JP7437172B2 - 車両、情報処理装置および情報処理システム - Google Patents

Description

本開示は、車両、情報処理装置および情報処理システムに関する。

車両に装着されているタイヤの空気圧は燃費や操縦安定性、制動性能に影響する。

そこで、タイヤの空気圧を走行時に可変させる装置を用いることで、操縦安定性や制動性能を確保することが考えられる（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１８－０１２４１９号公報

タイヤの空気圧がどのように燃費や操縦安定性、制動性能に影響するかは、走行する環境に応じて変化する可能性がある。従って、走行する環境に応じた好適なタイヤの空気圧を取得することの可能な車両、情報処理装置および情報処理システムを提供することが望ましい。

本開示の一実施の形態に係る車両は、第１の計測部、第２の計測部、演算部、受付部、送信部および受信部を備えている。第１の計測部は、走行ルートにおけるタイヤ空気圧を計測する。第２の計測部は、走行ルートにおける外気温度、車速および燃費のうち少なくとも１つを計測する。演算部は、タイヤ空気圧についての第１の計測データと、外気温度、車速および燃費のうち少なくとも１つについての第２の計測データとを含む走行データを生成する。受付部は、走行予定ルートについてのルートデータの設定を受け付ける。送信部は、演算部で生成された走行データを外部装置に送信したり、ルートデータおよび外気温度についての第３の計測データを含むリクエストデータを外部装置に送信したりする。受信部は、リクエストデータに対する応答として、自車両のタイヤの推奨空気圧情報を外部装置から受信する。

本開示の一実施の形態に係る情報処理装置は、受信部と、演算部と、送信部とを備えている。受信部は、走行予定ルートについてのルートデータと、走行予定ルートにおける外気温度についての計測データとを含むリクエストデータを車両から受信する。演算部は、受信部で受信したリクエストデータに基づいて、車両のタイヤの推奨空気圧情報を生成する。送信部は、演算部で生成された推奨空気圧情報を前記車両に送信する。

本開示の一実施の形態に係る情報処理システムは、ネットワークを介して通信可能な車両および情報処理装置を備えている。車両は、受付部と、計測部と、第１演算部と、第１送信部と、第１受信部と、報知部とを備えている。受付部は、走行予定ルートについてのルートデータの設定を受け付ける。計測部は、外気温度を計測する。第１演算部は、ルートデータおよび外気温度についての計測データを含むリクエストデータを生成する。第１送信部は、第１演算部で生成されたリクエストデータを情報処理装置に送信する。第１受信部は、リクエストデータに対する応答として、当該車両のタイヤの推奨空気圧情報を情報処理装置から受信する。報知部は、第１受信部で受信した推奨空気圧情報に基づいて、当該車両のタイヤの推奨空気圧を報知する。情報処理装置は、第２受信部と、第２演算部と、第２送信部とを有している。第２受信部は、リクエストデータを車両から受信する。第２演算部は、第２受信部で受信したリクエストデータに基づいて推奨空気圧情報を生成する。第２送信部は、第２演算部で生成された推奨空気圧情報を車両に送信する。

本開示の一実施の形態に係る車両、情報処理装置および情報処理システムによれば、走行する環境に応じた好適なタイヤの空気圧を取得することが可能となる。

本開示の一実施の形態に係るタイヤ空気圧提示システムの概略構成例を表す図である。 各車両に搭載されたタイヤ空気圧提示装置の機能ブロック例を表す図である。 走行データの一例を概念で表す図である。 識別データの一例を概念で表す図である。 実績データの一例を概念で表す図である。 リクエストデータの一例を概念で表す図である。 走行データの一例を概念で表す図である。 サーバ装置の機能ブロック例を表す図である。 実績データの生成・送信に係る処理手順の一例を表す図である。 推奨空気圧情報の取得に係る処理手順の一例を表す図である。 学習モデルの学習に係る処理手順の一例を表す図である。 推奨空気圧情報の生成・送信に係る処理手順の一例を表す図である。 走行データの一例を概念で表す図である。 走行データの一例を概念で表す図である。 走行データの一例を概念で表す図である。 走行データの一例を概念で表す図である。 走行データの一例を概念で表す図である。 サーバ装置の機能ブロックの一変形例を表す図である。 図２のタイヤ空気圧提示装置の概略構成の一変形例を表す図である。

＜実施の形態＞
［概略構成］
図１は、本開示の一実施の形態に係るタイヤ空気圧提示システム１００の概略構成の一例を表したものである。タイヤ空気圧提示システム１００は、他車の走行データに基づいて、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａを生成し、ドライバに報知するシステムである。推奨空気圧情報４０３Ａは、例えば、同一あるいは類似する走行条件（場所、気温、日時、天候、ＡＢＳの動作など）で燃費、あるいは操縦安定性や制動性能の良い車両の空気圧についての情報である。推奨空気圧情報４０３Ａの導出については、後に詳述する。タイヤ空気圧提示システム１００は、複数の車両２００と、サーバ装置４００とを備える。タイヤ空気圧提示システム１００が、本開示の「情報処理システム」の一具体例に相当する。車両２００が、本開示の「車両」の一具体例に相当する。サーバ装置４００が、本開示の「情報処理装置」の一具体例に相当する。

車両２００は、例えば、図１に示したような４輪自動車である。なお、車両２００は、４輪自動車に限られるものではなく、例えば、２輪自動車などであってもよい。図１には、複数の車両２００（２００Ａ，２００Ｂ，２００Ｃ）がネットワーク３００介してサーバ装置４００に接続される場合が例示されている。各車両２００とサーバ装置４００とは、ネットワーク３００を介して通信することができるように構成される。ネットワーク３００は、例えば、インターネットで標準的に利用されている通信プロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）を用いて通信を行う通信ネットワークである。ネットワーク３００は、例えば、そのネットワーク独自の通信プロトコルを用いて通信を行うセキュアなネットワークであってもよい。

