JP2020201982A - Operation management device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は情報処理装置に関し、特に複数の設備の加工工程を予測する稼働管理装置に関する。 The present invention relates to an information processing device, and more particularly to an operation management device that predicts processing processes of a plurality of facilities.
生産設備の稼働管理のためのコンピュータシステムが提供されている。例えば特許文献1には、生産設備の稼働スケジュールを管理するためのガントチャートを表示するシステムが開示されている。特許文献2には、複数の生産ライン毎に作業オブジェクトをガントチャート表示するシステムが開示されている。
A computer system for operation management of production equipment is provided. For example,
図1に示すように、複数の設備(工作機械等)が並行して稼働している場合、ワークの測定待ちやワークの交換待ち等の人の手による実作業を必要とする工程が、どの設備においていつ発生するかを把握することは、管理者にとって極めて困難である。しかし、的確に優先順位を把握し、実作業を効率よく実行しなければ設備全体の稼働率は低下してしまう。 As shown in Fig. 1, when multiple facilities (machine tools, etc.) are operating in parallel, which process requires actual manual work such as waiting for workpiece measurement or waiting for workpiece replacement? It is extremely difficult for the manager to know when it will occur in the equipment. However, if the priorities are not accurately grasped and the actual work is not executed efficiently, the operating rate of the entire facility will decrease.
また、図2に示すように、同種の複数の設備(同一のプログラムが動作している工作機械等)が並行して稼働している場合、ある設備で問題(例えばアラームの発生や信号のしきい値超えなど)が発生したならば、他の設備でも連鎖的に同様の問題が発生する可能性がある。問題がどの設備においていつ発生するかを予測することは、管理者にとって極めて困難である。しかし、的確に優先順位を把握し、効率よく対策を講じなければ設備全体の稼働率は低下してしまう。 Further, as shown in FIG. 2, when a plurality of facilities of the same type (machine tools running the same program, etc.) are operating in parallel, a problem (for example, an alarm is generated or a signal is generated) is generated in a certain facility. If a threshold value is exceeded, etc.), similar problems may occur in a chain reaction with other equipment. Predicting when and where problems will occur is extremely difficult for administrators. However, the operating rate of the entire facility will decline unless the priorities are accurately grasped and countermeasures are taken efficiently.
本発明はこのような問題点を解決するためになされたものであって、複数の設備の加工工程を予測する稼働管理装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve such a problem, and an object of the present invention is to provide an operation control device for predicting a processing process of a plurality of facilities.
本発明の一実施の形態にかかる稼働管理装置は、複数の設備の加工工程を予測する稼働管理装置であって、前記設備にて動作する工程ごとの実行時間を含む加工プログラムを取得し、前記工程の識別子である関連情報を前記加工プログラムと関連付けて付加したスケジュールデータを作成するデータ加工部と、前記スケジュールデータに基づいて、時間軸を含み、前記工程の進行を示すグラフである工程スケジュールを、前記設備ごとに作成する制御部と、を有することを特徴とする。
本発明の一実施の形態にかかる稼働管理装置は、前記データ加工部は、前記設備にて動作する加工プログラムを取得し、前記加工プログラムに含まれる工程の識別子である前記関連情報を付加した加工プログラムデータをさらに作成し、前記制御部は、前記加工プログラムの前記工程の選択を受け付け、選択された前記工程の前記関連情報を特定し、特定した前記関連情報を有する前記工程を前記スケジュールデータから抽出し、抽出した前記工程を前記工程スケジュール上で強調表示することを特徴とする。
本発明の一実施の形態にかかる稼働管理装置は、前記データ加工部は、前記設備からイベント情報を取得し、前記イベント情報より予め定められたイベントが検出された場合、前記イベント情報に前記関連情報を付加した実測イベントデータをさらに作成し、前記制御部は、前記実測イベントデータに関連付けられた前記関連情報を特定し、特定した前記関連情報を有する前記工程を前記スケジュールデータから抽出し、抽出した前記工程を前記工程スケジュール上で強調表示することを特徴とする。
The operation management device according to the embodiment of the present invention is an operation management device that predicts the processing processes of a plurality of facilities, and acquires a processing program including an execution time for each process operating in the facilities. A data processing unit that creates schedule data in which related information that is a process identifier is added in association with the processing program, and a process schedule that is a graph showing the progress of the process, including a time axis, based on the schedule data. It is characterized by having a control unit created for each of the above-mentioned facilities.
