JP7466131B2 - 情報処理装置、方法、及びプログラム - Google Patents
情報処理装置、方法、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7466131B2 JP7466131B2 JP2022517542A JP2022517542A JP7466131B2 JP 7466131 B2 JP7466131 B2 JP 7466131B2 JP 2022517542 A JP2022517542 A JP 2022517542A JP 2022517542 A JP2022517542 A JP 2022517542A JP 7466131 B2 JP7466131 B2 JP 7466131B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- center
- sound pressure
- information processing
- strength
- force
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000000994 depressogenic effect Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000036528 appetite Effects 0.000 description 1
- 235000019789 appetite Nutrition 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4803—Speech analysis specially adapted for diagnostic purposes
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/66—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for extracting parameters related to health condition
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4842—Monitoring progression or stage of a disease
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Description
本発明は、情報処理装置、方法、及びプログラムに関し、詳しくは、被験者の健康状態の測定に関する。
従来、被験者のうつ病の状態を評価する尺度として、ハミルトンうつ病評価尺度（以下、「ＨＡＭＤ」と呼ぶ）が知られている。このＨＡＭＤは、被験者の自己評価式尺度ではなく、検査を担当する医師等が面接をする形式で点数化し採点し、その結果に応じて被験者のうつ病の状態を評価するものである。
また、特許文献１には、問診結果を健康状態提示装置に入力し、問診結果を評価することが開示されている。
また、特許文献１には、問診結果を健康状態提示装置に入力し、問診結果を評価することが開示されている。
しかしながら、従来は、検査を担当する医師等が被験者に30分程度の面接をする形式で点数化し採点する必要があり、被験者および検者双方への負担となるおそれがあり、より簡易に被験者のうつ病の状態を評価することが出来る指標の提供が望まれていた。
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、より簡易にうつ病の有無またはうつ病の重症度を評価可能な情報処理装置を提供することを目的とする。
上記課題を解決するために、本発明は、情報処理装置であって、被検者が発話した音声データを入力する手段と、前記入力した音声データにおける音圧の時系列データを取得する手段と、前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力及び中心から離れる力に基づいた指標である中心力指標を算出する手段と、を備え、 前記中心力指標は、前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力の合計から中心から離れる力の合計を減算した値を、中心に向かう力の数及び中心から離れる力の数の総数で除した値である、ことを特徴とする。
本発明によれば、より簡易にうつ病の有無またはうつ病の重症度を評価可能な情報処理装置を提供することが出来る。
以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照して詳細に説明する。
図１は、本発明の実施例１に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１０は、全体の動作を制御する制御部１１と、各種の入出力を行う入出力部１２と、各種データやプログラム等を記憶する記憶部１３と、外部との通信を行う通信部１４と、各ブロック同士が相互通信可能なように接続する内部バス１５と、を有する。
情報処理装置１０は、例えばコンピュータであり、スマートフォン、ＰＤＡ、タブレット、又はノートパソコンなどの、被験者が携帯可能な装置であってもよいし、被験者が携帯せずに設置位置に固定されたコンピュータでもよい。ＰＤＡは、Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔの略称である。
制御部１１は、例えばＣＰＵ、ＭＣＵ又はＭＰＵと呼ばれる装置であり、例えば記憶部１３に記憶されたプログラムが実行される。ＣＰＵはＣｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略称である。ＭＣＵはＭｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ｕｎｉｔの略称である。ＭＰＵはＭｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ Ｕｎｉｔの略称である。
入出力部１２は、情報処理装置１０を操作する被験者に対する入出力を行う装置である。入出力部１２は、ディスプレイ、キーボード、マウス、ボタン、タッチパネル、プリンタ、マイク、及びスピーカなどによる、情報や信号の入出力を行う。本実施例では、入出力部１２は、少なくともマイクの役割を果たし、このマイクによって音声データを入力する。また、本実施例では、入出力部１２は、少なくともディスプレイの役割を果たし、このディスプレイに、後述する中心力指標やうつ病の状態を表示する。
記憶部１３は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、又はフラッシュメモリといった装置であり、制御部１１で実行するプログラムや各種データを記憶する。ＲＯＭは、Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙの略称である。ＲＡＭは、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙの略称である。ＨＤＤは、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略称である。
