JPH05245148A - 睡眠感推定装置及び目覚し装置 - Google Patents
睡眠感推定装置及び目覚し装置Info
- Publication number
- JPH05245148A JPH05245148A JP4050320A JP5032092A JPH05245148A JP H05245148 A JPH05245148 A JP H05245148A JP 4050320 A JP4050320 A JP 4050320A JP 5032092 A JP5032092 A JP 5032092A JP H05245148 A JPH05245148 A JP H05245148A
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- JP
- Japan
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- sleep
- feeling
- sleeping person
- sensation
- sleeping
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- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 就寝者の生体情報に基づき睡眠感を推定する
睡眠感推定装置を提供する。 【構成】 本発明は、例えば生体情報として体動を検出
する場合、寝具に配設された生体情報検出手段１により
就寝者の体動を検出し、就寝中の体動パターンに基づき
起床時の睡眠感を推定する。
睡眠感推定装置を提供する。 【構成】 本発明は、例えば生体情報として体動を検出
する場合、寝具に配設された生体情報検出手段１により
就寝者の体動を検出し、就寝中の体動パターンに基づき
起床時の睡眠感を推定する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、就寝者の睡眠感の推定
を行なう睡眠感推定装置及び就寝者の睡眠感を推定して
目覚し刺激を発生する目覚し装置に関するものである。
を行なう睡眠感推定装置及び就寝者の睡眠感を推定して
目覚し刺激を発生する目覚し装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、睡眠を評価することを目的とし
て、就寝中の睡眠の浅い・深いとった睡眠状態を推定す
る装置としては、就寝者の脳波、心拍及び体動等の生体
情報に基づき睡眠の浅い・深いといった睡眠状態を推定
するものは存在するが（例えば特公昭５５−２３６１４
号公報）、就寝者の生体情報に基づき就寝者の睡眠感を
推定する装置はなかった。
て、就寝中の睡眠の浅い・深いとった睡眠状態を推定す
る装置としては、就寝者の脳波、心拍及び体動等の生体
情報に基づき睡眠の浅い・深いといった睡眠状態を推定
するものは存在するが（例えば特公昭５５−２３６１４
号公報）、就寝者の生体情報に基づき就寝者の睡眠感を
推定する装置はなかった。
【０００３】また、従来の目覚し装置は例えば特開昭５
９−２３２８４号公報に示されているように、寝具に配
設された体動センサーにより体動を検出し、体動頻度を
予め定められた基準値以上であればアラームが発生する
ように構成されていた。
９−２３２８４号公報に示されているように、寝具に配
設された体動センサーにより体動を検出し、体動頻度を
予め定められた基準値以上であればアラームが発生する
ように構成されていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】過去の数多くの睡眠実
験により、例えば脳波測定により深い睡眠が得られてい
たという結果が得られても、就寝者の主観的な睡眠感申
告が「眠れなかった」といったように、睡眠感申告の結
果と脳波測定による睡眠状態の推定結果とが異なる場合
があることが報告されている。このため、従来のような
睡眠の浅い・深いといった睡眠状態を推定する装置では
睡眠状態の推定結果と就寝者自身の睡眠感とが異なる場
合があるといった課題があった。
験により、例えば脳波測定により深い睡眠が得られてい
たという結果が得られても、就寝者の主観的な睡眠感申
告が「眠れなかった」といったように、睡眠感申告の結
果と脳波測定による睡眠状態の推定結果とが異なる場合
があることが報告されている。このため、従来のような
睡眠の浅い・深いといった睡眠状態を推定する装置では
睡眠状態の推定結果と就寝者自身の睡眠感とが異なる場
