JPH05113800A - 音声符号化法 - Google Patents
音声符号化法Info
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- JPH05113800A JPH05113800A JP3272985A JP27298591A JPH05113800A JP H05113800 A JPH05113800 A JP H05113800A JP 3272985 A JP3272985 A JP 3272985A JP 27298591 A JP27298591 A JP 27298591A JP H05113800 A JPH05113800 A JP H05113800A
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E50/00—Technologies for the production of fuel of non-fossil origin
- Y02E50/10—Biofuels, e.g. bio-diesel
Abstract
(57)【要約】
【目的】 適応能力を高くし、高品質の符号化を可能と
する。 【構成】 適応符号帳として１１0 〜１１M-1 のＭ個を
用意し、これらからの適応符号ベクトルＶi （ｉ＝０，
１，…，Ｍ−１）にゲインｇi を与えたものと、雑音符
号帳１２からの雑音符号ベクトルＶM にゲインｇM を与
えたものとの和を励振信号として線形予測合成フィルタ
１３へ供給して音声合成し、その音声合成波形が入力音
声に対し、歪最小となるように歪最小化制御部１４でフ
ィルタ１３のフィルタ係数Ａ、ピッチ周期Ｌ、雑音符号
ベクトルｃ、利得ｇi ，ｇM を符号化する。適応符号帳
１１i の更新はＶi ′＝Σｆi,j Ｖi （ｉ＝０，１，
…，Ｍ−１）、Σはｊ＝０からＭまで、ｆi,j （ｊ＝
０，…，Ｍ）はＶi とＶMとからＶi ′を求めるための
重み係数。例えばｆ00＝ｇ0 、ｆ01＝ｇ1 、ｆ0M＝
ｇM、ｆ1M＝ｇM 、他のすべてをｆij＝０とすることに
より、Ｖ0 ′前はフレームの励振信号となり、Ｖ1 ′は
前フレームの雑音符号ベクトルｇM ＶM となるから、前
フレームの雑音符号ベクトルが強調されたものとなる。
する。 【構成】 適応符号帳として１１0 〜１１M-1 のＭ個を
用意し、これらからの適応符号ベクトルＶi （ｉ＝０，
１，…，Ｍ−１）にゲインｇi を与えたものと、雑音符
号帳１２からの雑音符号ベクトルＶM にゲインｇM を与
えたものとの和を励振信号として線形予測合成フィルタ
１３へ供給して音声合成し、その音声合成波形が入力音
声に対し、歪最小となるように歪最小化制御部１４でフ
ィルタ１３のフィルタ係数Ａ、ピッチ周期Ｌ、雑音符号
ベクトルｃ、利得ｇi ，ｇM を符号化する。適応符号帳
１１i の更新はＶi ′＝Σｆi,j Ｖi （ｉ＝０，１，
…，Ｍ−１）、Σはｊ＝０からＭまで、ｆi,j （ｊ＝
０，…，Ｍ）はＶi とＶMとからＶi ′を求めるための
重み係数。例えばｆ00＝ｇ0 、ｆ01＝ｇ1 、ｆ0M＝
ｇM、ｆ1M＝ｇM 、他のすべてをｆij＝０とすることに
より、Ｖ0 ′前はフレームの励振信号となり、Ｖ1 ′は
前フレームの雑音符号ベクトルｇM ＶM となるから、前
フレームの雑音符号ベクトルが強調されたものとなる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、音声の信号系列を少
ない情報量でディジタル符号化する高能率音声符号化
法、特に適応符号ベクトルと雑音符号ベクトルとの重み
つき線形和を励振信号として線形予測合成フィルタに通
して音声を合成し、入力音声との歪みを最小とする適応
