JPH02281106A - プラントの異常診断装置 - Google Patents
プラントの異常診断装置Info
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- JPH02281106A JPH02281106A JP1104144A JP10414489A JPH02281106A JP H02281106 A JPH02281106 A JP H02281106A JP 1104144 A JP1104144 A JP 1104144A JP 10414489 A JP10414489 A JP 10414489A JP H02281106 A JPH02281106 A JP H02281106A
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- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 12
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 abstract description 2
- 101100489581 Caenorhabditis elegans par-5 gene Proteins 0.000 abstract 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 11
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 3
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 2
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
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- 235000002020 sage Nutrition 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野］
この発明は、例えは発電プラントなど複数の装置により
構成されたプラントにおいて、異常の発生箇所と原因を
推定しガイドするプラントの異常診断装置に関するもの
である。
構成されたプラントにおいて、異常の発生箇所と原因を
推定しガイドするプラントの異常診断装置に関するもの
である。
［従来の技術］
第５図は例えば特願昭６３−１２０９１６号明細書に記
載された従来のプラントの異常診断装置を示す構成図で
ある。
載された従来のプラントの異常診断装置を示す構成図で
ある。
第５図において、（１）は電子計算機であり一発電プラ
ント（２）よりプロセス量を読み込むプロセス入力部（
３）と−そのプロセス量より異常を検出する異常検出部
（４）と、異常検出部（４）において検出された異常事
象とプロセス入力部（３）において入力されたデータと
から異常箇所と異常原因を推論する異常原因推論部（５
）と−プラントの構成装置毎に作成した正常時の特性を
定性的・定量的をこ表現した知識及び故障原因と事象間
の因果関係の知識とから構成される知識ベース（６）と
、ＣＲＴ表示装置（７）へ発生小狡−故障箇所・原因、
対応処置などを出力する処理を行なう表示処理部（８）
とからなる。
ント（２）よりプロセス量を読み込むプロセス入力部（
３）と−そのプロセス量より異常を検出する異常検出部
（４）と、異常検出部（４）において検出された異常事
象とプロセス入力部（３）において入力されたデータと
から異常箇所と異常原因を推論する異常原因推論部（５
）と−プラントの構成装置毎に作成した正常時の特性を
定性的・定量的をこ表現した知識及び故障原因と事象間
の因果関係の知識とから構成される知識ベース（６）と
、ＣＲＴ表示装置（７）へ発生小狡−故障箇所・原因、
対応処置などを出力する処理を行なう表示処理部（８）
とからなる。
また、第２図は異常原因推論方式を説明するための説明
図であり、第２図における装置１、装置ｆｆｆ２−・・
・−装置ｎはそれぞれプラントを構成する装置を示し、
それぞれ−プロセス入力部（３）にプロセス値を入力す
ることによって区切られた部分であり、必すしも独立し
た装置として切り離すことが出来るものでなくともよい
。
図であり、第２図における装置１、装置ｆｆｆ２−・・
・−装置ｎはそれぞれプラントを構成する装置を示し、
