JPH04156829A

JPH04156829A - パターン認識方法および装置

Info

Publication number: JPH04156829A
Application number: JP2282807A
Authority: JP
Inventors: Wataru Ito; 渡伊藤; Masamitsu Ishida; 石田　正光
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 1990-10-19
Filing date: 1990-10-19
Publication date: 1992-05-29

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】（産業上の利用分野）本発明は、放射線画像のパターン認識方法および装置に
関するものであり、詳細には、放射線画像に塵埃が写し
込まれた場合に、該塵埃の陰影と、該塵埃の陰影と近似
したパターンを有する、正常な被写体には見られない被
写体内の異常な組織の陰影とを区別して異常陰影のみを
認識することのできるパターン認識方法および該方法を
実施するための装置に関するものである。

（従来の技術）記録された放射線画像を読み取って画像信号を得、この
画像信号に適切な画像処理を施した後、画像を再生記録
することが種々の分野で行われている。たとえば、後の
画像処理に適合するように設計されたガンマ値の低いＸ
線フィルムを用いてＸ線画像を記録し、このＸ線画像が
記録されたフィルムからＸ線画像を読み取って電気信号
に変換し、この電気信号（画像信号）に画像処理を施し
た後コピー写真等に可視像として再生することにより、
コントラスト　シャープネス、粒状性等の画質性能の良
好な再生画像を得ることの出来るシステムが開発されて
いる（特公昭６１−５１９３号公報参照）。

また本出願人により、放射線（Ｘ線、α線、β線、γ線
、電子線、紫外線等）を照射するとこの放射線エネルギ
ーの一部か蓄積され、その後可視光等の励起光を照射す
ると蓄積されたエネルギーに応じた光量の輝尽発光光を
放射する蓄積性蛍光体（輝尽性蛍光体）を利用して、人
体等の被写体の放射線画像を一部シート状の蓄積性蛍光
体に撮影記録し、蓄積性蛍光体シートをレーザ光等の励
起光で走査して輝尽発光光を生ぜしめ、得られた輝尽発
光光を光電的に読み取って画像信号を得、この画像信号
に基づいて被写体の放射線画像を写真感光材料等の記録
材料、ＣＲＴ等に可視像として出力させる放射線記録再
生システムがすでに提案されている（特開昭５５−１２
４２９号、同５６−１１３９５号。

同５５−０１ｆ３３４７２号、同５Ｂ−１８４６４５号
、同５５−１１８３４０号等）。

このシステムは、従来の銀塩写真を用いる放射線写真シ
ステムと比較して極めて広い放射線露光域にわたって画
像を記録し得るという実用的な利点を有している。すな
わち、放射線露光量に対する、蓄積後に励起によって発
光する輝尽発光光の光量が極めて広い範囲に渡って比例
することが認められており、従って種々の撮影条件によ
り放射線露光量がかなり大幅に変動しても、蓄積性蛍光
体シートより放射される輝尽発光光を読取りゲインを適
当な値に設定して光電変換手段により読み取って電気信
号（画像信号）に変換し、この画像信号を用いて写真感
光材料、ＣＲＴ等の表示装置に放射線画像を可視像とし
て出力することによって、放射線露光量の変動に影響さ
れない放射線画像を得ることができる。

上記Ｘ線フィルムや蓄積性蛍光体シート等を用いたシス
テム、特に人体の医療診断用として構成されたシステム
において、近年、単に観察（診断）に適した良好な画質
性能を備えた再生画像を得ることに加えて、画像のパタ
ーン認識が行なわれてきている（たとえば特開昭８２−
１２５４８１号公報、特願平１−１６２９０９号参照）
。

ここで画像のパターン認識とは、画像信号に種々の処理
を施すことにより、複雑な放射線画像から目的とするパ
ターンを抽出する操作をいい、たとえば人体の胸部Ｘ線
画像、乳房Ｘ線画像のような種々の線状１円形状のパタ
ーンの入り混じった非常に複雑な画像から、たとえば腫
瘍に対応する略円形の陰影（腫瘍影）や石灰化した部分
に対応する略円形の陰影（石灰化影）を抽出する操作等
をいう。

