JP7462593B2 - コンテナ入出庫を最適化する方法、仕分機、およびコンピュータプログラム - Google Patents

Description

本発明は、コンテナ入出庫を最適化する技術に関する。

仕分機や、仕分機を有する自動倉庫に対する、コンテナの入出庫を最適化する技術が知られている（特許文献１～３）。特許文献１には、保管棚のスペースなどを有効活用して、コンテナなどの荷物を保管する自動倉庫が記載されている。特許文献１に記載された自動倉庫では、各荷物の入出庫時における荷物と荷物との間の空きスペースが管理されている。空きスペースの大きい保管棚にある荷物が空きスペースの小さい保管棚に移動されることにより、保管棚における空きスペースを拡張し、より大きな荷物を収容可能な空きスペースが形成される。

特許文献２には、ロータリーラックを備える自動倉庫が記載されている。この自動倉庫では、ロータリーラックに保管されているコンテナの位置が確認され、トレー列の回送距離が最小になるように各コンテナの出庫が制御されている。特許文献３に記載された物品の仕分け方法では、物品を出荷場へ運ぶための特定のシューターに多くの物品が偏らずに、各シューターへの割り振りが均等になるように、複数の物品で構成される切り出し単位が設定されている。非特許文献１には、複数の階から構成される保管棚と、保管棚へ荷物を出し入れする自走式クレーン（スタッカークレーン）と、を備える立体倉庫が記載されている。この立体倉庫では、荷物の入出庫待ちが短くなるように、入出庫のスケジュールが最適化される。

特開２００５－１３８９５５号公報 特開２０１４－５１３９１号公報 特開２００８－１５０１９１号公報

貝原 俊也、藤井 信忠、濱田 裕規、内藤 信吾、「組合せオークションを用いた入出庫口複数型立体自動倉庫の最適運用法に関する一提案」、精密工学会学術講演会講演論文集、2014年度精密工学会秋季大会、I63、p.473

ここで、複数のコンテナが入庫する立体倉庫では、単位時間内に保管棚へと仕分けられるコンテナ数の仕分量を向上させたいという要望がある。非特許文献１に記載された技術では、入庫するコンテナ数が多くなるに従い、スケジュールを最適化するための探索空間が広くなるため、最適化のための計算時間が長くおそれがある。特に、立体倉庫に入庫する各コンテナに設定された出庫先が入庫直前にわかる場合や、立体倉庫に入庫してくるコンテナの並びが不明の場合には、計算時間が長くなることにより、仕分量が向上しないおそれがある。また、例えば、各階の保管棚に入庫するコンテナ数がランダムまたは均等になるように設定されると、仕分量の能力にバラツキが生じるおそれがある。この点、特許文献１～３には、コンテナ入庫時に仕分量を向上させることについては何ら考慮されていない。以上のように、立体倉庫に複数のコンテナを入庫させる際に、短時間で仕分けした上で仕分量を向上させたい要望がある。

本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、倉庫に入庫したコンテナを出庫させる際の仕分け能力を向上することを目的とする。

本発明は、上述の課題を解決するためになされたものであり、以下の形態として実現できる。

（１）本発明の一形態によれば、仕分機に対するコンテナ入出庫を最適化する方法が提供される。この方法では、情報処理装置が、前記仕分機が有する複数の保管棚にそれぞれ入庫される複数のコンテナについて、前記複数のコンテナの情報を含むコンテナ配列を生成する配列生成工程と、前記コンテナ配列を用いて、前記複数のコンテナのそれぞれについて、前記コンテナを入庫すべき前記保管棚を特定するための入庫位置情報を決定した解候補を、複数、生成する解候補生成工程と、前記複数の解候補のそれぞれについて、前記入庫位置情報に応じて入庫された前記複数のコンテナが、全て出庫されるまでに要する出庫時間を推定する出庫時間推定工程と、前記複数の解候補について、それぞれ推定された前記出庫時間を用いた最適化を行う最適化工程と、最適化された前記複数の解候補のそれぞれについて、前記コンテナ配列に対する入出庫テーブルであって、前記入庫位置情報と、前記コンテナ毎に予め定められた前記コンテナの出庫順情報と、の組み合わせを含む入出庫テーブルを生成するテーブル生成工程と、を備える。

この構成によれば、コンテナ配列を用いて生成された解候補のそれぞれについて、出庫時間を用いて最適化されて入出庫テーブルが生成される。このため、生成された入出庫テーブルを用いて、複数のコンテナを複数の保管棚へと入庫すれば、入出庫テーブルとは異なる入庫アルゴリズムを用いた場合と比較して、出庫時の仕分量が向上する。すなわち、本実施形態の入出庫テーブルを用いて、各コンテナが入庫する保管棚における入庫位置が決定されることにより、全てのコンテナが仕分機から出庫する時間を短くできる。この結果、倉庫として機能する仕分機に入庫したコンテナを出庫する際の仕分け能力が向上する。

（２）上記態様の方法において、前記最適化工程は、前記解候補生成工程により生成された前記複数の解候補のうち、推定された前記出庫時間が前記閾値未満となる前記解候補に対して、遺伝的アルゴリズムを用いて次世代の前記解候補を生成し、前記テーブル生成工程は、前記最適化工程により得られた次世代の前記解候補のそれぞれについて前記入出庫テーブルを生成してもよい。
この構成によれば、入出庫テーブルを生成する際の最適化手段として遺伝的アルゴリズムが用いられることにより、短時間で出庫時間がより短い入出庫テーブルを生成できる。

（３）上記態様の方法において、さらに、前記配列生成工程により生成されたコンテナ配列に対して、予め設定された制約条件を付加した前記コンテナ配列を生成する制約付加工程を備え、前記最適化工程は、前記複数の解候補について、前記制約条件を満たすように、それぞれ推定された前記出庫時間を用いた最適化を行ってもよい。
この構成によれば、保管棚の運用状況に応じてコンテナ配列に制約が付加されて入出庫テーブルが生成される。これにより、保管棚の運用状況に応じて、コンテナを出庫させる際の仕分け能力が向上した最適な入出庫テーブルが生成される。

（４）上記態様の方法において、前記制約付加工程は、前記複数の保管棚のそれぞれ入庫されるコンテナ数が均等になる前記制約条件を付加した前記コンテナ配列を生成してもよい。
この構成によれば、例えば出庫時間が最も短い特定の保管棚にコンテナの入庫が集中して全ての保管棚にコンテナを入庫できない入出庫テーブルの生成が抑制される。すなわち、制約が付加されることにより、複数の保管棚の全てにコンテナが入庫可能な入出庫テーブルのみを生成できる。