通信部１６は、外部との通信を行う。通信部１６による通信は、有線通信でもよいし、無線通信でもよい。通信部１６による通信は、如何なる通信方式でもよい。制御部１１は、通信部１６によって、音声データなどの各種データの送受信を行うことが出来る。制御部１１は、後述する中心力指標やうつ病の有無またはうつ病の重症度を、通信部１６によって外部機器に送信するようにしてもよい。
図２は、情報処理装置１０によって実行される処理の一例を示すフローチャートである。本実施例では、詳しくは後述するように、被験者の発話から中心力指標（中心力の強さ）を求める。この中心力指標は、後述するようにＨＡＭＤスコアと相関があるため、被験者に簡単な発話をしてもらうだけで、ＨＡＭＤが実施できない環境においてその代わりとなるスクリーニング検査を行うことが出来る。
まず、制御部１１は、入出力部１２（例えばマイク）によって被験者の音声データを入力する（ステップＳ２０１）。このとき、被験者はマイクに向けて発話を行う。本実施例で用いる中心力指標は、後述するようにフレーズ依存性が少ない。このため、被験者が必ずしも同じフレーズを話さなくても、かつ、少ない発話数でも、正確な測定を行うことが出来る。なお、ステップＳ２０１で入力する音声データはあらかじめ録音しておいた音声データであってもよい。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０１で入力された音声データから、音圧の時系列データを取得する（ステップＳ２０２）。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０２で取得した音圧の時系列データから、中心力指標を算出する（ステップＳ２０３）。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０３で算出した中心力指標を、入出力部１２（例えばディスプレイ）によって出力する（ステップＳ２０４）。このとき、中心力指標そのものを出力してもよいし、中心力指標に対応した被験者のうつ病の有無またはうつ病の重症度を出力してもよいし、中心力指標に対応したＨＡＭＤスコアを出力してもよい。
まず、制御部１１は、入出力部１２（例えばマイク）によって被験者の音声データを入力する（ステップＳ２０１）。このとき、被験者はマイクに向けて発話を行う。本実施例で用いる中心力指標は、後述するようにフレーズ依存性が少ない。このため、被験者が必ずしも同じフレーズを話さなくても、かつ、少ない発話数でも、正確な測定を行うことが出来る。なお、ステップＳ２０１で入力する音声データはあらかじめ録音しておいた音声データであってもよい。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０１で入力された音声データから、音圧の時系列データを取得する（ステップＳ２０２）。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０２で取得した音圧の時系列データから、中心力指標を算出する（ステップＳ２０３）。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０３で算出した中心力指標を、入出力部１２（例えばディスプレイ）によって出力する（ステップＳ２０４）。このとき、中心力指標そのものを出力してもよいし、中心力指標に対応した被験者のうつ病の有無またはうつ病の重症度を出力してもよいし、中心力指標に対応したＨＡＭＤスコアを出力してもよい。
ここで、図２のステップＳ２０２で取得する音圧の時系列データについて説明する。
図３は、音圧の時系列データの一例を示す図である。図３において、横軸は時間であり、縦軸は音圧である。ステップＳ２０２では、ステップＳ２０１で入力された音声データから、時間ごとに音圧を求める。図３の例では、ステップＳ２０１で入力された音声データが、時刻ｔ－１にｘ（ｔ－１）の音圧であり、時刻ｔにｘ（ｔ）の音圧であり、時刻ｔ＋１にｘ（ｔ＋１）の音圧であることを示している。
図３は、音圧の時系列データの一例を示す図である。図３において、横軸は時間であり、縦軸は音圧である。ステップＳ２０２では、ステップＳ２０１で入力された音声データから、時間ごとに音圧を求める。図３の例では、ステップＳ２０１で入力された音声データが、時刻ｔ－１にｘ（ｔ－１）の音圧であり、時刻ｔにｘ（ｔ）の音圧であり、時刻ｔ＋１にｘ（ｔ＋１）の音圧であることを示している。
次に、図２のステップＳ２０３で算出する中心力指標について説明する。
まず、例えば、音圧の最大値と最小値との間の中間値を中心と定める。図３において、時刻ｔ－１から時刻ｔに進むと、音圧は、ｘ（ｔ－１）からｘ（ｔ）に変化し、音圧は増加している。続いて時刻ｔから時刻ｔ＋１に進むと、音圧は、ｘ（ｔ）からｘ（ｔ＋１）に変化し、音圧は減少している。
まず、例えば、音圧の最大値と最小値との間の中間値を中心と定める。図３において、時刻ｔ－１から時刻ｔに進むと、音圧は、ｘ（ｔ－１）からｘ（ｔ）に変化し、音圧は増加している。続いて時刻ｔから時刻ｔ＋１に進むと、音圧は、ｘ（ｔ）からｘ（ｔ＋１）に変化し、音圧は減少している。
時刻ｔ－１から時刻ｔ＋１の間を見ると、時刻ｔの音圧は中心より上にあり、前後の時刻の音圧は中心より下にあるため、時刻ｔでは中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻の音圧が中心より上にあり、前後いずれかの時刻の音圧が中心より下にある場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻の音圧が中心より下にあり、前後いずれかの時刻の音圧が中心より上にある場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より上にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも強い場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より上にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも弱い場合、その時刻では中心から離れる力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より下にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも強い場合、その時刻では中心から離れる力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より下にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも弱い場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻の音圧が中心より上にあり、前後いずれかの時刻の音圧が中心より下にある場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻の音圧が中心より下にあり、前後いずれかの時刻の音圧が中心より上にある場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より上にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも強い場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より上にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも弱い場合、その時刻では中心から離れる力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より下にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも強い場合、その時刻では中心から離れる力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より下にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも弱い場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
数１は、時刻ｔにおける中心に向かう力及び中心から離れる力を示すＦ（ｔ）を求める数式である。
中心力の強さすなわち中心力指標は、例えば、音圧の時系列データが中心に向かう力の合計から中心から離れる力の合計を減算した値を、中心に向かう力の数及び中心から離れる力の数の総数で除した値である、
中心力指標の算出には、以下の（１）、（２）及び（３）の処理を行う。
（１） 数１でＦ（ｔ）を求める。
（２） Ｘ（ｔ）が中心より上の場合、符号を逆転させる。
（３） Ｆ（ｔ）が正の場合中心に向かう力とし、Ｆ（ｔ）が負の場合中心から離れる力とする。
中心力指標の算出には、以下の（１）、（２）及び（３）の処理を行う。
（１） 数１でＦ（ｔ）を求める。
（２） Ｘ（ｔ）が中心より上の場合、符号を逆転させる。
（３） Ｆ（ｔ）が正の場合中心に向かう力とし、Ｆ（ｔ）が負の場合中心から離れる力とする。
図４は、ある被験者が行った発話に対して図１の情報処理装置１０で求めた中心力の強さすなわち中心力指標を縦軸に、その被検者のＨＡＭＤスコアを横軸にして、複数の被験者のデータをプロットしたグラフである。図４に示すように、中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの間には相関が認められ、中心力指標をＨＡＭＤスコアが実施できない環境においてその代わりとして用いる有効性が確認できた。
図５Ａ～図５Ｊは、図４のように中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
図５Ａのグラフは、「いろはにほへと」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｂのグラフは、「本日は晴天なり」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｃのグラフは、「昔々ある所に」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｄのグラフは、「ガラパゴス諸島」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｅのグラフは、「疲れてぐったりしています」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｆのグラフは、「とても元気です」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｇのグラフは、「昨日はよく眠れました」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｈのグラフは、「食欲があります」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｉのグラフは、「怒りっぽいです」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｊのグラフは、「心が穏やかです」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ａ～図５Ｊの各グラフを参照すると、中心力の強さとＨＡＭＤスコアとは、フレーズに依存せずに相関を有することがわかる。
図５Ａのグラフは、「いろはにほへと」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｂのグラフは、「本日は晴天なり」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｃのグラフは、「昔々ある所に」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｄのグラフは、「ガラパゴス諸島」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｅのグラフは、「疲れてぐったりしています」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｆのグラフは、「とても元気です」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｇのグラフは、「昨日はよく眠れました」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｈのグラフは、「食欲があります」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｉのグラフは、「怒りっぽいです」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｊのグラフは、「心が穏やかです」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ａ～図５Ｊの各グラフを参照すると、中心力の強さとＨＡＭＤスコアとは、フレーズに依存せずに相関を有することがわかる。
図６は、図１の情報処理装置１０で求めた中心力の強さにより、健常者とうつ病患者のスクリーニングをした結果のＲＯＣ曲線を示す図である。
