JPH04367986A - 矩形抽出方法及び矩形抽出装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、画像処理に係り、特に
画像上の接続したラン群を囲む矩形の抽出に関する。

【０００２】

【従来の技術】このような矩形抽出は、例えば文字認識
装置における文字切り出しに利用される。従来の矩形抽
出方法は、現在処理中のライン上のランデータと処理済
みの前ライン上のランデータをライン先頭側より１個ず
つ順に取り出し、ランの接続関係を調べる。現在ライン
上の着目しているランが前ライン上のランと接続してい
ない場合、着目ランのランデータを新規の矩形データと
して登録する。着目ラインが前ラインのランと接続して
いる場合、着目ランが既にある矩形に属しているかどう
か調べ、属していなければ前ライン上の接続ランの属し
ている矩形に追加し、属しているならば、その所属矩形
と前ライン上の接続ランの所属矩形とを統合するという
ものであった。

【０００３】また従来、この矩形抽出の処理のための装
置は、ラン抽出部及び矩形抽出部をそれぞれ１個、１ラ
イン分のランデータを記憶するためのランデータバッフ
ァを２個備え、現在ラインのランデータがラン抽出部に
より作成されて一方のランデータバッファに格納される
と、この現在ラインのランデータと他方のランデータバ
ッファ内の前ラインのランデータに対して矩形抽出部で
、矩形抽出のためのランの接続判定、矩形の登録、矩形
へのランの追加、矩形の統合の処理を実行するという構
成であった。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の矩形抽
出方法は、現在ライン上のランと前ライン上のランとの
接している場所を探すために、両ラインのランデータを
先頭から順に調べていくので、処理対象の画像によって
は、ラン接続の判定処理の無駄が増加するという問題が
ある。

【０００５】すなわち、文字列のみからなる文書の場合
、図８に模式的に示すように、同じ文字列６０の部分に
おける隣接ラインＬ１，Ｌ２上の先頭ランは大体同じ位
置にあるため、両ラインのランデータを先頭から調べて
いけば、相互に接しているランデータが比較的短時間に
見つかる。

【０００６】他方、表や図を含む文書の場合、隣接ライ
ンの先頭ランの位置が大きく離れることが少なくない。 例えば図９に模式的に示すように、文字列６０及び表６
１の部分を通るラインＬ１と、文字列６０の部分を通ら
ない次ラインＬ２では、先頭ランの位置が大きくずれる
ことは明らかである。

【０００７】このような隣接ラインでは、ランデータの
無駄なスキャンが増え、処理時間が増加する。例えば現
在ラインＬ２の先頭ランが前ラインＬ１上の先頭ランか
ら９９番目のランまで非接続で、１００番目のランと接
していいる場合、現在ラインＬ２の先頭ランに関するラ
ン接続の判定のために９９回もの無駄な比較処理を行な
わなければならない。

【０００８】また、従来の矩形抽出装置の構成によれば
、１個の矩形抽出部を用いて１ライン単位の処理を行な
う関係上、画像の主走査方向の長さが大きくライン上の
ランの個数が多い場合、処理時間が増加するという問題
があった。

【０００９】本発明の一般的な目的は、矩形抽出処理の
高速化を実現することである。本発明のより具体的な目
的は、隣接ラインの先頭ランの位置ずれが大きくなりや
すい表または図を含む文書画像や、１ラインあたりのラ
ンの個数が増加するサイズの大きな画像に対して、矩形
抽出を高速に行なうための方法及び装置を提供すること
にある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】請求項１ないし請求項５
の発明は、画像より抽出された現在ライン上のランと前
ライン上のランとの接続関係を調べ、現在ライン上の接
続のないランに対しては矩形として登録する処理をし、
現在ライン上の接続のあるランに対しては既登録の矩形
へ追加する処理または、その所属する矩形と、それに接
続した前ライン上のランの所属する矩形とを統合する処
理を行なうという基本的な方法において、処理の高速化
を達成するために、次のような特徴を有するものである
。

【００１１】すなわち、請求項１の発明の特徴は、現在
ライン上の先頭ランと接続する前ライン上のライン先端
に最も近いランを、２分探索によって検索し、前ライン
上の検索したラン及びそれよりライン後端側にあるラン
についてのみ現在ライン上のランとの接続関係を調べる
ことである。