それぞれ−プロセス入力部（３）にプロセス値を入力す
ることによって区切られた部分であり、必すしも独立し
た装置として切り離すことが出来るものでなくともよい
。
第３図は上記プラントを構成する装置ごとに作成された
知識を説明するための説明図であり、知識ベース（６）
に記憶されている。
知識を説明するための説明図であり、知識ベース（６）
に記憶されている。
次に動作について説明する。プロセス入力部（３）では
、発電プラント（２）よりデータを入力するとともに定
量的なプロセス値を異常原因推論部（５）で使用する「
ゆっくり増加」−「一定コなどの定性的なデータに変換
する。異常検出処理部（４）では、プロセス入力部＋３
１で入力処理されたプロセス量を監視し、正常範囲から
逸脱した場合に異常が発生したことを検出する。異常原
因推論部（５１は異常検出処理部（４）で異常が検出さ
れた場合動作し、検出された異常事象及び定性的・定量
的なプロセス量により故障箇所・原因の推論を行ないそ
の推論結果は表示処理部（８）ｌこより表示処理されＣ
ＲＴ表示装Ｍ（７）に表示される。異常原因の推論は知
識ベース（６）に蓄積されたプラントの構成装置毎に作
成された正常時の特性を定性的・定量的に表現した知識
及び故障原因と事象間の因果関係の知識により行なわれ
る。例えば、第２図においてプラントは装置１から装置
ｎにより構成されており、装置毎に作成された知識は第
３図のように［入力データがゆっくり増加ならば出力デ
ータもゆっくり増加」のように正常時の特性を定性的に
表現した知識と正常時の入力データと出力データの関係
を定量的に表現した知識と［原因Ａならば入カデータ一
定のとき出力データはハンチングする」のような故障原
因と事象間の因果関係の知識とから構成されている。例
えば異常検出処理部で異常事象Ｚが検出された場合には
、異常原因推論部では、異常事象Ｚを出力データとして
持つ装＠５から探索を始め、各装置の正常特性知識と定
性的・定量的データとを比較することにより異常の原因
になっている装置を特定する。さらに特定された装置の
知識の中にある故障原因・事象間の因果関係の知識によ
り故障原因を推論する。
、発電プラント（２）よりデータを入力するとともに定
量的なプロセス値を異常原因推論部（５）で使用する「
ゆっくり増加」−「一定コなどの定性的なデータに変換
する。異常検出処理部（４）では、プロセス入力部＋３
１で入力処理されたプロセス量を監視し、正常範囲から
逸脱した場合に異常が発生したことを検出する。異常原
因推論部（５１は異常検出処理部（４）で異常が検出さ
れた場合動作し、検出された異常事象及び定性的・定量
的なプロセス量により故障箇所・原因の推論を行ないそ
の推論結果は表示処理部（８）ｌこより表示処理されＣ
ＲＴ表示装Ｍ（７）に表示される。異常原因の推論は知
識ベース（６）に蓄積されたプラントの構成装置毎に作
成された正常時の特性を定性的・定量的に表現した知識
及び故障原因と事象間の因果関係の知識により行なわれ
る。例えば、第２図においてプラントは装置１から装置
ｎにより構成されており、装置毎に作成された知識は第
３図のように［入力データがゆっくり増加ならば出力デ
ータもゆっくり増加」のように正常時の特性を定性的に
表現した知識と正常時の入力データと出力データの関係
を定量的に表現した知識と［原因Ａならば入カデータ一
定のとき出力データはハンチングする」のような故障原
因と事象間の因果関係の知識とから構成されている。例
えば異常検出処理部で異常事象Ｚが検出された場合には
、異常原因推論部では、異常事象Ｚを出力データとして
持つ装＠５から探索を始め、各装置の正常特性知識と定
性的・定量的データとを比較することにより異常の原因
になっている装置を特定する。さらに特定された装置の
知識の中にある故障原因・事象間の因果関係の知識によ
り故障原因を推論する。
従来のプラントの異常診断装置は以上のように構成され
ており故障箇所・°原因の推論は行うが、表示処理部（
８）に表示される内容は推論の結果得られた故障箇所、
原因、及び原因に対応した操作ガイダンスのみで５表示
内容を見て実際に操作を行う運転員は推論の根拠が不明
確な場合、表示内容通りの操作を行うべきか判断できな
いなどの課題があった。
ており故障箇所・°原因の推論は行うが、表示処理部（
８）に表示される内容は推論の結果得られた故障箇所、
原因、及び原因に対応した操作ガイダンスのみで５表示
内容を見て実際に操作を行う運転員は推論の根拠が不明
確な場合、表示内容通りの操作を行うべきか判断できな
