JPH05233640A - 生産管理システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】本発明は、生産管理システムに関し、点検、修
理が必要とされる要素が多大な複雑な生産工程を有する
とともに、検査項目が多くなることから点検、修理およ
び検査の負担が大きくなる複雑な生産ラインにあって
も、点検、修理および検査を効率よく行なうことができ
る生産管理システムを提供することを目的としている。 【構成】作業データ収集手段６、検査データ収集手段７
および故障データ収集手段８の出力情報に基づき、各工
程１ａ〜１ｎ、２ａ〜２ｎで発生する所定の異常の確率
を推論し、異常予測データに基づいて各工程の点検リス
トを出力することにより生産ラインの保守管理を行なっ
ている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、生産管理システムに関
し、詳しくは、生産工程および検査工程を有する同一の
生産ラインで製品を生産するのに好適な生産管理システ
ムに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、各種製品の製造にあっては、その
製品の品質を高度にするために生産ラインの自動化が進
んでいる。特に近時の生産ラインにおいては数値制御工
作機械や製品加工用あるいは検査用の各種ロボット等を
含んだ生産工程および検査工程が配設され、この生産ラ
インによって高品質な製品を製造するようになってい
る。このような生産ラインにあっては、当然のことなが
ら不良品、故障等の異常の発生を未然に防止するととも
に、故障の発生時にはその故障に早急に対処して異常を
確実に取り除くシステムが必要とされる。

【０００３】従来、生産ラインでの異常の発生を未然に
防止するものとしては、例えば、特開平２−７１９６１
号公報に記載されたようなものがある。このものは、各
自動機の作業結果データの時間変化を解析して自動機の
疲労程度を把握し、自動機の故障に起因して発生する生
産ラインの異常を未然に防止するようにしている。一
方、生産ラインでの異常発生時に対処するものとして
は、例えば、特開平２−１０６２５７号公報に記載され
たようなものがある。このものは、生産ラインの故障発
生時に生産ラインを効率良く稼働させる熟練者のノウハ
ウを蓄積したデータベースを内蔵し、各生産工程から収
集されたデータに基づいて適切な生産支持データを作成
するエキスパートシステムによって故障発生時に各生産
工程を効率良く稼働させるようにしている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前者の
公報に記載されたものにあっては、各自動機の作業結果
データの時間変化を解析していたため、自動機に高い精
度が要求される場合、自動機の作業結果データの時間的
変化が発生しない場合あるいは急な異常発生時等に異常
の発生を未然に防止することができないという問題があ
った。

【０００５】また、後者の公報に記載されたものにあっ
ては、故障の発生後に各生産工程を効率よく稼働させる
ことができるものの、該故障の発生を事前に知らせる手
段を有していないため、生産ラインを素早く正常な状態
に復帰させることができないという問題があった。そこ
で本発明は、点検、修理が必要とされる要素が多大な複
雑な生産工程を有するとともに、検査項目が多くなるこ
とから点検、修理および検査の負担が大きくなる複雑な
生産ラインにあっても、点検、修理および検査を効率よ
く行なうことができる生産管理システムを提供すること
を目的としている。

【０００６】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明は、
上記課題を解決するために、管理制御手段から出力され
る所定の動作信号に基づいて作動する複数の生産工程お
よび検査工程を備えた生産管理システムにおいて、生産
する製品に関する所定の生産計画を入力する生産計画入
力手段と、製品の種類毎の所定の生産条件を入力する生
産条件入力手段と、各生産工程からの作業結果データを
収集する作業データ収集手段と、各検査工程からの検査
データを収集する検査データ収集手段と、各工程で故障
が発生した際に、該故障に関する所定のデータを収集す
る故障データ収集手段と、上記各データ収集手段からの
データを蓄積するデータベースと、データベースに蓄積
された作業データ収集手段、検査データ収集手段および
故障データ収集手段の出力情報に基づき、各工程で発生
する所定の異常の確率を推論し、異常予測データを出力
する異常推論手段と、を備え、前記管理制御手段は、異
常推論手段によって得られた異常予測データに基づいて
各工程の点検リストを出力することにより生産ラインの
保守管理を行なうことを特徴としている。

【０００７】請求項２記載の発明は、上記課題を解決す
るために、前記管理制御手段は、異常推論手段によって
得られた異常予測データの重要性および緊急性を判断
し、該判断結果に基づいて各工程の点検リストを定期的
あるいは随時出力することにより生産ラインの保守管理
を行なうことを特徴としている。請求項３記載の発明
は、上記課題を解決するために、前記管理制御手段は、
異常推論手段によって得られた異常予測データに基づ
き、検査工程における抜取り検査の抜取り頻度を該検査
工程に指示することを特徴としている。

