JPH0452432B2 - - Google Patents

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JPH0452432B2
JPH0452432B2 JP57168508A JP16850882A JPH0452432B2 JP H0452432 B2 JPH0452432 B2 JP H0452432B2 JP 57168508 A JP57168508 A JP 57168508A JP 16850882 A JP16850882 A JP 16850882A JP H0452432 B2 JPH0452432 B2 JP H0452432B2
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JP
Japan
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ion concentration
water
abnormality
water quality
detected
Prior art date
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JP57168508A
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Japanese (ja)
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JPS5960293A (en
Inventor
Masao Kitamura
Shunsuke Uchida
Yoshihiro Ozawa
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Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Publication date
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Publication of JPS5960293A publication Critical patent/JPS5960293A/en
Publication of JPH0452432B2 publication Critical patent/JPH0452432B2/ja
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    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E30/00Energy generation of nuclear origin
    • Y02E30/30Nuclear fission reactors

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  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】[Detailed description of the invention]

本発明は、沸騰水型原子力発電所等の原子力プ
ラントの給水系および復水系の水中イオン濃度を
検出して、給水系および復水系の異常原因を検知
するのに好適な原子力プラントの水質異常診断方
法に関する。 原子力プラントにおいては、その安全性を確保
するために厳重なモニターシステムにより、あら
ゆる角度から原子力プラントの運転状態を監視
し、原子力プラントの異常の早期検知を目差して
いる。 原子炉の一次系である復水系および給水系(以
下復水給水系と称す)の冷却水中にイオン成分が
不純物として混入すると、一次系の機器配管の腐
食を加速したり、炉内に搬入されたイオン成分が
放射化される結果、一次系の放射線量率増大や燃
料棒の破損を生じる懸念がある。したがつて、冷
却水中のイオン成分の増大という水中異常は、炉
心の破損に至るような重大な事故には至らない
が、原子力プラントの運転、保守および点検作業
を困難にするため、冷却水の異常を早期かつ確実
に検知することが望まれる。そこで、第1図に示
すような方法により、原子力プラントの異常を検
知することが検討されている。 第1図に示すようにこの方法は、2段階からな
つており、第1段階において異常の有無を検知
し、第2段階において異常の原因と程度を判定し
ようとするものである。すなわち、第1段階にお
いては、単独ではプラントの異常の有無のみしか
明らかに出来ない状態量である放射線量率、電気
伝導度(以下電導度と称す)、PH等に代表される
グロス状態量を測定し、この測定したグロス状態
量を原子炉の運転状態に対応するグロス量基準値
と比較して復水給水系の異常の有無を判定する。 第2段階においては前記第1段階において復水
給水系に異常があると判定した場合に、冷却水中
の放射性同位元素の核種別放射能分析、元素分析
などの詳細な要素量の分析を行ない、現在の要素
量のパターンをプラントの正常パターンと比較
し、復水給水系の異常の判定を的確にするととも
に、異常の原因と程度を判定しようとするもので
ある。 この要素量は、原子力プラントの異常原因であ
る要素、すなわち、元素濃度、核種別放射量濃度
等を示す状態量であつて、プラントからサンプリ
ングした物質をオフラインで分析することによつ
て得られ、オンラインで迅速な情報入手が可能な
電導度等のグロス量とは異なり、要素を分析する
には時間がかかる。したがつて、第1図に示した
方法による時は、グロス量の測定値により異常を
検出した後に、新たに要素量の分析を実施して最
終的な判断を行なう必要がある場合が多く、異常
の判定を行なうに際し、要素量分析の時間を必要
とするため、時間遅れを伴うという欠点があつ
た。特に、復水給水系の水質異常においては、復
水器における海水のリーク、配管や弁等の腐食に
よる鉄等の金属の溶出、復水脱塩器のイオン交換
樹脂を水酸化ナトリウム、硫酸等を用いて化学再
生した後の再生液の混入等、考えられる異常原因
が多種にわたつており、異常原因となる物質の種
類も多種存在するため、分析操作に時間を必要と
することが多い。 本発明は前記従来技術の欠点を解消するために
なされたもので、原子炉プラントにおける水質の
異常原因をオンライン計測が可能なグロス量に関
する測定値のみを用いて容易に検知することが出
来る水質異常診断方法を提供することを目的とす
る。 本発明は、原子力プラントにおける水質の複数
の異常原因を同定することができる水質異常診断
方法を提供することを目的とする。 本発明は、原子力プラントにおける水質の同定
された異常の程度を定量的に把握することができ
る水質異常診断方法を提供することを目的とす
る。 本発明は、予め想定した異常原因に基づく水中
のイオン濃度の増減に基づいて、正常状態におけ
る水中の標準イオン濃度と対比して基本ベクトル
を作成し、この基本ベクトルと配管系の複数個所
において測定したイオン濃度に基づいて作成した
測定ベクトルとを対比することにより、容易に水
質の異常原因を検知することが出来るように構成
したものである。 本発明は、配管系を一方向に流れる水中のイオ
ン濃度を前記配管系の複数個所において検出し、
この検出したイオン濃度を正常状態の標準イオン
濃度と対比して作成した測定ベクトルと、予め想
定した異常原因に起因する前記水中のイオン濃度
と前記標準イオン濃度とを対比して作成した基本
ベクトルと、を比較して水質の異常原因を検知す
るに当たり、前記測定ベクトルは前記基本ベクト
ルと一致しないが、その中に0でない要素を有す
る時は、複数の前記基本ベクトルを合成し得られ
た合成ベクトルと前記測定ベクトルとを比較し水
質の複数の異常原因を検知することができるよう
に構成したものである。 本発明は、配管系を一方向に流れる水中のイオ
ン濃度を前記配管系の複数個所において検出し、
この検出したイオン濃度を正常状態の標準イオン
濃度と対比して作成した測定ベクトルと、予め想
定した異常原因に起因する前記水中のイオン濃度
と前記標準イオン濃度とを対比して作成した基本
ベクトルと、を比較して複数の異常原因を同定し
た後、前記配管系の複数個所において検出した電
気伝導度と検知された異常原因に対応したそれぞ
れのイオン濃度間に成立する連立方程式を導き、
該連立方程式を解くことによりそれぞれの異常の
程度を評価することができるように構成したもの
である。 本発明に係る原子力プラントの水質異常診断方
法の好ましい実施例を添付図面に従つて詳説す
る。 第2図は本発明に係る原子力プラントの水質異
常診断方法を原子炉の復水給水系に適用した実施
例における測定場所を示したものであり、第3図
は水質異常診断方法の実施に使用する測定装置の
一例を示したものである。 第2図において原子炉10において発生した蒸
気は、主蒸気管12を介してタービン14に送ら
れてタービンを駆動した後、復水器16において
凝縮し復水する。その後復水は、復水ポンプ18
により圧送され、フイルタ脱塩器20、復水脱塩
器22において、クラツドやイオンを除去された
後、低圧ヒーター24に送られる。そして復水
は、給水ポンプ26により高圧ヒーター28に送
られて加熱され、原子炉10に冷却材として給水
される。なお図中に示した符号30,32,3
4,36,38は、この復水給水系内の水中のイ
オン濃度を測定する測定場所を示すものである。 上記した各測定場所30,32,34,36,
38に設置したイオン検出器は、第3図に示すよ
うに熱電対40とPH計42とから構成された第1
検出器44、または熱電対40と電導度計46と
から構成された第2検出器48の少なくともいず
