JPH05189475A - 自然言語処理システム用辞書方式 - Google Patents
自然言語処理システム用辞書方式Info
- Publication number
- JPH05189475A JPH05189475A JP4024604A JP2460492A JPH05189475A JP H05189475 A JPH05189475 A JP H05189475A JP 4024604 A JP4024604 A JP 4024604A JP 2460492 A JP2460492 A JP 2460492A JP H05189475 A JPH05189475 A JP H05189475A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- dictionary
- area
- meaning
- target area
- region
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】 別個に作成された領域辞書を複数結合し、対
象領域を拡大する際に、曖昧性が増加するのを回避す
る。 【構成】 領域辞書手段１００の辞書項目群１０１に、
その各々の対象とする領域を示す領域情報を辞書結合処
理手段１０３で対応付けて付加して結合辞書を作成し結
合辞書作成手段１０４に格納する。入力表現の意味決定
は主対象領域意味決定手段１０５で結合辞書手段１０４
の主対象領域に属する項目１０６を参照して行なう。主
対象領域に属する項目１０６の参照では決定できなかっ
た表現は、副対象領域意味決定手段１０７で副対象領域
に属する項目１０８を参照して意味の決定を行ないさら
に、副対象領域意味評価手段１０９で正当性を評価し、
その結果を領域情報更新処理手段１１０で主対象領域に
加え結合辞書を更新する。
象領域を拡大する際に、曖昧性が増加するのを回避す
る。 【構成】 領域辞書手段１００の辞書項目群１０１に、
その各々の対象とする領域を示す領域情報を辞書結合処
理手段１０３で対応付けて付加して結合辞書を作成し結
合辞書作成手段１０４に格納する。入力表現の意味決定
は主対象領域意味決定手段１０５で結合辞書手段１０４
の主対象領域に属する項目１０６を参照して行なう。主
対象領域に属する項目１０６の参照では決定できなかっ
た表現は、副対象領域意味決定手段１０７で副対象領域
に属する項目１０８を参照して意味の決定を行ないさら
に、副対象領域意味評価手段１０９で正当性を評価し、
その結果を領域情報更新処理手段１１０で主対象領域に
加え結合辞書を更新する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力された言語表現か
ら出力する言語表現を生成する言語処理システムに関
し、特に辞書の作成・利用・更新に用いられる自然言語
処理システム用辞書方式に関する。
ら出力する言語表現を生成する言語処理システムに関
し、特に辞書の作成・利用・更新に用いられる自然言語
処理システム用辞書方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の方式では、辞書の拡大にともなう
入力表現と出力表現の間の関係の曖昧性増加を回避する
ために、曖昧性の混入しない範囲を対象領域として限定
した領域個別の辞書を用いていた。これにより、辞書を
利用するシステムが同一であっても、対象領域毎に異な
る辞書を用いねばならない。
入力表現と出力表現の間の関係の曖昧性増加を回避する
ために、曖昧性の混入しない範囲を対象領域として限定
した領域個別の辞書を用いていた。これにより、辞書を
利用するシステムが同一であっても、対象領域毎に異な
る辞書を用いねばならない。
【０００３】また、複数の領域で用いられる語がそれら
の領域を対象とする辞書に共通に登録されているという
ことが保証し難い。これにより、同じシステムを利用し
ていても入力可能な表現が領域毎に異なってしまい、シ
ステムのユーザに不必要に対象領域を意識させてストレ
スを与えてしまう。
の領域を対象とする辞書に共通に登録されているという
ことが保証し難い。これにより、同じシステムを利用し
ていても入力可能な表現が領域毎に異なってしまい、シ
ステムのユーザに不必要に対象領域を意識させてストレ
スを与えてしまう。
