JPH04141158A - 超音波画像処理装置 - Google Patents

超音波画像処理装置

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JPH04141158A
JPH04141158A JP2265600A JP26560090A JPH04141158A JP H04141158 A JPH04141158 A JP H04141158A JP 2265600 A JP2265600 A JP 2265600A JP 26560090 A JP26560090 A JP 26560090A JP H04141158 A JPH04141158 A JP H04141158A
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] 本発明は、超音波断層画像を処理する超音波画像処理装
置、特に超音波断層画像の輪郭を強調する超音波画像処
理装置に関するものである。
[従来の技術] 従来、超音波断層画像の輪郭を強調する超音波画像処理
装置が知られているが、この装置にあっては、エコー信
号を微分し、この微分信号とエコー信号とを加算してア
ナログ的に超音波断層画像の輪郭を強調している。
[発明が解決しようとする課8] 上記従来の超音波画像処理装置によれば、エコー信号毎
に輪郭が強調されるため、ノイズやスペックルなども強
調されるという課題があり、かつ二次元画像としてのつ
ながりに欠けた輪郭強調画像になるという課題があった
。また、超音波ビームは、ビーム幅、指向性を有してい
るが、方位分解能を悪化させる原因となるという課題が
あった。
発明の目的 本発明は、上記従来の課題に鑑みなされたものであり、
その目的は、ノイズやスペックルなどを強調することな
く超音波断層画像の輪郭を強調できる超音波画像処理装
置を提供することにある。
[課題を解決するための手段] 上記目的を達成するために、本発明に係る超音波画像処
理装置は、超音波断層画像の注目画素を中心とする所定
領域の画素群を選択してこの画素群の画素平均値を求め
る第1の平均値演算回路と、第1の平均値演算回路によ
り算出された値を2極化する2極化演算回路と、2極化
演算回路により2極化された値の平均値を求める第2の
平均値演算回路と、第2の平均値演算回路により算出さ
れた値を保持する第1の画素値保持回路と、第1の画素
値保持回路が保持する所定領域の画素群の中央値を求め
る中央値検出回路と、中央値検出回路により検出された
所定領域の画素群の中央値を保持する第2の画素値保持
回路と、第2の画素値保持回路が保持する所定領域の画
素群の中央値から所定領域の画素群の特徴を抽出する特
徴抽出回路と、特徴抽出回路が抽出した値と超音波断層
画像の注目画素とを加算する合成回路と、を備え、超音
波断層画像の輪郭を強調することを特徴としている。
[作用] 以上のような構成としたので、本発明に係る超音波画像
処理装置は、第1の平均値演算回路により超音波断層画
像の注目画素を中心とする所定領域の画素群を選択しか
つこの画素群の画素平均値を求め、第1の平均値演算回
路により算出された値を2極化演算回路により2極化し
、2極化演算回路により2極化された値の平均値を第2
の平均値演算回路により求め、第2の平均値演算回路に
より算出された値を第1の画素値保持回路により保持し
、第1の画素値保持回路が保持する所定領域の画素群の
中央値を中央値検出回路により求め、中央値検出回路に
より検出された所定領域の画素群の中央値を第2の画素
値保持回路により保持し、第2の画素値保持回路が保持
する所定領域の画素群の中央値から特徴抽出回路により
所定領域の画素群の特徴を抽出し、特徴抽出回路が抽出
した値と超音波断層画像の注目画素とを合成回路により
加算し、超音波断層画像の輪郭を強調する。
〔実施例〕
以下、この発明の一実施例を図について説明する。
第1図は本発明に係る超音波画像処理装置の構成を示す
ブロック図である。
超音波画像処理装置10は、超音波断層画像の注目画素
を中心とするNXNの領域の画素群を選択しかつこの画
素群の画素平均値を求める第1の平均値演算回路12を
有しており、第1の平均値演算回路12には、第1の平
均値演算回路12により算出された値を2極化する2極
化演算回路14が接続されている。
そして、2極化演算回路14には、2極化演算回路14
により2極化された値の平均値を求める第2の平均値演
算回路16が接続されており、第2の平均値演算回路1
6には、第2の平均値演算回路16より算出された値を
保持する第1の画素値保持回路18が接続されており、
第1の画素値保持回路18には、第1の画素値保持回路
18が保持する所定領域の画素群の中央値を求める中央
値検出回路20が接続されている。
更に、中央値検出回路20には、中央値検出回路20に
より検出された所定領域の画素群の中央値を保持する第
2の画素値保持回路22が接続されており、第2の画素
値保持回路22には、第2の画素値保持回路22が保持
する所定領域の画素群の中央値から所定領域の画素群の
特徴を抽出する特徴抽出回路24が接続されている。
また、特徴抽出回路24及び第1の平均値演算回路12
には、特徴抽出回路24が抽出した値と超音波断層画像
の注目画素とを加算する合成回路26が接続されており
、合成回路26は乗算器26aと加算回路26bとによ
り構成されている。
そして、第1の平均値演算回路12は、メモリ12a 
 シフトレジスタ12b、及び加算回路12cから成る
直列回路を並列に複数列備えており、これらの複数の直
列回路は加算回路12dに接続されており、加算回路1
2dには、所定定数(N X N)で除する除算器12
eが接続されている。
また、2極化演算回路14は、第1の平均値演算回路1
2の除算器12eへ並列に接続された四則演算器14a
