JPH0520354A

JPH0520354A - 日本語文章解析装置

Info

Publication number: JPH0520354A
Application number: JP3172806A
Authority: JP
Inventors: Tomohiro Tanaka; 智博田中
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 1991-07-12
Filing date: 1991-07-12
Publication date: 1993-01-29

Abstract

(57)【要約】【目的】本発明の目的は日本語文章を入力として、そ
れを処理する日本語文章処理システムにおいて、入力さ
れた日本語文の間の関係を解析する日本語文章解析装置
を提供することである。【構成】本発明の構成は日本語文間の関係の解析結果
を入力する入力部（１）と、用言類義語・対義語データ
テーブル（３）を用いて行う用言マッチング部（２）
と、格要素類義語・対義語データテーブル（５）を用い
て行う格要素マッチング部（４）と、用言マッチング部
（２）の結果と格要素マッチング部（４）の結果を統合
して１つの結果とする結果判定部（６）と、用言マッチ
ング部（２）においてアンマッチのものを格要素と用言
の組み合わせによるマッチングを格要素・用言組み合わ
せテーブル（８）を用いて行う格要素・用言組み合わせ
マッチング部（７）と、入力された２つの単位文間の関
係を出力する出力部（９）とを有する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は日本語文章解析装置に係
り、特に、複数の日本語文から構成される日本語文章を
入力としてそれを処理する日本語文章処理システムにお
いて、既に入力された日本語文の間の関係を解析する日
本語文章解析装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の技術は、名詞、動詞のマッチング
によって日本語文間の関係を判定する入力した日本文に
適合した日本文をテキストベースから検索する情報検索
の分野や日本語文章を構成する日本語文間の結びつきに
関する研究の分野で主に行われている。また、このよう
な技術に関して、既に文献等で発表されているもので
は、第１の方法として、２つの文間の類似性についての
み検討しており、対比、詳細化等の文間の意味的関係に
ついては触れられていない（杉山、秋山、伊吹、川崎、
内田：自然言語理解に基づく情報検索システムＩＲＩ
Ｓ、情報処理学会自然言語処理研究会資料５８−５、
（１９８６））。第２の方法として、対象としている日
本語文間に関係があるか否かについて検討しており、そ
れらの文がどのような関係で結びついているかは検討し
ていない（工藤：文と文の結束性を捕らえるための知
識、情報処理学会自然言語処理研究会資料７６−７、
（１９９０））。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上記のように従来の技
術では、検索の目的に使用されるために類似に関係しか
扱っておらず対比等の関係については触れられていな
い、あるいは、文間の結びつきの有無を重視してその関
係については検討していないなどの問題があった。本発
明は上記の点に鑑みなされたもので、日本語文章を入力
として、それを処理する日本語文章処理システムにおい
て、入力された日本語文の間の関係を解析する日本語文
章解析装置を提供することを目的とする。

【０００４】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の日本語文
章解析装置の原理構成図を示す。前記目的を達成するた
めに、本発明の日本語文章解析装置は、複数の日本語文
から構成される日本語文章の日本語文間の関係を１つの
述語とその格要素、副詞要素からなる単位文を単位とし
て解析する日本語文章解析装置において、日本語文間の
関係を解析したい２つの単位文の形態要素解析結果及
び、係り受け解析結果を入力する入力部（１）と、用言
の類義語、対義語を予め記述した用言類義語・対義語デ
ータテーブル（３）と、格要素の類義語、対義語を予め
記述した格要素類義語・対義語データテーブル（５）
と、格要素と用言の組み合わせを予め記述した格要素・
用言組み合わせテーブル（８）と、入力部（１）より入
力された２つの単位文の各述語中の用言のマッチングを
行う用言マッチング部（２）と、用言の必須格にある格
要素間のマッチングを行う格要素マッチング部（４）
と、用言マッチング部（２）の結果と前記格要素マッチ
ング部（４）の結果を統合して１つの結果とする結果判
定部（６）と、用言マッチング部（２）においてマッチ
ングがとれなかったものに対して格要素と用言の組み合
わせによるマッチングを行う格要素・用言組み合わせマ
ッチング部（７）と、入力された前記２つの単位文間の
関係を出力する出力部（９）とを有する。

