JPH03250923A - 直交変換符号化復号化方法 - Google Patents
直交変換符号化復号化方法Info
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は、信号帯域をサンプル数が一定でない複数のバ
ンドに分割して量子化逆量子化する直交変換符号化復号
化方法に関する。
ンドに分割して量子化逆量子化する直交変換符号化復号
化方法に関する。
（技術的背景）
く直交変換符号化復号化装置〉
最初に、一般的な直交変換符号化復号化装置について説
明する。第６図は符号化器（エンコーダン１０と復号化
器（デコーダ）１７からなる装置の例である。
明する。第６図は符号化器（エンコーダン１０と復号化
器（デコーダ）１７からなる装置の例である。
符号化器（エンコーダ）１０においては、前処理部１１
−直交変換部１２−中間処理部１３−量子化部１４−伝
送部１５の順で符号化がなされる。
−直交変換部１２−中間処理部１３−量子化部１４−伝
送部１５の順で符号化がなされる。
前処理部１１て窓関数処理を行われた後、直交変換部１
２でＤＦＴ、ＤＣＴを行う。中間処理部１３では帯域の
バンド分割くサブバンド分割）を行い、量子化部１４で
バンド毎に量子化される。
２でＤＦＴ、ＤＣＴを行う。中間処理部１３では帯域の
バンド分割くサブバンド分割）を行い、量子化部１４で
バンド毎に量子化される。
制御付加処理部１６は、バンド毎のｒｌｓバワー（ＲＭ
Ｓ値）等を基にして量子化ビット数を選択し、その他の
適応的制御全般も受は持つ。最後に伝送部１６で主情報
・補助情報をピットストリームとして伝送する。
Ｓ値）等を基にして量子化ビット数を選択し、その他の
適応的制御全般も受は持つ。最後に伝送部１６で主情報
・補助情報をピットストリームとして伝送する。
一方、復号化器（デコーダ）１７では、エンコーダ１１
からの主情報・補助情報を受けとり、受信部１８−逆量
子化部１９−中間処理部２〇−逆直交変換部２１−後処
理部２２の順で復号化がなされる。制御付加処理部２３
は補助情報を基にして逆量子化ビット数を選択し、その
他の適応的制御全般も受は持つ。
からの主情報・補助情報を受けとり、受信部１８−逆量
子化部１９−中間処理部２〇−逆直交変換部２１−後処
理部２２の順で復号化がなされる。制御付加処理部２３
は補助情報を基にして逆量子化ビット数を選択し、その
他の適応的制御全般も受は持つ。
このような直交変換符号化復号化装置では、（イ）非一
様量子化 （ロ）帯域分割したバンド毎の量子化 （ハ）バンド毎にビット数を選択した量子化などにより
、効率的で、かつ、歪の少ない量子化試みられていた。
様量子化 （ロ）帯域分割したバンド毎の量子化 （ハ）バンド毎にビット数を選択した量子化などにより
、効率的で、かつ、歪の少ない量子化試みられていた。
（従来の技術）
く非一様量子化〉
一般に、音声や画像の信号振幅の確率密度関数を見ると
、ラプラス分布やガウス分布となる場合が多く、信号振
幅が小さいほど確率密度か高い。
、ラプラス分布やガウス分布となる場合が多く、信号振
幅が小さいほど確率密度か高い。
これらの分布をもつ信号振幅を、一定のビット数（ステ
ップ数）で量子化する場合には、第５図のように、出現
確率の高い領域ではステップを細かく、出現確率の低い
領域ではステップを粗く設定することにより、量子化に
よる歪を少なくすることができる（非一様量子化）。な
お、第５図では確率密度関数は偶関数、ステップ数は偶
数を仮定している。
ップ数）で量子化する場合には、第５図のように、出現
確率の高い領域ではステップを細かく、出現確率の低い
領域ではステップを粗く設定することにより、量子化に
よる歪を少なくすることができる（非一様量子化）。な
お、第５図では確率密度関数は偶関数、ステップ数は偶
数を仮定している。
非一様量子化は、確率密度関数とステップ数を仮定した
場合に、量子化の平均二乗誤差等を最小にするように設