【０００４】複数の領域で用いられる表現の共通部分を
領域辞書から分離する方法もあるが、対象とする複数の
領域それぞれの範囲によって、それら領域の共通部分は
一定ではなく、あらかじめ共通部分を定義することは困
難である。
領域辞書から分離する方法もあるが、対象とする複数の
領域それぞれの範囲によって、それら領域の共通部分は
一定ではなく、あらかじめ共通部分を定義することは困
難である。
【０００５】また、領域の境界と思われる付近では、期
待される関係が見い出されないなどの不都合があった。
さらに、領域の境界が明確でない場合や、状況によって
変化する場合には、静的に定義された領域を対象とする
辞書では対応しきれなかった。
待される関係が見い出されないなどの不都合があった。
さらに、領域の境界が明確でない場合や、状況によって
変化する場合には、静的に定義された領域を対象とする
辞書では対応しきれなかった。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】以上に述べたように、
曖昧性の増加を避けて自然言語処理システムの対象領域
を拡大させる辞書の作成は容易ではなかった。
曖昧性の増加を避けて自然言語処理システムの対象領域
を拡大させる辞書の作成は容易ではなかった。
【０００７】本発明の目的は、制限された領域を対象と
して別個に作成された領域辞書の結合によって対象領域
の拡大を行なう際に、辞書の拡大にともない曖昧性がの
増加するのを回避できるようにする辞書作成、利用、更
新方式を提供することにある。
して別個に作成された領域辞書の結合によって対象領域
の拡大を行なう際に、辞書の拡大にともない曖昧性がの
増加するのを回避できるようにする辞書作成、利用、更
新方式を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明の自然言語処理シ
ステム用辞書方式は、制限された領域を対象として領域
毎に個別に作成された複数の領域辞書を格納する領域辞
書手段と、個々の領域辞書の辞書項目に領域情報を付加
して領域辞書の結合をおこなう辞書結合処理手段と、結
合された領域辞書を格納する結合辞書手段とを有し、ま
たは、自然言語入力表現に対して、前記結合辞書手段中
の主対象領域に属する辞書項目を参照して意味を決定す
る主対象領域意味決定手段と、前記結合辞書手段中の副
対象領域に属する辞書項目を参照して意味を決定する副
対象領域意味決定手段とを有し、さらにまたは、前記副
対象領域意味決定手段により決定された意味を評価する
副対象領域意味評価手段と、評価結果に基づき前記結合
辞書手段中の領域情報を更新する領域情報更新手段とを
有していることを特徴とする。
ステム用辞書方式は、制限された領域を対象として領域
毎に個別に作成された複数の領域辞書を格納する領域辞
書手段と、個々の領域辞書の辞書項目に領域情報を付加
して領域辞書の結合をおこなう辞書結合処理手段と、結
合された領域辞書を格納する結合辞書手段とを有し、ま
たは、自然言語入力表現に対して、前記結合辞書手段中
の主対象領域に属する辞書項目を参照して意味を決定す
る主対象領域意味決定手段と、前記結合辞書手段中の副
対象領域に属する辞書項目を参照して意味を決定する副
対象領域意味決定手段とを有し、さらにまたは、前記副
対象領域意味決定手段により決定された意味を評価する
副対象領域意味評価手段と、評価結果に基づき前記結合
辞書手段中の領域情報を更新する領域情報更新手段とを
有していることを特徴とする。
【０００９】
【実施例】次に図１から図８を参照して本発明の実施例
について説明する。図１は本発明の一実施例における領
域辞書結合から辞書更新までの機能を示すブロック図で
ある。図２は辞書結合操作例の概略フロー図であり、辞
書項目の登録を領域辞書毎に行なう例を示す。図３は２
つの領域辞書の結合の一例を示す概念図、図４は領域辞
書の結合によって作成される辞書が領域毎の索引を持つ
例を示す図、図５は主対象領域と副対象領域による入力
表現の意味決定の概略フロー図、図６は主対象領域と副
対象領域による入力表現の意味決定の例を示す概念図、
図７は主対象領域と副対象領域による入力表現の意味決
定に基づく辞書更新の概略フロー図、図８は主対象領域
と副対象領域による入力表現の意味決定による辞書更新
の例を示す概念図である。
について説明する。図１は本発明の一実施例における領
