JPH0241786B2 - - Google Patents
Info
- Publication number
- JPH0241786B2 JPH0241786B2 JP59074521A JP7452184A JPH0241786B2 JP H0241786 B2 JPH0241786 B2 JP H0241786B2 JP 59074521 A JP59074521 A JP 59074521A JP 7452184 A JP7452184 A JP 7452184A JP H0241786 B2 JPH0241786 B2 JP H0241786B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- area
- circuit
- density
- character
- determination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 10
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/40—Analysis of texture
- G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は捺印または印刷された文字などの濃淡
むらを検査する回路に係り、特に正常なデータと
の比較や、あらかじめ文字位置等の指定を行う必
要なく濃淡むらを検出できるものである。
むらを検査する回路に係り、特に正常なデータと
の比較や、あらかじめ文字位置等の指定を行う必
要なく濃淡むらを検出できるものである。
例えばICの記号印刷文字等の濃淡むらを検出
する方法として、従来２値化法がある。これはあ
らかじめ正常な文字（捺印）の濃淡画像を２値化
して基準データとして保持しておき、これをサン
プル濃淡画像の２値化データとを比較して濃淡む
らを検出するものである。このとき比較方法とし
てそれらの「１」の部分のみをＸ軸（横）または
Ｙ軸（縦）方向に投影して投影像を比較する等の
方法が使用されるが、いずれにしても正常なデー
タを一度は入力しなければならないこと、光源や
照明の状態等の周辺条件及び検査対象の変化によ
つて２値化時の閾値の再設定が必要であるという
欠点がある。
する方法として、従来２値化法がある。これはあ
らかじめ正常な文字（捺印）の濃淡画像を２値化
して基準データとして保持しておき、これをサン
プル濃淡画像の２値化データとを比較して濃淡む
らを検出するものである。このとき比較方法とし
てそれらの「１」の部分のみをＸ軸（横）または
Ｙ軸（縦）方向に投影して投影像を比較する等の
方法が使用されるが、いずれにしても正常なデー
タを一度は入力しなければならないこと、光源や
照明の状態等の周辺条件及び検査対象の変化によ
つて２値化時の閾値の再設定が必要であるという
欠点がある。
本発明に目的は、これらの問題点を改善するた
めに、あらかじめ正常なデータの入力もまた文字
位置の入力も必要としない印刷（捺印）された文
字等の濃淡むらを正確に、高速に検出する濃淡む
ら検出回路を提供することである。
めに、あらかじめ正常なデータの入力もまた文字
位置の入力も必要としない印刷（捺印）された文
字等の濃淡むらを正確に、高速に検出する濃淡む
ら検出回路を提供することである。
前記目的を達成するため、本発明の濃淡むら検
出回路では、入力画像中の印字、捺印された文
字、記号などの濃淡むらを検出する濃淡むら検出
回路において、得られた画像を複数の小領域に分
割する手段と、各領域における文字、記号部分の
濃度ヒストグラムを算出する手段と、得られた濃
度ヒストグラムを各領域相互で比較することによ
り濃淡むらを判定する手段とを有することを特徴
とする。
出回路では、入力画像中の印字、捺印された文
字、記号などの濃淡むらを検出する濃淡むら検出
回路において、得られた画像を複数の小領域に分
割する手段と、各領域における文字、記号部分の
濃度ヒストグラムを算出する手段と、得られた濃
度ヒストグラムを各領域相互で比較することによ
り濃淡むらを判定する手段とを有することを特徴
とする。
〔本発明の実施例〕
本発明を一実施例にもとづき詳述するに先立