In the operation management device according to the embodiment of the present invention, the data processing unit acquires a processing program operating in the equipment and adds the related information which is an identifier of the process included in the processing program. Further creating program data, the control unit accepts the selection of the process of the machining program, identifies the related information of the selected process, and selects the process having the specified related information from the schedule data. It is characterized in that it is extracted and the extracted process is highlighted on the process schedule.
In the operation management device according to the embodiment of the present invention, the data processing unit acquires event information from the equipment, and when a predetermined event is detected from the event information, the event information is related to the event information. The actual measurement event data to which the information is added is further created, and the control unit identifies the related information associated with the actual measurement event data, extracts the process having the specified related information from the schedule data, and extracts the process. It is characterized in that the said process is highlighted on the process schedule.
本発明によれば、複数の設備の加工工程を予測する稼働管理装置を提供することが可能である。 According to the present invention, it is possible to provide an operation management device that predicts processing processes of a plurality of facilities.
本発明の実施の形態にかかる稼働管理装置1の構成について説明する。
図3は、本発明の実施の形態にかかる稼働管理装置1の要部の概略的なハードウェア構成図である。
The configuration of the
FIG. 3 is a schematic hardware configuration diagram of a main part of the
稼働管理装置1は、典型的にはサーバコンピュータやパーソナルコンピュータ等の情報処理装置である。稼働管理装置1が備えるCPU11は、稼働管理装置1を全体的に制御するプロセッサである。CPU11は、不揮発性メモリ14に格納されたプログラムをバス20を介して読み出し、プログラムに従って稼働管理装置1全体を制御する。
The
不揮発性メモリ14は、例えば図示しないバッテリでバックアップされるなどして、稼働管理装置1の電源がオフされても記憶状態が保持されるメモリとして構成される。不揮発性メモリ14に記憶されているプログラム、データは、利用時には揮発性メモリ13に展開されても良い。揮発性メモリ13には、不揮発性メモリ14から展開されたプログラム、データの他、一時的な計算データや表示データ、入力装置を介して入力されたデータ等が格納される。
The non-volatile memory 14 is configured as a memory in which the storage state is maintained even when the power of the
入出力装置70は例えばディスプレイやキーボード等である。入出力装置70のキーボードから入力された指令やデータは、インタフェース15を介してCPU11に渡される。また、CPU11から出力された表示データは、インタフェース15を介して入出力装置70のディスプレイに表示される。
The input /
設備80は生産設備であり、典型的には工作機械である。複数の設備80が、通信インタフェース16を介して稼働管理装置1に接続される。設備80から送信されるデータは通信インタフェース16を介してCPU11に渡される。
The