（車両２００）
車両２００は、タイヤ空気圧提示装置２１０を有する。タイヤ空気圧提示装置２１０は、例えば、図２に示したように、通信部２１１と、ユーザ入力部２１２と、センサ入力部２１３と、表示部２１４と、記憶部２１５と、制御部２１６とを有する。センサ入力部２１３は、例えば、温度計測装置２１３ａ、空気圧計測装置２１３ｂ、車速計測装置２１３ｃ、燃費計測装置２１３ｄ、位置計測装置２１３ｅ、空転計測装置２１３ｆ、日時情報取得装置２１３ｇ、天気情報取得装置２１３ｈおよびＡＢＳ（Antilock Brake System）動作計測装置２１３ｉを有する。

通信部２１１が、本開示の「受信部」「第１受信部」「送信部」「第１送信部」の一具体例に相当する。表示部２１４が、本開示の「報知部」の一具体例に相当する。制御部２１６が、本開示の「演算部」「第１演算部」の一具体例に相当する。

温度計測装置２１３ａ、空気圧計測装置２１３ｂ、車速計測装置２１３ｃ、燃費計測装置２１３ｄ、位置計測装置２１３ｅ、空転計測装置２１３ｆ、日時情報取得装置２１３ｇ、天気情報取得装置２１３ｈおよびＡＢＳ動作計測装置２１３ｉおよび表示部２１４のいずれかまたは全部は、タイヤ空気圧提示装置２１０とは別体で車両２００に設けられてもよい。この場合、タイヤ空気圧提示装置２１０は、タイヤ空気圧提示装置２１０とは別体で車両２００に設けられた装置と通信可能に構成される。

通信部２１１は、ネットワーク３００を介してサーバ装置４００と通信するための通信インターフェースである。通信部２１１は、例えば、ネットワーク３００を介してサーバ装置４００とデータのやり取りを行う。通信部２１１は、例えば、実績データ２１６Ａ（後述）およびリクエストデータ２１６Ｂ（後述）をサーバ装置４００に送信する。通信部２１１は、例えば、サーバ装置４００に対して送信したリクエストデータ２１６Ｂに対する応答として、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａをサーバ装置４００から受信する。

ユーザ入力部２１２は、ユーザからの入力を受け付け、受け付けた入力を制御部２１６に出力する。ユーザ入力部２１２は、例えば、タッチパネルで構成されており、タッチパネルに表示されたＵＩ（user interface）に従ってユーザがタッチ操作をすることにより、所定の走行予定ルートについてのルートデータ２１５Ｃの設定を受け付ける。ユーザ入力部２１２は、例えば、ルートデータ２１５Ｃの設定に際して、地図データ２１５Ｂ（後述）を用いる。ユーザ入力部２１２は、例えば、受け付けた設定（ルートデータ２１５Ｃ）を制御部２１６に出力するとともに、記憶部２１５に格納する。ここで、ルートデータ２１５Ｃは、例えば、出発地、目的地、および、出発地と目的地とを結ぶ道路についての情報を含む。

温度計測装置２１３ａは、車両２００の周囲の外気温度を計測する温度計である。温度計測装置２１３ａは、外気温度を計測し、それにより得られた計測値（温度データＴＤ）を制御部２１６に出力する。空気圧計測装置２１３ｂは、自車両のタイヤの空気圧を計測する圧力計である。空気圧計測装置２１３ｂは、自車両のタイヤの空気圧を計測し、それにより得られた計測値（空気圧データＰＤ）を制御部２１６に出力する。空気圧計測装置２１３ｂは、例えば、タイヤ・プレッシャー・モニタリング・システム（ＴＰＭＳ）であってもよいし、車両２００を駆動するエンジンもしくはモータのトルクから計算によって導出する演算部であってもよい。

車速計測装置２１３ｃは、自車両の速度を計測する速度計である。車速計測装置２１３ｃは、自車両の速度を計測し、それにより得られた計測値（車速データＶＤ）を制御部２１６に出力する。燃費計測装置２１３ｄは、自車両の燃費を計測し、それにより得られた計測値（燃費データＥＤ）を制御部２１６に出力する。自車両の燃費は、例えば自車両に搭載されたエンジンの燃料噴射量と走行距離から算出される。位置計測装置２１３ｅは、自車両の位置を計測する装置である。位置計測装置２１３ｅは、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機であり、自車両の位置および現在時刻を計測し、それにより得られた計測値（位置データＬＤおよび現在時刻データ）を制御部２１６に出力する。空転計測装置２１３ｆは、自車両のタイヤの空転量（空転データＲＤ）を計測する。空転量は各車輪の回転速度の差分に基づいて算出される。

日時情報取得装置２１３ｇは、外部装置から現在時刻を取得し、取得した現在時刻（日時データＣＤ）を制御部２１６に出力する。天気情報取得装置２１３ｈは、外部装置から現在の天気の情報を取得し、取得した天気の情報（天気データＷＤ）を制御部２１６に出力する。ＡＢＳ動作計測装置２１３ｉは、自車両に設けられたＡＢＳの動作（例えばＡＢＳの動作頻度）を計測し、それにより得られた情報（ＡＢＳデータＡＤ）を制御部２１６に出力する。

表示部２１４は、制御部２１６から入力された映像信号に基づいて、映像を表示する。表示部２１４は、例えば、有機ＥＬ（electro-luminescenc）パネル、または、液晶パネルを含んで構成される。表示部２１４は、例えば、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａを含む映像を表示することにより、推奨空気圧情報４０３Ａに基づいてユーザに自車両のタイヤについての推奨空気圧を報知する。表示部２１４がタッチパネルで構成されてもよい。この場合、表示部２１４およびユーザ入力部２１２は、共通のタッチパネルで構成されてもよい。

記憶部２１５は、制御部２１６によって実行されるプログラム２１５Ａを記憶する。プログラム２１５Ａは、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａをユーザに提示するための一連の手順を制御部２１６に実行させる。プログラム２１５Ａは、例えば、任意の目的地までの経路探索を行うナビゲーションプログラムを含んでもよい。プログラム２１５Ａが制御部２１６に実行させる一連の手順については、後に詳述する。

