JP7485236B2 - コンピュータプログラム、真贋判定装置及び真贋判定方法 - Google Patents

Description

本発明は、コンピュータプログラム、真贋判定装置及び真贋判定方法に関する。

クレジットカード、紙幣、株券、商品券や高級ブランド品などには、複製や偽造などを防止するための情報が記録された媒体が用いられている。このような媒体には、複製困難なホログラムのようなセキュリティ技術が利用されている。
現在、一般的に量産されているホログラムには大別して２つのタイプがある。１つはレリーフホログラムやエンボスホログラムと呼ばれるものであり、このエンボスホログラム（レリーフホログラム）は量産性に優れているが、上市より期間が経っており、似て非なるレベルの模造品が作製されてしまっている。
もう１つはリップマンホログラムや体積ホログラムと呼ばれるものである。リップマンホログラムは、上下左右方向の立体感があり、波長選択性に優れている等のエンボスホログラムにない特徴があり、模造品を作製することは非常に困難である。

特許文献１には、光源からの光を紙幣に備えるホログラムに照射し、ホログラムからの異なる２方向の反射光を反射型プリズムに取り込んで、ほぼ同一方向へ屈折させて、ホログラムの２つの画像を視認できる検査器が開示されている。

特開２００６－３５０９９５号公報

しかし、特許文献１のような検査器の取り扱いには、特殊な技能や専門知識を要する。不正防止のための情報が記録された媒体をカラーコピーしたような複製であっても、目視によって真贋を判定するのは困難である。

本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであり、特殊な技能や専門知識が無くても媒体の真贋判定が可能なコンピュータプログラム、真贋判定装置及び真贋判定方法を提供することを目的とする。

本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、コンピュータプログラムは、コンピュータに、対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得し、取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成し、生成した差分画像の画素値に基づく特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。

本発明によれば、特殊な技能や専門知識が無くても媒体の真贋判定が可能となる。

真贋判定装置の構成の一例を示す図である。 ホログラフィーの概要を示す図である。 対象媒体が本物である場合の第２撮影条件での撮影を示す図である。 対象媒体が本物である場合の第１撮影条件での撮影を示す図である。 対象媒体が贋物である場合の第２撮影条件での撮影を示す図である。 対象媒体が贋物である場合の第１撮影条件での撮影を示す図である。 第１画像及び第２画像の一例を示す図である。 画像処理部による処理の一例を示す図である。 分割画像（評価画像）の輝度平均を模式的に示す図である。 分割画像（評価画像）の輝度平均を模式的に示す図である。 閾値パターンの一例を示す図である。 媒体種別と閾値パターンとの対応関係を示す図である。 真贋判定方法の第１例を示す図である。 真贋判定方法の第２例を示す図である。 対象媒体の真贋判定のための操作の一例を示す図である。 真贋判定装置による真贋判定の処理手順の一例を示す図である。 真贋判定装置の構成例を示すブロック図である。 光変調素子の一例を示す模式断面図である。 真贋判定装置を用いて光変調素子に光像を再生させて撮像する概念図である。 撮像支援画像を示している画面の例を示す模式図である。 撮像支援画像を示している画面の例を示す模式図である。 撮像時の表示部の画面表示の手順例を示すフローチャートである。 撮像距離の変化に応じた正解再生像の変化を示す概念図である。 正解再生像及び非正解再生像の写真の対比図である。 制御部によって実行される真贋判定処理の手順例を示すフローチャートである。 実施形態３に係る真贋判定装置の構成例を示すブロック図である。 実施形態３に係る光変調素子の一例を模式的に示す断面図である。 真贋判定装置を用いて光変調素子を撮像している状態を示す模式図である。 点光源の光が照射されていないときの光変調素子を示す模式図である。 点光源の光が照射されているときの光変調素子を示す模式図である。 点光源の光が照射されているときの光変調素子を示す模式図である。 実施形態３に係る真贋判定の処理手順を示すフローチャートである。 実施形態３に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置の表示画面例である。 対象物に貼付された実施形態３に係る光変調素子を示す模式図である。 実施形態４に係る光変調素子の貼付方法を示す概念図である。 実施形態４に係る真贋判定の処理手順を示すフローチャートである。 実施形態４に係る真贋判定の処理手順を示すフローチャートである。 実施形態４に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置の表示画面例である。 実施形態４に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置の表示画面例である。 実施形態４に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置の表示画面例である。 実施形態４に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置の表示画面例である。 実施形態４に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置の表示画面例である。 実施形態４に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置の表示画面例である。 実施形態４に係る真贋判定に係る所定条件を充足するか否かを判定する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態５に係る光変調素子を示す概念図である。 実施形態５に係る真贋判定に係る所定条件を充足するか否かを判定する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態６に係る真贋判定装置の構成例を示すブロック図である。 実施形態６に係る再生像ＤＢの例を示す概念図である。 実施形態６に係る再生像ＤＢの例を示す概念図である。 実施形態６に係る再生像ＤＢの例を示す概念図である。 実施形態７に係る光変調素子の貼付方法を示す概念図である。 実施形態８に係る光変調素子の貼付方法を示す概念図である。 実施形態９に係る真贋判定システムを使用して光変調素子の真贋を判定する概念図である。 光変調素子の一例を示す模式断面図である。 ホログラム形成層の経時変化の例を説明する概念図である。 ホログラム形成層の経時変化の例を説明する概念図である。 光変調素子の再生像の経時変化を説明する概念図である。 光変調素子の再生像の経時変化を説明する概念図である。 実施形態９に係る真贋判定システムの構成例を示すブロック図である。 光変調素子を切り取って再使用した場合における真贋判定を説明する概念図である。 光変調素子を複製して使用した場合における真贋判定を説明する概念図である。 真贋判定装置の制御部によって実行される真贋判定処理の手順例を示すフローチャートである。 実施形態１０に係る真贋判定装置の構成例を示すブロック図である。 真贋判定装置の制御部によって実行される真贋判定処理の手順例を示すフローチャートである。

（実施形態１）
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて説明する。図１は真贋判定装置５０の構成の一例を示す図である。真贋判定装置５０は、装置全体を制御する制御部５１、通信部５２、メモリ５３、画像撮像部５４、発光制御部５５、媒体種別判定部５６、画像処理部５７、判定部５８、表示部５９、操作部６０、音声出力部６１、及び記憶部６２を備える。真贋判定装置５０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等の携帯機器で構成され、ユーザによって携帯される。本実施形態では、真贋判定装置５０として、スマートフォンを例に挙げて説明する。

記憶部６２は、例えば、ハードディスク又は半導体メモリ等で構成することができ、コンピュータプログラム６３、閾値パターン部６４、及び所要の情報を記憶することができる。

制御部５１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等が所要数組み込まれて構成されている。制御部５１は、コンピュータプログラム６３で定められた処理を実行することができる。すなわち、制御部５１による処理は、コンピュータプログラム６３による処理でもある。制御部５１は、コンピュータプログラム６３を実行することにより、媒体種別判定部５６、画像処理部５７、及び判定部５８の機能を実行することができる。媒体種別判定部５６、画像処理部５７、及び判定部５８は、ハードウエアで構成してもよく、ソフトウエアで実現する構成としてもよく、あるいはハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現してもよい。コンピュータプログラム６３は、通信部５２を介してダウンロードして記憶部６２に記憶してもよい。また、記録媒体に記録されたコンピュータプログラム６３を読み取って記憶部６２に記憶してもよい。

通信部５２は、例えば、通信モジュールを備え、通信ネットワークを介して外部の装置との間の通信機能を備える。

メモリ５３は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリで構成することができる。コンピュータプログラム６３をメモリ５３に展開することにより、制御部５１は、コンピュータプログラム６３を実行することができる。

表示部５９は、液晶表示パネル、有機ＥＬ表示パネル等を備え、真贋判定装置５０による判定結果を表示することができる。

操作部６０は、タッチパネル等で構成され、表示部５９上で文字の入力操作を行うことができるとともに、表示部５９に表示されたアイコン、画像又は文字等に対する操作を行うことができる。

音声出力部６１は、スピーカを備え、音声を出力することができる。

画像撮像部５４は、カメラを備え、対象媒体の画像を取得することができる。対象媒体は、真贋判定の対象物であり、例えば、クレジットカード、紙幣、株券、商品券や高級ブランド品など使用され、複製や偽造などを防止するための情報が記録された媒体である。本実施形態では、対象媒体はホログラフィー（ホログラム）を用いている。

図２はホログラフィーの概要を示す図である。図２のホログラフィーは、記録したい光波の振幅と位相（物体光）を、参照光と干渉させて干渉縞として媒体に記録し、回析現象を利用して記録した光波を再生する技術である。干渉縞が記録されたものをホログラムという。図２に示すように、物体光と参照光とを干渉させると、媒体に干渉縞が記録される。媒体が本物であれば、干渉縞が記録されているので、媒体に参照光を照射すると、記録した光波の振幅と位相とが物体光として再生される。一方、例えば、媒体をカラーコピーしたような複製媒体（贋物）には、干渉縞が記録されていないため、物体光は再生されない。

発光制御部５５は、ＬＥＤを備え、ＬＥＤの発光のオン・オフ、光量の制御を行うことができる。

ユーザは、真贋判定装置５０を用いて簡単な操作を行うだけで対象媒体の真贋判定結果を得ることができ、特殊な技能や専門知識を必要としない。簡単な操作は、（１）対象媒体を第１撮影条件で撮影すること、（２）対象媒体を第２撮影条件（第１撮影条件と異なる条件）で撮影することである。第１撮影条件は、ＬＥＤをオン状態、あるいは第２撮影条件よりもＬＥＤの光量を多くする。第２撮影条件は、ＬＥＤをオフ状態、あるいは第１撮影条件よりもＬＥＤの光量を少なくする。以下では、ＬＥＤをオン状態・オフ状態することで撮影条件を切り替えるものとする。

図３Ａ対象媒体が本物である場合の第２撮影条件での撮影を示す図であり、図３Ｂは対象媒体が本物である場合の第１撮影条件の撮影を示す図である。対象媒体の判定領域内にホログラムが存在する。図３Ａは、第２撮影条件の場合を示す。第２撮影条件では、ＬＥＤがオフ状態であるため、環境光だけが参照光として対象媒体に照射される。環境光の光量は比較的少ないので、回析光（再生される物体光）は少ない。環境光がスマートフォンで遮られる場合には、回析光はさらに少なくなる。

図３Ｂは、第１撮影条件の場合を示す。第１撮影条件では、ＬＥＤがオン状態であるため、環境光に加えてＬＥＤの光が参照光として対象媒体に照射される。ＬＥＤの光量は多いので、第２撮影条件の場合と比較して、回析光（再生される物体光）は強くなる。具体的には、回析光特有の強い局所的輝度変化がある。このように、対象媒体が本物である場合には、第１撮影条件と第２撮影条件とで回析光の強さに比較的大きな差があるので、第１撮影条件で撮影して得られた第１画像の画素値と、第２撮影条件で撮影して得られた第２画像の画素値との差分は比較的大きくなる。

図４Ａ対象媒体が贋物である場合の第２撮影条件での撮影を示す図であり、図４Ｂは対象媒体が贋物である場合の第１撮影条件の撮影を示す図である。対象媒体の判定領域内にはホログラムが存在しない。図４Ａは、第２撮影条件の場合を示す。第２撮影条件では、ＬＥＤがオフ状態であるため、環境光だけが参照光として対象媒体に照射される。しかし、判定領域にはホログラムが存在しないので、回析光は再生されず、反射光がカメラに戻る。

図４Ｂは、第１撮影条件の場合を示す。第１撮影条件では、ＬＥＤがオン状態であるため、環境光に加えてＬＥＤの光が参照光として対象媒体に照射される。しかし、判定領域にはホログラムが存在しないので、回析光は再生されず、反射光がカメラに戻る。この場合、反射光の輝度は撮影面全体で上がるものの、回析光特有の強い局所的輝度変化は見られない。このように、対象媒体が贋物である場合には、第１撮影条件と第２撮影条件とで回析光特有の強い局所的輝度変化は見られないので、第１撮影条件で撮影して得られた第１画像の画素値と、第２撮影条件で撮影して得られた第２画像の画素値との差分は比較的小さくなる。

図５は第１画像及び第２画像の一例を示す図である。図５では、対象媒体は本物である場合を示す。第１画像は、ＬＥＤがオンの状態で撮影された画像であり、強い参照光が対象媒体に照射されるので、ホログラムの存在によって、回析光特有の局所的輝度変化が大きい像（絵柄）が得られる。第２画像は、ＬＥＤがオフの状態で撮影された画像であり、弱い参照光が対象媒体に照射されるので、回析光の強さは弱く、輝度変化の少ない像（絵柄）が得られる。第１画像及び第２画像は、画像処理部５７へ入力され、第１画像は媒体種別判定部５６へ入力される。

媒体種別判定部５６は、対象媒体の種別を判定する。対象媒体の種別は、例えば、ホログラムによって得られる絵柄の種別である。媒体種別判定部５６は、種別判定結果を出力する。

画像処理部５７は、取得部、生成部、及び抽出部としての機能を有し、第１画像及び第２画像に基づいて、所定の画像処理を行う。

図６は画像処理部５７による処理の一例を示す図である。以下、画像処理部５７による所定の画像処理について順に説明する。画像処理部５７は、取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成する。差分画像は、第１画像の各画素の画素値（例えば、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色成分）と第２画像の各画素の画素値（例えば、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色成分）との差の絶対値を各画素の画素値とする画像である。第１画像と第２画像の縦横サイズが異なる場合には、第１画像又は第２画像のいずれかのサイズに合わせればよい。

画像処理部５７は、生成した差分画像を複数の分割画像に分割する。図６の例では、５×５＝２５の分割画像に分割している。分割数は、適宜決定することができる。分割数を余り多くすると、後段の処理量が増大する。また、分割数が少なすぎると、分割画像のサイズが大きくなり、後段の処理で算出する、分割画像全体の輝度値の統計値（例えば、輝度の平均）が平滑化され、回析光特有の局所的輝度変化を捉えにくくする。分割数は、好ましくは、例えば、１６、２５、３６などとすることができる。

画像処理部５７は、複数に分割した分割画像のうち、画素値（差分）が大きい画素を含む分割画像を評価画像として抽出してもよい。図６の例では、２５分割された分割画像のうち、太枠で囲まれた９個の分割画像を評価画像として抽出している。なお、評価画像の抽出は必須ではなく、分割画像をそのまま後段の処理へ入力してもよい。

画像処理部５７は、分割画像（評価画像）に対して、グレースケール変換して、ＲＧＢ値を輝度値に変換する。画像処理部５７は、グレースケール変換された分割画像毎に、分割画像の各画素の輝度値の統計値を算出する。特徴量としての輝度値の統計値は、平均値でもよく、中央値でもよく、最頻値でもよい。本実施形態では、統計値として平均値を用いる。これにより、分割画像（評価画像）毎に輝度の平均値が算出される。図６に示すように、分割画像（ｉ，ｊ）の輝度平均（輝度の平均値）をＹ（ｉ，ｊ）で表す。ここで、ｉ＝１～３、ｊ＝１～３である。

