JPH0217589A - 文字輪郭生成方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔目次〕 概要 産業上の利用分野 従来の技術 発明が解決しようとする課題 課題を解決するための手段 作用 実施例 発明の効果 〔概要〕 文字認識を行うために必要な文字輪郭を生成する際に、
文字を囲む文字枠内の不要イメージデータを効率良く消
去する文字輪郭生成方式に関し、文字認識率を向上させ
ると共に、処理効率を高めることを目的とし、 文字像から得られるベクトルに外接する外接四辺形から
、所定の大きさを拡大した第１の文字枠と第１の文字枠
から更に所定の大きさを拡大した第２の文字枠を作成し
、第２の文字枠内のイメージデータから、文字輪郭情報
としての輪郭テーブルを生成する文字輪郭生成方式であ
って、第２の文字枠内に存在するイメージデータから、
輪郭テーブルを作成する輪郭テーブル作成手段と、輪郭
テーブルから領域が連なるイメージデータを選別し、夫
々独立した領域を持つイメージデータに異なる値のラベ
ルを付与した後、夫々のラベル値毎のイメージデータの
領域の最大と最小の座標値を輪郭テーブルから求めてラ
ベル領域テーブルを作成するラベル付け処理手段と、ラ
ベル領域テーフルヲ参照し、各ラベル値毎のイメージデ
ータの領域が第１の文字枠の占める領域内より外側に存
在する領域の大きいイメージデータを選別し、輪郭テー
ブルから選別されたイメージデータの情報を消去する切
出し処理手段とを設けて構成する。

〔産業上の利用分野〕

本発明は文字認識を行うために必要な文字輪郭を生成す
る際に、当該文字を囲む文字枠内に存在する不要イメー
ジデータを効率良く消去する文字輪郭生成方式に関する
。

文字記入位置が任意である図面等に記載された文字を認
識するためには、前処理として当該文字を囲む文字枠を
設けることが行われている。これは、一つの文字の領域
を決定し、この文字領域内のイメージデータから文字輪
郭を生成して、文字を認識するためである。

ところで、この文字枠内には他の文字の一部がイメージ
データとして侵入することがあり、このような不要イメ
ージデータが文字枠内に存在している場合、文字枠内の
イメージデータから文字輪郭を生成する時に、読取った
文字とは異なった文字輪郭を生成し、文字認識を誤る原
因になるため、この不要イメージデータを効率良く消去
し、文字認識率を高めると共に処理効率を向上させる必
要がある。

〔従来の技術〕

第９図は従来の技術を説明する図である。

第９図（ａｌに示す如く、文字枠としては、文字イメー
ジデータ５０のベクトル化によって得られたベクトル５
１に外接する外接四辺形５２が考えられる。しかし、こ
の外接四辺形５２からなる文字枠内のイメージデータの
みを取り出したのでは、第９図（ａ）から判明するよう
に、当該文字枠外にある文字イメージデータ５０の一部
が削られてしまう。

このため、ベクトル５１の外接四辺形５２を適量拡げた
範囲を文字認識対象領域とすることが行われている。例
えば、 ａ＝（文字イメージ線太さ＋α）ＸＩ／２で計算される
ａだけ外方向に拡げた第９図（ｂ）の５３に示す如き仮
想文字枠を生成する。ここで、αは実験的に定めるもの
である。そして、このようにして定めた仮想文字枠５３
の範囲内のイメージデータから、文字輪郭を示す輪郭テ
ーブルを作成するが、この時第９図（ｂｌの斜線を施し
た部分に示す如く、仮想文字枠５３の中に隣接する文字
のイメージデータの一部が侵入することがある。

輪郭テーブルを作成する場合、例えば第９図ｆｃ）に示
す如く、仮想文字枠５３のＸ方向の座標が１〜１６であ
り、Ｙ方向の座標が１〜１３であるとし、仮想文字枠５
３内のイメージデータ■、■。

