JP7444358B2 - 眼球運動測定装置、キャリブレーションシステム、眼球運動測定方法及び眼球運動測定プログラム - Google Patents
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Description
以下、図面を参照して本実施形態の眼球運動測定システム1について説明する。
図1は、本実施形態の眼球運動測定システム1の機能構成の一例を示す図である。眼球運動測定システム1は、眼球運動測定装置2と、注視点表示装置30とを備える。なお、眼球運動測定システム1のことを、(すなわち、眼球運動測定装置2と、注視点表示装置30とを合わせて)キャリブレーションシステムともいう。
眼球運動測定装置2は、キャリブレーション装置10と、撮像部20と、眼球回転角度算出部40とを備える。
なお、この一例においては、眼球運動測定装置2と撮像部20とが一体型の装置として構成される場合について説明するが、これに限られない。眼球運動測定装置2と撮像部20とは個別の装置として構成されてもよい。
まず、撮像部20の構成について説明する。
図2は、本実施形態の眼球運動測定装置2の外観構成の一例を示す図である。この一例では、眼球運動測定装置2、被験者の頭部に装着されるメガネ型のゴーグルとして構成される。撮像部20には、右眼撮像部20R及び左眼撮像部20Lがある。右眼撮像部20Rは、被験者の右眼を撮像する。左眼撮像部20Lは、被験者の左眼を撮像する。本実施形態においては、右眼撮像部20Rと、左眼撮像部20Lとは、撮像対象の眼が左右異なるだけであり機能的には同一である。本実施形態では右眼撮像部20Rについて説明し、左眼撮像部20Lについての説明を省略する。以下の説明において、右眼撮像部20Rのことを、単に撮像部20とも記載する。
図1に戻り、注視点表示装置30の構成について説明する。注視点表示装置30は、表示部310を備える。表示部310は、例えば、発光体が格子状に配列されたパネルや、液晶ディスプレイなどである。本実施形態の表示部310は、水平方向に9列、鉛直方向に7行、合計63点の各格子点に発光体を備えたパネルとして構成されている。
注視点の位置が変化して、被験者の視線GZの方向が変化することにより、撮像部20の撮像方向から見た被験者の瞳孔の位置が変化する。
上述したように、撮像部20は、眼球EYを撮像することにより眼球画像IMGを生成する。注視点表示装置30の注視点の位置が変化すると、被験者の視線GZの方向が変化する。したがって、注視点表示装置30の注視点の位置が変化すると、撮像部20が撮像する眼球画像IMG内の瞳孔の位置が変化する。
なお、以下の説明において、眼球画像IMGのうち、瞳孔を示す領域画像のことを瞳孔画像PLともいう。また、眼球画像IMG内の瞳孔の位置とは、眼球画像IMG内の瞳孔画像PLの位置のことである。
また、眼球画像IMG内の瞳孔の位置を示す座標系を「画像座標系」ともいう。画像座標系は、互いに直交するIx軸及びIy軸の2軸によって位置を示す。Ix軸は、眼球画像IMGの水平方向を示す。Iy軸は、眼球画像IMGの垂直方向を示す。
なお、被験者の視線GZの方向と、撮像部20の撮像軸の方向とが互いに対向している。図4に示す眼球画像IMG(すなわち、撮像部20が撮像した状態をそのまま示した眼球画像IMG)と、図5(B)に示す眼球画像IMG(すなわち、注視点座標系に対応付けた眼球画像IMG)とは、互いにIx軸方向に反転している。したがって、図5に示すように注視点座標系と画像座標系とを対応付けて表現する場合には、注視点座標系のx軸の正方向と、画像座標系のIx軸の正方向とは、互いに対向している。
注視点座標系における注視点の位置を「注視点位置P」ともいう。被験者が注視点位置Pを注視している場合の、画像座標系における瞳孔の位置を「瞳孔位置IP」ともいう。
ある被験者での一例として、注視点座標系の原点位置(注視点原点位置Po)を注視している場合の、画像座標系における瞳孔位置IPを「瞳孔原点位置IPo」ともいう。すなわち、この一例では、注視点原点位置Poと、瞳孔原点位置IPoとが対応する。