（５）上記形態の方法において、さらに、前記仕分機に入庫する各前記コンテナについて、各前記コンテナの前記出庫順情報を識別する識別工程と、識別された各前記コンテナの前記出庫順情報と、前記記憶部に記憶されている前記入出庫テーブルに含まれる前記出庫順情報とを照らし合わせることにより、識別工程後１０秒以内に前記出庫順情報が識別された前記コンテナの入庫位置を決定する位置決定工程と、決定された前記入庫位置に前記コンテナを入庫させる入庫工程と、を備えていてもよい。
この構成によれば、複数の保管棚にコンテナが入庫する直前になってコンテナの送り先が確定する場合や、識別部よりも入庫側コンベアの上流側のコンテナの送り先や出庫順が不明な場合であっても、短時間で出庫順情報が識別された各コンテナの入庫位置を決定できる。

（６）本発明の他の一形態によれば、仕分機が提供される。この仕分機は、上記形態の前記入出庫テーブルが記憶された記憶部と、複数の保管棚と、前記コンテナを運搬し、前記入出庫テーブルの前記入庫位置情報により特定される一の前記保管棚に入庫させる入庫装置と、を備える。
この構成の仕分機は、記憶部に記憶された入出庫テーブルを用いることにより、保管棚に保管された全てのコンテナが仕分機から出庫する時間を短くできる。

（７）上記形態の仕分機において、さらに、前記入出庫テーブルの前記出庫順情報に従った順序で、複数の前記保管棚から、複数の前記コンテナをそれぞれ出庫させる出庫装置を備える。
この構成の仕分機は、入出庫テーブルの出庫順情報を用いて保管棚に保管された各コンテナを出庫するため、全てのコンテナを出庫する時間を短くできる。

なお、本発明は、種々の態様で実現することが可能であり、例えば、仕分機、自動倉庫、立体倉庫、保管棚、これらを備える装置およびシステム、コンテナ入出庫を最適化する方法、コンテナの入庫方法、これら装置や方法を実行するためのコンピュータプログラム、このコンピュータプログラムを配布するためのサーバ装置、およびコンピュータプログラムを記憶した一時的でない記憶媒体等の形態で実現することができる。

本発明の実施形態における仕分機の概略図である。 入庫側昇降機および識別部の説明図である。 制御部の概略ブロック図である。 仕分機の運用状況に応じた制約条件の説明図である。 仕分機の運用状況に応じた制約条件の説明図である。 入出庫テーブルについての説明図である。 入出庫テーブルについての説明図である。 保管棚のそれぞれに入庫するコンテナの数についての説明図である。 保管棚のそれぞれに入庫するコンテナの数についての説明図である。 仕分機に入庫するコンテナを最適化する入出庫テーブル生成のフローチャートである。 各コンテナを仕分機に入庫する方法のフローチャートである。 比較例の入庫フローの説明図である。 実施例の評価についての説明図である。 実施例の評価についての説明図である。 実施例の評価についての説明図である。 コンテナの総数が１６個の場合の入出庫テーブルの一例である。 各コンテナの入庫が完了された状態の保管棚の概略図である。

＜実施形態＞
１．仕分機の構成：
図１は、本発明の実施形態における仕分機３００の概略図である。本実施形態の仕分機３００は、例えば物流拠点の配送センターに設置されて、届け先が異なる複数のコンテナＣＴの入庫および出庫を行う装置である。なお、入庫と出庫を相称して「入出庫」とも呼ぶ。本実施形態の仕分機３００は、立体倉庫１００に複数のコンテナＣＴを入庫させる際に、最適化された入出庫テーブルを用いることにより、単位時間当たりのコンテナＣＴを仕分ける仕分け能力を向上させることができる。

図１に示されるように、仕分機３００は、複数のコンテナＣＴの入庫および出庫が行われる立体倉庫１００と、立体倉庫１００へと各コンテナＣＴを仕分けるために立体倉庫１００の各部を制御する制御部２００と、を備えている。図１に示される複数のコンテナＣＴには、ハッチングが施されたコンテナＣＴと、ハッチングが施されていないコンテナＣＴとが含まれている。本実施形態におけるコンテナＣＴに施されたハッチングの有無およびハッチングの種類は、コンテナＣＴの届け先により区別されている。例えば、同じハッチングが施されたコンテナＣＴは、同じ届け先に届けられる。

図１に示されるように、立体倉庫１００は、入庫される複数のコンテナＣＴを運搬する入庫側コンベア１０と、各コンテナＣＴに貼られたバーコードを読み取る識別部７０と、複数の保管棚４０ａ～４０ｄと、各コンテナＣＴを保管棚４０ａ～４０ｄのいずれかに運搬する入庫側昇降機２０および分岐装置３０と、出庫側昇降機５０と、出庫側コンベア６０と、を備えている。なお、入庫側コンベア１０と、入庫側昇降機２０と、分岐装置３０とは、入庫装置に相当する。プッシャ４４ｄと出庫側昇降機５０と出庫側コンベア６０とは、出庫装置に相当する。

入庫側コンベア１０は、外部から入庫側昇降機２０へと、間隔を空けて複数のコンテナＣＴを運搬するベルトコンベアである。識別部７０は、入庫側コンベア１０により運搬される各コンテナＣＴの側面に貼られたバーコードを読み取る。これにより、識別部７０は、バーコードに紐付けられた、各コンテナＣＴの送り先に関する情報を識別する。本実施形態では、各コンテナＣＴの送り先に応じて、立体倉庫１００に入庫された複数のコンテナＣＴが出庫される際の順番が決まる。識別部７０は、読み取った各コンテナＣＴのバーコードを制御部２００へと送信する。なお、本実施形態における各コンテナＣＴが出庫される順番（出庫順）についての情報は、出庫順情報に相当する。そのため、識別部７０は、仕分機３００に入庫する各コンテナＣＴについて、各コンテナＣＴの出庫順情報を識別するとも換言できる。

保管棚４０ａ～４０ｄは、図１に示されるように、１階から４階までの各階に対応して配置されている。保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれは、同一の構造を有する。そのため、保管棚４０ａ～４０ｄのうちの４階に配置されている保管棚４０ｄについて説明し、その他の保管棚４０ａ～４０ｃの説明を省略する。