れか1つが設置され、第1検出器44および第2
検出器48を同一の測定場所に設置してもよい。
また、これら検出器の数は、後述する予め想定さ
れる異常原因の種類に等しいかまたは大でなけれ
ばならない。 前記した熱電対40、PH計42、電導度計46
は、それぞれアナログデジタル変換器50に接続
されており、検出したアナログ量がデジタル量に
変換される。そして、デジタル量に変換された検
出値は、インターフエイス52を介してプロセス
コンピユーター54に入力される。プロセスコン
ピユーター54は、入力された検出値に基づき所
定の演算処理を行ない、その結果を表示器56に
表示するとともに、磁気テープ等からなる記憶媒
体58に測定データおよび演算結果を収納する。 なお、前記した記憶媒体58には、例えば次表
に示すような基本ベクトルが予め入力してある。 基本ベクトルは成分として電導度とPHを有す
る。
The present invention is suitable for diagnosing water quality abnormalities in nuclear power plants, such as boiling water nuclear power plants, by detecting the ion concentration in the water supply system and condensate system, and detecting the cause of abnormalities in the water supply system and condensate system. Regarding the method. In order to ensure safety, nuclear power plants use strict monitoring systems to monitor the operating status of nuclear plants from all angles, with the aim of early detection of abnormalities in nuclear plants. If ionic components are mixed in as impurities in the cooling water of the condensate system and water supply system (hereinafter referred to as the condensate water supply system), which are the primary systems of the nuclear reactor, they may accelerate corrosion of the equipment piping in the primary system or may be carried into the reactor. There is a concern that as a result of the ion components being activated, the radiation dose rate in the primary system will increase and the fuel rods will be damaged. Therefore, although an underwater abnormality such as an increase in ionic components in the cooling water does not lead to a serious accident that would lead to core damage, it can make the operation, maintenance, and inspection work of a nuclear plant difficult. It is desirable to detect abnormalities early and reliably. Therefore, it is being considered to detect abnormalities in nuclear power plants using a method as shown in FIG. As shown in FIG. 1, this method consists of two stages, in which the presence or absence of an abnormality is detected in the first stage, and the cause and degree of the abnormality are determined in the second stage. In other words, in the first stage, gross state quantities such as radiation dose rate, electrical conductivity (hereinafter referred to as "conductivity"), and PH, which are state quantities that alone can only reveal the presence or absence of abnormalities in the plant, are evaluated. The measured gross state amount is compared with the gross amount reference value corresponding to the operating state of the nuclear reactor to determine whether there is an abnormality in the condensate water supply system. In the second stage, if it is determined that there is an abnormality in the condensate water supply system in the first stage, detailed elemental quantity analysis such as radioactivity analysis by nuclide and elemental analysis of radioisotopes in the cooling water is performed, The current pattern of element quantities is compared with the normal pattern of the plant to accurately determine abnormalities in the condensate water supply system, as well as to determine the cause and extent of the abnormality. This elemental quantity is a state quantity that indicates the element that is the cause of abnormality in a nuclear power plant, that is, elemental concentration, radioactivity concentration by nuclide, etc., and is obtained by off-line analysis of substances sampled from the plant. Unlike gross quantities such as conductivity, which can be quickly accessed online, analyzing elements takes time. Therefore, when using the method shown in Figure 1, it is often necessary to perform a new analysis of the element quantities and make a final judgment after detecting an abnormality from the gross quantity measurements. When determining an abnormality, it requires time to analyze the amount of elements, so it has the disadvantage of being accompanied by a time delay. In particular, in the case of water quality abnormalities in the condensate water supply system, leakage of seawater in the condenser, elution of metals such as iron due to corrosion of pipes and valves, etc. There are a wide variety of possible causes of abnormalities, such as contamination of regenerated liquid after chemical regeneration