JPH04159862A - Picture processing system - Google Patents

Picture processing system

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JPH04159862A
JPH04159862A JP2284138A JP28413890A JPH04159862A JP H04159862 A JPH04159862 A JP H04159862A JP 2284138 A JP2284138 A JP 2284138A JP 28413890 A JP28413890 A JP 28413890A JP H04159862 A JPH04159862 A JP H04159862A
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JP
Japan
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density
pixel
pixels
picture
input image
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Application number
JP2284138A
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Japanese (ja)
Inventor
Masato Obata
小幡 正人
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Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
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Publication date
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Publication of JPH04159862A publication Critical patent/JPH04159862A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To improve the gradation and contrast of an output picture without lowering the resolution so that a visually smooth picture can be outputted by making the distributing method of a picture element matrix which is converted in density as the gradation of input picture signals increases different between low-and high-density input picture signals. CONSTITUTION:Input picture signals A are converted into picture data D which represent an intermediate tone picture by using a picture element matrix composed of multi-gradation picture elements after picture-processing is performed by a picture processing system. The distributing method of picture elements which are converted in density as the gradation of the signals A increases is made different depending upon the used picture element matrix between low- and high-density input picture signals. When, for example, a picture element concentrating type distributing method is used, the picture elements which are converted in density in the matrix are outputted in a concentrated state and, when a picture element scattering type distributing method is used, the picture elements which are converted in density in the matrix are outputted in a discrete state. Therefore, the output picture becomes a visually smooth picture, since the gradation and contrast become excellent without deteriorating the resolution.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は例えば複写機等の画像形成装置に用いられ、デ
ジタル画像信号を画像処理して中間調画像を表現する画
像データを出力する画像処理方式〔従来の技術〕 従来、デジタル複写機等の画像形成装置の画像処理方法
において、周知のように入力画像濃度信号を2″レベル
に量子化し、nビットでその濃淡を表現したデジタル多
値画像に変換して各種の画像処理が行われている。
[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention is used in an image forming apparatus such as a copying machine, and performs image processing on a digital image signal to output image data representing a halftone image. Method [Prior Art] Conventionally, in an image processing method for an image forming apparatus such as a digital copying machine, an input image density signal is quantized to a 2'' level as is well known, and a digital multivalued image is created in which the density is expressed using n bits. Various types of image processing are performed after converting the image into .

その中で人間の目の積分効果を利用することにより、デ
ジタル多値画像データを効果的に中間調表現の2値画像
データに変換して濃淡表現を行うデイザ法や濃度パター
ン法は画像データの復元精度が良く、取り扱いが容易な
ので上記装置において多用されている。
Among them, the dither method and density pattern method use the integral effect of the human eye to effectively convert digital multi-value image data into binary image data representing halftones to express light and shade. It is frequently used in the above devices because it has good restoration accuracy and is easy to handle.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problem to be solved by the invention]

しかし、デイザ法にしろ濃度パターン法にしろ、記録ド
ツト数を変えて中間調画像を表現する場合、階調表現能
力と分解能が両立しないという欠点があった。即ち、画
像濃度の階調数を大きくするためにマトリックスパター
ン゛のサイズを大きくすると分解能が低下し、分解能を
良くするためにマトリックスパターンのサイズを小さく
すると画像濃度の階調数を大きく取れないという点であ
る。
However, either the dither method or the density pattern method has the disadvantage that when expressing a halftone image by changing the number of recorded dots, the ability to express gradation and the resolution are not compatible. In other words, if the size of the matrix pattern is increased in order to increase the number of gradations of image density, the resolution will decrease, and if the size of the matrix pattern is decreased to improve the resolution, it will not be possible to increase the number of gradations of image density. It is a point.

また、マトリックスパターンの型に注目すると、濃度の
増加に従って黒(100χ濡度−以下間し)画素を増加
させる仕方が、ある核画素を中心に成長させるドツト集
中型の場合は、増加する黒画素数に対応した出力画像の
濃度階調度の変化は線形に近いものになる反面、やや分
解能が低下する。逆に、特に核画素を作らずに黒画素を
均一に増加させる仕方を取るドツト分散型の場合は、分
解能はさ程低下し7ない反面、マトリックス内の黒画素
数と出力画像の濃度階調度の変化は線形性が悪くなる傾
向があった。
Also, if we pay attention to the type of matrix pattern, the number of black pixels (less than 100x) increases as the density increases.If the dot concentration type grows around a certain core pixel, the number of black pixels increases. Although the change in the density gradation of the output image corresponding to the number is close to linear, the resolution is slightly lowered. On the other hand, in the case of the dot dispersion type, which uniformly increases the number of black pixels without creating a core pixel, the resolution does not decrease much7, but on the other hand, the number of black pixels in the matrix and the density gradation of the output image The linearity of the change tended to deteriorate.

こうした問題点を解消する方法の一つとして、1画素に
対して複数の闇値を設けて多段階の濃度出力を可能にす
る多値デイザ法が’1EEEされているが、上記問題点
の根本的解決には至っていない。
As one method to solve these problems, a multi-level dither method has been developed that enables multi-level density output by setting multiple darkness values for one pixel, but the root of the above problems is No solution has been reached.

即ち、」1記方法に基づいたドツト集中型のマトリック
スパターンを用いた場合は、分解能の問題を解決できず
、またドツト分散型のマトリックスパターンを用いた場
合は、微画素の記録画像が不安定になり易いという問題
点があった。
In other words, if a dot-concentrated matrix pattern based on method 1 is used, the resolution problem cannot be solved, and if a dot-distributed matrix pattern is used, the recorded image of fine pixels becomes unstable. The problem was that it was easy to become

本発明は上記事情に鑑みて成されたもので、多階調画素
のマトリックスパターンを用いて中間調画像を表現する
画像処理方式において、解像度が劣化せず、出力画像の
階調性やコントラストが優れ、視覚的に滑らかな画像を
出力可能な画像処理方式を提供することを目的とする。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and uses an image processing method that expresses halftone images using a matrix pattern of multi-tone pixels without degrading the resolution and improving the gradation and contrast of the output image. The purpose of the present invention is to provide an image processing method that can output an excellent and visually smooth image.

〔課題を解決するための手段〕[Means to solve the problem]

本発明は上記課題を解決するために、第1の手段は多階
調画素から成る画素マトリックスを用いて、入力画像信
号に画像処理を施j7中間調画像を表現する画像データ
に変換する画像処理方式において、低濃度の入力画像信
号と高温度の入力画像信号とで、入力画像信号の階調度
の増加に伴い濃度変換される前記画素マトリックスの画
素の分布方法が異なるようにしたものである。
In order to solve the above-mentioned problems, the present invention has a first means that performs image processing on an input image signal to convert it into image data representing a halftone image using a pixel matrix consisting of multi-tone pixels. In this method, the distribution method of the pixels of the pixel matrix whose density is converted as the gradation level of the input image signal increases is different between a low-density input image signal and a high-temperature input image signal.