このように複雑な放射線画像（たとえば人体の胸部Ｘ線
画像または乳房Ｘ線画像等）において目的とするパター
ン（たとえば腫瘍影）を抽出し、その抽出したパターン
を明示した可視画像を再生表示することにより、観察者
の観察の補助（たとえば医師の診断の補助）を行なわせ
ることができる。

（発明が解決しようとする課題）上記Ｘ線フィルムや蓄積性蛍光体シート等の記録シート
を用いたシステムにおいて、読取りの際に記録シートの
表面に塵埃か付着していた場合その部分だけ周囲よりも
輝尽発光光の光量（蓄積性蛍光体シートの場合）や反射
・透過光量（Ｘ線フィルムの場合）等低下し、放射線画
像上では腫瘍影や石灰化影等の異常陰影のパターンと近
似した略円形のパターンとして現われることとなる。こ
のため、上記パターン認工を行なった際異常陰影ととも
に塵埃の陰影（塵埃影）も同時に抽出されてしまい、そ
の結果パターン認識の精度が低下してしまうという問題
がある。

本発明は、上記事情に鑑み、異常陰影と塵埃影とを区別
することにより異常陰影を求める精度を向上させたパタ
ーン認識方法および装置を提供することを目的とするも
のである。

（課題を解決するための手段）上記目的を解決するための本発明のパターン認識方法は
、互いに同一の被写体の複数の放射線画像を同時にもしく
は順次に一枚もしくは複数枚の記録シートに記録し、該記録シートから前記複数の放射線画像を読み取って該
複数の放射線画像のそれぞれを表わす複数の画像信号を
得、該複数の画像信号に基づいて前記複数の放射線画像に現
われる異常陰影の候補を求め、前記複数の放射線画像の
互いに対応する位置に共通に求められた前記候補を異常
陰影として採用することを特徴とするものである。

また本発明のパターン認識装置は、放射線を発する放射線源と、被写体か配置される被写体
配置部と、複数の放射線画像を同時にもしくは順次に記
録するための一枚もしくは複数枚の記録シートが配置さ
れる、前記被写体配置部を挾んで前記放射線源と対向す
る位置に設けられたシート保持部とからなる記録ユニッ
ト、前記記録ユニットにおいて前記記録シートに記録さ
れた前記複数の放射線画像を該記録シートから読み取る
ことにより、前記複数の放射線画像のそれぞれを表わす
複数の画像信号を得る読取りユニット、前記読取りユニットで得られた前記複数の画像信号に基
づいて前記複数の放射線画像に現われる異常陰影の候補
を求める異常陰影候補検出ユニットおよび、前記異常陰影候補検出ユニットで求められた前記候補が
前記複数の放射線画像上の互いに対応する位置に共通に
存在するか否かを判定して該互いに対応する位置に共通
に存在する前記候補を異常陰影として抽出する異常陰影
抽出ユニットを備えたことを特徴とするものである。

（作　　用）本発明のパターン認識方法および装置は、互いに同一の
被写体の複数の放射線画像のそれぞれに現われた異常陰
影の候補を求め、これらの候補のうち、該複数の放射線
画像の互いに対応する位置に共通に求められた候補を異
常陰影として採用するようにしたため、異常陰影と塵埃
影とを明確に区別することができ、これにより異常陰影
を高精度に求めることができる。

（実　施　例）以下、本発明の実施例について、図面を参照して説明す
る。尚、ここでは前述した蓄積性蛍光体シートを用い、
人体の乳房内に典型的には略球形として生じる石灰化し
た部分の陰影を抽出する例について説明する。この石灰
化陰影は典型的には可視画像上では周囲と比べ白っぽい
（濃度か低い）略円形パターンとして現われる。また蓄
積性蛍光体シートの、励起光か照射される側の表面に塵
埃か付着していると、この塵埃の陰影も白っぽい（ａ度
が低い）略円形パターンとして現われる。