図７は分割画像（評価画像）の輝度平均を模式的に示す図である。図７Ａは、対象媒体が本物である場合を示す。図３で説明したように、対象媒体が本物である場合には、第１撮影条件と第２撮影条件とで回析光の強さに比較的大きな差があるので、第１撮影条件で撮影して得られた第１画像の画素値と、第２撮影条件で撮影して得られた第２画像の画素値との差分は比較的大きくなる。従って、分割画像（評価画像）それぞれの輝度平均は比較的大きくなる。

図７Ｂは、対象媒体が贋物である場合を示す。図４で説明したように、対象媒体が贋物である場合には、第１撮影条件と第２撮影条件とで回析光特有の強い局所的輝度変化は見られないので、第１撮影条件で撮影して得られた第１画像の画素値と、第２撮影条件で撮影して得られた第２画像の画素値との差分は比較的小さくなる。従って、分割画像（評価画像）それぞれの輝度平均は比較的小さくなる。

判定部５８は、分割画像（評価画像）の輝度平均のパターンと閾値パターンとに基づいて対象媒体の真贋を判定する。

図８は閾値パターンの一例を示す図である。閾値パターンは、図７に例示する９個の分割画像（評価画像）それぞれの輝度平均に対応する輝度閾値を設定したマトリクスパターンであり、９個の閾値範囲Ｒ１（１，１）、Ｒ１（１，２）、Ｒ１（１，３）、Ｒ１（２，１）、Ｒ１（２，２）、Ｒ１（２，３）、Ｒ１（３，１）、Ｒ１（３，２）、Ｒ１（３，３）で構成される。Ｒ１（ｉ，ｊ）は{Ｒ１min（ｉ，ｊ）～Ｒ１max（ｉ，ｊ）}の閾値範囲を表す。Ｒ１min（ｉ，ｊ）は輝度閾値の下限値であり、Ｒ１max（ｉ，ｊ）は輝度閾値の上限値である。ｉ、ｊは１～３の整数である。なお、閾値パターンの行列（縦横）の閾値の数は、差分画像における分割画像（評価画像）の縦横の数に応じて設定されている。

閾値パターンは、媒体種別に対応付けて、閾値パターン部６４に格納されている。

図９は媒体種別と閾値パターンとの対応関係を示す図である。図９に示すように、閾値パターン部６４には、媒体種別と閾値パターンとの対応関係を示す情報が格納されている。図９の例では、媒体種別（絵柄）を符号Ｐ１、Ｐ２、Ｐ３、…で表し、対応する閾値パターンを符号Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３、…で表している。媒体種別判定部５６の種別判定結果が、例えば、種別Ｐ１とすると、閾値パターンＲ１が選定される。

判定部５８は、記憶部６２に記憶した、複数種類の閾値パターンの中から、媒体種別判定部５６が判定した媒体の種別に応じた閾値パターンを選定する。これにより、様々な絵柄がホログラムとして記録された対象媒体に対応して真贋判定を行うことができる。

判定部５８は、分割画像の輝度平均及び閾値に基づいて分割画像毎に真贋を評価する第１評価値を算出する。第１評価値は分割画像（評価画像）毎に算出される。判定部５８は、分割画像毎の第１評価値に基づいて、複数の分割画像で構成される差分画像の第２評価値を算出する。第２評価値は、差分画像毎に算出される。判定部５８は、算出した第２評価値に基づいて対象媒体の真贋を判定する。

図１０は真贋判定方法の第１例を示す図である。第１例は対象媒体が本物である場合を示す。まず、対象媒体Ａについて説明する。対象媒体Ａから撮影して得られた差分画像の分割画像（評価画像）を９個（３×３）とする。選定される閾値パターンも３×３のマトリクスパターンとなる。判定部５８は、各分割画像の輝度平均と、閾値パターン内の当該分割画像に対応する位置の閾値とを比較し、輝度平均が閾値範囲内にある場合は第１評価値を「１」とし、輝度平均が閾値範囲内にない場合は第１評価値を「０」とする。図１０の例では、３×３の第１評価値マトリクスの全ての第１評価値が「１」となっている。判定部５８は、第１評価値マトリクスの第１評価値の平均を第２評価値として算出する。図１０の例では、第２評価値は「１．０」となる。最終的に、判定部５８は、第２評価値が評価閾値（例えば、０．８５など）以上である場合、対象媒体は本物であると判定する。図１０の例では、対象媒体Ａは本物であると判定されている。評価閾値は適宜設定すればよい。

同様に、対象媒体Ｂから撮影して得られた差分画像の分割画像（評価画像）を９個（３×３）とする。選定される閾値パターンも３×３のマトリクスパターンとなる。判定部５８は、各分割画像の輝度平均と、閾値パターン内の当該分割画像に対応する位置の閾値とを比較し、輝度平均が閾値範囲内にある場合は第１評価値を「１」とし、輝度平均が閾値範囲内にない場合は第１評価値を「０」とする。図１０の例では、３×３の第１評価値マトリクスのうち８個の第１評価値が「１」となっている。判定部５８は、第１評価値マトリクスの第１評価値の平均を第２評価値として算出する。図１０の例では、第２評価値は「０．８９」となる。最終的に、判定部５８は、第２評価値が評価閾値（例えば、０．８５など）以上であるので対象媒体Ｂは本物であると判定する。

図１１は真贋判定方法の第２例を示す図である。第２例は対象媒体が贋物である場合を示す。対象媒体Ｃから撮影して得られた差分画像の分割画像（評価画像）を９個（３×３）とする。選定される閾値パターンも３×３のマトリクスパターンとなる。判定部５８は、各分割画像の輝度平均と、閾値パターン内の当該分割画像に対応する位置の閾値とを比較し、輝度平均が閾値範囲内にある場合は第１評価値を「１」とし、輝度平均が閾値範囲内にない場合は第１評価値を「０」とする。図１１の例では、３×３の第１評価値マトリクスの全ての第１評価値が「０」となっている。判定部５８は、第１評価値マトリクスの第１評価値の平均を第２評価値として算出する。図１０の例では、第２評価値は「０．０」となる。最終的に、判定部５８は、第２評価値が評価閾値（例えば、０．８５など）以上である場合、対象媒体は本物であると判定する。図１１の例では、対象媒体Ｃは贋物であると判定されている。

同様に、対象媒体Ｄから撮影して得られた差分画像の分割画像（評価画像）を９個（３×３）とする。選定される閾値パターンも３×３のマトリクスパターンとなる。判定部５８は、各分割画像の輝度平均と、閾値パターン内の当該分割画像に対応する位置の閾値とを比較し、輝度平均が閾値範囲内にある場合は第１評価値を「１」とし、輝度平均が閾値範囲内にない場合は第１評価値を「０」とする。図１１の例では、３×３の第１評価値マトリクスのうち７個の第１評価値が「０」となっている。判定部５８は、第１評価値マトリクスの第１評価値の平均を第２評価値として算出する。図１１の例では、第２評価値は「０．２２」となる。最終的に、判定部５８は、第２評価値が評価閾値（例えば、０．８５など）より小さいので、対象媒体Ｄは贋物であると判定する。

本実施形態によれば、簡単な操作を行うだけで対象媒体の真贋判定結果を得ることができ、特殊な技能や専門知識を必要としない。以下、真贋判定装置５０としてスマートフォンを用いた場合の操作について説明する。

図１２は対象媒体の真贋判定のための操作の一例を示す図である。以下では、ユーザに対する案内として音声ガイドを用いる例を説明するが、案内は文字等を表示する方法でもよく、文字と音声とを併用してもよい。図１２に示すように、ユーサは、以下の３つのステップの操作を行うだけでよい。

ステップ１は、カメラの視野内の所定の枠内に対象媒体の判定領域が入るようにスマートフォンの位置を調整する。このとき、「枠線内に合わせてください。」の如く音声ガイドを出力してもよい。制御部５１は、対象媒体の判定領域が撮影範囲内に入るように案内を出力してもよい。これにより、ユーザは対象媒体を適切に撮影することができる。また、撮影を開始する前に対象媒体（特に判定領域）に対して０次反射光の影響がないようにガイドしてもよい。例えば、判定領域と０次反射光領域が重ならないようにユーザに注意を促してもよい。

ステップ２では、ユーザは、ＬＥＤをオフ状態にして対象媒体を撮影する。このとき、「ＬＥＤをオフにして撮影してください。」の如く音声ガイドを出力してもよい。

ステップ３では、ユーザは、ＬＥＤをオン状態にして対象媒体を撮影する。このとき、「ＬＥＤをオンにして撮影してください。」の如く音声ガイドを出力してもよい。ステップ２とステップ３とでは、対象媒体とスマートフォンとの位置関係は維持した方が好ましい。カメラと対象媒体との位置関係を維持するためである。なお、対象媒体（特に判定領域）が撮影視野内入っていれば、スマートフォンの位置や角度は特に制限はない。

以上の３つのステップの操作を行うと、スマートフォンの表示画面には、対象媒体の真贋判定結果（例えば、「本物です」、「贋物」です）が表示される。真贋判定結果を音声で出力してもよい。制御部５１は、対象媒体の真贋の判定結果を出力してもよい。

上述のように、制御部５１は、第１撮影条件で対象媒体を撮影する第１操作を受け付け、第２撮影条件で当該対象媒体を撮影する第２操作を受け付け、第１操作及び第２操作によって得られた各画像に基づく対象媒体の真贋判定結果を表示することができる。これにより、簡単な操作を行うだけで対象媒体の真贋判定結果を得ることができ、特殊な技能や専門知識を必要としない。

また、真正の対象媒体は、参照光による干渉で生じた干渉縞を記録してあり、第１撮影条件は、第２撮影条件よりも参照光が多い。操作をより簡単にするために、第１撮影条件は、参照光あり（ＬＥＤをオン状態）、第２撮影条件は、参照光なし（ＬＥＤをオフ状態）としてもよい。なお、屋内の照明器具等による環境光の有無は考慮しなくてもよい。

上述のように、制御部５１は、対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得し、取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成し、生成した差分画像の画素値に基づく特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいて対象媒体の真贋を判定することができる。これにより、特殊な技能や専門知識が無くても媒体の真贋判定が可能となる。

図１３は真贋判定装置５０による真贋判定の処理手順の一例を示す図である。以下では、便宜上処理の主体を制御部５１として説明する。制御部５１は、第１撮影条件で対象媒体を撮影した第１画像を取得し（Ｓ１１）、第２撮影条件で当該対象媒体を撮影した第２画像を取得する（Ｓ１２）。制御部５１は、取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成する（Ｓ１３）。

制御部５１は、取得した第１画像に基づいて対象媒体の種別を判定する（Ｓ１４）。制御部５１は、生成した差分画像を複数の分割画像に分割し（Ｓ１５）、分割画像をグレースケール変換し、分割画像の輝度平均を算出する（Ｓ１６）。制御部５１は、判定した媒体種別に応じた閾値パターンを閾値パターン部６４から読み出す（Ｓ１７）。

制御部５１は、分割画像毎に輝度平均と閾値を対比して分割画像毎に第１評価値を算出する（Ｓ１８）。制御部５１は、分割画像毎の第１評価値を平均することにより差分画像の第２評価値を算出する（Ｓ１９）。制御部５１は、第２評価値に基づいて対象媒他の真贋を判定し（Ｓ２０）、判定結果を出力して（Ｓ２１）、処理を終了する。

ホログラム媒体の特徴を利用して、視点の角度の差によって回析光が変化することによって媒体の真贋を判定する方法が考えられる。回析光の変化を捉えるためには、媒体と参照光と観察点の３点の位置関係を適切に設定する必要がある。例えば、適切な視点の角度制御が必要であり、あるいは確度の異なる複数のカメラが必要であり、あるいは光源と撮影面を同一面にする必要がある等の制約が生じる。しかし、本実施形態によれば、上述のような制約はない。

（実施形態２）
以下、図面に基づいて実施の形態を具体的に説明する。
図１４は、真贋判定装置１００の構成例を示すブロック図である。真贋判定装置１００は、制御部１１０、記憶部１１１、操作部１１２、表示部１１３及び光源部１１４、及び撮像部１１５等を備え、これらの各部はバスを介して相互に接続されている。本実施の形態では、真贋判定装置１００は、スマートフォンであるが、これに限らず、例えば携帯電話、タブレット、スマートグラス等であってもよい。

制御部１１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）又はＭＰＵ（Micro-Processing Unit）等のプロセッサを含む。制御部１１０は、記憶部１１１に記憶してある制御プログラムを適宜実行することにより、真贋判定装置１００が行う種々の情報処理、制御処理等を行う。

記憶部１１１は、制御部１１０が実行する制御プログラム、及び制御プログラムの実行に必要な各種のデータを予め記憶している。また記憶部１１１は、制御部１１０が制御プログラムを実行する際に発生するデータ等を一時的に記憶する。記憶部１１１に記憶される制御プログラムには、本開示のプログラムである判定プログラムＰが含まれる。記憶部１１１に記憶されるデータには、後述する再生像データベース（以下、再生像ＤＢという）が含まれる。再生像ＤＢには、複数種類の光変調素子の再生像が登録されている。以下では、再生像ＤＢに登録されている再生像、即ち真の光変調素子の再生像を正解再生像といい、贋の光変調素子の再生像を非正解再生像という。本実施の形態では、記憶部１１１は、スマートフォンのメモリであるが、スマートフォン用の外付けフラッシュメモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等であってもよい。

なお、記憶部１１１に記憶される判定プログラムＰは、当該判定プログラムＰを読み取り可能に記録した記録媒体Ｍにより提供されてもよい。記録媒体Ｍは、例えば、ＳＤ（Secure Digital）カード、マイクロＳＤカード、コンパクトフラッシュ（登録商標）などの可搬型のメモリである。この場合、制御部１１０は、不図示の読取装置を用いて記録媒体Ｍから判定プログラムＰを読み取り、読み取った判定プログラムＰを記憶部１１１にインストールする。また、記憶部１１１に記憶される判定プログラムＰは、不図示の通信部を介した通信により提供されてもよい。この場合、制御部１１０は、通信部を通じて判定プログラムＰを取得し、取得した判定プログラムＰを記憶部１１１にインストールする。

操作部１１２は、ユーザによる操作入力を受け付け、操作内容に対応した制御信号を制御部１１０へ出力する。表示部１１３は、制御部１１０からの指示に従って各種の情報を表示する。本実施の形態では、操作部１１２及び表示部１１３は、一体として構成されたタッチパネルであるが、別体構成されてもよい。また、操作部１１２は、例えばスマートフォン本体に設けられた操作ボタン、又はユーザの音声指令を収集するマイクであってもよい。