ち、その概略を第１図及び第９図にもとづき説明
する。
ち、その概略を第１図及び第９図にもとづき説明
する。
例えば第１図に示す如く、ある領域上に文字又
は記号Ａ〜Ｄが捺印されているときこの捺印部分
の画素数ａを抽出し、次にこの捺印部分ａの個々
の画素の濃度を複数の閾値Th1〜Thnでスライス
してその閾値以上の画素数ｂを求め、これらの比
Ｃ＝b/aを求める。このようにして第９図に示す
如く、閾値Th1〜Thnに応じて各分割領域０、
１、２……15毎の前記比Ｃが得られる。そして各
閾値毎にその比Ｃの最大値と最小値の差｜Cmax
−Cmin｜を求める。もし、濃淡むらがなければ
この比Ｃは各閾値において各分割領域０、１、…
…15においてほぼ同一の値をとるので｜Cmax−
Cmin｜は小さな値を示す。しかし捺印の濃淡む
らがあればその分割領域内における前記Ｃの値は
大きく変動するので前記｜Cmax−Cmin｜の値
は大きくなる。したがつてこのＣの値により濃淡
むらの有無を判別することができる。
は記号Ａ〜Ｄが捺印されているときこの捺印部分
の画素数ａを抽出し、次にこの捺印部分ａの個々
の画素の濃度を複数の閾値Th1〜Thnでスライス
してその閾値以上の画素数ｂを求め、これらの比
Ｃ＝b/aを求める。このようにして第９図に示す
如く、閾値Th1〜Thnに応じて各分割領域０、
１、２……15毎の前記比Ｃが得られる。そして各
閾値毎にその比Ｃの最大値と最小値の差｜Cmax
−Cmin｜を求める。もし、濃淡むらがなければ
この比Ｃは各閾値において各分割領域０、１、…
…15においてほぼ同一の値をとるので｜Cmax−
Cmin｜は小さな値を示す。しかし捺印の濃淡む
らがあればその分割領域内における前記Ｃの値は
大きく変動するので前記｜Cmax−Cmin｜の値
は大きくなる。したがつてこのＣの値により濃淡
むらの有無を判別することができる。
次に本発明の一実施例を第１図〜第９図により
詳述する。
詳述する。
第１図は捺印（印字）状態および各領域を示す
説明図、第２図は本発明の一実施例構成図、第３
図は微分フイルタの説明図、第４図は投影状態説
明図、第５図は判定対象外領域説明図、第６図は
領域総合説明図、第７図はヒストグラムに対する
閾値選定説明図、第８図は濃淡むらの説明図、第
９図は濃淡むら判定動作説明図である。
説明図、第２図は本発明の一実施例構成図、第３
図は微分フイルタの説明図、第４図は投影状態説
明図、第５図は判定対象外領域説明図、第６図は
領域総合説明図、第７図はヒストグラムに対する
閾値選定説明図、第８図は濃淡むらの説明図、第
９図は濃淡むら判定動作説明図である。
図中、１０は画像信号入力部であつて例えばビ
デオカメラの如く、捺印された領域を電気信号に
変換するとともに、これを画素単位で８ビツト濃
度で画像データとして出力するもの、１１は入出
力制御回路であつてメモリ１２に対するアクセス
制御を行うもので、前記画像信号入力部１０から
送出された画像データをメモリ１２に格納した
り、必要な画像データをメモリ１２から読出すよ
うな制御を行うものである。１２はメモリであつ
て例えば画像データ等が格納されるもの、１３は
文字部分抽出回路であつて後述するように文字部
分附近を抽出するものであつて微分回路１４、微
分閾値保持レジスタ１５、微分閾値２値化回路１
６、濃度閾値２値化回路１７、濃度閾値保持レジ
スタ１８、論理和回路１９等を具備するものであ
る。２０は判定領域決定回路であつて後述するよ
うに領域を統合して判定対象にするかどうかを決
定するものであつて各領域個数投影回路２１、領
域統合回路２２等を具備するものである。２３は
各領域濃度ヒストグラム算出回路であつて文字部
分の濃度ヒストグラムを作成するもの、２４は判
定領域面積算出回路であつて閾値Thを変えて濃
度分布状態をしらべるもの、２５は判定閾値保持
レジスタであつて濃淡むらありと判定する判定閾
値を保持するもの、２６は濃淡むら判定回路であ
つて濃淡むらの有無を判定するものである。２７
は総合制御部であつて濃淡むら判定区域を領域０
〜15に分割したりするものである。
デオカメラの如く、捺印された領域を電気信号に
変換するとともに、これを画素単位で８ビツト濃
度で画像データとして出力するもの、１１は入出
