JPH03166095A - 裁断計画エキスパートシステム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、裁断計画エキスパートシステムに関し，特に
，種々の注文寸法に応じて裁断取合せ計画を行う裁断計
画を専門家の知識を用いて効率的に行う裁断計画エキス
パートシステムに関するものである。

〔従来の技術〕

製紙メーカは，客からの種々の注文寸法に応じて、パル
プから連続的に抄紙を行い巻紙とし、巻紙を注文の各寸
法に裁断を行い，注文の品を作或する。

この場合、紙はパルプから、まず抄紙機で連続的に抄紙
されて，ある一定の幅（機種によって異なるが約４〜５
ｍの幅）で巻紙が作られるので、次の工程でカットする
。抄紙機による抄紙の後の裁断の工程（ワインダーやカ
ッターでの縦方向や横方向のカットの工程）で、注文寸
法幅のカット紙を得る。裁断の工程では、抄紙機の幅で
抄いて作られる紙を、種々の注文寸法の幅にてカットす
る組合せを考え、無駄なく注文寸法の紙にカットして、
注文の品の紙を得るようにしている。このように、抄紙
機の幅の紙（巻紙）から複数の注文寸法の幅を無駄がで
ないように組合せてカットするために、各々の注文寸法
の幅を取合せる組合せを求めることを裁断計画という。

従来における裁断計画を行う場合、例えば、野村恵，功
力晃著ｒ印刷発注の知識Ｊ，財団法人経済調査会発行，
第５４頁から第５８頁に記載されているように、最終的
にスリッターおよびカッターで縦方向および横方向の裁
断を行って紙の仕上げを行う場合、各々の寸法の取合せ
は、各製紙メーカの裁断計画担当者の手作業により行っ
てぃるこのように、裁断計画は、裁断計画担当者のノウ
ハウに依存しており、効率的に裁断計画を行うには、専
門家の経験と感に頼るところが多い。また、このように
経験が豊富な裁断計画担当者が、裁断計画を行い、裁断
を行う場合にも途中で、ユーザから注文の追加，変更，
取消し等が入るため、裁断計画担当者の作業を繁雑なも
のにしている。

〔発明が解決しようとする課題〕

裁断計画問題は、抄紙機の幅の紙から種々の注文寸法の
幅にて裁断する組合せを求め、種々の注文の取合せを決
定する問題である。これは裁断寸法の組合せ計画問題と
なる，従来、注文寸法の組合せパターンの取合せは、例
えば、線型計画法により求められているが、一つのパタ
ーンから他のパターンへの移動する際の段取り作業につ
いては，考慮されておらず、装置の稼動率および作業効
率の能率が悪いという問題があった。

本発明は、上記問題点を解決するためになされたもので
ある． 本発明の目的は、段取り作業などの作業効率を考慮して
、専門家の知識を用いて裁断計画を行う裁断計画エキス
パートシステムを提供することにある。

本発明の他の目的は、ユーザからの注文の追加．変更，
取消しなどに対しての保守性が優れ，しかも、短い計算
機処理時間で裁断計画の作成できる裁断計画エキスパー
トシステムを提供することにある。

本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本
明細書の記述及び添付図面によって明らかになるであろ
う。

〔課題を解決するための手段〕

上記目的を達成するため、本発明の裁断計画エキスハー
トシステムは、裁断計画ノウハウおよび裁断取合せに関
する制約条件をルール表現して知識データとして格納す
る知識ベースと、入力された注文情報に対して前記知識
ベースの知識データを用いて裁断計画処理を行い裁断計
画結果を導出する裁断計画処理部と、裁断計画結果を対
話処理により修正を行う計画結果保守部とを備えること
を特徴とする。

知識ベースには、変更が多い裁断計画条件に合せて、種
々の寸法幅，寸法長さの取合せパターンおよび熟練者の
持つ裁断計画ノウハウの条件をルール表現にして知識デ
ータ化して格納する。

そして、取引先からの品種，寸法幅および寸法長，数量
を指定した注文情報を品種毎にソートし、各品種毎に注
文情報を登録する注文テーブルを作或し、注文テーブル
の注文情報をより裁断取合せを決定する場合，知識ベー
スのパターンから抄幅方向に効率の良い裁断パターンか
ら選択を行い、順次に裁断パターンの割付けを行う。

