JP7450001B1 - Carbon dioxide emissions estimation system and carbon dioxide emissions estimation method - Google Patents

Carbon dioxide emissions estimation system and carbon dioxide emissions estimation method Download PDF

Info

Publication number
JP7450001B1
JP7450001B1 JP2022166850A JP2022166850A JP7450001B1 JP 7450001 B1 JP7450001 B1 JP 7450001B1 JP 2022166850 A JP2022166850 A JP 2022166850A JP 2022166850 A JP2022166850 A JP 2022166850A JP 7450001 B1 JP7450001 B1 JP 7450001B1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
machining
machine
processing
carbon dioxide
actual
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022166850A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2024059269A (en
Inventor
英子 茂知野
健太郎 松本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Amada Co Ltd
Original Assignee
Amada Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Amada Co Ltd filed Critical Amada Co Ltd
Priority to JP2022166850A priority Critical patent/JP7450001B1/en
Priority to PCT/JP2023/036198 priority patent/WO2024084969A1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7450001B1 publication Critical patent/JP7450001B1/en
Publication of JP2024059269A publication Critical patent/JP2024059269A/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/406Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
    • G05B19/4063Monitoring general control system
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Numerical Control (AREA)
  • Laser Beam Processing (AREA)

Abstract

Figure 0007450001000001

【課題】実加工機が行った加工を対象機が行うと仮定して、対象機が排出する二酸化炭素排出量を試算する。
【解決手段】二酸化炭素排出量試算システム1は、実加工機2が利用した加工プログラムに従って、対象機3が加工を行うときの二酸化炭素排出量を試算する演算部81と、加工プログラムDB4と、実加工機加工条件DB5と、対象機DB6と、を備える。演算部81は、対象機DB6を検索し、実加工機2が加工プログラムに従って加工を行ったときの実加工機2の加工条件と共通する、対象機3の加工条件を抽出し、実加工機2が利用した加工プログラムを解析し、抽出された対象機3の加工条件を用いて加工プログラムを実行したものと仮定して、対象機3が加工に要する加工時間を予測し、予測された加工時間に基づいて、対象機3の二酸化炭素排出量を試算する。
【選択図】図1

Figure 0007450001000001

[Problem] Assuming that the target machine performs the processing performed by the actual processing machine, the amount of carbon dioxide emitted by the target machine is estimated.
A carbon dioxide emission estimation system 1 includes a calculation unit 81 that estimates carbon dioxide emissions when a target machine 3 performs processing according to a processing program used by an actual processing machine 2, a processing program DB 4, It includes an actual processing machine processing condition DB5 and a target machine DB6. The calculation unit 81 searches the target machine DB 6, extracts the machining conditions of the target machine 3 that are common to the machining conditions of the actual machining machine 2 when the actual machining machine 2 performs machining according to the machining program, and extracts the machining conditions of the target machine 3. Assuming that the machining program used by No. 2 is analyzed and the machining program is executed using the extracted machining conditions of target machine 3, the machining time required for target machine 3 is predicted, and the predicted machining time is calculated. Based on the time, the carbon dioxide emissions of the target aircraft 3 are estimated.
[Selection diagram] Figure 1

Description

本発明は、二酸化炭素排出量試算システム、及び二酸化炭素排出量試算方法に関する。 The present invention relates to a carbon dioxide emission estimation system and a carbon dioxide emission estimation method.

例えば特許文献1には、工作機械システムの二酸化炭素排出量を演算する手法が開示されている。この工作機械システムは、起動信号及び加工プログラムの加工終了命令に基づいて1ワークの加工に要する時間を算出し、消費電力と加工時間とに基づいて1ワークの加工に要する消費電力量を演算する。そして、工作機械システムは、演算された消費電力量と二酸化炭素排出原単位とに基づいて、1ワークの加工に要する二酸化炭素排出量を演算する。 For example, Patent Document 1 discloses a method for calculating the carbon dioxide emissions of a machine tool system. This machine tool system calculates the time required for machining one workpiece based on the start signal and the machining end command of the machining program, and calculates the amount of power consumption required for machining one workpiece based on the power consumption and machining time. . Then, the machine tool system calculates the amount of carbon dioxide emissions required for machining one workpiece based on the calculated power consumption and carbon dioxide emission basic unit.

国際公開2012/104925号International Publication 2012/104925

従来の手法は、実際に加工を行った実加工機についての二酸化炭素排出量を演算しているに過ぎない。そのため、実加工機が行った加工を、実加工機とは異なる対象機が実行する場合に、その対象機が排出する二酸化炭素排出量を知りたいという要求を満足するものではなった。 The conventional method merely calculates the carbon dioxide emissions for the actual processing machine that actually performs the processing. Therefore, when a target machine different from the actual processing machine executes the processing performed by the actual processing machine, the request to know the amount of carbon dioxide emitted by the target machine is no longer satisfied.

本発明の一態様の二酸化炭素排出量試算システムは、加工を実際に行った加工機である実加工機が利用した加工プログラムに従って、実加工機とは異なる加工機である対象機が加工を行うときの二酸化炭素排出量を試算する演算部と、加工プログラムを記憶する加工プログラム記憶部と、実加工機の加工条件を記憶する実加工機加工条件記憶部と、対象機の加工条件を記憶する対象機加工条件記憶部と、を備え、演算部は、対象機加工条件記憶部を検索し、実加工機が加工プログラムに従って加工を行ったときの実加工機の加工条件と共通する、対象機の加工条件を抽出し、実加工機が利用した加工プログラムを解析し、抽出された対象機の加工条件を用いて加工プログラムを実行したものと仮定して、対象機が加工に要する加工時間を予測し、予測された加工時間に基づいて、対象機の二酸化炭素排出量を試算する。 In the carbon dioxide emissions estimation system of one embodiment of the present invention, a target machine, which is a processing machine different from the actual processing machine, performs processing according to a processing program used by the actual processing machine, which is the processing machine that actually performed the processing. a calculation unit that estimates carbon dioxide emissions at a time; a machining program storage unit that stores machining programs; an actual machining machine machining condition storage unit that stores machining conditions of the actual machining machine; and a machining condition storage unit that stores the machining conditions of the target machine. a target machine machining condition storage unit; the calculation unit searches the target machine machining condition storage unit to find a target machine machining condition that is common to the machining conditions of the actual machining machine when the actual machining machine performs machining according to the machining program; Assuming that the machining conditions are extracted, the machining program used by the actual machining machine is analyzed, and the machining program is executed using the extracted machining conditions of the target machine, the machining time required by the target machine for machining is calculated. The carbon dioxide emissions of the target machine are estimated based on the predicted processing time.

この構成によれば、演算部は、実加工機の加工条件を対象機の加工条件に置き換えた上で、実加工機が利用した加工プログラムを解析することができる。これにより、対象機が加工に要する加工時間を予測することができる。 According to this configuration, the calculation unit can replace the machining conditions of the actual machining machine with the machining conditions of the target machine, and then analyze the machining program used by the actual machining machine. Thereby, it is possible to predict the machining time required for the target machine to perform machining.

本発明の一態様によれば、実加工機が行った加工を対象機が実行する場合に、その対象機が排出する二酸化炭素排出量を試算することができる。 According to one aspect of the present invention, when the target machine executes the processing performed by the actual processing machine, it is possible to estimate the amount of carbon dioxide emissions emitted by the target machine.