保管棚４０ｄは、入庫側昇降機２０から出庫側昇降機５０へとコンテナＣＴを運搬するコンベア４１ｄと、コンベア４１ｄの運搬方向に沿って両側に形成された右棚４２ｄおよび左棚４３ｄと、プッシャ４４ｄと、を備えている。右棚４２ｄおよび左棚４３ｄには、分岐装置３０により仕分けられたコンテナＣＴが保管される。右棚４２ｄと左棚４３ｄとのそれぞれには、実線で区画された複数のコンベアにより構成されている。制御部２００によりそれぞれのコンベアの駆動が制御され、右棚４２ｄおよび左棚４３ｄに仕分けられた各コンテナＣＴは、出庫側昇降機５０側から詰めて保管される。

コンベア４１ｄは、載置されたコンテナＣＴを出庫側昇降機５０へと運搬する。プッシャ４４ｄは、制御部２００の制御により駆動し、右棚４２ｄまたは左棚４３ｄに保管されているコンテナＣＴのうち、指定されたコンテナＣＴをコンベア４１ｄ側へと押し出す。なお、図１では、右棚４２ｄに保管されたコンテナＣＴを押し出すプッシャ４４ｄのみが図示され、左棚４３ｄに保管されたコンテナＣＴを押し出すプッシャの図示が省略されている。

図２は、入庫側昇降機２０および識別部７０の説明図である。図２には、入庫側昇降機２０の概略断面図が示されている。図２に示されるように、入庫側昇降機２０は、入庫側コンベア１０側に位置する上流側昇降ボックス２１と、分岐装置３０側に位置する下流側昇降ボックス２２とを備えている。上流側昇降ボックス２１と下流側昇降ボックス２２とは、制御部２００の制御により、鉛直方向に沿って互い違いに昇降する。図２に示されるように、上流側昇降ボックス２１は、コンテナＣＴを受け入れ可能な４つの授受室２１ａ～２１ｄを備える。同じように、下流側昇降ボックス２２は、コンテナＣＴを受け入れ可能な４つの授受室２２ａ～２２ｄを備える。入庫側コンベア１０から入庫した各コンテナＣＴは、上流側昇降ボックス２１と下流側昇降ボックス２２とを介して、分岐装置３０へと運搬される。出庫側昇降機５０は入庫側昇降機２０と同じ構成を備え、出庫側コンベア６０は入庫側コンベア１０と同じ構成を備えるため、出庫側昇降機５０および出庫側コンベア６０の説明を省略する。

識別部７０は、入庫側コンベア１０により運搬される各コンテナＣＴのバーコードを読み取る。本実施形態では、バーコードを読み取られたコンテナＣＴが入庫側昇降機２０の入口２３に到達するまでの時間が１０秒以内になるように、識別部７０の位置および入庫側コンベア１０の運搬速度が制御されている。そのため、本実施形態の制御部２００は、識別部７０によりバーコードが読み取られてから１０秒以内に、コンテナＣＴを入庫させる保管棚４０ａ～４０ｄにおける入庫位置を決定する。なお、各コンテナＣＴの送り先は、識別部７０によりバーコードが読み取られるまでは送り先不明の状態である。

図３は、制御部２００の概略ブロック図である。制御部２００は、パーソナルコンピュータ（Personal Computer）である。図３に示されるように、制御部２００は、各種プログラムを実行するＣＰＵ(Central Processing Unit)２１０と、各種データを記憶する記憶部２２０と、ユーザからの操作を受け付ける操作部２３０と、ＣＰＵ２１０からの制御信号により画像および音声を出力する出力部２４０と、を備えている。

操作部２３０は、キーボードおよびマウスから構成されている。出力部２４０は、画像を表示可能なモニタと、音声を出力するスピーカとから構成されている。記憶部２２０は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）などで構成されている。図３に示されるように、記憶部２２０は、保管棚４０ａ～４０ｄに保管された各コンテナＣＴを出庫する際に用いられる出庫アルゴリズムを記憶するアルゴリズムデータベース（アルゴリズムＤＢ）２２１と、コンテナＣＴを入庫する保管棚４０ａ～４０ｄを決定するための入出庫テーブルを記憶したテーブルデータベース（テーブルＤＢ）２２２と、所定の条件を満たす解候補を一時的に保存する解候補データベース（解候補ＤＢ）２２３と、を備えている。なお、出庫アルゴリズムおよびテーブルと、解候補との詳細については後述する。

ＣＰＵ２１０は、図示されていないＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）に接続され、ＲＯＭに格納されているコンピュータプログラムをＲＡＭに展開して実行することにより、仕分機３００の各部を制御する。そのほかＣＰＵ２１０は、図３に示されるように、配列生成部２１１と、制約付加部２１２と、解候補生成部２１３と、出庫時間推定部２１４と、最適化部２１５と、テーブル生成部２１６と、入出庫制御部２１７として機能する。配列生成部２１１と、制約付加部２１２と、解候補生成部２１３と、出庫時間推定部２１４と、最適化部２１５と、テーブル生成部２１６とは、入出庫テーブルを生成する。

配列生成部２１１は、仕分機３００が備える複数の保管棚４０ａ～４０ｄにそれぞれ入庫される複数のコンテナＣＴについて、複数のコンテナＣＴの情報を含むコンテナ配列を生成する。本実施形態において配列生成部２１１により生成されるコンテナ配列は、保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれにおける右棚と左棚とのそれぞれに入庫可能なコンテナ数である。

制約付加部２１２は、配列生成部２１１により生成されたコンテナ配列に対して、予め設定された制約条件を付加したコンテナ配列を生成する。本実施形態の制約付加部２１２は、仕分機３００の運用状況に応じて、保管棚４０ａ～４０ｄ等に対する制約条件を設けたコンテナ配列を生成する。

図４および図５は、仕分機３００の運用状況に応じた制約条件の説明図である。図４および図５には、保管棚４０ａ～４０ｄが有する特定の棚にコンテナＣＴを入庫できない制約条件が設けられた場合の保管棚４０ａ～４０ｄの概略上面図が示されている。図４には、制約条件として、２階の保管棚４０ｂの右棚４２ｂと左棚４３ｂとのそれぞれにコンテナＣＴが入庫できずに、他の保管棚４０ａ，４０ｃ，４０ｄの右棚４２ａ，４２ｃ，４２ｄと左棚４３ａ，４３ｃ，４３ｄとの全てにコンテナＣＴが入庫された状態が示されている。図５には、制約条件として、１階の保管棚４０ａの右棚４２ａと３階の保管棚４０ｃの左棚４３ｃとにコンテナＣＴが入庫できずに、他の保管棚４０ａ～４０ｄの右棚４２ｂ～４２ｄと左棚４３ａ，４３ｂ，４３ｄとの全てにコンテナＣＴが入庫された状態が示されている。また、本実施形態の制約付加部２１２は、複数の保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれ入庫されるコンテナＣＴの数が均等になるコンテナ配列を生成する。

