JP7453131B2 - 配車システム、および、車両候補表示方法 - Google Patents

Description

本発明は、配車システム、および、車両候補表示方法に関する。

近年、物流を担う配送業務においては、ドライバの人出不足による共同配送（つまり、複数の荷主からの荷物を混載して配送すること）の必要性が向上している。一般的に、配送業務においては、配送業者が前日までに各車両のルートを決定して、各車両は当日に決定したルートに従って配送を行う。しかしながら、例えば、当日に突発的なオーダーが荷主から入った場合、このオーダーに基づく荷物の配送を、既にルートが決定されている車両の何れかに割り当てる必要がある。この問題を解決するために、例えば、人がフィーリングによって割り当てを行うことが考えられるが、この場合、バラつきが生じて、システムのスケール化（スケーリング）が難しくなるという問題が考えられる。その一方で、特許文献１は、車両ごとに、到着地から車両の希望地までの移動に要する時間および／または距離から値を算出して、算出した値に応じて優先すべき車両を決定する技術を開示する。

特開２０１９－２１１８７５号公報

各配送業者においては、配送計画立案および配送を同社で行う業務形態では、自社の配送に関しては、自社の観点に基づいて個別に最適化している（つまり、突発的なオーダーが入っても自社の観点に基づいて割り当てを行って対処する）。しかし、配送計画立案をプラットフォーマであるＡ社、配送を配送業者であるＢ社、Ｃ社、・・・と複数の会社で行う業務形態では、全体的な最適化（つまり、他社も含めた最適化）が必要であるが、そちらについては、検討されていなかったと考えられる。

ここで、上記した全体的な最適化を行うためには、例えば、プラットフォーマが各配送業者から受け取る情報（荷物、位置など）を考慮してマッチング（割り当て）を行う方法が考えられるが、各配送業者から受け取る情報のみでは、全体的な最適化を行う観点で適切にマッチングさせるための指標が足りず、これにより、全体的な最適化を行う観点での配送効率の良い車両シェアリングサービス（つまり、配送する荷物を車両に割り当てるサービス）を提供することができないと考えられた。

そこで、本発明は、取得する情報に基づき、全体的な最適化を行う観点で適切にマッチングさせるための指標を作成して、配送効率が改善された車両シェアリングサービスを実現することに用いる配車システムおよび車両候補表示方法を提供することを目的とする。

本発明の第１の観点によれば、以下の配車システムが提供される。すなわち、この配車システムは、新たな荷物の配送を追加するときに予め運送計画が決められている複数の配送車両のうちの何れの配送車両の運送計画を修正すればよいのかについて評価して表示する。配車システムは、プロセッサと、記録部と、表示装置と、を備える。記録部には、配送車両の情報を記録する車両情報記録部と、新たな配送荷物に関する情報を記録する貨物情報記録部と、複数の指標を算出して、算出した指標に基づく情報の表示を実行する指標計算処理部と、がプログラムとして配置される。プロセッサは、車両情報記録部を読み込んで、配送車両の情報を記録部に記録し、貨物情報記録部を読み込んで、新たな配送荷物に関する情報を記録部に記録し、指標計算処理部を読み込んで、車両情報記録部および貨物情報記録部の実行により取得した情報に基づいて、移動距離に関する指標と、収益に関する指標と、実車率に関する指標と、を配送車両ごとに算出し、算出した指標に重みを用いて、それぞれの指標をまとめた総合的な指標である総合指標を配送車両ごとに算出し、表示装置に、移動距離に関する指標の情報と、収益に関する指標の情報と、実車率に関する指標の情報と、それぞれの配送車両の総合指標を降べきの順に並べた情報である車両割当候補情報と、を表示させる。

本発明の第２の観点によれば、以下の車両候補表示方法が提供される。すなわち、この車両候補表示方法は、新たな荷物の配送を追加するときに予め運送計画が決められている複数の配送車両のうちの何れの配送車両の運送計画を修正すればよいのかについて評価して表示する。車両候補表示方法は、プロセッサと、記録部と、表示装置と、を用いる。記録部には、配送車両の情報を記録する車両情報記録部と、新たな配送荷物に関する情報を記録する貨物情報記録部と、複数の指標を算出して、算出した指標に基づく情報の表示を実行する指標計算処理部と、がプログラムとして配置される。車両候補表示方法は、プロセッサが、車両情報記録部を読み込んで、配送車両の情報を記録部に記録する配送車両情報記録ステップと、プロセッサが、貨物情報記録部を読み込んで、新たな配送荷物に関する情報を記録部に記録する貨物情報記録ステップと、プロセッサが、指標計算処理部を読み込んで、車両情報記録部および貨物情報記録部の実行により取得した情報に基づいて、移動距離に関する指標と、収益に関する指標と、実車率に関する指標と、を配送車両ごとに算出する指標算出ステップと、プロセッサが、指標計算処理部を読み込んで、算出した指標に重みを用いて、それぞれの指標をまとめた総合的な指標である総合指標を配送車両ごとに算出する総合指標算出ステップと、プロセッサが、指標計算処理部を読み込んで、表示装置に、移動距離に関する指標の情報と、収益に関する指標の情報と、実車率に関する指標の情報と、それぞれの配送車両の総合指標を降べきの順に並べた情報である車両割当候補情報と、を表示させる車両割当候補表示ステップと、を備える。

本発明によれば、取得する情報に基づき、全体的な最適化を行う観点で適切にマッチングさせるための指標を作成して、配送効率が改善された車両シェアリングサービスを実現することに用いる配車システムおよび車両候補表示方法が提供される。

第１実施形態における配車システムの全体的な構成を示す機能ブロック図。 配送ルート記録部に記録されるデータの一例について説明するための図。 突発オーダー記録部に記録されるデータの一例について説明するための図。 場所情報記録部に記録されるデータの一例について説明するための図。 指標計算処理部の実行により算出される指標の一例を示す図。 突発オーダーを配送車両１に割りあてる場合のデータの一例について説明するための図。 突発オーダーを配送車両２に割りあてる場合のデータの一例について説明するための図。 総移動距離を算出する方法の一例を説明するための図。 収益の分散を算出する方法の一例を説明するための図。 実車率の平均を算出する方法の一例を説明するための図。 総合指標を算出する方法の一例を説明するための図。 上位表示の一例を示す。 第１実施形態に係り、配車システムを用いた業務フローの一例を説明するための図。 第２実施形態における配車システムの全体的な構成を示す機能ブロック図。 学習用データ記録部に記録されるデータについて説明するための図。 学習処理部の実行による処理について説明するための図。 第２実施形態に係り、配車システムを用いた業務フローの一例を説明するための図。 第３実施形態に係り、突発オーダーを配送車両に割り当てる場合に立てられる配送計画の候補の一例を示す図。 配送業者による突発オーダーの割り当ての一例を示す図。

実施形態では、複数の配送業者から配送車両の配送ルートを事前に取得しておき、例えば、荷主から突発的な配送オーダーを取得した場合に、何れの配送車両の運送計画を修正すればよいのかについて評価して表示することができる配車システムの例について説明する。図１は、第１実施形態における配車システムの全体的な構成を示す機能ブロック図である。