力制御回路であつてメモリ１２に対するアクセス
制御を行うもので、前記画像信号入力部１０から
送出された画像データをメモリ１２に格納した
り、必要な画像データをメモリ１２から読出すよ
うな制御を行うものである。１２はメモリであつ
て例えば画像データ等が格納されるもの、１３は
文字部分抽出回路であつて後述するように文字部
分附近を抽出するものであつて微分回路１４、微
分閾値保持レジスタ１５、微分閾値２値化回路１
６、濃度閾値２値化回路１７、濃度閾値保持レジ
スタ１８、論理和回路１９等を具備するものであ
る。２０は判定領域決定回路であつて後述するよ
うに領域を統合して判定対象にするかどうかを決
定するものであつて各領域個数投影回路２１、領
域統合回路２２等を具備するものである。２３は
各領域濃度ヒストグラム算出回路であつて文字部
分の濃度ヒストグラムを作成するもの、２４は判
定領域面積算出回路であつて閾値Thを変えて濃
度分布状態をしらべるもの、２５は判定閾値保持
レジスタであつて濃淡むらありと判定する判定閾
値を保持するもの、２６は濃淡むら判定回路であ
つて濃淡むらの有無を判定するものである。２７
は総合制御部であつて濃淡むら判定区域を領域０
〜15に分割したりするものである。
文字部分抽出回路１３は、前記の如く、文字部
分を抽出するものであり、このために微分回路１
４を有する。微分回路１４は、第３図ａに示す如
く横軸方向の微分フイルタDxと縦軸方向の微分
フイルタDyを有する。各微分フイルタは例えば
９ケの区分を有し、その中央の区分の値ｘ、ｙを
周辺の８つの画素濃度に微分フイルタの係数を乗
じた値の和で示す。この微分フイルタDxにより
横軸方向の画像データの濃度の変化度が求めら
れ、また微分フイルタDyにより縦軸方向の濃度
の変化度が求められる。そしてそれぞれの微分フ
イルタの出力をｘ、ｙとするとき、微分回路１４
の出力は√2＋2で得られる。この微分回路１４
は画像の濃度勾配を出力するものであり、例えば
文字部分の輪郭附近ではこの微分出力は大きな値
を示す。したがつてこの微分回路１４の出力を微
分閾値２値化回路１６により微分閾値保持レジス
タ１５に記入された閾値と比較することにより微
分画像出力をレベル弁別し、２値パターンを得
る。この２値パターンは文字部分の輪郭附近を示
すものである。また濃度閾値２値化回路１７では
濃度閾値保持レジスタ１８に記入された閾値によ
り濃淡画像をレベル弁別し２値パターンを得る。
この２値パターンは、文字部分の中央附近を示す
ものである。そして論理和回路１９では前記濃度
閾値２値化回路１７と微分閾値２値化回路１６に
より得られる２値パターンの論理和をとり、これ
により文字部分が安定に決定されることになる。
分を抽出するものであり、このために微分回路１
４を有する。微分回路１４は、第３図ａに示す如
く横軸方向の微分フイルタDxと縦軸方向の微分
フイルタDyを有する。各微分フイルタは例えば
９ケの区分を有し、その中央の区分の値ｘ、ｙを
周辺の８つの画素濃度に微分フイルタの係数を乗
じた値の和で示す。この微分フイルタDxにより
横軸方向の画像データの濃度の変化度が求めら
れ、また微分フイルタDyにより縦軸方向の濃度
の変化度が求められる。そしてそれぞれの微分フ
イルタの出力をｘ、ｙとするとき、微分回路１４
の出力は√2＋2で得られる。この微分回路１４
は画像の濃度勾配を出力するものであり、例えば
文字部分の輪郭附近ではこの微分出力は大きな値
を示す。したがつてこの微分回路１４の出力を微
分閾値２値化回路１６により微分閾値保持レジス
タ１５に記入された閾値と比較することにより微
分画像出力をレベル弁別し、２値パターンを得
る。この２値パターンは文字部分の輪郭附近を示
すものである。また濃度閾値２値化回路１７では
濃度閾値保持レジスタ１８に記入された閾値によ
り濃淡画像をレベル弁別し２値パターンを得る。
この２値パターンは、文字部分の中央附近を示す
ものである。そして論理和回路１９では前記濃度
閾値２値化回路１７と微分閾値２値化回路１６に
より得られる２値パターンの論理和をとり、これ
により文字部分が安定に決定されることになる。
判定領域決定回路２０は隣接領域を統合して判
定するか否かを決めたり、統合しない領域につい