解候補生成部２１３は、配列生成部２１１により生成されたコンテナ配列を用いて、複数のコンテナＣＴのそれぞれについて、コンテナＣＴを入庫すべき入庫位置情報を決定した解候補を複数生成する。入庫位置情報とは、各コンテナＣＴが保管される保管棚４０ａ～４０ｄの右棚４２ａ～４２ｄおよび左棚４３ａ～４３ｄのいずれかを特定するための情報である。換言すると、入庫位置情報とは、保管棚４０ａ～４０ｄにおいて、各コンテナＣＴが入庫して保管される入庫位置についての情報である。本実施形態では、解候補生成部２１３は、各コンテナＣＴが入庫して保管される入庫位置を乱数で指定した複数の解候補を生成する。

出庫時間推定部２１４は、解候補生成部２１３により生成された複数の解候補のそれぞれについて、入庫位置情報に応じて入庫された複数のコンテナＣＴが、全て出庫されるまでに要する出庫時間を算出する。出庫時間推定部２１４は、入庫側コンベア１０の運搬速度等を用いることにより、解候補のそれぞれにおける出庫時間を推定できる。

最適化部２１５は、複数の解候補について、それぞれ推定された出庫時間を用いた最適化を行う。本実施形態の最適化部２１５は、出庫時間推定部２１４により推定された出庫時間が予め設定された目標時間以内であるか否かを判定する。最適化部２１５は、出庫時間が目標時間以内の解候補を解候補データベース（解候補ＤＢ）保存する。

最適化部２１５は、複数の解候補に対して、計算回数が予め設定された所定回数に達するまで、解候補生成部２１３により新たな解候補を生成する最適化を行う。本実施形態の最適化部２１５は、最適化の計算回数が所定回数に達するまで、推定された出庫時間が最も短い４個の解候補に対して、遺伝的アルゴリズムを用いて次世代の解候補を生成する。
なお、次世代の解候補は、配列生成部２１１により生成されるコンテナ配列に制約条件が設けられているため、制約条件を満たすように生成されている。

テーブル生成部２１６は、得られた次世代の解候補のそれぞれについてコンテナ配列に対する入出庫テーブルを生成する。入出庫テーブルは、入庫位置情報と、コンテナＣＴ毎に予め定められたコンテナＣＴの出庫順情報と、の組み合わせを含んでいる。本実施形態の入出庫テーブルに含まれる出庫順情報は、仕分機３００に入庫された各コンテナＣＴの出庫順についての情報である。テーブル生成部２１６は、仕分機３００に入庫されるコンテナＣＴの総数に応じた入出庫テーブルを生成する。

図６および図７は、入出庫テーブルについての説明図である。図６には、仕分機３００に入庫されるコンテナＣＴの総数が２０個の場合における各コンテナＣＴの入出庫テーブルが示されている。図６に示される入出庫テーブルでは、例えば、出庫時における順番が「１」のコンテナＣＴは、４階の保管棚４０ｄの右棚４２ｄに保管されるように設定されている。出庫時における順番が「５」のコンテナＣＴは、３階の保管棚４０ｃの左棚４３ｃに保管されるように設定されている。

図７には、仕分機３００に入庫されるコンテナＣＴの総数が２０，８０，１２０個の場合における各コンテナＣＴの入出庫テーブルが示されている。図７に示されるように、本実施形態では、コンテナＣＴの総数に応じた複数の入出庫テーブルが記憶部２２０のテーブルＤＢ２２２に記憶されている。

図８および図９は、保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれに入庫するコンテナＣＴの数についての説明図である。図８には、本実施形態のテーブル生成部２１６により生成された入出庫テーブルにより、保管棚４０ａ～４０ｄにそれぞれに入庫したコンテナＣＴの概略が示されている。図９には、比較例の入庫アルゴリズムにより入庫したコンテナＣＴの概略が示されている。

図８に示されるように、本実施形態の入出庫テーブルが用いられた場合には、制約条件により各保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれに均等にコンテナＣＴが入庫しているため、保管棚４０ａ～４０ｄの全てが有効に活用されている。一方で、図９に示される仕分機３００では、出庫時間が最も短い２階の保管棚４０ｂへのコンテナＣＴの入庫が優先された結果、保管棚４０ｂに入庫するコンテナＣＴが多くなっている。これにより、図９に示される状態は、全ての保管棚４０ａ～４０ｄにコンテナＣＴを入庫する指示が出せない状態である。

なお、本明細書でいう「均等」とは、均等に近い数値も含んでいる。例えば、仕分機３００に入庫されるコンテナＣＴの総数が３０個、かつ、保管棚４０ａ～４０ｄの全ての棚にコンテナＣＴが入庫可能な状況において均等である場合に、各保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれに入庫するコンテナＣＴの平均は、７．５個（＝３０／４）である。この場合における「均等」とは、各保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれに入庫するコンテナＣＴの数が７個または８個のことをいう。換言すると、各保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれに入庫するコンテナＣＴの数は、平均値（７．５）±１の範囲に含まれる正数個である。

図３に示される入出庫制御部２１７は、入出庫テーブルを用いて仕分機３００に入出庫される各コンテナＣＴを制御する。具体的には、入出庫制御部２１７は、識別部７０により識別された各コンテナＣＴの出庫順情報と、テーブルＤＢ２２２に記憶されている入出庫テーブルに含まれる出庫順情報とを照らし合わせることにより、各コンテナＣＴの入庫位置を決定する。入出庫制御部２１７は、出庫の優先度としての出庫順情報が記載された計画に記載されているコンテナの数を、仕分機３００に入庫するコンテナＣＴの総数とする。なお、コンテナＣＴの総数を決定する方法として周知技術を適用できる。入出庫制御部２１７は、仕分機３００に入庫するコンテナＣＴの総数から、コンテナＣＴの入庫に用いる入出庫テーブルをテーブルＤＢ２２２から選択する。本実施形態では、識別部７０と入庫側昇降機２０の入口との位置関係により、入出庫制御部２１７は、識別部７０による各コンテナＣＴの識別後１０秒以内に、各コンテナＣＴの入庫位置を決定する。入出庫制御部２１７は、入庫側コンベア１０と入庫側昇降機２０と分岐装置３０とを制御することにより、入庫位置に応じた各保管棚４０ａ～４０ｄへと運搬する。また、入出庫制御部２１７は、入出庫テーブルの出庫順情報（例えば、図６，７）に従った順序で、保管棚４０ａ～４０ｄから、プッシャ４４ｄと出庫側昇降機５０と出庫側コンベア６０とを用いて、各コンテナＣＴを出庫させる。