いなどの課題があった。
この発明は上記のような課題を解決するためになされた
もので、推論結果に到った推論根拠を知識ベースとプロ
セス値情報を用いて自動的に文章に合成して表示するこ
とにより、運転員に推論根拠を提示することができるプ
ラントの異常診断装置を得ることを目的とする。
もので、推論結果に到った推論根拠を知識ベースとプロ
セス値情報を用いて自動的に文章に合成して表示するこ
とにより、運転員に推論根拠を提示することができるプ
ラントの異常診断装置を得ることを目的とする。
この発明に係るプラントの異常診断装置は、複数の装置
で構成されたプラントからの入力プロセス値と上記装置
毎に作成された知識ベースとを比較推論し、異常発生時
の異常の発生箇所と原因とを特定して運転員にガイドす
るプラントの異常診断装置において、 上記異常の発生丙所と原因とを特定する推論に使用した
入力プロセス値と知識ベースとがら、該異常の発生箇所
と原因とを特定するに到った推論根拠を説明する文を編
集し表示する手段を設けたものである。
で構成されたプラントからの入力プロセス値と上記装置
毎に作成された知識ベースとを比較推論し、異常発生時
の異常の発生箇所と原因とを特定して運転員にガイドす
るプラントの異常診断装置において、 上記異常の発生丙所と原因とを特定する推論に使用した
入力プロセス値と知識ベースとがら、該異常の発生箇所
と原因とを特定するに到った推論根拠を説明する文を編
集し表示する手段を設けたものである。
この発明におけるプラントの異常診断装置１′ｔは一異
常発生時に異常の発生箇所と原因とを特定する推論に使
用した入力プロセス値と知識ベースとから２該異常の発
生箇所と原因とを特定するに到った推論根拠を説明する
文を編集し表示する。
常発生時に異常の発生箇所と原因とを特定する推論に使
用した入力プロセス値と知識ベースとから２該異常の発
生箇所と原因とを特定するに到った推論根拠を説明する
文を編集し表示する。
［発明の実施例〕
以下、この発明の一実施例を図について説明する。第１
図において、（１）は電子計算機であり、発電プラント
（２）よりプロセス量を読み込むプロセス入力部（３）
と、そのプロセス量より異常を検出する異常検出部（４
）と、異常検出部（４）において検出された異常事象と
プロセス入力部（３）ｌこおいて入力されたデータとか
ら異常箇所と異常原因を推論する異常原因推論部（５）
と、プラントの構成装置毎に作成した正常時の特性を定
性的・定量的に表現した知識及び故障原因と事象間の因
果関係の知識とから構成される知識ベース（６）と、異
常原因推論部（５）で推論された結果から推論根拠説明
文を生成するとともに音声単語辞書（８２１を用いて音
声メツセージを生成する推論根拠説明処理部（８１）と
−ＣＲＴ表示装置（７１）へ発生事象−故障箇所一異常
原因一対応操作ガイド、推論根拠説明文を表示する表示
処理部（８３）と−音声出力装置（７２）へ異常の発生
、故障箇所−異常原因、対応操作ガイドを音声で出力す
る音声出力処理部（８４）である。
図において、（１）は電子計算機であり、発電プラント
（２）よりプロセス量を読み込むプロセス入力部（３）
と、そのプロセス量より異常を検出する異常検出部（４
）と、異常検出部（４）において検出された異常事象と
プロセス入力部（３）ｌこおいて入力されたデータとか
ら異常箇所と異常原因を推論する異常原因推論部（５）
と、プラントの構成装置毎に作成した正常時の特性を定
性的・定量的に表現した知識及び故障原因と事象間の因
果関係の知識とから構成される知識ベース（６）と、異
常原因推論部（５）で推論された結果から推論根拠説明
文を生成するとともに音声単語辞書（８２１を用いて音
声メツセージを生成する推論根拠説明処理部（８１）と
−ＣＲＴ表示装置（７１）へ発生事象−故障箇所一異常
原因一対応操作ガイド、推論根拠説明文を表示する表示
処理部（８３）と−音声出力装置（７２）へ異常の発生
、故障箇所−異常原因、対応操作ガイドを音声で出力す
る音声出力処理部（８４）である。
また、第２図はこの発明における異常原因推論方式−推
論根拠説明方式を説明するだめの説明図であり一第２図
における装置ｉｔ １−装置２−・・・、装置ｎはそれ
ぞれプラントを構成する装置を示し−それぞれ−プロセ
ス入力部（３）（こプロセス値を入力することによって
区切られた部分であり、必すしも独立した装置ｄとして
切り離すことができるものでなくてもよい。
論根拠説明方式を説明するだめの説明図であり一第２図