【００１２】請求項２の発明の特徴は、現在ライン上の
先頭ランと前ライン上の先頭ランとが接続していない場
合に、現在ライン上の先頭ランと接続する前ライン上の
ライン先端に最も近いランを、２分探索によって検索し
、前ライン上の検索したラン及びそれよりライン後端側
にあるランについてのみ現在ライン上のランとの接続関
係を調べることである。

【００１３】請求項３の発明の特徴は、現在ライン上の
先頭ランと前ライン上の先頭ランとが接続しておらず、
かつ、前ライン上の先頭ランの終点が現在ライン上の先
頭ラインよりライン先端側に存在し、かつ、前ライン上
のラン数Ｍと現在ライン上のラン数Ｎとの間に、Ｍ＞Ｎ
かつ（Ｍ−Ｎ）／２＞ｌｏｇ２　Ｍの関係が成立する場
合に、現在ライン上の先頭ランと接続する前ライン上の
ライン先端に最も近いランを、２分探索によって検索し
、前ライン上の検索したラン及びそれよりライン後端側
にあるランについてのみ現在ライン上のランとの接続関
係を調べることである。

【００１４】請求項４の発明の特徴は、矩形抽出のため
の各処理を、画像の２以上の部分領域毎に、別々の処理
装置によって並列に実行することである。

【００１５】請求項５の発明の特徴は、各ライン上のラ
ンを、その始終点座標と画像の２以上の部分領域の境界
座標との比較によって部分領域別に分類し、この際、複
数の部分領域に跨るランを部分領域の境界で分割し、分
割したランを独立のランとして分類し、部分領域別に、
分類されたランに関し矩形抽出のための各処理を別々の
処理装置によって並列に実行することである。

【００１６】また、請求項６の発明は、画像データを記
憶するイメージメモリ、画像の２以上の部分領域のそれ
ぞれに対応付けられた複数のランデータバッファ、前記
イメージメモリに記憶された画像データより１ライン毎
にランを抽出するラン抽出部、このラン抽出部より入力
される現在ライン上のランに関するランデータを、請求
項５記載のラン分類によって前記ランデータバッファの
１個または複数個に書き込むラン分類部、前記ランデー
タバッファの対応したものに記憶された現在ライン及び
前ラインのランデータに対し請求項５記載の矩形抽出の
ための各処理を実行する、画像の部分領域のそれぞれ毎
に設けられた２以上の矩形抽出部、及び、この矩形抽出
部により抽出された矩形のデータを記憶するための、矩
形データバッファを具備することを特徴とするものであ
る。

【００１７】請求項７の発明は、請求項６の発明の装置
構成において、画像は境界座標Ｘ０を堺に第１及び第２
の部分領域に分割され、ラン分類部は、入力されるラン
データの始点座標Ｘｓ及び終点座標Ｘｅを保持するため
の第１レジスタ及び第２レジスタ、境界座標Ｘ０を保持
するための第３レジスタ、前記第１及び第３レジスタに
保持された座標を比較しＸｓ≦Ｘ０のときに第１のイネ
ーブル信号をオンする第１比較器、前記第２及び第３レ
ジスタに保持された座標を比較しＸｅ＞Ｘ０のときに第
２イネーブル信号をオンする第２比較器、前記第１イネ
ーブル信号のみがオンしたときに前記第２レジスタに保
持された座標を選択し、前記第１及び第２イネーブル信
号が同時にオンしたときに前記第３レジスタに保持され
た座標を選択する第１セレクタ、並びに前記第２イネー
ブル信号のみがオンしたときに前記第１レジスタに保持
された座標を選択し、前記第１及び第２イネーブル信号
が同時にオンしたときに前記第３レジスタに保持された
座標を選択する第２セレクタを具備するハードウエアで
あって、前記第１イネーブル信号がオンしたときに前記
第１レジスタに保持された座標及び前記第１セレクタに
より選択された座標がそれぞれランの始点座標及び終点
座標として前記第１部分領域に対応したランデータバッ
ファに書き込まれ、前記第２イネーブル信号がオンした
ときに前記第２セレクタにより選択された座標及び前記
第２レジスタに保持された座標がそれぞれランの始点座
標及び終点座標として前記第２部分領域に対応したラン
データバッファに書き込まれることを特徴とするもので
ある。