〔作用〕

前記手段によれば、裁断計画エキスパー１・システムに
は，知識ベースと、裁断計画処理部と、計画結果保守帥
とが備えられる。知識ベースには、裁断計画ノウハウお
よび裁断取合せに関する制約条件がルール表現され、知
識データとして格納されている。裁断計画処理部は、入
力された注文情報に対して前記知識ベースの知識データ
を用いて裁断計画処理を行い裁断計画結果を導出する。

また、計画結果保守部は、裁断計画結果を対話処理によ
り修正を行い、最終的な裁断計画結果を決定する。

また、知識ベースには、変更が多い裁断計画条件に合せ
て、種々の寸法幅，寸法長さの取合せパターンおよび熟
練者の持つ裁断計画ノウハウの条件が、ルール表現され
知識データ化して格納される。取引先からの品種，寸法
幅および寸法長，数量を指定した注文情報を品種毎にソ
ートし、各品種毎に注文情報を登録するの注文テーブル
を作成し、注文テーブルの注文情報をより裁断取合せを
決定する場合、知識ベースのパターンから抄幅方向に効
率の良い裁断パターンから選択を行い、順次に裁断パタ
ーンの割付けを行う。

すなわち、代理店および卸商から入ってくる種々の品種
及および寸法の注文を同一品種毎に分類して、次に，各
々の同じ品種についての裁断計画を作成する．この際、
従来から計画を立てていた熟練者の知識を基にして、種
々の寸法の取合せパターンをルール表現して知識データ
化しておき、この知識データを利用して、注文寸法に該
当するパターンを抜き出す。取り合せパターンのルーネ
表現の記述は、例えばｒｊｆ（条件）ｔｈｅｎ　（結果
）」というルール表現形式で記述して、知識ベース化し
ておく。裁断計画の行う際の割付けは、前述のように、
該当するパターン群から注文の寸法及び数量を基にして
、知識ベースに格納されている裁断計画の知識を用いて
、どの注文寸法から先に割付けてしまうか決定する。

更に、割付ける際に、各パターンの割付けの長さを求め
、一定長になるように考慮して割当てる。

これにより、種々の寸法に対しての裁断計画が可能とな
り、しかも、計算処理時間の速い裁断計画が可能となる
。

〔実施例〕

以下、本発，明の一実施例を図面により具体的に説明す
る。

第１図は、本発明の一実施例にかかる裁断計画エキスパ
ートシステムの全体構或を示すブロック図である。第１
図において、１はシステムの全体を制御するデータ処理
装置、２はデータ処理の結果，対話入力した情報などを
表示するディスプレイ装置、３はキーボード，マウス，
トラックボール等の入力装置である。また、４は裁断計
画ノウハウ，裁断取合せに関する制約条件等の専門家の
知識を格納する知識ベースであり、５は各種データおよ
び裁断計画結果を格納する作業ファイルである。データ
処理装置１には、注文情報保守部１１．裁断計画決定部
１２、結果情報保守部１３、マンマシンインタフェース
部１４の各処理要素が備えられ、これらの処理要素によ
りデータ処理装置１は、知識ベース４および作業ファイ
ル５を用いて、裁断計画問題を処理する。これは、例え
ば、入力装置３により客からの注文情報の入力を行い，
ディスプレイ装置２で表示しながら対話入力で修正など
を行って注文情報を整理して決定し、次に，データ処理
装置１が注文情報から裁断計画を作或する処理を行い、
処理した結果の裁断計画結果はディスプレイ装置２で表
示する。表示された結果を見て、裁断計画担当者は，必
要があれば、処理した結果を更に対話入力により修正す
る処理などを行い、最終的な裁断計画を作戊する。そし
て、この裁断計画により裁断工程を行う。

