JPH0260231A - コード化方法 - Google Patents
コード化方法Info
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- JPH0260231A JPH0260231A JP1154804A JP15480489A JPH0260231A JP H0260231 A JPH0260231 A JP H0260231A JP 1154804 A JP1154804 A JP 1154804A JP 15480489 A JP15480489 A JP 15480489A JP H0260231 A JPH0260231 A JP H0260231A
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
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- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Analogue/Digital Conversion (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
Ａ、産業上の利用分野
本発明は音声端末から供給される信号低ビツトレートコ
ーディングの技術に関する。
ーディングの技術に関する。
Ｂ、従来技術及びその課題
低ビツトレートの音声コーディングは信号帯域幅制限を
用いて行われてきた。これにより、もとの音声信号がは
じめにフィルタされそこからベースバンド信号が導出さ
れる。このベースバンド信号はナイキストの理論に従っ
てもとのフルパント信号で用いられているレートよりも
低いレートで効率的にサンプルされる。したがってこの
制限された帯域幅は低ビツトレートでコード化すること
ができる。
用いて行われてきた。これにより、もとの音声信号がは
じめにフィルタされそこからベースバンド信号が導出さ
れる。このベースバンド信号はナイキストの理論に従っ
てもとのフルパント信号で用いられているレートよりも
低いレートで効率的にサンプルされる。したがってこの
制限された帯域幅は低ビツトレートでコード化すること
ができる。
後続のデコーディング及びもとの信号への変換はベース
バンドをより広い帯域幅に伸長しかつサンプリングレー
トを上げることによって達成される。
バンドをより広い帯域幅に伸長しかつサンプリングレー
トを上げることによって達成される。
従来、上述のフィルタリングは約１３００ヘルツのカッ
トオフ周波数を有するローパスフィルタ（話者のピッチ
周波数を含むに十分な広さである）で行われていた。こ
のローパスフィルタは音声端末によって供給される信号
に直接的に作用するか、又は上記音声端末の信号から導
出し相関解除された残余信号に作用する。いずれの場合
も、音声端末から導出された信号を処理するものとして
定義することができる。
トオフ周波数を有するローパスフィルタ（話者のピッチ
周波数を含むに十分な広さである）で行われていた。こ
のローパスフィルタは音声端末によって供給される信号
に直接的に作用するか、又は上記音声端末の信号から導
出し相関解除された残余信号に作用する。いずれの場合
も、音声端末から導出された信号を処理するものとして
定義することができる。
アプリケーションによっては（たとえば電話技術に関す
るもの）、コード化された音声信号が伝送されるネット
ワークは音声を起源としない信号（たとえばビジートー
ンやその他のサービス信号のようなもの）を伝達するの
にも使用される。これらのトーンはローパスフィルタの
カットオフ周波数よりも高い周波数であることの多い純
粋なサイン波から成るものである。したがって、従来の
ベースバンドコーディングオペレーションは全体のネッ
トワークオペレーションに影響な＋えるようなトーンの
ロスまたはトーンの歪を招来する。
るもの）、コード化された音声信号が伝送されるネット
ワークは音声を起源としない信号（たとえばビジートー
ンやその他のサービス信号のようなもの）を伝達するの
にも使用される。これらのトーンはローパスフィルタの
カットオフ周波数よりも高い周波数であることの多い純
粋なサイン波から成るものである。したがって、従来の
ベースバンドコーディングオペレーションは全体のネッ
トワークオペレーションに影響な＋えるようなトーンの
ロスまたはトーンの歪を招来する。
したがって、本発明の目的はトーンの効率的なコード化
を可能にするコード化技術を提供することにある。
を可能にするコード化技術を提供することにある。
Ｃ，Ｓ題を解決するための手段
この目的を達成するために、源信号から導出され第１の
レートでサンプリングされる信号を低レートでコード化
する本発明の方法は、（ａ）ベースバンド信号の周波数
帯域幅を少なくとも２つのサブバンド信号に分けるステ
ップと、これらの各サブバンド信号を第１のレートより
も低いレートでサンプリングするステップと、サンプリ
ングされたサブバンド信号の中から源信号に最適に一致
するサブバンド信号を選択するステップとを有すること
を特徴としている。
レートでサンプリングされる信号を低レートでコード化
する本発明の方法は、（ａ）ベースバンド信号の周波数
帯域幅を少なくとも２つのサブバンド信号に分けるステ
ップと、これらの各サブバンド信号を第１のレートより
も低いレートでサンプリングするステップと、サンプリ
ングされたサブバンド信号の中から源信号に最適に一致
するサブバンド信号を選択するステップとを有すること
を特徴としている。
以下、本発明の作用を実施例と共に説明する。
Ｄ、実施例
はじめに本実施例を概説する。サンプリングされた音声
信号を低レードでコード化する本実施例の方法は、その
信号の帯域幅を少なくとも２つの隣接するサブバンドに
分けるステップと、各サブバンドの内容をサンプリング
してコード化するステップと、コード化されたサブバン
ドの内容なアップサンプリングするステップと、各アッ
プサンプリングされたサブバンドの内容を源音声信号と
比較して源音声信号に最も近い内容を有するサブバンド
の内容を選択するステップとを有する。
