JPH04229328A - 障害追跡方法および障害追跡装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、障害診断を含む有効な
障害追跡を行い、学習知識ベースとともに規則の階層を
使用した、コンピュータで実現される装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】エキスパート・システムは、当業者に周
知であるが、一般的に、専門技術のかなり狭い領域にお
ける困難な問題を解決するためのソフトウェアにおいて
実現される。エキスパート・システムの典型的な例は、
障害追跡エキスパート・システム、計画またはスケジュ
ーリング・エキスパート・システム、コンピュータ援用
設計エキスパート・システムである。

【０００３】障害追跡エキスパート・システムの１つの
例が、Ｙ．リロフ（Ｙ．　Ｌｉｒｏｖ）による論文「Ｓ
ＴＡＲＥＸ■■■同時試験および置換回路パック障害追
跡エキスパート・システムの試作と実現」、エンジニア
リング・アプリケーションズ・オヴ・アーティフィシャ
ル・インテリジェンス（Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ａｐ
ｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　
Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）、第２巻第１号（１９８９
年３月）３〜１８ページ、に開示されている。この論文
には、電子回路パック内の障害の診断を含む障害追跡の
ためのエキスパート・システムが開示されている。障害
の診断を含む障害追跡は、一般的に、システムのある部
分のエラーまたは障害の存在に関係し、また、その障害
を認識または確認し、その障害を修正する手続きの使用
に関係する。

【０００４】「システム障害診断のためのエキスパート
・システムを製作する技術」（１９８９年７月２８日出
願、出願番号第３８６，３２５号）と題されたＹ．リロ
フとＯ．ユエ（Ｏ．　Ｙｕｅ）の特許出願に開示された
診断エキスパート・システムのような障害追跡エキスパ
ート・システムは、一般的に、知識ベース・モジュール
およびセンサ・ベース・モジュールのような複数のモジ
ュールからなる。

【０００５】知識ベース・モジュールは通常、条件およ
び結論を定義する規則のセットからなり、これらの条件
および結論に従って診断問題が解決されるが、一方セン
サ・ベース・モジュールは、センサと呼ばれる適当な測
定機器を備えたユーザからなる。余談ではあるが、規則
の概念の理解を助けるために、以下のアナロジーを考え
る。知識ベース・モジュールにおける規則は、現在の候
補ノードのリストからの拡張のために最適ノードを選択
するという一般的なグラフ探索問題におけるノード評価
関数にたとえることができる。ここで、候補ノードとい
うのは、それによって正しいシステム診断への最適経路
が、最小のユーザ入力を使用して最短時間で発見可能に
なるようなノードのことである。

【０００６】説明を続けると、知識ベース・モジュール
における規則は、センサ・ベース・モジュールにおける
ユーザに対して、障害追跡されるべきシステムで測定ま
たは置換されることになる「何が、いつ、どこで」パラ
メータのような特性を定義するように、指示を生成する
。続いてセンサ・ベース・モジュールは、測定または置
換の結果を知識ベース・モジュールへ通信する。

【０００７】この方法では、最も関連のある規則の対話
式選択が、時には推論エンジン・モジュールと呼ばれる
第３のモジュールを使用して、実現される。知識ベース
・モジュールとセンサ・ベース・モジュールの間の対話
における実際の通信は、通常、相談モジュールを通して
実現される。以上およびその他のこのようなモジュール
についてのさらに詳細な説明は、標準的な人工知能の教
科書で得られる。（例えば、Ｐ．ウィンストン（Ｐ．　
Ｗｉｎｓｔｏｎ）著「人工知能」（アカデミック・プレ
ス（Ａｃａｄｅｍｉｃ　Ｐｒｅｓｓ）、（ニューヨーク
）、１９８４年）参照。）

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】残念ながら、一般的に
、少なくとも以下の３つの理由のために、人は指示、す
なわちアドバイスを受けることを好まない。第１の理由
は、エキスパート・システムの知識ベース・モジュール
を定期的に更新、置換、修正、または変更する何らかの
プロセスが存在しないと、非人間システムは陳腐になり
易い、ということである。換言すれば、人間が変化に適
合しているのと同様に、非人間システムも変化に適合し
ていることが通常所望される。

【０００９】第２の理由は、アドバイスを受け、知識ベ
ース・モジュールに測定結果を通信することに人間によ
って費やされる時間は非生産的とみなされる、すなわち
、浪費時間とみなされるということである。さらに、第
３の理由は、非人間システムは、ユーザがアドバイスに
従うべき理由に関してユーザに対する満足な説明なしに
「何をすべきである」とユーザに指示する、無差別なア
ドバイスを通信することがある、ということである。 アドバイスに対するユーザの抵抗は、そのアドバイスが
非人間システムから通信される場合に特に顕著である。