第２図は、裁断計画問題の処理を行う場合の全体の処理
プロセスを示すフローチャートである。

まず、ステップ２０において、入力装置から入力された
個々の注文情報に対して、注文情報対話修正処理を行う
。これは、先に入力した注文情報に対して、裁断計画を
行う時に最終的に注文情報の追加・変更・取消し等が行
えるように，裁断計画担当者が対話形式入力により、注
文情報のデータの修正を行う処理である。注文情報対話
修正処理により修正されて確定した注文情報は、作業フ
ァイル５に格納される。注文情報は、注文毎に順次に製
品（紙）の個々の品種，幅および長さの寸法，数量のデ
ータが集められたものである。

次に、ステップ２１において、確定された注文情報に対
して、裁断計画処理を行う。この裁断計画処理は、注文
情報の種々の注文寸法に対して、どの寸法とどの寸法を
組合せて裁断を行うかを決定する処理である。この処理
では．熟練者の知識を利用して効率的な裁断計画の行う
処理を進めるため、裁断計画ノウハウ，裁断取合せに関
する制約条件等の専門家の知識を格納した知識ベース４
の知識データが利用される。ここでは、まず、知識ベー
ス４に知識データ化した裁断計画ノウハウ情報等を用い
て、注文寸法に関係する裁断パターンを抽出し、次に、
注文情報で規定する注文数量を満たすように対応の各パ
ターンの使用して、注文寸法の割付けおよび取り合せを
行い、裁断計画を決定する処理を行う。

そして、次のステップ２２において，結果情報対話修正
処理を行う。この結果情報対話修正処理では、ステップ
２１において処理を行った裁断計画結果に対する対話修
正処理を行う。ステップ２２の裁断計画処理では、熟練
者の持つ裁断計画ノウハウを知識データ化した知識ベー
ス４を用いて裁断計画の処理を行っているが、ノウハウ
の全てを知識ベース化することは困難であり、裁断計画
処理で適切に知識データが適用できていない場合がある
。また、制約条件には、必ず守らなければならない制約
条件と、できれば守りたい制約条件とがあり、これらの
制約条件の適用の仕方によっては、処理した裁断計画結
果が変化してしまう。

このため、制約条件の全てを取り込むことができない。

したがって、ステップ２１の裁断計画処理で、必ずしも
裁断計画担当者の満足する結果が得られるとは限らない
。そこで，担当者が対話形式入力により裁断計画結果を
修正できるようにしいてる。そして、最終的に、担当者
が裁断計画結果を修正して、裁断計画結果を決定する。

このように、この裁断計画エキスパートシステムでは、
裁断計画の処理を知識工学手法を用いて行う。このため
、第３ａ図，第３ｂ図，第３Ｃ図に示すような知識デー
タが、システムを構或する際に予め知識ベース４に格納
される。

第３ａ図は、知識ベースに予め格納される単独取り抽出
に関するルール型知識ベースの一例を説明する図である
。この単独取り抽出に関するルール型知識ベースは、 ｉｆ　（単独取り可能寸法幅）　ｔｈｅｎ　（単独取り
寸法）の形式で『単独取り可能幅」の条件を満すｒ単独
取り寸法」の寸法幅を抽出する知識ルールである。

第３ａ図に示すように、例えば、 ｉｆ　（８４５≦注文幅≦９２０）　ｔｈｅｎ　（単独
取り可能寸法）のルールを用いた判定では、注文幅が、
８４５ｍｍ〜９２０ＩＩｆｉｌの幅の場合は、単独取り
可能な寸法ととして判定される。

第３ｂ図は、知識ベースに予め格納される注文数量割付
けに関するルール型知識ベースの一例を説明する図であ
る。この注文数量割付けに関するルール型知識ベースは
、前述した単独取り抽出に関するルール型知識ベースと
同様に， ｉｆ　（ロロ口の条件）　ｔｈｅｎ　（割付け）の形式
でロロロの条件を満す場合に、割付けを実行可能とする
知識ルールである。例えば、第３ｂ図に示すように、 ｉｆ　（ｆｆｉｉｎ≦注文幅≦ｍａｘ）　ｔｈｅｎ　（
割付け），ｉｆ　（ｗｉｎ≦お供幅≦ｍａｘ）　ｔｈｅ
ｎ　（割付け），ｉｆ　（割付け長＞２００００）　ｔ
ｈｅｎ　（割付け）のルールを用いた判定を行い、該当
する注文幅が指定の幅であり、お供幅が指定の幅であり
、そして、注文数量を取るために使用する紙の割付け長
がある一定の長さである時、各々の条件を満すので、割
付けを実行する。