using a method of regeneration, and there are many types of substances that can cause abnormalities, so analytical operations often require time. The present invention was made in order to eliminate the drawbacks of the prior art, and it is possible to easily detect the cause of water quality abnormality in a nuclear reactor plant using only measured values related to gross amount that can be measured online. The purpose is to provide a diagnostic method. An object of the present invention is to provide a water quality abnormality diagnosis method that can identify multiple causes of water quality abnormalities in a nuclear power plant. An object of the present invention is to provide a water quality abnormality diagnosis method that can quantitatively grasp the degree of an identified abnormality in water quality in a nuclear power plant. The present invention creates a basic vector by comparing it with the standard ion concentration in water under normal conditions based on the increase/decrease in the ion concentration in water based on the cause of the abnormality assumed in advance, and measures this basic vector at multiple locations in the piping system. The system is designed so that the cause of water quality abnormality can be easily detected by comparing it with a measurement vector created based on the measured ion concentration. The present invention detects the ion concentration in water flowing in one direction through a piping system at multiple locations in the piping system,
A measurement vector created by comparing the detected ion concentration with the standard ion concentration in a normal state, and a basic vector created by comparing the ion concentration in the water caused by the abnormality assumed in advance and the standard ion concentration. , when the measured vector does not match the basic vector but has a non-zero element, a composite vector obtained by combining the plurality of basic vectors is used. The system is configured so that multiple causes of water quality abnormalities can be detected by comparing the vector and the measured vector. The present invention detects the ion concentration in water flowing in one direction through a piping system at multiple locations in the piping system,
A measurement vector created by comparing the detected ion concentration with the standard ion concentration in a normal state, and a basic vector created by comparing the ion concentration in the water caused by the abnormality assumed in advance and the standard ion concentration. , and after identifying multiple causes of abnormality, derive simultaneous equations that hold between the electrical conductivity detected at multiple locations in the piping system and the respective ion concentrations corresponding to the detected causes of abnormality,
The structure is such that the degree of each abnormality can be evaluated by solving the simultaneous equations. A preferred embodiment of the method for diagnosing water quality abnormalities in a nuclear power plant according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Figure 2 shows the measurement locations in an example in which the water quality abnormality diagnosis method for a nuclear power plant according to the present invention is applied to the condensate water supply system of a nuclear reactor, and Figure 3 shows the measurement locations used for implementing the water quality abnormality diagnosis method. This figure shows an example of a measuring device that performs measurements. In FIG. 2, steam generated in a nuclear reactor 10 is sent to a turbine 14 through a main steam pipe 12 to drive the turbine, and then condensed in a condenser 16 to condense water. After that, the condensate is pumped to the condensate pump 18
After removing crud and ions in a filter demineralizer 20 and a condensate demineralizer 22, the water is sent to a low pressure heater 24. The condensate is then sent to the high-pressure heater 28 by the water supply pump 26, heated, and supplied to the nuclear reactor 10 as a coolant. Note that the symbols 30, 32, 3 shown in the figure
Reference numerals 4, 36, and 38 indicate measurement locations for measuring the ion concentration in water in this condensate water supply system. Each of the above measurement locations 30, 32, 34, 36,