【００１８】

【作用】ここで、現在処理中のライン（現在ライン）上
の先頭から数えてｉ番目のランの始点、終点の座標をＸ
ｓｃ（ｉ）、Ｘｅｃ（ｉ）とし、前ライン上の先頭から
数えてｉ番目のランの始点、終点のｘ座標をＸｓｐ（ｉ
）、Ｘｅｐ（ｉ）としたとき、０≦ｎ≦Ｎ−１のｎにつ
いてＸｅｐ（ｎ）＜Ｘｓｃ（０）が成り立つならば、ラ
ン接続の判定のためのランデータの比較は、前ライン上
のＮ番目までは無用である。

【００１９】請求項１の発明によれば、そのようなＮが
２分探索によって高速に検索され、Ｎ番目より前のラン
に関し接続関係を調べる無駄が省かれるため、図９によ
って説明したラインＬ１，Ｌ２のような場合に処理が効
率化し、表や図を含む文書画像等における矩形抽出を高
速化できる。

【００２０】現在ライン上の先頭ランと前ライン上の先
頭ランが接している場合、前ラインの先頭より逐一、ラ
ンの接続関係を調べる必要があるが、請求項１の発明に
よれば、この場合にも２分探索が行なわれてしまい、こ
の処理の分だけ処理時間が無用に増加する。請求項２の
発明によれば、そのような処理の無駄を排除できる。

【００２１】現在ラインと前ラインの先頭ランが接続し
ていないとしても、２分探索を行なわずに、前ラインの
先頭ランより接続を逐一調べたほうが処理時間が短くな
る場合もあり得る。請求項３の発明によれば、先頭ラン
より逐一接続を調べるよりも有利となるような場合に限
って、２分探索によって最初の接続ランを検索し、検索
したラン以降のランのみ接続関係を調べる処理となるた
め、従来より処理時間が増加するような事態を確実に回
避できる。

【００２２】請求項４の発明によれば、画像の部分領域
毎に別々の処理装置により並列処理を行なうため、画像
の全体を対象に単一の処理装置により処理する方法に比
べ、矩形抽出を容易に高速化できる。また、１ラインあ
たりのラン数が多くなる大サイズの画像の場合にも、矩
形抽出に必要な時間を十分に短縮できる。

【００２３】請求項５の発明によれば、各部分領域に対
応した処理装置は、予め部分領域別に分類されたランに
限定して処理を行なうため、分類しない場合に比べ、効
率的な処理が可能となり、処理のアルゴリズムも簡単に
できる。また、画像を分割せずにランを抽出できるため
、ラン抽出の処理や手段が複雑になることもない。

【００２４】請求項６の発明によれば、請求項５の発明
の方法に従った高速の矩形抽出を実施できる。

【００２５】請求項７の発明によれば、ラン分類部は、
ランの座標に基づいてランを分類する簡単なハードウエ
ア（デコーダ回路）とされるため、ラン分類を高速に行
なうことができるとともに、ソフトウエアの関与も不要
であるため、ラン分類に関連したソフトウエアのオーバ
ーヘッドも避けられる。

【００２６】

【実施例】以下、図面を用い本発明の実施例を説明する
。

【００２７】実施例１ 　　図１は装置構成を示すブロック図である。１はスキ
ャナ等から取り込んだ画像データを記憶するイメージメ
モリ、２はイメージメモリ１より１ライン分の画像デー
タを読み込みランを抽出し、ランの始終点のｘ座標（Ｘ
ｓ，Ｘｅ）を表わすランデータを作成するラン抽出部、
３と４は１ライン分のランデータを記憶するためのラン
データバッファ、５はラインバッファ３，４内のランデ
ータを参照して矩形の登録、矩形へのランの追加または
矩形の統合を行ない、矩形データバッファ６上に矩形デ
ータを生成し、あるいは矩形データを更新する矩形抽出
部である。ラン抽出部２により生成される１ラインのラ
ンデータはランデータバッファ３，４に交互に格納され
る。

【００２８】全体的動作は、ラン抽出部２によって現在
ラインのランデータを作成して一方のランデータバッフ
ァ３（または４）に格納し、矩形抽出部５によって、ラ
ンデータバッファ３（または４）内の現在ラインのラン
データと、他方のランデータバッファ４（または３）内
の前ラインのランデータとの接続関係を調べ必要な矩形
登録、矩形へのラン追加、矩形の統合の処理を行ない、
矩形データメモリ６上に矩形データを得るというもので
、基本的には従来と同様である。