記憶部２１５は、さらに、地図データ２１５Ｂと、自車両を識別する識別子である識別データ２１５Ｅを記憶する。記憶部２１５には、プログラム２１５Ａの実行により得られるルートデータ２１５Ｃおよび走行データ２１５Ｄが記憶される。つまり、記憶部２１５は、プログラム２１５Ａの実行により得られるルートデータ２１５Ｃおよび走行データ２１５Ｄを記憶するためのものである。記憶部２１５は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、補助記憶装置（ハードディスク等）等によって構成される。

走行データ２１５Ｄは、例えば、図３に示したように、走行ルートにおける、温度データＴＤ、空気圧データＰＤ、車速データＶＤ、燃費データＥＤ、位置データＬＤ、空転データＲＤ、日時データＣＤ、天気データＷＤおよびＡＢＳデータＡＤを含んでいる。温度データＴＤは、走行ルートにおいて、温度計測装置２１３ａによって得られた環境温度についてのデータである。空気圧データＰＤは、走行ルートにおいて、空気圧計測装置２１３ｂによって得られた、自車両のタイヤの空気圧についてのデータである。車速データＶＤは、走行ルートにおいて、車速計測装置２１３ｃによって得られた自車両の速度についてのデータである。燃費データＥＤは、走行ルートにおいて、燃費計測装置２１３ｄによって得られた燃費についてのデータである。位置データＬＤは、走行ルートにおいて、位置計測装置２１３ｅによって得られた自車両の位置についてのデータである。空転データＲＤは、走行ルートにおいて、空転計測装置２１３ｆによって得られた自車両のタイヤの空転量についてのデータである。日時データＣＤは、走行ルートにおいて、日時情報取得装置２１３ｇによって得られた現在時刻についてのデータである。天気データＷＤは、走行ルートにおいて、天気情報取得装置２１３ｈによって得られた天気についてのデータである。ＡＢＳデータＡＤは、走行ルートにおいて、ＡＢＳ動作計測装置２１３ｉによって得られたＡＢＳの動作（例えばＡＢＳの動作頻度）についてのデータである。

識別データ２１５Ｅは、例えば、図４に示したように、車種ＭＣおよびタイヤ種類ＴＣを含む。車種ＭＣは、タイヤ空気圧提示装置２１０が搭載された車両２００の車種を識別する識別子である。タイヤ種類ＴＣは、タイヤ空気圧提示装置２１０が搭載された車両２００のタイヤの種類を識別する識別子である。識別データ２１５Ｅは、例えば、車種ＭＣおよびタイヤ種類ＴＣのいずれか一方だけを含んでもよい。

図５は、タイヤ空気圧提示装置２１０からサーバ装置４００に送信される実績データ２１６Ａの一例を概念で表したものである。実績データ２１６Ａは、例えば、走行データ２１５Ｄおよび識別データ２１５Ｅを含む。図６は、タイヤ空気圧提示装置２１０からサーバ装置４００に送信されるリクエストデータ２１６Ｂの一例を概念で表したものである。リクエストデータ２１６Ｂは、例えば、ルートデータ２１５Ｃ、識別データ２１５Ｅ、温度データＴＤ、位置データＬＤ、日時データＣＤおよび天気データＷＤを含んでいる。

制御部２１６は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などを含んで構成されており、例えば、記憶部２１５に記憶されたプログラム２１５Ａを実行する。制御部２１６は、タイヤ空気圧提示装置２１０の動作を制御する。制御部２１６は、例えば、プログラム２１５Ａに記述された、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａをユーザに提示するための一連の手順を実行する。

制御部２１６は、例えば、温度計測装置２１３ａから取得した温度データＴＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、空気圧計測装置２１３ｂから取得した空気圧データＰＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、車速計測装置２１３ｃから取得した車速データＶＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、燃費計測装置２１３ｄから取得した燃費データＥＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、位置計測装置２１３ｅから取得した位置データＬＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、空転計測装置２１３ｆから取得した空転データＲＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、日時情報取得装置２１３ｇから取得した日時データＣＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、天気情報取得装置２１３ｈから取得した天気データＷＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、ＡＢＳ動作計測装置２１３ｉから取得したＡＢＳデータＡＤを記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、センサ入力部２１３から得られた各種データ（温度データＴＤ、空気圧データＰＤ、車速データＶＤ、燃費データＥＤ、位置データＬＤ、空転データＲＤ、日時データＣＤ、天気データＷＤおよびＡＢＳデータＡＤ）を含む走行データ２１５Ｄを生成し、記憶部２１５に格納する。

制御部２１６は、走行ルートに高速道路が含まれる場合、走行データ２１５Ｄとして、例えば、図７に示したように、当該走行ルートのうち、高速道路に対応する第１走行データ２１５Ｄ１（第１データ）と、当該走行ルートのうち、高速道路以外の道路に対応する第２走行データ２１５Ｄ２（第２データ）とに分けたデータを生成してもよい。第１走行データ２１５Ｄ１は、温度データＴＤ１、空気圧データＰＤ１、車速データＶＤ１、燃費データＥＤ１、位置データＬＤ１、空転データＲＤ１、日時データＣＤ１、天気データＷＤ１およびＡＢＳデータＡＤ１を含む。第２走行データ２１５Ｄ２は、温度データＴＤ２、空気圧データＰＤ２、車速データＶＤ２、燃費データＥＤ２、位置データＬＤ２、空転データＲＤ２、日時データＣＤ２、天気データＷＤ２およびＡＢＳデータＡＤ２を含む。

制御部２１６は、例えば、走行データ２１５Ｄおよび識別データ２１５Ｅを用いて実績データ２１６Ａを生成し、通信部２１１に出力する。通信部２１１は、制御部２１６で生成された実績データ２１６Ａをサーバ装置４００に送信する。実績データ２１６Ａの生成および送信は、例えば、走行ルートの走行が終了したときに行われる。