合があるといった課題があった。
【０００５】また、睡眠にはかなりの個人差があるた
め、従来の装置ではそういった個人差に対応できないと
いった課題があった。
め、従来の装置ではそういった個人差に対応できないと
いった課題があった。
【０００６】さらに、従来の目覚し時計に関しては、深
い睡眠状態でも体動頻度の多い場合があり、そのような
場合にはアラームの誤動作が起こるといった課題がある
上、基準値には個人差が存在するといった課題があっ
た。
い睡眠状態でも体動頻度の多い場合があり、そのような
場合にはアラームの誤動作が起こるといった課題がある
上、基準値には個人差が存在するといった課題があっ
た。
【０００７】そこで本発明は、就寝者自身の主観を大切
にするといった実用性の見知から、就寝者の生体情報に
基づき睡眠感を推定する睡眠感推定装置を提供すること
を第１の目的とする。
にするといった実用性の見知から、就寝者の生体情報に
基づき睡眠感を推定する睡眠感推定装置を提供すること
を第１の目的とする。
【０００８】また第２の目的は、使用者の就寝現場で睡
眠感推定の学習を行うことにより上記のような個人差に
対応した睡眠感推定装置を提供することにある。
眠感推定の学習を行うことにより上記のような個人差に
対応した睡眠感推定装置を提供することにある。
【０００９】さらに第３の目的は、睡眠感を推定してア
ラームを作動させることにより快適な目覚めをもたらす
目覚し装置を提供することにある。
ラームを作動させることにより快適な目覚めをもたらす
目覚し装置を提供することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明の睡眠感推定装置
は、上記第１の目的を達成するために、就寝者の体動、
心拍、呼吸等の生体情報を検出する生体情報検出手段
と、前記生体情報検出手段からの信号を入力として前記
就寝者の睡眠感を出力する睡眠感出力手段とからなる。
は、上記第１の目的を達成するために、就寝者の体動、
心拍、呼吸等の生体情報を検出する生体情報検出手段
と、前記生体情報検出手段からの信号を入力として前記
就寝者の睡眠感を出力する睡眠感出力手段とからなる。
【００１１】また本発明の睡眠感推定装置は、上記第２
の目的を達成するために、睡眠感出力手段は、就寝者の
睡眠感を入力する睡眠感入力手段を有し、前記睡眠感入
力手段からの信号を教師信号とし、ニューラルネットワ
ークを用いて睡眠感推定の学習を行うものである。
の目的を達成するために、睡眠感出力手段は、就寝者の
睡眠感を入力する睡眠感入力手段を有し、前記睡眠感入
力手段からの信号を教師信号とし、ニューラルネットワ
ークを用いて睡眠感推定の学習を行うものである。
【００１２】さらに本発明の目覚し装置は上記第３の目
的を達成するために、就寝者の体動、心拍、呼吸等の生
体情報を検出する生体情報検出手段と、前記生体情報検
出手段からの信号を入力として前記就寝者の睡眠感を出
力する睡眠感出力手段と、前記睡眠感出力手段からの信
号に基づき就寝者に物理的刺激を与える刺激発生手段と
からなる。
的を達成するために、就寝者の体動、心拍、呼吸等の生
体情報を検出する生体情報検出手段と、前記生体情報検
出手段からの信号を入力として前記就寝者の睡眠感を出
力する睡眠感出力手段と、前記睡眠感出力手段からの信
号に基づき就寝者に物理的刺激を与える刺激発生手段と
からなる。
【００１３】
【作用】本発明は、例えば生体情報として体動を検出す
る場合、寝具に配設された体動検出手段により就寝者の
体動を検出し、就寝中の体動パターンに基づき起床時の
睡眠感を推定する。
る場合、寝具に配設された体動検出手段により就寝者の
体動を検出し、就寝中の体動パターンに基づき起床時の
睡眠感を推定する。
【００１４】また本発明は、例えば生体情報として体動
を検出する場合、寝具に配設された体動検出手段により
就寝者の体動を検出し、就寝中の体動発生時刻を入力と
し、ニューラルネットワークの演算により出力（睡眠感
の推定値）を得る。就寝者が起床時に睡眠感を入力する
と、この値を教師信号とし、ニューラルネットワークを
用いて睡眠感推定の学習を行う。
を検出する場合、寝具に配設された体動検出手段により
就寝者の体動を検出し、就寝中の体動発生時刻を入力と
し、ニューラルネットワークの演算により出力（睡眠感
の推定値）を得る。就寝者が起床時に睡眠感を入力する
と、この値を教師信号とし、ニューラルネットワークを
用いて睡眠感推定の学習を行う。
【００１５】さらに本発明は、就寝者の睡眠感を推定
