JP7452046B2 - 表示制御装置、画像表示装置、制御方法および制御プログラム - Google Patents

Description

本発明は、表示制御装置、画像表示装置、制御方法および制御プログラムに関する。

表示装置に医療画像を表示させて医療診断を行う読影においては、表示装置の輝度や階調特性といった表示特性に関する規格が定められている。そのため、従来、読影において表示装置の表示特性を適切に調整する技術が知られている。例えば、特許文献１には、医療撮影装置で撮影された２つの画像について、表示装置のバックライト光量を同一にすることで輝度を揃える画像表示装置が記載されている。また、特許文献２には、医療画像についてモノクロ領域とカラー領域とを区分し、各領域で異なる階調特性を持つようにガンマ補正を行う画像表示装置が記載されている。さらに、特許文献３には、入力画像の画素単位の彩度値に基づいて、カラー用とモノクロ用のガンマ値を混合した値でガンマ補正を行う画像表示装置が記載されている。

特許第６０３９３１６号公報 特許第５２１０３４８号公報 特許第６２７７９８４号公報

読影においては、医用画像表示用モニタの品質管理に関するガイドラインに従って表示装置の輝度や階調特性を設定することが求められる。例えば、マンモグラフィ画像を表示させるとき、表示装置の最大輝度を５００ｃｄ以上、階調特性をＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）規格で規定されるＧＳＤＦ（Grayscale Standard Display Function）に設定する。このように、医療画像の種類により医用画像表示用モニタの設定が異なるため、医師が利用する読影用の表示装置が医療画像の種類に対して専用端末が用意されていることが望ましい。しかしながら、専用端末が用意されていないことがあり、この場合は表示する医療画像に応じて設定を切り替える操作が必要となる。このような場合に、操作のし忘れ等に起因して、他の医療画像を表示させる際の輝度や階調特性のまま診察を行ってしまう可能性がある。

特許文献１に記載の画像表示装置では、２つの画像データの表示に際して輝度を統一することができるが、読影対象の医療画像種別を切り替えるタイミングで、表示設定を適切に切り替えることができるものではない。また、特許文献１には、階調特性を調整することは開示されていない。特許文献２、３に記載の画像表示装置では、カラー領域およびモノクロ領域の階調特性を変更することはできるものの、異なるモノクロ画像（例えば、マンモグラフィ画像と一般的なＸ線診断画像）について、階調特性を調整することができない。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、医療画像の読影において、表示装置の輝度および階調特性を含む表示特性を読影対象の医療画像種別に応じて適切に切り替えることを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る表示制御装置は、画像データを解析して、画像の種類を判定する画像解析部と、画像種別に応じて規定された輝度および階調特性を含む表示特性で前記画像データを表示部に表示させる場合に、現在の前記表示特性の設定値が前記画像の種類に適したものであるか否かを判定する表示特性判定部と、を備え、前記画像解析部は、前記画像の画素を白色と黒色の画素に二値化し、二値化された前記画像の所定領域に含まれる白色の画素数と黒色の画素数とを比較し、比較結果に基づいて前記画像の種類がマンモグラフィ画像であるか、その他の画像であるかを判定する。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る画像表示装置は、画像データを表示する表示部と、前記表示部の表示特性を制御する上記表示制御装置とを備える。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る画像表示装置の制御方法は、画像解析により入力された画像データの画像の種類を判定するステップと、前記画像を表示部で表示させるときの輝度および階調特性を含む表示特性について、現在の前記表示特性の設定値が前記画像の種類に適したものであるか否かを判定するステップと、を備え、画像の種類を判定するステップは、前記画像の画素を白色と黒色の画素に二値化し、二値化された前記画像の所定領域に含まれる白色の画素数と黒色の画素数とを比較し、比較結果に基づいて前記画像の種類がマンモグラフィ画像であるか、その他の画像であるかを判定する。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る画像表示装置の制御プログラムは、画像解析により入力された画像データの画像の種類を判定するステップと、前記画像を表示部で表示させるときの輝度および階調特性を含む表示特性について、現在の前記表示特性の設定値が前記画像の種類に適したものであるか否かを判定するステップと、を備え、画像の種類を判定するステップは、前記画像の画素を白色と黒色の画素に二値化し、二値化された前記画像の所定領域に含まれる白色の画素数と黒色の画素数とを比較し、比較結果に基づいて前記画像の種類がマンモグラフィ画像であるか、その他の画像であるかを判定する処理をコンピュータに実行させる。

