JP7466627B2 - 情報処理装置、検査システム、情報処理装置の制御方法、制御プログラム、記録媒体 - Google Patents
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Description
本開示は、ウイルス感染または細菌感染に関する検査結果を提示する情報処理装置、検査システム、および情報処理装置の制御方法等に関する。
ウイルス感染または細菌感染を早期に発見し、感染初期から治療を開始すれば、発症を回避したり、重症化を抑制したりすることが可能である場合が多い。そのためには、発症していない段階または症状が軽い段階で、医療機関および検査機関等に行き、所定の検査を受ける必要がある。しかし、発症していない段階または症状が軽い段階の感染者から採取される検体中のウイルスの粒子数または細菌数は少ないため、１回の検査では、実際に感染していても検査結果が陽性とならない可能性もある。
特許文献１には、インフルエンザウイルス等のウイルスの粒子を高感度に検出するために利用可能な技術が開示されている。
本開示の一態様に係る情報処理装置は、ユーザから採取された検体に含まれる検出対象物を検出する検出装置において得られた検出データを含む検査要求情報を通信端末から受信する検査要求受付部と、前記検出データに基づいて、前記ユーザの感染状態を算出する感染算出部と、前記感染算出部による算出結果を含む検査結果情報を生成し、前記通信端末に送信する検査結果出力部と、を備える。
本開示の一態様に係る制御方法は、情報処理装置の制御方法であって、ユーザから採取された検体に含まれる検出対象物を検出する検出装置において得られた検出データを含む検査要求情報を通信端末から受信する検査要求受付ステップと、前記検出データに基づいて、前記ユーザの感染状態を算出する感染算出ステップと、前記感染算出ステップにおける算出結果を含む検査結果情報を生成し、前記通信端末に送信する検査結果出力ステップと、を含む。
また、本開示の各態様に係る情報処理装置は、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを前記情報処理装置が備える各部（ソフトウェア要素）として動作させることにより前記情報処理装置をコンピュータにて実現させる情報処理装置の制御プログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本開示の範疇に入る。
〔実施形態１〕
（情報処理装置１の概要）
本開示の一態様に係る情報処理装置１は、通信端末２から検査要求情報を受信したことに応じて、該ユーザの感染状態を算出する。検査要求情報には、ユーザから採取された検体５に含まれるウイルスの粒子（検出対象物）または細菌（検出対象物）を検出する検出装置３において得られた検出データが含まれている。情報処理装置１は、検出データに基づいて算出されたユーザの感染状態を含む検査結果情報を生成し、通信端末２に送信する。検出装置３は、真菌（検出対象物）、リケッチア（検出対象物）、またはスピロヘータ（検出対象物）を検出してもよい。
（情報処理装置１の概要）
本開示の一態様に係る情報処理装置１は、通信端末２から検査要求情報を受信したことに応じて、該ユーザの感染状態を算出する。検査要求情報には、ユーザから採取された検体５に含まれるウイルスの粒子（検出対象物）または細菌（検出対象物）を検出する検出装置３において得られた検出データが含まれている。情報処理装置１は、検出データに基づいて算出されたユーザの感染状態を含む検査結果情報を生成し、通信端末２に送信する。検出装置３は、真菌（検出対象物）、リケッチア（検出対象物）、またはスピロヘータ（検出対象物）を検出してもよい。
ここで、感染状態とは、ユーザがウイルスまたは細菌に既に感染しているか否かに関する判定結果、および、ユーザがウイルスまたは細菌に感染している可能性を示す情報等であってもよい。
上記の構成によれば、情報処理装置１は、通信端末２から受信した検査要求情報に応じて、ウイルスまたは細菌に感染している感染状態を判定し、判定結果を通信端末２に送信する。ユーザは、例えば自宅で、自身から採取した検体５を検出装置３に供することが可能である。これにより、ユーザは、病院等の検査機関に行くことなく、ウイルスまたは細菌に感染しているか否かの判定結果を受け取ることができる。なお、病院等の検査機関で行なうことを排除するものではなく、病院等の検査機関で行なっても良い。
情報処理装置１は、検出装置３が検出可能な多様なウイルスまたは細菌であれば、その感染に関する検査結果情報を生成し、ユーザに提供することができる。検出装置３は、これに限定されるものではないが、例えば、以下に挙げるウイルスまたは細菌を検出することが可能である。
（検出可能なウイルスの例）：インフルエンザウイルス、コロナウイルス、重症急性呼吸器症候群（ＳＡＲＳ）コロナウイルス、中東呼吸器症候群（ＭＥＲＳ）ウイルス、ムンプウイルス、麻疹ウイルス、ニパウイルス、イヌジステンパーウイルス、ヒト免疫不全ウイルス（ＨＩＶ）、Ｂ型肝炎ウイルス、ヒトＴ細胞白血病ウイルス（ＨＴＬＶ）、エボラウイルス、Ｃ型肝炎ウイルス、ラッサウイルス、ハンタウイルス、狂犬病ウイルス、日本脳炎ウイルス、黄熱ウイルス、デング熱ウイルス、風疹ウイルス、ロタウイルス、ヘルペスウイルス、およびノロウイルス等。
（検出可能な細菌の例）：ペスト菌、赤痢菌、コレラ菌、腸チフス菌、ジフテリア菌、腸間出血性大腸菌（例えば、大腸菌Ｏ１５７など）、劇症型溶血性連鎖球菌、炭疽菌、破傷風菌、ブルセラ菌、レジオネラ菌、髄膜炎菌、薬剤耐性緑膿菌、メチシリン耐性黄色ブドウ球菌（ＭＲＳＡ）、野兎病菌、鼠咬症スピリルム、ストレプトバチルス属のグラム陰性通性嫌気性桿菌、白癬菌、カンジダ属の菌（例えば、Candida albicans）、アスペルギルス属の菌、クリプトコッカス‐ネオフォルマンス、バルトネラ属の菌（例えば、Bartonella bacilliformis）、結核菌、淋菌、バイコマイシン耐性球菌、ペニシリン耐性肺炎球菌、肺炎球菌、およびインフルエンザ菌等。
以下では、検出装置３が、インフルエンザウイルスの粒子を検出する装置である場合を例に挙げて説明する。この場合、情報処理装置１は、ユーザがインフルエンザウイルスに感染しているか否かの判定結果を含む検査結果情報を生成し、通信端末２に送信する。以下では、インフルエンザウイルスを、単に「ウイルス」と記すことがある。
検体５は、ユーザが感染症に罹患している場合に、その感染症の原因であるウイルスの粒子およびウイルス由来の成分が含まれる任意のものであってもよい。検体５は、例えば、ユーザの唾液、喀痰、および鼻汁等、ユーザから非侵襲の処理で採取可能なものであってもよいし、血液および組織片等、ユーザから低侵襲の処理で採取可能なものであってもよい。
ウイルスの粒子を高感度で検出可能であれば、例えば、検体５は、ユーザに所定量（例えば、２ｍｌ）の液体を用いて一定時間（例えば、５秒間）うがいを行わせた後に、ユーザが吐き出した液体の一部であってもよい。この場合、ユーザは、うがいを行った後、うがい後の液体を容器に吐き出して、その一部を後述する検体付着部３２１に供すればよい。ユーザの唾液および痰等に含まれるウイルスの粒子は、うがい後の液体として、ユーザ自身によって容易に採取可能である。
検体付着部３２１には、検出対象となるウイルス種に応じて異なる識別番号が付与されていてもよい。あるいは、検出装置３に検体付着部３２１を装着したとき、検出装置３が、該検体付着部３２１がどのウイルス検出用のものかを認識できる構成であってもよい。検体付着部３２１は、一種類のウイルスまたは一種類の細菌を検出するものであっても良いし、複数種類のウイルスまたは複数種類の細菌を検出するものであっても良い。
（検査システム１００の構成）
まず、本開示の一態様に係る検査システム１００の構成について、図１を用いて説明する。図１は、情報処理装置１を導入した検査システム１００の構成例を示す図である。
まず、本開示の一態様に係る検査システム１００の構成について、図１を用いて説明する。図１は、情報処理装置１を導入した検査システム１００の構成例を示す図である。
検査システム１００は、ユーザから採取された検体５に含まれるインフルエンザウイルスの粒子を検出する検出装置３と、情報処理装置１と、検出装置３および情報処理装置１と通信可能に接続された通信端末２と、を含んでいる。また、検査システム１００は、情報処理装置１から配信される感染情報を受信する通信端末６をさらに備えていてもよい。情報処理装置１、通信端末２、および通信端末６は、通信ネットワーク７を介して、通信可能に接続されている。感染情報は、例えば、地域ごとの感染者数を含む情報であってもよい。あるいは、ウイルス感染者が感染力を有するウイルスを放出した可能性がある時期および地域を地図上に表したリスクマップであってもよい。
