JP7457934B2 - 価格決定システム、価格決定方法、及びプログラム - Google Patents

価格決定システム、価格決定方法、及びプログラム Download PDF

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Description

本開示は、一般に価格決定システム、価格決定方法、及びプログラムに関する。本開示は、より詳細には、店舗で販売する商材の価格を決定するための価格決定システム、価格決定方法、及びプログラムに関する。
特許文献１は、商品の販売価格を決定する販売価格決定システム（価格決定システム）を開示する。特許文献１の販売価格決定システムは、需要度演算手段、及び、販売価格変動手段を備える。需要度演算手段は、あらかじめ定められた需要度演算規則を用いて、特定商品についての需要度を演算する。販売価格変動手段は、演算した需要度が予め定めた需要度よりも所定以上高く変化した場合には、報知する販売価格を高くする。
特開２００４－１８５０５３号公報
課題は、対象店舗の経営状況の改善に適した対象商材の価格を決定できる、価格決定システム、価格決定方法、及びプログラムを提供することである。
本開示の一態様に係る価格決定システムは、第１決定部と、第２決定部と、変更評価部とを備える。前記第１決定部は、対象商材について複数の暫定価格を決定する。前記第２決定部は、前記対象商材の価格を決定する。前記第２決定部は、前記対象商材の前記複数の暫定価格での対象店舗での所定期間における販売結果に基づいて経営指標の変化を算出する。前記変更評価部は、前記経営指標の変化に基づいて前記経営指標への前記対象商材の価格の変更の影響を示す変更評価値を算出する。前記第２決定部は、前記対象商材の価格を決定するための複数の価格決定モデルから、前記変更評価値に応じて価格決定モデルを選択し、前記価格決定モデルが推奨する価格を前記対象商材の価格として決定する。前記第２決定部は、前記変更評価値が所定の閾値より低い場合に、前記複数の暫定価格のうち前記経営指標が最も良好な暫定価格を対象商材の価格として推奨するモデルを選択し、前記対象商材の価格と前記経営指標との関係についての複数の実測値のうち、前記経営指標が最大となる前記対象商材の価格の実測値を推奨するモデルを選択し、前記変更評価値が前記所定の閾値以上の場合に、前記複数の暫定価格と当該複数の暫定価格に対応する前記経営指標との関係において、前記経営指標の最大値に対応するグラフの極値における前記対象商材の価格を推奨するモデルを選択する。
本開示の一態様に係る価格決定方法は、１以上のプロセッサにより実行される価格決定方法である。前記価格決定方法は、第１決定ステップと、第２決定ステップと、変更評価ステップとを含む。前記第１決定ステップは、対象商材について複数の暫定価格を決定するステップである。前記第２決定ステップは、前記対象商材の価格を決定するステップである。前記第２決定ステップでは、前記対象商材の前記複数の暫定価格での対象店舗での所定期間における販売結果に基づいて経営指標の変化を算出する。前記変更評価ステップでは、前記経営指標の変化に基づいて前記経営指標への前記対象商材の価格の変更の影響を示す変更評価値を算出する。前記第２決定ステップでは、前記対象商材の価格を決定するための複数の価格決定モデルから、前記変更評価値に応じて価格決定モデルを選択し、前記価格決定モデルが推奨する価格を前記対象商材の価格として決定する。前記第２決定ステップでは、前記変更評価値が所定の閾値より低い場合に、前記対象商材の価格と前記経営指標との関係についての複数の実測値のうち、前記経営指標が最良となる前記対象商材の価格の実測値を推奨するモデルを選択し、前記変更評価値が所定の閾値以上の場合に、前記複数の暫定価格と当該複数の暫定価格に対応する前記経営指標との関係において、前記経営指標の最大値に対応するグラフの極値における前記対象商材の価格を推奨するモデルを選択する。
本開示の一態様に係るプログラムは、１以上のプロセッサに、第１決定ステップと、第２決定ステップと、変更評価ステップとを実行させるためのプログラムである。前記第１決定ステップは、対象商材について複数の暫定価格を決定するステップである。前記第２決定ステップは、前記対象商材の価格を決定するステップである。前記第２決定ステップでは、前記対象商材の前記複数の暫定価格での対象店舗での所定期間における販売結果に基づいて経営指標の変化を算出する。前記変更評価ステップでは、前記経営指標の変化に基づいて前記経営指標への前記対象商材の価格の変更の影響を示す変更評価値を算出する。前記第２決定ステップでは、前記対象商材の価格を決定するための複数の価格決定モデルから、前記変更評価値に応じて価格決定モデルを選択し、前記価格決定モデルが推奨する価格を前記対象商材の価格として決定する。前記第２決定ステップでは、前記変更評価値が所定の閾値より低い場合に、前記対象商材の価格と前記経営指標との関係についての複数の実測値のうち、前記経営指標が最良となる前記対象商材の価格の実測値を推奨するモデルを選択し、前記変更評価値が所定の閾値以上の場合に、前記複数の暫定価格と当該複数の暫定価格に対応する前記経営指標との関係において、前記経営指標の最大値に対応するグラフの極値における前記対象商材の価格を推奨するモデルを選択する。
本開示の態様によれば、対象店舗の経営状況の改善に適した対象商材の価格を決定できる、という利点がある。
図１は、一実施形態の価格決定システムの構成を示す概略図である。 図２は、同上の価格決定システムの対象商材を販売する対象店舗の概略図である。 図３は、同上の価格決定システムのブロック図である。 図４は、対象商材の販売数とバスケット利益との関係の一例を示すグラフである。 図５は、対象商材の販売数とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図６は、対象商材の販売数とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図７は、対象商材の販売数とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図８は、対象商材の販売数とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図９は、対象商材の価格とバスケット利益との関係の一例を示すグラフである。 図１０は、対象商材の価格とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図１１は、対象商材の価格とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図１２は、対象商材の価格とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図１３は、対象商材の価格とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図１４は、対象商材の価格とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図１５は、対象商材の価格とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図１６は、対象商材の価格とバスケット利益との関係の他例を示すグラフである。 図１７は、同上の価格決定システムの動作のフローチャートである。
（１）実施形態
（１－１）概要
図１は、本実施形態の価格決定システム１０の構成を示す概略図である。価格決定システム１０は、対象店舗２０の経営状況の改善に適した対象商材３の価格を決定するためのシステムである。対象店舗２０は、図２に示すように、複数の陳列棚２０１に複数種類の商材３を陳列して販売する店舗である。対象店舗２０は、複数の店舗２のうち、価格決定システム１０により決定された価格で対象商材３を販売する店舗である。本実施形態では、店舗２は、小売店の店舗であり、その例としては、コンビニエンスストア、スーパーマーケット、百貨店、ドラッグストア、衣料品店、家電量販店、及びホームセンターが挙げられる。
価格決定システム１０は、対象店舗２０で販売する対象商材３の価格を適正に設定することによって、対象店舗２０の経営状況の改善を図ること目的とする。より具体的には、価格決定システム１０は、対象店舗２０における客単価、ＬＴＶ（Life Time Value）の平均値、又は利益（粗利及び営業利益等を含む）等の向上を図る。これにより、価格決定システム１０は、対象店舗２０の売上高を向上させて、対象店舗２０の経営状況の改善を図ることを目的とするシステムである。
本開示でいう「ＬＴＶ（Life Time Value）」は、商品の購入又はサービスの提供を受ける顧客が、商品又はサービスに対する対価として所定期間（Life Time）に支払う対価を意味する。一例として、所定期間が１日（２４日）であれば、ある顧客が１日に対象店舗で使用する金額が、この顧客のＬＴＶとなる。そのため、ある顧客が１日にＮ回（Ｎは２以上）、対象店舗で買物をするようなケースにおいては、この顧客が１回の買物で使用する金額ではなく、Ｎ回の買物で使用した合計金額が、この顧客のＬＴＶとなる。このように、ＬＴＶは、一見すると客単価に類似するものの、所定期間に使用した合計金額を表す点で、客単価とは相違する。
本開示でいう「利益」は、対象店舗２０における売上高に関係する利益全般を意味し、例えば、粗利（売上総利益）、営業利益、経営利益、税引前当期純利益、及び税引後当期純利益等を含む。
価格決定システム１０は、上述したような対象店舗２０の売上高の向上を図るための手段として、対象店舗２０における対象商材３の価格の適正化を提案する。対象店舗２０においては、対象商材３を、適正化された価格で販売することにより、売上高の向上を図ることが可能となる。
価格決定システム１０は、図３に示すように、第１決定部１２２と、第２決定部１２３とを備える。第１決定部１２２は、対象商材３について複数の暫定価格を決定する。第２決定部１２３は、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果から得られる対象店舗２０に関する経営指標の変化に基づいて対象商材３の価格を決定する。
上述した価格決定システム１０によれば、例えば、対象店舗２０の売上高の向上につながり、ひいては対象店舗２０の経営状況の改善につながるような、対象商材３の価格が得られる。つまり、価格決定システム１０によれば、対象店舗２０の経営状況の改善に適した対象商材３の価格を決定できる、という利点がある。
（１－２）詳細