また、第2の手段は上記第1の手段において、濃度変“
換される画素の分布方法は入力画像信号の階調度の増加
に伴い濃度変換される画素を所定の画素と該画素に近接
する画素に順次分布させる画素集中型分布方法と、ある
画素と該画素から空間的に離れた位置にある画素に順次
分布させる画素分散型分布方法を含むようにしたもので
ある。
Further, the second means is the method for changing the density in the first means.
There are two methods for distributing pixels to be converted: a pixel concentrated distribution method in which pixels whose density is converted as the gradation level of the input image signal increases are distributed sequentially to a predetermined pixel and pixels adjacent to the pixel; This method includes a pixel dispersion type distribution method in which pixels are sequentially distributed to pixels located spatially apart from each other.

さらに、第3の手段は上記第2の手段において、画素分
散型分布方法は画素マトリックスを複数のサブマトリッ
クスで構成し、入力画像信号の階調度の増加に伴い濃度
変換される画素を前記ザブマトリックス毎に順次分布さ
せるようにしたものである。
Further, in the third means, in the second means, the pixel distributed distribution method configures the pixel matrix with a plurality of sub-matrices, and the pixels whose density is converted as the gradation level of the input image signal increases are transferred to the sub-matrix. The distribution is made sequentially for each time.

また、第4の手段は上記第2の手段において、画素集中
型分布方法は?農度階調の低い画素から順次画素毎に分
布させるようにしたものである。
Also, as for the fourth means, what is the pixel concentrated distribution method in the second means? The distribution is made for each pixel in order from the pixel with the lowest agricultural gradation.

また、第5の手段は上記第2の手段において、低濃度の
入力画像信号に対する画素集中型分布方法は入力画像信
号の階調度の増加に伴い濃度変換される画素を同一の画
素に連続して分布させる分布方法としたものである。
Further, in the fifth means, in the second means, the pixel concentrated distribution method for a low-density input image signal continuously converts pixels whose density is converted as the gradation level of the input image signal increases into the same pixel. This is a distribution method to distribute the data.

〔作用〕[Effect]

入力画像信号は」1記画像処理方式によって画像処理が
施され、多階調画素から成る画素マトリックスを用いて
中間調画像を表現する画像データに変換される。その際
用いられる前記画素7トリツクスによって入力画像信号
の階調度の増加に伴い濃度変換される画素の分布方法が
低濃度の入力画像信号と高濃度の入力画像信号とで異な
る。
The input image signal is subjected to image processing by the image processing method described in item 1, and converted into image data representing a halftone image using a pixel matrix consisting of multi-tone pixels. The distribution method of pixels whose density is converted as the gradation level of the input image signal increases by the pixel 7 matrix used at that time differs between a low-density input image signal and a high-density input image signal.

入力画像信号の階調度の増加すると、例えば、画素集中
型分布方法では前記マトリックス内で濃度変換される画
素が集中的に出力され、画素分散型分布方法では前記マ
トリックス内で濃度変換される画素が離散的に出力され
る。
When the gradation level of the input image signal increases, for example, in the pixel concentrated distribution method, the pixels whose density is converted in the matrix are intensively output, and in the pixel distributed distribution method, the pixels whose density is converted in the matrix are outputted intensively. Output discretely.

また、画素マトリックスを複数のサブマドす・7クスで
構成した画素分散型分布方法では入力画像信号の階調度
の増加に伴い濃度変換される画素を前記サブマトリック
ス毎に順次出力させる。
Further, in a pixel distributed distribution method in which a pixel matrix is composed of a plurality of submatrixes, pixels whose density is converted as the gradation level of an input image signal increases are sequentially output for each submatrix.

また、画素集中型分布方法では濃度階調の低い画素から
順次画素毎に分布させるようにしたり、低濃度の入力画
像信号に対して入力画像信号の階調度の増加に伴い濃度
変換される画素を同一の画素に連続して分布させるよう
にする。
In addition, in the pixel concentrated distribution method, pixels are distributed sequentially from pixel to pixel with the lowest density gradation, or pixels whose density is changed as the gradation of the input image signal increases for a low density input image signal. Continuously distribute to the same pixel.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明の実施例を図面を参照して詳細に説明する
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

第5図は本発明の実施例に係るデジタル複写機の画像処
理回路の概略ブロック図である。図において、1は原稿
画像を1ライン毎に読み取ってアナログ画像信号Aに変
換するラインイメージセンサ−(LIS)、2は変換さ
れたアナログ画像信号をデジタル画像信号りに変換する
A/D変換器、3はシ、スーディング補正回路で、原稿
面の照度ムラやラインイメージセンサ1の感度バラツキ
によって生じる画像歪や画像濃度バラツキを補正する。
FIG. 5 is a schematic block diagram of an image processing circuit of a digital copying machine according to an embodiment of the present invention. In the figure, 1 is a line image sensor (LIS) that reads a document image line by line and converts it into an analog image signal A, and 2 is an A/D converter that converts the converted analog image signal into a digital image signal. , 3 is a softening correction circuit that corrects image distortion and image density variation caused by uneven illuminance on the document surface and sensitivity variation of the line image sensor 1.

4は多値処理ユニットで、デジタル画像信号D′を多値
デイザ、多値濃度パターン法等により多値数にビット変
換する多値処理を行い、画像濃度に対応し、た画像デー
タD″を出力する。5は出力制御回路で、入力された画
像データD#に従った再生画像信号Cを出力する。6は
多値プリンタで出力制御回路5から入力された画像信号
Cに基づいて再生画像を用紙等に記録する。7は制御ユ
ニットで」1記各回路ユニット等1〜6に同期信号等の
制御信号を出力し画像処理動作を制御する。
4 is a multi-value processing unit that performs multi-value processing to bit-convert the digital image signal D' into a multi-value number using a multi-value dither, a multi-value density pattern method, etc., and converts the digital image signal D'' into image data D'' corresponding to the image density. 5 is an output control circuit, which outputs a reproduced image signal C according to the input image data D#. 6 is a multilevel printer, which outputs a reproduced image signal C according to the input image data D#. 7 is a control unit which outputs control signals such as synchronization signals to each of the circuit units 1 to 6 to control image processing operations.

第6図は制御ユニット7番こおけるタイミング制御の制
御信号を原稿画像の読み取り動作に対応させて示した図
であって、Mは原稿、FGATEは副走査方向の有効原
稿幅を表す信号、LGATEは主走査方向の有効原稿幅
を表す信号、L S Y NCは主走査方向の読み取り
の同期信号である。
FIG. 6 is a diagram showing control signals for timing control in control unit No. 7 in correspondence with the reading operation of a document image, where M is a document, FGATE is a signal representing the effective document width in the sub-scanning direction, and LGATE is a signal representing the effective document width in the sub-scanning direction. is a signal representing the effective document width in the main scanning direction, and LSYNC is a synchronization signal for reading in the main scanning direction.

