JP7500938B2

JP7500938B2 - 炊飯設備の自動管理システム

Info

Publication number: JP7500938B2
Application number: JP2019174523A
Authority: JP
Inventors: 貴也植野; 茂竹内
Original assignee: Satake Corp
Current assignee: Satake Corp
Priority date: 2019-09-25
Filing date: 2019-09-25
Publication date: 2024-06-18
Anticipated expiration: 2039-09-25
Also published as: JP2021049195A

Description

本発明は、炊飯設備の自動管理システムに関する。

炊飯工場では、荷受けした米を貯米し、その後、複数の工程を経て炊飯米が生産される（例えば、特許文献１～３等）。図７は、炊飯工場におけるご飯の生産工程４００のフローを示している。
荷受け工程４０２では、作業者が手動で原料米の品質を検査する。原料米の検査では、整粒歩合、水分、水浸割れ、食味値等が測定され、原料米に異常がないかを確認する。異常がない原料米は、貯米され（貯米工程４０４）、洗米（洗米工程４０６）、浸漬（浸漬工程４０８）された後に、炊飯（炊飯工程４１０）、蒸らし（蒸らし工程４１２）されて炊飯米となる。

洗米工程４０６以降の工程では、外気温度等を参考にして作業者が手動で水温や浸漬時間、加熱パターン等を調整し、データを測定しながら各工程が実行される。また、炊飯米が炊きあがると、作業者は炊きあがり後の炊飯米から硬さ、粘り、歩留り、味、色等を測定する品質検査が行われる。品質検査の結果として得られた各測定値のデータは、作業者がまとめて管理し、以降の作業に活用している。

特許第４０８８９６８号公報特許第６３２６８７４号公報特許第６０５６３９０号公報

原料米の切替時期や季節の移り変わる時期は、原料米の品質が大きく変化する。そのため、この様な時期においては、作業者は荷受け工程４０２における原料米の品質検査を注意して行っている。しかしながら、それ以外の時期においては比較的原料米の品質は安定しているため、作業者によるデータ取りは簡素なものになりがちである。そして、この様な時期に生産した製品である炊飯米に異常があった場合、簡素なデータしか記録されていないため、製品異常の原因を特定するために改めて疑わしき項目を調査していく必要が生じる。

また、製品の改善をしようとしても、作業者の熟練度によっては解決できない可能性もある。製品の問題点には、機械が正常な状態で運用されていない可能性もあり、あまりメンテナンスを行っていない設備では早期に発覚することが難しい。

本発明はこのような課題に鑑み、熟練していない作業者であっても容易に原料に係るデータや加工に係るデータを管理し、運用することを可能とするシステムを提供することを目的とする。

本発明は上記の問題を解決するために、炊飯米の生産の各工程において設置したセンサや測定器の情報（原料データ、加工データ、炊飯結果データ）を取得して管理するシステムを提供する。本発明の一態様によるシステムは、原料米の品質検査時、加工条件の設定時、炊飯米の品質検査時に得られたデータを蓄積し、蓄積したデータを解析して得られた結果に基づいて、製品品質が安定するように各工程の設定値を自動で調整する。

本発明の他の態様によれば、炊飯時に取得されたデータの異常に基づいて炊飯設備の異常を自動的に検出する。

本発明によれば、蓄積されたデータに基づいて、作業者が目標とする食味値や硬さ、粘りなどの炊飯結果を実現するために設定するべき加水量や加熱パターン、加水温度を容易に取得できるため、求められる炊飯米の品質へと容易に調整することができる。

本発明の自動管理システムが管理する炊飯設備の例を示す図である。本発明の一実施形態による自動管理システムの概略的なハードウェア構成図である。本発明の第１実施形態による自動管理システムの機能を示すブロック図である。炊飯データ記憶部に記憶される炊飯データの例を示す図である。本発明の第２実施形態による自動管理システムの機能を示すブロック図である。本発明の第３実施形態による自動管理システムの機能を示すブロック図である。炊飯米の生産工程について説明する図である。

