JPH04230518A

JPH04230518A - 記号列符号化方法及び装置

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Publication number: JPH04230518A
Application number: JP3229467A
Authority: JP
Inventors: Gilbert Furlan; ギルバート・フアーラン
Original assignee: International Business Machines Corp
Current assignee: International Business Machines Corp
Priority date: 1990-10-09
Filing date: 1991-08-15
Publication date: 1992-08-19
Anticipated expiration: 2011-03-27
Also published as: EP0480115A1; JPH0831022B2; US5210536A

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は記号列符号化方法及び装
置に関し、特に改善した符号化方法及びデータ圧縮装置
を取り扱うものである。

【０００２】

【従来の技術】言うまでもなく世界中において高速な新
しいデータ処理アプリケーシヨンが要求されている。こ
のことはデータ通信及び記憶装置において相互トラフイ
ツクの混雑及びメモリ飽和が激化していることを意味し
ている。これらの問題を解決する１つの方法として、ユ
ーザにとつて最適なエンコード化データ特性を保持しな
がら処理データをデイジタル的に表現する（エンコード
する）ために要求されるビツト速度をできるだけ小さく
する技術的手段を用いる方法がある。

【０００３】この目的のために、どのような種類のデー
タについても、デイジタル的にエンコードする際に必要
とされるビツトレートを圧縮する手段が熱心に探し求め
られている。一般的に言えば、ｘ（ｔ）＝ｘ１　、ｘ２
　、……ｘｔ　を記号列又は流れであるとするとき（こ
こで「記号」の語はかなり広い意味に用いられ、印刷文
字、映像ピクセルなどを含む）、ｘｔ　は現在の記号で
あり、ｘ１　、ｘ２　は予め定義された数（ｄ）の異な
る記号を含む記号Ａ＝（ａ１、ａ２、……ａｄ）でなる
予め定義されたフアミリー内に取られた過去の記号であ
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】効率が良い方法として
、上記記号列を順次符号化する方法が提案されている。例えば米国特許第４６５２８５６号には、記号の流れが
順次モデル化ユニツト１２において処理されてエンコー
ド化ユニツト１４に供給され、これによりデータ圧縮が
なされるようなものが示されている（米国特許第４６５
２８５６号の第１図）。算術コード化理論に基づく特殊
な価値あるエンコード化ユニツトがこの米国特許に十分
に説明されている。

【０００５】しかしながら効率よくモデル化することは
明らかに符号化処理全体の中でも限界的な特徴をもつて
いる。このようなモデル化を実行するために、いわゆる
「文脈」依存手法が提案されている（ＩＢＭ技術公開公
報　ＶＯＬ．２５　、５巻、１９８２年１０月号、２１
６２〜２４６４頁，Ｊ・Ｒｉｓｓａｎｅｎの論文）。そ
のため現在の記号ｘｔ　の符号化は考察対象の記号列内
の過去の記号と、現在の記号を符号化をする際の過去の
記号のいわゆる「影響」すなわち相対的な影響との双方
を考慮する。文脈は現在の記号において「影響」をもつ
と考えられる過去の記号を配列し直すことによつて定義
され、第１に考察対象の最も大きい影響をもつ記号に基
づいて最も大きい影響をもつ次の記号を考えるような方
法を用いる。

【０００６】上述のＲｉｓｓａｎｅｎの方法は「ツリー
」において、処理された各記号列の発生回数すなわち「
カウント」を種々の文脈又は状態について集める。モデ
ル化処理動作は上述の影響尺度を考慮に入れながら、カ
ウントする能力をもつている各ツリー「ノード」を割り
当てることによつて記号列内に発生する連続的な記号に
対応するツリーを成長させる処理を含む。

【０００７】しかしながら上述のＩＢＭ公開報告による
方法の場合、文脈ツリーはツリーが成長したとき境界を
越えて成長し、方法を実施するために必要な記憶をする
。明らかにこのことは実際的な立脚点に基づいて上述の
方法又は処理を実際的に実施する際の主な障害である。本発明の１つの目的は上述のモデル化処理動作を実施す
るアルゴリズム従つて方法を十分に簡易化することによ
つて、要求されるモデル化記憶量を記号列の長さに基づ
かずに記号列の特性に基づくレベルにまで低減させるこ
とができるようにしようとするものである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め本発明においては、長い記号フアミリー「ｄ」内にと
つた記号データの流れｘ（ｔ）＝ｘ１　、ｘ２　、……
ｘｔ　を圧縮されたビツト列ｃ（ｓ）に適応的にエンコ
ードするようになされた符号化方法について、符号化方
法はいわゆるモデル化処理動作を含み、これにより流れ
に含まれる各記号の発生回数又はカウントが再配列文脈
関数ｆ（ｔ）に従つて予め定義された順序で考察対象の
過去の記号の流れを表すツリーアーキテクチヤに集めら
れるようになされ、ツリーはツリーの分岐を派生し得る
少くとも１つのノード（根）を含むようになされた記号
列符号化方法において、各ノードごとに「ｄ」記号カウ
ンタ及び相対効率カウンタを用意し、「ｄ」記号カウン
タはそれぞれフアミリーの各記号に割り当てられかつ現
在処理されている流れ内に記号が発生したときこれに応
じて選択的にインクリメントされ、相対効率カウンタは
考察対象のノードの効率すなわち符号化長さの相違を記
憶して親ノードに対して符号化するようになされたステ
ツプと、順次記号の流れを読み取るステツプと、予め定
義された考察順序に基づいて最適符号化ノードが増大す
る相対効率カウンタをもつノードに先立つ方向の第１の
減少相対効率カウンタノードでなる最適符号化ノードに
まで、ツリーを登つて順次ノードを訪問することによつ
て、最適符号化ノードの現在の各考察記号ｘｔ　をサー
チするステツプと、算術符号化を最適ノードカウントを
有する装置に与えることによつて現在の考察記号ｘｔ　
を符号化するステツプと、訪問したノードカウントを更
新して符号化ノードからツリーを拡張するステツプとを
設けるようにする。

【０００９】

【作用】本発明による符号化は確率的な計算量の概念に
基づいてなし得、これを用いて記号列の各記号について
の最適ツリーを決定する。確率的な計算量はシヤノン（
Ｓｈａｎｎｏｎ　）のデータ計算量を一般化したもので
、当該計算量は対象とするデータ列において評価された
確率分配「ｐ」の負対数として定義される。一般化はシ
ヤノン情報に加えるようになされ、条件はシヤノン情報
に必要とされる分布を評価するのに必要な仕事の計算量
を反映している。