域辞書結合から辞書更新までの機能を示すブロック図で
ある。図２は辞書結合操作例の概略フロー図であり、辞
書項目の登録を領域辞書毎に行なう例を示す。図３は２
つの領域辞書の結合の一例を示す概念図、図４は領域辞
書の結合によって作成される辞書が領域毎の索引を持つ
例を示す図、図５は主対象領域と副対象領域による入力
表現の意味決定の概略フロー図、図６は主対象領域と副
対象領域による入力表現の意味決定の例を示す概念図、
図７は主対象領域と副対象領域による入力表現の意味決
定に基づく辞書更新の概略フロー図、図８は主対象領域
と副対象領域による入力表現の意味決定による辞書更新
の例を示す概念図である。
【００１０】これら図において、１００は結合しようと
する領域辞書を格納する領域辞書手段、１０１は領域辞
書手段１００に含まれる項目群、１０２は領域辞書手段
１００の個々が対象としていた領域の識別子、１０３は
領域辞書結合処理手段、１０４は領域辞書の結合によっ
て作成される結合辞書手段、１０５は主対象領域を参照
する主対象領域意味決定手段、１０６は主対象領域に属
する辞書項目情報、１０７は副対象領域を参照する副対
象領域意味決定手段、１０８は副対象領域に属する辞書
項目情報、１０９は副対象領域を参照して決定された意
味を評価する副対象領域意味決定手段、１１０は領域情
報更新処理手段、１１１は領域情報更新処理を表わす。
１および２はそれぞれ領域ａ領域ｂを対象とする領域辞
書の一例、３は１および２の領域辞書を結合して作成さ
れる、領域ａと領域ｂの両方を対象とする辞書の一例、
４および５はそれぞれ領域ａ領域ｂによる領域毎の索引
で、領域ａと領域ｂの両方を対象とする辞書における項
目に対応する項目番号を持っている例、６は領域毎の索
引により参照される項目番号を付加した、領域ａと領域
ｂの両方を対象とする辞書、７は領域ａ領域ｂにおいて
曖昧性をもつ語を含んだ入力文例、８は入力文例７の処
理に用いる辞書の部分の例、９は入力文例７を辞書例８
を用いて決定した語と意味の対応付けの例を示す表、１
０は副対象領域による意味決定を含む入力文例、１１は
入力文例１０の処理に用いる辞書の部分の例、１２は入
力文例７を辞書例８を用いて決定した語と意味の対応付
けの例を示す表、１３は副対象領域による意味決定を主
対象領域に反映して更新された辞書の例をそれぞれ表わ
す。
する領域辞書を格納する領域辞書手段、１０１は領域辞
書手段１００に含まれる項目群、１０２は領域辞書手段
１００の個々が対象としていた領域の識別子、１０３は
領域辞書結合処理手段、１０４は領域辞書の結合によっ
て作成される結合辞書手段、１０５は主対象領域を参照
する主対象領域意味決定手段、１０６は主対象領域に属
する辞書項目情報、１０７は副対象領域を参照する副対
象領域意味決定手段、１０８は副対象領域に属する辞書
項目情報、１０９は副対象領域を参照して決定された意
味を評価する副対象領域意味決定手段、１１０は領域情
報更新処理手段、１１１は領域情報更新処理を表わす。
１および２はそれぞれ領域ａ領域ｂを対象とする領域辞
書の一例、３は１および２の領域辞書を結合して作成さ
れる、領域ａと領域ｂの両方を対象とする辞書の一例、
４および５はそれぞれ領域ａ領域ｂによる領域毎の索引
で、領域ａと領域ｂの両方を対象とする辞書における項
目に対応する項目番号を持っている例、６は領域毎の索
引により参照される項目番号を付加した、領域ａと領域
ｂの両方を対象とする辞書、７は領域ａ領域ｂにおいて
曖昧性をもつ語を含んだ入力文例、８は入力文例７の処
理に用いる辞書の部分の例、９は入力文例７を辞書例８
を用いて決定した語と意味の対応付けの例を示す表、１
０は副対象領域による意味決定を含む入力文例、１１は
入力文例１０の処理に用いる辞書の部分の例、１２は入
力文例７を辞書例８を用いて決定した語と意味の対応付
けの例を示す表、１３は副対象領域による意味決定を主
対象領域に反映して更新された辞書の例をそれぞれ表わ
す。
【００１１】領域辞書手段１００のもつ辞書項目群１０
１に、その各々が含まれる領域辞書の対象とする領域を
示す領域情報を、辞書結合処理手段１０３で対応付けて
付加した項目群を辞書項目とする結合辞書を作成し結合
辞書手段１０４に格納する。
１に、その各々が含まれる領域辞書の対象とする領域を
示す領域情報を、辞書結合処理手段１０３で対応付けて