【００２９】しかし、処理の高速化のために、矩形抽出
部５の処理内容は図２に示すように改良されている。以
下、矩形抽出部５の処理内容について説明する。

【００３０】現在ライン上の先頭から数えてｉ番目のラ
ンの始点、終点のｘ座標をＸｓｃ（ｉ）、Ｘｅｃ（ｉ）
とし、前ライン上の先頭から数えてｉ番目のランの始点
、終点のｘ座標をＸｓｐ（ｉ）、Ｘｅｐ（ｉ）とする。 また前ラインのラン数をＭ、現在ラインのラン数をＮと
する。

【００３１】現在ラインのランデータがラン抽出部２に
よってランデータバッファ３（または４）に格納される
と、矩形抽出部５はまず、現在ライン上の先頭ランと前
ライン上の先頭ランのランデータを比較し、両ランが接
しているか判定する（ステップ１１）。 Ｘｓｐ（０）≦Ｘｓｃ（０）≦Ｘｅｐ（０）Ｘｓｐ（０
）≦ｘｅｃ（０）≦Ｘｅｐ（０）Ｘｓｃ（０）≦Ｘｓｐ
（０）≦Ｘｅｃ（０）Ｘｓｃ（０）≦Ｘｅｐ（０）≦Ｘ
ｅｃ（０）のいずれかの条件を満たすときは、接してい
ると判定する。

【００３２】先頭ラン相互が接している場合、前ライン
上の全てのランとの接続関係を考慮する必要があるため
、矩形抽出部５は従来と同様に、現在ラインと前ライン
のランデータを単純に先頭から順に比較する方法によっ
てランの接続関係を調べ、接続関係に応じ矩形の登録、
矩形へのランの追加または矩形の統合を行なう（ステッ
プ１７）。

【００３３】他方、先頭のランが接していない場合、Ｘ
ｅｐ（０）＜Ｘｓｃ（０）であるか、すなわち現在ライ
ンの先頭ランが前ラインの先頭ランより右側に存在する
かを判定する（ステップ１２）。この条件が成立しない
ときには、現在ライン上の前ラインの先頭ラインより左
側のランを矩形として登録する必要があり、また前ライ
ンのランは先頭のものから全て接続関係を調べる必要が
あるため、矩形抽出部５は従来と同様の処理すなわちス
テップ１７の処理を実行する。

【００３４】ステップ１２の条件が成立する場合、Ｍ＞
Ｎ　　かつ　　（Ｍ−Ｎ）／２＞ｌｏｇ２　Ｍの条件を
判定する（ステップ１３）。この条件が不成立の場合は
、ステップ１７の処理を実行する。

【００３５】ステップ１３の条件が成立した場合、２分
探索法によって現在ライン上の先頭ランと最初に接する
前ライン上のランを高速に探索する（ステップ１５）。 すなわち、０≦ｎ≦Ｎ−１のｎについてＸｅｐ（ｎ）＜
Ｘｓｃ（０）が成り立つならば前ライン上のＮ番目まで
のランデータについての比較は不要であるので、このよ
うなＮを求める。具体的には、前ライン上のラン列の中
心のランの終点が現在ラインの先頭ランの始点に対し左
側にあるか右側にあるかを調べ、左側ならば前ライン上
のラン列の左半分の中心のランの終点と、また右側なら
前ライン上のラン列の中心のランの終点と、現在ライン
の先頭ランの始点との位置関係を調べるという手順を繰
り返す。

【００３６】次に、このような２分探索によって求めら
れた前ラインのＮ番目のランから右側のランだけを対象
として、現在ライン上のランとの接続判定を行なって、
接続関係に応じた矩形登録、矩形へのランの追加、矩形
の統合の処理を実行する（ステップ１６）。したがって
、前ラインと現在ラインが図９に示したラインＬ１とラ
インＬ２のような関係となった場合に、現在ラインの先
頭ランより左側にある前ライン上の多数のランとの接続
判定のための比較処理が省かれ、処理時間が減る。

【００３７】なお、ステップ１３の判定条件の中のＭ＞
Ｎの条件は、ここでは図９に示したラインＬ１，Ｌ２の
ような場合を想定することにより導かれたものである。 また、ｌｏｇ２　Ｍは、前ライン上のランデータを２分
探索で調べる場合の最悪値である。（Ｍ−Ｎ）／２は前
ラインと現在ラインのランの個数の差をとったもので、
これは単純に先頭からランデータを逐一比較した場合の
手間を示している。２で除したのは、前ライン上のラン
が現在ラインの先頭ランより左ある場合と現在ラインの
最後尾ランより右にある場合を考慮しているからである
。 そして、ステップ１３の条件が成立しない場合は、ステ
ップ１５，１６の処理を選んでも処理時間の短縮効果を
期待できないか、あるいは逆効果となる虞があるため、
ランを先頭より単純に比較する方法によって処理するス
テップ１７を実行するわけである。