【０００５】

【作用】本発明の日本語文章解析装置は、処理対象の日
本語文章を構成する日本語文においてその間の関係を解
析したい２つの単位文の形態素解析結果及び、係り受け
解析結果が入力される。用言マッチング部（２）は、入
力された２つの単位文の各述語中の各用言について、用
言類義語・対義語データテーブル（３）を用いてマッチ
ングを行いその関係を判定する。格要素マッチング部
（４）は、用言マッチング部（２）でマッチングがとれ
た単位文対に対して、その述語の必須格にある格要素に
ついて格要素類義語・対義語データテーブル（５）を用
いてマッチングを行いその関係を判定する。結果判定部
（６）は、格要素マッチング部（４）でマッチングがと
れた単位文対に対して用言マッチング部（２）の結果と
格要素マッチング部（４）の結果を統合し１つの結果と
する。格要素・用言組み合わせマッチング部（７）は、
用言マッチング部（２）においてマッチングがとれなか
った単位文対に対して、格要素と用言の組み合わせにつ
いて格要素・用言組み合わせテーブル（８）を用いてマ
ッチングを行いその関係を判定する。結果判定部（６）
または格要素・用言組み合わせマッチング部（７）の結
果は、入力された単位文対の関係として出力部（９）を
介して出力される。これにより本装置は関係を解析した
い２つの単位文間の関係を用言、格要素のマッチングに
よって解析することができる。

【０００６】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。図１に示すように、日本語文章解析装置
は、入力部１、用言マッチング部２、用言類義語・対義
語データテーブル３、格要素マッチング部４、格要素類
義語・対義語データテーブル５、結果判定部６、格要素
・用言組み合わせマッチング部７、格要素・用言組み合
わせテーブル８、及び出力部９から構成される。同図に
おいて、入力部１は処理対象の日本語の文章を構成する
日本語文間の関係を解析したい２つの単位文の形態要素
解析結果及び、係り受け解析結果を入力する。用言マッ
チング部２は入力部１で入力された２つの単位文の各述
語中の各用言について、用言類義語・対義語データが予
め登録してあるテーブルを用いてマッチングを行いその
２つの単位文の関係を判定する。格要素マッチング部４
は用言マッチング２でマッチングした単位文対に対し
て、その述語の必須格にある格要素について格要素類義
語・対義語データテーブル５を用いてマッチングを行い
その関係を判定する。結果判定部６は用言マッチング部
２と格要素マッチング部４より結果を抽出する。図２は
用言類義語・対義語データテーブルの構成の一例を示す
図である。この日本語文章解析装置における用言類義語
・対義語データテーブル３は、同図に示すように、用言
の類義語・対義語をそれぞれリストにして、予め登録し
たものである。図３は、格要素類義語・対義語データテ
ーブル５の構成の一例を示す図である。この日本語文章
解析装置における格要素類義語・対義語データテーブル
５は、同図に示すように、格要素の類義語・対義語をそ
れぞれリストにして、予め登録したものである。図４
は、格要素・用言組み合わせテーブル８の構成の一例を
示す図である。この日本語文章解析装置における格要素
・用言組み合わせテーブル８は、同図に示すように、格
要素と用言の組み合わせによる類義関係を、予め登録し
たものである。