付加した項目群を辞書項目とする結合辞書を作成し結合
辞書手段１０４に格納する。
【００１２】入力表現の意味決定は、まず主対象領域意
味決定手段１０５で結合辞書手段１０４の主対象領域に
属する項目１０６を参照して行なう。主対象領域に属す
る項目１０６の参照では決定できなかった表現について
は、副対象領域意味決定手段１０７で副対象領域に属す
る項目１０８を参照して意味の決定を行なう。
味決定手段１０５で結合辞書手段１０４の主対象領域に
属する項目１０６を参照して行なう。主対象領域に属す
る項目１０６の参照では決定できなかった表現について
は、副対象領域意味決定手段１０７で副対象領域に属す
る項目１０８を参照して意味の決定を行なう。
【００１３】副対象領域に属する項目１０８を参照して
意味の決定を行なわれた表現については、副対象領域意
味評価手段１０９で正当性を評価し、その結果を領域情
報更新処理手段１１０で、正しい意味決定に寄与した副
対象領域に属する項目を主対象領域にも加えるなどの処
理を行ない結合辞書手段１０４の結合辞書を更新する。
意味の決定を行なわれた表現については、副対象領域意
味評価手段１０９で正当性を評価し、その結果を領域情
報更新処理手段１１０で、正しい意味決定に寄与した副
対象領域に属する項目を主対象領域にも加えるなどの処
理を行ない結合辞書手段１０４の結合辞書を更新する。
【００１４】領域ａを対象領域とするシステムの使用す
る領域辞書である辞書ａ １と、別の領域ｂを対象領域
とするシステムの使用する領域辞書である辞書ｂ ２が
あり、これらのもつ見出しと内容の組を含む行で表され
る項目に、その項目が登録されていた辞書の対象領域を
示す情報を付加して、辞書Ａ３の項目として登録するこ
とにより、領域ａと領域ｂの両方を対象領域とするシス
テムの使用する辞書Ａ３を作成する。辞書Ａ３の例では
各項目は見出しと内容および領域というフィールドをも
つ。
る領域辞書である辞書ａ １と、別の領域ｂを対象領域
とするシステムの使用する領域辞書である辞書ｂ ２が
あり、これらのもつ見出しと内容の組を含む行で表され
る項目に、その項目が登録されていた辞書の対象領域を
示す情報を付加して、辞書Ａ３の項目として登録するこ
とにより、領域ａと領域ｂの両方を対象領域とするシス
テムの使用する辞書Ａ３を作成する。辞書Ａ３の例では
各項目は見出しと内容および領域というフィールドをも
つ。
【００１５】また、辞書Ａ ３は領域情報から項目への
アクセス効率をあげるために、領域毎の索引を４、５の
ように作成しておいても良い。領域毎の索引をもつ場合
は、辞書Ａ ３にある領域のフィールドは６のように省
略することも可能である。
アクセス効率をあげるために、領域毎の索引を４、５の
ように作成しておいても良い。領域毎の索引をもつ場合
は、辞書Ａ ３にある領域のフィールドは６のように省
略することも可能である。
【００１６】このようにして作成した領域情報をもつ辞
書を自然言語文に現われる語の曖昧性の解消に用いた例
を図６に示す。入力文例７中の語「機械学習」と「プラ
ンニング」は辞書８において曖昧性なく意味を特定で
き、共に領域ｂに含まれる対象である。しかし、入力文
例７中の語「ＡＩ」は辞書８において「ＡＩ」という見
出しに対して２通りの内容が存在する。すなわち、語
「ＡＩ」は２通りの意味をとりうる曖昧性をもつ。ここ
で語「機械学習」、語「プランニング」の意味を特定さ
せる領域ｂを主対象領域とすると、辞書８のもつ領域情
報を利用して、語「ＡＩ」の意味も領域ｂにおけるArti
ficial_Intelligence に特定でき、領域ａと領域ｂの辞
書を結合したために発生する曖昧性の増加を回避する。
書を自然言語文に現われる語の曖昧性の解消に用いた例
を図６に示す。入力文例７中の語「機械学習」と「プラ
ンニング」は辞書８において曖昧性なく意味を特定で
き、共に領域ｂに含まれる対象である。しかし、入力文
例７中の語「ＡＩ」は辞書８において「ＡＩ」という見
出しに対して２通りの内容が存在する。すなわち、語
「ＡＩ」は２通りの意味をとりうる曖昧性をもつ。ここ
で語「機械学習」、語「プランニング」の意味を特定さ
せる領域ｂを主対象領域とすると、辞書８のもつ領域情
報を利用して、語「ＡＩ」の意味も領域ｂにおけるArti
ficial_Intelligence に特定でき、領域ａと領域ｂの辞