本発明にかかる表示制御装置、画像表示装置、制御方法および制御プログラムは、医療画像の読影において、表示装置の輝度および階調特性を含む表示特性を画像に応じて適切に切り替えることができる、という効果を奏する。

図１は、第一実施形態にかかる表示制御装置を備えた画像表示装置を示す概略構成図である。 図２は、マンモグラフィ画像の一例を示す説明図である。 図３は、その他の画像の一例を示す説明図である。 図４は、表示部の表示特性を制御する処理の一例を示すフローチャートである。 図５は、画像解析部における画像解析の処理の一例を示すフローチャートである。 図６は、マンモグラフィ画像の他の例を示す説明図である。 図７は、第二実施形態にかかる表示制御装置を備えた画像表示装置を示す概略構成図である。 図８は、第二実施形態において、表示部の表示特性を制御する処理の一例を示すフローチャートである。 図９は、マンモグラフィ画像の他の例を示す説明図である。 図１０は、その他の画像の他の例を示す説明図である。

以下に添付図面を参照して、本発明に係る表示制御装置、画像表示装置、制御方法および制御プログラムの実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

［第一実施形態］
図１は、第一実施形態にかかる表示制御装置を備えた画像表示装置を示す概略構成図である。第一実施形態において、画像表示装置１は、医療現場において医師が医療画像を表示させて診察を行う読影において用いられる表示装置である。

医療画像は、例えばマンモグラフィ診断画像、Ｘ線診断画像、超音波診断画像といった患者の診察部位を撮影した画像である。図２は、マンモグラフィ画像の一例を示す説明図であり、図３は、その他の画像の一例を示す説明図である。マンモグラフィ画像Ｍ１は、人体の乳房８０を図示しないマンモグラフィ用のＸ線撮影装置により撮影した画像である。図２に示す例では、マンモグラフィ画像Ｍ１は、一対の乳房８０を撮影した２つの画像Ｍ１１、Ｍ１２が、図中の上下方向に延びる分割線Ｌ１（中心線）を挟んで左右に対称配置されている。一方、図３に例示するその他の画像Ｍ２は、図示しないＸ線撮影装置により人体の胸部を中心的に撮影した画像である。したがって、マンモグラフィ画像Ｍ１およびその他の画像Ｍ２は、いずれもモノクロ画像である。なお、図３に示すその他の画像Ｍ２は、画像内に分割線Ｌ１を含むものではないが、後述する第一所定領域Ａ１と第二所定領域Ａ２との区別を説明するために、図面内における中心線を示す分割線Ｌ１を記載している。

図２および図３に例示するような医療画像は、医用画像表示用モニタの品質管理に関するガイドラインに従って表示装置の輝度や階調特性を設定することが求められている。階調特性は、画像の階調の応答特性（コントラスト応答）であり、入力階調に対する表示階調を所定のカーブで規定されるガンマ値で補正する、いわゆるガンマ補正の特性である。例えば、マンモグラフィ画像を表示させるとき、表示装置の最大輝度を５００ｃｄ以上、階調特性をＤＩＣＯＭ規格で規定されるＧＳＤＦに設定する必要がある。一方、一般的なＸ線診断画像では、表示装置の最大輝度を３５０ｃｄ以上に設定する必要がある。なお、一般的なＸ線診断画像での表示装置の階調特性は、マンモグラフィ画像と同じく、ＤＩＣＯＭ規格で規定されるＧＳＤＦ（以下、単に「ＧＳＤＦ」と称する）に設定する。

画像表示装置１は、例えば、パーソナルコンピュータ等の外部演算装置に接続されたディスプレイ装置である。表示装置は、演算装置と一体の装置であってもよい。画像表示装置１は、図１に示すように、表示部１０と、表示制御装置２０とを備えている。

表示部１０は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）または有機ＥＬ（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイを含むディスプレイである。表示部１０は、輝度および階調特性を調整できるものであればよい。

表示制御装置２０は、表示部１０を制御する。表示制御装置２０は、記憶部３０と、制御部４０とを備えている。

記憶部３０は、表示制御装置２０における各種処理に要するデータおよび各種処理結果を記憶する。記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置である。記憶部３０は、制御部４０と通信により各種プログラムおよびデータをやり取りする。