制御部２１６は、走行ルートに高速道路が含まれる場合、走行ルートのうち、高速道路の走行が終了したときに、第１走行データ２１５Ｄ１および識別データ２１５Ｅを含む実績データ２１６Ａを通信部２１１に出力してもよい。また、制御部２１６は、走行ルートに高速道路以外の道路が含まれる場合、走行ルートのうち、高速道路以外の道路の走行が終了したときに、第２走行データ２１５Ｄ２および識別データ２１５Ｅを含む実績データ２１６Ａを通信部２１１に出力してもよい。

制御部２１６は、例えば、ルートデータ２１５Ｃ、識別データ２１５Ｅ、温度データＴＤ、位置データＬＤ、日時データＣＤおよび天気データＷＤを用いてリクエストデータ２１６Ｂを生成し、通信部２１１を介してサーバ装置４００に送信する。制御部２１６は、例えば、ユーザ入力部２１２から入力された設定（ルートデータ２１５Ｃ）を記憶部２１５に格納する。制御部２１６は、例えば、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａを含む映像信号を生成し、表示部２１４に出力する。

（サーバ装置４００）
サーバ装置４００は、例えば、図８に示したように、通信部４０１と、記憶部４０２と、制御部４０３とを有している。通信部４０１が、本開示の「受信部」「第２受信部」「送信部」「第２送信部」の一具体例に相当する。制御部４０３が、本開示の「演算部」「第２演算部」の一具体例に相当する。

通信部４０１は、ネットワーク３００を介して各車両２００と通信するための通信インターフェースである。通信部４０１は、例えば、実績データ２１６Ａおよびリクエストデータ２１６Ｂを、車両２００から受信し、受信した実績データ２１６Ａおよびリクエストデータ２１６Ｂを、制御部４０３に入力する。また、通信部４０１は、制御部４０３で生成された推奨空気圧情報４０３Ａを車両２００に送信する。

記憶部４０２は、推奨空気圧モデル４０２Ａを記憶している。記憶部４０２には、ネットワーク３００を介して各車両２００から取得した複数の実績データ２１６Ａを含む実績データ４０２Ｂが記憶される。記憶部４０２は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、補助記憶装置（ハードディスク等）等によって構成される。

推奨空気圧モデル４０２Ａは、各車両２００から取得した複数の実績データ２１６Ａに基づいて、走行条件（温度や、場所、日時、天気およびＡＢＳの動作）に応じた、燃費、あるいは操縦安定性や制動性能の良いタイヤの空気圧の情報を導出し、車両２００から入力されたリクエストデータ２１６Ｂに含まれる走行条件（温度データＴＤや、位置データＬＤ、日時データＣＤ、天気データＷＤおよび空転データＲＤ）と同一あるいは類似する走行条件における、燃費、あるいは操縦安定性や制動性能の良いタイヤの空気圧の情報を、推奨空気圧情報４０３Ａとして生成（出力）する。推奨空気圧モデル４０２Ａは、リクエストデータ２１６Ｂが入力されると、入力されたリクエストデータ２１６Ｂに基づいて、推奨空気圧情報４０３Ａを生成（出力）する。推奨空気圧モデル４０２Ａは、例えば、リクエストデータ２１６Ｂが入力されることにより、入力されたリクエストデータ２１６Ｂに応じた推奨空気圧情報４０３Ａを出力する学習モデルである。学習モデルは、例えば、車両２００から得られた実績データ２１６Ａを用いて機械学習が行われたモデルである。このとき、推奨空気圧モデル４０２Ａが、本開示の「学習モデル」の一具体例に相当する。

制御部４０３は、例えば、通信部４０１で受信したリクエストデータ２１６Ｂに基づいて、推奨空気圧情報４０３Ａを生成する。制御部４０３は、例えば、通信部４０１およびネットワーク３００を介して、ある車両２００から、リクエストデータ２１６Ｂを取得すると、取得したリクエストデータ２１６Ｂを推奨空気圧モデル４０２Ａに入力することにより、推奨空気圧モデル４０２Ａから推奨空気圧情報４０３Ａを取得する。制御部４０３は、例えば、推奨空気圧モデル４０２Ａから取得した推奨空気圧情報４０３Ａを通信部４０１に出力する。通信部４０１は、推奨空気圧情報４０３Ａを、リクエストデータ２１６Ｂを送信してきた車両２００に、ネットワーク３００を介して送信する。

（実績データ２１６Ａの生成・送信）
次に、実績データ２１６Ａの生成・送信に係る処理手順について説明する。図９は、実績データ２１６Ａの生成・送信に係る処理手順の一例を表したものである。

まず、ユーザは、車両２００を始動する。すると、制御部２１６は、記憶部２１５からプログラム２１５Ａを読み出して、制御部２１６にロードする。プログラム２１５Ａがロードされた制御部２１６は、自車両のタイヤについての推奨空気圧をユーザに提示するための一連の手順を実行する。

制御部２１６は、まず、ユーザ入力部２１２を介して、設定（ルートデータ２１５Ｃ）を取得する（ステップＳ１０１）。自車両が走行を開始すると（ステップＳ１０２；Ｙ）、制御部２１６は、温度計測装置２１３ａから温度データＴＤを、空気圧計測装置２１３ｂから空気圧データＰＤを、車速計測装置２１３ｃから車速データＶＤを、燃費計測装置２１３ｄから燃費データＥＤを、位置計測装置２１３ｅから位置データＬＤを、空転計測装置２１３ｆから空転データＲＤを、日時情報取得装置２１３ｇから日時データＣＤを、天気情報取得装置２１３ｈから天気データＷＤを、ＡＢＳ動作計測装置２１３ｉからＡＢＳデータＡＤを取得する（ステップＳ１０３）。