配車システム１は、制御部２と、記録部３と、通信部４と、表示装置５と、を備えるコンピュータとして構成される。制御部２は、プロセッサであり、例えば、ＣＰＵとすることができる。記録部３は、プログラムやデータを保存することができる適宜の記録装置を用いて構成することができ、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ；Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やメモリを用いて構成することができる。記録部３には、後述するように、複数のプログラムが配置される。記録部３に配置されるプログラムは、一例として、メモリに読み込まれて制御部２が実行することにより実現する。また、記録部３には、後述する配送ルート記録部２１と、突発オーダー記録部２２と、場所情報記録部２３と、が含まれる。通信部４は、インタフェースであり、ネットワークを介して通信を行うための構成である。配車システム１は、通信部４を介して、通信により外部からの情報を受信して取得することができる。表示装置５は、制御部２が出力する情報を表示するディスプレイである。

配車システム１には、複数の配送業者のコンピュータ（クライアント装置８）から配送業者の情報が入力され、荷主のコンピュータ（クライアント装置８）から荷主からの情報が入力される。ここで、クライアント装置は、一例として、制御部と、通信部と、入力部と、表示部と、を備える構成とすることができる。制御部は、プロセッサである。通信部は、通信を行うためのインタフェースである。入力部は、ユーザがデータ入力を行うための構成である。表示部は、ディスプレイである。なお、入力部と表示部がタッチパネルによって構成されていてもよい。クライアント装置８は、例えば、スマートフォンであってもよい。

次に、配車システム１の記録部３に配置されるプログラムについて説明する。本実施形態では、記録部３には、車両情報記録部３１と、貨物情報記録部３２と、指標計算処理部３３と、がプログラムとして配置される。

車両情報記録部３１は、配送車両の情報を記録することに用いられるプログラムである（配送車両情報記録ステップに用いられるプログラムである）。車両情報記録部３１は、例えば、配送業者のクライアント装置８から送信された配送車両の情報を取得して記録することに用いられる。配車システム１の制御部２は、車両情報記録部３１を読み込んで実行することにより、配送車両の情報（車両の運送計画に関する情報など）を取得し、取得した情報を記録部３に記録する。

貨物情報記録部３２は、新たな配送荷物に関する情報を取得して記録することに用いられるプログラムである（貨物情報記録ステップに用いられるプログラムである）。貨物情報記録部３２は、例えば、荷主のクライアント装置８から送信された突発的なオーダーに係る情報を取得して記録することに用いられる。この場合、配車システム１の制御部２は、貨物情報記録部３２を読み込んで実行することにより、荷主からの情報（配送する荷物の情報など）を取得し、取得した情報を記録部３に記録する。

ここで、本実施形態において、上記した車両情報記録部３１と貨物情報記録部３２の実行により、記録部３に記録されるデータの一例について説明する。先ず、記録部３の配送ルート記録部２１に記録されるデータの一例について説明する。図２は、配送ルート記録部に記録されるデータの一例について説明するための図である。

配送ルート記録部２１には、配送車両の運送計画に関する情報が記録される。具体的に、図２に示すように、配送ルート記録部２１には、配送車両ＩＤと、アクションＩＤと、オーダーＩＤと、荷主ＩＤと、終了時刻と、終了場所ＩＤと、開始時刻と、開始場所ＩＤと、種別と、数量と、重量と、に関するデータが記録される。なお、図２は一例であり、例えば、荷物の大きさ、何れの配送業者の配送車両であるかについて識別するための情報、などの他の情報が含まれていてもよい。ここで、何れの配送業者の配送車両であるかについて識別するための情報は、例えば、配送業者ごとに異ならせたＩＤとすることができる。

配送車両ＩＤは、配送車両を識別するためのＩＤであり、配送車両ごとに異なるＩＤが付与される。なお、後述する突発オーダー記録部２２に記録されるデータの配送車両ＩＤと区別するために、ここでは一例として自然数が用いられている。アクションＩＤは、作業工程の段階を表すＩＤであり、段階ごとに異なるＩＤが付与される。オーダーＩＤは、配送する荷物に付与される固有の識別ＩＤであり、配送する荷物それぞれに異なるＩＤが付与される。荷主ＩＤは、荷物の荷主を識別するＩＤであり、荷主ごとに異なるＩＤが付与される。終了時刻は、作業工程に含まれる各段階の作業を終了する予定の時刻である。終了場所ＩＤは、作業を終了する場所を示すＩＤであり、場所ごとに異なるＩＤが付与される。開始時刻は、作業工程に含まれる各段階の作業を開始する予定の時刻である。開始場所ＩＤは、作業を開始する場所を示すＩＤであり、場所ごとに異なるＩＤが付与される。種別は、作業の種類を表す。図２に示すデータでは、「荷積」（ＰＩＣＫ）、「移動」（ＭＯＶＥ）「荷降」（ＤＥＬＩＶＥＹ）の３種類の作業が例示されている。数量は、作業（荷積、および、荷降）を行う際に、取り扱う荷物の個数である。重量は、数量に応じた荷物の重さである。

次に、記録部２の突発オーダー記録部２２に記録されるデータの一例について説明する。図３は、突発オーダー記録部に記録されるデータの一例について説明するための図である。

突発オーダー記録部２２には、例えば、荷主からの突発的な荷物の配送依頼（突発オーダー）に関する情報が記録される。図３に示すように、突発オーダー記録部２２には、配送車両ＩＤと、オーダーＩＤと、荷主ＩＤと、終了時刻と、終了場所ＩＤと、開始時刻と、開始場所ＩＤと、種別と、数量と、重量と、に関するデータが記録される。なお、図３は一例であり、例えば、荷物の大きさなどの他の情報が含まれていてもよい。

配送車両ＩＤは、上記した配送ルート記録部２１に記録されるデータと区別するために、本実施形態では、一例として負の値で示される。作業の終了時刻および作業の開始時刻は不明であるので、時刻は設定されない。オーダーＩＤと、荷主ＩＤと、終了場所ＩＤと、開始場所ＩＤと、種別と、数量と、重量と、については、上記した配送オーダー記録部２１に記録されるデータの例で説明した場合と同じ意味であるので、説明を省略する。

次に、記録部３の場所情報記録部２３に記録されるデータの一例について説明する。図４は、場所情報記録部に記録されるデータの一例について説明するための図である。

場所情報記録部２３には、車両情報記録部２１や貨物情報記録部２２の実行により取得された、作業（本実施形態では、荷積、および、荷降）を行う場所に関する情報が記録される。図４に示すように、場所情報記録部２３には、場所ＩＤと、緯度と、経度と、に関するデータが記録される。場所ＩＤは、配送車両の作業場所ごとに付与されるＩＤである。緯度は、場所ＩＤが示す作業場所の緯度である。経度は、場所ＩＤが示す作業場所の経度である。