以下、本実施形態に係る価格決定システム１０について詳しく説明する。本実施形態では、価格決定システム１０が導入される店舗２としてコンビニエンスストアを例に説明する。つまり、「店員」はコンビニエンスストアの店員（アルバイト及びパートタイマを含む）、「顧客」はコンビニエンスストアの来客である。本実施形態においては一例として、店舗２の数が、１００００店以上である場合を想定する。以下では、これら複数（多数）の店舗２のうちの１つが、対象店舗２０である場合について説明するが、実際には、複数の店舗２がそれぞれ対象店舗２０となり得る。すなわち、価格決定システム１０は、複数の店舗２のそれぞれを支援の対象とし得るが、以下では、説明を簡単にするため、対象店舗２０が１つである場合を例に説明する。
店舗２においては、複数種類の商材３が店内に陳列された状態で、複数種類の商材３の販売が行われている。顧客は、店内に陳列されている複数種類の商材３の中から所望の商材３をピックアップし、ピックアップした商材３について精算を行うことで、所望の商材３を購入する。商材３の「精算」は、売主（店舗２）から買主（顧客）に商材３の所有権を移転し、これに対する対価（代金）を買主が売主に支払う行為（売買）に必要な、買主側の決済処理を意味する。本実施形態では、顧客は、商材３の代金を、例えば、クレジットカード、プリペイドカード、電子マネー、ポイントカード又は現金等で支払うことにより、商材３の精算を実行する。
（２．１）構成
価格決定システム１０は、サーバ装置１で構成されている。本実施形態では、価格決定システム１０は、複数の店舗２（対象店舗２０を含む）にそれぞれ設置されている、ＰＯＳ（Point Of Sales）システム２１、及びストア端末２２に、インターネット等のネットワークＮＴ１を通じて接続されている。また、本実施形態では、価格決定システム１０は、複数の店舗２を展開するチェーン本部５に設置されている本部端末５１に、ネットワークＮＴ１を通じて接続されている。
ここで、価格決定システム１０は、ＰＯＳシステム２１、ストア端末２２及び本部端末５１の各々と通信可能に構成されている。本開示でいう「通信可能」とは、有線通信又は無線通信の適宜の通信方式により、直接的、又はネットワークＮＴ１若しくは中継器等を介して間接的に、信号を授受できることを意味する。本実施形態では、価格決定システム１０は、ＰＯＳシステム２１、ストア端末２２及び本部端末５１の各々と、双方向に通信可能である。さらに、本実施形態では、ＰＯＳシステム２１、ストア端末２２及び本部端末５１の間でも、相互に通信可能に構成されている。
各店舗２（対象店舗２０を含む）には、上述したように、ＰＯＳシステム２１及びストア端末２２が、それぞれ１台以上設置されている。ＰＯＳシステム２１及びストア端末２２は、それぞれ１つの店舗２に複数台設けられていてもよい。図１においては、各店舗２がネットワークＮＴ１に接続されているかのように表記しているが、実際には、各店舗２に設置されているＰＯＳシステム２１及びストア端末２２等の機器が、ゲートウェイ等を介してネットワークＮＴ１に接続される。
ＰＯＳシステム２１及びストア端末２２の各々は、１以上のプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを主構成とする。そのため、１以上のプロセッサがメモリに記録されているプログラムを実行することにより、ＰＯＳシステム２１及びストア端末２２の各々として機能する。プログラムはメモリに予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通して提供されてもよく、メモリカード等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。
本実施形態では特に、ＰＯＳシステム２１は、ＩＤ－ＰＯＳデータを取り扱うことが可能な、いわゆる「ＩＤ－ＰＯＳ」である。ここでいう「ＩＤ－ＰＯＳデータ」は、ＰＯＳデータに顧客の識別情報（ＩＤ：identification）としての「顧客ＩＤ」が付加されたデータである。この種のＰＯＳシステム２１（ＩＤ－ＰＯＳ）は、顧客が買物を行う際に顧客の認証を行うことで、顧客の識別情報（顧客ＩＤ）を取得する。顧客の認証は、一例として、会員カード、ポイントカード又はクレジットカード等の各種カード等で実現されてもよいし、顧客の携帯情報端末との通信、又は生体認証（顔認証を含む）等によって実現されてもよい。なお、ＰＯＳシステム２１は、ＩＤ－ＰＯＳではなく、単なるＰＯＳであってもよい。
ストア端末２２は、店舗２の店員又はオーナ等が所有する情報端末である。ストア端末２２は、ユーザインタフェースとしてタッチパネルディスプレイを有しており、ユーザの操作の受け付けと、ユーザへの情報の提示（表示）を行う。
このようなＰＯＳシステム２１及びストア端末２２によれば、少なくとも店舗２における商材３の購買履歴をデータとして、ネットワークＮＴ１経由で、サーバ装置１（価格決定システム１０）に送信することが可能である。特に、本実施形態では、ＰＯＳシステム２１は、ＩＤ－ＰＯＳデータを取り扱うことが可能であるため、例えば、会計が行われる度に、購入された商材３の情報を、顧客の識別情報（顧客ＩＤ）と対応付けた状態で購買履歴として出力できる。
また、各店舗２には、ＰＯＳシステム２１及びストア端末２２以外にも、ネットワークＮＴ１に接続される機器があってもよい。一例として、ストアコンピュータ、又は各店員が所持する携帯端末（スマートフォン及びウェアラブル端末等を含む）等のコンピュータシステムを主構成とする機器が、各店舗２に設けられ、ネットワークＮＴ１に接続されていてもよい。
本部端末５１は、上述したように、複数の店舗２を展開するチェーン本部５に設置されている。本部端末５１は、１以上のプロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを主構成とする。そのため、１以上のプロセッサがメモリに記録されているプログラムを実行することにより、本部端末５１として機能する。プログラムはメモリに予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通して提供されてもよく、メモリカード等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。
本部端末５１は、ユーザインタフェースとしてタッチパネルディスプレイを有しており、ユーザの操作の受け付けと、ユーザへの情報の提示（表示）を行う。本部端末５１のユーザは、主としてチェーン本部５のオペレータ等である。
価格決定システム１０は、図３に示すように、通信部１１と、処理部１２とを備える。価格決定システム１０は、例えば、価格決定システム１０を提供するサービス会社、又は店舗２の運営会社等に設置される。価格決定システム１０は、Ｐａａｓ（Platform as a Service）環境を用い、ＯＳ、ランタイム及びミドルウェアの管理が無いパブリッククラウド環境であることが好ましい。
通信部１１は、通信インタフェースである。特に、通信部１１は、ネットワークＮＴ１に接続可能な通信インタフェースであり、ネットワークＮＴ１を通じた通信を行う機能を有する。これにより、価格決定システム１０は、ネットワークＮＴ１を通じて、ＰＯＳシステム２１、ストア端末２２及び本部端末５１の各々と通信可能である。なお、通信部１１の通信プロトコルは、周知の様々な有線及び無線通信規格から選択され得る。
処理部１２は、価格決定システム１０の全体的な制御をするように構成される。処理部１２は、例えば、１以上のプロセッサ（マイクロプロセッサ）と１以上のメモリとを含むコンピュータシステムにより実現され得る。つまり、１以上のプロセッサが１以上のメモリに記憶された１以上のプログラム（アプリケーション）を実行することで、処理部１２として機能する。プログラムは、ここでは処理部１２のメモリに予め記録されているが、インターネット等の電気通信回線を通じて、又はメモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよい。
処理部１２は、図３に示すように、取得部１２１と、第１決定部１２２と、第２決定部１２３と、変更評価部１２４と、競合評価部１２５と、グループ変更部１２６とを備える。図３において、取得部１２１と、第１決定部１２２と、第２決定部１２３と、変更評価部１２４と、競合評価部１２５と、グループ変更部１２６とは実体のある構成を示しているわけではなく、処理部１２によって実現される機能を示している。
取得部１２１は、ＰＯＳシステム２１、ストア端末２２及び本部端末５１の各々から種々の情報を取得する。より詳細には、取得部１２１は、ネットワークＮＴ１を通じて、ＰＯＳシステム２１、ストア端末２２及び本部端末５１の各々と通信して、価格決定システム１０での対象商材３の価格の決定に用いる情報を取得する。
第１決定部１２２は、対象商材３について複数の暫定価格を決定する。対象商材３は、対象店舗２０で販売される複数種類の商材３のうち、価格決定システム１０により決定された価格で販売される種類の商材である。商材３は、商品及びサービスを含み得る。商品の例としては、食品、衣類、医薬品、美容関連商品、電化品、日用品等が挙げられる。サービスの例としては、レジャー、宿泊、金融、教育、情報、医療、レンタル、専門技術、業務請負、人材派遣、職業紹介、配達、通信、外食、及び娯楽に関するサービスが挙げられる。本実施形態では、商材３は、商品である。商材３は、アイテム又はＳＫＵ（Stock Keeping Unit）で管理される。本実施形態では、ＳＫＵが商材３の管理に用いられる。本開示でいう「ＳＫＵ（Stock Keeping Unit）」は、商品の受発注管理又は在庫管理における最小の管理単位を意味する。例えば、同一商品名の商品でも、サイズ、色、パッケージ又は入り数等の違いで個別のＳＫＵとしてカウントされ、ＳＫＵとしてはアイテムよりも小さな単位に分類される。本開示でいう「アイテム」は、広義の１つの商品を意味し、例えば、同一商品名の商品は１つのアイテムとしてカウントする。一例として、「ＡＢＣ食パン」という名称の商品に４枚切り、５枚切り及び６枚切りの３種類がある場合、「ＡＢＣ食パン」についてのアイテム数は「１」であって、ＳＫＵ数は「３」となる。
第１決定部１２２は、対象店舗２０で販売する商材３から、対象商材３を選択する。本実施形態では、第１決定部１２２は、属性が類似する商材３のグループから対象商材３を選択する。対象店舗２０で販売される複数種類の商材３は、属性で管理されている。属性は、例えば、商材カテゴリを含む。商材カテゴリが一致する場合には、属性が類似するといってよい。本開示でいう「商材カテゴリ」は、商材３を用途、機能又は客層等で分類するためのラベルであって、例えば、食品、衣類、医薬品、美容関連商品、電化品又は日用品等のように、比較的大きな分類（大カテゴリ）であってもよい。さらに、商品カテゴリは、大カテゴリを更に複数に分類する中カテゴリであってもよく、中カテゴリの具体例として、食品の中には、ソフトドリンク、お酒、弁当、総菜、スイーツ、お菓子及びアイス等の中カテゴリがある。さらに、商品カテゴリは、中カテゴリを更に複数に分類する小カテゴリであってもよく、小カテゴリの具体例として、ソフトドリンクの中には、麦茶、緑茶、紅茶、コーヒ、乳酸飲料、炭酸飲料、ミネラルウォータ及びスポーツドリンク等の小カテゴリがある。また、商材カテゴリは、大カテゴリ、中カテゴリ、及び小カテゴリで構成されていてよい。この場合には、商材カテゴリに含まれるいずれかのカテゴリが一致する場合には、属性が類似するといってよい。