検査システム１００の利用を希望するユーザは、情報処理装置１に対して検査システム１００の利用者としての登録情報を事前に提出する。例えば、登録情報をユーザに入力させるためのウェブページを情報処理装置１から通信端末２に配信して、各ユーザに必要事項を入力させることによって、登録情報の提出を受け付けてもよい。また、通信端末２からメールで情報処理装置１に登録情報を送信しても良いし、通信端末２にインストールされたアプリケーションで登録情報を送信しても良い。あるいは、検査システム１００の利用を希望する各ユーザに、例えば、情報処理装置１の管理者宛に紙媒体の登録情報を郵送させることによって、登録情報の提出を受け付けてもよい。検査システム１００の利用者として登録されたユーザには、各ユーザに固有の識別情報であるユーザＩＤが付与されてもよい。
登録情報としてユーザに入力させる情報には、ユーザの個人情報が含まれていてもよい。登録情報として入力させる個人情報には、ユーザの住所、氏名、属性、電話番号、およびメールアドレス等の連絡先情報等が含まれていてもよい。属性には、ユーザの年齢および性別等が含まれていてもよい。例えば、ユーザが未成年である場合、登録情報として入力させる個人情報には、ユーザの家族（例えば、親等）の住所、氏名、年齢、職業、およびメールアドレス等が含まれていてもよい。
登録情報としてユーザに入力させる個人情報に、ユーザの検査システム１００の利用料の支払い方法に関する情報が含まれていてもよい。支払い方法に関する情報は、ユーザのクレジットカード情報を含んでいてもよい。
情報処理装置１は、登録情報を、ユーザ毎に、各ユーザに付与されたユーザＩＤと対応付けて記憶装置９に格納する。情報処理装置１は、ユーザ毎に、登録情報を受け付けた日を、記憶装置９に格納してもよい。本明細書では、検査システム１００の利用者として登録されたユーザを、単に「ユーザ」と記す。
ユーザは、下記のサービスＡおよびサービスＢのうち所望のサービスを受けることが可能であってもよい。一例として、検査システム１００は、下記のサービスＡおよびサービスＢのうちのいずれのサービスを利用するかを各ユーザに随時選択させてもよい。
・サービスＡ：情報処理装置１からウイルス感染に関する検査結果を受け取る。
・サービスＢ：情報処理装置１から配信される感染情報を受け取る。
・サービスＡ：情報処理装置１からウイルス感染に関する検査結果を受け取る。
・サービスＢ：情報処理装置１から配信される感染情報を受け取る。
ユーザは、検出装置３を所有する。例えば、所定の対価、あるいは所定のレンタル料金の支払いを受け付けた情報処理装置１の管理者から、ユーザ宛てに検出装置３が郵送されてもよい。あるいは、ユーザが検出装置３を店舗等で購入してもよい。検出装置３をユーザに貸与している場合、情報処理装置１の管理者は、検出装置３を貸与している期間内に、該ユーザに対して、該期間の変更手続きとその対価を要求してもよい。該ユーザに要求する、該期間の変更手続きは、例えば、延長手続きであってもよい。
ユーザが所有する検出装置３に付与されている識別情報（例えば、装置ＩＤ等）を、該ユーザに登録（入力）させてもよい。この場合、情報処理装置１は、各ユーザから取得した装置ＩＤを、ユーザ毎に記憶装置９に格納すればよい。
検査システム１００は、図１に示すように、以下の（Ｉ）～（ＩＶ）の工程を含んでいる。
（Ｉ）検体採取工程
まず、ユーザは、自身から検体５を採取する。採取された検体５は、検出装置３が有する検体付着部３２１に供される。検体５が供された検体付着部３２１は、検出装置３に装着される。
まず、ユーザは、自身から検体５を採取する。採取された検体５は、検出装置３が有する検体付着部３２１に供される。検体５が供された検体付着部３２１は、検出装置３に装着される。
（ＩＩ）検出工程
次に、検出装置３は、ユーザから採取された検体５に含まれるウイルスの粒子を検出し、検出データを通信端末２に送信する。
次に、検出装置３は、ユーザから採取された検体５に含まれるウイルスの粒子を検出し、検出データを通信端末２に送信する。
（ＩＩＩ）検査結果提供工程
検出装置３から検出データを受信した通信端末２は、検出データを用いて、検査要求情報を生成し、情報処理装置に送信する。
検出装置３から検出データを受信した通信端末２は、検出データを用いて、検査要求情報を生成し、情報処理装置に送信する。
情報処理装置１は、検査要求情報を受信したことに応じて、検査要求情報に含まれる検出データ等に基づいて、検査結果情報を生成する。情報処理装置１は、検査結果情報を検査要求情報の送信元である通信端末２に送信する。
情報処理装置１は、検査要求情報に検体付着部３２１を撮像した画像が含まれている場合、該画像から検出情報を生成してもよい。検出情報には、検体付着部３２１上の所定領域のウイルスの粒子数を含む情報であってもよい。情報処理装置１は、検出情報を検査要求情報の送信元である通信端末２に送信する。
生成された検出情報を提示されたユーザは、自身から採取された検体からウイルスの粒子が検出されている様子を自ら確認し、自分がウイルスに感染した状態であることを実感する。このように、検出情報を生成してユーザに提示することによって、ウイルスに感染しているユーザに、早期の対策および治療を促すことができる。
所定の診断基準に基づく診断に不可欠な情報が、検査要求情報に含まれている場合、検査結果情報は、この所定の診断基準に基づく診断結果を含んでいてもよい。この場合、検査結果情報は、診断基準を提示するだけでもよい。あるいは、検査結果情報は、医師に検査結果を確認させ、該医師による診断結果を提示する構成であってもよい。この構成を採用すれば、ユーザは、医療施設等に行って診察を受けることなく、自宅に居ながら診断結果を受け取ることができる。
情報処理装置１は、検査要求情報に含まれる検出データなどの情報が入力されたことに応じて、ウイルス感染についての診断結果を出力するニューラルネットワークを有していてもよい。ニューラルネットワークは、事前に機械学習が実施されていればよい。この機械学習に用いる学習データは、例えば、医療施設において医師の診断を受けた複数の患者から採取された検体を検出装置３に供して得た検査結果を含んでいてもよい。医療施設において医師の診断を受けた複数の患者から採取された検体を検出装置３に供して得た検査結果は、例えば、ウイルス検出に関するデータであってもよい。また、この機械学習に用いる教師データは、各患者に対して、医師が下した、ウイルス感染に罹患しているか否かの診断結果であってもよい。
情報処理装置１は、通信端末２から、ユーザの移動履歴情報を取得してもよい。例えば、情報処理装置１は、ウイルス感染に関する検査結果が陽性である場合、該検査結果を含む検査結果情報と共に、移動履歴要求を送信してもよい。移動履歴情報は、例えば、通信端末２に保存された時間ごとの位置情報を利用してもよい。移動履歴情報は、通信端末２が作成した、ユーザの移動履歴を地図上に表示した情報であってもよい。また、移動履歴情報は、例えば、検査要求情報を送信するためにユーザによって検体が採取された時点の前後の所定期間における、該ユーザの移動履歴を示す情報であってもよい。所定期間は、ユーザがウイルスに感染した時期およびウイルス感染かが完治するまでの期間が含まれる期間であってもよい。例えば、検体が採取された時点の７日前から、検体が採取された時点の７日後までの期間であってもよい。
情報処理装置１は、記憶装置９に、受信した検査要求情報、および検査要求情報毎に対応する検査結果情報を格納してもよい。また、情報処理装置１は、取得した移動履歴情報を記憶装置９に格納してもよい。
ここで、情報処理装置１と通信端末２との通信は、セキュリティ対策としてＳＳＬ（Secure Socket Layer）等の暗号化通信が利用されていてもよい。これにより、ユーザの個人情報を含む登録検査要求情報および検査結果情報を安全に送受信することができる。
（ＩＶ）感染情報配信工程
情報処理装置１は、複数のユーザからの検査要求情報に応じて生成した検査結果情報等に基づいて、感染情報を生成してもよい。
情報処理装置１は、複数のユーザからの検査要求情報に応じて生成した検査結果情報等に基づいて、感染情報を生成してもよい。
情報処理装置１は、通信端末６からの情報配信要求を受信したことに応じて、通信端末６に感染情報を配信する。通信端末６は、検査システム１００を利用するユーザが所有する通信端末である。通信端末６は、通信端末２と実質的に同じ機能を備えていてもよい。本明細書では、検査要求情報を送信する場合は「通信端末２」と記載し、情報配信要求を送信する場合は「通信端末６」と記載する。
以下では、検査要求情報を送信する通信端末２のユーザと、情報配信要求を送信する通信端末６のユーザとを区別する場合、前者を単に「ユーザ」と記し、後者を「第２ユーザ」と記す場合がある。ただし、ユーザおよび第２ユーザは、いずれも検査システム１００の利用者として登録された者であり、実質的な差は無い。
（検出装置３および通信端末２）
次に、検出装置３および通信端末２の構成について、図２を用いて説明する。図２は、検出装置３および通信端末２の構成の一例を示すブロック図である。
次に、検出装置３および通信端末２の構成について、図２を用いて説明する。図２は、検出装置３および通信端末２の構成の一例を示すブロック図である。
＜検出装置３の構成＞