制御部４０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などで構成された演算処理装置である。制御部４０は、記憶部３０に記憶されているプログラムをメモリにロードして、プログラムに含まれる命令を実行する。また、制御部４０は、外部装置と有線通信または無線通信により、各種データをやり取りする。制御部４０は、画像データ取得部４１と、画像解析部４２と、表示特性判定部４３と、表示特性設定部４４と、表示制御部４５とを有する。

画像データ取得部４１は、外部装置から医療画像である画像データを取得する。画像データは、専用の医療用撮影装置で撮影された医療画像を映したデータであり、ユーザーによる外部装置の操作にしたがって、外部装置から入力される。画像データ取得部４１は、取得した画像を画像解析部４２へと出力する。

画像解析部４２は、画像データ取得部４１で取得された画像データに映し出された画像Ｍの種類を画像解析により判定する。本実施形態において、画像解析部４２は、画像Ｍがマンモグラフィ画像であるか、その他の画像であるかを画像解析により判定する。以下、画像の種類を判定する手法について、具体的に説明する。

画像解析部４２は、図２および図３に例示するマンモグラフィ画像Ｍ１と、その他の画像Ｍ２を区別するために、まず、画像Ｍについて、すべての画素を白色と黒色との二値で表現した二値化画像へと変換する二値化処理を実行する。画像解析部４２は、例えば大津の二値化処理（判別分析法）を用いて、画像Ｍの二値化処理を実行する。大津の二値化処理は、画像内の明るい部分と暗い部分との二つのクラスがあると想定し、クラス内における明るい部分と暗い部分との分離度が最大となるように閾値を自動的に決定する処理である。明るい部分は、白色の画素とされ、暗い部分は、黒色の画素とされる。なお、画像解析部４２は、画像Ｍのすべての画素を白色と黒色との二値で表現した二値化画像とすることができれば、いかなる手法を用いてもよい。

画像解析部４２は、二値化した画像Ｍについて、所定領域Ａに含まれる白色の画素数と黒色の画素数とを比較し、比較結果に基づいて画像Ｍの種類を判定する。すなわち、画像解析部４２は、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であるか、その他の画像Ｍ２であるかを判定する。本実施形態において、画像解析部４２は、図２および図３に示すように、画像Ｍの中央を含む第一所定領域Ａ１と、画像Ｍの縁部Ｌ２を含む第二所定領域Ａ２とを区分する。本実施形態において、第一所定領域Ａ１は、画像Ｍを中心線である分割線Ｌ１で分割してみたとき、片側の範囲の左右方向の長さＤ１に対して、画像Ｍの縁部Ｌ２から例えば５０％の長さの位置Ｘ１よりも内側の領域である。また、本実施形態において、第二所定領域Ａ２は、画像Ｍを中心線である分割線Ｌ１で分割してみたとき、片側の範囲の左右方向の長さＤ１に対して、画像Ｍの縁部Ｌ２から例えば５０％の長さの位置Ｘ１よりも外側の領域である。なお、その他の画像Ｍ２においては、本来的には分割線Ｌ１を含むものではないが、画像内の中心からの長さに基づいて、第一所定領域Ａ１および第二所定領域Ａ２を区分すればよい。

なお、ここでは、図２に例示する方向で画像Ｍを表示部１０に表示させる場合の例を説明した。ただし、マンモグラフィ画像Ｍ１において、分割線Ｌ１が左右方向に延び、一対の乳房８０が上下対称に配置されるように表示部１０に表示させる場合、第一所定領域Ａ１および第二所定領域Ａ２は、図２を９０度回転させた状態で見たときの領域として区分されればよい。