【００１０】この目的のために本発明はＲｉｓｓａｎｅ
ｎの方法をいわゆる相対効率カウンタ（Ｒｅｌａｔｉｖ
ｅ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　Ｃｏｕｎｅｒ，ＲＥＣ）能
力をもたせると共に、さらに重要なのは、ツリー成長ア
ルゴリズム内に当該カウンタの能力を埋め込みかつツリ
ーを更新、成長させている間に相対的効率カウンタＲＥ
Ｃの変形を考慮することによつて変形し、これにより上
述の記憶量の制限に対する改善をする。

【００１１】

【実施例】以下図面について、本発明の一実施例を詳述
する。

【００１２】上述したように、「記号」の語はかなり広
い範囲のものであると考え、印刷文字、画像ピクセル、
音声サンプル、スプリツトバンドコーダにおけるサブバ
ンド基準などを含む。これに加えて、

【数２】のように、記号列ｘ（ｔ）内の過去の記号について番号
をつけ直すことを表わそうとするような場合を考え、ｆ
（ｔ）は次式、

【数３】のように、予め定義された再配列文脈関数であるとする
。

【００１３】文脈基準は現在の記号について最も「影響
」をもつと考えられる過去の記号を考慮しながら上述の
再配列文脈関数ｆ（ｔ）に従つて定義される。従つてｚ
１は現在の記号ｘｔ　に対して最も大きな影響をもつよ
うに選択され、その結果ｚ２、ｚ３、……もそのように
なる。例えば印刷文字列について、ｆは次式、

【数４】のように恒等式関数である。画像ピクセルを表す記号列
について、各記号が直交座標（ｉ、ｊ）（ここで、ｉは
画像行（ロー）インデクスであり、かつｊは列（カラム
）インデクスである）によつて定義し得る。そこで、

【
数５】である。

【００１４】考察対象の画像を上から下に１行ずつ（各
行はＭ個のピクセルを含んでいる）スキヤンするものと
仮定する。また２次元の画面に対してピクセルを次の表
のように表すものとする。

【表１】現在のピクセルｘｔ　に対する文脈がα、β、γによつ
て定義され、この場合関数ｆはｆ（１）＝１、ｆ（２）
＝ｍ、ｆ（３）＝ｍ＋１で与えられる。このような文脈
は次式

【数６】

【数７】

【数８】のような結果になる。

【００１５】また同じ現在のピクセルが異なる文脈、す
なわちβ、α、γによつて定義され得る。このときｆ（
１）＝ｍ、ｆ（２）＝１及びｆ（３）＝ｍ＋１で、この
場合

【数９】

【数１０】

【数１１】になる。ただし画像の場合、記号フアミリーは、「ｄ」
によつて例えば予定のグレイレベル、又は予定の色を表
すようにする。しかしながら上述の場合にはいずれの場
合も、「最も近接した」従つて「最も影響がある」記号
であると考えられ、従つてＺ２、Ｚ３などになる。

【００１６】換言すれば、印刷文字列の場合、文脈は最
も近い記号から順次現在の記号に至るような過去の記号
によつて定義されるのに対して、画面の場合ピクセルの
文脈はスキヤンする場合のように順序的に考える必要は
なく予め決めた順番で考えた過去の記号によつて定義さ
れる。このような考え方は音声サンプル、スプリツトバ
ンドコーダにおけるサブバンド位置、２次元的な画面色
などを含めていかなる種類の記号に対しても明らかに適
用できる。

【００１７】実際上記号列を与える場合、人は符号化目
的に応じて順次一貫性のある記号を考えて累進的にツリ
ーを育てることによりモデル化操作を実行するものであ
る。符号化／圧縮処理における当該モデル化操作は対象
とする各記号について、次の処理ステツプを含む。第１
に、順序記号処理に従つて順次成長して行く現在のツリ
ー内に最適なコーテイングモードを選択する。

【００１８】第２に、上述の米国特許において述べられ
ているように、現在の記号を、算術演算エンコーダに導
くことによつて、当該米国特許において定義されたよう
に要求されたパラメータを用いかつ現在のツリーに基づ
いて、算術演算によりエンコードする。第３に、ツリー
構造を更新すると共に発展させる。算術演算エンコード
によつて供給されるビツト列を相関的にデコードし、元
の記号列に戻すことは、最適ノードの選択、実際のツリ
ー構造から送出された要求されたパラメータを算術演算
デコーダに供給すること及び要求されたツリーを更新か
つ発展させることを含む類似のツリー構成動作を含む。次に、本発明を実施する信号処理装置に用いるプログラ
ムに容易に実施できるような詳細なフローチヤートを参
照して本発明を説明する。

【００１９】図１にはコード処理を実行する「ＴＲＡＮ
ＳＩＮＩＴ」機能のフローチヤートを示す。ツリー構築
処理は基本的なオリジナルノード（根ノード）によつて
開始し、「ｄ」記号を含む考察対象の記号フアミリーの
各記号に対してカウンタ機能を与える。すべての根カウ
ンタ、すなわちｎ（ａｉ　／ｒｏｏｔ）（ｉ＝１〜ｄ）
は先ず「０」にリセツトされる（ステツプ１１）。根相
対的効率カウンタは所定の最小値ＲＥＣＭＩＮにセツト
されて（ステツプ１２）、上記根ノードに当該処理につ
いて有力な関数を割り当てる。またすべてのｎ（ａｉ　
／ｒｏｏｔ）カウンタの合計を表す特定カウント値ｎ（
ｒｏｏｔ）は「０」にセツトされる（ステツプ１３）。

【００２０】次にデータ符号化処理は図２のスケジユー
ラフローチヤートに従つて処理され、当該記号の流れ、
すなわち記号列の第１の記号によつて開始する。現在の
考察対象ノードにＺを割り当て、根（すなわちＺ＝ｒｏ
ｏｔ）において開始し、処理パラメータｍを「０」にセ
ツトする。同様にして２つの処理フラグｆｌｇ２及びｆ
ｌｇ３が「０」にセツトされる。後述するようにツリー
処理は相対効率カウンタ変形考察に基づいてなされる。そのため所定の値を有する「ＬＥＮＧＴＨ」カウンタが
用意される。次に帰納的処理が開始されて符号化ノード
選択、ツリー更新及び図３に示すようにアルゴリズム「
ＴＭＭ」に基づく発展動作（ステツプ２０）を含むモデ
ル管理機能を実行する。