The ion detector installed at 38 is the first ion detector, which consists of a thermocouple 40 and a PH meter 42, as shown in Figure 3.
At least one of the detector 44 and the second detector 48 composed of the thermocouple 40 and the conductivity meter 46 is installed, and the first detector 44 and the second detector 48 are installed.
The detector 48 may be installed at the same measurement location.
Further, the number of these detectors must be equal to or larger than the type of abnormality cause assumed in advance, which will be described later. The above-mentioned thermocouple 40, PH meter 42, conductivity meter 46
are each connected to an analog-to-digital converter 50, and the detected analog quantities are converted into digital quantities. The detected value converted into a digital quantity is then input to the process computer 54 via the interface 52. The process computer 54 performs predetermined arithmetic processing based on the input detection values, displays the results on a display 56, and stores the measurement data and the arithmetic results in a storage medium 58 made of magnetic tape or the like. Note that, for example, fundamental vectors as shown in the following table are input in advance to the storage medium 58. The fundamental vector has conductivity and PH as components.

【表】 上記の表は、復水給水系の水質異常の原因が次
の4つに大別されることに基づいている。 その第1は、復水器16内に海水がリークして
塩化ナトリウムが復水中に混入する場合である。
この場合には、原子力プラントの配管、弁等に多
用されている不銹鋼が塩素イオンの混入により腐
食が加速され、事故に至ることが懸念される。そ
して、海水のリークにより復水中に混入した塩化
ナトリウムは、強酸と強アルカリから生成した塩
であつて中性である。この時、復水のPHは変化し
ないが、電導度が上昇する。従つて、測定場所3
0においては、電導度の上昇だけが測定される。
しかし、復水中に混入した塩化ナトリウムは、復
水脱塩器22において除去されるため、復水脱塩
器22の出口側の測定場所34以後においては、
正常な復水の電導度とPHを示すことになる。この
ようにして求めた基本ベクトルの1つが表の第1
行目に示した海水リークを異常原因とする基本ベ
クトルである。 第2は、復水器16、低圧ヒーター24、高圧
ヒーター28部の配管、弁等における腐食によ
り、鉄、コバルト等の金属イオンが冷却水(復
水)中に混入する場合である。このような冷却水
中の金属イオンは、原子炉内において燃料棒に付
着し放射化され、さらに放射化した放射性金属イ
オンが炉水中に放出されて炉水とともに循環し、
これが再循環系の配管、弁等に沈着して再循環系
における表面放射線量率を上昇させる。したがつ
て、腐食による金属イオンの溶出は、腐食場所を
的確に判定することが原子炉の安全な運転をする
上において重要なことである。この金属イオンの
溶出は、次のような反応式により水酸化イオン
OH-の発生を伴う。 M→M2++2e- ……(1) 2H2O+2e-→H2+2OH- ……(2) ここにMは金属元素を意味し、上記においては
2価の金属イオンの溶出について説明したが、1
価、3価等の金属イオンの溶出についても同様で
ある。したがつて、(2)式から金属イオンの溶出が
あつた場合は、冷却材のPHがアルカリ側に移行す
る。 この金属イオンの溶出に基づく水質異常の基本
ベクトルを、復水器におけるFeの溶出した場合
を例にとり表に基づいて説明する。復水器16に
おいて、Feイオン(例えばFe2+)が溶出すると、
冷却水は上記したようにOH-の生成によりPHが
上昇する。このため、測定場所30においては電
導度の上昇とPHの上昇がみられ、基本ベクトルの
測定点30における電導度の要素は1、PHの要素
は+1にされる。しかし、これらFeイオンおよ
び水酸化イオンは復水脱塩器22において除去さ
れるため、以後の各測定場所においてはベクトル
要素が0にされる。 第3と第4の原因は、復水脱塩器22に使用し
ているイオン交換樹脂の再生液のリークによるも
のである。復水脱塩器22に使用しているイオン
交換樹脂の再生作業は、復水脱塩器を復水系より
隔離して陰イオン交換樹脂および陽イオン交換樹
脂に分離した後、陰イオン交換樹脂は水酸化ナト
リウム水溶液により、また陽イオン交換樹脂は硫
酸水溶液によつて逆洗して行なう。そして、再生
作業が終了した復水脱塩器は、残溜している再生
液が一次冷却水中に混入しないようにするため、
おのおのの交換樹脂を純水をもつて十分に洗浄し
た後、陰イオン交換樹脂と陽イオン交換樹脂とを
均一に混合し、再び復水系に戻す。しかし洗浄が
不十分な場合には、配管等に使用している不銹鋼
の腐食を加速する水酸化ナトリウムまたは硫酸が
冷却水に混入する。そして、冷却水中に再生液が
混入することにより、水酸化ナトリウムが冷却水
中に混入した時は冷却水のPHが上昇し、硫酸が冷
却水中に混入した時は冷却水中のPHが低下する。
このため、塩水脱塩器22部において水酸化ナト
リウムが冷却水中に混入すると、測定場所34に
おいて電導度が上昇するとともに、PHが上昇し、
表に示すように復水脱塩器出口部におけるベクト
ル要素は電導度が1、PHが+1となる。そして、
冷却水中に混入した水酸化ナトリウムは除去され
ることなく、原子炉10に供給されるため測定場
所36,38における電導度は1のままである。 復水脱塩器22において硫酸が冷却水中に混入
した時は、電導度が上昇しPHが減少する。したが
つて、この場合のベクトル要素は表に示したよう
になる。 上記の如くして予め想定される7種の異常原因
について、これらの異常原因に伴うイオンの変化
に対応する電導度とPHとを要素とする基本ベクト
ルを表の如く作成し、記憶媒体58に入力する。 次に水質異常診断方法の実施例を、第4図に示
したフローチヤートに従い説明する。第4図は、
PAD表示によるフローチヤートである(参考文
献、1980年発行情報処理学会誌21(4)、p.259、村、
川合、堀越、堤供著、Program Analysis
Diagramによるプログラムの設計および作成)。 まず、各測定場所30,32,34,36,3
8に設置した第1検出器と第2検出器とからの検
出信号、すなわち、熱電対40、PH計42、電導
度計46からの検出信号は、各測定場所ごとに順
次プロセスコンピユーター54に入力される。プ
ロセスコンピユーター54は、入力された各検出
信号に基づき、熱電対40からの検出信号によ
り、設定してある冷却水の基準温度との差を算出
する。そして、プロセスコンピユーター54は、
実際に測定した冷却水の電導度とPHとの値を、前
記した基準温度における電導度とPHとの値に補正
する。 次に、プロセスコンピユーター54は、予め記
憶媒体58に収納しておいた各測定場所における
基準温度の冷却水、すなわち、純水の電導度とPH
との値、前記補正した冷却水の電導度とPHとの差
を求める。このプロセスコンピユーター54によ
り求めたその絶対値が、予め設定しておいた測定
値の誤差範囲内である時には、その測定値の測定
場所に相当する対応するベクトル成分の要素を0
とする。一方、前記求めた差の絶対値が、予め設
定しておいた測定値の誤差範囲を越える時には、
補正した電導度とPHとの値から純水の電導度とPH
との値を差し引いた差の符合に応じて、各測定場
所における対応するベクトル要素を+1または−
1に定める。 このようにして前記表に示した基本ベクトルに
対応する測定ベクトルを作成する。 その後プロセスコンピユーター54は、測定ベ
クトルを記憶媒体58に収納されている基本ベク
トルと対応比較する。そして、測定ベクトルが表
に示した基本ベクトルのいずれとも対応しない時
は、復水給水計の冷却水中に何ら異常を生じてい
ないことを確認し、その旨を表示器56に表示す
る。なおこの際、基本ベクトルと測定べクトルと