２．テーブル生成フロー：
図１０は、仕分機３００に入庫するコンテナＣＴを最適化する入出庫テーブル生成のフローチャートである。図１０に示されるテーブル生成フローでは、初めに、配列生成部２１１が保管棚４０ａ～４０ｄにそれぞれ入庫される複数のコンテナＣＴの情報を含むコンテナ配列を生成する配列生成工程を行う（ステップＳ１）。

制約付加部２１２は、配列生成部２１１により生成されたコンテナ配列に対して、予め設定された制約条件を付加したコンテナ配列を生成する制約付加工程を行う（ステップＳ２）。制約条件としては、種々の条件を用いることができる。例えば、制約条件として、図４，５に示されるコンテナＣＴを入庫できない棚が存在することや、図８に示される各保管棚４０ａ～４０ｄに入庫されるコンテナＣＴの数が均等であること等の条件を用いることができる。

解候補生成部２１３は、コンテナ配列を用いて、コンテナＣＴを保管棚４０ａ～４０ｄに入庫すべき入庫位置情報を決定した複数の解候補を生成する解候補生成工程を行う（ステップＳ３）。解候補生成部２１３は、各コンテナＣＴが入庫して保管される入庫位置を乱数で指定した複数の解候補を生成する。出庫時間推定部２１４は、複数の解候補のそれぞれについて、入庫位置情報に応じて入庫された複数のコンテナＣＴが全て出庫されるまでに要する出庫時間を推定する出庫時間推定工程を行う（ステップＳ４）。

最適化部２１５は、複数の解候補のそれぞれについて、推定された出庫時間が目標時間以内であるか否かを判定する（ステップＳ５）。最適化部２１５は、出庫時間を目標時間以内であると判定した場合（ステップＳ５：ＹＥＳ）、判定した解候補を解候補ＤＢ２２３に保存（ステップＳ６）したのち、処理をステップＳ７に遷移させる。最適化部２１５は、出庫時間が目標時間を超えると判定した場合（ステップＳ５：ＮＯ）、処理をステップＳ７に遷移させる。ステップＳ７において最適化部２１５は、最適化工程を行う（ステップＳ７）。最適化工程では、最適化部２１５が、解候補ＤＢ２２３に保存された解候補およびステップＳ５の処理で判定された解候補のうちから、出庫時間が短い４個の解候補について、それぞれ推定された出庫時間を用いて最適化する。最適化部２１５は、最適化手段として、解候補ＤＢ１２３に保存された解候補等に対して、遺伝的アルゴリズムを用いて次世代の解候補を生成することができる。

最適化部２１５は、ステップＳ７での最適化の計算回数が所定回数を超えているか否かを判定する（ステップＳ８）。最適化の計算回数が所定回数以下であると判定された場合（ステップＳ８：ＮＯ）、処理をステップＳ５に遷移させ、ステップＳ５以降の処理を繰り返す。最適化の計算回数が所定回数を超えると判定された場合には（ステップＳ８：ＹＥＳ）、テーブル生成部２１６は、最適化された複数の解候補のそれぞれについて、コンテナ配列に対する入出庫テーブルを生成するテーブル生成工程を行う（ステップＳ９）。本実施形態では、テーブル生成部２１６は、最適化された解候補として、得られた次世代の解候補のそれぞれについて入出庫テーブルを生成する。テーブル生成部２１６は、図６，７に示される、仕分機３００に入庫するコンテナＣＴの総数毎に、入庫位置情報と出庫順情報とを組み合わせた入出庫テーブルを生成する。テーブル生成部２１６は、生成した入出庫テーブルをテーブルＤＢ２２２に保存し（ステップＳ１０）、テーブル生成フローが終了する。

３．入庫フロー：
図１１は、各コンテナＣＴを仕分機３００に入庫する方法のフローチャートである。図１１に示される入庫フローでは、初めに、識別部７０が、入庫側コンベア１０により運搬される各コンテナＣＴのバーコードを読み取る識別工程を行う（ステップＳ２１）。入出庫制御部２１７は、識別部７０により読み取られたバーコードから、コンテナＣＴの出庫順を決定する（ステップＳ２２）。入出庫制御部２１７は、コンテナＣＴのバーコードから、コンテナＣＴの送り先および出庫順（出庫の優先度）についての情報を取得する。入出庫制御部２１７は、出庫の優先度が記載された計画に記載されているコンテナの数を、仕分機３００に入庫するコンテナＣＴの総数とする。

入出庫制御部２１７は、仕分機３００に入庫するコンテナＣＴの総数から、コンテナＣＴの入庫に用いる入出庫テーブルをテーブルＤＢ２２２から選択する（ステップＳ２３）。入出庫制御部２１７は、選択した入出庫テーブルの出庫順情報と、バーコードが読み取られたコンテナＣＴの出庫順情報とを照らし合わせることにより、当該コンテナＣＴの入庫位置を決定する（ステップＳ２４）。本実施形態では、識別部７０によりコンテナＣＴのバーコードが読み取られてから、コンテナＣＴの入庫位置を決定するまでの処理が１０秒以内に行われる。なお、ステップＳ２２からステップＳ２４までの処理は、位置決定工程に相当する。

入出庫制御部２１７は、入庫側昇降機２０と分岐装置３０とを制御することにより、決定した入庫位置に応じたコンテナＣＴへの入庫指示を行う（ステップＳ２５）。入出庫制御部２１７は、仕分機３００への全てのコンテナＣＴの入庫が完了したか否かを判定する（ステップＳ２６）。入出庫制御部２１７は、入庫が完了していないと判定した場合には（ステップＳ２６：ＮＯ）、引き続き、ステップＳ２４以降の処理を運搬される各コンテナＣＴに対して行う。ステップＳ２６の処理において、入庫が完了したと判定された場合には（ステップＳ２６：ＹＥＳ）、入庫フローが終了する。なお、ステップＳ２５およびステップＳ２６までの処理は、入庫工程に相当する。

４．入出庫テーブルを用いた入出庫の評価：
図１２から図１５までの各図は、実施例の評価についての説明図である。本実施形態の入庫フローを用いた実施例と、比較例とのそれぞれについて、記憶部２２０のアルゴリズムＤＢ２２１に記憶された２つの異なる出庫アルゴリズムを用いて、単位時間当たりのコンテナＣＴの仕分量について評価した。比較例の入庫フローは、ランダムで各コンテナＣＴを保管棚４０ａ～４０ｄに入庫する。