【００２１】図３において、０に初期化されている処理
パラメータｍは「１」だけインクリメントされる。最初
のテスト（ステツプ３１）は過去の記号である可能性が
あるか否かを検査し、これにより現在の記号の文脈をｘ
ｔ−ｆ（１）から構築し始める。否定結果が得られると
、フラグすなわちｆｌｇ３は「１」にセツトされ、シス
テムはＴＴＲＡＮＳフローチヤート（ステツプ３０）に
よつて表される算術演算エンコード動作に他の処理動作
をしないで分岐する。これに対してステツプ３１におい
て肯定結果が得られると、このとき処理は次のテストす
なわちノード存在テスト（ステツプ３２）に切り換わる
。換言すれば、ノードＺ（１）＝ｘｔ−ｆ（１）が探索
された状態になる。

【００２２】ステツプ３２において否定結果が得られる
と、ノード生成アルゴリズム（ステツプ３３）が実行さ
れてツリー更新及び発展処理動作がなされ、その後算術
エンコード処理動作を制御するＴＴＲＡＮＳ処理動作に
切り換わる。これに対してステツプ３２において肯定結
果が得られると、システムは相対効率カウンタＲＥＣ（
Ｚｍ　）展開テスト（ステツプ３４）に切り換わる。こ
こで注意すべきは、この説明において相対効率カウンタ
「ＲＥＣ」はカウンタ及びその内容を共に指定するため
に用いられていることである。展開テストを実行する際
に種々の方法を適用し得る。例えば相対効率カウンタＲ
ＥＣの導関数の符号をテストすることが考えられる。し
かしながら一連の処理は導関数の演算及び相対的な記憶
要求が実際的な観点から最適ではない結果になる。この
ような結果になるのは本発明の好適な実施例は導関数計
算の煩雑さを生ずることなく相対効率カウンタＲＥＣ展
開を表す相対効率カウンタＲＥＣスレシヨルド動作をす
るように実行されるからである。

【００２３】ステツプ３４のテストにおいて否定結果が
得られると処理は「ＴＴＲＡＮＳ」機能に分岐する。こ
れに対して肯定結果が得られるとシステムはさらにＲＥ
Ｃ処理に進む。符号化ノード選択及びツリー更新の原理
を理解するために次の事項に注意する必要がある。第１
に、現在の記号ｘｔ　に対する符号化ノードを選択する
ことは根ノードから開始してツリーを登つて文脈に基づ
く径路を見出すことを含んでいる。Ｚ（ｉ）＝Ｚ（１）
、Ｚ（２）、……はノードＺ（１）、Ｚ（２）……を通
る径路を表すものとする。当該径路は現在の記号ｘｔ　
に対して可能性がある文脈を定義している最適な符号化
ノードに導き、当該最適なノードは径路上最初の訪問ノ
ードであり、相対効率カウンタＲＥＣを減少させると共
に、相対効率カウンタＲＥＣを増大又は固定させるノー
ドの前にある。

【００２４】ツリーの発展は上記符号化ノードからの拡
張の可能性に制限されるものである。第２に、相対効率
カウンタＲＥＣの展開は訪問ノードとそれ以前のノード
との間の符号化長の差を追跡する。換言すれば変化率の
符号が基準となる。実際上各訪問ノードＺ（ｊ）に対し
て人はエントロピーＥ（ｘｔ　／Ｚ（ｊ））（ここでｘ
ｔ　は現在の記号である）を次式、

【数１２】のように計算する。例えば非制限的な例として人は次式
のようにラプラシアン評価子を用いた明示ペストＰｅｓ
ｔ（ｘｔ　）を選択できる。

【数１３】ここでｎ（ｘｔ　／Ｚ（ｊ））は対象となるノードＺ（
ｊ）における記号ｘｔ　のカウントを表し、またｎ（Ｚ
（ｊ））は同じノードＺ（ｊ）におけるすべての記号カ
ウントの合計を表す。

【００２５】従つてステツプ３４におけるテストの結果
が肯定である場合、現在のノードに割り当てられている
ＮＥＷＬＥＮＧＴＨカウントは−ＬＯＧ２（Ｐｅｓｔ（
ｘｔ　））にセツトされる。次に現在のノードの相対効
率カウンタＲＥＣは、

【数１４】のように更新される。ここでＯＬＤＬＥＮＧＴＨは以前
に訪問したノードＺ（ｊ−１）、すなわち現在の「子」
ノードＺ（ｊ）に対するいわゆる「父」ノードのラプラ
シアン評価子であり、またＮＥＷＬＥＮＧＴＨは現在計
算されたノードのラプラシアン評価子である。ＲＥＣ（
Ｚ）の値は予め割り当てられたスレシヨルド（ＴＨＲＥ
Ｓ）を越えて発展しないように「しきい」がかけられて
いる。例えば人はＴＨＲＥＳ＝±５又は他の任意の値を
選択できる。さらに一般的に言えば、ＲＥＣ（Ｚ）＝ス
レシヨルドＲＥＣＭＡＸより大きくなつていれば、その
ときＲＥＣ（Ｚ）＝ＲＥＣＭＡＸにセツトされる。これ
とは逆であれば、負のスレシヨルドＲＥＣＭＩＮテスト
が実行されてＲＥＣ（Ｚ）をＲＥＣＭＩＮに制限する。

【００２６】次にツリーの発展ができる状態にあれば、
現在のノードは新しい「子」ノードに導かれる。従つて
現在のノードは「父」ノードと考えられる。従つてＯＬ
ＤＬＥＮＧＴＨカウントは丁度計算されたＮＥＷＬＥＮ
ＧＴＨの値にセツトされる。これに加えて対応するツリ
ーの更新は特定のｘｔ　カウント（ｎ（ｘｔ　／Ｚ））
及びノードカウント（ｎ（Ｚ））を次のノード処理より
さらに以前にインクリメントすることによつてなし得る
。図４には、ステツプ３２におけるＴＴＭ関数のテスト
結果が失敗したときには（すなわちノードＺｍ　＝ｘｔ
−ｆ（ｍ）が現在のツリー内には存在しない）、いつで
もノードＺｍ　（ステツプ３３）を発生させるようにし
たフローチヤートが示されている。上述したようにツリ
ーの拡張は符号化ノードに制限されているものである。好適な実施例の場合訪問ノードが符号化ノードであるよ
うな条件はステツプ４０のテストによつて集計される。処理は現在の記号カウント符号及びスレシヨルドされた
相対効率カウンタＲＥＣ符号の両方をテストすることに
よつて開始する。

【００２７】二重の条件ｎ（ｘｔ　／Ｚ）＞０かつＲＥ
Ｃ（Ｚ）＜０に対する応答が満足されていないとき（ス
テツプ４０のテストによつて）、システムはＴＴＲＡＮ
Ｓ処理動作に切り換わる。これに対してステツプ４０の
テストの結果が肯定であるとき、新たなノードが発生さ
れてすべての「ｄ」記号カウントが「０」に初期化され
ると共に相対効率カウンタＲＥＣが予め特定されたＲＥ
ＣＭＡＸの値にセツトされる。ノード記号及び総カウン
ト数は続いて現在処理された記号に基づいて更新される
。

【００２８】図５にはＴＴＲＡＮＳ機能についてのフロ
ーチヤートが示されている。フラグｆｌｇ２のテストは
ステツプ５０のリダンダント算術エンコード処理動作を
回避するように実行される。算術エンコードは米国特許
第４６５２８５６号に示されているようにモデル化ユニ
ツト６０によつて供給されるデータに基づいて実行され
、すなわち訪問されたツリーの径路を表す実際のツリー
状態から引き出されて現在の記号を対象としている間に
選択されたノード及び当該選択されたノード内の記号カ
ウント数に到達するようになされている。その結果図６
に示すように選択されたノード（Ｚ）内のすべてのカウ
ンタのカウント値、換言すればｉ＝１〜ｄについてｎ（
ａｉ　／Ｚ）は現在の記号の識別表示と共にエンコード
ユニツト６４に供給されなければならない。ｎ（ａｉ　
／Ｚ）及びｘｔ　を供給されたいわゆる評価手段６２は
エンコードユニツト６４に供給するために必要なパラメ
ータを計算する。ここで注意すべきは、上述の米国特許
において設けた算術コーダ１４に対して現在のシステム
をプラグ対プラグ方式で互換性をとるために、本発明の
モデル化ユニツト６０によつて供給されるすべてのカウ
ントｎ（ａｉ　／Ｚ）が、本発明におけるカウンタが「
０」に初期リセツトされる事実を考慮するように１つの
ユニツトに加えられるようになされていることである。換言すれば新たなカウントｎ′が次式、

【数１５】のように引き出される。

【００２９】評価手段１５内において計算されるパラメ
ータは、個別のカウント（米国特許の場合に得られる）
と同様にしていわゆるトータルカウント及び累積カウン
トによつて次式により表される。

【数１６】

【数１７】

【数１８】

【数１９】ここでＺは選択された符号化ノードである。

【００３０】Ｑ（ｄ）及びＱ（ｘｔ　）は累積カウント
である。通常記号は予め定義した順序でセツトされる。例えば印刷文字は単語の順序で配列されている。しかし
ながら算術エンコード化に対して最初にリダンダンシー
を実行するためには、一段と頻繁に現われる記号が最初
に配置される。例えば次式、

【数２０】のようにし得る。ここでｘｔ　＝Ｅであり、従つて

【数
２１】

【数２２】となる。

【００３１】また評価手段は評価された確率分配を計算
する。最後の動作は例えば次式で表されるラプラシアン
評価式、

【数２３】に基づいて実行される。フラグｆｌｇ２は現在の記号ｘ
ｔ　が符号化されたか否か、すなわちＴＴＲＡＮＳルー
チンが実行されたか否かをチエツクできる。詳細に上述
したフローチヤートを与えれば、いかなるプログラマも
困難なくこれらのフローチヤートを特別に選択されたプ
ロセツサに適合するような通常言語のプログラムに翻訳
して当該プログラムをＲＯＭに記憶し、その後このシス
テムを走らせることによりモデル化処理動作を実行させ
ると共に、算術エンコーダを駆動することによつて圧縮
符号化されたビツト列ｃ（ｓ）を探索したときに発生さ
せるようにし得る。

【００３２】同様にして符号化されたビツト列ｃ（ｓ）
を対応する元の記号の流れに戻すために用いられる相対
的なデコード化機能がモデル化処理動作に含まれている
。特に符号化がなされたときデコード処理が一旦初期化
されると（図７において図１のＴＲＡＮＳＩＮＩＴと同
様のＲＥＣＥＩＶＩＮＩＴフローチヤートを示すように
）復号化処理が図８の復号化スケジユーラによつて処理
される。復号化スケジユーラは、図２の符号化スケジユ
ーラとは、最適ノード（すなわち符号化ノード）サーチ
を実行する種々の処理動作、ツリーの更新及びツリーの
発展がそれぞれＲＣＮＲ、ＲＩＮＣＤ及びＲＭＭに分割
されている点において相違している。システムが一旦初
期化されると、復号化スケジユーラがノードパラメータ
Ｚを根ｒｏｏｔにセツトすると共にｍ＝０及びフラグｆ
ｌｇ３＝０にセツトすることによつて開始する。符号ａ
ｄｄｃｏｕｎｔが付された他のアドレスカウンタは−１
にセツトされる。ＯＬＤＬＥＮＧＴＨパラメータは最大
値３２にセツトされる。そのときＲＮＣＲアルゴリズム
は走る状態にセツトされる。

【００３３】図９には最適ノードサーチ（ＲＣＮＲ）機
能のフローチヤートが示されている。パラメータｍ及び
ａｄｄｃｏｕｎｔがインクリメントされる。最適復号化
ノードが検索されている間符号ｓｔａｃｋａｄｄ（ａｄ
ｄｃｏｕｎｔ）が付された付加的なレジスタが用いられ
て訪問されたノード（Ｚ）のアドレスをフアイルする。記号及びノードの存在は相対効率カウンタＲＥＣ符号テ
ストと同様にして次に現在デコードされた記号ｘｔ　に
ついて実行される。この一連のテスト結果が肯定である
とき、ＺはＺｍ　にセツトされると共に、システムはさ
らに復号化処理動作に進む。これに対してテストが否定
結果を得ると、算術復号化処理動作が実行されて現在デ
コードされた記号ｘｔ　をデコードされるべき現在のビ
ツト列ｃ（ｓ）状態に基づいて復元する。図１０には本
発明のモデル化ユニツトに結合された算術復号化ユニツ
トを示すブロツクダイヤグラムが示されている。記号ｘ
ｔ　にデコードすべきビツト列ｃ（ｓ）は上述の米国特
許第４６５２８５６号によつて教示されているように構
成された算術復号化ユニツト１０４に導かれる。またこ
のユニツト１０４は記号の数「ｄ」、累積カウントＱ（
ａｉ　）及びすべてのカウンタのトータルカウント内容
ｎ′（Ｚ）が上述のモデル化ユニツトによつて供給され
たと同様にして供給される。ここで注意すべきはｎ′（
Ｚ）には、図６について与えられたと同じ定義が与えら
れ、Ｑ（ａｉ　）＝ｎ′（１／Ｚ）＋……＋ｎ′（ａｉ
−１　／Ｚ）であり、Ｚは選択された最適ＤＥ（符号化
）ノードを表す。