■をＹ方向に走査して、白画素から黒画素に変化した点
の座標値と、黒画素から白画素に変化した点の座標値を
求めると、第９図（ｄｉに示す如き輪郭テーブルが求め
られる。

即ち、例えば、Ｘ座標が１の場合、Ｘ方向に走査すると
、イメージデータ■の白画素から黒画素に変化する点の
Ｙ座標値は８であり、黒画素から白画素に変化する点の
Ｙ座標値は１０である。同様に、Ｘ座標が５の場合、Ｘ
方向に走査すると、イメージデータ■の白画素から黒画
素に変化する点のＹ座標値は４であり、黒画素から白画
素に変化する点のＹ座標値は６であり、次のイメージデ
ータ■の白画素から黒画素に変化する点のＹ座標値は８
であり、黒画素から白画素に変化する点のＹ座標値は９
である。

又、仮想文字枠５３内のイメージデータをＸ方向に走査
して、白画素から黒画素に変化した点の座標値と、黒画
素から白画素に変化した点の座標値を求めると、第９図
（ｅ）に示す如き輪郭テーブルが求められる。

即ち、例えば、Ｙ座標が３の場合、Ｘ方向に走査すると
、イメージデータ■の白画素から黒画素に変化する点の
Ｘ座標値は１４であり、黒画素から白画素に変化する点
のＸ座標値は１５である。

同様に、Ｙ座標が４の場合、Ｘ方向に走査すると、イメ
ージデータ■の白画素から黒画素に変化する点のＸ座標
値は５であり、黒画素から白画素に変化する点のＸ座標
値は７であり、再び白画素から黒画素に変化する点のＸ
座標値は８であり、黒画素から白画素に変化する点のＸ
座標値は１２であり、イメージデータ■の白画素から黒
画素に変化する点のＸ座標値は１４であり、黒画素から
白画素に変化する点のＸ座標値は１６である。

このように、第９図（Ｃ）の認識対象文字のイメージデ
ータ■の外に、他の文字のイメージデータ■と■が混入
した状態で輪郭テーブルを作成すると、第９図＋ｄｌの
■及び■に示す座標値と第９図（ｅ）の■及び■に示す
座標値の如く、認識対象文字輪郭にとっては不要な座標
値が混入する。従って、この輪郭テーブルに基づき、文
字輪郭を生成して文字認識を行うと、文字認識が出来な
いか、文字認識を誤ることとなる。

〔発明が解決しようとする課題〕

上記の如く、従来は仮想文字枠内に他の文字のイメージ
データが混入した場合、不要なイメージデータの座標値
が輪郭テーブル内に混入するため、文字輪郭テーブルに
基づいて文字認識する場合、文字認識率が低下するとい
う問題がある。

本発明はこのような問題点に鑑み、文字輪郭テーブルに
混入した不要な座標値を効率良く消去して、文字認識率
を向上させると共に、処理効率を高めることを目的とし
ている。

〔課題を解決するための手段〕

第１図は本発明の詳細な説明する図である。

輪郭テーブル作成手段３１には２値イメージデータと、
文字イメージデータから得られるベクトルの座標値が入
力し、輪郭テーブル作成手段３１はこの２値イメージデ
ータとベクトルの座標に基づき、文字のベクトルに外接
する外接四辺形を作成し、この外接四辺形より所定の大
きさだけ拡大した第１の文字枠を作成し、更にこの第１
の文字枠より所定の大きさを拡大した第２の文字枠を作
成し、この第２の文字枠内のイメージデータから、第９
図（ｄ）又は第９図（（４１に示す如き輪郭テーブルを
作成する。

この該輪郭テーブル作成手段３１が作成した輪郭テーブ
ルから、ラベル付け処理手段３２は領域が連なるイメー
ジデータを選別し、夫々独立した領域を持つイメージデ
ータに異なる値のラベルを付与した後、夫々のラベル値
毎のイメージデータの領域の最大と最小の座標値を該輪
郭テーブルから求めてラベル領域テーブルを作成する。

