JP7518961B1 - PROGRAM, INFORMATION PROCESSING APPARATUS AND METHOD - Google Patents

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Abstract

【課題】各種申請を行うための申請システムにおいて、コミュニケーションツールに対する投稿内容から、自動で各種申請をするための申請データを生成する技術を提供する。
【解決手段】申請システムのサーバは、その機能として、所定の申請を行うユーザからの入力により、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップ(S121)と、申請を行うユーザからの投稿データから、申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定するステップ(S122)と、判定の結果が申請投稿データである場合、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成するステップ(S123)と、生成された申請データを出力するステップ(S124)と、を実行させる。
【選択図】図6

A technology is provided for an application system for making various applications that automatically generates application data for various applications from content posted to a communication tool.
[Solution] The server of the application system has the following functions: a step (S121) of acquiring post data related to posts made to a communication tool that enables users to communicate through text and images, with the users being linked in advance, based on input from the user making a specified application; a step (S122) of determining whether the post data from the user making the application is application post data for making an application; a step (S123) of analyzing the application post data to generate application data corresponding to the content of the application, and a step (S124) of outputting the generated application data.
[Selected Figure] Figure 6

Description

本開示は、プログラム、情報処理装置及び方法に関する。 This disclosure relates to a program, an information processing device, and a method.

企業等では、従業員等から各種申請を受け付け、その申請に対する意思決定を示す決裁をすることで当該申請に対する承認/不承認を示す。このような決裁は、従来、申請書を作成して上長である承認者へ示し、押印してもらうことで承認の手続きを行っていた。しかし、近年では、このような申請、承認について、コンピュータを活用して電子的手続きにより行うシステムが提供されている。 Companies and other organizations accept various applications from employees and indicate whether or not they approve the application by making a decision on the application. Traditionally, such approvals were made by preparing an application form, showing it to a superior (approver), and having the superior stamp the form. However, in recent years, systems have been provided that use computers to handle such applications and approvals electronically.

このような申請、承認の手続きを支援する決裁システムの技術として、特許文献1には、決裁システムと連係するチャットボットを利用することにより、決裁申請に対する通知と決裁内容の確認、および承認を含んだ全般的な決裁プロセスを行うシステムについての技術が開示されている。 As an example of a technology for a decision-making system that supports such application and approval procedures, Patent Document 1 discloses technology for a system that uses a chatbot linked to the decision-making system to perform a general decision-making process, including notifications for decision-making applications, confirmation of decision details, and approval.

特開2018-200686号公報JP 2018-200686 A

ところで、近年では、業務上の連絡をするためのツールとして、チャットツールが普及してきている。チャットツールは、あらかじめ従業員等のユーザ同士がアカウントとして連携され、この状態でテキスト、及びスタンプ等と呼ばれる画像によりコミュニケーションを行うためのツールである。 In recent years, chat tools have become popular as a tool for business-related communication. Chat tools are tools in which employees and other users are linked to each other as accounts in advance, and in this state, they communicate using text and images called stamps, etc.

上記のような各種申請をする際、実際に各種申請の手続きを行う前に申請の内容について事前に相談等のコミュニケーションをすることがあり、このようなチャットツールによるコミュニケーションも活用されている。しかし、コミュニケーションによる合意の後、従来のシステムではあらためて申請内容をシステム上に入力する必要があり、申請者にとって手間であった。 When making the various applications mentioned above, applicants may consult and communicate in advance about the contents of the application before actually carrying out the application procedures, and such communication via chat tools is also used. However, after reaching an agreement through communication, in the conventional system it was necessary to re-enter the application details into the system, which was time-consuming for the applicant.

そこで、本開示では、各種申請を行うための申請システムにおいて、コミュニケーションツールに対する投稿内容から、自動で各種申請をするための申請データを生成する技術について説明する。 Therefore, this disclosure describes a technology that automatically generates application data for various applications from the content posted to a communication tool in an application system for making various applications.

本開示の一実施の形態によると、プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサに、所定の申請を行うユーザからの入力により、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップと、申請を行うユーザからの投稿データから、申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定するステップと、判定の結果が申請投稿データである場合、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成するステップと、生成された申請データを出力するステップと、を実行させる。 According to one embodiment of the present disclosure, there is provided a program to be executed by a computer having a processor and a memory, the program causing the processor to execute the steps of: acquiring post data relating to a post made to a communication tool in which users communicate with each other through text and images in a state where the users are linked in advance, based on an input from a user making a specified application; determining whether the post data from the user making the application is application post data for making an application; if the determination result is application post data, analyzing the application post data to generate application data corresponding to the contents of the application; and outputting the generated application data.

本開示によれば、コミュニケーションツールに対する投稿を受け付けると、各種申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定し、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成して出力する。そのため、自動で各種申請をするための申請データを生成することが可能になる。これにより、各種申請に要する手間を削減し、申請データを改めて作成する際に生じるミスを防止することが可能になる。 According to the present disclosure, when a post to a communication tool is received, it is determined whether or not the post is application data for making various applications, and the application post data is analyzed to generate and output application data corresponding to the contents of the application. This makes it possible to automatically generate application data for making various applications. This reduces the effort required for various applications and prevents mistakes that occur when creating application data again.

実施の形態1の申請システム1の全体構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing the overall configuration of an application system 1 according to a first embodiment. 図1の端末装置10の機能的な構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the terminal device 10 of FIG. 1. 図1のサーバ20の機能的な構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of a server 20 in FIG. 1 . 図3の申請データベース2021のデータ構造の例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a data structure of an application database 2021 in FIG. 3. 図3の投稿データベース2022のデータ構造の例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a data structure of a post database 2022 in FIG. 3 . 申請システム1による申請投稿データ受付処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。13 is a flowchart showing an example of a flow of application posting data reception processing performed by the application system 1. 申請システム1による承認投稿データ受付処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。11 is a flowchart showing an example of a flow of an approved posting data reception process performed by the application system 1. 端末装置10に表示するコミュニケーションツールに投稿された画面例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a screen displayed on the terminal device 10 when a post is made to a communication tool. 端末装置10に表示する生成された申請データの画面例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a screen of generated application data displayed on the terminal device 10.

以下、図面を参照しつつ、本開示の実施の形態について説明する。以下の記載および図面は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略および簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施する事が可能である。特に限定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。以下の説明では、同一の構成には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。従って、それらについての詳細な説明は繰り返さない。 Below, an embodiment of the present disclosure will be described with reference to the drawings. The following description and drawings are examples for explaining the present invention, and appropriate omissions and simplifications have been made for clarity of explanation. The present invention can be implemented in various other forms. Unless otherwise specified, each component may be singular or plural. In the following explanation, the same components are given the same symbols. Their names and functions are also the same. Therefore, detailed explanations thereof will not be repeated.

本明細書中に記載されている構成要素により実現される機能は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、汎用プロセッサ、特定用途プロセッサ、集積回路、ASICs(Application Specific Integrated Circuits)、CPU(a Central Processing Unit)、従来型の回路、および/又はそれらの組合せを含む、circuitry又はprocessing circuitryにおいて実装されてもよい。プロセッサは、トランジスタやその他の回路を含み、circuitry又はprocessing circuitryとみなされる。プロセッサは、メモリに格納されたプログラムを実行する、programmed processorであってもよい。 The functions provided by the components described herein may be implemented in circuitry or processing circuitry, including general purpose processors, application specific processors, integrated circuits, ASICs (Application Specific Integrated Circuits), a CPU (a Central Processing Unit), conventional circuits, and/or combinations thereof, programmed to provide the functions described. Processors include transistors and other circuits and are considered to be circuitry or processing circuitry. A processor may be a programmed processor that executes a program stored in a memory.

本明細書において、circuitry、ユニット、手段は、記載された機能を実現するようにプログラムされたハードウェア、又は実行するハードウェアである。当該ハードウェアは、本明細書に開示されているあらゆるハードウェア、又は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、又は、実行するものとして知られているあらゆるハードウェアであってもよい。 In this specification, a circuitry, unit, or means is hardware that is programmed to realize or executes the described functions. The hardware may be any hardware disclosed in this specification or any hardware known to be programmed to realize or execute the described functions.

当該ハードウェアがcircuitryのタイプであるとみなされるプロセッサである場合、当該circuitry、手段、又はユニットは、ハードウェアと、当該ハードウェア及び又はプロセッサを構成するために用いられるソフトウェアの組合せである。 If the hardware in question is a processor, which is considered to be a type of circuitry, the circuitry, means, or unit is the combination of the hardware and the software used to configure the hardware and/or the processor.

<概要>
以下、本開示に係る申請システムについて説明する。本開示に係る申請システムは、企業や個人事業主等の事業者に対して、従業員等から各種申請を受け付けて申請に対する承認/不承認の決裁を行うためのシステムである。企業や個人事業主で行われる各種申請とは、例えば、経費、購買、出張による交通費等についての申請であり、企業等における上長に承認を求めるために行われる手続きである。本開示に係る申請システムは、従業員等の申請者から申請に係る申請データを受け付け、従業員等の上長である承認者から承認されたことを示す承認データを受け付ける、決裁についての手続きを支援するコンピュータシステムである。また、本開示に係る申請システムは、例えばクラウドサーバ等によりWebサービスとして、いわゆるSaaS(Software as a Service)によって提供されるシステムである。
<Overview>
The application system according to the present disclosure will be described below. The application system according to the present disclosure is a system for accepting various applications from employees and the like for businesses such as companies and sole proprietors, and making a decision on whether to approve or not approve the applications. Various applications made by companies and sole proprietors are, for example, applications for expenses, purchases, travel expenses for business trips, etc., and are procedures carried out to request approval from superiors in companies, etc. The application system according to the present disclosure is a computer system that supports procedures for approval by accepting application data related to the application from applicants such as employees, and accepting approval data indicating that the application has been approved by an approver who is a superior of the employees, etc. In addition, the application system according to the present disclosure is a system provided by a so-called SaaS (Software as a Service) as a Web service, for example, by a cloud server or the like.