図4は、本発明の実施の形態に係る稼働管理装置1の概略的な機能構成を示すブロック図である。稼働管理装置1は、コンピュータ上で動作する稼働管理ソフトウェアの一機能として実現される。稼働管理装置1は、複数の工作機械等の設備から加工プログラムやイベント情報等のデータを取得及び加工するデータ加工部101、データ加工部101が取得及び加工した加工プログラムやイベント情報を蓄積するデータ蓄積部102、データ蓄積部102が蓄積する加工プログラムやイベント情報を用いてスケジュールデータを作成及び表示する制御部103を有し、また、データ加工部101は、イベント情報を判別するイベント情報判別部104を有する。
FIG. 4 is a block diagram showing a schematic functional configuration of the
データ加工部101は工作機械等の設備、または前記設備にて動作する加工プログラムの情報を所有する装置から、図5に示すような工程時間の情報を持つ加工プログラムを取得する。この加工プログラムは、ブロック毎に工程時間(当該ブロックを実行するのに要する時間)が予め記載されている点に特徴を有する。工程時間は、例えば実測や、加工時間予測により取得できる。データ加工部101は、工程時間の情報を持つ加工プログラムに基づいて、図6に示すようなスケジュールデータを作成する。スケジュールデータは、加工プログラムのプログラムID、加工プログラムの取得元である設備のID、ブロックID、ブロックの内容、ブロックの開始時刻等を含む。ブロックの開始時刻は、当該加工プログラムの実行開始時刻に、加工プログラムのブロック毎の工程時間を累積的に加算してゆくことにより算出できる。
The
また、データ加工部101は工作機械等の設備から、イベント情報を取得する。イベント情報は、信号や運転状態などのような、工作機械等の設備から収集される稼働情報である。イベント情報判別部104にて、予め定められたイベント(アラームの発生や閾値超えなど)が検出された際、データ加工部101は収集した前記イベント情報に基づいて、図7に示すような実測イベントデータを作成する。実測イベントデータは、イベントの種類、内容、発生時刻、イベントが発生した際に実行されていたプログラムのID、ブロックID、ブロックの内容等を含む。
In addition, the
また、データ加工部101は工作機械等の設備、または前記設備にて動作する加工プログラムの情報を所有する装置から、加工プログラムを取得する。この加工プログラムは、設備固有の情報である工程時間を含まない。すなわち、いずれの設備において実行されるものであるかを問わない情報である。データ加工部101は、加工プログラムに基づいて図8に示すような加工プログラムデータを作成する。加工プログラムデータは、加工プログラムのプログラムID、ブロックID、ブロックの内容等を含む。
Further, the
スケジュールデータ、実測イベントデータ、加工プログラムデータは、上述の例ではブロックIDを介して相互に関連付けられている点に特徴を有する。このように各データを相互に関連付ける情報を、本稿では関連情報と称する。本実施の形態では、ブロックIDを関連情報として用いることで、加工プログラム、イベント、工程スケジュールを工程(ブロック)単位で関連付けている。データ加工部101は、作成したスケジュールデータ、実測イベントデータ、加工プログラムデータを、データ蓄積部102に格納する。
The schedule data, the measured event data, and the machining program data are characterized in that they are related to each other via the block ID in the above example. Information that correlates each data in this way is referred to as related information in this paper. In the present embodiment, the machining program, the event, and the process schedule are associated with each process (block) by using the block ID as the related information. The
制御部103は、データ蓄積部102のスケジュールデータを参照して、工程スケジュールを作成する。例えばデータ蓄積部102に図9上部に示すようなスケジュールデータが格納されると、制御部103は、設備1が実行中のプログラムO0001の実行時間帯を示す図9下部に示すようなガントチャートを生成し、ディスプレイに表示する。
The
また、制御部103は、上述の関連情報を活用することにより、加工プログラムの特定のブロックの指定、又はイベントの発生に応じて、工程スケジュールの対応箇所を強調表示する機能を有する。これらの機能については、実施例1及び2として詳細に説明する。
Further, the
<実施例1>
実施例1では、作業者により加工プログラムの任意の工程(ブロック)が選択されたときに、工程スケジュール上で該当箇所を強調表示する工程検索機能について説明する。
<Example 1>
In the first embodiment, when an arbitrary process (block) of the machining program is selected by the operator, a process search function for highlighting the corresponding part on the process schedule will be described.
