JP7445614B2 - KPI analysis device, KPI analysis method, and KPI analysis program - Google Patents

KPI analysis device, KPI analysis method, and KPI analysis program Download PDF

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Description

本発明は、KPI分析装置、KPI分析方法、および、KPI分析プログラムに関する。 The present invention relates to a KPI analysis device, a KPI analysis method, and a KPI analysis program.

特許文献1には、ユーザによりKPI(Key Performance Indicators:重要業績評価指標)の作成に必要な情報が提供された場合、新しいKPIを作成することができ、KPIの結果を目標値との比較により評価することができる構成が開示されている。 Patent Document 1 describes that when a user provides information necessary for creating a KPI (Key Performance Indicators), a new KPI can be created, and the result of the KPI can be compared with a target value. A configuration is disclosed that can be evaluated.

特開2006-260557号公報Japanese Patent Application Publication No. 2006-260557

しかしながら、上記特許文献1記載の発明においては、KPIを適用する利用者がグループ化された対象を特定していなかったため、提供するKPIが画一的なものであり柔軟性に欠けていたため、アラート通知をしたとしても必要でない先までアラート通知がでるという課題があった。 However, in the invention described in Patent Document 1, the user applying the KPI did not specify the grouped targets, so the KPI provided was uniform and lacked flexibility, resulting in an alert. Even if a notification was sent, there was a problem in that the alert notification was sent to unnecessary parties.

本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであって、外部から連携してきたデータを含む蓄積された財務データから、確認したいKPIの定義を作成し、利用者がグループ化された対象にそのKPIを適用して閾値を超える値が検出された場合、アラートを通知することができるKPI分析装置、KPI分析方法、および、KPI分析プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and it is possible to create definitions of KPIs that users want to check from accumulated financial data, including data linked from outside, and to It is an object of the present invention to provide a KPI analysis device, a KPI analysis method, and a KPI analysis program that can notify an alert when a value exceeding a threshold is detected by applying the KPI.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係るKPI分析装置は、記憶部と制御部とを備えたKPI分析装置であって、前記記憶部は、財務データを含む基礎データを記憶する基礎記憶手段、を備え、前記制御部は、前記基礎データに基づいて、KPIを計算するためのKPI定義を作成するKPI定義作成手段と、前記基礎データに基づいて、前記KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を作成するグルーピング定義作成手段と、前記KPI定義、および、前記グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定するKPIグルーピング定義作成手段と、前記基礎データに前記KPIグルーピング定義を適用した分析データを取得し、前記閾値を用いて前記アラート対象の前記分析データを特定する分析取得手段と、前記アラート対象の分析データに対するアラートを出力させるアラート出力手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the purpose, a KPI analysis device according to the present invention is a KPI analysis device comprising a storage section and a control section, the storage section storing basic data including financial data. basic storage means for storing, the control unit includes: a KPI definition creation means for creating a KPI definition for calculating a KPI based on the basic data; and a KPI definition creation means for creating a KPI definition for calculating the KPI based on the basic data; a grouping definition creation means for creating a grouping definition for specifying a group to be identified, the KPI definition, and a KPI grouping definition that is a combination of the grouping definition, and based on the KPI grouping definition, determines an alert target KPI grouping definition creation means for setting a threshold to be used; analysis acquisition means for acquiring analytical data obtained by applying the KPI grouping definition to the basic data and identifying the analytical data to be alerted using the threshold; The present invention is characterized by comprising an alert output means for outputting an alert for analysis data to be alerted.

また、本発明に係るKPI分析装置において、前記KPI定義作成手段は、前記基礎データに基づいて、前記KPI定義を設定可能なKPI定義作成画面を表示させ、前記KPI定義作成画面にて前記KPIを計算するための被演算子および演算子が選択された場合、当該被演算子および当該演算子から構成される前記KPI定義を作成することを特徴とする。 Further, in the KPI analysis device according to the present invention, the KPI definition creation means displays a KPI definition creation screen in which the KPI definition can be set based on the basic data, and selects the KPI on the KPI definition creation screen. The method is characterized in that when an operand and an operator for calculation are selected, the KPI definition consisting of the operand and the operator is created.

また、本発明に係るKPI分析装置において、前記グルーピング定義作成手段は、前記基礎データに基づいて、前記グルーピング定義を設定可能なグルーピング定義作成画面を表示させ、前記グルーピング定義作成画面にて前記KPIを適用する前記グループを特定するための被演算子および演算子が選択された場合、当該被演算子および当該演算子から構成される前記グルーピング定義を作成することを特徴とする。 Further, in the KPI analysis device according to the present invention, the grouping definition creation means displays a grouping definition creation screen in which the grouping definition can be set based on the basic data, and selects the KPI on the grouping definition creation screen. When an operand and an operator for specifying the applicable group are selected, the grouping definition composed of the operand and the operator is created.

また、本発明に係るKPI分析装置において、前記KPIグルーピング定義作成手段は、前記KPI定義、および、前記グルーピング定義の組み合わせを設定可能な定義紐付画面を表示させ、前記定義紐付画面にて前記KPI定義および前記グルーピング定義が選択された場合、当該KPI定義および当該グルーピング定義を組み合わせた前記KPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、前記アラート対象の判定に用いる前記閾値を設定することを特徴とする。 Further, in the KPI analysis device according to the present invention, the KPI grouping definition creation means displays a definition linking screen in which a combination of the KPI definition and the grouping definition can be set, and displays the KPI definition on the definition linking screen. and if the grouping definition is selected, the KPI grouping definition is created by combining the KPI definition and the grouping definition, and the threshold used for determining the alert target is set based on the KPI grouping definition. Features.

また、本発明に係るKPI分析装置において、前記基礎データは、更に、取引明細データ、および/または、企業コメントデータを含むことを特徴とする。 Furthermore, in the KPI analysis device according to the present invention, the basic data further includes transaction details data and/or company comment data.