計されることが多い。
場合に、量子化の平均二乗誤差等を最小にするように設
計されることが多い。
く帯域分割したバンド毎の量子化〉
また、直交変換符号化復号化では、信号帯域を複数バン
ドに分割し各バンドに必要なビット数で量子化を行うこ
とかある。この場合、サンプル値は各バンドのＲＭＳ値
（ルートミーンスクエア値：２乗平均の平方根値）で正
規化を行っておく必要がある。
ドに分割し各バンドに必要なビット数で量子化を行うこ
とかある。この場合、サンプル値は各バンドのＲＭＳ値
（ルートミーンスクエア値：２乗平均の平方根値）で正
規化を行っておく必要がある。
例えば、１バンドのサンプル数が１６の時、そのＲＭＳ
値で正規化すると、正規化振幅値の取り得る範囲は０．
０からｆ丁子−４，０までとなり、これが定義域となる
。
値で正規化すると、正規化振幅値の取り得る範囲は０．
０からｆ丁子−４，０までとなり、これが定義域となる
。
すなわち、このブロック長（サンプル数１６）毎に量子
化を行う場合には、量子化器設計時の確率密度関数とし
て、例えば、 ＦＷ Ｐ（ｘ） ＝ｃ −ｅ 、 ０．０＜ｘ
＜４．０定されて設計される。
化を行う場合には、量子化器設計時の確率密度関数とし
て、例えば、 ＦＷ Ｐ（ｘ） ＝ｃ −ｅ 、 ０．０＜ｘ
＜４．０定されて設計される。
この時、各バンドのサンプル数が一定であれば、適当な
確率密度関数を設定し、種々のビット数（ステップ数）
をとる場合の量子化器（部）・逆量子化器（部）を設計
して、第５図のような量子化の境界値を量子化テーブル
、逆量子化値を逆量子化テーブルとして持つことにより
、各ビット数で、テーブルとの比較により量子化・逆量
子化が実行できる。
確率密度関数を設定し、種々のビット数（ステップ数）
をとる場合の量子化器（部）・逆量子化器（部）を設計
して、第５図のような量子化の境界値を量子化テーブル
、逆量子化値を逆量子化テーブルとして持つことにより
、各ビット数で、テーブルとの比較により量子化・逆量
子化が実行できる。
くバンド毎にビット数を選択した量子化〉第４図（Ａ）
及び（Ｂ）は、バンド毎のｒｖｓパワー（ＲＭＳ値）等
を基にして量子化ビット数を選択して、量子化・逆量子
化する量子化器・逆量子化器である。
及び（Ｂ）は、バンド毎のｒｖｓパワー（ＲＭＳ値）等
を基にして量子化ビット数を選択して、量子化・逆量子
化する量子化器・逆量子化器である。
量子化器２４では、ビット数選択部２５て、主情報を基
にしてビット数選択を行い、正規化部２６でＲＭｓ値に
より正規化したサンプル値を量子化テーブル２７との比
較により量子化している（量子化部２８）。量子化部２
８からは主情報が、ビット数選択部２５からは補助情報
がそれぞれ復号化装置（デコーダ）に出力される。
にしてビット数選択を行い、正規化部２６でＲＭｓ値に
より正規化したサンプル値を量子化テーブル２７との比
較により量子化している（量子化部２８）。量子化部２
８からは主情報が、ビット数選択部２５からは補助情報
がそれぞれ復号化装置（デコーダ）に出力される。
一方、逆量子化器２９ては、符号化装置（エンコーダ）
から受は取った補助情報からビット選択部３０でビット
数を選択し、量子化値に対応する逆量子化値を逆量子化
テーブル３１との比較により得る（逆量子化部３２）。
から受は取った補助情報からビット選択部３０でビット
数を選択し、量子化値に対応する逆量子化値を逆量子化
テーブル３１との比較により得る（逆量子化部３２）。
その後に逆正規化部３３でＲＭＳ値による逆正規化をす
る。
る。
くバンド毎のサンプル数が一様でないバンド分割による
量子化〉 さらに、バンド毎のサンプル数を一様でなく処理したい
場合がある。例えば、音声信号の直交変換圧縮符号化で
は、人間の聴覚特性として知られる臨界帯域（高周波側
になる程帯域幅が広い）を各バンドとして、信号処理を
行うことが有効とされている。この場合には、各バンド