原稿M画像はL S Y N Cに同期して1ラインず
つ主走査方向に読み取られ、FGATEおよびLGAT
Eが共にHIGHの時のみ有効な画像信号となる。読み
取られた画像信号は制御ユニット7の基準信号CLKに
同期して1画素ずつラインイメージセンサ1から出力さ
れる。
The original M image is read line by line in the main scanning direction in synchronization with L S Y N C, and the FGATE and LGAT
It becomes a valid image signal only when both E are HIGH. The read image signal is output from the line image sensor 1 pixel by pixel in synchronization with the reference signal CLK of the control unit 7.

第1図は多値デイザ法を用いた多値処理ユニット4の内
部回路を示したブロック図、第2図は多値処理ユニット
4の出力画像データD″の値を入力画像データD′の値
に応じて示した関係図である9本実施例では出力画像デ
ータD″の多値数は0〜4の5値となっている。
Fig. 1 is a block diagram showing the internal circuit of a multi-value processing unit 4 using the multi-value dither method, and Fig. 2 shows the value of the output image data D'' of the multi-value processing unit 4 and the value of the input image data D'. In this embodiment, the output image data D'' has five values from 0 to 4.

41は主走査カウンタでCLKに従って主走査方向に画
素を数えアドレス信号CNTlを出力する。42は副走
査カウンタで同様にLSYNCに従って副走査方向にラ
インを数えアドレス信号CNT2を出力する。4oはテ
ィザROM (DROM)であリディザ閾値TH,と入
力画像データD′の値の大小関係によって出方画像デー
タD″の値を決定して出力する。主走査カウンタ41お
よび副走査力つンタ42はリングカウンタ構成となっテ
オリ、CNT1およびCNT2はDROM40内の各画
像アドレスに対応している。従ってDROM40は各ア
ドレスでの閾値データTHz(i−1〜4)と入力画像
データD′の値の大小関係を比較して第2図に示す関係
図に従って記録濃度に対応した多値画像データD″を出
方する。
A main scanning counter 41 counts pixels in the main scanning direction according to CLK and outputs an address signal CNTl. A sub-scanning counter 42 similarly counts lines in the sub-scanning direction according to LSYNC and outputs an address signal CNT2. 4o is a teaser ROM (DROM) that determines and outputs the value of the output image data D'' based on the magnitude relationship between the redither threshold TH and the value of the input image data D'. 42 has a ring counter configuration, and CNT1 and CNT2 correspond to each image address in the DROM 40. Therefore, the DROM 40 stores the threshold data THz (i-1 to 4) at each address and the value of the input image data D'. By comparing the magnitude relationships between the two, multivalued image data D'' corresponding to the recording density is generated according to the relationship diagram shown in FIG.

DROM40に記憶されている闇値データT I−(。Darkness value data TI-(.

を変更することにより様々なデイザマトリックスを形成
することが可能である。
It is possible to form various dither matrices by changing .

第3図は4X4=16画素P□、+(i、j=1〜4)
で、さらに1画素を4個の微画素DPijk(k−1〜
4)で構成したデイザマトリックスを示したものである
。本実施例ではパルス幅変調により1画素p 、を4個
の微画素Dp、k (k=1〜4)に分割し、1画素で
5値(D″−〇〜4)の階調出力を可能にしている。
Figure 3 shows 4X4=16 pixels P□, +(i, j=1 to 4)
Then, one pixel is further divided into four fine pixels DPijk (k-1~
4) shows the dither matrix constructed in step 4). In this example, one pixel p is divided into four fine pixels Dp,k (k=1 to 4) by pulse width modulation, and one pixel outputs gradation of five values (D''-〇 to 4). It makes it possible.

第4図(a)〜(11りは多値処理ユニット4から出力
される多値画像データD″に応じて形成される記録画像
の画素Pijの濃度パターンを示したものである。
4(a) to (11) show density patterns of pixels Pij of a recorded image formed in accordance with multi-value image data D'' output from the multi-value processing unit 4.

第7図は第1の実施例に係るDROM40の中間調出力
画像データD″を出力する際のデイザマトリックス■を
示したものである。図で大枠は画素PiJを、細枠は微
画素DP、、kをそれぞれ表し、微画素DPi、、枠内
の数値は各微画素に対応する閾値データTHiO値を示
したものである。入力画像データD′は65値、即ちO
〜64の値を取り、0および64がそれぞれ白および黒
の濃度に対応する。
FIG. 7 shows the dither matrix ■ when outputting the halftone output image data D'' of the DROM 40 according to the first embodiment. In the figure, the large frame indicates the pixel PiJ, and the narrow frame indicates the fine pixel DP. , , k are respectively represented, and the numerical values in the frames indicate the threshold data THiO value corresponding to each fine pixel.
It takes a value of ~64, with 0 and 64 corresponding to white and black densities, respectively.

従ってデイザマトリックスIでは、例えばpHの画素に
注目すると入力画像データD′が19のとき微画素DP
izが、20〜32のとき微画素DPz+およびDPI
Igが、33〜48のとき微画素DP+z〜DP113
が、そして49以上のとき微画素DPz+〜DpH4が
黒濃度の出力画像データD#として出力される。
Therefore, in the dither matrix I, if we pay attention to the pH pixel, for example, when the input image data D' is 19, the fine pixel DP
When iz is 20 to 32, fine pixel DPz+ and DPI
When Ig is 33 to 48, fine pixel DP+z to DP113
is 49 or more, the fine pixels DPz+ to DpH4 are output as black density output image data D#.

本実施例のデイザマトリックスIの特徴は入力画像デー
タD′の値が比較的小さく0〜32の範囲の時は、1画
素p 、の濃度が半黒(平均濃度50%)になるまでは
画素毎に集中して濃度を増加させ、かつ核画素を中心に
近接画素の濃度を順次増加させる所謂ドツト集中型のデ
イザマトリックス配列であり、やや大きな33〜64の
範囲の時は1画素p ijの濃度階調を連続して増加さ
せずに、次に濃度階調を増加させる画素が空間的に近接
しないように順次画素Pijの濃度階調を増加させる、
所謂ドツト分散型のデイザマトリックス配列となるよう
に配列した点にある。
The feature of the dither matrix I of this embodiment is that when the value of the input image data D' is relatively small in the range of 0 to 32, the density of one pixel p becomes half black (average density 50%). This is a so-called dot concentration type dither matrix array in which the density is concentrated for each pixel, and the density of adjacent pixels is increased sequentially around a core pixel.When the number is in the rather large range of 33 to 64, one pixel p is used. without successively increasing the density gradation of pixel Pij, and sequentially increasing the density gradation of pixel Pij so that the next pixel whose density gradation is to be increased is not spatially close to each other;
The point is that they are arranged in a so-called dot-distributed dither matrix arrangement.