における装置ｉｔ １−装置２−・・・、装置ｎはそれ
ぞれプラントを構成する装置を示し−それぞれ−プロセ
ス入力部（３）（こプロセス値を入力することによって
区切られた部分であり、必すしも独立した装置ｄとして
切り離すことができるものでなくてもよい。
第３図は上記プラントを構成する装置１ｔことに作成さ
れた知識を説明するための説明図であり、知識ベース（
６）に記憶されている。
れた知識を説明するための説明図であり、知識ベース（
６）に記憶されている。
第４図は推論根拠説明文生成処理方式を説明するための
説明図であり、下線部が推論において使用した知識に記
載されているプロセスＭの現在値を示しており、下線部
以外は定型文である。
説明図であり、下線部が推論において使用した知識に記
載されているプロセスＭの現在値を示しており、下線部
以外は定型文である。
次ｆこ上記実施例の動作について説明する。プロセス入
力部（３）では、発電プラント（２）よりデータを入力
するとともに定期的なプロセス値を異常１屯因推論部（
５）で使用する「ゆっくり増加」、「一定」などの定性
的なデータに変換する。異常検圧処理部（４）では、プ
ロセス入力部（３）で入力処理されたプロセス量を監視
し一正常範囲から逸脱した場合に異常が発生したことを
検出する。異常原因推論部（５）は異常検出処理部（４
）で異常が検出された場合動作し一検出された異常事象
及び定性的・定量的なプロセス量により故障箇所・原因
の推論を行ないその推論結果は表示処理部（羽）により
表示処理され推論根拠説明処理部（８１）で作成された
推論根拠説明文とともにＣＴＲ表示装酋装置１）に表示
される。また音声出力処理（８４）により音声出力処理
され、音声出力装置（７２）に出力される。異常原因の
推論は知識ベース（６）に蓄積されたプラントの構成装
置毎に作成された正常時の特性を定性的・定量的に表現
した知識及び故障原因と事象間の因果関係の知識により
行なわれる。例えば、第２図においてプラントは装置１
から装置δｎ＋こより構成されており、装置毎に作成さ
れた知識は第３図のように［入力データがゆっくり増加
ならば出力データもゆっくり増加］のように正常時の特
性を定性的に表現した知識と正常時の入力データと出力
データの関係を定量的に表現した知識と「原因Ａならば
入カデータ一定のとき出力データはハンチングする」の
ような故障原因と事象間の因果関係の知識とから構成さ
れている。例えは異常検出処理部（４）で異常事象Ｚが
検出された場合には、異常原因推論部（５）では−異常
月１象Ｚを出力データとして持つ装置５から探索を始め
、容袋ＴｔＭの正常特性知識と定性的・定量的データと
を比較することにより異常の原因になっている装置を特
定する。さらに特定された装置の知識の中にある故障原
因・事象間の因果関係の知識により故障原因を推論する
。
力部（３）では、発電プラント（２）よりデータを入力
するとともに定期的なプロセス値を異常１屯因推論部（
５）で使用する「ゆっくり増加」、「一定」などの定性
的なデータに変換する。異常検圧処理部（４）では、プ
ロセス入力部（３）で入力処理されたプロセス量を監視
し一正常範囲から逸脱した場合に異常が発生したことを
検出する。異常原因推論部（５）は異常検出処理部（４
）で異常が検出された場合動作し一検出された異常事象
及び定性的・定量的なプロセス量により故障箇所・原因
の推論を行ないその推論結果は表示処理部（羽）により
表示処理され推論根拠説明処理部（８１）で作成された
推論根拠説明文とともにＣＴＲ表示装酋装置１）に表示
される。また音声出力処理（８４）により音声出力処理
され、音声出力装置（７２）に出力される。異常原因の
推論は知識ベース（６）に蓄積されたプラントの構成装
置毎に作成された正常時の特性を定性的・定量的に表現
した知識及び故障原因と事象間の因果関係の知識により
行なわれる。例えば、第２図においてプラントは装置１
から装置δｎ＋こより構成されており、装置毎に作成さ
れた知識は第３図のように［入力データがゆっくり増加
ならば出力データもゆっくり増加］のように正常時の特
性を定性的に表現した知識と正常時の入力データと出力
データの関係を定量的に表現した知識と「原因Ａならば
入カデータ一定のとき出力データはハンチングする」の
ような故障原因と事象間の因果関係の知識とから構成さ
れている。例えは異常検出処理部（４）で異常事象Ｚが
検出された場合には、異常原因推論部（５）では−異常
月１象Ｚを出力データとして持つ装置５から探索を始め
、容袋ＴｔＭの正常特性知識と定性的・定量的データと