書を結合したために発生する曖昧性の増加を回避する。
【００１７】図８に示す入力文例１０の処理に領域ｂの
みを対象とする領域辞書２を用いた場合は、語「範疇
化」は未知語となる。入力文例１０の処理に、領域ｂを
対象とする領域辞書と領域ｃを対象とする領域辞書を結
合した辞書１１を用いた場合は、入力例文１１中の語
「ＡＩ」と語「機械学習」は共に意味を特定可能で領域
ｂにおける対象であるが、語「範疇化」について領域ｂ
においては見出し「範疇化」は辞書１１中に内容をもた
ないが、副対象領域としてｃをとれば、語「範疇化」の
領域ｃにおける意味が利用され、表１２に示す語と意味
の対応が得られる。
みを対象とする領域辞書２を用いた場合は、語「範疇
化」は未知語となる。入力文例１０の処理に、領域ｂを
対象とする領域辞書と領域ｃを対象とする領域辞書を結
合した辞書１１を用いた場合は、入力例文１１中の語
「ＡＩ」と語「機械学習」は共に意味を特定可能で領域
ｂにおける対象であるが、語「範疇化」について領域ｂ
においては見出し「範疇化」は辞書１１中に内容をもた
ないが、副対象領域としてｃをとれば、語「範疇化」の
領域ｃにおける意味が利用され、表１２に示す語と意味
の対応が得られる。
【００１８】語「範疇化」の意味が副対象領域の意味か
ら特定され、主対象領域でもその意味で正しいと決定さ
れた場合は、見出し「範疇化」とその内容を含む項目が
領域ｂの対象でもあるとして、領域情報に主対象領域で
あるｂを加えて、辞書を更新し辞書１３を得る。
ら特定され、主対象領域でもその意味で正しいと決定さ
れた場合は、見出し「範疇化」とその内容を含む項目が
領域ｂの対象でもあるとして、領域情報に主対象領域で
あるｂを加えて、辞書を更新し辞書１３を得る。
【００１９】
【発明の効果】本発明においては、制限された領域を対
象として別個に作成された領域辞書の複数を結合する際
に、それら領域辞書が対象としていた領域と辞書項目を
相互参照可能にする情報を、領域辞書の結合によって作
成される辞書にも記すことによって、辞書の拡大による
曖昧性の増加を回避可能にし、結合によって作成された
辞書を用い、入力表現に応じて主対象領域と副対象領域
から検索を行なうことによって自然言語処理システムの
対象領域の拡大が可能になる。
象として別個に作成された領域辞書の複数を結合する際
に、それら領域辞書が対象としていた領域と辞書項目を
相互参照可能にする情報を、領域辞書の結合によって作
成される辞書にも記すことによって、辞書の拡大による
曖昧性の増加を回避可能にし、結合によって作成された
辞書を用い、入力表現に応じて主対象領域と副対象領域
から検索を行なうことによって自然言語処理システムの
対象領域の拡大が可能になる。
【図１】本発明の一実施例における領域辞書結合から辞
書更新までの機能を示すブロック図。
書更新までの機能を示すブロック図。
【図２】辞書結合操作例の概略フロー図。
【図３】２つの領域辞書の結合の一例を示す概念図。
【図４】領域辞書の結合によって作成される辞書が領域
毎の索引を持つ例を示す図。
毎の索引を持つ例を示す図。
【図５】主対象領域と副対象領域による入力表現の意味
決定の概略フロー図。
決定の概略フロー図。
【図６】主対象領域と副対象領域による入力表現の意味
決定の例を示す概念図。
決定の例を示す概念図。
【図７】主対象領域と副対象領域による入力表現の意味
決定に基づく辞書更新の概略フロー図。
決定に基づく辞書更新の概略フロー図。
【図８】主対象領域と副対象領域による入力表現の意味
決定による辞書更新の例を示す概念図。
決定による辞書更新の例を示す概念図。
１ 領域１を対象とする領域辞書の一例 ２ 領域２を対象とする領域辞書の一例 ３ １および２の領域辞書を結合して作成される領域
１と領域２の両方を対象とする辞書の一例 ４ 領域１による領域毎の索引で、領域１と領域２の
両方を対象とする辞書における項目に対応する項目番号
を持っている例 ５ 領域２による領域毎の索引で、領域１と領域２の
両方を対象とする辞書における項目に対応する項目番号
を持っている例 ６ 領域毎の索引により参照される項目番号を付加し
た、領域１と領域２の両方を対象とする辞書 ７ 領域１領域２において曖昧性をもつ語を含んだ入