図６（Ａ）は、健常者と、軽症及び重症のうつ病患者のスクリーニングをした場合を示している。図６（Ａ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣ（Ａｒｅａ Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ Ｃｕｒｖｅ）は０．９２である。ＡＵＣは０．５から１までの値をとり、値が１に近いほど判別能が高いことを示す。また、感度は８９％であるとき、特異度は９１％である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図６（Ｂ）は、健常者と、症状なし、軽症及び重症のうつ病患者のスクリーニングをした場合を示している。図６（Ｂ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．８６である。また、感度は８１％であるとき、特異度は８３％である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図６（Ａ）は、健常者と、軽症及び重症のうつ病患者のスクリーニングをした場合を示している。図６（Ａ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣ（Ａｒｅａ Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ Ｃｕｒｖｅ）は０．９２である。ＡＵＣは０．５から１までの値をとり、値が１に近いほど判別能が高いことを示す。また、感度は８９％であるとき、特異度は９１％である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図６（Ｂ）は、健常者と、症状なし、軽症及び重症のうつ病患者のスクリーニングをした場合を示している。図６（Ｂ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．８６である。また、感度は８１％であるとき、特異度は８３％である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７は、図１の情報処理装置１０で求めた中心力の強さにより、うつ病の重症度に応じたスクリーニングをした結果のＲＯＣ曲線を示す図である。
図７（Ａ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、軽症及び重症のうつ病患者（Ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ａ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．８１４である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｂ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、重症のうつ病患者（Ｓｅｖｅｒｅ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｂ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．９１８である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｃ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、軽症のうつ病患者（Ｍｉｌｄ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｃ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．７９５である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｄ）は、軽症のうつ病患者（Ｍｉｌｄ）と、重症のうつ病患者（Ｓｅｖｅｒｅ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｄ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．７０８である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ａ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、軽症及び重症のうつ病患者（Ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ａ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．８１４である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｂ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、重症のうつ病患者（Ｓｅｖｅｒｅ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｂ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．９１８である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｃ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、軽症のうつ病患者（Ｍｉｌｄ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｃ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．７９５である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｄ）は、軽症のうつ病患者（Ｍｉｌｄ）と、重症のうつ病患者（Ｓｅｖｅｒｅ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｄ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．７０８である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図８は、健常者及びうつ病患者のそれぞれによる、異なる発話内容の複数の発話のそれぞれに対して図１の情報処理装置１０で求めた中心力の強さを縦軸に示したグラフである。
図８のグラフでは、横軸に、健常者及びうつ病患者のそれぞれによる、異なる発話内容の複数の発話のそれぞれを配置している。図８において、フレーズＰ１～Ｐ１２は、互いに異なる発話内容のフレーズである。Ａｖｅは、フレーズＰ１～Ｐ１２の平均値である。
図８では、フレーズＰ１～Ｐ１７及び平均値Ａｖｅごとに、重症のうつ病患者の中心力の強さを一番左の棒グラフで示し、軽症のうつ病患者の中心力の強さを左から二番目の棒グラフで示し、症状なしのうつ病患者の中心力の強さを左から三番目の棒グラフで示し、健常者の中心力の強さを一番右の棒グラフで示している。
図８を参照すると、被験者が発する発話内容の違いによって、中心力の強さが大きく変わらないことがわかる。
図８のグラフでは、横軸に、健常者及びうつ病患者のそれぞれによる、異なる発話内容の複数の発話のそれぞれを配置している。図８において、フレーズＰ１～Ｐ１２は、互いに異なる発話内容のフレーズである。Ａｖｅは、フレーズＰ１～Ｐ１２の平均値である。
図８では、フレーズＰ１～Ｐ１７及び平均値Ａｖｅごとに、重症のうつ病患者の中心力の強さを一番左の棒グラフで示し、軽症のうつ病患者の中心力の強さを左から二番目の棒グラフで示し、症状なしのうつ病患者の中心力の強さを左から三番目の棒グラフで示し、健常者の中心力の強さを一番右の棒グラフで示している。
図８を参照すると、被験者が発する発話内容の違いによって、中心力の強さが大きく変わらないことがわかる。