第1θ図(a)〜(h)は均一な濃度の入力画像データ
D′の(直に対応したマトリックスの出力濃度パターン
を入力画像データD′の値を変えて示したものであり、
(a)、 (b)、 (c)、 (d)、 (e)、 
(f)、 (g)および(h)はそれぞれ入力画像デー
タD′の値が4.8.16.32.36.40.48お
よび64の時の出力濃度パターンを示している。
Figures 1θ (a) to (h) show the output density patterns of the matrix (directly corresponding to the input image data D' with uniform density) by changing the values of the input image data D',
(a), (b), (c), (d), (e),
(f), (g) and (h) show output density patterns when the values of input image data D' are 4.8.16.32.36.40.48 and 64, respectively.

まず、入力画像データD′の値が比較的小さい時は、(
a)(D’=4)に示すように、4×4のマトリックス
の中央上寄りの2つの画素P、□、P2゜に各々2個の
微画素DPtti 、 DPz□、、DP、3゜、DP
z3zが黒濃度として出力される。D′=8になると(
b)のように上記2西素P。、Poの直上の2画素P 
l!+ P 13内の微画素DP、z+ 、 DPrt
z+  DP+2+ r  DPi3zが黒濃度として
出力される。
First, when the value of input image data D' is relatively small, (
a) As shown in (D'=4), two fine pixels DPtti, DPz□, DP, 3°, DP
z3z is output as the black density. When D′=8 (
b) As in the above 2 Nishimoto P. , two pixels P directly above Po
l! + Fine pixel DP in P13, z+, DPrt
z+DP+2+rDPi3z is output as black density.

さらにD’=16になると(C)のように上記中央」二
寄りの2画素P R7,P 13の周囲の6画素P I
 t+ P I 3+P !Ii P t4r P s
zr P sz内の左半分の微画素DPjjk(k=1
.2>が黒濃度として出力される。D′=32では(d
lのように全ての画素P、〜P44内の左半分の微画素
DPii*  □c=1,2)が黒濃度として出力され
る。
Furthermore, when D'=16, as shown in (C), the 2 pixels P R7, P 13 near the center 6 pixels P I
t+ P I 3+P! Ii P t4r P s
Fine pixel DPjjk (k=1
.. 2> is output as the black density. At D'=32, (d
As shown in FIG. 1, all the pixels P, DPii*□c=1,2) in the left half of the pixels P44 are output as black density.

このようにD′≦32では入力画像データD′の値が0
から徐々に増加していくと、画素Pij内の右半分を空
白にしたまま画素PtZを核として隣接する画素の左半
分の画素内の微画素を1つずつ黒濃度に変えていく。次
に入力画像データD′の値が大きくなって全黒の半分の
32を越えると、D′の値が1つ大きくなる毎にマトリ
ックスを互いに隣接する4つの画素毎に分割したサブマ
トリックス内の1画素ずつ、サブマトリックスを変えて
順次に、かつ全ての画素PiJを網羅するように、左に
位置する白濃度の?IF、画素DP、、、の濃度を順に
黒に変えていく。(e)〜(hlはその代表例を示した
ものである。
In this way, when D'≦32, the value of input image data D' is 0.
As the density is gradually increased from 1 to 3, the fine pixels in the left half of the adjacent pixel are changed to black density one by one, with pixel PtZ as a core, while the right half of pixel Pij is left blank. Next, when the value of the input image data D' increases and exceeds 32, which is half of the total black, each time the value of D' increases by one, the number of pixels in the submatrix that is divided into four adjacent pixels is increased. The white density ? located on the left is sequentially changed pixel by pixel by changing the submatrix and covers all pixels PiJ. The density of IF, pixel DP, . . . is sequentially changed to black. (e) to (hl show representative examples thereof.

第8図は第2の実施例に係るDROM40の中間調出力
画像データD″を出力する際のデイザマトリックス■を
示したものである。図示の枠および数値は第1の実施例
で説明したものと同じである。
FIG. 8 shows the dither matrix ■ when outputting the halftone output image data D'' of the DROM 40 according to the second embodiment. The illustrated frame and numerical values are as explained in the first embodiment. It is the same as the thing.

本実施例のデイザマトリックス■の特徴は入力画像デー
タD′の値が比較的小さくo〜32の範囲の時は、1画
素の濃度が半黒(平均濃度50%)になるまでは第1の
実施例とは逆に1画素の濃度階調を連続して増加させず
に、次に濃度階調を増加させる画素P、Jが空間的に近
接しないようにサブマトリックス内の1画素ずつサブマ
トリックスを変えて順次かつ全ての画素p 、を¥si
するように、左に位置する白濃度の微画素DP、、にの
濃度を黒に変えていく、所謂ドツト分散型のデイザマト
リックス配列とする。さらにD′の値がやや大きな33
〜64の範囲の時は核画素を中心に集中して近接画素p
 、の濃度を増加させて順次周辺画素の濃度を増加させ
ると共に、画素P4、毎に1つずつ濃度階調を増加させ
る所謂ドツト集中型類似のデイザマトリックス配列とし
た点にある。
The feature of the dither matrix (■) of this embodiment is that when the value of the input image data D' is relatively small in the range o to 32, the first Contrary to the embodiment described above, instead of increasing the density gradation of one pixel continuously, the submatrix is subdivided one pixel at a time so that the pixels P and J whose density gradation is to be increased next are not spatially close to each other. Change the matrix and sequentially all pixels p, \si
A so-called dot-distributed dither matrix arrangement is used in which the density of the fine pixels DP, . Furthermore, the value of D′ is slightly larger 33
~64, the neighboring pixels p are concentrated around the core pixel.
, the density of the surrounding pixels is increased in sequence, and the density gradation is increased by one for each pixel P4, which is a dither matrix arrangement similar to the so-called concentrated dot type.

第11図(a)〜(h)は均一な濃度の入力画像データ
D′に対応したマトリックスの出力濃度パターンを入力
画像データD′の値を変えて示したものであり、(al
、 (b)、 (cl、 (di、 (e)、 (rl
、 fg)および(h)はそれぞれ入力画像データD′
の値が4.8.16゜32.3.6,40.48および
64の時の出力濃度パターンを示している。
FIGS. 11(a) to (h) show output density patterns of a matrix corresponding to input image data D' of uniform density by changing the values of the input image data D', and (al
, (b), (cl, (di, (e), (rl
, fg) and (h) are input image data D'
The output density patterns when the value of is 4.8.16°, 32.3.6, 40.48, and 64 are shown.

