JP7473721B2 - 温熱指標推定装置、及び、温熱環境制御装置 - Google Patents

Description

温熱指標を推定する装置、及び、温熱環境を制御する装置に関する。

従来、注文受付用の情報端末を店舗の空調制御に活用する技術が検討されている。例えば、特許文献１（特開２０１５－４１１５３号公報）には、注文受付装置で受け付けた注文内容と検知した温度や照度に基づき、空気調和機や照明器具を制御する技術が開示されている。

しかしながら、上記特許文献１に記載の技術では、飲食時の温熱感覚を正確に算出できないため、飲食環境の満足度が上がらないことがある。本開示の課題は、飲食環境の快適性を向上させることに関係する温熱指標を推定すること、あるいは、飲食環境の快適性を向上させることができる温熱環境制御装置を提供することにある。

第１観点の温熱指標推定装置は、第１取得部と第２取得部を有する。第１取得部は、摂取熱量取得部と摂取成分量取得部の少なくとも１つを有する。摂取熱量取得部は、人体が飲食物から摂取する又は摂取した熱量に相関する第１値を取得する。摂取成分量取得部は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に含まれる人体の温熱指標に影響を及ぼす成分と量を取得する。第２取得部は、対象空間の環境情報を取得する。温熱指標推定装置は、第１取得部及び第２取得部が取得した情報に基づいて、人体の飲食物摂取時点からの温熱指標の変化を推定する。

このような構成により、飲食物から摂取する又は摂取した熱量、及び、飲食物に含まれる成分量を考慮して、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を高精度で推定することができる。

第２観点の温熱環境制御装置は、第１取得部と第２取得部と制御部を有する。第１取得部は、摂取熱量取得部と摂取成分量取得部の少なくとも１つを有する。摂取熱量取得部は、人体が飲食物から摂取する又は摂取した熱量に相関する第１値を取得する。摂取成分量取得部は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に含まれる人体の温熱指標に影響を及ぼす成分と量を取得する。第２取得部は、対象空間の環境情報を取得する。制御部は、第１取得部及び第２取得部が取得した情報に基づいて、人体が摂取した飲食物に適した温熱環境になるように環境調整を行う。

このような構成により、摂取した飲食物に応じた快適な飲食環境の調整が可能となる。

第３観点の温熱環境制御装置は、第１取得部と第２取得部と制御部を有する。第１取得部は、摂取熱量取得部と摂取成分量取得部の少なくとも１つを有する。摂取熱量取得部は、人体が飲食物から摂取する又は摂取した熱量に相関する第１値を取得する。摂取成分量取得部は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に含まれる人体の温熱指標に影響を及ぼす成分と量を取得する。第２取得部は、対象空間の環境情報を取得する。制御部は、第１取得部及び第２取得部が取得した情報に基づいて、人体が摂取する飲食物に適した温熱環境になるように環境調整を行う。

このような構成により、摂取する飲食物に応じた快適な飲食環境の調整が可能となる。

第４観点の温熱指標推定装置は、第１観点の温熱指標推定装置であって、第１値は、人体が摂取する又は摂取した飲食物の量及び温度に基づいて算出される。

第５観点の温熱環境制御装置は、第２観点又は第３観点の温熱環境制御装置であって、制御部は、温熱環境の環境調整方法を推薦する推薦部を有する。

第６観点の温熱環境制御装置は、第５観点の温熱環境制御装置であって、推薦部は、第３取得部と決定部を有する。第３取得部は、推薦する空間制御に関する情報、及び、推薦する飲食物に関する情報のうち少なくとも１つの情報を、第１情報として取得する。決定部は、第１情報に基づいて、推薦項目を決定する。

第７観点の温熱環境制御装置は、第６観点の温熱環境制御装置であって、推薦部は、空間制御部及び第１表示部のうち少なくとも１つを有する。空間制御部は、決定部が決定した推薦項目に基づいて、温熱環境の空間制御を行う。第１表示部は、決定部が決定した推薦項目に基づいて、人体に推薦する飲食物の表示を行う。

このような構成により、飲食環境を快適にするための空間制御や、飲食環境に適した飲食物の推薦が可能となる。

第８観点の温熱指標推定装置は、第１観点又は第４観点の温熱指標推定装置であって、温熱指標は、ＰＭＶ（予想平均温冷感申告）、ＳＥＴ^＊（標準新有効温度）、ＴＨＩ（不快指数）、ＥＴ^＊（新有効温度）、ＥＴ（有効温度）、及び、ＯＴ（作用温度）のうち１又は複数の温熱指標である。

第９観点の温熱指標推定装置は、第１観点、第４観点、第８観点のいずれかの温熱指標推定装置であって、環境情報は、対象空間の温度、湿度、気流、輻射温度、対象空間に設置された机の表面温度、対象空間に設置された座席の座面温度、及び、対象空間が存在する地域の天気情報のうち少なくとも１つの情報である。

第１０観点の温熱環境制御装置は、第６観点の温熱環境制御装置であって、推薦する空間制御に関する情報は、対象空間の温度、湿度、気流、対象空間に設置された机の表面温度、及び、対象空間に設置された座席の座面温度のうち少なくとも１つに関する情報である。

第１１観点の温熱環境制御装置は、第６観点又は第１０観点の温熱環境制御装置であって、推薦する飲食物に関する情報は、飲食物の名称、温度、及び、含まれる成分量のうち少なくとも１つの情報である。

第１２観点の温熱指標推定装置は、第１観点、第４観点、第８観点、第９観点のいずれかの温熱指標推定装置であって、入力部をさらに備える。入力部は、人体が摂取する又は摂取した飲食物の情報の入力を受け付ける。第１取得部は、入力部を介して、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得する。

第１３観点の温熱指標推定装置は、第１観点、第４観点、第８観点、第９観点、第１２観点のいずれかの温熱指標推定装置であって、食品容器と識別部をさらに備える。食品容器は、人体が摂取する飲食物と共に提供され、飲食物を識別する識別子が付されている。識別部は、識別子の読み取りを行う。第１取得部は、識別部が読み取った識別子に基づいて、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得する。

第１４観点の温熱指標推定装置は、第１観点、第４観点、第８観点、第９観点、第１２観点、第１３観点のいずれかの温熱指標推定装置であって、第４取得部をさらに有する。第４取得部は、可視画像取得部と、熱画像取得部の少なくとも１つを有する。可視画像取得部は、可視画像を取得する。熱画像取得部は、熱画像を取得する。第１取得部は、第４取得部が取得した情報に基づいて、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得する。

