JP7552941B2

JP7552941B2 - 判定装置

Info

Publication number: JP7552941B2
Application number: JP2023573961A
Authority: JP
Inventors: 雄彦飯塚; 敬芳賀; 亮太藤原; 祐馬田邊
Original assignee: Murata Manufacturing Co Ltd
Current assignee: Murata Manufacturing Co Ltd
Priority date: 2022-01-12
Filing date: 2022-12-26
Publication date: 2024-09-18
Anticipated expiration: 2042-12-26
Also published as: WO2023136114A1; JPWO2023136114A1

Description

本発明は、天候を判定する判定装置及び判定プログラムに関する。

従来の判定装置に関する発明としては、例えば、特許文献１に記載の送信装置が知られている。この送信装置は、電磁波を用いて周囲のセンシングを行う。具体的には、送信装置は、電磁波を用いて、歩行者や車両を検知する。

国際公開第２０２０／１２２２２０号公報

ところで、特許文献１に記載の送信装置の分野では、自動車の車内等のような特定の領域をセンシングする新たなセンシング技術が望まれている。

そこで、本発明の目的は、自動車の車内等のような特定の領域をセンシングする新たなセンシング技術を備える判定装置及び判定プログラムを提供することである。

本願発明者は、自動車の車内等のような特定の領域をセンシングする新たなセンシング技術について検討を行った。そこで、本願発明者は、チャネル状態情報に着目した。チャネル状態情報は、電磁波の伝送経路の状態を示す情報である。このチャネル状態情報を用いれば、電磁波の伝送経路の詳細な情報が得られる。そのため、本願発明者は、チャネル状態情報を用いて、自動車の車内等のような特定の領域をセンシングすれば、特定の領域内の物体の位置に関連する情報を取得できると考えた。その結果、本願発明者は、特定の領域内の人や物の有無を判定できると考えた。

ところで、上記チャネル状態情報を用いたセンシング技術は、高いセンシング性能を有している。そのため、本願発明者は、特定の領域における天候の変化に起因する電磁波の伝送経路の状態の変化を検知できることに気が付いた。そこで、本願発明者は、第１領域内の物体の位置に関連する判定、及び、天候の判定を一つの判定装置により行うという、新たなセンシング技術に思い至った。

本発明に係る判定装置は、
第１送信アンテナないし第Ｔ送信アンテナから電磁波により送信された第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリアの信号を第１受信アンテナないし第Ｒ受信アンテナにおいて受信する送受信システムにおいて用いられる判定装置であって、
Ｎ、Ｔ及びＲは、１以上の整数であり、
前記第１送信アンテナないし前記第Ｔ送信アンテナ及び前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナは、第１領域に配置されており、
チャネル状態情報は、前記第１送信アンテナないし前記第Ｔ送信アンテナと前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナとの間の前記電磁波の伝送経路の状態を示す情報であり、
前記判定装置は、
前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナが受信した前記第１サブキャリアないし前記第Ｎサブキャリア毎の信号に基づいて算出された前記チャネル状態情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した前記チャネル状態情報に基づいて、前記第１領域内の物体の位置に関連する判定、及び、前記第１領域の周囲の天候の判定を行う判定ステップと、
を実行する。

本発明に係る判定プログラムは、
第１送信アンテナないし第Ｔ送信アンテナから電磁波により送信された第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリアの信号を第１受信アンテナないし第Ｒ受信アンテナにおいて受信する送受信システムの判定装置において実行される判定プログラムであって、
Ｎ、Ｔ及びＲは、１以上の整数であり、
前記第１送信アンテナないし前記第Ｔ送信アンテナ及び前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナは、第１領域に配置されており、
チャネル状態情報は、前記第１送信アンテナないし前記第Ｔ送信アンテナと前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナとの間の前記電磁波の伝送経路の状態を示す情報であり、
前記判定プログラムは、
前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナが受信した前記第１サブキャリアないし前記第Ｎサブキャリア毎の信号に基づいて算出された前記チャネル状態情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した前記チャネル状態情報に基づいて、前記第１領域内の物体の位置に関連する判定、及び、前記第１領域の周囲の天候を判定する判定ステップと、
を前記判定装置に実行させる。