符号ベクトル、雑音符号ベクトル、これらの重みの各符
号を選択する音声符号化法に関するものである。
ない情報量でディジタル符号化する高能率音声符号化
法、特に適応符号ベクトルと雑音符号ベクトルとの重み
つき線形和を励振信号として線形予測合成フィルタに通
して音声を合成し、入力音声との歪みを最小とする適応
符号ベクトル、雑音符号ベクトル、これらの重みの各符
号を選択する音声符号化法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】ディジタル移動無線通信や、音声蓄積サ
ービスでは、電波や記憶媒体の効率的利用を図るため
に、種々の高能率音声符号化法が用いられている。８ｋ
Ｈｚサンプリングの音声を８ｋｂｉｔ／ｓ以下で符号化
する方法としては、ＣＥＬＰ（Ｃｏｄｅ Ｅｘｃｉｔｅ
ｄ Ｌｉｎｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）、ＶＳＥＬ
Ｐ（Ｖｅｃｔｏｒ Ｓｕｍ Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｌｉｎｅ
ａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）といった音声符号化法が
知られている。
ービスでは、電波や記憶媒体の効率的利用を図るため
に、種々の高能率音声符号化法が用いられている。８ｋ
Ｈｚサンプリングの音声を８ｋｂｉｔ／ｓ以下で符号化
する方法としては、ＣＥＬＰ（Ｃｏｄｅ Ｅｘｃｉｔｅ
ｄ Ｌｉｎｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）、ＶＳＥＬ
Ｐ（Ｖｅｃｔｏｒ Ｓｕｍ Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｌｉｎｅ
ａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）といった音声符号化法が
知られている。
【０００３】これらは、８ｍｓから３０ｍｓ程度を１フ
レームとして、合成による分析法（Ａｎａｌｙｓｉｓｂ
ｙ−Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）を用いており、図６に示すよ
うな構成になっている。すなわち、過去の励振信号から
なるピッチ適応符号帳１１中の一つの適応符号ベクトル
Ｖ0 と、新たな雑音またはパルス列からなる雑音符号帳
１２の雑音符号ベクトルＶ1 との各重みｇ0 、ｇ1 をつ
けた和ｅを励振信号とする。この励振信号をフィルタ係
数がＡの線形予測合成フィルタ１３にとおした合成波形
Ｘ′と入力音声Ｘとの聴覚重みつき波形ひずみを最小と
するようにフィルタ係数Ａ、ピッチ周期Ｌ、雑音符号ベ
クトル、重みｇ0 、ｇ1 の各符号を歪最小化制御１４で
決定する。フィルタ係数Ａは入力音声を線形予測分析し
たものをそのまま用いることもある。
レームとして、合成による分析法（Ａｎａｌｙｓｉｓｂ
ｙ−Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）を用いており、図６に示すよ
うな構成になっている。すなわち、過去の励振信号から
なるピッチ適応符号帳１１中の一つの適応符号ベクトル
Ｖ0 と、新たな雑音またはパルス列からなる雑音符号帳
１２の雑音符号ベクトルＶ1 との各重みｇ0 、ｇ1 をつ
けた和ｅを励振信号とする。この励振信号をフィルタ係
数がＡの線形予測合成フィルタ１３にとおした合成波形
Ｘ′と入力音声Ｘとの聴覚重みつき波形ひずみを最小と
するようにフィルタ係数Ａ、ピッチ周期Ｌ、雑音符号ベ
クトル、重みｇ0 、ｇ1 の各符号を歪最小化制御１４で
決定する。フィルタ係数Ａは入力音声を線形予測分析し