また、本発明に係るKPI分析装置において、前記KPI定義作成手段は、更に、前記KPI定義をKPI定義マスタに設定し、前記グルーピング定義作成手段は、更に、前記グルーピング定義をグルーピング定義マスタに設定することを特徴とする。 Further, in the KPI analysis device according to the present invention, the KPI definition creation means further sets the KPI definition in a KPI definition master, and the grouping definition creation means further sets the grouping definition in a grouping definition master. It is characterized by

また、本発明に係るKPI分析方法は、記憶部と制御部とを備えたKPI分析装置に実行させるためのKPI分析方法であって、前記記憶部は、財務データを含む基礎データを記憶する基礎記憶手段、を備え、前記制御部で実行させる、前記基礎データに基づいて、KPIを計算するためのKPI定義を作成するKPI定義作成ステップと、前記基礎データに基づいて、前記KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を作成するグルーピング定義作成ステップと、前記KPI定義、および、前記グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定するKPIグルーピング定義作成ステップと、前記基礎データに前記KPIグルーピング定義を適用した分析データを取得し、前記閾値を用いて前記アラート対象の前記分析データを特定する分析取得ステップと、前記アラート対象の分析データに対するアラートを出力させるアラート出力ステップと、を含むことを特徴とする。 Further, the KPI analysis method according to the present invention is a KPI analysis method to be executed by a KPI analysis device including a storage unit and a control unit, wherein the storage unit is a base for storing basic data including financial data. a KPI definition creation step for creating a KPI definition for calculating a KPI based on the basic data, which is executed by the control unit; and a group for applying the KPI based on the basic data. a grouping definition creation step of creating a grouping definition to identify the above KPI definition, and creating a KPI grouping definition that is a combination of the above grouping definition, and based on the KPI grouping definition, a threshold value used for determining alert targets; a KPI grouping definition creation step for setting the KPI grouping definition; an analysis acquisition step for acquiring analytical data by applying the KPI grouping definition to the basic data and identifying the analytical data for the alert target using the threshold value; and an alert output step of outputting an alert for the analysis data.

また、本発明に係るKPI分析プログラムは、記憶部と制御部とを備えたKPI分析装置に実行させるためのKPI分析プログラムであって、前記記憶部は、財務データを含む基礎データを記憶する基礎記憶手段、を備え、前記制御部において、前記基礎データに基づいて、KPIを計算するためのKPI定義を作成するKPI定義作成ステップと、前記基礎データに基づいて、前記KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を作成するグルーピング定義作成ステップと、前記KPI定義、および、前記グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定するKPIグルーピング定義作成ステップと、前記基礎データに前記KPIグルーピング定義を適用した分析データを取得し、前記閾値を用いて前記アラート対象の前記分析データを特定する分析取得ステップと、前記アラート対象の分析データに対するアラートを出力させるアラート出力ステップと、を実行させることを特徴とする。 Further, the KPI analysis program according to the present invention is a KPI analysis program to be executed by a KPI analysis device provided with a storage section and a control section, and the storage section is a basic KPI analysis program for storing basic data including financial data. a storage means, in the control unit, a KPI definition creation step of creating a KPI definition for calculating the KPI based on the basic data, and specifying a group to which the KPI is applied based on the basic data. a grouping definition creation step of creating a grouping definition to a KPI grouping definition creation step, an analysis acquisition step of acquiring analytical data by applying the KPI grouping definition to the basic data, and identifying the analytical data of the alert target using the threshold value; and an analysis of the alert target. The present invention is characterized by executing an alert output step of outputting an alert for the data.

本発明によれば、業種や年商など、特定のグループにおいて作成したKPIを適用して、そのグループ化での特異性や平均と比較した内容を明らかにすることができるため、よりアラート通知の精度が向上し、必要な対象に対して注目して対応を検討することができるという効果を奏する。また、本発明によれば、アラートの対象となる特定のグループを設定し、より範囲を絞り込みした対象へのアラート通知を行うことで、本当に確認しなければいけない対象先のアラート通知を行うことが可能となるという効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to apply KPIs created for specific groups such as industry and annual sales to clarify the specificity of the grouping and the content compared to the average, thereby improving alert notifications. This has the effect of improving accuracy and making it possible to focus on necessary targets and consider responses. Furthermore, according to the present invention, by setting a specific group to be alerted and sending alert notifications to narrower targets, it is possible to send alert notifications to targets that really need to be confirmed. This has the effect of making it possible.

図1は、本実施形態におけるKPI分析処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of KPI analysis processing in this embodiment. 図2は、本実施形態におけるKPI分析処理の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of KPI analysis processing in this embodiment. 図3は、本実施形態におけるKPI分析装置の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the KPI analysis device in this embodiment. 図4は、本実施形態におけるKPI分析装置の処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of the processing of the KPI analysis device in this embodiment. 図5は、本実施形態におけるKPI定義作成画面の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a KPI definition creation screen in this embodiment. 図6は、本実施形態におけるKPI定義の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of KPI definition in this embodiment. 図7は、本実施形態におけるグルーピング定義作成画面の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a grouping definition creation screen in this embodiment. 図8は、本実施形態におけるグルーピング定義の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of grouping definition in this embodiment. 図9は、本実施形態における定義紐付画面の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of a definition linking screen in this embodiment. 図10は、本実施形態におけるデータ構造の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a data structure in this embodiment. 図11は、本実施形態におけるアラート出力の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of alert output in this embodiment.

本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、本発明は本実施形態により限定されるものではない。 Embodiments of the present invention will be described in detail based on the drawings. Note that the present invention is not limited to this embodiment.

[1.概要]
まず、図1および図2を参照して、本発明の概要を説明する。図1および図2は、本実施形態におけるKPI分析処理の一例を示す図である。
[1. overview]
First, an overview of the present invention will be explained with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 1 and FIG. 2 are diagrams showing an example of KPI analysis processing in this embodiment.

従来、KPI分析において、提供するKPIが画一的なものであり柔軟性に欠けていたため、結果として、指標が出ているもののKPIを当てはめたときに正しい分析ができているとは言えなかった。 Traditionally, in KPI analysis, the KPIs provided were uniform and lacked flexibility, and as a result, although indicators were available, it could not be said that the analysis was accurate when applying the KPIs. .

そこで、本実施形態においては、蓄積された財務データ(例えば、手入力された財務データ、および/または、外部から連携してきた財務データ等)から確認したいKPIの定義を作成し、利用者がグループ化された対象で必要なアラート通知を受けることができる仕組みを提供している。 Therefore, in this embodiment, users create definitions of KPIs they want to check from accumulated financial data (for example, manually input financial data and/or financial data linked from outside, etc.), and It provides a mechanism that allows you to receive necessary alert notifications for targeted targets.

例えば、図1に示すように、本実施形態においては、KPI定義として「デッドエクィティレシオ」を作成し、グルーピング定義として「最新期の営業利益が1%未満の取引先」を作成し、「デッドエクィティレシオ」×「最新期の営業利益が1%未満の取引先」>1.5の場合、アラートを表示させている。 For example, as shown in Figure 1, in this embodiment, "dead equity ratio" is created as a KPI definition, "business partners whose operating income in the latest period is less than 1%" is created as a grouping definition, and "dead equity ratio" is created as a grouping definition. If "Equity Ratio" x "Business Partner with Operating Income of Latest Period Less than 1%" > 1.5, an alert is displayed.