毎に確率密度関数の定義域が異なる。
量子化〉 さらに、バンド毎のサンプル数を一様でなく処理したい
場合がある。例えば、音声信号の直交変換圧縮符号化で
は、人間の聴覚特性として知られる臨界帯域（高周波側
になる程帯域幅が広い）を各バンドとして、信号処理を
行うことが有効とされている。この場合には、各バンド
毎に確率密度関数の定義域が異なる。
このような各バンドのサンプル数が一様でない場合のテ
ーブルを用いた量子化方法としては、（イ）各バンド毎
に、そのサンプル数に応じて設計した量子化逆量子化テ
ーブルを持つ方法や、（ロ）平均的なサンプル数を仮定
して設計した量子化逆量子化テーブルにより、全バンド
の量子化を行う方法があった。
ーブルを用いた量子化方法としては、（イ）各バンド毎
に、そのサンプル数に応じて設計した量子化逆量子化テ
ーブルを持つ方法や、（ロ）平均的なサンプル数を仮定
して設計した量子化逆量子化テーブルにより、全バンド
の量子化を行う方法があった。
（発明が解決しようとする課題）
ところが、各バンド毎に、そのサンプル数に応じて設計
した量子化逆量子化テーブルを持つ前記方法（イ）では
総バンド数が多いほど処理上の負担が大きくなり、非現
実的である。
した量子化逆量子化テーブルを持つ前記方法（イ）では
総バンド数が多いほど処理上の負担が大きくなり、非現
実的である。
また、平均的なサンプル数を仮定して設計した量子化逆
量子化テーブルにより、全バンドの量子化を行う前記方
法（ロ）では、バンド間のサンプル数差が小さいと誤差
はあまり問題とならないが、サンプル数差が大きい場合
には品質劣化が大きい。
量子化テーブルにより、全バンドの量子化を行う前記方
法（ロ）では、バンド間のサンプル数差が小さいと誤差
はあまり問題とならないが、サンプル数差が大きい場合
には品質劣化が大きい。
すなわち、第３図（Ａ）に示すように、バンドのサンプ
ル数が平均値（仮定値）より小さい場合は、量子化ステ
ップ数を全部は使用せず、等価的に低ビットで量子化を
行うことになる。一方、第３図（Ｂ）に示すように、サ
ンプル数が平均値より大きい場合は、量子化ステップ数
か不足し、（バンド内で）大振幅のサンプルでの量子化
誤差が大きくなる。
ル数が平均値（仮定値）より小さい場合は、量子化ステ
ップ数を全部は使用せず、等価的に低ビットで量子化を
行うことになる。一方、第３図（Ｂ）に示すように、サ
ンプル数が平均値より大きい場合は、量子化ステップ数
か不足し、（バンド内で）大振幅のサンプルでの量子化
誤差が大きくなる。
このように、各バンドのサンプル数が一様でない場合の
量子化逆量子化テーブルを用いた従来の量子化方法では
、構成上・品質上の問題があった。
量子化逆量子化テーブルを用いた従来の量子化方法では
、構成上・品質上の問題があった。
（課題を解決するための手段）
本発明は上記課題を解決するために、信号帯域をサンプ
ル数が一定でない複数のバンドに分割して量子化逆量子
化する直交変換符号化復号化方法であって、特定サンプ
ル数における信号振幅の確率密度関数に応じた量子化逆
量子化テーブルを量子化ビット数ごとに有し、サンプル
数が一定でない各バンドに対しては、量子化ビット数に
よって選択した前記量子化逆量子化テーブルの値を、バ
ンドのサンプル数によって適応的に補正して量子化逆量
子化するようにした直交変換符号化復号化方法を提供す
るものである。
ル数が一定でない複数のバンドに分割して量子化逆量子
化する直交変換符号化復号化方法であって、特定サンプ
ル数における信号振幅の確率密度関数に応じた量子化逆
量子化テーブルを量子化ビット数ごとに有し、サンプル
数が一定でない各バンドに対しては、量子化ビット数に
よって選択した前記量子化逆量子化テーブルの値を、バ
ンドのサンプル数によって適応的に補正して量子化逆量
子化するようにした直交変換符号化復号化方法を提供す
るものである。
（作 用）
上記直交変換符号化復号化方法によれば、各バンドの量