第１５観点の温熱指標推定装置は、第１観点、第４観点、第８観点、第９観点、第１２～第１４観点のいずれかの温熱指標推定装置であって、第２表示部をさらに備える。第２表示部は、推定した温熱指標の変化の表示を行う。

第１６観点の温熱指標推定装置は、第１５観点の温熱指標推定装置であって、第２表示部は、対象空間に設置された空気調和機のリモコン、タブレット、及び、スマートデバイスのうち少なくとも１つを介して、温熱指標の変化の表示を行う。

第１７観点の温熱環境制御装置は、第７観点の温熱環境制御装置であって、第１表示部は、タブレット、及び、スマートデバイスのうち少なくとも１つを介して、人体に推薦する飲食物の表示を行う。

第１８観点の温熱指標推定装置は、第１２観点の温熱指標推定装置であって、熱画像取得部と、記憶部と、学習部と、をさらに備える。入力部は、第２情報の入力をさらに受け付ける。第２情報は、人体が飲食物を摂取した後の温熱指標に関する情報である。熱画像取得部は、熱画像を取得する。記憶部は、飲食物の熱量、飲食物に含まれる成分、及び、成分の量のうち少なくとも１つと、温熱指標の変化との相関関係に関する情報を記憶する。学習部は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報、並びに、第２情報、及び、熱画像に基づく人体の体表面温度のうち少なくとも１つと、を関連付けて学習して相関関係に関する情報を更新する。

このような構成により、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化の推定精度を高めることができる。

第１実施形態に係る温熱指標推定装置１００の構成を説明するためのブロック図である。 第１実施形態に係る温熱指標推定装置１００の動作を説明するためのフローチャートである。 摂取する水の温度による摂取後の温熱感覚の変化を示す図である。 摂取する飲料のアルコール有無による摂取後の温熱感覚の変化を示す図である。 第２実施形態に係る温熱環境制御装置２００の構成を説明するためのブロック図である。 第２実施形態に係る温熱環境制御装置２００の動作を説明するためのフローチャートである。 第２実施形態に係るシステムの概略図である。

＜第１実施形態＞
第１実施形態に係る温熱指標推定装置１００について、図面を参照しながら説明する。本実施形態に係る温熱指標推定装置１００は、食堂及びレストラン等の飲食店の店舗で使用される。また、本実施形態において、摂取する飲食物とは、現時点で摂取している飲食物及びこれから摂取する予定の飲食物を表す。

飲食物には、摂取することで人体の温熱感覚を変化させる要因となる要素が複数存在する。１つ目の要素は、飲食物そのものの温度である。飲食物を体内に取り入れることで、飲食物と人体との間で熱交換が行われ、飲食物の温度によって人体の温熱感覚が変化する。２つ目の要素は飲食物の成分であり、例えば、アルコール、カプサイシン、及び、ショウガオール等である。カプサイシンは唐辛子に含まれる成分である。ショウガオールは加熱したショウガに含まれる成分である。アルコールは、体内で分解されてアセトアルデヒドとなり、血管を拡張させるため、血流量が増えて皮膚温度が上昇し、温熱感覚が増大する。カプサイシンやショウガオールは、血管を拡張させ、血行を促進する働きがあるため、血流量が増えて皮膚温度が上昇し、温熱感覚が増大する。

温熱指標推定装置１００は、飲食物から摂取する熱量、及び、飲食物に含まれる成分量を考慮して、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を高精度で推定する装置である。飲食物から摂取する熱量は、飲食物の温度及び量に相関する。温熱指標とは、人体が感じる温熱感覚の指標である。温熱感覚とは、人体が暑さや寒さを感じる感覚のことである。本実施形態においては、温熱指標として、ＰＭＶ（ＰｒｅｄｉｃｔｅｄＭｅａｎ Ｖｏｔｅ，予想平均温冷感申告）を用いる。ＰＭＶは、ＰＭＶ＝０の状態を熱的中立とし、－３から３のあいだで人間の温熱快適性を表現する指標である。ＩＳＯ（国際標準化機構）の基準では、ＰＭＶが－０．５～０．５の範囲を快適域として推奨している。ＰＭＶ以外の温熱指標として、例えば、ＳＥＴ^＊（標準新有効温度）、ＴＨＩ（不快指数）、ＥＴ^＊（新有効温度）、ＥＴ（有効温度）、及び、ＯＴ（作用温度）等を用いてもよい。また、複数の温熱指標を用いてもよい。

（１）温熱指標推定装置１００の全体構成
温熱指標推定装置１００はコンピュータにより実現され、１つ又は複数のコンピュータから構成される。温熱指標推定装置１００が複数のコンピュータから構成される場合、当該複数のコンピュータは、ネットワークを介して互いに接続されてもよい。

温熱指標推定装置１００は、制御演算装置と記憶装置１３０とを備える。制御演算装置には、ＣＰＵ又はＧＰＵといったプロセッサを使用できる。記憶装置１３０は、データベースとして用いることができる。制御演算装置は、記憶装置１３０に記憶されているプログラムを読み出し、このプログラムに従って所定の画像処理や演算処理を行う。さらに、制御演算装置は、プログラムに従って、演算結果を記憶装置１３０に書き込んだり、記憶装置１３０に記憶されている情報を読み出したりすることができる。

図１は、制御演算装置により実現される各種の機能ブロック及び記憶装置１３０を示している。図１に示すように、温熱指標推定装置１００は、第１取得部１１０と、第２取得部１２０と、記憶装置１３０と、入力部１４０と、第２表示部１５０と、学習部１６０とを備える。第１取得部１１０は、摂取熱量取得部１１１及び摂取成分量取得部１１２を有する。記憶装置１３０は、記憶部を構成する。記憶装置１３０は、飲食物の熱量、飲食物に含まれる成分、及び、成分の量と、飲食物摂取時点からの温熱指標の変化との相関関係に関する情報Ｉ３を記憶する。相関関係に関する情報Ｉ３は、後述の実験により求めることができる。

（２）温熱指標推定装置の詳細構成
（２－１）入力部
入力部１４０は、飲食店において注文を受け付けるタブレット、スマートデバイス等の任意の入力装置を介して、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報の入力を受け付ける。

また、入力部１４０は、人体が飲食物を摂取した後の温熱指標に関する情報である第２情報の入力を受け付ける。第２情報は、例えば、飲食物を摂取した後の温熱感覚に関するアンケートの回答であり、飲食物を摂取した人体により入力される。あるいは、第２情報は、後述する第２表示部１５０が表示する、温熱指標の変化の推定結果に関するアンケートの回答であってもよい。