【００３８】実施例２ 　　本実施例の基本的な処理方法は、図３に示すように
、矩形抽出を行なうべき画像を、（０，０）と（Ｘ０，
Ｙ）を対角点座標とする部分領域Ａ１と、（Ｘ０＋１，
０）と（Ｘ，Ｙ）を対角点座標とする部分領域Ａ２とに
分割し、各部分領域に対応した処理部によって、矩形抽
出処理を各部分領域毎に並列的に実行するというもので
ある。ここでＸ０＝Ｘ／２である。

【００３９】図４は装置構成を示すブロック図である。 ２１はスキャナ等から取り込んだ画像データを記憶する
イメージメモリ、２２はイメージメモリ２１より１ライ
ン分の画像データを読み込みランを抽出し、ランの始終
点のｘ座標（Ｘｓ，Ｘｅ）を表わすランデータを作成す
るラン抽出部である。２４ａ，２４ｂは部分領域Ａ１に
関する現在ラインと前ラインのランデータの記憶のため
に交互に用いられるランデータバッファ、２５ａ，２５
ｂは部分領域Ａ２に関する現在ラインと前ラインのラン
データの記憶のために交互に用いられるランデータバッ
ファである。２４はランデータを所属する部分領域に対
応したランデータバッファ２４または２５に分配し、ま
た領域境界Ｘ０を横切るランのランデータを領域境界で
２個のランに分割して各ランデータバッファ２４，２５
に分配するデコーダである。２６は部分領域Ａ１のラン
データに対し実施例１の矩形抽出部５と同様の矩形の登
録、ランの矩形への追加または矩形の統合の処理を実行
する矩形抽出部、２７は部分領域Ａ２のランデータに対
する同様の矩形抽出の処理を実行する矩形抽出部である
。なお、各矩形抽出部２６，２７は、従来と同様に現在
ラインと前ラインのランの接続関係を単純に先頭ランよ
り順に調べて処理するものでもよい。２８は矩形抽出部
２６，２７により生成される矩形データを記憶する矩形
データバッファである。

【００４０】図５はデコーダ２３のアルゴリズムを示す
フロー図である。デコーダ２３においては、ランデータ
として入力する現在ライン上の各ランの始終点座標（Ｘ
ｓ，Ｘｅ）と、領域境界座標Ｘ０とを比較し（ステップ
３１，３２）、Ｘｅ≦Ｘ０のときは部分領域Ａ１に属す
るランデータであるので、これをランデータバッファ２
４ａまたは２４ｂへ格納する（ステップ３３）。Ｘｅ＞
Ｘ０かつＸｓ＞Ｘ０のときは部分領域Ａ２に所属のラン
データであるので、これをランデータバッファ２５ａま
たは２５ｂへ格納する（ステップ３４）。

【００４１】以上の条件が満たされない場合は、領域境
界に跨るランであるので、これを始終点座標が（Ｘｓ，
Ｘ０）のランと（Ｘ０，Ｘｅ）のランに分割し（ステッ
プ３５）、前者のランデータをランデータバッファ２４
ａまたは２４ｂに、後者のランデータをランデータバッ
ファ２５ａ，２５ｂに、それぞれ格納する（ステップ３
６）。

【００４２】このようなアルゴリズムに従ったデコード
処理を実行するためのデコーダ２３の回路構成の一例を
図６に示す。レジスタ４１，４２にランの始終点座標Ｘ
ｓ，Ｘｅがそれぞれセットされ、レジスタ４３に境界座
標Ｘ０がセットされる。比較器４４はＸｓ≦Ｘ０のとき
にランデータバッファ２４ａ（または２４ｂ）に対する
イネーブル信号４６をオンし、比較器４５はＸｅ＜Ｘ０
のときにランデータバッファ２５ａ（または２５ｂ）に
対するイネーブル信号４７をオンする。イネーブル信号
４６，４７の一方だけがオンした場合、ゲート４８の出
力によってセレクタ４９はレジスタ４２の出力を、セレ
クタ５０はレジスタ４１の出力を選択するように制御さ
れる。イネーブル信号４６，４７の両方がオンしたとき
は、セレクタ４９，５０はレジスタ４３の出力を選択す
るようにゲート４８の出力によって制御される。