次に、プログラムである指標計算処理部３３について説明する。指標計算処理部３３は、上記した、配送ルート記録部２１、突発オーダー記録部２２、場所情報記録部２３に記録されるデータを利用して、複数の指標を算出する処理を行うことに用いられる（すなわち、指標算出ステップに用いられる）。本実施形態では、配車システム１の制御部２が、指標計算処理部３３を実行することにより、図５に示すように、複数の指標として、「総移動距離」、「収益の分散」、「実車率の平均」が算出される。以下、「総移動距離」、「収益の分散」、「実車率の平均」の算出処理の方法について説明する。

指標計算処理部３３による指標の算出処理においては、突発オーダー記録部２２に記録されているデータ（つまり、突発オーダーに係る荷物の配送）を、それぞれの配送車両に割り当てる場合の指標の値が算出される。このとき、突発オーダー記録部２２に記録されているデータと、配送ルート記録部２１に記録されているデータと、が組み合わされたデータを利用して、指標を算出する処理が実行される。先ず、図６と図７を参照しながら、この処理について説明する。図６は、配送車両１に割りあてる場合のデータについて説明するための図である。図７は、配送車両２に割りあてる場合のデータについて説明するための図である。

図６に示すように、突発オーダーを配送車両１に割り当てる（図６ではマッチングと記載されている）場合、配送車両１に関するデータには、一例として、下記の内容が加えられる。すなわち、終了場所ＩＤが３の場所で作業を終えた後に移動して、終了場所ＩＤが６の場所に到着する。そして、当該場所で作業を終えた後に移動して、終了場所ＩＤが７の場所に到着する。その後、当該場所で作業を終えた後に移動して、終了場所ＩＤが１の場所に到着する。また、加えられた内容にアクションＩＤが付与される。

図７に示すように、突発オーダーを配送車両２に割り当てる（図７ではマッチングと記載されている）場合、配送車両２に関するデータには、一例として、下記の内容が加えられる。すなわち、終了場所ＩＤが５の場所で作業を終えた後に移動して、終了場所ＩＤが６の場所に到着する。そして、当該場所で作業を終えた後に移動して、終了場所ＩＤが７の場所に到着する。その後、当該場所で作業を終えた後に移動して、終了場所ＩＤが４の場所に到着する。また、加えられた内容にアクションＩＤが付与される。

次に、上記で説明した内容に加えて、図８も参照しながら、「総移動距離」の指標の算出方法の一例について説明する。図８は、総移動距離を算出する方法の一例を説明するための図である。

図８に示すように、「総移動距離」を算出するにあたり、それぞれの配送車両の移動距離Ｄが算出される（フローチャートの内側ループ）。すなわち、突発オーダーを配送車両１に割り当てる場合、配送車両１については、アクションＩＤが１～１１に係る移動距離Ｄ（つまり、アクションＩＤが１～１１の作業において、ある場所から他の場所への移動距離の和）が算出され、配送車両２については、アクションＩＤが１～４に係る移動距離Ｄが算出される。次に、算出されたそれぞれの配送車両の移動距離Ｄの総和が計算されることにより（つまり、それぞれの配送車両のＤの値を総和して）、複数の配送車両のうちの一つの配送車両に突発オーダーを割りあてる場合の「総移動距離」が算出される（フローチャートの外側ループ）。

ここで、フローチャートの内側ループの計算処理（つまり、移動距離Ｄの計算処理）では、移動距離Ｄを適切に計算することができれば計算方法は特に限定されないが、配車システム１の制御部２による指標計算処理部３３の処理において、一例として、下記のような方法を用いて移動距離Ｄが計算されてもよい。例えば、グーグルマップのＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を利用して移動距離Ｄが計算されてもよい。また、簡易的に距離を見積もる方法として、開始場所の緯度経度と終了場所の緯度経度のユークリッド距離、あるいはマンハッタン距離を用いて移動距離Ｄが計算されてもよい。

なお、「総移動距離」は、適切に計算することができればよいが、省資源の観点で考慮されていることが望ましい指標である。本実施形態では、このようにして、配送先の座標を加工することにより、「総移動距離」を算出することができる。

次に、図９を参照しながら、「収益の分散」の指標の算出方法の一例について説明する。図９は、収益の分散を算出する方法の一例を説明するための図である。

図９に示すように、「収益の分散」を算出するにあたり、それぞれの配送車両の収益Ｒが算出される（フローチャートの内側ループ）。すなわち、突発オーダーを配送車両１に割り当てる場合、配送車両１については、アクションＩＤが１～１１に係る収益Ｒが算出され、配送車両２については、アクションＩＤが１～４に係る収益Ｒが算出される。そして、算出されたそれぞれの配送車両の収益Ｒから分散が計算されることにより（つまり、それぞれの配送車両のＲの値から分散が計算されることで）、複数の配送車両のうちの一つの配送車両に突発オーダーを割りあてる場合の「収益の分散」が算出される（フローチャートの外側ループ）。

ここで、フローチャートの内側ループの計算処理（つまり、収益Ｒの計算処理）では、収益Ｒを適切に計算することができれば計算方法は特に限定されないが、配車システム１の制御部２による指標計算処理部３３の処理において、一例として、下記のような方法により収益Ｒが計算されてもよい。すなわち、収益Ｒは、収入Ｐと支出Ｅの差として定義することができる。そして、収入Ｐは、例えば、荷物の重量と移動距離Ｄで決められる運賃表により定められる。なお、簡易的に収入Ｐを見積もる方法としては、収入Ｐ＝荷物の数とする方法が考えられる。その一方で、支出Ｅは、主に移動によるガソリン代により定められると考えられる。なお、簡易的に支出Ｅを見積もる方法としては、支出Ｅ＝移動距離Ｄとする方法が考えられる。そして、上記した収入Ｐと支出Ｅの差より、収益Ｒが計算される。

なお、「収益の分散」は、適切に計算することができればよいが、公平性の観点で考慮されていることが望ましい指標である。本実施形態では、このようにして、配送車両の貨物情報（つまり、積載量、積載率、荷物の重量、荷物の数などの貨物に係る情報）を加工したり、配送先の座標を加工したりすることで、「収益の分散」を算出することができる。

次に、図１０を参照しながら、「実車率の平均」の指標の算出方法の一例について説明する。図１０は、実車率の平均を算出する方法の一例を説明するための図である。なお、実車率は、配送効率を意味する。

図１０に示すように、「実車率の平均」を算出するにあたり、それぞれの配送車両の実車率Ｌが算出される（フローチャートの内側ループ）。すなわち、突発オーダーを配送車両１に割り当てる場合、配送車両１については、アクションＩＤが１～１１に係る実車率Ｌが算出され、配送車両２については、アクションＩＤが１～４に係る実車率Ｌが算出される。そして、算出されたそれぞれの配送車両の実車率Ｌから平均が計算されることにより（つまり、それぞれの配送車両のＬの値を用いて平均が計算されることで）、複数の配送車両のうちの一つの配送車両に突発オーダーを割りあてる場合の「実車率の平均」が算出される（フローチャートの外側ループ）。