画像解析部４２は、所定領域ＡＸに含まれる白色の画素数Ｎｘ（ｗ）に対する黒色の画素数Ｎｘ（ｂ）の比Ｒｘ（ｗ）を以下の式により計算する。
Ｒｘ（ｗ）＝Ｎｘ（ｗ）／（Ｎｘ（ｗ）＋Ｎｘ（ｂ）） （式１）
このとき、画像Ｍを第一所定領域Ａ１と第二所定領域Ａ２とを区分すると、第一所定領域Ａ１における第一閾値Ｔ１を定義して、Ｒ１（ｗ）≧Ｔ１であり、かつ、第二所定領域Ａ２における第二閾値Ｔ２を定義して、Ｒ２（ｗ）≦Ｔ２であるか否かを判定する。図２に示すように、マンモグラフィ画像Ｍ１は、画像中央の近傍は患部である乳房８０が映し出され、画像縁部の近傍は患部が映されない背景となる。そのため、画像中央を含む第一所定領域Ａ１で白色の画素が多く、画像縁部を含む第二所定領域Ａ２で黒色の画素が多い場合、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１である可能性が高いといえる。一方で、図３に示すように、その他の画像Ｍ２では、画像全体に白色の画素および黒色の画素が散見されるため、第一所定領域Ａ１で白色の画素が多く、画像縁部を含む第二所定領域Ａ２で黒色の画素が多くなる可能性は低い。したがって、第一所定領域Ａ１および第二所定領域Ａ２で白色の画素と黒色の画素との比を算出することで、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であるか、その他の画像Ｍ２であるかを傾向的に区別することができる。

さらに、画像解析部４２は、第一所定領域Ａ１および第二所定領域Ａ２で白色の画素と黒色の画素との比に基づく判断に加えて、画像Ｍに上下方向に延びる分割線Ｌ１が含まれるか否かを判定する。図２に示すように、マンモグラフィ画像Ｍ１は、本実施形態において、分割線Ｌ１で分割されて一対の乳房８０の双方が映し出されている。一方で、その他の画像Ｍ２には、本来的には中心線である分割線Ｌ１は含まれない。そのため、分割線Ｌ１を含む場合、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１である可能性が高いといえ、分割線Ｌ１を含まない場合、画像Ｍがその他の画像Ｍ２である可能性が高いといえる。したがって、画像Ｍにおける分割線Ｌ１の有無を検出することで、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であるか、その他の画像Ｍ２であるかを傾向的に区別することができる。画像解析部４２は、例えばハフ変換による直線検出手法を用いて、画像Ｍに分割線Ｌ１が含まれるか否かを判定する。なお、画像解析部４２は、その他の周知のいかなる手法を用いて、画像Ｍに分割線Ｌ１が含まれるか否かを判定してもよい。

以上より、本実施形態において、画像解析部４２は、第一所定領域Ａ１で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第一閾値以上であり、第二所定領域Ａ２で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第二閾値以下であり、画像Ｍに分割線Ｌ１が含まれるとき、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であると判定する。一方、画像解析部４２は、第一所定領域Ａ１で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第一閾値未満であるとき、第二所定領域Ａ２で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第二閾値より大きいとき、および、画像Ｍに分割線Ｌ１が含まれないときのいずれかの場合には、画像Ｍがその他の画像Ｍ２であると判定する。第一閾値および第二閾値は、マンモグラフィ画像Ｍ１とその他の画像Ｍ２との区別を傾向的に判断可能な値として、任意に設定される。第一閾値は、第二閾値よりも大きな値である。画像解析部４２は、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であるか、その他の画像Ｍ２であるかの判定結果を表示特性判定部４３に出力する。

表示特性判定部４３は、表示部１０における現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものであるか否かを判定する。表示特性は、画像Ｍを表示部１０で表示させるときの、表示部１０における輝度（最大輝度）および階調特性を含む特性である。表示特性判定部４３は、表示部１０における現在の最大輝度および階調特性が、上記判別されたマンモグラフィ画像Ｍ１、または、その他の画像Ｍ２に適したものであるか否かを判定する。すなわち、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であるとき、表示部１０の最大輝度が５００ｃｄ以上、階調特性がＧＳＤＦに設定されているか否かを判定する。一方、画像Ｍがその他の画像Ｍ２であるとき、その他の画像Ｍ２に適した最大輝度（例えば３５０ｃｄ）および階調特性（例えばＧＳＤＦ）に設定されているか否かを判定する。表示特性判定部４３は、判定結果を表示特性設定部４４に出力する。