図1は、本実施形態に係る二酸化炭素排出量試算システムの構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a carbon dioxide emissions estimation system according to this embodiment. 図2は、加工プログラムを示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing a machining program. 図3は、二酸化炭素排出量を試算するための処理を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing the process for calculating the amount of carbon dioxide emissions. 図4は、対象機DBを検索する処理を説明する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating the process of searching the target machine DB. 図5は、表示装置に表示される二酸化炭素排出量を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing the amount of carbon dioxide emissions displayed on the display device.

以下、図面を参照し、本実施形態に係る二酸化炭素排出量試算システム、及び二酸化炭素排出量試算方法ついて説明する。 Hereinafter, a carbon dioxide emissions estimation system and a carbon dioxide emissions estimation method according to the present embodiment will be described with reference to the drawings.

図1は、本実施形態に係る二酸化炭素排出量試算システムの構成を示す図である。本実施形態に係る二酸化炭素排出量試算システム1は、加工を実際に行った加工機である実加工機2が利用した加工プログラムに従って、実加工機2とは異なる加工機である対象機3が加工を行うときの二酸化炭素排出量を試算する演算部81と、加工プログラムを記憶する加工プログラムデータベース(DB)4と、実加工機2の加工条件を記憶する実加工機加工条件データベース(DB)5と、対象機3の加工条件を記憶する対象機データベース(DB)6と、を備える。演算部81は、対象機DB6を検索し、実加工機2が加工プログラムに従って加工を行ったときの実加工機2の加工条件と共通する、対象機3の加工条件を抽出し、実加工機2が利用した加工プログラムを解析し、抽出された対象機3の加工条件を用いて加工プログラムを実行したものと仮定して、対象機3が加工に要する加工時間を予測し、予測された加工時間に基づいて、対象機3の二酸化炭素排出量を試算する。 FIG. 1 is a diagram showing the configuration of a carbon dioxide emissions estimation system according to this embodiment. In the carbon dioxide emission estimation system 1 according to the present embodiment, a target machine 3, which is a processing machine different from the actual processing machine 2, according to the machining program used by the actual processing machine 2, which is the processing machine that actually performed the processing. A calculation unit 81 that estimates carbon dioxide emissions during processing, a processing program database (DB) 4 that stores processing programs, and an actual processing machine processing condition database (DB) that stores processing conditions of the actual processing machine 2. 5, and a target machine database (DB) 6 that stores processing conditions of the target machine 3. The calculation unit 81 searches the target machine DB 6, extracts the machining conditions of the target machine 3 that are common to the machining conditions of the actual machining machine 2 when the actual machining machine 2 performs machining according to the machining program, and extracts the machining conditions of the target machine 3. Assuming that the machining program used by No. 2 is analyzed and the machining program is executed using the extracted machining conditions of target machine 3, the machining time required for target machine 3 is predicted, and the predicted machining time is calculated. Based on the time, the carbon dioxide emissions of the target aircraft 3 are estimated.

以下、二酸化炭素排出量試算システム1を説明する。この二酸化炭素排出量試算システム1は、実加工機2、加工プログラムDB4、加工条件DB5、対象機DB6、実績DB7、制御装置8、表示装置9、及び入力装置10を備えている。 The carbon dioxide emission estimation system 1 will be explained below. This carbon dioxide emission estimation system 1 includes an actual processing machine 2, a processing program DB4, a processing condition DB5, a target machine DB6, a performance DB7, a control device 8, a display device 9, and an input device 10.

実加工機2は、加工を実際に行う加工機である。本実施形態では、実加工機2として、レーザビームを用いてワークを切断するレーザ加工機(レーザ切断加工機)を例示する。実加工機2は、例えばファイバレーザ加工機である。 The actual processing machine 2 is a processing machine that actually performs processing. In this embodiment, the actual processing machine 2 is a laser processing machine (laser cutting processing machine) that cuts a workpiece using a laser beam. The actual processing machine 2 is, for example, a fiber laser processing machine.

実加工機2には、実加工機2が消費する消費電力量を計測する電力計20が設けられている。電力計20は、レーザビームを照射する加工ヘッド、加工ヘッドを移動する移動機構などを含む加工機本体、並びにレーザ発振器などの周辺機器が消費する消費電力量を計測する。 The actual processing machine 2 is provided with a power meter 20 that measures the amount of power consumed by the actual processing machine 2. The power meter 20 measures the amount of power consumed by a processing machine main body including a processing head that irradiates a laser beam, a moving mechanism that moves the processing head, and peripheral devices such as a laser oscillator.

加工プログラムDB4は、実加工機2がワークを切断するための加工プログラムが格納されている。図2は、加工プログラムを示す説明図である。加工プログラムには、実加工機2を制御するための制御命令である複数のコードが行単位で記述されている。個々のコードには、加工条件の設定、レーザビームの射出開始、加工送り、レーザビームの射出停止、ピアス位置への加工ヘッドの移動といった、加工開始から加工終了までの実加工機2の一連の動作が規定されている。加工プログラムに記述されるコードには、E番号と呼ばれる固有の番号(加工条件番号)が含まれており、この加工条件番号によって加工条件が指定される。 The machining program DB4 stores a machining program for the actual machining machine 2 to cut a workpiece. FIG. 2 is an explanatory diagram showing a machining program. In the machining program, a plurality of codes, which are control instructions for controlling the actual machining machine 2, are written line by line. Each code includes a series of instructions for the actual processing machine 2 from the start of processing to the end of processing, such as setting processing conditions, starting laser beam injection, processing feed, stopping laser beam injection, and moving the processing head to the piercing position. The behavior is defined. The code written in the machining program includes a unique number called an E number (machining condition number), and the machining condition is specified by this machining condition number.

実加工機加工条件DB5は、実加工機2のレーザ加工に利用される加工条件が格納されている。加工条件は、実加工機2毎に設定されており、実加工機2の種別が相違すると、加工条件も相違する。加工条件としては、少なくとも発振器の種類、焦点レンズの仕様、ノズルタイプ、ノズル径、ワークの材質及び板厚、加工方法、加工速度、ピアス時間、レーザ出力、パルス周波数、パルスデューティ、焦点位置などの情報が挙げられる。 The actual processing machine processing condition DB5 stores processing conditions used for laser processing by the actual processing machine 2. The processing conditions are set for each actual processing machine 2, and if the type of actual processing machine 2 is different, the processing conditions will also be different. The processing conditions include at least the type of oscillator, specification of the focusing lens, nozzle type, nozzle diameter, material and thickness of the workpiece, processing method, processing speed, piercing time, laser output, pulse frequency, pulse duty, focal position, etc. Information is mentioned.

実加工機2の加工条件は、その情報が加工条件番号と共にデータテーブルにマッピングされている。加工条件は、加工プログラムに記述されたコード(加工条件番号)を制御装置8が解読したとき、加工条件データテーブルから呼び出されて利用可能になる。 Information regarding the machining conditions of the actual machining machine 2 is mapped in a data table together with machining condition numbers. The machining conditions are called from the machining condition data table and made available when the control device 8 decodes the code (machining condition number) written in the machining program.