子化逆量子化において、量子化逆量子化テーブルの範囲
が、そのバンドのサンプル数に帰因する実定義域に合わ
せるように伸縮させられて、一つの量子化逆量子化テー
ブルを用いて非一様サンプル数のバンドの量子化逆量子
化に対応できることとなる。
子化逆量子化において、量子化逆量子化テーブルの範囲
が、そのバンドのサンプル数に帰因する実定義域に合わ
せるように伸縮させられて、一つの量子化逆量子化テー
ブルを用いて非一様サンプル数のバンドの量子化逆量子
化に対応できることとなる。
（実施例）
本発明になる直交変換符号化復号化方法の一実施例を以
下図面と共に詳細に説明する。第１図（Ａ）及び（Ｂ）
は本直交変換符号化復号化方法を実行する量子化器及び
逆量子化器を示す構成図であり、従来例である第４図（
Ａ）及び（Ｂ）に対応するものである。
下図面と共に詳細に説明する。第１図（Ａ）及び（Ｂ）
は本直交変換符号化復号化方法を実行する量子化器及び
逆量子化器を示す構成図であり、従来例である第４図（
Ａ）及び（Ｂ）に対応するものである。
最初に、量子化器４１の量子化テーブル４２゜逆量子化
器５１の逆量子化テーブル５２について説明する。
器５１の逆量子化テーブル５２について説明する。
特定サンプル数における信号振幅の確率密度関数に応じ
た量子化逆量子化テーブルを量子化ビット数ごとに設計
構成する。具体的には、直交変換後の周波数帯域をサン
プル数の異なるＢバンドに分割し、それぞれのバンドの
サンプル数をＪ（ｉ−１，・・・、Ｂ）とする。サンプ
ル数ｎ、の中の平均的な値をとり、それを仮定値ｎ と
して確■ 重密度関数（定義域−［０、（Ｔ−］ ）を仮定して、
取り得るビット数（ステップ数）に応じた量子化テーブ
ル４２．逆量子化テーブル５２を構成する。
た量子化逆量子化テーブルを量子化ビット数ごとに設計
構成する。具体的には、直交変換後の周波数帯域をサン
プル数の異なるＢバンドに分割し、それぞれのバンドの
サンプル数をＪ（ｉ−１，・・・、Ｂ）とする。サンプ
ル数ｎ、の中の平均的な値をとり、それを仮定値ｎ と
して確■ 重密度関数（定義域−［０、（Ｔ−］ ）を仮定して、
取り得るビット数（ステップ数）に応じた量子化テーブ
ル４２．逆量子化テーブル５２を構成する。
ビット数すに対応する量子化テーブル４２のテーブル値
をｘｂ−（ｊ＝０．・・・、２”−’−１）、逆量子化
テーブル１２のテーブル値をｙｄ、（ｊ−０，・・・、
２”−１）とする。ここでは、確率密度関数を偶関数と
し、第５図のように正の振幅だけを考え、符号骨の１ビ
ツトは差し引いて取り扱う。
をｘｂ−（ｊ＝０．・・・、２”−’−１）、逆量子化
テーブル１２のテーブル値をｙｄ、（ｊ−０，・・・、
２”−１）とする。ここでは、確率密度関数を偶関数と
し、第５図のように正の振幅だけを考え、符号骨の１ビ
ツトは差し引いて取り扱う。
次に、量子化器４１のテーブル値補正部４３・制御付加
処理部４４．逆量子化器５１のテーブル値補正部５３・
制御付加処理部５４について説明する。
処理部４４．逆量子化器５１のテーブル値補正部５３・
制御付加処理部５４について説明する。
バンドの量子化ビット数をＲＭＳ値に基づくノイズ・マ
スキング・スレッショルドとＲＭＳ値との比Ｓ Ｎ Ｒ
（Ｓｉｇｎａｌ ｔｏ Ｎｏ１ｓｅ Ｒａｔｉｏ）を計
算により決定しく制御付加処理部４４）、そのビット数
すに対応する量子化テーブルを選択する。テーブル値は
テーブル値補正部４３により、各バンドサンプル数ｎｉ
に対応するように、補正変更される。
スキング・スレッショルドとＲＭＳ値との比Ｓ Ｎ Ｒ
（Ｓｉｇｎａｌ ｔｏ Ｎｏ１ｓｅ Ｒａｔｉｏ）を計
算により決定しく制御付加処理部４４）、そのビット数
すに対応する量子化テーブルを選択する。テーブル値は
テーブル値補正部４３により、各バンドサンプル数ｎｉ
に対応するように、補正変更される。
具体的には、仮定した確率密度関数の定義域［０，（−