【００４３】かくして、図５のステップ３１の比較が成
立する場合、イネーブル信号４６だけがオンするため、
レジスタ４１，４２の出力データ、すなわちランの始終
点座標（Ｘｓ，Ｘｅ）がランデータバッファ２４ａ（ま
たは２４ｂ）に書き込まれる。ステップ３２の比較が成
立する場合は、イネーブル信号４７のみがオンするため
、レジスタ４１，４２に保持されたランデータ（Ｘｓ，
Ｘｅ）がランデータバッファ２５ａ（または２５ｂ）に
書き込まれる。ステップ３１，３２のいずれの比較も成
立しない場合、すなわちＸｅ＞Ｘ０かつＸｓ≦Ｘ０の場
合は、イネーブル信号４６，４７が両方ともオンするた
め、レジスタ４１，４３の出力データ（Ｘｓ，Ｘ０）が
ランデータバッファ２４ａ（または２４ｂ）に書き込ま
れ、レジスタ４２，４３の出力データ（Ｘ０，Ｘｅ）が
データバッファ２５ａ（または２５ｂ）に書き込まれる
。

【００４４】さて、矩形抽出部２６，２７は並列に動作
して矩形抽出のための矩形の登録、矩形へのランの登録
、矩形の統合の処理を実行するが、領域境界に跨ったラ
ンは分割されているため、その所属矩形を統合する必要
がある。そのため、矩形抽出部２６は現在ラインの最後
尾のランの終点座標を記憶し、矩形抽出部２７は現在ラ
インの先頭ランの始点座標を記憶しておく。そして、現
在ラインに対する矩形抽出の処理を矩形抽出部２６，２
７の両方で終了した時に、記憶していた終点座標と始点
座標が領域境界座標Ｘ０と一致するか調べ、一致する場
合には、部分領域Ａ１側の最後尾ランの所属矩形と部分
領域Ａ２側の先頭ランの所属矩形の統合を行なう。

【００４５】ここで、図７に模式的に示すように、矩形
データメモリ２８には、矩形データは登録順にアドレス
の小さい側より格納され、各矩形データのポインタフィ
ールドには、その矩形データの記憶アドレスが書き込ま
れている。そこで、例えば部分境界で分割されたランの
矩形統合においては、各ランの所属する矩形データのポ
インタの値を比較し、ポインタが一致するときは統合済
みであるので何もしない。ポインタの値が不一致である
ときは、ポインタ値の小さい方（記憶アドレスの小さい
方）の矩形データの対角点座標情報を、他方の矩形デー
タの対角点座標情報によって更新し、また後者の矩形デ
ータのポインタフィールドに前者のポインタの値を書き
込むことにより矩形を統合する。

【００４６】例えば、図７のアドレスａｄｒ１，ａｄｒ
２に格納された矩形データが分割ランの所属矩形データ
である場合、アドレスａｄｒ１の矩形データをアドレス
ａｄｒ２の矩形データによって更新し、アドレスａｄｒ
２の矩形データのポインタフィールドにａｄｒ１を書き
込むことになる。

【００４７】なお、本実施例では画像を２分割したが、
３以上の部分領域に分割し、３以上の矩形抽出部により
並列処理するとも可能である。

【００４８】

【発明の効果】請求項１ないし請求項５の発明によれば
、隣接ラインの先頭ランの位置ずれが大きくなりやすい
表または図を含む文書画像等の矩形抽出を高速化するこ
とができる。また、請求項２の発明によれば、現在ライ
ン上の先頭ランと前ライン上の先頭ランが接している場
合には、無用な２分探索のための処理の無駄を排除でき
るため、請求項１の発明に比べ、より確実に矩形抽出の
高速化を達成できる。請求項３の発明によれば、先頭ラ
インが接している場合のほか、接している場合であって
も、効果を期待できないか、あるいは逆効果の虞がある
ときには２分探索の処理を行なわないため、請求項１ま
たは請求項２の発明に比べて、矩形処理の高速化をより
確実に達成できる。

【００４９】請求項４ないし請求項７の発明によれば、
１ラインあたりのランの個数が増加するサイズの大きな
画像の場合にも、矩形抽出の処理時間を容易に短縮でき
る。また、請求項５または請求項６の発明によれば、予
め部分領域別にランを分類してから矩形抽出の処理を実
行するため、分類しない場合に比べ、効率的な処理が可
能となり、処理のアルゴリズムも簡単にでき、またラン
抽出の処理や手段は従来と同様でよく、格別複雑になる
こともない。請求項７の発明によれば、簡単なハードウ
エア（デコーダ回路）によってランの座標に基づいて、
ラン分類を高速化することができるとともに、ラン分類
に関連したソフトウエアのオーバーヘッドも避けられる
。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施例の装置構成を示すブロック図であ
る。