表示特性設定部４４は、表示特性判定部４３で、表示部１０における現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものであると判定されたとき、現在の設定値を維持させる。つまり、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であり、かつ、現在の設定値が最大輝度５００ｃｄ以上かつ階調特性ＧＳＤＦに設定されていれば、その状態を維持する。また、画像Ｍがその他の画像Ｍ２であり、かつ、現在の設定値が適した最大輝度（例えば３５０ｃｄ）および階調特性（例えばＧＳＤＦ）であれば、その状態を維持する。一方、表示特性設定部４４は、表示特性判定部４３で、表示部１０における現在の設定値が画像Ｍの種類に適したものでないと判定されたとき、画像Ｍの種類に適した設定値を設定する。つまり、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であり、かつ、現在の設定値が最大輝度５００ｃｄ以上かつ階調特性ＧＳＤＦに設定されていない場合、設定値を最大輝度５００ｃｄ以上かつ階調特性ＧＳＤＦに設定する。また、画像Ｍがその他の画像Ｍ２であり、かつ、現在の設定値が適した最大輝度（例えば３５０ｃｄ）および階調特性（例えばＧＳＤＦ）ではない場合、適した最大輝度（例えば３５０ｃｄ）および階調特性（例えばＧＳＤＦ）に設定する。表示特性設定部４４は、設定した表示特性を表示制御部４５に出力する。

表示制御部４５は、表示特性設定部４４で設定された表示特性、すなわち、最大輝度および階調特性で表示部１０において画像Ｍが表示されるように、表示部１０のバックライト光量やガンマ値を含む設定値を制御する。

次に、本実施形態にかかる画像表示装置の制御方法について、図４および図５に基づいて説明する。図４は、表示部の表示特性を設定する処理の一例を示すフローチャートであり、図５は、画像解析部における画像解析の処理の一例を示すフローチャートである。図４に示す処理は、ユーザーが外部装置を操作して画像データを表示部１０に表示させる指示を行ったときに、制御部４０において実行される。また、図５に示す処理は、画像解析部４２において実行される。

図４に示すように、制御部４０は、まず、ステップＳ１として、外部装置から画像Ｍが映し出された画像データを画像データ取得部４１で取得する。画像データ取得部４１は、取得した画像データを画像解析部４２に出力する。

次に、制御部４０は、ステップＳ２として、画像解析部４２において、画像解析により、画像Ｍの種類を特定する。図５を参照しながら、画像解析の手順の一例について説明する。画像解析部４２は、ステップＳ２１として、画像Ｍのすべての画素を白色と黒色との二値で表現した二値化画像へと変換する二値化処理を実行する。上述したように、二値化処理は、例えば大津の二値化処理を用いる。次に、画像解析部４２は、ステップＳ２２として、画像Ｍを第一所定領域Ａ１と第二所定領域Ａ２とに区分する。第一所定領域Ａ１および第二所定領域Ａ２は、上述のように、画像Ｍの中央を含む範囲と縁部を含む範囲とを区分した領域である。

次に、画像解析部４２は、ステップＳ２３として、画像Ｍの第一所定領域Ａ１で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第一閾値以上であるか否かを判定する。画像解析部４２は、画像Ｍの第一所定領域Ａ１で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第一閾値以上であると判定したとき（ステップＳ２３でＹｅｓ）、ステップＳ２４として、第二所定領域Ａ２で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第二閾値以下であるか否かを判定する。画像解析部４２は、画像Ｍの第二所定領域Ａ２で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第二閾値以下であると判定したとき（ステップＳ２４でＹｅｓ）、ステップＳ２５として、画像Ｍを２つに分割する分割線Ｌ１が含まれるか否かを判定する。画像解析部４２は、画像Ｍに分割線Ｌ１が含まれていると判定したとき（ステップＳ２５でＹｅｓ）、ステップＳ２６として、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であると判定する。

一方、画像解析部４２は、画像Ｍの第一所定領域Ａ１で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第一閾値未満であると判定したとき（ステップＳ２３でＮｏ）、画像Ｍの第二所定領域Ａ２で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第二閾値より大きいと判定したとき（ステップＳ２４でＮｏ）、および、画像Ｍを２つに分割する分割線Ｌ１が含まれないと判定したとき（ステップＳ２５でＮｏ）には、ステップＳ２７として、画像Ｍがその他の画像Ｍ２であると判定する。

図４の説明に戻る。制御部４０は、画像解析部４２で画像Ｍの種類が特定されると、ステップＳ３として、表示特性判定部４３において、表示部１０における現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものであるか否かを判定する。表示特性判定部４３は、上述したように、表示部１０における現在の最大輝度および階調特性が、上記判別されたマンモグラフィ画像Ｍ１、または、その他の画像Ｍ２に適したものであるか否かを判定する。