図１２には、比較例の入庫フローが示されている。図１２の比較例の入庫フローでは、初めに、入庫側コンベア１０により運搬される各コンテナＣＴのバーコードが読み取られる識別工程が行われる（ステップＳ３１）。次に、保管棚４０ａ～４０ｄにおいてコンテナＣＴが入庫可能な棚の空き情報が確認される（ステップＳ３２）。空きがある棚に対してランダムでコンテナＣＴの入庫位置が決定される（ステップＳ３３）。決定された入庫位置にコンテナＣＴが入庫される（ステップＳ３４）。保管棚４０ａ～４０ｄへの全てのコンテナＣＴの入庫が完了すると（ステップＳ３５：ＹＥＳ）、比較例の入庫フローが終了する。

図１３には、２つの異なる出庫アルゴリズムを用いて、仕分量の比較を行った評価結果が示されている。具体的には、１００パターンのコンテナ配列に対して、第１の出庫アルゴリズムを用いて１２８個のコンテナＣＴの入出庫が行われた場合の評価が示されている。図１４には、５０パターンのコンテナ配列に対して、第２の出庫アルゴリズムを用いて１００個のコンテナＣＴの入出庫が行われた場合の評価が示されている。図１３および図１４では、単位時間当たりの仕分量を横軸として定義した場合に、各仕分量に含まれるコンテナ配列のパターン数の頻度が縦軸として示されている。例えば、図１３において、実施例と比較例とのそれぞれにおける棒グラフの合計は、コンテナ配列の数の「１００」である。図１５には、図１３，１４の結果が表として示されている。表中の実施例の数字は、比較例の仕分量の平均値を１００とした場合の仕分量の平均値である。

図１３～１５に示されるように、実施例と比較例とのそれぞれに対して第１アルゴリズムおよび第２アルゴリズムの出庫アルゴリズムを用いた場合、実施例の仕分量の方が比較例よりも多くなる。具体的には、図１５に示されるように、第１アルゴリズムの場合に、実施例の仕分量は、比較例に対して１８％向上する。同じように、第２アルゴリズムの場合に、実施例の仕分量は、比較例に対して２５％向上する。

５．コンテナの出庫順と送り先との関係：
本実施形態の入出庫テーブルを用いてコンテナＣＴが保管棚４０ａ～４０ｄに入庫すると、各コンテナＣＴの入庫位置は、コンテナＣＴの出庫順情報により決定する。すなわち、各コンテナＣＴの入庫位置は、コンテナＣＴの送り先の種類や送り先毎のコンテナＣＴの数に関わらず決定する。

図１６は、コンテナＣＴの総数が１６個の場合の入出庫テーブルの一例である。図１７は、各コンテナＣＴの入庫が完了した状態の保管棚４０ａ～４０ｄの概略図である。図１７には、図１６の入出庫テーブルを用いた場合の各コンテナＣＴの入庫位置と、各コンテナＣＴの出庫順を表す数字と、が示されている。例えば、数字の「１」は、出庫順が１番目のコンテナＣＴの入庫位置である。図１７に示されるように、図１６の入出庫テーブルにより参照されるコンテナＣＴの出庫順に応じて、各コンテナＣＴの入庫位置が決定する。

以上説明したように、本実施形態のテーブル生成フローでは、図１０に示されるように、制御部２００は、配列生成工程と、解候補生成工程と、出庫時間推定工程と、最適化工程と、テーブル生成工程とを実行する。配列生成工程では、保管棚４０ａ～４０ｄにそれぞれ入庫される複数のコンテナＣＴの情報を含むコンテナ配列が生成される。解候補生成工程では、コンテナ配列を用いて、コンテナＣＴを保管棚４０ａ～４０ｄに入庫すべき入庫位置情報を決定した複数の解候補が生成される。出庫時間推定工程では、複数の解候補のそれぞれについて、入庫位置情報に応じて入庫された複数のコンテナＣＴが全て出庫されるまでに要する出庫時間が推定される。最適化工程では、複数の解候補について、それぞれ推定された出庫時間を用いた最適化工程が行われる。テーブル生成工程では、最適化された複数の解候補のそれぞれについて、コンテナ配列に対する入出庫テーブルが生成される。本実施形態のテーブル生成フローによれば、コンテナ配列を用いて生成された解候補のそれぞれについて、出庫時間を用いて最適化されて入出庫テーブルが生成される。このため、生成された入出庫テーブルを用いて、複数のコンテナＣＴを仕分機３００へと入庫し、異なる２つの出庫アルゴリズムにより出庫すれば、図１３～１５に示されるように、他の入庫のアルゴリズムを用いた場合と比較して、出庫時の仕分量が向上する。すなわち、本実施形態の入出庫テーブルを用いて、各コンテナＣＴが入庫する仕分機３００内の入庫位置が決定されることにより、全てのコンテナＣＴが仕分機３００から出庫する時間を短くできる。この結果、倉庫として機能する仕分機３００に入庫したコンテナＣＴを出庫させる際の仕分け能力が向上する。

また、本実施形態のテーブル生成フローでは、最適化工程を行う最適化部２１５は、解候補生成部２１３により生成された複数の解候補のうち、解候補ＤＢ１２３に保存された解候補に対して、遺伝的アルゴリズムを用いて次世代の解候補を生成する。テーブル生成工程では、得られた次世代の解候補のそれぞれについて入出庫テーブルが生成される。本実施形態によれば、入出庫テーブルを生成する際の最適化手段として遺伝的アルゴリズムが用いられることにより、短時間で出庫時間がより短い入出庫テーブルを生成できる。

また、本実施形態のテーブル生成フローでは、生成されたコンテナ配列に対して、予め設定された制約条件を付加したコンテナ配列を生成する制約付加工程が行われる。最適化工程では、複数の解候補について、制約条件を満たすように出庫時間を用いた最適化が行われる。そのため、本実施形態のテーブル生成フローでは、保管棚４０ａ～４０ｄの運用状況に応じてコンテナ配列に制約が付加されて入出庫テーブルが生成される。これにより、保管棚４０ａ～４０ｄの運用状況に応じて、コンテナＣＴを出庫させる際の仕分け能力が向上した最適な入出庫テーブルが生成される。

本実施形態の制約付加部２１２は、複数の保管棚４０ａ～４０ｄのそれぞれ入庫されるコンテナＣＴの数が均等になるコンテナ配列を生成する。そのため、本実施形態では、例えば図９に示されるような出庫時間が最も短い保管棚４０ｂにコンテナＣＴの入庫が集中して全ての保管棚４０ａ～４０ｄにコンテナＣＴを入庫できない入出庫テーブルの生成が抑制される。すなわち、制約が付加されることにより、保管棚４０ａ～４０ｄの全てにコンテナＣＴが入庫可能な入出庫テーブルのみを生成できる。