本発明に係る判定装置によれば、自動車の車内等のような特定の領域をセンシングする新たなセンシング技術を備える判定装置を提供できる。

図１は、送受信システム１のブロック図である。図２は、晴天時における第１領域Ａ１の斜視図である。図３は、雨天時における第１領域Ａ１の斜視図である。図４は、人の動作時のｈｍｎの振幅及び位相を示したグラフである。図５は、人の呼吸時のｈｍｎの振幅及び位相を示したグラフである。図６は、晴天時のｈｍｎの振幅及び位相を示したグラフである。図７は、雨天時のｈｍｎの振幅及び位相を示したグラフである。図８は、判定装置１４が実行する動作を示したフローチャートである。図９は、送受信システム１ａのブロック図である。

（実施形態）
以下に、本発明の一実施形態に係る判定装置１４を備える送受信システム１の構造について図面を参照しながら説明する。図１は、送受信システム１のブロック図である。図２は、晴天時における第１領域Ａ１の斜視図である。図３は、雨天時における第１領域Ａ１の斜視図である。本実施形態では、第１領域Ａ１は、ビークルのキャビンである。本実施形態では、ビークルは、自動車である。ビークルは、窓を有している。

送受信システム１は、自動車の無線ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）に用いられる。無線ＬＡＮの方式は、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）である。送受信システム１は、送信装置９、第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔ、受信装置１１、第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒ及び判定装置１４を備えている。Ｔ及びＲは、１以上の整数である。このように、判定装置１４は、送受信システムにおいて用いられる。送信装置９、第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔ、受信装置１１及び第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒ及び判定装置１４は、図１ないし図３に示すように、第１領域Ａ１（ビークルのキャビン）に配置されている。送信装置９及び受信装置１１は、無線ＬＡＮのアクセスポイントである。

送信装置９は、第１送信信号ないし第Ｔ送信信号を生成する。送信装置９は、第１送信信号ないし第Ｔ送信信号のそれぞれ（ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ）を第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔに電磁波により送信させる。この際、第１送信信号ないし第Ｔ送信信号のそれぞれ（ｅａｃｈ）は、第１サブキャリアの信号ないし第Ｎサブキャリアの信号を含んでいる。Ｎは、１以上の整数である。第１サブキャリアの信号ないし第Ｎサブキャリアの信号は、ＯＦＤＭ（ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｉｖｉｓｉｏｎＭｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）に用いられる搬送波である。第１サブキャリアの信号ないし第Ｎサブキャリアの信号は、互いに直交した異なる周波数を有している。

第１送信信号ないし第Ｔ送信信号は、反射を繰り返して伝送される。そして、第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒのそれぞれ（ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ）は、第１受信信号ないし第Ｒ受信信号を受信する。第１受信信号ないし第Ｒ受信信号のそれぞれ（ｅａｃｈ）は、第１サブキャリアの信号ないし第Ｎサブキャリアの信号を含んでいる。第１受信信号ないし第Ｒ受信信号のそれぞれ（ｅａｃｈ）は、第１送信信号ないし第Ｔ送信信号を成分として含んでいる。以上のように、送受信システム１は、第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔから電磁波により送信された第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリアの信号を第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒにおいて受信するシステムである。

判定装置１４は、受信装置１１に通信可能に接続されている。判定装置１４は、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）やＧＰＵ（ＧｒａｐｈｉｃｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）等の処理回路である。判定装置１４は、第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒが受信した第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリアの第１受信信号ないし第Ｒ受信信号に基づいて、チャネル状態情報（ＣＳＩ：ＣｈａｎｎｅｌＳｔａｔｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を算出する。チャネル状態情報は、第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔと第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒとの間の電磁波の伝送経路の状態を示す情報である。以下に、チャネル状態情報について説明する。