同様に、第1表示位置Paと第1瞳孔位置IPaとが対応し、第2表示位置Pbと第2瞳孔位置IPbとが対応し、第3表示位置Pcと第3瞳孔位置IPcとが対応し、第4表示位置Pdと第4瞳孔位置IPdとが対応し、第5表示位置Peと第5瞳孔位置IPeとが対応する。
注視点座標系と画像座標系との対応関係を予め求めておくことを、キャリブレーションともいう。このキャリブレーションを行うキャリブレーション装置10の機能構成について説明する。
キャリブレーション装置10は、画像取得部110と、瞳孔抽出部120と、判定部130と、注視点表示制御部140と、記憶制御部150と、記憶部160とを備える。
注視点表示制御部140は、判定部130の判定結果に基づいて、注視点表示装置30に表示される注視点の座標位置を制御する。
図6は、キャリブレーション装置10の動作の流れの一例を示す図である。キャリブレーション装置10は、上述した注視点原点位置Po及び第1表示位置Pa~第5表示位置Peの6点と、瞳孔原点位置IPo及び第1瞳孔位置IPa~第5瞳孔位置IPeの6点との、それぞれの対応関係についてキャリブレーションを行う。
この一例では、キャリブレーション装置10は、第1表示位置Paと第1瞳孔位置IPa、第2表示位置Pbと第2瞳孔位置IPb、第3表示位置Pcと第3瞳孔位置IPc、第4表示位置Pdと第4瞳孔位置IPd、第5表示位置Peと第5瞳孔位置IPe及び注視点原点位置Poと瞳孔原点位置IPo、のそれぞれの対応関係について記載順にキャリブレーションを行う。
キャリブレーション装置10は、まず、第1表示位置Paと第1瞳孔位置IPaとの対応関係についてキャリブレーションする。
(ステップS10)キャリブレーション装置10の注視点表示制御部140は、初期座標に注視点を表示させる。
注視点表示制御部140は、第1位置の初期座標である第11頂点座標P11に注視点を表示させる。この結果、被験者は、第11頂点座標P11を注視する。
(ステップS30)瞳孔抽出部120は、ステップS20において画像取得部110が取得した眼球画像IMGから瞳孔画像PLを抽出する。
ここで、被験者が第1位置を注視した場合、視線GZの右下方向への変化による眼球EYの回転に伴って、被験者の上瞼及び上瞼の睫毛が、被験者の顔の下方向に下がる傾向がある。この場合、上瞼や睫毛が撮像部20の視界を遮り、瞳孔が撮像されにくい状態になる。撮像部20が瞳孔を撮像できた場合(つまり、眼球画像IMGに瞳孔画像PLが含まれている場合)には、眼球運動測定システム1は、被験者の視線GZの方向を算出することができる。一方、撮像部20が瞳孔を撮像できない場合(つまり、眼球画像IMGに瞳孔画像PLが含まれない場合)には、眼球運動測定システム1は、被験者の視線GZの方向を算出することができない。
判定部130は、ステップS30において、瞳孔画像PLが抽出されたと判定した場合(ステップS40;YES)には、処理をステップS60に進める。
また、判定部130は、ステップS30において、瞳孔画像PLが抽出されていないと判定した場合(ステップS40;NO)には、処理をステップS50に進める。
より具体的には、図7に示すように、注視点表示制御部140は、第1位置の注視点の表示位置を第11頂点座標P11から第12頂点座標P12に変更する。
一例として、第1位置の注視点が第11頂点座標P11である場合には、瞳孔画像PLが抽出されず、注視点が第12頂点座標P12である場合には、瞳孔画像PLが抽出されたとする。この場合には、記憶制御部150は、第12頂点座標P12の座標(x=+40度、y=-20度)を、第1位置の座標として記憶部160に記憶させる。
この一例では、キャリブレーション装置10は、第1位置のキャリブレーションを終え、第2位置のキャリブレーションを開始する。
図8は、本実施形態の第2位置のキャリブレーション手順の一例を示す図である。ここで、第2位置とは、表示座標系における第2表示位置Pb及び画像座標系における第2瞳孔位置IPbの総称である。