、14b及び比較器14cを有しており、四則演算器1
4aは(64/256−K)x (Zl−K)+191
で除算器12eの出力値Z1に対し処理するようになっ
ている。
更に、除算器14bは(64/K)XZIで除算器12
eの出力値Z1に対し処理するようになっており、比較
器14Cは基準閾値にと除算器12eの出力値とを比較
するようになっており、四則演算器14a、14b及び
比較器14Cはセレクタ14dに接続されている。
そして、第2の平均値演算回路16は、2極化演算回路
14のセレクタ14dに接続されたシフトレジスタ16
aを有しており、シフトレジスタ16aには加算回路1
6bが接続されており、加算回路16bには、所定数M
で加算回路16bの出力を除する除算器16cが接続さ
れている。
また、第1の画素値保持回路18は並列に接続された複
数のメモリ18aを有しており、第2の画素値保持回路
22も並列に接続された複数のメモリ22aを有してい
る。
更に、特徴抽出回路24はシフトレジスタ24a9乗算
器24b及び加算回路24cから成る直列回路を並列に
複数有しており、複数の加算回路24cは加算回路24
dに接続されている。
そして、合成回路26は、特徴抽出回路24の加算回路
24dに接続された乗算器26gを有しており、乗算器
26aには加算回路26bが接続されており、加算回路
26bは第1の平均値演算回路12のメモリ12aに接
続されている。
ついで、本実施例の作用について説明する。
超音波診断画像Zが入力されると、平均値演算回路12
において、超音波診断画像Zの注目画素を中心としたN
XN (例えば3×3)の領域の画素群の平均値を第1
00式により求める(第2図参照)。
Z−1/9 Σ   Σ  Zl     ・・・10
0j−−11−−1 これにより、画像に雑音が混入している場合、画像の平
滑化を行い雑音を低減する。
そして、雑音を低減された画像は2極化演算回路14へ
送られ、画像中の対象物と背景とを分離するために2極
化される。
なお、2極化は、第3図に示すように、濃淡画素値が基
準閾値によりより大きい場合、第101式により画素値
を算出し、濃淡画素値が基準閾値によりより小さい場合
、第102式により画素値を算出する。
Z2−64/ (256−K) x (Zl−K) +191   ・・・101Z2−
64/KxZ1       −102それから、2極
化された1次元データは、第2の平均値演算回路16に
より注目画素を中心としたM個の画素の平均値を求めら
れ、更にノイズが低減される。
そして、第2の平均値演算回路16によりノイズが低減
された1次元データは第1の画素値保持回路18に一時
記憶され、注目画素を中心とした所定領域NXNの画素
群として中央値検出回路20に出力される。
それから、中央値検出回路20においては、注目画素を
中心とした所定領域NXNの画素群の中央値を取り出す
例えば、3×3の9個の画素群の場合は゛5番目に大き
い濃淡値を選択し、5×5の場合は13番目に大きい濃
淡値を選択する。
すなわち、画素値が次のような場合、 10.13.11 9、 30. 10 15.16.12 5番目に大きい濃淡値を選択すると、12となる。
従って、この中央値検出回路の特徴として、境算値をそ
のまま残したまま、ノイズを除去することができる。
更に、中央値検出回路20により境界値を残したままノ
イズを除去された一次元データは第2C画素値保持回路
22に一時記憶され、注目画素イ中心とした所定領域N
XNの画素群として特徴打出回路24に出力される。
そして、特徴抽出回路24において、従来輪■強調に用
いられていたラプラシアンフィルタ(芽4図参照)より
も高性能で512X512画素に対応できる本出願人案
出の5X5のフィルタ(第5図参照)により濃淡の変化
する部分を抽出する例えば、超音波断層画像(第6図参
照)のAの部分を例にとりかつAの部分の濃淡画素値が
第7図のように変化しているとすると、第7図の濃淡画
素値を第5図の5×5のフィルタでマスク処理をすると
、第8図のような画素値となり、超音波断層画像の輪郭
のみが強調された画素値となる。
それから、輪郭のみが強調された画素値は合成回路26
へ入力され、合成回路26は、第8図の画素値に重みW
を積算した値と元の超音波断層画像の注目画素とを加算
し、輪郭を強調した画像を得る。
[発明の効果コ 以上のようにして、本発明の超音波画像処理装置によれ
ば、超音波断層画像の注目画素を中心とする所定領域の
画素群を選択しかつこの画素群の画素平均値を求め、算
出された値を2極化し、2極化された値の平均値を求め
、所定領域の画素群の中央値を求め、所定領域の画素群
の中央値から特徴を抽出し、抽出した値と超音波断層画
像の注目画素とを加算して超音波断層画像の輪郭を強調
するように構成したので、ノイズやスペックルなどを強
調せず、超音波断層画像の輪郭を強調することができる
。また、画素値を2極化することによりコントラスト分
解能を向上することができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明に係る超音波画像処理装置の構成を示す
ブロック図、 第2図は平均値化を説明するための図、第3図は2極化
を説明するだめの図、 第4図はラプラシアンフィルタを示す図、第5図は本出
願人により案出されたフィルタを示す図、 第6図は超音波断層画像の模式図、 第7図は超音波断層画像の画素群の濃淡値を示す図、 第8図は超音波断層画像の画素群のマスク処理後の濃淡
値を示す図である。 12 ・・・ 第1の平均値演算回路 14 ・・・ 2極化演算回路 16 ・・・ 第2の平均値演算回路 18 ・・・ 第1の画素値保持回路 20 ・・・ 中央値検出回路 22 ・・・ 第2の画素値保持回路 24 ・・・ 特徴打出回路 26 ・・・ 合成回路