第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔが送信する第１送信信号ないし第Ｔ送信信号のそれぞれ（ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ）は、複素数であるｘ１ないしｘＴである。第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒが受信する第１受信信号ないし第Ｒ受信信号のそれぞれ（ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ）は、複素数であるｙ１ないしｙＲである。このとき、ｘ１ないしｘＴ及びｙ１ないしｙＲは、式（１）ないし式（５）を満足している。

ｉは、１以上Ｎ以下の整数である。
ｍは、１以上Ｒ以下の整数である。
ｎは、１以上Ｔ以下の整数である。
｜｜ｈｍｎ｜｜は、ｈｍｎの振幅である。
∠ｈｍｎは、ｈｍｎの位相である。
ｎｉは、ノイズベクトルである。

Ｈｉは、第ｉサブキャリアのチャネル状態情報である。また、Ｈｉに含まれる成分であるｈｍｎは、第ｉサブキャリアにおける第ｍ送信アンテナ１０－ｍと第ｎ受信アンテナ１２－ｎとの間の電磁波の伝送経路の状態を示す。ここで、第ｉサブキャリアのチャネル状態情報Ｈｉの算出について説明する。

送信装置９は、第ｉサブキャリアの予め定められた波形を有する第１送信信号ｘ１ないし第Ｔ送信信号ｘＴのそれぞれ（ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ）を第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔにより送信している。第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒは、第ｉサブキャリアの第１受信信号ｙ１ないし第Ｒ受信信号ｙＲを受信する。これにより、判定装置１４は、第ｉサブキャリアの第１受信信号ｙ１ないし第Ｒ受信信号ｙＲを取得する。

上記のように、第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔが送信する第ｉサブキャリアの第１送信信号ｘ１ないし第Ｔ送信信号ｘＴは、予め定められた波形を有する信号である。従って、判定装置１４は、第ｉサブキャリアの第１受信信号ｙ１ないし第Ｒ受信信号ｙＲからノイズｎｉを除去すれば、式（１）を用いて、第ｉサブキャリアのチャネル状態情報Ｈｉを算出することができる。判定装置１４は、この計算を、第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリアに対して行う。以上の動作により、判定装置１４は、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮを算出できる。

ところで、人が呼吸及び動作を行っている時を人の動作時と呼ぶ。人が呼吸を行い、かつ、人が動作を行っていない時を人の呼吸時と呼ぶ。図４は、人の動作時のｈｍｎの振幅及び位相を示したグラフである。図５は、人の呼吸時のｈｍｎの振幅及び位相を示したグラフである。図４及び図５の縦軸は、振幅又は位相である。図４及び図５の横軸は、時刻である。図４及び図５は、晴天時に、自動車のリアシートに人が着席している時の実験結果である。

第１領域Ａ１内の人の有無及び人の位置により第１領域Ａ１での電磁波の反射の状態が変化する。更に、第１領域Ａ１内の人の動作の有無により第１領域Ａ１での電磁波の反射の状態が変化する。前記の通り、チャネル状態情報Ｈｉは、第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔと第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒとの間の電磁波の伝送経路の状態を示す情報である。従って、第１領域Ａ１内の人の動作の有無により、チャネル状態情報Ｈｉが変化する。人の動作時のチャネル状態情報Ｈｉと人の呼吸時のチャネル状態情報Ｈｉとは異なる。そのため、図４に示す人の動作時のｈｍｎは、図５に示す人の呼吸時のｈｍｎと異なる。

より正確には、図４に示す人の動作時のｈｍｎの振幅は、図５に示す人の呼吸時のｈｍｎの振幅と異なる。図４に示す人の動作時のｈｍｎの位相は、図５に示す人の呼吸時のｈｍｎの位相と異なる。本実施形態では、図４に示す人の動作時のｈｍｎの振幅は、図５に示す人の呼吸時のｈｍｎの振幅より大きい。図４に示す人の動作時のｈｍｎの位相は、図５に示す人の呼吸時のｈｍｎの位相より大きい。そのため、判定装置１４は、ｈｍｎの振幅及びｈｍｎの位相を算出することにより、第１領域Ａ１内の人の動作の有無を判定することができる。