【０００７】図１を参照して説明を続けると、入力部１
からは、処理対象の日本語文章を構成する日本語文にお
いて、日本語文間の関係を解析する２つの単位文の形態
素解析結果及び、係り受け解析結果が入力されるものと
する。単位文は、処理対象の日本語文を、既存の形態素
解析、係り受け解析を行う装置にかけることにより得ら
れる形態素解析、係り受け解析結果から１つの述語とそ
の格要素、副詞要素を検出することにより判定できる
が、ここではその手法の詳細は問わない。例として、
「このコマンドを入力すると、データをファイルに保存
します。」に対する既存の単位文判定装置の結果を図示
すると図５のようになる。図５は本発明の一実施例の単
位文判定装置の動作を説明するための図である。「この
コマンドを入力すると、データをファイルに保存しま
す。」という処理対象の日本語文を形態素解析装置に入
力すると、同図に示すように各字面毎に品詞分解された
形態素解析結果が得られる。さらに、係り受け解析装置
により、単語境界（“／”）と文節境界（“／／”）に
分けられる。同図の例では２つの単位文に分けられ、
“この／／コマンド／を／／入力する／と／、／”と
“データ／を／／ファイル／に／／保存し／ます／。”
の単位文対となる。

【０００８】用言マッチング部２は、入力された単位文
対について、その用言のマッチングを行う。その際、類
義語、対義語に対しては用言類義語・対義語データテー
ブル３を用いて、等価、対比の判定を行う。また、同義
あるいは類義の用言対の片方に否定表現が用いられてい
る場合は、対比の判定を行う。格要素マッチング部４
は、入力部１で入力された単位文対について、その用言
の必須格にある格要素のマッチングを行う。その際、類
義語、対義語に対しては格要素類義語・対義語データテ
ーブル５を用いて、等価、対比、詳細化の判定を行う。
ここで必須格とは、その用言に係る格助詞（が，に，を
等）のことで、各用言ごとに係る必須格が決まっている
のが一般的である。結果判定部６は、用言マッチング部
２、格要素マッチング部４のそれぞれの結果を１つに統
合して単位文間の関係とする。格要素、用言組み合わせ
マッチング部７は、用言マッチング部２において関係が
判定されなかった単位文対に対して、格要素・用言組み
合わせテーブル８を用いて格要素と用言の組み合わせで
マッチングを行い等価、対比の判定を行う。出力部９は
結果判定部６、または格要素・用言組み合わせマッチン
グ部７で判定された単位文間の関係を出力する。

【０００９】以下、具体例について説明する。ここで、
処理対象の日本語文章中に以下の３組の単位文対が含ま
れており、それらの間の関係を判定するものとする。ａ．「ファイルにデータを保存する」ｂ．「ファイルにデータの一部を保存する」ａ．「ラインを書く」ｂ．「罫線を消す」ａ．「バックアップをとる」ｂ．「コピーを作る」入力部１は、処理対象の日本語文間の関係を判定したい
２つの単位文を形態素解析及び、係り受け解説結果と共
に入力して用言マッチング部２に転送する。

【００１０】図６は用言マッチング部２の処理のフロー
チャートを示す。用言マッチング部２は２つの単位文の
形態素解析結果及び、係り受け解析結果を入力し（ステ
ップ１）、各単位文の用言を形態素解析結果から検出し
（ステップ２）、用言について字面、品詞のマッチング
を行い（ステップ３）、マッチングがとれたものに対し
て、どちらか一方の述語に否定表現が用いられていれば
（ステップ４）、用言間に対比の関係を付与して格要素
マッチング部４に転送する（ステップ４１）。その他の
場合は用言間に等価の関係を付与して格要素マッチング
部４に転送する（ステップ４２）。また、ステップ３で
マッチングがとれなかった場合は、用言類義語・対義語
データテーブル３を用いてマッチングを行い（ステップ
５）、類義語でマッチングのとれた場合は、ステップ４
の処理を行い、対義語でマッチングのとれた場合は、用
言間に対比の関係を付与して格要素マッチング部４に転
送し、処理終了後、格要素マッチング部４へ移行する
（ステップ５１）。ステップ５でアンマッチの場合は、
ＮＩＬ（無関係）を単位文対を格要素・用言組み合わせ
マッチング部７に転送し、処理終了後、格要素用言組み
合わせマッチング部７へ移行する（ステップ５２）。

