JPH04302073A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPH04302073A JPH04302073A JP3066103A JP6610391A JPH04302073A JP H04302073 A JPH04302073 A JP H04302073A JP 3066103 A JP3066103 A JP 3066103A JP 6610391 A JP6610391 A JP 6610391A JP H04302073 A JPH04302073 A JP H04302073A
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- Japan
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- character
- recognition
- dictionary
- characters
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- Pending
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- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 14
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、図面や文章に書かれて
いる文学を認識する文字認識装置に関し、特に、認識結
果の編集時に文字を自動的に登録する文字認識装置に関
する。
いる文学を認識する文字認識装置に関し、特に、認識結
果の編集時に文字を自動的に登録する文字認識装置に関
する。
【０００２】
【従来の技術】文字認識装置は、図面や文書等に記載さ
れている字形をイメージスキャナ等で画像入力し、これ
を標準辞書やユーザ辞書と照合して、文字として認識す
るものである。
れている字形をイメージスキャナ等で画像入力し、これ
を標準辞書やユーザ辞書と照合して、文字として認識す
るものである。
【０００３】図３は、従来の文字認識装置の一例（特願
平１−３０２８７３号）を示す構成図である。図におい
て、３１はイメージスキャナ等の画像入力部、３２はそ
の画像入力部３１で得た２値画像を輪郭ベクトルに変換
するベクトル化処理部、３３はその輪郭ベクトルを文字
の部分とその他の部分とに分け、文字候補ベクトルを抽
出する要素分離部、３４は文字候補となって輪郭ベクト
ルを文字列としてグループ化する文字列化処理部、３５
はその文字列の情報（文字列の高さ、文字列の方向、文
字列内における文字候補間の距離等）に基づいて文字列
から１文字分の文字候補データを切出す１文字分切出し
部、３６は切出された１文字分の輪郭ベクトルを予め用
意しておいた辞書の字体とマッチングを行い、その結果
近似している文字の文字コードを出力する文字認識処理
部、３７はその認識結果を編集し、後記する形で保管す
る認識結果編集部である。
平１−３０２８７３号）を示す構成図である。図におい
て、３１はイメージスキャナ等の画像入力部、３２はそ
の画像入力部３１で得た２値画像を輪郭ベクトルに変換
するベクトル化処理部、３３はその輪郭ベクトルを文字
の部分とその他の部分とに分け、文字候補ベクトルを抽
出する要素分離部、３４は文字候補となって輪郭ベクト
ルを文字列としてグループ化する文字列化処理部、３５
はその文字列の情報（文字列の高さ、文字列の方向、文
字列内における文字候補間の距離等）に基づいて文字列
から１文字分の文字候補データを切出す１文字分切出し
部、３６は切出された１文字分の輪郭ベクトルを予め用
意しておいた辞書の字体とマッチングを行い、その結果
近似している文字の文字コードを出力する文字認識処理
部、３７はその認識結果を編集し、後記する形で保管す
る認識結果編集部である。
【０００４】辞書は２種類あって、図４に示す如く、文
字認識処理部４１は標準辞書４２及びユーザ辞書４３の
双方とマッチングを行う。標準辞書４２は推奨字体の文
字が格納されていて、ユーザが新規な字体の文字を登録
したい場合は、装置の説明で前記した処理とは別個の処
理で、予めユーザ辞書４３に文字登録処理を行っておか
なければならない。
字認識処理部４１は標準辞書４２及びユーザ辞書４３の
双方とマッチングを行う。標準辞書４２は推奨字体の文
字が格納されていて、ユーザが新規な字体の文字を登録
したい場合は、装置の説明で前記した処理とは別個の処
理で、予めユーザ辞書４３に文字登録処理を行っておか
なければならない。
【０００５】図５は、前記認識結果編集部３７に格納さ
れるマッチング結果の模式図で、認識結果の文字コード
が認識距離の近いものから順に１０個並べられる。
れるマッチング結果の模式図で、認識結果の文字コード
が認識距離の近いものから順に１０個並べられる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の文字認識装置には、下記の課題が存在する。
来の文字認識装置には、下記の課題が存在する。
【０００７】（１）ユーザの登録字体が増えるとマッチ
ング量が増加し、認識速度が遅くなる。
ング量が増加し、認識速度が遅くなる。
【０００８】（２）認識処理の流れと別個に文字登録を
行わなければならない。
行わなければならない。
【０００９】（３）文字の登録を行わないと、同様な字
体で書かれている文字に対して、同様な認識ミスを繰返
す可能性が大である。
