CN115953783A - 基于图片的工程数据转换方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据转换领域，公开了一种基于图片的工程数据转换方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待转换的图片数据；根据坐标识别算法，对图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系；根据字符识别算法和图片坐标系，对图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、字符串在图片坐标系的字符坐标数据；根据图像识别算法，对图片数据进行特征识别处理，得到图片特征；基于字符坐标数据，将字符串从图片数据中扣取处理，生成字符图层数据和第一扣取图片；基于特征坐标数据，将图片特征从第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片；将第二扣取图片、字符图层数据、特征图层数据组合处理，生成图片工程数据。

Description

基于图片的工程数据转换方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据转换领域，尤其涉及一种基于图片的工程数据转换方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在当前直播、自媒体剪辑等领域，存在大量人物与装饰字符的联合使用，这种形式不仅能使人快速了解视频内容，也能够拉近与观众的联系，已经成为最广泛的视频处理形式之一，而视频实际上是多个图片按照视频轨的顺序进行播放的，在视频封装好的情况下是无法进行二次编辑。

同理，用户想对之前已包装的图片想进行二次编辑(比如修改画面字幕、调整位置等)，但由于工程文件丢失或删除，图片本身叠加了字幕、贴纸等元素，无法进行二次编辑，只能寻找之前的原始图片，重新开始编辑处理，对用户来说耗时且费力。因此，针对当前视频和图片的编辑费时费力且在工程文件丢失情况下不能进行二次编辑的情况下，需要一种新的技术来解决这种问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决当前视频和图片的编辑费时费力且在工程文件丢失情况下不能进行二次编辑的技术问题。

本发明第一方面提供了一种基于图片的工程数据转换方法，所述基于图片的工程数据转换方法包括：

获取待转换的图片数据；

根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系；

根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据；

根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据；

基于所述字符坐标数据，将所述字符串从所述图片数据中扣取处理，生成字符图层数据和第一扣取图片；

基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片；

将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据包括：

根据预置字符识别算法，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、字符串格式、字符串识别点，以及将所述字符串格式标记在所述字符串上；

基于所述图片坐标系，对所述字符串识别点的坐标进行测算处理，得到所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，在所述将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据之后，还包括：

接收字符串选择指令；

根据所述字符坐标数据，对所述字符串进行框选标记，以及在预置格式显示栏中展示所述字符串格式，以便用户进行格式调整。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据包括：

按照所述第二扣取图片、所述特征图层数据、所述字符图层数据的顺序，对所述第二扣取图片、所述特征图层数据、所述字符图层数据进行栈添加组合处理，得到图片工程数据。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片包括：

根据预置修复算法，将所述特征坐标数据在所述第一扣取图片中对应的图片特征进行修复处理，得到修复后的图片特征；

基于所述特征坐标数据，对所述修复后的图片特征进行扣取处理，得到特征图层数据和第二扣取图片。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据包括：

根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到特征轮廓坐标数据；

记录所述特征轮廓坐标数据中的像素，得到图片特征，以及将所述特征轮廓坐标数据确认为特征坐标数据。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系包括：

根据预置坐标识别算法，对所述图片数据的横纵像素进行分析，得到横向像素数、纵向像素数；

基于所述横向像素数和所述纵向像素数的范围，建立附带区域限制的图片坐标系。

本发明第二方面提供了一种基于图片的工程数据转换装置，所述基于图片的工程数据转换装置包括：

获取模块，用于获取待转换的图片数据；

尺寸识别模块，用于根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系；

字符识别模块，用于根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据；

特征识别模块，用于根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据；

字符扣取模块，用于基于所述字符坐标数据，将所述字符串从所述图片数据中扣取处理，生成字符图层数据和第一扣取图片；

特征扣取模块，用于基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片；

组合模块，用于将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据。

本发明第三方面提供了一种基于图片的工程数据转换设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于图片的工程数据转换设备执行上述的基于图片的工程数据转换方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于图片的工程数据转换方法。

本发明实施例中，通过分析图片画面，分析画面内容组成元素，并将元素周围进行局部重绘，最后按照元素的属性、创建图层，生成项目工程文件，用于编辑工具直接二次创作，解决了当前视频和图片的编辑费时费力且在工程文件丢失情况下不能进行二次编辑的技术问题。

附图说明

图1为本发明实施例中基于图片的工程数据转换方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中字符识别实施例示意图；