また、図2に示すように、本実施形態においては、KPI定義およびグルーピング定義に加え、財務科目を設定した財務科目マスタを用意し、顧客-決算期の単位毎に財務科目を一意に特定するコードに紐付けた金額を基礎データに保持することで、アラート出力を可能としてもよい。なお、図2に示すように、本実施形態においては、アラート出力に用いた定義をアラート定義として作成・保存してもよい。ここで、本実施形態においては、作成したKPIグルーピング定義について、閾値を設け、その値を超える場合、アラートを出力させてもよい。また、本実施形態においては、基礎データに対して定期監視を実施し、データ発生のタイミングでアラート出力させてもよい。また、本実施形態においては、注目しているレンジの成長企業の抽出時、または、既存取引先の要注意時にアラート出力させてもよい。 In addition, as shown in Figure 2, in this embodiment, in addition to KPI definitions and grouping definitions, a financial item master in which financial items are set is prepared, and financial items are uniquely identified for each customer-account period unit. Alert output may be possible by retaining the amount associated with the code in the basic data. Note that, as shown in FIG. 2, in this embodiment, the definition used for alert output may be created and saved as an alert definition. Here, in this embodiment, a threshold value may be set for the created KPI grouping definition, and an alert may be output when the threshold value is exceeded. Further, in this embodiment, basic data may be regularly monitored and an alert may be output at the timing of data generation. Further, in this embodiment, an alert may be output when a growing company in the range of interest is extracted or when an existing business partner requires attention.

[2.構成]
本実施形態に係るKPI分析装置100の構成の一例について、図3を参照して説明する。図3は、本実施形態におけるKPI分析装置100の構成の一例を示すブロック図である。
[2. composition]
An example of the configuration of the KPI analysis device 100 according to this embodiment will be described with reference to FIG. 3. FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the KPI analysis device 100 in this embodiment.

図3に示すように、KPI分析装置100は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、KPI分析装置100は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistants)、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。 As shown in FIG. 3, the KPI analyzer 100 is a commercially available desktop personal computer. Note that the KPI analysis device 100 is not limited to a stationary information processing device such as a desktop personal computer, but is also applicable to a portable type computer such as a commercially available notebook personal computer, a PDA (Personal Digital Assistant), a smartphone, or a tablet personal computer. It may also be an information processing device.

KPI分析装置100は、制御部102と通信インターフェース部104と記憶部106と入出力インターフェース部108と、を備えている。KPI分析装置100が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。 The KPI analysis device 100 includes a control section 102, a communication interface section 104, a storage section 106, and an input/output interface section 108. Each part included in the KPI analysis device 100 is communicably connected via an arbitrary communication path.

通信インターフェース部104は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、KPI分析装置100をネットワーク300に通信可能に接続する。通信インターフェース部104は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク300は、KPI分析装置100とサーバ200とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやLAN(Local Area Network)等である。 The communication interface unit 104 communicatively connects the KPI analysis device 100 to the network 300 via a communication device such as a router and a wired or wireless communication line such as a dedicated line. The communication interface unit 104 has a function of communicating data with other devices via a communication line. Here, the network 300 has a function of connecting the KPI analysis device 100 and the server 200 so that they can communicate with each other, and is, for example, the Internet or a LAN (Local Area Network).

入出力インターフェース部108には、入力装置112および出力装置114が接続されている。出力装置114には、モニタ(タッチパネルを含む)の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置112には、キーボード、マウス、およびマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置114をモニタ114またはプリンタ114とし、入力装置112をキーボード112またはマウス112として記載する場合がある。 An input device 112 and an output device 114 are connected to the input/output interface unit 108 . As the output device 114, in addition to a monitor (including a touch panel), a speaker or a printer can be used. As the input device 112, in addition to a keyboard, a mouse, and a microphone, a monitor that cooperates with the mouse to realize a pointing device function can be used. Note that, below, the output device 114 may be described as the monitor 114 or the printer 114, and the input device 112 may be described as the keyboard 112 or the mouse 112.

記憶部106には、各種のデータベース、テーブル、およびファイルなどが格納される。記憶部106には、OS(Operating System)と協働してCPU(Central Processing Unit)に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部106として、例えば、RAM(Random Access Memory)・ROM(Read Only Memory)等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。記憶部106は、基礎データベース106aとKPI定義マスタ106bとグルーピング定義マスタ106cと財務科目マスタ106dとを備えている。 The storage unit 106 stores various databases, tables, files, and the like. The storage unit 106 stores a computer program for giving instructions to a CPU (Central Processing Unit) to perform various processes in cooperation with an OS (Operating System). As the storage unit 106, for example, a memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory), a fixed disk device such as a hard disk, a flexible disk, an optical disk, etc. can be used. The storage unit 106 includes a basic database 106a, a KPI definition master 106b, a grouping definition master 106c, and a financial item master 106d.

基礎データベース106aは、財務データを含む基礎データを記憶する。ここで、基礎データは、取引明細データ、および/または、企業コメントデータ等を含んでいてもよい。また、基礎データは、店識別子(例えば、店番等)、顧客識別子(例えば、顧客番号、および/または、顧客名等)、決算期、連結単体識別子(例えば、単体、または、連結)、業種、勘定科目、および/または、金額等が設定されていてもよい。 The basic database 106a stores basic data including financial data. Here, the basic data may include transaction details data and/or company comment data. In addition, the basic data includes a store identifier (for example, store number, etc.), customer identifier (for example, customer number and/or customer name, etc.), fiscal year end, consolidated unit identifier (for example, standalone or consolidated), industry type, Account items and/or amounts may be set.

KPI定義マスタ106bは、KPIを計算するためのKPI定義を設定したマスタである。ここで、KPI定義マスタ106bは、キー(例えば、主キー等)、定義識別子(例えば、KPI定義ID等、および/または、定義名等)、および/または、演算式等が紐付けて設定されていてもよい。 The KPI definition master 106b is a master in which KPI definitions for calculating KPIs are set. Here, the KPI definition master 106b is set with a key (for example, a primary key, etc.), a definition identifier (for example, a KPI definition ID, etc., and/or a definition name, etc.), and/or an arithmetic expression, etc. You can leave it there.

