JPH04256803A - すべり線による金属歪み測定方法 - Google Patents
すべり線による金属歪み測定方法Info
- Publication number
- JPH04256803A JPH04256803A JP3017299A JP1729991A JPH04256803A JP H04256803 A JPH04256803 A JP H04256803A JP 3017299 A JP3017299 A JP 3017299A JP 1729991 A JP1729991 A JP 1729991A JP H04256803 A JPH04256803 A JP H04256803A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- slip
- strain
- wrinkles
- slip lines
- amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 21
- 239000002184 metal Substances 0.000 title claims description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 24
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 claims abstract description 16
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000005498 polishing Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000005530 etching Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 239000007769 metal material Substances 0.000 abstract description 8
- 239000013078 crystal Substances 0.000 abstract description 5
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 1
- 238000007373 indentation Methods 0.000 abstract 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- XEKOWRVHYACXOJ-UHFFFAOYSA-N Ethyl acetate Chemical compound CCOC(C)=O XEKOWRVHYACXOJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- XBDQKXXYIPTUBI-UHFFFAOYSA-M Propionate Chemical compound CCC([O-])=O XBDQKXXYIPTUBI-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- SMEGJBVQLJJKKX-HOTMZDKISA-N [(2R,3S,4S,5R,6R)-5-acetyloxy-3,4,6-trihydroxyoxan-2-yl]methyl acetate Chemical compound CC(=O)OC[C@@H]1[C@H]([C@@H]([C@H]([C@@H](O1)O)OC(=O)C)O)O SMEGJBVQLJJKKX-HOTMZDKISA-N 0.000 description 1
- KXKVLQRXCPHEJC-UHFFFAOYSA-N acetic acid trimethyl ester Natural products COC(C)=O KXKVLQRXCPHEJC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229940081735 acetylcellulose Drugs 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 229920002301 cellulose acetate Polymers 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000009661 fatigue test Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 238000009864 tensile test Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、機械部品表面に発生す
る歪みを測定する金属歪み測定方法に関し、特に、金属
材料特有のすべり線から画像処理により測定する金属歪
み測定方法に関する。
る歪みを測定する金属歪み測定方法に関し、特に、金属
材料特有のすべり線から画像処理により測定する金属歪
み測定方法に関する。
【0002】
【従来の技術】機械部品等の材料に発生する歪みや応力
を測定する方法は、大別すると2通りある。即ち、歪み
ゲージやモアレ法に代表される標点位置の変化を直接測