信号を低レードでコード化する本実施例の方法は、その
信号の帯域幅を少なくとも２つの隣接するサブバンドに
分けるステップと、各サブバンドの内容をサンプリング
してコード化するステップと、コード化されたサブバン
ドの内容なアップサンプリングするステップと、各アッ
プサンプリングされたサブバンドの内容を源音声信号と
比較して源音声信号に最も近い内容を有するサブバンド
の内容を選択するステップとを有する。
以下、本発明の技術的な背景を示しながら、本実施例を
詳述する。
詳述する。
既に言及したように、本発明は様々なベースバンド音声
コード化手法に適用できる。たとえば■Ｅ Ｐ Ｃ（Ｖ
ｏｉｃｅ Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｐｒｅｄｉｅｔｉｖｅ Ｃ
ｏｒｄｅｒ）やＲＰＥ （Ｒｅｇｕｌａｒ Ｐｕ１ｓｅ
Ｅｘｃｉｔｅｄ）コータに本発明を適用することがで
きる。
コード化手法に適用できる。たとえば■Ｅ Ｐ Ｃ（Ｖ
ｏｉｃｅ Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｐｒｅｄｉｅｔｉｖｅ Ｃ
ｏｒｄｅｒ）やＲＰＥ （Ｒｅｇｕｌａｒ Ｐｕ１ｓｅ
Ｅｘｃｉｔｅｄ）コータに本発明を適用することがで
きる。
ＶＥＰＣに関する文献としては次のようなものがある。
１ 、 Ｉ Ｂ Ｍ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅ５
ｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｏ＋ｅｎｔ第２９
巻、第２号、１９８５年３月、第１４７頁ないし第１５
７頁 ２ 、 Ｉ Ｅ Ｅ ＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ＾ｃｏｕｓｔｉｃ、 ５
ｐｅｅｃｈ ａｎｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉ
ｎ８ｓ １９７８年、第３０７頁ないし第３１１頁 ３、欧州特許第２９９８号 ＶＢＰＣによるコーディングは、通常の電話帯域幅に制
限されたもとの音声信号を８キロヘルツでサンプリング
すること、サンプリングされた信号なＰＣＭでコード化
すること、その信号を自己相関パラメータ、ハイバンド
エネルギデータ及びローバンド信号で記録することを含
む。場合によっては、そのプロセスはローバンド制限オ
ペレーションを遂行する前に、ＰＣＭコードｊヒ信号を
残余信号に相関解除するステップを含む。しかし、いず
れにせよ、記録及び量子化（すなわち、低レートコーデ
ィング）は音□声端末から導出された信号について遂行
されるとみなすことができる。
ｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｏ＋ｅｎｔ第２９
巻、第２号、１９８５年３月、第１４７頁ないし第１５
７頁 ２ 、 Ｉ Ｅ Ｅ ＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ＾ｃｏｕｓｔｉｃ、 ５
ｐｅｅｃｈ ａｎｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉ
ｎ８ｓ １９７８年、第３０７頁ないし第３１１頁 ３、欧州特許第２９９８号 ＶＢＰＣによるコーディングは、通常の電話帯域幅に制
限されたもとの音声信号を８キロヘルツでサンプリング
すること、サンプリングされた信号なＰＣＭでコード化
すること、その信号を自己相関パラメータ、ハイバンド
エネルギデータ及びローバンド信号で記録することを含
む。場合によっては、そのプロセスはローバンド制限オ
ペレーションを遂行する前に、ＰＣＭコードｊヒ信号を
残余信号に相関解除するステップを含む。しかし、いず
れにせよ、記録及び量子化（すなわち、低レートコーデ
ィング）は音□声端末から導出された信号について遂行
されるとみなすことができる。
ＩｔＰＨに関する文献としては次のようなものがある。
１ 、 Ｐｅｔｅｒ Ｋｒｏｏｎらによる”Ｒｅｇｕｌ
ａｒ Ｐｕ１ｓｅ Ｅｘｃｆｔａｔｆｏｎ−Ａ ｎｏｖ
ｅｌ Ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ
ａｎｄ ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＭｕｌｔｉｐｕｌｓｅ Ｃ
ｏｄｉｎｇ ｏｆ ５ｐｅｅｃｈ”と題する論文（ＩＥ
Ｅ Ｅ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｏｎ Ａｃｏｕｓ
ｔｉｃｓ、 ５ｐｅｅｃｈ ａｎｄＳｉｇｎａｌ Ｐｒ
ｏｃｅｓｓｉｎｇ、第ＡＳＳＰ−３４巻第５号、１９８
６年１０月、第１０５４頁以降）２、 Ｐ、 Ｖａｒｙ
、 Ｋ、 Ｈｏｌｌｉｎｇ、 Ｒ，Ｈｏｌｍａｎｎ、
Ｒ，５ｌｕｙｔｅｒ。
ａｒ Ｐｕ１ｓｅ Ｅｘｃｆｔａｔｆｏｎ−Ａ ｎｏｖ
ｅｌ Ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ
ａｎｄ ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＭｕｌｔｉｐｕｌｓｅ Ｃ
ｏｄｉｎｇ ｏｆ ５ｐｅｅｃｈ”と題する論文（ＩＥ
Ｅ Ｅ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ ｏｎ Ａｃｏｕｓ
ｔｉｃｓ、 ５ｐｅｅｃｈ ａｎｄＳｉｇｎａｌ Ｐｒ
ｏｃｅｓｓｉｎｇ、第ＡＳＳＰ−３４巻第５号、１９８
６年１０月、第１０５４頁以降）２、 Ｐ、 Ｖａｒｙ
、 Ｋ、 Ｈｏｌｌｉｎｇ、 Ｒ，Ｈｏｌｍａｎｎ、
Ｒ，５ｌｕｙｔｅｒ。
Ｃ，Ｇａ１ａｎｄ及びＭ、 Ｒｏｓｓｏらによる”５ｐ
ｅｅｃｈ Ｃｏｄｅｃ ｆｏｒｔｈｅ Ｅｕｒｏｐｅａ
ｎ Ｍｏｂｉｌｅ Ｒｅｄｌｏｓｙｓｔｅｍ″（Ｐｒｏ
ｃ、ｅｅｄｉｎｇｓｏｆ ＩＣＡＳＳＰ１９８８、第１
巻第２２７頁ないし第２３０頁） 本発明は任意のタイプのベースバンド音声コード化手法
にも適用できるが、使用されるタイプがどのようなもの