たものをそのまま用いることもある。
【０００４】励振信号の合成は図７に示すようになって
いる。適応符号帳１１では、過去の励振信号をピッチ周
期Ｌで長さＮのベクトル長まで繰り返したものを用い
る。Ｌ＞Ｎのばあいには、Ｌ時点過去から長さＮの信号
をそのまま使用する。雑音符号帳１２は、ランダムな時
系列ベクトル、または、この雑音ベクトルをピッチ周期
で繰り返したものを用いる。この場合の繰り返しは、雑
音ベクトルの０からＬ−１までの長さの信号をピッチ周
期Ｌで繰り返して長さＮのベクトルを生成する。雑音ベ
クトルは、ＣＥＬＰのように１つのベクトルでも、ＶＳ
ＥＬＰのように複数個のベクトルの和で表現されていて
もどちらでも良い。そして、ｅ＝ｇ0 Ｖ0 ＋ｇ1 Ｖ1 に
より、励振信号を合成する。
いる。適応符号帳１１では、過去の励振信号をピッチ周
期Ｌで長さＮのベクトル長まで繰り返したものを用い
る。Ｌ＞Ｎのばあいには、Ｌ時点過去から長さＮの信号
をそのまま使用する。雑音符号帳１２は、ランダムな時
系列ベクトル、または、この雑音ベクトルをピッチ周期
で繰り返したものを用いる。この場合の繰り返しは、雑
音ベクトルの０からＬ−１までの長さの信号をピッチ周
期Ｌで繰り返して長さＮのベクトルを生成する。雑音ベ
クトルは、ＣＥＬＰのように１つのベクトルでも、ＶＳ
ＥＬＰのように複数個のベクトルの和で表現されていて
もどちらでも良い。そして、ｅ＝ｇ0 Ｖ0 ＋ｇ1 Ｖ1 に
より、励振信号を合成する。
【０００５】このように、従来の手法では、過去の励振
信号ｅから作られる１個適応符号帳しか持たなかった。
従って、前フレームと現フレームでの波形に変動があっ
た場合に、励振信号ｅから作る１つの適応符号帳では、
必ずしも現フレームに適応した適応符号ベクトルを構成
することはできなかった。この発明の目的は、適応符号
帳の励振信号の適応性を強化し、高品質の音声を再生す
る音声符号化法を提供することにある。
信号ｅから作られる１個適応符号帳しか持たなかった。
従って、前フレームと現フレームでの波形に変動があっ
た場合に、励振信号ｅから作る１つの適応符号帳では、
必ずしも現フレームに適応した適応符号ベクトルを構成
することはできなかった。この発明の目的は、適応符号
帳の励振信号の適応性を強化し、高品質の音声を再生す
る音声符号化法を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この発明によれば、適応
符号帳の適応能力を強化するため、適応符号帳を複数個
用意し、複数の適応符号帳の符号ベクトルと雑音ベクト
ルの重みつき和によって励振信号を表現し、これら複数
の適応符号帳の更新を、複数の適応符号ベクトルと雑音
符号帳の雑音ベクトルとの重みつき線形和によって行
う。この複数の適応符号帳の更新は好ましくは１フレー
ム以上過去の雑音符号ベクトルの状態が保持されるよう
にする。
符号帳の適応能力を強化するため、適応符号帳を複数個
用意し、複数の適応符号帳の符号ベクトルと雑音ベクト
ルの重みつき和によって励振信号を表現し、これら複数
の適応符号帳の更新を、複数の適応符号ベクトルと雑音
符号帳の雑音ベクトルとの重みつき線形和によって行
う。この複数の適応符号帳の更新は好ましくは１フレー
ム以上過去の雑音符号ベクトルの状態が保持されるよう
にする。
【０００７】従来の技術とは、適応符号帳を複数個持つ
点、及び、各適応符号帳の更新方法が異なる。
点、及び、各適応符号帳の更新方法が異なる。
【０００８】
【実施例】図１にこの発明の実施例を示す。この発明に
おいては、Ｍ個の適応符号帳１１ 0 〜１１M-1 からの符
号ベクトルＶi ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１）と雑音符号帳
