JPH04191992A - 情報処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は情報処理装置に関し、特にＯＣＲ（光学式文字
読取り装Ｍ）を用いて、複数の利用者がデータ入力を行
う情報処理装置に関するものである。

〔従来の技術〕

従来のＯＣＲの機能を利用する情報処理装置として、キ
ーワード登録に利用するファイリングシステムを例にと
り、以下で説明する。

第７図はファイリングしようとするシートの例を示す、
７ｏ１および７０２はキーワードとして登録される手書
き文字である。７０４はデータベースのデータとして登
録する画像である。なお、このシートがスキャナがら読
み込まれてメモリに展開された場合、符号７０３で示さ
れる領域をインデックスデータと呼び、符号７０４で示
される領域をイメージデータと呼び、領域７０３と領域
７０４とを合わせて画像データと呼ぶこととすス− 第８図は従来のファイリング装置のブロック図である。

ここで、８０１は画像を読み込んで２値の電気信号に変
換する画像データ入力部である。

８０２は画像データを一時的に記憶しておくメモリであ
る。８０３は予め定められたフォーマット情報にしたが
って文字画像データと図形データとを分離する領域分離
部である。

８０４は画像データを記憶してお（イメージデータ記憶
部である。８０５は文字画像データに対して文字の切り
出しおよび認識の処理を行う文字認識部である。８０６
は認識処理に用いる辞書である。

８０７は認識された文字列をキーワードとして、そのキ
ーワードに対応する画像データをポイントさせて記憶す
るインデックス登録部である。

８０８は検索時に入力されたキーワードに該当する画像
データを画像記憶部から取り出して（るインデックス検
索部である。８０９は検索の際にキーワードを入力する
ためキーボードおよびそのインターフェイスからなるイ
ンデックス入力部である。　８１０は検索された画像デ
ータをデイスプレィあるいはプリンタに出力する出力部
である。

［発明が解決しようとする課題〕 上述の従来の装置においては、文字画像を認識し、それ
をコードに変換することによってインデックスの入力を
行っているが、汚い字や癖字によってインデックスが筆
記された場合には、正しいインデックスが得られず、こ
のため誤まったファイリングが行われるという問題点が
あった。

本発明の目的は、上述の問題点を解決し、入力文字デー
タの認識の誤りを低減可能な情報処理装置を提供するこ
とにある。

［課題を解決するための手段］ このような目的を達成するために、本発明は、手書き文
字データに対して文字認識の処理を行なう文字認識手段
と、前記手書き文字データの筆記者を登録する登録手段
と、前記手書き文字データの前記認識結果から前記筆記
者の字のていねいさを表す指標を計算する計算手段と、
前記筆記者と前記指標とを対応可能に記憶する記憶手段
と、この記憶手段から随時前記筆記者を前記指標に基づ
いて表示する手段とを備えたものである。

〔作　用〕

本発明においては、入力しようとする手書き文字データ
に対して、情報処理装置に、この手書き文字データの筆
記者を登録する手段と、入力データの認識結果から筆記
者の字のていねいさを表す指標を計算する手段と、筆記
者と上記指標とを対応可能に記憶する手段と、随時この
筆記者を指標に基づいて表示する手段を設けることによ
り、字のていねいでない認識の困難な筆記者を知ること
が可能となる。これは、該当者に対する筆記の指導や装
置の使用を禁止すること等に役立ち、誤りの少ないデー
タ入力を可能にする。

〔実施例〕

以下、図面を参照して本発明の詳細な説明する。

第１図は本発明の第１の実施例を表すブロック図である
。ここで、１ｏｌなレル１１０は、それぞれ第８図の従
来例の８０１ないし８１０と同じである。

１１１はインデックスデータの認識結果からＩＤ番号だ
け取り出すＩＤ検出部である。１１２は認識結果から文
字のきれいさを表す指標を計算する品質指標計算部であ
る。１１３はＩＤ番号および品質指標を記憶しておく品
質指標記憶部である。１１４は品質指標記憶部の内容を
要求に応じて出力部へ送る品質指標参照部である。１１
５は参照要求を受付ける参照要求入力部である。

第２図は実施例のファイリングシステムに用いる登録シ
ートの一例を示す。２０１は筆記者を一意に特定するこ
とのできる番号（以下ＩＤ番号と呼ぶ）である。２０２
および２０３は画像データを検索する際に用いるインデ
ックスとなる情報である。