対象機DB6は、後述する二酸化炭素排出量の試算対象となる加工機である対象機3に関するデータを格納する。対象機3は、実加工機2とは異なる機種の加工機(同種の加工(例えば切断加工)を行う異なるタイプの加工機)である。対象機3は、例えばCOレーザ加工機である。対象機DB6には、対象機3のレーザ加工に利用される加工条件及び加工機パラメータが格納されている。加工機パラメータは、制御装置8が対象機3の制御に利用するパラメータであり、対象機3固有のパラメータである。 The target machine DB 6 stores data related to the target machine 3, which is a processing machine that is subject to a trial calculation of carbon dioxide emissions, which will be described later. The target machine 3 is a different type of processing machine from the actual processing machine 2 (a different type of processing machine that performs the same type of processing (for example, cutting processing)). The target machine 3 is, for example, a CO 2 laser processing machine. The target machine DB6 stores processing conditions and machine parameters used for laser processing of the target machine 3. The processing machine parameters are parameters used by the control device 8 to control the target machine 3, and are parameters unique to the target machine 3.

実績DB7は、実加工機2の加工実績、及び、試算された二酸化炭素排出量などを管理するデータベースである。 The track record DB 7 is a database that manages the processing track record of the actual processing machine 2, estimated carbon dioxide emissions, and the like.

制御装置8は、CPU(Central Processing Unit)などのハードウェアプロセッサと、メモリと、各種のインターフェースとを有するコンピュータによって構成されている。メモリ、各種のインターフェースは、バスを介してハードウェアプロセッサに接続されている。ハードウェアプロセッサによってメモリに格納されたプログラムを実行させることにより、種々の機能が実現される。 The control device 8 is configured by a computer having a hardware processor such as a CPU (Central Processing Unit), a memory, and various interfaces. Memory and various interfaces are connected to the hardware processor via a bus. Various functions are realized by causing a hardware processor to execute programs stored in memory.

本実施形態において、制御装置8は、実加工機2を制御する制御装置である。制御装置8は、加工制御部80と、演算部81と、を備えている。 In this embodiment, the control device 8 is a control device that controls the actual processing machine 2. The control device 8 includes a processing control section 80 and a calculation section 81.

加工制御部80は、実加工機2の動作を制御する。具体的には、加工制御部80は、加工プログラムを実行して、実加工機2の動作をNC(Numerical Control(数値制御))によって制御する。実加工機2の動作は、加工プログラム、及び加工プログラムに従って読み出された加工条件に従って制御される。 The processing control section 80 controls the operation of the actual processing machine 2. Specifically, the machining control unit 80 executes a machining program and controls the operation of the actual machining machine 2 using NC (Numerical Control). The operation of the actual processing machine 2 is controlled according to a processing program and processing conditions read out according to the processing program.

演算部81は、実加工機2が利用した加工プログラムに従って、対象機3が加工を行うときの二酸化炭素排出量を試算する。演算部81は、実加工機2と通信することで、実加工機2が保有する種々の情報を取得することができる。この情報には、電力計20によって計測された消費電力量などが含まれている。なお、演算部81は、制御装置8に組み込まれることなく、独立したコンピュータによって実現してもよい。 The calculation unit 81 estimates the amount of carbon dioxide emitted when the target machine 3 performs processing according to the processing program used by the actual processing machine 2 . The calculation unit 81 can acquire various information held by the actual processing machine 2 by communicating with the actual processing machine 2 . This information includes the amount of power consumption measured by the wattmeter 20, and the like. Note that the calculation unit 81 may be realized by an independent computer without being incorporated into the control device 8.

表示装置9は、各種の情報を表示するための装置である。 The display device 9 is a device for displaying various information.

入力装置10は、制御装置8に対して情報を入力するための装置である。 The input device 10 is a device for inputting information to the control device 8.

以下、図3を参照し、本実施形態に係る二酸化炭素排出量試算方法について説明する。図3は、二酸化炭素排出量を試算するための処理を示すフローチャートである。このフローチャートに示す処理は、制御装置8によって実行される。 Hereinafter, with reference to FIG. 3, a carbon dioxide emission estimation method according to the present embodiment will be described. FIG. 3 is a flowchart showing the process for calculating the amount of carbon dioxide emissions. The processing shown in this flowchart is executed by the control device 8.

まず、ステップS10において、加工制御部80は、加工を実行する。このとき、加工制御部80は、加工プログラムDB4からワークの加工に利用する加工プログラムを読み出し、読み出した加工プログラムを実行する。実加工機2は、加工プログラム、及び加工プログラムに従って読み出された加工条件に従って動作し、ワークに対して所定のレーザ切断加工を行う。加工制御部80によって加工プログラムが実行されると、演算部81は、加工制御部80がコードを1行実行する毎に、その実行時における時刻及び消費電力量を取得し、保持する。加工が終了すると、ステップS11の処理へ移行する。 First, in step S10, the processing control section 80 executes processing. At this time, the machining control unit 80 reads the machining program used for machining the workpiece from the machining program DB 4, and executes the read machining program. The actual processing machine 2 operates according to a processing program and processing conditions read out according to the processing program, and performs a predetermined laser cutting process on the workpiece. When the machining program is executed by the machining control unit 80, the calculation unit 81 acquires and holds the time and power consumption at the time of execution each time the machining control unit 80 executes one line of code. When the machining is completed, the process moves to step S11.

図4は、対象機DBを検索する処理を説明する図である。ステップS11において、演算部81は、対象機DB6を検索し、実加工機2が加工プログラムに従って加工を行ったときの実加工機2の加工条件50(以下「実加工機加工条件50」という)と共通する、対象機3の加工条件60n(以下「対象機加工条件60n」という)があるか否かを判断する。 FIG. 4 is a diagram illustrating the process of searching the target machine DB. In step S11, the calculation unit 81 searches the target machine DB 6, and finds machining conditions 50 of the actual machining machine 2 when the actual machining machine 2 performs machining according to the machining program (hereinafter referred to as "actual machining machine machining conditions 50"). It is determined whether there is a machining condition 60n of the target machine 3 (hereinafter referred to as "target machine machining condition 60n") that is common to the target machine 3.

具体的には、演算部81は、対象機DB6を検索し、以下に示す3要件を満たす対象機加工条件60nがあるか否かを判断する。
(要件1)実加工機加工条件50のワークの材質と一致する。
(要件2)実加工機加工条件50の加工方法と一致する。
(要件3)対象機加工条件60n内のワークの最大板厚は、実加工機加工条件50におけるワークの板厚以上である。
Specifically, the calculation unit 81 searches the target machine DB 6 and determines whether there is a target machine processing condition 60n that satisfies the following three requirements.
(Requirement 1) The material of the workpiece matches the actual processing machine processing condition 50.
(Requirement 2) Matches the processing method of actual processing machine processing conditions 50.
(Requirement 3) The maximum plate thickness of the workpiece within the target machine processing conditions 60n is greater than or equal to the plate thickness of the workpiece under the actual processing machine processing conditions 50.

演算部81は、上記3要件を満たす対象機加工条件60nがない場合(ステップS11でNo)、本フローチャートに示す処理を終了する。 If there is no target machine processing condition 60n that satisfies the above three requirements (No in step S11), the calculation unit 81 ends the process shown in this flowchart.