グルーピング定義マスタ106cは、KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を設定したマスタである。ここで、グルーピング定義マスタ106cは、キー(例えば、主キー等)、定義識別子(例えば、グルーピング定義ID等、および/または、定義名等)、および/または、演算式等が紐付けて設定されていてもよい。 The grouping definition master 106c is a master in which grouping definitions for specifying groups to which KPIs are applied are set. Here, the grouping definition master 106c is set with a key (for example, a primary key, etc.), a definition identifier (for example, a grouping definition ID, etc., and/or a definition name, etc.), and/or an arithmetic expression, etc. You can leave it there.

財務科目マスタ106dは、財務科目を設定したマスタである。ここで、財務科目マスタ106dは、財務科目識別子(例えば、財務科目コード、および/または、財務科目名等)が設定されていてもよい。 The financial item master 106d is a master in which financial items are set. Here, a financial item identifier (for example, a financial item code and/or a financial item name) may be set in the financial item master 106d.

制御部102は、KPI分析装置100を統括的に制御するCPU等である。制御部102は、OS等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。制御部102は、機能概念的に、KPI定義作成部102aとグルーピング定義作成部102bとKPIグルーピング定義作成部102cと分析取得部102dとアラート出力部102eとを備えている。 The control unit 102 is a CPU or the like that controls the KPI analysis device 100 in an integrated manner. The control unit 102 has an internal memory for storing control programs such as an OS, programs specifying various processing procedures, required data, etc., and performs various information processing based on these stored programs. Execute. Functionally, the control unit 102 includes a KPI definition creation unit 102a, a grouping definition creation unit 102b, a KPI grouping definition creation unit 102c, an analysis acquisition unit 102d, and an alert output unit 102e.

KPI定義作成部102aは、KPIを計算するためのKPI定義を作成する。ここで、KPI定義作成部102aは、基礎データに基づいて、KPIを計算するためのKPI定義を作成してもよい。また、KPI定義作成部102aは、基礎データに基づいて、KPI定義を設定可能なKPI定義作成画面を表示させ、KPI定義作成画面にてKPIを計算するための被演算子および演算子が選択された場合、当該被演算子および当該演算子から構成されるKPI定義を作成してもよい。また、KPI定義作成部102aは、KPI定義をKPI定義マスタ106bに設定してもよい。 The KPI definition creation unit 102a creates a KPI definition for calculating KPIs. Here, the KPI definition creation unit 102a may create a KPI definition for calculating the KPI based on the basic data. The KPI definition creation unit 102a also displays a KPI definition creation screen on which a KPI definition can be set based on the basic data, and selects operands and operators for calculating the KPI on the KPI definition creation screen. In this case, a KPI definition consisting of the operand and the operator may be created. Further, the KPI definition creation unit 102a may set the KPI definition in the KPI definition master 106b.

グルーピング定義作成部102bは、KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を作成する。ここで、グルーピング定義作成部102bは、基礎データに基づいて、KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を作成してもよい。また、グルーピング定義作成部102bは、基礎データに基づいて、グルーピング定義を設定可能なグルーピング定義作成画面を表示させ、グルーピング定義作成画面にてKPIを適用するグループを特定するための被演算子および演算子が選択された場合、当該被演算子および当該演算子から構成されるグルーピング定義を作成してもよい。また、グルーピング定義作成部102bは、グルーピング定義をグルーピング定義マスタ106cに設定してもよい。 The grouping definition creation unit 102b creates a grouping definition for specifying a group to which the KPI is applied. Here, the grouping definition creation unit 102b may create a grouping definition for specifying a group to which the KPI is applied based on the basic data. The grouping definition creation unit 102b also displays a grouping definition creation screen on which a grouping definition can be set based on the basic data, and uses operands and operations for specifying the group to which the KPI is applied on the grouping definition creation screen. If a child is selected, a grouping definition consisting of the operand and operator may be created. Further, the grouping definition creation unit 102b may set the grouping definition in the grouping definition master 106c.

KPIグルーピング定義作成部102cは、KPI定義、および、グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定する。ここで、KPIグルーピング定義作成部102cは、KPI定義、および、グルーピング定義の組み合わせを設定可能な定義紐付画面を表示させ、定義紐付画面にてKPI定義およびグルーピング定義が選択された場合、当該KPI定義および当該グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定してもよい。また、本実施形態においては、記憶部106にKPIグルーピング定義マスタを設定し、KPIグルーピング定義および/または閾値をKPIグルーピング定義マスタに設定してもよい。 The KPI grouping definition creation unit 102c creates a KPI grouping definition that is a combination of a KPI definition and a grouping definition, and sets a threshold value used for determining an alert target based on the KPI grouping definition. Here, the KPI grouping definition creation unit 102c displays a definition linking screen in which a combination of KPI definitions and grouping definitions can be set, and when a KPI definition and a grouping definition are selected on the definition linking screen, the KPI definition A KPI grouping definition may be created by combining the above grouping definitions, and a threshold value used for determining an alert target may be set based on the KPI grouping definition. Further, in the present embodiment, a KPI grouping definition master may be set in the storage unit 106, and the KPI grouping definition and/or threshold may be set in the KPI grouping definition master.

分析取得部102dは、基礎データにKPIグルーピング定義を適用した分析データを取得する。ここで、分析取得部102dは、基礎データにKPIグルーピング定義を適用した分析データを取得し、閾値を用いてアラート対象の分析データを特定してもよい。 The analysis acquisition unit 102d acquires analysis data obtained by applying the KPI grouping definition to basic data. Here, the analysis acquisition unit 102d may acquire analysis data obtained by applying the KPI grouping definition to the basic data, and specify the analysis data to be alerted using a threshold value.

アラート出力部102eは、アラート対象の分析データに対するアラートを出力させる。ここで、本実施形態においては、記憶部106にアラート定義マスタを設定し、アラート対象特定に用いた定義が設定されたアラート定義をアラート定義マスタに設定してもよい。 The alert output unit 102e outputs an alert for analysis data to be alerted. Here, in this embodiment, an alert definition master may be set in the storage unit 106, and an alert definition in which a definition used for specifying an alert target is set may be set as the alert definition master.

[3.具体例]
本実施形態の具体例について、図4から図11を参照して説明する。
[3. Concrete example]
A specific example of this embodiment will be described with reference to FIGS. 4 to 11.

[KPI分析処理]
ここで、図4を参照して、本実施形態におけるKPI分析処理の一例について説明する。図4は、本実施形態におけるKPI分析装置100の処理の一例を示すフローチャートである。
[KPI analysis processing]
Here, an example of the KPI analysis process in this embodiment will be described with reference to FIG. 4. FIG. 4 is a flowchart showing an example of the processing of the KPI analysis device 100 in this embodiment.

