JP7686841B1 - 情報提供装置、情報提供方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】建物の劣化及び損耗に関する正確な情報を提供すること。【解決手段】サーバ１０は、計算部１３２と、提供部１３３と、を有する。計算部１３２は、建物を撮影した撮影画像を基に、撮影画像の特定の領域に含まれる建物の部分における修復箇所、修復内容及び修復費用を計算し、特定の領域内の複数の修復箇所に、修復内容に応じて優先度を付ける。提供部１３３は、特定の領域内の複数の修復箇所の修復内容及び修復費用を統合した情報を提供する。【選択図】図２

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供方法、及びプログラムに関する。

建物及び建物に備えられた設備は、時間の経過とともに劣化し、損耗する。例えば、不動産賃貸業においては、貸し出した物件（部屋等）の劣化及び損耗に伴う修復の要否を把握することが必要になる。

従来、建物を撮影した画像及び建物から発生した音を基に、建物の診断を行うシステムが知られている（例えば、特許文献１を参照）。また、建築現場及び不動産物件において、３６０°カメラで施工記録の写真を撮影する方法が知られている（例えば、非特許文献１を参照）。また、互いに異なる日時に撮影した建物の写真を比較することで、建物の劣化及び損耗の度合いを算出する技術が知られている（例えば、特許文献２を参照）。

特開２００６－１３４０５３号公報 特開２０２１－０９９６０７号公報

株式会社レゴリス、"「RICOH THETA（リコーシータ）」と連携、施工記録を360°写真で／「国交省営繕工事電子納品対応」をリリース"、［online］、２０２４年２月２０日検索、インターネット<URL:https://spiderplus.co.jp/news/news-release/1954/>

しかしながら、従来の技術では、建物の劣化及び損耗に関する正確な情報が提供されない場合があるという問題がある。

例えば、建物の室内の１つの壁面に傷及び汚れがある場合、壁面の壁紙を交換することで、傷及び汚れの両方の修復が可能である。一方で、特許文献２に記載の技術では、傷及び汚れのそれぞれが別個の損耗とみなされ、傷を修復するための壁紙の交換、及び汚れを取るための清掃の両方の対応が必要であると判断される場合がある。このような場合、修復のために余分なコストが発生することになる。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、建物の劣化及び損耗に関する正確な情報を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の情報提供装置は、建物を撮影した撮影画像を基に、前記撮影画像の特定の領域に含まれる前記建物の部分における修復箇所、修復内容及び修復費用を計算し、前記特定の領域内の複数の修復箇所に、前記修復内容に応じて優先度を付ける計算部と、前記特定の領域内の複数の修復箇所の前記修復内容及び前記修復費用を統合した情報を提供する提供部と、を有することを特徴とする。

本発明によれば、建物の劣化及び損耗に関する正確な情報を提供することができる。

図１は、情報提供システムの構成例を示す図である。 図２は、サーバの構成例を示す図である。 図３は、物件テーブルの例を示す図である。 図４は、端末の構成例を示す図である。 図５は、提供される情報を説明する図である。 図６は、複数の修復箇所に対する処理を説明する図である。 図７は、端末の処理の流れを示すフローチャートである。 図８は、サーバの処理の流れを示すフローチャートである。 図９は、プログラムを実行するコンピュータの構成例を示す図である。

以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法、及びプログラムを図面に基づいて詳細に説明する。なお、本発明は、以下に説明する実施形態により限定されるものではない。

［第１の実施形態］
図１を用いて、情報提供システム１の構成を説明する。図１は、情報提供システムの構成例を示す図である。

一例として、情報提供システム１は、住居として貸し出される建物（賃貸物件）の損耗に関する情報を提供する。情報提供システム１によって提供される情報は、不動産管理会社、不動産情報提供業者、工務店担当者、仲介業者、貸主、借主等によって利用される。

特に、情報提供システム１は、建物及び設備の修復に関する情報を提供する。建物及び設備は、経年劣化、通常損耗、及び特別損耗が生じることによって、修復が必要になる場合がある。経年劣化は、自然な劣化及び損耗等である。通常損耗は、借主の通常の使用により生ずる損耗等である。特別損耗は、借主の故意・過失、善管注意義務違反、その他通常の使用を超えるような使用による損耗等である。