次に添付図面を参照して本発明による炊飯設備の自動管理システムの実施例を詳細に説明する。
図１は本発明における自動管理システム１が管理する炊飯設備４の概略的な構成図を例示する。本発明の実施の形態において炊飯設備４は、炊飯釜５を洗浄する洗浄装置１０と、洗米済みの原料米を供給する供給装置２０、浸漬水を吸水させる浸漬部を備えた浸漬装置３０と、前記浸漬装置３０で浸漬水を吸水した米粒を水切りした後、炊飯釜５に配米するとともに炊飯水を加水する配米・加水装置４０と、前記炊飯釜５に食油や調味料を投入し撹拌する調味料投入・撹拌装置５０と、前記炊飯釜５に具材を投入する具材投入位置６０と、前記炊飯釜５に蓋を被せる蓋被せ装置７０と、前記炊飯釜５を加熱し炊飯する炊飯部及び炊飯後の炊飯釜５を搬送しながら蒸らしを行う蒸らし部を有する炊飯・蒸らし装置８０と、蒸らし後の米飯に酢を散布可能な酢散布装置９０と、炊飯釜５を反転させて米飯を取り出し、該取り出した米飯をほぐす反転・ほぐし装置１００を備える。

炊飯設備４は、炊飯設備４を構成する各装置と有線又は無線の通信路で接続された端末６を備える。端末６は、パソコン等のコンピュータであって良い。端末６は、通信線を介して炊飯設備４を構成する各装置から該装置の動作状態を取得して図示しない表示部に表示することができる。また、端末６は、通信線を介して炊飯設備４を構成する各装置に対して制御指令を送ることができる。端末６には、炊飯設備４の型番や、炊飯設備４を構成する各装置の型番、炊飯設備４の所有者の識別情報、炊飯設備４の設置位置、炊飯設備４で炊飯米の生産工程の作業者の識別情報等を予め記憶しておいても良い。端末６は、炊飯設備４をメンテナンスした際に、メンテナンスした装置の型番やメンテナンス内容（交換部品等）を含むメンテナンス情報を入力して記憶できるようにしても良い。端末６は、必要に応じて有線又は無線の通信路を介して、後述する管理コンピュータとの間で要求及び応答のやり取りできるように構成されていても良い。

炊飯設備４では、炊飯米の生産工程を実行するに際して、炊飯釜５はコンベア９や図示しないリフト、ロボット等の運搬装置により各装置間を移送され所定の位置に載置される。炊飯設備４は、貯米庫に貯米されている原料米が供給装置２０から原料米が供給されると、浸漬装置３０において洗米工程４０６及び浸漬工程４０８が、炊飯・蒸らし装置８０において炊飯工程４１０及び蒸らし工程４１２が実行される。炊飯設備４では、少なくとも配米・加水装置４０、炊飯・蒸らし装置８０に対して米の炊飯時に係る加工データを設定することができる。加工データは、例えば加水量、加水温度、浸水時間、加熱時間、加熱温度等が例示される。加工データは、作業者が手動で設定するように構成しても良いし、例えば炊飯設備４を構成する各装置を有線又は無線の通信路を介して管理コンピュータと接続し、管理コンピュータから自動的に加工データを設定できるように構成しても良い。また、加工データは、作業者が手動で管理コンピュータに対して入力できるように構成しても良いし、例えば炊飯設備４を構成する各装置を有線又は無線の通信路を介して管理コンピュータと接続し、管理コンピュータに対して自動的に加工データを送信できるように構成しても良い。

炊飯設備４では、貯米庫に設置された原料米測定器２２により貯米庫に貯米される原料米の白度や水分量、質量等を含む原料データが測定される。原料データには、供給装置２０に設定された又は端末６から設定された原料米の品種情報を含んで良い。また、炊飯設備４では、蒸らし工程４１２が完了した後に、反転・ほぐし装置１００に設置された炊飯米測定器１０２により、食味値、硬さ、粘り値、焦げ量、質量等の炊飯結果データが測定される。更に、炊飯設備４では、炊飯設備４の近傍に設置された環境測定器８により、原料米の炊飯を行う環境の温度や湿度、気圧、日時等の環境データが測定される。これら測定器で測定されたデータは、作業者が手動で管理コンピュータに対して入力するようにしても良いし、例えば炊飯設備４を構成する各装置を有線又は無線の通信路を介して管理コンピュータと接続し、管理コンピュータに対して自動的に測定結果のデータを送信できるように構成しても良い。

図２は、第１実施形態による炊飯設備の自動管理システムの概略的なハードウェア構成を示すブロック図である。本実施形態による自動管理システム１は、少なくとも１つの炊飯設備４と、管理コンピュータ１１０とから構成される。