定する方法と、X線による結晶のゆがみ度の測定や内部
摩擦による表面温度変化の測定などのように間接的な方
法とである。
を測定する方法は、大別すると2通りある。即ち、歪み
ゲージやモアレ法に代表される標点位置の変化を直接測
定する方法と、X線による結晶のゆがみ度の測定や内部
摩擦による表面温度変化の測定などのように間接的な方
法とである。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】従来の方法のうち、直
接的な方法は、比較的安価に測定できるが、標点以外の
場所が測定できない。また図6(a)及び(b)に示す
如く、歪みゲージ61や基準格子62を予め測定可能箇
所63に貼り付けなければならないため、部品64の構
造によっては任意の場所を測定できない。一方、間接的
な方法は、標点が不要なので任意の場所で測定できるが
、X線装置やサーモグラフィ等の測定機器は一般に高価
である。また、X線を用いた応力測定装置ではX線の取
り扱いが容易でなく、内部摩擦による表面温度の変化か
ら歪み分布を測定する方法は、金属材料の温度変化が小
さいため、温度の測定装置に高い精度を要求される。 このように、従来の方法はいずれも所望の場所の歪みを
安価かつ手軽に測定することが難しい。
接的な方法は、比較的安価に測定できるが、標点以外の
場所が測定できない。また図6(a)及び(b)に示す
如く、歪みゲージ61や基準格子62を予め測定可能箇
所63に貼り付けなければならないため、部品64の構
造によっては任意の場所を測定できない。一方、間接的
な方法は、標点が不要なので任意の場所で測定できるが
、X線装置やサーモグラフィ等の測定機器は一般に高価
である。また、X線を用いた応力測定装置ではX線の取
り扱いが容易でなく、内部摩擦による表面温度の変化か
ら歪み分布を測定する方法は、金属材料の温度変化が小
さいため、温度の測定装置に高い精度を要求される。 このように、従来の方法はいずれも所望の場所の歪みを
安価かつ手軽に測定することが難しい。
【0004】本発明は、このような課題を鑑みて創案さ
れたもので、任意場所の歪みを安価かつ手軽に測定可能
な金属歪み測定方法を提供することを目的としている。
れたもので、任意場所の歪みを安価かつ手軽に測定可能
な金属歪み測定方法を提供することを目的としている。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明における上記の課
題を解決するための手段は、材料表面に発生する歪みを
測定する金属歪み測定方法において、研磨及びエッチン
グにより可視化された材料表面のすべり線又は皺の像を
ビデオカメラ又はラインセンサで取り込み、2値化する
画像処理工程と、抜き出したすべり量又は皺の量の総和
を得る定量化工程と、この量を基礎実験値と比較し、材
料に生じた歪みの値又は材料に加わる応力の値に換算す
る演算工程とを備えた金属歪み測定方法によるものとし
、前記定量化されたすべり又は皺の量から材料の損傷度
を評価することを好適とするものである。
題を解決するための手段は、材料表面に発生する歪みを
測定する金属歪み測定方法において、研磨及びエッチン
グにより可視化された材料表面のすべり線又は皺の像を
ビデオカメラ又はラインセンサで取り込み、2値化する
画像処理工程と、抜き出したすべり量又は皺の量の総和
を得る定量化工程と、この量を基礎実験値と比較し、材
料に生じた歪みの値又は材料に加わる応力の値に換算す
る演算工程とを備えた金属歪み測定方法によるものとし
、前記定量化されたすべり又は皺の量から材料の損傷度
を評価することを好適とするものである。
【0006】
【作用】本発明は、金属材料のすべり線又は皺の像を2
値化又はヒストグラム化の画像処理技術を使用して定量
化し、すべりの量又は皺の量から材料の歪み値や応力値
を算出する測定方法である。また、このすべりの量又は
皺の量から、材料の破損(変形)や破壊(亀裂発生や破
断)の条件判定、即ち材料の損傷度(信頼性)を評価す
る。金属材料の表面を平滑に研磨したのち、荷重を作用
させると、結晶がすべって平滑な面が凹凸になり、“す
べり線”が発生する。このすべり線は荷重の増加と共に
その数が増え、やがて“すべり帯”に成長する。また、
金属材料に繰り返し荷重を作用させると、材料に“突き
出し”や“入り込み”が生じて表面が皺になる場合があ
る。本発明はこのような材料の変化に注目し、画像処理
工程と定量化工程と演算工程とにより、すべり線又は皺
の本数やすべりを生じた部分の面積などから歪み量を算
出する。
値化又はヒストグラム化の画像処理技術を使用して定量
化し、すべりの量又は皺の量から材料の歪み値や応力値
を算出する測定方法である。また、このすべりの量又は
皺の量から、材料の破損(変形)や破壊(亀裂発生や破
断)の条件判定、即ち材料の損傷度(信頼性)を評価す
る。金属材料の表面を平滑に研磨したのち、荷重を作用
させると、結晶がすべって平滑な面が凹凸になり、“す
べり線”が発生する。このすべり線は荷重の増加と共に
その数が増え、やがて“すべり帯”に成長する。また、
金属材料に繰り返し荷重を作用させると、材料に“突き
出し”や“入り込み”が生じて表面が皺になる場合があ
る。本発明はこのような材料の変化に注目し、画像処理
工程と定量化工程と演算工程とにより、すべり線又は皺
の本数やすべりを生じた部分の面積などから歪み量を算
出する。