］を、各バンドの確率密度関数の実定義域［０，らコに
一致させるために、補正値ｆａｃｔｏｒ ｆａｃｔｏｒ −ｆＴ了／Ｆ弓 を各テーブル値に乗じる。新しいテーブル値をｘｂ、’
とすると、 ｘｂ、 −ｘｂ、ｘｆａｃｔｏｒ Ｊ −ｘｂ、ｘ、ｒ丁丁／（下− Ｊ ｌ １次に、各
サンプル値と、新しいテーブル値ｘｂ、 とを比較し
て、 ｘ’ｂ、＜サンプル値＜ｘｂｊ＋１ コ ー量子化値−ｊ 等のように量子化を行う（正規化部４５．量子化部４６
）。
］を、各バンドの確率密度関数の実定義域［０，らコに
一致させるために、補正値ｆａｃｔｏｒ ｆａｃｔｏｒ −ｆＴ了／Ｆ弓 を各テーブル値に乗じる。新しいテーブル値をｘｂ、’
とすると、 ｘｂ、 −ｘｂ、ｘｆａｃｔｏｒ Ｊ −ｘｂ、ｘ、ｒ丁丁／（下− Ｊ ｌ １次に、各
サンプル値と、新しいテーブル値ｘｂ、 とを比較し
て、 ｘ’ｂ、＜サンプル値＜ｘｂｊ＋１ コ ー量子化値−ｊ 等のように量子化を行う（正規化部４５．量子化部４６
）。
一方、逆量子化器５１は、量子化器４］から伝送された
各バンドのＲＭＳ値より同様にビット数を決定する（制
御付加処理部５４のＳＮＲ計算部５４ｂ、ビット数選択
部５４ｃ）。
各バンドのＲＭＳ値より同様にビット数を決定する（制
御付加処理部５４のＳＮＲ計算部５４ｂ、ビット数選択
部５４ｃ）。
選択したビット数に対応する逆量子化テーブル５２のテ
ーブル値ｙｂ、も同様に ３’ ｂ −’ −Ｖ ｂ −Ｘ ｆａｅｔｏｒコＪ −ｙｂ、ｘｖ”弓／Ｊ弓 と補正変更しくテーブル値補正部５３）、量子化値−ｊ
−逆量子化値ｙｂ。
ーブル値ｙｂ、も同様に ３’ ｂ −’ −Ｖ ｂ −Ｘ ｆａｅｔｏｒコＪ −ｙｂ、ｘｖ”弓／Ｊ弓 と補正変更しくテーブル値補正部５３）、量子化値−ｊ
−逆量子化値ｙｂ。
というように、テーブル参照により逆量子化を行い逆正
規化する（逆量子化部５５．逆正規化部５６）。
規化する（逆量子化部５５．逆正規化部５６）。
くビット数選択方法〉
次に、音声信号の直交変換圧縮符号化において、バンド
分割として聴覚特性の臨界帯域を用いた場合の、ビット
数選択方法を説明する（なお、バンド数は２４バンドと
する）。ビット数選択方法■〜■は、量子化器４１の制
御付加処理部４４のＲＭＳ値計算部４４ａ、ＳＮＲ計算
部４４ｂ、ビット数選択部４４ｃで実行される。
分割として聴覚特性の臨界帯域を用いた場合の、ビット
数選択方法を説明する（なお、バンド数は２４バンドと
する）。ビット数選択方法■〜■は、量子化器４１の制
御付加処理部４４のＲＭＳ値計算部４４ａ、ＳＮＲ計算
部４４ｂ、ビット数選択部４４ｃで実行される。
■各バンドのサンプルのトータルパワーＰ（ｉ）（ｉ−
１，・・・、２４）を計算する。
１，・・・、２４）を計算する。
■Ｐ （ｉ）とｓｐｒｅａｄｉｎｇ ｆｕｎｃｔｉｏｎ
（拡張関数）、Ｂ （ｉ）（Ｍｅｈｒｇａｒｄｔ ａ
ｎｄ ５ｃｈｒｏｅｄｅｒ、１９７８）１０ １０ｇ１
ｏＢ （ｉ） −１５，８１＋７．５ （ｉ ＋０．
４７４）−１７，５（１＋ （ｉ ＋０．４７４）２）
”’ ［ｄｂ］とのｃｏｎｖｏ ＋ ｕｔ １ｏ
ｎをとる。
（拡張関数）、Ｂ （ｉ）（Ｍｅｈｒｇａｒｄｔ ａ
ｎｄ ５ｃｈｒｏｅｄｅｒ、１９７８）１０ １０ｇ１
ｏＢ （ｉ） −１５，８１＋７．５ （ｉ ＋０．
４７４）−１７，５（１＋ （ｉ ＋０．４７４）２）
”’ ［ｄｂ］とのｃｏｎｖｏ ＋ ｕｔ １ｏ
ｎをとる。
ｓ（Ｄ −ｐ（ｉ） ＊ Ｂ（ｉ）
■次式により各バンドのノイズ・マスキング・スレッシ
ョルドＴ ｈ （ｉ）を求める。
ョルドＴ ｈ （ｉ）を求める。
１０ ｌｏｇ Ｔ ｈ （１） −１０ｌｏｇ、ｏ
Ｓ （＋）０ （Ａ ＋ Ｂ ｉ ） −Ｄ （ｉ）但し、Ａ、Ｂ
は定数 Ｄ（１）はＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ ｇａｉｎ■各バン
ドのＳ Ｎ Ｒ（Ｓｉｇｎａｌ ｔｏ Ｎｏ１ｓｅ Ｒ