本実施形態による炊飯設備４は、有線又は無線の通信路２を介して管理コンピュータ１１０と接続されている。管理コンピュータ１１０は、通信路２を介して各炊飯設備４において測定された原料データ、加工データ、炊飯結果データ、環境データを取得して記憶することができる。また、管理コンピュータ１１０は、取得乃至記憶したデータに基づいて所定の演算処理を行うことで炊飯設備４を制御するための加工データを算出し、通信路２を介して算出した加工データを各炊飯設備４に設定することができる。

管理コンピュータ１１０は、上述のデータ取得処理や炊飯設備４の制御処理を行うＣＰＵ等のプロセッサ１１２、制御処理工程を規定するプログラムや炊飯設備４から取得したデータを少なくとも一時的に記憶するメモリ１１４を含む。管理コンピュータ１１０は、パソコン等のコンピュータや、ホストコンピュータ等のサーバであってもよい。

プロセッサ１１２は、システム・プログラムに従って管理コンピュータ１１０の各構成要素を制御する。メモリ１１４は、例えばＲＯＭ（ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（ＲａｎｄａｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリー、磁気記憶装置等で構成され、予めシステム・プログラム等を記憶しておく他、入力部１１６ｂ、通信部１１８等を介して外部から取得したデータや、各種プログラム等を記憶する。

表示部１１６ａは、プロセッサ１１２による制御に基づいて、メモリ１１４に記憶されたデータやプログラムを表示する。表示部１１６ａは、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイにより構成して良い。入力部１１６ｂは、キーボードやポインティングデバイス等から構成され、ユーザによる操作に基づく指示やデータ等を受け取る。通信部１１８は、プロセッサ１１２による制御に基づいて、通信路２を介して炊飯設備４との間で通信を行い、データ等のやり取りを行う。

図３は、本実施形態による自動管理システム１を構成する管理コンピュータ１１０が備える機能をブロック図で示したものである。図３に示す、工程データ取得部１２０，炊飯データ記憶部１２２，要求受信部１２４、解析部１２６、応答送信部１２８の各ブロックは、管理コンピュータ１１０が備える機能をブロックとして示したものである。これら各機能は、管理コンピュータ１１０が備えたプロセッサ１１２が、メモリ１１４、表示部１１６ａ、入力部１１６ｂ、通信部１１８の各構成を制御することで実現される。

管理コンピュータ１１０が備える工程データ取得部１２０は、各炊飯設備４において炊飯米の生産工程が行われた際に、通信路２を介して炊飯された原料米の原料データ、炊飯時の環境データ、加工データ、炊飯した炊飯米の炊飯結果データを取得して、取得した各データを関連付けた炊飯データとして炊飯データ記憶部１２２に記憶する。工程データ取得部１２０は、少なくとも１つの炊飯米の生産工程において取得されるデータを、他の生産工程において取得されたデータと識別可能な炊飯データとして炊飯データ記憶部１２２に記憶する。工程データ取得部１２０は、原料データ、環境データ、加工データ、炊飯結果データに加えて、炊飯設備の生産工程が実行された時刻、炊飯設備４の型番、炊飯設備４を構成する各装置の型番、炊飯設備４の所有者の識別情報、炊飯設備４の設置位置、炊飯設備４で炊飯米の生産工程の作業者の識別情報等の情報を取得し、各データと関連付けて炊飯データ記憶部１２２に記憶するようにしても良い。

管理コンピュータ１１０が備える炊飯データ記憶部１２２は、例えばメモリ１１４上に設けられたデータベースとして構築される。図４は、炊飯データ記憶部１２２に記憶されるデータの例である。炊飯データ記憶部１２２は、工程データ取得部が取得したデータを検索可能な状態で記憶する。炊飯データ記憶部１２２は、解析部１２６からの要求に応じてデータを検索して出力する。

管理コンピュータ１１０が備える要求受信部１２４は、通信路２を介して各炊飯設備４からの加工データに係る要求を受信する。炊飯設備４からの加工データ要求には、少なくとも原料データ、環境データ、及び目標とする炊飯結果データを含む。なお、炊飯設備４からの加工データ要求には、原料データ、環境データ、炊飯結果データに含み得るすべてのデータ項目を必ずしも含む必要は無い。要求受信部１２４が受信した加工データ要求は、解析部１２６へと出力される。