【0007】
【実施例】以下、図面を参照して、本発明の実施例を詳
細に説明する。図1は、本発明を実施したすべり線によ
る金属歪み測定方法の一例を示す工程図である。同図に
おいて、金属歪み測定方法は、研磨やエッチングによる
すべり線の可視化(1)と、ビデオカメラ又はライセン
サによる画像の取り込み(2)と、2値化,濃淡のヒス
トグラフ作成又はすべり部分の抜き出し等の画像処理(
3)と、すべり線の総和によるすべり線の定量化(4)
と、基礎実験によるすべり特性と応力・歪みの関係に基
づく基本データとの比較(5)と、その歪み・応力の値
を定量化する換算(6)と、材料の変形,亀裂発生,破
断など材料の損傷度を評価する破損・破壊の条件判定(
7)との各工程を行う。上記の各工程のうち、(1),
(2),(3)は本発明の画像処理工程であり、(4)
は本発明の定量化工程であり、(5),(6)は本発明
の演算工程である。(7)は本発明の請求項2に対応し
、本発明の金属歪み測定方法を応用して材料の損傷度を
評価する工程である。
細に説明する。図1は、本発明を実施したすべり線によ
る金属歪み測定方法の一例を示す工程図である。同図に
おいて、金属歪み測定方法は、研磨やエッチングによる
すべり線の可視化(1)と、ビデオカメラ又はライセン
サによる画像の取り込み(2)と、2値化,濃淡のヒス
トグラフ作成又はすべり部分の抜き出し等の画像処理(
3)と、すべり線の総和によるすべり線の定量化(4)
と、基礎実験によるすべり特性と応力・歪みの関係に基
づく基本データとの比較(5)と、その歪み・応力の値
を定量化する換算(6)と、材料の変形,亀裂発生,破
断など材料の損傷度を評価する破損・破壊の条件判定(
7)との各工程を行う。上記の各工程のうち、(1),
(2),(3)は本発明の画像処理工程であり、(4)
は本発明の定量化工程であり、(5),(6)は本発明
の演算工程である。(7)は本発明の請求項2に対応し
、本発明の金属歪み測定方法を応用して材料の損傷度を
評価する工程である。
【0008】図2は、上記実施例に使用される画像処理
装置の一例を示す構成図である。同図において、21は
すべり線の画像、22はビデオカメラ又はライセンサの
画像取り込み手段、23はA/D変換器、24はフレー
ムバッファ、25はパソコン等のディジタル演算器、2
6はプリンタ又はディスプレイ等の出力手段、27はA
/D変換器23及びフレームバッファ24に対する同期
制御回路である。
装置の一例を示す構成図である。同図において、21は
すべり線の画像、22はビデオカメラ又はライセンサの
画像取り込み手段、23はA/D変換器、24はフレー
ムバッファ、25はパソコン等のディジタル演算器、2
6はプリンタ又はディスプレイ等の出力手段、27はA
/D変換器23及びフレームバッファ24に対する同期
制御回路である。
【0009】以下、図1及び図2に示した実施例の手順
を更に詳細に説明する。まず、測定直前に測定部分を研
磨する。予め研磨を施してある場合は、その部分を清浄
にするだけでよい。研磨を施す場合は、すべり線が研磨
により影響を受けるのを防ぐために、サンドペーパーや
電解研磨を用いるとよい。金属材料の表面を平滑に研磨
したのち荷重を作用させると、結晶がすべって、図3(
a)に示す如きすべり線31が発生する。このすべり線
31は荷重の増加と共にその数が増え、図3(b)に示
す如きすべり帯32に成長し、最終的には図3(c)に
示す如く金属表面いっぱいに縞模様となる。図4は、繰
り返し荷重によるすべり線の変化を示す説明図で、図(
a)は繰り返し数Nが1×105回の場合の金属表面を
示し、図(b)は繰り返し数Nが4×107回の場合の
金属表面を示している。図(a)ですべり線は境界を示
すだけであるが、図(b)では黒ずんだ帯状に拡大して
いる。また、金属材料に繰り返し荷重を加えると、図5
に示す如く、“突き出し”51や“入り込み”(図示せ
ず)等の皺が生じる場合もある。本実施例では、研磨が
済んだ後にエッチング液を滴下し、結晶のすべった部分
を腐食させ、黒いすべり線を得る。測定部分が予め平滑
になっている場合は、すべり線で表面が凹凸になるので
、測定部分に当てる光の強さと光源の位置を調節するこ
とにより、すべり線が鮮明に見えるようにすることがで
きる。また、アセチルセルロースフィルムで酢酸メチル
又は酢酸エチルを溶剤とする測定部分のレプリカを採取
し、このレプリカを使用してすべり線や皺の可視化を行
ってもよい。
を更に詳細に説明する。まず、測定直前に測定部分を研
磨する。予め研磨を施してある場合は、その部分を清浄
にするだけでよい。研磨を施す場合は、すべり線が研磨
により影響を受けるのを防ぐために、サンドペーパーや
電解研磨を用いるとよい。金属材料の表面を平滑に研磨
したのち荷重を作用させると、結晶がすべって、図3(
a)に示す如きすべり線31が発生する。このすべり線
31は荷重の増加と共にその数が増え、図3(b)に示
す如きすべり帯32に成長し、最終的には図3(c)に
示す如く金属表面いっぱいに縞模様となる。図4は、繰
り返し荷重によるすべり線の変化を示す説明図で、図(
a)は繰り返し数Nが1×105回の場合の金属表面を
示し、図(b)は繰り返し数Nが4×107回の場合の
金属表面を示している。図(a)ですべり線は境界を示
すだけであるが、図(b)では黒ずんだ帯状に拡大して
いる。また、金属材料に繰り返し荷重を加えると、図5