制御部２１６は、自車両の走行が終了した場合（ステップＳ１０４；Ｙ）、走行データ２１５Ｄを生成する（ステップＳ１０５）。自車両の走行が終了していない場合（ステップＳ１０４；Ｎ）、制御部２１６は、上記のステップＳ１０３を、所定の周期で実行する。制御部２１６は、さらに、生成した走行データ２１５Ｄと、識別データ２１５Ｅとを用いて、実績データ２１６Ａを生成し（ステップＳ１０６）、通信部２１１を介してサーバ装置４００に送信する（ステップＳ１０７）。

（推奨空気圧の報知）
次に、ユーザに推奨空気圧を報知する手順について説明する。図１０は、推奨空気圧の報知に係る処理手順の一例を表したものである。

まず、ユーザは、車両２００を始動する。すると、制御部２１６は、記憶部２１５からプログラム２１５Ａを読み出して、制御部２１６にロードする。プログラム２１５Ａがロードされた制御部２１６は、自車両のタイヤについての推奨空気圧をユーザに提示するための一連の手順を実行する。

まず、制御部２１６は、ユーザ入力部２１２を介して、設定（ルートデータ２１５Ｃ）を取得する（ステップＳ１０１）。次に、制御部２１６は、温度計測装置２１３ａから温度データＴＤを、位置計測装置２１３ｅから位置データＬＤを、日時情報取得装置２１３ｇから日時データＣＤを、天気情報取得装置２１３ｈから天気データＷＤを、記憶部２１５から識別データ２１５Ｅを取得する（ステップＳ２０１）。制御部２１６は、さらに、取得した各種データ（ルートデータ２１５Ｃ、識別データ２１５Ｅ、温度データＴＤ、位置データＬＤ、日時データＣＤおよび天気データＷＤ）を用いて、リクエストデータ２１６Ｂを生成し（ステップＳ２０２）、通信部２１１を介してサーバ装置４００に送信する（ステップＳ２０３）。

制御部２１６は、サーバ装置４００に対して送信したリクエストデータ２１６Ｂに対する応答として、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａを、通信部２１１を介してサーバ装置４００から受信する（ステップＳ２０４）。制御部２１６は、受信した推奨空気圧情報４０３Ａを含む映像信号を生成し、表示部２１４に出力する。表示部２１４は、制御部２１６から入力された映像信号に基づいて、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａを含む映像を表示することにより、ユーザに自車両のタイヤについての推奨空気圧を報知する（ステップＳ２０５）。制御部２１６は、自車両が走行を開始すると（ステップＳ１０２；Ｙ）、上述のステップＳ１０３を実行する。

（学習モデルの学習）
次に、学習モデルの学習手順について説明する。図１１は、学習モデルの学習に係る処理手順の一例を表したものである。

通信部４０１は、実績データ２１６Ａを車両２００から受信する（ステップＳ３０１）。通信部４０１は、受信した実績データ２１６Ａを制御部４０３に出力するとともに、記憶部４０２の実績データ４０２Ｂ内に格納する。次に、制御部４０３は、受信した実績データ２１６Ａを用いて、推奨空気圧モデル４０２Ａに対する機械学習を行う（ステップＳ３０２）。制御部４０３は、実績データ２１６Ａを推奨空気圧モデル４０２Ａに入力することにより、推奨空気圧モデル４０２Ａに対する機械学習を行う。なお、記憶部４０２の実績データ４０２Ｂ内に、あらかじめ、複数の実績データ２１６Ａが格納されている場合には、制御部４０３は、記憶部４０２の実績データ４０２Ｂ内に格納されている複数の実績データ２１６Ａを順次、推奨空気圧モデル４０２Ａに入力することにより、推奨空気圧モデル４０２Ａに対する機械学習を行ってもよい。

（推奨空気圧情報４０３Ａの生成・送信）
次に、推奨空気圧情報４０３Ａの生成・送信手順について説明する。図１２は、推奨空気圧情報４０３Ａの生成・送信に係る処理手順の一例を表したものである。

制御部４０３は、リクエストデータ２１６Ｂを、通信部４０１を介して車両２００から受信する（ステップＳ４０１）。次に、制御部４０３は、受信したリクエストデータ２１６Ｂを推奨空気圧モデル４０２Ａに入力する。推奨空気圧モデル４０２Ａは、リクエストデータ２１６Ｂが入力されることにより、入力されたリクエストデータ２１６Ｂに応じた、推奨空気圧情報４０３Ａを生成し、制御部４０３に出力する（ステップＳ４０２）。推奨空気圧モデル４０２Ａは、通信部４０１を介して車両２００から入力されたリクエストデータ２１６Ｂに含まれる走行条件（温度データＴＤや、位置データＬＤ、日時データＣＤ、天気データＷＤおよび空転データＲＤ）と同一あるいは類似する走行条件における、燃費、あるいは操縦安定性や制動性能の良いタイヤの空気圧の情報を、推奨空気圧情報４０３Ａとして生成し、制御部４０３に出力する。制御部４０３は、推奨空気圧モデル４０２Ａから取得した推奨空気圧情報４０３Ａを、通信部４０１を介して、リクエストデータ２１６Ｂを送信してきた車両２００に送信する（ステップＳ４０３）。

ところで、実績データ２１６Ａに含まれる走行データ２１５Ｄには、タイヤ空気圧提示システム１００が推奨空気圧情報４０３Ａをユーザに提供する目的に応じたデータが含まれ得る。

（燃費重視の推奨空気圧情報４０３Ａを報知する場合）
タイヤ空気圧提示システム１００が、燃費重視の推奨空気圧情報４０３Ａをユーザに提供する場合、実績データ２１６Ａに含まれる走行データ２１５Ｄは、例えば、図１３（Ａ）、図１３（Ｂ）に示したように、走行ルートにおける空気圧データＰＤと、走行ルートにおける車速データＶＤおよび燃費データＥＤのうち少なくとも燃費データＥＤとを含む。