制御部４０は、表示特性判定部４３において、表示部１０における現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものであると判定されたとき（ステップＳ３でＹｅｓ）、ステップＳ４として、表示特性設定部４４において、設定値を現在の状態に維持させる。一方、制御部４０は、表示特性判定部４３において、表示部１０における現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものでないと判定されたとき（ステップＳ３でＮｏ）、ステップＳ５として、表示特性設定部４４において、画像Ｍに適した表示特性の設定値を設定する。具体的には、上述したように、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１である場合、設定値を最大輝度５００ｃｄ以上かつ階調特性ＧＳＤＦに設定する。また、画像Ｍがその他の画像Ｍ２である場合、適した最大輝度（例えば３５０ｃｄ）および階調特性（例えばＧＳＤＦ）に設定する。これにより、画像Ｍに適した表示特性の設定値が設定され、表示制御部４５により、当該設定値で表示部１０が制御される。制御部４０は、ステップＳ４またはステップＳ５の後、本ルーチンを終了する。

以上説明したように、第一実施形態にかかる表示制御装置２０は、画像解析により画像データに映し出された画像Ｍの種類を判定する画像解析部４２と、画像Ｍを表示部１０で表示させるときの輝度および階調特性を含む表示特性について、現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものであるか否かを判定する表示特性判定部４３と、を備える。

この構成により、画像解析部４２で判定された画像Ｍの種類に対して、現在の表示部１０の表示特性の設定値が適したものであるか否かの情報を得ることができる。そのため、表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものでない場合に、適切な対応を取ることが可能となる。例えば、第一実施形態で説明したように、表示特性の設定値を画像Ｍの種類に適した値に自動的に設定することで、操作し忘れのような人為的なミスを避けて、表示部１０に要求される表示特性を満たすことができる。したがって、第一実施形態にかかる表示制御装置２０、画像表示装置１、制御方法および制御プログラムは、医療画像の読影において、表示装置の輝度および階調特性を含む表示特性を画像に応じて適切に切り替えることができる。

その結果、人為的なミスによる表示特性の設定が医療画像に適していない状態で診断が行われることを抑制することができる。また、例えば常に表示部１０の最大輝度を高い状態に維持する場合に比べて、表示部１０の寿命延長を図ることも可能となる。

また、第一実施形態にかかる表示制御装置２０は、現在の設定値が画像Ｍの種類に適したものであると判定されたとき、現在の設定値を維持させ、現在の設定値が画像Ｍの種類に適したものでないと判定されたとき、画像Ｍの種類に適した設定値を設定する表示特性設定部４４をさらに備える。この構成により、上述したように、表示特性の設定値を画像Ｍの種類に適した値に自動的に設定することが可能となる。

また、第一実施形態において、画像解析部４２は、画像Ｍを白色と黒色の画素で二値化し、二値化された画像Ｍの所定領域Ａに含まれる白色の画素数と黒色の画素数とを比較し、比較結果に基づいて画像Ｍの種類がマンモグラフィ画像Ｍ１であるか、その他の画像Ｍ２であるかを判定する。この構成により、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１または一般的なＸ線診断画像（その他の画像Ｍ２）といったモノクロ画像である場合にも、画像Ｍの種類を適切に判定することができる。

また、第一実施形態において、画像解析部４２は、画像Ｍの中央を含む第一所定領域Ａ１で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第一閾値以上であり、かつ、画像Ｍの縁部Ｌ２を含む第二所定領域Ａ２で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第二閾値以下であり、さらに、画像Ｍを２つに分割する分割線Ｌ１が含まれるときに、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であると判定する。これにより、マンモグラフィ画像Ｍ１が図２に例示するような特徴を有する場合に、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であるか否かを精度良く判定することができる。

なお、画像解析部４２は、画像Ｍに分割線Ｌ１が含まれるか否かに関わらず、画像Ｍの種類を判定してもよい。すなわち、画像Ｍの中央を含む第一所定領域Ａ１で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第一閾値以上であり、かつ、画像Ｍの縁部Ｌ２を含む第二所定領域Ａ２で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第二閾値以下であるときに、画像Ｍがマンモグラフィ画像Ｍ１であると判定してもよい。