光源部１１４は、スマートフォンのＬＥＤライトであり、光変調素子を照射して光像を浮かび上がらせるための点光源として機能する。

撮像部１１５は、スマートフォンのカメラであり、光変調素子及び該光変調素子の再生像を撮像して記憶部１１１に記憶する。

本実施の形態では、本開示のプログラムである判定プログラムＰをスマートフォンにインストールし、制御部１１０が判定プログラムＰを実行することにより、スマートフォンが本開示の真贋判定装置１００として動作する。

図１５は光変調素子１０２の一例を示す模式断面図である。図１５の光変調素子１０２は、エンボスホログラムとも呼ばれており、判定対象物に貼り付けてある。判定対象物は、例えば、キャッシュカード、クレジットカード、小切手カード等のカード類、金券類、身分証明書、重要書類、ブランド品等の商品、又は商品の包装を含む。図１５に示すように、光変調素子１０２は、反射型のホログラム構造体１２１１を有するホログラム層１２１と、ホログラム層１２１の一方の面上に積層された基材１２４と、ホログラム層１２１の他方の面上に積層される反射層１２２とを備える。このホログラム構造体１２１１では、ホログラム層１２１の他方の面が凹凸面１２１ａを形成し、この凹凸面１２１ａを被覆する反射層１２２も凹凸形状を有する。ホログラム構造体１２１１が有する凹凸面１２１ａは、原画像のフーリエ変換画像に対応した凹凸パターンを有し、フーリエ変換画像の画素毎に対応の凹凸深さを有する。このようなホログラム構造体１２１１に対して点光源から光が入射すると、凹凸面１２１ａの凹凸パターンに応じた光像が再生される。

図１６は真贋判定装置１００を用いて光変調素子１０２に光像を再生させて撮像する概念図である。図１６に示すように、光源部１１４をホログラム層１２１の反射層１２２とは反対側の面側である観察面側に配置した場合には、光変調素子１０２の丸状をなす外枠１２３に囲まれる領域に、再生像として「ＯＫ」の文字１２３ａを観察することができる。

本開示の真贋判定装置１００では、真贋判定装置１００と光変調素子１０２との距離ｈ（以下、撮像距離ｈという）を変更しながら、再生像が生じている光変調素子１０２を撮像部１１５によって撮像し、撮像によって得られた外枠１２３及び再生像の文字１２３ａを含む複数の画像に基づいて真贋判定を行う。

撮像時に、図１６に示すように、真贋判定装置１００の撮像部１１５が設けられた裏面は、光変調素子１０２の観察面に臨むとともに、当該観察面とほぼ平行になる。また、撮像部１１５はホログラム構造体１２１１の形成領域の直上方に位置する。光変調素子１０２の観察面と直交する方向において真贋判定装置１００を上記の姿勢のまま移動させながら撮像すると、撮像距離ｈの変化に応じた光変調素子１０２及びその再生像に係る動画又は複数の静止画が得られる。

なお、真贋判定装置１００では、撮像時に、撮像部１１５を常に同一の撮像角度で撮像させるために、制御部１１０は撮像支援画像を表示部１１３に表示させる。図１７は撮像支援画像を示している画面１３０の例を示す模式図である。図１７Ａに示すように、画面１３０には、撮像支援画像として、ターゲット画像１３１が表示されている。ターゲット画像１３１は３つの案内枠とされる３つの同心円の円弧を含む。なお、撮像支援画像は、ターゲット画像１３１に限らず、正解再生像の外枠像の形状に応じて適宜に設定すればよい。また、各案内枠の形状は１つの円における円弧に限らず、円全体であってもよい。案内枠の数は３に限らず、３以外の数であってもよい。さらに、図１７に示すように、画面１３０には、ユーザの撮像指示を受け付けるためのシャッターボタン１３２が表示されている。

静止画撮像時に、ユーザは、画面１３０を見ながら真贋判定装置１００の姿勢を調整し、画面１３０において外枠１２３がターゲット画像１３１における一方の案内枠と重なる際に、例えばシャッターボタン１３２をクリックして一枚目の写真を撮る。そして、真贋判定装置１００を移動させて撮像距離ｈを変更させる。画面１３０において外枠１２３がターゲット画像１３１における他方の案内枠と重なる際に二枚目の写真を撮る。

動画撮像時に、ユーザは、画面１３０を見ながら真贋判定装置１００の姿勢を調整し、画面１３０において外枠１２３がターゲット画像１３１における一方の案内枠と重なる際に、例えばシャッターボタン１３２をクリックして録画を開始させる。そして、真贋判定装置１００を移動させて撮像距離ｈを変更させる。画面１３０において外枠１２３がターゲット画像１３１における他方の案内枠と重なる際に録画を終了させる。

このように、撮像時に、ユーザは、画面１３０における外枠１２３と、ターゲット画像１３１を構成する各案内枠との位置関係を確認しながら真贋判定装置１００を移動させることで、撮像部１１５を常に同一の撮像角度で撮像させることができる。

撮像時に、制御部１１０は、真贋判定装置１００を撮像対象から離す旨、又は真贋判定装置１００を撮像対象へ近ける旨の操作手順提示情報を表示部１１３に表示させてもよい。また、制御部１１０は、ターゲット画像１３１における各案内枠を予め設定された順で表示させてもよい。例えば、静止画の撮像時に、１回目の撮像時にターゲット画像１３１における最も外側の円弧から構成される案内枠のみを表示させ、２回目の撮像時にターゲット画像１３１における真ん中の円弧から構成される案内枠のみを表示させ、３回目の撮像時にターゲット画像１３１における最も内側の円弧から構成される案内枠のみを表示させる。これにより、撮像距離ｈが徐々に大きくなる複数枚の写真が得られ、制御部１１０の情報処理が簡単になり、ユーザの撮像操作の容易性及び正確性も向上する。

なお、ターゲット画像１３１を表示させる前に、図１７Ｂに示すように、撮像ガイド手段として四隅枠１３３を表示させ、操作手順提示情報として「枠内にホログラムを入れてください」という情報を画面１３０に表示させてもよい。なお、撮像ガイド手段は、四隅枠１３３に限らず、他の形状であってもよい。ユーザが該操作手順提示情報に従って画面１３０における光変調素子１０２を枠内に位置させた場合に、制御部１１０は光変調素子１０２の再生像を認識して再生像ＤＢに記憶された正解再生像であるか否かを判定する。例えば、制御部１１０は、再生像が正解再生像でないと判定した場合には、表示部１１３に判定対処物が贋である旨の情報を表示させるが、再生像が正解再生像であると判定した場合には、ターゲット画像１０３又は１つの案内枠を表示部１１３に表示させる。

図１８は撮像時の表示部１１３の画面表示の手順例を示すフローチャートである。

撮像部１１５が起動した場合に、表示部１１３は、図１７Ｂに示すように、画面１３０において四隅枠１３３及び操作手順提示情報を表示する（ステップＳ３１）。

制御部１１０が四隅枠１３３内の再生像を認識して正解再生像であると判定した場合に、表示部１１３は画面１３０において第１案内枠を表示する（ステップＳ３２）。制御部１１０は、光変調素子１０２の外枠１２３が第１案内枠に合致する場合に、撮像部１１５に撮像指示を出力する。ここで、撮像指示は写真を撮る指示であってもよいし、録画を開始する指示であってもよい。なお、撮像部１１５は、制御部１１０からの指示の代わりに、シャッターボタン１３２を介して受け付けたユーザからの撮像指示に応じて撮像してもよい。

そして、表示部１１３は、画面１３０において真贋判定装置１００を移動させる旨の操作手順情報を表示し（ステップＳ３３）、第１案内枠のサイズと異なる第２案内枠を表示する（ステップＳ３４）。制御部１１０は、光変調素子１０２の外枠１２３が第２案内枠に合致する場合に、撮像部１１５に撮像指示を出力する。ここで、撮像指示は写真を撮る指示であってもよいし、録画を停止する指示であってもよい。なお、撮像部１１５は、制御部１１０からの指示の代わりに、シャッターボタン１３２を介して受け付けたユーザからの撮像指示に応じて撮像してもよい。

制御部１１０による真贋判定が完了した場合、表示部１１３は画面１３０において真贋判定の結果を表示する（ステップＳ３５）。

図１９は撮像距離ｈの変化に応じた正解再生像の変化を示す概念図である。図１９に示すように、真贋判定装置１００が光変調素子１０２から離れることに伴って、文字１２３ａが大きくなる。即ち、点光源との距離が大きければ大きいほど、正解再生像が大きい。また、図１９には、撮像距離ｈ１、ｈ２、ｈ３（ｈ１＜ｈ２＜ｈ３）でそれぞれに撮像された正解再生像の写真１２３１、１２３２、１２３３が示されている。図１９に示すように、撮像距離ｈが大きければ大きいほど、写真における外枠１２３（外枠像）が小さいが、写真１２３１、１２３２、１２３３における文字１２３ａ（パターン像）のサイズは同一である。即ち、正解再生像の写真における文字１２３ａは、サイズが撮像距離ｈによって変化しないという特徴を有する。

これに対して、非正解再生像の場合では、「ＯＫ」の文字１２３ａが観察できるが、写真における文字１２３ａは正解再生像の上記特徴を有しない。図２０は正解再生像及び非正解再生像の写真の対比図である。図２０に示すように、撮像距離ｈが変化した場合、撮像された非正解再生像の写真において、文字１２３ａも外枠１２３も変化する。具体的には、非正解再生像は、基準画像に対して、撮像距離ｈが小さくなると、写真における文字１２３ａ及び外枠１２３が大きくなり、撮像距離ｈが大きくなると、写真における文字１２３ａ及び外枠１２３が小さい。このような相違によって、正解再生像及び非正解再生像を区別することができる。

図２１は制御部１１０によって実行される真贋判定処理の手順例を示すフローチャートである。本実施の形態では、光変調素子１０２の写真を所定枚撮って、これらの写真に基づいて真贋判定を行う。

制御部１１０は、光源部１１４及び撮像部１１５を起動させ（ステップＳ４１）、表示部１１３に撮像支援画像を表示する（ステップＳ４２）。

制御部１１０は、撮像指示を受け付けたか否かを判定し（ステップＳ４３）、撮像指示を受け付けていないと判定した場合に（ステップＳ４３：ＮＯ）、撮像指示を受け付けるまで待つ。

制御部１１０は、撮像指示を受け付けたと判定した場合に（ステップＳ４３：ＹＥＳ）、撮像部１１５を制御して撮像させる（ステップＳ４４）。

制御部１１０は、ステップＳ４４において撮像された写真から幾何学形状情報を抽出して再生像ＤＢに記憶された正解再生像との類似度を計算することで、パターンマッチ処理を行う（ステップＳ４５）。

制御部１１０は、写真における再生像と正解再生像との類似度が所定値以上であるか否かを判定する（ステップＳ４６）。ここで、所定値は、正解再生像の幾何学形状の特徴に応じて予め適宜に設定すればよい。

制御部１１０は、類似度が所定値以上でないと判定した場合（ステップＳ４６：ＮＯ）、処理をステップＳ４２に戻す。この場合、制御部１１０は、写真が測定に使用されない旨を表示部１１３に提示させることが好ましい。

制御部１１０は、類似度が所定値以上であると判定した場合（ステップＳ４６：ＹＥＳ）、写真を記憶部１１１に記憶させる（ステップＳ４７）。

制御部１１０は、撮像された撮像距離に応じた写真が所定枚数に達したか否かを判定し（ステップＳ４８）、写真が所定枚数に達していないと判定した場合に（ステップＳ４８：ＮＯ）、処理をステップＳ４２に戻す。この場合、制御部１１０は、真贋判定装置１００を移動させる旨を表示部に提示させることが好ましい。

制御部１１０は、写真が所定枚数に達したと判定した場合に（ステップＳ４８：ＹＥＳ）、光源部１１４、撮像部１１５をオフし、記憶部１１１から各写真を読み出し（ステップＳ４９）、写真における文字１２３ａ及び外枠１２３を認識する（ステップＳ５０）。

制御部１１０は、各写真について、文字１２３ａのサイズ及び外枠１２３のサイズを算出する（ステップＳ５１）。文字１２３ａのサイズは、各文字の長さ、幅、高さ及び線幅であってもよいし、各文字を構成する線の面積又はピクセル数であってもよい。外枠１２３のサイズは、円の径であってもよいし、面積又はピクセル数であってもよい。なお、複数の写真を比較することで文字１２３ａのサイズ変化及び外枠１２３のサイズ変化を算出してもよい。

制御部１１０は、ステップＳ５１において算出された外枠１２３のサイズに基づいて、外枠１２３のサイズが変化したか否かを判断する（ステップＳ５２）。

制御部１１０は、外枠１２３のサイズが変化していないと判断した場合（ステップＳ５２：ＮＯ）、処理をステップＳ４２に戻す。

制御部１１０は、外枠１２３のサイズが変化したと判断した場合（ステップＳ５２：ＹＥＳ）、文字１２３ａのサイズが変化したか否かを判断する（ステップＳ５３）。

制御部１１０は、文字１２３ａのサイズが変化していないと判定した場合（ステップＳ５３：ＮＯ）、判定対象物が真である旨を表示する指示を表示部１１３に出力し（ステップＳ５４）、処理を終了する。

制御部１１０は、文字１２３ａのサイズが変化したと判定した場合に（ステップＳ５３：ＹＥＳ）、判定対象物が贋である旨を表示する指示を表示部１１３に出力し（ステップＳ５５）、処理を終了する。

このように、真贋判定装置１００は、撮像距離ｈを変更させながら光変調素子１０２の写真を複数枚撮像し、これらの写真における文字１２３ａの変化の有無に基づいて、判定対象物の真贋を判定することができる。

以上では、撮像距離ｈを変更させながら撮像した光変調素子１０２に係る複数の静止画に基づいて真贋を判定する例について説明したが、撮像距離ｈを変更させながら撮像した光変調素子１０２に係る動画に基づいて真贋を判定してもよい。例えば、撮像距離ｈを変更させながら光変調素子１０２の動画を撮像し、動画から複数のフレームを抽出し、これらのフレームにおける文字１２３ａの変化の有無に基づいて真贋を判定してもよい。

また、実施の形態では、撮像距離ｈの変化は、光変調素子１０２の外枠１２３のサイズ変化に基づいて判断するが、撮像部１１５のピントの変化に基づいて判断してもよいし、スマートフォンに搭載された光センサで光変調素子１０２からの距離を測定することで判断してもよい。

実施の形態では、光変調素子１０２の外枠１２３を参照物として判定するが、光変調素子１０２に他の参照物を予め設け、該参照物のサイズ変化に基づいて判定してもよい。

なお、制御部１１０によって実行される処理の一部は、クラウドサーバにより実行されてもよい。例えば、真贋判定装置１００は、撮像部１１５で撮像し、撮像した画像をクラウドサーバへ送信し、クラウドサーバは、真贋判定装置１００から送信された画像を受信した場合に、例えば図２１に示すステップＳ５０～ステップＳ５３の処理を実行し、判定結果を真贋判定装置１００に送信してもよい。