ところで、上記のように、業務上の連絡をするためのツールとして、チャットツールが普及してきており、各種申請の手続きにおいてもチャットツールを活用したい、というニーズがある。例えば、各種申請をする際、実際に各種申請の手続きを行う前に申請の内容について事前に相談等のコミュニケーションをすることがあり、その際にチャットツールによるコミュニケーションが行われている。しかし、コミュニケーションにより合意が得られた後、従来のような申請(決裁)システムでは、あらためて申請内容をシステム上に入力する必要があり、申請者にとって手間であった。 As mentioned above, chat tools are becoming popular as a tool for business-related communication, and there is a need to use chat tools in the process of various applications as well. For example, when making various applications, there are cases where people communicate with each other to discuss the contents of the application before actually carrying out the application process, and at such times, communication is carried out using chat tools. However, after an agreement is reached through communication, in conventional application (approval) systems, it is necessary to re-enter the application details into the system, which is time-consuming for the applicant.

そこで、本開示に係る申請システムは、チャットツールのような、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿を受け付けると、各種申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定し、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成して出力する。 The application system disclosed herein, when it receives a post on a communication tool such as a chat tool where users are already connected to each other and communicate through text and images, determines whether the post is application data for making various applications, analyzes the application post data, and generates and outputs application data corresponding to the content of the application.

また、本開示に係る申請システムは、コミュニケーションツールに対する投稿を受け付けると、申請データに対する承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定し、承認投稿データを解析して承認の内容に対応する承認データを生成して出力する。 In addition, when an application system according to the present disclosure receives a post to a communication tool, it determines whether the post is approval post data for approving the application data, analyzes the approval post data, and generates and outputs approval data corresponding to the content of the approval.

上記のような構成により、自動で各種申請をするための申請データを生成することが可能になる。これにより、各種申請に要する手間を削減し、申請データを改めて作成する際に生じるミスを防止することを可能にしている。 The above configuration makes it possible to automatically generate application data for various applications. This reduces the amount of work required for various applications and makes it possible to prevent mistakes that occur when creating application data again.

<実施の形態1>
以下、申請システム1について説明する。以下の説明では、例えば、端末装置10がサーバ20へアクセスすることにより、サーバ20が、端末装置10で画面を生成するための情報を応答する。端末装置10は、サーバ20から受信した情報に基づいて画面を生成し表示する。
<First embodiment>
The following describes the application system 1. In the following description, for example, when the terminal device 10 accesses the server 20, the server 20 responds with information for generating a screen on the terminal device 10. The terminal device 10 generates and displays a screen based on the information received from the server 20.

<1 申請システム1の全体構成>
図1は、実施の形態1の申請システム1の全体構成を示すブロック図である。図1に示すように、申請システム1は、複数の端末装置(図1では、端末装置10A及び端末装置10Bを示している。以下、総称して「端末装置10」ということもある)と、サーバ20とを含む。端末装置10とサーバ20とは、ネットワーク80を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク80は、有線または無線ネットワークにより構成される。本実施の形態では、サーバ20はWebサーバ(クラウドサーバを含む)であり、端末装置10との間でWebページにより情報のやり取りを行う。また、端末装置10にはWebページを閲覧するためのWebページブラウザがインストールされているが、サーバ20のサービスを提供するための専用アプリケーションがインストールされ、専用アプリケーションにより閲覧可能に構成してもよい。
<1 Overall configuration of application system 1>
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of an application system 1 according to a first embodiment. As shown in FIG. 1, the application system 1 includes a plurality of terminal devices (terminal devices 10A and 10B are shown in FIG. 1. Hereinafter, they may be collectively referred to as "terminal devices 10") and a server 20. The terminal devices 10 and the server 20 are connected to each other via a network 80 so as to be able to communicate with each other. The network 80 is configured as a wired or wireless network. In this embodiment, the server 20 is a web server (including a cloud server) and exchanges information with the terminal device 10 through web pages. In addition, a web page browser for browsing web pages is installed in the terminal device 10, but a dedicated application for providing the services of the server 20 may be installed and configured to be viewable through the dedicated application.

端末装置10は、各ユーザが操作する装置である。ここで、ユーザとは、端末装置10を使用して申請システム1の機能である、各種申請、及び申請に対する承認をする者であり、例えば事業者である企業の従業員、及びその上長等である。端末装置10は、据え置き型のPC(Personal Computer)、ラップトップPC等により実現される。この他、端末装置10は、例えば移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末であるとしてもよい。 The terminal device 10 is a device operated by each user. Here, a user is a person who uses the terminal device 10 to make various applications and approve applications, which are functions of the application system 1, such as employees of a business company and their superiors. The terminal device 10 is realized by a stationary PC (Personal Computer), a laptop PC, etc. Alternatively, the terminal device 10 may be, for example, a tablet compatible with a mobile communication system, a mobile terminal such as a smartphone, etc.

端末装置10は、ネットワーク80を介してサーバ20と通信可能に接続される。端末装置10は、4G、5G、LTE(Long Term Evolution)等の通信規格に対応した無線基地局81、IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)802.11等の無線LAN(Local Area Network)規格に対応した無線LANルータ82等の通信機器と通信することにより、ネットワーク80に接続される。図1に端末装置10Bとして示すように、端末装置10は、通信IF(Interface)12と、入力装置13と、出力装置14と、メモリ15と、記憶部16と、プロセッサ19とを備える。 The terminal device 10 is communicatively connected to the server 20 via a network 80. The terminal device 10 is connected to the network 80 by communicating with communication devices such as a wireless base station 81 that supports communication standards such as 4G, 5G, and LTE (Long Term Evolution), and a wireless LAN router 82 that supports wireless LAN (Local Area Network) standards such as IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11. As shown as the terminal device 10B in FIG. 1, the terminal device 10 includes a communication IF (Interface) 12, an input device 13, an output device 14, a memory 15, a storage unit 16, and a processor 19.

通信IF12は、端末装置10が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入力装置13は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置(例えば、キーボードや、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス等)である。出力装置14は、ユーザに対し情報を提示するための出力装置(ディスプレイ、スピーカ等)である。メモリ15は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性のメモリである。記憶部16は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、HDD(Hard Disc Drive)である。プロセッサ19は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。 The communication IF 12 is an interface for inputting and outputting signals so that the terminal device 10 can communicate with external devices. The input device 13 is an input device (e.g., a keyboard, a touch panel, a touch pad, a pointing device such as a mouse, etc.) for receiving input operations from a user. The output device 14 is an output device (a display, a speaker, etc.) for presenting information to a user. The memory 15 is for temporarily storing programs and data processed by the programs, etc., and is a volatile memory such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory). The storage unit 16 is a storage device for saving data, such as a flash memory or a HDD (Hard Disc Drive). The processor 19 is hardware for executing an instruction set described in a program, and is composed of an arithmetic unit, a register, peripheral circuits, etc.

サーバ20は、企業や個人事業主等の事業者に対して、従業員等から各種申請を受け付けて申請に対する承認/不承認の決裁を行うサービスを提供する装置である。サーバ20は、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿を受け付けると、各種申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定し、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成して出力する。また、サーバ20は、コミュニケーションツールに対する投稿を受け付けると、申請データに対する承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定し、承認投稿データを解析して承認の内容に対応する承認データを生成して出力する。 The server 20 is a device that provides a service to businesses such as companies and sole proprietors, which accepts various applications from employees and makes a decision to approve or disapprove the application. When the server 20 accepts a post to a communication tool that allows users to communicate using text and images in a state where the users are already linked to each other, it determines whether the post data is application data for making various applications, analyzes the application post data, and generates and outputs application data corresponding to the contents of the application. In addition, when the server 20 accepts a post to a communication tool, it determines whether the post data is approval post data for approving the application data, analyzes the approval post data, and generates and outputs approval data corresponding to the contents of the approval.

サーバ20は、ネットワーク80に接続されたコンピュータである。サーバ20は、通信IF22と、入出力IF23と、メモリ25と、ストレージ26と、プロセッサ29とを備える。 The server 20 is a computer connected to the network 80. The server 20 includes a communication IF 22, an input/output IF 23, a memory 25, a storage 26, and a processor 29.

通信IF22は、サーバ20が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入出力IF23は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置、及び、ユーザに対し情報を提示するための出力装置とのインタフェースとして機能する。メモリ25は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性のメモリである。ストレージ26は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、HDD(Hard Disc Drive)である。プロセッサ29は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。 The communication IF 22 is an interface for inputting and outputting signals so that the server 20 can communicate with external devices. The input/output IF 23 functions as an interface with an input device for accepting input operations from a user and an output device for presenting information to a user. The memory 25 is for temporarily storing programs and data processed by the programs, etc., and is a volatile memory such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory). The storage 26 is a storage device for saving data, such as a flash memory or a HDD (Hard Disc Drive). The processor 29 is hardware for executing a set of instructions written in a program, and is composed of an arithmetic unit, registers, peripheral circuits, etc.

<1.1 端末装置10の構成>
図2は、図1の端末装置10の機能的な構成を示すブロック図である。図2に示すように、端末装置10は、複数のアンテナ(アンテナ111、アンテナ112)と、各アンテナに対応する無線通信部(第1無線通信部121、第2無線通信部122)と、操作受付部130(キーボード131及びマウス132を含む)と、音声処理部140と、マイク141と、スピーカ142と、ディスプレイ150と、記憶部160と、制御部170とを含む。端末装置10は、図2では特に図示していない機能及び構成(例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路等)も有している。図2に示すように、端末装置10に含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。図2に示す端末装置10は、移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末として説明するが、据え置き型のPC(Personal Computer)、ラップトップPCであってもよい。
<1.1 Configuration of terminal device 10>
FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration of the terminal device 10 of FIG. 1. As shown in FIG. 2, the terminal device 10 includes a plurality of antennas (antenna 111, antenna 112), wireless communication units (first wireless communication unit 121, second wireless communication unit 122) corresponding to each antenna, an operation reception unit 130 (including a keyboard 131 and a mouse 132), a voice processing unit 140, a microphone 141, a speaker 142, a display 150, a storage unit 160, and a control unit 170. The terminal device 10 also has functions and configurations (e.g., a battery for storing power, a power supply circuit for controlling the supply of power from the battery to each circuit, etc.) that are not particularly shown in FIG. 2. As shown in FIG. 2, each block included in the terminal device 10 is electrically connected by a bus or the like. The terminal device 10 shown in FIG. 2 will be described as a tablet compatible with a mobile communication system, a mobile terminal such as a smartphone, etc., but may be a stationary PC (Personal Computer) or a laptop PC.