また、本実施形態の入庫フローでは、さらに、図１１に示されるように、識別工程（ステップＳ２１）と、入庫工程に相当するステップＳ２２～Ｓ２６までの処理とが行われる。識別工程では、保管棚４０ａ～４０ｄに入庫する各コンテナＣＴについて、各コンテナＣＴの出庫順情報が識別される。位置決定工程では、入出庫制御部２１７が、選択した入出庫テーブルの出庫順情報と、バーコードが読み取られたコンテナＣＴの出庫順情報とを照らし合わせることにより、バーコードの識別から１０秒以内に当該コンテナＣＴの入庫位置を決定する。本実施形態では、識別部７０によりコンテナＣＴのバーコードが読み取られてから１０秒以内に仕分機３００に入庫する各コンテナＣＴの入庫位置が決定される。そのため、仕分機３００にコンテナＣＴが入庫する直前になってコンテナＣＴの送り先が確定する場合や、識別部７０よりも入庫側コンベア１０の上流側のコンテナＣＴの送り先や出庫順が不明な場合であっても、短時間でバーコードが識別された各コンテナＣＴの入庫位置を決定できる。

また、本実施形態の仕分機３００では、記憶部２２０のテーブルＤＢ２２２が入出庫テーブルを記憶する。入庫側コンベア１０と入庫側昇降機２０と分岐装置３０とは、コンテナＣＴを保管棚４０ａ～４０ｄへと運搬し、入出庫テーブルにより特定される入庫位置に各コンテナＣＴを入庫させる。すなわち、本実施形態の仕分機３００は、テーブルＤＢ２２２に記憶された入出庫テーブルを用いることにより、保管棚４０ａ～４０ｄに保管された全てのコンテナＣＴが仕分機３００から出庫する時間を短くできる。

また、本実施形態の入出庫制御部２１７は、入出庫テーブルの出庫順情報（例えば、図６，７）に従った順序で、保管棚４０ａ～４０ｄから、プッシャ４４ｄと出庫側昇降機５０と出庫側コンベア６０とを用いて、各コンテナＣＴを出庫させる。本実施形態の仕分機３００は、入出庫テーブルの出庫順情報を用いて保管棚４０ａ～４０ｄに保管された各コンテナＣＴを出庫するため、全てのコンテナＣＴを出庫する時間を短くできる。

＜実施形態の変形例＞
本発明は上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様において実施することが可能であり、例えば次のような変形も可能である。

上記実施形態では、仕分機３００、テーブル生成フロー、および入庫フローの一例について説明されたが、仕分機３００が備える構成および実行する制御やテーブル生成フローおよび入庫フローが備える工程については変形可能である。

例えば、仕分機３００は、入出庫テーブルを記憶する記憶部２２０と、複数の保管棚４０ａ～４０ｄと、保管棚４０ａ～４０ｄに各コンテナＣＴを入庫させる入庫装置とを備える範囲で変形可能である。そのため、仕分機３００とは異なる別装置またはシステムが、保管棚４０ａ～４０ｄに保管されている各コンテナＣＴを出庫する出庫側昇降機５０および出庫側コンベア６０を備えていてもよい。複数の保管棚４０ａ～４０ｄは、２つ以上の異なる保管棚として構成されていればよく、例えば、仕分機３００は、保管棚４０ｃ，４０ｄを備えていなくてもよいし、保管棚４０ａ～４０ｄに加えて別の保管棚を備えていてもよい。保管棚４０ａ～４０ｄの形態は一例であって、各保管棚４０ａ～４０ｄが保管可能なコンテナＣＴの数が異なっていてもよいし、特定の保管棚が右棚のみしか備えていなくてもよい。保管棚４０ａ～４０ｄは、１階から４階までの各階に対応するように構成されたが、１階のみの保管棚４０ａを有する複数の倉庫が、複数の保管棚として機能してもよい。入庫装置は、保管棚に各コンテナＣＴを入庫できる装置の範囲で周知技術を適用できる。

制御部２００は、入出庫テーブルを記憶する記憶部２２０を備え、仕分機３００の各部を制御するＣＰＵ２１０として機能したが、記憶部２２０と各部を制御する制御部（ＣＰＵ２１０）とは、別々のハードウェアまたはソフトウェアとして構成されていてもよい。制御部２００は、必ずしも入出庫テーブルを生成する必要はなく、入出庫テーブルを記憶する記憶部２２０を備えていればよい。そのため、仕分機３００とは異なる別の装置により入出庫テーブルが生成されてもよい。ハードウェアによって実現されるとした構成の一部をソフトウェアに置き換えるようにしてもよく、逆に、ソフトウェアによって実現されるとした構成の一部をハードウェアに置き換えるようにしてもよい。本発明は上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様において実施することが可能である。

上記実施形態のテーブル生成フローでは、制約付加工程において、制約付加部２１２が制約条件を満たすコンテナ配列を生成したが、制約条件の有無および生成されるコンテナ配列については変形可能である。例えば、テーブル生成フローは、制約付加工程を備えていなくてもよく、保管棚４０ａ～４０ｄの全ての右棚４２ａ～４２ｄおよび左棚４３ａ～４３ｄにコンテナＣＴが入庫可能、かつ、各保管棚４０ａ～４０ｄに入庫するコンテナＣＴ数が均等でなくてもよい。また、制約付加工程では、別の制約が付加されていてもよい。

上記実施形態の解候補生成部２１３は、乱数を用いて解候補を生成したが、別の方法により解候補を生成してもよい。例えば、解候補生成部２１３は、操作部２３０が受け付けた所定の操作に応じて解候補を生成してもよい。上記実施形態の最適化部２１５は、遺伝的アルゴリズムを用いて生成された解候補を最適化したが、最適化の方法については変形可能であり、遺伝的アルゴリズム以外の周知のアルゴリズムが適用されてもよい。最適化部２１５は、推定された出庫時間が短い４個の解候補に対して次世代の解候補を生成したが、３個以下の解候補または５個以上の解候補に対して次世代の解候補を生成してもよい。