の比較は、複数の異常原因により測定ベクトルと
基本ベクトルが一致しないことが考えられる。そ
こで、測定ベクトルの要素が1つでも0でない要
素を含む時は、基本ベクトルの合成ベクトルを作
成し、測定ベクトルと比較する。この基本ベクト
ルの合成は、次のようにして行なう。 合成するための取り出した複数の基本ベクトル
の中、各測定場所に対応する電導度の要素が1つ
でも1を含む時は、合成ベクトルのその測定場所
における電導度に関する要素を1にする。そし
て、PHの要素に関しては、各基本ベクトルの各測
定場所ごとにおけるPHの要素の全ての和をとり、
その和を合成ベクトルの要素とする。このように
して得た合成ベクトルを前記した測定ベクトルと
順次比較し、全ての異常原因を摘出することが可
能になる。 このようにして異常原因が明らかになると、前
記基本ベクトルの作成のところで述べたように、
水質異常を引き起こしているイオン成分、すなわ
ちイオンの種類が明らかとなる。そこで、第5図
にFe2+イオンを例にとつて示したように、純水
に対する冷却水中の電導度差またはPH差が求めら
れているので、冷却水中のイオン濃度を得ること
が出来る。 また、各測定場所における基準となる測定温度
がそれぞれ異なつている場合には、第6図に示し
た単位グラム当量あたりの電導度を用いて、次の
式により冷却材中の基準となる電導度を算出する
ことが出来る。 K= 〓i ΑiCi ……(3) ここにKは電導度(μS/cm)であり、Αは極
限当量電導度(μS・cm2/g当量)、Cはイオンの
濃度(g当量/cm3)、iは各測定場所の番号を示
す。ただし、水質の異常は、異常が発生した直後
に検知することが出来るのが通常であり、このた
め水質異常の原因物質のイオン濃度が小さいこと
を考慮して、(3)式においてイオン濃度に関し非線
型となる補正項は省略してある。 なお、複数の原因により水質異常が複合して発
生した場合には、第2図に示した上流側である復
水器16側において発生した異常原因により生じ
たイオンが、順次下流側へと進行するため、各測
定場所における電導度および/またはPHの指示値
に基づいて連立方程式をたて、この連立方程式を
解くことによつて各異常の程度を評価することが
出来る。 このように本実施例においては、各測定場所に
おける電導度の測定に際し、試料となる冷却水を
室温などの低温に冷却することなく測定している
ため、第5図および第6図に示した如く、電導度
差の指示値が増大し、検出下限を向上することが
出来る。特に通常の原子力プラントにおいては、
第2図に示した高圧ヒーター28の出口付近にお
ける冷却水温度は215℃と高温であるため、通常
JISにおいて定められている25℃における測定値
に較べ、金属イオンの場合において4/3〜3/2倍の
感度が得られ、また、塩化ナトリウム、水酸化ナ
トリウム、硫酸の場合にはさらに感度が著しく向
上し、約7倍の感度が得られる。 また、電導度およびPH測定に際し、冷却水の温
度を同時に測定し、電導度およびPHの温度補正を
実施しているが、定常運転時の冷却水の温度変化
はたかだか数℃程度であり、特に温度補正を実施
しなくても測定誤差は数%以内におさえることが
出来る。しかも、既に原子力プラントの測定機器
として連続測定に用いられている電導度計および
PH計のみを用いることによつて、連続的に水質異
常の検知を行なうことが出来るとともに、異常の
原因とその程度を監視すること可能である。この
ため、従来異常原因解明のために要素量分析に数
日を要していた期間が大巾に短縮され、ほぼ即時
的(数秒以内)に判明することが出来る。したが
つて、水質異常原因に対する対応処置を迅速化す
ることが出来、原子力プラントの運転に関する信
頼性を大巾に向上することが出来る。 さらに、複数の異常原因に基づいて複合した水
質異常が生じている場合であつても、基本ベクト
ルの合成ベクトルと測定ベクトルとを比較するこ
とにより、異常原因ごとに分解して監視を実施す
ることが出来る。したがつて、従来配管系の一個
所においてグロス状態量のみの測定により、原子
力プラントの異常の検出を行なつていたことに比
較し、検出精度を大巾に向上させることが出来
る。すなわち、配管等から水質異常には至らない
程度において金属溶出等が避けられないため、こ
れら溶出した金属による電導度の純水からの増加
が、測定誤差として働くため、海水リーク等の異
常判定基準を高い値にせざるを得なかつた。例え
ば、復水器からの溶出金属イオン濃度は約10ppb
程度であり、このために冷却水の電導度は純水の
電導度に比較し約0.5μS程度高い値を示す。この
結果、従来海水リークの場合には、上記した復水
器からの金属イオンの溶出を考慮して異常検知レ
ベルが約60ppbの塩化ナトリウム濃度であつた
が、本実施例によれば、溶出に伴う金属イオンに
よる電導度変動を分離することができ、海水リー
クの異常検知レベルを約10ppbとすることが出
来、感度を約6倍向上することが出来る。この結
果初期の段階において水質異常を検知することが
可能となつた。 以上説明したように本発明によれば、配管系の
複数の測定場所における電導度とPHを含むオンラ
イン計測が可能なグロス量に関する測定値の増減
に対応する基本ベクトルと測定ベクトルとを対比
することにより、水質異常を容易に検知すること
が出来る。 そして、測定ベクトルは基本ベクトルと一致し
ないが、その中に0でない要素を有する時は、複
数の基本ベクトルを合成し得られた合成ベクトル
と測定ベクトルとを比較することにより、水質の
複数の異常原因を同定することができる。 更に、複数の異常原因を同定した後、配管系の
複数個所において検出した電気伝導度と検知され
た異常原因に対応したそれぞれのイオン濃度間に
成立する連立方程式を導き、該連立方程式を解く
ことにより、水質の同定された異常の程度を定量
的に把握することができる。
[Table] The above table is based on the fact that the causes of water quality abnormalities in condensate water supply systems are broadly classified into the following four types. The first case is when seawater leaks into the condenser 16 and sodium chloride is mixed into the condensate.
In this case, there is concern that corrosion of non-rusting steel, which is often used for piping, valves, etc. in nuclear power plants, will be accelerated due to the contamination of chlorine ions, leading to an accident. Sodium chloride mixed into the condensate due to seawater leak is a neutral salt produced from a strong acid and a strong alkali. At this time, the PH of the condensate does not change, but the conductivity increases. Therefore, measurement location 3
At 0, only the increase in conductivity is measured.
However, since the sodium chloride mixed in the condensate is removed in the condensate demineralizer 22, after the measurement location 34 on the outlet side of the condensate demineralizer 22,
It will show normal condensate conductivity and pH. One of the fundamental vectors obtained in this way is the first one in the table.
This is the basic vector that causes the abnormality to be the seawater leak shown in the first row. The second case is when metal ions such as iron and cobalt are mixed into the cooling water (condensate) due to corrosion in the piping, valves, etc. of the condenser 16, the low-pressure heater 24, and the high-pressure heater 28. These metal ions in the cooling water adhere to fuel rods in the reactor and become radioactive, and the activated radioactive metal ions are then released into the reactor water and circulated together with the reactor water.