まず、入力画像データD′の値が比較的小さいD′=4
の時は、(a)に示すように、4×4のマトリックスを
互いに隣接する4つの画素毎に分割したサブマトリック
ス内の1画素PfJずつ欅掛けの順序で、左に位置する
白濃度の微画素DPiJkの濃度を順に黒に変えていく
。即ち、最左上部の画素P、から始まって画素Pza、
  pHPz+の順序で最左側の微画素DPz+ 、D
Pzn+ 、DPI31、DPffil+が黒濃度とし
て出力される。D’−8になると(b)のように次のサ
ブマトリックス内の1画素p 、ずつの黒濃度変換が一
巡して網目模様の濃度パターンが出力される。D’=1
6になると(C)のように全画素Pi=(i、j=1〜
4)の最左の微画素DPijk  ck=1)が黒濃度
となり細縦縞模様の濃度パターンが出力される。D’=
32では(d)のように全ての画素P正、(i、j=1
〜4)内の左半分の微画素DP、k (k=1.2)が
黒濃度となり太縦縞模様の濃度パターンが出力される。
First, the value of input image data D' is relatively small D'=4
In this case, as shown in (a), each pixel PfJ in the submatrix, which is obtained by dividing the 4×4 matrix into four adjacent pixels, is divided into the white density minute pixels located on the left. The density of pixels DPiJk is sequentially changed to black. That is, starting from the upper leftmost pixel P, the pixels Pza,
The leftmost fine pixels DPz+, D in the order of pHPz+
Pzn+, DPI31, and DPffil+ are output as black density. When D'-8 is reached, the black density conversion goes through one cycle for each pixel p in the next submatrix, and a mesh density pattern is output as shown in (b). D'=1
6, all pixels Pi = (i, j = 1 ~
The leftmost fine pixel DPijk ck=1) in 4) has a black density, and a density pattern of a thin vertical stripe pattern is output. D'=
In 32, as shown in (d), all pixels P are positive, (i, j=1
The left half fine pixel DP,k (k=1.2) in ~4) has a black density and outputs a thick vertical striped density pattern.

このようにD′≦32では入力画像データD′の値がO
から徐々に増加していくと、サブマトリックス内の1画
素p 、ずつ順次力に位置する白濃度の微画素DPij
*の濃度を黒に変えていく所謂ドツト分散型のデイザマ
トリックス配列となっている。
In this way, when D'≦32, the value of input image data D' is O
When gradually increasing from 1 pixel p in the submatrix, the fine pixel DPij of white density located at
This is a so-called dot-dispersed dither matrix arrangement that changes the density of * to black.

次に入力画像データD′の値が大きくなって全黒の半分
の32を越えると、D′の値が1つ大きくなる毎に中央
上左寄りの画素PR□を核として隣接する画素p 、の
画素内の微画素DPi、kを1つずつ黒濃度に変えてい
く。felは隣接する4つの画素P I!、P L3+
  P 2ffi、P !:l内の微画素DP+zs。
Next, when the value of the input image data D' increases and exceeds 32, which is half of the total black, each time the value of D' increases by one, the pixel PR The fine pixels DPi,k within the pixel are changed to black density one by one. fel is four adjacent pixels P I! , P L3+
P2ffi, P! : fine pixel DP+zs in l.

DP113 、DPzz3.DPt3sが黒濃度として
新たに出力された濃度パターンを示したものである。
DP113, DPzz3. DPt3s indicates the density pattern newly output as the black density.

(f)はさらに隣接する周囲の4画素P !I+ P 
z4+ P ff2+P3!内の微画素の濃度が新たに
黒に変わった状態を示している。代表例(幻は結果的に
第1の実施例と変わらないものになっている。このよう
にD′≧32では入力画像データD′の値が0から徐々
に増加していくと、核画素P0を中心として隣接する画
素Pijの画素内の微画素DP目、を1つずつ黒濃度に
変えていく、所謂ドツト集中型類似のデイザマトリック
ス配列となっている。
(f) is a further adjacent four pixels P! I+P
z4+P ff2+P3! This shows that the density of the micropixels within has newly changed to black. Typical example (the illusion is ultimately the same as the first example. In this way, when D'≧32, as the value of input image data D' gradually increases from 0, the nuclear pixel This is a dither matrix arrangement similar to a so-called concentrated dot type, in which the DP'th fine pixel in the adjacent pixel Pij is changed to black density one by one with P0 as the center.

第9図は参考例に係るDROM40の中間調出力画像デ
ータD″を出力する際のドツト集中型のデイザマトリッ
クス■を、また第12図(al〜(h)は均一な濃度の
入力画像データD′に対応したデイザマトリックス■に
よるマトリックスの出力濃度パターンを入力画像データ
D′の値を変えて示したものであり、(al、 (b)
、 fc)、 (dl、 (e)、 (f)、 (g)
および(h)はそれぞれ入力画像データD′の値が均一
に4.8,16,32,36,40.48および64の
時の出力濃度パターンを示している。
FIG. 9 shows the dot-concentrated dither matrix ■ when outputting the halftone output image data D'' of the DROM 40 according to the reference example, and FIG. 12 (al to (h) shows the uniform density input image data The output density pattern of the matrix by the dither matrix ■ corresponding to D' is shown by changing the value of the input image data D', (al, (b)
, fc), (dl, (e), (f), (g)
and (h) show output density patterns when the values of input image data D' are uniformly 4.8, 16, 32, 36, 40.48, and 64, respectively.

このデイザマトリックス■ではD′の値が1つ大きくな
る毎に中央上左寄りの画素P2tを核として画素内の微
画素DPzI (k=1〜4)を1つずつ黒濃度に変え
てゆき、画素P2□が全黒になると隣接する画素p i
=に移って同様に画素p 、の濃度階調を順次上げてい
くという典型的なドツト集中型の配列になっている。
In this dither matrix ■, each time the value of D' increases by one, the black density is changed one by one for each fine pixel DPzI (k=1 to 4) within the pixel, with the pixel P2t on the upper left side of the center as the core. When pixel P2□ becomes completely black, adjacent pixel p i
This is a typical dot concentration type arrangement in which the density gradation of pixel p is successively raised in the same way as pixel p.

この様なデイザマトリックス■では濃度階調出力の仕方
が2値のデイザ法と近似するので、黒濃度の微画素の数
と階調数が路線形となり出力画像のコントラストが良く
なるが、中間調画像をドットの塊の集合で表現するため
出力画像の木目が荒くなり、解像度も劣化して線画像の
トギレが生じ易くなる等多値化デイザ法のメリットがあ
まり活かされない。
In such a dither matrix ■, the density gradation output method is similar to the binary dither method, so the number of black density fine pixels and the number of gradations form a linear pattern, improving the contrast of the output image, but the intermediate Since the tonal image is expressed by a collection of dots, the grain of the output image becomes rough, the resolution deteriorates, and the line image is more likely to have jitter, etc., and the advantages of the multilevel dither method are not fully utilized.