対象商材３の選択は、ユーザが行ってもよいし、価格決定システム１０が行ってもよい。例えば、第１決定部１２２は、ユーザの入力に応じて、対象商材３を選択してよい。この場合、ユーザは、ストア端末２２又は本部端末５１を用いて対象商材３を選択すればよい。第１決定部１２２は、取得部１２１によりユーザの選択の結果を取得し、ユーザの選択の結果に応じて対象商材３を選択する。
第１決定部１２２は、グループに含まれる商材から、対象商材３を選択する。ここでは、グループ内でのカニバリゼーションの影響が考慮される。グループにおいて利益又は利益率が最下位の商材を値下げした場合には、次のことが起こると考えられる。つまり、グループにおいて利益又は利益率が最下位の商材の販売数が増加し、これに伴い、グループにおいて利益又は利益率が最下位以外の商材の販売数が減少する。これは、グループとしての利益の低下の原因となる。一方、グループにおいて利益又は利益率が最下位以外の商材を値下げした場合には、次のことが起こると考えられる。つまり、グループにおいて利益又は利益率が最下位以外の商材の販売数が増加し、これに伴い、グループにおいて利益又は利益率が最下位の商材の販売数が減少する。これは、グループとしての利益の低下が起きにくくなる。そこで、本実施形態では、第１決定部１２２は、グループにおいて利益又は利益率が最下位ではない商材から、対象商材３を選択する。特に、第１決定部１２２は、グループにおいて、利益又は利益率が最も高い商材３を対象商材３として選択する。例えば、グループに属する商材が、コーヒＡ、コーヒＢ、及びコーヒＣであって、コーヒＡの利益が最も高い場合には、第１決定部１２２は、コーヒＡを対象商材３として選択する。グループに属する商材の利益又は利益率の情報は、取得部１２１を通じて、ストア端末２２又は本部端末５１から取得可能である。
第１決定部１２２は、選択された対象商材３について、複数の暫定価格を決定する。暫定価格は、所定の販売期間のあいだ、対象商材３を対象店舗で販売する際の価格である。特に、第１決定部１２２は、グループに含まれる対象商材３以外の商材３である参照商材への対象商材３の価格の変更の影響を小さくする制約条件を満たすように、対象商材３の複数の暫定価格の少なくとも一つを決定する。ここで、参照商材への対象商材３の価格の変更の影響は、グループに含まれる商材３の販売結果に基づいて評価される。ここで、参照商材への対象商材の価格の変更の影響は、参照商材の販売数の低下を含む。例えば、グループに属する商材が、コーヒＡ、コーヒＢ、及びコーヒＣであって、コーヒＡが対象商材３であり、コーヒＢ及びコーヒＣが参照商材であるとする。この場合、参照商材への対象商材３の価格の変更の影響は、コーヒＡ、コーヒＢ、及びコーヒＣの販売結果に基づいて評価される。コーヒＡの値下げによって、コーヒＢ及びコーヒＣの販売数が低下する場合、コーヒＡと、コーヒＢ及びコーヒＣとは競合関係にある。つまり、コーヒＡ、コーヒＢ、及びコーヒＣを含むグループについては、カニバリゼーションが生じる可能性がある。このような場合には、カニバリゼーションの影響を考慮してコーヒＡの暫定価格を設定することが望まれる。つまり、カニバリゼーションの影響を全く考慮しなければ、コーヒＡを暫定価格で販売した場合に、損失が生じる可能性が高い。
そこで、価格決定システム１０は、図３に示すように、競合の判定のために、競合評価部１２５を備える。競合評価部１２５は、対象商材３と参照商材との競合の指標となる競合評価値を求めるように構成されている。競合評価部１２５は、グループに含まれる商材３の販売結果に基づいて、対象商材３と参照商材との競合の指標となる競合評価値を求める。グループに含まれる商材３の販売結果の情報は、取得部１２１を通じて、ストア端末２２又は本部端末５１から取得可能である。競合評価値は、対象商材３の販売数の変化と参照商材の販売数の変化との相関関係を示す。特に、本実施形態では、競合評価値は、対象商材３の販売数の増加と参照商材の販売数の減少との相関関係を示す。一例として、相関関係は、要素として、対象商材３の販売数と参照商材の販売数との相関係数、及び、対象商材３の販売数と参照商材の販売数との比例係数を含み得る。つまり、相関関係（競合評価値）は、相関係数と比例係数とで評価され得る。競合評価値が小さいほど対象商材３の販売数の増加と参照商材の販売数の減少との相関が小さく、対象商材３と参照商材との間には競合が生じていないと考えられる。一方で、競合評価値が大きいほど対象商材３の販売数の増加と参照商材の販売数の減少との相関が大きく、対象商材３と参照商材との間には競合が生じていると考えられる。
また、価格決定システム１０では、第１決定部１２２は、属性が類似する商材３のグループから対象商材３を選択する。商材３のグループは、競合が生じる可能性があるグループとして、属性が類似するという観点から形成されている。しかしながら、競合は、必ずしも、属性が類似する場合にのみ生じるわけではないし、属性が類似していても生じるとは限らない。そこで、価格決定システム１０は、グループの適正化を図るために、図３に示すように、グループ変更部１２６を備える。グループ変更部１２６は、対象商材３の価格の変更の影響に応じてグループを変更するように構成される。つまり、グループ変更部１２６によれば、実際に対象商材３の価格を変更して得られた販売結果に応じて、商材３のグループの編成を修正することが可能である。
本実施形態では、グループ変更部１２６は、グループに含まれているが対象商材３の価格の変更の影響を受けない商材３を、グループから除外する。つまり、当初のグループにおいては、対象商材３と競合が生じる可能性があるとして含まれていた商材３であっても、実際には対象商材３と競合が生じなかった場合には、グループから除外してよい。例えば、対象商材３がコーヒ（加糖）である場合に、コーヒ（無糖）を対象商材３と属性が同じであるために同じグループに含めていたとする。ここで、コーヒ（加糖）とコーヒ（無糖）とに競合が生じなかった場合、グループ変更部１２６は、コーヒ（無糖）をグループから除外する。これによって、グループの適正化が図れる。
また、グループ変更部１２６は、グループに含まれていないが対象商材３の価格の変更の影響を受ける商材３を、グループに含める。つまり、当初のグループにおいては、対象商材３と競合が生じる可能性がないとして含まれていなかった商材３であっても、実際には対象商材３と競合が生じた場合には、グループに含めてよい。例えば、対象商材３がおにぎりである場合に、サンドイッチを対象商材３と属性が異なるとして同じグループに含めていなかったとする。ここで、おにぎりとサンドイッチとに競合が生じた場合、グループ変更部１２６は、サンドイッチをグループに含める。これによって、グループの適正化が図れる。
なお、グループ変更部１２６によってグループが変更された場合、第１決定部１２２は、再度、対象商材３の選択を行ってもよい。
第１決定部１２２は、競合評価値が競合閾値以上である場合に制約条件を適用し、競合評価値が競合閾値未満である場合は、制約条件を適用しない。これによって、対象商材３と参照商材との競合によって、対象商材３の暫定価格での販売時に起きうる対象店舗２０での損失を低減することが期待できる。なお、競合閾値は、制約条件を適用するか否かの判定となる値である。よって、競合閾値は、対象商材３と参照商材とがどの程度競合していれば制約条件を適用するかという観点により適宜決定され得る。
本実施形態では、制約条件は、対象商材３の暫定価格を、グループに含まれる商材３の価格の代表値以上に設定することである。代表値は、平均値、最大値、最小値、最頻値等から適宜選択され得る。本実施形態では、代表値は、平均値である。例えば、グループに属する商材が、コーヒＡ、コーヒＢ、及びコーヒＣであって、コーヒＡが対象商材３であり、コーヒＢ及びコーヒＣが参照商材であるとする。そして、コーヒＡの販売価格がＰＡ、コーヒＢの販売価格がＰＢ、及びコーヒＣの販売価格がＰＣである場合、グループに含まれる商材３の価格の代表値は、（ＰＡ＋ＰＢ＋ＰＣ）／３となる。よって、コーヒＡの暫定価格は、（ＰＡ＋ＰＢ＋ＰＣ）／３以上に設定される。
複数の暫定価格は、例えば、対象商材３の基準価格に基づいて設定され得る。基準価格は、対象商材３についての、希望小売価格、参考小売価格、現行価格（店頭価格、実売価格）から選択され得る。本実施形態では、複数の暫定価格は、対象商材３の現行価格に基づいて設定される。複数の暫定価格は、対象商材３の現行価格以下に設定される。また、基準価格自体が暫定価格にも採用され得る。
本実施形態では、第１決定部１２２は、複数の暫定価格として、対象商材３の現行価格、最低価格、及び中間価格の３つの暫定価格を決定する。ここで、現行価格は、複数の暫定価格のうち最も高い価格である。最低価格は、複数の暫定価格のうち最も低い価格である。中間価格は、現行価格と最低価格との間の価格である。一例として、中間価格は、現行価格と最低価格との間の中央値であり得る。ここで、制約条件を適用する場合には、最低価格は、グループに含まれる商材３の価格の代表値であってよい。上記の例では、最低価格は、グループに含まれる商材３の価格の平均値となる。
第１決定部１２２は、対象商材３の複数の暫定価格を決定すると、決定した対象商材３の複数の暫定価格の情報を、価格決定システム１０から外部装置に出力してよい。本実施形態では、第１決定部１２２は、通信部１１を通じて、外部装置である、ストア端末２２及び本部端末５１等に出力（送信）する。これによって、ユーザは、ストア端末２２又は本部端末５１によって、価格決定システム１０で決定された対象商材３の複数の暫定価格を知ることができる。そして、ユーザは、対象店舗２０において、対象商材３を、複数の暫定価格で順番に販売し、これによって、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果を得る。このような販売結果は、ストア端末２２及び本部端末５１に記憶され得る。