アンテナ111は、端末装置10が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ111は、空間から電波を受信して受信信号を第1無線通信部121へ与える。 The antenna 111 emits the signal emitted by the terminal device 10 as a radio wave. The antenna 111 also receives the radio wave from space and provides the received signal to the first wireless communication unit 121.

アンテナ112は、端末装置10が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ112は、空間から電波を受信して受信信号を第2無線通信部122へ与える。 The antenna 112 emits the signal emitted by the terminal device 10 as a radio wave. The antenna 112 also receives the radio wave from space and provides the received signal to the second wireless communication unit 122.

第1無線通信部121は、端末装置10が他の無線機器と通信するため、アンテナ111を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第2無線通信部122は、端末装置10が他の無線機器と通信するため、アンテナ112を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第1無線通信部121と第2無線通信部122とは、チューナー、RSSI(Received Signal Strength Indicator)算出回路、CRC(Cyclic Redundancy Check)算出回路、高周波回路等を含む通信モジュールである。第1無線通信部121と第2無線通信部122とは、端末装置10が送受信する無線信号の変復調や周波数変換を行い、受信信号を制御部170へ与える。 The first wireless communication unit 121 performs modulation and demodulation processing and the like for transmitting and receiving signals via the antenna 111 so that the terminal device 10 can communicate with other wireless devices. The second wireless communication unit 122 performs modulation and demodulation processing and the like for transmitting and receiving signals via the antenna 112 so that the terminal device 10 can communicate with other wireless devices. The first wireless communication unit 121 and the second wireless communication unit 122 are communication modules including a tuner, an RSSI (Received Signal Strength Indicator) calculation circuit, a CRC (Cyclic Redundancy Check) calculation circuit, a high-frequency circuit, and the like. The first wireless communication unit 121 and the second wireless communication unit 122 perform modulation and demodulation and frequency conversion of wireless signals transmitted and received by the terminal device 10, and provide the received signals to the control unit 170.

操作受付部130は、ユーザの入力操作を受け付けるための機構を有する。具体的には、操作受付部130は、キーボード131と、マウス132とを含む。なお、操作受付部130は、例えば静電容量方式のタッチパネルを用いることによって、タッチパネルに対するユーザの接触位置を検出する、タッチスクリーンとして構成してもよい。 The operation reception unit 130 has a mechanism for receiving input operations from the user. Specifically, the operation reception unit 130 includes a keyboard 131 and a mouse 132. Note that the operation reception unit 130 may be configured as a touch screen that detects the user's contact position on the touch panel, for example, by using a capacitive touch panel.

キーボード131は、端末装置10のユーザの入力操作を受け付ける。キーボード131は、文字入力を行う装置であり、入力された文字情報を入力信号として制御部170へ出力する。 The keyboard 131 accepts input operations by the user of the terminal device 10. The keyboard 131 is a device for inputting characters, and outputs the input character information to the control unit 170 as an input signal.

マウス132は、端末装置10のユーザの入力操作を受け付ける。マウス132は、ディスプレイ150に表示されている表示物を選択等するためのポインティングデバイスであり、画面上で選択された位置情報と、ボタン押下されていることを示す情報とを入力信号として制御部170へ出力する。 The mouse 132 accepts input operations by the user of the terminal device 10. The mouse 132 is a pointing device for selecting an object displayed on the display 150, and outputs position information of the object selected on the screen and information indicating that a button has been pressed as input signals to the control unit 170.

音声処理部140は、音声信号の変復調を行う。音声処理部140は、マイク141から与えられる信号を変調して、変調後の信号を制御部170へ与える。また、音声処理部140は、音声信号をスピーカ142へ与える。音声処理部140は、例えば音声処理用のプロセッサによって実現される。マイク141は、音声入力を受け付けて、当該音声入力に対応する音声信号を音声処理部140へ与える。スピーカ142は、音声処理部140から与えられる音声信号を音声に変換して当該音声を端末装置10の外部へ出力する。 The audio processing unit 140 modulates and demodulates audio signals. The audio processing unit 140 modulates a signal provided by the microphone 141 and provides the modulated signal to the control unit 170. The audio processing unit 140 also provides the audio signal to the speaker 142. The audio processing unit 140 is realized, for example, by a processor for audio processing. The microphone 141 accepts audio input and provides an audio signal corresponding to the audio input to the audio processing unit 140. The speaker 142 converts the audio signal provided by the audio processing unit 140 into audio and outputs the audio to the outside of the terminal device 10.

ディスプレイ150は、制御部170の制御に応じて、画像、動画、テキスト等のデータを表示する。ディスプレイ150は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)や有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイによって実現される。 The display 150 displays data such as images, videos, and text in response to the control of the control unit 170. The display 150 is realized, for example, by an LCD (Liquid Crystal Display) or an organic EL (Electro-Luminescence) display.

記憶部160は、例えばフラッシュメモリ等のメモリ15及び記憶部16により構成され、端末装置10が使用するデータ及びプログラムを記憶する。ある局面において、記憶部160は、ユーザ情報161を記憶する。 The storage unit 160 is composed of a memory 15, such as a flash memory, and a storage unit 16, and stores data and programs used by the terminal device 10. In one aspect, the storage unit 160 stores user information 161.

ユーザ情報161は、端末装置10を使用して、申請システム1の機能である各種申請及び申請に対する承認の処理を行うユーザの情報である。ユーザ情報としては、ユーザを識別する情報(ユーザID)、従業員の氏名等の情報が含まれる。 User information 161 is information about a user who uses the terminal device 10 to process various applications and approvals for the applications, which are the functions of the application system 1. User information includes information that identifies the user (user ID), employee name, etc.

制御部170は、例えばプロセッサ19により構成され、記憶部160に記憶されるプログラムを読み込んで、プログラムに含まれる命令を実行することにより、端末装置10の動作を制御する。制御部170は、例えば予め端末装置10の記憶部160に格納され、インストールされているアプリケーションである図示しないプログラムに従って動作することにより、入力操作受付部171と、送受信部172と、通知制御部173と、データ処理部174としての機能を発揮する。 The control unit 170 is, for example, configured by the processor 19, and controls the operation of the terminal device 10 by reading a program stored in the storage unit 160 and executing instructions contained in the program. The control unit 170 performs the functions of an input operation reception unit 171, a transmission/reception unit 172, a notification control unit 173, and a data processing unit 174 by operating according to a program (not shown) that is, for example, an application that is stored in advance in the storage unit 160 of the terminal device 10 and installed.

入力操作受付部171は、キーボード131等の入力装置に対するユーザの入力操作を受け付ける処理を行う。 The input operation reception unit 171 performs processing to receive user input operations on an input device such as the keyboard 131.

送受信部172は、端末装置10が、サーバ20等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。 The transmission/reception unit 172 performs processing for the terminal device 10 to transmit and receive data to and from external devices such as the server 20 in accordance with a communication protocol.

通知制御部173は、ユーザに対し情報を提示する処理を行う。通知制御部173は、表示画像をディスプレイ150に表示させる処理、音声をスピーカ142に出力させる処理等を行う。 The notification control unit 173 performs processing to present information to the user. The notification control unit 173 performs processing to display a display image on the display 150, to output sound to the speaker 142, etc.

データ処理部174は、端末装置10が入力を受け付けたデータに対し、プログラムに従って演算を行い、演算結果をメモリ等に出力する処理を行う。 The data processing unit 174 performs calculations on the data received by the terminal device 10 according to a program, and outputs the calculation results to a memory or the like.

<1.2 サーバ20の機能的な構成>
図3は、図1のサーバ20の機能的な構成を示すブロック図である。図3に示すように、サーバ20は、通信部201と、記憶部202と、制御部203としての機能を発揮する。
<1.2 Functional configuration of server 20>
Fig. 3 is a block diagram showing the functional configuration of the server 20 in Fig. 1. As shown in Fig. 3, the server 20 fulfills the functions of a communication unit 201, a storage unit 202, and a control unit 203.

通信部201は、サーバ20が外部の装置と通信するための処理を行う。 The communication unit 201 performs processing for the server 20 to communicate with external devices.

記憶部202は、例えばメモリ25、ストレージ26から構成され、サーバ20が使用するデータ及びプログラムを記憶する。記憶部202は、申請データベース2021と、投稿データベース2022と、解析モデルデータベース2023等を記憶する。 The memory unit 202 is composed of, for example, a memory 25 and a storage 26, and stores data and programs used by the server 20. The memory unit 202 stores an application database 2021, a submission database 2022, an analysis model database 2023, etc.

申請データベース2021は、申請システム1の管理対象である、各種申請に必要な項目、項目の内容、及び申請投稿データからのデータ取得先を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。 The application database 2021 is a database for storing items required for various applications, the contents of the items, and the data acquisition destination from the application submission data, which are managed by the application system 1. Details will be described later.

投稿データベース2022は、申請システム1の管理対象である、各種申請を行うための申請投稿データと、申請投稿データから取得した項目別のデータを保持するためのデータベースである。詳細は後述する。 The posting database 2022 is a database for holding application posting data for making various applications, which is managed by the application system 1, and itemized data obtained from the application posting data. Details will be described later.

解析モデルデータベース2023は、申請システム1において、コミュニケーションツールに対する投稿が投稿申請データまたは承認投稿データであるか否かを判定し、投稿申請データまたは承認投稿データの内容を解析するためのモデル情報を保持するためのデータベースである。解析モデルデータベース2023は、具体例として、コミュニケーションツールに対する投稿内容と、投稿申請データまたは承認投稿データとを学習して、投稿申請データまたは承認投稿データであるか否かを判定して出力する機械学習モデルでもよい。この機械学習モデルは、例えば、所定の教師データを使用した教師あり機械学習による学習モデルでもよく、教師なし機械学習による学習モデルでもよく、深層学習(Deep Learning)の対象となる多層ニューラルネットワークである深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Network:DNN)を用いた学習モデル等が含まれてもよい。 The analysis model database 2023 is a database for holding model information in the application system 1 for determining whether a post to a communication tool is post application data or approval post data, and for analyzing the content of the post application data or approval post data. As a specific example, the analysis model database 2023 may be a machine learning model that learns the content of a post to a communication tool and the post application data or approval post data, and determines whether the data is post application data or approval post data, and outputs the result. This machine learning model may be, for example, a learning model based on supervised machine learning using predetermined teacher data, or a learning model based on unsupervised machine learning, and may include a learning model using a deep neural network (DNN), which is a multi-layer neural network that is the subject of deep learning.