１２の符号ベクトルＶMとの合計Ｍ＋１個の符号ベクト
ルの重みつき和により励振ベクトルｅを合成する。この
励振ベクトルｅを線形予測合成フィルタ１３に通して音
声に合成し、入力音声Ｘとその合成音声波形Ｘ′との聴
覚重みつき波形歪みが最小となるように歪最小化制御部
１４で線形予測合成フィルタ符号Ａ，ピッチ周期Ｌ、雑
音ベクトル符号ｃ、各符号ベクトルＶ0 ，…，ＶM-1 ，
ＶM のゲイン（利得）ｇ0 ，…，ｇM-1 ，ｇMを決定す
る。フィルタ符号Ａは入力音声から線形予測分析して得
たものを直接利用することもある。適応符号帳１１
i （ｉ＝０，…，Ｍ−１）は、前フレームの適応符号ベ
クトルＶi ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１）と、雑音符号ベク
トルＶM と、これらに対する利得ｇ0 ，…，ｇM-1 ，ｇ
M とを利用して適応符号帳更新部１５でフレームごとに
更新される。
おいては、Ｍ個の適応符号帳１１ 0 〜１１M-1 からの符
号ベクトルＶi ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１）と雑音符号帳
１２の符号ベクトルＶMとの合計Ｍ＋１個の符号ベクト
ルの重みつき和により励振ベクトルｅを合成する。この
励振ベクトルｅを線形予測合成フィルタ１３に通して音
声に合成し、入力音声Ｘとその合成音声波形Ｘ′との聴
覚重みつき波形歪みが最小となるように歪最小化制御部
１４で線形予測合成フィルタ符号Ａ，ピッチ周期Ｌ、雑
音ベクトル符号ｃ、各符号ベクトルＶ0 ，…，ＶM-1 ，
ＶM のゲイン（利得）ｇ0 ，…，ｇM-1 ，ｇMを決定す
る。フィルタ符号Ａは入力音声から線形予測分析して得
たものを直接利用することもある。適応符号帳１１
i （ｉ＝０，…，Ｍ−１）は、前フレームの適応符号ベ
クトルＶi ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１）と、雑音符号ベク
トルＶM と、これらに対する利得ｇ0 ，…，ｇM-1 ，ｇ
M とを利用して適応符号帳更新部１５でフレームごとに
更新される。
【０００９】図２に、図１における励振信号ｅの合成、
及び、各適応符号帳１１i の更新方法を示す。まず、励
振信号ｅは、ｅ＝Σｇi Ｖi （Σはｉ＝０からＭまで）
で合成される。次に、適応符号帳の更新においては、ま
ず、Ｖi ′を次式により求める。 Ｖi ′＝Σｆi,j Ｖi ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１） ここで、Σはｊ＝０からＭまで、ｆi,j ，（ｉ＝０，
…，Ｍ−１；ｊ＝０，…，Ｍ）は、各適応符号ベクトル
Ｖi ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１）と雑音符号ベクトルＶM
とから、Ｖi ′を求めるための重み係数である。つまり
各適応符号帳１１ i の適応符号ベクトルＶi ′は前フレ
ームの各適応符号ベクトルに重み付けをしたものｆi0Ｖ
0 ，ｆi1Ｖ1 ，ｆi2Ｖ2 ，…ｆiM-1ＶM-1 と、雑音符号
ベクトル重み付けをしたものｆiMＶM との和である。
及び、各適応符号帳１１i の更新方法を示す。まず、励
振信号ｅは、ｅ＝Σｇi Ｖi （Σはｉ＝０からＭまで）
で合成される。次に、適応符号帳の更新においては、ま
ず、Ｖi ′を次式により求める。 Ｖi ′＝Σｆi,j Ｖi ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１） ここで、Σはｊ＝０からＭまで、ｆi,j ，（ｉ＝０，
…，Ｍ−１；ｊ＝０，…，Ｍ）は、各適応符号ベクトル