以上、本発明の好ましい実施例について説明したが、本発明は、上述の実施例に限定されるものではない。本発明の目的は、上述の実施例の機能を実現するプログラムコード（コンピュータプログラム）を格納した記憶媒体をシステムあるいは装置に供給し、供給されたシステムあるいは装置のコンピュータが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても達成される。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。また、上述した実施形態では、コンピュータがプログラムを実行することにより、各処理部として機能するものとしたが、処理の一部または全部を専用の電子回路（ハードウェア）で構成するようにしても構わない。本発明は、説明された特定の実施例に限定されるものではなく、各実施例の各構成同士の置換を含み、特許請求の範囲に記載された本発明の趣旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
本出願は、２０２０年４月２８日に出願された日本特許出願である特願２０２０－７８９９５号に基づく優先権を主張し、当該日本特許出願に記載されたすべての記載内容を援用する。
１０ 情報処理装置
１１ 制御部
１２ 入出力部
１３ 記憶部
１４ 通信部
１５ 内部バス
１１ 制御部
１２ 入出力部
１３ 記憶部
１４ 通信部
１５ 内部バス
Claims (4)
- 被検者が発話した音声データを入力する手段と、
前記入力した音声データにおける音圧の時系列データを取得する手段と、
前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力及び中心から離れる力に基づいた指標である中心力指標を算出する手段と、
を備え、
前記中心力指標は、前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力の合計から中心から離れる力の合計を減算した値を、中心に向かう力の数及び中心から離れる力の数の総数で除した値である、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記求めた中心力指標を出力する出力手段を更に備える、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置で実行される方法であって、
被検者が発話した音声データを入力する工程と、
前記入力した音声データにおける音圧の時系列データを取得する工程と、
前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力及び中心から離れる力に基づいた指標である中心力指標を求める工程と、
を備え、
前記中心力指標は、前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力の合計から中心から離れる力の合計を減算した値を、中心に向かう力の数及び中心から離れる力の数の総数で除した値である、
ことを特徴とする方法。 - 請求項１又は２に記載の情報処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020078995 | 2020-04-28 | ||
| JP2020078995 | 2020-04-28 | ||
| PCT/JP2021/010502 WO2021220646A1 (ja) | 2020-04-28 | 2021-03-16 | 情報処理装置、方法、及びプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPWO2021220646A1 JPWO2021220646A1 (ja) | 2021-11-04 |
| JP7466131B2 true JP7466131B2 (ja) | 2024-04-12 |
Family
ID=78373481
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022517542A Active JP7466131B2 (ja) | 2020-04-28 | 2021-03-16 | 情報処理装置、方法、及びプログラム |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230148264A1 (ja) |
| EP (1) | EP4144302A4 (ja) |
| JP (1) | JP7466131B2 (ja) |
| TW (1) | TW202141523A (ja) |
| WO (1) | WO2021220646A1 (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107657964A (zh) | 2017-08-15 | 2018-02-02 | 西北大学 | 基于声学特征和稀疏数学的抑郁症辅助检测方法及分类器 |
| WO2020013302A1 (ja) | 2018-07-13 | 2020-01-16 | 株式会社生命科学インスティテュート | 精神・神経系疾患の推定システム、推定プログラムおよび推定方法 |
| WO2020013296A1 (ja) | 2018-07-13 | 2020-01-16 | Ｐｓｔ株式会社 | 精神・神経系疾患を推定する装置 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3351746B2 (ja) * | 1997-10-03 | 2002-12-03 | 松下電器産業株式会社 | オーディオ信号圧縮方法、オーディオ信号圧縮装置、音声信号圧縮方法、音声信号圧縮装置，音声認識方法および音声認識装置 |
| JP2003144438A (ja) * | 2001-11-13 | 2003-05-20 | Electronic Navigation Research Institute | カオス論的脳機能診断装置 |
| JP2016004507A (ja) | 2014-06-19 | 2016-01-12 | 株式会社ベネフィットワン・ヘルスケア | 健康状態提示装置、健康状態提示方法および健康状態提示プログラム |
| JP6459818B2 (ja) * | 2015-07-22 | 2019-01-30 | ブラザー工業株式会社 | テキスト対応付け装置、テキスト対応付け方法、及びプログラム |
| JP6337362B1 (ja) * | 2017-11-02 | 2018-06-06 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 認知機能評価装置、及び、認知機能評価システム |
| US10687159B2 (en) * | 2018-03-12 | 2020-06-16 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Noise reduction device, noise reduction system, and fault detection method for noise reduction device |