图3为本发明实施例中特征识别的实施例示意图；

图4为本发明实施例中图片工程数据示意图；

图5为本发明实施例中基于图片的工程数据转换装置的一个实施例示意图；

图6为本发明实施例中基于图片的工程数据转换装置的另一个实施例示意图；

图7为本发明实施例中基于图片的工程数据转换设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于图片的工程数据转换方法、装置、设备及存储介质。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于图片的工程数据转换方法的一个实施例包括：

101、获取待转换的图片数据；

102、根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系；

在101-102步骤中，可以参考图2，图2为本发明实施例中字符识别实施例。在识别字符的前置过程是对接收的图片的大小进行识别，例如大小为900*1600，则然后将图像的左下角的作为原点，横轴为X轴纵轴为Y轴，得到图片坐标系。

进一步的，在102可以执行以下步骤：

1011、根据预置坐标识别算法，对所述图片数据的横纵像素进行分析，得到横向像素数、纵向像素数；

1012、基于所述横向像素数和所述纵向像素数的范围，建立附带区域限制的图片坐标系。

在1011-1012步骤中，对图片横向、纵向的像素进行识别，得到900*1600的大小，而限制坐标系的数值在横向在0-900，纵向在0-1600的区域限制的图片坐标系。

103、根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据；

在本实施例中，可以参考图2，在图2中将图片中的进行字符画面位置识别(绘制图层区域)，以及每个字符串的图层包围区域尺寸：w，h，以及每个包围区域的在坐标上的坐标数据。画面内容识别：提取文本内容：{这是一段文本}，提取文本样式，文字颜色(色值)，文字大小(字号)，文字背景(色号)，字体(字体名称)，字体描边(粗细、色号)，对齐方式(左对齐、局中对齐、右对齐)。

1031、根据预置字符识别算法，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、字符串格式、字符串识别点，以及将所述字符串格式标记在所述字符串上；

1032、基于所述图片坐标系，对所述字符串识别点的坐标进行测算处理，得到所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据。

在1031-1032步骤中，不仅识别文本样式的字符串，也将文字颜色(色值)，文字大小(字号)，文字背景(色号)，字体(字体名称)，字体描边(粗细、色号)，对齐方式(左对齐、局中对齐、右对齐)等涉及字符串格式进行识别，然后标记在字符串上，并给出字符串在图片坐标系的字符坐标数据，可以是包围矩形的中心坐标，也可以是包围矩形的轮廓坐标集。

104、根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据；

在本实施例中，可以参考图3，图3为本发明实施例中特征识别的实施例示意图，在对图片后可以识别出区域1、区域2、区域3、区域4的尺寸，分别生成坐标数据1、坐标数据2、坐标数据3、坐标数据4，图片特征可以是人物也可以其他图像，但不是字符串。

进一步的，在104可以执行以下步骤：

1041、根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到特征轮廓坐标数据；

1042、记录所述特征轮廓坐标数据中的像素，得到图片特征，以及将所述特征轮廓坐标数据确认为特征坐标数据。

在1041-1042步骤中，可以进行图像的特征识别，然后将特征的轮廓坐标进行记录，例如特征为人物，提取人物内容，并进行人物轮廓坐标数据记录，基于轮廓坐标数据标记轮廓内部的像素为图片特征，并将人物轮廓坐标数据确定为特征坐标数据。

105、基于所述字符坐标数据，将所述字符串从所述图片数据中扣取处理，生成字符图层数据和第一扣取图片；

在本实施例中，直接从图片数据扣取出字符图层数据，并留下扣取了字符后的第一扣取图片。

106、基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片；

在本实施例中，识别被扣取的文本元素周围内容，对该图层进行局部重绘，对图片特征进行扣取，然后进行画面内容补全：a.按照图像特征区域绘制图层，并叠加在特征图层数据下。b.识别特征图层数据周围内容，对特征图层数据进行局部重绘。

进一步的，在106步骤可以执行以下步骤：

1061、根据预置修复算法，将所述特征坐标数据在所述第一扣取图片中对应的图片特征进行修复处理，得到修复后的图片特征；

1062、基于所述特征坐标数据，对所述修复后的图片特征进行扣取处理，得到特征图层数据和第二扣取图片。

在1061-1062步骤中，识别特征坐标数据周围像素和内容，对图层进行局部重绘修复，修复后再进行人像或者图像的扣取处理。

107、将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据。

在本实施例中，基于第二扣取图片、字符图层数据、特征图层数据直接生成可以编辑的图片工程数据，并且对于视频来说，可以参考图4，图4为本发明实施例中图片工程数据示意图，图片工程数据识别的每个元素可以选中，然后进行编辑修改，而视频可以拆解视频帧进行转换处理。