判定部130は、ステップS30において、瞳孔画像PLが抽出されたと判定した場合(ステップS40;YES)には、処理をステップS60に進める。
また、判定部130は、ステップS30において、瞳孔画像PLが抽出されていないと判定した場合(ステップS40;NO)には、処理をステップS50に進める。
一例として、第2位置の注視点が第21頂点座標P21である場合に、瞳孔画像PLが抽出されたとする。この場合には、記憶制御部150は、第21頂点座標P21の座標(x=40度、y=30度)を、第2位置の座標として記憶部160に記憶させる。
図9は、本実施形態の第3位置のキャリブレーション手順の一例を示す図である。ここで、第3位置とは、表示座標系における第3表示位置Pc及び画像座標系における第3瞳孔位置IPcの総称である。
ここで、第3位置の初期座標のy座標は、上述した第1位置(例えば、第12頂点座標P12)と、第2位置(例えば、第21頂点座標P21)との間の、y軸方向の中点に定められる。具体的には、第1位置(例えば、第12頂点座標P12)のy座標が-20度であり、第2位置(例えば、第21頂点座標P21)のy座標が+30度である。この場合、第3位置のy座標は、-20度と+30度とのy軸方向の中点である+5として算出される。
なお、注視点表示制御部140は、中点を算出する際に、1段階(例えば、10度)未満の端数を切り上げるものとして説明したが、1段階(例えば、10度)未満の端数を切り捨ててもよい。
一例として、第3位置の注視点が第31頂点座標P31である場合に、瞳孔画像PLが抽出されず、第32頂点座標P32である場合に瞳孔画像PLが抽出されたとする。この場合には、記憶制御部150は、第32頂点座標P32の座標(x=-10度、y=+10度)を、第3位置の座標として記憶部160に記憶させる。
図10は、本実施形態の第4位置のキャリブレーション手順の一例を示す図である。ここで、第4位置とは、表示座標系における第4表示位置Pd及び画像座標系における第4瞳孔位置IPdの総称である。
ここで、第4位置の初期座標のx座標は、上述した第1位置(例えば、第12頂点座標P12)と、第3位置(例えば、第32頂点座標P32)との間の、x軸方向の中点に定められる。具体的には、第1位置(例えば、第12頂点座標P12)のx座標が+40度であり、第3位置(例えば、第32頂点座標P32)のx座標が-10度である。この場合、第4位置のx座標は、+40度と-10度とのx軸方向の中点である+10度として算出される。
また、第4位置の初期座標のy座標は、上述した第1位置(例えば、第12頂点座標P12)のy座標よりも1段階低い(つまり、y軸の負方向に10度ずれた)位置に定められる。具体的には、第1位置(例えば、第12頂点座標P12)のy座標が-20度である。この場合、第4位置のy座標は、-20度からy軸の負方向に10度ずれた-30度として算出される。
上瞼や睫毛が撮像部20の視界を遮り、瞳孔が撮像されない場合には、視線GZをやや上げることにより被験者の上瞼及び上瞼の睫毛の下がりを低減することで、瞳孔が撮像されやすくなる。
本実施形態の一例の場合、図10に示すように、注視点表示制御部140は、第4位置の注視点の表示位置を第41頂点座標P41から第42頂点座標P42に変更する。
一例として、第4位置の注視点が第41頂点座標P41である場合に瞳孔画像PLが抽出されたとする。この場合には、記憶制御部150は、第41頂点座標P41の座標(x=+10度、y=-30度)を、第4位置の座標として記憶部160に記憶させる。
図11は、本実施形態の第5位置のキャリブレーション手順の一例を示す図である。ここで、第5位置とは、第5表示位置Pe及び第5瞳孔位置IPeの総称である。
ここで、第5位置の初期座標のy座標は、30に定められる。
また、第5位置の初期座標のx座標は、上述した第2位置(例えば、第21頂点座標P21)と、第3位置(例えば、第32頂点座標P32)との間の、x軸方向の中点に定められる。具体的には、第2位置(例えば、第21頂点座標P21)のx座標が+40度であり、第3位置(例えば、第32頂点座標P32)のx座標が-10度である。この場合、第5位置のx座標は、+40度と-10度とのx軸方向の中点である+10度として算出される。