なお、第１領域Ａ１内の物体（人）の位置が変化すると、チャネル状態情報Ｈｉが変化する。従って、人の位置が変化すると、チャネル状態情報Ｈｉが変化する。そこで、判定装置１４は、ｈｍｎの振幅及びｈｍｎの位相を算出することにより、第１領域Ａ１内の人の位置を判定することができる。

以上より、判定装置１４は、ｈｍｎの振幅及びｈｍｎの位相を算出することにより、第１領域Ａ１内の物体の位置に関連する判定を行うことができる。物体の位置に関連する判定とは、人の位置、人の動作の有無及び人以外の物の位置の判定である。

また、図６は、晴天時のｈｍｎの振幅及び位相を示したグラフである。図７は、雨天時のｈｍｎの振幅及び位相を示したグラフである。図６及び図７の縦軸は、振幅又は位相である。図６及び図７の横軸は、時刻である。図６及び図７は、自動車のリアシートに人が着席して呼吸をしている時の実験結果である。

まず、図２及び図３を比較すると、降雨の有無により第１領域Ａ１での電磁波の反射の状態が変化する。より詳細には、雨が降ると、窓に雨が付着する。そのため、降雨の有無により、窓における電磁波の反射の状態が変化する。

ここで、チャネル状態情報は、第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔと第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒとの間の電磁波の伝送経路の状態を示す情報である。従って、窓に付着する雨の有無により、チャネル状態情報Ｈｉが変化する。すなわち、雨天時のチャネル状態情報Ｈｉと晴天時のチャネル状態情報Ｈｉとは異なる。そのため、図６に示す晴天時のｈｍｎは、図７に示す雨天時のｈｍｎと異なる。より正確には、図６に示す晴天時のｈｍｎの振幅は、図７に示す晴天時のｈｍｎの振幅と異なる。図６に示す晴天時のｈｍｎの位相は、図７に示す晴天時のｈｍｎの位相と異なる。本実施形態では、図６に示す晴天時のｈｍｎの振幅は、図７に示す晴天時のｈｍｎの振幅より小さい。図６に示す晴天時のｈｍｎの位相は、図７に示す晴天時のｈｍｎの位相より小さい。そのため、判定装置１４は、ｈｍｎの振幅及びｈｍｎの位相を算出することにより、天候を判定することができる。より正確には、判定装置１４は、ビークルの位置における天候を判定できる。

なお、上記説明では、判定装置１４は、チャネル状態情報Ｈｉのｈｍｎを用いて、第１領域Ａ１内の物体の位置に関する判定、及び、天候を判定している。しかしながら、判定装置１４は、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮのｈ１１～ｈＲＴを用いて、第１領域Ａ１内の物体の位置に関する判定、及び、天候を判定する。このように、チャネル状態情報の多くの成分が用いられることにより、判定装置１４は、第１領域Ａ１内の物体の位置に関する判定及び天候を精度よく判定できる。

本実施形態では、判定装置１４は、機械学習モデルを用いて、第１領域Ａ１内の物体の位置に関する判定及び判定する。具体的には、機械学習モデルは、チャネル状態情報と第１領域Ａ１内の物体の位置との関係を示す教師データを用いる。従って、機械学習モデルは、チャネル情報と第１領域Ａ１内の物体の位置との関係を示す教師データにより、チャネル状態情報と第１領域Ａ１内の物体の位置との関係を事前に学習している。そして、判定装置１４は、判定装置１４が算出したチャネル状態情報に対応する第１領域Ａ１内の物体の位置を、機械学習モデルを用いて判定する。

更に、本実施形態では、判定装置１４は、機械学習モデルを用いて、天候を判定する。機械学習モデルは、チャネル状態情報と天候との関係を示す教師データを用いる。従って、機械学習モデルは、チャネル情報と天候との関係を示す教師データにより、チャネル状態情報と天候との関係を事前に学習している。そして、判定装置１４は、判定装置１４が算出したチャネル状態情報に対応する天候を、機械学習モデルを用いて判定する。なお、判定装置１４は、１つの機械学習モデルを用いて第１領域Ａ１内の物体の位置の判定及び天候の判定を行ってもよいし、第１機械学習モデルを第１領域Ａ１内の物体の位置の判定を用いて行い、第２機械学習モデルを用いて天候の判定を行ってもよい。

次に、判定装置１４の動作について図面を参照しながら説明する。図８は、判定装置１４が実行する動作を示したフローチャートである。図示しない記憶装置は、図８に示すフローチャートの判定プログラムを記憶している。そして、判定装置１４は、この判定プログラムを記憶装置から読み出して実行する。

判定装置１４は、第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒが受信した第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリアの第１受信信号ないし第Ｒ受信信号に基づいて、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮを算出する（算出ステップ・ステップＳ１）。算出ステップの詳細については、既に説明を行ったのでこれ以上の説明を省略する。これにより、判定装置１４は、算出ステップにおいて算出されたチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮを取得する（取得ステップ・ステップＳ２）。このように、ステップＳ２の取得ステップにおいて、判定装置１４は、第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリア毎の第１受信信号ないし第Ｒ受信信号に基づいて算出されたチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮを取得する。

次に、判定装置１４は、取得ステップにおいて取得したチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮに基づいて、第１領域Ａ１内の物体の位置に関連する判定、及び、天候を判定する（判定ステップ・ステップＳ３）。判定装置１４は、判定ステップにおいて、例えば、降雨の有無を判定する。判定ステップの詳細については、既に説明を行ったのでこれ以上の説明を省略する。この後、判定装置１４は、図示しない表示装置に判定結果を表示する。

（効果）
判定装置１４によれば、自動車の車内等のような特定の第１領域Ａ１をセンシングする新たなセンシング技術を得ることができる。より詳細には、判定装置１４は、第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリア毎の第１受信信号ないし第Ｒ受信信号に基づいて算出されたチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮを取得する。このチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮは、第１領域Ａ１内の第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔと第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒとの間の電磁波の伝送経路の状態を示す情報である。従って、判定装置１４は、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮに基づいて、第１領域Ａ１内の物体の位置に関連する判定を行うことができる。

更に、雨天時のチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮと晴天時のチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮとは異なる。従って、判定装置１４は、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮに基づいて、自動車のキャビン（第１領域Ａ１）内の物体の位置に関連する判定を行いつつ、自動車の位置における天候を判定できる。このように、判定装置１４によれば、自動車の車内等のような特定の第１領域Ａ１をセンシングする新たなセンシング技術を得ることができる。

（変形例）
以下に、変形例に係る判定装置１４ａを備える送受信システム１ａの構造について図面を参照しながら説明する。図９は、送受信システム１ａのブロック図である。

送受信システム１ａは、判定装置１４の代わりに判定装置１４ａ及び演算装置１６を備えている点において、送受信システム１と相違する。判定装置１４ａは、ＣＰＵやＧＰＵ等の処理回路である。演算装置１６は、ＣＰＵやＧＰＵ等の処理回路である。このように、判定装置１４ａと演算装置１６とは、別々の半導体集積回路により作製されている。

演算装置１６は、第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリアの第１受信信号ないし第Ｒ受信信号に基づいて、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮを算出する。判定装置１４ａは、演算装置１６が演算したチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮを取得する。これにより、判定装置１４ａは、第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリア毎の第１受信信号ないし第Ｒ受信信号に基づいて算出されたチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮを取得する（取得ステップ）。更に、判定装置１４ａは、取得ステップにおいて取得したチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮに基づいて、第１領域Ａ１内の物体の位置に関連する判定、及び、天候を判定する（判定ステップ）。送受信システム１ａのその他の構造は、送受信システム１と同じであるので説明を省略する。判定装置１４ａは、判定装置１４と同じ作用効果を奏する。

（その他の実施形態）
本発明に係る判定装置は、判定装置１４，１４ａに限らず、その要旨の範囲内において変更可能である。

なお、判定装置１４，１４ａは、判定ステップにおいて、機械学習モデル以外のプログラムを用いて、天候を判定してもよい。

なお、機械学習モデルは、教師データが用いられないモデルであってもよい。

なお、判定装置１４，１４ａは、判定ステップにおいて、降雪の有無を判定してもよい。また、判定装置１４，１４ａは、判定ステップにおいて、降雪及び降雨の有無以外の天候を判定してもよい。降雪及び降雨の有無以外の天候は、例えば、雹の有無、火山灰の有無などが挙げられる。

なお、判定装置１４，１４ａは、判定ステップにおいて、前記第１領域内の物体の位置に関連する判定を行う。従って、判定装置１４，１４ａは、物体の位置に関連する判定として、人の位置の判定、人の動作の有無の判定、及び、人以外の物の位置の判定の少なくとも一つを行ってもよい。

なお、チャネル状態情報は、窓に付着する雪の有無により変化してもよい。

なお、自動車は、屋根を有さないオープンカーでもよい。この場合、第１領域Ａ１（オープンカーのキャビン）及びその周囲の空間に雨が存在することにより、第１送信アンテナ１０－１ないし第Ｔ送信アンテナ１０－Ｔと第１受信アンテナ１２－１ないし第Ｒ受信アンテナ１２－Ｒとの間の電磁波の伝送経路の状態が変化する。従って、第１領域Ａ１（オープンカーのキャビン）及びその周囲の空間における雨の有無により、チャネル状態情報も変化する。

なお、ビークルが自律走行する場合には、ビークルには窓が不要である。この場合、ビークルのキャビンの一部が電磁波をキャビン外に透過させることができる素材により作製されていればよい。

なお、ビークルは、走行制御を行う制御装置を備えている。この場合、制御装置は、天候の判定結果に基づいて、走行制御を行ってもよい。例えば、制御装置は、雨天におけるエンジンやモーター等の動力源の出力を晴天におけるエンジンやモーター等の動力源の出力より少なくしてもよい。また、制御装置は、雨天におけるブレーキの制動力を晴天におけるブレーキの制動力より少なくしてもよい。また、ビークルは、走行制御以外の制御を行う制御装置を備えている。この場合、制御装置は、天候の判定結果に基づいて、走行制御以外の制御を行ってもよい。例えば、制御装置は、天候の判定結果に基づいて、エアコンの制御を行ってもよい。制御装置は、天候の判定結果に基づいて、ワイパーの制御を行ってもよい。

なお、第１領域Ａ１は、建物内部の空間でもよい。

なお、第１領域Ａ１は、例えば、閉空間である。ただし、第１領域Ａ１は、閉空間でなくてもよい。この場合、第１領域Ａ１は、第１領域Ａ１外の領域と繋がっていてもよい。

なお、ビークルは、自動車以外の乗り物でもよい。ビークルは、例えば、自動二輪車、自転車、飛行機、ロケット、ヘリコプター、船舶等が挙げられる。

なお、判定装置１４，１４ａは、天候の判定結果を表示装置に表示する代わりに、天候の判定結果をスピーカーにより音声で出力してもよい。

なお、判定装置１４，１４ａは、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮの内の一部のチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮに基づいて、判定ステップを行ってもよい。また、判定装置１４，１４ａは、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮの一部の成分に基づいて、判定ステップを行ってもよい。

なお、判定装置１４，１４ａは、加工されたチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮに基づいて、判定ステップを行ってもよい。加工されたチャネル状態情報Ｈ１～ＨＮとは、例えば、判定ステップが行いやすいように、チャネル状態情報Ｈ１～ＨＮから高周波成分を除去したデータである。

なお、判定装置１４，１４ａは、第１領域Ａ１の周囲の天候の判定を行う。例えば、第１領域Ａ１がビークルのキャビンである場合、判定装置１４，１４ａは、ビークルのキャビンの周囲の天候を判定する。例えば、第１領域Ａ１が建物内部の空間である場合、判定装置１４，１４ａは、建物の周囲の天候を判定する。

１，１ａ：送受信システム
９：送信装置
１０－１～１０－Ｔ：第１送信アンテナないし第Ｔ送信アンテナ
１１：受信装置
１２－１～１２－Ｒ：第１受信アンテナないし第Ｒ受信アンテナ
１４，１４ａ：判定装置
１６：演算装置
Ａ１：第１領域

Claims

第１送信アンテナないし第Ｔ送信アンテナから電磁波により送信された第１サブキャリアないし第Ｎサブキャリアの信号を第１受信アンテナないし第Ｒ受信アンテナにおいて受信する送受信システムにおいて用いられる判定装置であって、
Ｎ、Ｔ及びＲは、１以上の整数であり、
前記第１送信アンテナないし前記第Ｔ送信アンテナ及び前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナは、第１領域に配置されており、
チャネル状態情報は、前記第１送信アンテナないし前記第Ｔ送信アンテナと前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナとの間の前記電磁波の伝送経路の状態を示す情報であり、
前記判定装置は、
前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナが受信した前記第１サブキャリアないし前記第Ｎサブキャリア毎の信号に基づいて算出された前記チャネル状態情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した前記チャネル状態情報に基づいて、前記第１領域内の物体の位置に関連する判定、及び、前記第１領域の周囲の天候の判定を行う判定ステップと、
を実行し、
前記第１領域は、ビークルのキャビンであり、
前記判定装置は、前記ビークルの位置における天候を判定する、
判定装置。
前記判定装置は、
前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナが受信した前記第１サブキャリアないし前記第Ｎサブキャリアの信号に基づいて、前記チャネル状態情報を算出する算出ステップを、
実行し、
前記判定装置は、前記取得ステップにおいて算出された前記チャネル状態情報を取得する、
請求項１に記載の判定装置。
前記第１送信アンテナないし前記第Ｔ送信アンテナが送信する信号のそれぞれは、複素数であるｘ１ないしｘＴであり、
前記第１受信アンテナないし前記第Ｒ受信アンテナが受信する信号のそれぞれは、複素数であるｙ１ないしｙＲで表され、
ｘ１ないしｘＴ及びｙ１ないしｙＲは、式（１）ないし式（５）を満足しており、

ｉは、１以上Ｎ以下の整数であり、
ｍは、１以上Ｒ以下の整数であり、
ｎは、１以上Ｔ以下の整数であり、
Ｈｉは、第ｉサブキャリアの前記チャネル状態情報であり、
｜｜ｈｍｎ｜｜は、ｈｍｎの振幅であり、
∠ｈｍｎは、ｈｍｎの位相であり、
ｎｉは、ノイズベクトルである、
請求項１又は請求項２に記載の判定装置。
前記判定装置は、前記判定ステップにおいて、機械学習モデルを用いて、天候を判定する、
請求項１又は請求項２に記載の判定装置。
前記機械学習モデルは、前記チャネル状態情報と天候との関係を示す教師データを用いる、
請求項４に記載の判定装置。
前記判定装置は、前記判定ステップにおいて、降雨又は降雪の有無を判定する、
請求項１又は請求項２に記載の判定装置。
前記第１領域内の物体の位置が変化すると、前記チャネル状態情報が変化する、
請求項１又は請求項２に記載の判定装置。
前記ビークルは、窓を有しており、
前記窓に付着する雨又は雪の有無により、前記チャネル状態情報が変化する、
請求項１又は請求項２に記載の判定装置。