Ｖi ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１）と雑音符号ベクトルＶM
とから、Ｖi ′を求めるための重み係数である。つまり
各適応符号帳１１ i の適応符号ベクトルＶi ′は前フレ
ームの各適応符号ベクトルに重み付けをしたものｆi0Ｖ
0 ，ｆi1Ｖ1 ，ｆi2Ｖ2 ，…ｆiM-1ＶM-1 と、雑音符号
ベクトル重み付けをしたものｆiMＶM との和である。
【００１０】次のフレームでは、この更新された適応符
号帳の符号ベクトルＶi ′をピッチ周期Ｌでフレーム長
Ｎで繰り返すことにより適応符号ベクトルＶi ，（ｉ＝
０，…，Ｍ−１）を得る。すなわち、Ｌ≦Ｎの場合に
は、Ｖi ′の終点より長さＬまでの信号をフレーム長Ｎ
まで繰り返して使用する。Ｌ＞Ｎのばあいには、Ｌ時点
過去から長さＮまでの信号をそのまま使用する。雑音符
号帳１２の雑音符号ベクトルＶM は、雑音符号帳の符号
ベクトルＶM を周期化なしで用いるか、または、始点か
らＬまでを長さＮまで繰り返した信号とする。
号帳の符号ベクトルＶi ′をピッチ周期Ｌでフレーム長
Ｎで繰り返すことにより適応符号ベクトルＶi ，（ｉ＝
０，…，Ｍ−１）を得る。すなわち、Ｌ≦Ｎの場合に
は、Ｖi ′の終点より長さＬまでの信号をフレーム長Ｎ
まで繰り返して使用する。Ｌ＞Ｎのばあいには、Ｌ時点
過去から長さＮまでの信号をそのまま使用する。雑音符
号帳１２の雑音符号ベクトルＶM は、雑音符号帳の符号
ベクトルＶM を周期化なしで用いるか、または、始点か
らＬまでを長さＮまで繰り返した信号とする。
【００１１】符号ベクトルＶi ′を求める係数ｆ
i,j は、図３Ａに示すようになるが、この係数を変更す
ることにより、適応符号帳１１0 〜１１M-1 の更新方法
を変えることができる。例えば、図３Ｂに示すように、
ｆ0,0 ＝ｇ0,ｆ0,M ＝ｇM とし、その他の係数をｆi,j
＝０とすれば、有効に動作する適応符号帳は１１0 の１
個のみとなり、図６に示した従来型の適応符号帳と等価
である。
i,j は、図３Ａに示すようになるが、この係数を変更す
ることにより、適応符号帳１１0 〜１１M-1 の更新方法
を変えることができる。例えば、図３Ｂに示すように、
ｆ0,0 ＝ｇ0,ｆ0,M ＝ｇM とし、その他の係数をｆi,j
＝０とすれば、有効に動作する適応符号帳は１１0 の１
個のみとなり、図６に示した従来型の適応符号帳と等価
である。
【００１２】これに対して、例えば、図４Ａに示すよう
に、ｆ0,0 ＝ｇ0,ｆ0,1 ＝ｇ1,ｆ0, M ＝ｇM ，ｆ1,M ＝
ｇM とし、その他をｆi,j ＝０とする。すると、有効に
動作する適応符号帳は１１0 及び１１1 のみであり、適
応符号帳１１0 の更新符号ベクトルのＶ0 ′には、前フ
レームの励振信号ｇ0 Ｖ0 ＋ｇ1 Ｖ1 ＋ｇM ＶM が選ば
れ、適応符号帳１１1 の更新符号ベクトルＶ1 ′には、
前フレームの雑音符号ベクトルにｇM を乗じた信号ｇM
ＶM が蓄えられる。こうすることにより、現フレームの
励振信号を決定する際に、Ｖ1 ′により前フレームの雑
音符号ベクトルの成分が強調されるので、前フレームの
雑音符号ベクトルと励振信号との相関を高くすることが
できる。つまりＬ＞Ｎの時に、雑音符号ベクトルを周期
化できないが、この図４Ａに示すようにして雑音符号ベ
クトルを周期化することができる。
に、ｆ0,0 ＝ｇ0,ｆ0,1 ＝ｇ1,ｆ0, M ＝ｇM ，ｆ1,M ＝
ｇM とし、その他をｆi,j ＝０とする。すると、有効に
動作する適応符号帳は１１0 及び１１1 のみであり、適
応符号帳１１0 の更新符号ベクトルのＶ0 ′には、前フ
レームの励振信号ｇ0 Ｖ0 ＋ｇ1 Ｖ1 ＋ｇM ＶM が選ば
れ、適応符号帳１１1 の更新符号ベクトルＶ1 ′には、