また、第３ｃ図は、知識ベースに予め格納される裁断パ
ターンにおける取合せ幅に対するフレーム型知識ベース
の一例を説明する図である。このフレーム型知識ベース
には、第３ｃ図に示すように、裁断パターンにおける取
合せ幅が，各々の裁断パターン（パターンＡ，パターン
Ｂ，パターンＣ）毎に組合せて、取合せ幅の最大値ＭＡ
Ｘ，取合せ幅の最小値ＭＩＮ，および取数がフレームル
ールとして設定されている知識データである。

第４ａ図，第４ｂ図，および第４ｃ図は，゛フレーム型
知識ルールで設定している各々の裁断パターンを説明す
る図である。第４ａ図に示す裁断パターンは、パターン
Ａの取合せパターンを示しており、取数としては．ＷＡ
が４個、ＷＢが２個となるパターンを示している。第４
ｂ図に示す裁断パターンは、パターンＢの取合せパター
ンを示しており、取数としては、１種類のＷＣが６個と
なるパターンを示している。また、第４ｃ図に示す裁断
パターンは、パターンＣの取合せパターンを示しており
，取数としては、ＷＢが２個、ＷＤが６個となるパター
ンを示している。

前述したように紙は、抄紙機毎に異なるが、その抄紙機
の幅で抄紙されて、巻紙となって出てくるものであるた
め、その巻紙から注文寸法の紙を取る取合せパターンは
、紙幅により規定される。

ここでは、幅５５５０＋ａｍの巻紙から取合せる場合の
パターンの例を示しており、例えば、パターンＡでは、
９　２　１ｍｍ〜９　４　０ｍｓ＋の幅のＷＡの紙を４
個取り，更に８　３　０ｍｍ　〜８　８　０ｍｍの幅の
ｗＢの紙を２個取る組合せを示している。

第５図は、作業ファイルに格納された注文情報ファイル
の一例を示す図である。注文情報は、第５図に示すよう
に、各々の注文毎に品種，寸法の幅および長さ，数量が
指定された注文情報が、入力された順に格納される。例
えば、１番目の注文情報は、品種がＸＸＸであり、幅が
６２５ｍｍ，長さが７８Ｏｎ＋ｍの寸法であり、数量が
１０００枚の注文となっている。また、２番目の注文情
報は、品種がＹＹＹであり、寸法が幅９４０ｍｍおよび
長さ８００ｍｍであり、数量が５００枚の注文となって
いる。

第６図は、注文情報ファイルから１つの品種ＸＸＸに対
する複数の寸法の注文データを集めた品種別注文テーブ
ルの構造例を示す図である。第６図に示すように、品種
別注文テーブルは、各々の注文情報を区別する項番と、
寸法と、数量の各データから構戊されてる。具体的に、
第６図の例は、第５図に示す注文情報ファイルから、品
種ＸＸＸの注文情報を取込んだ注文テーブルを示してい
る。

取込む項目は、各々の注文情報の寸法の幅および長さ，
注文数量の項目のデータである。

第７図は、取合せパターンを用いて割り付けを行った結
果の裁断計画結果データの割付けテープルの構或例を示
す図である。この例の割付けテーブルの内容は、第６図
に示した注文テーブルのデータに対して割付けを行った
裁断計画結果の内容となっている。すなわち、第７図に
示すように、第ｌ番目の割付けでは、パターンＡにより
、寸法幅９４０ｍｍ，寸法長さ８００ｎ＋ｍの注文寸法
のものを２０００枚取り、寸法幅ｓ８０ｍｍ＋寸法長さ
６４０ｍｍの注文寸法のものを１２５０枚取る計画結果
となっている。これにより、第６図の項番３の注文情報
の割付けを終了し，項番２の注文情報の一部の割付けを
行う結果となっている。