【００１０】我々の見解では、上述のような問題が従来
生じてきているのは、いくつかのプロセスを分岐させる
ことが受容された手続きとなっているためである、と考
えられる。すなわち、まず知識を生成、すなわち知識を
獲得し、その次に、獲得された知識をエキスパート・シ
ステムにおいて２つの独立に分かれた、しかし反復する
プロセスとして利用するためである。基本的なプロセス
・パラメータが変化するにつれて（例えば、システム内
のある構成要素が他よりも故障しやすくなるなど）、エ
キスパート・システムの効率は低下し、従って、エキス
パート・システムの知識生成プロセスを反復することが
必要になる。

【００１１】

【課題を解決するための手段】以上およびその他の問題
点は、本発明の原理によって解決される。本発明は、検
査中のシステム内の対象を障害追跡するための方法、シ
ステムおよび装置からなる。本発明の配置は、ユーザと
障害追跡システムの間で対話式に通信するステップと、
学習知識ベースを生成するステップと、ユーザによって
検査されている対象を同定するステップと、検査対象を
障害追跡するために学習知識ベースを利用するステップ
と、検査対象が故障か否かを分類するステップからなる
。さらに、本発明の配置は、ユーザの以前のアクション
を学習知識ベース内の多分岐木におけるペアとして構築
するステップと、ユーザの現在のアクションをユーザの
以前のアクションと比較するステップからなる。

【００１２】現在の信号路は、検査中のシステムの第１
入力と第１出力の間に生成される。次に、検査対象が現
在信号路に属しているかどうかが判定される。ユーザの
アクションの比較に応じて、および、検査対象が現在信
号路に属しているかどうかに応じて、ユーザのスキル・
レベルが複数のスキル・レベルのうちの１つに分類され
る。ユーザのスキル・レベル分類に応じて、ユーザに与
えられる障害追跡アドバイスの種類が、複数種類の障害
追跡アドバイスのうちの１つに分類された後、アドバイ
スがユーザに通信される。さらに、検査対象の出力が測
定され、新たな現在信号路が、検査中のシステムの障害
対象を同定するために生成および再生成される。

【００１３】

【実施例】従来技術によれば、障害追跡エキスパート・
システムの知識ベース・モジュールにおいて実現可能な
規則を開発すなわち生成するある技術が示されている。 このプロセスは、人工知能分野で知識獲得プロセスとし
て周知のものである。知識を獲得した後、すなわち、規
則を生成した後、本発明では、エキスパート・システム
を使用した新たな障害追跡の配置を提案する。この配置
は、エキスパート・システム知識獲得プロセスとエキス
パート・システム利用プロセスの間の従来の分離を除去
する。さらに、本発明の新たな配置は、非人間エキスパ
ート・システムがユーザに助言、または指導、または教
示することを可能にするような方法で、ユーザの不当な
アクションまたはその他のエラーを都合良く検出および
分類する。

【００１４】図１は、本発明の新たな配置を使用した情
報の全体的なフローを例示しており、この配置は方法、
システムおよび装置からなり、６個の構成要素に基づい
ており、ソフトウェアにおいて適切に実現可能である。 以下で簡単に６個の各構成要素について説明し、その後
で、本発明の原理の理解の助けとして、６個の各構成要
素のさらに詳細な説明を行う。

【００１５】第１構成要素はグラフィック入力インタフ
ェース１２０であり、これはユーザ１１０が障害追跡エ
キスパート・システムに特定の測定または置換アクショ
ンを通信することを可能にする。

【００１６】第２構成要素は学習知識ベース１３０であ
り、これにはユーザ１１０の妥当なアクションが格納さ
れる。知識ベース１３０は、調整可能重みつき多分岐木
として実現可能であり、木の各ノードは規則の条件に対
応し、木の各アークは規則の結論に対応する。

【００１７】第３構成要素はユーザ・アクション分類部
１４０であり、これはソフトウェア・テーブルで実現可
能である。アクション分類部１４０は、エキスパート・
システムが、インタフェース１２０によって取得された
ようなユーザ１１０の現在のアクションをユーザ１１０
の以前のアクションに対して比較することによって、ユ
ーザの障害追跡の熟練度を推論し、複数の熟練度のうち
のいずれかに分類することを可能にする。

【００１８】ユーザ１１０の以前のアクションは知識ベ
ース１３０の多分岐木内に構築される。１つの実施例で
は、アクション分類部１４０は、ユーザ１１０の熟練度
が、障害追跡スキルの３つのレベルのうちの１つとして
分類されることを可能にする。この３つのレベルとは、
例えば、（ａ）初心者障害追跡者、（ｂ）良好障害追跡
者、（ｃ）熟練障害追跡者である。

【００１９】第４構成要素はユーザ・アドバイス分類部
１５０であり、これもまたソフトウェア・テーブルで実
現可能である。アドバイス分類部１５０は、エキスパー
ト・システムが、ユーザ・アクション分類部１４０で与
えられたようなユーザの障害追跡熟練度のスキル・レベ
ルに応じて、適当なアドバイスの種類を推論し、複数の
アドバイスの種類からいずれかを分類することを可能に
する。１つの実施例では、アドバイス分類部１５０は、
ユーザ１１０へのアドバイスが、例えば、（ａ）障害追
跡方法のアドバイス、または、（ｂ）回路パックの模式
的アドバイス、に分類されることを可能にする。