第３図は、Ｘ線撮影装置の一例の概略図である。

このＸ線撮影装置ｌＯのＸ線源１１からＸ線１２か人体
１３の乳房１３ａに向けて照射され、人体１３を透過し
たＸ線Ｌ２ａが第一の蓄積性蛍光体シート１４に照射さ
れ、また該第−の蓄積性蛍光体シート１４を透過したＸ
線が蓄積性蛍光体シート１５に照射されることにより、
人体の乳房１３ａの透過Ｘ線画像がシート１４．１５に
それぞれ蓄積記録される。尚、このＸ線撮影装置１０は
、−回の撮影で２枚の記録シ−ト１４．１５にＸ線画像
を蓄積記録するものであるか、時間的に相前後した２回
のタイミングでそれぞれ１枚ずつ撮影を行なうようにし
てもよい。また、１枚のシートの表面側と裏面側との双
方に蛍光体層を配し、これらの各蛍光体層に各Ｘ線画像
を蓄積記録するようにしてもよい。

第４図は、Ｘ線画像読取装置とコンピュータシステムの
一例を表わした斜視図である。

第３図に示すＸ線撮影装置１０で撮影が行なわれた後、
第一および第二の蓄積性蛍光体シート１４．１５が一枚
ずつＸ線画像読取装置２０の所定位置にセットされる。

ここで、読取り後の放射線画像に悪影響を与える塵埃の
大部分は、撮影終了後このＸ線画像読取装置２０により
読取りが行なわれるまでの間に例えば静電気等により付
着するものであるため、第一の蓄積性蛍光体シート！４
と第二の蓄積性蛍光体シート１５とでは互いに異なる位
置に塵埃が付着している。ここでは、第一の蓄積性蛍光
体シート１４の読取りの場合について説明する。

所定位置にセットされた第一の蓄積性蛍光体シート１４
は、モータ２１により駆動されるエンドレスベルト等の
シート搬送手段２２により、矢印Ｙ方向に搬送（副走査
）される。一方、レーザー光源２３から発せられた光ビ
ーム２４はモータ２５により駆動され矢印方向に高速回
転する回転多面鏡２６によって反射偏向され、ｆθレン
ズ等の集束レンズ２７を通過した後、ミラー２８により
光路を変えて前記シート１４に入射し副走査の方向（矢
印Ｙ方向）と略垂直な矢印Ｘ方向に主走査する。シート
１４の励起光２４が照射された箇所からは、蓄積記録さ
れているＸ線画像情報に応じた光量の輝尽発光光２９が
発散され、この輝尽発光光２９は光ガイド３０によって
導かれ、フォトマルチプライヤ（光電子増倍管）３１に
よって光電的に検出される。上記光ガイド３０はアクリ
ル板等の導光性材料を成形して作られたものであり、直
線状をなす入射端面３０ａかシート１４上の主走査線に
沿って延びるように配され、円環状に形成された射出端
面３０ｂにフォトマルチプライヤ３１の受光面が結合さ
れている。入射端面３０ａから光ガイド３０内に入射し
た輝尽発光光２９は、該光ガイド３０の内部を全反射を
繰り返して進み、射出端面３０ｂから射出してフォトマ
ルチプライヤ３１に受光され、Ｘ線画像を表わす輝尽発
光光２９がフォトマルチプライヤ３１によって電気信号
に変換される。

フォトマルチプライヤ３１から出力されたアナログ出力
信号ＳＯは対数増幅器３２で対数的に増幅され、Ａ／Ｄ
変換器３３でディジタル化され、電気信号としての第一
の画像信号ｓ１が得られる。