本実施形態の一例の場合、図11に示すように、注視点表示制御部140は、第5位置の注視点の表示位置を第51頂点座標P51から第52頂点座標P52に変更する。
一例として、第5位置の注視点が第52頂点座標P52である場合に瞳孔画像PLが抽出されたとする。この場合には、記憶制御部150は、第52頂点座標P52の座標(x=+10度、y=+20度)を、第5位置の座標として記憶部160に記憶させる。
図12は、本実施形態の第6位置のキャリブレーション手順の一例を示す図である。ここで、第6位置とは、原点位置ともいい、中心座標P61及び瞳孔原点位置IPoの総称である。
中心座標P61のx座標及びy座標は、上述した第1位置~第5位置を頂点とする5角形の重心の位置として算出される。この一例の場合、中心座標P61のx座標は+20度、y座標は0度と算出される。
図14に示すように、記憶部160には、第6位置の座標(注視点番号P6)について、中心座標P61の座標(x=+20度、y=0度)が記憶されている。
図13は、本実施形態のキャリブレーション結果の一例を示す図である。キャリブレーション装置10は、表示座標系と画像座標系とを対応付ける。この一例では、キャリブレーション装置10は、第12頂点座標P12と第1瞳孔位置IPa、第21頂点座標P21と第2瞳孔位置IPb、第32頂点座標P32と第3瞳孔位置IPc、第41頂点座標P41と第4瞳孔位置IPd、第52頂点座標P52と第5瞳孔位置IPe、及び、中心座標P61と瞳孔原点位置IPoをそれぞれ対応付ける。
キャリブレーション装置10の記憶制御部150は、表示座標系と画像座標系との対応付け結果を記憶部160に記憶させる。
例えば、式(1)及び式(2)に示す算出すべき6種類のパラメータは、記憶部160に記憶されているキャリブレーション結果によって求められる。
以上説明したように、本実施形態の眼球運動測定システム1は、上述した第1位置~第6位置の測定結果から、表示座標系と画像座標系との対応関係を6組与えることにより、上述の6種類の未知数を決定する。このように構成された、眼球運動測定システム1によれば、比較的少ない測定点によって比較的高精度なキャリブレーションを行うことができる。
なお、本実施形態の眼球運動測定システム1によってキャリブレーションを行う場合、各注視点の初期座標において瞳孔画像PLが取得される場合がある。この変形例では、第1位置~第5位置について、いずれも初期座標において瞳孔画像PLが取得される場合について説明する。
キャリブレーション装置10の記憶制御部150は、表示座標系と画像座標系との対応付け結果を記憶部160に記憶させる。
変更を比較的少なくする)ため、キャリブレーションの所要時間を比較的短くすることができる。すなわち、眼球運動測定システム1によれば、キャリブレーションにかかる手間を低減できる。
瞳孔抽出部120は、画像取得部110が取得する眼球画像IMGに含まれる白目領域EW内の特徴点FPを抽出することにより、瞳孔画像PLを抽出してもよい。この場合において、瞳孔抽出部120は、テンプレート候補領域TCに基づいて、眼球画像IMGから特徴点FPを抽出することにより、瞳孔画像PLを抽出してもよい。
瞳孔抽出部120は、複数のテンプレート候補領域TCのうち、特徴点FPがより多く含まれているテンプレート候補領域TCを、テンプレート領域TPとして選択する。
眼球回転角度算出部40は、瞳孔抽出部120が選択するテンプレート領域TPを用いて、画像取得部110が取得する眼球画像IMGの動きを追跡することにより、被験者の眼球EYの三次元運動を測定する。
これら各部の動作の具体例について、図17を参照して説明する。
図17は、本実施形態の眼球運動測定装置2のテンプレート領域TPを決定する動作の一例を示す図である。
(ステップS110)画像取得部110は、撮像部20が撮像した眼球画像IMGを取得する。この眼球画像IMGの一例について、図18に示す。