であっても、ベースバンドコード化信号からもとの信号
への合成はベースバンド信号を処理するステップと、そ
の帯域幅をもとの全音声端末帯域幅（たとえば、電話の
帯域幅）に広げるステップを含む。既に述べたように、
ローパスフィルタのカットオフ周波数よりも高い周波数
でトーンがもとの音声端末の帯域幅に埋め込まれたとき
はそのトーンは消失することになる。
ｅｅｃｈ Ｃｏｄｅｃ ｆｏｒｔｈｅ Ｅｕｒｏｐｅａ
ｎ Ｍｏｂｉｌｅ Ｒｅｄｌｏｓｙｓｔｅｍ″（Ｐｒｏ
ｃ、ｅｅｄｉｎｇｓｏｆ ＩＣＡＳＳＰ１９８８、第１
巻第２２７頁ないし第２３０頁） 本発明は任意のタイプのベースバンド音声コード化手法
にも適用できるが、使用されるタイプがどのようなもの
であっても、ベースバンドコード化信号からもとの信号
への合成はベースバンド信号を処理するステップと、そ
の帯域幅をもとの全音声端末帯域幅（たとえば、電話の
帯域幅）に広げるステップを含む。既に述べたように、
ローパスフィルタのカットオフ周波数よりも高い周波数
でトーンがもとの音声端末の帯域幅に埋め込まれたとき
はそのトーンは消失することになる。
公知のＲＰＢコーダ又はＬＴＰコーダのブロック図が第
９図に示されている。８キロヘルツでサンプルされＰＣ
Ｍコード化されたもとの信号（以下、源信号ともいう）
Ｓ （ｎ）はその帯域幅を３００ヘルツないし３３００
ヘルツに制限する音声端末（たとえば、電話セット）に
よって供給される。
９図に示されている。８キロヘルツでサンプルされＰＣ
Ｍコード化されたもとの信号（以下、源信号ともいう）
Ｓ （ｎ）はその帯域幅を３００ヘルツないし３３００
ヘルツに制限する音声端末（たとえば、電話セット）に
よって供給される。
この信号Ｓ （ｎ）はいわゆるＰＡＲＣＯＲに関する係
数を計算する装置１０において短区間予測によって解析
される。信号Ｓ （ｎ）は、係数が装置１０から供給さ
れる最適予測フィルタＡ （ｚ）でフィルタされる。そ
の結果得られる残余信号ｒ（ｎ）は長区間予測（ＬＴＰ
）フィルタループへの人口となる装置１４で解析される
。ＬＴＰフィルタループは２領域で伝達関数ｂｚ−”を
有するフィルタ１２と、加算器１３とを含む。ここでｂ
はゲイン係数、Ｍはピッチに関係する係数である。ｂ及
びＭは装置１４で計算される。その実施例は欧州特許筒
８７４３０００６．４号に記載されている。Ｍの値は４
０個のｒ（ｎ）のサンプル間隔よりも広く選択されたピ
ッチ高調波である。ＬＴＰループは推定残余信号Ｘ”（
ｎ）を生成するために用いる。信号ｘ”（ｎ）は装置１
５で人力信号ｒ （ｎ）から減算されて、誤差残余信号
×（ｎ）が供給される。
数を計算する装置１０において短区間予測によって解析
される。信号Ｓ （ｎ）は、係数が装置１０から供給さ
れる最適予測フィルタＡ （ｚ）でフィルタされる。そ
の結果得られる残余信号ｒ（ｎ）は長区間予測（ＬＴＰ
）フィルタループへの人口となる装置１４で解析される
。ＬＴＰフィルタループは２領域で伝達関数ｂｚ−”を
有するフィルタ１２と、加算器１３とを含む。ここでｂ
はゲイン係数、Ｍはピッチに関係する係数である。ｂ及
びＭは装置１４で計算される。その実施例は欧州特許筒
８７４３０００６．４号に記載されている。Ｍの値は４
０個のｒ（ｎ）のサンプル間隔よりも広く選択されたピ
ッチ高調波である。ＬＴＰループは推定残余信号Ｘ”（
ｎ）を生成するために用いる。信号ｘ”（ｎ）は装置１
５で人力信号ｒ （ｎ）から減算されて、誤差残余信号
×（ｎ）が供給される。
ＲＰＥコーディングオペレーションは信号ｘ（ｎ）のサ
ンプルについての固定長の連続ブロック（たとえば、４
０ミリ秒又は５ミリ秒）にわたって装置１６で遂行され
る。したがって、ＲＰＥコーディングは各×（ｎ）のシ
ーケンスを一定間隔のサンプルについての低レートのシ
ーケンスに変換するステップを含む。この目的のため、
信号ｘ（ｎ）はローパスフィルタで信号ｙ（ｎ）にフィ
ルタされ、さらに少なくとも２つのサンプルシーケンス
ｘｉ（ｎ）及びｘ２（ｎ）に分けられる。１２ないし１
６ｋｂｐｓで動作する典型的なＲＰＥは残余サンプル（
ｘ（ｎ） ｉ ｎ ＝Ｏ１・・・ １９）についてロー
パスフィルタでフィルタされた４０ミリ秒のシーケンス
の各々を次の２つのサブシーケンスのうちの選択された
１つとみなす。
ンプルについての固定長の連続ブロック（たとえば、４
０ミリ秒又は５ミリ秒）にわたって装置１６で遂行され
る。したがって、ＲＰＥコーディングは各×（ｎ）のシ
ーケンスを一定間隔のサンプルについての低レートのシ
ーケンスに変換するステップを含む。この目的のため、
信号ｘ（ｎ）はローパスフィルタで信号ｙ（ｎ）にフィ
ルタされ、さらに少なくとも２つのサンプルシーケンス
ｘｉ（ｎ）及びｘ２（ｎ）に分けられる。１２ないし１
６ｋｂｐｓで動作する典型的なＲＰＥは残余サンプル（
ｘ（ｎ） ｉ ｎ ＝Ｏ１・・・ １９）についてロー
パスフィルタでフィルタされた４０ミリ秒のシーケンス
の各々を次の２つのサブシーケンスのうちの選択された
１つとみなす。
ｘｉ（ｎ）＝ｙ（２ｎ）ｎ＝ｏ、・・・、１９ｘ２（ｎ
）−ｙ（２ｎ＋１）ｎ＝０、・・・、１９このサブシー
ケンスの選択は次のようなエネルギの基準に基づいて行
われる。
）−ｙ（２ｎ＋１）ｎ＝０、・・・、１９このサブシー
ケンスの選択は次のようなエネルギの基準に基づいて行
われる。
Ｅ（ｊ）＝ＭＡＸ Ｅ（１）
１＝１
となるようなｊを選択する。
最高のエネルギを有するサブシーケンスｘｊ （ｎ）は
信号Ｘ（ｎ）ｆ！：最適にあられすものと推定される。
信号Ｘ（ｎ）ｆ！：最適にあられすものと推定される。
選択されたシーケンスのサンプルはブロック圧ＮｐＣＭ
（ＢＣＰＣＭ）手法を用いる装置１７で量子化される。
（ＢＣＰＣＭ）手法を用いる装置１７で量子化される。
これにより選択された各ブロックのサンプルｘｊ（ｎ）
が特性項ｃｘｊ及び量子化値ｘｊｃ（ｎ）のシーケンス
に量子化される。もちろん、グリッド参照記号ｊはテー
ブルアドレス参照値をあられすことによって、選択され
たＲＰＥシーケンスを定義するためにも用いられる。
が特性項ｃｘｊ及び量子化値ｘｊｃ（ｎ）のシーケンス
に量子化される。もちろん、グリッド参照記号ｊはテー