例えば、情報提供システム１は、修復が必要な箇所（修復箇所）、修復の内容、及び修復にかかる費用を情報として提供する。

本実施形態の情報提供システム１は、特許文献２に記載の情報処理装置を含むシステムと同様の構成を有していてもよい。特に、情報提供システム１は、特許文献２に記載の情報処理装置を含むシステムと同様の方法で画像の取得、及び画面の提供を行うことができる。例えば、情報提供システム１は、特許文献２に記載の情報処理装置を含むシステムに機能を追加することによって実現される。

図１に示すように、情報提供システム１は、サーバ１０、及び端末２０を有する。サーバ１０は、端末２０とネットワークＮを介して接続される。ネットワークＮは、例えばインターネットである。サーバ１０は、情報提供装置の一例である。

ユーザは、端末２０に備えられたカメラを用いて、建物５０を撮影する。本実施形態では、端末２０によって建物の室内が撮影される場合を例に挙げて説明する。ただし、端末２０によって撮影される対象は室内に限られず、建物の外観等であってもよい。

サーバ１０は、端末２０から画像を取得する。サーバ１０は、取得した画像に基づき、建物の修復が必要な箇所、修復内容、及び修復費用を計算する。サーバ１０による計算結果は、端末２０又は他の装置に提供される。

図２を用いて、サーバ１０の構成を説明する。図２は、サーバの構成例を示す図である。図２に示すように、サーバ１０は、通信部１１、記憶部１２、及び制御部１３を有する。

通信部１１は、端末２０を含む他の装置と通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部１１はＮＩＣ（Network Interface Card）である。

記憶部１２は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスク等の記憶装置である。なお、記憶部１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ、ＮＶＳＲＡＭ（Non Volatile Static Random Access Memory）等のデータを書き換え可能な半導体メモリであってもよい。記憶部１２は、サーバ１０で実行されるＯＳ（Operating System）や各種プログラムを記憶する。記憶部１２は、モデル情報１２１及び物件テーブル１２２を記憶する。

モデル情報１２１は、機械学習モデルを構築するためのパラメータ等の情報である。例えば、モデル情報１２１は、ニューラルネットワークの重み及びバイアス等である。また、モデル情報１２１は、互いに用途が異なる複数の機械学習モデルの情報を含んでいてもよい。

物件テーブル１２２は、物件に関するデータが格納されるテーブルである。本実施形態では、物件テーブル１２２の各レコードは、集合住宅（アパート、マンション等）を構成する部屋のそれぞれに対応する。また、以降の説明では、各部屋を物件と呼ぶ場合がある。

図３は、物件テーブルの例を示す図である。図３に示すように、物件テーブル１２２は、「物件名」、「住所」、「部屋番号」、「間取り」、及び「画像」といったカラムを有する。

カラム「物件名」には、物件の名称が格納される。カラム「住所」には、物件の住所が格納される。カラム「部屋番号」には、物件の部屋番号が格納される。カラム「間取り」には、物件の間取りが格納される。カラム「画像」には、物件の画像の情報（例えば、画像ファイルのパス、又はバイナリデータ）が格納される。

例えば、図３の物件テーブル１２２の１行目のレコードには、「Ａ県Ｂ市１－２－３」である「Ｘアパート」の「１０１号室」の間取りが「１ＬＤＫ」であることが示されている。また、物件テーブル１２２の１行目のレコードには、「１０１号室」の画像に関する情報が格納されている。

図２に戻り、制御部１３は、サーバ１０の全体を制御する。制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の電子回路や、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路である。

制御部１３は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、内部メモリを用いて各処理を実行する。また、制御部１３は、各種のプログラムが動作することにより各種の処理部として機能する。例えば、制御部１３は、特定部１３１、計算部１３２、及び提供部１３３を有する。

特定部１３１は、画像が撮影された位置を特定する。例えば、特定部１３１は、画像とともに取得した方位等を基に、画像の撮影位置を特定する。

特定部１３１は、機械学習モデルを使って撮影位置を特定することができる。また、特定部１３１は、物件テーブル１２２に格納された画像をテンプレートとしたテンプレートマッチングによって撮影位置を特定してもよい。