体で書かれている文字に対して、同様な認識ミスを繰返
す可能性が大である。
【００１０】（４）文字を登録することによって、登録
した文字に対する認識率は向上するが、別の文字に対す
る認識率は低下する恐れがある。例えば、「１」という
文字を斜めに傾いた「１」と登録すれば、それを「１」
と認識させることができると同時に本来はスラッシュと
認識すべき「／」も「１」と認識することになる。
した文字に対する認識率は向上するが、別の文字に対す
る認識率は低下する恐れがある。例えば、「１」という
文字を斜めに傾いた「１」と登録すれば、それを「１」
と認識させることができると同時に本来はスラッシュと
認識すべき「／」も「１」と認識することになる。
【００１１】本発明は、このような課題に鑑みて創案さ
れたもので、文字登録を別途に行うのでなく、文字が自
動的に登録され、登録忘れによる同一字形文字の認識ミ
スを防ぎ、認識速度を向上させる文字認識装置を提供す
ることを目的としている。
れたもので、文字登録を別途に行うのでなく、文字が自
動的に登録され、登録忘れによる同一字形文字の認識ミ
スを防ぎ、認識速度を向上させる文字認識装置を提供す
ることを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明における上記課題
を解決するための手段は、画像入力部で得た２値画像を
輪郭ベクトルに変換し、文字部分と他の部分とに分け、
文字候補となった輪郭ベクトルを文字列としてグループ
化し、その文字列の情報に基づいて文字列から１文字分
を切出し、これを文字認識処理部が標準辞書及びユーザ
登録辞書の字体とマッチングを行い、その結果近似して
いる文字の文字コードを出力する文字認識装置において
、１文字分の文字輪郭データを標準辞書の字体とマッチ
ングを行う第１段の文字認識処理部と、その認識結果が
所定の基準を満たさない場合に前段の認識結果を標準辞
書及びユーザ登録辞書の双方とマッチングを行う第２段
の文字認識処理部と、認識させようとする文字の字体が
標準辞書及びユーザ辞書の字体と異なる場合に対話修正
を行う認識結果編集処理部と、このとき対話修正を受け
た文字をユーザ登録辞書に登録する文字登録部とを備え
た文字認識装置とするものである。
を解決するための手段は、画像入力部で得た２値画像を
輪郭ベクトルに変換し、文字部分と他の部分とに分け、
文字候補となった輪郭ベクトルを文字列としてグループ
化し、その文字列の情報に基づいて文字列から１文字分
を切出し、これを文字認識処理部が標準辞書及びユーザ
登録辞書の字体とマッチングを行い、その結果近似して
いる文字の文字コードを出力する文字認識装置において
、１文字分の文字輪郭データを標準辞書の字体とマッチ
ングを行う第１段の文字認識処理部と、その認識結果が
所定の基準を満たさない場合に前段の認識結果を標準辞
書及びユーザ登録辞書の双方とマッチングを行う第２段
の文字認識処理部と、認識させようとする文字の字体が
標準辞書及びユーザ辞書の字体と異なる場合に対話修正
を行う認識結果編集処理部と、このとき対話修正を受け
た文字をユーザ登録辞書に登録する文字登録部とを備え
た文字認識装置とするものである。
【００１３】
【作用】本発明は、文字認識処理部を２段にすることに
より認識処理を高速化すると共に、認識結果編集処理部
及び文字登録部により対話修正を行った文字の自動登録
を行うものである。
より認識処理を高速化すると共に、認識結果編集処理部
及び文字登録部により対話修正を行った文字の自動登録
を行うものである。
【００１４】上記の第１段の文字認識処理部は１文字分
の文字輪郭データを標準辞書の字体とマッチングを行い
、その認識結果が所定の基準を満たす場合はその認識結
果の例えば上位１０個を出力する。認識結果が所定の基
準を満たさない場合に第２段の文字認識処理部が前段の
認識結果を標準辞書及びユーザ登録辞書の双方とマッチ
ングを行い、その認識結果を出力する。認識結果が第１
段の文字認識処理部で標準辞書とのマッチングのみで得
られた場合は処理時間がそれだけ短くて済む。
の文字輪郭データを標準辞書の字体とマッチングを行い
、その認識結果が所定の基準を満たす場合はその認識結
果の例えば上位１０個を出力する。認識結果が所定の基
準を満たさない場合に第２段の文字認識処理部が前段の
認識結果を標準辞書及びユーザ登録辞書の双方とマッチ
ングを行い、その認識結果を出力する。認識結果が第１
段の文字認識処理部で標準辞書とのマッチングのみで得
られた場合は処理時間がそれだけ短くて済む。
【００１５】認識させようとする文字の字体が標準辞書
及びユーザ辞書の字体と異なる場合には、認識結果編集
処理部で対話修正を行うが、その際、その対話修正によ
り、文字登録部は当該文字をユーザ登録辞書に登録する
。
及びユーザ辞書の字体と異なる場合には、認識結果編集
処理部で対話修正を行うが、その際、その対話修正によ
り、文字登録部は当該文字をユーザ登録辞書に登録する
。
【００１６】
【実施例】以下、図面を参照して、本発明の実施例を詳
細に説明する。図１は、本発明の一実施例の構成図であ
る、同図において、１はイメージスキャナ等の画像入力
部、２は入力された２値画像を輪郭ベクトルに変換する
ベクトル化処理部、３はその輪郭ベクトルを文字の部分
とその他の部分とに分離し、文字候補ベクトルを抽出す
る要素分離部、４は文字候補ベクトルを文字列としてグ
ループ化する文字列化処理部、５は文字列の情報に基づ
いて文字列から１文字分の文字候補データを切出す１文
字分切出し部で、これらの機能と動作は従来例で示した