切出し処理手段３３は、該ラベル付け処理手段３２が作
成したラベル領域テーブルを参照し、各ラベル値毎のイ
メージデータの領域が、前記第１の文字枠の占める領域
内より外側に存在する部分の大きいイメージデータを選
別し、該選別されたイメージデータに付与されたラベル
値に基づき、前記輪郭テーブルから該選別されたイメー
ジデータの情報を消去する。

〔作用〕

上記の如く構成することにより、輪郭テーブル作成手段
３１は、文字のベクトルに外接する外接四辺形から、夫
々所定の大きさを拡大した第１と第２の文字枠を作成し
、この第２の文字枠内のイメージデータから、従来作成
していた２種類の輪郭テーブルの中の１種類の輪郭テー
ブルを作成する。

そして、ラベル付け処理手段３２は、この輪郭テーブル
から夫々独立した領域を備えるイメージデータを選別し
、夫々にラベル値を付与した後、夫々のラベル値毎のイ
メージデータ領域の最大と最小の座標値を求め、ラベル
領域テーブルを作成する。

切出し処理手段３３は第１の文字領域の占める領域より
外に出ている領域の大きいイメージデータを選別し、こ
の選別したイメージデータは不要イメージデータと判定
して、輪郭テーブルから削除するため、文字輪郭を生成
するのに必要なイメージデータのみを輪郭テーブルに残
すことが可能となる。

従って、この輪郭テーブルにより文字認識を行えば、文
字認識を誤らせる不要イメージデータが無いため、文字
認識率が向上すると共に、処理が容易であるため処理効
率を高めることが出来る。

〔実施例〕

第２図は本発明の一実施例を説明するブロック図で、第
３図は第２図の動作を説明するフローチャートで、第４
図は仮想文字枠を説明する図で、第５図は輪郭テーブル
の一例を示す図で、第６図はラベルテーブルの一例を示
す図で、第７図はラベル領域テーブルを説明する図で、
第８図はラベル選択テーブルの一例を示す図である。

輪郭テーブル作成部３４に端子Ａを経て、第９図（ａｌ
の文字イメージデータ５０に示す如き２値イメージデー
タと、該文字イメージデータの第９図（ａｌベクトル５
１に示す如きベクトルの座標値が入力する。輪郭テーブ
ル作成部３４は、この２値イメージデータとベクトルの
座標値に基づき、第３図に示す如く、文字のベクトル外
接四辺形を作成する。

そして、第３図に示す如く、人力された文字イメージデ
ータの大きさ、向きを整える。即ち、文字イメージの大
きさ、向きを例えば所定の大きさの正立に整える。そし
て、第９図（ｂ）で説明したと同様にして、第４図に示
す如く、仮想文字枠５３を作成する。そして、仮想文字
枠５３から、例えば、更に２ａだけ外方向に拡大した仮
想文字枠５４を作成する。

仮想文字枠５４を作成したことにより、第９図ｔｃ＋の
■■で示した隣接文字のイメージデータは、第４図■■
に示す如く、仮想文字枠５４内に大きく侵入して来る。

続いて、輪郭テーブル作成部３４は、この仮想文字枠５
４の内部に存在するイメージデータから、第９図（Ｑ）
に示す輪郭テーブルと同様にして、第５図に示す如き輪
郭テーブルを作成し、輪郭テーブルメモリ３７に格納す
る。この場合、第９図（ｄ）に示す如き輪郭テーブルを
作成しても良いことば勿論である。

本実施例では第５図に示す如く、横軸にＹをとる輪郭テ
ーブルを作成した場合について説明する。

ラベル付け処理部３５は輪郭テーブルメモリ３７に格納
された第５図に示す輪郭テーブルから、第６図に示す如
きラベルテーブルを作成して、ラベルテーブルメモリ３
８に格納する。