計算部１３２は、画像を基に、修復の必要がある位置、修復内容及び修復費用を計算する。計算部１３２は、画像を入力とし、修復の必要がある位置、修復内容及び修復費用を出力する機械学習モデルを使って計算を行う。計算部１３２は、特定部１３１によって特定された撮影位置を参照して計算を行ってもよい。

提供部１３３は、計算部１３２による計算結果を、端末２０又は他の装置に提供する。例えば、提供部１３３は、計算結果を表示する画面を端末２０に表示させる。

図４を用いて、端末２０の構成を説明する。図４は、端末の構成例を示す図である。図４に示すように、端末２０は、通信部２１、センサ部２２、表示部２３、記憶部２４、及び制御部２５を有する。端末２０は、スマートフォン、タブレット型コンピュータ、パーソナルコンピュータ等である。

通信部２１は、端末２０を含む他の装置と通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部２１はＮＩＣである。

センサ部２２は、複数のセンサである。カメラ２２１は、画像を撮影する。深度センサ２２２は、赤外線等により対象物との距離を測定する。例えば、深度センサ２２２は、カメラ２２１の撮影方向と同じ方向にある対象物との距離を測定する。方位センサ２２３は、地磁気を検知し、端末２０の向きを測定する。例えば、方位センサ２２３は、カメラ２２１の撮影方向を３軸（例えば、東西の軸、南北の軸、上下の軸）の方位として出力する。

また、制御部２５は、センサ部２２による測定結果を基に、３Ｄ画像、パノラマ画像、及び全天球画像といった画像を生成してもよい。

表示部２３は、画像を表示するディスプレイである。表示部２３は、タッチパネルディスプレイであってもよい。

記憶部２４は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、光ディスク等の記憶装置である。なお、記憶部２４は、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、ＮＶＳＲＡＭ等のデータを書き換え可能な半導体メモリであってもよい。記憶部２４は、端末２０で実行されるＯＳや各種プログラムを記憶する。

制御部２５は、端末２０の全体を制御する。制御部２５は、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等の電子回路や、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の集積回路である。

制御部２５は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、内部メモリを用いて各処理を実行する。また、制御部２５は、各種のプログラムが動作することにより各種の処理部として機能する。例えば、制御部２５は、取得部２５１、提供部２５２、及び表示制御部２５３を有する。

取得部２５１は、センサ部２２から測定結果を取得する。取得部２５１は、カメラ２２１によって撮影された画像（撮影画像）、深度センサ２２２によって測定された深度、及び方位センサ２２３によって測定された方位を取得する。

提供部２５２は、取得部２５１によって取得された情報をサーバ１０に提供する。例えば、提供部２５２は、画像、深度、及び方位を提供する。

表示制御部２５３は、表示部２３に画面を表示させる。表示制御部２５３は、サーバ１０から受信したデータに基づいて画面を表示させる。

図５を用いて、サーバ１０が情報を提供する処理の詳細を説明する。図５は、提供される情報を説明する図である。図５の画面７０は、サーバ１０から提供される情報に基づき、端末２０に表示される。

図５に示すように、画面７０は、領域７１、領域７２、領域７３、領域７４、及び領域７５を含む。例えば、画面７０は、提供部１３３によって生成されたものであってもよい。提供部１３３は、画像、オブジェクト及びテキストを画面に配置する。

領域７１には、物件（ここでは、部屋を含む集合住宅）の名称、及び住所が表示される。領域７２には、部屋番号が選択可能に表示される。領域７３には、部屋の間取り図７３１、方位オブジェクト７３２、及び３軸オブジェクト７３３が表示される。例えば、領域７１、領域７２及び領域７３に表示される情報は、端末２０からの指定に応じて、提供部１３３が、記憶部１２に記憶された物件テーブル１２２等を参照して提供する。

方位オブジェクト７３２は、間取り図７３１に対応し、方位を表すオブジェクトである。方位オブジェクト７３２の上側が北を指している。すなわち、間取り図７３１の下から上に向かう方位が北であり、間取り図７３１の上から下に向かう方位が南である。