前フレームの雑音符号ベクトルにｇM を乗じた信号ｇM
ＶM が蓄えられる。こうすることにより、現フレームの
励振信号を決定する際に、Ｖ1 ′により前フレームの雑
音符号ベクトルの成分が強調されるので、前フレームの
雑音符号ベクトルと励振信号との相関を高くすることが
できる。つまりＬ＞Ｎの時に、雑音符号ベクトルを周期
化できないが、この図４Ａに示すようにして雑音符号ベ
クトルを周期化することができる。
【００１３】また、別の例として図４Ｂに示すように、
ｆi,i+1 ＝ｇi+1 ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１）とし、その
他をｆi,j ＝０とする。すると、雑音ベクトル成分ＶM
は、１回更新されると、符号ベクトルＶ′M-1 にｇM Ｖ
M で現われ、次の更新で符号ベクトルＶ′M-2 にｇM+1
ＶM-1 となって現われ、以下同様に現われるため各更新
符号ベクトルＶi ′には、過去のフレームで選択された
Ｍ個の雑音符号ベクトルがそれぞれの適応符号帳１１i
に各１つずつ蓄えられる。励振信号は、このＭ個の適応
符号帳に蓄えられた雑音ベクトルの加重和により合成さ
れる。このように、複数個の適応符号帳を持つことによ
り、従来の適応符号帳１個の場合よりも現フレームに適
した重みづけを実現することができる。
ｆi,i+1 ＝ｇi+1 ，（ｉ＝０，…，Ｍ−１）とし、その
他をｆi,j ＝０とする。すると、雑音ベクトル成分ＶM
は、１回更新されると、符号ベクトルＶ′M-1 にｇM Ｖ
M で現われ、次の更新で符号ベクトルＶ′M-2 にｇM+1
ＶM-1 となって現われ、以下同様に現われるため各更新
符号ベクトルＶi ′には、過去のフレームで選択された
Ｍ個の雑音符号ベクトルがそれぞれの適応符号帳１１i
に各１つずつ蓄えられる。励振信号は、このＭ個の適応
符号帳に蓄えられた雑音ベクトルの加重和により合成さ
れる。このように、複数個の適応符号帳を持つことによ
り、従来の適応符号帳１個の場合よりも現フレームに適
した重みづけを実現することができる。
【００１４】請求項２の発明の実施例を図５に図１と対
応する部分に同一符号を付けて示す。図１に示した実施
例では、ピッチ周期成分Ｌをすべての適応符号帳１１i
に等しい値を用いていた。これに対して、図５の実施例
では、複数個の適応符号帳１１0 〜１１M-1 と雑音符号
帳１２とに対して、それぞれピッチ周期Ｌ0 ，…，Ｌ
M-1 ，ＬM を割り当てるようにしたものであるつまり実
際の音声符号化においては、ピッチ周期として、倍ピッ
チや半ピッチをとりやすい。そこで、適応符号帳を複数
個用意し、伝送する一つのピッチ周期Ｌに対して、倍ピ
ッチをとる適応符号帳や、半ピッチをとる適応符号帳を
設けることにより、その中で、各適応符号ベクトルの重
みを制御することによって、より高品質の音声を再生で
きる。従って、異ならせるピッチ周期はその最短のもの
のほぼ正整数倍とする。
応する部分に同一符号を付けて示す。図１に示した実施
例では、ピッチ周期成分Ｌをすべての適応符号帳１１i
に等しい値を用いていた。これに対して、図５の実施例
では、複数個の適応符号帳１１0 〜１１M-1 と雑音符号
帳１２とに対して、それぞれピッチ周期Ｌ0 ，…，Ｌ
M-1 ，ＬM を割り当てるようにしたものであるつまり実
際の音声符号化においては、ピッチ周期として、倍ピッ
チや半ピッチをとりやすい。そこで、適応符号帳を複数
個用意し、伝送する一つのピッチ周期Ｌに対して、倍ピ
ッチをとる適応符号帳や、半ピッチをとる適応符号帳を
設けることにより、その中で、各適応符号ベクトルの重
みを制御することによって、より高品質の音声を再生で
きる。従って、異ならせるピッチ周期はその最短のもの
のほぼ正整数倍とする。