なお、フローチャートの内側ループの計算処理（つまり、実車率Ｌの計算処理）では、実車率Ｌを適切に計算することができれば計算方法は特に限定されないが、本実施形態では、配車システム１の制御部２による指標計算処理部３３の処理において、図１０に示す数式を用いる方法によって実車率Ｌが計算される。すなわち、図１０に示すように、移動距離ｄと、積載量と、を用いて実車率Ｌを算出する。ここで、図１０に示す式においてｗ_ｉｊは、ある場所から次の場所へ移動する際の配送車両の積載量である。ｗ_ｍａｘは、配送車両の最大積載量である。ｄ_ｉｊは、ある場所から次の場所へ移動する際の移動距離ｄである。

「実車率の平均」は、適切に計算することができればよいが、リソース有効活用の観点で考慮されていることが望ましい指標である。本実施形態では、このようにして、配送車両の貨物情報を加工したり、配送先の座標を加工したりすることで、「実車率の平均」を算出することができる。

指標計算処理部３３は、複数の指標をまとめた総合指標を算出する処理を行うことに用いられる（すなわち、総合指標算出ステップに用いられる）。本実施形態では、配車システム１の制御部２が指標計算処理部３３を読み込んで、上記した指標である、「総移動距離」と、「収益の分散」と、「実車率の平均」と、を利用して、これらの指標をまとめた総合指標を算出する。以下、図１１を参照しながら、総合指標の算出方法について説明する。図１１は、総合指標を算出する方法の一例を説明するための図である。

図１１には、それぞれの配送車両に設定された指標の値（つまり、それぞれの配送車両に突発オーダーを割りあてることで求められる指標の値）が指標ベクトルＸ（行列）によって示されている。指標計算処理部３３を用いた総合指標の算出では、先ず、指標の規格化が行われる。なお、規格化は、指標の性質を考慮して適切に行われればよく、本実施形態では、「総移動距離」および「収益の分散」は、小さい値であるほど良好であると考えて、逆数を取り最小値を掛けることによって規格化されている。例えば、図１１の例の規格化において、配送車両１の「総移動距離」は、９４０６の逆数に９２２５を掛けることで値が求められており、配送車両１の「収益の分散」は、７８．３５９の逆数に５６．０５８を掛けることで値が求められている。その一方で、「実車率の平均」は、大きい値であるほど良好であると考えて、最大値で割ることによって規格化されている。例えば、図１１の例の規格化において、配送車両２の「実車率の平均」は、０．６００を０．６４８で割ることによって値が求められている。

総合指標は、規格化された指標に重みを用いて算出される。図１１には、重みの一例が重みベクトルｗ（行ベクトル）によって示されている。ここで、例１は、「総移動距離」の重みを高くする例である。例２は、「収益の分散」の重みを高くする例である。例３は、「実車率の平均」の重みを高くする例である。

ここで、重みは、一例として、オペレータによって設定された値とすることができる。オペレータは、配送状況などを考慮して適宜に重みを設定することができる。例えば、繁忙期などにより、全ての配送車両に関して既存の配送だけで稼働時間が長い場合、ドライバの疲労による事故リスク、労働基準法の制約を守るなどの観点から、移動距離の短い配送車両に割り当てるために、「総移動距離」の重みの値を高く設定することができる。このように、オペレータは、感覚に合った指標を簡便に重み付けすることができる。

そして、総合指標（総合指標ベクトルｙ）が、規格化された指標（規格化した指標ベクトルｘ）と、重み（重みベクトルｗ）と、の積によって算出される。図１１において、例１は、「総移動距離」の重みを高くした例であり、突発オーダーを配送車両３に割り当てる場合の値が最大となっている。例２は、「収益の分散」の重みを高くした例であり、突発オーダーを配送車両２に割り当てる場合の値が最大となっている。例３は、「実車率の平均」の重みを高くした例であり、突発オーダーを配送車両１に割り当てる場合の値が最大となっている。

また、指標計算処理部３３は、算出した総合指標と、算出に用いた指標と、を表示装置５に表示させるための表示データを生成して、当該表示データに基づく表示を行う処理に用いられる（すなわち、車両割当候補表示ステップに用いられる）。当該処理においては、生成した表示データを記録部３に記録して、当該記録部３に記録された表示データに基づく表示を行うことができる。次に、表示装置５に表示される表示画面の一例について、図１２を参照しながら説明する。図１２は、上位表示の一例である。

図１２に示すように、表示装置５には、それぞれの配送車両の総合指標を降べきの順に並べた情報（車両割当候補情報）が表示される。すなわち、修正するのに適した（言い換えれば、総合指標の値が高い）順に配送車両の情報が表示される。これに加えて、総合指標を算出することに用いた複数の指標（本実施形態では、「総移動距離」、「収益の分散」、「実車率の平均」）の値が、配送車両ごとに表示される。また、表示装置５には、配送車両の配送ルートと、突発オーダーと、に関する情報が表示される。なお、図１２には、図１１に示す総合指標の例１の場合が表示されている。

図１２に示すように、表示装置５には、地図情報が表示されてもよい。また、表示装置５には、配送車両の現在位置が、シンボルにより表示されてもよい。ここで、配送車両の現在位置を示すシンボルは、地図情報に重なるように表示されてもよい。なお、配送車両の現在位置は、例えば、配送ルート記録部２１に記録されるデータを参照して求めることができる。また、ＧＰＳ装置を用いて求められる位置情報を配送車両から取得して、取得した位置にシンボルが表示されてもよい。

図１２に示す表示態様に限定されず、表示態様は適宜に変更することができる。例えば、複数の色彩を用いたグラフィカルな表示が行われてもよく、それぞれの配送ルートについて異なる色彩を用いて、各配送車両の配送ルートを区別し易い表示が行われてもよい。また、配送車両の配送ルートに係る情報と、突発オーダーに係る情報と、を異なる色彩や異なるシンボルを用いて表現することにより、配送ルートに関する情報と突発オーダーに係る情報とを区別し易い表示が行われてもよい。例えば、図１２では、配送ルートと突発オーダーの情報が〇記号と算用数字によって表されているが、配送ルートの情報では〇記号が用いられ、突発オーダーの情報では□記号が用いられてもよい。また、図１２にない文字情報や記号情報なども適宜に用いてよい。

次に、配車システム１を用いた業務フローの一例（つまり、車両シェアリングサービスの一例）について説明する。図１３は、配車システムを用いた業務フローの一例を説明するための図である。

図１３の例では、プラットフォーマが配車システム１を用いる。各配送業者は、自社の配送車両の配送ルート（配送ルートには、当日の作業内容に係る情報も含まれる）を事前（この例では、配送前日）に決定しておき、各配送車両の配送ルートをプラットフォーマに事前に通知しておく。なお、上記で説明したように、クライアント装置８は、配車システム１の通信部４を介して配車システム１と通信可能であるので、配車システム１に直接的に配送ルートを送信することができるが、プラットフォーマ側のオペレータにより、配車システム１に配送ルートが入力されてもよい。この場合、配車システム１には、オペレータが配送ルートを入力するための適宜のユーザインタフェース（例えば、キーボードなどの操作装置）が設けられる。