てはある個数以上の文字部分の画素が存在しない
ときその領域は判定対象外とする等の判断を行う
ものであり、各領域個数投影回路２１および領域
統合回路２２を有する。各領域個数投影回路２１
は各画像のｘ軸およびｙ軸方向に文字部分の画素
数の投影を得るものであつて、例えば領域の文字
部分の画素が第４図ａの状態のときそのｘ軸より
みた「１」の個数を、第４図ｃに示す如く、ｘ軸
への投影データとして得、またｙ軸よりみた
「１」の個数を、第４図ｂに示す如く、ｙ軸への
投影データとして得る。領域統合回路２２は前記
各領域個数投影回路２１からの出力により右隣り
の領域との境界に文字が存在する場合にその２つ
の領域を統合し、統合しない領域についてはある
画素個数以上文字部分が存在しない場合にその領
域は判定対象外と判別するものである。例えば第
６図ａの如く、領域Ｐ、Ｑに文字が存在する場
合、領域Ｐの横方向の投影は第６図ｂの如くな
り、領域Ｑの横方向の投影は第６図ｃの如くなる
ので、このように２つ大きな文字部分が連続する
ような場合に領域ＰはＱと統合して判定されるこ
とになる。また第５図ａ，ｂの如く、各領域内の
画素個数が少ない場合には、このような領域を判
定対象外とするものである。
定するか否かを決めたり、統合しない領域につい
てはある個数以上の文字部分の画素が存在しない
ときその領域は判定対象外とする等の判断を行う
ものであり、各領域個数投影回路２１および領域
統合回路２２を有する。各領域個数投影回路２１
は各画像のｘ軸およびｙ軸方向に文字部分の画素
数の投影を得るものであつて、例えば領域の文字
部分の画素が第４図ａの状態のときそのｘ軸より
みた「１」の個数を、第４図ｃに示す如く、ｘ軸
への投影データとして得、またｙ軸よりみた
「１」の個数を、第４図ｂに示す如く、ｙ軸への
投影データとして得る。領域統合回路２２は前記
各領域個数投影回路２１からの出力により右隣り
の領域との境界に文字が存在する場合にその２つ
の領域を統合し、統合しない領域についてはある
画素個数以上文字部分が存在しない場合にその領
域は判定対象外と判別するものである。例えば第
６図ａの如く、領域Ｐ、Ｑに文字が存在する場
合、領域Ｐの横方向の投影は第６図ｂの如くな
り、領域Ｑの横方向の投影は第６図ｃの如くなる
ので、このように２つ大きな文字部分が連続する
ような場合に領域ＰはＱと統合して判定されるこ
とになる。また第５図ａ，ｂの如く、各領域内の
画素個数が少ない場合には、このような領域を判
定対象外とするものである。
各領域濃度ヒストグラム算出回路２３は、ｎ×
ｍに分割（第１図では16分割）された領域中の前
記論理和回路１９で求めた文字部分について濃度
ヒストグラムを算出するものであつて、この論理
和回路１９より得られた文字部分のデータを入出
力制御回路１１に送出してメモリ１２よりその文
字部分の画像データを求め、濃度ヒストグラムを
算出する。
ｍに分割（第１図では16分割）された領域中の前
記論理和回路１９で求めた文字部分について濃度
ヒストグラムを算出するものであつて、この論理
和回路１９より得られた文字部分のデータを入出
力制御回路１１に送出してメモリ１２よりその文
字部分の画像データを求め、濃度ヒストグラムを
算出する。
判定領域面積算出回路２４は前記領域統合回路
２２で決定された判定すべき領域において各領域
濃度ヒストグラム算出回路２３から得られる各領
域における文字部分の濃度ヒストグラムから文字
部分の面積Ａとその文字部分のある閾値Th以上
の濃度レベルを持つ画素の面積Ｂを求める。この
ときの閾値はTh1、Th2……と数種類変化させ
る。第７図ａ〜ｃに示す濃度ヒストグラムに対し
て閾値をTh1〜Th3と変化させたときその斜線部
分が各閾値以上の面積Ｂとなる。
２２で決定された判定すべき領域において各領域
濃度ヒストグラム算出回路２３から得られる各領
域における文字部分の濃度ヒストグラムから文字
部分の面積Ａとその文字部分のある閾値Th以上
の濃度レベルを持つ画素の面積Ｂを求める。この
ときの閾値はTh1、Th2……と数種類変化させ
る。第７図ａ〜ｃに示す濃度ヒストグラムに対し
て閾値をTh1〜Th3と変化させたときその斜線部
分が各閾値以上の面積Ｂとなる。