【００３４】現在の記号ｘｔ　を再現する処理動作が最
適ノードを位置決めして訪問されたノードアドレス（こ
の状態は図３のテストによつて検査される）を記憶する
と共に実行されると、システムは図１１の訪問されたノ
ード（ＲＩＮＣＤ）機能のカウンタをインクリメントす
るような動作に進む。当該訪問されたノードアドレスは
訪問されたノードアドレスのスタツクに基づいて特定さ
れる。当該各ノードについてＮＥＷＬＥＮＧＴＨの値が
次式、

【数２４】によつて計算される。相対効率カウンタＲＥＣの変更内
容は次式、

【数２５】によつて更新され、その後スレシヨルド化される。また
図３について説明したように対象とすべき次のノード（
すなわち「子」ノード）に対して「父」ノードとして現
在のノードを識別する処理を含む。

【００３５】この処理は次式、

【数２６】の設定処理をすることによつて実行される。また同様に
してノードＺ内のｘｔ　カウント及びトータルカウント
はインクリメントされる。続いて復号化スケジユーラの
ルーチンが図１２のツリー発展ルーチンＲＭＭに分岐す
る。再び記号の存在及びノードの存在が共にテストされ
（ステツプ１２０及び１２２）、これにより後者のテス
トが失敗すると図１３に示すノード発生ルーチン１２５
に移る。このルーチンは図４のルーチンが実行したと同
様の処理動作をする。換言すればトランスミツタ（符号
器）及びレシーバ（復号器）ツリーを拡張するノード発
生ルーチンは共に互いに類似している。

【００３６】本発明の動作の理解をさらに十分に助ける
ために、１２の文字列（すなわちＡＢＡＢＡＢＡＢＡＢ
ＡＢ）の符号化をｄ＝３文字のフアミリー内にとつて（
すなわちａ１　＝Ａ、ａ２　＝Ｂ、ａ３　＝Ｃ）符号化
した場合について以下に述べる。ツリーの早い成長を助
けると共に選択された例の図示の重要性を加えるツリー
が早く成長することを助け、かつ選択した例における図
示の重要性に加えるために、ＲＥＣＭＡＸ及びＲＥＣＭ
ＩＮの値は実際上人が選択するような値＋５及び−５で
はなく＋１及び−１にそれぞれ等しくなるように選択さ
れた。またｄ＝３なので、

【数２７】のようになされている。ＴＲＡＮＳＩＮＩＴルーチンの
呼びは次のごとく見えるようにパラメータをセツトする
。

【数２８】ここでＯＬ及びＮＬはＯＬＤＬＥＮＧＴＨ及びＮＥＷＬ
ＥＮＧＴＨをそれぞれ表す。

【００３７】ツリーはすべてのカウントについて根ノー
ドを「０」に制限する。時間インデクスはｔ＝１である
。モデル化処理は第１の記号「Ａ」を入力することによ
つて開始する。処理された記号は現在ないので、ＴＭＭ
ルーチンのステツプ３１におけるテストの結果は否定で
ある。フラグｆｌｇ３は「１」にセツトされ、これによ
りさらにＴＭＭ処理動作の終了、すなわち最適なノード
が選択されたこと、ツリーの更新と同じようにエンコー
ド処理がなされたこと及び発展がなされたことを検査で
きるようになされている。ＴＴＲＡＮＳルーチンが実行
される。換言すれば最初の「Ａ」の算術エンコードは、
根ノードに制限されたツリーに基づいて実行され、これ
によりすべてのカウントを「０」に初期化する。フラグ
ｆｌｇ２をセツトすることはその後の処理の間に上記エ
ンコードがすでに実行されたか否かを検査するために用
いられる。次に根カウントは次の事項を含むように更新
される。

【数２９】

【数３０】

【数３１】

【数３２】根内のＡカウンタはインクリメントされる。この結果根
に制限されるツリーを作りかつ次のように見えるモデル
化ユニツトに導く。ｆｌｇ３＝１であるのでスケジユー
ラはＴＭＭルーチンに分岐する。（ａ１）ステツプ１ステツプ１は、現在の記号（ｓｙｍｂｏｌ）列「Ａ」か
つタイムインデクスがｔ＝１で、次のようになる。

【表２】根は現在の記号「Ａ」をエンコードするために選択され
る最適なノードである。

【００３８】（ａ２）ステツプ２ステツプ２は、記号列がＡ「Ｂ」かつタイムインデクス
ｔ＝２で、記号（ｓｙｍｂｏｌ）ｘ２　＝Ｂが入力され
る。上述したように、ｆは印刷文字を処理する識別機能
となるように選択され、ｘｔ−ｆ（１）＝ｘｔ−１　＝
ｘ１　＝Ａである。ＴＭＭルーチンのステツプ３１にお
けるテストの結果は、記号がすでに処理されているので
肯定結果である。ステツプ３２のテストは否定結果を得
る。続いてＴＣＮが呼び出されるがステツプ４０におけ
るテストがフラグｆｌｇ３＝１を失敗するのでノードは
作られない。次にＴＴＲＡＮＳルーチンがカウント（１
、０、０）を生む単一の根のノードツリーに基づいて実
行される。カウントは更新、停止される。明らかにその
とき根は表３のように現在の記号Ｂをエンコードするた
めに選択された最適なノードになる。

【表３】

【００３９】（ａ３）ステツプ３ステツプ３は、ＡＢ「Ａ」である。再びフラグｆｌｇ３
＝１はスケジユーラをブランチして次の記号を呼び出し
て根ノードから戻つて処理をし始める。いま入力された
記号はｘｔ　＝Ａである。ステツプ３１におけるＴＭＭ
テストに対する答えは処理された過去の記号列内に記号
がすでにあつたので肯定である。続いてルーチンはステ
ツプ３２のテストに切り換わつて第１のノードｚ１＝ｘ
ｔ−１　＝Ｂを探索する。根以外の他のノードは存在せ
ず、従つてステツプ３２のテストに対する答えは否定で
ある。ルーチンは図４のステツプ３３（ノード発生）に
分岐する。ステツプ４０のテストが実行されてｎ（Ａ／
Ｚ）＞０かつＲＥＣ（Ｚ）＜０の二重条件によつて上述
のツリー構成の応答を検査する。現在考察対象となつて
いるノード（すなわち根）Ａのカウントは「１」に等し
く、ＲＥＣ（ＮＯＴＥ）＝−１である。両方の条件は一
致する。新しいノード（根に対して子である「Ｂ」）が
発生されてすべてのカウントが「０」にセツトされ、Ｒ
ＥＣ（Ｂ）がＲＥＣＭＡＸ＝１にセツトされる。このと
き根及び今発生されたＢノードのカウントは共に更新さ
れ、フラグｆｌｇ３は「１」にセツトされる。かくして
ツリーは拡張、更新されて次のような状態になる。

【表４】

【００４０】ここで注意すべきは、算術エンコードは新
たに入力された各記号について実際の文脈に基づいて実
行されるので、計算時のパラメータはカウントインクリ
メントするに先立つてセツトされる。従つて、

【数３３
】は次式、

【数３４】によつて計算される根Ｐｅｓｔに導く。フラグｆｌｇ３
は「１」にセツトされ、次の記号を呼び出すと共に根に
戻るように分岐する。

【００４１】（ａ４）ステツプ４ステツプ４は、ＡＢＡ「Ｂ」で、入力された記号はｘｔ
　＝Ｂである。再びステツプ３１のＴＭＭテストに対す
る答えは肯定であり、かつルーチンはステツプ３２のテ
ストに切り換えられて根に対して「子」ノードとなるｚ
１＝ｘｔ−１　＝Ａを探索する。この子ノードが存在し
なければ、再びルーチンは図４の機能に切り換わる。ｎ
（Ｂ／ｒｏｏｔ）＝１＞０かつＲＥＣ（ｒｏｏｔ）＝−
１＜０であるので、「Ａ」子ノードが発生されてすべて
のカウントが「０」にセツトされてＲＥＣ（Ａ）＝１に
なる。このとき根及び今発生された「Ａ」ノードのカウントは
更新されてフラグｆｌｇ３が「１」にセツトされる。従
つてツリーは次のような状態になるように作られる。

【表５】再びフラグｆｌｇ３のテストはスケジユーラルーチンに
戻るように切り換わつて新しい記号を呼び出す。

【００４２】（ａ５）ステツプ５ステツプ５は、ＡＢＡＢ「Ａ」で、Ｚ＝ｘｔ−１　＝Ｂ
である。ステツプ３１及び３２の答えは共に肯定である
。ルーチンはＲＥＣ（Ｚｍ　＝０）をテストするように
分岐する。ＲＥＣ（Ｂ）が肯定であるので、処理動作Ｔ
ＴＲＡＮＳが実行されて算術エンコードをする。ＴＭＭ
ルーチンが実行されると、ツリーは次の状態になる。

【表６】ここで注意すべきは、子（Ｂ）ノードＯＬは父ノード「
ｒｏｏｔ」ＮＬにセツトされることである。このときシ
ステムはさらに次のステツプに進んで以下に示すような
ツリー発展を発生する。

【００４３】（ａ６）ステツプ６ステツプ６は、ＡＢＡ、ＡＢＡＢＡ「Ｂ」であり、次の
ようになる。

【表７】（ａ７）ステツプ７ステツプ７は、ＡＢＡＢＡＢ「Ａ」で、次のようになる
。

【表８】（ａ８）ステツプ８ステツプ８は、ＡＢＡＢＡＢＡ「Ｂ」で、次のようにな
る。

【表９】

【００４４】（ａ９）ステツプ９ステツプ９は、ＡＢＡＢＡＢＡＢ「Ａ」で、次のように
なる。

【表１０】（ａ１０）　ステツプ１０ステツプ１０は、ＡＢＡＢＡＢＡＢＡ「Ｂ」で、次のよ
うになる。

【表１１】

【００４５】（ａ１１）　ステツプ１１ステツプ１１は
、ＡＢＡＢＡＢＡＢＡＢ「Ａ」である。このステツプは考慮に値するかも知れないように文脈を
さらに拡大する。スケジユーラはｔ＝１１、Ｚ＝ｒｏｏ
ｔ、ｍ＝０、ｆｌｇ２＝０、ｆｌｇ３＝０及びＯＬ＝３
２にセツトされてＴＭＭルーチンに導く。ｍ＝ｍ＋１＝
１、ｘｔ−１　＝ｘ１０（対象とする記号列の第１０番
目に処理された記号）がステツプ３１におけるテストを
肯定結果に導く。Ｚｍ　＝ｘ１０＝Ｂ。ノードＢが存在
するので、ステツプ３４におけるテストが実行される。ＲＥＣ（Ｂ）は否定であるので、ステツプ３４のテスト
は肯定である。根ノードパラメータ（カウントを含む）
は更新される。Ｚ＝Ｚｍ　＝ＢはノードＢとなるように
現在のノード（＊）をブランチする。ノードＢは「子」
ノードから「親」ノードに変更される。ｆｌｇ３＝０で
あるのでＴＭＭは再び処理動作する。

【００４６】ｍ＝ｍ＋１＝２、ｘｔ−２　＝ｘ９　＝Ａ
はステツプ３１のテストを肯定に導くが、ステツプ３２
のテストは現在のノード「Ｂ」に対する「Ａ」「子」ノ
ードが存在しないので失敗する。ルーチンはステツプ３
３のノード発生ルーチンに分岐する。ステツプ４０のテ
ストは次のような結果を導く。

【数３５】従つて「Ａ」子ノードは「０」にセツトされたすべての
カウントについて発生される。次にＲＥＣ（Ａ）＝ＲＥ
ＣＭＡＸ＝１のように、子ノードＡのＡカウントが「１
」にセツトされると共に、ｆｌｇ３＝１になる。現在の
ノード（すなわち親ノードＢ）のパラメータは更新され
、ＴＭＭがｆｌｇ３＝１によつて停止する。次に次のよ
うになり、新しい記号が呼ばれる。

【表１２】

【００４７】（ａ１２）　ステツプ１２ステツプ１２は
、ＡＢＡＢＡＢＡＢＡＢＡ「Ｂ」で、最後の記号処理が
スケジユーラによつて開始され、ｔ＝１２、Ｚ＝ｒｏｏ
ｔ、ｍ＝０、ｆｌｇ２、ｆｌｇ３＝０及びＯＬ＝３２を
セツトした後、次のＴＭＭルーチンの実行に分岐する。

【数３６】

【数３７】これによりステツプ３１のテストを肯定に導く。

【数３８】ノードＡが存在する。従つてステツプ３４のテストが実
行される。ＲＥＣ（Ａ）が否定であるのでステツプ３４
のテストはノードパラメータの更新に導く。続いてＺ＝
Ｚｍ　＝Ａが現在のノード（＊）に導くことにより続い
て処理されるノード「Ａ」になる。ｆｌｇ３＝０である
のでＴＭＭルーチンが実行される。

【数３９】

【数４０】

【００４８】これによりステツプ３１の肯定テストに入
る。現在のノードＡに対する子ノードＢは存在しないの
で、ステツプ３２のテストが失敗する。ルーチンは再び
ノード発生ステツプ３３に分岐する。

【数４１】現在のノードＡに対して子ノードＡ「Ｂ」ノードが生成
される。現在のツリーは次のようになる。

【表１３】ｆｌｇ３＝１であるので、ＴＭＭは停止する。またすべ
てのプロセスが停止する。

【００４９】ここで注意すべきは、上述したようにスケ
ジユーラのルーチンによつて制御されるモデル化ユニツ
ト処理を発展させている間にＴＴＲＡＮＳルーチンが算
術エンコード処理動作を実行することによつてエンコー
ドユニツト６４に与えることである。上述したように、
上記米国特許の開示のように使用される当該算術エンコ
ード処理が次式のように各ＴＴＲＡＮＳルーチンが走つ
たとき一度だけ供給されるエンコードビツト列ｃ（ｓ）
を発生する。

【数４２】

【数４３】

【数４４】

【数４５】

【００５０】ここでｎ′（ｘｔ　／Ｚ）は符号化ノード
Ｚにおける現在の記号の個別カウントである。累積カウ
ントＱ（ｘｔ　）及びＱ（ｄ）が上述のように再配列さ
れたカウントについて計算される。

【００５１】

【発明の効果】上述のように本発明によれば、相対効率
カウンタＲＥＣの能力をもつと共に、当該相対効率カウ
ンタの能力をツリー成長アルゴリズムに埋め込みかつツ
リーを更新及び成長させている間に相対効率カウンタＲ
ＥＣの変形を考察するようにすることにより、記憶量の
限界を改善することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】図１は符号化処理についてのモデル化処理動作
のうちＴＲＮＳＩＮＩＴ機能を示すフローチヤートであ
る。