（２－２）第１取得部
第１取得部１１０は、入力部１４０を介して、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得する。

（２－２－１）摂取熱量取得部
摂取熱量取得部１１１では、人体が飲食物から摂取する熱量に相関する第１値を取得する。以下、摂取する熱量を「摂取熱量」と呼ぶ。

人体が摂取する飲食物の情報は、任意の入力装置を介して取得する。任意の入力装置は、飲食店において注文を受け付けるタブレット、スマートデバイス等でもよいし、食品容器などに付された識別子（バーコードやＱＲコード（登録商標）などの二次元コード等）の読み取りで食品の情報を取得するものでもよい。摂取熱量に相関する第１値は、人体が摂取する飲食物の温度及び量から算出される。第１値は、摂取熱量に相関する温熱感覚の変化であり、相関関係は後述の実験により求めることができる。相関関係に関する情報Ｉ３は、記憶装置１３０に記憶されている。

（２－２－２）摂取成分量取得部
摂取成分量取得部１１２では、人体が摂取する飲食物に含まれる、人体の温熱指標に影響を及ぼす成分（以下、「影響成分」と呼ぶ。）と量（以下、「影響量」と呼ぶ。）を取得する。

影響成分とは、アルコール、カプサイシン、及びショウガオール等の成分である。影響量とは、飲食物に含まれる影響成分の量である。影響成分及び影響量と、温熱感覚の変化との相関は、後述の実験により求めることができる。相関関係に関する情報Ｉ３は、記憶装置１３０に記憶されている。

（２－３）第２取得部
第２取得部１２０は、対象空間の環境情報を取得する。環境情報とは、対象空間の温度及び湿度である。環境情報は、対象空間に設置された空気調和機やサーモセンサーを介して取得してもよい。

（２－４）第２表示部
第２表示部１５０は、対象空間に設置された空気調和機のリモコン、タブレット、スマートデバイス等のうち１又は複数の任意の出力装置を介して、推定した飲食物摂取時点からの温熱指標の変化を表示する。

（２－５）学習部
学習部１６０は、飲食物の熱量、飲食物に含まれる成分、及び、成分の量と、飲食物摂取時点からの温熱指標の変化との相関関係に基づく学習モデルを作成する。言い換えると、学習部１６０は、摂取飲食物の情報、後述の係数ｋ_ｎ、及び、ΔＰＭＶとを関連付けたデータを用いて、学習モデルを作成する。学習モデルは、例えば、ニューラルネットワーク、ランダムフォルスト等を用いる。なお、後述の係数ｋ_ｎは、相関関係を示す係数である。

学習部１６０は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報と第２情報とを関連付けて学習する。第２情報は、人体が飲食物を摂取した後の温熱指標に関する情報である。学習部１６０は、第２情報に基づいて、推定した温熱指標の変化と、実際に飲食物を摂取した人体の温熱感覚の変化との差を取得することができる。学習部１６０は、取得した差に基づいて、学習モデルを更新する。言い換えると、学習部１６０は、温熱指標の変化の推定値と結果（取得した差）をフィードバック学習し、記憶装置１３０に記憶されている相関関係に関する情報Ｉ３を更新する。

（３）摂取する飲食物と温熱感覚の変化の相関を示す実験
（３－１）実験内容
図３及び図４は、飲食物の摂取に起因する人体の温熱感覚の変化に関する実験結果を示す図である。実験では、飲料を７００ｍｌ摂取する場合における、摂取前、摂取１０分後、摂取２０分後、摂取３０分後の温熱感覚をアンケートにより取得した。摂取する飲料は、２５℃の水、５℃の水、５℃のビールである。各ケースについて、被験者５名に３回ずつ、計１５ケースの実験を行った。温熱感覚のアンケートに用いた指標を表１に示す。

図３は、水を摂取する前、及び、水を摂取した後の温熱感覚に関するアンケート結果を示す図である。２５℃の水を摂取する場合と、５℃の水を摂取する場合における、摂取前後の人体の温熱感覚の指標の差を、摂取する水の温度毎に表している。図３より、摂取する水の温度が低いほど、摂取後の温熱感覚の低下量が大きいことが確認できる。

図４は、飲料を摂取する前、及び、飲料を摂取した後の温熱感覚に関するアンケート結果を示す図である。アルコールを含む飲料であるビールを摂取する場合と、アルコールを含まない飲料である水を摂取する場合における、摂取後の人体の温熱感覚の指標の差を表している。この図より、ビールを摂取した場合は、水を摂取した場合よりも、摂取後の温熱感覚が増大することが確認できる。

様々な温度、影響成分、及び、影響量について上述と同様の実験を行うことで、飲食物の情報と温熱感覚の変化との相関を求めることができる。

（３－２）温熱化指標の変化に係る計算式
飲食物摂取後の人体の温熱指標ＰＭＶ_{ａｆｔｅｒ}は、例えば、式（１）のように表される。

ここで、ＰＭＶは公知の温熱指標であり、ΔＰＭＶ_ａｌｌは、飲食物の摂取による人体の温熱指標ＰＭＶの変化の合計である。飲食物温度、影響成分であるアルコール、及び、カプサイシンによる影響を考慮した温熱指標ＰＭＶの変化の合計ΔＰＭＶ_ａｌｌは、式（２）のように表される。

ΔＰＭＶ_１は、飲食物の温度に起因するＰＭＶの変化、ΔＰＭＶ_２は、アルコール摂取に起因するＰＭＶの変化、ΔＰＭＶ_３は、カプサイシン摂取に起因するＰＭＶの変化を表す。ΔＰＭＶ_ａｌｌは、ΔＰＭＶ_１、ΔＰＭＶ_２、及び、ΔＰＭＶ_３の合計である。

ΔＰＭＶ_１、ΔＰＭＶ_２、及び、ΔＰＭＶ_３は、飲食物の摂取量、飲食物の温度、及び、摂取する飲食物により変化する係数ｋ_ｎによって決まる値であり、式（３）から式（５）のように表す。係数ｋ_ｎは、上述の実験結果に基づいてあらかじめ求めることができる。また、係数ｋ_ｎは機械学習により決定してもよい。この場合、学習部１６０は、摂取飲食物の情報、係数ｋ_ｎ、及び、ΔＰＭＶとを関連付けたデータを用いて、学習モデルを作成する。学習モデルは、例えば、ニューラルネットワーク、ランダムフォルスト等を用いる。飲食物を摂取した後にＰＭＶが増加する（温かくなる）場合は、係数ｋ_ｎが０より大きくなる。飲食物を摂取した後にＰＭＶが減少する（涼しくなる）場合は、ｋ_ｎが０より小さくなる。