| JP2020078995A (ja) | 2018-11-13 | 2020-05-28 | 本田技研工業株式会社 | 駆動ユニット |
-
2021
- 2021-03-16 WO PCT/JP2021/010502 patent/WO2021220646A1/ja unknown
- 2021-03-16 JP JP2022517542A patent/JP7466131B2/ja active Active
- 2021-03-16 US US17/919,608 patent/US20230148264A1/en active Pending
- 2021-03-16 EP EP21796222.4A patent/EP4144302A4/en active Pending
- 2021-04-22 TW TW110114474A patent/TW202141523A/zh unknown
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107657964A (zh) | 2017-08-15 | 2018-02-02 | 西北大学 | 基于声学特征和稀疏数学的抑郁症辅助检测方法及分类器 |
| WO2020013302A1 (ja) | 2018-07-13 | 2020-01-16 | 株式会社生命科学インスティテュート | 精神・神経系疾患の推定システム、推定プログラムおよび推定方法 |
| WO2020013296A1 (ja) | 2018-07-13 | 2020-01-16 | Ｐｓｔ株式会社 | 精神・神経系疾患を推定する装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2021220646A1 (ja) | 2021-11-04 |
| US20230148264A1 (en) | 2023-05-11 |
| TW202141523A (zh) | 2021-11-01 |
| JPWO2021220646A1 (ja) | 2021-11-04 |
| EP4144302A4 (en) | 2024-05-29 |
| EP4144302A1 (en) | 2023-03-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7566939B2 (ja) | 病状を検出するモデルを構築するための音声特徴の選択 | |
| Code | Neurolinguistic analysis of recurrent utterance in aphasia | |
| US20210361227A1 (en) | System and Method for Generating Diagnostic Health Information Using Deep Learning and Sound Understanding | |
| KR102293160B1 (ko) | 인지증 예측 장치, 예측 모델 생성 장치 및 인지증 예측용 프로그램 | |
| WO2019176986A1 (ja) | 信号処理システム、信号処理装置、信号処理方法、および記録媒体 | |
| JP2018159788A (ja) | 情報処理装置、方法及びプログラム | |
| Dubey et al. | Detection of hypernasality based on vowel space area | |
| JP6407521B2 (ja) | 診療支援装置 | |
| JP7407190B2 (ja) | 発話解析装置、発話解析方法及びプログラム | |
| Bayerl et al. | Detecting vocal fatigue with neural embeddings | |
| JP2021110895A (ja) | 難聴判定装置、難聴判定システム、コンピュータプログラム及び認知機能レベル補正方法 | |
| JP7466131B2 (ja) | 情報処理装置、方法、及びプログラム | |
| Rong et al. | Speech intelligibility loss due to amyotrophic lateral sclerosis: the effect of tongue movement reduction on vowel and consonant acoustic features | |
| KR101562222B1 (ko) | 발음의 정확도 평가 장치 및 그 방법 | |
| JP5152588B2 (ja) | 声質変化判定装置、声質変化判定方法、声質変化判定プログラム | |
| KR20210050107A (ko) | 파킨슨병 진단용 애플리케이션 | |
| JP2016143050A (ja) | 音声認識装置および音声認識方法 | |
| Kumar et al. | Can you hear me now? Clinical applications of audio recordings | |
| JP6639857B2 (ja) | 聴力検査装置、聴力検査方法および聴力検査プログラム | |
| JP2019035935A (ja) | 音声認識装置 | |
| Nagarajan et al. | Neutrosophic speech recognition Algorithm for speech under stress by Machine learning | |
| JP5976255B2 (ja) | 情報提供装置および情報提供方法 | |
| Kashyap et al. | Machine Learning-Based Scoring System to Predict the Risk and Severity of Ataxic Speech Using Different Speech Tasks | |
| JP2022114906A (ja) | 心理状態管理装置 | |
| JP7561358B2 (ja) | 推定方法、プログラムおよび推定装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221018 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221104 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231121 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231225 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240227 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240322 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7466131 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |