JPH05289698A - 音声符号化法 - Google Patents
音声符号化法Info
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- JPH05289698A JPH05289698A JP4088911A JP8891192A JPH05289698A JP H05289698 A JPH05289698 A JP H05289698A JP 4088911 A JP4088911 A JP 4088911A JP 8891192 A JP8891192 A JP 8891192A JP H05289698 A JPH05289698 A JP H05289698A
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- Japan
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- vector
- adaptive
- distortion
- noise
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 音声の非定常な区間でも符号化歪みを小さく
する。 【構成】 適応符号帳として、過去の励振信号をピッチ
周期で切り出した従来と同様の適応ベクトルの他に、雑
音ベクトルよりなる固定ベクトルをいくつか用いる。従
来と同様にこの適応符号帳から最も歪みの少ないベクト
ルを選択するが、音声の定常的区間では適応ベクトルか
ら選択され、非定常的区間では固定ベクトルから選択さ
れる。固定ベクトルは過去の励振信号の符号誤りの影響
を受けない。
する。 【構成】 適応符号帳として、過去の励振信号をピッチ
周期で切り出した従来と同様の適応ベクトルの他に、雑
音ベクトルよりなる固定ベクトルをいくつか用いる。従
来と同様にこの適応符号帳から最も歪みの少ないベクト
ルを選択するが、音声の定常的区間では適応ベクトルか
ら選択され、非定常的区間では固定ベクトルから選択さ
れる。固定ベクトルは過去の励振信号の符号誤りの影響
を受けない。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明はピッチ周期の成分ベク
トルをもつ適応符号帳と、雑音成分ベクトルをもつ雑音
符号帳とがフィルタの励振源として用いられ、そのフィ
ルタにより合成された音声の波形と入力音声の波形との
歪みが最小となるように励振ベクトルを決定し、音声の
信号系列を少ない情報量でディジタル符号化する高能率
音声符号化法に関するものである。
トルをもつ適応符号帳と、雑音成分ベクトルをもつ雑音
符号帳とがフィルタの励振源として用いられ、そのフィ
ルタにより合成された音声の波形と入力音声の波形との
歪みが最小となるように励振ベクトルを決定し、音声の
信号系列を少ない情報量でディジタル符号化する高能率
音声符号化法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】ディジタル移動無線通信や音声蓄積サー
ビスでは電波や記憶媒体の効率的利用を図るために、種
々の高能率音声符号化法が用いられている。８ＫＨｚサ
ンプルの音声を８ｋｂｉｔ／ｓ程度で符号化する方法と
してはＣＥＬＰ、ＶＳＥＬＰ、マルチパルス符号化、重
み付きベクトル量子化により変換符号化等が知られてい
るが、いずれも波形歪みを小さく抑える有効な手段とし
て、前方予測型のピッチ予測が用いられている。
ビスでは電波や記憶媒体の効率的利用を図るために、種
々の高能率音声符号化法が用いられている。８ＫＨｚサ
ンプルの音声を８ｋｂｉｔ／ｓ程度で符号化する方法と
してはＣＥＬＰ、ＶＳＥＬＰ、マルチパルス符号化、重
み付きベクトル量子化により変換符号化等が知られてい
るが、いずれも波形歪みを小さく抑える有効な手段とし
て、前方予測型のピッチ予測が用いられている。
【０００３】すなわち、５ｍｓから３０ｍｓ程度を１フ
レームとして、現在量子化しようとするフレームの音声
信号がもつ周期を分析して、その周期を６から８ビット
で伝送している。ピッチ周期を決定す際には、波形歪み
を小さくするために、合成後の波形歪みを尺度としてピ
ッチ周期を決定する方法や、非整数値の周期を用いる方
法が有効である。
レームとして、現在量子化しようとするフレームの音声
信号がもつ周期を分析して、その周期を６から８ビット
で伝送している。ピッチ周期を決定す際には、波形歪み
を小さくするために、合成後の波形歪みを尺度としてピ
ッチ周期を決定する方法や、非整数値の周期を用いる方
法が有効である。
【０００４】またピッチ周期を利用した具体的処理手順
としては、ピッチ周期毎に過去の励振信号を、現在の分
析開始時点からピッチ周期サンプル点だけさかのぼった
時点まで波形セグメントとして切り出し、必要に応じて
その波形セグメントを繰り返したベクトルを作成し、そ
れを符号帳のベクトルとみなす手法（適応符号帳) が有
力である。この適応符号帳のベクトルで合成フィルタへ
励振し、得られた合成波形の入力音声に対する歪みが最
小になる適応符号帳のベクトルを選択してピッチ周期を
決定する。
としては、ピッチ周期毎に過去の励振信号を、現在の分
析開始時点からピッチ周期サンプル点だけさかのぼった
時点まで波形セグメントとして切り出し、必要に応じて
その波形セグメントを繰り返したベクトルを作成し、そ
れを符号帳のベクトルとみなす手法（適応符号帳) が有
力である。この適応符号帳のベクトルで合成フィルタへ
励振し、得られた合成波形の入力音声に対する歪みが最
小になる適応符号帳のベクトルを選択してピッチ周期を
決定する。
【０００５】このようなピッチ周期決定法を用いた従来
の符号化方法を、図４に示す。入力端子１１に入力され
た原音声について音声分析部１２において、その周波数
スペクトルの包絡形状を表すパラメータが計算される。
この分析には通常、線形予測法が用いられる。その線形
予測パラメータは線形予測パラメータ符号化部１３で符
号化され、その符号化出力は分岐され、線形予測パラメ
ータ復号化部１４で復号化され、その復号化された線形
予測パラメータが線形予測合成フィルタ１５のフィルタ
係数として設定される。
の符号化方法を、図４に示す。入力端子１１に入力され
た原音声について音声分析部１２において、その周波数
スペクトルの包絡形状を表すパラメータが計算される。
この分析には通常、線形予測法が用いられる。その線形
予測パラメータは線形予測パラメータ符号化部１３で符
号化され、その符号化出力は分岐され、線形予測パラメ
ータ復号化部１４で復号化され、その復号化された線形
予測パラメータが線形予測合成フィルタ１５のフィルタ
係数として設定される。
【０００６】適応符号帳１６において直前の過去の駆動
音源ベクトルをある周期（ピッチ周期) に相当する長さ
で切り出し、その切り出したベクトルをフレームの長さ
になるまで繰り返し、音声の周期成分と対応する時系列
符号ベクトルの候補が出力される。また雑音符号帳１
７，１８から音声の非周期成分と対応する時系列符号ベ
クトルの候補が出力される。雑音符号帳１７，１８は通
常白色ガウス性雑音を基調とし、１フレーム分の長さの
各種の符号ベクトルが入力音声とは独立にあらかじめ記
憶されている。
音源ベクトルをある周期（ピッチ周期) に相当する長さ
で切り出し、その切り出したベクトルをフレームの長さ
になるまで繰り返し、音声の周期成分と対応する時系列
符号ベクトルの候補が出力される。また雑音符号帳１
７，１８から音声の非周期成分と対応する時系列符号ベ
クトルの候補が出力される。雑音符号帳１７，１８は通
常白色ガウス性雑音を基調とし、１フレーム分の長さの
各種の符号ベクトルが入力音声とは独立にあらかじめ記
憶されている。
【０００７】適応符号帳１６，雑音符号帳１７，１８か
らの各時系列ベクトルの候補は重みつき加算部１９にお
いて、それぞれ乗算部２１1 ，２１2 ，２１3 で重みｇ
1 ，ｇ2 ，ｇ3 が乗算され、これら乗算出力は加算部２
２で加算される。この加算出力は駆動音源ベクトルとし
て線形予測合成フィルタ１５へ供給され、合成フィルタ
１５から合成（再生) 音声が出力される。この合成音声
の入力端子１１からの原音声に対する歪みが距離計算部
２３で計算され、その計算結果に応じて符号帳検索部２
４により、適応符号帳１６における切り出し長さをかえ
た候補が選択され、かつ雑音符号帳１７，１８から他の
符号ベクトルが選択され、さらに重みつき加算部１９の
重みｇ1 ，ｇ2 ，ｇ3 が変更され、距離計算部２３で計
算された歪みが最小になるようにされる。歪み最小とな
ったときの適応符号帳１６の切り出し長を示す周期符号
と、雑音符号帳１７，１８の各符号ベクトルを示す雑音
符号と、重みｇ1 ，ｇ2 ，ｇ3 を示す重み符号と、線形
予測パラメータ符号とが符号化出力として出力され、伝
送または蓄積される。
らの各時系列ベクトルの候補は重みつき加算部１９にお
いて、それぞれ乗算部２１1 ，２１2 ，２１3 で重みｇ
1 ，ｇ2 ，ｇ3 が乗算され、これら乗算出力は加算部２
２で加算される。この加算出力は駆動音源ベクトルとし
て線形予測合成フィルタ１５へ供給され、合成フィルタ
１５から合成（再生) 音声が出力される。この合成音声
の入力端子１１からの原音声に対する歪みが距離計算部
２３で計算され、その計算結果に応じて符号帳検索部２
４により、適応符号帳１６における切り出し長さをかえ
た候補が選択され、かつ雑音符号帳１７，１８から他の
符号ベクトルが選択され、さらに重みつき加算部１９の
重みｇ1 ，ｇ2 ，ｇ3 が変更され、距離計算部２３で計
算された歪みが最小になるようにされる。歪み最小とな
ったときの適応符号帳１６の切り出し長を示す周期符号
と、雑音符号帳１７，１８の各符号ベクトルを示す雑音
符号と、重みｇ1 ，ｇ2 ，ｇ3 を示す重み符号と、線形
予測パラメータ符号とが符号化出力として出力され、伝
送または蓄積される。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】ところが、過去の励振
ベクトルが現在の入力音声と大きく異なる場合、すなわ
ち音声波形の過渡的な部分あるいはピッチの周期性が小
さい部分では、適応符号帳のベクトルのどのベクトルで
も十分歪みを小さくできないという問題がある。このた
め音声の周期性を判定して、無声部分では適応符号帳を
用いない手法が考えられるが、補助情報が必要であった
り、波形歪みを小さくする観点からは必ずしも有効でな
かった。
ベクトルが現在の入力音声と大きく異なる場合、すなわ
ち音声波形の過渡的な部分あるいはピッチの周期性が小
さい部分では、適応符号帳のベクトルのどのベクトルで
も十分歪みを小さくできないという問題がある。このた
め音声の周期性を判定して、無声部分では適応符号帳を
用いない手法が考えられるが、補助情報が必要であった
り、波形歪みを小さくする観点からは必ずしも有効でな
かった。
【０００９】この発明の目的は少ない情報量のもとで音
声符号化による波形歪みを小さくするため、ピッチの周
期性の有無に柔軟に対応できる適応符号帳を構成する音
声符号化法を提供することにある。
声符号化による波形歪みを小さくするため、ピッチの周
期性の有無に柔軟に対応できる適応符号帳を構成する音
声符号化法を提供することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】この発明では、適応符号
帳に、過去の励振信号を切り出した従来と同様のベクト
ルの他に雑音ベクトルよりなる固定ベクトルを用意し、
この適応符号帳の全ベクトル中の歪みが最小となる符号
を選択する。このような構成であるため、音声の定常的
な部分あるいは非定常的な部分によらず波形歪みを小さ
くできる。
帳に、過去の励振信号を切り出した従来と同様のベクト
ルの他に雑音ベクトルよりなる固定ベクトルを用意し、
この適応符号帳の全ベクトル中の歪みが最小となる符号
を選択する。このような構成であるため、音声の定常的
な部分あるいは非定常的な部分によらず波形歪みを小さ
くできる。
【００１１】
【実施例】図１にこの発明の符号化法で用いる適応符号
帳の構成例を示す。図１において図４と対応する部分に
同一符号を付けてある。この発明では適応符号帳３１中
のベクトルの一部に固定ベクトルを用意する。例えばこ
の適応符号帳３１に８ビットを割り当てることとする
と、２５６種のベクトルを用意することになる。このう
ち、６４個を雑音ベクトルを固定ベクトル３２とし、の
こりの１９２個をピッチ周期に対応させて過去の励振信
号を切り出して作成した適応ベクトル３３とする。２５
６個のベクトルを励振源として波形を合成し、入力に対
する歪みが最も小さくなるベクトルを選択する。
帳の構成例を示す。図１において図４と対応する部分に
同一符号を付けてある。この発明では適応符号帳３１中
のベクトルの一部に固定ベクトルを用意する。例えばこ
の適応符号帳３１に８ビットを割り当てることとする
と、２５６種のベクトルを用意することになる。このう
ち、６４個を雑音ベクトルを固定ベクトル３２とし、の
こりの１９２個をピッチ周期に対応させて過去の励振信
号を切り出して作成した適応ベクトル３３とする。２５
６個のベクトルを励振源として波形を合成し、入力に対
する歪みが最も小さくなるベクトルを選択する。
【００１２】定常的で周期性の高い部分では自動的にピ
ッチ周期に対応するベクトル３３が選ばれる。その反対
に周期性の低い部分では周期性のない固定ベクトル３２
が選ばれることになる。復号器では送られてきた符号か
ら自動的にピッチ周期に対応する適応ベクトル３３か固
定ベクトル３２かのいずれかが用いられる。なお固定ベ
クトル３２は予め学習音声を用いて作成しておくとさら
に歪みを小さくできる。また適応符号帳３１のなかでの
適応ベクトル３３と固定ベクトル３２との比率も別のパ
ラメータで制御することが可能である。
ッチ周期に対応するベクトル３３が選ばれる。その反対
に周期性の低い部分では周期性のない固定ベクトル３２
が選ばれることになる。復号器では送られてきた符号か
ら自動的にピッチ周期に対応する適応ベクトル３３か固
定ベクトル３２かのいずれかが用いられる。なお固定ベ
クトル３２は予め学習音声を用いて作成しておくとさら
に歪みを小さくできる。また適応符号帳３１のなかでの
適応ベクトル３３と固定ベクトル３２との比率も別のパ
ラメータで制御することが可能である。
【００１３】図２Ａは適応ベクトル３３と固定ベクトル
３２の歪み評価関数を伝送路符号誤り率で制御する例を
示す。適応ベクトル３３は伝送路に符号誤りが生じ、あ
る音声区間に大きな歪みが生ずると、そのあとで符号誤
りが無くなっても、影響を次の区間に及ぼすという問題
がある。これは適応ベクトル３３が過去に復号化した励
振信号を切り出すことで作られているためである。この
点、固定ベクトル３２は過去の復号化音声に依存しない
ので、符号誤りの影響を伝播させることはない。従って
適応ベクトル３３を用いた場合の合成音声波形に対する
歪みを評価する歪み評価部３４と、固定ベクトル３２を
用いた場合の合成音声波形に対する歪みを評価する歪み
評価部３５とに歪み評価部を分け、これら両歪み評価部
３４，３５でなされた各ベクトルに対する歪み評価を総
合比較部３６で、伝送路の符号誤り率に応じて、何れの
ベクトルを選択するかの判定を行う。
３２の歪み評価関数を伝送路符号誤り率で制御する例を
示す。適応ベクトル３３は伝送路に符号誤りが生じ、あ
る音声区間に大きな歪みが生ずると、そのあとで符号誤
りが無くなっても、影響を次の区間に及ぼすという問題
がある。これは適応ベクトル３３が過去に復号化した励
振信号を切り出すことで作られているためである。この
点、固定ベクトル３２は過去の復号化音声に依存しない
ので、符号誤りの影響を伝播させることはない。従って
適応ベクトル３３を用いた場合の合成音声波形に対する
歪みを評価する歪み評価部３４と、固定ベクトル３２を
用いた場合の合成音声波形に対する歪みを評価する歪み
評価部３５とに歪み評価部を分け、これら両歪み評価部
３４，３５でなされた各ベクトルに対する歪み評価を総
合比較部３６で、伝送路の符号誤り率に応じて、何れの
ベクトルを選択するかの判定を行う。
【００１４】例えば伝送路に符号誤りが生じる場合には
固定ベクトル３２を優先的に選択するようにバイアスを
与える等の手段で、適応ベクトル３３と固定ベクトル３
２とで歪み評価関数に差をつければ符号誤りの影響を軽
減することが可能である。もちろん歪み評価関数に差を
つけることで符号誤りの無いときの符号化歪みは僅かに
増加することになる。図２Ａでは伝送路の状態が観測さ
れるならばその状態によって評価関数を制御することで
伝送路の状態に適応させた符号化を可能とした場合であ
る。
固定ベクトル３２を優先的に選択するようにバイアスを
与える等の手段で、適応ベクトル３３と固定ベクトル３
２とで歪み評価関数に差をつければ符号誤りの影響を軽
減することが可能である。もちろん歪み評価関数に差を
つけることで符号誤りの無いときの符号化歪みは僅かに
増加することになる。図２Ａでは伝送路の状態が観測さ
れるならばその状態によって評価関数を制御することで
伝送路の状態に適応させた符号化を可能とした場合であ
る。
【００１５】これまでも伝送路の状態に適応させて、冗
長ビット数やパラメータのビット数を制御する方法は多
く知られているが、いずれも符号器でビット配分等を変
更したことを遅れなくかつ正しく復号器に伝える必要が
あった。これには別の情報が必要でかつ、この制御情報
に誤りがあると復号器での歪みはきわめて大きくなって
しまう。図２Ａに示す実施例ではビット配分等の符号の