上記実施形態の仕分機３００では、識別部７０が、保管棚４０ａ～４０ｄに入庫する各コンテナＣＴの出庫順情報に対応するバーコードを読み取ったが、出庫順情報を読み取るための識別子はバーコード以外であってもよい。また、識別部７０がバーコードを読み取ってから１０秒以内に、バーコードが読み取られたコンテナＣＴの入庫位置が決定したが、入庫側コンベア１０に対する識別部７０の位置と、入庫側コンベア１０の運搬速度との関係については変形可能である。識別部７０がバーコードを読み取ってから、バーコードが読み取られたコンテナＣＴの入庫位置が決定するまでの時間は、１０秒を超えてもよいし、１０秒未満であってもよい。上記実施形態の仕分機３００によれば、制御部２００が予め生成された入出庫テーブルを用いることにより、識別部７０が各コンテナＣＴの出庫順情報を読み取ってから入庫位置が決定するまでの時間と、全てのコンテナＣＴを出庫するまでの時間とを短くできる。

以上、実施形態、変形例に基づき本態様について説明してきたが、上記した態様の実施の形態は、本態様の理解を容易にするためのものであり、本態様を限定するものではない。本態様は、その趣旨並びに特許請求の範囲を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本態様にはその等価物が含まれる。また、その技術的特徴が本明細書中に必須なものとして説明されていなければ、適宜、削除することができる。

１０…入庫側コンベア（入庫装置）
２０…入庫側昇降機（入庫装置）
２１…上流側昇降ボックス
２１ａ～２１ｄ…授受室
２２…下流側昇降ボックス
２２ａ～２２ｄ…授受室
２３…入口
３０…分岐装置
４０ａ～４０ｄ…保管棚
４１ｄ…コンベア
４２ａ～４２ｄ…右棚
４３ａ～４３ｄ…左棚
４４ｄ…プッシャ（出庫装置）
５０…出庫側昇降機（出庫装置）
６０…出庫側コンベア（出庫装置）
７０…識別部
１００…立体倉庫
２００…制御部
２１０…ＣＰＵ
２１１…配列生成部
２１２…制約付加部
２１３…解候補生成部
２１４…出庫時間推定部
２１５…最適化部
２１６…テーブル生成部
２１７…入出庫制御部
２２０…記憶部
２２１…アルゴリズムＤＢ
２２２…テーブルＤＢ
２２３…解候補ＤＢ
２３０…操作部
２４０…出力部
３００…仕分機
ＣＴ…コンテナ

Claims (8)

1. 仕分機に対するコンテナ入出庫を最適化する方法であって、情報処理装置が、
   前記仕分機が有する複数の保管棚にそれぞれ入庫される複数のコンテナについて、前記複数のコンテナの情報を含むコンテナ配列を生成する配列生成工程と、
   前記コンテナ配列を用いて、前記複数のコンテナのそれぞれについて、前記コンテナを入庫すべき前記保管棚を特定するための入庫位置情報を決定した解候補を、複数、生成する解候補生成工程と、
   前記複数の解候補のそれぞれについて、前記入庫位置情報に応じて入庫された前記複数のコンテナが、全て出庫されるまでに要する出庫時間を推定する出庫時間推定工程と、
   前記複数の解候補について、それぞれ推定された前記出庫時間を用いた最適化を行う最適化工程と、
   最適化された前記複数の解候補のそれぞれについて、前記コンテナ配列に対する入出庫テーブルであって、前記入庫位置情報と、前記コンテナ毎に予め定められた前記コンテナの出庫順情報と、の組み合わせを含む入出庫テーブルを生成するテーブル生成工程と、
   を備える、方法。
2. 請求項１に記載の方法であって、
   前記最適化工程は、前記解候補生成工程により生成された前記複数の解候補のうち、推定された前記出庫時間が予め設定された目標時間以内となる前記解候補に対して、遺伝的アルゴリズムを用いて次世代の前記解候補を生成し、
   前記テーブル生成工程は、前記最適化工程により得られた次世代の前記解候補のそれぞれについて前記入出庫テーブルを生成する、方法。
3. 請求項１または請求項２に記載の方法であって、さらに、
   前記配列生成工程により生成されたコンテナ配列に対して、予め設定された制約条件を付加した前記コンテナ配列を生成する制約付加工程を備え、
   前記最適化工程は、前記複数の解候補について、前記制約条件を満たすように、それぞれ推定された前記出庫時間を用いた最適化を行う、方法。
4. 請求項３に記載の方法であって、
   前記制約付加工程は、前記複数の保管棚のそれぞれ入庫されるコンテナ数が均等になる前記制約条件を付加した前記コンテナ配列を生成する、方法。
5. 請求項１から請求項４までのいずれか一項に記載の方法であって、さらに、
   前記仕分機に入庫する各前記コンテナについて、各前記コンテナの前記出庫順情報を識別する識別工程と、
   識別された各前記コンテナの前記出庫順情報と、前記テーブル生成工程により生成された前記入出庫テーブルに含まれる前記出庫順情報とを照らし合わせることにより、識別工程後１０秒以内に前記出庫順情報が識別された前記コンテナの入庫位置を決定する位置決定工程と、
   決定された前記入庫位置に前記コンテナを入庫させる入庫工程と、
   を備える、方法。
6. 仕分機であって、
   請求項１から請求項５までのいずれか一項に記載の前記入出庫テーブルが記憶された記憶部と、
   複数の保管棚と、
   前記コンテナを運搬し、前記入出庫テーブルの前記入庫位置情報により特定される一の前記保管棚に入庫させる入庫装置と、
   を備える、仕分機。
7. 請求項６に記載の仕分機であって、さらに、
   前記入出庫テーブルの前記出庫順情報に従った順序で、複数の前記保管棚から、複数の前記コンテナをそれぞれ出庫させる出庫装置を備える、仕分機。
8. 仕分機に対するコンテナ入出庫を最適化するためのコンピュータプログラムであって、
   前記仕分機が有する複数の保管棚にそれぞれ入庫される複数のコンテナについて、前記複数のコンテナの情報を含むコンテナ配列を生成する配列生成機能と、
   前記コンテナ配列を用いて、前記複数のコンテナのそれぞれについて、前記コンテナを入庫すべき前記保管棚を特定するための入庫位置情報を決定した解候補を、複数、生成する解候補生成機能と、
   前記複数の解候補のそれぞれについて、前記入庫位置情報に応じて入庫された前記複数のコンテナが、全て出庫されるまでに要する出庫時間を推定する出庫時間推定機能と、
   前記複数の解候補について、それぞれ推定された前記出庫時間を用いた最適化を行う最適化工程と、
   前記最適化により、前記コンテナ配列に対する入出庫テーブルであって、前記入庫位置情報と、前記コンテナ毎に予め定められた前記コンテナの出庫順情報と、の組み合わせを含む入出庫テーブルを生成するテーブル生成機能と、
   をコンピュータに実現させる、コンピュータプログラム。

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