濃淡むら判定回路２６は判定領域面積算出回路
２４からの出力により得られる面積Ａ、Ｂから、
各閾値に対する各判定領域の面積Ａ、Ｂの比Ｃ
（Ｃ＝面積Ｂ／面積Ａ）を求め、その最大値と最
小値の差が大きいと濃淡むらが存在するものと判
定する。例えば第８図の如き文字について領域４
〜６、13〜15においてそれぞれ閾値Th1、Th2…
…Thnとしたとき、第９図に示す如く、Th1の場
合には各領域毎にC4-1、C5-1……C15-1が得られ、
Th2の場合にはC4-2、C5-2……C15-2が得られ、
Thnの場合にはC4-o、C5-o……C15-oが得られる。
そして各閾値毎に各領域で算出した前記Ｃの最大
値Cmaxと最小値Cminを求めてその差Cmax−
Cminを算出する。もし濃淡むらが少なければ同
一閾値に対するＣの値は各領域ともほぼ同じ値を
もつので同一閾値におけるCmax−Cminの値が
大きくなることはない。しかし濃淡むらが存在す
るときその濃淡むらの存在する文字の領域では
Cmax−Cminの値が大きくなる。それ故、判定
閾値保持レジスタ２５にあらかじめ濃淡むらの判
定基準値となるデータを記入しておき、これと前
記各閾値におけるCmax−Cminを比較しある閾
値Thmにおいてこの判定基準値を越えたものが
存在したとき、捺印文字に濃淡むらありと判定さ
れる。例えば第８図の状態では、文字Ａに濃淡む
らが存在するので、このような捺印データを含む
文字Ａ〜Ｄを判定するとき濃淡むらありと判定さ
れることになる。
２４からの出力により得られる面積Ａ、Ｂから、
各閾値に対する各判定領域の面積Ａ、Ｂの比Ｃ
（Ｃ＝面積Ｂ／面積Ａ）を求め、その最大値と最
小値の差が大きいと濃淡むらが存在するものと判
定する。例えば第８図の如き文字について領域４
〜６、13〜15においてそれぞれ閾値Th1、Th2…
…Thnとしたとき、第９図に示す如く、Th1の場
合には各領域毎にC4-1、C5-1……C15-1が得られ、
Th2の場合にはC4-2、C5-2……C15-2が得られ、
Thnの場合にはC4-o、C5-o……C15-oが得られる。
そして各閾値毎に各領域で算出した前記Ｃの最大
値Cmaxと最小値Cminを求めてその差Cmax−
Cminを算出する。もし濃淡むらが少なければ同
一閾値に対するＣの値は各領域ともほぼ同じ値を
もつので同一閾値におけるCmax−Cminの値が
大きくなることはない。しかし濃淡むらが存在す
るときその濃淡むらの存在する文字の領域では
Cmax−Cminの値が大きくなる。それ故、判定
閾値保持レジスタ２５にあらかじめ濃淡むらの判
定基準値となるデータを記入しておき、これと前
記各閾値におけるCmax−Cminを比較しある閾
値Thmにおいてこの判定基準値を越えたものが
存在したとき、捺印文字に濃淡むらありと判定さ
れる。例えば第８図の状態では、文字Ａに濃淡む
らが存在するので、このような捺印データを含む
文字Ａ〜Ｄを判定するとき濃淡むらありと判定さ
れることになる。
次に本発明の動作について説明する。
(1) 第１図に示す如く、文字Ａ〜Ｄが捺印されて
いる面の画像データを画像信号入力部１０で入
力し、これを領域０〜15に区分をつけてメモリ
１２に格納する。
いる面の画像データを画像信号入力部１０で入
力し、これを領域０〜15に区分をつけてメモリ
１２に格納する。
(2) このメモリ１２に格納されたデータは微分回
路１４および微分閾値２値化回路１６により文
字の輪郭附近が検出され、この文字輪郭データ
が論理和回路１９に出力される。
路１４および微分閾値２値化回路１６により文
字の輪郭附近が検出され、この文字輪郭データ
が論理和回路１９に出力される。
(3) メモリ１２に格納されたデータはまた濃度閾
値２値化回路１７に出力されて規定レベル以上
の濃度の画像データが２値化されてこれまた文
字の中央附近データが論理和回路１９に出力さ
れる。したがつて、論理和回路１９からは微分
閾値２値化回路１６から出力された文字輪郭デ
ータと文字の中央附近のデータにもとづき文字
部分の面積とその座標値が出力される。
値２値化回路１７に出力されて規定レベル以上
の濃度の画像データが２値化されてこれまた文
字の中央附近データが論理和回路１９に出力さ