このとき、ある車両２００において、制御部２１６は、例えば、センサ入力部２１３から得られた各種データに基づいて、空気圧データＰＤと、車速データＶＤおよび燃費データＥＤのうち少なくとも燃費データＥＤとを含む走行データ２１５Ｄを生成する。当該車両２００において、制御部２１６は、走行ルートに高速道路が含まれる場合、走行データ２１５Ｄとして、例えば、当該走行ルートのうち、高速道路に対応する第１走行データ２１５Ｄ１と、当該走行ルートのうち、高速道路以外の道路に対応する第２走行データ２１５Ｄ２とに分けたデータを生成する。

制御部２１６は、走行ルートが高速道路であるか否かについては、走行データ２１５Ｄに含まれる車速データＶＤに基づいて判断してもよい。制御部２１６は、例えば、走行データ２１５Ｄに含まれる車速データＶＤが所定の閾値を超える場合には、走行ルートが高速道路であると判断する。制御部２１６は、例えば、走行データ２１５Ｄに含まれる車速データＶＤが所定の閾値以下となっている場合には、走行ルートが高速道路以外の道路であると判断する。なお、制御部２１６が、実績データ２１６Ａに、高速道路か否かについての識別子を含ませてもよい。この場合、実績データ２１６Ａに含まれる走行データ２１５Ｄから、車速データＶＤが省略されてもよい。

第１走行データ２１５Ｄ１は、例えば、図１４Ａ、図１４Ｂに示したように、走行ルートに含まれる高速道路における空気圧データＰＤと、走行ルートに含まれる高速道路における車速データＶＤおよび燃費データＥＤのうち少なくとも燃費データＥＤとを含む。第２走行データ２１５Ｄ２は、例えば、図１４Ａ、図１４Ｂに示したように、走行ルートに含まれる高速道路以外の道路における空気圧データＰＤと、走行ルートに含まれる高速道路以外の道路における車速データＶＤおよび燃費データＥＤのうち少なくとも燃費データＥＤとを含む。

当該車両２００において、制御部２１６は、例えば、上述した第１走行データ２１５Ｄ１および第２走行データ２１５Ｄ２を含む走行データ２１５Ｄを用いて実績データ２１６Ａを生成し、生成した実績データ２１６Ａを、通信部２１１を介してサーバ装置４００に送信する。

サーバ装置４００において、制御部４０３は、制御部２１６から受信した実績データ２１６Ａを推奨空気圧モデル４０２Ａに入力することにより、推奨空気圧モデル４０２Ａに対する機械学習を行う。このとき、推奨空気圧モデル４０２Ａでは、機械学習により、高速道路における燃費重視での走行に適した空気圧の条件や、高速道路以外の道路における燃費重視での走行に適した空気圧の条件が導出される。

推奨空気圧モデル４０２Ａにおける機械学習がなされた後、例えば、上記車両２００とは別の車両２００において、制御部２１６は、ユーザ入力部２１２を介して入力されたルートデータ２１５Ｃを用いて、リクエストデータ２１６Ｂを生成し、生成したリクエストデータ２１６Ｂを、通信部２１１を介してサーバ装置４００に送信する。

サーバ装置４００において、制御部４０３は、受信したリクエストデータ２１６Ｂを推奨空気圧モデル４０２Ａに入力する。推奨空気圧モデル４０２Ａは、入力されたリクエストデータ２１６Ｂに応じた、推奨空気圧情報４０３Ａを生成し、制御部４０３に出力する。このとき、推奨空気圧モデル４０２Ａは、リクエストデータ２１６Ｂに含まれるルートデータ２１５Ｃに、高速道路が含まれている場合には、高速道路に関する実績データ２１６Ａに基づいて導出された、高速道路における燃費重視での走行に適した空気圧の条件に基づいて、高速道路における燃費重視での走行に適した推奨空気圧情報４０３Ａを生成する。推奨空気圧モデル４０２Ａは、リクエストデータ２１６Ｂに含まれるルートデータ２１５Ｃに、高速道路以外の道路が含まれている場合には、高速道路以外の道路に関する実績データ２１６Ａに基づいて導出された、高速道路以外の道路における燃費重視での走行に適した空気圧の条件に基づいて、高速道路以外の道路における燃費重視での走行に適した推奨空気圧情報４０３Ａを生成する。

推奨空気圧情報４０３Ａを受信した車両２００において、制御部２１６は、受信した推奨空気圧情報４０３Ａを含む映像信号を生成し、表示部２１４に出力する。表示部２１４は、制御部２１６から入力された映像信号に基づいて、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａを含む映像を表示する。これにより、ユーザは、これから走行する予定のルートにおける燃費重視の推奨空気圧を知ることができる。

（操縦安定性重視の推奨空気圧情報４０３Ａを報知する場合）
タイヤ空気圧提示システム１００が、操縦安定性重視の推奨空気圧情報４０３Ａをユーザに提供する場合、実績データ２１６Ａに含まれる走行データ２１５Ｄは、例えば、図１５に示したように、走行ルートにおける空気圧データＰＤおよび温度データＴＤを含む。このとき、ある車両２００において、制御部２１６は、例えば、センサ入力部２１３から得られた各種データに基づいて、空気圧データＰＤと、温度データＴＤとを含む走行データ２１５Ｄを生成する。当該車両２００において、制御部２１６は、例えば、上述した走行データ２１５Ｄを用いて実績データ２１６Ａを生成し、生成した実績データ２１６Ａを、通信部２１１を介してサーバ装置４００に送信する。

タイヤ空気圧提示システム１００が、操縦安定性や制動性能を重視した推奨空気圧情報４０３Ａをユーザに提供する場合、実績データ２１６Ａに含まれる走行データ２１５Ｄは、例えば、図３に示した各種データを含む。このとき、ある車両２００において、制御部２１６は、例えば、センサ入力部２１３から得られた各種データに基づいて、例えば、図３に示した各種データを含む走行データ２１５Ｄを生成する。当該車両２００において、制御部２１６は、例えば、上述した走行データ２１５Ｄを用いて実績データ２１６Ａを生成し、生成した実績データ２１６Ａを、通信部２１１を介してサーバ装置４００に送信する。