一方、上記の3要件を満たす場合、演算部81は、詳細検索を行う。具体的には、演算部81は、以下に示す3要件を満たす対象機加工条件60nを検索する。
(要件a)実加工機加工条件50のワークの板厚と一致する。
(要件b)実加工機加工条件50のノズルタイプと一致する。
(要件c)実加工機加工条件50のノズル径と一致する。
On the other hand, when the above three requirements are satisfied, the calculation unit 81 performs a detailed search. Specifically, the calculation unit 81 searches for target machine processing conditions 60n that satisfy the following three requirements.
(Requirement a) Matches the workpiece thickness of the actual processing machine processing condition 50.
(Requirement b) Matches the nozzle type of actual processing machine processing condition 50.
(Requirement c) Matches the nozzle diameter of actual processing machine processing condition 50.

なお、実加工機加工条件50のワークの板厚と対象機加工条件60nのワークの板厚とが完全に一致しない場合であっても、演算部81は、次の要件a1を満たす板厚が記述された対象機加工条件60nについては、要件aを満たすものと取り扱う。
(要件a1)実加工機加工条件50のワークの板厚よりも大きく、且つ実加工機加工条件50のワークの板厚に対して最も近い値となる。
Note that even if the workpiece thickness under the actual machine processing conditions 50 and the workpiece thickness under the target machine processing conditions 60n do not completely match, the calculation unit 81 determines that the workpiece thickness satisfies the following requirement a1. The described target machine processing conditions 60n are treated as satisfying requirement a.
(Requirement a1) It is larger than the plate thickness of the workpiece under the actual processing machine processing conditions 50, and is the closest value to the workpiece thickness under the actual processing machine processing conditions 50.

演算部81は、要件aから要件cの3要件を満たす対象機加工条件60nがある場合には(ステップS11でYes)、ステップS12の処理に移行する。一方、演算部81は、要件aから要件cの3要件を満たす対象機加工条件60nがない場合には(ステップS11でNo)、本フローチャートに示す処理を終了する。 If there is a target machine machining condition 60n that satisfies the three requirements from requirement a to requirement c (Yes in step S11), the calculation unit 81 moves to the process of step S12. On the other hand, if there is no target machine processing condition 60n that satisfies the three requirements from requirement a to requirement c (No in step S11), the calculation unit 81 ends the process shown in this flowchart.

ステップS12において、演算部81は、上記の要件を満たす対象機加工条件60nを抽出する。 In step S12, the calculation unit 81 extracts target machine processing conditions 60n that satisfy the above requirements.

ステップS13において、演算部81は、実加工機2の加工が途中で異常終了したか否かを判断する。実加工機2の加工が途中で異常終了した場合、演算部81は、ステップS14の処理に進む。一方、実加工機2の加工が正常に終了した場合、演算部81は、ステップS14の処理をスキップして、ステップS15の処理に進む。 In step S13, the calculation unit 81 determines whether or not the machining of the actual machining machine 2 has abnormally ended midway. If the machining of the actual machining machine 2 abnormally ends midway through, the calculation unit 81 proceeds to the process of step S14. On the other hand, if the machining by the actual machining machine 2 has been completed normally, the calculation unit 81 skips the process of step S14 and proceeds to the process of step S15.

ステップS14において、演算部81は、加工プログラムに記載されたコードのうち、最後に実行したコードを特定する。 In step S14, the calculation unit 81 identifies the last executed code among the codes written in the machining program.

ステップS15において、演算部81は、実加工機2が利用した加工プログラムを解析する。そして、演算部81は、抽出された対象機加工条件60nを用いて加工プログラムを実行したものと仮定して、対象機3が加工に要する加工時間を予測する。 In step S15, the calculation unit 81 analyzes the machining program used by the actual machining machine 2. Then, the calculation unit 81 predicts the machining time required for the target machine 3 to perform machining, assuming that the machining program is executed using the extracted target machine machining conditions 60n.

具体的には、制御装置8は、加工プログラムに記載されている各行のコードを加工条件番号毎に分割する。そして、制御装置8は、分割されたコード毎に、加工プログラムを解析し、加工時間を計算する。加工時間の計算には、パーツ(部品)の切断に係る経路長、ピアス数、及び同一のパーツを多数切り出す多数個取りの実行数などが考慮される。 Specifically, the control device 8 divides each line of code written in the machining program into machining condition numbers. Then, the control device 8 analyzes the machining program and calculates the machining time for each divided code. In calculating the machining time, the length of the path for cutting the part, the number of piercings, the number of times multiple pieces are cut out to cut out a large number of the same part, etc. are taken into consideration.

制御装置8は、パーツの切断に係る経路長に、加工条件の切断速度を乗算することで、パーツ1個あたりの切断に要する加工時間を計算することができる。制御装置8は、ピアス数に、加工条件のピアス時間を乗算することで、ピアス加工に要する加工時間を計算することができる。また、制御装置8は、パーツ1個あたりの切断に要する加工時間に、多数個取りの実行数を乗算することで、多数個取りに要する加工時間を計算することができる。 The control device 8 can calculate the machining time required for cutting each part by multiplying the path length related to cutting the part by the cutting speed of the machining conditions. The control device 8 can calculate the processing time required for piercing by multiplying the number of piercings by the piercing time of the processing conditions. Furthermore, the control device 8 can calculate the machining time required for cutting multiple parts by multiplying the machining time required for cutting one part by the number of executions for multiple part machining.

このとき、演算部81は、実加工機加工条件50を、ステップS11で抽出された対象機加工条件60nによって置き換えて、加工プログラムを解析する。したがって、演算部81は、対象機加工条件60nに記載される加工速度、ピアス時間に基づいて、上記の計算を行う。 At this time, the calculation unit 81 analyzes the machining program by replacing the actual machining machine machining conditions 50 with the target machine machining conditions 60n extracted in step S11. Therefore, the calculation unit 81 performs the above calculation based on the machining speed and piercing time described in the target machine machining conditions 60n.

演算部81は、加工プログラムに記載されている1番目の行のコードから、最終行のコードを含む全てのコードを対象に解析を行い、上記の計算を行う。そして、演算部81は、計算された全ての加工時間の総和から、対象機3が加工プログラムに従って加工を行ったときの加工時間を予測する。 The calculation unit 81 analyzes all the codes written in the machining program, from the first line of code to the last line of code, and performs the above calculation. Then, the calculation unit 81 predicts the machining time when the target machine 3 performs machining according to the machining program from the sum of all the calculated machining times.

なお、実加工機2の加工が途中で異常終了した場合、演算部81は、加工プログラムに記載されている1番目の行のコードから、最後に実行したコードまでのコードを対象に解析を行い、上記の計算を行う。 In addition, if the machining of the actual machining machine 2 terminates abnormally in the middle, the calculation unit 81 analyzes the code from the first line of code written in the machining program to the last executed code. , perform the above calculation.

ステップS16において、演算部81は、予測した加工時間と、対象機3のパラメータとに基づいて、加工時間の間に対象機3が消費した消費電力量を計算する。対象機3のパラメータは、対象機3が消費する1秒あたりの消費電力量であり、対象機DB6の対象機パラメータに記述されている。 In step S16, the calculation unit 81 calculates the amount of power consumed by the target machine 3 during the machining time based on the predicted machining time and the parameters of the target machine 3. The parameter of the target machine 3 is the amount of power consumed by the target machine 3 per second, and is described in the target machine parameters of the target machine DB6.