また、マンモグラフィ画像Ｍ１が図２のように上下方向に延びる分割線Ｌ１で分割されず、左右対称に一対の乳房８０を映すものでない場合も考えられる。図６は、マンモグラフィ画像の他の例を示す説明図である。図６に例示するように、マンモグラフィ画像Ｍ１が、分割線Ｌ１を有さず、一対の乳房８０の片方のみを映した画像である場合を考える。このとき、第一所定領域Ａ１および第二所定領域Ａ２は、画像Ｍ全体の左右方向の長さＤ２に対して、縁部Ｌ２から例えば５０％の長さの位置Ｘ２を挟んだ片側の領域として区分されればよい。

[第二実施形態]
次に、第二実施形態にかかる画像表示装置２、表示制御装置２００、制御方法および制御プログラムについて説明する。図７は、第二実施形態にかかる表示制御装置を備えた画像表示装置を示す概略構成図である。第二実施形態にかかる表示制御装置２００は、図示するように、表示特性設定部４４に代えて表示特性設定部４６を備える。また、第二実施形態にかかる表示制御装置２００は、報知指示部４７を備えている。表示制御装置２００および画像表示装置２の他の構成は、第一実施形態と同様であるため、説明を省略し、同一の構成要素には同一の符号を付す。

第二実施形態において、制御部４０は、第一実施形態と同様の手法により、画像解析部４２で画像Ｍの種類を判定し、表示特性判定部４３で表示部１０の現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものであるか否かを判定する。表示特性判定部４３は、判定結果を報知指示部４７に出力する。

第二実施形態において、表示特性設定部４６は、外部装置を介して入力されるユーザーの指示に従って、表示部１０の表示特性の設定値を設定し、表示制御部４５へと出力する。すなわち、第二実施形態において、表示部１０の表示特性は、外部装置を介したユーザーの操作指示に基づいて操作されることになる。

報知指示部４７は、表示部１０の現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものでない場合、その旨を表示部１０で報知させる。報知指示部４７は、例えば、「表示特性の設定値が画像Ｍに適していません。設定を変更してください。」といった文章を表示部１０に表示させる。一方、報知指示部４７は、表示部１０の現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものである場合には、表示部１０に特に報知を行わない。

第二実施形態にかかる画像表示装置の制御方法について、図８を参照しながら説明する。図８は、第二実施形態において、表示部の表示特性を制御する処理の一例を示すフローチャートである。図８に示す処理は、ユーザーが外部装置を操作して画像データを表示部１０に表示させる指示を行ったときに、制御部４０において実行される。図８に示す処理において、ステップＳ１からステップＳ３の処理は、図４に示す処理と同様であるため、説明を省略する。

制御部４０は、表示特性判定部４３において、表示部１０における現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものであると判定されたとき（ステップＳ３でＹｅｓ）、報知指示部４７から表示部１０へと報知を行わせることなく、本ルーチンを終了する。一方、制御部４０は、表示特性判定部４３において、表示部１０における現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものでないと判定されたとき（ステップＳ３でＮｏ）、ステップＳ６として、報知指示部４７で、表示部１０の現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものでない旨の情報を表示部１０に報知させる。制御部４０は、その後、本ルーチンを終了する。

これにより、ユーザーである医師は、表示部１０に表示された情報を見て、表示部１０の表示特性の設定値が画像Ｍに適していないという情報を得ることができ、当該情報に基づいて表示部１０の表示特性を画像Ｍに適した値に変更することが可能となる。したがって、第二実施形態にかかる表示制御装置２００、画像表示装置２、制御方法および制御プログラムでも、医療画像の読影において、表示装置の輝度および階調特性を含む表示特性を画像に応じて適切に切り替えることができる。

第二実施形態において、表示特性設定部４６は、外部装置を介して入力されるユーザーの指示に従って、表示部１０の表示特性の設定値を設定するものとした。ただし、表示特性設定部４６は、第一実施形態と同様に、表示特性判定部４３での判定結果に基づいて、自動的に表示特性の設定値を設定し、表示制御部４５に出力するものとしてもよい。この場合、報知指示部４７は、表示部１０における現在の表示特性の設定値が画像Ｍの種類に適したものでないと判定されたとき（図８のステップＳ３でＮｏ）、例えば、「表示特性の設定値が画像Ｍに適していないため、自動的に変更されました。」といったように、設定変更の結果を報知するものであってもよい。