第２決定部１２３は、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果から得られる対象店舗２０に関する経営指標の変化に基づいて対象商材３の価格を決定する。本実施形態では、経営指標は、対象店舗２０の売上高に関する情報である。経営指標の具体例としては、対象商材３の販売数と、対象店舗２０での対象商材３に関するバスケット利益と、対象店舗２０での対象商材３に関するグループ利益とを含む。対象商材３の販売数は、販売期間において、対象商材３が購入された数を表す。対象商材３の販売数は、販売期間における対象商材３の総販売数であってもよいが、所定期間あたり（例えば一日あたり）の販売数であってもよい。バスケット利益は、対象商材３の複数の暫定価格での販売期間のいずれかで対象商材３とともに購入された商材の売上に基づく指標の一例である。バスケット利益は、販売期間において、対象商材３と、対象商材３とともに購入された商材３とにより得られた利益を表す。バスケット利益は、販売期間全体での利益であってもよいし、顧客一人当たりの利益、又は、買い物一回当たりの利益であってもよい。つまり、バスケット利益は、対象商材３と、対象商材３とともに購入された商材３とにより得られた利益を、販売期間において対象商材３を購入した顧客の数で割って得られた値であってもよい。また、バスケット利益は、対象商材３と、対象商材３とともに購入された商材３とにより得られた利益を、顧客が対象商材３を購入した回数（つまり、販売期間において発行された対象商材３を含むレシートの枚数）で割って得られた値であってもよい。なお、販売期間は、複数の暫定価格において同じ長さであるとよいが、異なっていてもよい。販売期間が異なる場合には、同一の販売期間と考えられるように、各暫定価格に対応するバスケット利益を補正すればよい。グループ利益は、販売期間において、対象商材３を含むグループに属する商材３により得られた利益を表す。グループ利益は、販売期間全体での利益であってもよいし、顧客一人当たりの利益、又は、買い物一回当たりの利益であってもよい。つまり、グループ利益は、対象商材３を含むグループに属する商材３により得られた利益を、販売期間において対象商材３を購入した顧客の数で割って得られた値であってもよい。また、グループ利益は、対象商材３を含むグループに属する商材３により得られた利益を、顧客が対象商材３を購入した回数（つまり、販売期間において発行された対象商材３を含むレシートの枚数）で割って得られた値であってもよい。なお、販売期間は、複数の暫定価格において同じ長さであるとよいが、異なっていてもよい。販売期間が異なる場合には、同一の販売期間と考えられるように、各暫定価格に対応するグループ利益を補正すればよい。
一例として、対象商材３がコーヒである場合を挙げる。販売期間の間に、コーヒが３人の顧客Ａ，Ｂ，Ｃによって購入されたとする。ここで、顧客Ａはコーヒのみを購入し、顧客Ｂはコーヒとサンドイッチとを購入し、顧客Ｃはコーヒとプリンとを購入したとする。この場合、対象商材３の販売数は３であり、バスケット利益は、３本のコーヒと、１個のサンドイッチと、１個のプリンとの販売によって得られる利益である。
経営指標は、複数の暫定価格毎に得られる。経営指標の変化は、暫定価格の変化（つまりは、対象商材３の価格の変化）による経営指標の影響を表すことになる。
図４～図８の各々は、複数の暫定価格それぞれについての対象商材３の販売数とバスケット利益との関係を示す。つまり、図４～図８の各々は、経営指標の変化を示している。図４～図８の各々において、Ｐ０は、現行価格に対応する経営指標、販売数ｎ０とバスケット利益ｒ０とで表されている。Ｐ１は、最低価格に対応する経営指標であり、販売数ｎ１とバスケット利益ｒ１とで表されている。Ｐ２は、中間価格に対応する経営指標であり、販売数ｎ２とバスケット利益ｒ２とで表されている。
図４～図６では、販売数とバスケット利益との関係は特に見いだせない。ただし、図４～図６では、経営指標Ｐ１の販売数ｎ１及び経営指標Ｐ２の販売数ｎ２は、経営指標Ｐ０の販売数ｎ０を中心とする範囲ｎＬ～ｎＨ内にある。そのため、図４～図６では、対象商材３の価格の変更によって、対象商材３の販売数があまり変化していないと考えられる。一方、図７及び図８では、販売数とバスケット利益との関係は直線Ｌ０で表される。図７では直線Ｌ０の傾きが負であるが、図８では直線Ｌ０の傾きは正である。更に、図７及び図８では、経営指標Ｐ１の販売数ｎ１及び経営指標Ｐ２の販売数ｎ２は、経営指標Ｐ０の販売数ｎ０を中心とする範囲ｎＬ～ｎＨ外にあり、特に、ｎ１及びｎ２はｎＨよりも大きい。ここで、範囲ｎＬ～ｎＨは、経営指標Ｐ０の販売数ｎ０の標準偏差により決定され得る。つまり、ｎＨは、販売数ｎ０に標準偏差を加えた値であり、ｎＬは、販売数ｎ０から標準偏差を引いた値である。そのため、図７及び図８では、対象商材３の価格の変更によって、対象商材３の販売数が大きく変化していると考えられる。
第２決定部１２３は、このような対象商材３の価格の変更による対象商材３の販売数（つまり経営指標）への影響に応じて、対象商材３の価格の決定の仕方を変える。
そこで、価格決定システム１０は、図３に示すように、対象商材３の価格の変更による経営指標への影響の判定のために、変更評価部１２４を備える。変更評価部１２４は、経営指標の変化に基づいて経営指標への対象商材３の価格の変更の影響の指標となる変更評価値を求める。例えば、変更評価値は、対象商材３の暫定価格での販売数と対象商材３の基準価格での販売数との差の代表値であってよい。代表値は、平均値、最大値、最小値、最頻値等から適宜選択され得る。本実施形態では、代表値は、平均値である。例えば、図４～図８の各々に関しては、経営指標Ｐ０が基準価格（現行価格）に対応するから、変更評価値は、（｜ｎ１－ｎ０｜＋｜ｎ２－ｎ０｜）／２で与えられ得る。なお、変更評価値は、対象商材３の価格弾力性であってもよい。
第２決定部１２３は、変更評価部１２４から得られる変更評価値を利用して、対象商材３の価格の決定の仕方を変える。より詳細には、第２決定部１２３は、対象商材３の価格を決定するための複数の価格決定モデルを用いる。第２決定部１２３は、複数の価格決定モデルから、変更評価値に応じて対象商材３の価格の決定に使用する価格決定モデルを選択する。複数の価格決定モデルの各々は、複数の暫定価格と複数の暫定価格にそれぞれ対応する経営指標とに基づいて対象商材３の価格を決定するモデルである。複数の価格決定モデルは、演算モデルと、選択モデルとを含む。第２決定部１２３は、変更評価値が変更閾値以上である場合に、演算モデルを選択する。また、第２決定部１２３は、変更評価値が変更閾値未満である場合に、選択モデルを選択する。ここで、変更閾値は、対象商材３の価格の変更による経営指標への影響の判定のための閾値である。変更閾値は、変更評価値と対象商材３の価格の変更による経営指標への影響の程度との関係により決定される。本実施形態では、変更閾値は、変更評価値が変更閾値未満であれば、対象商材３の価格の変更による経営指標への影響がないと考えられる値に設定されている。上述のように、変更評価値が、（｜ｎ１－ｎ０｜＋｜ｎ２－ｎ０｜）／２で与えられる場合、変更閾値は、経営指標Ｐ０の販売数ｎ０の標準偏差に対応する値である。
選択モデルは、複数の暫定価格のうち経営指標が最も良好な暫定価格を対象商材３の価格として選択するモデルである。つまり、第２決定部１２３は、対象商材３の価格の変更による経営指標への影響がないと考えられる場合には、複数の暫定価格のうち経営指標が最も良好な暫定価格を対象商材３の価格として選択する。以下の例では、経営指標としては、バスケット利益が用いている。ただし、経営指標は、グループ利益であってもよい。
例えば、図４～図６の例では、経営指標Ｐ１の販売数ｎ１及び経営指標Ｐ２の販売数ｎ２は、経営指標Ｐ０の販売数ｎ０を中心とする範囲ｎＬ～ｎＨ内にある。そのため、第２決定部１２３は、図４～図６の例では、対象商材３の価格の変更による経営指標への影響がないと判断する。そして、第２決定部１２３は、選択モデルによって、対象商材３の価格を決定する。図４の例では、経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０が、他の経営指標Ｐ１，Ｐ２のバスケット利益ｒ１，ｒ２より大きい。つまり、経営指標Ｐ０に対応する暫定価格、つまり、現行価格が対象商材３の価格として選択される。また、図５の例では、経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１が、他の経営指標Ｐ０，Ｐ２のバスケット利益ｒ０，ｒ２より大きい。つまり、経営指標Ｐ１に対応する暫定価格、つまり、最低価格が対象商材３の価格として選択される。図６の例では、経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２が、他の経営指標Ｐ０，Ｐ１のバスケット利益ｒ０，ｒ１より大きい。つまり、経営指標Ｐ２に対応する暫定価格、つまり、中間価格が対象商材３の価格として選択される。
演算モデルは、複数の暫定価格と複数の暫定価格にそれぞれ対応する経営指標から求められる、対象商材３の価格と経営指標との関係を示すグラフの極値に基づいて対象商材３の価格を決定するモデルである。本実施形態では、演算モデルは、対象商材３の価格と経営指標であるバスケット利益との関係を示すグラフを求め、当該グラフの極大値に基づいて対象商材３の価格を決定する。本実施形態では、グラフは、２次関数を用いた近似によって求めている。また、グラフに極大値がない場合には、演算モデルは、選択モデルと同じ基準で、対象商材３の価格を決定する。つまり、複数の暫定価格のうち経営指標が最も良好な暫定価格が対象商材３の価格として選択される。
例えば、図７及び図８の例では、経営指標Ｐ１の販売数ｎ１及び経営指標Ｐ２の販売数ｎ２は、経営指標Ｐ０の販売数ｎ０を中心とする範囲ｎＬ～ｎＨ外にある。そのため、第２決定部１２３は、図７及び図８の例では、対象商材３の価格の変更による経営指標への影響があると判断する。そして、第２決定部１２３は、演算モデルによって、対象商材３の価格を決定する。
図９～図１６は、演算モデルを適用する場合の例を示す。図９～図１６において、ｐ０は現行価格、ｐ１は最低価格、ｐ２は中間価格をそれぞれ示す。また、図９～図１６において、Ｇ１は、経営指標Ｐ０～Ｐ２を用いた２次関数の近似により得られたグラフ、つまり、対象商材３の価格と経営指標であるバスケット利益との関係を示すグラフである。
図９の例では、最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１が最も大きく、次に、中間価格ｐ２に対応する経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０の順に多い。図９において、Ｇ１は、上に凸の放物線であって、最低価格ｐ１より低い価格ｐ３において極大値Ｐ３を持ち、極大値Ｐ３におけるバスケット利益ｒ３が、経営指標Ｐ０～Ｐ２のバスケット利益ｒ０～ｒ２のいずれよりも大きい。そのため、演算モデルは、極大値Ｐ３における価格ｐ３を、対象商材３の価格として決定する。
図１０の例では、最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１が最も大きく、次に、中間価格ｐ２に対応する経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０の順に多い。図１０において、Ｇ１は、上に凸の放物線であって、最低価格ｐ１と中間価格ｐ２との間の価格ｐ３において極大値Ｐ３を持ち、極大値Ｐ３におけるバスケット利益ｒ３が、経営指標Ｐ０～Ｐ２のバスケット利益ｒ０～ｒ２のいずれよりも大きい。そのため、演算モデルは、極大値Ｐ３における価格ｐ３を、対象商材３の価格として決定する。