また、第２番目の割付けでは、パターンＣにより、寸法
幅８８０ｍｍ，寸法長さ６４０ｍｍの注文寸法のものを
４０７枚取り、寸法幅６２５ｍｍ，寸法長さ７８０ｍｍ
の注文寸法のものを１０００枚取る割付結果となってい
る。これにより、更に第６図の項番２の注文情報の一部
の割付けを行い、項番ｌの注文情報に対する全部の割付
けを行う結果となっている。

更に、第３番目の割付けにより，パターンＢで，寸法幅
ｓ　ｓ　Ｏ　ｍｉ　＋寸法長さ６４０ｍｍの注文寸法の
ものを１３４３枚取る割付けを行うことにより，項番２
の残りの全ての割付けを行う結果となっている。

このように、裁断計画の割付けは，知識ベースに格納さ
れたパターンを用いて、注文情報の注文寸法の割付けを
順次に行うように処理される。

次に、入力された種々の注文情報から、各注文情報の注
文寸法の裁断計画を作成する場合の処理を説明する。

第８図は、裁断計画処理の処理フローを示すフローチャ
ートである。注文情報が複数種の品種となる場合は、一
つの品種の注文情報にまとめて、一つの品種の注文情報
に対して，各々の注文寸法の取り合せを行い、注文の割
付けを決定する。

抄紙機においては、品種（紙の色，材質，重さなど）毎
に紙を製造するため、裁断単位も同じ品種毎に行う。こ
のために、まず、ステップ３１において、注文データの
取り込みを行う。これは、例えば、作業ファイル５に格
納されている第５図に示すような注文情報ファイルのデ
ータから，品種ＸＸＸのみを取込み、第６図に示すよう
な、品種別注文情報ファイルを作成する。取込む項百は
、寸法幅，寸法長さ及び注文数量の項目である。次に、
ステップ３２に進み、注文データの分類を行う。これは
、第６図に示す品種別注文情報ファイルの各々の注文デ
ータから、単独取り抽出に関するルール型知識ベース（
第３ａ図）の知識データを用いて，条件を満たす寸法幅
を油出する。例えば、注文幅が８４５ｍｍ〜９２０ｍｍ
の幅の場合は、単独取り可能寸法となる。この単独取り
ルールにより、注文データを単独取りのものとそれ以外
のものに分類し、次のステップ３３へ進む。

ステップ３３の処理では、単独取り以外の割付けを行う
．この処理では、前のステップ３２の処理で分類された
単独取り以外のものについて、寸法幅の大きいものから
順番に割付ける処理を行う。

すなわち、知識ベースのパターンから抄幅方向に効率の
良い裁断パターンから選択を行う。この場合の割付けの
ルールは、注文数量割付けに関するルール型知識ベース
（第３ｂ図）と，パターンにおける取合せ幅に関するフ
レーム型知識ベース（第３ｃ図）のルールを利用する。

フレーム型知識ベースでは、取合せの各々のパターンが
フレームルールとして設けられており、割付けの処理で
は、このフレームルールの取合せパターンを用いる。フ
レームルールを用いて割付けを行える各種の条件が、注
文数量割付けに関するルール型知識ベースにおいてルー
ル化されて規定されているので、まず、このルールの条
件を判定する。すなわち、取合せ幅の最小値ＭＩＮおよ
び取合せ幅の最大値ＭＡＸの間に、該当する注文幅およ
びお供幅の指定の値が入っており、その時の注文数量を
取るために使用する紙の割付け長さが所定の長さ以上で
あることが判定する。この判定ができると、その時に、
フレームルールにより割付けを行う。

この例では、フレームルールにおいて、紙幅が抄紙機の
幅の５５５０ｍｍとなっている場合の紙幅に対して，パ
ターンＡでは９２１〜９４０ｍｍの幅で４個と８３０〜
８８０ｍ＋ａの幅で２個取ることができることを示して
いる。取り合せは、寸法幅の一番大きい注文寸法である
項番３の注文情報の注文寸法からを取り始める。まず、
パターンＡを適用して第１番目を割付けを行う。この処
理では、項番３の注文寸法の幅が９４０ｍａ＋，長さが
８００ｍｍの寸法を、まず、９２１〜９４０ｆｆｉＩＩ
ｌのＷＡで取り、次に大きい項番２の注文寸法を、残り
の８３０〜８８０ｍｍのＷＢで取る。この場合、項番２
の注文の数量が全部取れないので、次のロットの抄紙で
，項目２の注文の残り分の割付けを行うことになる．こ
のようして、順次にフレームルールのパターンを用いて
、割付けを行う。