飲食物の温度に起因するＰＭＶの変化ΔＰＭＶ_１は、式（３）のように表される。

ｋ_１は、飲食物温度の影響度を表す係数である。Ｔ_１は、飲食物の温度を表す。Ｍ_１は、飲食物の摂取量を表す。ΔＰＭＶ_１は、係数ｋ_１に飲食物の温度、及び、飲食物の摂取量を乗じた値で表される。

アルコール摂取に起因するＰＭＶの変化ΔＰＭＶ_２は、式（４）のように表される。

ｋ_２は、アルコールの影響度を表す係数である。Ｍ_２は、アルコールの摂取量を表す。ΔＰＭＶ_２は、係数ｋ_２にアルコールの摂取量を乗じた値で表される。

カプサイシン摂取に起因するＰＭＶの変化ΔＰＭＶ_３は、式（４）のように表される。

ｋ_３は、カプサイシンの影響度を表す係数である。Ｍ_３は、カプサイシンの摂取量を表す。ΔＰＭＶ_３は、係数ｋ_３にカプサイシンの摂取量を乗じた値で表される。

（４）温熱指標推定装置１００の動作
図２は、本実施形態に係る温熱指標推定装置１００の動作を説明するためのフローチャートである。

第１取得部１１０は、任意の入力装置を介して、入力部１４０から人体が摂取する飲食物の情報を取得する（Ｓ１１）。飲食物の情報とは、飲食物の温度、量、及び成分量である。

摂取熱量取得部１１１は、摂取熱量に相関する温熱感覚の変化である第１値を算出する（Ｓ１２）。第１値は、記憶装置１３０に記憶されている相関関係に関する情報Ｉ３に基づいて算出する。

摂取成分量取得部１１２は、影響成分及び影響量に相関する温熱感覚の変化を算出する（Ｓ１３）。温熱感覚の変化は、記憶装置１３０に記憶されている相関関係に関する情報Ｉ３に基づいて算出する。

第２取得部１２０は、対象空間の環境情報を取得する（Ｓ１４）。

温熱指標推定装置１００は、摂取熱量取得部１１１及び摂取成分量取得部１１２が取得した情報からＰＭＶの変化の合計であるΔＰＭＶ_ａｌｌを算出し、第２取得部１２０が取得した環境情報からＰＭＶを算出する。温熱指標推定装置１００は、ΔＰＭＶ_ａｌｌ及びＰＭＶに基づいて、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を推定する（Ｓ１５）。

第２表示部１５０は、推定した温熱指標を任意の出力装置に出力してもよい。任意の出力装置は、対象空間に設置された空気調和機のリモコン、タブレット、スマートデバイス等でもよい。空気調和機のリモコンに温熱指標の推定値を出力する場合、飲食店の従業員は、出力された温熱指標の推定値を確認することができる。さらに、飲食店の従業員は、推定値に基づいて、顧客の飲食環境の快適性が向上するよう空気調和機の設定を変更することができる。

以上説明したように、第１実施形態に係る温熱指標推定装置１００は、飲食物の摂取に起因する人体の温熱感覚の変化を加味して、対象空間における飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を高精度で推定することができる。推定した温熱指標を用いて、飲食環境の快適性を向上させることができる。

（５）変形例
以下に本実施形態の変形例について説明する。なお、矛盾しない範囲で、複数の変形例が組み合わされてもよい。

（５－１）変形例１Ａ
本実施形態に係る温熱指標推定装置１００において、第１取得部１１０は、摂取熱量取得部１１１及び摂取成分量取得部１１２を有するが、これに限定されるものではない。

第１取得部１１０は、摂取熱量取得部１１１又は摂取成分量取得部１１２のいずれか一方を有してもよい。

第１取得部１１０が摂取熱量取得部１１１のみ有する場合、ステップＳ１１で取得する飲食物の情報は、温度及び量でよい。また、飲食物の摂取による人体の温熱指標ＰＭＶの変化の合計であるΔＰＭＶ_ａｌｌを表す式（２）において、ＰＭＶ_２及びΔＰＭＶ_３の値は０とする。このことにより、人体が摂取する飲食物の温度に起因するＰＭＶの変化ΔＰＭＶ_１を考慮して、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を推定することができる。

また、第１取得部１１０が摂取成分量取得部１１２のみ有する場合、ステップＳ１１で取得する飲食物の情報は、成分量でよい。また、飲食物の摂取による人体の温熱指標ＰＭＶの変化の合計であるΔＰＭＶ_ａｌｌを表す式（２）において、ＰＭＶ_１の値は０とする。このことにより、人体が摂取する飲食物に含まれるアルコール及びカプサイシン摂取に起因するＰＭＶの変化ΔＰＭＶ_２及びΔＰＭＶ_３を考慮して、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を推定することができる。

（５－２）変形例１Ｂ
本実施形態に係る温熱指標推定装置１００において、第１取得部１１０は、人体が摂取する飲食物の情報を取得するが、これに限定されるものではない。第１取得部１１０は、人体が摂取した飲食物の情報を取得してもよい。

本変形例では、人体が既に摂取した飲食物の情報に基づいて、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を推定することができる。

（５－３）変形例１Ｃ
本実施形態に係る温熱指標推定装置１００において、第２取得部１２０が取得する環境情報は、対象空間の温度及び湿度であるが、これに限定されるものではない。

第２取得部１２０が取得する環境情報は、対象空間の温度及び湿度の他、対象空間の気流、輻射温度、対象空間に設置された机の表面温度、対象空間に設置された座席の座面温度、及び、対象空間が存在する地域の天気情報のうち１又は複数の情報であってもよい。環境情報は、対象空間に設置された空気調和機やサーモセンサーを介して取得してもよいし、インターネット等コンピュータネットワークを介して取得してもよい。

本変形例では、人体の温熱指標ＰＭＶを、より高精度に求めることができる。そのため、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化についても、より高精度に推定することができる。

（５－４）変形例１Ｄ
本実施形態に係る温熱指標推定装置１００において、第１取得部１１０は入力部１４０を介して人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得する。しかし、温熱指標推定装置１００は、識別子（バーコードやＱＲコード（登録商標）などの二次元コード等）を読み取る、識別部１４５を備えていてもよい。人体が摂取する又は摂取した飲食物と共に提供される食品容器には、飲食物を識別する識別子が付されていてもよい。第１取得部１１０は、識別部１４５が読み取った識別子に基づいて、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得してもよい。