即ち、第３図に示す如く、ラベル値の初期値を１として
から、第５図の輪郭テーブルにおいて、第３図■に示す
如く、Ｙ方向の座標値を最小値から順次＋１してＸ座標
値を抽出する。本例では、Ｙ方向の座標値９においてＸ
座標値の２０と２１が抽出される。この時、このＸ座標
値２０と２１を比較値とし、この座標値が抽出されたＹ
方向の座標値９において、第６図に示す如く、ラベル値
１を付与する。

次に第３図■に示す如く、Ｙ座標値±１のＸ座標値に該
比較値と重なる座標値を持つものがあるか調べる。即ち
、Ｙ方向の座標値１０又は８においてＸ座標値の２０〜
２１に重なるものがあるか調べる。即ち、比較値２０〜
２１と同一数のものがあるか調べる。第５図の場合、Ｙ
方向の座標値８においては重なるものが存在しないが、
Ｙ方向の座標値１０においてはＸ座標値に２０と２２が
あり、比較値２０及び２１に重なる座標値であるため、
このＹ方向の座標値ＩＯにおけるＸ座標値の２０〜２２
の領域は、Ｙ方向の座標値９におけるＸ座標値の２０〜
２１のイメージデータと連なる領域のイメージデータで
あると判定する。

即ち、Ｙ方向の座標値９におけるＸ座標値の２０及び２
１の黒画素と、Ｙ方向の座標値１０におけるＸ座標値が
２０及び２１の黒画素は、Ｙ方向の座標値９と１０にお
いて隣接しているため、同一のイメージデータであると
判定する。

続いて、ラベル付け処理部３５は、第３図■において、
Ｘ座標値上１のＸ座標値に該比較値と重なる座標値を持
つものがあったため、この重なる座標値をもつものが、
既に抽出済の領域を除いて二つ以上あるか調べる。

即ち、第３図■において抽出されたイメージデータ領域
に対して、隣接するイメージデータの領域が、既に抽出
済の領域を除いて二つ以上の分岐した領域に分かれて存
在するか否かを調べる。

分岐した領域が存在しなければ、第３図［相］に移行し
、分岐した領域が存在する場合、ラベル付け処理部３５
は第３図■で抽出されたＸ座標値と比較値とを内部のス
タックに格納し、第３図０に示す如く、第３図■におい
て検出された隣接するイメージデータは、Ｙ座標上で一
１側であるか調べる。

一１側であれば、第３図■に示す如く、Ｘ座標値から１
を減算して、第３図＠に示す如く、Ｘ座標値上のＸ座標
値に比較値と重なる座標値を持つものがあるか調べる。

即ち、２０〜２１と重なるものがあるか調べ、重なるも
のがあれば、ラベル値１を付与するが、＋１側であれば
、第３図０に示す如く、Ｘ座標値に１を加算して、第３
図＠に示す如く、Ｘ座標値上のＸ座標値に比較値と重な
る座標値を持つものを抽出する。即ち、第５図の場合に
おいてはＸ座標値１０でＸ座標値９の比較値２０〜２１
と重なるものがあるため、Ｘ座標値１０のＸ座標値２０
〜２２を比較値とすると共に、第６図に示す如く、Ｙ方
向の座標値１０において、ラベル値１を付与する。

続いて、ラベル付け処理部３５は第３図■のルーチンに
戻り、Ｘ座標値上１のＸ座標値に該比較値と重なる座標
値を持つものがあるか調べる。即ち、Ｙ方向の座標値Ｉ
Ｉ又は９におけるＸ座標値において、比較値の２０〜２
２と重なるものがあるか調べる。

そして、重なるものがあれば、既に抽出済の領域を除い
て二つ以上あるか調べる。第５図の場合、Ｘ座標値９に
おいて、Ｘ座標値２０〜２１は既に抽出済の領域である
ため、これを除き、Ｘ座標値１１においてはＸ座標値２
１〜２２が存在するため、前記同様に処理して第３図＠
において、この領域にラベル値１を付与する。