ステップS17において、演算部81は、計算した消費電力量に基づいて、対象機3の二酸化炭素排出量を試算する。演算部81は、消費電力量を二酸化炭素排出量へと変換する演算式又はマップを保持しており、この演算式又はマップを利用して二酸化炭素排出量を試算する。 In step S17, the calculation unit 81 estimates the carbon dioxide emissions of the target machine 3 based on the calculated power consumption. The arithmetic unit 81 holds an arithmetic formula or map for converting power consumption into carbon dioxide emissions, and uses this arithmetic formula or map to estimate the carbon dioxide emissions.

ステップS18において、演算部81は、電力計20によって計測される消費電力量に基づいて、実加工機2が加工を開始してから終了するまでの間における実加工機2の二酸化炭素排出量を計算する。具体的には、演算部81は、実加工機2が加工を終了したタイミング(異常終了を含む)における消費電力量から、実加工機2が加工を開始したタイミングにおける消費電力量を減算することにより、消費電力量を計算する。そして、演算部81は、計算した消費電力量に基づいて、実加工機2の二酸化炭素排出量を算出する。 In step S18, the calculation unit 81 calculates the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 during the period from when the actual processing machine 2 starts machining to when it ends, based on the power consumption measured by the wattmeter 20. calculate. Specifically, the calculation unit 81 subtracts the power consumption at the timing when the actual processing machine 2 starts machining from the power consumption at the timing when the actual processing machine 2 finishes machining (including abnormal termination). Calculate the power consumption. Then, the calculation unit 81 calculates the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 based on the calculated power consumption.

ステップS19において、演算部81は、加工実績とともに、対象機3の二酸化炭素排出量、及び実加工機2の二酸化炭素排出量を管理する。このとき、演算部81は、加工プログラムの解析結果に基づいて、加工プログラム単位、シート単位、及びパーツ単位で、対象機3の二酸化炭素排出量、及び実加工機2の二酸化炭素排出量を管理することができる。加工プログラム単位、シート単位、及びパーツ単位で整理された、対象機3の二酸化炭素排出量、及び実加工機2の二酸化炭素排出量は、実績DB7に記録される。 In step S19, the calculation unit 81 manages the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2, as well as the machining results. At this time, the calculation unit 81 manages the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 for each processing program, sheet, and part based on the analysis results of the processing program. can do. The carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2, organized by machining program, sheet, and part, are recorded in the performance DB 7.

図5は、表示装置に表示される二酸化炭素排出量を示す図である。ステップS20において、演算部81は、実績DB7に格納されている情報に基づいて、表示装置9に、対象機3の二酸化炭素排出量と、実加工機2の二酸化炭素排出量とを比較して表示する。例えば、図5に示すように、演算部81は、表示装置9の第1表示領域90に、対象機3の二酸化炭素排出量と、実加工機2の二酸化炭素排出量とを上下に並べて表示するといった如くである。 FIG. 5 is a diagram showing the amount of carbon dioxide emissions displayed on the display device. In step S20, the calculation unit 81 compares the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the actual processing machine 2 on the display device 9 based on the information stored in the performance DB 7. indicate. For example, as shown in FIG. 5, the calculation unit 81 displays the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 vertically in the first display area 90 of the display device 9. It is as if to do so.

また、演算部81は、実績DB7に格納されている情報に基づいて、表示装置9の第2表示領域91に、加工実績とともに、対象機3の二酸化炭素排出量、及び実加工機2の二酸化炭素排出量を表示する。例えば、演算部81は、シート単位で、加工実績とともに対象機3の二酸化炭素排出量及び実加工機2の二酸化炭素排出量を表示する。 In addition, the calculation unit 81 displays, in the second display area 91 of the display device 9, the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2, along with the processing results, based on the information stored in the performance DB 7. Display carbon emissions. For example, the calculation unit 81 displays the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the actual processing machine 2 together with the processing results for each sheet.

なお、図5は、入力装置10によって、「シート」タブが選択されている場合における表示例を示している。入力装置10によって「部品」タブが選択されている場合、演算部81は、パーツ(部品)単位で、加工実績とともに対象機3の二酸化炭素排出量及び実加工機2の二酸化炭素排出量を表示することもできる。 Note that FIG. 5 shows a display example when the "sheet" tab is selected by the input device 10. When the "Parts" tab is selected by the input device 10, the calculation unit 81 displays the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the actual processing machine 2 along with the processing results for each part. You can also.

このように本実施形態において、演算部81は、対象機DB6を検索し、実加工機2が加工プログラムに従って加工を行ったときの実加工機加工条件50と共通する対象機加工条件60nを抽出する。演算部81は、実加工機2が利用した加工プログラムを解析し、抽出された対象機加工条件60nを用いて加工プログラムを実行したものと仮定して、対象機3が加工に要する加工時間を予測する。演算部81は、予測された加工時間に基づいて、対象機3の二酸化炭素排出量を試算する。 In this embodiment, the calculation unit 81 searches the target machine DB 6 and extracts the target machine machining conditions 60n that are common to the actual machine machining conditions 50 when the actual machining machine 2 performs machining according to the machining program. do. The calculation unit 81 analyzes the machining program used by the actual machining machine 2, and calculates the machining time required for the target machine 3 to perform machining, assuming that the machining program is executed using the extracted target machine machining conditions 60n. Predict. The calculation unit 81 estimates the carbon dioxide emissions of the target machine 3 based on the predicted machining time.

加工条件には、加工機の機種固有の情報が記述されている。したがって、加工機の機種が相違すれば、同一に加工条件番号に定義される加工速度なども相違する。本実施形態に係る二酸化炭素排出量試算システム1によれば、演算部81は、実加工機加工条件50と共通する対象機加工条件60nを抽出している。そして、演算部81は、実加工機2が利用した加工プログラムを解析する際に、実加工機加工条件50を対象機加工条件60nに置き換えることで、対象機3が加工に要する加工時間を予測することができる。これにより、実加工機2が行った加工を対象機3が実行する場合における、対象機3が排出する二酸化炭素排出量を簡単に試算することができる。 The processing conditions describe information unique to the processing machine model. Therefore, if the model of the processing machine is different, the processing speed etc. defined in the same processing condition number will also be different. According to the carbon dioxide emission estimation system 1 according to the present embodiment, the calculation unit 81 extracts the target machine processing conditions 60n that are common to the actual processing machine processing conditions 50. Then, when analyzing the machining program used by the actual machining machine 2, the calculation unit 81 predicts the machining time required for machining by the target machine 3 by replacing the actual machining machine machining conditions 50 with the target machine machining conditions 60n. can do. Thereby, the amount of carbon dioxide emitted by the target machine 3 when the target machine 3 executes the processing performed by the actual processing machine 2 can be easily estimated.

本実施形態において、二酸化炭素排出量試算システム1は、実加工機2の消費電力量を計測する電力計20をさらに有し、演算部81は、電力計20によって計測される消費電力量に基づいて、実加工機2が加工を開始してから終了するまでの実加工機2の二酸化炭素排出量を計算し、表示装置9に、対象機3の二酸化炭素排出量と、実加工機2の二酸化炭素排出量とを比較して表示する。 In the present embodiment, the carbon dioxide emission estimation system 1 further includes a wattmeter 20 that measures the power consumption of the actual processing machine 2, and the calculation unit 81 operates based on the power consumption measured by the wattmeter 20. Then, the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 from the start to the end of machining are calculated, and the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the actual processing machine 2 are displayed on the display device 9. Display in comparison with carbon dioxide emissions.