まず、検出装置３の構成について説明する。検出装置３は、ユーザから採取された検体５に含まれるウイルスの粒子を検出する。検出装置３は、ユーザの家宅内に設置されてもよく、学校または工場等の施設に設置されてもよく、病院等の検査機関に設置されてもよく、ユーザに携帯されてもよい。
まず、検出装置３の構成について説明する。検出装置３は、ユーザから採取された検体５に含まれるウイルスの粒子を検出する。検出装置３は、ユーザの家宅内に設置されてもよく、学校または工場等の施設に設置されてもよく、病院等の検査機関に設置されてもよく、ユーザに携帯されてもよい。
検出装置３は、検出装置３が実行する各種処理を制御する制御部３０、通信端末２との間の通信を行う通信部３１、および、検体付着部３２１を有している検出部３２を備えている。検出部３２は、検体付着部３２１に供された検体５に含まれるウイルス粒子を検出する。検出部３２は、検出結果を制御部３０に出力する。ここで、検出結果は、反応生成物が生産されている検体包埋部３２２の位置、数、および割合等を特定する情報を含んでいてもよい。
制御部３０は、検出部３２から検出結果を取得し、該検出結果に基づいて検出データを生成する。制御部３０によって生成された検出データは、通信部３１を介して、通信端末２に送信される。検出データは、検体付着部３２１の少なくとも一部を撮像した画像を含んでいてもよい。
通信端末２と検出装置３との間の通信は、近距離無線通信であってもよいし、有線接続による通信であってもよい。あるいは、検出装置３と通信端末２とがＵＳＢ端子等のコネクタで直接接続される構成であってもよい。
図３は、検体付着部３２１の構成例を示す図である。図３は、図１に示す検体付着部３２１の領域Ｒを拡大して示した概略図である。図３には、検体付着部３２１の領域Ｒを、検体を付着させた側の裏側から見た様子が示されている。一例において、検体付着部３２１は、検体５に含まれるウイルスの粒子を固定し、検出するための検体包埋部３２２を複数有している。検体包埋部３２２は、検体付着部３２１の主面に形成された凹部である。検体包埋部３２２は、例えば、円筒形の凹部であってもよい。検体包埋部３２２が収容可能な容積は、例えば１０ａＬ～１００ｎＬである。検体付着部３２１は、検出装置３が有する、着脱可能な使い捨てのカートリッジであってもよい。検体付着部３２１は、検出部３２に収容される。
検出対象物の検出は、例えば、各検体包埋部３２２内における、発光の検出によっておこなわれてもよい。各検体包埋部３２２内における発光は、例えば、蛍光であってもよいし燐光であってもよい。各検体包埋部３２２内における発光は、例えば、酵素反応により産生される反応生成物に基づく、発光であってもよい。また、各検体包埋部３２２内における発光は、例えば、核酸増幅法により増幅された核酸と相互作用する、発光物質に基づく発光であってもよい。
各検体包埋部３２２内には、ウイルスの粒子表面または粒子内部に存在する酵素（例えば、ノイラミダーゼ）と反応する基質（例えば、４－メチルウンベリフェリル－α－Ｄ－ノイラミン酸）が含まれている。基質は、検体包埋部３２２の内壁に任意の公知の技術を用いて固定化されていてもよい。検体付着部３２１に検体５が供された場合、ウイルスの粒子が存在する検体包埋部３２２と、ウイルス粒子が存在しない検体包埋部３２２とが生じる。ウイルスの粒子が存在する検体包埋部３２２内では、ウイルスの粒子表面または粒子内部に存在する酵素と、該検体包埋部中の基質との反応によって反応生成物（例えば、４－メチルウンベリフェロン）が産生される。一方、ウイルスの粒子が存在しない検体包埋部３２２内では、反応生成物は産生されない。検体５に含まれるウイルスの粒子数（濃度）が増加するにしたがって、反応生成物が産生されている検体包埋部３２２の数が増加する。
反応生成物は、例えば、所定の波長の光が照射されたことに応じて、特徴的な波長の光を発する分子であってもよい。この場合、検出部３２は、所定の波長の光を検体付着部３２１に向けて出射し、検体包埋部３２２内で生成した反応生成物からの蛍光を検出すればよい。
ウイルスに感染したユーザの感染状態を正確に算出するためには、異なる時刻に採取した検体５に含まれるウイルスの粒子をそれぞれ検出した結果を用いることが望ましい。そこで、検出装置３は、ユーザから第１の時刻に採取された検体５に含まれるウイルスの粒子を検出した第１検出結果、および該ユーザから第１の時刻と異なる第２の時刻に採取された検体５に含まれるウイルスの粒子を検出した第２検出結果を含む検出データを出力してもよい。ここで、第２の時刻は、第１の時刻から任意の時間が経過した時点を意図している。例えば、第１検出結果は、ある日の午前１０時に出力された検出結果であり、第２検出結果は、同日の午後４時に出力された結果であってもよい。または、第１検出結果は、ある日の午後１０時に出力された検出結果であり、第２検出結果は、翌日の午前９時に出力された結果であってもよい。
あるいは、検出装置３は、検体５が採取されて、検体付着部３２１に該検体５が供されるたびに検出データを出力する構成であってもよい。
検体中のウイルスの粒子数の経時変化に関する情報は、ユーザの感染状態を判断する上で有用な情報である。上記のような構成を採用すれば、情報処理装置１は、ユーザの感染局面を正確に推定することができる。感染局面については後に説明する。
＜通信端末２の構成＞
続いて、通信端末２の構成について説明する。通信端末２は、検出装置３から検出データを受信して、該検出データを含む検査要求情報を生成する。通信端末２は、生成した検査要求情報を情報処理装置１に送信する。
続いて、通信端末２の構成について説明する。通信端末２は、検出装置３から検出データを受信して、該検出データを含む検査要求情報を生成する。通信端末２は、生成した検査要求情報を情報処理装置１に送信する。
通信端末２は、検出装置３および情報処理装置１と通信可能に接続されているコンピュータであり、例えば、ユーザが移動時に携帯可能な、スマートフォンおよびタブレット端末等である。以下では、通信端末２がスマートフォンである場合を例に挙げて説明する。
図２に示すように、通信端末２は、制御部２０、通信部２１、および記憶部２２を備えている。また、通信端末２は、位置情報受信部２３、入力部２４、表示部２５、および音声出力部２６を備えていてもよい。
制御部２０は、例えばＣＰＵであり、通信端末２が備える各機能の処理を実行するように制御する。制御部２０は、検出データ取得部２０１、検査要求情報生成部２０２、検査結果情報取得部２０３、移動履歴情報生成部２０４、および、出力制御部２０５を備えている。
記憶部２２は、制御部２０によって読み出される各種コンピュータプログラム、および、制御部２０が実行する各種処理において利用されるデータ等が格納されている記憶装置である。記憶部２２は、検査アプリ２２１、検出データログ２２２、検査結果情報ログ２２３、および位置情報ログ２２４を含んでいる。
位置情報受信部２３は、自装置の現在位置の算出に用いる信号を定期的に受信する。位置情報受信部２３は、例えば、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）からの信号を受信する。制御部２０は、受信した信号を解析し、自装置の現在位置を示す位置情報を生成し、該信号を取得した日時を示す情報と対応付けて、記憶部２２の位置情報ログ２２４に格納する。位置情報受信部は、例えば、ＧＰＳ、ＧＬＯＮＡＳＳ、ガリレオ（Galileo）、北斗衛星導航、ＱＺＳＳ、および、順天頂衛星等のシステムから信号を受信してもよい。
入力部２４は、ユーザによる各種情報の入力操作を受け付ける。入力部２４は、例えば表示部２５の表示画面に重畳されたタッチパネルであってもよい。
検出データ取得部２０１は、検出装置３から検出データを取得する。検出データ取得部２０１は、検出データを、該検出データを取得した日時を示す情報と対応付けて、記憶部２２の検出データログ２２２に格納する。
検査要求情報生成部２０２は、検出装置３からの検出データに基づいて、検査要求情報を生成する。これにより、情報処理装置１は、検査要求情報に含まれる情報に基づいて、信頼性の高い検査結果情報を生成し、ユーザに提供することができる。
［検査要求情報］
ここで、検査要求情報について、図４を用いて説明する。図４は、検査要求情報の一例を示す図である。
ここで、検査要求情報について、図４を用いて説明する。図４は、検査要求情報の一例を示す図である。
検査要求情報は、各ユーザに固有の識別情報であるユーザＩＤ、各ユーザの問診情報、検出データ、体温、および位置情報が含まれていてもよい。検査要求情報は、ユーザＩＤに加えて、あるいは、ユーザＩＤの代替として、ユーザの氏名、年齢、性別等の個人情報を含んでいてもよい。問診情報は、ユーザに発現した症状に関する情報および該症状が観測された観測日を示す情報を含んでいてもよい。
検出データは、検体が採取された日時（第１の時刻）と該検体に含まれるウイルスを検出した検出結果とを含んでいる。図４では、検出データとして、第１の時刻と第１検出結果、および、第２の時刻と第２検出結果が含まれている場合を例示している。検出結果は、検出装置３が出力する検出データであり、例えば、ＣＳＶデータであってもよい。検出結果は、検体付着部３２１の少なくとも一部を撮像した画像を含んでいてもよい。