This deposits on pipes, valves, etc. of the recirculation system and increases the surface radiation dose rate in the recirculation system. Therefore, regarding the elution of metal ions due to corrosion, it is important to accurately determine the location of corrosion in order to safely operate a nuclear reactor. The elution of this metal ion is performed by hydroxide ion according to the following reaction formula.
Accompanied by the generation of OH - . M→M 2+ +2e - ...(1) 2H 2 O+2e - →H 2 +2OH - ...(2) Here M means a metal element, and the elution of divalent metal ions was explained above. ,1
The same applies to the elution of valent, trivalent, etc. metal ions. Therefore, when metal ions are eluted from equation (2), the PH of the coolant shifts to the alkaline side. The basic vector of water quality abnormalities based on the elution of metal ions will be explained based on a table, taking as an example the case where Fe is eluted in a condenser. When Fe ions (e.g. Fe 2+ ) are eluted in the condenser 16,
As mentioned above, the pH of cooling water increases due to the generation of OH - . Therefore, at the measurement point 30, an increase in conductivity and an increase in PH are observed, and the element of conductivity and the element of PH at the measurement point 30 of the fundamental vector are set to 1 and +1, respectively. However, since these Fe ions and hydroxide ions are removed in the condensate demineralizer 22, the vector elements are set to 0 at each subsequent measurement location. The third and fourth causes are due to leakage of the regeneration liquid of the ion exchange resin used in the condensate demineralizer 22. To regenerate the ion exchange resin used in the condensate demineralizer 22, after separating the condensate demineralizer from the condensate system and separating it into an anion exchange resin and a cation exchange resin, the anion exchange resin is This is carried out by backwashing with an aqueous sodium hydroxide solution, and the cation exchange resin is backwashed with an aqueous sulfuric acid solution. After the regeneration work has been completed, the condensate demineralizer is cleaned in order to prevent the remaining regenerated liquid from mixing with the primary cooling water.
After thoroughly washing each exchange resin with pure water, the anion exchange resin and the cation exchange resin are uniformly mixed and returned to the condensate system. However, if cleaning is insufficient, sodium hydroxide or sulfuric acid, which accelerates corrosion of stainless steel used in piping, etc., will be mixed into the cooling water. When the regeneration liquid is mixed into the cooling water, the PH of the cooling water increases when sodium hydroxide mixes into the cooling water, and the PH of the cooling water decreases when sulfuric acid mixes into the cooling water.
For this reason, when sodium hydroxide mixes into the cooling water in the brine desalination unit 22, the conductivity at the measurement location 34 increases, and the PH also increases.
As shown in the table, the vector element at the outlet of the condensate demineralizer has a conductivity of 1 and a PH of +1. and,
Since the sodium hydroxide mixed in the cooling water is supplied to the reactor 10 without being removed, the conductivity at the measurement locations 36 and 38 remains 1. When sulfuric acid is mixed into the cooling water in the condensate demineralizer 22, the conductivity increases and the pH decreases. Therefore, the vector elements in this case are as shown in the table. As described above, for the seven types of abnormality causes assumed in advance, basic vectors whose elements are electrical conductivity and PH corresponding to changes in ions due to these abnormal causes are created as shown in the table, and are stored in the storage medium 58. input. Next, an embodiment of the water quality abnormality diagnosis method will be described according to the flowchart shown in FIG. Figure 4 shows
This is a flowchart using PAD display (References, Journal of Information Processing Society of Japan, published in 1980, 21(4), p.259, Mura,
Written by Kawai, Horikoshi, and Tsutsumi, Program Analysis
Design and create programs with Diagrams). First, each measurement location 30, 32, 34, 36, 3
Detection signals from the first and second detectors installed at 8, that is, the detection signals from the thermocouple 40, PH meter 42, and conductivity meter 46, are sequentially input to the process computer 54 for each measurement location. be done. The process computer 54 calculates the difference from the set reference temperature of the cooling water based on the detection signal from the thermocouple 40 based on each input detection signal. Then, the process computer 54
The actually measured values of the conductivity and PH of the cooling water are corrected to the values of the conductivity and PH at the aforementioned reference temperature. Next, the process computer 54 calculates the electrical conductivity and pH of the cooling water at the reference temperature stored in the storage medium 58 at each measurement location, that is, the pure water.
, and the difference between the corrected conductivity of the cooling water and PH. When the absolute value determined by the process computer 54 is within the error range of the measured value set in advance, the element of the corresponding vector component corresponding to the measurement location of the measured value is set to 0.
shall be. On the other hand, when the absolute value of the calculated difference exceeds the preset error range of the measured value,
Determine the conductivity and PH of pure water from the corrected conductivity and PH values.