３軸オブジェクト７３３は、部屋の位置を表すための３軸の方向を示すオブジェクトである。ここでは、ｘ軸は東から西に向かう軸であり、ｙ軸は南から北に向かう軸であり、ｚ軸は鉛直上向きの軸である。

また、間取り図７３１の中には、撮影位置オブジェクト７３４が表示される。撮影位置オブジェクト７３４は、特定部１３１によって特定された、画像の撮影位置及び方向を示している。例えば、撮影位置オブジェクト７３４は、部屋の中央付近から南向きに画像が撮影されたことを示している。

領域７４には、端末２０によって撮影画像に情報が付加された画像が表示される。領域７４には、３軸オブジェクト７４１が表示される。３軸オブジェクト７４１は、間取り図７３１の３軸オブジェクト７３３と対応している。例えば、３軸オブジェクト７４１において、ｘ軸は東から西に向かう軸であり、ｙ軸は南から北に向かう軸であり、ｚ軸は鉛直上向きの軸である。

ラベル７４２、ラベル７４３、及びラベル７４４は、計算部１３２によって計算された修復が必要な箇所に付される。また、ラベル７４２、ラベル７４３、及びラベル７４４には、修復が必要な箇所に応じた、修復内容、及び修復費用がテキスト等により表示される。

例えば、ラベル７４２は、修復が必要な箇所である窓ガラスに付されている。そして、ラベル７４２には、修復内容が「リビング南側窓ガラス:汚れありのため要清掃」であり、修復費用が「￥４，０００」であることが示されている。

また、領域７５には、修復内容及び修復費用が一覧表示される。領域７５の各項目は、各ラベルに対応している。

ここで、計算部１３２による計算処理について説明する。計算部１３２は、モデル情報１２１を基に構築した訓練済みの機械学習モデルに、必要なデータを入力し、出力を得る。また、計算部１３２は、機械学習モデルの出力を基に、さらに計算を行ってもよい。

計算部１３２は、修復情報計算モデルに、画像を入力する。修復情報計算モデルは、画像を基に、画像に写る修復箇所、修復内容及び修復費用を出力するモデルである。修復情報計算モデルは、畳み込みニューラルネットワーク等の画像認識に用いられるモデルをベースにしたものであってもよい。

例えば、修復情報計算モデルの訓練は、画像と、画像上の修復箇所、修復内容及び修復費用と、を組み合わせたデータによって行われる。例えば、修復情報計算モデルは、画像に写る部屋の壁、床、天井、開口部、及び建具等における、変色、傷、汚れ等を、矩形領域として検出する。修復情報計算モデルは、さらに、矩形領域ごとに、修復方法及び修復費用を計算する。

なお、サーバ１０は、撮影画像と同様の位置から同様の向きで撮影した画像があれば、画像を比較することにより、修復箇所、修復内容、及び修復費用の計算精度を向上させることができる。サーバ１０は、特許文献２に記載された方法と同様の方法により、第１の日時（例えば、借主の入居前）に撮影された画像と、第２の日時（例えば、借主の退去時）に撮影された画像と、を対比して求めた変化率を基に、修復箇所、修復内容、及び修復費用を計算してもよい。

提供部１３３は、画像上の修復箇所に対応する位置にラベルを配置するための情報を提供する。これにより、提供部１３３は、端末２０等にラベルが付された画像を表示させることができる。例えば、提供部１３３は、画像上の修復箇所に対応する位置とともに、ラベルに表示される修復内容及び修復費用のテキストを提供する。

なお、提供部１３３は、修復箇所に対応する位置を、３軸オブジェクト７３３及び３軸オブジェクト７４１に示される座標空間の座標として提供することができる。また、ラベルは、テキストを表示するためのオブジェクトである。ラベルの形状は、図５に示すような吹き出し形式のものに限られず、テキストのみを表示するオブジェクトであってもよい。