管理コンピュータ１１０が備える解析部１２６は、要求受信部１２４から入力された加工データ要求、及び炊飯データ記憶部１２２に記憶された炊飯データに基づいて、加工データ要求に含まれる原料データ及び環境データのデータ項目が示す状況で、加工データ要求に含まれる炊飯結果データのデータ項目に適合する炊飯米が得られる加工データを解析する。解析部１２６は、最も単純に実装するのであれば、加工データ要求をキーとして炊飯データ記憶部１２２に記憶される炊飯データに対して類似データ検索処理を実行し、最も類似する炊飯データに含まれる加工データを解析結果として出力するようにしても良い。この時、解析部１２６は、加工データ要求に含まれるデータ項目をベクトルと見たて、炊飯データ記憶部１２２に記憶されている各炊飯データについて同じデータ項目をベクトルとした場合の、両者の距離が最も小さい炊飯データを、加工要求に類似する炊飯データであると判断すれば良い。この時、各データ項目の重要度に応じた重み係数を設定するようにしても良い。

解析部１２６は、最も類似する炊飯データに含まれる加工データを解析結果として出力する以外にも、例えば、予め定めた閾値内の距離に入る複数の炊飯データを検索し、これら検索された複数の炊飯データに含まれる加工データの平均値や中央値等の統計値を解析結果として出力するように構成しても良い。この場合、検索された複数の炊飯データに含まれる加工データに対して公知の外れ値検定を行い、極端に異なる加工データについては統計値の算出対象から外すようにしても良い。また、加工データのデータ項目を軸としたＮ次空間を定義し、該Ｎ次空間に検索された複数の炊飯データに含まれる加工データをプロットした場合の密度分布を算出した上で、密度の高い位置のデータ項目の値を解析結果として出力するようにしても良い。密度の高い山が複数ある場合には、それぞれの山の位置のデータ項目の値を、複数の加工データの候補として出力するようにしても良い。この時、密度の高さに応じて、複数の加工データに対して順位を付与するようにしても良い。

解析部１２６は、機械学習の手法により加工データ要求に含まれる炊飯結果データのデータ項目に適合する炊飯米が得られる加工データを解析するように構成しても良い。この場合、解析部１２６は、予め炊飯データ記憶部１２２に記憶されているデータを用いて推定モデルを生成しておき、生成した推定モデルを用いて、加工データ要求に含まれる原料データ及び環境データのデータ項目が示す状況で、加工データ要求に含まれる炊飯結果データのデータ項目に適合する炊飯米が得られる加工データを解析する。例えば、ニューラルネットワークを推定モデルとして用いる場合には、予め炊飯データ記憶部１２２に記憶されている炊飯データの、原料データ、環境データ、炊飯結果データのデータ項目を入力とし、加工データを出力とした学習処理を行いニューラルネットワークの推定モデルを生成する。そして、生成したモデルに対して、加工データ要求に含まれる原料データ、環境データ、炊飯結果データを入力することで、出力としての加工データを解析結果として得る。機械学習の手法は、例えばニューラルネットワーク、多変量解析、サポートベクタマシン等の様々な公知のアルゴリズムを用いるようにしても良い。

管理コンピュータ１１０が備える応答送信部１２８は、通信路２を介して、加工データ要求に対する応答である加工データ応答を炊飯設備４へ送信する。応答送信部１２８は、解析部１２６が解析した結果を加工データ応答として炊飯設備４へ送信する。加工データ応答には、１又は複数の加工データが含まれ得る。

上記構成を備えた自動管理システム１を用いた炊飯米の生産工程について説明する。炊飯米の生産工程の作業者は、炊飯設備４を用いて生産工程を始める際に、炊飯設備４が備えた端末６を操作して、原料データ、環境データ、及び目標とする炊飯結果データを含む加工データ要求を作成する。原料データ、環境データについては、原料米測定器２２及び環境測定器８で測定されたデータを用い、また、原料米の品種情報や、目標とする炊飯結果データについては、作業者が必要に応じて端末６に入力すれば良い。このようにして作成された加工データ要求を、管理コンピュータ１１０に対して送信する。管理コンピュータ１１０は、受信した加工データ要求と、炊飯データ記憶部１２２に記憶された炊飯データを用いた解析を行い、解析結果として１又は複数の加工データを含む加工データ応答を炊飯設備４に対して送信する。加工データ応答に１つの加工データが含まれている場合には、自動で、又は端末６に表示した上で作業者の指示により炊飯設備４を構成する各装置に対して該加工データが設定され、炊飯米の生産工程が開始される。また、加工データ応答に複数の加工データが含まれている場合には、該複数の加工データは端末６に表示され、作業者が選択した加工データが炊飯設備４を構成する各装置に対して設定され、炊飯米の生産工程が開始される。