すなわち、第５図に示すような各種の注文情報ファイル
のデータから、品種ＸＸＸの注文情報を取込み，第６図
に示すような品種ＸＸＸの注文情報ファイルを作或する
。そして、第６図の品＠ＸＸＸの注文情報のデータテー
ブルの中で、単独取り以外の幅で一番大きな寸法幅を選
択すると、項番３の寸法幅９４０ｍｍとなる。項番３の
幅９４０問の割付けを行うため、第３ｂ図の注文数量割
付けに関するルール型知識ベースと第３０図のパターン
における取合せ幅に関するフレーム型知識ベースのルー
ルを利用する６この条件を満すパターンの選択を行うと
、パターンＡが選択され、パターンＡにより、項番３の
注文数量２０００枚を全て割付ける。その後の残り部分
で、更に次に大きい項番２の注文数量を取る。このため
、残り部分から取れる項番２の注文数量を、次のように
計算して求める。残り部分から取れる数量Ｎは、割付済
の項番３の数量をａ，割付済の項番３の取数をｂ，割付
済の項番３の寸法長さをＣとし、次に取る項番２の長さ
をｄ，次に取る項番２の取数をｅとすると， Ｎ＝（（（ａ÷ｂ）Ｘｃ）÷ｄ）Ｘｅ ＝　（（（２０００÷４）　Ｘ　８００）÷６４０）　
Ｘ　２＝１２５０ と計算して求められる。この計算により、残り部分で割
付けられる項番２の割付数量は１２５０枚となり、注文
の数量の３０００枚より少ないため、ここの割付けは有
効とする。また、この場合の割付けの長さを、次のよう
に計算して求める。

割付けの長さＬは、割付済の項番３の数量をａ，割付済
の項番３の取数をｂ，割付済の項番３の寸法長さをＣと
すると、 Ｎ＝（ａ÷ｂ）Ｘｃ ：　（２０００÷４）　ｘ　ａｏｏ ＝　４０００００ となる。この計算の結果、割付長さは４０００００ｍｍ
となり，ルール内の２０００００ｍｎ＋より大きいため
，この割付けは有効とする。

全てのルールを満して割付けが有効となった時、第７図
の割付けテーブルへ書込む，その際、第６図の品種ＸＸ
Ｘの注文テーブルより、割付け済の数量は減算する。

同様にして，単独取り以外で次に幅の大きな項番２の寸
法幅６２５ｍｌＩ１の幅のものについて、割付ける処理
を行い、割付けの長さを求めて処理を行い、これらの割
付けの処理が終了すると、次にステップ３４の処理に進
む。

ステップ３４では、単独取りの割付け処理を行う。この
単独取りの割付け処理は、ステップ３２の処理で分類さ
れた単独取り寸法のものについて、寸法幅の大きいもの
から順番に、ステップ３３の処理と同様な処理により、
割付ける処理を行う。

次に、ステップ３５において、ディスプレイ装置２上に
、割付け処理を行った結果の計画結果を表示する。この
計画結果の表示は、第７図に示すような、処理結果の割
付けテーブルの内容を表示する。すなわち、この割付け
例においては、例えば、第１番目の割付けでは、パター
ンＡにより寸法幅９４０ｍＩ１，寸法長さ８００ｍｍの
注文寸法のものを２０００枚取り、更に寸法幅８８０ｍ
ｍ，寸法長さ６４０ｍ＋ａの注文寸法のものを１２５０
枚取ることを示している。そして、この場合の割付けの
長さは４０００００ｎｉｍであることを示している。