図4に示すように、KPI定義作成部102aは、ユーザにより入力装置112を介してKPI定義作成画面起動指示が入力された場合、基礎データベース106aに記憶された基礎データに基づいて、KPI定義を設定可能なKPI定義作成画面を出力装置114に表示させる(ステップSA-1)。 As shown in FIG. 4, when the user inputs a KPI definition creation screen startup instruction via the input device 112, the KPI definition creation unit 102a creates a KPI definition based on the basic data stored in the basic database 106a. A configurable KPI definition creation screen is displayed on the output device 114 (step SA-1).

そして、KPI定義作成部102aは、ユーザにより入力装置112を介してKPI定義作成画面にてKPIを計算するための被演算子および演算子が選択された場合、当該被演算子および当該演算子から構成されるKPI定義を作成し、KPI定義をKPI定義マスタ106bに設定する(ステップSA-2)。 Then, when the user selects an operand and an operator for calculating a KPI on the KPI definition creation screen via the input device 112, the KPI definition creation unit 102a selects the operand and operator from the operand and operator. A KPI definition is created, and the KPI definition is set in the KPI definition master 106b (step SA-2).

そして、グルーピング定義作成部102bは、ユーザにより入力装置112を介してグルーピング定義作成画面起動指示が入力された場合、基礎データベース106aに記憶された基礎データに基づいて、グルーピング定義を設定可能なグルーピング定義作成画面を出力装置114に表示させる(ステップSA-3)。 Then, when the user inputs a grouping definition creation screen activation instruction via the input device 112, the grouping definition creation unit 102b generates a grouping definition that can set a grouping definition based on the basic data stored in the basic database 106a. The creation screen is displayed on the output device 114 (step SA-3).

そして、グルーピング定義作成部102bは、ユーザにより入力装置112を介してグルーピング定義作成画面にてKPIを適用するグループを特定するための被演算子および演算子が選択された場合、当該被演算子および当該演算子から構成されるグルーピング定義を作成し、グルーピング定義をグルーピング定義マスタ106cに設定する(ステップSA-4)。 Then, when the user selects an operand and an operator for specifying a group to which the KPI is applied on the grouping definition creation screen via the input device 112, the grouping definition creation unit 102b selects the operand and operator. A grouping definition composed of the operators is created, and the grouping definition is set in the grouping definition master 106c (step SA-4).

そして、KPIグルーピング定義作成部102cは、ユーザにより入力装置112を介して定義紐付画面起動指示が入力された場合、KPI定義マスタ106bに設定されたKPI定義、および、グルーピング定義マスタ106cに設定されたグルーピング定義の組み合わせを設定可能な定義紐付画面を出力装置114に表示させる(ステップSA-5)。 Then, when the user inputs a definition linking screen activation instruction via the input device 112, the KPI grouping definition creation unit 102c creates the KPI definition set in the KPI definition master 106b and the KPI definition set in the grouping definition master 106c. A definition linking screen on which a combination of grouping definitions can be set is displayed on the output device 114 (step SA-5).

そして、KPIグルーピング定義作成部102cは、ユーザにより入力装置112を介して定義紐付画面にてKPI定義およびグルーピング定義が選択された場合、当該KPI定義および当該グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定する(ステップSA-6)。 Then, when a KPI definition and a grouping definition are selected by the user on the definition linking screen via the input device 112, the KPI grouping definition creation unit 102c creates a KPI grouping definition that combines the KPI definition and the grouping definition. , based on the KPI grouping definition, set a threshold value for use in determining alert targets (step SA-6).

そして、分析取得部102dは、基礎データベース106aに記憶された基礎データにKPIグルーピング定義を適用した分析データを取得する(ステップSA-7)。 The analysis acquisition unit 102d then acquires analysis data obtained by applying the KPI grouping definition to the basic data stored in the basic database 106a (step SA-7).

そして、分析取得部102dは、閾値を超える分析データがあるか否かを判定する(ステップSA-8)。 The analysis acquisition unit 102d then determines whether there is any analysis data that exceeds the threshold (step SA-8).

そして、分析取得部102dは、閾値を超える分析データがないと判定した場合(ステップSA-8:No)、処理を終了する。 Then, when the analysis acquisition unit 102d determines that there is no analysis data exceeding the threshold (step SA-8: No), the process ends.

一方、分析取得部102dは、閾値を超える分析データがあると判定した場合(ステップSA-8:Yes)、処理をステップSA-9に移行させる。 On the other hand, when the analysis acquisition unit 102d determines that there is analysis data exceeding the threshold (step SA-8: Yes), the analysis acquisition unit 102d moves the process to step SA-9.

そして、分析取得部102dは、閾値を超える分析データをアラート対象の分析データとして特定する(ステップSA-9)。 Then, the analysis acquisition unit 102d identifies analysis data exceeding the threshold value as analysis data to be alerted (step SA-9).

そして、アラート出力部102eは、アラート対象の分析データに対するアラートを出力装置114に表示させ(ステップSA-10)、処理を終了する。 Then, the alert output unit 102e causes the output device 114 to display an alert for the analysis data to be alerted (step SA-10), and ends the process.

ここで、図5および図6を参照して、本実施形態におけるKPI定義作成処理の一例について説明する。図5は、本実施形態におけるKPI定義作成画面の一例を示す図である。図6は、本実施形態におけるKPI定義の一例を示す図である。 Here, an example of the KPI definition creation process in this embodiment will be described with reference to FIGS. 5 and 6. FIG. 5 is a diagram showing an example of a KPI definition creation screen in this embodiment. FIG. 6 is a diagram showing an example of KPI definition in this embodiment.

本実施形態においては、図5に示すように、ユーザによりKPI定義作成画面にて、KPI定義名が設定され、KPIを計算するための被演算子となる演算対象(科目)および/または固定値、ならびに、演算子が選択された場合、図6に示すように、当該被演算子および当該演算子から構成されるKPI定義が作成される。ここで、図5に示すように、本実施形態におけるKPI定義作成画面においては、作成された定義がシステム内で他の利用者により使用(検索)されることが可能であってもよい。また、本実施形態におけるKPI定義作成に際して、BS(貸借対照表)、PL(損益計算書)、SS(利益処分計算書)、脚注、販管費、製造原価明細、キャッシュフロー計算書、および/または、財務比率等の各基礎データから、KPI定義が作成されてもよい。また、本実施形態において、作成されたKPI定義は、定義出力・受入の機能を利用して他の環境で使用可能であってもよい。 In this embodiment, as shown in FIG. 5, the KPI definition name is set by the user on the KPI definition creation screen, and the calculation target (subject) and/or fixed value that becomes the operand for calculating the KPI is set by the user on the KPI definition creation screen. , and an operator are selected, a KPI definition consisting of the operand and the operator is created, as shown in FIG. Here, as shown in FIG. 5, on the KPI definition creation screen in this embodiment, the created definition may be able to be used (searched) by other users within the system. In addition, when creating KPI definitions in this embodiment, BS (balance sheet), PL (profit and loss statement), SS (profit appropriation statement), footnotes, selling, general and administrative expenses, manufacturing cost details, cash flow statement, and/or KPI definitions may be created from each basic data such as , financial ratios, etc. Furthermore, in this embodiment, the created KPI definition may be usable in other environments by using definition output/acceptance functions.