本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。例えば、上記実施形態では、画像Ｍの中央を含む第一所定領域Ａ１と、画像Ｍの縁部Ｌ２を含む第二所定領域Ａ２とを区分する例について説明したが、これに限定されない。図９は、マンモグラフィ画像の他の例を示す説明図である。図１０は、その他の画像の他の例を示す説明図である。図９及び図１０に示すように、画像の中心点Ｏから特定の縦横比の矩形領域を設定し、矩形領域内を第一所定領域Ａ１、矩形領域外を第二所定領域Ａ２としてもよい。この場合、例えば、画像の中心点Ｏから上下左右の方向に半分の位置に矩形領域の境界を設定することができる。

１，２ 画像表示装置
１０ 表示部
２０，２００ 表示制御装置
３０ 記憶部
４０ 制御部
４１ 画像データ取得部
４２ 画像解析部
４３ 表示特性判定部
４４，４６ 表示特性設定部
４５ 表示制御部
４７ 報知指示部
８０ 乳房
Ａ１ 第一所定領域
Ａ２ 第二所定領域
Ｌ１ 分割線
Ｌ２ 縁部
Ｍ 画像
Ｍ１ マンモグラフィ画像
Ｍ２ その他の画像

Claims (8)

1. 画像データを解析して、画像の種類を判定する画像解析部と、
   画像種別に応じて規定された輝度および階調特性を含む表示特性で前記画像データを表示部に表示させる場合に、現在の前記表示特性の設定値が前記画像の種類に適したものであるか否かを判定する表示特性判定部と、を備え、
   前記画像解析部は、前記画像の画素を白色と黒色の画素に二値化し、二値化された前記画像の所定領域に含まれる白色の画素数と黒色の画素数とを比較し、比較結果に基づいて前記画像の種類がマンモグラフィ画像であるか、その他の画像であるかを判定する表示制御装置。
2. 前記表示特性判定部で、現在の前記設定値が前記画像の種類に適したものでないと判定されたとき、前記画像の種類に適した設定値を設定する表示特性設定部をさらに備える請求項１に記載の表示制御装置。
3. 前記画像解析部は、前記画像の中央を含む第一所定領域で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第一閾値以上であり、かつ、前記画像の縁部を含む第二所定領域で、白色の画素数に対する黒色の画素数の比が第二閾値以下であり、かつ、前記画像に分割線が含まれるときに、前記画像が前記マンモグラフィ画像であると判定する請求項１または２に記載の表示制御装置。
4. 画像データを表示する表示部と、前記表示部の表示特性を制御する請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の表示制御装置とを備える画像表示装置。
5. 画像解析により入力された画像データの画像の種類を判定するステップと、
   前記画像を表示部で表示させるときの輝度および階調特性を含む表示特性について、現在の前記表示特性の設定値が前記画像の種類に適したものであるか否かを判定するステップと、
   を備え、
   画像の種類を判定するステップは、前記画像の画素を白色と黒色の画素に二値化し、二値化された前記画像の所定領域に含まれる白色の画素数と黒色の画素数とを比較し、比較結果に基づいて前記画像の種類がマンモグラフィ画像であるか、その他の画像であるかを判定する画像表示装置の制御方法。
6. 現在の前記設定値が前記画像の種類に適したものでないと判定されたとき、前記画像の種類に適した設定値を設定するステップをさらに備える請求項５に記載の画像表示装置の制御方法。
7. 画像解析により入力された画像データの画像の種類を判定するステップと、
   前記画像を表示部で表示させるときの輝度および階調特性を含む表示特性について、現在の前記表示特性の設定値が前記画像の種類に適したものであるか否かを判定するステップと、を備え、
   画像の種類を判定するステップは、前記画像の画素を白色と黒色の画素に二値化し、二値化された前記画像の所定領域に含まれる白色の画素数と黒色の画素数とを比較し、比較結果に基づいて前記画像の種類がマンモグラフィ画像であるか、その他の画像であるかを判定する処理をコンピュータに実行させる画像表示装置の制御プログラム。
8. 現在の前記設定値が前記画像の種類に適したものでないと判定されたとき、前記画像の種類に適した設定値を設定するステップをさらに備える請求項７に記載の画像表示装置の制御プログラム。

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