２０４はイメージデータである。

第３図は本実施例のハードウェア構成を示す。

ココテ、３０１けデータの址去七ｌ−１ｅ　ｌ：＋餅彬
導−・−合要求を入力するためのキーボードである。３
０２はＣＰＵ（中央処理装置）である。３０３はＲＯＭ
　（リードオンリメモリ）である。３０４はＲＡＭ　（
ランダムアクセスメモリ）である。３０５は画像を電気
信号Ｉこ変換するスキャナである。３０６はイメージデ
ータを記憶しておくハードディスクである。３０７は検
索結果や照合結果を表示すデイスプレィである。

３０８はバスである。

最初に、データをファイリングする際の動作番こついて
説明する。まず、スキャナ３０５から画像データ全体を
取り込み、予め定められたフォーマット情報にしたがっ
て、位置によりインデックスデータ領域とイメージデー
タ領域と番こ分離する。

イメージデータはそのままイメージデータ記憶部１０４
に格納される。一方、インデックスデータは文字認識部
１０５へ送られ、フォーマット情報番こしたがって一文
字ずつ切り出され、その特徴が抽出され、辞書１０６と
照合されるという認識処理を受ける。

フォーマット情報にはインデックスデータのどの部分が
ＩＤ番号２０１であるかという情報も含まれており、こ
の情報にしたがって、１０番号検出部ｉｌｌは認識結果
の文字列の中からＩＤ番号だけを取り出す。

品質指標計算部１１２は、文字認識部１０５から出力さ
れるすべての認識結果に基づいて、記入されている文字
のきれいさの程度を表す指票な計算する。この指標を品
質指標と呼ぶ。

品質指標の計算方法を第４図を用いて説明する。文字認
識部１０５では入力文字と辞書に登録されている標準パ
ターンとの距離を計算し、最も近い標準パターンを選び
出し第１候補文字として出力する。入力文字が標準パタ
ーンと完全に一致した場合、この距離は０になる。

本実施例では第４図に示すように、文字認識部１０５か
らは第１候補文字とともにその候補文字に対する距離が
出力される。このとき、ｉ番目の入力文字の第１候補文
字に対する距離をｄｉ、全体の文字数をＮとすると、品
質指標Ｅは、 で定義される。すなわち、入力文字と第１候補文字との
距離の平均値を計算していることになる。

したがって、正確には、この指標は辞書に登録されてい
る標準パターンに近い文字が書かれているかどうかを表
していることになる。計算された品質指標は品質指標記
憶部１１３に格納される。

第５図に品質指標記憶部１１３に格納されるデータ構造
を示す。まず、入力のＩＤ番号をＩＤ番号の欄５０１と
比較し、同じＩＤ番号に対する品質指数が格納されてい
れば、新たな入力である品質指数を欄５０２に加算し、
カウンタ５０３の値を１つ増やす。

今までに入力のなかったＩＤ番号であれば、行５０４に
ＩＤ番号および品質指数を追加し、カウンタ５０３の欄
を１とする。

次に、品質指数の照合について説明する。データのファ
イリング作業が何回か行われた後に、ファイリング装置
の管理者は過去に登録を行った人の記入文字の評価を行
うため品質指数記憶部１１３を参照する。

すなわち、参照要求入力部１１５を通じて品質指標憶部
の内容を参−照する要求を品質保証参照部１１４に送る
。参照部１１４では要求に従って、今までに記憶された
品質指数からＩＤ番号ごとに平均品質指数を計算し、出
力部１１０に送る。ＩＤ番号がＭの平均品質指数Ｅ工は
次式で定義される。

Ｅ、＝ＥＭ／に ただし、Ｅｌｌは品質指数記憶部に格納されている、Ｉ
Ｄ番号がＭの品質指数の累積値であり、欄５０２に記憶
されている値である。Ｋは累積された回数を表す値５０
３である。

平均品質指数Ｅ、（Ｍ＝１．２．・・・）のデイスプレ
ィへの出力例を第６図に示す。同側では、ＥＭの大きさ
によってソーティングし、Ｅ２の大きい順にＩＤ番号、
平均品質指数および登録回数を表示している。

本ファイリング装置の管理者は、この出力結果によって
ＥＭの大きい、すなわち、平均的に標準パターンとの差
の大きい悪事や癖字を書く人を特定し、そのような人に
対して、認識に適した字形の指導を行なったり、さらに
は使用不可ＩＤまたは使用可能ＩＤのどちらかを登録す
るようにし、この登録ＩＤと入力ＩＤとを比較させるこ
とにより、ファイリング装置の使用を禁止することもで
きる。