゛これに対して第1実施例のデイザマトリックスIによ
る濃度階調出力では、低濃度の入力画像データの範囲で
画素P、Jが半黒(]/2の濃度)になる毎に異なるサ
ブマトリックスの画素に移るので、出力された1個の微
画素の微小な記録画素の不安定ざや、黒濃度に変換され
た画素数と記録濃度の非線形性を補うことができ、階調
再現性やコントラストの良い記録画像を出力することが
可能となる。また、高濃度の入力画像データの範囲では
濃度階調出力の仕方をドツト分散型とすることにより、
線画像のトギレを防止し解像度の優れた視覚的に滑らか
な記録画像を出力できる。
゛On the other hand, in the density gradation output using the dither matrix I of the first embodiment, a different sub Since it moves to the pixels of the matrix, it is possible to compensate for the unstable spread of minute recording pixels of one output minute pixel, and the non-linearity of the number of pixels converted to black density and recording density, improving gradation reproducibility and It becomes possible to output recorded images with good contrast. In addition, in the range of high-density input image data, by using a dot-distributed method for outputting density gradations,
It is possible to prevent line images from blurring and output visually smooth recorded images with excellent resolution.

一方、第2実施例のデイザマトリックス■による濃度l
Il調出力出力、低濃度の入力画像データの範囲で濃度
階調出力の仕方をドツト分散型とすることにより、原稿
の地肌部が規則的なドツト配列の記録画像として出力さ
れるのを防止し、解像度の優れた視覚的に滑らかな記録
画像を出力できる。
On the other hand, the density l by the dither matrix ■ of the second embodiment
By making the density gradation output method dot-distributed in the range of low-density input image data, it is possible to prevent the background part of the document from being output as a recorded image with a regular array of dots. , can output visually smooth recorded images with excellent resolution.

また、高濃度の入力画像データの範囲では濃度階調出力
の仕方を疑似ドツト集中型にすることにより、解像度を
さ程劣化させずにコントラストの良い記録画像を出力す
ることが可能となる。
Furthermore, in the range of high-density input image data, by changing the density gradation output method to a pseudo-dot concentration type, it is possible to output a recorded image with good contrast without significantly deteriorating the resolution.

第15図(i )、(ii )、 (ii)は第13図
(a)に示すほぼ均一な低濃度の入力画像データD′の
デイザマトリックス■、■および■によるマトリックス
の出力濃度パターンを、また第16図(i)、(ii)
FIGS. 15(i), (ii), and (ii) show the output density patterns of the matrix by the dither matrices ■, ■, and ■ of the almost uniform low-density input image data D' shown in FIG. 13(a). , and Fig. 16(i),(ii)
.

(iii )は第13図(blに示すほぼ均一な高濃度
の入力画像データD′のデイザマトリックス■、■およ
び■によるマトリックスの出力濃度パターンを示したも
のである。
(iii) shows the output density pattern of the matrix based on the dither matrices ■, ■, and ■ of the almost uniform high-density input image data D' shown in FIG. 13 (bl).

これらの図で明らかなように、第14図Tb)に示す低
濃度の入力画像データD′に対してデイザマトリックス
■による出力濃度パターン(iii )はドツト状(配
列)の濃度パターンになり木目の荒い画像になる。これ
に対しデイザマトリックスIによるマトリックスの出力
濃度パターン(i)はややドツト状(配列)に近い濃度
パターンになり画像トギレを生じるものの、画像間に白
地部分があるので木目の荒さがかなり改善される。また
、デイザマトリックスHによるマトリックスの出力濃度
パターン輸)は均一にドツト分散されるため画像トギレ
を住じず木目の細かい滑らかな出力画像となるが、やや
記録画素の安定性に欠ける。
As is clear from these figures, for the low-density input image data D' shown in FIG. The image becomes rough. On the other hand, the output density pattern (i) of the matrix produced by dither matrix I becomes a density pattern that is somewhat similar to a dot-like pattern (array) and causes image blur, but since there is a white background between images, the roughness of the wood grain is considerably improved. Ru. In addition, since the output density pattern of the matrix by the dither matrix H is uniformly dispersed, a smooth output image with fine grains is produced without image distortion, but the stability of the recorded pixels is somewhat lacking.

第13図(1))に示す高濃度の入力画像データD′の
デイザマトリックス■によるマトリックスの出力濃度パ
ターン(iii )は黒画像の間にドツト状(配列)の
白地部ができるので、低濃度の入力画像データに対する
のと同様に木目の荒い画像になる。
The output density pattern (iii) of the matrix based on the dither matrix ■ of the high-density input image data D' shown in FIG. This results in an image with rough grain, similar to that for the density input image data.

これに対しデイザマトリックスIおよびHによるマトリ
ックスの出力濃度パターン(i)、(ii)は画像間の
白地部分がほぼ均一に分散されるので滑らかな出力画像
となる。特にデイザマトリックスHによる出力濃度パタ
ーン(ii)は疑似ドツト集中型になっているので視覚
的にやや荒い感じがあるが濃度階調性やコントラストに
優れている。
On the other hand, the output density patterns (i) and (ii) of the dither matrices I and H produce smooth output images because the white areas between the images are almost evenly distributed. In particular, the output density pattern (ii) by the dither matrix H is a pseudo-dot concentrated type, so it looks a little rough visually, but it has excellent density gradation and contrast.

第17図(i )、 (ii )、 (iii)は第1
4図(a)に示す低濃度の斜線を表す入力画像データD
′のデイザマトリックス1.IIおよび■によるマトリ
ックスの出力濃度パターンを、また第18図(i)、(
ii)。
Figure 17 (i), (ii), and (iii) are the first
Input image data D representing low-density diagonal lines shown in Figure 4 (a)
' dither matrix 1. The output density pattern of the matrix according to II and ■ is also shown in FIG. 18(i), (
ii).

(iii )は第14図(1))に示す高濃度の斜線を
表す入力画像データD′のデイザマトリックスI、II
および■によるマトリックスの出力濃度パターンを示し
たものである。
(iii) are the dither matrices I and II of the input image data D' representing the high-density diagonal lines shown in FIG. 14 (1)).
This figure shows the output density pattern of the matrix according to and ■.

これらの図においても上記均一な入力画像データD′の
出力濃度パターンと同様に、低濃度の入力画像データD
′に対してデイザマトリックス■による出力濃度パター
ン(iii )はドツト状(配列)の濃度パターンにな
り明らかな画像(線)トギレを生じるのに対し、デイザ
マトリックスx0)tg度パターン(i)ではややドツ
ト状(配列)に近い出力濃度パターンになり画像(線)
トギレを生じるものの、記録画素の安定度に優れた出力
画像となる。デイザマトリックス■による出力濃度パタ
ーン(ii )は殆ど画像(線)トギレを生じないが、
記録画素の安定度がやや不安定になる。
In these figures, similarly to the output density pattern of the uniform input image data D', the low density input image data D
′, the output density pattern (iii) by the dither matrix ■ becomes a dot-like (array) density pattern and causes obvious image (line) toggle, whereas the output density pattern (iii) by the dither matrix x0)tg degree pattern (i) In this case, the output density pattern becomes somewhat dot-like (array) and the image (line)
Although some jerking occurs, the resulting output image has excellent recording pixel stability. The output density pattern (ii) using dither matrix ■ hardly causes image (line) toggle, but
The stability of recording pixels becomes slightly unstable.