体温および位置情報はそれぞれ、検体を採取した日時におけるユーザの体温および位置情報であってもよい。体温は、例えば、第１の時刻および第２の時刻にそれぞれ計測された体温であってもよいし、検査要求情報の送信を準備している時点で計測された体温であってもよい。位置情報は、通信端末２の位置を示す情報である。位置情報は、検査要求情報を送信した時点の通信端末２の位置を示す情報であってもよい。位置情報は、位置情報受信部２３が受信した信号に基づいて、算出された緯度経度情報であってもよい。
上記の構成によれば、情報処理装置１は、ユーザの感染状態に応じた、信頼性の高い検査結果情報を生成し、該ユーザに提供することができる。また、検査要求情報にユーザの位置情報が含まれている場合、情報処理装置１は、ウイルス感染が広がる可能性が高い地域、および、ウイルス感染者が既に多く存在する地域についての情報を取得することができる。これにより、情報処理装置１は、ウイルス感染に関する感染情報を生成して配信することができる。
図２に戻り、検査結果情報取得部２０３は、通信ネットワーク７を介して、情報処理装置１から、検査結果情報を取得する。検査結果情報取得部２０３は、取得した検査結果情報を、該検査結果情報を取得した日時を示す情報と対応付けて、記憶部２２の検査結果情報ログ２２３に格納する。検査結果情報については、後に説明する。
移動履歴情報生成部２０４は、記憶部２２の位置情報ログ２２４に基づいて、ユーザの所定期間における移動履歴を示す移動履歴情報を生成する。移動履歴情報生成部２０４は、情報処理装置１からの移動履歴要求に応じて移動履歴情報を生成してもよい。所定期間は、検査要求情報が通信端末２から情報処理装置１に送信された時点の一定期間前から現在までの期間であってもよい。
［移動履歴情報］
ここで、移動履歴情報について、図５を用いて説明する。図５は、移動履歴情報の一例を示す図である。
ここで、移動履歴情報について、図５を用いて説明する。図５は、移動履歴情報の一例を示す図である。
移動履歴情報には、図５に示すように、ユーザＩＤを含んでいる。また移動履歴情報は、通信端末２の現在までの位置情報（例えば、緯度経度情報）、および、各緯度経度情報が示す地名等を含んでいてもよい。
出力制御部２０５は、各種情報および画像等を表示するように表示部２５を制御する。また、出力制御部２０５は、音声および警報等を出力するように音声出力部２６を制御する。
＜通信端末６の構成＞
続いて、通信端末６の構成について、図６を用いて説明する。図６は、通信端末６の構成の一例を示すブロック図である。通信端末６は、情報配信要求を情報処理装置１に送信し、情報処理装置１から感染情報を受信する。本明細書では、通信端末２と通信端末６とを区別して説明するが、いずれも検査システム１００を利用するユーザが有する通信端末であり、実質的な違いはない。すなわち、通信端末２および通信端末６は、いずれも、図２および図６に示された全ての機能を備える構成であってもよい。
続いて、通信端末６の構成について、図６を用いて説明する。図６は、通信端末６の構成の一例を示すブロック図である。通信端末６は、情報配信要求を情報処理装置１に送信し、情報処理装置１から感染情報を受信する。本明細書では、通信端末２と通信端末６とを区別して説明するが、いずれも検査システム１００を利用するユーザが有する通信端末であり、実質的な違いはない。すなわち、通信端末２および通信端末６は、いずれも、図２および図６に示された全ての機能を備える構成であってもよい。
通信端末６は、情報処理装置１と通信可能に接続されているコンピュータであり、例えば、第２ユーザが移動時に携帯可能な、スマートフォンおよびタブレット端末等である。以下では、通信端末６がスマートフォンである場合を例に挙げて説明する。
通信端末６は、制御部６０、通信部６１、および記憶部６２を備えている。また、通信端末６は、位置情報受信部６３、入力部６４、表示部６５、および音声出力部６６を備えていてもよい。
制御部６０は、例えばＣＰＵであり、通信端末６が備える各機能の処理を実行するように制御する。制御部６０は、情報配信要求生成部６０１、感染情報取得部６０２、感染リスク評価部６０３、および、出力制御部６０４を備えている。
記憶部６２は、制御部６０によって読み出される各種コンピュータプログラム、および、制御部６０が実行する各種処理において利用されるデータ等が格納されている記憶装置である。記憶部６２は、検査アプリ６２１および位置情報ログ６２２を含んでいる。
位置情報受信部６３は、通信端末２の位置情報受信部２３と同様の機能を有する。
入力部６４は、第２ユーザによる各種情報の入力操作を受け付ける。入力部６４は、例えば表示部６５の表示画面に重畳されたタッチパネルであってもよい。
情報配信要求生成部６０１は、情報処理装置１に対して感染情報の配信を要求するための情報配信要求を生成する。情報配信要求には、例えば、第２ユーザのユーザＩＤが含まれている。さらに、情報配信要求には、必要に応じて、第２ユーザが事前に登録した地域を指定する情報、第２ユーザが感染情報を所望する地域を指定する情報、および、通信端末６の位置情報のうちの少なくともいずれか１つが含まれていてもよい。情報配信要求は、通信部６１を介して情報処理装置１へ送信される。
感染情報取得部６０２は、情報処理装置１から感染情報を受信する。
感染リスク評価部６０３は、受信した感染情報と、通信端末６の位置情報とに基づいて、第２ユーザの感染リスクを算出してもよい。例えば、感染リスク評価部６０３は、算出した感染リスクに応じて、出力制御部６０４に対して、感染リスクの高低を示す警報およびメッセージ等を出力するように指示してもよい。感染リスク評価部６０３は、一例において、第２ユーザが感染するリスクが高い地域に侵入した場合、および、感染するリスクが高い地域内に既に存在している場合、感染リスクが高いと算出する。
感染リスク評価部６０３は、受信した感染情報と、通信端末６の位置情報ログ６２２とに基づいて、第２ユーザの感染リスクを算出してもよい。例えば、感染リスク評価部６０３は、算出した感染リスクに応じて、出力制御部６０４に対して、感染リスクの高低を示す警報およびメッセージ等を出力するように指示してもよい。感染リスク評価部６０３は、一例において、第２ユーザが過去に、感染するリスクが高い地域を感染リスクが高い時期に通過している場合、感染リスクが高いと算出する。
出力制御部６０４は、感染情報、各種メッセージ、および画像等を表示するように表示部６５を制御する。また、出力制御部６０４は、メッセージ音声および警報等を出力するように音声出力部６６を制御する。
この構成を採用することによって、通信端末６は、第２ユーザに感染リスクが高い地域を適切に知らせることができる。よって、第２ユーザは、感染情報に基づいて、移動経路に感染リスクが高い地域への侵入、および長期滞在を回避することができる。
また、通信端末６は、第２ユーザの行動から、第２ユーザがウイルスに感染しているリスクがどの程度かを第２ユーザに知らせることができる。感染リスクが高いと算出された第２ユーザは、まだ症状が発症していなかったとしても、ウイルス感染に関する検査を受ける必要性があることを知ることができる。よって、第２ユーザのウイルス感染の早期発見が可能となる。
＜情報処理装置１および記憶装置９＞
次に、情報処理装置１および記憶装置９の構成について、図７を用いて説明する。図７は、情報処理装置１および記憶装置９の構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１および記憶装置９の数は任意であってもよく、図７に示すように１つずつであってもよいし、それぞれ複数であってもよい。
次に、情報処理装置１および記憶装置９の構成について、図７を用いて説明する。図７は、情報処理装置１および記憶装置９の構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１および記憶装置９の数は任意であってもよく、図７に示すように１つずつであってもよいし、それぞれ複数であってもよい。
［情報処理装置１の構成］
情報処理装置１は、通信端末２から検査要求情報を受信したことに応じて、検査結果情報を生成する。情報処理装置１は、生成した検査結果情報を、検査要求情報の送付元である通信端末２に送信する。
情報処理装置１は、通信端末２から検査要求情報を受信したことに応じて、検査結果情報を生成する。情報処理装置１は、生成した検査結果情報を、検査要求情報の送付元である通信端末２に送信する。
情報処理装置１は、通信端末２および記憶装置９と通信可能に接続されているコンピュータであり、情報処理装置１が実行する各種処理を制御する制御部１０、および通信部１１を備えている。通信部１１は、通信端末２との間の通信、および通信端末６との間の通信を行う。
制御部１０は、例えばＣＰＵであり、情報処理装置１が備える各機能の処理を実行するように制御する。制御部１０は、登録情報管理部１０１、検査要求受付部１０２、感染算出部１０３、検査結果出力部１０４、算出結果管理部１０５、リスクマップ生成部１０６、および、配信制御部１０７を備えている。