【００２０】第５構成要素は信号路管理部１６０であり
、これもまたソフトウェアで、規則のセットとして実現
可能である。信号路管理部１６０は、障害対象を探索す
るために信号路（信号路とは後で定義される語である）
を再帰的に生成および再生成する。

【００２１】第６構成要素は、特定のアドバイスをユー
ザ１１０へ通信するためのグラフィック出力インタフェ
ース１７０である。

【００２２】これから、６個の各構成要素のさらに詳細
な説明に入る。

【００２３】第１構成要素、グラフィック入力インタフ
ェース１２０は、（ａ）ディジタイザとして、または（
ｂ）ライト・ペンまたはその他のコンピュータ入力デバ
イスをもつＣＲＴデバイスとして、または、（ｃ）ユー
ザ１１０が、ユーザ１１０によって測定されている対象
を同定し、対象を障害追跡エキスパート・システムに通
信することが可能な任意のデバイスとして、実現可能で
ある。

【００２４】第２構成要素、学習知識ベース１３０は、
要素の２つ組のペア（以下では単にペアとも呼ばれる）
として実現可能であり、このペアは、（ａ）重み要素、
すなわち、例えば対象を測定する頻度のような、ペアに
与えられる重みまたは重要度を反映する要素と、（ｂ）
例えば木要素のような再帰的データ構造要素からなる。 木要素が以下の再帰的記号を使用して定義されるような
２つ組（重み、木）として示される要素のペアを考える
。

【００２５】木（対象、アドバイス、失敗時（ペアのリ
スト）、成功時（ペアのリスト））　　（１）

【００２
６】式（１）で使用されている記号は、４個のデータ・
フィールドからなる再帰的データ構造の略記であり、以
下で説明する。

【００２７】第１データ・フィールドは、対象フィール
ドと呼ばれ、ユーザ１１０によって測定される対象のエ
ンコードされた同定情報からなる。例えば、測定された
対象が集積回路であると仮定する。集積回路の特定の構
成要素またはその他の部品であって、それ自体本発明の
原理を例示するための対象を測定することが望ましい。 この背景のもとで、式（１）の対象フィールドは、例え
ば、特定の集積回路上の特定のピンであってそれ自体回
路パックの構成要素でもありうるものを同定するために
エンコードされることが可能である。

【００２８】第２データ・フィールドは、アドバイス・
フィールドと呼ばれ、ユーザ１１０へ通信されるアドバ
イスのエンコードされた文からなる。１つの例として、
アドバイスの文は、対象フィールドで同定された対象を
測定するために従うべき手続きを推薦することができる
。もう１つの例として、アドバイス・フィールドは、対
象が電圧計である時間の間検査され、電圧計検査の結果
が後続の処理のために格納されるという効果に対する文
であることも可能である。

【００２９】アドバイス・フィールドはいくつかの方法
で定式化されることができる。アドバイス・フィールド
を定式化する１つの方法は、アドバイスの文に関する２
値の結果をアドバイス・フィールドが期待するような方
法で、アドバイス・フィールドを定義することである。 この方法では、アドバイス・フィールドで推薦された検
査の結果は、失敗（この場合、本方法は、第３データ・
フィールドのペアのリストからの要素の１ペアを使用す
るか、または、第３データ・フィールドに挿入するため
に新たなペアを作成する）か、または、成功（この場合
、本方法は、第４データ・フィールドのペアのリストか
らの１ペアを使用するか、または、第４データ・フィー
ルドに挿入するために新たなペアを作成する）かで特徴
づけられることができる。続いて、式（１）の最後の２
このフィールドのさらに詳細な説明に入る。

【００３０】第３データ・フィールドは、失敗時（ペア
のリスト）フィールドと呼ばれ、空または１個以上のペ
アのリストからなり、ペアはそれぞれ、式（１）を使用
して定義される重み要素および木要素の両方からなる。

【００３１】第４データ・フィールドは、成功時（ペア
のリスト）フィールドと呼ばれ、第３データ・フィール
ドと同様に、空または１個以上のペアのリストからなり
、ペアはそれぞれ、やはり式（１）に従って定義される
重み要素および木要素の両方からなる。

【００３２】余談であるが、第３および第４データ・フ
ィールドがいずれもペアの空リストからなる場合、その
木要素の第１データ・フィールドで同定される対象以上
の再帰はない。空リストの継承ペアをもつこのような木
は、人工知能分野では葉と呼ばれることもある。ペアの
空リストは、単に、要素をもたないペアのセットである
。