この構成によれば、対象機3の二酸化炭素排出量と、実加工機2の二酸化炭素排出量とが比較して表示されるので、両者の二酸化炭素排出量の相違を簡単に把握することができる。例えば、実加工機2の方が対象機3と比べて二酸化炭素排出量が少なければ、利用者に対して実加工機2の優位性をアピールすることができる。また、対象機3の方が実加工機2と比べて二酸化炭素排出量が少なければ、利用者に対して対象機への買い換えを促すことができる。 According to this configuration, since the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 are displayed in comparison, it is possible to easily understand the difference in the carbon dioxide emissions of the two. can. For example, if the actual processing machine 2 emits less carbon dioxide than the target machine 3, the superiority of the actual processing machine 2 can be appealed to users. Furthermore, if the target machine 3 emits less carbon dioxide than the actual processing machine 2, the user can be encouraged to upgrade to the target machine.

本実施形態において、演算部81は、予測された加工時間の間に対象機3が消費する消費電力量を計算し、消費電力量に基づいて対象機3の二酸化炭素排出量を試算する。 In the present embodiment, the calculation unit 81 calculates the amount of power consumed by the target machine 3 during the predicted machining time, and estimates the carbon dioxide emissions of the target machine 3 based on the power consumption.

この構成によれば、対象機3固有の消費電力を考慮することができるので、対象機3の二酸化素排出量を精度よく試算することができる。 According to this configuration, since the power consumption specific to the target aircraft 3 can be taken into consideration, it is possible to accurately estimate the amount of carbon dioxide emitted by the target aircraft 3.

本実施形態において、加工機は、レーザビームを用いてワークを切断するレーザ加工機である。演算部81は、加工プログラムに記載されている各行のコードを加工条件番号毎に分割し、分割されたコード毎に加工時間を予測する。 In this embodiment, the processing machine is a laser processing machine that cuts a workpiece using a laser beam. The calculation unit 81 divides each line of code described in the machining program into machining condition numbers, and predicts machining time for each divided code.

加工条件に記述される加工速度などのパラメータは、加工条件番号毎に相違している。このため、加工条件番号を区切りとしてコードを解析することで、加工時間を精度よく予測することができる。 Parameters such as machining speed described in the machining conditions are different for each machining condition number. Therefore, by analyzing the code using the machining condition number as a delimiter, machining time can be predicted with high accuracy.

本実施形態において、演算部81は、実加工機2を制御する制御装置8に搭載されている。 In this embodiment, the calculation unit 81 is installed in the control device 8 that controls the actual processing machine 2 .

この構成によれば、実加工機2の加工の現場で、対象機3の二酸化炭素排出量と、実加工機2の二酸化炭素排出量とを認識することができる。 According to this configuration, the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 can be recognized at the processing site of the actual processing machine 2.

本実施形態において、演算部81は、実加工機2の加工が途中で異常終了した場合には、加工プログラムに記載されたコードのうち、最後に実行したコードを特定し、最後に実行したコードまでの情報に基づいて、加工時間を予測する。 In this embodiment, when the machining of the actual machining machine 2 terminates abnormally midway, the calculation unit 81 identifies the last executed code among the codes written in the machining program, and determines the last executed code. Predict the machining time based on the information up to now.

この構成によれば、実加工機2と同一条件で、対象機3の二酸化炭素排出量が試算される。これにより、実加工機2の二酸化炭素排出量と対象機3の二酸化炭素排出量とを同一条件で比較することができる。 According to this configuration, the carbon dioxide emissions of the target machine 3 are estimated under the same conditions as the actual processing machine 2. Thereby, the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 and the carbon dioxide emissions of the target machine 3 can be compared under the same conditions.

本実施形態において、演算部81は、加工プログラム単位、シート単位又はパーツ単位で、対象機3の二酸化炭素排出量、及び実加工機2の二酸化炭素排出量を管理する。 In this embodiment, the calculation unit 81 manages the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 in units of machining programs, sheets, or parts.

この構成によれば、加工プログラム単位、シート単位又はパーツ単位といった観点で、対象機3の二酸化炭素排出量と、実加工機2の二酸化炭素排出量との比較が可能となる。これにより、多様な視点で、対象機3の二酸化炭素排出量と、実加工機2の二酸化炭素排出量とを比較することができる。 According to this configuration, it is possible to compare the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 from the viewpoint of machining program units, sheet units, or part units. Thereby, the carbon dioxide emissions of the target machine 3 and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine 2 can be compared from various viewpoints.

なお、本実施形態において、演算部81は、対象機加工条件60nを用いて加工プログラムを解析している。この加工プログラムの解析において、演算部81は、対象機加工条件60nの他に、対象機パラメータを用いてもよい。例えば、レーザ加工機の加工速度は、作業者が手動により調整されることがある(オーバーライド)。この調整された加工速度は、対象機パラメータとして制御装置8に保持されている。この場合、演算部81は、調整された加工速度に基づいて、加工プログラムを解析してもよい。 In this embodiment, the calculation unit 81 analyzes the machining program using the target machine machining conditions 60n. In the analysis of this machining program, the calculation unit 81 may use target machine parameters in addition to the target machine machining conditions 60n. For example, the processing speed of a laser processing machine may be manually adjusted by an operator (override). This adjusted machining speed is held in the control device 8 as a target machine parameter. In this case, the calculation unit 81 may analyze the machining program based on the adjusted machining speed.

また、上述した実施形態において、演算部81は、加工時間から二酸化炭素排出量を試算している。しかしながら、演算部81は、アシストガスの種類、噴出時間をさらに加味し、二酸化炭素排出量を試算してもよい。 Furthermore, in the embodiment described above, the calculation unit 81 estimates the amount of carbon dioxide emissions from the processing time. However, the calculation unit 81 may further take into consideration the type of assist gas and the ejection time to estimate the amount of carbon dioxide emissions.

また、本実施形態は、二酸化炭素排出量試算システム1に限らず、二酸化炭素排出量試算方法も含む。この二酸化炭素排出量試算方法は、加工を実際に行った加工機である実加工機2が利用した加工プログラムに従って、実加工機2とは異なる加工機である対象機3が加工を行うときの二酸化炭素排出量を試算するコンピュータ(制御装置8)が、加工プログラムを記憶する加工プログラムDB4と、実加工機2の加工条件を記憶する実加工機加工条件DB5と、対象機3の加工条件を記憶する対象機DB6と、を参照し、実加工機2が加工プログラムに従って加工を行ったときの実加工機加工条件50と共通する、対象機加工条件60nを抽出し、実加工機2が利用した加工プログラムを解析し、抽出された対象機加工条件60nで加工プログラムを実行したものと仮定して、対象機3が加工に要する加工時間を予測し、予測された加工時間に基づいて、対象機3の二酸化炭素排出量を試算する。 Further, the present embodiment is not limited to the carbon dioxide emission estimation system 1, but also includes a carbon dioxide emission estimation method. This carbon dioxide emissions estimation method is based on the processing program used by the actual processing machine 2, which is the processing machine that actually performed the processing, when the target machine 3, which is a processing machine different from the actual processing machine 2, performs processing. A computer (control device 8) that estimates carbon dioxide emissions stores a machining program DB4 that stores machining programs, an actual machining machine machining condition DB5 that stores machining conditions of the actual machining machine 2, and the machining conditions of the target machine 3. Refers to the target machine DB 6 to be stored, extracts target machine machining conditions 60n that are common to the actual machine machining conditions 50 when the actual machining machine 2 performs machining according to the machining program, and uses the target machine machining conditions 60n. Assuming that the machining program was analyzed and the machining program was executed under the extracted target machine machining conditions 60n, the machining time required for target machine 3 is predicted, and based on the predicted machining time, the target machine Calculate the carbon dioxide emissions of machine 3.