を比較することにより異常の原因になっている装置を特
定する。さらに特定された装置の知識の中にある故障原
因・事象間の因果関係の知識により故障原因を推論する
。
次に推論根拠説明処理部（８υの動作について説明する
。推論根拠説明文は＠４図に示すように異常事家名と故
障箇所名と故障箇所推論根拠−及び故障原因名と故障原
因推論根拠とから構成される。
。推論根拠説明文は＠４図に示すように異常事家名と故
障箇所名と故障箇所推論根拠−及び故障原因名と故障原
因推論根拠とから構成される。
故障箇所推論根拠では探索した装置名を列挙し、正常特
性知識と定性的・定量的データとを比較し一全データが
正常特性を満たした装置は正常とし、正常特性を満たさ
ないデータを検出した場合に装置を異常とし、当該正常
特性と定性的又は定量的データを推論根拠として説明文
に組み入れる。次に故障原因推論根拠では、現在のデー
タに一致した故障原因と車掌間の因果関係の知識を推論
根拠として説明文に組み入れる。
性知識と定性的・定量的データとを比較し一全データが
正常特性を満たした装置は正常とし、正常特性を満たさ
ないデータを検出した場合に装置を異常とし、当該正常
特性と定性的又は定量的データを推論根拠として説明文
に組み入れる。次に故障原因推論根拠では、現在のデー
タに一致した故障原因と車掌間の因果関係の知識を推論
根拠として説明文に組み入れる。
推論根拠説明文の合成方法は第４図に示す一ド線部を可
変要素とした定型的な文章編集を行なう。
変要素とした定型的な文章編集を行なう。
同時に音声単語辞書（８２）に格納された装置名−デー
タ名、特性等に対応するち声単語を用いて音声出カメラ
セージを定型的に合成する。なお、第４図は一第２図に
おいて異常事象Ｚが検出された場合の推論根拠説明文の
例を示したものである。
タ名、特性等に対応するち声単語を用いて音声出カメラ
セージを定型的に合成する。なお、第４図は一第２図に
おいて異常事象Ｚが検出された場合の推論根拠説明文の
例を示したものである。
以上のように、この発明によれば異常原因の推論根拠説
明文を推論に使われた入力プロセス値と知識ベースとか
ら自動的に編集表示するように構成したので、異常発生
時に出力される推論結果に対し、根拠を容易に確認する
ことができるので運転員が納得のうえで対応操作を行う
ことができ、プラントの異常診断装置の信頼性が上がる
などの効果がある。
明文を推論に使われた入力プロセス値と知識ベースとか
ら自動的に編集表示するように構成したので、異常発生
時に出力される推論結果に対し、根拠を容易に確認する
ことができるので運転員が納得のうえで対応操作を行う
ことができ、プラントの異常診断装置の信頼性が上がる
などの効果がある。
第１図はこの発明の一実施例によるプラントの異常診断
装置を示す構成図、第２図は第１図の装置の異常原因推
論方式を説明するための説明図、第３図は第１図の装置
の知識ベースに記憶された知識を説明するための説明図
、第４図は推論根拠説明処理を説明するための説明図−
第５図は従来のプラントの異常診断装置を示す構成図で
ある。 図において、（１）は電子計算機、（２）は発電プラン
ト、（３）はプロセス入力部、（４）は異常検出処理部
、（５）は異常原因推論部、（６）は知識ベース−（７
１）はＣＲＴ表示装置−Ｃ７２は音声出力装置イ、１８
１）は推論根拠説明処理部、（８２１は音声単語辞書−
（８３）は表示処−Ｈｐ部である。 なお、図中同一符号は同一、又は相当部分を示す。
装置を示す構成図、第２図は第１図の装置の異常原因推
論方式を説明するための説明図、第３図は第１図の装置
の知識ベースに記憶された知識を説明するための説明図
、第４図は推論根拠説明処理を説明するための説明図−
第５図は従来のプラントの異常診断装置を示す構成図で
ある。 図において、（１）は電子計算機、（２）は発電プラン
ト、（３）はプロセス入力部、（４）は異常検出処理部
、（５）は異常原因推論部、（６）は知識ベース−（７
１）はＣＲＴ表示装置−Ｃ７２は音声出力装置イ、１８
１）は推論根拠説明処理部、（８２１は音声単語辞書−
（８３）は表示処−Ｈｐ部である。 なお、図中同一符号は同一、又は相当部分を示す。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 複数の装置で構成されたプラントからの入力プロセス値
と上記装置毎に作成された知識ベースとを比較推論し、
異常発生時の異常の発生箇所と原因とを特定して運転員