記憶装置９は、制御部１０によって読み出される各種コンピュータプログラム、および、制御部１０が実行する各種処理において利用されるデータ、および制御部１０によって生成された各種情報等が格納されている記憶装置である。記憶装置９には、ユーザデータベース（ユーザＤＢ）９１、検査要求情報データベース（検査要求情報ＤＢ）９２、結果データベース（結果ＤＢ）９３、移動履歴データベース（移動履歴ＤＢ）９４、およびリスクマップ９５等が格納されている。
登録情報管理部１０１は、各ユーザから取得した登録情報を、各ユーザの個人情報（ユーザＩＤを含む）と対応付けて記憶装置９のユーザＤＢ９１に格納する。
［ユーザＤＢ９１］
図８は、ユーザＤＢ９１のデータ構造の一例を示す図である。ユーザＤＢ９１には、図８に示すように、ユーザの個人情報が、各ユーザのユーザＩＤ、および、各ユーザが使用する検出装置３に固有の検出装置ＩＤと対応付けられていてもよい。ここで、個人情報とは、ユーザの名前、年齢、性別、住所、電話番号、およびメールアドレス等であってもよい。
図８は、ユーザＤＢ９１のデータ構造の一例を示す図である。ユーザＤＢ９１には、図８に示すように、ユーザの個人情報が、各ユーザのユーザＩＤ、および、各ユーザが使用する検出装置３に固有の検出装置ＩＤと対応付けられていてもよい。ここで、個人情報とは、ユーザの名前、年齢、性別、住所、電話番号、およびメールアドレス等であってもよい。
ユーザＤＢ９１に、各ユーザが登録情報を提出した日である利用者登録日、および各ユーザが検査システム１００を利用した利用履歴等が含まれていてもよい。例えば、情報処理装置１の管理者は、各ユーザの利用者登録日および利用履歴に基づいて、検査システム１００を使用している期間および使用頻度等を、ユーザ毎に集計することができる。これにより、情報処理装置１の管理者は、例えば、使用頻度が低いユーザに対して、検査システム１００の積極的な利用を適切なタイミングで促すことが可能である。
図７に戻り、検査要求受付部１０２は、通信端末２から送信された検査要求情報を受け付ける。検査要求受付部１０２は、受け付けた検査要求情報毎に検査要求情報ＩＤを付与し、検査要求情報ＤＢ９２に格納してもよい。
［検査要求情報ＤＢ９２］
図９は、検査要求情報ＤＢ９２のデータ構造の一例を示す図である。検査要求情報ＤＢ９２には、図８に示すように、ユーザＩＤ、検査要求受付日、問診情報、検出データ、体温、および位置情報が、各検査要求情報の検査要求情報ＩＤと対応付けられていてもよい。
図９は、検査要求情報ＤＢ９２のデータ構造の一例を示す図である。検査要求情報ＤＢ９２には、図８に示すように、ユーザＩＤ、検査要求受付日、問診情報、検出データ、体温、および位置情報が、各検査要求情報の検査要求情報ＩＤと対応付けられていてもよい。
図７に戻り、感染算出部１０３は、検査要求情報に含まれる検出データを解析し、ユーザの感染状態を算出する。感染算出部１０３は、感染状態算出処理を実行することにより、算出結果を出力することができる。算出結果には、「ウイルス種」、「ウイルス数」、および、「判定結果」が含まれていてもよい。
「ウイルス種」は、検出された主要なウイルス種を示す情報である。「ウイルス種」は例えば、「インフルエンザウイルス＊型」等であってもよい。
「ウイルス数」は、検出データを解析した結果得られたウイルスの粒子数を示す情報である。一例として、「ウイルス数」は、検体を供した検体付着部３２１上におけるウイルス粒子の単位面積当たりの検出数（ｍ×１０ｎ個／ｃｍ２）であってもよい。あるいは、「ウイルス数」は、検体における単位体積当たりのウイルスの粒子数（ｓ×１０ｔ個／ｍｌ）であってもよい。
「判定結果」は、ユーザがウイルスに感染しているか否かに関する判定結果である。例えば、「ウイルス数」に示した値が所定数以上である場合、該ユーザは「陽性」であると判定されてもよく、一例として、所定数は１であっても良い。あるいは、「判定結果」は、ユーザがウイルスに感染している可能性を、所定の判定基準を用いてパーセント表示してもよい。
感染算出部１０３は、検査要求情報に検体付着部３２１を撮像した画像が含まれている場合、該画像から検出情報を生成してもよい。検出情報には、検体付着部３２１上の所定領域のウイルスの粒子数を含む情報であってもよい。
感染算出部１０３は、出力した算出結果および検出情報等を、結果ＤＢ９３に格納してもよい。
検査結果出力部１０４は、感染算出部１０３による算出結果を含む検査結果情報を生成し、通信端末２へ出力する。検査結果出力部１０４は、検体付着部３２１を撮像した画像、または、検体付着部３２１を撮像した画像から算出した所定領域のウイルスの粒子数を含む検出情報を、通信端末へ出力してもよい。
検査結果出力部１０４は、検出情報に基づいて、算出結果、および、ウイルスの粒子が検出された検体付着部３２１上の位置をプロットしたプロット画像を生成してもよい。検査結果出力部１０４は、プロット画像を通信端末２へ出力してもよい。
検査結果出力部１０４は、感染算出部１０３が、ユーザがウイルスに感染していると判定した場合、検出データに基づいて、感染力情報を作成してもよい。ここで、感染力情報とは、ユーザが保有するウイルスが人に感染する感染力が所定のレベル以上か否かの状態かを示す情報であってもよい。
検査結果出力部１０４は、感染算出部１０３が、ユーザがウイルスに感染していると判定した場合、第１検出結果および第２検出結果に基づいて、ユーザについての感染局面を推定し、該感染局面に関する感染局面情報を生成してもよい。ここで、感染局面情報とは、ユーザがウイルスに感染している感染状態になってから、非感染状態になるまでの期間において設定された複数の感染局面のうちのどの感染局面にあるのかを示す情報である。
複数の感染局面には、以下の（１）～（８）のうちの少なくともいずれか１つが含まれる。
（１）ユーザがウイルスに感染した感染日
（２）ウイルスの潜伏期間
（３）ユーザが保有するウイルスが該ユーザ以外の人に感染する感染力が一定のレベル以上となる外出回避開始日
（４）ユーザから採取された検体に含まれるウイルス数が増加傾向にある悪化期間
（５）ユーザに発現した症状が継続する発症期間
（６）ユーザから採取された検体に含まれるウイルス数が減少傾向にある回復期間
（７）ユーザが保有するウイルスが該ユーザ以外の人に感染する感染力が一定のレベルまで低下する外出回避解除日
（８）ユーザが前記ウイルスに感染している感染状態から非感染状態になる完治日。
（２）ウイルスの潜伏期間
（３）ユーザが保有するウイルスが該ユーザ以外の人に感染する感染力が一定のレベル以上となる外出回避開始日
（４）ユーザから採取された検体に含まれるウイルス数が増加傾向にある悪化期間
（５）ユーザに発現した症状が継続する発症期間
（６）ユーザから採取された検体に含まれるウイルス数が減少傾向にある回復期間
（７）ユーザが保有するウイルスが該ユーザ以外の人に感染する感染力が一定のレベルまで低下する外出回避解除日
（８）ユーザが前記ウイルスに感染している感染状態から非感染状態になる完治日。
また、検査結果出力部１０４は、感染算出部１０３が、ユーザがウイルスに感染していると判定した場合、検出データおよび問診情報に基づいて、ユーザについての感染局面を推定し、該感染局面に関する感染局面情報を生成してもよい。
検査結果出力部１０４は、感染局面情報およびプロット画像等を、結果ＤＢ９３に格納してもよい。この構成を採用すれば、情報処理装置１は、ウイルスに感染しているユーザに対して、いつウイルスに感染したのか、いつから発症するのか、いつまで自宅待機すべきか、いつごろ完治するのか、等のユーザにとって有用な情報を提供することができる。
［検査結果情報］
図１０は、検査結果情報の一例を示す図である。検査結果情報は、情報処理装置１が検査要求情報を受け付けたことに応じて生成され、該検査要求情報の送信元である通信端末２に送信される。検査結果情報は、算出結果、感染局面情報、およびプロット画像を含んでいてもよい。また、検査結果情報は、検査要求情報に含まれていたユーザＩＤを含んでいてもよい。さらに、検査結果情報は、算出結果または感染局面情報に連動した動画または静止画を表示しても良い。
図１０は、検査結果情報の一例を示す図である。検査結果情報は、情報処理装置１が検査要求情報を受け付けたことに応じて生成され、該検査要求情報の送信元である通信端末２に送信される。検査結果情報は、算出結果、感染局面情報、およびプロット画像を含んでいてもよい。また、検査結果情報は、検査要求情報に含まれていたユーザＩＤを含んでいてもよい。さらに、検査結果情報は、算出結果または感染局面情報に連動した動画または静止画を表示しても良い。