【図２】図１中の矩形抽出部の処理フロー図である。

【図３】第２の実施例における画像の分割を示す図であ
る。

【図４】第２の実施例の装置構成を示すブロック図であ
る。

【図５】図４中のデコーダの処理アルゴリズムを示すフ
ロー図である。

【図６】図４中のデコーダの回路構成を示すブロック図
である。

【図７】矩形データの構造及び記憶状態の説明図である
。

【図８】前ライン及び現在ラインが文字列の部分のみを
通る場合の説明図である。

【図９】前ラインが文字列の部分と表の部分を通り、現
在ラインが表の部分だけを通る場合の説明図である。

【符号の説明】

１　　イメージメモリ　　　　　　　　　　　　　　　
　　　２　　ラン抽出部３　　ランデータバッファ　　
　　　　　　　　　　　　４　　ランデータバッファ ５　　矩形抽出部　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　６　　矩形データバッファ ２１　　イメージメモリ　　　　　　　　　　　　　　
　　２２　　ラン抽出部 ２３　　デコーダ（ラン分類部）　　　　　　　　２４
ａ　　ランデータバッファ ２４ｂ　　ランデータバッファ　　　　　　　　　　２
５ａ　　ランデータバッファ ２５ｂ　　ランデータバッファ　　　　　　　　　　２
６　　矩形抽出部 ２７　　矩形抽出部　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　２８　　矩形データメモリ ４１　　レジスタ　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　４２　　レジスタ４３　　レジスタ　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　４４　　比較器
４５　　比較器　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　４６　　イネーブル信号 ４７　　イネーブル信号　　　　　　　　　　　　　　
　　４９　　セレクタ５０　　セレクタ　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　Ａ１　　部分領域Ａ２
　　部分領域