従来、真贋判定支援装置には、判定対象物の偽造防止媒体が出射する光のパターンを撮像し、撮像されたパターンと、真の偽造防止媒体が出射する光のパターンとを並べて表示させるものがある。しかし、このような装置にあっては、表示されている２つのパターンの相違を観察者が目視で判断するため、真の偽造防止媒体が出射する光のパターンの特徴を充分に理解した上で判定する必要があり、特別な技能がなければ区別がつけられない。特に、真贋のパターンの相違が微小な場合に、誤認識をしてしまう虞がある。

しかし、本実施形態によれば、特別な技能を必要とせずに真贋判定を容易に行うことができる。

（実施形態３）
図２２は、真贋判定装置２００構成例を示すブロック図である。真贋判定装置２００は、制御部２１０、記憶部２１１、光源部２１２、及び撮像部２１３、表示部２１４及び操作部２１５を備える。真贋判定装置２００は、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレット端末、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、スマートグラス等の可搬型のコンピュータである。真贋判定装置２００は、真贋判定の対象物２０３に設けられた光変調素子２０２にＬＥＤ点光源からの光を照射し、当該光変調素子２０２に生じたホログラムの再生像２２０ｈを撮像して得た画像を解析することによって、対象物２０３の真贋を判定するものである（図５参照）。

制御部２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）又はＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、入出力インタフェース等を有するマイクロコンピュータである。制御部２１０の入出力インタフェースには、光源部２１２、及び撮像部２１３、表示部２１４及び操作部２１５が接続されている。ＲＯＭはコンピュータの初期動作に必要なプログラムを記憶している。ＲＡＭは、ＤＲＡＭ（Dynamic RAM）、ＳＲＡＭ（Static RAM）等のメモリであり、制御部２１０の演算処理を実行する際に記憶部２１１から読み出された後述のコンピュータプログラムＰ、又は制御部２１０の演算処理によって生ずる各種データを一時記憶する。ＣＰＵはコンピュータプログラムＰを実行することにより、各構成部の動作を制御し、対象物２０３の真贋を判定する処理を実行する。つまり、制御部２１０を備えたコンピュータは、コンピュータプログラムＰを実行することにより、本実施形態３に係る真贋判定装置２００として動作し、本実施形態３に係る真贋判定方法を実施する。

記憶部２１１は、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ROM）、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリであり、本実施形態３に係る真贋判定方法の実施に必要なコンピュータプログラムＰを記憶している。なお、実施形態３に係る記憶部２１１は、真贋判定装置２００の内蔵メモリであるが、外付けのフラッシュメモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等であってもよい。

本実施形態３に係るコンピュータプログラムＰは、記録媒体Ｍにコンピュータ読み取り可能に記録されている態様でもよい。記憶部２１１は、図示しない読出装置によって記録媒体Ｍから読み出されたコンピュータプログラムＰを記憶する。記録媒体ＭはＳＤ（Secure Digital）カード、マイクロＳＤカード、コンパクトフラッシュ（登録商標）などの可搬型の半導体メモリである。また、記録媒体ＭはＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭ、ＢＤ（Blu-ray(登録商標)Disc）等の光ディスクでもよい。更に、記録媒体Ｍは、フレキシブルディスク、ハードディスク等の磁気ディスク、磁気光ディスク等であってもよい。更にまた、本実施形態３に係るコンピュータプログラムＰは、図示しない通信網に接続されている図示しない外部サーバが提供する態様であってもよい。真贋判定装置２００は、通信網を介して提供された本実施形態３に係るコンピュータプログラムＰをダウンロードし、記憶部２１１に記憶させる。

光源部２１２は被写体を照明するＬＥＤライトである。ＬＥＤライトは、光変調素子２０２に対して光を照射し、再生像２２０ｈを生じさせるための点光源の一例である。

撮像部２１３は、レンズと、該レンズにて結像した像を電気信号に変換するＣＭＯＳ、ＣＣＤ等の撮像素子と、撮像素子にて変換された電気信号をデジタルの画像データにＡＤ変換し、ＡＤ変換された画像データに各種画像処理を施す画像処理部とを備える。撮像部２１３は、撮像して得た画像データを制御部２１０に与える。なお、撮像部２１３は、動画及び静止画のいずれも撮像することができる。本実施形態３では、撮像部２１３は光変調素子２０２、及び当該光変調素子２０２に生じた再生像２２０ｈを撮像するために用いられる。撮像部２１３によって撮像して得た画像は記憶部２１１が記憶する。

表示部２１４は、液晶パネル、有機ＥＬディスプレイ、電子ペーパ、プラズマディスプレイ等である。表示部２１４は、制御部２１０から与えられた画像データに応じた各種情報を表示する。

操作部２１５は、ユーザによる操作を受け付け、操作内容に対応した制御信号を制御部２１０へ出力するインタフェースである。操作部２１５は、例えば表示部２１４の表面又は内部に設けられたタッチセンサ、機械式操作ボタン等である。タッチセンサは、ユーザの指が表示部２１４に触れたこと、指が触れた位置等を検出することにより、ユーザの操作を受け付け、受け付けた操作情報を制御部２１０に与える。つまり、制御部２１０は操作部２１５にてユーザの操作を受け付けることができる。また、操作部２１５はユーザの音声指令を収集するマイクであってもよい。

図２３は光変調素子２０２の一例を模式的に示す断面図である。本実施形態３に係る光変調素子２０２は、点光源からの光を回折することによって、当該光が照射される部位の中央部分Ｃに再生像２２０ｈ（図２６参照）を生じさせる光学素子である。再生像２２０ｈは例えば図柄、記号を表した画像、記号をコード化した画像等である。図２３中、光変調素子２０２の上面側は撮像部２１３によって撮像される表面側であり、下面側は対象物２０３に接着される裏面側である。
光変調素子２０２は、例えば入射される光（入射光）の位相を変調して光像を再生する位相変調型のホログラム構造体２２１１を有するホログラム保持体として構成されている。ホログラム構造体２２１１は、特にフーリエ変換ホログラムによって構成される要素素子を含む。フーリエ変換ホログラムは、原画像のフーリエ変換像の波面情報を記録することで作製されるホログラムであり、いわゆるフーリエ変換レンズとして機能する。特に位相変調型のフーリエ変換ホログラムは、フーリエ変換像の位相情報を多値化して深さとして媒体に記録することで作製される凹凸面２２２ａを有するホログラムであり、媒体の光路長差に基づく回折現象を利用して入射した光から原画像の光像を再生する。なお、このようなホログラムは、予定した入射光の波長や入射方向、並びに、再生されるべき像の形状や位置等に基づき計算機を用いて設計することが可能である。このようにして得られたホログラムは、計算機合成ホログラム（ＣＧＨ：Computer Generated Hologram）とも呼ばれる。ただし、本発明を適用可能な光変調素子２０２の要素素子は、フーリエ変換ホログラムには限定されず、他の方法で光像を再生するホログラムや他の構造を有する光変調素子２０２に対しても本発明を適用することが可能である。
具体的には、光変調素子２０２は、基材２２１と、シート状の基材２２１の裏面側（図２３中、下側）に積層された反射型のホログラム構造体２２１１を有するホログラム層２２２と、ホログラム層２２２の裏面側（図２３中、下側）に成膜された反射層２２３とを備える。
ホログラム構造体２２１１及び反射層２２３は、基材２２１の表面側から入射した光を回折して再生像２２０ｈを生成するための凹凸面２２２ａを有する。つまり、ホログラム層２２２の裏面側（図２３中、下側）の面が凹凸面２２２ａを形成し、この凹凸面２２２ａを被覆する反射層２２３も凹凸形状を有する。ホログラム構造体２２１１が有する凹凸面２２２ａは、原画像のフーリエ変換画像に対応した凹凸パターンを有し、フーリエ変換画像の画素毎に対応の凹凸深さを有する。例えば、基材２２１（例えばＰＥＴ：ポリエチレンテレフタレート）上にホログラム層２２２を構成する樹脂（例えばＵＶ硬化樹脂や熱可塑性樹脂）を塗布などで形成し、当該ホログラム層２２２に対して、ＵＶ硬化処理や熱圧処理と共に原版凹凸面を押し当てる凹凸賦形処理が行われ、その後、当該ホログラム層２２２の凹凸面２２２ａ上に反射層２２３（例えば、Ａｌ、ＺｎＳ、或いはＴｉＯ２など）を形成することにより、図２３に示すホログラム保持体を製造することができる。なお、反射層２２３上に、粘着材、接着剤、ヒートシール層等を更に形成してもよい。

このようなホログラム構造体２２１１に対して点光源から光が入射すると、凹凸面２２２ａの凹凸パターンに応じた再生像２２０ｈが生ずる。以下の説明では、ホログラム構造体２２１１に対する光源部２１２からの光の入射角度は略０°（すなわちホログラム構造体２２１１の入射面の法線方向に沿った角度）である場合を想定する。以上のようなホログラム構造体２２１１に光を入射させた場合、点光源である光源部２１２からの光が照射される部位の中央部分Ｃに光像の再生像２２０ｈが再生される。
また、光変調素子２０２上に光源部２１２の点光源が映った点光源像ＰＬ（図２６参照）は明るく目立ち、点光源像ＰＬは、再生像２２０ｈの中心部分に映り込む。撮像部２１３は、再生像２２０ｈと共に点光源像ＰＬを撮像する。

また、本実施形態３に係る光変調素子２０２の表面側には、非点光源からの光によって視認可能なマーク２２０を有する。マーク２２０は、例えば光変調素子２０２に印刷された図柄であり、光が透過する構成である構成が好ましい。つまり、マーク２２０は、当該マーク２２０を透過し、点光源である光源部２１２からの光がホログラム構造体２２１１に入射し、回折光がマーク２２０を透過して出射可能な構成が好ましい。更に、マーク２２０は必ずしも印刷物である必要は無く、ホログラム、例えばリップマンホログラムで構成するように構成してもよい。
なお、マーク２２０上に生ずる再生像２２０ｈを確認しない構成である場合、つまり、マーク２２０と異なる位置に生成される再生像２２０ｈを確認する構成の場合、マーク２２０は不透明な構成であってもよい。

図２４は真贋判定装置２００を用いて光変調素子２０２を撮像している状態を示す模式図である。図２４に示すように、光変調素子２０２はシート状であり、真贋判定の対象物２０３に貼付される。対象物２０３は、例えば、契約書、キャッシュカード、クレジットカード、小切手カード等のカード類、金券類、身分証明書、重要書類、ブランド品等の商品、又は商品の包装を含む。

図２４に示すように、光変調素子２０２の表面側を望む位置に光源部２１２を配置し、光源部２１２を点灯させた場合、光変調素子２０２は、光源部２１２からの光によって、当該光が照射される部位の中央部分Ｃを中心にして再生像２２０ｈ（図２６参照）を生成する。また、中央部分Ｃには点光源像ＰＬ（図２６参照）が映り込む。以下、光源部２１２及び撮像部２１３は光変調素子２０２に対して正対した状態で照明及び撮像を行うものとする。つまり、光源部２１２及び撮像部２１３の光軸は、光変調素子２０２の法線方向と略一致するように、真贋判定装置２００が操作されるものとする。なお、光軸及び法線方向の略一致とは、完全な一致を意味するものでは無く、本実施形態３に係る真贋判定を行うことが可能な範囲でのずれを含むものである。

図２５は、点光源の光が照射されていないときの光変調素子２０２を示す模式図、図２６Ａ及び図２６Ｂは、点光源の光が照射されているときの光変調素子２０２を示す模式図である。図２５に示すように、光源部２１２が消灯している場合、光変調素子２０２に設けられたマーク２２０のみが視認される。光源部２１２を点灯させると図２６Ａに示すように、点光源である光源部２１２から照射された光によって、当該中央部分Ｃに再生像２２０ｈが生成される。図２６中、星印は光源部２１２の点光源像ＰＬを示している。光源部２１２の光が照射される部位の中央部分Ｃの位置と、点光源像ＰＬの位置は一致している。以下、光源部２１２の光が照射される部位の中央部分Ｃの位置を、適宜、点光源像ＰＬの位置と表記して説明する。

図２６Ａ及び図２６Ｂに示すように、光源部２１２が光変調素子２０２の面内方向、つまり光変調素子２０２に対して略平行な方向へ移動した場合、マーク２２０の位置に対して、光源部２１２の光が照射される部位の中央部分Ｃ及び点光源像ＰＬが移動するが、再生像２２０ｈも点光源像ＰＬの移動に追従して移動し、常に当該中央部分Ｃ又は点光源像ＰＬの位置に再生像２２０ｈが生成される。

本実施形態３の真贋判定装置２００は、このように構成された光変調素子２０２を用いて対象物２０３の真贋判定を行う。具体的には、真贋判定装置２００は、光変調素子２０２に対する光源部２１２の位置を変化させながら当該光変調素子２０２を撮像し、撮像して得た複数の画像におけるマーク２２０の位置、再生像２２０ｈの位置、及び点光源像ＰＬの位置との関係を解析することによって、対象物２０３の真贋判定を行う。

図２７は、実施形態３に係る真贋判定の処理手順を示すフローチャートである。図２８は、実施形態３に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置２００の表示画面例である。真贋判定装置２００の制御部２１０は、撮像部２１３を起動し（ステップＳ１１１）、図２８に示すように、撮像部２１３にて撮像された画像を表示部２１４に表示すると共に、照準線画像２１４ａ及びガイド表示部２１４ｂを表示する（ステップＳ１１２）。照準線画像２１４ａは、例えば十字線の画像であり、光変調素子２０２のマーク２２０を撮像画像の中心に捉えるためのものである。ガイド表示部２１４ｂは、対象物２０３の真贋判定に必要な操作をユーザに指示するための情報を表示する。例えば、ガイド表示部２１４ｂは、撮像部２１３を水平方向へ移動させることを指示する情報を表示する。また、後述するように、ガイド表示部２１４ｂは、対象物２０３の真贋判定の結果を表示することができる。

ステップＳ１１２の処理を終えた制御部２１０は光源部２１２を点滅させる制御を行い（ステップＳ１１３）、撮像部２１３を用いて、点灯時及び消灯時において光変調素子２０２を撮像する（ステップＳ１１４）。ステップＳ１１４を実行する制御部２１０は、光変調素子２０２に対する光源部２１２（点光源）の位置を異にして撮像することにより得られた複数の画像を取得する取得部として機能する。そして、制御部２１０は、光源部２１２が消灯しているときに撮像された複数の画像に基づいて、光変調素子２０２に対する光源部２１２及び撮像装置の移動を検知する（ステップＳ１１５）。例えば、制御部２１０は、複数の画像に含まれるマーク２２０の画像の位置の変化量を算出することによって、発光部及び撮像部２１３の移動を検知することができる。なお、真贋判定装置２００が加速度センサを備えている場合、制御部２１０は当該加速度センサを用いて、光源部２１２及び撮像部２１３の移動を検知するように構成してもよい。