得られた第一の画像信号Ｓ１は、コンピュータシステム
４０に入力される。このコンピュータシステム４０は、
本発明のパターン認識装置の異常陰影候補検出ユニット
および異常陰影検出ユニットの各−例を内包する構成を
有するものであり、ｃＰＵおよび内部メモリが内蔵され
た本体部４１．補助メモリとしてのフロッピィディスク
が挿入されドライブされるドライブ部４２．オペレータ
がこのコンピュータシステム４ｏに必要な指示等を入力
するためのキーボード４３および必要な情報を表示する
ためのＣＲＴデイスプレィ４４がら構成されている。

次に上記と同様にして、第二の蓄積性蛍光体シート１５
に蓄積記録された第二のＸ線画像を表わす第二の画像信
号Ｓ２が得られ、この第二の画像信号もコンピュータシ
ステム４０に入力される。

上記のようにして第一および第二の画像信号Ｓ１、Ｓ２
がコンピュータシステム４０内に入力されると、該コン
ピュータシステム４０内ではこれら第一および第二の画
像信号Ｓｌ、Ｓ２のそれぞれに基づいて、第一および第
二のＸ線画像の各画素を所定の画素Ｐ　として、該所定
の画素Ｐ。が石灰化陰影（円形パターン）内の画素であ
るか否かが判定され、これを第一および第二のＸ線画像
全体にわたって繰り返すことにより、該第−および第二
のＸ線画像上の石灰化陰影が抽出される。なお以下第一
および第二のＸ線画像を代表させて単にＸ線画像と呼ぶ
ことがある。

第１図は、上記石灰化陰影を抽出するための実空間フィ
ルタの一例を説明するために、Ｘ線画像上の所定の画素
Ｐｏを中心に該画像上に仮想的に描いた図である。該所
定の画素Ｐ。が上記石灰化陰影内の画素であるか否かが
判定される。ここに示すようなフィルタを用いてＸ線画
像上を走査することにより、Ｘ線画像上の石灰化陰影か
抽出される。

第１図に示すように、Ｘ線画像内の所定の画素Ｐｏから
該Ｘ線画像の周囲に延びる複数（ここでは８本）の線分
り、　　（ｉ＝１，２．・・・、８）を想定し、さらに
所定の画素Ｐ。を中心とした半径「の円Ｒを想定する。

また所定の画素Ｐ。を含む中心領域Ｑ。と、線分Ｌ−（
ｉ＝１．２．・・・、８）のそれぞれと円Ｒとの交点の
各画素Ｐ−（ｉ−１，２，・・・、８）を含む各局辺領
域Ｑ、を考える。尚、上記半径ｒ、中央領域Ｑｏ、各周
辺領域Ｑ１の面積、および想定する周辺領域の数等は、
対象とする円形パターンの太きさ、判定精度、演算速度
等を考慮して適切に定められる。また、ここでは、所定
の画素Ｐ。から等距Ｍｒだけ離れた各画素Ｐ、を想定し
ているか、またとえば第１図のＸ方向に長径をもつ楕円パターンと対
象とする場合、画素Ｐ１．Ｐ５として画素Ｐｏから遠距
離にある画素を選択する等、各画素Ｐ、毎に所定の画素
Ｐｏからの距離か異なっていでもよい。

上記のようにして想定した中央領域Ｑ。および各周辺領
域Ｑ、内の多数の画素に対応する多数の画像信号の平均
値Ｑ。、　　Ｑｌ（ｉ＝１．２．・・・、８）か求めら
れる。尚、ここでは簡単のため、各領域Ｑ。。

Ｑ、　　Ｎ−１，２，・・・、８）を指す記号と該各領
域内の画像信号の平均値を指す記号とで同一の番号を用
いている。

次に中央領域の平均値Ｑ。と各周辺領域の平均値Ｑ、の
それぞれとの各差分Δ、　　（ｉ＝１，２．・・、８）
か Δ、−Ｑ、　−Ｑ。　　　　・・・（１）として求めら
れる。