第14図Tb)に示す高濃度の斜線を表す入力画像デー
タD′のデイザマトリックス■によるマトリックスの出
力濃度パターン第18図(iii )は画像(vA)ト
ギレを生じないが滑らかさに欠ける。これに対しデイザ
マトリックスIおよび■による7トリソクスの出力濃度
パターン第18図(i)、(ii)は画像(線)トギレ
が生じないばかりでなく、滑らかな線画像が出力される
The matrix output density pattern shown in FIG. 18(iii) based on the dither matrix 3 of the input image data D' representing a high-density diagonal line shown in FIG. On the other hand, in the output density patterns of 7 trisoxes based on dither matrices I and 2 shown in FIGS. 18(i) and (ii), not only no image (line) oscillation occurs, but also a smooth line image is output.

上記実施例の説明では、入力画像データD′の値の増加
につれて黒濃度に変換されるマトリ・7クスの画素Pi
Jの配列の仕方を低濃度域と高濃度域の2段階に分けた
デイザマトリックスに従って説明したが、もちろん濃度
域の分割は2段階に限らず、例えば低濃度域、中濃度域
および高濃度域の3段階あるいはそれ以上に分けた配列
の仕方を採用したものであっても良い。
In the explanation of the above embodiment, the pixel Pi of the matrix 7 is converted into black density as the value of the input image data D' increases.
The method of arranging J has been explained according to a dither matrix that is divided into two stages, a low density region and a high density region, but of course the division of the density region is not limited to two stages. An arrangement may be adopted in which the area is divided into three or more stages.

また、デイザマトリックスの濃度変換されるマトリック
スの画素p ijの配狗の仕方が、濃度域によってドツ
ト集中型およびドツト分散型のいずれかの配列方法を採
用したもので説明したが、これに限らず他の配列方法に
よるものであっても良いし、同じ型で異なるパターンの
マトリックス配列をしたものでも良い。デイザマトリッ
クスサイズも4×4画素の大きさに限らず他の大きさの
ものであっても全く同様に実施できる。
In addition, the method of arranging the pixels pij of the matrix whose density is converted in the dither matrix has been explained using either the dot concentrated type or the dot dispersed type depending on the density range, but the method is not limited to this. However, other arrangement methods may be used, or a matrix arrangement of the same type but with different patterns may be used. The dither matrix size is not limited to 4×4 pixels, but can be implemented in the same manner even if it is of another size.

さらに、画像濃度信号を中間調画像を表現するデジタル
画像データに変換する画像処理方法をデイザ法に従った
例で説明したが、濃度パターン法等他の画像処理方法に
従ったものであっても構わない。
Furthermore, although the image processing method for converting the image density signal into digital image data representing a halftone image has been explained using the dither method as an example, it is also possible to use other image processing methods such as the density pattern method. I do not care.

また、画素濃度を多値化する手段を1画素に対する点灯
時間を分割j7て微画素を形成するパルス幅変調により
行う方法で説明したが、例えば記録装置としてl/−ザ
ープリンターを用いた時にはレーザーの光量を制御する
強度変調等の多値化手段を用いても良い。
In addition, we have explained how to make the pixel density multivalued by pulse width modulation that divides the lighting time for one pixel to form fine pixels. Multi-value means such as intensity modulation for controlling the amount of light may also be used.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

以上説明したように本発明によれば、入力画像信号の階
調度の増加に伴い濃度変換される画素の分布方法が低濃
度の入力画像信号と高濃度の入力画像信号とで異なる画
素マトリックスを用いて、入力画像信号に画像処理を施
し中間調画像を表現する多階調画像データに変換するよ
うにしたから、出力画像は解像度が劣化せず、階調性や
コントラストが優れ、視覚的に滑らかな画像となる。
As explained above, according to the present invention, a pixel matrix is used in which the distribution method of pixels whose density is converted as the gradation level of the input image signal increases is different for low-density input image signals and high-density input image signals. As a result, the input image signal is subjected to image processing and converted into multi-tone image data that represents a half-tone image, so the output image does not deteriorate in resolution, has excellent gradation and contrast, and is visually smooth. The result is a beautiful image.

さらに、例えば複数のサブマトリックスで構成した画素
分散型分布方法や、濃度諧調の低い画素から順次画素毎
に分布させたり、低濃度の入力画像信号に対して階調度
の増加に伴い濃度変換される画素を同一の画素に連続し
て分布させたりする画素集中型分布方法による画素マト
リックスを用いれば、入力画像信号の特性に適応した記
録画像が得られる。
Furthermore, for example, a pixel distributed distribution method configured with multiple sub-matrices, a pixel-by-pixel distribution method starting from the lowest density gradation, or a density conversion method for low-density input image signals as the gradation level increases. By using a pixel matrix based on a pixel concentration distribution method in which pixels are continuously distributed to the same pixel, a recorded image that is adapted to the characteristics of the input image signal can be obtained.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の実施例に係るデジタル複写機の多値処
理ユニットの内部回路を示したブロック図、第2図は多
値処理ユニットの出力画像データの値を入力画像データ
の値に応じて示した関係図、第3図は4×4画素で構成
した多値デイザ法を用いたデイザマトリックスを示した
説明図、第4図(a)〜(e)は多値画像データに応じ
て形成される画素の濃度パターンを示1.た説明図、第
5図は本発明の実施例に係るデジタル複写機の画像処理
回路の概略ブロック図、第6図はタイミング制御の制御
信号を原稿画像の読み取り動作に対応させて示した説明
図、第7図および第8図はそれぞれ第1および第2の実
施例に係るデイザマトリックスを示した説明図、第9図
は参考例に係るデイザマトリックスを示した説明図、第
10図(a)〜(h)および第11図(al〜(h)は
それぞれ第1および第2の実施例に係る均一な濃度の入
力画像データの値に対応した出力濃度パターンを示した
説明図、第12図(a)〜th+は参考例に係る均一な
濃度の入力画像データに対応した出力濃度パターンを示
した説明図、第13図(a)、 (b)はほぼ均一な低
濃度および高濃度の入力画像データのデイザマトリック
スを示した説明図、第14図(al、 (b)は低濃度
および高濃度の斜線を表す入力画像データのデイザマト
リックスを示した説明図、第15図(i )、 (ii
 )、 (iii)および第16図(i )、 (ii
 )+ (iii)ハ第13図(a) オヨヒ(b) 
ニ示すほぼ均一な低濃度および高濃度の入カ画像デー夕
の実施例と参考例の出力濃度パターンを示した説明図、
第17図(i )、 (ii )、 (iii)および
第18図(i)、(ii)、(iii)は第14図(a
)、 (t)lに示す低濃度および高濃度の斜線を表す
入力画像データの実施例と参考例の出力濃度パターンを
示した説明図である。 4・・・多値処理ユニット、40・・・デイザROM、
41・・・主走査カウンタ、42・・・副走査カウンタ
。 第1図 、4 第?図 (Cノ                      
(b)−(c)                  
       (d)第to図 (e)                     (
f)D′=7+8D=64 (O)                      
       (D)(c)            
                  (d)D’=1
6             D’、32第11図 (e)                      
(f)(a)        、          
                   (b)[)’
4              D′=8(C)   
                         