次いで、制御部２１０は、撮像された画像に含まれる再生像２２０ｈの画像及び点光源像ＰＬを判別する（ステップＳ１１６）。例えば、略同一のタイミングで光源部２１２が消灯していることに得られた画像と、光源部２１２を消灯していることに得られた画像とを比較することによって、点光源である光源部２１２によって生じた再生像２２０ｈを判別することができる。制御部２１０は、光源部２１２が点灯及び消灯しているときに撮像して得た画像の双方に含まれる像は、マーク２２０その他の画像であることと認識することができる。また、制御部２１０は、光源部２１２が消灯しているときに撮像して得た画像に含まれず、光源部２１２が点灯しているときに撮像して得た画像に含まれる像は、再生像２２０ｈであることを認識することができる。
一方、制御部２１０は、撮像して得た画像に含まれる点光源像ＰＬを判別する。例えば制御部２１０は、２値化処理、モルフォロジ処理等により、輝度が所定値以上であって、撮像画像の略中央にあり、大きさが所定範囲内の画像を抽出することによって、点光源像ＰＬを判別すればよい。

次いで、制御部２１０は、光変調素子２０２に対して光源部２１２等が移動しながら、所定回数以上、光変調素子２０２を撮像したか否かを判定する（ステップＳ１１７）。撮像回数が所定回数未満であると判定した場合（ステップＳ１１７：ＮＯ）、制御部２１０は処理をステップＳ１１３へ戻す。

所定回数以上撮像したと判定した場合（ステップＳ１１７：ＹＥＳ）、制御部２１０は、光源部２１２及び撮像部２１３を移動させながら撮像して得た複数の画像に基づいて、当該複数の画像における再生像２２０ｈの位置が、光源部２１２の移動に追従しているか否かを判定する（ステップＳ１１８）。具体的には複数の画像における点光源像ＰＬの位置と、再生像２２０ｈの位置とが一致しているか否かを判定する。点光源像ＰＬ及び再生像２２０ｈの位置は、ステップＳ１１５の処理で特定され、制御部２１０は、点光源像ＰＬ及び再生像２２０ｈの中心が一致しているか否か、又は中心間の距離が所定値以内であるか否かを判定することによって、ステップＳ１１８の判定を行うとよい。
なお、点光源像ＰＬの位置が既知である場合、制御部２１０は、ステップＳ１１８において再生像２２０ｈが点光源像ＰＬの位置に相当する所定位置にあるか否かを判定すればよい。例えば、照準線画像２１４ａの中心と点光源像ＰＬの位置とが対応している場合、制御部２１０は、ステップＳ１１８において再生像２２０ｈが照準線画像２１４ａの中心又は撮像された画像の中心にあるか否かを判定すればよい。この場合、ステップＳ１１５の処理で点光源像ＰＬを認識する必要はない。

制御部２１０は、ステップＳ１１８の判定結果に基づいて、光変調素子２０２が貼付された対象物２０３が真正であるか否かを判定する（ステップＳ１１９）。例えば、制御部２１０は、複数の画像における点光源像ＰＬの位置と、再生像２２０ｈの位置とが全て一致している場合、対象物２０３が真正であると判定する。なお、ステップＳ１１９を実行する制御部２１０は、取得した複数の画像における再生像２２０ｈの位置に基づいて対象物２０３の真贋を判定する判定部として機能する。

ステップＳ１１９において対象物２０３が真正であると判定した場合（ステップＳ１１９：ＹＥＳ）、制御部２１０は、対象物２０３が真正であることを示す情報を出力し（ステップＳ１２０）、処理を終える。例えば、制御部２１０は、ガイド表示部２１４ｂに、対象物２０３が真正なものであることを示す情報を表示する。ステップＳ１２０を実行する制御部２１０及び表示部２１４は、判定した結果を出力する出力部として機能する。

ステップＳ１１９において、真正で無いと判定した場合（ステップＳ１１９：ＮＯ）、例えば、点光源像ＰＬの位置と、再生像２２０ｈの位置とが一致していない画像がある場合、制御部２１０は、所定回数以上、真正で無いと判定されたか否かを判定する（ステップＳ１２１）。真正で無いと判定された回数が所定回数未満である場合（ステップＳ１２１：ＮＯ）、ユーザの操作不備とも考えられるため、制御部２１０は、処理をステップＳ１１３へ戻し、真贋判定を継続する。
なお、制御部２１０は、真贋判定を適切に実施するための指示をガイド表示部２１４ｂに表示してもよい。例えば、撮像された画像に含まれるマーク２２０の画像が所定の第１閾値より小さい場合、制御部２１０は、撮像部２１３を光変調素子２０２に近づけることを指示する情報をガイド表示部２１４ｂに表示するとよい。逆に、マーク２２０の画像が所定の第２閾値より大きい場合、撮像部２１３を光り変調素子から遠ざけることを指示する情報をガイド表示部２１４ｂに表示するとよい。また、ステップＳ１１５で検出された移動速度が所定の上限速度以上である場合、ゆっくり撮像部２１３を移動させるべきことを指示する情報をガイド表示部２１４ｂに表示するとよい。

真正で無いと判定された回数が所定回数以上であると判定した場合（ステップＳ１２１：ＹＥＳ）、制御部２１０は、対象物２０３が贋物であることを示す情報を出力し（ステップＳ１２２）、処理を終える。例えば、制御部２１０は、ガイド表示部２１４ｂに、対象物２０３が贋物であることを示す情報を表示する。ステップＳ１２２を実行する制御部２１０及び表示部２１４は、判定した結果を出力する出力部として機能する。

従来、真贋判定の対象物に設けられた偽造防止媒体によって再生されるホログラムを撮像し、撮像されたホログラムと、真の偽造防止媒体によって再生されるべきホログラムとを並べて表示させるような真贋判定支援装置がある。しかし、このような装置にあっては、真の偽造防止媒体によって再生するホログラムの特徴を充分に理解した上で、表示される２つのホログラムの相違を目視で判定する必要があり、特別な技能がなければ区別がつけられない。特に、真贋のホログラムパターンの相違が微小な場合に、誤認識をしてしまう虞がある。

しかし、以上の通り、本実施形態３に係る真贋判定装置２００、真贋判定方法及びコンピュータプログラムＰによれば、ユーザは特別な技能を必要とせずに真贋判定を容易に行うことができる。具体的には、シート状の光変調素子２０２を撮像しながら、光変調素子２０２における点光源像ＰＬを移動させるだけで、対象物２０３の真贋を判定することができる。

より詳細には、真贋判定装置２００の制御部２１０は、撮像して得た画像に含まれる点光源像ＰＬの位置にかかわらず、再生像２２０ｈの位置と、点光源像ＰＬの位置とが一致しているか否かを判定する処理で、対象物２０３の真贋を判定することができる。
また、真贋判定装置２００の制御部２１０は、撮像して得た画像に含まれるマーク２２０の位置と、点光源像ＰＬの位置とから光源部２１２の移動を検知することができる。そして、制御部２１０は、上記の通り、点光源像ＰＬの位置にかかわらず、再生像２２０ｈの位置と、点光源像ＰＬの位置とが一致しているか否かを判定することにより、対象物２０３の真贋を判定することができる。

更に、真贋判定装置２００の制御部２１０は、光源部２１２を点滅させながら光変調素子２０２を撮像することにより、撮像して得た画像に含まれる再生像２２０ｈを誤りなく判別することができ、より精度良く対象物２０３の真贋を判定することができる。

なお、本実施形態３では、真贋判定装置２００の一例として、スマートフォン等の可搬型コンピュータを例示したが、複数のコンピュータを含んで構成されるマルチコンピュータであってよい。また、真贋判定装置２００は、サーバクライアントシステムや、クラウドサーバ、ソフトウエアによって仮想的に構築された仮想マシンであってもよい。本実施形態３に係るコンピュータプログラムＰは、複数のコンピュータで分散して実行される構成であってもよい。

また、本実施形態３では平らな対象物２０３にシート状の光変調素子２０２を貼付する例を説明したが、対象物２０３及び光変調素子２０２は平面状である必要は無く、湾曲したものであってもよい。

更に、本実施形態３では真贋判定をコンピュータが実行する例を説明したが、真贋判定方法の一部又は全部を人が実行するように構成してもよい。

（実施形態４）
実施形態４に係る真贋判定装置２００、真贋判定方法及びコンピュータプログラムＰは、真贋判定処理の内容が異なり、使用する光変調素子２０２が第１マーク２２０ａ及び第２マーク２２０ｂを有し、光変調素子２０２を割印又は契印のように使用する点が実施形態３と異なる。真贋判定装置２００のハードウエア、その他の構成は、実施形態３に係る真贋判定装置２００等と同様であるため、同様の箇所には同じ符号を付し、詳細な説明を省略する。

図２９は、対象物２０３に貼付された実施形態４に係る光変調素子２０２を示す模式図、図３０は、実施形態４に係る光変調素子２０２の貼付方法を示す概念図である。実施形態４に係る真贋判定の対象物２０３は対をなす第１対象物半体２３１と、第２対象物半体２３２とを含む。実施形態４に係る光変調素子２０２は、第１対象物半体２３１及び第２対象物半体２３２の関連性が真であることを保証するために、当該第１対象物半体２３１と、第２対象物半体２３２との間に跨がるように貼付される。第１対象物半体２３１及び第２対象物半体２３２は、例えば、２枚以上の連続する契約書面、２部作成された契約書等である。

実施形態４に係る光変調素子２０２は、非点光源からの光によって視認可能な第１マーク２２０ａ及び第２マーク２２０ｂを有する。第１マーク２２０ａ及び第２マーク２２０ｂは離隔している。本実施形態４では、図２９に示すように、第１マーク２２０ａが第１対象物半体２３１側に位置し、第２マーク２２０ｂが第２対象物半体２３２側に位置するように光変調素子２０２が対象物２０３に貼付されている。

図３１及び図３２は、実施形態４に係る真贋判定の処理手順を示すフローチャート、図３３～図３８は、実施形態４に係る真贋判定処理を実行している真贋判定装置２００の表示画面例である。

真贋判定装置２００の制御部２１０は、撮像部２１３を起動し（ステップＳ２１１）、図３３に示すように、撮像部２１３にて撮像された画像を表示部２１４に表示すると共に、照準線画像２１４ａ及びガイド表示部２１４ｂを表示する（ステップＳ２１２）。そして、制御部２１０は、第１マーク２２０ａを照準線画像２１４ａの中心に捉えることを指示する文字情報をガイド表示部２１４ｂに表示する（ステップＳ２１３）。

次いで、制御部２１０は、撮像部２１３にて光変調素子２０２を撮像し（ステップＳ２１４）、第１マーク２２０ａが照準線画像２１４ａの中心に捕捉されているか否か、言い換えると第１マーク２２０ａの画像が撮像画像の中心に位置しているか否かを判定する（ステップＳ２１５）。第１マーク２２０ａが照準線画像２１４ａの中心に捕捉されていないと判定した場合（ステップＳ２１５：ＮＯ）、制御部２１０は処理をステップＳ２１４へ戻す。

第１マーク２２０ａが照準線画像２１４ａの中心に捕捉されたと判定した場合（ステップＳ２１５：ＹＥＳ）、制御部２１０は、図３４に示すように光源部２１２を点灯させ（ステップＳ２１６）、撮像部２１３にて光変調素子２０２を撮像する（ステップＳ２１７）。そして、制御部２１０は、撮像して得た画像における再生像２２０ｈ及び点光源像ＰＬの画像を判別する（ステップＳ２１８）。再生像２２０ｈ及び点光源像ＰＬの判別方法は実施形態３と同様である。制御部２１０は、ステップＳ２１８の判別結果を一次記憶する。また、制御部２１０は、第１マーク２２０ａが照準線画像２１４ａの中心に捕捉され、光源部２１２が消灯している状態で撮像された画像と、光源部２１２を点灯した状態で撮像された画像とを一次記憶するとよい。
なお、ステップＳ２１７で撮像される画像は、中央部分Ｃが、第１マーク２２０ａと一致した状態で撮像することにより得られた第１の画像に相当する。

そして、制御部２１０は、図３５に示すように、第２マーク２２０ｂを照準線画像２１４ａの中心に捉えるように移動すべきことを指示する文字情報をガイド表示部２１４ｂに表示する（ステップＳ２１９）。次いで、制御部２１０は、光源部２１２を消灯し（ステップＳ２２０）、光変調素子２０２を撮像する（ステップＳ２２１）。制御部２１０は、撮像された画像を一次記憶する。

制御部２１０は、撮像された時系列の画像に含まれる第１マーク２２０ａ又は第２マーク２２０ｂの位置の変化により、光変調素子２０２に対して光源部２１２が移動したか否かを判定する（ステップＳ２２２）。光源部２１２が移動していないと判定した場合（ステップＳ２２２：ＮＯ）、制御部２１０は処理をステップＳ２２１へ戻す。

光源部２１２が移動したと判定した場合（ステップＳ２２２：ＹＥＳ）、制御部２１０は光源部２１２を点灯させ（ステップＳ２２３）、光変調素子２０２を撮像し（ステップＳ２２４）、撮像して得た画像に含まれる再生像２２０ｈ及び点光源を判別する（ステップＳ２２５）。

次いで、制御部２１０は、第２マーク２２０ｂが照準線画像２１４ａの中心に捕捉されているか否か、言い換えると第２マーク２２０ｂの画像が撮像画像の中心に位置しているか否かを判定する（ステップＳ２２６）。第２マーク２２０ｂが照準線画像２１４ａの中心に捕捉されていないと判定した場合（ステップＳ２２６：ＮＯ）、制御部２１０は処理をステップＳ２２０へ戻す。制御部２１０は、ステップＳ２２０～ステップＳ２２６の処理を繰り返し実行することによって、点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａから第２マーク２２０ｂへ移動させる過程で撮像して得た画像に含まれる再生像２２０ｈ及び点光源像ＰＬを判別ないし認識することができる。

第２マーク２２０ｂが照準線画像２１４ａの中心に捕捉されたと判定した場合（ステップＳ２２６：ＹＥＳ）、制御部２１０は、対象物２０３の真贋判定に係る所定条件を充足するか否かを判定する（ステップＳ２２７）。
なお、第２マーク２２０ｂが照準線画像２１４ａの中心に捕捉されたと判定される直前にステップＳ２２４で撮像される画像は、中央部分Ｃが、第２マーク２２０ｂと一致した状態で撮像することにより得られた第２の画像に相当する。

所定条件を充足すると判定した場合（ステップＳ２２７：ＹＥＳ）、制御部２１０は、図３６に示すように、対象物２０３が真正であることを示す情報を出力し（ステップＳ２２８）、処理を終える。所定条件を充足しないと判定した場合（ステップＳ２２７：ＮＯ）、制御部２１０は、図３７に示すように、対象物２０３が贋物であることを示す情報を出力し（ステップＳ２２９）、処理を終える。