し、例えば眠気を感じない最適な時刻にアラームを作動
させる。
し、例えば眠気を感じない最適な時刻にアラームを作動
させる。
【００１６】
【実施例】以下本発明の睡眠感推定装置の第１の実施例
を添付図面に基づいて説明する。図１は本実施例をベッ
ドに装着した際の斜視図、図２はブロック図である。図
１および図２において、１は就寝者の体動を検出する生
体情報検出手段で、圧電素子２、フィルター３、増幅手
段４、平滑化手段５、比較手段６から構成される。圧電
素子２はポリフッ化ビニリデン（ＰＶＤＦ）等の高分子
圧電材料を薄膜状にし両面に可とう性の電極膜を付着さ
せテープ状に成形されたもので、図１のようにマットレ
スの表面に固定されている。７は就寝者の睡眠感を出力
する睡眠感出力手段である。８は回路ユニットで、フィ
ルター３、増幅手段４、平滑化手段５、比較手段６、睡
眠感出力手段７が内蔵されている。圧電素子２と回路ユ
ニット８とはシールド線９で接続されている。
を添付図面に基づいて説明する。図１は本実施例をベッ
ドに装着した際の斜視図、図２はブロック図である。図
１および図２において、１は就寝者の体動を検出する生
体情報検出手段で、圧電素子２、フィルター３、増幅手
段４、平滑化手段５、比較手段６から構成される。圧電
素子２はポリフッ化ビニリデン（ＰＶＤＦ）等の高分子
圧電材料を薄膜状にし両面に可とう性の電極膜を付着さ
せテープ状に成形されたもので、図１のようにマットレ
スの表面に固定されている。７は就寝者の睡眠感を出力
する睡眠感出力手段である。８は回路ユニットで、フィ
ルター３、増幅手段４、平滑化手段５、比較手段６、睡
眠感出力手段７が内蔵されている。圧電素子２と回路ユ
ニット８とはシールド線９で接続されている。
【００１７】この実施例の構成によれば、本発明は以下
のように作用する。寝具上に人体が存在する場合、人体
の心拍活動の伝搬による細体動または寝返り等の粗体動
により寝具に配設された圧電素子２が変形を受けると、
その変形の程度に応じて圧電素子２より電圧が発生す
る。この出力信号はフィルター３によりろ波され、その
信号は増幅手段４により増幅され、平滑化手段５により
平滑化される。平滑化手段５からの出力波形を図３に示
した。人体が入床、寝返り等の粗体動、離床を行なうと
大きな出力が出、在床安静状態では図中Ｓ部のように心
拍活動の伝搬によるレベルの低い周期的な出力が得られ
る。比較手段６では平滑化手段５の出力Ｖに応じて以下
の判定を行なう。Ｖ＜Ｖａならば不在、Ｖａ≦Ｖ＜Ｖｂ
ならば在床、Ｖｂ＜Ｖならば粗体動と判定する。
のように作用する。寝具上に人体が存在する場合、人体
の心拍活動の伝搬による細体動または寝返り等の粗体動
により寝具に配設された圧電素子２が変形を受けると、
その変形の程度に応じて圧電素子２より電圧が発生す
る。この出力信号はフィルター３によりろ波され、その
信号は増幅手段４により増幅され、平滑化手段５により
平滑化される。平滑化手段５からの出力波形を図３に示
した。人体が入床、寝返り等の粗体動、離床を行なうと
大きな出力が出、在床安静状態では図中Ｓ部のように心
拍活動の伝搬によるレベルの低い周期的な出力が得られ
る。比較手段６では平滑化手段５の出力Ｖに応じて以下
の判定を行なう。Ｖ＜Ｖａならば不在、Ｖａ≦Ｖ＜Ｖｂ
ならば在床、Ｖｂ＜Ｖならば粗体動と判定する。
【００１８】次に睡眠感出力手段７では比較手段６の信
号に基づき図４の関係に基づき睡眠感を推定する。ここ
では睡眠感として眠気をとった。図４は単位時間当りの
粗体動発生頻度と睡眠感との関係を示したもので、睡眠
実験により求めることが出来る。
号に基づき図４の関係に基づき睡眠感を推定する。ここ
では睡眠感として眠気をとった。図４は単位時間当りの
粗体動発生頻度と睡眠感との関係を示したもので、睡眠
実験により求めることが出来る。
【００１９】上記作用により本実施例によれば、就寝者
の粗体動に基づき睡眠感を推定するので、睡眠の浅い・
深いといった睡眠状態を推定するより、使用者にとって
より実用的なわかりやすい睡眠評価が可能となるといっ
た効果がある。尚、圧電素子２は寝具に配設してあるの
で、センサを人体につけたりせず、人体に非接触・無拘
束で睡眠感を推定できるといった効果もある。
の粗体動に基づき睡眠感を推定するので、睡眠の浅い・
深いといった睡眠状態を推定するより、使用者にとって
より実用的なわかりやすい睡眠評価が可能となるといっ
た効果がある。尚、圧電素子２は寝具に配設してあるの
で、センサを人体につけたりせず、人体に非接触・無拘