ここでは、これらの差分Δ、　　（ｉ−１，２，・・・
、８）ヲ代表する第一の特性値、およびこれらの差分Δ
。

（ｉ−１，２，・・・、８）のばらつきを表わす第二の
特性値としてそれぞれこれらの差分Δ、の平均値Δ−□
　Σ　　Δｉ　　　　。

が採用され、これら平均値に１分散σ２か求められる。

次に、これら平均値Δ１分散σ２の比率Ｃが、Δ として求められ、この比率Ｃ１が所定のしきい値Ｔｈｌ
と比較され、Ｃ１≧Ｔｈｌの場合は比較的平均値Δが大
きく分散σ２が小さいため所定の画素Ｐ。が石灰化陰影
内の画素であると判定され、Ｃ１＜　Ｔｈ　１の場合は
所定の画素Ｐ。は石灰化陰影外の画素であると判定され
る。

第２図は、石灰化陰影を抽出するための他の空間フィル
タを説明するために、Ｘ線画像上の所定の画素Ｐｏを中
心に該画像上に仮想的に描いた図である。

第２図に示すように、Ｘ線画像内の所定の画素Ｐａから
該Ｘ線画像の周囲に延びる複数（ここでは８本）の線分
り、　　（ｉ−１，２，・・・、８）を想定し、さらに
所定の画素ＰＯを中心とした、それぞれ半径ｒ１　＋　
　ｒ２．ｒａの３つの円Ｒｊ（ｊ　−１，２，３）を想
定する。所定の画素Ｐ。を含む中央領域をＱ。とじ、各
線分り、と凸円Ｒ３との各交点に位置Ｊする各画素Ｐ、、（第２図にはＰｌｌ”　１２”　１３
’ＪＰ５１”５２”５３について記号を示しである。）を含
む各周辺領域をＱｉｊ　（ｉ−１，２，・・、８；ｊ−
１゜２．３）（ただし第２図には、明示的にはＱ。およ
びＱｌｌ・　Ｑｌ２・　Ｑｌ３・　Ｑ５１・　Ｑ５２・
　Ｑ５３″み示しである。）とする。

この各領域Ｑ。およびＱｌｊ（ｉ−１，２，・・・、８
；ｊ−１，２，３）毎に、該各領域Ｑ。、Ｑ、ｊ内の多
数の各画素に対応する多数の各画像信号の平均値Ｑ。。

Ｑｌｊ（ｉ−１，２，・・・、８　；　ｊ　−１，２，
３）が求められる。

尚、ここでも簡単のため、各領域Ｑ。、Ｑ、ｊ（ｉ−１
，２，・・・、８；ｊ　−１，２，３）を指す記号と該
各領域内の画像信号の平均値を指す記号とで同一の記号
を用いている。

次に中央領域の平均値Ｑ。と各周辺領域の平均値Ｑ１．
のそれぞれとの各差分Δ、、　（ｉ　＝１，２．・・・
、８：ＩＪ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｉ
Ｊｊ　−１，２，３）が Δｉｊ”Ｑｉｊ　　’０　　　　””）として求められ
、さらに各線分り、毎に、差分Δ１．の最大値Δ、が求
められる。

ｌＪ　　　　　　　　　１次に、最大値Δ、（ｉ−１〜８）を代表する第一の特性
値Ｕと最大値Δ、（ｉ−１〜８）のばらつきを表わす第
二の特性値■とが求められる。このために、まず以下の
演算式に従って各特性値Ｕ１〜Ｕ４．Ｖ１〜Ｖ４が求め
られる。

Ｕ　　−（Δ１＋Δ２＋Δ５＋Δ６）／４　・・・（４
）■ Ｕ　　−（Δ２＋Δ３＋Δ６＋Δ７）／４　・・・（５
〉Ｕ　　−（Δ３＋Δ４＋Δ７＋Δ８）／４　・・・（
６）Ｕ　　−（Δ４＋Δ５＋Δ８＋Δ１）／４　・・・
（７）ｖｌ−Ｕ１／Ｕ３　　　　　　　　　　　　・・
・（８）ｖ２−Ｕ２／Ｕ４　　　　　　　　　　　　・
・・（９）Ｖ３−Ｕ３／Ｕ１　　　　　　　　　　・・
・（１０）Ｖ４−０４／Ｕ２　　　　　　　　　−（１
１）ここで、たとえば（３）式に従って特性値Ｕ１を求
める場合について説明すると、隣接する２つの領域（Δ
　とΔ　、またはΔ５とΔ６）について加算することは
平滑化を意味し、画素Ｐ。を挾んだ互いに反対側の領域
（Δ１＋Δ２とΔ５＋Δ６）について加算することはた
とえば濃度勾配のある領域に石灰化陰影があってもその
石灰化陰影を検出することができるようにするためであ
る。