なお、制御部２１０は、所定条件を充足しない場合、図３８に示すように、もう一度操作をやり直すこと指示する文字情報をガイド表示部２１４ｂに表示するように構成してもよい。
また、上記の真贋判定処理では、第２マーク２２０ｂを中心に捉えた段階で、真贋判定を行う例を説明したが、点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａから第２マーク２２０ｂへ移動させる過程で都度、再生像２２０ｈと点光源像ＰＬの位置が一致しているか否かを判定し、一致していない場合、又は所定回数以上一致していないと判定された場合、もう一度操作をやり直すこと指示する文字情報をガイド表示部２１４ｂに表示するように構成してもよい。

図３９は、実施形態４に係る真贋判定に係る所定条件を充足するか否かを判定する処理手順を示すフローチャートである。ステップＳ２２７の処理において制御部２１０は、第１マーク２２０ａを中心に捉えて撮像して得た画像に基づいて、再生像２２０ｈ及び第１マーク２２０ａの位置が一致しているか否かを判定する（ステップＳ２５１）。なお、制御部２１０は、更に、再生像２２０ｈと、点光源像ＰＬの位置が一致しているか否かを判定するとよい。

再生像２２０ｈ及び第１マーク２２０ａの位置が一致していると判定した場合（ステップＳ２５１：ＹＥＳ）、制御部２１０は、第２マーク２２０ｂを中心に捉えて撮像して得た画像に基づいて、再生像２２０ｈ及び第２マーク２２０ｂの位置が一致しているか否かを判定する（ステップＳ２５２）。なお、制御部２１０は、更に、再生像２２０ｈと、点光源像ＰＬの位置が一致しているか否かを判定するとよい。

再生像２２０ｈ及び第２マーク２２０ｂの位置が一致していると判定した場合（ステップＳ２５２：ＹＥＳ）、制御部２１０は、点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａから第２マーク２２０ｂへ移動させる過程で撮像された複数の画像に含まれる再生像２２０ｈと、各画像における点光源像ＰＬの位置が一致しているか否かを判定する（ステップＳ２５３）。ステップＳ２５３においては、制御部２１０は、点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａから第２マーク２２０ｂへ移動させる過程で撮像された全ての画像について、再生像２２０ｈと、点光源像ＰＬの位置が一致しているか否かを判定するように構成してもよいし、所定割合以上で、再生像２２０ｈと、点光源像ＰＬの位置が一致しているか否かを判定するように構成してもよい。

複数の再生像２２０ｈと、点光源像ＰＬの位置が一致していると判定した場合（ステップＳ２５３：ＹＥＳ）、制御部２１０は、所定条件を充足すると判定し（ステップＳ２５４）、処理を終える。

再生像２２０ｈ及び第１マーク２２０ａの位置が一致していないと判定した場合（ステップＳ２５１：ＮＯ）、再生像２２０ｈ及び第２マーク２２０ｂの位置が一致していないと判定した場合（ステップＳ２５２：ＮＯ）、複数の再生像２２０ｈのうち、当該再生像２２０ｈと、点光源像ＰＬの位置が一致していないと判定した場合（ステップＳ２５３：ＮＯ）、制御部２１０は、所定条件を充足しないと判定し（ステップＳ２５５）、処理を終える。

以上の通り、本実施形態４に係る真贋判定装置２００、真贋判定方法及びコンピュータプログラムＰによれば、ユーザは点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａに合わせ、次いで、点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａから第２マーク２２０ｂへ移動させるだけ、対象物２０３の真正性を判定することができる。特に図２９及び図３０のように光変調素子２０２を対象物２０３に貼付した場合、真贋判定装置２００は、第１対象物半体２３１と、第２対象物半体２３２との対が真正であるか否かを判定することができる。

（実施形態５）
実施形態５に係る真贋判定装置２００、真贋判定方法及びコンピュータプログラムＰは、使用する光変調素子２０２の構成及び真贋判定処理の内容が異なる。真贋判定装置２００のハードウエア、その他の構成は、実施形態３に係る真贋判定装置２００等と同様であるため、同様の箇所には同じ符号を付し、詳細な説明を省略する。

図４０は、実施形態５に係る光変調素子２０２を示す概念図である。実施形態５に係る光変調素子２０２は、光源部２１２の点光源と、光変調素子２０２との距離に応じた異なる大きさの再生像２２０ｈを生成する点が実施形態４と異なる。以下、光源部２１２と、光変調素子２０２との距離を撮像距離と呼ぶ。実施形態５の例では、図４０に示すように、撮像距離が大きい程、より大きな再生像２２０ｈが生成される。具体的には、図４０中央図においては、撮像距離はｈ１であるところ、図４０左図に示すように撮像距離がｈ２（＜ｈ１）と短くなると、再生像２２０ｈが小さくなる。また、図４０右図に示すように撮像距離がｈ３（＞ｈ１）と長くなると、再生像２２０ｈが大きくなる。
再生像２２０ｈの大きさと、撮像距離との関係は特に限定されるものでは無いが、例えば、再生像２２０ｈの大きさと、撮像距離は比例関係にある。

図４１は、実施形態５に係る真贋判定に係る所定条件を充足するか否かを判定する処理手順を示すフローチャートである。ステップＳ３５１～ステップＳ３５３の処理内容は実施形態４におけるステップＳ２５１～ステップＳ２５３と同様であるため、詳細な説明は省略する。

ステップＳ３５３において複数の再生像２２０ｈと、点光源像ＰＬの位置が一致していると判定した場合（ステップＳ３５３：ＹＥＳ）、制御部２１０は、点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａから第２マーク２２０ｂへ移動させる過程で撮像された複数の画像に含まれる再生像２２０ｈの大きさと、撮像距離との関係が所定の関係であるか否かを判定する（ステップＳ３５４）。例えば、同一の光変調素子２０２において、再生像２２０ｈの大きさと、撮像距離との関係が一定となるように構成されている場合、制御部２１０は、再生像２２０ｈの大きさと、撮像距離との関係が一定であるか否かを判定する。再生像２２０ｈの大きさと、撮像距離との関係が比例関係にある場合、制御部２１０は、比例係数が一定であるか否かを判定する。なお、撮像距離は、第１マーク２２０ａの大きさから推定するように構成すればよい。

再生像２２０ｈの大きさと、撮像距離との関係が所定の関係であると判定した場合（ステップＳ３５４：ＹＥＳ）、制御部２１０は、所定条件を充足すると判定し（ステップＳ３５５）、処理を終える。

再生像２２０ｈ及び第１マーク２２０ａの位置が一致していないと判定した場合（ステップＳ３５１：ＮＯ）、再生像２２０ｈ及び第２マーク２２０ｂの位置が一致していないと判定した場合（ステップＳ３５２：ＮＯ）、複数の再生像２２０ｈのうち、当該再生像２２０ｈと、点光源像ＰＬの位置が一致していないと判定した場合（ステップＳ２５３：ＮＯ）、撮像距離との関係が所定の関係にないと判定した場合（ステップＳ３５４：ＮＯ）、制御部２１０は、所定条件を充足しないと判定し（ステップＳ３５６）、処理を終える。

以上の通り、本実施形態５に係る真贋判定装置２００、真贋判定方法及びコンピュータプログラムＰによれば、点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａに合わせ、次いで、点光源像ＰＬを第１マーク２２０ａから第２マーク２２０ｂへ移動させる過程で取得した複数の画像における再生像２２０ｈの位置及び大きさに基づいて対象物２０３の真贋を判定する。再生像２２０ｈの位置及び大きさを考慮することによって、より精度良く対象物２０３の真贋を判定することができる。

（実施形態６）
実施形態６に係る真贋判定装置２００、真贋判定方法及びコンピュータプログラムＰは、第１マーク２２０ａと、第２マーク２２０ｂと、再生像２２０ｈとの関係を記憶する再生像データベース（再生像ＤＢ）２１６を用いて対象物２０３の真贋を判定する点が実施形態４及び５と異なる。真贋判定装置２００のハードウエア、その他の構成は、実施形態３～５に係る真贋判定装置２００等と同様であるため、同様の箇所には同じ符号を付し、詳細な説明を省略する。

図４２は、実施形態６に係る真贋判定装置２００の構成例を示すブロック図である。実施形態６に係る真贋判定装置２００の記憶部２１１は、再生像データベース２１６を備える。

光変調素子２０２が生成する再生像２２０ｈは、当該光変調素子２０２に固有のものである。真贋判定の対象物２０３に貼付される光変調素子２０２は、対象物２０３毎に異なるため、当該対象物２０３に貼付された光変調素子２０２が再生する再生像２２０ｈも対象物２０３毎に異なる。そこで、真贋判定装置２００の記憶部２１１は、光変調素子２０２の第１マーク２２０ａ及び第２マーク２２０ｂの特徴量と、再生像２２０ｈの特徴量との関係を再生像データベース２１６に予め記憶しておく。

図４３Ａ、４３Ｂ及び４３Ｃは、実施形態６に係る再生像データベース２１６の例を示す概念図である。再生像データベース２１６は、例えば図４３Ａに示すように、第１マーク２２０ａの特徴量を格納する「第１マーク」列と、第２マーク２２０ｂの特徴量を格納する「第２マーク」列と、再生像２２０ｈの特徴量を格納する「再生像２２０ｈ」列とを有する。特徴量の形態は特に限定されるものでは無い。

また、図４３Ｂに示す他の例では、「第１マーク」列と、「第２マーク」列と、「再生像２２０ｈ」列に加え、更に当該再生像２２０ｈが再生される位置を格納する「位置」列を有する。光変調素子２０２が生成する再生像２２０ｈは点光源の光を照射する位置によって変化させてもよく、再生像データベース２１６は、点光源の光が詳細される部位の中央部分Ｃの位置と、当該位置に生ずる再生像２２０ｈの特徴量との関係を格納する。

また、図４３Ｃに示す他の例では、「第１マーク」列と、「第２マーク」列と、「位置」列、「再生像２２０ｈ」列に加え、更に撮像距離と再生像２２０ｈの大きさの関係を格納している。

実施形態６に係る真贋判定装置２００の制御部２１０は、実施形態４の図３９に示す真贋判定処理、又は実施形態５の図４１に示す真贋判定処理に加え、第１及び第２マーク２２０ａ，２２０ｂの特徴量と、再生される再生像２２０ｈの特徴量との関係が、図４３Ａに示す再生像データベース２１６に格納されている関係と整合しているか否かを判定する。整合している場合、制御部２１０は、対象物２０３が真正なものと判定する。
また、制御部２１０は、第１及び第２マーク２２０ａ，２２０ｂの特徴量と、再生される再生像２２０ｈの特徴量と、再生像２２０ｈの位置との関係が、図４３Ｂに示す再生像データベース２１６に格納されている関係と整合しているか否かを判定するようにしてもよい。
更に、制御部２１０は、第１及び第２マーク２２０ａ，２２０ｂの特徴量と、再生される再生像２２０ｈの特徴量と、再生像２２０ｈの位置と、再生像２２０ｈの大きさとの関係が、図４３Ｃに示す再生像データベース２１６に格納されている関係と整合しているか否かを判定するようにしてもよい。

以上の通り、本実施形態６に係る真贋判定装置２００、真贋判定方法及びコンピュータプログラムＰによれば、より精度良く、対象物３の真贋を判定することができる。

（実施形態７）
図４４は、実施形態７に係る光変調素子２０２の貼付方法を示す概念図である。実施形態７に係る対象物２５０は、ＩＤ証であり、例えばＩＤカード基材５２５１と、ＩＤカード基材２５１に貼付又は印刷された写真２５２とを含み、光変調素子２０２は、当該ＩＤカード基材２５１と、写真２５２とに跨がって貼付されている。ＩＤ証は、例えばパスポート（旅券）、マイナンバーカード、免許証、会員証、社員証、学生証、クレジットカード等である。

実施形態７によれば、ＩＤカード基材２５１に貼付又は印刷された写真２５２の真贋判定を行うことができる。

（実施形態８）
図４５は、実施形態８に係る光変調素子２０２の貼付方法を示す概念図である。実施形態８に係る対象物２６０は、例えば施設への入場券、施設を利用するための年間利用パス、投票用紙等であり、本券２６１と、控え等の半券２６３とを含み、光変調素子２０２は、当該本券２６１及び半券２６２に跨がって貼付されている。

実施形態８によれば、本券２６１及び半券２６２の真贋判定を行うことができる。

（実施形態９）
図４６は、実施の形態９に係る真贋判定システム３００を使用して光変調素子３０２の真贋を判定する概念図である。

図４６に示すように、真贋判定システム３００は、真贋判定装置３１０と、光変調素子３０２の再生像を撮像する撮像装置３３０とを備える。撮像装置３３０は、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像を真贋判定装置３１０へ送信する。真贋判定装置３１０は、受信した画像に基づいて、後述するように光変調素子３０２の真贋を判定し、判定結果を撮像装置３３０へ送信する。光変調素子３０２は被着体４００に貼り付けてある。被着体４００は、例えば、身分証明書、商品、又は商品の包装を含むが、これらに限定されない。

図４７は光変調素子３０２の一例を示す模式断面図である。光変調素子３０２は、例えば、ホログラムシールであり、基材シート３２１の一側にホログラム形成層３２２、光反射層３２３及び粘着剤層３２４がこの順に積層された積層構造を持つものである。

ホログラム形成層３２２は、２又は３次元画像を再生可能な表面凹凸パターン、即ち回折光パターンが形成されたものである。この回折光パターンとしては、物体光と参照光との光の干渉による干渉縞の光の強度分布が凹凸模様で記録されたレリーフ回折格子が記録可能である。ここに示すホログラム形成層３２２は、エンボスホログラムとも呼ばれている。ホログラム形成層３２２はその下層として、光反射層３２３を伴うことにより、ホログラムが明瞭に視認できるようになる。光変調素子３０２は、粘着剤層３２４を介して、被着体４００に貼り付けられている。

ホログラム形成層３２２は、例えば、逐次重合で添加物により緩やかに重合が進行する材料、又は、空気中の酸素により緩やかに酸化、膨張／収縮する材料を使用して製造される。よって、ホログラム形成層３２２は経時変化する。

図４８は、ホログラム形成層３２２の経時変化の例を説明する概念図である。図４８に示すように、時間経過によって、ホログラム形成層３２２の回折格子の間隔が変化し、入射した光の出射角度が変化する。即ち、ホログラム形成層３２２の回折光パターンが経時変化するため、光変調素子３０２の再生像が経時変化する。

本実施の形態では、ホログラム形成層３２２にレリーフ型ホログラム記録層を用いた例を説明したが、ホログラム形成層３２２に体積型ホログラム記録層を用いてもよい。図４９は、ホログラム形成層３２２の経時変化の例を説明する概念図である。図４９には、体積型ホログラム記録層の経時変化が模式的に示されている。図４９に示すように、時間経過によって、体積型ホログラム記録層は、密度が変化するため、その屈折率が変化し、入射した光の出射角度が変化する。これにより、体積型ホログラム記録層を用いた光変調素子３０２の場合、再生像が経時変化する。