プロット画像は、検体付着部３２１上の、ウイルス粒子が存在する各検体包埋部３２２の位置を表した画像であってもよい。図１０に示すプロット画像において、細かい四角の１つ１つが検体包埋部３２２の位置に対応している。プロット画像では、検出されたウイルスの粒子が多いか少ないかが一目瞭然に示される。これにより、プロット画像を含む検査結果情報を提供することによって、ユーザに対して、ウイルス感染の治療を早期に開始するきっかけを効果的に提供することができる。例えば、まだウイルス感染症を発症していないユーザであっても、多数のウイルス粒子が検出されている様子を見れば、自身がウイルスに感染している状態であることを実感するであろう。
［結果ＤＢ９３］
図１１は、結果ＤＢ９３のデータ構造の一例を示す図である。結果ＤＢ９３には、図１１に示すように、算出結果、検出情報、感染局面情報、およびプロット画像が、各検査要求情報ＩＤと対応付けられていてもよい。あるいは、結果ＤＢ９３には、算出結果、検出情報、感染局面情報、およびプロット画像が、検査要求情報を送信した各ユーザＩＤと対応付けられていてもよい。
図１１は、結果ＤＢ９３のデータ構造の一例を示す図である。結果ＤＢ９３には、図１１に示すように、算出結果、検出情報、感染局面情報、およびプロット画像が、各検査要求情報ＩＤと対応付けられていてもよい。あるいは、結果ＤＢ９３には、算出結果、検出情報、感染局面情報、およびプロット画像が、検査要求情報を送信した各ユーザＩＤと対応付けられていてもよい。
図７に戻り、算出結果管理部１０５は、通信端末２から取得したユーザの移動履歴情報を、算出結果および感染局面情報と対応付けて移動履歴ＤＢ９４に保存する。算出結果管理部１０５は、ユーザの移動履歴情報と、検査結果出力部１０４によって推定された、ユーザの感染局面とを対応付けて移動履歴ＤＢ９４に保存してもよい。
［移動履歴ＤＢ９４］
図１２は、移動履歴ＤＢ９４のデータ構造の一例を示す図である。移動履歴ＤＢ９４には、図１２に示すように、移動履歴情報、検出情報、および、感染局面情報が、各ユーザのユーザＩＤと対応付けられていてもよい。
図１２は、移動履歴ＤＢ９４のデータ構造の一例を示す図である。移動履歴ＤＢ９４には、図１２に示すように、移動履歴情報、検出情報、および、感染局面情報が、各ユーザのユーザＩＤと対応付けられていてもよい。
図７に戻り、リスクマップ生成部１０６は、ウイルスに感染していると判定された複数のユーザの各々の移動履歴情報を、複数のユーザの各々の感染局面と対応付けて地図にプロットしたリスクマップを生成する。リスクマップ生成部１０６は、例えば、移動履歴ＤＢ９４に含まれるレコードのうち、ユーザＩＤ等の各ユーザを特定可能な情報は利用しない。すなわち、リスクマップ生成部１０６は、例えば、ウイルスに感染していると判定されたユーザのレコードに含まれる算出結果、感染局面情報、および移動履歴情報のみを用いてリスクマップ９５を作成する。
具体的には、リスクマップ生成部１０６は、検査結果が「陽性」であるユーザの各々について、感染力を有するウイルスを放出した可能性がある時期または時刻に存在していた場所を、感染リスクが高い場所であることを表す任意の態様で地図上にプロットする。リスクマップ生成部１０６は、この処理を検査結果が「陽性」である複数のユーザについて繰返す。これにより、リスクマップ生成部１０６は、感染リスクが比較的高い場所と比較的低い場所とが表されたリスクマップ９５を生成することができる。
リスクマップ生成部１０６は、定期的に（例えば、１～２時間ごとに）リスクマップ９５を生成・更新してもよい。リスクマップ生成部１０６が過去に作成したリスクマップも記憶装置９に格納されていてもよい。この場合、リスクマップ生成部１０６は、リスクマップ９５を生成する毎に、生成した日時を該リスクマップ９５に対応付けて記憶装置９に格納すればよい。
［リスクマップ９５］
図１３は、リスクマップ生成部１０６によって生成されたリスクマップ９５の一例を示す図である。図１３に示す例では、感染リスクが高い場所として、「病院Ａ」の周辺、および商業施設Ｂの周辺が示されている。リスクマップは、人口密度の高低を色で表した「ヒートマップ」のような態様で示されていてもよいし、「病院Ａ」または「商業施設Ｂ」のような施設名であってもよいし、特定の場所または特定の場所周辺を表す地名および番地などであってもよい。また、リスクマップは、時間経過に伴う変化を示す構成であってもよい。この場合、リスクマップ９５において、例えば、感染リスクが比較的高い場所は濃い赤色で示され、感染リスクが比較的低い場所は、淡い赤色で示されていてもよい。
図１３は、リスクマップ生成部１０６によって生成されたリスクマップ９５の一例を示す図である。図１３に示す例では、感染リスクが高い場所として、「病院Ａ」の周辺、および商業施設Ｂの周辺が示されている。リスクマップは、人口密度の高低を色で表した「ヒートマップ」のような態様で示されていてもよいし、「病院Ａ」または「商業施設Ｂ」のような施設名であってもよいし、特定の場所または特定の場所周辺を表す地名および番地などであってもよい。また、リスクマップは、時間経過に伴う変化を示す構成であってもよい。この場合、リスクマップ９５において、例えば、感染リスクが比較的高い場所は濃い赤色で示され、感染リスクが比較的低い場所は、淡い赤色で示されていてもよい。
図７に戻り、配信制御部１０７は、通信端末６からの情報配信要求に応じて、感染情報を配信する。
情報配信要求には、第２ユーザのユーザＩＤ、該第２ユーザが感染情報の取得を希望する対象地域を示す情報等が含まれていてもよい。この場合、配信制御部１０７は、対象地域が含まれるリスクマップ９５を通信端末６に配信してもよい。また、情報配信要求には、第２ユーザの現在の位置を示す情報が含まれていてもよい。この場合、配信制御部１０７は、対象地域が含まれるリスクマップ９５を通端末６に配信してもよい。
配信制御部１０７は、通信端末２からの閲覧要求情報に応じて、該ユーザのウイルス感染に関する過去の検査結果情報を送信してもよい。閲覧要求情報には、ユーザのＩＤ等が含まれていれば良い。
（処理フロー）
図１４は、検査システム１００の各装置の処理の流れを示すシーケンス図である。図１４は、とりわけ、通信端末２から検査要求情報を受信した情報処理装置１が、検査結果情報を送信し、リスクマップ９５を生成するまでの処理の流れの一例を示す。
図１４は、検査システム１００の各装置の処理の流れを示すシーケンス図である。図１４は、とりわけ、通信端末２から検査要求情報を受信した情報処理装置１が、検査結果情報を送信し、リスクマップ９５を生成するまでの処理の流れの一例を示す。
ステップＳ１０１では、通信端末２は、検出装置３から検出データを取得する。通信端末２は、検出装置３と近距離無線通信を行って、検出データを取得してもよいし、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）端子を介して接続された検出装置３から検出データを取得してもよい。
ステップＳ１０２では、通信端末２は、検出データを含む検査要求情報を送信する。通信端末２は、検出データに加えて、例えば、ユーザＩＤ、個人情報、問診情報、体温、および、検体採取日時における通信端末２の位置情報等を検査要求情報に含めてもよい。位置情報は、例えば、通信端末２の位置情報受信部２３から取得されてもよい。
ステップＳ１０３（検査要求受付ステップ）では、情報処理装置１の検査要求受付部１０２は、通信部１１を介して受信された上述の検査要求情報を受け付ける。検査要求受付部１０２は、受け付けた検査要求情報毎に、検査要求情報ＩＤを付与してもよい。検査要求受付部１０２は、受け付けた検査要求情報を、受け付けた日付とともに検査要求情報ＤＢ９２に格納する。
ステップＳ１０４（感染算出ステップ）では、感染算出部１０３は、検出データを解析し、通信端末２のユーザの感染状態を算出する。以下では、この処理を感染状態算出処理と称する。感染算出部１０３は、出力した算出結果を、結果ＤＢ９３に格納してもよい。
ステップＳ１０５では、検査結果出力部１０４は、検査要求情報に含まれている各種の情報と、出力された算出結果とに基づいて、検査結果情報を生成する。以下では、この処理を結果情報生成処理と称する。検査結果出力部１０４は、結果情報生成処理を実行することにより、検査結果情報を出力することができる。検査結果出力部１０４は、出力した検査結果情報を、結果ＤＢ９３に格納してもよい。検査結果情報には、例えば、Ｓ１０４で出力される算出結果、および、Ｓ１０５で出力される感染局面情報等が含まれていてもよい。
ステップＳ１０６（検査結果出力ステップ）では、検査結果出力部１０４は、通信部１１を介して、出力した検査結果情報を、要求元の通信端末２に送信する。
ステップＳ１０７では、通信端末２は、通信ネットワーク７を介して、情報処理装置１から検査結果情報を受信する。そして、通信端末２は、自装置の表示部２５に、受信した検査結果情報を表示する。
ステップＳ１０８では、通信端末２は、移動履歴情報を送信する。移動履歴情報は、通信端末２が存在した位置を示す位置情報と、その位置に通信端末２が存在したときの日時とが対応付けられた情報である。位置情報は、一例として、通信端末２のＧＰＳアンテナから取得された緯度経度情報であってもよい。日時は、ＧＰＳアンテナから該緯度経度情報が取得されたときの日時であってもよい。