この動作！繰り返し、第５図の＠に示す領域に対し、第
６図に示す如く、総てラベル値１を付与すると、第３図
■において、隣接するイメージデータが検出されなくな
る。

ここで、ラベル付け処理部３５は第３図＠に示す如く、
スタックにデータがあるか調べ、スタックにデータがあ
れば、Ｘ座標値と比較値を復元し、第３図■のルーチン
に戻るが、スタックにデータが無ければ、総ての輪郭デ
ータにラベルを付けたか調べる。即ち、第４図の■、■
、■に夫々ラベル付けが済んだか調べる。

この場合、第４図に未だラベル付けの済まない輪郭デー
タが残っているため、ラベル付け処理部３５はラベルの
付いていない輪郭データの中の最もＸ座標値の小さいも
のにラベル値を付けるため、ラベル値に＋１してから、
即ち、ラベル値を２としてから第３図■のルーチンに戻
る。

第５図において、Ｘ座標値９までは既にラベルが付いて
おり、Ｘ座標値１０において、ラベルの付かないＸ座標
値の１１と１３が抽出される。従って、ラベル付け処理
部３５はＸ座標値の１１〜１３を比較値として、第６図
に示す如く、ラベル値２を付与し、第３図■の処理を実
行する。

即ち、Ｙ座標値１１において、Ｘ座標値１１〜１６はＹ
座標値１０の比較値１１〜１３に重なる座標値であるた
め、ラベル付け処理部３５はラベル値２を付与する。そ
して、第３図■〜＠のルーチンで検出されるように、Ｙ
座標値１０のＸ座標値１４と１８が比較値１１〜１６に
重なる座標値であるため、分岐した領域であると判定し
、Ｙ座標値１０のＸ座標値１１と１３は既に抽出法であ
るため除き、Ｘ座標値１４と１８に第６図に示す如（ラ
ベル値２を付与する。

又、Ｙ座標値１１のＸ座標値１７と１９は、Ｙ座標値１
０の比較値１４〜１８に重なる座標値であるため、同様
にラベル値２を付与する。

Ｙ座標値１２において、Ｘ座標値１２〜１４はＹ座標値
１１の比較値１１〜１６に重なる座標値であり、Ｙ座標
値１３において、Ｘ座標値１３〜１５はＹ座標値１２の
比較値１２〜１４に重なる座標値であり、Ｙ座標値１４
において、Ｘ座標値１４〜１７はＹ座標値１３の比較値
１３〜１５に重なる座標値である。

更に、Ｙ座標値１５において、Ｘ座標値１６〜１８はＹ
座標値１４の比較値１４〜１７に重なる座標値であり、
Ｙ座標値１６において、Ｘ座標値１７〜１８はＹ座標値
１５の比較値１６〜１８に重なる座標値であり、Ｙ座標
値１７において、Ｘ座標値１６〜１８はＹ座標（ａ１６
の比較値１７〜１８に重なる座標値である。

Ｙ座標値１８において、Ｘ座標値１３〜１７は、第３図
■〜＠に示すルーチンで検出されるように、Ｙ座標値１
７の比較値１２〜１４と重なる座標値であり、且つ、Ｙ
座標値１７のＸ座標値１６〜１８とも重なる座標値であ
り、分岐した領域であると判定される。

Ｙ座標値１７において、Ｘ座標値１６〜１８は既に抽出
法の領域であるため除かれ、Ｘ座標値１２〜１４はＹ座
標値１８の比較値１３〜１７に重なり、Ｙ座標値１７の
比較値１２〜１４はＹ座標値１６のＸ座標値１２〜１３
と重なる座標値であることから、ラベル付け処理部３５
はこの隣接する領域に、第６図に示す如くラベル値２を
付与する。