サーバ装置４００において、制御部４０３は、制御部２１６から受信した実績データ２１６Ａを推奨空気圧モデル４０２Ａに入力することにより、推奨空気圧モデル４０２Ａに対する機械学習を行う。このとき、推奨空気圧モデル４０２Ａでは、機械学習により、環境温度に適した空気圧の条件が導出される。

推奨空気圧モデル４０２Ａにおける機械学習がなされた後、例えば、上記車両２００とは別の車両２００において、制御部２１６は、ユーザ入力部２１２を介して入力されたルートデータ２１５Ｃを用いて、リクエストデータ２１６Ｂを生成し、生成したリクエストデータ２１６Ｂを、通信部２１１を介してサーバ装置４００に送信する。

サーバ装置４００において、制御部４０３は、受信したリクエストデータ２１６Ｂを推奨空気圧モデル４０２Ａに入力する。推奨空気圧モデル４０２Ａは、入力されたリクエストデータ２１６Ｂに応じた、推奨空気圧情報４０３Ａを生成し、制御部４０３に出力する。このとき、推奨空気圧モデル４０２Ａは、リクエストデータ２１６Ｂに含まれるルートデータ２１５Ｃに、寒冷地が含まれている場合には、寒冷地に適した推奨空気圧情報４０３Ａを生成する。サーバ装置４００において、制御部４０３は、推奨空気圧モデル４０２Ａから取得した推奨空気圧情報４０３Ａを、通信部４０１を介して、リクエストデータ２１６Ｂを送信してきた車両２００に送信する。

推奨空気圧情報４０３Ａを受信した車両２００において、制御部２１６は、受信した推奨空気圧情報４０３Ａを含む映像信号を生成し、表示部２１４に出力する。表示部２１４は、制御部２１６から入力された映像信号に基づいて、自車両のタイヤについての推奨空気圧情報４０３Ａを含む映像を表示する。これにより、ユーザは、これから走行する予定のルートにおける操縦安定性重視の推奨空気圧を知ることができる。

［効果］
次に、本実施の形態に係るタイヤ空気圧提示システム１００の効果について説明する。

本実施の形態では、センサ入力部２１３から得られた各種データに基づいて、空気圧データＰＤと、温度データＴＤ、車速データＶＤおよび燃費データＥＤのうち少なくとも１つとを含む走行データ２１５Ｄが生成され、記憶部２１５に記憶される。これにより、必要に応じて、記憶部２１５から走行データ２１５Ｄを読み出し、読み出した走行データ２１５Ｄを含む実績データ２１６Ａをサーバ装置４００に送信することができる。その結果、送信した実績データ２１６Ａを用いて推奨空気圧モデル４０２Ａの機械学習を行うことができる。そのようにして機械学習のなされた推奨空気圧モデル４０２Ａから、モニタリングデータ２１８Ｂに基づく推奨空気圧情報４０３Ａをサーバ装置４００から受信することで、ユーザは、推奨空気圧情報４０３Ａに基づいた、自車両のタイヤの推奨空気圧の情報を取得することができる。ユーザは、例えば、取得した推奨空気圧の情報に基づいて、自車両のタイヤの空気圧を調整することができる。従って、ユーザは、タイヤ空気圧提示システム１００を用いることで、自車両のタイヤの空気圧を適切な値に調整することができる。

また、本実施の形態では、走行予定ルートについてのルートデータ２１５Ｃの設定が受け付けられ、ルートデータ２１５Ｃおよび温度データＴＤを含むリクエストデータ２１６Ｂがサーバ装置４００に送信される。これにより、リクエストデータ２１６Ｂに対する応答として、自車両のタイヤの推奨空気圧情報４０３Ａを受信することができる。その結果、ユーザは、推奨空気圧情報４０３Ａに基づいた、自車両のタイヤの推奨空気圧の情報を取得することができる。ユーザは、例えば、取得した推奨空気圧の情報に基づいて、自車両のタイヤの空気圧を調整することができる。従って、ユーザは、タイヤ空気圧提示システム１００を用いることで、自車両のタイヤの空気圧を適切な値に調整することができる。

また、本実施の形態では、走行ルートの走行が終了したときに、走行データ２１５Ｄを含む実績データ２１６Ａがサーバ装置４００に送信される。このように、データ送信の頻度を低く抑えることにより、膨大な数の車両２００をネットワーク３００に接続した場合であっても、タイヤ空気圧提示システム１００をスムーズに動作させることが可能となる。従って、膨大な数のユーザに対して、タイヤ空気圧提示システム１００を提供することができる。

また、本実施の形態では、実績データ２１６Ａとして、走行データ２１５Ｄと、識別データ２１５Ｅとがサーバ装置４００に送信される。これにより、車種やタイヤ種類に応じた推奨空気圧情報４０３Ａを得ることができるので、ユーザは、より精度の高い推奨空気圧の情報を取得することができる。

また、本実施の形態では、走行ルートに高速道路が含まれる場合、走行データ２１５Ｄとして、当該走行ルートのうち、高速道路に対応する第１走行データ２１５Ｄ１（第１データ）と、当該走行ルートのうち、高速道路以外の道路に対応する第２走行データ２１５Ｄ２（第２データ）とに分けたデータが生成される。これにより、ユーザは、より精度の高い推奨空気圧の情報を取得することができる。

また、本実施の形態において、走行ルートに高速道路が含まれる場合、走行ルートのうち、高速道路の走行が終了したときに、第１走行データ２１５Ｄ１および識別データ２１５Ｅを含む実績データ２１６Ａがサーバ装置４００に送信されてもよい。また、本実施の形態では、走行ルートに高速道路が含まれる場合、走行ルートのうち、高速道路以外の道路の走行が終了したときに、第２走行データ２１５Ｄ２および識別データ２１５Ｅを含む実績データ２１６Ａがサーバ装置４００に送信されてもよい。このようにした場合には、データの送信時期を分散することができるので、一度に送る送信データ量を低減することができる。その結果、膨大な数の車両２００をネットワーク３００に接続した場合であっても、タイヤ空気圧提示システム１００をスムーズに動作させることが可能となる。従って、膨大な数のユーザに対して、タイヤ空気圧提示システム１００を提供することができる。