ブルアドレス参照値をあられすことによって、選択され
たＲＰＥシーケンスを定義するためにも用いられる。
選択されたシーケンスは合成シーケンスＸ”（ｎ）を再
構成するＬＴＰフィルタループに供給される前に、装置
（Ｑ）１８で量子化の解除も行われる。
構成するＬＴＰフィルタループに供給される前に、装置
（Ｑ）１８で量子化の解除も行われる。
したがって、コータの出力はＰＡＣ：ＯＲ係数Ｋ （ｉ
）のセット、ＬＴＰ係数（ｂ、Ｍ）のセット及びグリッ
ド番号ｊで構成される。なお、グリッド番号ｊは少なく
とも１つのｃｘｊＯ値及びｘｊｅ（ｎ）の２進値のセッ
トを含む選択された量子化サブシーケンスＸｊ’（ｎ）
に関連する。
）のセット、ＬＴＰ係数（ｂ、Ｍ）のセット及びグリッ
ド番号ｊで構成される。なお、グリッド番号ｊは少なく
とも１つのｃｘｊＯ値及びｘｊｅ（ｎ）の２進値のセッ
トを含む選択された量子化サブシーケンスＸｊ’（ｎ）
に関連する。
デコーディングオペレーションについての簡単なブロッ
ク図が第１０図に示されている。まず、ｘｊ’（ｎ）及
びｊが量子化解除器（Ｑ）２０に供給されて、アップサ
ンプリングされた合成残余誤差信号ｘ’（ｎ）のシーケ
ンスが出力される。この誤差信号ｘ’（ｎ）は係数（ｂ
、Ｍ）で調整される伝達間数す、ＺＭｌｊ：有するフィ
ルタと、加算器２４とを含むＬＴＰフィルタループに供
給される。ＬＴＰフィルタループは、伝達関数１／Ａ（
ｚ）を有する短区間フィルタ２６に与えられる長区間合
成残余信号ｒ’（ｎ）を出力する。最終的には、合成音
声信号ｓ’（ｎ）がフィルタ２６の出力で利用可能とな
る。
ク図が第１０図に示されている。まず、ｘｊ’（ｎ）及
びｊが量子化解除器（Ｑ）２０に供給されて、アップサ
ンプリングされた合成残余誤差信号ｘ’（ｎ）のシーケ
ンスが出力される。この誤差信号ｘ’（ｎ）は係数（ｂ
、Ｍ）で調整される伝達間数す、ＺＭｌｊ：有するフィ
ルタと、加算器２４とを含むＬＴＰフィルタループに供
給される。ＬＴＰフィルタループは、伝達関数１／Ａ（
ｚ）を有する短区間フィルタ２６に与えられる長区間合
成残余信号ｒ’（ｎ）を出力する。最終的には、合成音
声信号ｓ’（ｎ）がフィルタ２６の出力で利用可能とな
る。
第３図には送受信部（ニーダ／デコーダ）に関係するよ
うな音声信号の分析及び合成のオペレーションの簡単な
流れが示されている。これは第９図及び第１０図と関連
するものであるが、この流れ図で次のことが新たに示さ
れている。
うな音声信号の分析及び合成のオペレーションの簡単な
流れが示されている。これは第９図及び第１０図と関連
するものであるが、この流れ図で次のことが新たに示さ
れている。
・ｘ” （ｎ）＝ｂ、 ｒ ” （ｎ−Ｍ）−ＰＡＲＣ
ＯＲ係数Ｋ（ｉ）がフィルタＡ （ｚ）及びフィルタ１
／Ａ（ｚ）を調整するのに用いられる前にａ（ｉ）に変
換される ・ＬＴＰフィルタループに遅延線が挿入されるＲＰＥコ
ーディングに先んじて行われ第８図の上部２つのスキッ
プであられされるオペレーションは第４図にさらに詳し
く示されている。第４図に示すように、短区間分析によ
り、残余信号を導出することができる。
ＯＲ係数Ｋ（ｉ）がフィルタＡ （ｚ）及びフィルタ１
／Ａ（ｚ）を調整するのに用いられる前にａ（ｉ）に変
換される ・ＬＴＰフィルタループに遅延線が挿入されるＲＰＥコ
ーディングに先んじて行われ第８図の上部２つのスキッ
プであられされるオペレーションは第４図にさらに詳し
く示されている。第４図に示すように、短区間分析によ
り、残余信号を導出することができる。
ＰＡＲＣＯＲに関係する係数ａ（１）の導出は第５図に
さらに詳しくあられされる。これらの係数ａ（ｉ）は通
常のＬｅｒｏｕｘ−ＧｕｅＢｅｎ手法を用いて、ステッ
プアッププロシージャによっていわゆるＰＡＲＣＯＲ係
数から導出される。係数Ｋ（ｉ）はＯｎ／Ｙａｎｇアル
ゴリズムを用いて２８ビツトでコード化できる。このよ
うな手法及びアルゴリズムに関してさらに詳細が必要で
あれば、以下の文献を参照されたい。
さらに詳しくあられされる。これらの係数ａ（ｉ）は通
常のＬｅｒｏｕｘ−ＧｕｅＢｅｎ手法を用いて、ステッ
プアッププロシージャによっていわゆるＰＡＲＣＯＲ係
数から導出される。係数Ｋ（ｉ）はＯｎ／Ｙａｎｇアル
ゴリズムを用いて２８ビツトでコード化できる。このよ
うな手法及びアルゴリズムに関してさらに詳細が必要で
あれば、以下の文献を参照されたい。
―Ｊ、 Ｌｅｒｏｕｘ及びＣ，Ｇｕｅｇａｎによる”Ａ
ｆｉｘｅｄ ｐｏｉｎｔｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ ｏ
ｆ ｐａｒｔｉａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆ
ｆｉｃｉｅｎｔｓ”（Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ Ｔｒａｎｓａｃ
ｔｉｏｎｓ ｏｎＡＳＳＰ、第２５７頁ないし第２５９
頁、１９７７年６月） ・Ｃ，Ｋ、 Ｕｎ及びＳ、 Ｃ，Ｙａｎｇによる”Ｐｉ
ｅｃｅｗｉｓｅｌｉｎｅａｒ ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏ
ｎ ｏｆ Ｌ Ｐ Ｃｒｅｆｌｅｘｉｏｎｃｏｅｆｆｉ
ｃｉｅｎｔｓ”（Ｐｒｏｅ、 Ｉｎｒ、 Ｃｏｎｆ、
ｏｎ ＡＳ ＳＰ Ｈａｒｔｆｏｒｄ、 １９７７年５
月）・Ｊ、Ｄ、Ｍａｒｋｅｌ及びＡ、 Ｈ，Ｇｒａｙに
よるＬｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ５ｐｅ
ｅｃｈ”（Ｓｐｒｉｎｇｅｒ Ｖｅｒｌａｇ １９７６
年、５ｔｅｐ−ｕｐ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ、第９４頁な
いし第９５頁） ・欧州特許第０００２９９８号 短区間フィルタ１３は短区間残余信号のサンプル を導出する。
ｆｉｘｅｄ ｐｏｉｎｔｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ ｏ