なお、通信端末２は、移動履歴情報を、検査要求情報を送信するよりも前に、情報処理装置１に送信しておいてもよい。あるいは、通信端末２は、検査要求情報を送信するときに併せて移動履歴情報を送信してもよい。また、通信端末２は、Ｓ１０７で取得された検査結果情報に、陽性の判定結果が含まれている場合に、移動履歴情報を送信してもよい。この場合（すなわち、検査結果情報に陽性の判定結果が含まれている場合）、情報処理装置１から送られてくる検査結果情報に移動履歴情報の送信要求を含めても良く、通信端末２は当該送信要求に応じて移動履歴情報を送信してもよい。また、通信端末２は、検体採取日時を基準とする所定期間（例えば、検体採取日時の２週間前から検体採取日時までの期間、等）における移動履歴情報をまとめて送信してもよい。あるいは、通信端末２は、検査要求情報を送信したタイミング、および、判定結果が陰性か陽性かにかかわらず、通信端末２の現在の位置を示す位置情報を、移動履歴情報として、情報処理装置１に定期的に（例えば、数分おき）に送信してもよい。
ステップＳ１０９（算出結果管理ステップ）では、算出結果管理部１０５は、ユーザＩＤと、移動履歴情報と、算出結果および感染局面情報とを対応付けて移動履歴ＤＢ９４に格納する。
ステップＳ１１０（リスクマップ生成ステップ）では、リスクマップ生成部１０６は、移動履歴ＤＢ９４を参照して、どのような感染局面にある人がいつ、どこにいたのかを示すリスクマップを生成する。
図１５は、感染算出部１０３が実行する感染状態算出処理の流れの一例を示すフローチャートである。
ステップＳＳ１では、感染算出部１０３は、通信端末２から送信された検出データに基づいて、検体付着部３２１に固定されたウイルスを撮像した画像を含む検出情報を生成する。
ステップＳＳ２では、感染算出部１０３は、ユーザＩＤに関連付けて、生成した検出情報を結果ＤＢ９３に格納する。
ステップＳＳ３では、感染算出部１０３は、検出情報に基づいて、ウイルス粒子数をカウントする。
ステップＳＳ４では、感染算出部１０３は、検出情報に基づいて、ウイルス種を特定する。
ステップＳＳ５では、感染算出部１０３は、検出情報に基づいて、陰性または陽性を判定する。すなわち、感染算出部１０３は、ユーザがウイルスに感染しているか否かを判定する。
ステップＳＳ６では、感染算出部１０３は、ウイルスの粒子数、ウイルス種、および、陰性または陽性の判定結果を含む算出結果を、結果ＤＢ９３に格納する。
図１６は、検査結果出力部１０４が実行する結果情報生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。
ステップＳＳ１１では、検査結果出力部１０４は、感染算出部１０３によって生成された上述の算出結果を結果ＤＢ９３から読み出す。
ステップＳＳ１２では、検査結果出力部１０４は、検査要求情報と、検出情報と、算出結果とに基づいて、感染日、潜伏期間、発症期間、外出回避解除日、および、完治日を推定または特定する。そして、検査結果出力部１０４は、感染日、潜伏期間、発症期間、外出回避解除日、および、完治日を含む感染局面情報を生成する。
ステップＳＳ１３では、検査結果出力部１０４は、検出情報に基づいて、ウイルスの粒子が検出された検体付着部３２１上の位置をプロットしたプロット画像を生成する。
ステップＳＳ１４では、検査結果出力部１０４は、算出結果、感染局面情報、および、プロット画像を含む検査結果情報を、結果ＤＢ９３に格納する。
図１７は、検査システム１００の各装置の処理の流れを示すシーケンス図である。図１７は、とりわけ、通信端末６からの情報配信要求に応じて、情報処理装置１が、通信端末６に対して、感染情報を配信するまでの処理の流れの一例を示す。
ステップＳ２０１では、通信端末６は、情報配信要求を送信する。情報配信要求は、通信端末６が情報処理装置１に対して感染情報の配信を要求するための情報である。
ステップＳ２０２では、情報処理装置１の配信制御部１０７は、通信部１１を介して、通信端末６から情報配信要求を受信する。
ステップＳ２０３では、配信制御部１０７は、情報配信要求に基づいて、配信対象地域を特定する。例えば、配信制御部１０７は、情報配信要求に含まれている第２ユーザのユーザＩＤに基づいて、第２ユーザが事前に登録した地域（自宅、勤務地等の住所周辺を含む地域）を配信対象地域として特定してもよい。あるいは、情報配信要求に、ユーザが事前に登録した地域とは別に、第２ユーザが所望する地域を指定する情報が含まれている場合には、配信制御部１０７は、該情報に基づいて、配信対象地域を特定してもよい。あるいは、情報配信要求に、通信端末６の位置情報（具体的には、緯度経度情報）が含まれている場合には、配信制御部１０７は、緯度経度情報を中心とする半径Ｎｋｍの圏内を配信対象地域として特定してもよい。
ステップＳ２０４では、配信制御部１０７は、記憶装置９に記憶されているリスクマップ９５から、Ｓ２０３で特定した配信対象地域の情報を抽出し、感染情報を生成する。
ステップＳ２０５では、配信制御部１０７は、Ｓ２０４で生成した感染情報を通信端末６に送信する。
ステップＳ２０６では、通信端末６は、感染情報を情報処理装置１から受信し、自装置の表示部６５に、受信した感染情報を表示する。
〔実施形態２〕
本開示の他の実施形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
本開示の他の実施形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
医療施設、民間企業、および公的機関が、情報処理装置１によって生成された検査結果情報および感染情報等を利用可能な構成であってもよい。このような構成を採用した検査システム１００ａについて、以下に説明する。
（検査システム１００ａの構成）
本開示の別の態様に係る検査システム１００ａの構成について、図１８を用いて説明する。図１８は、本開示の実施形態２に係る検査システム１００ａの構成例を示す図である。図１８は、医療施設８０に設置されている医療施設端末８が検査システム１００ａを利用する構成を例示しているが、これに限定されない。
本開示の別の態様に係る検査システム１００ａの構成について、図１８を用いて説明する。図１８は、本開示の実施形態２に係る検査システム１００ａの構成例を示す図である。図１８は、医療施設８０に設置されている医療施設端末８が検査システム１００ａを利用する構成を例示しているが、これに限定されない。
検査システム１００ａは、検出装置３、情報処理装置１、検出装置３、通信端末２（および通信端末６）に加え、情報処理装置１および通信端末２と通信可能に接続された医療施設端末８を含んでいる。情報処理装置１、通信端末２（および通信端末６）、医療施設端末８は、通信ネットワーク７を介して、通信可能に接続されている。
医療施設端末８は、検査システム１００ａを利用する医療施設８０に所属する医療関係者（例えば、医師）が使用するコンピュータ端末である。医療施設端末８は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等である。医療施設端末８は、他装置との通信を行うための通信部、キーボードおよびマイク等の入力部、モニタ等の表示部、スピーカ等の出力部等を有している。
例えば、検査システム１００ａを利用する医療施設８０の医師は、医療施設端末８を用いて、情報処理装置１が受け付けた検査要求情報、情報処理装置１によって生成された検査結果情報および感染情報を閲覧することができる。
検査システム１００ａを利用することにより、医療施設８０の医師等は、各地域におけるウイルス感染している患者の数およびウイルス感染の拡大状況などを、把握することができる。各地点は、例えば、医療施設８０の近隣であってもよい。これにより、医療施設８０の医師等は、例えば、ウイルス感染患者の外来診察が増加することを事前に予測したり、ウイルス感染が流行しつつあることを他の患者に早期に注意喚起したりすることができる。
〔ソフトウェアによる実現例〕
情報処理装置１の制御ブロック（特に登録情報管理部１０１、検査要求受付部１０２、感染算出部１０３、検査結果出力部１０４、算出結果管理部１０５、リスクマップ生成部１０６）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
情報処理装置１の制御ブロック（特に登録情報管理部１０１、検査要求受付部１０２、感染算出部１０３、検査結果出力部１０４、算出結果管理部１０５、リスクマップ生成部１０６）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
後者の場合、情報処理装置１は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば１つ以上のプロセッサを備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本開示の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路等を用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）等をさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークまたは放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本開示の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