【００３３】次に、第３および第４データ・フィールド
の内容と、ペアのリストという句の意味について特に説
明を行う。

【００３４】第３および第４データ・フィールドの各ペ
アのリストは１個以上のペアのランク順序である。ただ
し、ランク順序は、ペアの重み要素の相対的な大きさと
１対１に対応している。また、次に測定されるべき対象
は、ペアのリストの第１ペアの木要素の対象フィールド
にエンコードされた対象である。この結果は、各ペアの
リストにおけるペアのランク順序のために生じる。すな
わち、ペアのリストの第１ペアは、ペアのリスト内の他
のどのペアよりも、一般的には大きく、どんな場合でも
小さいことはない重み要素を有する。

【００３５】木要素の第３フィールドまたは第４フィー
ルドのいずれかが、要素の２つ組ペアの木要素の第１フ
ィールドで宣言された対象に第２フィールドで宣言され
たアドバイスを適用することから取得された２値の結果
に応じて選択される。すなわち、第３フィールドは、ア
ドバイスが適用されたときに失敗した場合に選択され、
第４フィールドは、アドバイスが適用されたときに成功
した場合に選択される。

【００３６】第３構成要素、すなわちユーザ・アクショ
ン分類部１４０は、ユーザ１１０のスキル、すなわちス
キル・レベルを、複数の可能な障害追跡スキル・レベル
うちの１つのスキル・レベルとして特徴づける、すなわ
ち分類する規則のセットとして実現される。例えば、規
則はユーザのスキルを（ａ）初心者障害追跡者として、
または（ｂ）良好障害追跡者として、または（ｃ）熟練
障害追跡者として分類するという方法で実現される。こ
のような３つのスキル・レベルを仮定し、さらに、障害
追跡エキスパート・システムは学習知識ベース１３０に
含まれる種類の現在のペアのリストの同定情報を保持す
る第１メモリを有することを仮定すると、以下の規則の
セットがユーザ・アクション分類部１４０で実現可能と
なる。

【００３７】規則１４０−１：ユーザ１１０によって選
択された検査対象が現在のペアのリスト内のペアの１つ
の木要素の第１データ・フィールドで同定された対象と
同一の対象である場合（以後この１ペアは現ペアと呼ば
れる）、現ペアの重み要素は、本実施例では、１だけ増
分される。増分された現ペアをもつ現在のペアのリスト
はソートされ、これによって、重みによるランク順序の
ため、現ペアは現在のペアのリスト内での異なる相対位
置に再配置される。

【００３８】さらに、（ａ）ユーザ１１０のスキルは良
好障害追跡者として分類され、（ｂ）現在のペアのリス
トからの現ペアは、障害追跡エキスパート・システムの
第１メモリ内の現ペアの同定情報を使用して、障害追跡
エキスパート・システムの第２メモリへ移動されて前ペ
アとして知られるようになる、すなわち、前ペアは第２
メモリに格納される。そして、（ｃ）新たなペアのリス
トが選択され、新リストの同定情報は、障害追跡エキス
パート・システムの第１メモリ内の現在のペアのリスト
の同定情報と置換し、（ｄ）新たなペアのリストは、新
たな現在のペアのリストとして現在のペアのリストと置
換する。

【００３９】これで、新たなペアのリストが選択される
プロセスについての説明をする準備がととのった。前記
のように、木要素の第３データ・フィールドおよび第４
データ・フィールドはペアのリストからなる。同じく前
記のように、第３データ・フィールドは、アドバイス・
フィールドで提供されたアドバイスの失敗を検出すると
選択され、第４データ・フィールドは、現ペアの木要素
のアドバイス・フィールドで提供されたアドバイスの成
功を検出すると選択される。従って、失敗したか成功し
たかの検査の２値の結果に応じて、それぞれ新たなペア
のリストが選択される。

【００４０】規則１４０−２：ユーザ１１０によって選
択された検査対象が現在のペアのリスト内のペアの１つ
の木要素の第１データ・フィールドで同定された対象と
同一の対象でない場合（以後この１ペアは現ペアと呼ば
れる）、ユーザ１１０のスキル・レベルは良好障害追跡
者でないとして分類される。良好障害追跡者でないとは
、本実施例では、ユーザ１１０のスキル・レベルが、初
心者障害追跡者のスキルであるか、または、熟練障害追
跡者のスキルであるかのいずれかであることを意味する
。

【００４１】余談であるが、以上の規則１４０−２のた
めに、障害追跡エキスパート・システムはその学習知識
ベース１３０に適合し始めるといえる。すなわち、この
非人間障害追跡エキスパート・システムは、人間が変化
に適合するのとほとんど同じように変化に適合する。

【００４２】説明を続けると、規則１４０−２の条件に
応じて、ユーザ・アクション分類部１４０は、以下の方
法を実行するように適切にプログラムされることが可能
である。この方法は、重み要素が１にセットされ、次の
段落で説明する方法で生成された木要素をもつ新たな２
つ組ペアを生成するステップからなる。新ペアを生成す
ると、現ペアは障害追跡エキスパート・システムの第２
メモリに移動されて前ペアとして知られるようになり、
新たに作成された、すなわち、生成されたペアは現在の
ペアのリストのランク順序位置に挿入され、現ペアとし
て知られるようになる。このようにして障害追跡エキス
パート・システムはその知識ベース１３０に適合する。 注目すべきことに、システムは、システムの使用と並行
して適合するのであって、従来のように、分離した独立
なプロセスとして適合するのではない。

【００４３】次に、新たに生成されたペアの木要素を生
成する方法について説明する。

【００４４】木の第１データ・フィールド、すなわち対
象フィールドは、ユーザ１１０によって選択された対象
のエンコードされた同定情報に設定される。

【００４５】木の第２データ・フィールド、すなわちア
ドバイス・フィールドは、対象フィールドに同定された
対象を測定するときに従うことが推薦される手続きのエ
ンコードされた文であり、ユーザ１１０と障害追跡エキ
スパート・システムの間の対話に応じて生成される。こ
の対話によってユーザ１１０は、ユーザ１１０によって
選択された対象を測定する手続きを指定する。

【００４６】第３データ・フィールド、すなわち失敗時
フィールドは、第４データ・フィールド、すなわち成功
時フィールドとともに、２つ組ペアの空リストからなる
ようにエンコードされる。新たに生成された木要素の第
３および第４データ・フィールドの両方がペアの空リス
トからなる限り、この木は葉と呼ばれる。

【００４７】次に、信号路と呼ばれる概念を定義する助
けとして図２の説明に移る。図２は、ユーザ・アクショ
ン分類部１４０、ユーザ・アドバイス分類部１５０、お
よび信号路管理部１６０をさらに説明するために使用さ
れる。

【００４８】図２は装置２００を例示しており、これは
一般的な対象であって、特に対象２２１、２２４、２２
９のような複数の対象からなり、これらはある予め定義
された順序で、ある機能を実行するように相互接続され
ている。本発明の原理の実施例の説明のためには、個々
の機能は重要でなく、従ってその説明は省略する。ユー
ザ１１０のようなユーザが装置２００を障害追跡するこ
とを所望しており、規則のあるセットに障害追跡を実行
すると仮定する。

【００４９】各対象は、装置自体とともに、入力および
出力を有する。例えば、入力２０１および出力２３２は
それぞれ装置２００の入力および出力である。入力２０
１は対象２２１の入力でもあり、出力２３２は対象２３
１の出力でもある。こうした背景を使用して、信号路の
概念を定義する。信号路とは、特定の入力から特定の出
力までの対象の順序セットである。例えば、対象２６０
の入力２４１から出力２６１への信号路は、出力２５１
をもつ対象２２２を含む。出力２５１は対象２５０の入
力でもある。対象２５０の出力２６１はまた対象２６０
の出力２６１でもある。対象２５０は、入力２５１から
出力２６１への、対象２２４および２２５の両方を通る
信号路を有する。

【００５０】次に、信号路の概念を下流信号路および上
流信号路に関してさらに説明する。

【００５１】上記のように、信号路とは、特定の入力か
ら特定の出力までの対象の順序セットである。一方では
、第１信号路内に対象を有する第１信号路に対し、下流
信号路という語は、第１信号路の一部からなり、該対象
の出力から伸張し、第１信号路の出力まで続く第２信号
路を意味する。他方では、第１信号路内に対象を有する
第１信号路に対し、上流信号路という語は、第１信号路
の一部からなり、第１信号路の入力から伸張し、該対象
の入力まで続く第２信号路を意味する。該対象自体は、
下流信号路から除外されており、同じく上流信号路から
も除外されることに注意すべきである。

【００５２】例えば、信号路２４１から、対象２６０お
よび２３１を通り出力２３２にいたるまでで定義された
信号路を考える。さらに、対象２５０を考える。対象２
５０に関し、下流信号路は対象２３１を含み、上流信号
路は対象２２２を含む。もう１つの例として、入力２０
１から対象２００を通り出力２３２にいたるまでで定義
された信号路を考える。さらに、再び対象２５０を考え
る。対象２５０に関し、下流信号路は前と同様に対象２
３１を含む。しかし、上流信号路は対象２２１および２
２２を含む。

【００５３】対象２５０に関して定義される場合、対象
２７０および対象２７０内の対象２２３、２２６、２２
７、２２８、２２９および２３０とともに入力２０１か
ら対象２００を通って出力２３２にいたる信号路内にあ
るにもかかわらず、対象２７０は、対象２７０内に例示
された複数の対象とともに、下流および上流信号路のい
ずれからも除外されることに注意すべきである。

【００５４】次に、信号路の概念を現在信号路に関して
さらに説明する。

【００５５】任意の信号路で、その入力は正しいがその
出力に障害があることが分かるという性質を有する信号
路を考える。我々は、何らかの誤動作がこの信号路に存
在すると結論することができる。現在信号路という語は
、障害が検出された信号路を意味する。現在信号路のエ
ンコードされた同定情報は、障害追跡エキスパート・シ
ステムの第３メモリに格納される。

【００５６】ここで、障害追跡のさらに進んだ定義を提
供しておくのが都合がよい。障害追跡は、現在信号路を
同定するプロセスとみなすことができる。現在信号路の
知識をもとに、障害追跡者の次の仕事は、現在信号路内
の障害対象を探索することとなる。障害追跡者は、現在
信号路内の対象を選択し、選択された対象の出力を測定
し、出力に障害があるかどうかを判定することができる
。一方では、出力に障害がある場合、選択された対象に
障害があるか、または、上流信号路の対象に障害がある
ことになる。他方では、選択された対象の出力に障害が
ない場合、下流信号路の対象に障害があることになる。

【００５７】さて、ユーザ・アクション分類部１４０に
戻ってその説明を完了することにする。さらにもう１つ
の規則がアクション分類部１４０で実施される。

【００５８】規則１４０−３：ユーザ１１０によって選
択された検査対象が現在信号路に属しない場合、ユーザ
１１０のスキル・レベルは初心者障害追跡者のものであ
るとして特徴づけられる。

【００５９】現在のペアのリスト内のペアのうちの１つ
の木要素の対象フィールドおよびアドバイス・フィール
ドは、以下のような目的で使用される。（ａ）ユーザ１
１０が、現在信号路から、検査されるべき対象を選択す
るのを援助する。（ｂ）ユーザ１１０によって選択され
た対象を、現在のペアのリスト内の第１の２つ組ペアの
木要素の対象フィールドで同定された対象と比較する。 （ｃ）比較結果に応じてユーザ１１０のアクションを推
論し分類する。例えば、ユーザのアクションは、ユーザ
が（ｉ）正しい方略を使用しているかどうか、そして（
ｉｉ）現在信号路の対象間の因果関係を理解しているか
どうか、に従って分類される。

【００６０】これで、ユーザ・アクション分類部１４０
の説明を終了する。

【００６１】第４構成要素、すなわちユーザ・アドバイ
ス分類部１５０は、３個の規則のセットとしてソフトウ
ェアで実現され、これによって、障害追跡エキスパート
・システムが、ユーザ１１０のスキル・レベルに応じて
ユーザ１１０に与えられるべき適切な種類のアドバイス
を推論し分類することが可能となる。

【００６２】規則１５０−１：ユーザ１１０のスキル・
レベルが初心者障害追跡者のスキル・レベルである場合
、ユーザ１１０が障害追跡方略に関するアドバイスを必
要としていると結論され、従って、アドバイス分類部１
５０は、後で信号路管理部１６０にその方略の要求の信
号を送るときに使用するためにフラグを設定する。

【００６３】規則１５０−２：ユーザ１１０のスキル・
レベルが初心者障害追跡者または熟練障害追跡者のスキ
ル・レベルである場合、ユーザ１１０が現在信号路に関
するアドバイスを必要としていると結論され、従って、
アドバイス分類部１５０は、後で信号路管理部１６０に
その方略の要求の信号を送るときに使用するためにフラ
グを設定する。

【００６４】規則１５０−３：ユーザ１１０のスキル・
レベルが良好障害追跡者のスキル・レベルである場合、
ユーザ１１０が障害追跡方略に関するアドバイスを必要
としていないと結論され、従って、アドバイス分類部１
５０は、後で信号路管理部１６０にその方略の要求の信
号を送るときに使用するためにフラグを設定する。

【００６５】これでユーザ・アドバイス分類部１５０の
説明を終了する。

【００６６】第５構成要素、すなわち信号路管理部１６
０は、２個の規則のセットとしてソフトウェアで実現さ
れ、エキスパート・システムが、障害のある現在信号路
内の対象を探索するために現在信号路を再帰的に生成お
よび再生成することを可能にする。

【００６７】規則１６０−１：ユーザ１１０によって選
択された対象の出力に障害がない場合、新たな現在信号
路が以下のプロセスによって生成される。（ａ）障害追
跡エキスパート・システムの第３メモリから現在信号路
を検索する。（ｂ）選択対象に応じて、および、現在信
号路に応じて、上流信号路を生成する。（ｃ）現在信号
路から選択対象および上流信号路の全対象を削除、また
は消去、または除去し、新たな現在信号路を取得する。 （ｄ）新たな現在信号路を第３メモリに格納する。

【００６８】規則１６０−２：ユーザ１１０によって選
択された対象の出力に障害がある場合、新たな現在信号
路が以下のプロセスによって生成される。（ａ）障害追
跡エキスパート・システムの第３メモリから現在信号路
を検索する。（ｂ）選択対象に応じて、および、現在信
号路に応じて、下流信号路を生成する。（ｃ）下流信号
路の選択された全対象を現在信号路から削除、または消
去、または除去し、新たな現在信号路を取得する。 （ｄ）新たな現在信号路を第３メモリに格納する。