ｆ ｐａｒｔｉａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆ
ｆｉｃｉｅｎｔｓ”（Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ Ｔｒａｎｓａｃ
ｔｉｏｎｓ ｏｎＡＳＳＰ、第２５７頁ないし第２５９
頁、１９７７年６月） ・Ｃ，Ｋ、 Ｕｎ及びＳ、 Ｃ，Ｙａｎｇによる”Ｐｉ
ｅｃｅｗｉｓｅｌｉｎｅａｒ ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏ
ｎ ｏｆ Ｌ Ｐ Ｃｒｅｆｌｅｘｉｏｎｃｏｅｆｆｉ
ｃｉｅｎｔｓ”（Ｐｒｏｅ、 Ｉｎｒ、 Ｃｏｎｆ、
ｏｎ ＡＳ ＳＰ Ｈａｒｔｆｏｒｄ、 １９７７年５
月）・Ｊ、Ｄ、Ｍａｒｋｅｌ及びＡ、 Ｈ，Ｇｒａｙに
よるＬｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ５ｐｅ
ｅｃｈ”（Ｓｐｒｉｎｇｅｒ Ｖｅｒｌａｇ １９７６
年、５ｔｅｐ−ｕｐ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ、第９４頁な
いし第９５頁） ・欧州特許第０００２９９８号 短区間フィルタ１３は短区間残余信号のサンプル を導出する。
第６図はｒ（ｎ）からｘ（ｎ）への変換を要約した流れ
を示す図である。これらのオペレーションは４０個のサ
ンプルの４つのブロックをあられす１６０個のサンプル
のシーケンスにわたって遂行されるということに留意さ
れたい、サンプルの現ブロックがｎ＝０からｎ＝３９の
時系列を有するとすればｒ （ｎ）及びｒ’（ｎ−ｉ）
について１＝４０ないし１２０で相関がとられ、下記の
Ｆ（ｉ）が導出される。
を示す図である。これらのオペレーションは４０個のサ
ンプルの４つのブロックをあられす１６０個のサンプル
のシーケンスにわたって遂行されるということに留意さ
れたい、サンプルの現ブロックがｎ＝０からｎ＝３９の
時系列を有するとすればｒ （ｎ）及びｒ’（ｎ−ｉ）
について１＝４０ないし１２０で相関がとられ、下記の
Ｆ（ｉ）が導出される。
理論的には１は１６０まで拡張することができる。通常
のピッチ値が与えられたとき、１２０番目のサンプル位
置の制限で十分であることがわかった。これで計算の負
荷を軽くするだけでなく、ピッチ関連値Ｍｔ′コード化
するのに用いるビットの数も減らすことができる。
のピッチ値が与えられたとき、１２０番目のサンプル位
置の制限で十分であることがわかった。これで計算の負
荷を軽くするだけでなく、ピッチ関連値Ｍｔ′コード化
するのに用いるビットの数も減らすことができる。
次のオペレーションは最高のＦ（ｉ）の値を与える１番
目のサンプル位置を検出するステップを含む。
目のサンプル位置を検出するステップを含む。
この位置は求めているピッチ関連データＭに対応する。
自己相開オペレーションはｒ’ （ｎ−Ｍ）についてｎ
＝０ないし３９で行われ、それによりＣ（Ｍ）（第６図
参照）が導出され、 ｂ＝Ｆ（Ｍ）／Ｃ（Ｍ） の計算が可能となる。
＝０ないし３９で行われ、それによりＣ（Ｍ）（第６図
参照）が導出され、 ｂ＝Ｆ（Ｍ）／Ｃ（Ｍ） の計算が可能となる。
ＲＰＥコーダ及びＩｔＰＥ／ＬＴＰコーダの双方は音声
信号のエンコーディングにうまく適合する。
信号のエンコーディングにうまく適合する。
というのは、ｒｔＰＨの低減３波はｆｓ／ ４ （ｆｓ
はサンプリング周波数をあられす）のカットオフ周波数
を有することができるからである。ゼロのサンプル値を
挿入することによって達成される合成アップサンプリン
グは典型的な音声信号にうまく適合する周波数折返しに
よる信号アップサンプリング及び高調波生成と等価であ
る。
はサンプリング周波数をあられす）のカットオフ周波数
を有することができるからである。ゼロのサンプル値を
挿入することによって達成される合成アップサンプリン
グは典型的な音声信号にうまく適合する周波数折返しに
よる信号アップサンプリング及び高調波生成と等価であ
る。
一方、非音声信号に関する限り、高調波の折返しは、ロ
ーパスフィルタによってカバーされる周波数範囲以外に
重要なスペクトル密度を有する信号の正しい再構成を得
ることを不可能にする。
ーパスフィルタによってカバーされる周波数範囲以外に
重要なスペクトル密度を有する信号の正しい再構成を得
ることを不可能にする。
第７図及び第８図はＲＰＥ／ＬＴＰでコード化される前
と、１／２のデシメーションフィルタリングを有する１
６ｋｐｓのオペレーションで設計されたときのエンコー
ディング後の２．７キロヘルツのトーンの波形及びパワ
ースペクトルを示す図である。コード化された信号につ
いてそこからトーンを明瞭には検出できないようにする
歪が存在することがある。
と、１／２のデシメーションフィルタリングを有する１
６ｋｐｓのオペレーションで設計されたときのエンコー
ディング後の２．７キロヘルツのトーンの波形及びパワ
ースペクトルを示す図である。コード化された信号につ
いてそこからトーンを明瞭には検出できないようにする
歪が存在することがある。
要約するに、ベースバンドコーディングを使うと、源音
声信号の帯域幅から低周波帯域幅への制限、この制限さ
れた内容のダウンサンプリング及びダウンサンプリング
された内容のコーディングによって低レートコーディン
グを達成しつつ源信号から所定のパラメータが導出され
る。これによって、制限された帯域をもとの帯域幅に広
げることによる合成ができる。
声信号の帯域幅から低周波帯域幅への制限、この制限さ
れた内容のダウンサンプリング及びダウンサンプリング
された内容のコーディングによって低レートコーディン
グを達成しつつ源信号から所定のパラメータが導出され
る。これによって、制限された帯域をもとの帯域幅に広
げることによる合成ができる。
これまでの説明から明らかなように、このプロセスはも
との帯域幅内に埋め込まれたトーンに影響を与えたり、
歪ませたりする場合がある。
との帯域幅内に埋め込まれたトーンに影響を与えたり、
歪ませたりする場合がある。
本発明は源信号の帯域幅を少なくとも２つの帯域幅に分
けて、各サブバンドの内容をダウンサンプリングし、源