ａｔｉｏ）、Ｓ Ｎ Ｒ（ｉ）を次式で計算する。
Ｓ （＋）０ （Ａ ＋ Ｂ ｉ ） −Ｄ （ｉ）但し、Ａ、Ｂ
は定数 Ｄ（１）はＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ ｇａｉｎ■各バン
ドのＳ Ｎ Ｒ（Ｓｉｇｎａｌ ｔｏ Ｎｏ１ｓｅ Ｒ
ａｔｉｏ）、Ｓ Ｎ Ｒ（ｉ）を次式で計算する。
５ＮＲ（ｉ） −１０１０ｇ１０ （Ｐ（＋） ／Ｔｈ
（ｉ） ）［ｄＢコ ■あらかしめ設計しておいた量子化器が各ビット数にお
いて理論的に取れるＳＮＲ値と、■の値を比較し、相当
するビット数を決定する。
（ｉ） ）［ｄＢコ ■あらかしめ設計しておいた量子化器が各ビット数にお
いて理論的に取れるＳＮＲ値と、■の値を比較し、相当
するビット数を決定する。
（具体例）
次に、音声の適応直交変換符号化に対して、本方法を適
用した例を示す。直交変換長は１０２４て、帯域はＯＨ
ｚ 〜２４ｋＨｚ、これを第２図（Ａ）に示すように各
サンプル数を２４バンドに分割して量子化を行っている
。ｎ −１６とし、 「ａｃｔｏｒ醜１．０ つまり補正を加えなかった場合と、 ｆ’ａｃｔｏｒ −ｆ丁〒／ｆ〒−−−ｒ’ｉＶ、
／ ４ 、０と補正を加えた場合の、周波数帯域ごとの
、セグメンタルＳＮＲ値を計算した。その値を第２図（
Ｂ）に示す。使用した音楽は、トライアングルのソロ演
奏（補正なしＡ１補正ありＢ）とグロッケンシュビール
のソロ演奏（補正なしＡ′、補正ありＢ’）である。同
図から明らかなように、補正によりほぼ全帯域でＳＮＲ
値が向上していることがわかる。
用した例を示す。直交変換長は１０２４て、帯域はＯＨ
ｚ 〜２４ｋＨｚ、これを第２図（Ａ）に示すように各
サンプル数を２４バンドに分割して量子化を行っている
。ｎ −１６とし、 「ａｃｔｏｒ醜１．０ つまり補正を加えなかった場合と、 ｆ’ａｃｔｏｒ −ｆ丁〒／ｆ〒−−−ｒ’ｉＶ、
／ ４ 、０と補正を加えた場合の、周波数帯域ごとの
、セグメンタルＳＮＲ値を計算した。その値を第２図（
Ｂ）に示す。使用した音楽は、トライアングルのソロ演
奏（補正なしＡ１補正ありＢ）とグロッケンシュビール
のソロ演奏（補正なしＡ′、補正ありＢ’）である。同
図から明らかなように、補正によりほぼ全帯域でＳＮＲ
値が向上していることがわかる。
（発明の効果）
本発明になる直交変換符号化復号化方法は、信号帯域を
サンプル数か一定でない複数のバンドに分割して量子化
逆量子化する直交変換符号化復号化方法であって、特定
サンプル数における信号振幅の確率密度関数に応じた量
子化逆量子化テーブルを量子化ビット数ごとに有し、サ
ンプル数が一定でない各バンドに対しては、量子化ビッ
ト数によって選択した前記量子化逆量子化テーブルの値
を、バンドのサンプル数によって適応的に補正して量子
化逆量子化するようにしたものであるから、各バンドの
量子化逆量子化において、量子化逆量子化テーブルの範
囲は、そのバンドのサンプル数に帰因する実定義域に合
わせるように伸縮されて、一つの量子化逆量子化テーブ
ルを用いて非一様サンプル数のバンドの量子化逆量子化
に対応できることとなり、サンプル数をもつバンド毎の
量子化においても、サンプル数差に帰因する誤差は大き
く低減され、低歪な量子化を簡単な構成で実現できる。
サンプル数か一定でない複数のバンドに分割して量子化
逆量子化する直交変換符号化復号化方法であって、特定
サンプル数における信号振幅の確率密度関数に応じた量
子化逆量子化テーブルを量子化ビット数ごとに有し、サ
ンプル数が一定でない各バンドに対しては、量子化ビッ
ト数によって選択した前記量子化逆量子化テーブルの値
を、バンドのサンプル数によって適応的に補正して量子
化逆量子化するようにしたものであるから、各バンドの
量子化逆量子化において、量子化逆量子化テーブルの範
囲は、そのバンドのサンプル数に帰因する実定義域に合
わせるように伸縮されて、一つの量子化逆量子化テーブ