このようして、システムの処理で、割付けの処理が行わ
れ、割付けテーブルが作威されるが、場合によっては、
更に熟練者により修正を要する場合がある．このため、
ステップ３６において、対話処理によりシステムから、
処理した計画結果に修正があるか否かを判定し、修正が
なければ、そのまま処理を終了し、修正する必要があれ
ば、ステップ３７で、処理した計画結果に対する修正処
理を対話処理により行う。すなわち、システムの利用者
である裁断計画担当者は，ディスプレイ装置２上に結果
により，修正または終了のいずれかを指示する入力を行
うので、修正の指示入力がなされた場合，ステップ３７
において、裁断計画担当者がディスプレイ装置２の画面
上でマウス等の入力装置により、対話的に結果を修正す
る。結果の修正は、例えば、アイコン，マウスにより、
計画の追加・修正・削除等の編集機能により行う。

これにより、最終的に確定された適切な裁断計画結果が
得られるので、この裁断計画にしたがって，裁断計画の
工程の処理を行う。

本発明を実施例にもとづき具体的に説明したが、本発明
は，前記実施例に限定されるものではなく、その要旨を
逸脱しない範囲において種々変更可能であることは言う
までもない。

〔発明の効果〕

以上、説明したように、本発明によれば、裁断計画ノウ
ハウ、各抄紙機の機種に関する制約条件等が変化しても
、容易に対処できる保守性にすぐれ、しかも、種々の裁
断計算に適用でき、汎用性にすぐれたシステム構成が可
能となる。また、従来の人手に比べ、高速に裁断計画を
作或することが可能となる。更に、熟練者の持つノウハ
ウ等の知識データを知識ベース化しているので、経験の
少ない担当者でも、熟練者に近い裁断計画が可能となる
。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明の一実施例にかかる裁断計画エキスパ
ートシステムの全体構成を示すブロック図、 第２図は、裁断計画問題の処理を行う場合の全体の処理
プロセスを示すフローチャート、第３ａ図は、知識ベー
スに予め格納される単独取り抽出に関するルール型知識
ベースの一例を説明する図， 第３ｂ図は、知識ベースに予め格納される注文数量割付
けに関するルール型知識ベースの一例を説明する図、 第３ｃ図は、知識ベースに予め格納される裁断パターン
における取合せ幅に対するフレーム型知識ベースの一例
を説明する図、 第４ａ図，第４ｂ図，および第４ｃ図は、フレーム型知
識ルールで設定している各々の裁断パターンを説明する
図、 第５図は、作業ファイルに格納された注文情報ファイル
の一例を示す図、 第６図は、注文情報ファイルから１つの品種ＸＸＸに対
する複数の寸法の注文データを集めた品種別注文テーブ
ルの構戒例を示す図、 第７図は、取合せパターンを用いて割り付けを行った結
果の裁断計画結果データの割付けテーブルの構戊例を示
す図、 第８図は、裁断計画処理の処理フローを示すフローチャ
ートである。 図中、１・・・データ処理装置，２・・・ディスプレイ
装置、３・・・入力装置、４・・・知識ベース、５・・
・作業ファイル。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、裁断計画ノウハウおよび裁断取合せに関する制約条
   件をルール表現して知識データとして格納する知識ベー
   スと、入力された注文情報に対して前記知識ベースの知
   識データを用いて裁断計画処理を行い裁断計画結果を導
   出する裁断計画処理部と、裁断計画結果を対話処理によ
   り修正を行う計画結果保守部とを備えることを特徴とす
   る裁断計画エキスパートシステム。 ２、知識ベースには、変更が多い裁断計画条件に合せて
   、種々の寸法幅、寸法長さの取合せパターンおよび熟練
   者の持つ裁断計画ノウハウの条件をルール表現にして知
   識データ化して、格納することを特徴とする請求項１に
   記載の裁断計画エキスパートシステム。 ３、裁断計画処理部は、取引先からの品種、寸法幅、寸
   法長、数量を指定した注文情報を品種毎にソートし、各
   品種毎に注文情報を登録した注文テーブルを作成し、注
   文テーブルの注文情報から裁断取合せを決定する場合、
   知識データの取合せパターンから抄幅方向に効率の良い
   裁断パターンから選択を行い、順次に取合せパターンの
   割付けを行うことを特徴とする請求項１に記載の裁断計
   画エキスパートシステム。