束で睡眠感を推定できるといった効果もある。
【００２０】上記実施例では就寝者の生体情報として体
動を検出したが、心拍活動の伝搬による細体動による出
力信号から周波数カウンタにより心拍数を求めて、上記
と同様な睡眠実験により就寝中の心拍数と睡眠感を求め
て、睡眠感を推定する構成としてもよい。また、フィル
ターの周波数特性を変えれば上記と同様に呼吸の伝搬に
よる細体動を検出することも可能で、呼吸数から睡眠感
を推定する構成としてもよい。
動を検出したが、心拍活動の伝搬による細体動による出
力信号から周波数カウンタにより心拍数を求めて、上記
と同様な睡眠実験により就寝中の心拍数と睡眠感を求め
て、睡眠感を推定する構成としてもよい。また、フィル
ターの周波数特性を変えれば上記と同様に呼吸の伝搬に
よる細体動を検出することも可能で、呼吸数から睡眠感
を推定する構成としてもよい。
【００２１】次に本発明の睡眠感推定装置の第２の実施
例を添付図面に基づいて説明する。図５は本実施例の斜
視図、図６はブロック図である。本実施例が第１の実施
例と相違する点は、図５及び図６に示すように、睡眠感
出力手段７が、就寝者の睡眠感を入力する睡眠感入力手
段１０を有し、睡眠感入力手段１０からの信号を教師信
号とし、ニューラルネットワーク１１を用いて睡眠感推
定の学習を行う点にある。
例を添付図面に基づいて説明する。図５は本実施例の斜
視図、図６はブロック図である。本実施例が第１の実施
例と相違する点は、図５及び図６に示すように、睡眠感
出力手段７が、就寝者の睡眠感を入力する睡眠感入力手
段１０を有し、睡眠感入力手段１０からの信号を教師信
号とし、ニューラルネットワーク１１を用いて睡眠感推
定の学習を行う点にある。
【００２２】この実施例の構成によれば、本発明は以下
のように作用する。例えば上記第１の実施例と同様に生
体情報として体動を検出する場合、寝具に配設された圧
電素子により就寝者の体動を検出し、比較手段６の出力
信号に基づき就寝中の粗体動発生時刻を入力とし、ニュ
ーラルネットワークの演算により出力（睡眠感の推定
値）を得る。就寝者が日々の起床時に睡眠感入力手段よ
り睡眠感を入力すると、この値を教師信号とし、ニュー
ラルネットワークを用いて睡眠感推定の学習を行う。こ
の学習は一定期間あるいは推定の誤差がある一定値以下
になるまで行なわれ、その後はニューラルネットワーク
の結合係数は固定される。したがって、その後、就寝者
は起床時に睡眠感を入力せずとも睡眠感が推定される。
のように作用する。例えば上記第１の実施例と同様に生
体情報として体動を検出する場合、寝具に配設された圧
電素子により就寝者の体動を検出し、比較手段６の出力
信号に基づき就寝中の粗体動発生時刻を入力とし、ニュ
ーラルネットワークの演算により出力（睡眠感の推定
値）を得る。就寝者が日々の起床時に睡眠感入力手段よ
り睡眠感を入力すると、この値を教師信号とし、ニュー
ラルネットワークを用いて睡眠感推定の学習を行う。こ
の学習は一定期間あるいは推定の誤差がある一定値以下
になるまで行なわれ、その後はニューラルネットワーク
の結合係数は固定される。したがって、その後、就寝者
は起床時に睡眠感を入力せずとも睡眠感が推定される。
【００２３】上記作用により本実施例によれば、ニュー
ラルネットワークを用いた現場学習により使用者毎に睡
眠感推定を行なうので、個人差に対応した精度のよい睡
眠感推定が可能となるといった効果がある。
ラルネットワークを用いた現場学習により使用者毎に睡
眠感推定を行なうので、個人差に対応した精度のよい睡
眠感推定が可能となるといった効果がある。
【００２４】上記実施例では就寝者の生体情報として体
動を検出したが、第１の実施例と同様心拍や呼吸を検出
して睡眠感の現場学習を行なうことにより睡眠感を推定
する構成としてもよい。
動を検出したが、第１の実施例と同様心拍や呼吸を検出
して睡眠感の現場学習を行なうことにより睡眠感を推定
する構成としてもよい。
【００２５】次に本発明の目覚し装置の実施例を添付図
面に基づいて説明する。図７は本実施例をベッドに装着
した際の斜視図、図８はブロック図である。図７および
図８において、生体情報検出手段１、睡眠感出力手段７
は上記第１の実施例及び第２の実施例と同様の構成であ
る。１２は睡眠感出力手段７からの信号に基づき就寝者
に物理的刺激を与える刺激発生手段である。
面に基づいて説明する。図７は本実施例をベッドに装着
した際の斜視図、図８はブロック図である。図７および
図８において、生体情報検出手段１、睡眠感出力手段７