そして、配送当日において、例えば、荷主からの突発オーダーがプラットフォーマに通知されることがある。このような突発オーダーが通知された場合、配車システム１の制御部２は、指標計算処理部３３を実行して総合指標を算出し（すなわち、複数の指標を算出し、算出した指標の規格化を行い、重みを用いて総合指標を算出し）、表示装置５に算出した総合指標に基づく表示を行う。なお、配送業者が配送ルートを通知する場合と同様に、荷主からの情報が配車システム１に直接的に送信されてもよいし、オペレータが配車システム１に入力してもよい。

そして、オペレータは、表示装置５に表示される情報を参照して、運送計画（言い換えれば、配送ルート）を修正する配送車両（つまり、突発オーダーに係る配送を割りあてる車両）を選択する。このとき、オペレータは、それぞれの配送車両の総合指標を降べきの順に並べた情報（車両割当候補情報）などを参照しながら選択することができる。そして、オペレータの選択した配送業者には、突発的オーダーの受け入れの要求が行われ、通知を受けた配送業者は、突発オーダーに係る配送の受け入れ可否に関する応答を行う。なお、突発的オーダーの受け入れ要求は、オペレータによる直接的な手法（例えば、メールや電話）で行われてもよいし、オペレータの選択が入力される適宜のユーザインタフェース（例えば、キーボードなどの操作装置）を配車システム１に設けて、配車システム１が、選択された配送業者への自動的な通知を行ってもよい。

このように、配車システム１は、突発オーダーの割り当てを評価した情報（例えば、総合指標や指標）を表示させることができるので、オペレータは、可視化された状態で運送計画を修正する配送車両を選択することができる。

以上の説明により、下記の配車システム１を提供することができる。すなわち、配車システム１は、新たな荷物の配送を追加するときに予め運送計画が決められている複数の配送車両のうちの何れの配送車両の運送計画を修正すればよいのかについて評価して表示する。配車システム１は、プロセッサ（制御部２）と、記録部３と、表示装置５と、を備える。記録部３には、配送車両の情報を記録する車両情報記録部３１と、新たな配送荷物に関する情報を記録する貨物情報記録部３２と、複数の指標を算出して、算出した指標に基づく情報の表示を実行する指標計算処理部３３と、がプログラムとして配置される。プロセッサは、車両情報記録部３１を読み込んで、配送車両の情報を記録部３に記録し、貨物情報記録部３２を読み込んで、新たな配送荷物に関する情報を記録部３に記録し、指標計算処理部３３を読み込んで、車両情報記録部３１および貨物情報記録部３２の実行により取得した情報に基づいて、移動距離Ｄに関する指標と、収益Ｒに関する指標と、実車率Ｌに関する指標と、を配送車両ごとに算出し、算出した指標に重みを用いて、それぞれの指標をまとめた総合的な指標である総合指標を配送車両ごとに算出し、表示装置５に、移動距離Ｄに関する指標と、収益Ｒに関する指標と、実車率Ｌに関する指標と、それぞれの配送車両の総合指標を降べきの順に並べた情報である車両割当候補情報と、を表示させる。

これにより、取得する情報に基づき、全体的な最適化を行う観点で適切にマッチングさせるための指標を作成して、配送効率が改善された車両シェアリングサービスを実現することに用いる配車システム１が提供される。

また、本実施形態では、オペレータの感覚に合った指標を簡便に重み付けして、配送車両の選択を行うことができる。

また、下記の車両候補表示方法が提供される。すなわち、この車両候補表示方法は、新たな荷物の配送を追加するときに予め運送計画が決められている複数の配送車両のうちの何れの配送車両の運送計画を修正すればよいのかについて評価して表示する車両候補表示方法であって、プロセッサ（制御部２）と、記録部３と、表示装置５と、を用いて、記録部３には、配送車両の情報を記録する車両情報記録部３１と、新たな配送荷物に関する情報を記録する貨物情報記録部３２と、複数の指標を算出して、算出した指標に基づく情報の表示を実行する指標計算処理部３３と、がプログラムとして配置され、プロセッサが、車両情報記録部３１を読み込んで、配送車両の情報を記録部３に記録する配送車両情報記録ステップと、プロセッサが、貨物情報記録部３２を読み込んで、新たな配送荷物に関する情報を記録部３に記録する貨物情報記録ステップと、プロセッサが、指標計算処理部３３を読み込んで、車両情報記録部３１および貨物情報記録部３２の実行により取得した情報に基づいて、移動距離Ｄに関する指標と、収益Ｒに関する指標と、実車率Ｌに関する指標と、を配送車両ごとに算出する指標算出ステップと、プロセッサが、指標計算処理部３３を読み込んで、算出した指標に重みを用いて、それぞれの指標をまとめた総合的な指標である総合指標を配送車両ごとに算出する総合指標算出ステップと、プロセッサが、指標計算処理部３３を読み込んで、表示装置５に、移動距離Ｄに関する指標の情報と、収益Ｒに関する指標の情報と、実車率Ｌに関する指標の情報と、それぞれの配送車両の総合指標を降べきの順に並べた情報である車両割当候補情報と、を表示させる車両割当候補表示ステップと、を備える。

これにより、取得する情報に基づき、全体的な最適化を行う観点で適切にマッチングさせるための指標を作成して、配送効率が改善された車両シェアリングサービスを実現することに用いる車両候補表示方法が提供される。

また、下記の情報提供方法（つまり、車両シェアリングサービス方法）が、配車システム１を用いて提供される。この情報提供方法は、配車システム１を用いて、配送車両の情報を事前に取得する配送車両情報取得ステップと、新たな配送荷物に関する情報を配送当日に取得する貨物情報取得ステップと、前記配車システム１に表示される情報に基づいて、運送計画を修正する配送車両を選択して決定する決定ステップと、運送計画を修正する配送車両又は配送業者に通知する通知ステップと、を備える。

次に、図１４を参照しながら、第２実施形態の配車システム１１について説明する。図１４は、第２実施形態における配車システムの全体的な構成を示す機能ブロック図である。

第２実施形態では、第１実施形態の場合と異なり、配車システム１１は、選択結果取得部３４と、学習処理部３５と、学習用データ記録部２４と、学習済モデル記録部２５と、を備え、学習済モデルの生成を行い、総合指標を算出する処理を行うことができる。ここで、選択結果取得部３４および学習処理部３５は、当該処理に用いられるプログラムである。配車システム１１の記録部２には、学習用データ記録部２４および学習済モデル記録部２５が含まれ、学習用データ記録部２４および学習済モデル記録部２５には、当該処理において用いる情報が記録される。なお、上記した実施形態と同一部分または同様な機能を有する部分には同一の符号を異なる図面間で共通して用い、重複する説明を省略することがある。

選択結果取得部３４は、複数の指標と、運送計画を修正した配送車両と、に関する情報を取得して記録することに用いられる。すなわち、選択結果取得部３４は、総合指標を算出することに用いたそれぞれ指標と、総合指標を参照してオペレータが決定した運送計画を修正する配送車両と、に関する情報を取得して記録することに用いられる。この選択結果取得部３４による処理は、配車システム１１の制御部２によって実行され、配車システム１１の制御部２は、取得した情報を学習用データ記録部２４に記録する。