     (d)D’=16D戸32 (g)                      
  (h)D壬48              1)
弘第13図 (a) (b) 第14図 (O) (b) (filノ 第16図 (j)                      
      (it)(77j) (I)                      
    (if)(i)              
                     (H)(
iH)
FIG. 1 is a block diagram showing the internal circuit of a multi-value processing unit of a digital copying machine according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 shows how the value of output image data of the multi-value processing unit is adjusted according to the value of input image data. Figure 3 is an explanatory diagram showing a dither matrix using the multi-value dither method composed of 4 x 4 pixels, and Figures 4 (a) to (e) are diagrams showing the relationship between the multi-value image data. The density pattern of the pixel formed by 1. FIG. 5 is a schematic block diagram of an image processing circuit of a digital copying machine according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 is an explanatory diagram showing control signals for timing control in correspondence with document image reading operations. , FIG. 7 and FIG. 8 are explanatory diagrams showing dither matrices according to the first and second embodiments, respectively, FIG. 9 is an explanatory diagram showing a dither matrix according to a reference example, and FIG. 10 ( a) to (h) and FIG. 11 (al to (h) are explanatory diagrams showing output density patterns corresponding to values of uniform density input image data according to the first and second embodiments, respectively; Figures 12(a) to th+ are explanatory diagrams showing output density patterns corresponding to input image data with uniform density according to a reference example, and Figures 13(a) and (b) are almost uniform low density and high density patterns. Figure 14 (al) is an explanatory diagram showing a dither matrix of input image data, (b) is an explanatory diagram showing a dither matrix of input image data representing diagonal lines of low density and high density, i), (ii
), (iii) and Figure 16 (i), (ii
) + (iii) Figure 13 (a) Oyohi (b)
An explanatory diagram showing output density patterns of embodiments and reference examples of almost uniform low-density and high-density input image data shown in D;
Figure 17 (i), (ii), (iii) and Figure 18 (i), (ii), (iii) are shown in Figure 14 (a).
) and (t) are explanatory diagrams showing output density patterns of an example and a reference example of input image data representing diagonal lines of low density and high density shown in l. 4... Multivalue processing unit, 40... Dither ROM,
41... Main scanning counter, 42... Sub-scanning counter. Figure 1, 4th? Figure (C no.
(b)-(c)
(d) Figure to (e) (
f) D'=7+8D=64 (O)
(D) (c)
(d) D'=1
6 D', 32 Figure 11 (e)
(f)(a),
(b) [)'
4 D'=8(C)

(d) D'=16D door 32 (g)
(h) D 48 1)
Hiroshi Fig. 13 (a) (b) Fig. 14 (O) (b) (fil No. 16 (j)
(it) (77j) (I)
(if) (i)
(H)(
iH)

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)多階調画素から成る画素マトリックスを用いて、
入力画像信号に画像処理を施し中間調画像を表現する画
像データに変換する画像処理方式において、低濃度の入
力画像信号と高濃度の入力画像信号とで、入力画像信号
の階調度の増加に伴い濃度変換される前記画素マトリッ
クスの画素の分布方法が異なるものであることを特徴と
する画像処理方式。
(1) Using a pixel matrix consisting of multi-tone pixels,
In an image processing method that performs image processing on an input image signal and converts it into image data representing a halftone image, the difference between a low-density input image signal and a high-density input image signal increases as the gradation of the input image signal increases. An image processing method characterized in that the pixels of the pixel matrix subjected to density conversion are distributed in different ways.
(2)特許請求の範囲第1項の記載において、濃度変換
される画素の分布方法は入力画像信号の階調度の増加に
伴い濃度変換される画素を所定の画素と該画素に近接す
る画素に順次分布させる画素集中型分布方法と、ある画
素と該画素から空間的に離れた位置にある画素に順次分
布させる画素分散型分布方法を含むことを特徴とする画
像処理方式。
(2) In the description of claim 1, the distribution method of pixels subjected to density conversion is such that pixels subjected to density conversion as the gradation level of an input image signal increases are divided into predetermined pixels and pixels adjacent to the pixels. An image processing method comprising: a pixel concentrated distribution method that sequentially distributes the pixels; and a pixel distributed distribution method that sequentially distributes the pixels to a certain pixel and pixels located spatially apart from the pixel.
(3)特許請求の範囲第2項の記載において、画素分散
型分布方法は画素マトリックスを複数のサブマトリック
スで構成し、入力画像信号の階調度の増加に伴い濃度変
換される画素を前記サブマトリックス毎に順次分布させ
るようにしたことを特徴とする画像処理方式。
(3) In the description of claim 2, the pixel distributed distribution method is such that a pixel matrix is composed of a plurality of sub-matrices, and pixels whose density is converted as the gradation level of an input image signal increases are arranged in the sub-matrix. An image processing method characterized by sequentially distributing each image.
(4)特許請求の範囲第2項の記載において、画素集中
型分布方法は濃度階調の低い画素から順次画素毎に分布
させるようにしたことを特徴とする画像処理方式。
(4) The image processing method as set forth in claim 2, characterized in that the pixel concentrated distribution method sequentially distributes each pixel starting from a pixel with a low density gradation.
(5)特許請求の範囲第2項の記載において、低濃度の
入力画像信号に対する画素集中型分布方法は入力画像信
号の階調度の増加に伴い濃度変換される画素を同一の画
素に連続して分布させる分布方法であることを特徴とす
る画像処理方式。
(5) In the description of claim 2, the pixel concentration distribution method for low-density input image signals continuously converts pixels whose density is changed as the gradation level of the input image signal increases into the same pixel. An image processing method characterized by being a distribution method.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7511857B2 (en) 2004-01-26 2009-03-31 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Halftoning method and system
JP2016133721A (en) * 2015-01-21 2016-07-25 キヤノン株式会社 Image processing apparatus, image processing method, and program

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