図１１の例では、中間価格ｐ２に対応する経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２が最も大きく、次に、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０、最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１の順に多い。図１１において、Ｇ１は、上に凸の放物線であって、中間価格ｐ２と現行価格ｐ０との間の価格ｐ３において極大値Ｐ３を持ち、極大値Ｐ３におけるバスケット利益ｒ３が、経営指標Ｐ０～Ｐ２のバスケット利益ｒ０～ｒ２のいずれよりも大きい。そのため、演算モデルは、極大値Ｐ３における価格ｐ３を、対象商材３の価格として決定する。
図１２の例では、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０が最も大きく、次に、中間価格ｐ２に対応する経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２、最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１の順に多い。図１２において、Ｇ１は、上に凸の放物線であって、現行価格ｐ０より高い価格ｐ３において極大値Ｐ３を持ち、極大値Ｐ３におけるバスケット利益ｒ３が、経営指標Ｐ０～Ｐ２のバスケット利益ｒ０～ｒ２のいずれよりも大きい。そのため、演算モデルは、極大値Ｐ３における価格ｐ３を、対象商材３の価格として決定する。
このように、演算モデルは、対象商材３の価格と経営指標であるバスケット利益との関係を示すグラフが極大値を持つ場合には、極大値に対応する価格を、対象商材３の価格として決定する。
図１３の例では、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０が最も大きく、次に、中間価格ｐ２に対応する経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２、最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１の順に多い。しかし、図１３において、Ｇ１は、極大値を持たない。Ｇ１は、下に凸の放物線であって、極値は、極大値ではなく極小値である。図１３では、最低価格ｐ１より低い価格において極小値が存在する。更に、暫定価格（現行価格ｐ０、最低価格ｐ１、及び中間価格ｐ２）においては、価格とバスケット利益との関係を表す直線Ｌ１は傾きが正である。また、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０でのバスケット利益ｒ０が、経営指標Ｐ０～Ｐ２のバスケット利益ｒ０～ｒ２のなかで最も大きい。つまり、現行価格ｐ０が、複数の暫定価格のうち経営指標が最も良好な暫定価格である。そのため、演算モデルは、現行価格ｐ０を、対象商材３の価格として選択する。
図１４の例では、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０が最も大きく、次に、中間価格ｐ２に対応する経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２、最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１の順に多い。図１４において、Ｇ１は、極大値を持たない。Ｇ１は、下に凸の放物線であって、極値は、極大値ではなく極小値である。図１４では、最低価格ｐ１と中間価格ｐ２との間の価格において極小値が存在する。更に、暫定価格（現行価格ｐ０、最低価格ｐ１、及び中間価格ｐ２）においては、価格とバスケット利益との関係を表す直線Ｌ１は傾きが正である。現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０でのバスケット利益ｒ０が、経営指標Ｐ０～Ｐ２のバスケット利益ｒ０～ｒ２のなかで最も大きい。つまり、現行価格ｐ０が、複数の暫定価格のうち経営指標が最も良好な暫定価格である。そのため、演算モデルは、現行価格ｐ０を、対象商材３の価格として選択する。
図１５の例では、最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１が最も大きく、次に、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０、中間価格ｐ２に対応する経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２の順に多い。図１５において、Ｇ１は、極大値を持たない。Ｇ１は、下に凸の放物線であって、極値は、極大値ではなく極小値である。図１５では、中間価格ｐ２と現行価格ｐ０との間の価格において極小値が存在する。更に、暫定価格（現行価格ｐ０、最低価格ｐ１、及び中間価格ｐ２）においては、価格とバスケット利益との関係を表す直線Ｌ１は傾きが負である。最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１でのバスケット利益ｒ１が、経営指標Ｐ０～Ｐ２のバスケット利益ｒ０～ｒ２のなかで最も大きい。つまり、最低価格ｐ１が、複数の暫定価格のうち経営指標が最も良好な暫定価格である。そのため、演算モデルは、最低価格ｐ１を、対象商材３の価格として選択する。
図１６の例では、最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１のバスケット利益ｒ１が最も大きく、次に、中間価格ｐ２に対応する経営指標Ｐ２のバスケット利益ｒ２、現行価格ｐ０に対応する経営指標Ｐ０のバスケット利益ｒ０の順に多い。図１６において、Ｇ１は、極大値を持たない。Ｇ１は、下に凸の放物線であって、極値は、極大値ではなく極小値である。図１６では、現行価格ｐ０より高い価格において極小値が存在する。更に、暫定価格（現行価格ｐ０、最低価格ｐ１、及び中間価格ｐ２）においては、価格とバスケット利益との関係を表す直線Ｌ１は傾きが負である。最低価格ｐ１に対応する経営指標Ｐ１でのバスケット利益ｒ１が、経営指標Ｐ０～Ｐ２のバスケット利益ｒ０～ｒ２のなかで最も大きい。つまり、最低価格ｐ１が、複数の暫定価格のうち経営指標が最も良好な暫定価格である。そのため、演算モデルは、最低価格ｐ１を、対象商材３の価格として選択する。
このように、演算モデルは、対象商材３の価格と経営指標であるバスケット利益との関係を示すグラフが極大値を持たない場合には、複数の暫定価格のうち経営指標が最も良好な暫定価格を、対象商材３の価格として選択する。
第２決定部１２３は、対象商材３の価格を決定すると、決定した対象商材３の価格の情報を、価格決定システム１０から外部装置に出力してよい。本実施形態では、第２決定部１２３は、通信部１１を通じて、外部装置である、ストア端末２２及び本部端末５１等に出力（送信）する。これによって、ユーザは、ストア端末２２又は本部端末５１によって、価格決定システム１０で決定された対象商材３の価格を知ることができる。
（１－３）動作
以下、本実施形態に係る価格決定システム１０の動作、すなわち、本実施形態に係る価格決定方法について、図１７を参照して簡単に説明する。
まず、価格決定システム１０では、第１決定部１２２が、対象商材３の選択を行う（Ｓ１１）。次に、競合評価部１２５が、対象商材３に関して競合評価値を求める（Ｓ１２）。競合評価値が競合閾値以上であれば（Ｓ１３；ＹＥＳ）、第１決定部１２２は、制約条件を適用して対象商材３の暫定価格を決定する（Ｓ１４）。一方、競合評価値が競合閾値未満であれば（Ｓ１３；ＮＯ）、第１決定部１２２は、制約条件を適用せずに対象商材３の暫定価格を決定する（Ｓ１５）。
第１決定部１２２で決定された対象商材３の複数の暫定価格の情報は、価格決定システム１０から外部装置、ストア端末２２又は本部端末５１に出力される。これによって、ユーザは、ストア端末２２又は本部端末５１によって、価格決定システム１０で決定された対象商材３の複数の暫定価格を知ることができる。そして、ユーザは、対象店舗２０において、対象商材３を、複数の暫定価格で順番に販売し、これによって、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果を得る。このような販売結果は、ストア端末２２及び本部端末５１に記憶され得る。
価格決定システム１０では、取得部１２１が、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果を、ストア端末２２又は本部端末５１から取得する（Ｓ１６）。そして、変更評価部１２４が、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果を利用して、対象商材３に関して変更評価値を求める（Ｓ１７）。変更評価値が変更閾値以上であれば（Ｓ１８；ＹＥＳ）、第２決定部１２３は、演算モデルを用いて対象商材３の価格を決定する（Ｓ１９）。一方、変更評価値が変更閾値未満であれば（Ｓ１８；ＮＯ）、第２決定部１２３は、選択モデルを用いて対象商材３の価格を決定する（Ｓ２０）。
そして、第２決定部１２３で決定された対象商材３の価格の情報は、価格決定システム１０から外部装置、ストア端末２２又は本部端末５１に出力される（Ｓ２１）。これによって、ユーザは、ストア端末２２又は本部端末５１によって、価格決定システム１０で決定された対象商材３の価格を知ることができる。
（１－４）まとめ
以上述べたように、本実施形態の価格決定システム１０は、第１決定部１２２と、第２決定部１２３とを備える。第１決定部１２２は、対象商材３について複数の暫定価格を決定する。第２決定部１２３は、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果から得られる対象店舗２０に関する経営指標の変化に基づいて対象商材３の価格を決定する。したがって、価格決定システム１０によれば、対象店舗２０の経営状況の改善に適した対象商材３の価格を決定できる。
換言すれば、価格決定システム１０は、下記の価格決定方法を実行しているといえる。価格決定方法は、第１決定ステップと、第２決定ステップとを含む。第１決定ステップは、対象商材３について複数の暫定価格を決定するステップである。第２決定ステップは、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果から得られる対象店舗２０に関する経営指標の変化に基づいて対象商材３の価格を決定するステップである。このような価格決定方法によれば、対象店舗２０の経営状況の改善に適した対象商材３の価格を決定できる。