また、たとえば（７）式に従って特性値Ｖ１を求める場
合について説明すると、特性値Ｕ１と特性値Ｕ３とは互
いに直交する方向について求めた特性値であり、したが
って第２図に示す石灰化陰影７が円形であればＶ、−１
，０となり円形から外れる場合、即ち画素Ｐ。が肋骨形
のように直線状の陰影内にある場合はＶｌは１．０から
外れることになる。

上記差分の最大値Δ、（ｉ−１〜８）を代表すする第一の特性値Ｕとして、Ｕ１〜Ｕ４の最大値Ｕ−ＭＡ
ｘ　（Ｕｌ、　Ｕ２．　Ｕ３．　Ｕ４）　　−・（１２
＞か採用され、上記差分の最大値Δ、（ｉ−１〜８）■ のばらつきを表わす第二の特性値■として、Ｖ１〜ｖ４
の最大値ｖ−ＭＡＸ　　（ｖｔ　、Ｖ　２　、　Ｖ　ａ　、　Ｖ
　４　）　　・・・（１３）が採用される。このように
して第一および第二の特性値Ｕ、Ｖが求められると、所
定の画素Ｐ。が石灰化陰影内の画素であるか否かを判定
するための特性値Ｃ２として、これら第一および第二の
特性値の比率が採用され、この特性値Ｃ２が所定のしきい値Ｔｈ２と
比較され、Ｃ≧Ｔｈ２であるか、Ｃ２くＴｈ２であるか
により、画素Ｐ。がそれぞれ石灰化陰影内の画素である
か否かが判定される。

以上、例を示したように、第４図に示すコンピュータシ
ステム４０内では実空間フィルタを用いてＸ線画像上を
走査することにより、石灰化陰影と考えられる円形パタ
ーンの抽出か行なわれる。尚この後、このようにして抽
出された石灰化陰影か真の石灰化陰影であるか塵埃形で
あるかの判定が行なわれるため、ここではこのようにし
て抽出された石灰化陰影を石灰化陰影候補と呼ぶことと
する。

尚、上記各フィルタ例においては、第１図、第２図に示
すように８本の線分Ｌ１〜Ｌ８上の画素Ｐ、（Ｐ、、）
を含む各周辺領域Ｑ、（Ｑ、、）に対１　　　　　１Ｊ
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Ｉ　　　　　
　ＩＪ応する画像信号の平均値Ｑ、（Ｑ、、）を用いた
が、１　　　　　１Ｊこの線分は８本である必要はなく、たとえば１６本等で
あってもよいことはもちろんである。また、第２図を用
いて説明したフィルタではｒ、、ｒ２゜ｒ３の３つの距
離について演算を行なったが、これについても３つの距
離に限るものでもなく、種々の大きさの石灰化陰影をさ
らに精度よく抽出するために、距離をｒ　から「３まで
連続的に変えで演算を行なってもよい。