（５－５）変形例１Ｅ
本実施形態に係る温熱指標推定装置１００において、第１取得部１１０は入力部１４０を介して人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得する。しかし、温熱指標推定装置１００は、可視画像を取得する可視画像取得部１７１と、熱画像を取得する熱画像取得部１７２のうち１又は複数を有する、第４取得部１７０を備えてもよい。可視画像取得部１７１は、例えば、飲食物を摂取する人体と、飲食物を撮像し、可視画像を取得するカメラである。熱画像取得部１７２は、例えば、飲食物を摂取する人体と、飲食物の温度分布を撮像し、温度分布画像を取得するサーモカメラである。第１取得部１１０は、第４取得部１７０が取得した情報に基づいて、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得してもよい。

（５－６）変形例１Ｆ
本実施形態に係る温熱指標推定装置１００において、記憶装置１３０は、飲食物の熱量、飲食物に含まれる成分、及び、成分の量と、温熱指標の変化との相関関係に関する情報Ｉ３を記憶するが、これに限定されるものではない。記憶装置１３０は、飲食物の熱量、飲食物に含まれる成分、及び、成分の量のうち１又は複数と、温熱指標の変化との相関関係に関する情報Ｉ３を記憶してもよい。

（５－７）変形例１Ｇ
本実施形態に係る温熱指標推定装置１００において、学習部１６０は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報と、第２情報と、を関連付けて学習する。しかし、温熱指標推定装置１００は、熱画像を取得する熱画像取得部１７２を有する、第４取得部１７０を備えてもよい。熱画像取得部１７２は、例えば、飲食物を摂取する人体と、飲食物の温度分布を撮像し、温度分布画像を取得するサーモカメラである。

学習部１６０は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報と、熱画像に基づく人体の体表面温度と、を関連付けて学習してもよい。体表面温度は、人体が飲食物を摂取した後の体表面温度であってもよいし、人体が飲食物を摂取する前及び摂取した後の体表面温度であってもよい。言い換えると、学習部１６０は、温熱指標の変化の推定値と結果（体表面温度）をフィードバック学習してもよい。また、学習部１６０は、温熱指標の変化の推定値と結果（体表面温度）について、人体毎にフィードバック学習してもよい。

本変形例では、体表面温度に基づいて、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化の推定精度を高めることができる。 （５－８）変形例１Ｈ
本実施形態に係る温熱指標推定装置１００において、学習部１６０は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報と第２情報とを関連付けて学習する。ここで、第２情報は、人体が飲食物を摂取した後の温熱指標に関する情報である。学習部１６０は、温熱指標の変化の推定値と結果（取得した差）をフィードバック学習する。しかし、学習部１６０は、温熱指標の変化の推定値と結果（取得した差）について、人体毎にフィードバック学習してもよい。

本変形例では、人体毎に、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化の推定精度を高めることができる。

＜第２実施形態＞
第２実施形態に係る温熱環境制御装置２００について、図面を参照しながら説明する。温熱環境制御装置２００は、人体が摂取する飲食物に適した温熱環境になるように環境調整を行う装置である。本実施形態において、摂取する飲食物とは、現時点で摂取している飲食物及びこれから摂取する予定の飲食物を表す。

（１）温熱環境制御装置の全体構成
温熱環境制御装置２００はコンピュータにより実現され、１つ又は複数のコンピュータから構成される。温熱環境制御装置２００が複数のコンピュータから構成される場合、当該複数のコンピュータは、ネットワークを介して互いに接続されてもよい。

温熱環境制御装置２００は、制御演算装置と記憶装置２５０とを備える。制御演算装置には、ＣＰＵ又はＧＰＵといったプロセッサを使用できる。記憶装置２５０は、データベースとして用いることができる。制御演算装置は、記憶装置２５０に記憶されているプログラムを読み出し、このプログラムに従って所定の画像処理や演算処理を行う。さらに、制御演算装置は、プログラムに従って、演算結果を記憶装置２５０に書き込んだり、記憶装置２５０に記憶されている情報を読み出したりすることができる。

図５は、制御演算装置により実現される各種の機能ブロック及び記憶装置２５０を示している。図５に示すように、温熱環境制御装置２００は、第１取得部２１０と、第２取得部２２０と、制御部２３０と、記憶装置２５０と、入力部２６０と、第２表示部２７０と、学習部２８０とを備える。制御部２３０は推薦部２４０を有する。推薦部２４０は、第３取得部２４１と、決定部２４２と、空間制御部２４３と、第１表示部２４４と、を有する。記憶装置２５０は、記憶部を構成する。記憶装置２５０は、推薦する空間制御に関する情報Ｉ１、及び、推薦する飲食物に関する情報Ｉ２を記憶する。また、記憶装置２５０は、飲食物の熱量、飲食物に含まれる成分、及び、成分の量と、飲食物摂取時点からの温熱指標の変化との相関関係に関する情報Ｉ４を記憶する。

図７は、本実施形態に係る温熱環境制御装置２００の構成を示す模式図である。なお、以下の説明において、同様の機能を有する複数の装置について共通の説明をする場合は同一符号を付して説明する。同様の機能を有する複数の装置から、一の装置を区別して説明するときには英大文字の添え字を付して説明する。

飲食空間Ａ及び飲食空間Ｂは、飲食店における各空調エリアを表す。空気調和機３００Ａは飲食空間Ａの空間制御を行う。空気調和機３００Ｂは飲食空間Ｂの空間制御を行う。空気調和機３００は、取得部３１０と、空気調和部３２０と、を備える。取得部３１０Ａは、飲食空間Ａの環境情報を取得する。環境情報とは、飲食空間Ａの温度及び湿度である。空気調和部３２０Ａは、飲食空間Ａの空気調和を行う。なお、本実施形態において、飲食空間及び空気調和機の数は特に限定されるものではない。

（２）温熱環境制御装置の詳細構成
第１取得部２１０、第２取得部２２０、入力部２６０、第２表示部２７０、及び、学習部２８０については、第１実施形態の第１取得部１１０、第２取得部１２０、入力部１４０、第２表示部１５０、及び、学習部１６０と同様であるため説明は省略する。

（２－１）制御部
制御部２３０は第１取得部２１０及び第２取得部２２０が取得した情報に基づいて、人体が摂取する飲食物に適した温熱環境になるように環境調整を行う。制御部２３０は、推薦部２４０を有する。

（２－２）推薦部
推薦部２４０は、人体が摂取する飲食物に適した温熱環境にするための方法である、環境調整方法を推薦する。推薦部２４０は、第３取得部２４１と、決定部２４２と、空間制御部２４３と、第１表示部２４４と、を有する。