各部と全く同様である。しかし、１文字分の輪郭ベクト
ルを辞書の字体とマッチングを行う文字認識処理部は、
本実施例では２段階になっている。第１の文字認識処理
部６は、推奨字体の標準辞書８のみにマッチングを試み
、図２に示す２０個の文字候補２１を得る。その結果、
標準辞書の字体と異なる字形を認識した場合、正解が候
補中の１位にならないことも考えられ、その場合、第２
の文字認識処理部７は標準辞書８及びユーザ辞書９の双
方にマッチングを試み、図２に示すユーザ登録字体の文
字候補２２に対しても前段で得た２０個の文字候補２１
を参照し、その認識結果の上位１０個の文字候補２３を
図１に示す認識結果１０として、認識結果編集処理部１
１へ出力する。認識させようとする文字の字形が標準辞
書８及びユーザ辞書９の字形と異なる場合は正しく認識
されず、誤った結果を出力することもあり、その際は認
識結果編集処理部１１が対話修正を行う。このとき対話
修正指令を受けた文字に対しては文字登録部１２が自動
的にユーザ辞書９への登録を行う。
細に説明する。図１は、本発明の一実施例の構成図であ
る、同図において、１はイメージスキャナ等の画像入力
部、２は入力された２値画像を輪郭ベクトルに変換する
ベクトル化処理部、３はその輪郭ベクトルを文字の部分
とその他の部分とに分離し、文字候補ベクトルを抽出す
る要素分離部、４は文字候補ベクトルを文字列としてグ
ループ化する文字列化処理部、５は文字列の情報に基づ
いて文字列から１文字分の文字候補データを切出す１文
字分切出し部で、これらの機能と動作は従来例で示した
各部と全く同様である。しかし、１文字分の輪郭ベクト
ルを辞書の字体とマッチングを行う文字認識処理部は、
本実施例では２段階になっている。第１の文字認識処理
部６は、推奨字体の標準辞書８のみにマッチングを試み
、図２に示す２０個の文字候補２１を得る。その結果、
標準辞書の字体と異なる字形を認識した場合、正解が候
補中の１位にならないことも考えられ、その場合、第２
の文字認識処理部７は標準辞書８及びユーザ辞書９の双
方にマッチングを試み、図２に示すユーザ登録字体の文
字候補２２に対しても前段で得た２０個の文字候補２１
を参照し、その認識結果の上位１０個の文字候補２３を
図１に示す認識結果１０として、認識結果編集処理部１
１へ出力する。認識させようとする文字の字形が標準辞
書８及びユーザ辞書９の字形と異なる場合は正しく認識
されず、誤った結果を出力することもあり、その際は認
識結果編集処理部１１が対話修正を行う。このとき対話
修正指令を受けた文字に対しては文字登録部１２が自動
的にユーザ辞書９への登録を行う。
【００１７】本実施例は下記の効果が明らかである。
【００１８】（１）文字認識の結果を編集する作業中に
文字を自動的に登録するので、文字登録を別途に行う必
要がない。
文字を自動的に登録するので、文字登録を別途に行う必
要がない。
【００１９】（２）文字登録を自動的に行うので文字登
録を忘れることがなく、同一字形の文字に対して認識ミ
スを繰返すことはない。
録を忘れることがなく、同一字形の文字に対して認識ミ
スを繰返すことはない。
【００２０】（３）所望の登録文字が１位に呈示される
可能性が増し、ユーザ辞書の一部分との照合を行うだけ
で、登録されている文字に対して正しい認識結果が得ら
れる。
可能性が増し、ユーザ辞書の一部分との照合を行うだけ
で、登録されている文字に対して正しい認識結果が得ら
れる。
【００２１】（４）ユーザ辞書の要らない文字に対して
マッチングを行うことがないので、認識速度が向上する
。
マッチングを行うことがないので、認識速度が向上する
。
【００２２】
【発明の効果】以上、説明したとおり、本発明によれば
、文字登録を別途に行う必要がなく、文字が自動的に登
録され、登録忘れによる同一字形文字の認識ミスが防止
され、認識速度も向上する文字認識装置を提供すること
ができる。
、文字登録を別途に行う必要がなく、文字が自動的に登
録され、登録忘れによる同一字形文字の認識ミスが防止
され、認識速度も向上する文字認識装置を提供すること
ができる。
【図１】本発明の一実施例の構成図、
【図２】本発明のマッチングの模式図、
【図３】従来例
の構成図、
の構成図、
【図４】従来例の部分拡大図、
【図５】従来例のマッチングの模式図である。
１，３１…画像入力部、２，３２…ベクトル化処理部、
３，３３…要素分離部、４，３４…文字列化処理部、５
，３５…１文字切出し部、６，７，３６，４１…文字認
識処理部、８，４２…標準辞書、９，４３…ユーザ辞書
、１０…認識結果、１１…認識結果編集処理部、１２…
文字登録部、３７…認識結果編集部。
３，３３…要素分離部、４，３４…文字列化処理部、５
，３５…１文字切出し部、６，７，３６，４１…文字認
識処理部、８，４２…標準辞書、９，４３…ユーザ辞書
、１０…認識結果、１１…認識結果編集処理部、１２…
文字登録部、３７…認識結果編集部。
Claims (2)
- 【請求項１】 画像入力部で得た２値画像を輪郭ベク
トルに変換し、文字部分と他の部分とに分け、文字候補
となった輪郭ベクトルを文字列としてグループ化し、そ
の文字列の情報に基づいて文字列から１文字分を切出し
、これを文字認識処理部が標準辞書及びユーザ登録辞書
の字体とマッチングを行い、その結果近似している文字
の文字コードを出力する文字認識装置において、１文字
分の文字輪郭データを標準辞書の字体とマッチングを行
う第１段の文字認識処理部と、その認識結果が所定の基
準を満たさない場合に前段の認識結果を標準辞書及びユ