ルを用いて非一様サンプル数のバンドの量子化逆量子化
に対応できることとなり、サンプル数をもつバンド毎の
量子化においても、サンプル数差に帰因する誤差は大き
く低減され、低歪な量子化を簡単な構成で実現できる。
第１図（Ａ）及び（Ｂ）は本発明になる直交変換符号化
復号化方法を実行する量子化器及び逆量子化器の一実施
例を示す構成図、第２図（Ａ）はバンド毎のサンプル数
の一例を示す図、第２図（Ｂ）は実際の音楽について本
方法を使用した場合の周波数帯域毎のセグメンタルＳＮ
Ｈの変化を比較した図、第３図（Ａ）及び（Ｂ）はバン
ドのサンプル数が量子化器設計時のサンプル数と異なる
場合の問題点を説明する図、第４図（Ａ）及び（Ｂ）は
従来の量子化器及び逆量子化器を示す構成図、第５図は
非一様量子化の説明図、第６図は一般的な直交変換符号
化復号化装置を示す構成図である。 ４１・・・量子化器、４２・・・量子化テーブル、４３
・・・テーブル値補正部、４４・・・制御付加処理部、
４６・・量子化部、 ５１・・・逆量子化器、５２・・・逆量子化テーブル、
５３・・・テーブル値補正部、５４・・・制御付加処理
部、５５・・・逆量子化部。
復号化方法を実行する量子化器及び逆量子化器の一実施
例を示す構成図、第２図（Ａ）はバンド毎のサンプル数
の一例を示す図、第２図（Ｂ）は実際の音楽について本
方法を使用した場合の周波数帯域毎のセグメンタルＳＮ
Ｈの変化を比較した図、第３図（Ａ）及び（Ｂ）はバン
ドのサンプル数が量子化器設計時のサンプル数と異なる
場合の問題点を説明する図、第４図（Ａ）及び（Ｂ）は
従来の量子化器及び逆量子化器を示す構成図、第５図は
非一様量子化の説明図、第６図は一般的な直交変換符号
化復号化装置を示す構成図である。 ４１・・・量子化器、４２・・・量子化テーブル、４３
・・・テーブル値補正部、４４・・・制御付加処理部、
４６・・量子化部、 ５１・・・逆量子化器、５２・・・逆量子化テーブル、
５３・・・テーブル値補正部、５４・・・制御付加処理
部、５５・・・逆量子化部。
Claims (2)
- （１）信号帯域をサンプル数が一定でない複数のバンド
に分割して量子化逆量子化する直交変換符号化復号化方
法であって、 特定サンプル数における信号振幅の確率密度関数に応じ
た量子化逆量子化テーブルを量子化ビット数ごとに有し
、 サンプル数が一定でない各バンドに対しては、量子化ビ
ット数によって選択した前記量子化逆量子化テーブルの
値を、バンドのサンプル数によって適応的に補正して量
子化逆量子化するようにしたことを特徴とする直交変換
符号化復号化方法。 - （２）請求項第１項記載の直交変換符号化復号化方法に
おいて、各バンドのＲＭＳ値とこのＲＭＳ値を基に計算
したノイズ・マスキング・スレッショルドとの比により
量子化ビット数を選択をするようにしたことを特徴とす
る直交変換符号化復号化方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2048106A JP2560873B2 (ja) | 1990-02-28 | 1990-02-28 | 直交変換符号化復号化方法 |
| DE69105551T DE69105551T2 (de) | 1990-02-28 | 1991-02-26 | Verfahren zur Kodierung und Dekodierung durch orthogonale Transformation. |
| EP91301552A EP0444884B1 (en) | 1990-02-28 | 1991-02-26 | Method of orthogonal transform coding/decoding |