信号に最も近いダウンサンプリングされたサブバンド信
号（コード化すべきサンプルを有する帯域制限信号をあ
られす）ｔ−選択することによって、上述の欠点を克服
する。
けて、各サブバンドの内容をダウンサンプリングし、源
信号に最も近いダウンサンプリングされたサブバンド信
号（コード化すべきサンプルを有する帯域制限信号をあ
られす）ｔ−選択することによって、上述の欠点を克服
する。
このプロセスは第９図の装置のＲＰＥコーディングオペ
レーションを第１図にあられされるような改善された装
置で作動させることによって達成することができる。こ
の場合、音声端末から導出された信号ｘ （ｎ）は源サ
ンプリングレートの１／２でその内容がサンプルされる
低周波（ＬＰＦ）帯域幅及び高周波（ＨＰ Ｆ ’）帯
域幅に分けられる。
レーションを第１図にあられされるような改善された装
置で作動させることによって達成することができる。こ
の場合、音声端末から導出された信号ｘ （ｎ）は源サ
ンプリングレートの１／２でその内容がサンプルされる
低周波（ＬＰＦ）帯域幅及び高周波（ＨＰ Ｆ ’）帯
域幅に分けられる。
各サブバンドのエネルギはそれぞれ５ミリ秒のブロック
で計算され。最高のエネルギを有するサブバンドはｘ
（ｎ）をあられすものにコード化される。
で計算され。最高のエネルギを有するサブバンドはｘ
（ｎ）をあられすものにコード化される。
最終的な合成信号ｓ’（ｎ）が源信号に近づけば近づく
ほど、システムは良好なものになる。したがって、 ｅＩ （ｎ）＝ｓ（ｎ）−ｓ’ （ｎ）を最小にすれば
、さらにシステムは改良される。
ほど、システムは良好なものになる。したがって、 ｅＩ （ｎ）＝ｓ（ｎ）−ｓ’ （ｎ）を最小にすれば
、さらにシステムは改良される。
すなわち、各サブバンドの内容なＲＰＥコーディングに
よって半分に評価すると、最適のＲＰＥ選択基準は、 に基づいて良くなる。
よって半分に評価すると、最適のＲＰＥ選択基準は、 に基づいて良くなる。
全ての時間参照データを大文字を使って２領域で表わす
とくたとえば、ｓ （ｎ）及びｓ’（ｎ）に対応してＳ
（ｚ）及びＳ ’ （ｚ）とする）、５（ｚ）＝（１
／Ａ（Ｚ））Ｒ（ｚ） Ｓ ’ （ｚ）＝（１／Ａ（ｚ））Ｒ’ （ｚ）＝（１
／Ａ（ｚ）） ［Ｘ ’ （ｚ）＋Ｘ ” （ｚ） ］
＝（１／Ａ（ｚ））［Ｘ’（ｚ）＋ｂ、 ｚ ”Ｒ”（
ｚ）］Ｅ（ｚ）＝Ｓ（ｚ） Ｓ ’ （Ｚ）＝（１／
Ａ（ｚ））Ｒ（ｚ）−（１／Ａ（ｚ））［Ｘ’（ｚ）十
Ｘ”（ｚ）］＝（１／Ａ（ｚ） ） ［Ｒ（ｚ）−Ｘ
’ （ｚ）−Ｘ ” （ｚ） ］＝（１／Ａ（ｚ） ）
Ｄ（ｚ） ただし、Ｄ （ｚ ）−Ｘ （ｚ ） ｘ ’ （ｚ
）したがって、最適の選択基準はコーディング誤差デ
ータｄ（ｎ）＝ｘ（ｎ） ｘ’（ｎ）に基づくグリッ
ドの選択を用いることにより得られる。コーディング誤
差データｄ（ｎ）＝ｘ（ｎ） −ｘ“（ｎ）は合成手法
による最適な分析を導くものである。
とくたとえば、ｓ （ｎ）及びｓ’（ｎ）に対応してＳ
（ｚ）及びＳ ’ （ｚ）とする）、５（ｚ）＝（１
／Ａ（Ｚ））Ｒ（ｚ） Ｓ ’ （ｚ）＝（１／Ａ（ｚ））Ｒ’ （ｚ）＝（１
／Ａ（ｚ）） ［Ｘ ’ （ｚ）＋Ｘ ” （ｚ） ］
＝（１／Ａ（ｚ））［Ｘ’（ｚ）＋ｂ、 ｚ ”Ｒ”（
ｚ）］Ｅ（ｚ）＝Ｓ（ｚ） Ｓ ’ （Ｚ）＝（１／
Ａ（ｚ））Ｒ（ｚ）−（１／Ａ（ｚ））［Ｘ’（ｚ）十
Ｘ”（ｚ）］＝（１／Ａ（ｚ） ） ［Ｒ（ｚ）−Ｘ
’ （ｚ）−Ｘ ” （ｚ） ］＝（１／Ａ（ｚ） ）
Ｄ（ｚ） ただし、Ｄ （ｚ ）−Ｘ （ｚ ） ｘ ’ （ｚ
）したがって、最適の選択基準はコーディング誤差デ
ータｄ（ｎ）＝ｘ（ｎ） ｘ’（ｎ）に基づくグリッ
ドの選択を用いることにより得られる。コーディング誤
差データｄ（ｎ）＝ｘ（ｎ） −ｘ“（ｎ）は合成手法
による最適な分析を導くものである。
適切なＲＰＥ／ＬＴＰコーディングの遂行を可能とする
ため第９図の装置１６の代わりに用いられるｒｔＰＢコ
ーダの詳細は第２図に示されている。
ため第９図の装置１６の代わりに用いられるｒｔＰＢコ
ーダの詳細は第２図に示されている。
これにより、トーンの検出が十分に行われる。
加算器１５により供給される信号５（ｎ）はローパスフ
ィルタ（ＬＰＦ ）９０及びバイパスフィルタ（ＨＰＦ
）９１の双方に送られる。これらのフィルタはそれぞれ
フィルタされた信号ｙｅｎ）及びｙ２（ｎ）を出力する
。信号ｙ １ （ｎ）はダウンサンブリンク装置９２に
おいて１／２でサンプルされた２つの信号ｘＨｎ）及び
ｘ２（ｎ）に分けられ、信号ｙ２（ｎ）はダウンサンプ
リング装置９３において信号ｘ３（ｎ）及びｘ４（ｎ）
に分けられる。
ィルタ（ＬＰＦ ）９０及びバイパスフィルタ（ＨＰＦ
）９１の双方に送られる。これらのフィルタはそれぞれ
フィルタされた信号ｙｅｎ）及びｙ２（ｎ）を出力する
。信号ｙ １ （ｎ）はダウンサンブリンク装置９２に
おいて１／２でサンプルされた２つの信号ｘＨｎ）及び
ｘ２（ｎ）に分けられ、信号ｙ２（ｎ）はダウンサンプ
リング装置９３において信号ｘ３（ｎ）及びｘ４（ｎ）
に分けられる。
４つのダウンサンプルされた信号は装置９４及び９５で
行われるアップサンプリングオペレーションを介しても
とのサンプリングレートに変換さ′れる。これらの装置
９４及び９５は信号×１°（ｎ）、×２°（ｎ）、ｘ３
’（ｎ）及びｘ４°（ｎ）ｔ−出力し、これらの信号が
ｘ（ｎ）から減分されて、そこから誤差ｄｕｎ）、ｄ２
（ｎ）、ｄ３（ｎ）及びｄ４（ｎ）が導出される。
行われるアップサンプリングオペレーションを介しても
とのサンプリングレートに変換さ′れる。これらの装置
９４及び９５は信号×１°（ｎ）、×２°（ｎ）、ｘ３
’（ｎ）及びｘ４°（ｎ）ｔ−出力し、これらの信号が
ｘ（ｎ）から減分されて、そこから誤差ｄｕｎ）、ｄ２
（ｎ）、ｄ３（ｎ）及びｄ４（ｎ）が導出される。
この誤差信号は逆短区間フィルタ１／Ａ（ｚ）でフィル
タされる。フィルタ１／Ａ（ｚ）からの出力が１ブロツ
ク期間にわたって２乗和（図中”ＳＵＭ２″で示した）
がとられて、エネルギデータＥｊ（ｊ＝１．２．３．４
）が導出される。
タされる。フィルタ１／Ａ（ｚ）からの出力が１ブロツ