図10に、工程検索機能の実行画面を示す。実行画面には、制御部103が作成した工程スケジュール(左側)と、加工プログラム(右側)とが表示される。ここに表示される加工プログラムは、ドロップダウンメニューよりユーザが任意に指定可能である。制御部103は、(1)加工プログラム(右側)のある工程(ブロック、すなわち行)が選択されたことを検出すると、(2)対応する加工プログラムデータを参照して、選択されたブロックのIDを特定する。次いで、(3)スケジュールデータを参照し、(2)で特定したブロックIDをキーとして、1以上のレコードを抽出する。最後に、(4)工程スケジュール上で、(3)で抽出したレコードに相当する位置(設備ID、開始時刻)に、例えばピンを表示する。
FIG. 10 shows an execution screen of the process search function. The process schedule (left side) created by the
なお、(1)において選択される行は複数であっても良い。また、(4)でのピン表示はあくまで一例であり、他の任意の手法で強調表示を行っても良い。 The number of rows selected in (1) may be plural. Further, the pin display in (4) is just an example, and highlighting may be performed by any other method.
本実施例によれば、作業者は、ある工程がいつどの設備で実行される予定であるかを容易に検索することができる。 According to this embodiment, the worker can easily search when and in which equipment a certain process is scheduled to be executed.
<実施例2>
実施例2では、設備において予め定められたイベント(アラームの発生や信号のしきい値超えなど)が発生したときに、工程スケジュール上で関連箇所を強調表示するイベント発生予測表示機能について説明する。
<Example 2>
In the second embodiment, an event occurrence prediction display function for highlighting related parts on the process schedule when a predetermined event (alarm generation, signal threshold value exceeding, etc.) occurs in the equipment will be described.
図11に、イベント発生予測表示機能の実行画面を示す。実行画面には、制御部103が作成した工程スケジュールが表示される。(1)設備において予め定められたイベントの発生が検出されると、データ加工部101により実測イベントデータが作成される。予め定められたイベントは、例えば制御部103より登録し、イベント情報判別部104に設定される。制御部103は、(2)実測イベントデータを参照してブロックIDを特定し、(3)スケジュールデータを参照し、(2)で特定したブロックIDをキーとして、1以上のレコードを抽出する。最後に、(4)工程スケジュール上で、(3)で抽出したレコードに相当する位置(設備ID、開始時刻)に、例えばピンを表示する。なお、ピン表示はあくまで一例であり、他の任意の手法で強調表示を行っても良い。
FIG. 11 shows an execution screen of the event occurrence prediction display function. The process schedule created by the
本実施例によれば、予め定められたイベントが発生した際に実行されていた工程と同様の工程が強調表示される。これにより、アラームやしきい値超えなどのイベントを引き起こす可能性のある工程がいつどの設備で実行される予定であるかを容易に検索することができる。 According to this embodiment, a process similar to the process executed when a predetermined event occurs is highlighted. This makes it easy to find out when and in which equipment a process that may cause an event such as an alarm or threshold crossing is scheduled to be performed.
本実施の形態にかかる稼働管理装置1は、複数の設備が実行する工程を、加工プログラムに基づいて管理する。稼働管理装置1は、加工プログラムの各工程の実行に要する工程時間に基づいて工程スケジュールを作成することができる。また、加工プログラムと工程スケジュール、動的に発生したイベントと工程スケジュールを密接に連動させることができる。
The
なお、本発明は上述の実施の形態に限定されることなく、適宜の変更を加えることにより様々な態様で実施することができる。例えば、上述の実施の形態では関連情報としてブロックIDを使用したが、例えばプログラムIDと行番号との組み合わせでこれを代用することも可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be implemented in various modes by making appropriate changes. For example, in the above-described embodiment, the block ID is used as the related information, but for example, a combination of the program ID and the line number can be used instead.