（２－２－１）第３取得部
第３取得部２４１は、推薦する空間制御に関する情報Ｉ１、又は、推薦する飲食物に関する情報Ｉ２を、第１情報として取得する。

推薦する空間制御に関する情報Ｉ１とは、対象空間の温度及び湿度に関する情報であり、空間制御の目標値となる情報である。

推薦する飲食物に関する情報Ｉ２とは、飲食物の名称である。

（２－２－２）決定部
決定部２４２は、第１取得部２１０及び第２取得部２２０が取得した情報から推定される飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化、及び、第１情報に基づいて、推薦項目を決定する。推薦項目とは、空間制御、又は、飲食物の表示、である。

（２－２－３）空間制御部
決定部２４２が決定した推薦項目が空間制御の場合、空間制御部２４３は、空気調和機３００の空気調和部３２０を介して、第３取得部２４１が取得した空間制御の目標値を目標として、対象となる飲食空間の温熱に関する空間制御を行う。

（２－２－４）第１表示部
決定部２４２が決定した推薦項目が飲食物の表示の場合、第１表示部２４４は、第３取得部２４１が取得した推薦する飲食物に関する情報をタブレット４００のディスプレイに表示する。

（３）温熱環境制御装置２００の動作
図６は、本実施形態に係る温熱環境制御装置２００の動作を説明するためのフローチャートである。

ステップＳ２１からステップＳ２５については、図２のステップＳ１１からステップＳ１５と同様であるため、説明は省略する。

第３取得部２４１は、推定した人体の温熱指標の変化に基づいて、記憶装置２５０から推薦する空間制御に関する情報Ｉ１、又は、推薦する飲食物に関する情報Ｉ２を、第１情報として取得する。例えば、アルコールを含む飲食物を摂取する場合は温熱指標の推定値が高くなるため、飲食空間の温度を下げることを目的とした空間制御に関する情報を第１情報として取得する。あるいは、例えば、かき氷を摂取する場合は温熱指標の推定値が低くなるため、温熱指標を上げる効果のあるカプサイシンを含む飲食物に関する情報を第１情報として取得する。

決定部２４２は、第１情報に基づいて推薦項目を決定する（Ｓ２６）。第１情報が推薦する空間制御に関する情報Ｉ１である場合は、飲食空間の空間制御を推薦することを決定する。第１情報が推薦する飲食物に関する情報Ｉ２である場合は、推薦する飲食物の表示を推薦することを決定する。

決定した推薦項目が飲食空間の空間制御である場合、空間制御部２４３は、空気調和機３００の空気調和部３２０を介して、第３取得部２４１が取得した空間制御の目標値を目標として、対象となる飲食空間の温熱に関する空間制御を行う（Ｓ２７）。

決定した推薦項目が推薦する飲食物の表示である場合、第１表示部２４４は、飲食店において注文を受け付けるタブレット４００を介して推薦する飲食物を表示する（Ｓ２８）。

この後、温熱環境制御装置２００は、飲食が終了するまで、上記ステップＳ２１からステップＳ２９の動作を繰り返す。

以上説明したように、第２実施形態に係る温熱環境制御装置２００は、飲食物の摂取に起因する人体の温熱感覚の変化を加味して、対象空間における飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を高精度で推定し、推定した温熱指標に基づいた空間制御、又は、飲食物の推薦をすることができる。これにより、飲食環境の快適性を向上させることができる。

（４）変形例
以下に本実施形態の変形例について説明する。なお、矛盾しない範囲で、複数の変形例が組み合わされてもよい。

（４－１）変形例２Ａ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第１取得部２１０は、摂取熱量取得部２１１及び摂取成分量取得部２１２を有するが、これに限定されるものではない。

第１取得部２１０は、摂取熱量取得部２１１又は摂取成分量取得部２１２のいずれか一方を有してもよい。

第１取得部２１０が摂取熱量取得部２１１のみ有する場合、ステップＳ２１で取得する飲食物の情報は、温度及び量でよい。また、飲食物の摂取による人体の温熱指標ＰＭＶの変化の合計であるΔＰＭＶ_ａｌｌを表す式（２）において、ＰＭＶ_２及びΔＰＭＶ_３の値は０とする。このことにより、人体が摂取する飲食物の温度に起因するＰＭＶの変化を考慮して、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を推定し、推定した温熱指標に基づいた空間制御、及び、飲食物の推薦をすることができる。

また、第１取得部２１０が摂取成分量取得部２１２のみ有する場合、ステップＳ２１で取得する飲食物の情報は、成分量でよい。また、飲食物の摂取による人体の温熱指標ＰＭＶの変化の合計であるΔＰＭＶ_ａｌｌを表す式（２）において、ＰＭＶ_１の値は０とする。このことにより、人体が摂取する飲食物に含まれるアルコール及びカプサイシン摂取に起因するＰＭＶの変化ΔＰＭＶ_２及びΔＰＭＶ_３を考慮して、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を推定し、推定した温熱指標に基づいた空間制御、又は、飲食物の推薦をすることができる。

（４－２）変形例２Ｂ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第１取得部２１０は、人体が摂取する飲食物の情報を取得するが、これに限定されるものではない。第１取得部２１０は、人体が摂取した飲食物の情報を取得してもよい。

本変形例では、人体が既に摂取した飲食物の情報に基づいて、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化を推定し、推定した温熱指標に基づいた空間制御、又は、飲食物の推薦をすることができる。

（４－３）変形例２Ｃ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第２取得部２２０が取得する環境情報は、対象空間の温度及び湿度であるが、これに限定されるものではない。

第２取得部２２０が取得する環境情報は、対象空間の温度及び湿度の他、対象空間の気流、輻射温度、対象空間に設置された机の表面温度、対象空間に設置された座席の座面温度、及び、対象空間が存在する地域の天気情報のうち１又は複数の情報であってもよい。環境情報は、対象空間に設置された空気調和機３００の取得部３１０やサーモセンサーを介して取得してもよいし、インターネット等コンピュータネットワークを介して取得してもよい。

本変形例では、人体の温熱指標ＰＭＶをさらに高精度に求めることができる。そのため、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化をさらに高精度に推定し、推定した温熱指標に基づいた空間制御、又は、飲食物の推薦をすることができる。

（４－４）変形例２Ｄ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第３取得部２４１が取得する推薦する空間制御に関する情報Ｉ１は、対象空間の温度及び湿度に関する情報であるが、これに限定されるものではない。