【図２】図２は符号化処理についてのモデル化処理動作
のうち符号化スケジユーラを示すフローチヤートである
。

【図３】図３は符号化処理についてのモデル化処理動作
のうちＴＭＭ機能を示すフローチヤートである。

【図４】図４は符号化処理についてのモデル化処理動作
のうちノードＺｍ　の機能の発生を示すフローチヤート
である。

【図５】図５は符号化処理についてのモデル化処理動作
のうちＴＴＲＡＮＳ機能を示すフローチヤートである。

【図６】図６は符号化モデルユニツト及び算術符号化ユ
ニツトを示すブロツクダイヤグラムである。

【図７】図７は復号化処理についてのモデル化処理動作
のうちＲＥＣＥＩＶＩＮＩＴ機能を示すフローチヤート
である。

【図８】図８は復号化処理についてのモデル化処理動作
のうち復号化スケジユーラの動作を示すフローチヤート
である。

【図９】図９は復号化処理についてのモデル化処理動作
のうちＲＣＮＲ機能を示すフローチヤートである。

【図１０】図１０は復号化モデルユニツト及びこれに組
み合わされる復号化モデルユニツトを示すブロツクダイ
ヤグラムである。

【図１１】図１１は図８による復号化処理動作に含まれ
るＲＩＮＣＤ機能を示すフローチヤートである。

【図１２】図１２は図８による復号化処理動作に含まれ
るＲＭＭ機能を示すフローチヤートである。

【図１３】図１３は図８による復号化処理動作に含まれ
るノードＺｍ　機能の発生を示すフローチヤートである
。

【符号の説明】

６０……符号化モデルユニツト、６２……評価手段、６
４……エンコードユニツト、１０４……デコードユニツ
ト。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】長い記号フアミリー「ｄ」内にとつた記号
データの流れｘ（ｔ）＝ｘ１　、ｘ２　、……ｘｔ　を
圧縮されたビツト列ｃ（ｓ）に適応的にエンコードする
ようになされた符号化方法について、上記符号化方法は
いわゆるモデル化処理動作を含み、これにより流れに含
まれる各記号の発生回数又はカウントが再配列文脈関数
ｆ（ｔ）に従つて予め定義された順序で考察対象の過去
の記号の流れを表すツリーアーキテクチヤに集められる
ようになされ、上記ツリーはツリーの分岐を派生し得る
少くとも１つのノード（根）を含むようになされた記号
列符号化方法において、各ノードごとに「ｄ」記号カウ
ンタ及び相対効率カウンタを用意し、上記「ｄ」記号カ
ウンタはそれぞれフアミリーの各記号に割り当てられか
つ現在処理されている流れ内に記号が発生したときこれ
に応じて選択的にインクリメントされ、上記相対効率カ
ウンタは考察対象のノードの効率すなわち符号化長さの
相違を記憶して親ノードに対して符号化するようになさ
れたステツプと、順次記号の流れを読み取るステツプと
、上記予め定義された考察順序に基づいて最適符号化ノ
ードが増大する相対効率カウンタをもつノードに先立つ
方向の第１の減少相対効率カウンタノードでなる最適符
号化ノードにまで、ツリーを登つて順次ノードを訪問す
ることによつて、最適符号化ノードの現在の各考察記号
ｘｔ　をサーチするステツプと、算術符号化を最適ノー
ドカウントを有する装置に与えることによつて現在の考
察記号ｘｔを符号化するステツプと、訪問したノードカ
ウントを更新して符号化ノードからツリーを拡張するス
テツプとを具えることを特徴とする記号列符号化方法。
【請求項２】上記ツリーの拡張は、現在の記号カウント
の肯定結果と上記符号化ノードにおいて満足される減少
相対効率カウンタとが存在する二重条件に従うことを特
徴とする請求項１に記載の記号列符号化方法。
【請求項３】上記符号化長さは次式【数１】のようないわゆるエントロピー測定を介して訪問したノ
ードＺ（ｊ）において現在の記号ｘｔ　について測定さ
れるようになされ、ここでｎ（ｘｔ／Ｚ（ｊ））は現在
の記号と一致する記号の訪問ノードＺ（ｊ）カウントで
あり、Ｚ（ｊ）は上記ノードカウントの総和であること
を特徴とする請求項１又は２に記載の記号列符号化方法
。
【請求項４】上記記号は印刷文字であることを特徴とす
る請求項１、２又は３に記載の記号列符号化方法。
【請求項５】上記記号は映像ピクセルであることを特徴
とする請求項１、２又は３に記載の記号列符号化方法。
【請求項６】上記再配列文脈関数は恒等関数であり、こ
れによりｆ（ｔ）＝１、２、３、……であることを特徴
とする請求項４に記載の記号列符号化方法。
【請求項７】上記ノードの符号化効率は相対効率カウン
タの発生符号によつて追跡されることを特徴とする請求
項１〜６のいずれかに記載の記号列符号化方法。
【請求項８】上記ノードの符号化効率はスレシヨルドさ
れた相対効率カウンタの変化内容によつて追跡される請
求項１〜６のいずれかに記載の記号列符号化方法。
【請求項９】各現在の記号ｘｔ　に対する上記最適符号
化ノードのサーチは、上記再配列文脈関数ｆ（ｔ）に従
つて考察対象の過去の記号の流れ内にあつたか否かをサ
ーチし、当該記号サーチテストにおいて否定結果が得ら
れたとき更新する前の演算符号化処理動作を実行し、記
号サーチテストにおいて肯定結果が得られたときツリー
を拡張するステツプと、いわゆるノード存在テストを介
して現在の記号ｘｔ　が付されたノードが存在するか否
かをサーチし、ノード存在テストにおいて否定結果が得
られたときノード発生処理動作に切り換え、又はノード
存在テストにおいて肯定結果が得られたとき相対効率カ
ウンタの変化について増大する相対効率カウンタ以前の
第１の減少相対効率カウンタノードにまでテストし、続
いて当該ノードが検索された最適符号化ノードとして考
察されるようになるステツプとを含むことを特徴とする
請求項７又は８に記載の記号列符号化方法。
【請求項１０】記号の流れを符号化することによつて得
たビツト列ｃ（ｓ）をデコードするデコード方法につい
て、上記デコード方法はいわゆるツリーモデル化処理動
作について各デコードされた記号を処理することによつ
て相対効率カウンタの符号変化によつて最適なデコード
ノードを検出するようなステツプを含むことを特徴とす
る請求項１〜８のいずれかに記載のビツト列デコード方
法。
【請求項１１】長いシンボルフアミリー「ｄ」内に個別
にとつた記号の流れｘ（ｔ）＝ｘ１　、ｘ２　、……ｘ
ｔ　を圧縮されたビツト列ｃ（ｓ）に適応的にエンコー
ドする装置について、上記装置はモデル化処理動作を実
行するいわゆるモデル化ユニツトを含み、これにより考
察対象の記号の流れの各シンボルの発生回数が再配列文
脈関数ｆ（ｔ）に従つて予定の順序で考察対象の過去の
記号の流れを表すツリーアーキテクチヤに集められ、上
記ツリーは順次続く記号ｘｔ　を与えている間にツリー
番地が送出される少くとも１つのノード（根）を含み、
上記モデル化ユニツトはいわゆる算術符号化技術を使用
するエンコードユニツトに供給するようになされた記号
列符号化装置において、上記モデル化ユニツトは、エン
コードされるべき現在の記号ｘｔ　を順次入力するスケ
ジユーラ手段と、上記スケジユーラ手段に応答するモデ
ル管理手段とを有し、上記モデル管理手段は上記スケジ
ユーラ手段に応答すると共に、発生された各ツリーノー
ドに対して「ｄ」個別カウント手段及びいわゆる相対効
率カウンタを割り当てる手段と、現在の記号ｘｔ　に対
するツリーアーキテクチヤが存在することをテストし、
根ノードによつて開始すると共に、選択されたノードを
訪問するようになされた手段と、上記テスト手段に応答
してノード相対効率カウンタの変更テストに基づいてい
わゆる最適符号化ノードを検出するようになされた手段
とを具えることを特徴とする記号列符号化装置。
【請求項１２】上記モデル化ユニツトはさらに最適ノー
ド個別カウント及び現在の記号ｘｔ　に応答して算術符
号化ユニツトに個別及び累積化カウントを含む必要なパ
ラメータを供給する手段を含むことを特徴とする請求項
１１に記載の記号列符号化装置。
【請求項１３】上記最適符号化ノード検出手段は減少相
対効率カウンタとなる第１の訪問ノードを検出すると共
に増大相対効率カウンタとなるノードによつて続くよう
になされたことを特徴とする請求項１１又は１２に記載
の記号列符号化装置。
【請求項１４】上記テスト手段は、予め定義された再配
列文脈関数ｆ（ｔ）に従つて再配列された配列内におい
て考察対象の処理記号を識別する記号識別手段と、上記
識別された記号に応答して過去に処理された記号内の上
記識別された記号の存在をテストする記号存在テスト手
段と、上記記号テスト手段及び上記記号識別手段に応答
して上記識別記号によつて識別される子ノードの存在を
、現在のツリーアーキテクチヤ内においてテストする手
段と、ノードカウント符号テスト手段及び相対効果カウ
ンタの変化検出手段を含むツリー拡張手段とを含み、こ
れにより上記テストされたノードカウントが正である子
ノードが発生しかつ上記相対効率カウンタが減少してい
ることに基づいて考察対象のツリーを拡張することを特
徴とする請求項１３に記載の記号列符号化装置。
【請求項１５】相対効率カウンタスレシヨルド手段を含
み、これにより減少相対効率カウンタはスレシヨルドさ
れた相対効率カウント符号を介してテストされることを
特徴とする請求項１４に記載の記号列符号化装置。
【請求項１６】相対効率カウント導関数手段を含み、こ
れにより減少する相対効率カウンタが相対効率カウント
導関数符号を介してテストされることを特徴とする請求
項１４に記載の記号列符号化装置。