本実施形態による炊飯設備の自動管理システム１によれば、管理下に有る炊飯設備４で行われた炊飯米の生産工程において取得可能なデータを管理コンピュータ１１０で自動的に取得して管理することが可能となる。また、炊飯に用いる原料米のデータと環境のデータを測定し、目標とする炊飯結果を指定することで、過去に行われてきた炊飯の結果を解析してより適切な加工データを取得することができる。そのため、熟練していない作業者であっても容易に原料に係るデータや加工に係るデータ等を管理する事が可能となり、これらデータを利用して容易に炊飯設備４を利用した炊飯米の生産工程を行うことが可能となる。

図５は、第２実施形態による自動管理システム１を構成する管理コンピュータ１１０が備える機能をブロック図で示したものである。図５に示す、工程データ取得部１２０、炊飯データ記憶部１２２、要求受信部１２４、解析部１２６、応答送信部１２８、調整量解析部１３０の各ブロックは、管理コンピュータ１１０が備える機能をブロックとして示したものである。これら各機能は、管理コンピュータ１１０が備えたプロセッサ１１２が、メモリ１１４、表示部１１６ａ、入力部１１６ｂ、通信部１１８の各構成を制御することで実現される。

管理コンピュータ１１０が備える工程データ取得部１２０、炊飯データ記憶部１２２、解析部１２６については、第１実施形態による管理コンピュータ１１０の各機能と同様の機能を備える。

本実施形態による管理コンピュータ１１０が備える要求受信部１２４は、通信路２を介して各炊飯設備４からの加工データ要求、及び加工データ調整要求を受信する。要求受信部１２４は、加工データ要求を受信すると、受信した加工データ要求を解析部１２６へ出力する。一方で、加工データ調整要求には、少なくとも原料データ、環境データ、加工データ、炊飯結果データ、及び炊飯結果調整データを含む。炊飯結果調整データは、調整したい炊飯結果データのデータ項目と調整方向及び調整量とを含む。なお、炊飯設備４からの加工データ要求には、原料データ、環境データ、加工データ、炊飯結果データ、炊飯結果調整データに含み得るすべてのデータ項目を必ずしも含む必要は無い。要求受信部１２４は、加工データ調整要求を受信すると、受信した加工データ調整要求を調整量解析部１３０へ出力する。

管理コンピュータ１１０が備える調整量解析部１３０は、要求受信部１２４から入力された加工データ調整要求、及び炊飯データ記憶部１２２に記憶された炊飯データに基づいて、加工データ調整要求に含まれる原料データ、環境データ、加工データ、炊飯結果データのデータ項目が示す状況で、加工データ調整要求に含まれる炊飯結果調整データが示す炊飯結果データの調整を実現する加工データの各データ項目の調整量を解析する。

調整量解析部１３０の解析処理の例としては、炊飯データ記憶部１２２に記憶されている炊飯データから加工データの調整を行っているデータを抽出し、その加工データの調整結果としての炊飯結果データの変化が、炊飯結果調整データと類似するものを検索する方法が考えられる。この方法を取る場合、最初に炊飯データ記憶部１２２に記憶されている炊飯データを、同一の作業者、同一の炊飯設備、同一の原料データでまとめた上で、炊飯日時順でソートする。次に、ソートされた炊飯データの前後で加工データに対して調整（変更）がある炊飯データの組を抽出する。そして、抽出した炊飯データの組における炊飯結果データのデータ項目の変化が、炊飯結果調整データが示す炊飯結果データの調整と類似するものを検索する。そして、検索された炊飯結果データの組において、加工データ調整要求に含まれる原料データ、環境データ、加工データ、炊飯結果データに最も類似する炊飯結果データの組で行われている加工データの各データ項目の調整量を解析結果として出力する。

調整量解析部１３０は、炊飯結果調整データが示す炊飯結果データの調整と最も類似する炊飯データの組から解析結果として出力する以外にも、例えば、予め定めた閾値内の距離に入る複数の炊飯データの組を検索し、これら検索された複数の炊飯データの組における加工データの各データ項目の調整量の平均値や中央値等の統計値を解析結果として出力するように構成しても良い。この場合、検索された複数の炊飯データの組における加工データの調整量に対して公知の外れ値検定を行い、極端に異なる加工データの調整をしている炊飯データの組については統計値の算出対象から外すようにしても良い。また、加工データのデータ項目を軸としたＮ次空間を定義し、該Ｎ次空間に検索された複数の炊飯データの組に含まれる加工データの調整量をプロットした場合の密度分布を算出した上で、密度の高い位置における加工データの調整量の値を解析結果として出力するようにしても良い。密度の高い山が複数ある場合には、それぞれの山の位置の加工データの調整量の値を、複数の加工データの調整量の候補として出力するようにしても良い。この時、密度の高さに応じて、複数の加工データの調整量に対して順位を付与するようにしても良い。