第３取得部２４１が取得する推薦する空間制御に関する情報Ｉ１は、対象空間の温度及び湿度に関する情報の他、対象空間の気流、対象空間に設置された机の表面温度、及び、対象空間に設置された座席の座面温度、に関する情報のうち１又は複数の情報であってもよい。

本変形例では、空間制御の目標値となる情報が多くなるため、さらに飲食環境の快適性を向上させることができる。

（４－５）変形例２Ｅ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第３取得部２４１が取得する推薦する飲食物に関する情報Ｉ２は、飲食物の名称であるが、これに限定されるものではない。

第３取得部２４１が取得する推薦する飲食物に関する情報Ｉ２は、飲食物の名称の他、飲食物の温度及び含まれる成分量のうち１又は複数の情報であってもよい。

本変形例では、推薦する飲食物について、さらに詳しい情報を表示することができる。

（４－６）変形例２Ｆ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第３取得部２４１が取得するのは、推薦する空間制御に関する情報Ｉ１、又は、推薦する飲食物に関する情報Ｉ２である。また、決定部２４２が決定する推薦項目は、空間制御、又は、飲食物の表示である。ただし、これに限定されるものではなく、第３取得部２４１は、推薦する空間制御に関する情報Ｉ１、及び、推薦する飲食物に関する情報Ｉ２の両方を取得してもよい。また、決定部２４２は、空間制御及び飲食物の表示の両方を推薦項目としてもよい。

本変形例では、推定した温熱指標に基づいた空間制御、及び、飲食物の推薦をすることができるため、さらに飲食環境の快適性を向上させることができる。

（４－７）変形例２Ｇ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第１取得部２１０は入力部２６０を介して人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得する。しかし、温熱環境制御装置２００は、識別子（バーコードやＱＲコード（登録商標）などの二次元コード等）を読み取る、識別部２６５を備えていてもよい。人体が摂取する又は摂取した飲食物と共に提供される食品容器には、飲食物を識別する識別子が付されていてもよい。第１取得部２１０は、識別部２６５が読み取った識別子に基づいて、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得してもよい。

（４－８）変形例２Ｈ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第１取得部２１０は入力部２６０を介して人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得する。しかし、温熱環境制御装置２００は、可視画像を取得する可視画像取得部２９１と、熱画像を取得する熱画像取得部２９２のうち１又は複数を有する、第４取得部２９０を備えてもよい。可視画像取得部２９１は、例えば、飲食物を摂取する人体と、飲食物を撮像し、可視画像を取得するカメラである。熱画像取得部２９２は、例えば、飲食物を摂取する人体と、飲食物の温度分布を撮像し、温度分布画像を取得するサーモカメラである。第１取得部２１０は、第４取得部２９０が取得した情報に基づいて、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報を取得してもよい。

（４－９）変形例２Ｉ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、記憶装置２５０は、飲食物の熱量、飲食物に含まれる成分、及び、成分の量と、温熱指標の変化との相関関係に関する情報Ｉ４を記憶するが、これに限定されるものではない。記憶装置２５０は、飲食物の熱量、飲食物に含まれる成分、及び、成分の量のうち１又は複数と、温熱指標の変化との相関関係に関する情報Ｉ４を記憶してもよい。

（４－１０）変形例２Ｊ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、学習部２８０は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報と、第２情報と、を関連付けて学習する。しかし、温熱環境制御装置２００は、熱画像を取得する熱画像取得部２９２を有する、第４取得部２９０を備えてもよい。熱画像取得部２９２は、例えば、飲食物を摂取する人体と、飲食物の温度分布を撮像し、温度分布画像を取得するサーモカメラである。

学習部２８０は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報と、熱画像に基づく人体の体表面温度と、を関連付けて学習してもよい。体表面温度は、人体が飲食物を摂取した後の体表面温度であってもよいし、人体が飲食物を摂取する前及び摂取した後の体表面温度であってもよい。言い換えると、学習部２８０は、温熱指標の変化の推定値と結果（体表面温度）をフィードバック学習してもよい。また、学習部２８０は、温熱指標の変化の推定値と結果（体表面温度）について、人体毎にフィードバック学習してもよい。

本変形例では、体表面温度に基づいて、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化の推定精度を高めることができる。

（４－１１）変形例２Ｋ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、学習部２８０は、人体が摂取する又は摂取した飲食物に関する情報と第２情報とを関連付けて学習する。ここで、第２情報は、人体が飲食物を摂取した後の温熱指標に関する情報である。学習部２８０は、温熱指標の変化の推定値と結果（取得した差）をフィードバック学習する。しかし、学習部２８０は、温熱指標の変化の推定値と結果（取得した差）について、人体毎にフィードバック学習してもよい。

本変形例では、人体毎に、飲食物摂取時点からの人体の温熱指標の変化の推定精度を高めることができる。

（４－１２）変形例２Ｌ
本実施形態に係る温熱環境制御装置２００において、第１表示部２４４は、第３取得部２４１が取得した推薦する飲食物に関する情報をタブレット４００のディスプレイに表示する。しかし、第１表示部２４４は、第３取得部２４１が取得した推薦する飲食物に関する情報をタブレット４００及びスマートデバイスのうち１又は複数に表示してもよい。

以上、本開示の実施形態を説明したが、特許請求の範囲に記載された本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。

１００ 温熱指標推定装置
１１０ 第１取得部
１１１ 摂取熱量取得部
１１２ 摂取成分量取得部
１２０ 第２取得部
１３０ 記憶装置（記憶部）
１４０ 入力部
１４５ 識別部
１５０ 第２表示部
１６０ 学習部
１７０ 第４取得部
１７１ 可視画像取得部
１７２ 熱画像取得部
２００ 温熱環境制御装置
２１０ 第１取得部
２１１ 摂取熱量取得部
２１２ 摂取成分量取得部
２２０ 第２取得部
２３０ 制御部
２４０ 推薦部
２４１ 第３取得部
２４２ 決定部
２４３ 空間制御部
２４４ 第１表示部
２５０ 記憶装置（記憶部）
２６０ 入力部
２６５ 識別部
２７０ 第２表示部
２８０ 学習部
２９０ 第４取得部
２９１ 可視画像取得部
２９２ 熱画像取得部
Ｉ１ 推薦する空間制御に関する情報
Ｉ２ 推薦する飲食物に関する情報
Ｉ３ 相関関係に関する情報
Ｉ４ 相関関係に関する情報
３００，３００Ａ，３００Ｂ 空気調和機
３１０，３１０Ａ，３１０Ｂ 取得部
３２０，３２０Ａ，３２０Ｂ 空気調和部
４００ タブレット

特開２０１５－４１１５３号公報

Claims (17)