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 超音波断層画像の注目画素を中心とする所定領域の画素
    群を選択してこの画素群の画素平均値を求める第1の平
    均値演算回路と、 第1の平均値演算回路により算出された値を2極化する
    2極化演算回路と、 2極化演算回路により2極化された値の平均値を求める
    第2の平均値演算回路と、 第2の平均値演算回路により算出された値を保持する第
    1の画素値保持回路と、 第1の画素値保持回路が保持する所定領域の画素群の中
    央値を求める中央値検出回路と、 中央値検出回路により検出された所定領域の画素群の中
    央値を保持する第2の画素値保持回路と、第2の画素値
    保持回路が保持する所定領域の画素群の中央値から所定
    領域の画素群の特徴を抽出する特徴抽出回路と、 特徴抽出回路が抽出した値と超音波断層画像の注目画素
    とを加算する合成回路と、を備え、超音波断層画像の輪
    郭を強調することを特徴とする超音波画像処理装置。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000316851A (ja) * 1999-05-06 2000-11-21 Aloka Co Ltd 超音波診断装置
JP2001195571A (ja) * 2000-01-14 2001-07-19 Sony Corp 画像処理装置および方法、並びに記録媒体
JP2007222264A (ja) * 2006-02-22 2007-09-06 Aloka Co Ltd 超音波診断装置
JP2009512075A (ja) * 2005-10-12 2009-03-19 クゥアルコム・インコーポレイテッド 信号およびデータ処理のための効率的な無乗算計算
US8595281B2 (en) 2006-01-11 2013-11-26 Qualcomm Incorporated Transforms with common factors
US8849884B2 (en) 2006-03-29 2014-09-30 Qualcom Incorporate Transform design with scaled and non-scaled interfaces

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS54136135A (en) * 1978-04-13 1979-10-23 Iryo Gijutsu Kenkyu Kaihatsu Zaidan Picture information processor
JPH02164352A (ja) * 1988-12-16 1990-06-25 Aloka Co Ltd 超音波診断画像処理装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS54136135A (en) * 1978-04-13 1979-10-23 Iryo Gijutsu Kenkyu Kaihatsu Zaidan Picture information processor
JPH02164352A (ja) * 1988-12-16 1990-06-25 Aloka Co Ltd 超音波診断画像処理装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000316851A (ja) * 1999-05-06 2000-11-21 Aloka Co Ltd 超音波診断装置
JP2001195571A (ja) * 2000-01-14 2001-07-19 Sony Corp 画像処理装置および方法、並びに記録媒体
JP4547752B2 (ja) * 2000-01-14 2010-09-22 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、並びに記録媒体
JP2009512075A (ja) * 2005-10-12 2009-03-19 クゥアルコム・インコーポレイテッド 信号およびデータ処理のための効率的な無乗算計算
US8595281B2 (en) 2006-01-11 2013-11-26 Qualcomm Incorporated Transforms with common factors
JP2007222264A (ja) * 2006-02-22 2007-09-06 Aloka Co Ltd 超音波診断装置
US8849884B2 (en) 2006-03-29 2014-09-30 Qualcom Incorporate Transform design with scaled and non-scaled interfaces
US9727530B2 (en) 2006-03-29 2017-08-08 Qualcomm Incorporated Transform design with scaled and non-scaled interfaces

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