制御部203は、サーバ20のプロセッサ29がプログラムに従って処理を行うことにより、各種モジュールとして受信制御モジュール2031、送信制御モジュール2032、投稿データ取得モジュール2033、投稿データ判定モジュール2034、投稿データ解析モジュール2035、データ出力モジュール2036、及び関連データ出力モジュール2037に示す機能を発揮する。 The control unit 203 performs the functions shown in various modules, such as a reception control module 2031, a transmission control module 2032, a post data acquisition module 2033, a post data determination module 2034, a post data analysis module 2035, a data output module 2036, and a related data output module 2037, by the processor 29 of the server 20 performing processing according to a program.

受信制御モジュール2031は、サーバ20が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。 The reception control module 2031 controls the process in which the server 20 receives signals from external devices according to a communication protocol.

送信制御モジュール2032は、サーバ20が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。 The transmission control module 2032 controls the process in which the server 20 transmits signals to external devices according to a communication protocol.

投稿データ取得モジュール2033は、申請システム1のユーザによる端末装置10の操作により、所定の申請を行うユーザから入力された、コミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得する処理を制御する。このとき、投稿データ取得モジュール2033がユーザから取得する投稿は、申請システム1への所定の申請についてのものである。所定の申請とは、例えば、経費、購買、出張による交通費等についての申請であり、ユーザが所属する企業に対して行うものである。 The post data acquisition module 2033 controls the process of acquiring post data related to posts to communication tools input by a user making a specific application through operation of the terminal device 10 by the user of the application system 1. At this time, the post acquired by the post data acquisition module 2033 from the user is for a specific application to the application system 1. A specific application is, for example, an application for expenses, purchasing, travel expenses for business trips, etc., and is made to the company to which the user belongs.

ここで、コミュニケーションツールとは、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うツールをいうものであり、具体的には、Slackのようなチャットツール、SNS(Social Networking Service)メッセージ、SMS(Short Message Service)メッセージ等を含む。投稿データ取得モジュール2033が受け付ける投稿は、テキストで入力された投稿と、スタンプ等と呼ばれる画像による投稿を含む。コミュニケーションツールに投稿されるスタンプ等と呼ばれる画像とは、例えば、「確認します」、「OK」のような端的なメッセージ内容を小さな画像にしたものであり、テキスト入力を省略できるようにするため、このようなコミュニケーションツールで幅広く用いられているものである。 Here, a communication tool refers to a tool that allows users to communicate with each other through text and images while already linked together, and specifically includes chat tools such as Slack, SNS (Social Networking Service) messages, SMS (Short Message Service) messages, etc. Posts accepted by the post data acquisition module 2033 include posts entered as text and posts using images called stamps, etc. Images called stamps, etc. posted to communication tools are small images that convey concise message content such as "I confirm" or "OK", and are widely used in such communication tools to allow the omission of text input.

また、投稿データ取得モジュール2033は、申請システム1のユーザによる端末装置10の操作により、申請に対する所定の承認を行うユーザから入力された、コミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得する。このとき、投稿データ取得モジュール2033が取得する投稿は、申請システム1への申請に対する所定の承認についてのものである。所定の承認とは、例えば、経費、購買、出張による交通費等についての申請に対して承認/不承認の結果を通知するものである。この場合も、投稿データ取得モジュール2033がユーザから受け付ける投稿は、テキストで入力された投稿と、スタンプ等と呼ばれる画像による投稿を含む。 The post data acquisition module 2033 also acquires post data relating to posts made to communication tools, input by a user of the application system 1 who is making a specified approval of the application through operation of the terminal device 10. At this time, the post acquired by the post data acquisition module 2033 is for a specified approval of the application to the application system 1. The specified approval is, for example, a notification of the approval/disapproval result for an application for expenses, purchases, travel expenses for business trips, etc. In this case, too, the posts accepted by the post data acquisition module 2033 from users include posts entered as text and posts using images called stamps, etc.

投稿データ取得モジュール2033は、例えば、コミュニケーションツールに対する所定の投稿、具体的には所定の画像(スタンプ)が投稿されたこと、所定の宛先への投稿がされたことを検出すると、上記の投稿データを取得する。 When the post data acquisition module 2033 detects, for example, that a specific post has been made to a communication tool, specifically that a specific image (stamp) has been posted, or that a post has been made to a specific destination, it acquires the above-mentioned post data.

投稿データ取得モジュール2033は、受け付けた投稿による投稿データを、例えば投稿データベース2022に格納して記憶させる。 The post data acquisition module 2033 stores the post data from the accepted post, for example, in the post database 2022.

投稿データ判定モジュール2034は、申請システム1に対して申請を行う、申請システム1のユーザからの投稿データから、上記のような申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定する処理を制御する。このとき、投稿データ判定モジュール2034は、例えば解析モデルデータベース2023に格納されているモデル情報に基づき、投稿データのテキストまたは画像が申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定する。 The post data determination module 2034 controls the process of determining whether or not the post data from a user of the application system 1 who submits an application to the application system 1 is application post data for making an application as described above. At this time, the post data determination module 2034 determines whether or not the text or image of the post data is application post data for making an application, for example, based on the model information stored in the analysis model database 2023.

また、投稿データ判定モジュール2034は、申請システム1に対して承認を行う、申請システム1のユーザからの投稿データから、上記のような申請に対する承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定する。このとき、投稿データ判定モジュール2034は、例えば解析モデルデータベース2023に格納されているモデル情報に基づき、投稿データのテキストまたは画像が申請に対する承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定する。 The posted data determination module 2034 also determines whether or not posted data from a user of the application system 1 who provides approval to the application system 1 is approval posted data for approving the application as described above. At this time, the posted data determination module 2034 determines whether or not the text or image of the posted data is approval posted data for approving the application, for example, based on the model information stored in the analysis model database 2023.

投稿データ判定モジュール2034は、例えば、テキスト入力の投稿データから申請投稿データまたは承認投稿データであるか否かを判定する際、自然言語処理の手法であるテキストマイニング等を用いて投稿データのテキストの文言解析を行い、申請に係る投稿内容または承認投稿データであるか否かを判定する。また、投稿データ判定モジュール2034は、例えば、スタンプ等の画像の投稿データから申請投稿データまたは承認投稿データであるか否かを判定する際、画像解析処理による特徴量抽出等を行い、投稿データの画像解析を行うことで申請または承認に係る投稿内容であるか否かを判定する。 When determining whether or not text-input post data is application post data or approval post data, for example, the post data determination module 2034 performs a wording analysis of the text of the post data using text mining, which is a natural language processing technique, to determine whether or not the post content is related to an application or approval post data. When determining whether or not image post data such as a stamp is application post data or approval post data, for example, the post data determination module 2034 performs feature extraction using image analysis processing, and performs image analysis of the post data to determine whether or not the post content is related to an application or approval.

投稿データ解析モジュール2035は、投稿データ判定モジュール2034の判定結果が申請投稿データである場合、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成する処理を制御する。このとき、投稿データ解析モジュール2035は、例えば解析モデルデータベース2023に格納されているモデル情報に基づき、投稿データのテキストまたは画像から申請の内容に対応する申請データを生成する。また、投稿データ解析モジュール2035は、例えば申請データベース2021に格納されている申請に必要な項目、項目の内容、及び申請投稿データからのデータ取得先のデータに基づき、申請の内容に対応する申請データを生成する。 When the result of the determination by the post data determination module 2034 is application post data, the post data analysis module 2035 controls a process of analyzing the application post data and generating application data corresponding to the content of the application. At this time, the post data analysis module 2035 generates application data corresponding to the content of the application from the text or image of the post data based on, for example, model information stored in the analysis model database 2023. The post data analysis module 2035 also generates application data corresponding to the content of the application based on, for example, items required for application, the contents of the items, and data on the data acquisition destination from the application post data stored in the application database 2021.

また、投稿データ解析モジュール2035は、投稿データ判定モジュール2034の判定結果が承認投稿データである場合、承認投稿データを解析して承認の内容に対応する承認データを生成する処理を制御する。このとき、投稿データ解析モジュール2035は、例えば解析モデルデータベース2023に格納されているモデル情報に基づき、投稿データのテキストまたは画像から申請の内容に対応する承認データを生成する。 When the result of the determination by the post data determination module 2034 is approved post data, the post data analysis module 2035 controls a process of analyzing the approved post data and generating approval data corresponding to the content of the approval. At this time, the post data analysis module 2035 generates approval data corresponding to the content of the application from the text or image of the post data based on the model information stored in the analysis model database 2023, for example.

また、投稿データ解析モジュール2035は、投稿データ判定モジュール2034の判定結果が申請投稿データである場合、かつ当該申請の内容について、所定の条件が設定されている場合、対応する承認データを生成する処理を制御する。すなわち、投稿データ解析モジュール2035は、ユーザからの申請に対して自動で承認してもよい旨の設定がされている場合、自動で承認データを生成してもよい。このような構成は、例えば所定の金額以下の購買申請の場合、承認者の承認を不要とする場合等に有用である。 In addition, the posted data analysis module 2035 controls the process of generating corresponding approval data when the result of the determination by the posted data determination module 2034 is application posted data and when a specified condition is set for the content of the application. In other words, the posted data analysis module 2035 may automatically generate approval data when a setting is made such that an application from a user may be automatically approved. This configuration is useful, for example, in the case of a purchase application below a specified amount, in cases where approval by an approver is not required.

さらに、投稿データ解析モジュール2035は、申請投稿データの内容だけでは申請データを生成するためのデータ(項目)が不足している場合、申請投稿データ以外のデータを補完して申請データを生成してもよい。例えば、交通費に関する申請の場合、実際の交通費は経路検索等のWebサービス等により取得してもよい。 Furthermore, if the contents of the application post data alone are insufficient to provide data (items) for generating application data, the post data analysis module 2035 may generate application data by supplementing the application post data with data other than the application post data. For example, in the case of an application for travel expenses, the actual travel expenses may be obtained from a web service such as a route search.