は上記第１の実施例及び第２の実施例と同様の構成であ
る。１２は睡眠感出力手段７からの信号に基づき就寝者
に物理的刺激を与える刺激発生手段である。
【００２６】この実施例の構成によれば、本発明は以下
のように作用する。例えば上記第１の実施例と同様に生
体情報として体動を検出する場合、寝具に配設された圧
電素子により就寝者の体動を検出し、比較手段６の出力
信号に基づき就寝中の粗体動発生時刻を入力とし、ニュ
ーラルネットワーク１１の演算により出力（睡眠感の推
定値）を得る。就寝者が日々の起床時に睡眠感入力手段
１０より睡眠感を入力すると、この値を教師信号とし、
ニューラルネットワーク１１を用いて睡眠感推定の学習
を行う。この学習は一定期間あるいは推定の誤差がある
一定値以下になるまで行なわれ、その後はニューラルネ
ットワークの結合係数は固定される。したがって、その
後、就寝者は起床時に睡眠感を入力せずとも睡眠感が推
定される。睡眠感として、たとえば眠気を推定する構成
とすると、刺激発生手段１２は、眠気を感じない最適な
時刻にアラームを作動させる。
のように作用する。例えば上記第１の実施例と同様に生
体情報として体動を検出する場合、寝具に配設された圧
電素子により就寝者の体動を検出し、比較手段６の出力
信号に基づき就寝中の粗体動発生時刻を入力とし、ニュ
ーラルネットワーク１１の演算により出力（睡眠感の推
定値）を得る。就寝者が日々の起床時に睡眠感入力手段
１０より睡眠感を入力すると、この値を教師信号とし、
ニューラルネットワーク１１を用いて睡眠感推定の学習
を行う。この学習は一定期間あるいは推定の誤差がある
一定値以下になるまで行なわれ、その後はニューラルネ
ットワークの結合係数は固定される。したがって、その
後、就寝者は起床時に睡眠感を入力せずとも睡眠感が推
定される。睡眠感として、たとえば眠気を推定する構成
とすると、刺激発生手段１２は、眠気を感じない最適な
時刻にアラームを作動させる。
【００２７】上記作用により本実施例によれば、現場学
習により睡眠感推定の学習を行なうとともに、睡眠感の
推定を行なって最適な時刻にアラームを発生させるの
で、アラームの誤動作のない快適な起床を実現すること
ができるといった効果がある。
習により睡眠感推定の学習を行なうとともに、睡眠感の
推定を行なって最適な時刻にアラームを発生させるの
で、アラームの誤動作のない快適な起床を実現すること
ができるといった効果がある。
【００２８】
【発明の効果】以上説明したように本発明の睡眠感推定
装置によれば、就寝者の生体情報に基づき睡眠感を推定
するので、睡眠の浅い・深いといった睡眠状態を推定す
るより、使用者にとってより実用的なわかりやすい睡眠
評価が可能になるといった効果がある。
装置によれば、就寝者の生体情報に基づき睡眠感を推定
するので、睡眠の浅い・深いといった睡眠状態を推定す
るより、使用者にとってより実用的なわかりやすい睡眠
評価が可能になるといった効果がある。
【００２９】また、ニューラルネットワークを用いた現
場学習により使用者毎に睡眠感推定を行なうので、個人
に対応し精度よく睡眠感の推定ができるといった効果が
ある。
場学習により使用者毎に睡眠感推定を行なうので、個人
に対応し精度よく睡眠感の推定ができるといった効果が
ある。
【００３０】さらに本発明の目覚し装置によれば、睡眠
感の推定を行なって最適な時刻にアラームを発生させる
ので、アラームの誤動作のない快適な起床を実現するこ
とができるといった効果がある。
感の推定を行なって最適な時刻にアラームを発生させる
ので、アラームの誤動作のない快適な起床を実現するこ
とができるといった効果がある。
【図１】本発明の第１の実施例における睡眠感推定装置
の外観斜視図
の外観斜視図
【図２】同装置のブロック図
【図３】同装置の平滑化手段からの出力波形図
【図４】粗体動発生頻度と睡眠感との関係を示した図
【図５】本発明の第２の実施例における睡眠感推定装置
の外観斜視図
の外観斜視図
【図６】同装置のブロック図
【図７】本発明の第３の実施例における目覚し装置の外
観斜視図
観斜視図
【図８】同装置のブロック図
１ 生体情報検出手段 ２ 圧電素子 ３ フィルター ４ 増幅手段 ５ 平滑化手段 ６ 比較手段 ７ 睡眠感出力手段 ８ 回路ユニット ９ シールド線 １０ 睡眠感入力手段 １１ ニューラルネットワーク １２ 刺激発生手段
フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ａ６１Ｂ 5/11 Ａ６１Ｍ 21/00 7831−4Ｃ Ａ６１Ｍ 21/00 ３３０ Ｂ