構成は固定のまま、より符号誤りの影響の少ないベクト
ルが選ばれる確率が高くなるように制御するだけである
から、復号器には制御を必要としない。
長ビット数やパラメータのビット数を制御する方法は多
く知られているが、いずれも符号器でビット配分等を変
更したことを遅れなくかつ正しく復号器に伝える必要が
あった。これには別の情報が必要でかつ、この制御情報
に誤りがあると復号器での歪みはきわめて大きくなって
しまう。図２Ａに示す実施例ではビット配分等の符号の
構成は固定のまま、より符号誤りの影響の少ないベクト
ルが選ばれる確率が高くなるように制御するだけである
から、復号器には制御を必要としない。
【００１６】図２Ｂには適応符号帳３１の別の構成例を
示す。固定の励振信号（ランダム雑音) ３７から取り出
し部分を位相シフトして各別の固定ベクトル３２とす
る。適応ベクトル３３は過去の励振信号３８をピッチ周
期の長さだけ切り出して作成するものであるが、この例
では同じ様に切り出し処理で固定ベクトル３２を作成す
ることができる。
示す。固定の励振信号（ランダム雑音) ３７から取り出
し部分を位相シフトして各別の固定ベクトル３２とす
る。適応ベクトル３３は過去の励振信号３８をピッチ周
期の長さだけ切り出して作成するものであるが、この例
では同じ様に切り出し処理で固定ベクトル３２を作成す
ることができる。
【００１７】図３では適応符号帳３１のもとになるベク
トルを、過去の励振信号３８と固定の波形３９とを一つ
の系列に統合した場合である。想定した最大のピッチ周
期を越えると、自動的に固定の波形３９の部分から波形
を切り出してくることになる。このため、半固定ベクト
ル４１に示すようにベクトルの一部の要素だけは過去の
励振信号３８で、残りの要素は固定波形３９から切り出
される場合も有り得る。この図の場合、図２Ｂの例と同
様に固定ベクトルのためのメモリ容量が大幅に節約でき
るとともに適応符号帳３１を作成する処理が簡明になる
という利点がある。
トルを、過去の励振信号３８と固定の波形３９とを一つ
の系列に統合した場合である。想定した最大のピッチ周
期を越えると、自動的に固定の波形３９の部分から波形
を切り出してくることになる。このため、半固定ベクト
ル４１に示すようにベクトルの一部の要素だけは過去の
励振信号３８で、残りの要素は固定波形３９から切り出
される場合も有り得る。この図の場合、図２Ｂの例と同
様に固定ベクトルのためのメモリ容量が大幅に節約でき
るとともに適応符号帳３１を作成する処理が簡明になる
という利点がある。
【００１８】
【発明の効果】以上述べたようにこの発明によれば、適
応符号帳３１のなかにいくらかの固定のベクトルを用意
することで非定常な音声区間でも符号化歪みを小さくで
きる。また固定ベクトルは過去の励振信号の符号誤りの
影響を受けないという利点もある。さらに固定ベクトル
と適応ベクトルの歪み尺度の制御で、伝送路の符号誤り
率に符号化特性を適応させることが可能となる。
応符号帳３１のなかにいくらかの固定のベクトルを用意
することで非定常な音声区間でも符号化歪みを小さくで
きる。また固定ベクトルは過去の励振信号の符号誤りの
影響を受けないという利点もある。さらに固定ベクトル
と適応ベクトルの歪み尺度の制御で、伝送路の符号誤り
率に符号化特性を適応させることが可能となる。
【図１】この発明の実施例の要部である適応符号帳の構
成例を示す図。
成例を示す図。
【図２】その適応符号帳の他の例を示す図。
【図３】その適応符号帳の更に他の例を示す図。
【図４】従来の音声符号化装置の一例を示すブロック
図。
図。
Claims (2)
- 【請求項１】 音声信号を一定サンプル数ごとに線形予
測分析し、合成フィルタ係数を求め、そのフィルタの励
振源としてピッチ周期の成分ベクトルをもつ適応符号帳
と雑音成分ベクトルをもつ雑音符号帳等を備え、合成後
の波形が入力音声の波形に対し歪みが最小となるように
励振ベクトルを決定する符号化法において、 上記適応符号帳のなかの一部の符号に固定の雑音ベクト
ルを割り当て、残りの符号に過去の励振信号をピッチ周
期で切り出した適応ベクトルを割り当て、最も歪みの少
ないベクトルを選択して符号を伝送することを特徴とす
る音声符号化法。 - 【請求項２】 上記適応符号帳のうち、雑音ベクトルを
選ぶ評価関数と適応ベクトルを選ぶ評価関数とを独立に
もち、伝送路の符号誤りの状態に適応させて評価関数を