Depending on the sign of the difference after subtracting the value, the corresponding vector element at each measurement location is +1 or -
1. In this way, measurement vectors corresponding to the basic vectors shown in the table above are created. Process computer 54 then corresponds and compares the measured vectors with the fundamental vectors stored in storage medium 58 . When the measured vector does not correspond to any of the basic vectors shown in the table, it is confirmed that no abnormality has occurred in the cooling water of the condensate water supply meter, and this fact is displayed on the display 56. At this time, when comparing the fundamental vector and the measured vector, it is possible that the measured vector and the fundamental vector do not match due to a plurality of abnormal causes. Therefore, when the measurement vector includes at least one non-zero element, a composite vector of the basic vectors is created and compared with the measurement vector. This basic vector composition is performed as follows. If at least one conductivity element corresponding to each measurement location among the plurality of basic vectors extracted for synthesis includes 1, the element related to the electrical conductivity at that measurement location in the composite vector is set to 1. Then, regarding the elements of PH, take the sum of all the elements of PH at each measurement location of each basic vector,
The sum is the element of the composite vector. By sequentially comparing the composite vector obtained in this way with the above-mentioned measured vectors, it becomes possible to identify all the causes of the abnormality. Once the cause of the abnormality is clarified in this way, as mentioned in the creation of the basic vector,
The ionic components that cause water quality abnormalities, that is, the types of ions, become clear. Therefore, as shown in FIG. 5 using Fe 2+ ions as an example, since the conductivity difference or PH difference in the cooling water with respect to pure water is determined, the ion concentration in the cooling water can be obtained. In addition, if the standard measurement temperature at each measurement location is different, the standard conductivity in the coolant can be calculated using the following formula using the conductivity per unit gram equivalent shown in Figure 6. can be calculated. K= 〓 i Α i C i ...(3) where K is the electrical conductivity (μS/cm), A is the ultimate equivalent electrical conductivity (μS・cm 2 /g equivalent), and C is the ion concentration (g equivalent weight/cm 3 ), i indicates the number of each measurement location. However, abnormalities in water quality can usually be detected immediately after the abnormality occurs, and therefore, taking into account that the ion concentration of the substance causing the water quality abnormality is small, in equation (3), Correction terms that are nonlinear are omitted. In addition, if water quality abnormalities occur due to a combination of multiple causes, ions generated by the abnormal causes occurring on the condenser 16 side, which is the upstream side shown in Fig. 2, will sequentially progress to the downstream side. Therefore, simultaneous equations are created based on the indicated values of conductivity and/or PH at each measurement location, and the degree of each abnormality can be evaluated by solving these simultaneous equations. In this way, in this example, when measuring the electrical conductivity at each measurement location, the cooling water used as the sample was measured without being cooled to a low temperature such as room temperature. Thus, the indicated value of the conductivity difference increases, and the lower limit of detection can be improved. Especially in normal nuclear power plants,
The temperature of the cooling water near the outlet of the high-pressure heater 28 shown in Figure 2 is as high as 215°C, so it is normally
Compared to the measurement value at 25℃ specified by JIS, sensitivity is 4/3 to 3/2 times higher for metal ions, and even more sensitive for sodium chloride, sodium hydroxide, and sulfuric acid. The sensitivity is significantly improved, and the sensitivity is approximately 7 times higher. In addition, when measuring conductivity and PH, the temperature of the cooling water is measured at the same time, and the temperature of the conductivity and PH is corrected, but the temperature change of the cooling water during steady operation is only a few degrees Celsius. Even without temperature correction, the measurement error can be kept within a few percent. Moreover, the conductivity meter, which is already used for continuous measurement as a measurement device in nuclear power plants, and
By using only a PH meter, it is possible to continuously detect water quality abnormalities, and also to monitor the cause and extent of the abnormality. For this reason, the period of time that conventionally required several days for element quantity analysis to elucidate the cause of an abnormality is greatly shortened, and the cause can be determined almost instantly (within a few seconds). Therefore, it is possible to speed up the response to the cause of water quality abnormality, and it is possible to greatly improve the reliability of the operation of the nuclear power plant. Furthermore, even if a complex water quality abnormality occurs based on multiple causes of abnormality, monitoring can be carried out by breaking down each cause of the abnormality by comparing the composite vector of the basic vectors and the measured vector. I can do it. Therefore, compared to the conventional method of detecting abnormalities in a nuclear power plant by measuring only the gross state quantity at one point in the piping system, detection accuracy can be greatly improved. In other words, metal elution from piping, etc. is unavoidable to the extent that it does not cause water quality abnormalities, and the increase in electrical conductivity from pure water due to these eluted metals acts as a measurement error, so the criteria for determining abnormalities such as seawater leaks had no choice but to set a high value. For example, the concentration of metal ions eluted from the condenser is approximately 10 ppb.
Therefore, the conductivity of cooling water is approximately 0.5 μS higher than that of pure water. As a result, in the case of conventional seawater leaks, the abnormality detection level was approximately 60 ppb of sodium chloride concentration, taking into consideration the elution of metal ions from the condenser, but according to this example, the elution It is possible to separate the conductivity fluctuations caused by accompanying metal ions, and the abnormality detection level for seawater leaks can be reduced to approximately 10 ppb, making it possible to improve sensitivity by approximately 6 times. As a result, it became possible to detect water quality abnormalities at an early stage. As explained above, according to the present invention, it is possible to compare the measurement vector with the fundamental vector corresponding to the increase/decrease in the measurement value related to the gross amount, which can be measured online including the conductivity and PH at a plurality of measurement locations in the piping system. Therefore, water quality abnormalities can be easily detected. If the measured vector does not match the basic vector, but it has a non-zero element, multiple abnormalities in water quality can be detected by composing multiple basic vectors and comparing the resulting composite vector with the measured vector. The cause can be identified. Furthermore, after identifying multiple causes of the abnormality, derive simultaneous equations that hold between the electrical conductivity detected at multiple locations in the piping system and the respective ion concentrations corresponding to the detected causes of the abnormality, and solve the simultaneous equations. This makes it possible to quantitatively understand the extent of identified abnormalities in water quality.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は、従来の原子力プラントの水質異常診
断方法の流れ図、第2図は本発明に係る原子力プ
ラントの水質異常診断方法に係る測定場所の一例
を示す図、第3図は本発明に係る原子力プラント
の水質異常診断方法を実施するための測定装置の
一例を示す図、第4図は本発明に係る原子力プラ
ントの水質異常診断方法のPAD表示による流れ
図、第5図はFe2+イオン濃度変化に伴う純水と
の電導度差、PH差の変化を示す図、第6図は温度
変化と極限当量電導度との関係を示す図。 10……原子炉、16……復水器、20……フ
イルター脱塩器、22……復水脱塩器、24……
低圧ヒーター、28……高圧ヒーター、30,3
2,34,36,38……測定場所、42……PH
計、46……電導計。
FIG. 1 is a flowchart of a conventional water quality abnormality diagnosis method for a nuclear power plant, FIG. 2 is a diagram showing an example of a measurement location according to the water quality abnormality diagnosis method for a nuclear power plant according to the present invention, and FIG. A diagram showing an example of a measuring device for carrying out a method for diagnosing water quality abnormalities in a nuclear power plant, Fig. 4 is a flowchart using a PAD display of the method for diagnosing water quality abnormalities in a nuclear power plant according to the present invention, and Fig. 5 shows Fe 2+ ion concentration. FIG. 6 is a diagram showing the relationship between temperature change and ultimate equivalent conductivity. 10... Nuclear reactor, 16... Condenser, 20... Filter demineralizer, 22... Condensate demineralizer, 24...