価格決定システム１０は、１以上のプロセッサを含むコンピュータシステムにより実現されている。つまり、価格決定システム１０は、１以上のプロセッサがプログラム（価格決定プログラム）を実行することにより実現される。このプログラムは、１以上のプロセッサに価格決定方法を実行させるためのプログラム（コンピュータプログラム）である。このようなプログラムによれば、価格決定方法と同様に、対象店舗２０の経営状況の改善に適した対象商材３の価格を決定できる。
（２）変形例
本開示の実施形態は、上記実施形態に限定されない。上記実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。以下に、上記実施形態の変形例を列挙する。
一変形例では、経営指標は、対象商材３の複数の暫定価格での販売期間のいずれかで対象商材３を購入した顧客に関する指標を含んでいてもよい。ここで、顧客に関する指標は、顧客のＬＴＶの代表値であってよい。代表値は、平均値、最大値、最小値、最頻値等から適宜選択され得る。
一変形例では、対象商材３の数と参照商材の数との少なくとも一方は２以上であってもよい。例えば、属性が類似する商材のグループがコーヒＡ、コーヒＢ、コーヒＣ、ジュースＡ、及びジュースＢを含む場合に、コーヒＡ及びジュースＡを対象商材３としてよい。この場合に、コーヒＡについてはコーヒＢ及びコーヒＣを参照商材としてもよいし、コーヒＢ、コーヒＣ、ジュースＡ、及びジュースＢを参照商材としてもよい。同様に、ジュースＡについてはジュースＢを参照商材としてもよいし、コーヒＡ、コーヒＢ、コーヒＣ、及びジュースＢを参照商材としてもよい。
一変形例では、制約条件は、対象商材３の暫定価格を、参照商材の価格以上に設定することであってもよい。この場合、参照商材は、グループにおいて利益又は利益率が対象商材３よりも大きい商材３である。例えば、グループに属する商材が、コーヒＡ及びコーヒＢであって、コーヒＡが対象商材３であり、コーヒＢが利益又は利益率がコーヒＡよりも大きい商材３であるとする。そして、コーヒＡの販売価格がＰＡ、コーヒＢの販売価格がＰＢである場合、コーヒＡの暫定価格は、参照商材であるコーヒＢの販売価格ＰＢ以上に設定される。言い換えれば、コーヒＢの販売価格ＰＢがコーヒＡの暫定価格の最低値として利用される。このようにすれば、対象商材３の暫定価格での販売時であっても対象店舗２０の経営状況の改善が図れる。
一変形例では、制約条件は、対象商材３の暫定価格を、参照商材の価格と異ならせることであってもよい。この場合、参照商材は、グループにおいて、対象商材３と質と量のいずれかが異なる商材３である。例えば、グループに属する商材が、コーヒＡ、コーヒＢ、及びコーヒＣであって、コーヒＡが対象商材３であるとする。更に、コーヒＢがコーヒＡと質は同じであるが量が異なる商材３であり、コーヒＣがコーヒＡと量は同じであるが室が異なる商材３であるとする。一例として、コーヒＡの量が５００ｍｌ、コーヒＢの量が２００ｍｌであるとする。また、コーヒＡの品質がコーヒＣよりも良いとする。そして、コーヒＡの販売価格がＰＡ、コーヒＢの販売価格がＰＢ、コーヒＣの販売価格がＰＣである場合、コーヒＡの暫定価格は、参照商材であるコーヒＢの販売価格ＰＢ及びコーヒＣの販売価格ＰＣと異なる価格に設定される。特に、コーヒＡの暫定価格は、参照商材であるコーヒＢ及びコーヒＣと差別化が図れる価格であるとよい。コーヒＡの暫定価格とコーヒＢの販売価格ＰＢの差が小さいと、コーヒＢを購入するメリットが希薄になる。また、コーヒＡの暫定価格とコーヒＣの販売価格ＰＣの差が小さいと、コーヒＣを購入するメリットが希薄になる。このような場合には、コーヒＡの暫定価格について適切な顧客からのフィードバックが得られなくなる。したがって、このような状況を回避することによって、対象商材３の暫定価格での販売時であっても対象店舗２０の経営状況の改善が図れる。
一変形例では、制約条件は、グループに含まれる商材をすべて含む上位グループへの対象商材３の価格の変更の影響を考慮した条件であってよい。例えば、グループは、コーヒ飲料のグループである場合には、上位グループは飲料のグループであってよい。例えば、対象商材３の価格の変更の影響がグループにはなくても、上位グループには生じる場合がある。このような場合を考慮して、制約条件を定めてよい。つまり、制約条件は、上位グループに関する対象店舗２０の経営指標が悪化しないように、対象商材３の暫定価格を決定するための条件であってよい。一例として、制約条件は、対象商材３の暫定価格を、上位グループにおいて利益又は利益率が対象商材３よりも大きい商材の価格以上に設定することであってよい。また、制約条件は、対象商材３の暫定価格を、上位グループにおいて対象商材３と質と量のいずれかが異なる商材の価格と異ならせることであってよい。また、制約条件は、対象商材３の暫定価格を、上位グループに含まれる商材の価格の代表値以上に設定することであってよい。このように、制約条件は、対象店舗２０で対象商材３を暫定価格で販売する場合に、対象店舗２０の経営指標に悪影響が生じないようにするための条件であれば、特に限定されない。
一変形例では、第１決定部１２２が決定する複数の暫定価格は、現行価格を含まなくてよい。現行価格については既に販売結果が得られているため、あえて複数の暫定価格に含める必要はない。この場合、現行価格については既に販売結果は、対象商材３の複数の暫定価格での対象店舗２０での販売結果ともに、経営指標の変化の評価に利用される。また、一変形例では、複数の暫定価格は、最低価格と現行価格との間の１以上の中間価格を含み得る。また、複数の暫定価格は、現行価格より高い最高価格を含んでよく、最高価格と現行価格との間の１以上の中間価格も含み得る。ただし、暫定価格の数が増えると、販売結果を得るために必要な期間も増える点には留意すべきである。
一変形例では、演算モデルは、二次関数以外の関数で、対象商材３の価格と経営指標であるバスケット利益との関係を示すグラフを求めてよい。例えば、三次関数や四次関数を用いることも考えられるが、極値を持つ関数であることが望ましい。また、極大値が複数ある場合には、大きいほうの極大値を採用することが好ましい。
一変形例では、演算モデルは、許容価格範囲内で、対象商材３の価格を決定してよい。ここで、許容価格範囲は、対象商材３の価格として設定することが許容されている価格の範囲である。許容価格範囲は、一例として、店舗２の経営者等によって設定され得る。例えば、演算モデルは、複数の暫定価格と複数の暫定価格にそれぞれ対応する経営指標から求められる、対象商材３の価格と経営指標との関係を示すグラフの極値に基づいて対象商材３の価格を決定する。このとき、極値が許容価格範囲内に含まれていなければ、演算モデルは、許容価格範囲内の価格のうち経営指標が最大となる価格を、対象商材３の価格として選択してよい。一方、演算モデルは、対象商材３の価格と経営指標との関係を示すグラフに極大値がない場合には、許容価格範囲内の価格のうち経営指標が最大となる価格を、対象商材３の価格として選択してよい。このように許容価格範囲を設定しておくことによって、対象商材３の価格が予期しない値（現実的でない値）になってしまう可能性を低減できる。
本開示における価格決定システム１０は、例えば、サーバ装置１等に、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを主構成とする。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示における価格決定システム１０としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１ないし複数の電子回路で構成される。ここでいうＩＣ又はＬＳＩ等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又はＵＬＳＩ（UltraLarge Scale Integration）と呼ばれる集積回路を含む。さらに、ＬＳＩの製造後にプログラムされる、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、又はＬＳＩ内部の接合関係の再構成若しくはＬＳＩ内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む１ないし複数の電子回路で構成される。
また、価格決定システム１０における複数の機能が、１つの筐体内に集約されていることは価格決定システム１０に必須の構成ではなく、価格決定システム１０の構成要素は、複数の筐体に分散して設けられていてもよい。さらに、価格決定システム１０の少なくとも一部の機能、例えば、サーバ装置１の一部の機能がクラウド（クラウドコンピューティング）等によって実現されてもよい。
反対に、複数の装置に分散されている価格決定システム１０の少なくとも一部の機能が、１つの筐体内に集約されていてもよい。
また、価格決定システム１０の用途はコンビニエンスストアに限らず、コンビニエンスストア以外の店舗２に価格決定システム１０が導入されていてもよい。
また、ストア端末２２等におけるユーザインタフェースは、タッチパネルディスプレイに限らず、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、メカニカルなスイッチ、又はジェスチャセンサ等の入力装置を有していてもよい。さらに、ユーザインタフェースは、例えば、プロジェクションマッピング技術により映像を投影するプロジェクタ等の表示装置を含んでいてもよい。また、ユーザインタフェースは、タッチパネルディスプレイに代えて、又はタッチパネルディスプレイと共に、音声入出力部を有していてもよい。この場合、ユーザインタフェースは、スピーカから出力される音声により、店員等に向けて各種の情報を提示することが可能である。さらに、ユーザインタフェースは、マイクロホンから出力された音声信号に対して音声認識及び意味解析の処理を施すことで、店員等においては音声による操作（音声入力）も可能になる。
また、上記実施形態では、価格決定システム１０は、変更評価部１２４、競合評価部１２５、及びグループ変更部１２６を備えるが、これらは必須ではない。つまり、価格決定システム１０は、少なくとも、第１決定部１２２及び第２決定部１２３を有していればよい。一例として、変更評価部１２４、競合評価部１２５、及びグループ変更部１２６での処理は、人が実行してよい。
店舗２での商材３の販売形態は、図２のように、複数の商材３が店内に陳列された状態で販売される形態に限らない。例えば、複数の商材３をストックする自動販売機を用いて、顧客が選択した商材３について、精算及び商材３の払い出しを実行するような形態で、商材３が販売されてもよい。さらに、複数の商材３店内に陳列された状態で販売される形態であっても、例えば、セルフレジ（Self-checkout）等を用いることにより、顧客が店員を介さずに精算を行う販売形態であってもよい。また、店舗２は、実店舗に限定されず、仮想的な店舗も含み得る。仮想的な店舗とは、実店舗ではないものの、商材の販売のために利用され得る手段、方法等をいう。仮想的な店舗の例としては、通信販売での商材の情報を提供する媒体が挙げられる。媒体の例としては、テレビ・ラジオ等の専門チャンネル、カタログ、はがき（リーフレット、ブックレット）、メール、ウェブページ、オンラインショップ（ネットショップ）等が挙げられる。