選択結果取得部３４の実行により学習データ記録部２４に記録される情報は、いわゆる教師あり学習をするための教師データ（学習用データ）として用いられる。図１５に示すように、この情報（学習用データ）には、配送車両ごとの指標の値と、オペレータが決定した運送計画を修正する配送車両（ラベル）と、に関する情報が含まれており、図１５の例では、配送車両１の運送計画を修正した場合について例示されている。なお、図１５の教師データでは、配送車両１を選択した場合では、ラベル１が１、その他（ラベル２およびラベル３）が０として例示されている。

学習処理部３５は、学習用データ記録部２４に記録された情報を用いて、複数の指標の入力に対して運送計画を修正するのに確からしい配送車両を出力させる学習済モデルを生成することに用いられる。本実施形態では、図１６に示すように、配車システム１１の制御部２による学習処理部３５の実行によって、配送車両ごとの指標（本実施形態では、「総移動距離」と「収益の分散」と「実車率の平均」）の値が入力層に入力されることにより、出力層から運送計画を修正するのに確からしい配送車両が出力される学習済モデルが生成される。

また、本実施形態では、出力値とラベルとを比較して（つまり、学習済モデルからの推定出力と正解とを比較して）、誤差が小さくなるように（つまり、より確からしい出力を行うことができるように）、調整が行われている。調整方法としては、一例として、ニューロン間の重みと、バイアスと、を調整する方法が知られており、本実施形態では、配車システム１１の制御部２が、学習処理部３５を実行して、勾配降下法などを用いて誤差関数が最小となる解を探索して、ニューロン間の重みと、バイアスと、を調整する。なお、適切に調整することができればよく（すなわち、学習済モデルからより正確な出力ができるように調整されればよく）、調整方法は、ここで説明された方法に限定されない。

また、本実施形態では、学習処理部３５は、学習済モデルの重み（すなわち、ニューロン間の重み）から、各指標の重み（すなわち、総合指標を算出する際に指標に作用させる重み）を適宜の手法で見積もることに用いられる。本実施形態では、配車システム１１の制御部２は、学習処理部３５を実行して、勾配降下法などにより誤差関数が最小とされた場合のニューロン間の重みから、各指標の重みを見積もる。そして、配車システム１１の制御部２による学習処理部３５の実行によって見積もられた各指標の重みは、学習済モデル記録部２５に記録される。

そして、本実施形態では、指標計算処理部３３は、学習済モデル記録部２５に記録される各指標の重みを用いて、総合指標を算出することに用いられてもよく、配車システム１１の制御部２は、指標計算処理部３３の実行により、学習済モデル記録部２５に記録される各指標の重みを用いて、総合指標を算出することができる。

なお、学習処理部３５は、生成した学習済モデルを学習済モデル記録部２５に記録することに用いられてもよく、配車システム１の制御部２は、学習処理部３５の実行により、生成した学習済モデルを学習済モデル記録部２５に記録することができる。

次に、配車システム１１を用いた業務フローの一例（つまり、車両シェアリングサービスの一例）について説明する。図１７は、配車システムを用いた業務フローの一例を説明するための図である。

各配送業者が事前に配送ルートを決定して通知しておき、突発オーダーが入った後に、複数の指標が算出され、これらの指標が規格化されることについては、第１実施形態の場合と同じである。しかしながら、第２実施形態では、配車システム１１の制御部２は、学習処理部３５の実行により学習済モデル記録部２５に記録される重みを用いて、総合指標を算出することができる。

そして、表示装置５に表示される情報を参照して、運送計画を修正する配送車両を、オペレータが選択して決定することについては、第１実施形態の場合と同じであるが、第２実施形態では、配車システム１１の制御部２が選択結果取得部３４を実行して、これにより、オペレータの選択結果が取得され、取得された選択結果が学習用データ記録部２５に記録される。なお、その後のフロー（つまり、配送業者に受け入れ要求が通知されること、および、配送業者から受け入れ要求の可否が通知されること）については、第１実施形態の場合と同じである。

従って、上記の説明により、第２実施形態によれば、学習済モデルの生成処理から取得するデータを用いて総合指標を算出するので、過去実績に合った配送車両を選択することができる配車システム１１が提供される。

なお、学習処理部３５の処理では、学習用データ記録部２５に記録されるデータ（学習済モデルの調整により見積もられる、指標に作用させる重み）が逐次更新されてもよい。

次に、第３実施形態の配車システム（１、１１）について説明する。なお、上述した実施形態と同一部分または同様な機能を有する部分には同一の符号を異なる図面間で共通して用い、重複する説明を省略することがある。

第３実施形態では、指標計算処理部３３は、配送経路の候補を複数立てて指標および総合指標を算出することに用いられる。すなわち、第３実施形態では、配車システム（１、１１）の制御部２による指標計算処理部３３の実行によって、複数の指標を算出する処理において突発オーダーを１台の配送車両に割り当てる際に、配送経路の候補を複数立てて指標が算出される。

図１８を参照しながら具体的に説明する。図１８に示すように、突発オーダーを配送車両１に割り当てる場合、作業場所のＩＤが１と２の間に突発オーダーが割り当てられる（言い換えれば、作業場所のＩＤが１から２への移動に代えて突発オーダーが割り当てられる）候補１と、作業場所のＩＤが２と３の間に突発オーダーが割り当てられる（言い換えれば、作業場所のＩＤが２から３への移動に代えて突発オーダーが割り当てられる）候補２と、作業場所のＩＤが３と１の間に突発オーダーが割り当てられる（言い換えれば、作業場所のＩＤが３から１への移動に代えて突発オーダーが割り当てられる）候補３と、がそれぞれ立てられる。

また、突発オーダーを配送車両２に割り当てる場合、作業場所のＩＤが４と５の間に突発オーダーが割り当てられる（言い換えれば、作業場所のＩＤが４から５への移動に代えて突発オーダーが割り当てられる）候補１と、作業場所のＩＤが５と４の間に突発オーダーが割り当てられる（言い換えれば、作業場所のＩＤが５から４への移動に代えて突発オーダーが割り当てられる）候補２と、がそれぞれ立てられる。

そして、配車システム（１、１１）の制御部２による指標計算処理部３３の実行により、それぞれの候補における指標が算出される。また、総合指標を算出する処理においては、指定された指標が最適である候補を用いて総合指標が算出される。すなわち、例えば、「総移動距離」を指定する場合、各候補での「総移動距離」の値が参照され、「総移動距離」の値が最小である候補（図１８の配送車両１では候補３、配送車両２では候補２）が採用される。そして、採用された候補での指標を用いて総合指標が算出される。

なお、突発オーダーを配送ルートのうちのどの部分に割り当てて候補を立てるかについては、本実施形態のように、全てのケースについて候補を立ててもよいし（すなわち、配送車両１に割り当てる場合、作業場所のＩＤが１と２の間、２と３の間、３と１の間）、代表的な部分についての候補だけが立てられてもよい。一例として、配送ルートにおける作業場所と、突発オーダーにおける作業場所と、を考慮して（例えば、配送ルートの作業場所から突発オーダーの作業場所までの間の距離を考慮して）、配送ルートから代表的な候補を適宜に立ててもよい。