同様にして、ラベル付け処理部３５は、第５図のＹ座標
値１３において、ラベルの付かないＸ座標値の２と３を
抽出し、第６図に示す如く、ラベル値３を付与する。

そして、Ｘ座標値の２〜５を比較値として、第３図■の
処理を実行し、前記同様にして、第６図に示す如く、第
５図の［相］で示す範囲にラベル値３を付与する。

ラベル付け処理部３５は総ての輪郭データにラベルを付
与すると、ラベルテーブルメモリ３８に第６図に示す如
きラベルテーブルを格納した後、このラベルテーブルを
参照し、第３図［相］に示す如（、第４図に示す仮想文
字枠５４において、ラベル値が同一の輪郭データの最大
と最小の座標値を求め、これをラベル領域テーブルとし
てラベル領域テーブルメモリ３９に格納する。

即ち、第４図に示す輪郭データ■のラベル値は１である
が、この輪郭データ■のＹ方向座標値の最大値、即ち、
黒画素から白画素に変化する点の座標値は第４図と第７
図に示す如（１８であり、Ｘ方向座標値の最小値、即ち
、白画素から黒画素に変化する点の座標値は２０である
。又、Ｙ方向座標値の最小値、即ち、白画素から黒画素
に変化する点の座標値は９であり、Ｘ方向座標値の最大
値、即ち、黒画素から白画素に変化する点の座標値は２
８である。

次ぎに、ラベル値２の輪郭データ■のＹ方向座標値の最
大値、即ち、黒画素から白画素に変化する点の座標値は
１９であり、Ｘ方向座標値の最小値、即ち、白画素から
黒画素に変化する点の座標値は１１である。又、Ｙ方向
座標値の最小値、即ち、白画素から黒画素に変化する点
の座標値は１０であり、Ｘ方向座標値の最大値、即ち、
黒画素から白画素に変化する点の座標値は１９である。

更に、ラベル３の輪郭データ■のＹ方向座標値の最大値
、即ち、黒画素から白画素に変化する点の座標値は１６
であり、Ｘ方向座標値の最小値、即ち、白画素から黒画
素に変化する点の座標値は２である。又、Ｙ方向座標値
の最小値、即ち、白画素から黒画素に変化する点の座標
値は１３であり、Ｘ方向座標値の最大値、即ち、黒画素
から白画素に変化する点の座標値は１２である。

切出し処理部３６はラベル領域テーブルメモリ３９から
、第７図に示す如きラベル領域テーブルを読出して参照
し、第３図［相］に示す如く、第４図に示す仮想文字枠
５３と比較して、仮想文字枠５３の外側に出る領域の方
が大きい輪郭データを、不要イメージデータとして、第
８図に示す如く、例えば符号８０Ｈを付与して、ラベル
選択テーブルに登録し、ラベル選択テーブルメモリ４０
に格納する。

即ち、第７図に示すラベル領域テーブルからラベル値２
の輪郭データ■の領域を作成すると、第４図の［相］に
示す大きさの領域が作成され、仮想文字枠５３の外側に
出る部分は無いが、ラベル値１の輪郭データ■の領域［
相］とラベル値３の輪郭データ■の領域０は、仮想文字
枠５３の外側に出る部分が大きい。

これは、領域［相］のＸ座標値２０と２８に対し、仮想
文字枠５３のＸ座標値は２２であり、仮想文字枠、５４
のＸ座標値は２８であるため、その比（２１−２０）／
　（２８−２２） から判定することが出来る。又、領域０のＸ座標値２と
１２に対し、仮想文字枠５３のＸ座標値は８であり、仮
想文字枠５４のＸ座標値はｌであるため、その比 （１２−８）／　（８−２） から判定することが出来る。

従って、ラベル値１と３の輪郭データは符号８０　Ｈが
付与され、残りのラベル値２の輪郭データには、例えば
符号０が付与される。

切出し処理部３６は、次にラベル選択テーブルメモリ４
０に格納した第８図に示す如きラベル選択テーブルを参
照し、８０Ｈの符号を付与されたラベル値のイメージデ
ータは不要であると認識し、０の符号が付与されたラベ
ル値のイメージデータのみを用い、第３図Ｏに示す如く
、不要イメージデータを除いた横軸がＹ方向の輪郭テー
ブルを作成する。即ち、第５図の輪郭テーブルの＠と［
相］を除いた輪郭テーブルを作成する。