（３）態様
上記実施形態及び変形例から明らかなように、本開示は、下記の態様を含む。以下では、実施形態との対応関係を明示するためだけに、符号を括弧付きで付している。
第１の態様は、価格決定システム（１０）であって、第１決定部（１２２）と、第２決定部（１２３）とを備える。前記第１決定部（１２２）は、対象商材（３）について複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）を決定する。前記第２決定部（１２３）は、前記対象商材（３）の前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）での対象店舗（２０）での販売結果から得られる前記対象店舗（２０）に関する経営指標（Ｐ０～Ｐ２）の変化に基づいて前記対象商材（３）の価格を決定する。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格を決定できる。
第２の態様は、第１の態様に基づく価格決定システム（１０）である。前記価格決定システム（１０）は、前記経営指標（Ｐ０～Ｐ２）の変化に基づいて前記経営指標（Ｐ０～Ｐ２）への前記対象商材（３）の価格の変更の影響の指標となる変更評価値を求める変更評価部（１２４）を更に備える。前記第２決定部（１２３）は、前記変更評価値を用いて前記対象商材（３）の価格を決定する。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格の決定の精度を向上できる。
第３の態様は、第１の態様に基づく価格決定システム（１０）である。前記価格決定システム（１０）は、前記経営指標（Ｐ０～Ｐ２）の変化に基づいて前記経営指標（Ｐ０～Ｐ２）への前記対象商材（３）の価格の変更の影響の指標となる変更評価値を求める変更評価部（１２４）を更に備える。前記第２決定部（１２３）は、前記対象商材（３）の価格を決定するための複数の価格決定モデルから、前記変更評価値に応じて前記対象商材（３）の価格の決定に使用する価格決定モデルを選択する。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格の決定の精度を向上できる。
第４の態様は、第３の態様に基づく価格決定システム（１０）である。第４の態様では、前記複数の価格決定モデルの各々は、前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）と前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）にそれぞれ対応する経営指標（Ｐ０～Ｐ２）とに基づいて前記対象商材（３）の価格を決定するモデルである。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格の決定の精度を向上できる。
第５の態様は、第４の態様に基づく価格決定システム（１０）である。第４の態様では、前記複数の価格決定モデルは、演算モデルを含む。前記演算モデルは、前記対象商材（３）の価格と経営指標（Ｐ０～Ｐ２）との関係を示すグラフの極値に基づいて前記対象商材（３）の価格を決定するモデルである。前記グラフは、前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）と前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）にそれぞれ対応する経営指標（Ｐ０～Ｐ２）から求められる。前記第２決定部（１２３）は、前記変更評価値が変更閾値以上である場合に、前記演算モデルを選択する。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格の決定の精度を向上できる。
第６の態様は、第４又は第５の態様に基づく価格決定システム（１０）である。第６の態様では、前記複数の価格決定モデルは、選択モデルを含む。前記選択モデルは、前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）のうち経営指標（Ｐ０～Ｐ２）が最も良好な暫定価格（ｐ０～ｐ２）を前記対象商材（３）の価格として選択するモデルである。前記第２決定部（１２３）は、前記変更評価値が変更閾値未満である場合に、前記選択モデルを選択する。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格の決定の精度を向上できる。
第７の態様は、第２～第６の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第７の態様では、前記変更評価値は、前記対象商材（３）の価格弾力性である。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格の決定の精度を向上できる。
第８の態様は、第１～第７の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第８の態様では、前記経営指標（Ｐ０～Ｐ２）は、前記対象商材（３）の前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）での販売期間のいずれかで前記対象商材（３）とともに購入された商材の売上に基づく指標を含む。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格の決定の精度を向上できる。
第９の態様は、第１～第８の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第９の態様では、前記経営指標（Ｐ０～Ｐ２）は、前記対象商材（３）の前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）での販売期間のいずれかで前記対象商材（３）を購入した顧客に関する指標を含む。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格の決定の精度を向上できる。
第１０の態様は、第１～第９の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第１０の態様では、前記第１決定部（１２２）は、属性が類似する商材（３）のグループから前記対象商材（３）を選択する。前記第１決定部（１２２）は、参照商材への前記対象商材（３）の価格の変更の影響を小さくする制約条件を満たすように、前記対象商材（３）の前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）の少なくとも一つを決定する。前記参照商材は、前記グループに含まれる前記対象商材（３）以外の商材（３）である。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第１１の態様は、第１０の態様に基づく価格決定システム（１０）である。第１１の態様では、前記参照商材への前記対象商材（３）の価格の変更の影響は、前記グループに含まれる商材（３）の販売結果に基づいて評価される。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第１２の態様は、第１０又は第１１の態様に基づく価格決定システム（１０）である。第１２の態様では、前記参照商材への前記対象商材（３）の価格の変更の影響は、前記参照商材の販売数の低下を含む。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第１３の態様は、第１０～第１２の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第１３の態様では、前記価格決定システム（１０）は、前記対象商材（３）の価格の変更の影響に応じて前記グループを変更するグループ変更部（１２６）を更に備える。この態様によれば、商材（３）のグループを適正に変更できる。
第１４の態様は、第１３の態様に基づく価格決定システム（１０）である。第１４の態様では、前記グループ変更部（１２６）は、前記グループに含まれているが前記対象商材（３）の価格の変更の影響を受けない商材（３）を、前記グループから除外する。この態様によれば、商材（３）のグループを適正に変更できる。
第１５の態様は、第１３又は第１４の態様に基づく価格決定システム（１０）である。第１５の態様では、前記グループ変更部（１２６）は、前記グループに含まれていないが前記対象商材（３）の価格の変更の影響を受ける商材（３）を、前記グループに含める。この態様によれば、商材（３）のグループを適正に変更できる。
第１６の態様は、第１０～第１５の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第１６の態様では、前記制約条件は、前記グループに含まれる商材（３）をすべて含む上位グループへの前記対象商材（３）の価格の変更の影響を考慮した条件である。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第１７の態様は、第１０～第１６の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第１７の態様では、前記対象商材の数と前記参照商材の数との少なくとも一方は２以上である。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格を決定できる。
第１８の態様は、第１０～第１７の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第１８の態様では、前記参照商材は、前記グループにおいて利益又は利益率が前記対象商材（３）よりも大きい商材（３）である。前記制約条件は、前記対象商材（３）の暫定価格（ｐ０～ｐ２）を、前記参照商材の価格以上に設定することである。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第１９の態様は、第１０～第１７の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第１９の態様では、前記参照商材は、前記グループにおいて前記対象商材（３）と質と量のいずれかが異なる商材である。前記制約条件は、前記対象商材（３）の暫定価格（ｐ０～ｐ２）を、前記参照商材の価格と異ならせることである。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第２０の態様は、第１０～第１７の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第２０の態様では、前記制約条件は、前記対象商材（３）の暫定価格（ｐ０～ｐ２）を、前記グループに含まれる商材（３）の価格の代表値以上に設定することである。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第２１の態様は、第１０～第２０の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第２１の態様では、前記第１決定部（１２２）は、前記グループにおいて利益又は利益率が最下位ではない商材（３）から、前記対象商材（３）を選択する。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第２２の態様は、第１０～第２１の態様のいずれか一つに基づく価格決定システム（１０）である。第２２の態様では、前記価格決定システム（１０）は、前記対象商材（３）と前記参照商材との競合の指標となる競合評価値を求める競合評価部（１２５）を更に備える。前記第１決定部（１２２）は、前記競合評価値が競合閾値以上である場合に前記制約条件を適用し、前記競合評価値が前記競合閾値未満である場合は、前記制約条件を適用しない。この態様によれば、対象商材（３）の暫定価格での販売時であっても対象店舗（２０）の経営状況の改善が図れる。