また、投稿データ解析モジュール2035は、申請を行うユーザによる投稿データと、承認を行うユーザによる投稿データとを解析し、申請を行うユーザと承認を行うユーザとの関係を割り出し、申請を行うユーザと承認を行うユーザとの関係に基づいて承認データを生成してもよい。投稿データ解析モジュール2035は、例えば、申請を行うユーザによる投稿データと、承認を行うユーザによる投稿データとを文言解析し、申請を行うユーザが承認を行うユーザの部下のような立場であることを解析する。また、投稿データ解析モジュール2035は、例えば、申請を行うユーザによる投稿データの宛先(宛先情報)を解析する。このような解析結果に基づき、投稿データ解析モジュール2035は、承認データを生成してもよい。 The posted data analysis module 2035 may also analyze the posted data by the user making the application and the posted data by the user giving the approval, determine the relationship between the user making the application and the user giving the approval, and generate approval data based on the relationship between the user making the application and the user giving the approval. The posted data analysis module 2035 may, for example, perform a wording analysis of the posted data by the user making the application and the posted data by the user giving the approval, and analyze that the user making the application is in a position similar to that of a subordinate to the user giving the approval. The posted data analysis module 2035 may, for example, analyze the destination (destination information) of the posted data by the user making the application. Based on the results of such analysis, the posted data analysis module 2035 may generate approval data.

投稿データ解析モジュール2035は、例えば、テキスト入力の申請投稿データを解析して申請データを生成する場合、またはテキスト入力の承認投稿データを解析して承認データを生成する場合、自然言語処理の手法であるテキストマイニング等を用いて申請投稿データまたは承認投稿データのテキストの文言解析を行い、申請データまたは承認データを生成する。また、投稿データ解析モジュール2035は、例えば、スタンプ等の画像の申請投稿データを解析して申請データを生成する場合、または画像の承認投稿データを解析して承認データを生成する場合、画像解析処理による特徴量抽出等を行い、申請投稿データまたは承認投稿データの画像解析を行うことで申請データまたは承認データを生成する。 For example, when analyzing text-input application data to generate application data or when analyzing text-input approval data to generate approval data, the post data analysis module 2035 performs a wording analysis of the text of the application data or approval data using text mining or the like, which is a natural language processing technique, to generate the application data or approval data. Also, when analyzing image application data such as a stamp to generate application data or when analyzing image approval data to generate approval data, the post data analysis module 2035 performs image analysis to extract features, etc., and generates the application data or approval data.

データ出力モジュール2036は、投稿データ解析モジュール2035が生成した申請データを出力する処理を制御する。データ出力モジュール2036は、例えば申請データを所定のデータベース(図示は省略)へ出力し、承認待ち状態として記憶させる。また、データ出力モジュール2036は、例えば申請データを、申請に対する所定の承認を行うユーザの端末装置10へ送信し、ディスプレイ150に表示させることによりユーザに提示して承認を求める。 The data output module 2036 controls the process of outputting the application data generated by the post data analysis module 2035. The data output module 2036 outputs the application data to a specified database (not shown), for example, and stores it in a state awaiting approval. The data output module 2036 also transmits the application data to the terminal device 10 of the user who will give the specified approval for the application, and presents it to the user by displaying it on the display 150, for approval.

また、データ出力モジュール2036は、投稿データ解析モジュール2035が生成した承認データを出力する処理を制御する。データ出力モジュール2036は、例えば承認データを所定のデータベース(図示は省略)へ出力し、承認済状態として記憶させ、当該申請が通ったことが認識できるようにする。また、データ出力モジュール2036は、例えば承認データを、申請を行ったユーザの端末装置10へ送信し、ディスプレイ150に表示させることによりユーザに提示する。 The data output module 2036 also controls the process of outputting the approval data generated by the post data analysis module 2035. For example, the data output module 2036 outputs the approval data to a specified database (not shown) and stores it in an approved state, allowing the user to recognize that the application has been approved. For example, the data output module 2036 also transmits the approval data to the terminal device 10 of the user who made the application and presents it to the user by displaying it on the display 150.

関連データ出力モジュール2037は、データ出力モジュール2036が承認データを出力するとき、承認データとともに、承認の内容に対応する関連情報を出力する処理を制御する。関連データ出力モジュール2037が出力する関連情報とは、例えば、承認の内容が購買申請の場合、当該購買に係る商品を購入可能なWebページ等である。 When the data output module 2036 outputs approval data, the related data output module 2037 controls the process of outputting related information corresponding to the content of the approval together with the approval data. For example, when the content of the approval is a purchase application, the related information output by the related data output module 2037 is a web page where the product related to the purchase can be purchased.

<2 データ構造>
図4は、図3の申請データベース2021のデータ構造の例を示す図である。また、図5は、図3の投稿データベース2022のデータ構造の例を示す図である。
<2 Data Structure>
Fig. 4 is a diagram showing an example of the data structure of application database 2021 in Fig. 3. Fig. 5 is a diagram showing an example of the data structure of submission database 2022 in Fig. 3.

図4に示すように、申請データベース2021のレコードのそれぞれは、項目「申請ID」と、項目「申請手続名」と、項目「申請データ項目情報」等を含む。 As shown in FIG. 4, each record in the application database 2021 includes an item "application ID," an item "application procedure name," an item "application data item information," etc.

項目「申請ID」は、申請システム1で管理する、各種申請の手続きそれぞれを識別する情報である。 The item "Application ID" is information that identifies each of the various application procedures managed by application system 1.

項目「申請手続名」は、申請システム1にて管理する、各種申請の手続きの名称である。 The item "Application procedure name" is the name of the procedure for various applications managed by application system 1.

項目「申請データ項目情報」は、申請システム1にて管理する、各種申請の手続きに必要な項目のデータであり、具体的には、項目「項目名」と、項目「内容」と、項目「データ取得先」等を含む。この項目「申請データ項目情報」は、投稿データ解析モジュール2035が申請データを生成する際に、項目ごとにどのデータを取得するかを登録した情報である。 The item "application data item information" is data on items required for various application procedures that are managed by the application system 1, and specifically includes the items "item name," "content," and "data acquisition source." This item "application data item information" is information that registers which data to acquire for each item when the posted data analysis module 2035 generates application data.

項目「項目名」は、申請システム1にて管理する、各種申請の手続きに必要な項目の名称である。 The item "Item Name" is the name of the item required for various application procedures, managed by application system 1.

項目「内容」は、申請システム1にて管理する、各種申請の手続きに必要な項目の属性や意味を示すデータである。 The item "Content" is data that indicates the attributes and meanings of items required for various application procedures and is managed by application system 1.

項目「データ取得先」は、申請システム1にて管理する、各種申請の手続きに必要な項目の申請投稿データからのデータ取得先を示すデータである。例えば、図4に示す項目「申請ID」が「#0101」における項目「項目名」が「申請者氏名」の場合、投稿者のアカウント情報から取得することが格納されている。 The item "Data Acquisition Destination" is data that indicates the data acquisition destination from the application submission data for items required for various application procedures, which are managed by the application system 1. For example, when the item "Item Name" in the item "Application ID" shown in Figure 4 is "#0101" and the item "Item Name" is "Applicant Name," it is stored that the data is to be acquired from the poster's account information.

サーバ20は、申請システム1が受け付ける申請手続きの種類が増減することに伴って、申請データベース2021のレコードを増減させる。 The server 20 increases or decreases the number of records in the application database 2021 as the types of application procedures accepted by the application system 1 increase or decrease.

図5に示すように、投稿データベース2022のレコードのそれぞれは、項目「投稿ID」と、項目「投稿ユーザID」と、項目「投稿日時」と、項目「申請ID」と、項目「投稿内容詳細」等を含む。 As shown in FIG. 5, each record in the posting database 2022 includes an item "Posting ID," an item "Posting user ID," an item "Posting date and time," an item "Application ID," an item "Posting content details," etc.

項目「投稿ID」は、申請システム1にて管理する、コミュニケーションツールに投稿された投稿それぞれを識別する情報である。 The item "Post ID" is information that identifies each post posted to a communication tool managed by the application system 1.

項目「投稿ユーザID」は、申請システム1にて管理する、コミュニケーションツールに投稿したユーザそれぞれを識別する情報である。 The item "Posting user ID" is information managed by the application system 1 that identifies each user who posted to the communication tool.

項目「投稿日時」は、申請システム1にて管理する、コミュニケーションツールに投稿された投稿の日時を示す情報である。 The item "Posting date and time" is information that indicates the date and time of a post made to a communication tool, which is managed by the application system 1.

項目「申請ID」は、申請システム1にて管理する、コミュニケーションツールに投稿された投稿に該当する申請手続きそれぞれを識別する情報であり、申請データベース2021の項目「申請ID」に対応する。 The item "Application ID" is information that identifies each application procedure corresponding to a post posted to a communication tool managed by the application system 1, and corresponds to the item "Application ID" in the application database 2021.

項目「投稿内容詳細」は、申請システム1にて管理、コミュニケーションツールに投稿された投稿の内容を項目ごとに抽出したデータであり、具体的には、項目「項目名」と、項目「記載内容」等を含む。 The item "Posted content details" is data managed by the application system 1, which is extracted by item from the content of posts posted to communication tools, and specifically includes the items "Item name" and "Contents written," etc.

項目「項目名」は、投稿データに記載されている項目の項目名である。 The "item name" field is the name of the item listed in the posted data.

項目「記載内容」は、投稿データに記載されている項目ごとの記載内容である。 The "Contents" item shows the contents of each item listed in the posted data.

サーバ20の投稿データ取得モジュール2033は、投稿データを受け付けることに伴って、投稿データベース2022のレコードを追加する。 The post data acquisition module 2033 of the server 20 adds records to the post database 2022 as it receives the post data.