そして、この横軸がＹ方向の輪郭テーブルから、横軸が
Ｘ方向の輪郭テーブルを作成する。そして、切出し済文
字輪郭情報として、新たに作成した二つの輪郭テーブル
を端子Ｂを経て送出する。

〔発明の効果〕

以上説明した如く、本発明は文字を認識するため作成さ
れる文字枠内の不要イメージデータを効率良く除去する
ことが可能なため、文字認識率を高めると共に、処理効
率を向上させることが出来る。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の詳細な説明する図、 第２図は本発明の一実施例を説明するブロック図、第３
図は第２図の動作を説明するフローチャート、第４図は
仮想文字枠を説明する図、 第５図は輪郭テーブルの一例を示す図、第６図はラベル
テーブルの一例を示す図、第７図はラベル領域テーブル
の一例を示す図、第８図はラベル選択テーブルの一例を
示す図、第９図は従来の技術を説明する図である。 図において、 ３１は輪郭テーブル作成手段、 ３２はラベル付け処理手段、 ３３は切出し処理手段、 ３４は輪郭テーブル作成部、３５はラベル付け処理部、
３６は切出し処理部、 ３７は輪郭テーブルメモリ、 ３８はラベルテーブルメモリ、 ３９はラベル領域テーブルメモリ、 ４０はラベル選択テーブルメモリ、 ５０は文字イメージデータ、５１はベクトル、５２は外
接四辺形、 ５３．５４は仮想文字枠である。 ；＋発ａＥｔ４チ里ｋ　吉牙、弓弓する　し凸万 図 く 仮得１文零砕を説明１６図 第　ｑ　図 柚京陸−ブ′ルの一イク・］乞ネガじ］葛　ダ　図 ラベルテープ’Ｌｆ）−イ列と示豆団 第　６　図 （１；ｌ） 従来の梗律デ８説日月する図 ＄　９　図（イの］） ラベル４Ｌ ラベル領域ケープ′ルの一分は示す図 第　７　図 ラベルイ直 ラベル」（士（チープリし０−イ列哀芥可図下　３　　
図 （Ｃ） 梗采／）牧蒜了え説明す３図 図（ｆの２）

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 文字輪郭像を認識するため、文字像から得られるベクト
   ルに外接する外接四辺形から、所定の大きさを拡大した
   第１の文字枠と、該第１の文字枠より更に所定の大きさ
   を拡大した第２の文字枠とを作成し、該第２の文字枠内
   のイメージデータから、文字輪郭情報としての輪郭テー
   ブルを生成する文字輪郭生成方式であって、 該第２の文字枠内に存在するイメージデータから、該輪
   郭テーブルを作成する輪郭テーブル作成手段（３１）と
   、 該輪郭テーブル作成手段（３１）が作成した輪郭テーブ
   ルから領域が連なるイメージデータを選別し、夫々独立
   した領域を持つイメージデータに異なる値のラベルを付
   与した後、夫々のラベル値毎のイメージデータの領域の
   最大と最小の座標値を該輪郭テーブルから求めてラベル
   領域テーブルを作成するラベル付け処理手段（３２）と
   、 該ラベル付け処理手段（３２）が作成したラベル領域テ
   ーブルを参照し、各ラベル値毎のイメージデータの領域
   が前記第１の文字枠の占める領域内より外側に存在する
   領域の大きいイメージデータを選別し、該選別されたイ
   メージデータに付与されたラベル値に基づき、前記輪郭
   テーブルから該選別されたイメージデータの情報を消去
   する切出し処理手段（３３）とを設けたことを特徴とす
   る文字輪郭生成方式。