ーザ登録辞書の双方とマッチングを行う第２段の文字認
識処理部とを備えることを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の文字認識装置におい
て、認識させようとする文字の字体が標準辞書及びユー
ザ辞書の字体と異なる場合に対話修正を行う認識結果編
集処理部と、このとき対話修正を受けた文字をユーザ登
録辞書に登録する文字登録部とを備えることを特徴とす
る文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3066103A JPH04302073A (ja) | 1991-03-29 | 1991-03-29 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3066103A JPH04302073A (ja) | 1991-03-29 | 1991-03-29 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04302073A true JPH04302073A (ja) | 1992-10-26 |
Family
ID=13306218
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3066103A Pending JPH04302073A (ja) | 1991-03-29 | 1991-03-29 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04302073A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6373982B1 (en) | 1998-05-07 | 2002-04-16 | International Business Machines Corporation | Process and equipment for recognition of a pattern on an item presented |
| US7545992B2 (en) | 2004-07-07 | 2009-06-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and image processing method |
| US7596271B2 (en) | 2004-07-07 | 2009-09-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and image processing method |
| US7640269B2 (en) | 2004-07-07 | 2009-12-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and image processing method |
| US7860266B2 (en) | 2004-07-07 | 2010-12-28 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and image processing method |
| JP2021068378A (ja) * | 2019-10-28 | 2021-04-30 | Tis株式会社 | 帳票処理プログラム、帳票処理装置、帳票処理方法 |
-
1991
- 1991-03-29 JP JP3066103A patent/JPH04302073A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6373982B1 (en) | 1998-05-07 | 2002-04-16 | International Business Machines Corporation | Process and equipment for recognition of a pattern on an item presented |
| US7545992B2 (en) | 2004-07-07 | 2009-06-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and image processing method |
| US7596271B2 (en) | 2004-07-07 | 2009-09-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and image processing method |
| US7640269B2 (en) | 2004-07-07 | 2009-12-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and image processing method |
| US7860266B2 (en) | 2004-07-07 | 2010-12-28 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing system and image processing method |
| JP2021068378A (ja) * | 2019-10-28 | 2021-04-30 | Tis株式会社 | 帳票処理プログラム、帳票処理装置、帳票処理方法 |
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