ク期間にわたって２乗和（図中”ＳＵＭ２″で示した）
がとられて、エネルギデータＥｊ（ｊ＝１．２．３．４
）が導出される。
最終的には、装置１００で選択されその後量子化される
ＲＰＥシーケンスｘｊ （ｎ）は最小のＥｊである。
ＲＰＥシーケンスｘｊ （ｎ）は最小のＥｊである。
第１１図は上述の改良されたＲＰＥオペレーションの要
約を表わす流れ図である。フィルタされた信号ｙｅｎ）
及びｙ２（ｎ）の４０コード化のサンプルの各ブロック
は、 ｘｉ（ｎ）−ｙｌ（２ｎ） ｘ２（ｎ）−ｙｌ（２ｎ＋１） ｘ３（ｎ）＝ｙ２（２ｎ） ｘ４ （ｎ ）−ｙ２ （２ｎ＋１ ）（ｎ＝ｏ、１、
・・・、１９） に従ってダウンサンプルされる。
約を表わす流れ図である。フィルタされた信号ｙｅｎ）
及びｙ２（ｎ）の４０コード化のサンプルの各ブロック
は、 ｘｉ（ｎ）−ｙｌ（２ｎ） ｘ２（ｎ）−ｙｌ（２ｎ＋１） ｘ３（ｎ）＝ｙ２（２ｎ） ｘ４ （ｎ ）−ｙ２ （２ｎ＋１ ）（ｎ＝ｏ、１、
・・・、１９） に従ってダウンサンプルされる。
もとのサンプリングレートに戻るアップサンプリンクは
適切な位相を有するシーケンスｘ １ （ｎ）、ｘ２（
ｎ）、ｘ３（ｎ）、及びｘ４（ｎ）の連続的なサンプル
の各２つの間に挿入することによって行われ、その結果
、×１°（ｎ）ないしｘ４°（ｎ）が導出される。
適切な位相を有するシーケンスｘ １ （ｎ）、ｘ２（
ｎ）、ｘ３（ｎ）、及びｘ４（ｎ）の連続的なサンプル
の各２つの間に挿入することによって行われ、その結果
、×１°（ｎ）ないしｘ４°（ｎ）が導出される。
誤差信号シーケンスｄｉ（ｎ）は、
ｄｉ（ｎ）＝ｘｉ（ｎ）−ｘビ（ｎ）
１＝１、・・・、４及びｎ＝０、・・・、３９に従って
導出される。
導出される。
装置９６ないし９８のフィルタリングオペレーションは
、 只 ｉ＝１、・・・、４ ｎ＝ｏ、・・・、３９ に従って８つのＰＡＲＣＯＲ関連係数ａ（１）（１＝１
、・・・８）を用いて行われる。
、 只 ｉ＝１、・・・、４ ｎ＝ｏ、・・・、３９ に従って８つのＰＡＲＣＯＲ関連係数ａ（１）（１＝１
、・・・８）を用いて行われる。
誤差エネルギオペレーションは第２図の装置”ＳＵＭ２
”で行われる。その結果、 ｊ＝１、・・・、４ が導出される。
”で行われる。その結果、 ｊ＝１、・・・、４ が導出される。
ＲＰＥコード化シーケンスｘ（ｎ）をあられすものとし
て選択すべきｘｊ （ｎ）を指定するためになされるグ
リッド選択は最小エネルギＥ（１）に基づく。
て選択すべきｘｊ （ｎ）を指定するためになされるグ
リッド選択は最小エネルギＥ（１）に基づく。
サンプルｘｊ （ｎ）は装置９６ないし９９の１／Ａ（
Ｚ）のフィルタリンクオペレーションを遂行するために
用いられる８サンプル長のシフトレジスタに供給される
ということにも留意されたい。
Ｚ）のフィルタリンクオペレーションを遂行するために
用いられる８サンプル長のシフトレジスタに供給される
ということにも留意されたい。
４０個のｘｊ（ｎ）（ｎ ＝ ０、・・・、８９）のブ
ロックは１ブロツクにつき少なくとも１つの特性項（た
とえば最大サンプル）と、その特性項の値で規格化され
た４０個のサンプルをコード化する４０個の２進値ｘｊ
ｃ（ｎ） （ｎ ＝ Ｏ５・・・、３９）とにＢＣＰＣ
Ｍコード化される。ＢＣＰＣＭについて詳細が必要であ
れば、Ａ、 （：ｒｏｉｓｉｅｒによる”Ｐｒｏｇｒｅ
ｓｓｉｎ ＰＣＭ ａｎｄ Ｄｅｌｔａ ｍｏｄｕｌａ
ｔｉｏｎ ： Ｂｌｏｃｋ ｅｏｍｐａｎｄｅｄｃｏｄ
ｉｎｇ ｏｆ ５ｐｅｅｃｈ ｓｉｇｎａｌｓ″（１９
７４年、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｚｕｒｉｃｈ
Ｓｅｍｍ１ｎｅｒ）を参照されたい。
ロックは１ブロツクにつき少なくとも１つの特性項（た
とえば最大サンプル）と、その特性項の値で規格化され
た４０個のサンプルをコード化する４０個の２進値ｘｊ
ｃ（ｎ） （ｎ ＝ Ｏ５・・・、３９）とにＢＣＰＣ
Ｍコード化される。ＢＣＰＣＭについて詳細が必要であ
れば、Ａ、 （：ｒｏｉｓｉｅｒによる”Ｐｒｏｇｒｅ
ｓｓｉｎ ＰＣＭ ａｎｄ Ｄｅｌｔａ ｍｏｄｕｌａ
ｔｉｏｎ ： Ｂｌｏｃｋ ｅｏｍｐａｎｄｅｄｃｏｄ
ｉｎｇ ｏｆ ５ｐｅｅｃｈ ｓｉｇｎａｌｓ″（１９
７４年、Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｚｕｒｉｃｈ
Ｓｅｍｍ１ｎｅｒ）を参照されたい。
デコードされた値をあられすｘｊｄ（ｎ）で５（ｎ）の
最適な表現ｓ’（ｎ）に信号を最適に変換するための後
続のデコーディングオペレーションは第１２図の流れ図
に示されている。サンプルの各ブロックについて、通常
のＢＣＰＣＭはサンプルｘｊ （ｎ）をもとの値に変換
するための特性項ｅｘｊを用いることを示唆する。ＲＰ
ＥデコーディングはＲＰＥコーコータ力信号のサンプリ
ングレートに戻すためのアップサンプリングステップを
含む。
最適な表現ｓ’（ｎ）に信号を最適に変換するための後
続のデコーディングオペレーションは第１２図の流れ図
に示されている。サンプルの各ブロックについて、通常
のＢＣＰＣＭはサンプルｘｊ （ｎ）をもとの値に変換
するための特性項ｅｘｊを用いることを示唆する。ＲＰ
ＥデコーディングはＲＰＥコーコータ力信号のサンプリ
ングレートに戻すためのアップサンプリングステップを
含む。
このことは、装置９０及び９１内のコーダレベルで行わ
れるような高周波帯域幅または低周波帯域幅のいずれか
一方の中からダイナミックな選択を考慮することと組合
されるべきである。
れるような高周波帯域幅または低周波帯域幅のいずれか
一方の中からダイナミックな選択を考慮することと組合
されるべきである。
最後に、残余信号
ｒ’（ｎ）＝ｘ’（ｎ）＋ｂｒ’（ｎ−Ｍ）に変換すべ
き４０個の量子化解除された値ｘ’（ｎ）のシーケンス
を取得する。
き４０個の量子化解除された値ｘ’（ｎ）のシーケンス
を取得する。
上記残余信号はフィルタされて、音声信号に戻される。
第１８図に示すように、２．７キロヘルツのトーンのコ
ーディングが改善されていることがわかる。
ーディングが改善されていることがわかる。