<3 動作>
以下、図6及び図7を参照しながら、実施の形態1における申請システム1による申請投稿データ受付処理、及び承認投稿データ受付処理について説明する。
<3 Operation>
Hereinafter, the application posting data acceptance process and the approval posting data acceptance process performed by the application system 1 in the first embodiment will be described with reference to FIGS.

図6は、申請システム1による申請投稿データ受付処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。 Figure 6 is a flowchart showing an example of the flow of application submission data reception processing performed by application system 1.

ステップS121において、サーバ20の投稿データ取得モジュール2033は、端末装置10から送信された、所定の申請を行うユーザから入力されたコミュニケーションツールに対する投稿データを、通信部201を介して取得する。投稿データ取得モジュール2033は、例えば、コミュニケーションツールに対する所定の投稿、具体的には所定の画像(スタンプ)が投稿されたこと、所定の宛先への投稿がされたことを検出すると、上記の投稿データを取得し、ステップS121の処理を行う。 In step S121, the post data acquisition module 2033 of the server 20 acquires, via the communication unit 201, post data for a communication tool that has been input by a user making a specific application and that has been sent from the terminal device 10. When the post data acquisition module 2033 detects, for example, that a specific post has been made to a communication tool, specifically that a specific image (stamp) has been posted, or that a post has been made to a specific destination, it acquires the post data and performs the process of step S121.

ステップS122において、サーバ20の投稿データ判定モジュール2034は、ユーザからの投稿データから、例えば解析モデルデータベース2023に格納されているモデル情報に基づき、各種申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定する。ステップS122では、例えば、自然言語処理の手法であるテキストマイニング等を用いて投稿データのテキストの文言解析を行い、または画像解析処理による特徴量抽出等を行って投稿データの画像に対する画像解析を行うことで、各種申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定する。 In step S122, the post data determination module 2034 of the server 20 determines whether the post data from the user is application post data for making various applications, for example, based on model information stored in the analysis model database 2023. In step S122, for example, the module performs a wording analysis of the text of the post data using text mining, which is a natural language processing method, or performs an image analysis of the image of the post data by extracting features using image analysis processing, thereby determining whether the post data is application post data for making various applications.

ステップS123において、サーバ20の投稿データ解析モジュール2035は、ステップS122の判定結果が申請投稿データである場合、例えば解析モデルデータベース2023に格納されているモデル情報に基づき、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成する。なお、ステップS123では、申請投稿データに係る申請の内容について、所定の条件が設定されている場合、対応する承認データを自動で生成してもよい。 In step S123, if the determination result in step S122 is application submission data, the submission data analysis module 2035 of the server 20 analyzes the application submission data based on, for example, the model information stored in the analysis model database 2023, and generates application data corresponding to the content of the application. Note that in step S123, if a predetermined condition is set for the content of the application related to the application submission data, the corresponding approval data may be automatically generated.

ステップS124において、サーバ20のデータ出力モジュール2036は、ステップS123で生成した申請データを出力する。ステップS124では、例えば、申請データを所定のデータベースへ出力し、承認待ち状態として記憶させる。また、ステップS124では、例えば申請データを、申請に対する所定の承認を行うユーザの端末装置10へ送信し、ディスプレイ150に表示させることによりユーザに提示して承認を求める。 In step S124, the data output module 2036 of the server 20 outputs the application data generated in step S123. In step S124, for example, the application data is output to a specified database and stored as awaiting approval. Also, in step S124, for example, the application data is transmitted to the terminal device 10 of the user who will give the specified approval for the application, and is presented to the user by displaying it on the display 150 for approval.

以上のように、申請システム1では、コミュニケーションツールに対する投稿データが各種申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定し、該当する場合、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成して出力する。 As described above, the application system 1 determines whether the data posted to a communication tool is application posting data for making various applications, and if so, analyzes the application posting data to generate and output application data corresponding to the content of the application.

図7は、申請システム1による承認投稿データ受付処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。 Figure 7 is a flowchart showing an example of the process for accepting approved posting data by application system 1.

ステップS221において、サーバ20の投稿データ取得モジュール2033は、端末装置10から送信された、申請に対する所定の承認を行うユーザから入力されたコミュニケーションツールに対する投稿データを、通信部201を介して取得する。投稿データ取得モジュール2033は、例えば、コミュニケーションツールに対する所定の投稿、具体的には所定の画像(スタンプ)が投稿されたこと、所定の宛先への投稿がされたことを検出すると、上記の投稿データを取得し、ステップS221の処理を行う。 In step S221, the post data acquisition module 2033 of the server 20 acquires, via the communication unit 201, post data for the communication tool that has been input by the user who is making a specified approval for the application and that has been sent from the terminal device 10. When the post data acquisition module 2033 detects, for example, that a specified post has been made to the communication tool, specifically that a specified image (stamp) has been posted, or that a post has been made to a specified destination, it acquires the post data and performs the process of step S221.

ステップS222において、サーバ20の投稿データ判定モジュール2034は、ユーザからの投稿データから、例えば解析モデルデータベース2023に格納されているモデル情報に基づき、各種申請に対する承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定する。ステップS222では、例えば、自然言語処理の手法であるテキストマイニング等を用いて投稿データのテキストの文言解析を行い、または画像解析処理による特徴量抽出等を行って投稿データの画像に対する画像解析を行うことで、各種申請に対する承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定する。 In step S222, the post data determination module 2034 of the server 20 determines whether the post data from the user is approval post data for approving various applications, for example, based on model information stored in the analysis model database 2023. In step S222, for example, the module performs a wording analysis of the text of the post data using text mining, which is a natural language processing method, or performs image analysis of the image of the post data by extracting features using image analysis processing, thereby determining whether the post data is approval post data for approving various applications.

ステップS223において、サーバ20の投稿データ解析モジュール2035は、ステップS222の判定結果が承認投稿データである場合、例えば解析モデルデータベース2023に格納されているモデル情報に基づき、承認投稿データを解析して承認の内容に対応する承認データを生成する。 In step S223, if the determination result in step S222 is approved post data, the post data analysis module 2035 of the server 20 analyzes the approved post data based on, for example, the model information stored in the analysis model database 2023, and generates approval data corresponding to the content of the approval.

ステップS224において、サーバ20のデータ出力モジュール2036は、ステップS223で生成した承認データを出力する。ステップS224では、例えば、承認データを所定のデータベースへ出力し、承認済状態として記憶させる。また、ステップS224では、例えば承認データを、申請を行ったユーザの端末装置10へ送信し、ディスプレイ150に表示させることによりユーザに提示する。 In step S224, the data output module 2036 of the server 20 outputs the approval data generated in step S223. In step S224, for example, the approval data is output to a specified database and stored as approved. Also, in step S224, for example, the approval data is sent to the terminal device 10 of the user who made the application and presented to the user by displaying it on the display 150.

以上のように、申請システム1では、コミュニケーションツールに対する投稿データが各種申請に対する承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定し、該当する場合、承認投稿データを解析して承認の内容に対応する承認データを生成して出力する。 As described above, the application system 1 determines whether the data posted to the communication tool is approval posting data for approving various applications, and if so, analyzes the approval posting data to generate and output approval data corresponding to the content of the approval.

<4 画面例>
以下、図8及び図9を参照しながら、申請システム1によるコミュニケーションツールに投稿された画面例、及び生成された申請データの画面例について説明する。
<4 Screen example>
Hereinafter, with reference to FIG. 8 and FIG. 9, a screen example of the application data posted to the communication tool by the application system 1 and a screen example of the generated application data will be described.

図8は、端末装置10に表示するコミュニケーションツールに投稿された画面例を示す図である。図8の画面例は、コミュニケーションツールに対してユーザが各種申請、当該申請に対する承認の投稿をした状態を、端末装置10のディスプレイ150に表示した画面例を示す。図6のステップS121、図7のステップS221に相当する。 Figure 8 is a diagram showing an example of a screen posted to a communication tool displayed on the terminal device 10. The example screen in Figure 8 shows an example of a screen displayed on the display 150 of the terminal device 10, showing a state in which a user has posted various applications and approvals of the applications to the communication tool. This corresponds to step S121 in Figure 6 and step S221 in Figure 7.

図8に示すように、端末装置10のディスプレイ150には、ウィンドウ1031が表示されている。このウィンドウ1031には、コミュニケーションツールの表示画面であるツール表示画面1031aが表示されている。 As shown in FIG. 8, a window 1031 is displayed on the display 150 of the terminal device 10. In this window 1031, a tool display screen 1031a, which is a display screen for a communication tool, is displayed.

ツール表示画面1031aには、投稿内容として、投稿者を示すアカウント表示欄1031b,1031e,1031h,1031jと、投稿の宛先を示すメンション表示欄1031c,1031f,1031kと、投稿の内容を示す投稿内容表示欄1031d,1031g,1031i,1031lとが表示されている。 The tool display screen 1031a displays the posted content in account display fields 1031b, 1031e, 1031h, and 1031j, which indicate the poster, mention display fields 1031c, 1031f, and 1031k, which indicate the post's destination, and posted content display fields 1031d, 1031g, 1031i, and 1031l, which indicate the content of the post.

アカウント表示欄1031b,1031e,1031h,1031jには、当該コミュニケーションツールに登録されたアカウントが表示される。このアカウントは、例えば企業等の従業員のみで構成されてもよく、他社と連携される場合は他社の従業員等が含まれてもよい。メンション表示欄1031c,1031f,1031kには、投稿をする際に誰に向けた投稿なのかを示すための宛先であり、当該コミュニケーションツールに登録された特定のアカウント(特定の複数のアカウント、すべてのアカウントも含む)が投稿者によって指定され、表示される。なお、このメンション表示欄は、投稿に宛先の記載がない場合は表示されない。投稿内容表示欄1031d,1031g,1031i,1031lは、投稿者の投稿内容が表示される。投稿内容は、投稿内容表示欄1031d,1031g,1031iのようにテキスト入力された文字情報と、投稿内容表示欄1031lのようにスタンプ等と呼ばれる画像とが含まれる。 The account display fields 1031b, 1031e, 1031h, and 1031j display accounts registered in the communication tool. For example, these accounts may be composed of only employees of a company, or may include employees of other companies when linked to other companies. The mention display fields 1031c, 1031f, and 1031k display destinations to indicate who the post is addressed to when posting, and display specific accounts (including specific multiple accounts and all accounts) registered in the communication tool specified by the poster. Note that this mention display field is not displayed if the post does not include a destination. The posting content display fields 1031d, 1031g, 1031i, and 1031l display the posting content of the poster. The posting content includes text information entered as text in the posting content display fields 1031d, 1031g, and 1031i, and images called stamps, etc., in the posting content display field 1031l.