にガイドするプラントの異常診断装置において、 上記異常の発生箇所と原因とを特定する推論に使用した
入力プロセス値と知識ベースとから、該異常の発生箇所
と原因とを特定するに到つた推論根拠を説明する文を編
集し表示する手段を設けたことを特徴とするプラントの
異常診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1104144A JPH0769199B2 (ja) | 1989-04-24 | 1989-04-24 | プラントの異常診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1104144A JPH0769199B2 (ja) | 1989-04-24 | 1989-04-24 | プラントの異常診断装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02281106A true JPH02281106A (ja) | 1990-11-16 |
| JPH0769199B2 JPH0769199B2 (ja) | 1995-07-26 |
Family
ID=14372897
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1104144A Expired - Lifetime JPH0769199B2 (ja) | 1989-04-24 | 1989-04-24 | プラントの異常診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0769199B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0887509A (ja) * | 1994-09-16 | 1996-04-02 | Toshiba Corp | 情報提示方法 |
| EP0694825A3 (en) * | 1994-07-26 | 1998-06-10 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Plant support system |
| JP2008061353A (ja) * | 2006-08-30 | 2008-03-13 | Toshiba Corp | 受変電設備情報閲覧装置 |
| WO2022113258A1 (ja) * | 2020-11-27 | 2022-06-02 | 日本電気株式会社 | 推定装置、推定方法および記録媒体 |
| EP4075223A1 (de) * | 2021-04-15 | 2022-10-19 | Siemens Aktiengesellschaft | Ursachenanalyse bei anomalien beim betrieb einer technischen anlage |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6010119A (ja) * | 1983-06-30 | 1985-01-19 | Toshiba Corp | プラント監視システム |
| JPS60237319A (ja) * | 1984-05-11 | 1985-11-26 | Mitsubishi Electric Corp | プラント診断装置 |
-
1989
- 1989-04-24 JP JP1104144A patent/JPH0769199B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6010119A (ja) * | 1983-06-30 | 1985-01-19 | Toshiba Corp | プラント監視システム |
| JPS60237319A (ja) * | 1984-05-11 | 1985-11-26 | Mitsubishi Electric Corp | プラント診断装置 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0694825A3 (en) * | 1994-07-26 | 1998-06-10 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Plant support system |
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