进一步的，在107可以执行以下步骤：

1071、按照所述第二扣取图片、所述特征图层数据、所述字符图层数据的顺序，对所述第二扣取图片、所述特征图层数据、所述字符图层数据进行栈添加组合处理，得到图片工程数据。

在本实施例中，因为图层是有顺序叠加的，按照第二扣取图片、特征图层数据、字符图层数据的顺序，通过栈的数据结构进行添加，能够得到一个带有顺序的图片工程数据，更加方便编辑也能够稳定转换工程数据，不会使得原图和工程数据图像存在较大的偏差。

进一步的，在107之后，还可以执行以下步骤：

1071、接收字符串选择指令；

1072、根据所述字符坐标数据，对所述字符串进行框选标记，以及在预置格式显示栏中展示所述字符串格式，以便用户进行格式调整。

在1071-1072步骤中，后续用户点击字符串的选择，将字符串带有的文字大小(字号)，文字背景(色号)，字体(字体名称)，字体描边(粗细、色号)，对齐方式(左对齐、局中对齐、右对齐)进行显示，方便用户对格式进行调整，如果没有之前对字符串格式的识别，就没有办法定制化调整字符格式。

本发明实施例中，通过分析图片画面，分析画面内容组成元素，并将元素周围进行局部重绘，最后按照元素的属性、创建图层，生成项目工程文件，用于编辑工具直接二次创作，解决了当前视频和图片的编辑费时费力且在工程文件丢失情况下不能进行二次编辑的技术问题。

上面对本发明实施例中基于图片的工程数据转换方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于图片的工程数据转换装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中基于图片的工程数据转换装置一个实施例，所述基于图片的工程数据转换装置包括：

获取模块501，用于获取待转换的图片数据；

尺寸识别模块502，用于根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系；

字符识别模块503，用于根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据；

特征识别模块504，用于根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据；

字符扣取模块505，用于基于所述字符坐标数据，将所述字符串从所述图片数据中扣取处理，生成字符图层数据和第一扣取图片；

特征扣取模块506，用于基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片；

组合模块507，用于将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据。

本发明实施例中，通过分析图片画面，分析画面内容组成元素，并将元素周围进行局部重绘，最后按照元素的属性、创建图层，生成项目工程文件，用于编辑工具直接二次创作，解决了当前视频和图片的编辑费时费力且在工程文件丢失情况下不能进行二次编辑的技术问题。

请参阅图6，本发明实施例中基于图片的工程数据转换装置的另一个实施例所述基于图片的工程数据转换装置包括：

获取模块501，用于获取待转换的图片数据；

尺寸识别模块502，用于根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系；

字符识别模块503，用于根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据；

特征识别模块504，用于根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据；

字符扣取模块505，用于基于所述字符坐标数据，将所述字符串从所述图片数据中扣取处理，生成字符图层数据和第一扣取图片；

特征扣取模块506，用于基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片；

组合模块507，用于将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据。

其中，所述字符识别模块503具体用于：

根据预置字符识别算法，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、字符串格式、字符串识别点，以及将所述字符串格式标记在所述字符串上；

基于所述图片坐标系，对所述字符串识别点的坐标进行测算处理，得到所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据。

其中，所述基于图片的工程数据转换装置还包括格式显示模块508，所述格式显示模块508具体用于：

接收字符串选择指令；

根据所述字符坐标数据，对所述字符串进行框选标记，以及在预置格式显示栏中展示所述字符串格式，以便用户进行格式调整。

其中，所述特征扣取模块506具体用于：

根据预置修复算法，将所述特征坐标数据在所述第一扣取图片中对应的图片特征进行修复处理，得到修复后的图片特征；

基于所述特征坐标数据，对所述修复后的图片特征进行扣取处理，得到特征图层数据和第二扣取图片。

其中，所述组合模块507具体用于：

按照所述第二扣取图片、所述特征图层数据、所述字符图层数据的顺序，对所述第二扣取图片、所述特征图层数据、所述字符图层数据进行栈添加组合处理，得到图片工程数据。

其中，所述特征识别模块504具体用于：

根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到特征轮廓坐标数据；

记录所述特征轮廓坐标数据中的像素，得到图片特征，以及将所述特征轮廓坐标数据确认为特征坐标数据。

其中，所述尺寸识别模块502具体用于：

根据预置坐标识别算法，对所述图片数据的横纵像素进行分析，得到横向像素数、纵向像素数；

基于所述横向像素数和所述纵向像素数的范围，建立附带区域限制的图片坐标系。

本发明实施例中，通过分析图片画面，分析画面内容组成元素，并将元素周围进行局部重绘，最后按照元素的属性、创建图层，生成项目工程文件，用于编辑工具直接二次创作，解决了当前视频和图片的编辑费时费力且在工程文件丢失情况下不能进行二次编辑的技术问题。