サーバ20の投稿データ取得モジュール2033は、これらの投稿データを取得し、投稿データ判定モジュール2034で申請投稿データまたは承認投稿データであるか否かが判定され、投稿データ解析モジュール2035で申請データまたは承認データの生成が行われる。 The post data acquisition module 2033 of the server 20 acquires these post data, and the post data determination module 2034 determines whether the post data is application post data or approval post data, and the post data analysis module 2035 generates application data or approval data.

図9は、端末装置10に表示する生成された申請データの画面例を示す図である。図9の画面例は、データ出力モジュール2036により出力された申請データの例として、出張申請が承認者の端末装置10へ送信され、ディスプレイ150に表示された状態の画面例を示す。図6のステップS124に相当する。 Figure 9 is a diagram showing an example screen of the generated application data displayed on the terminal device 10. The example screen of Figure 9 shows an example screen of a business trip application sent to the approver's terminal device 10 and displayed on the display 150 as an example of application data output by the data output module 2036. This corresponds to step S124 in Figure 6.

図9に示すように、端末装置10のディスプレイ150には、ウィンドウ1032が表示されている。このウィンドウ1032には、データ出力モジュール2036により出力された申請データ画面1032aが表示されている。図9に示す例では、申請データの例として、出張申請が表示されている。 As shown in FIG. 9, a window 1032 is displayed on the display 150 of the terminal device 10. This window 1032 displays an application data screen 1032a output by the data output module 2036. In the example shown in FIG. 9, a business trip application is displayed as an example of application data.

申請データ画面1032aには、申請データのタイトルを示すタイトル表示欄1032bと、申請データに係る申請を行った申請者を示す申請者表示欄1032cと、申請内容を示す申請内容表示欄1032dとが表示されている。 The application data screen 1032a displays a title display field 1032b that shows the title of the application data, an applicant display field 1032c that shows the applicant who made the application related to the application data, and an application content display field 1032d that shows the application content.

サーバ20の投稿データ解析モジュール2035は、図8に示すような投稿内容から、図9に示すような申請データが生成される。 The post data analysis module 2035 of the server 20 generates application data as shown in FIG. 9 from the post content as shown in FIG. 8.

<小括>
以上のように、本実施の形態によると、コミュニケーションツールに対して各種申請を行うための投稿がされると、この投稿に係る投稿データが各種申請を行うための申請投稿データであるか否かが判定され、該当する場合、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データが生成され、出力される。そのため、コミュニケーションツールに対する投稿から、自動で各種申請をするための申請データを生成することが可能になる。これにより、各種申請に要する手間を削減し、申請データを改めて作成する際に生じるミスを防止することが可能になる。
<Summary>
As described above, according to this embodiment, when a post is made to a communication tool to make various applications, it is determined whether the post data related to this post is application post data for making various applications, and if so, the application post data is analyzed to generate and output application data corresponding to the contents of the application. Therefore, it is possible to automatically generate application data for various applications from posts made to a communication tool. This makes it possible to reduce the effort required for various applications and prevent mistakes that occur when creating application data again.

また、本実施の形態によると、コミュニケーションツールに対して各種申請に対する承認を行うための投稿がされると、この投稿に係る投稿データが各種申請に対する承認を行うための承認投稿データであるか否かが判定され、該当する場合、承認投稿データを解析して承認の内容に対応する承認データが生成され、出力される。そのため、コミュニケーションツールに対する投稿から、自動で各種申請に対する承認データを生成することが可能になる。これにより、各種申請に対する承認に要する手間を削減し、承認データを改めて作成する際に生じるミスを防止することが可能になる。 Furthermore, according to this embodiment, when a post is made to a communication tool to approve various applications, it is determined whether the post data related to this post is approval post data for approving the various applications, and if so, the approval post data is analyzed to generate and output approval data corresponding to the content of the approval. Therefore, it is possible to automatically generate approval data for various applications from posts made to the communication tool. This makes it possible to reduce the effort required to approve various applications and prevent mistakes that occur when creating approval data again.

以上、開示に係る実施の形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換及び変更を行なって実施することができる。これらの実施の形態及び変形例ならびに省略、置換及び変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。 Although the embodiments of the disclosure have been described above, these can be implemented in various other forms and can be implemented with various omissions, substitutions, and modifications. These embodiments and modifications, as well as those in which omissions, substitutions, and modifications have been made, are included in the technical scope of the claims and their equivalents.

<付記>
以上の各実施の形態で説明した事項を、以下に付記する。
<Additional Notes>
The matters explained in the above embodiments will be supplemented below.

(付記1)プロセッサ29と、メモリ25とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサ29に、所定の申請を行うユーザからの入力により、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップ(S121)と、申請を行うユーザからの投稿データから、申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定するステップ(S122)と、判定の結果が申請投稿データである場合、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成するステップ(S123)と、成された申請データを出力するステップ(S124)と、を実行させる、プログラム。 (Note 1) A program to be executed by a computer having a processor 29 and a memory 25, the program causes the processor 29 to execute the steps of: acquiring post data relating to a post to a communication tool in which users communicate by text and images in a state where the users are linked in advance, based on input from a user making a specific application (S121); judging from the post data from the user making the application whether the post data is application post data for making an application (S122); if the result of the judgment is application post data, analyzing the application post data to generate application data corresponding to the contents of the application (S123); and outputting the completed application data (S124).

(付記2)プログラムは、さらに、申請に対する所定の承認を行うユーザからの入力により、コミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップ(S221)と、承認を行うユーザからの投稿データから、出力された申請データに対する承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定するステップ(S222)と、判定の結果が承認投稿データである場合、承認投稿データを解析して承認の内容に対応する承認データを生成して出力するステップ(S223,S224)と、を実行させる、(付記1)に記載のプログラム。 (Appendix 2) The program described in (Appendix 1) further executes the steps of: acquiring post data relating to a post on a communication tool based on input from a user who is to give a specific approval to the application (S221); judging whether the post data from the approving user is approval post data for approving the output application data (S222); and, if the result of the judgment is approval post data, analyzing the approval post data to generate and output approval data corresponding to the content of the approval (S223, S224).

(付記3)承認投稿データを解析するステップにおいて、申請を行うユーザによる投稿データと、承認を行うユーザによる投稿データとを解析し、申請を行うユーザと承認を行うユーザとの関係を割り出し、申請を行うユーザと承認を行うユーザとの関係に基づいて承認データを生成する、(付記2)に記載のプログラム。 (Appendix 3) In the step of analyzing the approval post data, the program described in (Appendix 2) analyzes the post data by the user making the application and the post data by the user giving the approval, determines the relationship between the user making the application and the user giving the approval, and generates approval data based on the relationship between the user making the application and the user giving the approval.

(付記4)プログラムは、さらに、設定された所定の条件に基づき、出力された申請データに対する所定の承認を行うための承認データを生成して出力するステップを実行させる、(付記1)に記載のプログラム。 (Appendix 4) The program described in (Appendix 1) further executes a step of generating and outputting approval data for carrying out a specified approval of the output application data based on the set specified conditions.

(付記5)承認データを生成して出力するステップにおいて、承認データとともに、承認の内容に対応する関連情報を出力する、(付記2)から(付記4)に記載のプログラム。 (Appendix 5) A program described in (Appendix 2) to (Appendix 4), which outputs related information corresponding to the content of the approval together with the approval data in the step of generating and outputting the approval data.

(付記6)申請の内容に対応する申請データを生成するステップにおいて、申請投稿データ以外の情報を補完して申請データを生成する、(付記1)に記載のプログラム。 (Appendix 6) A program described in (Appendix 1) that, in a step of generating application data corresponding to the contents of an application, generates application data by supplementing information other than the application post data.

(付記7)申請の内容に対応する申請データを生成するステップにおいて、画像による申請投稿データを解析して申請データを生成する、(付記1)に記載のプログラム。 (Appendix 7) A program as described in (Appendix 1), which generates application data by analyzing application data posted in the form of images in a step of generating application data corresponding to the contents of the application.

(付記8)申請の内容に対応する申請データを生成するステップにおいて、申請投稿データの宛先を示す宛先情報を解析して申請データを生成する、(付記1)に記載のプログラム。 (Appendix 8) A program described in (Appendix 1) that, in a step of generating application data corresponding to the contents of an application, generates application data by analyzing destination information indicating the destination of the application post data.

(付記9)制御部203と、メモリ25(記憶部202)とを備える情報処理装置であって、制御部203は、所定の申請を行うユーザからの入力により、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップ(S121)と、申請を行うユーザからの投稿データから、申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定するステップ(S122)と、判定の結果が申請投稿データである場合、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成するステップ(S123)と、成された申請データを出力するステップ(S124)と、を実行する、情報処理装置。 (Appendix 9) An information processing device including a control unit 203 and a memory 25 (storage unit 202), in which the control unit 203 executes the steps of: acquiring post data relating to a post to a communication tool in which users communicate by text and images in a state where the users are linked in advance, based on an input from a user making a specific application (S121); judging from the post data from the user making the application whether the post data is application post data for making an application (S122); if the result of the judgment is application post data, analyzing the application post data to generate application data corresponding to the contents of the application (S123); and outputting the completed application data (S124).

(付記10)プロセッサ29と、メモリ25とを備えるコンピュータにより実行されるための方法であって、方法は、プロセッサ29が、所定の申請を行うユーザからの入力により、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップ(S121)と、申請を行うユーザからの投稿データから、申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定するステップ(S122)と、判定の結果が申請投稿データである場合、申請投稿データを解析して申請の内容に対応する申請データを生成するステップ(S123)と、成された申請データを出力するステップ(S124)と、を実行する、方法。 (Appendix 10) A method to be executed by a computer having a processor 29 and a memory 25, the method comprising the steps of: acquiring (S121) post data relating to a post to a communication tool in which users communicate by text and images in a state where the users are linked in advance, based on an input from a user making a specific application; determining (S122) from the post data from the user making the application whether the post data is application post data for making an application; analyzing (S123) the application post data to generate application data corresponding to the contents of the application, if the determination result is application post data; and outputting (S124) the completed application data.