これにより、図５に示すように、ラベルを修復箇所の近くに表示することが可能になる。その結果、ユーザは、修復箇所と修復内容及び修復費用を直感的に把握しやすくなる。

端末２０の表示制御部２５３は、提供部１３３から提供された情報に基づき、検出された矩形領域を指し示すラベルを、撮影画像に配置する。そして、表示制御部２５３は、提供部１３３から提供された情報に基づき、ラベルに、修復内容及び修復費用を記載する。

提供部１３３は、画像上の修復箇所に対応する位置とともに、ラベルにテキストを入力可能であることを示す情報を提供する。この場合、表示制御部２５３は、提供部１３３から提供された情報に基づき、ラベルに修復内容及び修復費用を記載せずに、テキストを入力可能な状態にしておく。例えば、提供部１３３は、撮影画像に壁又は床のみが写っており、検出精度が低くなる場合に、テキストを入力可能なラベルを配置させる。

［複数の修復箇所が近くにある場合の処理］
例えば、建物の室内の１つの壁面に傷及び汚れがある場合、壁面の壁紙を交換することで、傷及び汚れの両方の修復が可能である。一方で、傷及び汚れのそれぞれを別個の損耗とみなし、傷を修復するための壁紙の交換、及び汚れを取るための清掃の両方の対応が必要であると判断される場合がある。このような場合、修復のために余分なコストが発生することになる。

そこで、サーバ１０は、余分なコストが発生しないように計算を行う。図６を用いて、複数の修復箇所が近くにある場合の処理を説明する。図６は、複数の修復箇所に対する処理を説明する図である。

まず、計算部１３２は、画像の全部又は一部を、複数の領域に分割する。図６の例では、計算部１３２は、画像８０に写る開口部（窓）を含む壁面を、領域８１１、領域８１２、領域８１３に分割する。

計算部１３２は、画像分割用の機械学習モデルを用いて分割を行ってもよい。例えば、画像分割用の機械学習モデルの訓練は、画像と手動による画像の分割結果とを用いて行われる。

また、計算部１３２は、１ｍ四方の壁、窓とサッシといったような、あらかじめ定められた部分に領域を分割してもよい。

なお、画像８０は、図５の画面７０の撮影画像と同じである。このため、領域８１１、領域８１２、領域８１３は、南側の開口部を含む壁面に含まれる領域である。

計算部１３２は、建物を撮影した撮影画像を基に、撮影画像の特定の領域に含まれる建物の部分における修復箇所、修復内容及び修復費用を計算し、特定の領域内の複数の修復箇所に、修復内容に応じて優先度を付ける。

計算部１３２は、修復内容の対象が、領域の広い部分に及ぶほど優先度を大きくする。例えば、修復内容が領域内の壁全体の壁紙を取り換えるものである場合、修復内容が領域内の壁の一部の拭き取り清掃を行うものである場合と比べて、計算部１３２は、優先度を大きくする。

計算部１３２は、領域において複数の修復内容が検出された場合、複数の修復内容のうち優先度が最大の修復内容を当該領域の修復内容に決定する。すなわち、提供部１３３は、特定の領域内の複数の修復箇所のうち、優先度が最も大きい修復箇所について、修復内容及び修復費用を提供する。

図６の例では、計算部１３２は、領域８１３において、矩形領域８１０２、及び矩形領域８１０３を修復箇所として検出する。このとき、計算部１３２は、矩形領域８１０２の修復内容を、壁紙の交換であることを計算によって特定する。また、計算部１３２は、矩形領域８１０３の修復内容を、拭き取り清掃であることを計算によって特定する。

計算部１３２は、矩形領域８１０２の優先度を１０とする。また、計算部１３２は、矩形領域８１０３の優先度を２とする。そして、計算部１３２は、最終的な修復内容に、矩形領域８１０２を含め、矩形領域８１０３を含めない。

図５の修復内容「リビング南側クロス貼り換え」は、矩形領域８１０２の修復内容である。一方で、図５には、矩形領域８１０３の修復内容である「リビング南側クロス拭き取り清掃」が掲載されていない。

このように、計算部１３２は、複数の修復箇所のうち、修復内容が部材の交換である修復箇所に対し、修復内容が部材の清掃である修復箇所よりも大きい優先度を付ける。これにより、サーバ１０は、壁紙の交換と清掃の両方の費用が生じることを防止することができる。