れる。したがつて、論理和回路１９からは微分
閾値２値化回路１６から出力された文字輪郭デ
ータと文字の中央附近のデータにもとづき文字
部分の面積とその座標値が出力される。
(4) 各領域個数投影回路２１は各領域０〜15毎に
前記文字部分の投影を求めてその位置および個
数を領域統合回路２２に出力する。領域統合回
路２２は各領域毎にまずその文字部分の画素個
数の小さい領域に対してはこれを判定対象外と
する（第８図の場合では領域０〜３、、７、８
〜12が判定対象外）とともに、隣接部分に多数
の文字部分が存在するときはこれらを統合して
判定領域とする（第８図では領域４と５、13と
14、14と15が統合判定される）。
前記文字部分の投影を求めてその位置および個
数を領域統合回路２２に出力する。領域統合回
路２２は各領域毎にまずその文字部分の画素個
数の小さい領域に対してはこれを判定対象外と
する（第８図の場合では領域０〜３、、７、８
〜12が判定対象外）とともに、隣接部分に多数
の文字部分が存在するときはこれらを統合して
判定領域とする（第８図では領域４と５、13と
14、14と15が統合判定される）。
(5) 各領域濃度ヒストグラム算出回路２３は論理
和回路１９から出力された文字部分の座標デー
タにもとづきメモリ１２からその文字部分の画
像データを得て、各領域毎に、第７図に示す如
き濃度ヒストグラムを作成する。これにより各
領域の文字部分における濃度ヒストグラムが得
られる。
和回路１９から出力された文字部分の座標デー
タにもとづきメモリ１２からその文字部分の画
像データを得て、各領域毎に、第７図に示す如
き濃度ヒストグラムを作成する。これにより各
領域の文字部分における濃度ヒストグラムが得
られる。
(6) 判定領域面積算出回路２４は、領域統合回路
２２から出力された判定対象外情報、および領
域統合情報にもとずき判定対象領域に対する文
字部分の面積Ａを算出するとともにその濃度ヒ
ストグラムに対し閾値Th1、Th2……Thnによ
りその閾値以上の画素数B1、B2……Bnを求め
る。そしてこれらを濃淡むら判定回路２６に送
出する。
２２から出力された判定対象外情報、および領
域統合情報にもとずき判定対象領域に対する文
字部分の面積Ａを算出するとともにその濃度ヒ
ストグラムに対し閾値Th1、Th2……Thnによ
りその閾値以上の画素数B1、B2……Bnを求め
る。そしてこれらを濃淡むら判定回路２６に送
出する。
(7) 濃淡むら判定回路２６ではこれらのデータに
もとづき、第９図に示す如く、判定対象領域に
対する各閾値毎の文字面積Ａと閾値以上の画素
面積Ｂの比Ｃを算出して閾値毎にその最大値
Cmaxと最小値Cminの差を求める。第８図に
示す如く、濃淡むらのある捺印が存在する場
合、閾値毎のCmax−Cminの値の少なくとも
１つが判定閾値より大きくなるので、これによ
り濃淡むらの存在を検出することができる。
もとづき、第９図に示す如く、判定対象領域に
対する各閾値毎の文字面積Ａと閾値以上の画素
面積Ｂの比Ｃを算出して閾値毎にその最大値
Cmaxと最小値Cminの差を求める。第８図に
示す如く、濃淡むらのある捺印が存在する場
合、閾値毎のCmax−Cminの値の少なくとも
１つが判定閾値より大きくなるので、これによ
り濃淡むらの存在を検出することができる。
前記実施例では捺印文字（記号）について説明
したが、同様にして印字に対しても濃淡むらを検
出することができる。そして前記画素演算処理を
パイプライン処理に基づき高速に実行することも
勿論できる。
したが、同様にして印字に対しても濃淡むらを検
出することができる。そして前記画素演算処理を
パイプライン処理に基づき高速に実行することも
勿論できる。
本発明によれば、あらかじめ正常データを入力
する必要もなく、また文字位置を与える必要もな
く、正確に、高速に捺印（印字）された文字（記
号）の全体的な濃淡むらを検出することができ
る。
する必要もなく、また文字位置を与える必要もな
く、正確に、高速に捺印（印字）された文字（記
号）の全体的な濃淡むらを検出することができ
る。
第１図は捺印（印字）状態および各領域を示す
説明図、第２図は本発明の一実施例構成図、第３
図は微分フイルタの説明図、第４図は投影状態説