本開示は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本開示の技術的範囲に含まれる。
１ 情報処理装置
２ 通信端末
３ 検出装置
５ 検体
９ 記憶装置
１００、１００ａ 検査システム
１０２ 検査要求受付部
１０３ 感染算出部
１０４ 検査結果出力部
１０５ 算出結果管理部
１０６ リスクマップ生成部
３２１ 検体付着部
Ｓ１０３ 検査要求受付ステップ
Ｓ１０４ 感染算出ステップ
Ｓ１０６ 検査結果出力ステップ
Ｓ１０９ 算出結果管理ステップ
Ｓ１１０ リスクマップ生成ステップ
２ 通信端末
３ 検出装置
５ 検体
９ 記憶装置
１００、１００ａ 検査システム
１０２ 検査要求受付部
１０３ 感染算出部
１０４ 検査結果出力部
１０５ 算出結果管理部
１０６ リスクマップ生成部
３２１ 検体付着部
Ｓ１０３ 検査要求受付ステップ
Ｓ１０４ 感染算出ステップ
Ｓ１０６ 検査結果出力ステップ
Ｓ１０９ 算出結果管理ステップ
Ｓ１１０ リスクマップ生成ステップ
Claims (16)
- ユーザから採取された検体に含まれる検出対象物を検出する検出装置において得られた検出データを含む検査要求情報を通信端末から受信する検査要求受付部と、
前記検出データに基づいて、前記ユーザの感染状態を算出する感染算出部と、
前記感染算出部による算出結果を含む検査結果情報を生成し、前記通信端末へ出力する検査結果出力部と、を備え、
前記検出データは、前記ユーザから第１の時刻に採取された検体に含まれる前記検出対象物を検出した第１検出結果、および該ユーザから前記第１の時刻と異なる第２の時刻に採取された検体に含まれる前記検出対象物を検出した第２検出結果を含み、
前記感染算出部は、
患者から採取された検体を前記検出装置に供して得られた前記検出データと、前記患者の感染状態に関して医師が診断した結果とを含む学習データを用いて学習された学習済ニューラルネットワークを用いて、前記ユーザから採取された検出データから前記ユーザの感染状態を算出し、
前記検査結果出力部は、
前記感染算出部が、前記ユーザが前記検出対象物に感染していると判定した場合、前記第１検出結果および前記第２検出結果から得られる前記第１の時刻と前記第２の時刻との間における前記検出対象物の数の経時変化に関する情報に基づいて、前記第１の時刻および前記第２の時刻の少なくともいずれかにおける前記ユーザが、前記検出対象物に感染している感染状態になってから、非感染状態になるまでの期間において設定された複数の感染局面のうちのどの感染局面にあるのかを推定し、該感染局面に関する感染局面情報を生成する、
情報処理装置。 - 前記検査要求情報には、前記ユーザの個人情報を含む、
請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記検出装置は、前記検出対象物を固定する検体付着部を有し、
前記検査結果出力部は、前記検体付着部を撮像した画像、または、前記画像から算出した所定領域の前記検出対象物の数を含む検出情報を、前記通信端末へ出力する、
請求項１または２に記載の情報処理装置。 - 前記検査結果出力部は、前記検出情報に基づいて、前記算出結果、および、前記検出対象物が検出された前記検体付着部上の位置をプロットしたプロット画像を生成し、該プロット画像を前記通信端末へ出力する、
請求項３に記載の情報処理装置。 - 前記検査要求情報は、前記ユーザに発現した症状に関する情報および該症状が観測された観測日を示す情報を含む問診情報をさらに含む、
請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。 - 前記複数の感染局面には、前記ユーザが前記検出対象物に感染した感染日、前記検出対象物の潜伏期間、前記ユーザが保有する前記検出対象物が該ユーザ以外の人に感染する感染力が一定のレベル以上となる外出回避開始日、前記検体に含まれる検出対象物の数が増加傾向にある悪化期間、前記ユーザに発現した症状が継続する発症期間、前記検体に含まれる検出対象物の数が減少傾向にある回復期間、前記ユーザが保有する前記検出対象物が該ユーザ以外の人に感染する感染力が一定のレベルまで低下する外出回避解除日、および、前記ユーザが前記検出対象物に感染している感染状態から非感染状態になる完治日、のうちの少なくともいずれか１つが含まれる、
請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。 - 前記検査要求受付部は、該検査要求情報が前記通信端末から送信された時点から一定期間前から以後の前記ユーザの移動履歴を示す移動履歴情報をさらに受信し、
前記移動履歴情報を、前記算出結果および前記感染局面情報と対応付けて記憶装置に保存する算出結果管理部をさらに備える、
請求項６に記載の情報処理装置。 - 前記算出結果管理部は、前記ユーザの前記移動履歴情報と、前記検査結果出力部によって推定された、前記ユーザの感染局面とを対応付けて前記記憶装置に保存する、
請求項７に記載の情報処理装置。 - 前記検出対象物に感染していると判定された複数のユーザの各々の移動履歴情報を、前記複数のユーザの各々の感染局面と対応付けて地図にプロットしたリスクマップを生成するリスクマップ生成部をさらに備える、
請求項８に記載の情報処理装置。 - 前記検出対象物は、ウイルスまたは細菌である、
請求項１から９のいずれか１項に記載の情報処理装置。 - ユーザから採取された検体に含まれる検出対象物を検出する検出装置と、
請求項１から１０のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
前記検出装置および前記情報処理装置と通信可能に接続されている通信端末と、
を備える、
検査システム。 - 情報処理装置の制御方法であって、
ユーザから採取された検体に含まれる検出対象物を検出する検出装置において得られた検出データを含む検査要求情報を通信端末から受信する検査要求受付ステップと、
前記検出データに基づいて、前記ユーザの感染状態を算出する感染算出ステップと、
前記感染算出ステップにおける算出結果を含む検査結果情報を生成し、前記通信端末に送信する検査結果出力ステップと、を含み、
前記検出データは、前記ユーザから第１の時刻に採取された検体に含まれる前記検出対象物を検出した第１検出結果、および該ユーザから前記第１の時刻と異なる第２の時刻に採取された検体に含まれる前記検出対象物を検出した第２検出結果を含み、
前記感染算出ステップにおいて、
患者から採取された検体を前記検出装置に供して得られた前記検出データと、前記患者の感染状態に関して医師が診断した結果とを含む学習データを用いて学習された学習済ニューラルネットワークを用いて、前記ユーザから採取された検出データから前記ユーザの感染状態を算出し、
前記検査結果出力ステップにおいて、
前記感染算出ステップにおいて、前記ユーザが前記検出対象物に感染していると判定した場合、前記第１検出結果および前記第２検出結果から得られる前記第１の時刻と前記第２の時刻との間における前記検出対象物の数の経時変化に関する情報に基づいて、前記第１の時刻および前記第２の時刻の少なくともいずれかにおける前記ユーザが、前記検出対象物に感染している感染状態になってから、非感染状態になるまでの期間において設定された複数の感染局面のうちのどの感染局面にあるのかを推定し、該感染局面に関する感染局面情報を生成する、
制御方法。 - 前記検査要求受付ステップにおいて、前記検査要求情報が前記通信端末から送信された時点から一定期間前から以後の前記ユーザの移動履歴を示す移動履歴情報をさらに受信し、
前記移動履歴情報と、前記算出結果とを対応付けて記憶装置に保存する算出結果管理ステップをさらに含む、
請求項１２に記載の制御方法。 - 前記検出対象物に感染していると判定された複数のユーザの各々の移動履歴情報を、前記複数のユーザの各々の感染局面と対応付けて地図にプロットしたリスクマップを生成するリスクマップ生成ステップをさらに含む、
請求項１３に記載の制御方法。 - 請求項１から１０のいずれか１項に記載の情報処理装置としてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、
前記検査要求受付部、前記感染算出部、および前記検査結果出力部としてコンピュータを機能させるための制御プログラム。 - 請求項１５に記載の制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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