【００１５】
【発明の効果】以上述べたように、この発明の音声符号
化法では、適応符号帳を複数個用意し、適応符号帳の複
数の適応符号ベクトルと雑音符号帳の雑音符号ベクトル
との重みつき線形和で、現在のフレームの励振信号を表
現するので、従来よりも適応能力の高い、高品質の音声
符号化を実現できるという利点がある。
化法では、適応符号帳を複数個用意し、適応符号帳の複
数の適応符号ベクトルと雑音符号帳の雑音符号ベクトル
との重みつき線形和で、現在のフレームの励振信号を表
現するので、従来よりも適応能力の高い、高品質の音声
符号化を実現できるという利点がある。
【図１】この発明による音声符号化法の実施例を示すブ
ロック図。
ロック図。
【図２】図１の音声符号化法における適応符号帳の更新
と励振信号合成を説明する図。
と励振信号合成を説明する図。
【図３】Ａは適応符号帳の更新時に、前図の適応符号ベ
クトルＶ0 〜ＶM-1 と雑音符号ベクトルとに与える各重
みｆ00〜ｆM-1,M の一般的関係を示す図、ＢはＡ中のｆ
00〜ｆM-1,M を選定して従来の手法と同様に作用させる
場合を示す図。
クトルＶ0 〜ＶM-1 と雑音符号ベクトルとに与える各重
みｆ00〜ｆM-1,M の一般的関係を示す図、ＢはＡ中のｆ
00〜ｆM-1,M を選定して従来の手法と同様に作用させる
場合を示す図。
【図４】この発明のｆ00〜ｆM-1,M の具体例を示す図。
【図５】請求項２の発明の実施例を示すブロック図。
【図６】従来の音声符号化方法を示すブロック図。
【図７】図６中の励振信号の合成を説明する図。
Claims (2)
- 【請求項１】 入力音声をフレームごとに分析し、適応
符号帳の適応符号ベクトルと雑音符号帳の雑音符号ベク
トルとの重みつき線形和よりなる励振信号を線形予測合
成フィルタに通して音声を合成し、入力音声との歪みを
最小とするように符号を選択する音声符号化法におい
て、 上記適応符号帳を複数設け、 これら複数の適応符号帳を、複数の適応符号ベクトルと
上記雑音符号帳の雑音符号ベクトルとの重みつき線形和
によって更新し、 これら複数の適応符号帳の複数の適応符号ベクトルと上
記雑音符号帳の雑音符号ベクトルとの新たな重みつき線
形和で、現在のフレームの上記励振信号とすることを特
徴とする音声符号化法。 - 【請求項２】 上記複数の適応符号帳の少くとも１つは
ピッチ周期繰り返し周期が他の適応符号帳と異ならされ
ていることを特徴とする請求項１記載の音声符号化法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27298591A JP3194481B2 (ja) | 1991-10-22 | 1991-10-22 | 音声符号化法 |
| US07/886,013 US5396576A (en) | 1991-05-22 | 1992-05-20 | Speech coding and decoding methods using adaptive and random code books |
| DE69227401T DE69227401T2 (de) | 1991-05-22 | 1992-05-21 | Verfahren zum Kodieren und Dekodieren von Sprachsignalen |
| EP92108633A EP0514912B1 (en) | 1991-05-22 | 1992-05-21 | Speech coding and decoding methods |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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