この方法によれば、コンピュータは、実加工機加工条件50と共通する対象機加工条件60nを抽出している。そして、コンピュータは、実加工機加工条件50を対象機加工条件60nに置き換えた上で、実加工機2が利用した加工プログラムを解析することで、対象機3が加工に要する加工時間を予測することができる。これにより、実加工機2が行った加工を対象機3が行う場合に対象機3が排出する二酸化炭素排出量を簡単に試算することができる。 According to this method, the computer extracts the target machine machining conditions 60n that are common to the actual machine machining conditions 50. Then, the computer replaces the actual processing machine processing conditions 50 with the target machine processing conditions 60n and analyzes the processing program used by the actual processing machine 2 to predict the processing time required for processing by the target machine 3. be able to. Thereby, the amount of carbon dioxide emitted by the target machine 3 when the target machine 3 performs the processing performed by the actual processing machine 2 can be easily estimated.

上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。 As described above, embodiments of the present invention have been described, but the statements and drawings that form part of this disclosure should not be understood as limiting the present invention. Various alternative embodiments, implementations, and operational techniques will be apparent to those skilled in the art from this disclosure.

1 二酸化炭素排出量試算システム
2 実加工機(加工機)
20 電力計
3 対象機(加工機)
4 加工プログラムデータベース(DB)(加工プログラム記憶部)
5 実加工機加工条件データベース(DB)(実加工機加工条件記憶部)
50 実加工機加工条件
6 対象機データベース(DB)(対象機加工条件記憶部)
60n 対象機加工条件
7 実績データベース(DB)
8 制御装置
80 加工制御部
81 演算部
9 表示装置
90 第1表示領域
91 第2表示領域
10 入力装置
1. Carbon dioxide emissions estimation system 2. Actual processing machine (processing machine)
20 Power meter 3 Target machine (processing machine)
4 Machining program database (DB) (machining program storage unit)
5 Actual machine machining condition database (DB) (actual machine machining condition storage unit)
50 Actual machine processing conditions 6 Target machine database (DB) (target machine processing condition storage unit)
60n Target machine processing conditions 7 Performance database (DB)
8 control device 80 processing control section 81 calculation section 9 display device 90 first display area 91 second display area 10 input device

Claims (8)

加工を実際に行った加工機である実加工機が利用した加工プログラムに従って、前記実加工機とは異なる加工機である対象機が加工を行うときの二酸化炭素排出量を試算する演算部と、
前記加工プログラムを記憶する加工プログラム記憶部と、
前記実加工機の加工条件を記憶する実加工機加工条件記憶部と、
前記対象機の加工条件を記憶する対象機加工条件記憶部と、を備え、
前記演算部は、
前記対象機加工条件記憶部を検索し、前記実加工機が前記加工プログラムに従って加工を行ったときの前記実加工機の加工条件と共通する、前記対象機の加工条件を抽出し、
前記実加工機が利用した前記加工プログラムを解析し、抽出された前記対象機の加工条件を用いて前記加工プログラムを実行したものと仮定して、前記対象機が加工に要する加工時間を予測し、
予測された前記加工時間に基づいて、前記対象機の二酸化炭素排出量を試算する
二酸化炭素排出量試算システム。
a calculation unit that estimates carbon dioxide emissions when a target machine, which is a processing machine different from the actual processing machine, performs processing according to a processing program used by the actual processing machine, which is the processing machine that actually performed the processing;
a machining program storage unit that stores the machining program;
an actual processing machine processing condition storage unit that stores processing conditions of the actual processing machine;
a target machine machining condition storage unit that stores machining conditions of the target machine,
The arithmetic unit is
searching the target machine machining condition storage unit and extracting machining conditions of the target machine that are common to machining conditions of the actual machining machine when the actual machining machine performs machining according to the machining program;
Assuming that the machining program used by the actual machining machine is analyzed and the machining program is executed using the extracted machining conditions of the target machine, the machining time required for the target machine to perform the machining is predicted. ,
A carbon dioxide emissions estimation system that estimates the carbon dioxide emissions of the target machine based on the predicted processing time.
前記実加工機の消費電力量を計測する電力計をさらに有し、
前記演算部は、
前記電力計によって計測される前記実加工機の消費電力量に基づいて、前記実加工機が加工を開始してから終了するまでの前記実加工機の二酸化炭素排出量を計算し、
表示装置に、前記対象機の二酸化炭素排出量と、前記実加工機の二酸化炭素排出量とを比較して表示する
請求項1に記載の二酸化炭素排出量試算システム。
further comprising a wattmeter that measures the amount of power consumed by the actual processing machine,
The arithmetic unit is
Based on the power consumption of the actual processing machine measured by the wattmeter, calculate the carbon dioxide emissions of the actual processing machine from the start of processing to the end of processing,
The carbon dioxide emissions estimation system according to claim 1, wherein the carbon dioxide emissions of the target machine and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine are compared and displayed on a display device.
前記演算部は、
予測された前記加工時間の間に前記対象機が消費する消費電力量を計算し、前記消費電力量に基づいて前記対象機の二酸化素排出量を試算する
請求項2に記載の二酸化炭素排出量試算システム。
The arithmetic unit is
Carbon dioxide emissions according to claim 2, wherein the amount of power consumed by the target machine during the predicted processing time is calculated, and the amount of carbon dioxide emissions of the target machine is estimated based on the amount of power consumption. Estimate system.
前記加工機は、レーザビームを用いてワークを切断するレーザ加工機であり、
前記演算部は、
前記加工プログラムに記載されている各行のコードを加工条件番号毎に分割し、分割されたコード毎に前記加工時間を予測する
請求項1に記載の二酸化炭素排出量試算システム。
The processing machine is a laser processing machine that cuts a workpiece using a laser beam,
The arithmetic unit is
The carbon dioxide emissions estimation system according to claim 1, wherein each line of code written in the processing program is divided into processing condition numbers, and the processing time is predicted for each divided code.
前記演算部は、
前記実加工機を制御する制御装置に搭載されている
請求項2に記載の二酸化炭素排出量試算システム。
The arithmetic unit is
The carbon dioxide emissions estimation system according to claim 2, which is installed in a control device that controls the actual processing machine.
前記演算部は、
前記実加工機の加工が途中で異常終了した場合には、前記加工プログラムに記載されたコードのうち、最後に実行したコードを特定し、
最後に実行したコードまでの情報に基づいて、前記加工時間を予測する
請求項5に記載の二酸化炭素排出量試算システム。
The arithmetic unit is
If the machining of the actual machining machine terminates abnormally in the middle, identify the last executed code among the codes written in the machining program,
The carbon dioxide emissions estimation system according to claim 5, wherein the processing time is predicted based on information up to the last executed code.
前記演算部は、
前記加工プログラム単位、前記加工機で加工するシート単位又は前記加工機で加工されたパーツ単位で、前記対象機の二酸化炭素排出量、及び前記実加工機の二酸化炭素排出量を管理する
請求項6に記載の二酸化炭素排出量試算システム。
The arithmetic unit is
The carbon dioxide emissions of the target machine and the carbon dioxide emissions of the actual processing machine are managed for each processing program , each sheet processed by the processing machine , or each part processed by the processing machine. The carbon dioxide emissions estimation system described in 6.
加工を実際に行った加工機である実加工機が利用した加工プログラムに従って、前記実加工機とは異なる加工機である対象機が加工を行うときの二酸化炭素排出量を試算するコンピュータが、
前記加工プログラムを記憶する加工プログラム記憶部と、前記実加工機の加工条件を記憶する第1加工条件記憶部と、前記対象機の加工条件を記憶する対象機加工条件記憶部と、を参照し、
前記実加工機が前記加工プログラムに従って加工を行ったときの前記実加工機の加工条件と共通する、前記対象機の加工条件を抽出し、
前記実加工機が利用した前記加工プログラムを解析し、抽出された前記対象機の加工条件で前記加工プログラムを実行したものと仮定して、前記対象機が加工に要する加工時間を予測し、
予測された前記加工時間に基づいて、前記対象機の二酸化炭素排出量を試算する
二酸化炭素排出量試算方法。
A computer that estimates carbon dioxide emissions when a target machine, which is a processing machine different from the actual processing machine, performs processing according to the processing program used by the actual processing machine, which is the processing machine that actually performed the processing,
Refer to a machining program storage unit that stores the machining program, a first machining condition storage unit that stores machining conditions of the actual machining machine, and a target machine machining condition storage unit that stores machining conditions of the target machine. ,
extracting machining conditions of the target machine that are common to machining conditions of the actual machining machine when the actual machining machine performs machining according to the machining program;
Analyzing the machining program used by the actual machining machine, and predicting the machining time required by the target machine for machining, assuming that the machining program was executed under the extracted machining conditions of the target machine;
A carbon dioxide emissions trial calculation method, comprising: calculating a carbon dioxide emissions of the target machine based on the predicted processing time.
JP2022166850A 2022-10-18 2022-10-18 Carbon dioxide emissions estimation system and carbon dioxide emissions estimation method Active JP7450001B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022166850A JP7450001B1 (en) 2022-10-18 2022-10-18 Carbon dioxide emissions estimation system and carbon dioxide emissions estimation method
PCT/JP2023/036198 WO2024084969A1 (en) 2022-10-18 2023-10-04 Carbon dioxide emission amount estimation system and carbon dioxide emission amount estimation method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022166850A JP7450001B1 (en) 2022-10-18 2022-10-18 Carbon dioxide emissions estimation system and carbon dioxide emissions estimation method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP7450001B1 true JP7450001B1 (en) 2024-03-14
JP2024059269A JP2024059269A (en) 2024-05-01