Claims (3)
- 【請求項１】就寝者の体動、心拍及び呼吸等の生体情報
を検出する生体情報検出手段と、前記生体情報検出手段
からの信号を入力して前記就寝者の睡眠感を出力する睡
眠感出力手段とからなる睡眠感推定装置。 - 【請求項２】睡眠感出力手段は、就寝者の睡眠感を入力
する睡眠感入力手段を有し、前記睡眠感入力手段からの
信号を教師信号とし、ニューラルネットワークを用いて
睡眠感推定の学習を行う請求項１記載の睡眠感推定装
置。 - 【請求項３】就寝者の体動、心拍及び呼吸等の生体情報
を検出する生体情報検出手段と、前記生体情報検出手段
からの信号を入力として前記就寝者の睡眠感を出力する
睡眠感出力手段と、前記睡眠感出力手段からの信号に基
づき就寝者に物理的刺激を与える刺激発生手段とからな
る目覚し装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4050320A JPH05245148A (ja) | 1992-03-09 | 1992-03-09 | 睡眠感推定装置及び目覚し装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4050320A JPH05245148A (ja) | 1992-03-09 | 1992-03-09 | 睡眠感推定装置及び目覚し装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05245148A true JPH05245148A (ja) | 1993-09-24 |
Family
ID=12855617
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4050320A Pending JPH05245148A (ja) | 1992-03-09 | 1992-03-09 | 睡眠感推定装置及び目覚し装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05245148A (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001080744A1 (fr) * | 2000-04-26 | 2001-11-01 | Kabushiki Kaisha Tokai Rika Denki Seisakusho | Dispositif permettant de conferer des douleurs et procede associe |
| JP2007061285A (ja) * | 2005-08-30 | 2007-03-15 | Daikin Ind Ltd | 睡眠管理システム |
| JP2010512216A (ja) * | 2006-12-12 | 2010-04-22 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | ストレス軽減 |
| CN107703328A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-16 | 深圳市柔纬联科技有限公司 | 基于床单的纸质可降解纳米序列睡眠运动传感器 |
| CN108814580A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-11-16 | 深圳市康年颐华智能科技有限公司 | 一种无接触式心率测试的方法及相关设备 |
| TWI657798B (zh) * | 2018-06-15 | 2019-05-01 | 健行學校財團法人健行科技大學 | 睡眠品質監測裝置 |
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| WO2022181168A1 (ja) * | 2021-02-25 | 2022-09-01 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 刺激提示システム、刺激提示方法、プログラム、および、モデル生成システム |
-
1992
- 1992-03-09 JP JP4050320A patent/JPH05245148A/ja active Pending
Cited By (8)
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