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　画像より抽出された現在ライン上のラ
   ンと前ライン上のランとの接続関係を調べ、現在ライン
   上の接続のないランに対しては矩形として登録する処理
   をし、現在ライン上の接続のあるランに対しては既登録
   の矩形へ追加する処理または、その所属する矩形と、そ
   れに接続した前ライン上のランの所属する矩形とを統合
   する処理を行なう矩形抽出方法において、現在ライン上
   の先頭ランと接続する前ライン上のライン先端に最も近
   いランを、２分探索によって検索し、前ライン上の検索
   したラン及びそれよりライン後端側にあるランについて
   のみ現在ライン上のランとの接続関係を調べることを特
   徴とする矩形抽出方法。
2. 【請求項２】　　画像より抽出された現在ライン上のラ
   ンと前ライン上のランとの接続関係を調べ、現在ライン
   上の接続のないランに対しては矩形として登録する処理
   をし、現在ライン上の接続のあるランに対しては既登録
   の矩形へ追加する処理または、その所属する矩形と、そ
   れに接続した前ライン上のランの所属する矩形とを統合
   する処理を行なう矩形抽出方法において、現在ライン上
   の先頭ランと前ライン上の先頭ランとが接続していない
   場合に、現在ライン上の先頭ランと接続する前ライン上
   のライン先端に最も近いランを、２分探索によって検索
   し、前ライン上の検索したラン及びそれよりライン後端
   側にあるランについてのみ現在ライン上のランとの接続
   関係を調べることを特徴とする矩形抽出方法。
3. 【請求項３】　　画像より抽出された現在ライン上のラ
   ンと前ライン上のランとの接続関係を調べ、現在ライン
   上の接続のないランに対しては矩形として登録する処理
   をし、現在ライン上の接続のあるランに対しては既登録
   の矩形へ追加する処理または、その所属する矩形と、そ
   れに接続した前ライン上のランの所属する矩形とを統合
   する処理を行なう矩形抽出方法において、現在ライン上
   の先頭ランと前ライン上の先頭ランとが接続しておらず
   、かつ前ライン上の先頭ランの終点が現在ライン上の先
   頭ラインよりライン先端側に存在し、かつ前ライン上の
   ラン数Ｍと現在ライン上のラン数Ｎとの間にＭ＞Ｎかつ
   （Ｍ−Ｎ）／２＞ｌｏｇ２Ｍの関係が成立する場合に、
   現在ライン上の先頭ランと接続する前ライン上のライン
   先端に最も近いランを、２分探索によって検索し、前ラ
   イン上の検索したラン及びそれよりライン後端側にある
   ランについてのみ現在ライン上のランとの接続関係を調
   べることを特徴とする矩形抽出方法。
4. 【請求項４】　　画像より抽出された現在ライン上のラ
   ンと前ライン上のランとの接続関係を調べ、現在ライン
   上の接続のないランに対しては矩形として登録する処理
   をし、現在ライン上の接続のあるランに対しては既登録
   の矩形へ追加する処理または、その所属する矩形と、そ
   れに接続した前ライン上のランの所属する矩形とを統合
   する処理を行なう矩形抽出方法において、矩形抽出のた
   めの前記各処理を、画像の２以上の部分領域毎に、別々
   の処理装置によって並列に実行することを特徴とする矩
   形抽出方法。
5. 【請求項５】　　画像より抽出された現在ライン上のラ
   ンと前ライン上のランとの接続関係を調べ、現在ライン
   上の接続のないランに対しては矩形として登録する処理
   をし、現在ライン上の接続のあるランに対しては既登録
   の矩形へ追加する処理または、その所属する矩形と、そ
   れに接続した前ライン上のランの所属する矩形とを統合
   する処理を行なう矩形抽出方法において、各ライン上の
   ランを、その始終点座標と画像の２以上の部分領域の境
   界座標との比較によって部分領域別に分類し、この際、
   複数の部分領域に跨るランを部分領域の境界で分割し、
   分割したランを独立のランとして分類し、部分領域別に
   、分類されたランに関し矩形抽出のための前記各処理を
   別々の処理装置によって並列に実行することを特徴とす
   る矩形抽出方法。
6. 【請求項６】　　画像データを記憶するイメージメモリ
   、画像の２以上の部分領域のそれぞれに対応付けられた
   複数のランデータバッファ、前記イメージメモリに記憶
   された画像データより１ライン毎にランを抽出するラン
   抽出部、このラン抽出部より入力される現在ライン上の
   ランに関するランデータを、請求項５記載のラン分類に
   よって前記ランデータバッファの１個または複数個に書
   き込むラン分類部、前記ランデータバッファの対応した
   ものに記憶された現在ライン及び前ラインのランデータ
   に対し請求項５記載の矩形抽出のための各処理を実行す
   る、画像の部分領域のそれぞれ毎に設けられた２以上の
   矩形抽出部、及び、この矩形抽出部により抽出された矩
   形のデータを記憶するための、矩形データバッファを具
   備する矩形抽出装置。
7. 【請求項７】　　請求項６記載の矩形抽出装置において
   、画像は境界座標Ｘ０を堺に第１及び第２の部分領域に
   分割され、ラン分類部は、入力されるランデータの始点
   座標Ｘｓ及び終点座標Ｘｅを保持するための第１レジス
   タ及び第２レジスタ、境界座標Ｘ０を保持するための第
   ３レジスタ、前記第１及び第３レジスタに保持された座
   標を比較しＸｓ≦Ｘ０のときに第１のイネーブル信号を
   オンする第１比較器、前記第２及び第３レジスタに保持
   された座標を比較しＸｅ＞Ｘ０のときに第２イネーブル
   信号をオンする第２比較器、前記第１イネーブル信号の
   みがオンしたときに前記第２レジスタに保持された座標
   を選択し、前記第１及び第２イネーブル信号が同時にオ
   ンしたときに前記第３レジスタに保持された座標を選択
   する第１セレクタ、並びに前記第２イネーブル信号のみ
   がオンしたときに前記第１レジスタに保持された座標を
   選択し、前記第１及び第２イネーブル信号が同時にオン
   したときに前記第３レジスタに保持された座標を選択す
   る第２セレクタを具備するハードウエアであって、前記
   第１イネーブル信号がオンしたときに前記第１レジスタ
   に保持された座標及び前記第１セレクタにより選択され
   た座標がそれぞれランの始点座標及び終点座標として前
   記第１部分領域に対応したランデータバッファに書き込
   まれ、前記第２イネーブル信号がオンしたときに前記第
   ２セレクタにより選択された座標及び前記第２レジスタ
   に保持された座標がそれぞれランの始点座標及び終点座
   標として前記第２部分領域に対応したランデータバッフ
   ァに書き込まれることを特徴とする矩形抽出装置。