また、図7および図8を参照して、本実施形態におけるグルーピング定義作成処理の一例について説明する。図7は、本実施形態におけるグルーピング定義作成画面の一例を示す図である。図8は、本実施形態におけるグルーピング定義の一例を示す図である。 Furthermore, an example of the grouping definition creation process in this embodiment will be described with reference to FIGS. 7 and 8. FIG. 7 is a diagram showing an example of a grouping definition creation screen in this embodiment. FIG. 8 is a diagram showing an example of grouping definition in this embodiment.

本実施形態においては、図7に示すように、ユーザによりグルーピング定義作成画面にて、グルーピング定義名が設定され、KPIを適用するグループを特定するための被演算子となる演算対象(科目)および/または固定値、ならびに、演算子が選択された場合、図8に示すように、当該被演算子および当該演算子から構成されるグルーピング定義が作成される。ここで、図7に示すように、本実施形態におけるグルーピング定義作成画面においては、作成された定義がシステム内で他の利用者により使用(検索)されることが可能であってもよい。また、本実施形態におけるグルーピング定義作成に際して、各基礎データ、および/または、(補助簿)取引明細から、グルーピング定義が作成されてもよい。また、本実施形態においては、(補助簿)取引明細データの値が定義され、一意に特定するコードに紐付けた値が記憶部106に保持されてもよい。 In this embodiment, as shown in FIG. 7, the grouping definition name is set by the user on the grouping definition creation screen, and the calculation target (subject) and When/or a fixed value and an operator are selected, a grouping definition consisting of the operand and the operator is created, as shown in FIG. Here, as shown in FIG. 7, on the grouping definition creation screen in this embodiment, the created definition may be able to be used (searched) by other users within the system. Furthermore, when creating the grouping definition in this embodiment, the grouping definition may be created from each basic data and/or (auxiliary ledger) transaction details. Further, in this embodiment, the value of the (auxiliary ledger) transaction detail data may be defined, and the value linked to the uniquely identifying code may be held in the storage unit 106.

また、図9を参照して、本実施形態におけるKPIグルーピング定義作成処理の一例について説明する。図9は、本実施形態における定義紐付画面の一例を示す図である。 Furthermore, with reference to FIG. 9, an example of the KPI grouping definition creation process in this embodiment will be described. FIG. 9 is a diagram showing an example of a definition linking screen in this embodiment.

図9に示すように、本実施形態においては、ユーザにより定義紐付画面にてKPI定義およびグルーピング定義が選択された場合、当該KPI定義および当該グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義が作成され、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値が設定される。ここで、図9に示すように、本実施形態における定義紐付画面においては、作成された定義がシステム内で他の利用者により使用(検索)されることが可能であってもよい。また、本実施形態において、図9に示す定義紐付画面にて組合せるKPI定義およびグルーピング定義は、図6に示すKPI定義、および、図8に示すグルーピング定義を使用可能であってもよい。 As shown in FIG. 9, in this embodiment, when the user selects a KPI definition and a grouping definition on the definition linking screen, a KPI grouping definition is created by combining the KPI definition and the grouping definition, and the KPI grouping definition is created by combining the KPI definition and the grouping definition. Based on the grouping definition, a threshold value used for determining alert targets is set. Here, as shown in FIG. 9, on the definition linking screen in this embodiment, the created definition may be able to be used (searched) by other users within the system. Further, in this embodiment, the KPI definition and grouping definition shown in FIG. 6 and the grouping definition shown in FIG. 8 may be used as the KPI definition and grouping definition to be combined on the definition linking screen shown in FIG.

また、図10を参照して、本実施形態におけるデータ構造の一例について説明する。図10は、本実施形態におけるデータ構造の一例を示す図である。 Further, with reference to FIG. 10, an example of the data structure in this embodiment will be described. FIG. 10 is a diagram showing an example of a data structure in this embodiment.

図10に示すように、本実施形態においては、KPI定義およびグルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義の演算式に基づいて、財務データおよび取引明細データを含む基礎データを用いて演算することで、分析データが取得され、閾値を用いてアラート対象の分析データが特定される。そして、図10に示すように、本実施形態においては、アラート対象の分析データに対するアラートが出力され、アラート対象特定に用いた定義が設定されたアラート定義が設定される。 As shown in FIG. 10, in this embodiment, analysis is performed by performing calculations using basic data including financial data and transaction detail data based on the calculation formula of the KPI grouping definition that is a combination of the KPI definition and the grouping definition. Data is acquired and thresholds are used to identify analytical data to be alerted. As shown in FIG. 10, in this embodiment, an alert is output for the analysis data to be alerted, and an alert definition in which the definition used to specify the alert target is set.

また、図11を参照して、本実施形態におけるアラート出力の一例について説明する。図11は、本実施形態におけるアラート出力の一例を示す図である。 Further, with reference to FIG. 11, an example of alert output in this embodiment will be described. FIG. 11 is a diagram showing an example of alert output in this embodiment.

図11に示すように、本実施形態においては、基礎データが定期的に監査されることによって、アラート対象の分析データが特定され、対象先が強調表示される。ここで、図11に示すように、本実施形態においては、ユーザによりアラート対象の件数表示がクリックされた場合、対象先一覧が表示され、更に、ユーザにより対象先表示が選択された場合、各企業のデータが確認できてもよい。 As shown in FIG. 11, in this embodiment, basic data is periodically audited to identify analytical data to be alerted, and the target is highlighted. Here, as shown in FIG. 11, in this embodiment, when the user clicks to display the number of alert targets, a list of target targets is displayed, and when the user selects the target target display, each It is also possible to check company data.

[4.国連が主導する持続可能な開発目標(SDGs)への貢献]
本実施形態により、業務効率化や企業の適切な経営判断を推進することに寄与することができるので、SDGsの目標8及び9に貢献することが可能となる。
[4. Contribution to the Sustainable Development Goals (SDGs) led by the United Nations]
This embodiment can contribute to improving business efficiency and promoting appropriate business decisions of companies, and thus can contribute to Goals 8 and 9 of the SDGs.