【０００８】請求項４記載の発明は、上記課題を解決す
るために、前記管理制御手段は、各工程で発生した所定
の異常を特定することができない場合に、異常推論手段
によって得られた異常予測データに基づいて点検リスト
を出力することを特徴としている。

【０００９】

【作用】請求項１記載の発明では、作業データ収集手
段、検査データ収集手段および故障データ収集手段の出
力情報に基づき、各工程で発生する所定の異常の確率が
推論され、異常予測データに基づいて各工程の点検リス
トが出力されることにより生産ラインの保守管理が行な
われる。したがって、生産ラインの状態および製品の品
質が常に把握され、生産ラインの保守、管理および検査
が効率的に行なわれるとともに、異常の発生が未然に防
止される。この結果、修理が必要とされる要素が多大な
複雑な生産工程を有するとともに、検査項目が多くなる
ことから点検、修理および検査の負担が大きくなる複雑
な生産ラインにあっても、点検、修理および検査が効率
よく行なわれる。

【００１０】請求項２記載の発明では、異常推論手段に
よって得られた異常予測データの重要性および緊急性が
判断され、該判断結果に基づいて各工程の点検リストが
定期的あるいは随時出力される。したがって、緊急の修
理を要する工程が即座に発見され、生産ラインの保守、
管理および検査がより一層効率的に行なわれる。請求項
３記載の発明では、異常推論手段によって得られた異常
予測データに基づき、検査工程における抜取り検査の抜
取り頻度が該検査工程に指示される。したがって、推論
値が高く異常が発生しやすいときに抜取り検査の頻度が
高くなり、また、推論値が低く異常が発生しにくいとき
に抜取り検査の頻度が低くなり、生産ラインの管理が効
率的に行なわれる。

【００１１】請求項４記載の発明では、各工程で発生し
た所定の異常を特定することができない場合に、異常推
論手段によって得られた異常予測データに基づいて点検
リストが出力される。したがって、故障発生時に発生箇
所および故障原因が容易に発見され、異常発生時の処理
が早急に、かつ効率的に行なわれる。また、この異常発
生の際のデータによって生産ラインの保守、管理が行な
われる。

【００１２】

【実施例】以下、本発明を実施例に基づいて説明する。
図１、２は本発明に係る生産管理システムの一実施例を
示す図である。まず、構成を説明する。図１において、
生産ラインには多品種が生産可能なように各種の処理機
械、例えば組立ロボット、工作機械等からなる複数の生
産工程１ａ〜１ｎおよび製品の検査を行なう処理機械か
らなる検査工程２ａ〜２ｎが配設されている。

【００１３】これら各生産工程１ａ〜１ｎおよび検査工
程２ａ〜２ｎは管理制御手段３から出力される所定の動
作信号に基づいて作動されるようになっており、この生
産管理手段３はマイクロコンピュータを内蔵するととも
に生産計画入力手段４、生産条件入力手段５と、作業デ
ータ収集手段６、検査データ収集手段７と、故障データ
収集手段８と、データベース９および異常推論手段10に
接続され、これらの各手段４〜10からの信号を入、出力
するようになっている。

【００１４】生産計画入力手段４は生産する品種名、数
量等の生産する製品に関する生産計画を入力するように
なっており、生産条件入力手段５は各品種毎の形成条件
や組立条件等の生産条件を入力するようになっている。
また、作業データ収集手段６は各生産工程１ａ〜１ｎか
らの作業結果データを収集するようになっており、検査
データ収集手段７は各検査工程２ａ〜２ｎからの検査デ
ータを収集するようになっている。また、故障データ収
集手段８は生産工程１ａ〜１ｎおよび検査工程２ａ〜２
ｎで故障が発生した際に、故障箇所および故障原因に関
するデータを収集するようになっている。

【００１５】生産管理手段３はこれら各入力手段４、５
および収集手段６〜８の出力情報が入力されるとこの情
報をデータベース９に出力するようになっており、デー
タベース９はこの出力情報を蓄積するようになってい
る。また、異常推論手段10はデータベース９に蓄積され
た各種情報と生産条件との定量的な比較を行ない、異常
予想データを算出する。これに加えて、故障データ収集
手段８からの出力情報を解析し、それぞれの生産工程１
ａ〜１ｎおよび検査工程２ａ〜２ｎの故障箇所について
時間あるいは生産数による故障発生の周期から設備疲労
の程度を推論し、異常予測データを算出する。