【００１１】図７は本発明の一実施例の単位文対に対応
する用言類義語・対義語データテーブルの一例を示す。
用言類義語・対義語データテーブル３は、用言の類義語
・対義語を予め登録したものである。図７のテーブルは
単位文対に対応する用言類義語・対義語データテーブ
ル３の一例である。また、図８は本発明の一実施例の単
位文対及びに対する用言マッチング部の出力を示
す。例えば、図８の単位文対の場合、用言マッチング
部２からは用言のマッチング結果「［保存する（品詞：他動詞、サ変活用）］＝［保存す
る（品詞：他動詞、サ変活用）］」が付与され、単位文対は格要素マッチング部４に転送
される（＝は等価を表す）。

【００１２】図９及び図１０は本発明の一実施例の格要
素マッチング部の処理のフローチャートを示す。図１０
は図９の続きのフローチャートである。格要素マッチン
グ部４は用言マッチング部２で用言間に関係を付与され
た単位文対を入力し（ステップ１００）、格用言の同じ
必須格（を格，に格等）にある格要素を検出する（ステ
ップ１２０）。ここで形態素解析、係り受け解析結果か
ら同じ必須格にある格要素が検出された場合は（ステッ
プ１２１）格要素について字面、品詞のマッチングを行
い（ステップ１４０）、マッチングがとれた場合は、格
要素間に等価の関係を付与する（ステップ１４１）。マ
ッチングがとれなかった場合は、格要素類義語・対義語
データテーブル５を用いてマッチングを行う（ステップ
１５０）。

【００１３】このマッチングで用いる格要素類義語・対
義語データテーブル５は、格要素の類義語、対義語を予
め登録したものである。図１１に単位文対に対する格
要素類義語・対義語データテーブル５の一例を示す。類
義語でマッチングのとれた場合は、格要素間に等価の関
係を付与する（ステップ１４１）。また、類義語でアン
マッチの時は対義語でマッチングを行う（ステップ１５
１）。対義語でマッチングのとれた場合は、格要素間に
対比の関係を付与する（ステップ１５２）マッチングが
とれなかった場合は、格要素のどちらか少なくとも一方
が「ＡのＢ」の形になっている場合（ステップ１６
０）、マッチング対象をＢからＡにして（ステップ１６
１）の処理を行う（但し、この場合、等価の代わりに詳
細化を関係として付与する）。ステップ１６０で「Ａの
Ｂ」の形になっていない場合はＮＩＬ（無関係）を出力
する（ステップ１６２）。また、ステップ１２１で同じ
必須格にある格要素が検出されなかった場合、ステップ
１３０で述語が受動態であるか判定し、受動態であれば
その必須格を変換して（ステップ１３１）格要素検出の
処理を行うステップ１２１へ戻る。受動態でない場合は
格要素間にＮＩＬ（無関係）の関係を付与する（ステッ
プ１３２）。複数の必須格がある場合は（ステップ１７
０）その数だけステップ１２０からステップ１６０の処
理を繰り返す。最後に、図１０においてＮＩＬが１つも
なく対比が１つでもあれば（ステップ１８０）対比の関
係を格要素間の関係とし（ステップ１８１）、ＮＩＬ、
対比が１つもなく詳細化が１つでもあれば（ステップ１
８２）詳細化の関係を格要素間の関係とし（ステップ１
８３）、その他の場合でＮＩＬが１つもなければ等価の
関係を格要素間の関係とし（ステップ１８５）、ＮＩＬ
が１つでもあれば（ステップ１８６）ＮＩＬ（無関係）
を格要素間の関係として、格要素間の関係と用言間の関
係を付与された単位文対を結果判定部６に転送する。