また、本実施形態により、廃棄ロス削減や、ペーパレス・電子化を推進することに寄与することができるので、SDGsの目標12、13及び15に貢献することが可能となる。 Furthermore, this embodiment can contribute to reducing waste loss and promoting paperless and electronic systems, making it possible to contribute to Goals 12, 13, and 15 of the SDGs.

また、本実施形態により、統制、ガバナンス強化に寄与することができるので、SDGsの目標16に貢献することが可能となる。 Furthermore, this embodiment can contribute to strengthening control and governance, making it possible to contribute to Goal 16 of the SDGs.

[5.他の実施形態]
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
[5. Other embodiments]
In addition to the embodiments described above, the present invention may be implemented in various different embodiments within the scope of the technical idea described in the claims.

例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。 For example, among the processes described in the embodiments, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or all of the processes described as being performed manually can be performed manually. Alternatively, some of the steps can be performed automatically using known methods.

また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, unless otherwise specified, information including processing procedures, control procedures, specific names, parameters such as registered data and search conditions for each process, screen examples, and database configurations shown in this specification and drawings are included. It can be changed arbitrarily.

また、KPI分析装置100に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。 Further, regarding the KPI analysis device 100, each illustrated component is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated.

例えば、KPI分析装置100が備える処理機能、特に制御部102にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、CPUおよび当該CPUにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じてKPI分析装置100に機械的に読み取られる。すなわち、ROMまたはHDD(Hard Disk Drive)などの記憶部などには、OSと協働してCPUに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、RAMにロードされることによって実行され、CPUと協働して制御部を構成する。 For example, the processing functions of the KPI analysis device 100, especially each processing function performed by the control unit 102, may be realized in whole or in part by a CPU and a program interpreted and executed by the CPU. Alternatively, it may be realized as hardware using wired logic. Note that the program is recorded on a non-temporary computer-readable recording medium that includes programmed instructions for causing the information processing device to execute the processing described in this embodiment. Machine read to 100. That is, a storage unit such as a ROM or an HDD (Hard Disk Drive) stores a computer program that cooperates with an OS to give instructions to a CPU and perform various processes. This computer program is executed by being loaded into the RAM, and constitutes a control unit in cooperation with the CPU.

また、このコンピュータプログラムは、KPI分析装置100に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。 Further, this computer program may be stored in an application program server connected to the KPI analysis device 100 via any network, and it is also possible to download all or part of it as necessary. be.

また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、USB(Universal Serial Bus)メモリ、SD(Secure Digital)カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(登録商標)(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory)、CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)、MO(Magneto-Optical disk)、DVD(Digital Versatile Disk)、および、Blu-ray(登録商標) Disc等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。 Further, a program for executing the processing described in this embodiment may be stored in a non-temporary computer-readable recording medium, or may be configured as a program product. Here, this "recording medium" includes a memory card, a USB (Universal Serial Bus) memory, an SD (Secure Digital) card, a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, an EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), and an EEPR. OM (registration) Trademark) (Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), MO (Magneto-Optical disk), DVDs (Digital Versatile Discs), Blu-ray (registered trademark) Discs, etc. shall include any “portable physical medium”.

また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、OSに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、本実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。 Further, a "program" is a data processing method written in any language or writing method, and does not matter in the form of source code or binary code. Note that a "program" is not necessarily limited to a unitary structure, but may be distributed as multiple modules or libraries, or may work together with separate programs such as an OS to achieve its functions. Including things. Note that well-known configurations and procedures can be used for the specific configuration and reading procedure for reading the recording medium in each device shown in this embodiment, and the installation procedure after reading.

記憶部106に格納される各種のデータベース等は、RAM、ROM等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。 Various databases and the like stored in the storage unit 106 are storage means such as memory devices such as RAM and ROM, fixed disk devices such as hard disks, flexible disks, and optical disks, and various databases used for various processing and website provision. Stores programs, tables, databases, web page files, etc.

また、KPI分析装置100は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、KPI分析装置100は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア(プログラムまたはデータ等を含む)を実装することにより実現してもよい。 Further, the KPI analysis device 100 may be configured as an information processing device such as a known personal computer or workstation, or may be configured as the information processing device to which any peripheral device is connected. Further, the KPI analysis device 100 may be realized by installing software (including programs, data, etc.) that makes the device realize the processing described in this embodiment.

更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。 Furthermore, the specific form of dispersion and integration of devices is not limited to what is shown in the diagram, and all or part of them can be functionally or physically divided into arbitrary units according to various additions or functional loads. It can be configured in a distributed/integrated manner. That is, the embodiments described above may be implemented in any combination, or the embodiments may be implemented selectively.

本発明は、融資、与信管理、または、取引先管理を行う全ての業界において有用である。 The present invention is useful in all industries that perform financing, credit management, or customer management.

100 KPI分析装置
102 制御部
102a KPI定義作成部
102b グルーピング定義作成部
102c KPIグルーピング定義作成部
102d 分析取得部
102e アラート出力部
104 通信インターフェース部
106 記憶部
106a 基礎データベース
106b KPI定義マスタ
106c グルーピング定義マスタ
106d 財務科目マスタ
108 入出力インターフェース部
112 入力装置
114 出力装置
200 サーバ
300 ネットワーク
100 KPI analysis device 102 Control unit 102a KPI definition creation unit 102b Grouping definition creation unit 102c KPI grouping definition creation unit 102d Analysis acquisition unit 102e Alert output unit 104 Communication interface unit 106 Storage unit 106a Basic database 106b KPI definition master 106c Grouping definition master 106d Financial item master 108 Input/output interface section 112 Input device 114 Output device 200 Server 300 Network

Claims (6)