1 稼働管理装置
11 CPU
13 揮発性メモリ
14 不揮発性メモリ
15 インタフェース
16 通信インタフェース
70 入出力装置
80 設備
101 データ加工部
102 データ蓄積部
103 制御部
104 イベント情報判別部
1
13 Volatile memory 14
Claims (3)
前記設備にて動作する、工程ごとの実行時間を含む加工プログラムを取得し、前記工程の識別子である関連情報を前記加工プログラムと関連付けて付加したスケジュールデータを作成するデータ加工部と、
前記スケジュールデータに基づいて、時間軸を含み、前記工程の進行を示すグラフである工程スケジュールを、前記設備ごとに作成する制御部と、を有することを特徴とする
稼働管理装置。 It is an operation management device that predicts the processing process of multiple facilities.
A data processing unit that acquires a processing program that operates in the equipment and includes an execution time for each process, and creates schedule data in which related information that is an identifier of the process is added in association with the processing program.
An operation management device including a control unit that includes a time axis and creates a process schedule, which is a graph showing the progress of the process, for each facility based on the schedule data.
前記制御部は、前記加工プログラムの前記工程の選択を受け付け、選択された前記工程の前記関連情報を特定し、特定した前記関連情報を有する前記工程を前記スケジュールデータから抽出し、抽出した前記工程を前記工程スケジュール上で強調表示することを特徴とする
請求項1記載の稼働管理装置。 The data processing unit acquires a processing program that operates in the equipment, further creates processing program data to which the related information that is an identifier of the process included in the processing program is added.
The control unit accepts the selection of the process of the machining program, identifies the related information of the selected process, extracts the process having the specified related information from the schedule data, and extracts the process. The operation management device according to claim 1, wherein is highlighted on the process schedule.
前記制御部は、前記実測イベントデータに関連付けられた前記関連情報を特定し、特定した前記関連情報を有する前記工程を前記スケジュールデータから抽出し、抽出した前記工程を前記工程スケジュール上で強調表示することを特徴とする
請求項1記載の稼働管理装置。 The data processing unit acquires event information from the equipment, and when a predetermined event occurs, further creates actual measurement event data in which the related information is added to the event information.
The control unit identifies the related information associated with the actually measured event data, extracts the process having the specified related information from the schedule data, and highlights the extracted process on the process schedule. The operation management device according to claim 1, wherein the operation management device is characterized by the above.
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7391255B1 (en) | 2023-02-09 | 2023-12-04 | Dmg森精機株式会社 | Information processing device and control program |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS62216006A (en) * | 1986-03-18 | 1987-09-22 | Amada Co Ltd | Sheet metal working cam |
JPH0584631A (en) * | 1991-07-26 | 1993-04-06 | Mitsubishi Electric Corp | Numerical controller and cell controller |
JP2009237715A (en) * | 2008-03-26 | 2009-10-15 | Seiko Epson Corp | Scheduling device and scheduling method |
JP2012146060A (en) * | 2011-01-11 | 2012-08-02 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Progress drawing apparatus, progress image drawing method and program |
JP2014059815A (en) * | 2012-09-19 | 2014-04-03 | Murata Mach Ltd | Plate processing system and plate processing machine with terminal |
JP2017188005A (en) * | 2016-04-08 | 2017-10-12 | ブラザー工業株式会社 | Numerical control device and control method |
-
2020
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS62216006A (en) * | 1986-03-18 | 1987-09-22 | Amada Co Ltd | Sheet metal working cam |
JPH0584631A (en) * | 1991-07-26 | 1993-04-06 | Mitsubishi Electric Corp | Numerical controller and cell controller |
JP2009237715A (en) * | 2008-03-26 | 2009-10-15 | Seiko Epson Corp | Scheduling device and scheduling method |
JP2012146060A (en) * | 2011-01-11 | 2012-08-02 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Progress drawing apparatus, progress image drawing method and program |
JP2014059815A (en) * | 2012-09-19 | 2014-04-03 | Murata Mach Ltd | Plate processing system and plate processing machine with terminal |
JP2017188005A (en) * | 2016-04-08 | 2017-10-12 | ブラザー工業株式会社 | Numerical control device and control method |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7391255B1 (en) | 2023-02-09 | 2023-12-04 | Dmg森精機株式会社 | Information processing device and control program |
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