なお、領域８１１の修復箇所は矩形領域８１０１の１か所のみであるため、計算部１３２は、領域８１１においては優先度を付ける処理を行わない。

図７は、端末の処理の流れを示すフローチャートである。まず、図７に示すように、端末２０は、カメラ２２１によって撮影された室内の画像を取得する（ステップＳ１０１）。また、端末２０は、方位センサ２２３から端末２０の方位を取得する（ステップＳ１０２）。

次に、端末２０は、取得した画像及び方位をサーバ１０に送信する（ステップＳ１０３）。

その後、端末２０は、修復が必要な位置、修復内容、及び費用をサーバ１０から受信する（ステップＳ１０４）。端末２０は、サーバ１０から受信した情報を基に、画像を画面に表示し（ステップＳ１０５）、修復内容及び費用を、画像上の対応する位置に表示する（ステップＳ１０６）。

図８は、サーバの処理の流れを示すフローチャートである。まず、図８に示すように、サーバ１０は、端末２０から画像及び方位を受信する（ステップＳ２０１）。

次に、サーバ１０は、画像及び方位を基に、撮影位置を特定する（ステップＳ２０２）。そして、サーバ１０は、画像を基に、修復が必要な位置、修復内容、及び費用を計算する（ステップＳ２０３）。サーバ１０は、機械学習モデルを使って計算を行うことができる。

続いて、サーバ１０は、画像に写った室内の面を複数の領域に分割する（ステップＳ２０４）。サーバ１０は、各領域の修復内容に優先度を付与する（ステップＳ２０５）。サーバ１０は、優先度に応じて修復内容を統合する（ステップＳ２０６）。すなわち、サーバ１０は、領域内の複数の修復内容のうち、優先度が最大の修復内容を残し、その他の修復内容を除外する。

サーバ１０は、計算結果を端末２０に送信する（ステップＳ２０７）。サーバ１０は、計算結果をそのまま送信してもよいし、計算結果を基に作成した画面のデータを送信してもよい。

［システム構成等］
図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示のように構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散及び統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散又は統合して構成することができる。さらに、各装置にて行われる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。なお、プログラムは、ＣＰＵだけでなく、ＧＰＵ等の他のプロセッサによって実行されてもよい。

また、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

［プログラム］
一実施形態として、サーバ１０は、パッケージソフトウェアやオンラインソフトウェアとして上記の処理を実行するプログラムを所望のコンピュータにインストールさせることによって実装できる。例えば、上記のプログラムを情報処理装置に実行させることにより、情報処理装置をサーバ１０として機能させることができる。ここで言う情報処理装置には、デスクトップ型又はノート型のパーソナルコンピュータが含まれる。また、その他にも、情報処理装置には、タブレット型端末、スマートフォン、携帯電話機やＰＨＳ（Personal Handyphone System）等の移動体通信端末、さらには、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等のスレート端末等がその範疇に含まれる。

また、サーバ１０は、Ｗｅｂサーバとして実装することとしてもよいし、アウトソーシングによって上記の処理に関するサービスを提供するクラウドとして実装することとしてもかまわない。

図９は、プログラムを実行するコンピュータの構成例を示す図である。コンピュータ１０００は、例えば、メモリ１０１０、ＣＰＵ１０２０を有する。また、コンピュータ１０００は、ハードディスクドライブインタフェース１０３０、ディスクドライブインタフェース１０４０、シリアルポートインタフェース１０５０、ビデオアダプタ１０６０、ネットワークインタフェース１０７０を有する。これらの各部は、バス１０８０によって接続される。

メモリ１０１０は、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０１１及びＲＡＭ（Random Access Memory）１０１２を含む。ＲＯＭ１０１１は、例えば、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース１０３０は、ハードディスクドライブ１０９０に接続される。ディスクドライブインタフェース１０４０は、ディスクドライブ１１００に接続される。例えば磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が、ディスクドライブ１１００に挿入される。シリアルポートインタフェース１０５０は、例えばマウス１１１０、キーボード１１２０に接続される。ビデオアダプタ１０６０は、例えばディスプレイ１１３０に接続される。