上面图5和图6从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于图片的工程数据转换装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于图片的工程数据转换设备进行详细描述。

图7是本发明实施例提供的一种基于图片的工程数据转换设备的结构示意图，该基于图片的工程数据转换设备700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)710(例如，一个或一个以上处理器)和存储器720，一个或一个以上存储应用程序733或数据732的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器720和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对基于图片的工程数据转换设备700中的一系列指令操作。更进一步地，处理器710可以设置为与存储介质730通信，在基于图片的工程数据转换设备700上执行存储介质730中的一系列指令操作。

基于图片的工程数据转换设备700还可以包括一个或一个以上电源740，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口760，和/或，一个或一个以上操作系统731，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图7展示的基于图片的工程数据转换设备结构并不构成对基于图片的工程数据转换设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述基于图片的工程数据转换方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于图片的工程数据转换方法，其特征在于，包括步骤：

获取待转换的图片数据；

根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系；

根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据；

根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据；

基于所述字符坐标数据，将所述字符串从所述图片数据中扣取处理，生成字符图层数据和第一扣取图片；

基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片；

将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据。

2.根据权利要求1所述的基于图片的工程数据转换方法，其特征在于，所述根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据包括：

根据预置字符识别算法，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、字符串格式、字符串识别点，以及将所述字符串格式标记在所述字符串上；

基于所述图片坐标系，对所述字符串识别点的坐标进行测算处理，得到所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据。

3.根据权利要求2所述的基于图片的工程数据转换方法，其特征在于，在所述将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据之后，还包括：

接收字符串选择指令；

根据所述字符坐标数据，对所述字符串进行框选标记，以及在预置格式显示栏中展示所述字符串格式，以便用户进行格式调整。

4.根据权利要求1所述的基于图片的工程数据转换方法，其特征在于，所述将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据包括：

按照所述第二扣取图片、所述特征图层数据、所述字符图层数据的顺序，对所述第二扣取图片、所述特征图层数据、所述字符图层数据进行栈添加组合处理，得到图片工程数据。

5.根据权利要求1所述的基于图片的工程数据转换方法，其特征在于，所述基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片包括：

根据预置修复算法，将所述特征坐标数据在所述第一扣取图片中对应的图片特征进行修复处理，得到修复后的图片特征；

基于所述特征坐标数据，对所述修复后的图片特征进行扣取处理，得到特征图层数据和第二扣取图片。

6.根据权利要求1所述的基于图片的工程数据转换方法，其特征在于，所述根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据包括：

根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到特征轮廓坐标数据；

记录所述特征轮廓坐标数据中的像素，得到图片特征，以及将所述特征轮廓坐标数据确认为特征坐标数据。

7.根据权利要求1所述的基于图片的工程数据转换方法，其特征在于，所述根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系包括：

根据预置坐标识别算法，对所述图片数据的横纵像素进行分析，得到横向像素数、纵向像素数；

基于所述横向像素数和所述纵向像素数的范围，建立附带区域限制的图片坐标系。

8.一种基于图片的工程数据转换装置，其特征在于，所述基于图片的工程数据转换装置包括：

获取模块，用于获取待转换的图片数据；

尺寸识别模块，用于根据预置坐标识别算法，对所述图片数据进行坐标尺寸识别处理，得到图片坐标系；

字符识别模块，用于根据预置字符识别算法和所述图片坐标系，对所述图片数据进行字符串识别处理，得到字符串、所述字符串在图片坐标系的字符坐标数据；

特征识别模块，用于根据预置图像识别算法，对所述图片数据进行特征识别处理，得到图片特征、所述图片特征在图片坐标系的特征坐标数据；

字符扣取模块，用于基于所述字符坐标数据，将所述字符串从所述图片数据中扣取处理，生成字符图层数据和第一扣取图片；

特征扣取模块，用于基于所述特征坐标数据，将所述图片特征从所述第一扣取图片进行还原扣取处理，生成特征图层数据和第二扣取图片；

组合模块，用于将所述第二扣取图片、所述字符图层数据、所述特征图层数据组合处理，生成图片工程数据。

9.一种基于图片的工程数据转换设备，其特征在于，所述基于图片的工程数据转换设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于图片的工程数据转换设备执行如权利要求1-7中任一项所述的基于图片的工程数据转换方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于图片的工程数据转换方法。

Images