図５０及び図５１は、光変調素子３０２の再生像の経時変化を説明する概念図である。図５０及び図５１は、異なる撮像日に光変調素子３０２の再生像を撮像した画像４０１及びそのフーリエ変換像４０２を示す。フーリエ変換は、画像４０１に含まれる周波数成分を抽出する際に使用される。図５１には、説明の便宜上、図５０における回折光が点線で示されている。図５０及び図５１に示すように、光変調素子３０２の経時変化によって、回折光の方向が変化し、再生像が経時変化する。図５０及び図５１に基づき、異なる撮像日に得られた画像４０１の相違は、肉眼で判断しにくいが、２つの画像の差分が周知の画像比較手法によって抽出される。特に、フーリエ変換を経たフーリエ変換像４０２において、２つの画像の相違が明らかである。即ち、光変調素子３０２は、時間経過によって、再生像が変化し、特に、再生像が撮像された画像からフーリエ変換により抽出される周波数成分が著しく変化する。

このように、再生像の経時変化に基づいて光変調素子３０２の製造からの経過時間を推定することができる。本実施の形態では、光変調素子３０２について、再生像が撮像された画像を経時別に取得し、画像からフーリエ変換により抽出された周波数成分に係る情報と、光変調素子３０２の製造からの経過時間に係る情報とを関連付けて記録して、後述する教師データＤＢ３１３１を作成しておき、ニューラルネットワークなどの公知の機械学習アルゴリズムを利用して、教師データＤＢ３１３１に基づく教師あり機械学習により、後述する学習モデル３１３２を生成し、学習モデル３１３２によって、光変調素子３０２の製造からの経過時間を推定する。さらに、推定された経過時間に基づいて、光変調素子３０２の真贋を後述するように判定することができる。

図５２は、実施の形態９に係る真贋判定システム３００の構成例を示すブロック図である。撮像装置３３０は、カメラ３３１と、表示部３３２と、通信部３３３とを備える。本実施の形態では、撮像装置３３０は、スマートフォンであるが、これに限らず、例えば携帯電話、タブレット、スマートグラスなどであってもよい。

カメラ３３１は、光変調素子３０２の再生像を撮像する。表示部３３２は、真贋判定装置３１０による判定結果を表示する。通信部３３３は、カメラ３３１によって再生像が撮像された画像を真贋判定装置３１０へ送信するとともに、真贋判定装置３１０からの判定結果を受信する。

真贋判定装置３１０は、制御部３１１と、通信部３１２と、記憶部３１３と、バスとを備える。制御部３１１は、本実施の形態のプログラムを実行する演算制御装置である。制御部３１１は、一もしくは複数のＣＰＵ（Central Processing Unit）、マルチコアＣＰＵ又はＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などにより構成される。制御部３１１は、バスを介して真贋判定装置３１０を構成するハードウエア各部と接続されている。

通信部３１２は、真贋判定装置３１０とネットワークとの間の通信を行なうインタフェースである。通信部３１２は、ネットワークを介して撮像装置３３０又は外部装置との通信を行う。

記憶部３１３は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、フラッシュメモリ又はハードディスクなどである。記憶部３１３には、制御部３１１が実行する制御プログラム、及び制御プログラムの実行に必要な各種のデータを予め記憶している。また記憶部３１３は、制御部３１１が制御プログラムを実行する際に発生するデータなどを一時的に記憶する。記憶部３１３に記憶される制御プログラムには、本開示のプログラムである判定プログラムＰが含まれる。

記憶部３１３には、さらに、教師データＤＢ３１３１及び学習モデル３１３２が記憶されている。教師データＤＢ３１３１は、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像からフーリエ変換により抽出された周波数成分と、光変調素子３０２の製造からの経過時間とが関連付けられて記録されている。

学習モデル３１３２は、例えば、ＣＮＮなどのニューラルネットワークであり、教師データＤＢ３１３１に基づいて教師あり機械学習を行うことにより生成される。教師あり機械学習は、たとえばロジスティック回帰、ＳＶＭ（Support Vector Machine)、ランダムフォレスト、ＣＮＮ、ＲＮＮ又は、ＸＧＢｏｏｓｔ(eXtreme Gradient Boosting）などの任意の手法により行なえる。学習モデル３１３２は、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像のフーリエ変換による周波数成分を受け付けた場合に、光変調素子３０２の製造からの経過時間に関する推定を出力する学習済モデルである。具体的には、学習モデル３１３２の入力は、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像からフーリエ変換により得られた周波数成分である。学習モデル３１３２の出力は、該光変調素子３０２の製造からの経過時間である。なお、学習モデル３１３２の出力は、具体的な経過時間に限らず、１年、２年、３年、…１０年以上などの分類であってもよい。

本実施の形態では、撮像装置３３０から送信された画像は、制御部３１１によって、フーリエ変換による周波数成分が抽出されて学習モデル３１３２に入力される。学習モデル３１３２によって光変調素子３０２の製造からの経過時間が出力される。光変調素子３０２の製造からの経過時間と予め設定された閾値との比較により、光変調素子３０２の真贋が判定される。

本実施の形態の真贋判定装置３１０は、汎用のパソコン、タブレット、大型計算機、又は、大型計算機上で動作する仮想マシンである。真贋判定装置３１０は、複数のパソコン、タブレット又は大型計算機などのハードウエアにより構成されても良い。真贋判定装置３１０は、量子コンピュータにより構成されても良い。なお、真贋判定装置３１０は、撮像装置３３０が接続するインタフェースを有してもよい。なお、教師データＤＢ３１３１及び学習モデル３１３２は、真贋判定装置３１０に接続された外部の大容量記憶装置などに保存されていても良い。

図５３は、光変調素子３０２を切り取って再使用した場合における真贋判定を説明する概念図である。図５３に示すように、本来に製品４００Ａに貼り付けられた光変調素子３０２が切り取られ、製品４００Ｂに再使用されている。製品４００Ａ及び４００Ｂには、それぞれの製造日が印刷されている。製品４００Ａの製造日は、光変調素子３０２の製造日と同じであるが、製品４００Ｂの製造日より早い。

撮像装置３３０では、カメラ３３１で製品４００Ｂに印刷された製造日を撮像し、撮像された画像から、周知の画像認識処理によって製造日を認識して、製品４００Ｂの製造日に係る情報を得る。製品４００Ｂの製造日に係る情報は、画像認識処理によって認識されたものに限らず、手動で入力された製造日の情報であってもよく、予め記憶された製造日の情報であってもよい。なお、製造日は、製品に印刷された日付に限らず、製品のバーコードやＱＲコード（登録商標）などに表現されてもよく、光変調素子３０２に予め記録されてもよい。そして、カメラ３３１によって光変調素子３０２の再生像が撮像され、通信部３３３によって製品４００Ｂの製造日に係る情報と、再生像が撮像された画像とが真贋判定装置３１０へ送信される。

真贋判定装置３１０では、撮像装置３３０からの製造日に係る情報と再生像が撮像された画像とが通信部３１２によって受信された場合に、制御部３１１は、受信された再生像が撮像された画像について、フーリエ変換を行ってその周波数成分を抽出することで、再生像に係る情報を取得する。制御部３１１は、抽出した周波数成分を学習モデル３１３２に入力する。学習モデル３１３２は、入力された周波数成分に基づいて、光変調素子３０２の製造からの経過時間を推定して出力する。

制御部３１１は、受信された製品４００Ｂの製造日に係る情報に基づいて、製品４００Ｂの製造からの経過時間を算出し、製品４００Ｂの製造からの経過時間と、学習モデル３１３２から出力された推定結果とを比較することで、真贋判定を行う。図５３に示す例では、推定された光変調素子３０２の製造からの経過時間が、製品４００Ｂの製造日からの経過時間よりも長いため、制御部３１は、「贋」という判定結果を通信部３１２を介して撮像装置３３０へ送信する。撮像装置３３０では、真贋判定装置３１０から送信された判定結果が通信部３１２によって受信され、表示部３３２によって表示される。

このように本実施形態によれば、光変調素子が切り取られて再使用された場合でも、真贋判定を精度よく行うことができる。

図５４は、光変調素子３０２を複製して使用した場合における真贋判定を説明する概念図である。図５４に示すように、社員証４００Ｄ及びその光変調素子３０２Ｂは、社員証４００Ｃ及びその光変調素子３０２Ａの複製品である。社員証４００Ｃには、発行日が印刷されており、その発行日が光変調素子３０２Ａの製造日と同じである。社員証４００Ｄは、社員証４００Ｃの複製品であるため、発行日が社員証４００Ｃと同様に表記されている。

撮像装置３３０では、カメラ３３１で社員証４００Ｄに印刷された発行日を撮像して、撮像された画像から、周知の画像認識処理によって発行日を認識して、社員証４００Ｄの発行日に係る情報を得る。社員証４００Ｄの発行日に係る情報は、画像認識処理によって認識されたものに限らず、手動で入力された発行日の情報であってもよく、予め記憶された発行日の情報であってもよい。なお、発行日は、社員証に印刷された日付に限らず、社員証のバーコードやＱＲコードなどに表現されてもよく、光変調素子３０２に予め記録されてもよい。そして、カメラ３３１によって光変調素子３０２の再生像が撮像され、通信部３３３によって社員証４００Ｄの発行日に係る情報と、再生像が撮像された画像とが真贋判定装置３１０へ送信される。

真贋判定装置３１０では、撮像装置３３０からの発行日に係る情報と再生像が撮像された画像とが通信部３１２によって受信された場合に、制御部３１１は、受信された再生像が撮像された画像について、フーリエ変換を行ってその周波数成分を抽出することで、再生像に係る情報を取得する。制御部３１１は、抽出した周波数成分を学習モデル３１３２に入力する。学習モデル３１３２は、入力された周波数成分に基づいて、光変調素子３０２の製造からの経過時間を推定して、推定結果を出力する。

制御部３１１は、社員証４００Ｄの発行日に係る情報に基づいて、社員証４００Ｄの発行からの経過時間を算出し、社員証４００Ｄの発行からの経過時間と、学習モデル３１３２から出力された推定結果とを比較することで、真贋判定を行う。図５４に示す例において、推定された光変調素子３０２の製造からの経過時間が、社員証４００Ｄの発行日からの経過時間よりも短いため、制御部３１１は、「贋」という判定結果を通信部３１２を介して撮像装置３３０へ送信する。撮像装置３３０では、真贋判定装置３１０から送信された判定結果が通信部３１２によって受信され、表示部３３２によって表示される。

このように本実施形態によれば、光変調素子が複製された場合でも、真贋判定を精度よく行うことができる。

真贋判定における比較の基準については、推定の誤差を考慮すると、推定された経過時間が一定の範囲内にあれば、真と判定することが好ましい。例えば、第１の閾値Ｔ１と、第１の閾値Ｔ１よりも小さい第２の閾値Ｔ２とを予め設定し、推定された経過時間がＴ１～Ｔ２の範囲内であれば、真と判定する。図５３に示す例では、制御部３１１は、算出された製品４００Ｂの製造からの経過時間に基づいて、第１の閾値Ｔ１及び第２の閾値Ｔ２を適当に設定すればよい。同様に、図５４に示す例では、制御部３１１は、算出された社員証４００Ｄの発行からの経過時間に基づいて、第１の閾値Ｔ１及び第２の閾値Ｔ２を適当に設定すればよい。

さらに、推定された経過時間が第１の閾値Ｔ１以上である場合、光変調素子３０２の製造からの経過時間が被着体４００の製造からの経過時間よりも長いことが判断されるため、光変調素子３０２が再利用されたと判定できる。推定された経過時間がＴ２以下である場合、光変調素子３０２の製造からの経過時間が被着体４００の製造からの経過時間よりも短いことが判断されるため、光変調素子３０２が複製されたと判定できる。

なお、光変調素子３０２の製造からの経過時間について、予め有効期限を設定し、推定された経過時間が有効期限を超えた場合に、贋と判定してもよい。

図５５は真贋判定装置３１０の制御部３１１によって実行される真贋判定処理の手順例を示すフローチャートである。

制御部３１１は、撮像装置３３０からの再生像が撮像された画像を受信したか否かを判定し（ステップＳ４１１）、再生像が撮像された画像を受信していないと判定した場合に（ステップＳ４１１：ＮＯ）、再生像が撮像された画像を受信するまで待つ。

制御部３１１は、再生像が撮像された画像を受信したと判定した場合に（ステップＳ４１１：ＹＥＳ）、受信した画像について、フーリエ変換により再生像に含まれる周波数成分を抽出する画像処理を行う（ステップＳ４１２）。

制御部３１１は、抽出した周波数成分を学習モデル３１３２に入力し、学習モデル３１３２によって推定された製造からの経過時間Ｔを取得する（ステップＳ４１３）。

制御部３１１は、取得した経過時間Ｔが第１の閾値Ｔ１よりも小さいか否かを判定し（ステップＳ４１４）、経過時間Ｔが第１の閾値Ｔ１よりも小さいと判定した場合に（ステップＳ４１４：ＹＥＳ）、経過時間Ｔが第２の閾値Ｔ２よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ４１５）。ここで、第２の閾値Ｔ２は第１の閾値Ｔ１よりも小さい。

制御部３１１は、経過時間Ｔが第２の閾値Ｔ２よりも大きいと判定した場合に（ステップＳ４１５：ＹＥＳ）、真と判定し（ステップＳ４１６）、通信部３１２を介して判定結果を撮像装置３３０へ送信し（ステップＳ４１７）、処理を終了する。

制御部３１１は、経過時間Ｔが第１の閾値Ｔ１よりも小さくないと判定した場合に（ステップＳ４１４：ＮＯ）、又は、経過時間Ｔが第２の閾値Ｔ２よりも大きくないと判定した場合に（ステップＳ４１５：ＮＯ）、贋と判定し（ステップＳ４１８）、処理をステップＳ４１７に移行する。

本実施の形態によると、学習モデル３１３２を利用して、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像に基づいて光変調素子３０２の製造からの経過時間を推定し、推定された経過時間に基づいて光変調素子３０２の真贋を判定するため、光変調素子３０２の真贋判定を精度よく行うことができる。なお、本実施の形態に係る判定方法を、従来のテンプレートマッチングによる真贋判定方法と組み合わせてもよい。これにより、判定の精度を一層向上させることができる。

本実施の形態では、再生像に係る情報として、再生像が撮像された画像からフーリエ変換により抽出された周波数成分を説明したが、再生像に係る情報は、上記の周波数成分に限らず、波長などの画像特徴量でもよい。また、再生像に係る情報は、再生像が撮像された画像でもよい。この場合、教師データＤＢ３１３１において、周波数成分に係る情報を記録するフィールドの代わりに、再生像が撮像された画像を記録するフィールドを設けることが望ましい。なお、光変調素子３０２の使用や保存の環境を考慮して、温度、湿度などを含む環境条件を記録するフィールドをさらに教師データＤＢ３１３１に設けてもよい。この場合、再生像に係る情報は、さらに光変調素子３０２の周囲の環境条件に係る情報を含む。