ハードディスクドライブ１０９０は、例えば、ＯＳ１０９１、アプリケーションプログラム１０９２、プログラムモジュール１０９３、プログラムデータ１０９４を記憶する。すなわち、サーバ１０の各処理を規定するプログラムは、コンピュータにより実行可能なコードが記述されたプログラムモジュール１０９３として実装される。プログラムモジュール１０９３は、例えばハードディスクドライブ１０９０に記憶される。例えば、サーバ１０における機能構成と同様の処理を実行するためのプログラムモジュール１０９３が、ハードディスクドライブ１０９０に記憶される。なお、ハードディスクドライブ１０９０は、ＳＳＤ（Solid State Drive）により代替されてもよい。

また、上述した実施形態の処理で用いられる設定データは、プログラムデータ１０９４として、例えばメモリ１０１０やハードディスクドライブ１０９０に記憶される。そして、ＣＰＵ１０２０は、メモリ１０１０やハードディスクドライブ１０９０に記憶されたプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４を必要に応じてＲＡＭ１０１２に読み出して、上述した実施形態の処理を実行する。

なお、プログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ハードディスクドライブ１０９０に記憶される場合に限らず、例えば着脱可能な記憶媒体に記憶され、ディスクドライブ１１００等を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。あるいは、プログラムモジュール１０９３及びプログラムデータ１０９４は、ネットワーク（ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等）を介して接続された他のコンピュータに記憶されてもよい。そして、プログラムモジュール１０９３及びプログラムデータ１０９４は、他のコンピュータから、ネットワークインタフェース１０７０を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。

Ｎ ネットワーク
１０ サーバ
１１、２１ 通信部
１２、２４ 記憶部
１３、２５ 制御部
２０ 端末
２２ センサ部
２３ 表示部
７０ 画面
８０ 画像
７１、７２、７３、７４、７５、８１１、８１２、８１３ 領域
１２２ 物件テーブル
２２１ カメラ
２２２ 深度センサ
２２３ 方位センサ
２５１ 取得部
２５２ 提供部
２５３ 表示制御部
７３２ 方位オブジェクト
７３３ ３軸オブジェクト
７３４ 撮影位置オブジェクト
７４１ ３軸オブジェクト
７４２、７４３、７４４ ラベル
８１０１、８１０２、８１０３ 矩形領域

Claims (5)

1. 建物を撮影した撮影画像を基に、前記撮影画像の特定の領域に含まれる前記建物の部分における修復箇所、修復内容及び修復費用を計算し、前記特定の領域内の複数の修復箇所に、前記修復内容に応じて優先度を付ける計算部と、
   前記特定の領域内の複数の修復箇所の前記修復内容及び前記修復費用を統合した情報を提供する提供部と、
   を有することを特徴とする情報提供装置。
2. 前記提供部は、前記特定の領域内の複数の修復箇所のうち、前記優先度が最も大きい修復箇所について、前記修復内容及び前記修復費用を提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
3. 前記計算部は、前記複数の修復箇所のうち、修復内容が部材の交換である修復箇所に対し、修復内容が前記部材の清掃である修復箇所よりも大きい優先度を付ける
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報提供装置。
4. 情報提供装置によって実行される情報提供方法であって、
   建物を撮影した撮影画像を基に、前記撮影画像の特定の領域に含まれる前記建物の部分における修復箇所、修復内容及び修復費用を計算し、前記特定の領域内の複数の修復箇所に、前記修復内容に応じて優先度を付ける計算工程と、
   前記特定の領域内の複数の修復箇所の前記修復内容及び前記修復費用を統合した情報を提供する提供工程と、
   を含むことを特徴とする情報提供方法。
5. 建物を撮影した撮影画像を基に、前記撮影画像の特定の領域に含まれる前記建物の部分における修復箇所、修復内容及び修復費用を計算し、前記特定の領域内の複数の修復箇所に、前記修復内容に応じて優先度を付ける計算ステップと、
   前記特定の領域内の複数の修復箇所の前記修復内容及び前記修復費用を統合した情報を提供する提供ステップと、
   をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

Images