力文例 ８ 入力文例７の処理に用いる辞書の部分の例 ９ 示す表 １０ 副対象領域による意味決定を含む入力文例 １１ 入力文例１０の処理に用いる辞書の部分の １２ 入力文例７を辞書例８を用いて決定した語と意
味の対応付けの例を示す表 １３ 副対象領域による意味決定を主対象領域に反映
して更新された辞書の例 １００ 領域辞書手段 １０１ 領域辞書項目群 １０２ 領域識別子 １０３ 領域辞書結合処理手段 １０４ 領域辞書の結合によって作成される辞書を格
納する結合辞書手段 １０５ 主対象領域意味決定手段 １０６ 主対象領域に属する辞書項目情報 １０７ 副対象領域意味決定手段 １０８ 副対象領域に属する辞書項目情報 １０９ 副対象領域意味評価手段 １１０ 領域情報更新処理手段 １１１ 領域情報更新処理
１と領域２の両方を対象とする辞書の一例 ４ 領域１による領域毎の索引で、領域１と領域２の
両方を対象とする辞書における項目に対応する項目番号
を持っている例 ５ 領域２による領域毎の索引で、領域１と領域２の
両方を対象とする辞書における項目に対応する項目番号
を持っている例 ６ 領域毎の索引により参照される項目番号を付加し
た、領域１と領域２の両方を対象とする辞書 ７ 領域１領域２において曖昧性をもつ語を含んだ入
力文例 ８ 入力文例７の処理に用いる辞書の部分の例 ９ 示す表 １０ 副対象領域による意味決定を含む入力文例 １１ 入力文例１０の処理に用いる辞書の部分の １２ 入力文例７を辞書例８を用いて決定した語と意
味の対応付けの例を示す表 １３ 副対象領域による意味決定を主対象領域に反映
して更新された辞書の例 １００ 領域辞書手段 １０１ 領域辞書項目群 １０２ 領域識別子 １０３ 領域辞書結合処理手段 １０４ 領域辞書の結合によって作成される辞書を格
納する結合辞書手段 １０５ 主対象領域意味決定手段 １０６ 主対象領域に属する辞書項目情報 １０７ 副対象領域意味決定手段 １０８ 副対象領域に属する辞書項目情報 １０９ 副対象領域意味評価手段 １１０ 領域情報更新処理手段 １１１ 領域情報更新処理
Claims (3)
- 【請求項１】 自然言語処理システムで利用する、入力
された自然言語表現と出力する意味表現の関係を記す辞
書の作成において、制限された領域を対象として別個に
作成された領域辞書の複数を結合する際に、それら領域
辞書が対象としていた領域と辞書項目を相互参照を可能
にする情報を結合によって作成される辞書に記すことを
特徴とする辞書作成方式。 - 【請求項２】 請求項１に記載の辞書作成方式によって
作成された、複数の領域を対象として領域と辞書項目の
相互参照を可能にする情報をもつ辞書を用いて、主対象
領域と副対象領域から入力表現の意味を決定することを
特徴とする辞書利用方式。 - 【請求項３】 請求項２に記載の辞書利用方式によっ
て、主対象領域と副対象領域から入力表現の意味を決定
した検索結果に基づいて辞書の更新を行なうことを特徴
とする辞書更新方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4024604A JPH05189475A (ja) | 1992-01-14 | 1992-01-14 | 自然言語処理システム用辞書方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4024604A JPH05189475A (ja) | 1992-01-14 | 1992-01-14 | 自然言語処理システム用辞書方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05189475A true JPH05189475A (ja) | 1993-07-30 |
Family
ID=12142756
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4024604A Pending JPH05189475A (ja) | 1992-01-14 | 1992-01-14 | 自然言語処理システム用辞書方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05189475A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015524105A (ja) * | 2012-05-24 | 2015-08-20 | サウンドハウンド，インコーポレイテッド | 自然言語処理を可能にするシステム及び方法 |