すなわち、瞳孔抽出部120は、白目領域EW内の各画素の画素値について少なくともヒストグラム平坦化を含む統計処理を行う。瞳孔抽出部120がヒストグラム平坦化を行った後の白目領域EWの画像の一例を図19に示す。
図19は、本実施形態のヒストグラム平坦化処理後の白目領域EWの画像の一例を示す図である。
図21は、本実施形態の血管二値化細線化画像BTNの一例を示す図である。
なお、この一例では、上述した瞳孔抽出部120がテンプレート候補領域TCの生成のために参照する特徴点FPとは、すべての特徴点FPのうち血管の位置PVの位置に対応する特徴点FP(すなわち、血管対応特徴点VFP)のことである。
そこで、瞳孔抽出部120は、白目領域EWにおいてテンプレート候補領域TCによるテンプレートマッチングを行なった結果、類似度が70%を超えた回数を算出する。なお、この類似度の計算には後述する正規化相互相関係数を用いてもよい。
以上説明したように、本実施形態の眼球運動測定システム1は、テンプレート領域TPを用いて、眼球画像IMGの動きを追跡することにより眼球三次元運動を測定する。この眼球運動測定システム1は、複数のテンプレート候補領域TCのうち、特徴点FPがより多く含まれているテンプレート候補領域TCを、テンプレート領域TPとして選択する。ここで、特徴点FPがより多く含まれているテンプレート候補領域TCは、特徴点FPがより少ないテンプレート候補領域TCに比べてテンプレートマッチング性能が高い。
このように構成することにより、眼球運動測定システム1は、眼球画像IMGの動きの追跡性能を向上させることができる。すなわち、本実施形態の眼球運動測定システム1によれば、眼球運動の計測精度を向上させることができる。
眼球運動測定システム1は、血管の位置PVに対応する領域をテンプレート候補領域TCの生成対象とすることにより、眼球EYの動きの追跡性能を向上させることができる。また、眼球運動測定システム1は、血管の位置PVに対応しない領域(すなわち眼球EYの動きの追跡性能が相対的に低い領域)をテンプレート候補領域TCの生成対象から除外することにより、テンプレート候補領域TCの候補数を低減することができる。つまり、眼球運動測定システム1によれば、テンプレート領域TPの選択のための演算量を低減することができる。
すなわち、上述のように構成された眼球運動測定システム1によれば、眼球EYの動きの追跡性能の向上と、演算量の低減とを両立させることができる。
したがって、仮に白目領域EWの画像を単純に二値化した場合には、血管の画像が抽出されにくい場合がある。このため、従来は、眼球EYに青色光などを照射することによって画像のコントラストを高める手法が用いられる場合があった。
一方、本実施形態の眼球運動測定システム1によれば、白目領域EW内の各画素の画素値についてヒストグラム平坦化を行うため、白目領域EWについて、地色と血管の色とを峻別しやすくすることができる。つまり、眼球運動測定システム1によれば、血管の位置PVの抽出性能を向上させることができるため、眼球EYの動きの追跡性能を向上させることができる。
ここで、テンプレート候補領域TCには、眼球EYの動きの追跡性能が相対的に高いものと低いものとがある。例えば、あるテンプレート候補領域TCについて、テンプレート候補領域TCが白目領域EW内の複数の領域に対してマッチングする場合がある。このようなテンプレート候補領域TCの場合、眼球EYの動きを追従する際に複数の領域のうちいずれの領域にマッチングするのかが確定しないため、眼球EYの動きの追従性能が低い。また、テンプレート候補領域TCが、白目領域EW内の単一の領域に対してマッチングし、白目領域EW内の他の領域に対してマッチングしない場合には、眼球EYの動きの追従性能が高い。つまり、テンプレート候補領域TCがマッチングする領域の数が少ないほうが、眼球EYの動きの追従性能が高い。
一方で、テンプレート候補領域TCが、白目領域EW内のある領域に対してマッチングする場合には、当該領域の周囲の領域にもマッチングする場合がある。したがって、仮にテンプレート領域TPの選択条件を、単一の領域のみに対してマッチングするテンプレート候補領域TCに限ってしまうと、テンプレート候補領域TCの選択肢が少なくなり追跡性能が低下するおそれがある。