調整量解析部１３０は、機械学習の手法により加工データ調整要求に含まれる炊飯結果調整データに適合する加工データの調整量を解析するように構成しても良い。この場合、調整量解析部１３０は、予め炊飯データ記憶部１２２に記憶されているデータを用いて推定モデルを生成しておき、生成した推定モデルを用いて、加工データ調整要求に含まれる原料データ、環境データ、炊飯結果データのデータ項目が示す状況で、加工データ調整要求に含まれる炊飯結果調整データに適合する加工データの調整量を解析する。例えば、ニューラルネットワークを推定モデルとして用いる場合には、予め炊飯データ記憶部１２２に記憶されている炊飯データを、同一の作業者、同一の炊飯設備、同一の原料データでまとめた上で、炊飯日時順でソートする。次に、ソートされた炊飯データの前後で加工データに対して調整（変更）がある炊飯データの組を抽出する。そして、抽出した炊飯データの組における、時間的に前の炊飯データに含まれる原料データ、環境データ、加工データ、炊飯結果データ、及び炊飯データの組における炊飯結果データのデータ項目の変化を入力とし、炊飯データの組における加工データの調整量を出力とした学習処理を行いニューラルネットワークの推定モデルを生成する。そして、生成したモデルに対して、加工データ調整要求に含まれる原料データ、環境データ、加工データ、炊飯結果データ、及び炊飯結果調整データを入力することで、出力としての加工データの調整量を解析結果として得る。機械学習の手法は、例えばニューラルネットワーク、多変量解析、サポートベクタマシン等の様々な公知のアルゴリズムを用いるようにしても良い。

本実施形態による管理コンピュータ１１０が備える応答送信部１２８は、通信路２を介して、加工データ要求に対する応答である加工データ応答を炊飯設備４へ送信する。また、応答送信部１２８は、通信路２を介して、加工データ調整要求に対する応答である加工データ調整応答を炊飯設備４に送信する。応答送信部１２８は、解析部１２６が解析した結果を加工データ応答として、また、調整量解析部１３０が解析した結果を加工データ調整応答として炊飯設備４へ送信する。加工データ応答には、１又は複数の加工データが含まれ得る。また、加工データ調整応答には、１又は複数の加工データの調整量が含まれ得る。

ここで、炊飯米の生産工程が行われた結果、何らかの要因により目標としていた炊飯結果が得られないことがある。例えば、同一品種であっても、新米であったり古米であったりする場合、新米と古米がブレンドされている場合、また、保管状態が良かった場合と悪かった場合などには、測定された原料米の原料データに基づいて解析したとしても、目標とする炊飯結果が得られない場合もある。その様な場合に、作業者は、炊飯設備４が備えた端末６を操作して、目標とする炊飯結果が得られなかった際の原料データ、環境データ、加工データ、及び炊飯結果データと、該炊飯結果データをどのように調整するのかを示す炊飯結果調整データを含む加工データ調整要求を作成する。このようにして作成された加工データ調整要求を、管理コンピュータ１１０に対して送信する。管理コンピュータ１１０は、受信した加工データ調整要求と、炊飯データ記憶部１２２に記憶された炊飯データを用いた解析を行い、解析結果として１又は複数の加工データの調整量を含む加工データ調整応答を炊飯設備４に対して送信する。加工データ調整応答に１つの加工データが含まれている場合には、自動で、又は端末６に表示した上で作業者の指示により炊飯設備４を構成する各装置に対して加工データの調整が行われ、炊飯米の生産工程が再開される。また、加工データ応答に複数の加工データの調整量が含まれている場合には、該複数の加工データの調整量が端末６に表示され、作業者が選択した加工データの調整量に基づいて炊飯設備４を構成する各装置の加工データが調整され、炊飯米の生産工程が再開される。

本実施形態による炊飯設備の自動管理システム１によれば、管理下に有る炊飯設備４で行われた炊飯米の生産工程において、目標とする炊飯結果が得られなかった場合に、目標とする炊飯結果を得るために必要な加工データの調整を過去に行われてきた炊飯の結果を解析して取得することができる。そのため、熟練していない作業者であっても容易に炊飯設備４を利用した炊飯米の生産工程を行うことが可能となる。