本実施形態によれば、配送経路の候補を複数立てて、複数の候補のうちで適切な配送経路における総合指標を算出することができる。そして、オペレータは、この総合指標を参照して、運送計画を修正する配送車両を選択することができる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、種々な変形が可能である。

上記の説明においては、荷主からの突発オーダーに基づく突発オーダーの割り当てについて説明されていたが、例えば、図１９に示すように、配車システム（１、１１）は、配送業者からの突発オーダーの割り当てが行われてもよい。この場合、貨物情報記録部３２の実行により新たな配送荷物に関する情報として取得してもよいし、配送ルート記録部２１に既に情報がある場合、この情報を用いてもよい。配送業者から突発オーダーを扱う場合であっても、オペレータは、表示される情報を参照して、運送計画を修正するのに適した配送車両を選択することができる。

上記の説明においては、「総移動距離」と、「収益の分散」と、「実車率の平均」と、が指標として算出され、これらの指標をまとめた総合指標が算出されていたが、これら以外の指標があってもよい。配車システム（１、１１）は、これら以外の指標がある場合であっても、それぞれの指標に重みを用いて総合指標を算出することができる。例えば、「相性」や「車両の稼働時間」が指標として用いられてもよい。なお、「相性」や「車両の稼働時間」は、突発オーダーを配送車両ごとに割り当てることで、配送車両ごとに求めることができる。そして、「相性」や「車両の稼働時間」に関する情報を表示装置５に表示させてもよい。

ここで、「相性」は、配送業者と荷主の相性に関する指標であり、適切に算出することができれば計算方法は特に限定されないが、上記した取引実績に関する情報に基づいて算出することができる。例えば「相性」は、突発オーダーに係る荷物の個数のうちで取引実績がある荷主の荷物の個数と、突発オーダーに係る全ての荷物の個数と、の商（突発オーダーに係る取引実績がある荷物の個数／突発オーダーに係る全荷物の個数）から算出することができる。

例えば、ある配送車両に割り当てる突発オーダーに係る荷物が２個であり、１個の荷物について取引実績があり（つまり、突発オーダーを割り当てる配送車両の運送計画を立てる配送業者と、この荷物の荷主と、の間に過去に取引実績があり）、１個の荷物について取引実績がない場合、取引実績のある荷物が１個であり、取引実績のない荷物が１個であるので、「相性」は、１／（１＋１）＝０．５と算出される。このようにして、配送業者と荷主との相性が取引実績に基づいて数値化される。そして、「相性」の指標を用いることにより、車両と荷物の相性が考慮された総合指標を算出することができる。

なお、取引実績の有無の判定については、適切に判定することができれば特に限定されないが、一例として、対象となる配送業者（つまり、突発オーダーに係る割り当てが行われる配送業者）の配送サービスを荷主が過去に利用したかどうかに関する履歴情報を用いて、判定することができる。また、配送ルート記録部２１や突発オーダー記録部２２に記録される情報（例えば、荷主ＩＤ）を利用した判定が行われてもよい。また、配送ルート記録部２１に、何れの配送業者の配送車両であるのかについて識別するための情報が記録される場合、この情報を利用した判定が行われてもよい。

「車両の稼働時間」は、配送車両の稼働時間に関する指標であり、適切に算出することができれば計算方法は特に限定されないが、例えば、配送車両ごとの、最小のアクションＩＤの作業開始時間と最大のアクションＩＤの作業終了時間との時間間隔を利用して算出することができる。そして、「車両の稼働時間」の指標を用いることにより、配送車両の稼働時間が考慮された総合指標を算出することができる。なお、「車両の稼働時間」は、一例として、各配送車両から算出される値の総和や分散や平均で表されてもよい。

車両割当候補情報として表示される配送車両が何れの配送業者の配送車両であるのかについて識別するための情報が、車両割当候補情報とともに表示装置５に表示されてもよい。例えば、配送ルート記録部２１に、何れの配送業者の配送車両であるかについて識別するための情報を記録する場合、当該情報を利用して、車両割当候補情報として表示される配送車両が何れの配送業者の配送車両であるのかについて識別するための情報が、車両割当候補情報とともに表示装置５に表示されてもよい。

プロセッサの一例としてはＣＰＵが考えられるが、所定の処理を実行する主体であれば他の半導体デバイス（例えば、ＧＰＵ）でもよい。

単数の記録装置から記録部３が構成されてもよいし、複数の記録装置から記録部３が構成されてもよい。また、データの記録についても、適切な記録が実行され、これにより、配車システム（１、１１）が適切に処理を実行できればよく、例えば、データが複数の記録装置に分割されて記録されてもよい。

配車システム（１、１１）が扱う配送車両の台数は、上記で説明された台数よりも多くてもよい。突発オーダーを送信する荷主や配送業者も複数であってもよい。

突発オーダーが複数ある場合、複数の突発オーダーをまとめて処理してもよいし、突発オーダーを区別して処理してもよい。突発オーダーをまとめて処理する場合、例えば、突発オーダー記録部２２において、それぞれの突発オーダーに同じ配送車両ＩＤが付与されればよい。突発オーダーを区別して処理する場合、区別したい突発オーダーについて、異なる配送車両ＩＤが付与されればよい。

配車システム（１、１１）やプラットフォーマへの情報の送信方法は、特に限定されない。例えば、配送業者が、自社の配送車両の配送ルートを一括して送信してもよいし、当日に配送車両を使用する予定のあるドライバが、配送ルートを個別に送信してもよい。

１ 配車システム
２ 制御部
３ 記録部
４ 通信部
５ 表示装置
８ クライアント装置
１１ 配車システム
２１ 配送ルート記録部
２２ 突発オーダー記録部
２３ 場所情報記録部
２４ 学習用データ記録部
２５ 学習済モデル記録部
３１ 車両情報記録部
３２ 貨物情報記録部
３３ 指標計算処理部
３４ 選択結果取得部
３５ 学習処理部

Claims (10)