第２３の態様は、価格決定方法であって、第１決定ステップと、第２決定ステップとを含む。前記第１決定ステップは、対象商材（３）について複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）を決定するステップである。前記第２決定ステップは、前記対象商材（３）の前記複数の暫定価格（ｐ０～ｐ２）での対象店舗（２０）での販売結果から得られる前記対象店舗（２０）に関する経営指標（Ｐ０～Ｐ２）の変化に基づいて前記対象商材（３）の価格を決定するステップである。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格を決定できる。
第２４の態様は、プログラムであって、１以上のプロセッサに、第２３の態様の価格決定方法を実行させるための、プログラムである。この態様によれば、対象店舗（２０）の経営状況の改善に適した対象商材（３）の価格を決定できる。
１０ 価格決定システム
１２２ 第１決定部
１２３ 第２決定部
１２４ 変更評価部
１２５ 競合評価部
１２６ グループ変更部
ｐ０～ｐ２ 暫定価格
Ｐ０～Ｐ２ 経営指標
２０ 対象店舗
３ 商材、対象商材

Claims (19)

  1. 対象商材について複数の暫定価格を決定する第１決定部と、
    前記対象商材の価格を決定する第２決定部と、
    変更評価部と、
    を備え、
    前記第２決定部は、前記対象商材の前記複数の暫定価格での対象店舗での所定期間における販売結果に基づいて経営指標の変化を算出し、
    前記変更評価部は、前記経営指標の変化に基づいて前記経営指標への前記対象商材の価格の変更の影響を示す変更評価値を算出し、
    前記第２決定部は、前記対象商材の価格を決定するための複数の価格決定モデルから、前記変更評価値に応じて価格決定モデルを選択し、前記価格決定モデルが推奨する価格を前記対象商材の価格として決定し、
    前記第２決定部は、
    前記変更評価値が所定の閾値より低い場合に、前記複数の暫定価格のうち前記経営指標が最も良好な暫定価格を対象商材の価格として推奨するモデルを選択し、前記対象商材の価格と前記経営指標との関係についての複数の実測値のうち、前記経営指標が最大となる前記対象商材の価格の実測値を推奨するモデルを選択し、
    前記変更評価値が前記所定の閾値以上の場合に、前記複数の暫定価格と当該複数の暫定価格に対応する前記経営指標との関係において、前記経営指標の最大値に対応するグラフの極値における前記対象商材の価格を推奨するモデルを選択する、
    価格決定システム。
  2. 前記変更評価値は、前記対象商材の前記複数の暫定価格の各々での販売数と、前記対象商材の基準価格での販売数との差の平均値、最大値、最小値又は最頻値である、
    請求項１に記載の価格決定システム。
  3. 前記経営指標は、前記対象商材の前記複数の暫定価格での販売期間のいずれかで前記対象商材とともに購入された商材の売上に基づく指標を含む、
    請求項１に記載の価格決定システム。
  4. 前記経営指標は、前記対象商材の前記複数の暫定価格での販売期間のいずれかで前記対象商材を購入した顧客に関する指標を含む、
    請求項１に記載の価格決定システム。
  5. 前記第１決定部は、
    属性が類似する商材のグループから前記対象商材を選択し、
    前記グループに含まれる前記対象商材以外の商材である参照商材への前記対象商材の価格の変更の影響を小さくする制約条件を満たすように、前記対象商材の前記複数の暫定価格の少なくとも一つを決定する、
    請求項１に記載の価格決定システム。
  6. 前記参照商材への前記対象商材の価格の変更の影響は、前記グループに含まれる商材の販売結果に基づいて評価される、
    請求項５に記載の価格決定システム。
  7. 前記参照商材への前記対象商材の価格の変更の影響は、前記参照商材の販売数の低下を含む、
    請求項５又は６に記載の価格決定システム。
  8. 前記対象商材の価格の変更の影響に応じて前記グループを変更するグループ変更部を更に備える、
    請求項５～７のいずれか一つに記載の価格決定システム。
  9. 前記グループ変更部は、前記グループに含まれているが前記対象商材の価格の変更の影響を受けない商材を、前記グループから除外する、
    請求項８に記載の価格決定システム。
  10. 前記グループ変更部は、前記グループに含まれていないが前記対象商材の価格の変更の影響を受ける商材を、前記グループに含める、
    請求項８又は９に記載の価格決定システム。
  11. 前記制約条件は、前記グループに含まれる商材をすべて含む上位グループへの前記対象商材の価格の変更の影響を考慮した条件である、
    請求項５～１０のいずれか一つに記載の価格決定システム。
  12. 前記対象商材の数と前記参照商材の数との少なくとも一方は２以上である、
    請求項５～１１のいずれか一つに記載の価格決定システム。
  13. 前記参照商材は、前記グループにおいて利益又は利益率が前記対象商材よりも大きい商材であって、
    前記制約条件は、前記対象商材の暫定価格を、前記参照商材の価格以上に設定することである、
    請求項５～１２のいずれか一つに記載の価格決定システム。
  14. 前記参照商材は、前記グループにおいて前記対象商材と質と量のいずれかが異なる商材であって、
    前記制約条件は、前記対象商材の暫定価格を、前記参照商材の価格と異ならせることである、
    請求項５～１２のいずれか一つに記載の価格決定システム。
  15. 前記制約条件は、前記対象商材の暫定価格を、前記グループに含まれる商材の価格の代表値以上に設定することである、
    請求項５～１２のいずれか一つの価格決定システム。
  16. 前記第１決定部は、前記グループにおいて利益又は利益率が最下位ではない商材から、前記対象商材を選択する、
    請求項５～１５のいずれか一つに記載の価格決定システム。
  17. 前記対象商材と前記参照商材との競合の指標となる競合評価値を求める競合評価部を更に備え、
    前記第１決定部は、
    前記競合評価値が競合閾値以上である場合に前記制約条件を適用し、
    前記競合評価値が前記競合閾値未満である場合は、前記制約条件を適用しない、
    請求項５～１６のいずれか一つに記載の価格決定システム。
  18. １以上のプロセッサにより実行される価格決定方法であって、
    対象商材について複数の暫定価格を決定する第１決定ステップと、
    前記対象商材の価格を決定する第２決定ステップと、
    変更評価ステップと、
    を含み、
    前記第２決定ステップでは、前記対象商材の前記複数の暫定価格での対象店舗での所定期間における販売結果に基づいて経営指標の変化を算出し、
    前記変更評価ステップでは、前記経営指標の変化に基づいて前記経営指標への前記対象商材の価格の変更の影響を示す変更評価値を算出し、
    前記第２決定ステップでは、前記対象商材の価格を決定するための複数の価格決定モデルから、前記変更評価値に応じて価格決定モデルを選択し、前記価格決定モデルが推奨する価格を前記対象商材の価格として決定し、
    前記第２決定ステップでは、
    前記変更評価値が所定の閾値より低い場合に、前記対象商材の価格と前記経営指標との関係についての複数の実測値のうち、前記経営指標が最良となる前記対象商材の価格の実測値を推奨するモデルを選択し、
    前記変更評価値が所定の閾値以上の場合に、前記複数の暫定価格と当該複数の暫定価格に対応する前記経営指標との関係において、前記経営指標の最大値に対応するグラフの極値における前記対象商材の価格を推奨するモデルを選択する、
    価格決定方法。
  19. １以上のプロセッサに、
    対象商材について複数の暫定価格を決定する第１決定ステップと、
    前記対象商材の価格を決定する第２決定ステップと、
    変更評価ステップと、
    を実行させるためのプログラムであって、
    前記第２決定ステップでは、前記対象商材の前記複数の暫定価格での対象店舗での所定期間における販売結果に基づいて経営指標の変化を算出し、
    前記変更評価ステップでは、前記経営指標の変化に基づいて前記経営指標への前記対象商材の価格の変更の影響を示す変更評価値を算出し、
    前記第２決定ステップでは、前記対象商材の価格を決定するための複数の価格決定モデルから、前記変更評価値に応じて価格決定モデルを選択し、前記価格決定モデルが推奨する価格を前記対象商材の価格として決定し、
    前記第２決定ステップでは、
    前記変更評価値が所定の閾値より低い場合に、前記対象商材の価格と前記経営指標との関係についての複数の実測値のうち、前記経営指標が最良となる前記対象商材の価格の実測値を推奨するモデルを選択し、
    前記変更評価値が所定の閾値以上の場合に、前記複数の暫定価格と当該複数の暫定価格に対応する前記経営指標との関係において、前記経営指標の最大値に対応するグラフの極値における前記対象商材の価格を推奨するモデルを選択する、
    プログラム。
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JP2004185614A (ja) 2002-11-21 2004-07-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 意思決定支援装置及びコンピュータによって実行される意思決定支援プログラム並びに意思決定支援システム

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