図６は、第３実施形態による自動管理システム１を構成する管理コンピュータ１１０が備える機能をブロック図で示したものである。図６に示す、工程データ取得部１２０、炊飯データ記憶部１２２、要求受信部１２４、解析部１２６、応答送信部１２８、異常検出部１３２の各ブロックは、管理コンピュータ１１０が備える機能をブロックとして示したものである。これら各機能は、管理コンピュータ１１０が備えたプロセッサ１１２が、メモリ１１４、表示部１１６ａ、入力部１１６ｂ、通信部１１８の各構成を制御することで実現される。

管理コンピュータ１１０が備える炊飯データ記憶部１２２、要求受信部１２４、解析部１２６については、第１実施形態による管理コンピュータ１１０の各機能と同様の機能を備える。

本実施形態による管理コンピュータ１１０が備える工程データ取得部１２０は、各炊飯設備４において炊飯米の生産工程が行われた際に、通信路２を介して炊飯された原料米の原料データ、炊飯時の環境データ、加工データ、炊飯した炊飯米の炊飯結果データを取得して、取得した各データを異常検出部１３２へ出力する。

管理コンピュータ１１０が備える異常検出部１３２は、工程データ取得部１２０から入力された原料データ、環境データ、加工データ、炊飯結果データと、炊飯データ記憶部１２２に記憶された炊飯データとに基づいて、炊飯設備４に異常が発生していない否かを検出する。異常検出部１３２は、例えば、炊飯データ記憶部１２２に記憶されている炊飯データに含まれる原料データ、環境データの集合に対して、工程データ取得部１２０から入力された原料データ、環境データが含まれ得るか否かを判定する。工程データ取得部１２０から入力された原料データ、環境データが集合に含まれる場合は、原料米測定器２２や環境測定器８に異常が発生していないと判定し、含まれない場合は原料米測定器２２や環境測定器８に異常が発生していると判定する。この判定は、例えば公知の外れ値検定やクラスタ分析により行うことができる。異常検出部１３２は、炊飯設備４に異常が発生していると判定した場合には、その旨を異常が発生していると判定した原因となる原料データ、環境データと共に応答送信部１２８に対して通知する。

また、異常検出部１３２は、例えば、工程データ取得部１２０から入力された原料データ、環境データ、加工データをキーとして炊飯データ記憶部１２２に記憶されている炊飯データから類似する（データ間の距離が予め定めた所定の閾値内の）原料データ、環境データ、加工データを含む複数の炊飯データを検索する。そして、検索された複数の炊飯データに含まれる炊飯結果データの集合に対して、工程データ取得部１２０から入力された炊飯結果データが含まれ得るか否かを判定する。工程データ取得部１２０から入力された炊飯結果データが集合に含まれる場合は炊飯設備４に異常が発生していないと判定し、含まれない場合は炊飯設備４に異常が発生していると判定する。この判定は、例えば公知の外れ値検定やクラスタ分析により行うことができる。異常検出部１３２は、炊飯設備４に異常が発生していないと判定した場合には、工程データ取得部１２０から入力されたデータを関連付けて炊飯データとして炊飯データ記憶部１２２に記憶する。また、異常検出部１３２は、炊飯設備４に異常が発生していると判定した場合には、その旨を異常が発生していると判定した原因となる炊飯結果データと共に応答送信部１２８に対して通知する。

本実施形態による管理コンピュータ１１０が備える応答送信部１２８は、通信路２を介して、加工データ要求に対する応答である加工データ応答を炊飯設備４へ送信する。応答送信部１２８は、解析部１２６が解析した結果を加工データ応答として炊飯設備４へ送信する。加工データ応答には、１又は複数の加工データが含まれ得る。また、応答送信部１２８は、異常検出部１３２から炊飯設備４に異常が発生している旨の通知があった場合、異常が発生していると判定した原因となるデータを含む異常発生通知を炊飯設備４へ送信する。