【００１４】図１２は本発明の一実施例の単位文対に
対応する格要素類義語・対義語データテーブル５の例を
示す。例えば、図１２の単位文対の場合、格要素マッ
チング部４からは格要素のマッチング結果「｛［ファイル（品詞：名詞、必須格：に格）］＝［フ
ァイル（品詞：名詞、必須格：に格）］｝，｛［データ
（品詞：名詞、必須格：を格）］＝＞「データの一部
（品詞：名詞、必須格：を格）］｝から詳細化」が付与され、用言マッチング部２の結果、格要素マッチ
ング部４の結果と共に単位文対は結果判定部６に転送
される（＝は等価を表し、＝＞は詳細化を表す）。

【００１５】図１３は本発明の一実施例の結果判定部６
の処理のフローチャートを示す。結果判定部６は、単位
文対とその単位文対に対する用言マッチング部２と格要
素マッチング部４の結果を入力し（ステップ２００）、
用言マッチング部２と格要素マッチング部４の結果を統
合して１つの関係とするための判定を行う（ステップ２
１０）。用言マッチング部２の結果が等価ならば、格要
素マッチング部４の結果を出力し（ステップ２１１）、
用言マッチング部２の結果が等価以外ならば、対比を出
力する（ステップ２２０）。図１３において処理終了
後、単位文対及びに対する結果判定部６の出力を示
す。図１４は本発明の一実施例の単位文体及びに対
する結果判定部の出力の例を示す。例えば、同図におい
て、単位文対の場合、用言マッチング部２の結果「等
価」と格要素マッチング部４の結果「詳細化」から結果
判定部６の結果「詳細化」が出力される。

【００１６】図１５は本発明の一実施例の用言組み合わ
せマッチング部の処理のフローチャートを示す。格要素
・用言組み合わせマッチング部７では、マッチングしな
かった単位文対を入力し（ステップ３００）、格要素、
用言の組み合わせから格要素・用言組み合わせテーブル
８を用いてマッチングを行う（ステップ３１０）。格要
素・用言組み合わせテーブル８は格要素と用言の組み合
わせによる等価関係をあらかじめ登録したものである。
図１６は本発明の一実施例の単位文対に対応する格要
素・用言組み合わせテーブルの例を示す。ステップ３１
０においてマッチングがとれた場合は単位文の述語の素
性を判定し（ステップ３２０）、どちらか一方が否定の
場合は、単位文対に対比の関係を付与して出力し（ステ
ップ３２１）、それ以外の場合は単位文対に等価の関係
を付与して出力する（ステップ３２２）。また、ステッ
プ３１０でマッチングがとれなかった場合は、単位文対
にＮＩＬ（無関係）を付与して出力する（ステップ３１
１）。

【００１７】図１７は本発明の一実施例の単位文対に
対する格要素・用言組み合わせマッチング部の出力の例
を示す。以上のようにして判定された単位文間の関係は
出力部９を介して出力される。図１８は本発明の他の実
施例における日本語文間の関係を示す。複数の日本語文
から構成される日本語文章を入力として、それを処理す
る日本語文章処理システムでは、日本語文間の関係を解
析する際、日本語文の持つ意味を解析し、その意味から
日本語文間の関係を解析していくことが一般的である。
その時、意味解析からだけでは、付与する関係に多義が
生じることがあり、１つの単位文間の関係を本発明の日
本語文章解析装置によって解析することにより、その多
義の解消を行うことができる。

【００１８】以下、具体例について説明する。ここで、
図１９は本発明の他の実施例における日本語文章の例を
示す。処理対象の日本語文章中の２つの文が含まれてい
るとする。同図中、アンダーラインで示したところが単
位文である。キーを押せば、文字を入力することができます。ａｂここで、例文は「ユーザがある操作をすれば、ユーザ
が別の操作をすることができる。」を表しており、例文
は「ユーザがある操作をすれば、システムがある動作
をする。」を表していることが日本語文章処理システム
の中で解析される。この２つの文の意味から単位文を単
位として文間の関係を解析する。図１８に例文，の
意味から考えられる文間の関係を示す。図１８のα，β
に示すように、２つの文の意味から関係を考えた場合、
その関係に多義が生じることがある。ここで、図１８の
αの単位文−ａと単位文−ａの間の関係と、βの単
位文−ｂと単位文−ａの間の関係を本発明の日本語
文章解析装置によって求めると、図１８のβの単位文
−ｂと単位文−ａの間に等価の関係を解析し、これに
よって例文，間の関係を図１８のβとすることがで
きる。