また上記各フィルタは例示にすぎず、本発明では異常陰
影抽出フィルタとして特定のフィルタに限定されるもの
ではなく、公知の種々のフィルタを採用することができ
る。

上記のようにして第一および第二のＸ線画像のそれぞれ
について石灰化陰影候補か求められた後、必要に応して
これら第一および第二のＸ線画像の相対的な位置合わせ
か画像信号上で行なわれ（特開昭５８−１６３３３８号
公報？照）、その後第−のＸ線画像と第二のＸ線画像と
の互いに対応する位置に石灰化陰影候補か存在するか、
または第一のＸ線画像もしくは第二のＸ線画像の一方の
みに石灰化陰影候補が存在するかが認識され、この結果
第一のＸ線画像と第二のＸ線画像との双方の互いに対応
する位置に石灰化陰影候補か存在する場合、その石灰化
陰影候補は真の石灰化陰影であると判定され、第一のＸ
線画像もしくは第二のＸ線画像の一方のみから求められ
た石灰化陰影候補は塵埃影であると判定される。

以上の実施例は、蓄積性蛍光体を用いて得られた人体の
乳房Ｘ線画像に典型的には円形として現われる石灰化陰
影を抽出する例であるが、本発明は石灰化陰影の抽出に
限られるものではなく、また乳房Ｘ線画像に限られるも
のでもな（胸部Ｘ線画像等にも適用する二とかでき、さ
らに蓄積性蛍光体を用いるシステムに限られるものでも
なく、放射線画像に現われた異常陰影と塵埃影とを区別
する必要があるときに広く用い得るものである。

（発明の効果）以上詳細に説明したように、本発明のパターン認識方法
および装置は、同一被写体の複数の放射線画像のそれぞ
れから異常陰影候補を検出し、これら複数の放射線画像
の互いに対応する位置に上記候補が存在する場合に該候
補を異常陰影として採用するようにしたため、異常陰影
が塵埃影から区別されて高精度に抽出されることとなる
。

【図面の簡単な説明】

第１図は、円形の石灰化陰影を抽出するための空間フィ
ルタを説明するために、Ｘ線画像上の所定の画素ＰＯを
中心に該画像上に仮想的に描いた図、第２図は、円形の石灰化陰影を抽出するための他の空間
フィルタを説明するために、Ｘ線画像上の所定の画素Ｐ
。を中心に該画像上に仮想的に描いた図、第３図は、Ｘ線画像撮影装置の一例の概略図、第４図は
、Ｘ線画像読取装置の一例とコンピューターシステムの
一例を表わした斜視図である。ＩＯ・・・Ｘ線撮影装置　　１４・・蓄積性蛍光体シー
ト２０・・・Ｘ線画像読取装置２３・・・レーザ光源　　　２６・・・回転多面鏡２９
・・・輝尽発光光　　　３０・・・光ガイド３１・・・
フォトマルチプライヤ４０・・・コンピュータシステム

Claims

【特許請求の範囲】

（１）互いに同一の被写体の複数の放射線画像を同時に
もしくは順次に一枚もしくは複数枚の記録シートに記録
し、該記録シートから前記複数の放射線画像を読み取って該
複数の放射線画像のそれぞれを表わす複数の画像信号を
得、該複数の画像信号に基づいて前記複数の放射線画像に現
われる異常陰影の候補を求め、前記複数の放射線画像の互いに対応する位置に共通に求
められた前記候補を異常陰影として採用することを特徴
とするパターン認識方法。
（２）放射線を発する放射線源と、被写体が配置される
被写体配置部と、複数の放射線画像を同時にもしくは順
次に記録するための一枚もしくは複数枚の記録シートが
配置される、前記被写体配置部を挾んで前記放射線源と
対向する位置に設けられたシート保持部とからなる記録
ユニット、前記記録ユニットにおいて前記記録シートに記録された
前記複数の放射線画像を該記録シートから読み取ること
により、前記複数の放射線画像のそれぞれを表わす複数
の画像信号を得る読取りユニット、前記読取りユニットで得られた前記複数の画像信号に基
づいて前記複数の放射線画像に現われる異常陰影の候補
を求める異常陰影候補検出ユニットおよび、前記異常陰影候補検出ユニットで求められた前記候補が
前記複数の放射線画像上の互いに対応する位置に共通に
存在するか否かを判定して該互いに対応する位置に共通
に存在する前記候補を異常陰影として抽出する異常陰影
抽出ユニットを備えたことを特徴とするパターン認識装
置。