Family

ID=90183426

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022166850A Active JP7450001B1 (en) 2022-10-18 2022-10-18 Carbon dioxide emissions estimation system and carbon dioxide emissions estimation method

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP7450001B1 (en)
WO (1) WO2024084969A1 (en)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011028372A (en) 2009-07-22 2011-02-10 Amada Co Ltd Calculation method for carbon dioxide emission amount in sheet metal working system
JP2012113522A (en) 2010-11-25 2012-06-14 Amada Co Ltd Method and device for collecting energy consumption
WO2012104925A1 (en) 2011-02-04 2012-08-09 三菱電機株式会社 Numerical control machine tool system
JP2013130971A (en) 2011-12-20 2013-07-04 Ricoh Co Ltd Information processing device and program
JP2013164797A (en) 2012-02-13 2013-08-22 Nakamura Tome Precision Ind Co Ltd Power consumption calculation device for machine tool
JP2020154429A (en) 2019-03-18 2020-09-24 本田技研工業株式会社 Electric energy prediction device, electric energy prediction method and electric energy prediction program
JP2021189566A (en) 2020-05-26 2021-12-13 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 Information processing device, information processing method, and program thereof

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011028372A (en) 2009-07-22 2011-02-10 Amada Co Ltd Calculation method for carbon dioxide emission amount in sheet metal working system
JP2012113522A (en) 2010-11-25 2012-06-14 Amada Co Ltd Method and device for collecting energy consumption
WO2012104925A1 (en) 2011-02-04 2012-08-09 三菱電機株式会社 Numerical control machine tool system
JP2013130971A (en) 2011-12-20 2013-07-04 Ricoh Co Ltd Information processing device and program
JP2013164797A (en) 2012-02-13 2013-08-22 Nakamura Tome Precision Ind Co Ltd Power consumption calculation device for machine tool
JP2020154429A (en) 2019-03-18 2020-09-24 本田技研工業株式会社 Electric energy prediction device, electric energy prediction method and electric energy prediction program
JP2021189566A (en) 2020-05-26 2021-12-13 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 Information processing device, information processing method, and program thereof

Also Published As

Publication number Publication date
JP2024059269A (en) 2024-05-01
WO2024084969A1 (en) 2024-04-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109154806A (en) Utilize the processing on real-time process monitoring of pretreatment emulation
US20100204818A1 (en) Numerical control device
US10016832B2 (en) Machining path drawing apparatus for wire electric discharge machine
JP2003175439A (en) Machining time estimating apparatus for nc machine tool
JP6592038B2 (en) Processing technology management system and processing technology management method
EP1895375A1 (en) Machining step generation device
JP7450001B1 (en) Carbon dioxide emissions estimation system and carbon dioxide emissions estimation method
JP6235517B2 (en) Numerical control device with program presentation function according to the situation
US20210117186A1 (en) Programing support device, programing support system, and programing support method
US10437234B2 (en) Machining time calculating apparatus and machining time calculating method
JP2001246534A (en) Tool life control method and tool life control device
CN109977016B (en) Test triggering method, device and equipment and test system
JP7452988B2 (en) Program restart support device
JP2020019072A (en) Tool blade number estimation device, machine tool including the same, and tool blade number estimation method
CN109976257A (en) Machining condition verifies device
EP3748442B1 (en) Numerical control device
JP2001047340A (en) Optimizing system and method for machining and program recording medium
CN110536773A (en) Working control device, work mechanism and processing control method
KR102336216B1 (en) Apparatus for displaying manufacturing time of machine tool
JP2006235848A (en) Data mining assist device
JP4966631B2 (en) Process management support method, process management support program, and process management support apparatus
JP2020201982A (en) Operation management device
EP2829928A1 (en) A method and system for controlling the production process of a product
EP4364888A1 (en) Machining time estimation method, machining time estimation device, computer program, and recording medium
JP6657144B2 (en) Machining program debug device and machine tool having the same

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230928

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20230928

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20231121

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20231225

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20240206

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20240304

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7450001

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150