【００１６】そして、異常推論手段10はこれら作業デー
タ、検査データおよび故障データに基づいて品質不良お
よび設備不良の確率を推論し、異常予測データを生産管
理手段３に出力する。生産管理手段３はこの異常予測デ
ータに基づいて生産工程１ａ〜１ｎおよび検査工程２ａ
〜２ｎの点検リストを出力することにより生産ラインの
保守管理を行なうようになっている。

【００１７】また、生産管理手段３は、異常推論手段10
によって得られた異常予測データの重要性および緊急性
を判断し、該判断結果に基づいて各工程１ａ〜１ｎ、２
ａ〜２ｎの点検リストを定期的あるいは随時出力するこ
とにより生産ラインの保守管理も行なう。また、生産管
理手段３は、異常推論手段10によって得られた異常予測
データに基づき、検査工程２ａ〜２ｎにおける抜取り検
査の抜取り頻度を該検査工程２ａ〜２ｎに指示するよう
になっている。これに加えて、各種工程１ａ〜１ｎ、２
ａ〜２ｎで発生した所定の異常を特定することができな
い場合に、異常推論手段10によって得られた異常予測デ
ータに基づいて点検リストを出力するようになってい
る。

【００１８】次に、生産管理手段３が行なう生産ライン
の保守、管理方法を図２に示すフローチャートに基づい
て説明する。まず、Ｐ１で生産計画が変更されたか否か
を判別し、変更された場合にはＰ２に進んで生産計画入
力手段４に変更された品種名、数量等の生産する製品に
関する生産計画を入力した後、Ｐ３に進む。また、変更
がない場合にはＰ１からそのままＰ３に進んで生産条件
の変更があるか否かを判断する。

【００１９】変更がある場合にはＰ４に進んでその品種
の成形条件や組立条件を入力してＰ５に進む。また、変
更がない場合にはＰ３からそのままＰ５に進む。次い
で、Ｐ５、Ｐ６で作業データ収集手段６および検査デー
タ収集手段７によりそれぞれ各工程１ａ〜１ｎ、２ａ〜
２ｎでの作業データおよび検査データを収集した後、Ｐ
７に進んで故障が発生したか否かを判断し、発生した場
合にはＰ８に進んで該故障に関するデータを収集する。
故障の発生がない場合にはＰ７からそのままＰ９に進
み、作業データ、検査データおよび故障データに基づい
て各工程で発生する所定の異常の確率を推論し、異常予
測データを出力してＰ10に進む。

【００２０】Ｐ10では、検査工程２ａ〜２ｎでの抜取り
検査の抜取り頻度を各検査工程２ａ〜２ｎに指示する。
具体的には該データが異常の発生する確率が高い場合に
抜取り頻度を高くし、確率が低い場合に抜取り頻度を低
く設定する。次いで、Ｐ11に進んでその異常データの重
要性および緊急性を判断し、重要、緊急を要する場合に
はＰ12に進んで点検リストを出力する。そして、作業者
は該点検リストを参照することにより対応する箇所を点
検する。

【００２１】また、異常推論手段３は、各種工程１ａ〜
１ｎ、２ａ〜２ｎで発生した故障箇所あるいは故障原因
を特定することができない場合に異常予測データに基づ
いて点検リストを出力する。このため、作業者はこのリ
ストに基づいて故障箇所等の点検を行なう。このように
本実施例では、作業データ収集手段６、検査データ収集
手段７および故障データ収集手段８の出力情報に基づ
き、各工程１ａ〜１ｎ、２ａ〜２ｎで発生する所定の異
常の確率を推論し、異常予測データに基づいて各工程の
点検リストを出力することにより生産ラインの保守管理
を行なっているため、生産ラインの状態および製品の品
質を常に把握して、生産ラインの保守、管理および検査
を効率的に行なうことができ、異常の発生を未然に防止
することができる。

【００２２】この結果、修理が必要とされる要素が多大
な複雑な生産工程を有するとともに、検査項目が多くな
ることから点検、修理および検査の負担が大きくなる複
雑な生産ラインにあっても、点検、修理および検査を効
率よく行なうことができる。また、異常推論手段10によ
って得られた異常予測データの重要性および緊急性を判
断し、該判断結果に基づいて各工程の点検リストを定期
的あるいは随時出力しているため、緊急の修理を要する
工程を即座に発見することができ、生産ラインの保守、
管理および検査をより一層効率的に行なうことができ
る。