-
1992
- 1992-01-14 JP JP4024604A patent/JPH05189475A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2015524105A (ja) * | 2012-05-24 | 2015-08-20 | サウンドハウンド，インコーポレイテッド | 自然言語処理を可能にするシステム及び方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7831608B2 (en) | Service identification in legacy source code using structured and unstructured analyses | |
| US6009422A (en) | System and method for query translation/semantic translation using generalized query language | |
| US5581756A (en) | Network database access system to which builds a table tree in response to a relational query | |
| KR102407510B1 (ko) | 데이터 저장 및 조회 방법, 장치, 기기 및 매체 | |
| US6014656A (en) | Using overlapping partitions of data for query optimization | |
| JPH0527149B2 (ja) | ||
| JPH06215029A (ja) | テキスト検索方法 | |
| JP2005250699A (ja) | 階層型データベース装置および階層型データベース装置における製品選定方法およびプログラム | |
| CN108681603B (zh) | 数据库中快速搜索树形结构数据的方法、存储介质 | |
| US7162478B2 (en) | System and method for correlated fragmentations in databases | |
| US5557788A (en) | Relational access system for network type data bases which uses a unique declarative statement | |
| EP1341101A2 (en) | System and method for document retrieval | |
| JP3612769B2 (ja) | 情報検索装置および情報検索方法 | |
| CN112905627A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| JPH05189475A (ja) | 自然言語処理システム用辞書方式 | |
| US20060259885A1 (en) | System and method for analyzing a circuit | |
| JPH0773187A (ja) | 検索システム | |
| JP3430273B2 (ja) | データベース検索装置及びデータベース検索方法 | |
| CN111079036A (zh) | 一种字段式搜索方法 | |
| JPH08194611A (ja) | プログラム修正による影響範囲を解析する装置 | |
| JP2004240769A (ja) | 情報検索装置 | |
| JP2001325293A (ja) | 全文検索方法及び装置及び全文検索プログラムを格納した記憶媒体 | |
| JPH05120342A (ja) | キーワード付与・検索方式 | |
| JPH06110933A (ja) | 検索処理手順管理方法およびデータベース処理システム | |
| JPS62251849A (ja) | デ−タベ−スのアクセス最適化方式 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 19981110 |