に示す如く、“突き出し”51や“入り込み”(図示せ
ず)等の皺が生じる場合もある。本実施例では、研磨が
済んだ後にエッチング液を滴下し、結晶のすべった部分
を腐食させ、黒いすべり線を得る。測定部分が予め平滑
になっている場合は、すべり線で表面が凹凸になるので
、測定部分に当てる光の強さと光源の位置を調節するこ
とにより、すべり線が鮮明に見えるようにすることがで
きる。また、アセチルセルロースフィルムで酢酸メチル
又は酢酸エチルを溶剤とする測定部分のレプリカを採取
し、このレプリカを使用してすべり線や皺の可視化を行
ってもよい。
【0010】このようにして、可視化されたすべり線や
皺の寸法は微小であり、また歪みが小さい場合にはその
数も少ない。そこで、画像の取り込み段階(2)では、
測定部分を顕微鏡や接眼レンズ等で拡大してビデオカメ
ラで撮像するか、もしくは高精度のライセンサ読取装置
に用いて、図2に示した画像処理装置に入力する。尚、
ここでの画像は、実物を直接測定したものや写真又は表
面レプリカ等を間接的に計測したものでよい。画像処理
装置は、画像処理工程(3)として、上記すべり線を含
んだ画像を2値化し、すべり線を抽出し、定量化工程(
4)として、すべり線の長さを合算するか、すべりを生
じた部分の面積を合算するかの総和処理を行う。2値化
しない場合は、画像の濃淡とその頻度からヒストグラフ
を作成し、材料のすべり量を定量的に求める。例えば図
4(b)のような場合、すべり線が多いので黒い濃い部
分が多くなる。
皺の寸法は微小であり、また歪みが小さい場合にはその
数も少ない。そこで、画像の取り込み段階(2)では、
測定部分を顕微鏡や接眼レンズ等で拡大してビデオカメ
ラで撮像するか、もしくは高精度のライセンサ読取装置
に用いて、図2に示した画像処理装置に入力する。尚、
ここでの画像は、実物を直接測定したものや写真又は表
面レプリカ等を間接的に計測したものでよい。画像処理
装置は、画像処理工程(3)として、上記すべり線を含
んだ画像を2値化し、すべり線を抽出し、定量化工程(
4)として、すべり線の長さを合算するか、すべりを生
じた部分の面積を合算するかの総和処理を行う。2値化
しない場合は、画像の濃淡とその頻度からヒストグラフ
を作成し、材料のすべり量を定量的に求める。例えば図
4(b)のような場合、すべり線が多いので黒い濃い部
分が多くなる。
【0011】次に、この解析したすべり量は、基本デー
タとの比較(5)を行われる。平滑材の引張試験を予め
行って、試験片に発生したすべり量とそのときの歪み量
又は応力との関係を求めておき、この関係から歪み又は
応力への換算(6)を行う。尚、疲労試験中に発生する
すべり線の状態を、歪み又は応力の大きさと繰り返し数
との関係にまとめておくと、その材料の疲労度(残存寿
命)や負荷応力の大きさをすべり線から推定でき、材料
の変形,亀裂発生,破断などを評価する条件判定工程(
7)に有効である。
タとの比較(5)を行われる。平滑材の引張試験を予め
行って、試験片に発生したすべり量とそのときの歪み量
又は応力との関係を求めておき、この関係から歪み又は
応力への換算(6)を行う。尚、疲労試験中に発生する
すべり線の状態を、歪み又は応力の大きさと繰り返し数
との関係にまとめておくと、その材料の疲労度(残存寿
命)や負荷応力の大きさをすべり線から推定でき、材料
の変形,亀裂発生,破断などを評価する条件判定工程(
7)に有効である。
【0012】本実施例は下記の効果が明らかである。
【0013】(1)すべり線の画像は写真でもビデオ録
画でもよく、測定と画像解析を分離することができ、測
定が容易である。
画でもよく、測定と画像解析を分離することができ、測
定が容易である。
【0014】(2)機械部品等の任意の箇所で歪みを測
定する。
定する。
【0015】(3)画像を取り込む際にストロボ等を用
いれば、動いている場合でも測定できる。
いれば、動いている場合でも測定できる。
【0016】(4)測定に必要な装置は、主に画像を入
力するビデオカメラと画像処理装置とでよく、X線や温
度変化を計測する装置よりも安価である。
力するビデオカメラと画像処理装置とでよく、X線や温
度変化を計測する装置よりも安価である。
【0017】(5)亀裂の先端など比較的小さな範囲の
測定も可能である。
測定も可能である。
【0018】
【発明の効果】以上、説明したとおり、本発明によれば
、すべり線の画像処理により、任意の場所の金属歪みを
安価かつ手軽に測定可能な金属歪み測定方法を提供する
ことができる。
、すべり線の画像処理により、任意の場所の金属歪みを
安価かつ手軽に測定可能な金属歪み測定方法を提供する
ことができる。
【図1】本発明の一実施例の工程図、
【図2】本発明の一実施例の構成図、
【図3】すべり線の成長の説明図、
【図4】すべり線の変化の説明図、
【図5】突き出しの斜視図、
【図6】従来例の説明図。
21…すべり線画像、22…画像取込手段、23…A/
D変換器、24…フレームバッファ、25…ディジタル
演算器、26…出力手段、27…同期制御回路。
D変換器、24…フレームバッファ、25…ディジタル
演算器、26…出力手段、27…同期制御回路。
Claims (2)
- 【請求項1】 材料表面に発生する歪みを測定する金
属歪み測定方法において、研磨及びエッチングにより可
視化され材料表面のすべり線又は皺の像をビデオカメラ
又はラインセンサで取り込み、2値化する画像処理工程