【００６９】これで、信号路管理部１６０の説明を終了
する。

【００７０】第６構成要素、すなわちグラフィック出力
インタフェース１７０は、２個の規則のセットで実現さ
れ、ユーザ・アドバイス分類部１５０によって設定され
たフラグによって同定されるアドバイスの種類に応じて
、および、学習知識ベース１３０に含まれる種類の現在
のペアのリストに応じて、および、現在信号路に応じて
、エキスパート・システムがユーザ１１０に適切なアド
バイスを通信することを可能にする。

【００７１】規則１７０−１：ユーザ・アドバイス分類
部１５０によって設定されたフラグが、現在信号路に関
するアドバイスをユーザ１１０が要求しているというこ
とを示すように設定されている場合、現在信号路をユー
ザ１１０に通信する。

【００７２】規則１７０−２：ユーザ・アドバイス分類
部１５０によって設定されたフラグが、障害追跡方略に
関するアドバイスをユーザ１１０が要求しているという
ことを示すように設定されている場合、現在のペアのリ
スト内の第１の２つ組ペアの木要素から対象フィールド
およびアドバイス・フィールドをユーザ１１０に通信す
る。

【００７３】第１の２つ組ペアは現在のペアのリストの
うちで最大値を有する重み要素をもつ木要素からなり、
規則１４０−１に従って、それは最も頻繁に使用される
木であり、そのためある意味で最適な障害追跡アドバイ
スであることに注意すべきである。

【００７４】規則１７０−１および１７０−２に従うと
、ユーザ１１０に通信されるアドバイスは、ユーザ・ア
クション分類部１４０によって実際に検出された障害追
跡の種類に関するアドバイスだけであることにも注意す
べきである。さらに、ユーザ１１０は、障害追跡プロセ
スのすべての各段階でアドバイスに従うように要求され
ないので、相談モジュールによって消費される時間は少
なくなる、すなわち、非生産的時間は顕著に減少する。

【００７５】以上の説明は、本発明の一実施例に関する
もので、この技術分野の当業者であれば、本発明の種々
の変形例が考え得るが、それらはいずれも本発明の技術
的範囲に包含される。

【００７６】

【発明の効果】以上述べたごとく、本発明によれば、現
在の信号路は、検査中のシステムの第１入力と第１出力
の間に生成される。次に、検査対象が現在信号路に属し
ているかどうかが判定される。ユーザのアクションの比
較に応じて、および、検査対象が現在信号路に属してい
るかどうかに応じて、ユーザのスキル・レベルが複数の
スキル・レベルのうちの１つに分類される。ユーザのス
キル・レベル分類に応じて、ユーザに与えられる障害追
跡アドバイスの種類が、複数種類の障害追跡アドバイス
のうちの１つに分類された後、アドバイスがユーザに通
信される。さらに、検査対象の出力が測定され、新たな
現在信号路が、検査中のシステムの障害対象を同定する
ために生成および再生成される。これによって、非人間
システムも変化に適合することが可能となり、非生産的
時間は減少し、効率的で抵抗感の少ない障害追跡エキス
パート・システムが実現される。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の新たな配置を使用した情報の全体的な
フロー図である。

【図２】図１のユーザ・アクション分類部１４０、ユー
ザ・アドバイス分類部１５０、および信号路管理部１６
０をさらに詳細に説明するための図である。

【符号の説明】

１１０　　ユーザ １２０　　グラフィック入力インタフェース１３０　　
学習知識ベース １４０　　ユーザ・アクション分類部 １５０　　ユーザ・アドバイス分類部 １６０　　信号路管理部 １７０　　グラフィック出力インタフェース２００　　
装置

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　ユーザと障害追跡システムの間で対話
   式に通信するステップと、学習知識ベースを生成するス
   テップと、前記ユーザによって検査されている対象を同
   定するステップと、前記検査対象を障害追跡するために
   前記学習知識ベースを利用するステップと、前記検査対
   象に障害があるかどうかを分類するステップとからなる
   検査中のシステム内の対象を障害追跡する方法において
   、（ａ）前記ユーザの以前のアクションを前記学習知識
   ベースの多分岐木における要素のペアとして構築するス
   テップと、 （ｂ）選択された要素のペアに応じて、前記ユーザの現
   在のアクションを前記ユーザの以前のアクションと比較
   するステップと、 （ｃ）前記検査中のシステム内の第１入力と第１出力の
   間に現在信号路を生成するステップと、（ｄ）前記検査
   対象が前記現在信号路に属するかどうか判定するステッ
   プと、 （ｅ）前記ユーザのアクションの比較に応じて、および
   、前記検査対象が前記現在信号路に属するかどうかに応
   じて、前記ユーザのスキル・レベルを複数のスキル・レ
   ベルのうちの１つに分類するステップと、（ｆ）前記ユ
   ーザのスキル・レベルの分類に応じて、前記ユーザに与
   えられる障害追跡アドバイスの種類を、障害追跡アドバ
   イスの複数の種類のうちの１つに分類するステップと、 （ｇ）前記の分類された障害追跡アドバイスを前記ユー
   ザに通信するステップからなることを特徴とする障害追
   跡の方法。
2. 【請求項２】　　（ｈ）前記検査対象の出力を測定する
   ステップと、 （ｉ）前記検査対象の出力に応じて、新たな現在信号路
   を生成するステップとを更に有することを特徴とする請
   求項１の方法。
3. 【請求項３】　　（ｊ）前記検査対象における障害を示
   すような前記検査対象の出力に応じて、下流信号路を前
   記の新たな現在信号路として生成するステップを更に有
   することを特徴とする請求項２の方法。
4. 【請求項４】　　（ｊ）前記検査対象において障害がな
   いことを示すような前記検査対象の出力に応じて、上流
   信号路を前記の新たな現在信号路として生成するステッ
   プを更に有することを特徴とする請求項２の方法。
5. 【請求項５】　　ユーザと障害追跡システムの間で対話
   式に通信する手段と、学習知識ベースを生成する手段と
   、前記ユーザによって検査されている対象を同定する手
   段と、前記検査対象を障害追跡するために前記学習知識
   ベースを利用する手段と、前記検査対象に障害があるか
   どうかを分類する手段とからなる検査中の対象を障害追
   跡するシステムにおいて、前記ユーザの以前のアクショ
   ンを前記学習知識ベースの多分岐木における要素のペア
   として構築する手段と、選択された要素のペアに応じて
   、前記ユーザの現在のアクションを前記ユーザの以前の
   アクションと比較する手段と、前記検査中のシステム内
   の第１入力と第１出力の間に現在信号路を生成する手段
   と、前記検査対象が前記現在信号路に属するかどうか判
   定する手段と、前記ユーザのアクションの比較に応じて
   、および、前記検査対象が前記現在信号路に属するかど
   うかに応じて、前記ユーザのスキル・レベルを複数のス
   キル・レベルのうちの１つに分類する手段と、前記ユー
   ザのスキル・レベルの分類に応じて、前記ユーザに与え
   られる障害追跡アドバイスの種類を、障害追跡アドバイ
   スの複数の種類のうちの１つに分類する手段と、前記の
   分類された障害追跡アドバイスを前記ユーザに通信する
   手段とからなることを特徴とする障害追跡のシステム。
6. 【請求項６】　　前記検査対象の出力を測定する手段と
   、前記検査対象の出力に応じて、新たな現在信号路を生
   成する手段とを更に有することを特徴とする請求項５の
   システム。
7. 【請求項７】　　前記検査対象における障害を示すよう
   な前記検査対象の出力に応じて、下流信号路を前記の新
   たな現在信号路として生成する手段を更に有することを
   特徴とする請求項６のシステム。
8. 【請求項８】　　前記検査対象において障害がないこと
   を示すような前記検査対象の出力に応じて、上流信号路
   を前記の新たな現在信号路として生成する手段を更に有
   することを特徴とする請求項６のシステム。
9. 【請求項９】　　ユーザと障害追跡システムの間で対話
   式に通信する手段と、学習知識ベースを生成する手段と
   、前記ユーザによって検査されている対象を同定する手
   段と、前記検査対象を障害追跡するために前記学習知識
   ベースを利用する手段と、前記検査対象に障害があるか
   どうかを分類する手段とからなる検査中のシステム内の
   対象を障害追跡する装置において、前記ユーザの以前の
   アクションを前記学習知識ベースの多分岐木における要
   素のペアとして構築する手段と、選択された要素のペア
   に応じて、前記ユーザの現在のアクションを前記ユーザ
   の以前のアクションと比較する手段と、前記検査中のシ
   ステム内の第１入力と第１出力の間に現在信号路を生成
   する手段と、前記検査対象が前記現在信号路に属するか
   どうか判定する手段と、前記ユーザのアクションの比較
   に応じて、および、前記検査対象が前記現在信号路に属
   するかどうかに応じて、前記ユーザのスキル・レベルを
   複数のスキル・レベルのうちの１つに分類する手段と、
   前記ユーザのスキル・レベルの分類に応じて、前記ユー
   ザに与えられる障害追跡アドバイスの種類を、障害追跡
   アドバイスの複数の種類のうちの１つに分類する手段と
   、前記の分類された障害追跡アドバイスを前記ユーザに
   通信する手段とからなることを特徴とする障害追跡の装
   置。
10. 【請求項１０】　　前記検査対象の出力を測定する手段
    と、前記検査対象の出力に応じて、新たな現在信号路を
    生成する手段とを更に有することを特徴とする請求項９
    の装置。
11. 【請求項１１】　　前記検査対象における障害を示すよ
    うな前記検査対象の出力に応じて、下流信号路を前記の
    新たな現在信号路として生成する手段とを更に有するこ
    とを特徴とする請求項１０の装置。
12. 【請求項１２】　　前記検査対象において障害がないこ
    とを示すような前記検査対象の出力に応じて、上流信号
    路を前記の新たな現在信号路として生成する手段を更に
    有することを特徴とする請求項１０の装置。