以上本発明の一実施例について説明したが、他の実施例
として次のようなものが挙げられる。

（１）　ＩＤ番号は、登録者またはその属するグループ
等を特定できる記号列であれば、番号でなくとも個人名
あるいはグループ名等でもよい。

（２）文字の品質指標Ｅは、認識部からの出力であであ
る候補文字及びそれへの距離に基づいて種々の定義が可
能である。

たとえば ｉ番目の文字に対する第２候補への距離ｄ　ｉ　： ｉ番目の文字に対する第１候補への距離この場合は数値
が大きいほど文字の品質が高いことになる。

（３）　ＩＤ番号を誤って認識しないように、予めＩＤ
番号を印刷したシートを各人が利用するようにしたり、
キーボードから直接入力したり装置の利用のためのパス
ワードやＩＤカードを設けてこれから得るようにしても
よい。

（４）文字の品質の悪い人を特定するためには第６図の
如き表示ではなく、品質指数にしきい値を設け、それよ
り劣る者についてだけ表示してもよい。その場合、ＩＤ
番号のみを表示してもよいし、さらに、ＩＤと筆記者名
を対応可能に記憶し、筆記者名を表示するようにしても
よい。

［発明の効果］ 以上説明したように、本発明においては、ＯＣＲにより
データ入力する際に、筆記者を一意に特定できるＩＤ番
号を同時に記憶し、入力データの文字認識結果に基づい
て筆記者の記入文字の品質評価を行うようにしたので、
これらの結果を随時参照することによって悪事や癖字を
書く傾向にある人を見つけ出すことができるという効果
がある。

従って、そのような人に対して筆記の指導やデータ入力
の禁止を指示することによって、情報処理装置に誤認識
しやすいデータが入力されるのを低減させることができ
る。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、 第２図は本発明の一実施例で用いるファイリング用シー
トを示す図、 第３図は本発明の一実施例のハードウェア構成図、 第４図は本発明の一実施例の文字認識結果と距離の例を
示す図、 第５図は本発明の一実施例の品質指数記憶部のデータ構
造を示す図、 第６図は本発明の一実施例の平均品質指数表示例を示す
図、 第７図は従来の装置におけるファイリングシートを示す
図、 第８図は従来のファイリング装置を示すブロック図であ
る。 １０１・・・画像データ入力部、 １０２・・・画像メモリ、 １０３・・・領域分離部、 １０４・・・イメージデータ記憶部、 １０５・・・文字認識部、 １０６・・・辞書、 １０７・・・インデックス登録部、 １０８・・・インデックス検索部、 １０９・・・インデックス入力部、 １１０・・・出力部、 １１１・・・ＩＤ番号検出部、 １１２・・・品質指標計算部、 １１３・・・品質指標記憶部、 １１４・・・品質指標参照部、 １１５・・・参照要求入力部、 ３０１・・・キーボード、 ３０２・・・ｃｐｕ　（中央処理装置）、３０３・・・
ＲＯＭ　（リードオンリメモリ）、３０４・・・ＲＡＭ
　（ランダムアクセスメモリ）、３０５・・・スキャナ
、 ３０６・・・ハードディスク、 ３０７・・・デイスプレィ、 ３０８・・・バス。 ＄、、発朗発明実旋イク１１にお１↑るファイリングシ
ートの一１列を示す図 第２図 本企朗の一実施例の文字誌溢 系吉呆と距本１のイ列を示す図 第４図 本発明の一実施例の品質ａ数記１１！部のデ゛−タ構を
Σホす図 溶５図 、ｔ−今朝の一実施イダ１の平均品貿４Ｉ父の表示例を
ホす図 第６図 ファイリシゲシートの一例を取す図 第７図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １）手書き文字データに対して文字認識の処理を行なう
   文字認識手段と、 前記手書き文字データの筆記者を登録する登録手段と、 前記手書き文字データの前記認識結果から前記筆記者の
   字のていねいさを表す指標を計算する計算手段と、 前記筆記者と前記指標とを対応可能に記憶する記憶手段
   と、 この記憶手段から随時前記筆記者を前記指標に基づいて
   表示する手段と を備えたことを特徴とする情報処理装置。