1. 新たな荷物の配送を追加するときに予め運送計画が決められている複数の配送車両のうちの何れの配送車両の運送計画を修正すればよいのかについて評価して表示する配車システムであって、
   プロセッサと、記録部と、表示装置と、を備え、
   前記記録部には、配送車両の情報を記録する車両情報記録部と、
   新たな配送荷物に関する情報を記録する貨物情報記録部と、
   複数の指標を算出して、算出した指標に基づく情報の表示を実行する指標計算処理部と、がプログラムとして配置され、
   前記プロセッサは、
   前記車両情報記録部を読み込んで、
   配送車両の情報を前記記録部に記録し、
   前記貨物情報記録部を読み込んで、
   新たな配送荷物に関する情報を前記記録部に記録し、
   前記指標計算処理部を読み込んで、
   前記車両情報記録部および前記貨物情報記録部の実行により取得した情報に基づいて、移動距離に関する指標と、収益に関する指標と、実車率に関する指標と、を配送車両ごとに算出し、
   算出した指標に重みを用いて、それぞれの指標をまとめた総合的な指標である総合指標を配送車両ごとに算出し、
   前記表示装置に、移動距離に関する指標の情報と、収益に関する指標の情報と、実車率に関する指標の情報と、それぞれの配送車両の前記総合指標を降べきの順に並べた情報である車両割当候補情報と、を表示させること、
   を特徴とする配車システム。
2. 請求項１に記載の配車システムであって、
   選択結果取得部と、学習用データ記録部と、学習処理部と、学習済モデル記録部と、を備え、
   前記選択結果取得部は、
   複数の指標と、前記運送計画を修正した配送車両と、に関する情報を取得して記録することに用いられるプログラムであり、
   前記学習用データ記録部には、
   前記選択結果取得部の実行によって取得された情報が学習用データとして記録され、
   前記学習処理部は、
   前記学習用データ記録部に記録された前記学習用データを用いて、複数の指標の入力に対して前記運送計画を修正するのに確からしい配送車両を出力させる学習済モデルを生成し、生成する前記学習済モデルを用いて、それぞれの指標の重みを算出して記録することに用いられるプログラムであり、
   前記学習済モデル記録部には、
   前記学習処理部の実行により算出されたそれぞれの指標の重みが記録され、
   前記プロセッサは、
   前記選択結果取得部を読み込んで、
   複数の指標と、前記運送計画を修正した配送車両と、に関する情報を取得し、前記学習用データ記録部に記録し、
   前記学習処理部を読み込んで、
   前記学習用データ記録部に記録された前記学習用データを用いて、複数の指標の入力に対して前記運送計画を修正するのに確からしい配送車両を出力させる学習済モデルを生成し、生成する前記学習済モデルを用いて、それぞれの指標の重みを算出し、算出した重みを前記学習済モデル記録部に記録し、
   前記指標計算処理部を用いた前記総合指標の算出処理において、
   前記学習済モデルに記録される重みを用いて前記総合指標を算出する、
   ことを特徴とする配車システム。
3. 請求項１に記載の配車システムであって、
   前記プロセッサは、
   前記指標計算処理部を読み込んで、
   複数の指標を配送車両ごとに算出する処理において、１台の配送車両について複数の配送経路の候補を立てて、それぞれの配送経路の候補における指標を算出して、それぞれの配送経路の候補のうちで最適な候補を採用する、
   ことを特徴とする配車システム。
4. 請求項１に記載の配車システムであって、
   前記プロセッサは、
   前記指標計算処理部を読み込んで、
   配送業者と荷主の相性に関する指標を配送車両ごとに算出し、当該指標を用いて前記総合指標を算出する、
   ことを特徴とする配車システム。
5. 請求項１に記載の配車システムであって、
   前記プロセッサは、
   前記指標計算処理部を読み込んで、
   配送車両の稼働時間に関する指標を配送車両ごとに算出し、当該指標を用いて前記総合指標を算出する、
   ことを特徴とする配車システム。
6. 新たな荷物の配送を追加するときに予め運送計画が決められている複数の配送車両のうちの何れの配送車両の運送計画を修正すればよいのかについて評価して表示する車両候補表示方法であって、
   プロセッサと、記録部と、表示装置と、を用いて、
   前記記録部には、配送車両の情報を記録する車両情報記録部と、
   新たな配送荷物に関する情報を記録する貨物情報記録部と、
   複数の指標を算出して、算出した指標に基づく情報の表示を実行する指標計算処理部と、がプログラムとして配置され、
   前記プロセッサが、前記車両情報記録部を読み込んで、配送車両の情報を前記記録部に記録する配送車両情報記録ステップと、
   前記プロセッサが、前記貨物情報記録部を読み込んで、新たな配送荷物に関する情報を前記記録部に記録する貨物情報記録ステップと、
   前記プロセッサが、前記指標計算処理部を読み込んで、前記車両情報記録部および前記貨物情報記録部の実行により取得した情報に基づいて、移動距離に関する指標と、収益に関する指標と、実車率に関する指標と、を配送車両ごとに算出する指標算出ステップと、
   前記プロセッサが、前記指標計算処理部を読み込んで、算出した指標に重みを用いて、それぞれの指標をまとめた総合的な指標である総合指標を配送車両ごとに算出する総合指標算出ステップと、
   前記プロセッサが、前記指標計算処理部を読み込んで、前記表示装置に、移動距離に関する指標の情報と、収益に関する指標の情報と、実車率に関する指標の情報と、それぞれの配送車両の前記総合指標を降べきの順に並べた情報である車両割当候補情報と、を表示させる車両割当候補表示ステップと、を備える、
   ことを特徴とする車両候補表示方法。
7. 請求項６に記載の車両候補表示方法であって、
   選択結果取得部と、学習用データ記録部と、学習処理部と、学習済モデル記録部と、を用いて、
   前記選択結果取得部は、
   複数の指標と、前記運送計画を修正した配送車両と、に関する情報を取得して記録することに用いられるプログラムであり、
   前記学習用データ記録部には、
   前記選択結果取得部の実行によって取得された情報が学習用データとして記録され、
   前記学習処理部は、
   前記学習用データ記録部に記録された前記学習用データを用いて、複数の指標の入力に対して前記運送計画を修正するのに確からしい配送車両を出力させる学習済モデルを生成し、生成する前記学習済モデルを用いて、それぞれの指標の重みを算出して記録することに用いられるプログラムであり、
   前記学習済モデル記録部には、
   前記学習処理部の実行により算出されたそれぞれの指標の重みが記録され、
   前記プロセッサが、前記選択結果取得部を読み込んで、複数の指標と、前記運送計画を修正した配送車両と、に関する情報を取得し、前記学習用データ記録部に記録する学習用データ記録ステップと、
   前記プロセッサが、前記学習処理部を読み込んで、前記学習用データ記録部に記録された前記学習用データを用いて、複数の指標の入力に対して前記運送計画を修正するのに確からしい配送車両を出力させる学習済モデルを生成し、生成する前記学習済モデルを用いて、それぞれの指標の重みを算出し、算出した重みを前記学習済モデル記録部に記録する学習処理ステップと、を備え、
   前記プロセッサが、前記指標計算処理部を用いた前記総合指標算出ステップにおいて、前記学習済モデルに記録される重みを用いて前記総合指標を算出する、
   ことを特徴とする車両候補表示方法。
8. 請求項６に記載の車両候補表示方法であって、
   前記プロセッサが、前記指標算出ステップにおいて、１台の配送車両について複数の配送経路の候補を立てて、それぞれの配送経路の候補における指標を算出して、それぞれの配送経路の候補のうちで最適な候補を採用する、
   ことを特徴とする車両候補表示方法。
9. 請求項６に記載の車両候補表示方法であって、
   前記プロセッサが、前記指標算出ステップにおいて、配送業者と荷主の相性に関する指標を配送車両ごとに算出し、
   前記プロセッサが、前記総合指標算出ステップにおいて、当該指標を用いて前記総合指標を算出する、
   ことを特徴とする車両候補表示方法。
10. 請求項６に記載の車両候補表示方法であって、
    前記プロセッサが、前記指標算出ステップにおいて、配送車両の稼働時間に関する指標を配送車両ごとに算出し、
    前記プロセッサが、前記総合指標算出ステップにおいて、当該指標を用いて前記総合指標を算出する、
    ことを特徴とする車両候補表示方法。

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