【００２３】また、異常推論手段10によって得られた異
常予測データに基づき、検査工程２ａ〜２ｎにおける抜
取り検査の抜取り頻度を該検査工程に指示しているた
め、推論値が高く異常が発生しやすいときに抜取り検査
の頻度を高くすることができるとともに、推論値が低く
異常が発生しにくいときに抜取り検査の頻度を低くする
ことができ、生産ラインの管理を効率的に行なうことが
できる。

【００２４】さらに、各工程１ａ〜１ｎ、２ａ〜２ｎで
発生した所定の異常を特定することができない場合に、
異常推論手段10によって得られた異常予測データに基づ
いて点検リストを出力しているため、故障発生時に発生
箇所および故障原因を容易に発見することができ、異常
発生時の処理を早急に、かつ効率的に行なうことでき
る。また、この異常発生の際のデータによって生産ライ
ンの保守、管理を行なうことができる。

【００２５】

【発明の効果】請求項１記載の発明によれば、生産ライ
ンの状態および製品の品質を常に把握して、生産ライン
の保守、管理および検査を効率的に行なうことができ、
異常の発生を未然に防止することができる。この結果、
修理が必要とされる要素が多大な複雑な生産工程を有す
るとともに、検査項目が多くなることから点検、修理お
よび検査の負担が大きくなる複雑な生産ラインにあって
も、点検、修理および検査を効率よく行なうことができ
る。

【００２６】請求項２記載の発明によれば、緊急の修理
を要する工程を即座に発見することができ、生産ライン
の保守、管理および検査をより一層効率的に行なうこと
ができる。請求項３記載の発明によれば、推論値が高く
異常が発生しやすいときに抜取り検査の頻度を高くする
ことができるとともに、推論値が低く異常が発生しにく
いときに抜取り検査の頻度を低くすることができ、生産
ラインの管理を効率的に行なうことができる。

【００２７】請求項４記載の発明によれば、故障発生時
に発生箇所および故障原因を容易に発見することがで
き、異常発生時の処理を早急に、かつ効率的に行なうこ
とできる。また、この異常発生の際のデータによって生
産ラインの保守、管理を行なうことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る生産管理システムの一実施例の構
成図である。

【図２】管理制御手段で行なわれる生産ラインの保守、
管理方法のフローチャートである。

【符号の説明】

１ａ〜１ｎ 生産工程 ２ａ〜２ｎ 検査工程 ３ 生産管理手段 ４ 生産計画入力手段 ５ 生産条件入力手段 ６ 作業データ収集手段 ７ 検査データ収集手段 ８ 故障データ収集手段 ９ データベース 10 異常推論手段

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】管理制御手段から出力される所定の動作信
   号に基づいて作動する複数の生産工程および検査工程を
   備えた生産管理システムにおいて、生産する製品に関す
   る所定の生産計画を入力する生産計画入力手段と、製品
   の種類毎の所定の生産条件を入力する生産条件入力手段
   と、各生産工程からの作業結果データを収集する作業デ
   ータ収集手段と、各検査工程からの検査データを収集す
   る検査データ収集手段と、各工程で故障が発生した際
   に、該故障に関する所定のデータを収集する故障データ
   収集手段と、上記各データ収集手段からのデータを蓄積
   するデータベースと、データベースに蓄積された作業デ
   ータ収集手段、検査データ収集手段および故障データ収
   集手段の出力情報に基づき、各工程で発生する所定の異
   常の確率を推論し、異常予測データを出力する異常推論
   手段と、を備え、前記管理制御手段は、異常推論手段に
   よって得られた異常予測データに基づいて各工程の点検
   リストを出力することにより生産ラインの保守管理を行
   なうことを特徴とする生産管理システム。
2. 【請求項２】前記管理制御手段は、異常推論手段によっ
   て得られた異常予測データの重要性および緊急性を判断
   し、該判断結果に基づいて各工程の点検リストを定期的
   あるいは随時出力することにより生産ラインの保守管理
   を行なうことを特徴とする請求項１記載の生産管理シス
   テム。
3. 【請求項３】前記管理制御手段は、異常推論手段によっ
   て得られた異常予測データに基づき、検査工程における
   抜取り検査の抜取り頻度を該検査工程に指示することを
   特徴とする請求項１または２記載の生産管理システム。
4. 【請求項４】前記管理制御手段は、各工程で発生した所
   定の異常を特定することができない場合に、異常推論手
   段によって得られた異常予測データに基づいて点検リス
   トを出力することを特徴とする請求項１、２または３記
   載の生産管理システム。