本実施形態の眼球運動測定システム1は、複数の領域に対してマッチングする頻度に基づいてテンプレート領域TPを選択する。例えば、眼球運動測定システム1は、マッチングする頻度が2以上であり所定値以下(例えば、5以下)であるテンプレート候補領域TCを、テンプレート領域TPとして選択する。このように構成することにより、眼球運動測定システム1は、テンプレート候補領域TCの選択肢の数が少なくなることを抑止して、眼球EYの動きの追従性能を向上させることができる。
さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
Claims (6)
- 注視点表示装置に表示される注視点を注視する被験者の眼球が撮像された眼球画像を取得する取得部と、
前記取得部が取得する前記眼球画像に含まれる瞳孔画像を抽出する瞳孔抽出部と、
前記瞳孔抽出部によって前記眼球画像から前記瞳孔画像を抽出できたか否かを判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいて、前記注視点表示装置に表示される注視点の座標位置を制御する注視点表示制御部と、
前記判定部が前記瞳孔画像を抽出できたと判定した場合に、キャリブレーション後の注視点座標位置として記憶部に記憶させ、前記判定部が前記瞳孔画像を抽出できたと判定しなかった場合に、前記注視点表示装置に表示される注視点の座標位置の変化の上限に達した場合には、所定の座標位置を、キャリブレーション後の注視点座標位置として記憶部に記憶させる記憶制御部と、
を備える眼球運動測定装置。 - 前記瞳孔抽出部が抽出する前記瞳孔画像の前記眼球画像内における座標位置と、前記記憶部に記憶されている前記注視点座標位置と、所定の変換式とに基づいて、前記眼球の回転角度を算出する回転角度算出部
を備える請求項1に記載の眼球運動測定装置。 - 前記注視点表示制御部は、前記眼球画像から前記瞳孔画像を抽出できなかった場合に、
前記注視点表示装置に表示される注視点の座標位置を、複数の座標軸のうちの少なくとも一つの座標軸の方向に、段階的に変化させる
請求項1または請求項2に記載の眼球運動測定装置。 - 請求項1から請求項3のいずれか一項に記載の眼球運動測定装置と、
前記注視点表示装置と、
を備えるキャリブレーションシステム。 - 注視点表示装置に表示される注視点を注視する被験者の眼球が撮像された眼球画像を取得し、
取得された前記眼球画像に含まれる瞳孔画像を抽出し、
前記眼球画像から前記瞳孔画像を抽出できたか否かを判定し、
前記瞳孔画像を抽出できたか否かの判定結果に基づいて、前記注視点表示装置に表示される注視点の座標位置を制御し、
前記瞳孔画像を抽出できたと判定された場合に、キャリブレーション後の注視点座標位置として記憶部に記憶させ、前記瞳孔画像を抽出できたと判定されなかった場合に、前記注視点表示装置に表示される注視点の座標位置の変化の上限に達した場合には、所定の座標位置を、キャリブレーション後の注視点座標位置として記憶部に記憶させる
眼球運動測定方法。 - コンピュータに、
注視点表示装置に表示される注視点を注視する被験者の眼球が撮像された眼球画像を取得し、
取得された前記眼球画像に含まれる瞳孔画像を抽出し、
前記眼球画像から前記瞳孔画像を抽出できたか否かを判定し、
前記瞳孔画像を抽出できたか否かの判定結果に基づいて、前記注視点表示装置に表示される注視点の座標位置を制御し、
前記瞳孔画像を抽出できたと判定された場合に、キャリブレーション後の注視点座標位置として記憶部に記憶させ、前記瞳孔画像を抽出できたと判定されなかった場合に、前記注視点表示装置に表示される注視点の座標位置の変化の上限に達した場合には、所定の座標位置を、キャリブレーション後の注視点座標位置として記憶部に記憶させる
ための眼球運動測定プログラム。
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