【００１９】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
日本語文章を入力として、その処理を行う日本語文章処
理システムにおいて、その間の関係を解析したい２つの
単位文間の関係を用言、格要素のマッチングによって解
析することができ、文書推敲等に有用である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の日本語解析装置の原理構成図である。

【図２】本発明の一実施例の用言類義語・対義語データ
テーブルの構成例を示す図である。

【図３】本発明の一実施例の格要素類義語・対義語デー
タテーブルの構成例を示す図である。

【図４】本発明の一実施例の格要素・用言組み合わせテ
ーブルの構成例を示す図である。

【図５】本発明の一実施例の単位文を説明するための図
である。

【図６】本発明の一実施例の用言マッチング部の処理フ
ローチャートである。

【図７】本発明の一実施例の単位文対に対応する用言類
義語・対義語データテーブルの一例を示す図である。

【図８】本発明の一実施例の単位文対及びに対す
る用言マッチングの出力を示す図である。

【図９】本発明の一実施例の格要素マッチング部の処理
のフローチャート（その１）である。

【図１０】本発明の一実施例の格要素マッチング部の処
理のフローチャート（その２）である。

【図１１】本発明の一実施例の単位文対に対応する格
要素類義語・対義語データテーブルの例を示す図であ
る。

【図１２】本発明の一実施例の単位文対及びに対す
る格要素マッチング部の出力の例を示す図である。

【図１３】本発明の一実施例の結果判定部の処理フロー
チャートである。

【図１４】本発明の一実施例の単位文対及びに対す
る結果判定部の出力の例を示す図である。

【図１５】本発明の一実施例の格要素・用言組み合わせ
マッチング部の処理のフローチャートである。

【図１６】本発明の一実施例の単位文対に対応する格
要素・用言組み合わせテーブルの例を示す図である。

【図１７】本発明の一実施例の単位文対に対する格要
素・用言組み合わせマッチング部の出力の例を示す図で
ある。

【図１８】本発明の他の実施例における日本語文間の関
係を示す図である。

【符号の説明】

１入力部２用言マッチング部３用言類義語対義語データテーブル４格要素マッチング部５格要素類義語対義語データテーブル６結果判定部７格要素、用言組み合わせマッチング部８格要素・用言組み合わせテーブル９出力部

Claims

【特許請求の範囲】【請求項１】複数の日本語文から構成される日本語文
章を入力とし、該日本語文間の関係を１つの述語とその
格要素、副詞要素からなる単位文を単位として解析する
日本語文章解析装置において、前記日本語文間の関係を解析したい２つの単位文の形態
要素解析結果及び、係り受け解析結果を入力する入力部
と、用言の類義語、対義語を予め記述した用言類義語・対義
語データテーブルと、格要素の類義語、対義語を予め記述した格要素類義語・
対義語データテーブルと、格要素と用言の組み合わせを予め記述した格要素・用言
組み合わせテーブルと、前記入力部より入力された２つの単位文の各述語中の用
言のマッチングを行う用言マッチング部と、用言の必須格にある格要素間のマッチングを行う格要素
マッチング部と、前記用言マッチング部の結果と前記格要素マッチング部
の結果を統合して１つの結果とする結果判定部と、前記用言マッチング部においてマッチングがとれなかっ
たものに対して格要素と用言の組み合わせによるマッチ
ングを行う格要素・用言組み合わせマッチング部と、入力された前記２つの単位文間の関係を出力する出力部
とを有することを特徴とする日本語文章解析装置。