| US07/661,870 US5079547A (en) | 1990-02-28 | 1991-02-27 | Method of orthogonal transform coding/decoding |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2048106A JP2560873B2 (ja) | 1990-02-28 | 1990-02-28 | 直交変換符号化復号化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03250923A true JPH03250923A (ja) | 1991-11-08 |
| JP2560873B2 JP2560873B2 (ja) | 1996-12-04 |
Family
ID=12794065
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2048106A Expired - Lifetime JP2560873B2 (ja) | 1990-02-28 | 1990-02-28 | 直交変換符号化復号化方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5079547A (ja) |
| EP (1) | EP0444884B1 (ja) |
| JP (1) | JP2560873B2 (ja) |
| DE (1) | DE69105551T2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP2004215257A (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Samsung Electronics Co Ltd | Ｄｃｔ基盤の改善された動映像符号化方法及びその装置 |
| US7933417B2 (en) | 2000-12-22 | 2011-04-26 | Sony Corporation | Encoding device and decoding device |
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- 1990-02-28 JP JP2048106A patent/JP2560873B2/ja not_active Expired - Lifetime
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1991
- 1991-02-26 EP EP91301552A patent/EP0444884B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1991-02-26 DE DE69105551T patent/DE69105551T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1991-02-27 US US07/661,870 patent/US5079547A/en not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Publication date |
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| DE69105551T2 (de) | 1995-04-13 |
| EP0444884A2 (en) | 1991-09-04 |
| DE69105551D1 (de) | 1995-01-19 |
| JP2560873B2 (ja) | 1996-12-04 |
| US5079547A (en) | 1992-01-07 |
| EP0444884B1 (en) | 1994-12-07 |
| EP0444884A3 (en) | 1991-12-18 |
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