明図、第５図は判定対象外領域説明図、第６図は
領域統合説明図、第７図は濃度ヒストグラムに対
する閾値選定説明図、第８図は濃淡むらの説明
図、第９図は濃淡むら判定動作説明図である。 図中、１０は画像信号入力部、１１は入出力制
御回路、１２はメモリ、１３は文字部分抽出回
路、１４は微分回路、１５は微分閾値保持レジス
タ、１６は微分閾値２値化回路、１７は濃度閾値
２値化回路、１８は濃度閾値保持レジスタ、１９
は論理和回路、２０は判定領域決定回路、２１は
各領域個数投影回路、２２は領域統合回路、２３
は各領域濃度ヒストグラム算出回路、２４は判定
領域面積算出回路、２５は判定閾値保持レジス
タ、２６は濃淡むら判定回路である。
説明図、第２図は本発明の一実施例構成図、第３
図は微分フイルタの説明図、第４図は投影状態説
明図、第５図は判定対象外領域説明図、第６図は
領域統合説明図、第７図は濃度ヒストグラムに対
する閾値選定説明図、第８図は濃淡むらの説明
図、第９図は濃淡むら判定動作説明図である。 図中、１０は画像信号入力部、１１は入出力制
御回路、１２はメモリ、１３は文字部分抽出回
路、１４は微分回路、１５は微分閾値保持レジス
タ、１６は微分閾値２値化回路、１７は濃度閾値
２値化回路、１８は濃度閾値保持レジスタ、１９
は論理和回路、２０は判定領域決定回路、２１は
各領域個数投影回路、２２は領域統合回路、２３
は各領域濃度ヒストグラム算出回路、２４は判定
領域面積算出回路、２５は判定閾値保持レジス
タ、２６は濃淡むら判定回路である。
Claims (1)
- １ 入力画像中の印字、捺印された文字、記号な
どの濃淡むらを検出する濃淡むら検出回路におい
て、得られた画像を複数の小領域に分割する手段
と、各領域における文字、記号部分の濃度ヒスト
グラムを算出する手段と、得られた濃度ヒストグ
ラムを各領域相互で比較することにより濃淡むら
を判定する手段とを有することを特徴とする濃淡
むら検出回路。
Priority Applications (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59074521A JPS60218165A (ja) | 1984-04-13 | 1984-04-13 | 濃淡むら検出回路 |
| CA000478609A CA1226948A (en) | 1984-04-13 | 1985-04-09 | Apparatus for evaluating density and evenness of printed patterns |
| US06/722,559 US4736315A (en) | 1984-04-13 | 1985-04-12 | Apparatus for evaluating density and evenness of printed patterns |
| AU41085/85A AU558127B2 (en) | 1984-04-13 | 1985-04-12 | Evaluating density and evenness of printed patterns |
| DE85302582T DE3587488T2 (de) | 1984-04-13 | 1985-04-12 | Gerät zur Bewertung der Dichte und Ebenheit von gedruckten Mustern. |
| EP85302582A EP0159880B1 (en) | 1984-04-13 | 1985-04-12 | Apparatus for evaluating density and evenness of printed patterns |
| KR1019850002521A KR900004812B1 (ko) | 1984-04-13 | 1985-04-13 | 인쇄패턴의 농담과 균일성 평가장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59074521A JPS60218165A (ja) | 1984-04-13 | 1984-04-13 | 濃淡むら検出回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60218165A JPS60218165A (ja) | 1985-10-31 |