1. 対象空間における人体の温熱指標を推定する温熱指標推定装置（１００）であって、
   前記人体が飲食物から摂取する又は摂取した熱量に相関する第１値を取得する摂取熱量取得部（１１１）と、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物に含まれる前記人体の前記温熱指標に影響を及ぼす成分と量を取得する摂取成分量取得部（１１２）の少なくとも１つを有する第１取得部（１１０）と、
   前記対象空間の環境情報を取得する第２取得部（１２０）と、
   を備え、
   前記第１取得部及び前記第２取得部が取得した情報に基づいて、前記人体の前記飲食物摂取時点からの前記温熱指標の変化を推定し、
   前記第１値は、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物の量及び温度に基づいて算出される、
   温熱指標推定装置。
2. 対象空間における人体の周囲の温熱環境を制御する温熱環境制御装置（２００）であって、
   前記人体が飲食物から摂取する又は摂取した熱量に相関する第１値を取得する摂取熱量取得部（２１１）と、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物に含まれる前記人体の温熱指標に影響を及ぼす成分と量を取得する摂取成分量取得部（２１２）の少なくとも１つを有する第１取得部（２１０）と、
   前記対象空間の環境情報を取得する第２取得部（２２０）と、
   前記第１取得部及び前記第２取得部が取得した情報に基づいて、前記人体が摂取した前記飲食物に適した前記温熱環境になるように環境調整を行う制御部（２３０）と、
   を備え、
   前記第１値は、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物の量及び温度に基づいて算出される、
   温熱環境制御装置。
3. 対象空間における人体の周囲の温熱環境を制御する温熱環境制御装置であって、
   前記人体が飲食物から摂取する又は摂取した熱量に相関する第１値を取得する摂取熱量取得部と、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物に含まれる前記人体の温熱指標に影響を及ぼす成分と量を取得する摂取成分量取得部の少なくとも１つを有する第１取得部と、
   前記対象空間の環境情報を取得する第２取得部と、
   前記第１取得部及び前記第２取得部が取得した情報に基づいて、前記人体が摂取する前記飲食物に適した前記温熱環境になるように環境調整を行う制御部と、
   を備え、
   前記第１値は、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物の量及び温度に基づいて算出される、
   温熱環境制御装置。
4. 前記制御部は、前記温熱環境の環境調整方法を推薦する推薦部（２４０）を有する、
   請求項２又は３に記載の温熱環境制御装置。
5. 前記推薦部は、
   推薦する空間制御に関する情報、及び、推薦する飲食物に関する情報のうち少なくとも１つの情報を、第１情報として取得する第３取得部（２４１）と、
   前記第１情報に基づいて、推薦項目を決定する決定部（２４２）と、
   を有する、請求項４に記載の温熱環境制御装置。
6. 前記推薦部は、空間制御部（２４３）及び第１表示部（２４４）のうち少なくとも１つを有し、
   前記空間制御部は、前記決定部が決定した前記推薦項目に基づいて、前記温熱環境の空間制御を行い、
   前記第１表示部は、前記決定部が決定した前記推薦項目に基づいて、前記人体に推薦する前記飲食物の表示を行う、
   請求項５に記載の温熱環境制御装置。
7. 前記温熱指標は、ＰＭＶ（予想平均温冷感申告）、ＳＥＴ^＊（標準新有効温度）、ＴＨＩ（不快指数）、ＥＴ^＊（新有効温度）、ＥＴ（有効温度）、及び、ＯＴ（作用温度）のうち１又は複数の温熱指標である、
   請求項１に記載の温熱指標推定装置。
8. 前記環境情報は、前記対象空間の温度、湿度、気流、輻射温度、前記対象空間に設置された机の表面温度、前記対象空間に設置された座席の座面温度、及び、前記対象空間が存在する地域の天気情報のうち少なくとも１つの情報である、
   請求項１に記載の温熱指標推定装置。
9. 前記推薦する空間制御に関する情報は、前記対象空間の温度、湿度、気流、前記対象空間に設置された机の表面温度、及び、前記対象空間に設置された座席の座面温度のうち少なくとも１つに関する情報である、
   請求項５に記載の温熱環境制御装置。
10. 前記推薦する飲食物に関する情報は、前記飲食物の名称、温度、及び、含まれる成分量のうち少なくとも１つの情報である、
    請求項５に記載の温熱環境制御装置。
11. 前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物の情報の入力を受け付ける入力部（１４０）、
    をさらに備え、
    前記第１取得部は、前記入力部を介して、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物に関する情報を取得する、
    請求項１に記載の温熱指標推定装置。
12. 前記人体が摂取する前記飲食物と共に提供され、前記飲食物を識別する識別子が付された食品容器と、
    前記識別子の読み取りを行う識別部（１４５）、
    をさらに備え、
    前記第１取得部は、前記識別部が読み取った前記識別子に基づいて、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物に関する情報を取得する、
    請求項１に記載の温熱指標推定装置。
13. 可視画像を取得する可視画像取得部（１７１）と、熱画像を取得する熱画像取得部（１７２）の少なくとも１つを有する第４取得部（１７０）、
    をさらに備え、
    前記第１取得部は、前記第４取得部が取得した情報に基づいて、前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物に関する情報を取得する、
    請求項１に記載の温熱指標推定装置。
14. 推定した前記変化の表示を行う第２表示部（１５０）、
    をさらに備える、
    請求項１に記載の温熱指標推定装置。
15. 前記第２表示部は、前記対象空間に設置された空気調和機のリモコン、タブレット、及び、スマートデバイスのうち少なくとも１つを介して、前記変化の表示を行う、
    請求項１４に記載の温熱指標推定装置。
16. 前記第１表示部は、タブレット、及び、スマートデバイスのうち少なくとも１つを介して、前記人体に推薦する前記飲食物の表示を行う、
    請求項６に記載の温熱環境制御装置。
17. 前記入力部は、前記人体が前記飲食物を摂取した後の前記温熱指標に関する情報である第２情報の入力をさらに受け付け、
    熱画像を取得する熱画像取得部（１７２）と、
    前記飲食物の熱量、前記飲食物に含まれる前記成分、及び、前記成分の量のうち少なくとも１つと、前記変化との相関関係に関する情報を記憶する記憶部（１３０）と、
    前記人体が摂取する又は摂取した前記飲食物に関する情報、並びに、前記第２情報、及び、前記熱画像に基づく前記人体の体表面温度のうち少なくとも１つと、を関連付けて学習して前記相関関係に関する情報を更新する学習部（１６０）と、
    をさらに備える、
    請求項１１に記載の温熱指標推定装置。

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