1 :申請システム
10 :端末装置
10A :端末装置
10B :端末装置
13 :入力装置
14 :出力装置
15 :メモリ
16 :記憶部
19 :プロセッサ
20 :サーバ
25 :メモリ
26 :ストレージ
29 :プロセッサ
80 :ネットワーク
81 :無線基地局
82 :無線LANルータ
111 :アンテナ
112 :アンテナ
121 :第1無線通信部
122 :第2無線通信部
130 :操作受付部
131 :キーボード
132 :マウス
140 :音声処理部
141 :マイク
142 :スピーカ
150 :ディスプレイ
160 :記憶部
161 :ユーザ情報
170 :制御部
171 :入力操作受付部
172 :送受信部
173 :通知制御部
174 :データ処理部
201 :通信部
202 :記憶部
203 :制御部
2021 :申請データベース
2022 :投稿データベース
2023 :解析モデルデータベース
2031 :受信制御モジュール
2032 :送信制御モジュール
2033 :投稿データ取得モジュール
2034 :投稿データ判定モジュール
2035 :投稿データ解析モジュール
2036 :データ出力モジュール
2037 :関連データ出力モジュール
1: Application system 10: Terminal device 10A: Terminal device 10B: Terminal device 13: Input device 14: Output device 15: Memory 16: Storage unit 19: Processor 20: Server 25: Memory 26: Storage 29: Processor 80: Network 81: Wireless base station 82: Wireless LAN router 111: Antenna 112: Antenna 121: First wireless communication unit 122: Second wireless communication unit 130: Operation reception unit 131: Keyboard 132: Mouse 140: Audio processing unit 141: Microphone 142: Speaker 150: Display 160: Storage unit 161: User information 170: Control unit 171: Input operation reception unit 172: Transmission/reception unit 173: Notification control unit 174: Data processing unit 201: Communication unit 202: Storage unit 203: Control unit 2021 : Application database 2022 : Posting database 2023 : Analysis model database 2031 : Reception control module 2032 : Transmission control module 2033 : Posting data acquisition module 2034 : Posting data determination module 2035 : Posting data analysis module 2036 : Data output module 2037 : Related data output module

Claims (8)

プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
所定の申請を行うユーザからの入力により、ユーザ同士があらかじめ連携された状態でテキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップと、
前記申請を行うユーザからの投稿データから、前記申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定するステップと、
前記判定の結果が前記申請投稿データである場合、前記申請投稿データを解析して前記申請の内容に対応する申請データを生成するステップと、
前記申請に対する所定の承認を行うユーザからの入力により、前記コミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップと、
前記承認を行うユーザからの投稿データから、前記申請データに対する前記承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定するステップと、
前記判定の結果が前記承認投稿データである場合、前記承認投稿データを解析して前記承認の内容に対応する承認データを生成するステップと、
前記生成された申請データ及び承認データを出力するステップと、を実行させ、
前記承認投稿データを解析するステップにおいて、前記申請を行うユーザによる投稿データと、前記承認を行うユーザによる投稿データとを解析し、前記申請を行うユーザと前記承認を行うユーザとの関係を割り出し、前記申請を行うユーザと前記承認を行うユーザとの関係に基づいて前記承認データを生成する、プログラム。
A program to be executed by a computer having a processor and a memory,
The program causes the processor to:
acquiring post data relating to posts made to a communication tool in which users communicate with each other by text and images in a state where the users are linked in advance, based on an input from a user who makes a predetermined application;
A step of determining whether or not the posted data from the user making the application is application posted data for making the application;
When the result of the determination is the application posting data, analyzing the application posting data to generate application data corresponding to the content of the application;
acquiring post data relating to a post made to the communication tool by an input from a user who gives a predetermined approval to the application;
determining whether posted data from the user who is to give approval is approval posted data for giving approval to the application data;
If the result of the determination is the approval posting data, analyzing the approval posting data to generate approval data corresponding to the content of the approval;
and outputting the generated application data and approval data.
A program that, in a step of analyzing the approval posting data, analyzes the posting data by the user making the application and the posting data by the user giving the approval, determines the relationship between the user making the application and the user giving the approval, and generates the approval data based on the relationship between the user making the application and the user giving the approval.
前記プログラムは、さらに、
設定された所定の条件に基づき、前記申請データに対する所定の承認を行うための承認データを生成して出力するステップを実行させる、請求項1に記載のプログラム。
The program further comprises:
2. The program according to claim 1, further comprising: generating and outputting approval data for performing a predetermined approval for the application data based on a set predetermined condition.
前記承認データを生成して出力するステップにおいて、前記承認データとともに、前記承認の内容に対応する関連情報を出力する、請求項2に記載のプログラム。 The program according to claim 2, wherein in the step of generating and outputting the approval data, related information corresponding to the content of the approval is output together with the approval data. 前記申請の内容に対応する申請データを生成するステップにおいて、前記申請投稿データ以外の情報を補完して申請データを生成する、請求項1に記載のプログラム。 The program according to claim 1, wherein in the step of generating application data corresponding to the content of the application, the application data is generated by supplementing information other than the application posting data. 前記申請の内容に対応する申請データを生成するステップにおいて、画像による前記申請投稿データを解析して申請データを生成する、請求項1に記載のプログラム。 The program according to claim 1, wherein in the step of generating application data corresponding to the content of the application, the application data is generated by analyzing the application posting data in the form of an image. 前記申請の内容に対応する申請データを生成するステップにおいて、前記申請投稿データの宛先を示す宛先情報を解析して申請データを生成する、請求項1に記載のプログラム。 The program according to claim 1, wherein in the step of generating application data corresponding to the content of the application, destination information indicating the destination of the application posting data is analyzed to generate the application data. 制御部と、メモリとを備える情報処理装置であって、
前記制御部は、
所定の申請を行うユーザからの入力により、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップと、
前記申請を行うユーザからの投稿データから、前記申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定するステップと、
前記判定の結果が前記申請投稿データである場合、前記申請投稿データを解析して前記申請の内容に対応する申請データを生成するステップと、
前記申請に対する所定の承認を行うユーザからの入力により、前記コミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップと、
前記承認を行うユーザからの投稿データから、前記申請データに対する前記承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定するステップと、
前記判定の結果が前記承認投稿データである場合、前記承認投稿データを解析して前記承認の内容に対応する承認データを生成するステップと、
前記生成された申請データ及び承認データを出力するステップと、を実行し、
前記承認投稿データを解析するステップにおいて、前記申請を行うユーザによる投稿データと、前記承認を行うユーザによる投稿データとを解析し、前記申請を行うユーザと前記承認を行うユーザとの関係を割り出し、前記申請を行うユーザと前記承認を行うユーザとの関係に基づいて前記承認データを生成する、情報処理装置。
An information processing device including a control unit and a memory,
The control unit is
acquiring post data relating to posts made to a communication tool for communicating with each other by text and images in a state where the users are linked to each other in advance, based on an input from the user who makes a predetermined application;
A step of determining whether or not the posted data from the user making the application is application posted data for making the application;
When the result of the determination is the application posting data, analyzing the application posting data to generate application data corresponding to the content of the application;
acquiring post data relating to a post made to the communication tool by an input from a user who gives a predetermined approval to the application;
determining whether posted data from the user who is to give approval is approval posted data for giving approval to the application data;
If the result of the determination is the approval posting data, analyzing the approval posting data to generate approval data corresponding to the content of the approval;
outputting the generated application data and approval data;
In the step of analyzing the approval posting data, an information processing device analyzes the posting data by the user making the application and the posting data by the user giving the approval, determines the relationship between the user making the application and the user giving the approval, and generates the approval data based on the relationship between the user making the application and the user giving the approval.
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータにより実行されるための方法であって、
前記方法は、前記プロセッサが、
所定の申請を行うユーザからの入力により、ユーザ同士があらかじめ連携された状態で、テキスト及び画像によるコミュニケーションを行うコミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップと、
前記申請を行うユーザからの投稿データから、前記申請を行うための申請投稿データであるか否かを判定するステップと、
前記判定の結果が前記申請投稿データである場合、前記申請投稿データを解析して前記申請の内容に対応する申請データを生成するステップと、
前記申請に対する所定の承認を行うユーザからの入力により、前記コミュニケーションツールに対する投稿に係る投稿データを取得するステップと、
前記承認を行うユーザからの投稿データから、前記申請データに対する前記承認を行うための承認投稿データであるか否かを判定するステップと、
前記判定の結果が前記承認投稿データである場合、前記承認投稿データを解析して前記承認の内容に対応する承認データを生成するステップと、
前記生成された申請データ及び承認データを出力するステップと、を実行し、
前記承認投稿データを解析するステップにおいて、前記申請を行うユーザによる投稿データと、前記承認を行うユーザによる投稿データとを解析し、前記申請を行うユーザと前記承認を行うユーザとの関係を割り出し、前記申請を行うユーザと前記承認を行うユーザとの関係に基づいて前記承認データを生成する、方法。
1. A method for performing a process on a computer having a processor and a memory, comprising:
The method further comprises the processor:
acquiring post data relating to posts made to a communication tool for communicating with each other by text and images in a state where the users are linked to each other in advance, based on an input from the user who makes a predetermined application;
A step of determining whether or not the posted data from the user making the application is application posted data for making the application;
When the result of the determination is the application posting data, analyzing the application posting data to generate application data corresponding to the content of the application;
acquiring post data relating to a post made to the communication tool by an input from a user who gives a predetermined approval to the application;
determining whether posted data from the user who is to give approval is approval posted data for giving approval to the application data;
If the result of the determination is the approval posting data, analyzing the approval posting data to generate approval data corresponding to the content of the approval;
outputting the generated application data and approval data;
In the step of analyzing the approval posting data, the method analyzes the posting data by the user making the application and the posting data by the user giving the approval, determines the relationship between the user making the application and the user giving the approval, and generates the approval data based on the relationship between the user making the application and the user giving the approval.
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