記憶部と制御部とを備えたKPI分析装置であって、
前記記憶部は、
顧客識別子が設定された、顧客企業の財務データを含む基礎データを記憶する基礎記憶手段、
を備え、
前記制御部は、
前記基礎データに基づいて、KPIを計算するためのKPI定義を作成するKPI定義作成手段と、
前記基礎データに基づいて、前記KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を作成するグルーピング定義作成手段と、
前記KPI定義、および、前記グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定するKPIグルーピング定義作成手段と、
前記基礎データに前記KPIグルーピング定義を適用した分析データを取得し、前記閾値を用いて前記アラート対象の前記分析データを特定する分析取得手段と、
前記アラート対象の分析データに対するアラートを出力させるアラート出力手段と、
を備えたことを特徴とするKPI分析装置。
A KPI analysis device comprising a storage unit and a control unit,
The storage unit includes:
basic storage means for storing basic data including financial data of a customer company, in which a customer identifier is set ;
Equipped with
The control unit includes:
KPI definition creation means for creating a KPI definition for calculating a KPI based on the basic data;
Grouping definition creation means for creating a grouping definition for specifying a group to which the KPI is applied based on the basic data;
KPI grouping definition creation means that creates a KPI grouping definition that combines the KPI definition and the grouping definition, and sets a threshold value for use in determining alert targets based on the KPI grouping definition;
an analysis acquisition unit that acquires analysis data by applying the KPI grouping definition to the basic data, and uses the threshold to identify the analysis data to be alerted;
Alert output means for outputting an alert for the analytical data to be alerted;
A KPI analysis device characterized by comprising:
前記KPI定義作成手段は、
前記基礎データに基づいて、前記KPI定義を設定可能なKPI定義作成画面を表示させ、前記KPI定義作成画面にて前記KPIを計算するための被演算子および演算子が選択された場合、当該被演算子および当該演算子から構成される前記KPI定義を作成することを特徴とする請求項1に記載のKPI分析装置。
The KPI definition creation means is
Based on the basic data, a KPI definition creation screen where the KPI definition can be set is displayed, and when an operand and an operator for calculating the KPI are selected on the KPI definition creation screen, the The KPI analysis device according to claim 1, wherein an operator and the KPI definition composed of the operator are created.
前記グルーピング定義作成手段は、
前記基礎データに基づいて、前記グルーピング定義を設定可能なグルーピング定義作成画面を表示させ、前記グルーピング定義作成画面にて前記KPIを適用する前記グループを特定するための被演算子および演算子が選択された場合、当該被演算子および当該演算子から構成される前記グルーピング定義を作成することを特徴とする請求項1または2に記載のKPI分析装置。
The grouping definition creation means includes:
Based on the basic data, a grouping definition creation screen on which the grouping definition can be set is displayed, and operands and operators for specifying the group to which the KPI is applied are selected on the grouping definition creation screen. 3. The KPI analysis device according to claim 1, wherein if the grouping definition is made up of the operand and the operator.
前記KPIグルーピング定義作成手段は、
前記KPI定義、および、前記グルーピング定義の組み合わせを設定可能な定義紐付画面を表示させ、前記定義紐付画面にて前記KPI定義および前記グルーピング定義が選択された場合、当該KPI定義および当該グルーピング定義を組み合わせた前記KPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、前記アラート対象の判定に用いる前記閾値を設定することを特徴とする請求項1から3のいずれか一つに記載のKPI分析装置。
The KPI grouping definition creation means includes:
Display a definition linking screen where a combination of the KPI definition and the grouping definition can be set, and if the KPI definition and the grouping definition are selected on the definition linking screen, the KPI definition and the grouping definition are combined. The KPI analysis device according to any one of claims 1 to 3, wherein the KPI grouping definition is created, and the threshold value used for determining the alert target is set based on the KPI grouping definition. .
記憶部と制御部とを備えたKPI分析装置に実行させるためのKPI分析方法であって、
前記記憶部は、
顧客識別子が設定された、顧客企業の財務データを含む基礎データを記憶する基礎記憶手段、
を備え、
前記制御部で実行させる、
前記基礎データに基づいて、KPIを計算するためのKPI定義を作成するKPI定義作成ステップと、
前記基礎データに基づいて、前記KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を作成するグルーピング定義作成ステップと、
前記KPI定義、および、前記グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定するKPIグルーピング定義作成ステップと、
前記基礎データに前記KPIグルーピング定義を適用した分析データを取得し、前記閾値を用いて前記アラート対象の前記分析データを特定する分析取得ステップと、
前記アラート対象の分析データに対するアラートを出力させるアラート出力ステップと、
を含むことを特徴とするKPI分析方法。
A KPI analysis method to be executed by a KPI analysis device equipped with a storage unit and a control unit,
The storage unit includes:
basic storage means for storing basic data including financial data of a customer company, in which a customer identifier is set ;
Equipped with
Executed by the control unit,
a KPI definition creation step of creating a KPI definition for calculating the KPI based on the basic data;
a grouping definition creation step of creating a grouping definition for specifying a group to which the KPI is applied based on the basic data;
A KPI grouping definition creation step of creating a KPI grouping definition that combines the KPI definition and the grouping definition, and setting a threshold value for use in determining alert targets based on the KPI grouping definition;
an analysis acquisition step of acquiring analysis data by applying the KPI grouping definition to the basic data, and identifying the analysis data to be alerted using the threshold;
an alert output step for outputting an alert for the analysis data to be alerted;
A KPI analysis method characterized by comprising:
記憶部と制御部とを備えたKPI分析装置に実行させるためのKPI分析プログラムであって、
前記記憶部は、
顧客識別子が設定された、顧客企業の財務データを含む基礎データを記憶する基礎記憶手段、
を備え、
前記制御部において、
前記基礎データに基づいて、KPIを計算するためのKPI定義を作成するKPI定義作成ステップと、
前記基礎データに基づいて、前記KPIを適用するグループを特定するためのグルーピング定義を作成するグルーピング定義作成ステップと、
前記KPI定義、および、前記グルーピング定義を組み合わせたKPIグルーピング定義を作成し、当該KPIグルーピング定義に基づいて、アラート対象の判定に用いる閾値を設定するKPIグルーピング定義作成ステップと、
前記基礎データに前記KPIグルーピング定義を適用した分析データを取得し、前記閾値を用いて前記アラート対象の前記分析データを特定する分析取得ステップと、
前記アラート対象の分析データに対するアラートを出力させるアラート出力ステップと、
を実行させるためのKPI分析プログラム。
A KPI analysis program to be executed by a KPI analysis device including a storage unit and a control unit,
The storage unit includes:
basic storage means for storing basic data including financial data of a customer company, in which a customer identifier is set ;
Equipped with
In the control section,
a KPI definition creation step of creating a KPI definition for calculating the KPI based on the basic data;
a grouping definition creation step of creating a grouping definition for specifying a group to which the KPI is applied based on the basic data;
A KPI grouping definition creation step of creating a KPI grouping definition that combines the KPI definition and the grouping definition, and setting a threshold value for use in determining alert targets based on the KPI grouping definition;
an analysis acquisition step of acquiring analysis data by applying the KPI grouping definition to the basic data, and identifying the analysis data to be alerted using the threshold;
an alert output step for outputting an alert for the analysis data to be alerted;
KPI analysis program for executing.
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