と、抜き出したすべり量又は皺の量の総和を得る定量化
工程と、この量を基礎実験値と比較し、材料に生じた歪
みの値又は材料に加わる応力の値に換算する演算工程と
を備えたことを特徴とする金属歪み測定方法。 - 【請求項2】 請求項1に記載の定量化されたすべり
又は皺の量から材料の損傷度を評価することを特徴とす
る金属歪み測定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP3017299A JPH04256803A (ja) | 1991-02-08 | 1991-02-08 | すべり線による金属歪み測定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP3017299A JPH04256803A (ja) | 1991-02-08 | 1991-02-08 | すべり線による金属歪み測定方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH04256803A true JPH04256803A (ja) | 1992-09-11 |
Family
ID=11940128
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP3017299A Pending JPH04256803A (ja) | 1991-02-08 | 1991-02-08 | すべり線による金属歪み測定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH04256803A (ja) |
-
1991
- 1991-02-08 JP JP3017299A patent/JPH04256803A/ja active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4467862B2 (ja) | 圧縮された画像データを使用して参照なしでサーモグラフィックに表面近傍の欠陥を検出するシステム及び方法 | |
JP4484177B2 (ja) | 面ぎらの定量的評価方法及び防眩性フィルムの製造方法 | |
KR20060132801A (ko) | 타이어 검출 장치 및 방법 | |
JP2008064755A (ja) | 部品の傷を識別する方法、および部品検査システム | |
US6792357B2 (en) | Optical corrosion measurement system | |
Grediac et al. | Using deconvolution to improve the metrological performance of the grid method | |
JP2021534375A (ja) | 赤外線サーモグラフィ及び数学的トレンド関数を用いたフレッシュコンクリートの状態の検出及びデジタル化のためのシステム及び方法 | |
WO2010001973A1 (ja) | 画像検査処理装置、画像検査処理方法、プログラム、及び、記録媒体 | |
JPH04256803A (ja) | すべり線による金属歪み測定方法 | |
JP3854585B2 (ja) | 液晶パネルの表示欠陥検出方法及び表示欠陥検査装置 | |
JP3312298B2 (ja) | 応力拡大係数の計測方法 | |
Williams et al. | Low-frequency MTF estimation for digital imaging devices using slanted-edge analysis | |
JP3557765B2 (ja) | 硬度測定装置 | |
TWI663395B (zh) | Steel strip crease detection method | |
Chen et al. | Measurement of the ballscrew contact angle by using the photoelastic effect and image processing | |
JPH06221838A (ja) | 表面粗さ評価方法 | |
JPS6310379B2 (ja) | ||
JP4517044B2 (ja) | 欠陥検査方法およびその装置 | |
Lee et al. | A study of plastic zone formation by digital image processing | |
JP2711649B2 (ja) | 検査対象物の表面傷検出方法 | |
JPS62170804A (ja) | 鋼材等の歪量検知方法 | |
JP2000278721A (ja) | 表示装置の画質確認方法およびそのための装置 | |
JPH01219537A (ja) | 破壊じん性試験装置 | |
Kato et al. | Damage Monitoring of Metal Materials by Laser Speckle Assisted by Image Processing Technique: Basic Experiment | |
Panin et al. | Effect of bilateral filtration on fractal estimation of optical images of loaded material surfaces |