本実施の形態では、フーリエ変換により周波数成分を抽出する画像処理は、真贋判定装置３１０側で行われるが、撮像装置３３０側で行われてもよい。即ち、撮像装置３３０では、光変調素子３０２の再生像を撮像した後、画像についてフーリエ変換を行って周波数成分を抽出して、周波数成分に係る情報を真贋判定装置３１０へ送信してもよい。

（実施形態１０）
本実施の形態は、撮像装置と一体化された真贋判定装置５００に関する。実施形態９と共通する部分については、同じ符号を付して説明を省略する。

図５６は、実施形態１０に係る真贋判定装置５００の構成例を示すブロック図である。真贋判定装置５００は、制御部３１１と、通信部３１２と、記憶部３１３と、カメラ３３１と、表示部３３２と、バスとを備える。本実施の形態では、真贋判定装置５００は、スマートフォンであるが、これに限らず、例えば携帯電話、タブレット、スマートグラスなどであってもよい。

本実施の形態では、本開示のプログラムである判定プログラムＰをスマートフォンにインストールし、制御部３１１が判定プログラムＰを実行することにより、スマートフォンが本開示の真贋判定装置５００として動作する。

なお、記憶部３１３に記憶される判定プログラムＰは、当該判定プログラムＰを読み取り可能に記録した記録媒体Ｍにより提供されてもよい。記録媒体Ｍは、例えば、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）カード、マイクロＳＤカード、コンパクトフラッシュ（登録商標）などの可搬型のメモリである。この場合、制御部３１１は、不図示の読取装置を用いて記録媒体Ｍから判定プログラムＰを読み取り、読み取った判定プログラムＰを記憶部３１３にインストールする。また、記憶部３１３に記憶される判定プログラムＰは、通信部３１２を介した通信により提供されてもよい。この場合、制御部３１１は、通信部３１２を通じて判定プログラムＰを取得し、取得した判定プログラムＰを記憶部３１３にインストールする。

図５７は真贋判定装置５００の制御部３１１によって実行される真贋判定処理の手順例を示すフローチャートである。

制御部３１１は、カメラ３３１に再生像を撮像させ（ステップＳ４２１）、再生像が撮像された画像について、フーリエ変換によって再生像に含まれる周波数成分を抽出する画像処理を行う（ステップＳ４２２）。

制御部３１１は、抽出した周波数成分に係る情報を学習モデル３１３２に入力し、学習モデル３１３２によって推定された製造からの経過時間Ｔを取得する（ステップＳ４２３）。

制御部３１１は、取得した経過時間Ｔが第１の閾値Ｔ１よりも小さいか否かを判定し（ステップＳ４２４）、経過時間Ｔが第１の閾値Ｔ１よりも小さいと判定した場合に（ステップＳ４２４：ＹＥＳ）、経過時間Ｔが第２の閾値Ｔ２よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ４２５）。ここで、第２の閾値Ｔ２は第１の閾値Ｔ１よりも小さい。

制御部３１１は、経過時間Ｔが第２の閾値Ｔ２よりも大きいと判定した場合に（ステップＳ４２５：ＹＥＳ）、真と判定し（ステップＳ４２６）、判定結果を表示部３３２に表示させる（ステップＳ４２７）、処理を終了する。

制御部３１１は、経過時間Ｔが第１の閾値Ｔ１よりも小さくないと判定した場合に（ステップＳ４２４：ＮＯ）、又は、経過時間Ｔが第２の閾値Ｔ２よりも大きくないと判定した場合に（ステップＳ４２５：ＮＯ）、贋と判定し（ステップＳ４２８）、処理をステップＳ４２７に移行する。

本実施の形態によると、撮像、画像処理、及び判定処理を真贋判定装置５００に実行させることにより、小型化の真贋判定装置を提供することができる。

（実施形態１１）
実施形態９、１０では、光変調素子３０２の経時変化を推定して真贋判定を行うが、本実施の形態では、光変調素子３０２の剥離状態を推定して真贋判定を行う。実施形態９と共通する部分については、説明を省略する。

実施形態１１では、教師データＤＢ３１３１及び学習モデル３１３２は実施形態９、１０と異なる。
本実施の形態では、教師データＤＢ３１３１には、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像からフーリエ変換により抽出された周波数成分と、光変調素子３０２の剥離の疑いの評価値とが関連付けられて記録されている。光変調素子３０２が一旦剥離された場合、その再生像が変化する。よって、光変調素子３０２の剥離・再貼付試験を予め行って、再生像を撮像して、上記の教師データＤＢ３１３１を作成することができる。

学習モデル３１３２は、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像の周波数成分を受け付けた場合に、光変調素子３０２の剥離の疑いの評価値を出力する学習済モデルである。具体的には、学習モデル３１３２の入力は、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像からフーリエ変換により得られた周波数成分である。学習モデル３１３２の出力は、該光変調素子０２の剥離の有無に関する評価値である。なお、学習モデル３１３２の出力は、該光変調素子３０２の剥離の有無という分類であってもよい。

制御部３１１は、学習モデル３１３２から出力された評価値に基づいて光変調素子３０２の剥離の有無を判定し、例えば、評価値が一定の範囲内であれば、光変調素子３０２が剥離されたものであると判定し、「贋」という判定結果を出力し、光変調素子３０２が剥離されていないと判定した場合に、「真」という判定結果を出力する。

本実施の形態によると、学習モデル３１３２を利用して、光変調素子３０２の再生像が撮像された画像に基づいて光変調素子の剥離の有無を推定するため、実施の形態９と同様な効果を奏することができる。また、実施の形態９、１０における学習モデル（以下、第１の学習モデルと記す）と本実施の形態における学習モデル（以下、第２の学習モデルと記す）とを組み合わせてもよい。例えば、第２の学習モデルを利用して、光変調素子３０２が剥離されたものではないと推定した場合、第１の学習モデルを利用して、光変調素子３０２の製造からの経過時間を推定して真贋を再度判定することができる。このように、異なる学習モデルで真贋判定を２回行うことにより、真贋判定の精度がさらに向上する。

以上の実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）
光変調素子の再生像に係る情報を取得し、
光変調素子の再生像に係る情報を受け付けて光変調素子の剥離の有無に関する推定を出力する第２の学習モデルに、取得した再生像に係る情報を入力し、
前記第２の学習モデルから出力された推定に基づいて光変調素子の真贋を判定する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

（付記２）
前記第２の学習モデルは、光変調素子の再生像に係る情報と該光変調素子の剥離の有無とを関連づけて記録した第２の教師データを用いて機械学習させた学習済モデルであることを特徴とする付記１に記載のプログラム。

各実施例で記載されている技術的特徴（構成要件）はお互いに組合せ可能であり、組み合わせすることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、請求の範囲によって示され、請求の範囲と均などの意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

（付記１）コンピュータプログラムは、コンピュータに、対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得し、取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成し、生成した差分画像の画素値に基づく特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。

（付記２）コンピュータプログラムは、付記１のコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、前記差分画像を複数の分割画像に分割し、分割した分割画像の画素値に基づく特徴量を抽出し、前記分割画像の特徴量のパターンと閾値のパターンとに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。

（付記３）コンピュータプログラムは、付記２のコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、前記分割画像の特徴量及び前記閾値に基づいて分割画像毎に真贋を評価する第１評価値を算出し、前記分割画像毎の第１評価値に基づいて前記差分画像の第２評価値を算出し、算出した第２評価値に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、処理を実行させる。

（付記４）コンピュータプログラムは、付記２又は付記３のコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、前記対象媒体の種別を判定し、予め記憶した、複数種類の閾値のパターンの中から、判定した種別に応じた閾値のパターンを選定する、処理を実行させる。

（付記５）コンピュータプログラムは、付記１から付記４のいずれか一つのコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、前記対象媒体の判定領域が撮影範囲内に入るように案内を出力する、処理を実行させる。

（付記６）コンピュータプログラムは、付記１から付記５のいずれか一つのコンピュータプログラムにおいて、コンピュータに、前記対象媒体の真贋の判定結果を出力する、処理を実行させる。

（付記７）コンピュータプログラムは、付記１から付記６のいずれか一つのコンピュータプログラムにおいて、前記特徴量は、輝度値の統計値を含む。

（付記８）コンピュータプログラムは、付記１から付記７のいずれか一つのコンピュータプログラムにおいて、真正の前記対象媒体は、参照光による干渉で生じた干渉縞を記録してあり、前記第１撮影条件は、前記第２撮影条件よりも参照光が多い。

（付記９）コンピュータプログラムは、コンピュータに、第１撮影条件で対象媒体を撮影する第１操作を受け付け、第２撮影条件で前記対象媒体を撮影する第２操作を受け付け、前記第１操作及び前記第２操作によって得られた各画像に基づく前記対象媒体の真贋判定結果を表示する、処理を実行させる。

（付記１０）真贋判定装置は、対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得する取得部と、取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成する生成部と、生成した差分画像の画素値に基づく特徴量を抽出する抽出部と、抽出した特徴量に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する判定部とを備える。

（付記１１）真贋判定方法は、対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得し、取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成し、生成した差分画像の画素値に基づく特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する。

各実施形態に記載した事項は相互に組み合わせることが可能である。また、請求の範囲に記載した独立請求項及び従属請求項は、引用形式に関わらず全てのあらゆる組み合わせにおいて、相互に組み合わせることが可能である。さらに、請求の範囲には他の２以上のクレームを引用するクレームを記載する形式（マルチクレーム形式）を用いているが、これに限るものではない。マルチクレームを少なくとも一つ引用するマルチクレーム（マルチマルチクレーム）を記載する形式を用いて記載してもよい。

５０ 真贋判定装置
５１ 制御部
５２ 通信部
５３ メモリ
５４ 画像撮像部
５５ 発光制御部
５６ 媒体種別判定部
５７ 画像処理部
５８ 判定部
５９ 表示部
６０ 操作部
６１ 音声出力部
６２ 記憶部
６３ コンピュータプログラム
６４ 閾値パターン部
１００ 真贋判定装置
１１０ 制御部
１３０ 画面
１３１ ターゲット画像
１３２ シャッターボタン
１３３ 四隅枠
１１１ 記憶部
１１２ 操作部
１１３ 表示部
１１４ 光源部
１１５ 撮像部
１０２ 光変調素子
１２１ ホログラム層
１２１ａ 凹凸面
１２１１ ホログラム構造体
１２２ 反射層
１２３ 外枠
１２３ａ 文字
１２３１、１２３２、１２３３ 写真
１２４ 基材
ｈ 撮像距離
２００ 真贋判定装置
２０２ 光変調素子
２０３，２５０，２６０ 対象物
２１０ 制御部
２１１ 記憶部
２１２ 光源部
２１３ 撮像部
２１４ 表示部
２１４ａ 照準線画像
２１４ｂ ガイド表示部
２１５ 操作部
２２０ マーク
２２０ａ 第１マーク
２２０ｂ 第２マーク
２２０ｈ 再生像
２３１ 第１対象物半体
２３２ 第２対象物半体
２１６ 再生像データベース
Ｃ 中央部分
Ｍ 記録媒体
Ｐ コンピュータプログラム
ＰＬ 点光源像

３００ 真贋判定システム
３１０ 真贋判定装置
５００ 真贋判定装置
３１１ 制御部
３１２ 通信部
３１３ 記憶部
３１３１ 教師データＤＢ
３１３２ 学習モデル
３０２ 光変調素子
４００ 被着体
３２１ 基材シート
３２２ ホログラム形成層
３２３ 光反射層
３２４ 粘着剤層
３３０ 撮像装置
３３１ カメラ
３３２ 表示部
３３３ 通信部

Claims (12)

1. コンピュータに、
   対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得し、
   取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成し、
   生成した差分画像を複数の分割画像に分割し、
   分割した分割画像の画素値に基づく特徴量を抽出し、
   前記分割画像の特徴量のパターンと閾値のパターンとに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
   処理を実行させるコンピュータプログラム。
2. コンピュータに、
   対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得し、
   取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成し、
   生成した差分画像の画素値に基づく輝度値の統計値を含む特徴量を抽出し、
   抽出した特徴量に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
   処理を実行させるコンピュータプログラム。
3. コンピュータに、
   前記分割画像の特徴量及び前記閾値に基づいて分割画像毎に真贋を評価する第１評価値を算出し、
   前記分割画像毎の第１評価値に基づいて前記差分画像の第２評価値を算出し、
   算出した第２評価値に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
   処理を実行させる請求項１に記載のコンピュータプログラム。
4. コンピュータに、
   前記対象媒体の種別を判定し、
   予め記憶した、複数種類の閾値のパターンの中から、判定した種別に応じた閾値のパターンを選定する、
   処理を実行させる請求項１又は請求項２に記載のコンピュータプログラム。
5. コンピュータに、
   前記対象媒体の判定領域が撮影範囲内に入るように案内を出力する、
   処理を実行させる請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
6. コンピュータに、
   前記対象媒体の真贋の判定結果を出力する、
   処理を実行させる請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
7. 真正の前記対象媒体は、参照光による干渉で生じた干渉縞を記録してあり、
   前記第１撮影条件は、前記第２撮影条件よりも参照光が多い、
   請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
8. コンピュータに、
   第１撮影条件で対象媒体を撮影する第１操作を受け付け、
   第２撮影条件で前記対象媒体を撮影する第２操作を受け付け、
   前記第１操作及び前記第２操作によって得られた各画像に基づく前記対象媒体の真贋判定結果を表示する、
   処理を実行させ、
   真正の前記対象媒体は、参照光による干渉で生じた干渉縞を記録してあり、
   前記第１撮影条件は、前記第２撮影条件よりも参照光が多い、
   コンピュータプログラム。
9. 対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得する取得部と、
   取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成する生成部と、
   生成した差分画像を複数の分割画像に分割する分割部と、
   分割した分割画像の画素値に基づく特徴量を抽出する抽出部と、
   前記分割画像の特徴量のパターンと閾値のパターンとに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する判定部と
   を備える、
   真贋判定装置。
10. 対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得する取得部と、
    取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成する生成部と、
    生成した差分画像の画素値に基づく輝度値の統計値を含む特徴量を抽出する抽出部と、
    抽出した特徴量に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する判定部と
    を備える、
    真贋判定装置。
11. 対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得し、
    取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成し、
    生成した差分画像を複数の分割画像に分割し、
    分割した分割画像の画素値に基づく特徴量を抽出し、
    前記分割画像の特徴量のパターンと閾値のパターンとに基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
    真贋判定方法。
12. 対象媒体を第１撮影条件で撮影した第１画像及び第２撮影条件で撮影した第２画像を取得し、
    取得した第１画像及び第２画像に基づいて差分画像を生成し、
    生成した差分画像の画素値に基づく輝度値の統計値を含む特徴量を抽出し、
    抽出した特徴量に基づいて前記対象媒体の真贋を判定する、
    真贋判定方法。

Images