制御し、伝送路誤りが多い場合には雑音ベクトルが優先
的に選ばれるように設定することを特徴とする請求項１
に記載の音声符号化法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4088911A JP2700974B2 (ja) | 1992-04-09 | 1992-04-09 | 音声符号化法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4088911A JP2700974B2 (ja) | 1992-04-09 | 1992-04-09 | 音声符号化法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05289698A true JPH05289698A (ja) | 1993-11-05 |
| JP2700974B2 JP2700974B2 (ja) | 1998-01-21 |
Family
ID=13956130
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4088911A Expired - Lifetime JP2700974B2 (ja) | 1992-04-09 | 1992-04-09 | 音声符号化法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2700974B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000008633A1 (fr) * | 1998-08-06 | 2000-02-17 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Generateur de signaux d'excitation, codeur vocal et decodeur vocal |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4414705B2 (ja) | 2003-09-17 | 2010-02-10 | パナソニック株式会社 | 音源信号符号化装置、及び音源信号符号化方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61194921A (ja) * | 1985-02-22 | 1986-08-29 | Nec Corp | 適応ベクトル量子化装置 |
| JPS6454497A (en) * | 1987-06-26 | 1989-03-01 | American Telephone & Telegraph | Core excitation linear prediction vocoder and method therefor |
-
1992
- 1992-04-09 JP JP4088911A patent/JP2700974B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61194921A (ja) * | 1985-02-22 | 1986-08-29 | Nec Corp | 適応ベクトル量子化装置 |
| JPS6454497A (en) * | 1987-06-26 | 1989-03-01 | American Telephone & Telegraph | Core excitation linear prediction vocoder and method therefor |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000008633A1 (fr) * | 1998-08-06 | 2000-02-17 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Generateur de signaux d'excitation, codeur vocal et decodeur vocal |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2700974B2 (ja) | 1998-01-21 |
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