Low pressure heater, 28...High pressure heater, 30,3
2, 34, 36, 38...Measurement location, 42...PH
Total, 46...Conductivity meter.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1 配管系を一方向に流れる水中のイオン濃度を
検出して水質の異常原因を検知する原子力プラン
トの水質異常診断方法において、前記水中のイオ
ン濃度を前記配管系の複数個所において検出し、
この検出したイオン濃度を正常状態の標準イオン
濃度と対比して作成した測定ベクトルと、予め想
定した異常原因に起因する前記水中のイオン濃度
と前記標準イオン濃度とを対比して作成した基本
ベクトルと、を比較して水質の異常原因を検知す
ることを特徴とする原子力プラントの水質異常診
断方法。 2 前記水中のイオン濃度の検出指標として電気
伝導度とPHを用いることを特徴とする特許請求の
範囲第1項に記載の原子力プラントの水質異常診
断方法。 3 配管系を一方向に流れる水中のイオン濃度を
検出して水質の異常原因を検知する原子力プラン
トの水質異常診断方法において、前記水中のイオ
ン濃度を前記配管系の複数個所において検出し、
この検出したイオン濃度を正常状態の標準イオン
濃度と対比して作成した測定ベクトルと、予め想
定した異常原因に起因する前記水中のイオン濃度
と前記標準イオン濃度とを対比して作成した基本
ベクトルと、を比較して水質の異常原因を検知す
るに当たり、前記測定ベクトルは前記基本ベクト
ルと一致しないが、その中に0でない要素を有す
る時は、複数の前記基本ベクトルを合成し得られ
た合成ベクトルと前記測定ベクトルとを比較し水
質の複数の異常原因を検知することを特徴とする
原子力プラントの水質異常診断方法。 4 前記水中のイオン濃度の検出指標として電気
伝導度とPHを用いることを特徴とする特許請求の
範囲第3項に記載の原子力プラントの水質異常診
断方法。 5 配管系を一方向に流れる水中のイオン濃度を
検出して水質の異常原因を検知する原子力プラン
トの水質異常診断方法において、前記水中のイオ
ン濃度を前記配管系の複数個所において検出し、
この検出したイオン濃度を正常状態の標準イオン
濃度と対比して作成した測定ベクトルと、予め想
定した異常原因に起因する前記水中のイオン濃度
と前記標準イオン濃度とを対比して作成した基本
ベクトルと、を比較して複数の異常原因を同定し
た後、前記配管系の複数個所において検出した電
気伝導度と検知された異常原因に対応したそれぞ
れのイオン濃度間に成立する連立方程式を導き、
該連立方程式を解くことによりそれぞれの異常の
程度を評価することを特徴とする原子力プラント
の水質異常診断方法。 6 前記水中のイオン濃度の検出指標として電気
伝導度とPHを用いることを特徴とする特許請求の
範囲第5項に記載の原子力プラントの水質異常診
断方法。
[Scope of Claims] 1. A method for diagnosing water quality abnormality in a nuclear power plant in which the cause of water quality abnormality is detected by detecting the ion concentration in water flowing in one direction through a piping system, wherein the ion concentration in the water is measured at multiple points in the piping system. Detected in
A measurement vector created by comparing the detected ion concentration with the standard ion concentration in a normal state, and a basic vector created by comparing the ion concentration in the water caused by the abnormality assumed in advance and the standard ion concentration. A water quality abnormality diagnosis method for a nuclear power plant, characterized in that the cause of water quality abnormality is detected by comparing . 2. The method for diagnosing water quality abnormalities in a nuclear power plant according to claim 1, characterized in that electrical conductivity and pH are used as detection indicators for the ion concentration in the water. 3. In a water quality abnormality diagnosis method for a nuclear power plant, which detects the cause of water quality abnormality by detecting the ion concentration in water flowing in one direction through a piping system, the ion concentration in the water is detected at a plurality of locations in the piping system,
A measurement vector created by comparing the detected ion concentration with the standard ion concentration in a normal state, and a basic vector created by comparing the ion concentration in the water caused by the abnormality assumed in advance and the standard ion concentration. , when the measured vector does not match the basic vector but has a non-zero element, a composite vector obtained by combining the plurality of basic vectors is used. A method for diagnosing water quality abnormalities in a nuclear power plant, characterized in that a plurality of causes of water quality abnormalities are detected by comparing the measured vector and the measured vector. 4. The method for diagnosing water quality abnormalities in a nuclear power plant according to claim 3, characterized in that electrical conductivity and pH are used as detection indicators for the ion concentration in the water. 5. In a water quality abnormality diagnosis method for a nuclear power plant, which detects the cause of water quality abnormality by detecting the ion concentration in water flowing in one direction through a piping system, the ion concentration in the water is detected at a plurality of locations in the piping system,
A measurement vector created by comparing the detected ion concentration with the standard ion concentration in a normal state, and a basic vector created by comparing the ion concentration in the water caused by the abnormality assumed in advance and the standard ion concentration. , and after identifying multiple causes of abnormality, derive simultaneous equations that hold between the electrical conductivity detected at multiple locations in the piping system and the respective ion concentrations corresponding to the detected causes of abnormality,
A water quality abnormality diagnosis method for a nuclear power plant, characterized in that the degree of each abnormality is evaluated by solving the simultaneous equations. 6. The method for diagnosing water quality abnormalities in a nuclear power plant according to claim 5, characterized in that electrical conductivity and pH are used as indicators for detecting the ion concentration in the water.
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