なお、本実施形態において説明した異常検出部１３２の機能は、第２実施形態による自動管理システムに対しても容易に導入可能である。

上記構成を備えた自動管理システム１では、炊飯米の生産工程において正常に炊飯設備４が動作している限りは、炊飯データ記憶部１２２に対して炊飯データが蓄積されるとともに、作業者からの要求に応じてより適切な加工データが提供される。一方で、炊飯米の生産工程において炊飯設備４に異常が生じた場合、炊飯米の炊飯結果データに何らかの異常が生じる。そして、そのような炊飯結果データが管理コンピュータ１１０に送られると、管理コンピュータ１１０において炊飯結果データの異常が検出され、異常発生通知が炊飯設備４に送信される。異常発生通知を炊飯設備４が受信すると、端末６がアラートを通知し、異常であると検出されたデータを表示する。作業者は、異常であると検出されたデータを参照して、原料米測定器２２や環境測定器８、炊飯設備４を構成する各装置のいずれに異常が発生したのかを判断して、メンテナンス対応をすることができる。

本実施形態による炊飯設備の自動管理システム１によれば、管理下に有る炊飯設備４で行われた炊飯米の生産工程において、炊飯設備４に異常が発生した場合に、アラートの通知と共に異常が有ると判定したデータを確認することができる。そのため、熟練していない作業者であっても容易に炊飯設備４の異常を判断してメンテナンス作業を行うことができる。

以上、ここまで本発明のいくつかの実施例を述べてきたが、本発明を実施する具体的手法は上述の実施例に制限されるものではない。本発明の実施が可能である限りにおいて適宜に設計や動作手順等の変更をなし得る。例えば、本発明に用いられる構成要素の機能発揮を補助する用に供する装置、回路等の補助的要素については、適宜に付加および省略可能である。

１自動管理システム
２通信路
４炊飯設備
５炊飯釜
６端末
８環境測定器
９コンベア
１０洗浄装置
２０供給装置
２２原料米測定器
３０浸漬装置
４０配米・加水装置
５０調味料投入・撹拌装置
６０具材投入位置
７０蓋被せ装置
８０炊飯・蒸らし装置
９０酢散布装置
１００反転・ほぐし装置
１０２炊飯米測定器
１１０管理コンピュータ
１１２プロセッサ
１１４メモリ
１１６ａ表示部
１１６ｂ入力部
１１８通信部
１２０工程データ取得部
１２２炊飯データ記憶部
１２４要求受信部
１２６解析部
１２８応答送信部
１３０調整量解析部
１３２異常検出部
４００生産工程
４０２荷受け工程
４０４貯米工程
４０６洗米工程
４０８浸漬工程
４１０炊飯工程
４１２蒸らし工程

Claims

炊飯設備の自動管理システムであって、
前記炊飯設備で行われる炊飯米の生産工程において測定乃至入力された原料データ、環境データ、加工データ、及び炊飯結果データを取得する工程データ取得部と、
前記工程データ取得部が取得したデータを関連付けた炊飯データを記憶する炊飯データ記憶部と、
炊飯設備から、これから炊飯する原料米の原料データ、前記炊飯設備の設置された環境の環境データ、及び目標とする炊飯結果データを含む加工データ要求を受信する要求受信部と、
前記加工データ要求と、前記炊飯データ記憶部に記憶された炊飯データとに基づいて、
前記加工データ要求に含まれる原料データ及び環境データが示す状況において、前記加工データ要求に含まれる炊飯結果データに適合する炊飯米を炊飯するための加工データを解析する解析部と、
前記解析部による解析結果を加工データ応答として前記炊飯設備へと送信する応答送信部と、
作業者が操作する端末と、
を備え、
前記端末の操作に基づいて、
前記要求受信部は、炊飯設備から、既に炊飯された原料米の原料データ、前記炊飯設備の設置された環境の環境データ、炊飯結果データ、及び前記炊飯結果データの調整内容を含む炊飯結果調整データを含む加工データ調整要求を受信し、
前記加工データ調整要求と、前記炊飯データ記憶部に記憶された炊飯データとに基づいて、前記加工データ調整要求に含まれる炊飯結果の調整内容を実現する前記加工データの調整量を解析する調整解析部を更に備え、
前記応答送信部は、前記調整解析部による解析結果を加工データ調整応答として前記炊飯設備へと送信する、ものであり、
目標とする炊飯結果が得られなかった場合に、作業者が前記端末を操作することで、当該目標とする炊飯結果を得るために必要な加工データの調整を要求することを可能とし、
前記炊飯データ記憶部に記憶された炊飯データの集合に、前記工程データ取得部が取得したデータが含まれ得るか否かを判定し、含まれ得ないと判定した場合に前記炊飯設備に異常があると検出する異常検出部を更に備えたことを特徴とする炊飯設備の自動管理システム。