| JPH0241786B2 true JPH0241786B2 (ja) | 1990-09-19 |
Family
ID=13549704
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59074521A Granted JPS60218165A (ja) | 1984-04-13 | 1984-04-13 | 濃淡むら検出回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60218165A (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2571045B2 (ja) * | 1986-11-04 | 1997-01-16 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法 |
| JPH087786B2 (ja) * | 1986-12-01 | 1996-01-29 | サカタインクス株式会社 | シヤ−プネスの評価方法 |
-
1984
- 1984-04-13 JP JP59074521A patent/JPS60218165A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS60218165A (ja) | 1985-10-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR920005868B1 (ko) | 화상처리장치 | |
| US4823194A (en) | Method for processing gray scale images and an apparatus thereof | |
| CN108596166A (zh) | 一种基于卷积神经网络分类的集装箱箱号识别方法 | |
| JP3545506B2 (ja) | 特定色領域抽出方式および特定色領域除去方式 | |
| KR20010110416A (ko) | 비디오 스트림 분류가능 심볼 고립 방법 및 시스템 | |
| US8615129B2 (en) | Pattern separating extraction device, and pattern separating extraction method | |
| CN111539980B (zh) | 一种基于可见光的多目标追踪方法 | |
| JPS62214481A (ja) | 画質判定装置 | |
| CN107066929B (zh) | 一种融合多种特征的高速公路隧道停车事件分级识别方法 | |
| JPS61141087A (ja) | 画像処理方法及び装置 | |
| JPH0241786B2 (ja) | ||
| CN112801963A (zh) | 一种视频图像遮挡检测方法及系统 | |
| JPH0624014B2 (ja) | 濃淡画像の処理方法 | |
| JPH038630B2 (ja) | ||
| JP2000357287A (ja) | ナンバープレート認識方法および認識装置 | |
| JPH0531791B2 (ja) | ||
| JP2998443B2 (ja) | 文字認識方法及びそのための装置 | |
| JP2001043312A (ja) | 文書画像処理装置 | |
| JPH0727711A (ja) | 画像におけるマーク部の欠陥検出方法 | |
| JPH01168164A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2964594B2 (ja) | マーク検査方法 | |
| JP2613211B2 (ja) | 画像入力装置 | |
| JPH0687264B2 (ja) | 画像の２値化方式 | |
| CN116844149A (zh) | 一种数显仪表指示值图案处理方法 | |
| JPH11351835A (ja) | 工具の撮像画像処理による刃先部輪郭線抽出方法 |