デコードされた信号の時間変数表示がずっと明瞭にみえ
るだけでなく、第１３図の下部のパワースペクトル表示
を考慮した場合も全く同じ結果である。
るだけでなく、第１３図の下部のパワースペクトル表示
を考慮した場合も全く同じ結果である。
以に述べたように、トーンの効率的なコーディングを可
能にするためのベースバンド音声コータな改善するアプ
ローチはたとえば第１４図に示す如きＶＥＰコーダのよ
うな他のタイプのベースバンド音声コータにも適用でき
る。
能にするためのベースバンド音声コータな改善するアプ
ローチはたとえば第１４図に示す如きＶＥＰコーダのよ
うな他のタイプのベースバンド音声コータにも適用でき
る。
残余信号５（ｎ）はフィルタ１３０及び１３２をそれぞ
れ使って低周波帯域幅及び高周波帯域幅の２つのサブバ
ンドに分けられる。これらのサブバンドの双方はダウン
サンプルされ、サンプルのブロックによって処理されて
、そこからエネルギ標識が導出される。
れ使って低周波帯域幅及び高周波帯域幅の２つのサブバ
ンドに分けられる。これらのサブバンドの双方はダウン
サンプルされ、サンプルのブロックによって処理されて
、そこからエネルギ標識が導出される。
たとえば、サブバンドエネルギ標識は同じブロック内の
サンプルの２乗和をとることによって推量することがで
きる。ここで、最高のエネルギサブバンド１Ｂａｎｄｌ
とし、最低のサブバンドｔｒ：Ｂａｎｄ２と仮定する。
サンプルの２乗和をとることによって推量することがで
きる。ここで、最高のエネルギサブバンド１Ｂａｎｄｌ
とし、最低のサブバンドｔｒ：Ｂａｎｄ２と仮定する。
そうすると、記録及び量子化はＢａｎｄ ｌについて装
置１３４で行われ、一方、エネルギコーディング及び量
子化はＢａｎｄ２について行われる。
置１３４で行われ、一方、エネルギコーディング及び量
子化はＢａｎｄ２について行われる。
前掲のｌ ＢＭ Ｊｏｕｒｎａｌに掲示されているよう
に、上記装置１３４はＢａｎｄ ｌを幾つかのサブバン
ドに分けた後、量子化ビット（ＤＡＢ）動的に割振るこ
とによってそれらのサブバンドの内容をコード化するＱ
Ｍ Ｆ （Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ Ｍｉｒｒｏｒ Ｆ
ｉ Ｉｔｅｒ ）を含む。
に、上記装置１３４はＢａｎｄ ｌを幾つかのサブバン
ドに分けた後、量子化ビット（ＤＡＢ）動的に割振るこ
とによってそれらのサブバンドの内容をコード化するＱ
Ｍ Ｆ （Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ Ｍｉｒｒｏｒ Ｆ
ｉ Ｉｔｅｒ ）を含む。
換言すれば、前掲のＩ Ｂ Ｍ Ｊｏｕｒｎａｌに記載
されるＬＰＦ及びＨＰＦの周波数帯域幅の機能がここで
は上述のエネルギ基準に基づいて動的に変換されるので
ある。
されるＬＰＦ及びＨＰＦの周波数帯域幅の機能がここで
は上述のエネルギ基準に基づいて動的に変換されるので
ある。
Ｖ Ｐ Ｅ−Ｃ又はＲＰＥの両タイプのコータでは、音
声端末から導出された信号の低ビツトレートコーディン
グは上記導出された信号を少なくとも２つのサブバンド
に分けた後、源音声端末信号に最もよく一致するサブバ
ンドのサンプルをさらに量子化及びコード化するために
選択することにより実現される。
声端末から導出された信号の低ビツトレートコーディン
グは上記導出された信号を少なくとも２つのサブバンド
に分けた後、源音声端末信号に最もよく一致するサブバ
ンドのサンプルをさらに量子化及びコード化するために
選択することにより実現される。
Ｅ１発明の詳細
な説明したように本発明によれば、トーンを効率的にコ
ード化することが可能となる。
ード化することが可能となる。
第１図及び第２図は本発明の詳細な説明する図、第３図
ないし第６図は第９図及び第１０図に示す従来のコータ
及びデコーダの動作を説明する流れ図、第７図及び第８
図′は本発明によって解決すべき問題を説明する図、第
９図及び第１０図は従来のコータ及びデコーダを示す図
、第１１図及び第１２図は本発明の詳細な説明する流れ
図、第１３図は本発明による改良を示す図、第１４図４
ｆ！Ｊ は本発明のＭの実施例を示す図である。 出願人 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
・コーポレーション 代理人 弁理士 頓 宮 孝 −（外１名） ｊＩ３図 第４ｒｌｌ ０ 郷 実］包イ列の勧イ乍 第１２図 真贋１便りの勧イ乍 第１１図
ないし第６図は第９図及び第１０図に示す従来のコータ
及びデコーダの動作を説明する流れ図、第７図及び第８
図′は本発明によって解決すべき問題を説明する図、第
９図及び第１０図は従来のコータ及びデコーダを示す図
、第１１図及び第１２図は本発明の詳細な説明する流れ
図、第１３図は本発明による改良を示す図、第１４図４
ｆ！Ｊ は本発明のＭの実施例を示す図である。 出願人 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
・コーポレーション 代理人 弁理士 頓 宮 孝 −（外１名） ｊＩ３図 第４ｒｌｌ ０ 郷 実］包イ列の勧イ乍 第１２図 真贋１便りの勧イ乍 第１１図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 源信号から導出され第１のレートでサンプリングされる
ベースバンド信号を低ロードでコード化する方法であつ
て、 （ａ）上記ベースバンド信号の周波数帯域幅を少なくと
も２つのサブバンド信号に分けるステップと、 （ｂ）上記各サブバンド信号を上記第１のレートよりも
低いレートでサンプリングするステップと、 （ｃ）ステップ（ｂ）でサンプリングされたサブバンド
信号の中から上記源信号に最適に一致するサブバンド信
号を選択するステップと、 を有するコード化方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP88480017.8 | 1988-07-18 | ||
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