また、本実施の形態において、走行ルートに高速道路が含まれる場合、走行ルートの走行が終了したときに、第１走行データ２１５Ｄ１および識別データ２１５Ｅを含む実績データ２１６Ａと、第２走行データ２１５Ｄ２および識別データ２１５Ｅを含む実績データ２１６Ａがサーバ装置４００に送信されてもよい。このようなデータ送信方法は、一度に送る送信データ量がそれほど多くない場合に有効な方法である。従って、一度に送る送信データ量がそれほど多くない場合には、このようなデータ送信方法を採ったとしても、タイヤ空気圧提示システム１００をスムーズに動作させることが可能となる。従って、膨大な数のユーザに対して、タイヤ空気圧提示システム１００を提供することができる。

また、本実施の形態では、通信部２１１によって、ネットワーク３００を介したサーバ装置４００とのデータのやり取りが行われる。これにより、車両２００ごとに、サーバ装置４００と同等の機能のものを設置する必要が無くなるので、製品コストを低減することができる。

また、本実施の形態では、ルートデータ２１５Ｃおよび温度データＴＤを含むリクエストデータ２１６Ｂを車両２００から受信し、受信したリクエストデータ２１６Ｂに基づいて、車両２００のタイヤの推奨空気圧情報４０３Ａが生成される。これにより、生成した推奨空気圧情報４０３Ａを、リクエストデータ２１６Ｂを送信してきた車両２００に送信することができる。その結果、ユーザは、推奨空気圧情報４０３Ａに基づいた、自車両のタイヤの推奨空気圧の情報を取得することができる。ユーザは、例えば、取得した推奨空気圧の情報に基づいて、自車両のタイヤの空気圧を調整することができる。従って、ユーザは、タイヤ空気圧提示システム１００を用いることで、自車両のタイヤの空気圧を適切な値に調整することができる。

また、本実施の形態では、推奨空気圧モデル４０２Ａが、リクエストデータ２１６Ｂが入力されることにより、入力されたリクエストデータ２１６Ｂに応じた、推奨空気圧情報４０３Ａを出力する学習モデルで構成されている。これにより、リクエストデータ２１６Ｂを推奨空気圧モデル４０２Ａに入力することにより、推奨空気圧モデル４０２Ａから推奨空気圧情報４０３Ａを得ることができる。このように、本実施の形態では、推奨空気圧情報４０３Ａの取得に学習モデルが用いられている。これにより、ユーザは、推奨空気圧情報４０３Ａの取得にプログラムを用いた場合と比べて、精度の高い故障予測を取得することが可能となる。

また、本実施の形態において、上記学習モデルが、走行ルートにおける、温度データＴＤ、空気圧データＰＤ、車速データＶＤおよび燃費データＥＤを含む走行データ２１５Ｄを含む実績データ２１６Ａを用いて機械学習が行われたモデルである場合には、ユーザは、より現実に即した空気圧の情報を取得することが可能となる。

また、本実施の形態において、車両２００から得られたデータを含む実績データ２１６Ａを上記学習モデルに入力することにより、上記学習モデルに対する機械学習が行われる場合には、ユーザは、より現実に即した故障予測を取得することが可能となる。

また、本実施の形態では、走行予定ルートについてのルートデータ２１５Ｃの設定が受け付けられ、ルートデータ２１５Ｃおよび温度データＴＤを含むリクエストデータ２１６Ｂがサーバ装置４００に送信される。これにより、サーバ装置４００において、受信したリクエストデータ２１６Ｂに基づいて推奨空気圧情報４０３Ａが生成され、生成された推奨空気圧情報４０３Ａがサーバ装置４００から車両２００に送信される。その結果、ユーザは、推奨空気圧情報４０３Ａに基づいた、推奨空気圧の情報を取得することができる。ユーザは、例えば、取得した推奨空気圧の情報に基づいて、自車両のタイヤの空気圧を調整することができる。従って、ユーザは、タイヤ空気圧提示システム１００を用いることで、自車両のタイヤの空気圧を適切な値に調整することができる。

＜変形例＞
以上、実施の形態を挙げて本開示を説明したが、本開示はこの実施の形態に限定されず、種々の変形が可能である。

[変形例Ａ]
上記実施の形態において、例えば、図１６に示したように、推奨空気圧モデル４０２Ａの代わりに、推奨空気圧プログラム４０２Ｃが記憶部４０２に記憶されていてもよい。推奨空気圧プログラム４０２Ｃは、推奨空気圧情報４０３Ａを生成するための一連の手順を制御部４０３に実行させる。制御部４０３は、推奨空気圧プログラム４０２Ｃに基づいて、通信部４０１で受信したリクエストデータ２１６Ｂから推奨空気圧情報４０３Ａを得る。制御部４０３は、記憶部４０２から推奨空気圧プログラム４０２Ｃを読み出して、制御部４０３にロードする。推奨空気圧プログラム４０２Ｃがロードされた制御部４０３は、推奨空気圧情報４０３Ａを生成するための一連の手順を実行することにより、推奨空気圧情報４０３Ａを生成する。

このように、本変形例では、推奨空気圧モデル４０２Ａの代わりに、推奨空気圧プログラム４０２Ｃを用いて、リクエストデータ２１６Ｂから推奨空気圧情報４０３Ａが得られる。このようにした場合であっても、ユーザは、推奨空気圧情報４０３Ａに基づいた、自車両のタイヤの推奨空気圧の情報を取得することができる。ユーザは、例えば、取得した推奨空気圧の情報に基づいて、自車両のタイヤの空気圧を調整することができる。従って、ユーザは、タイヤ空気圧提示システム１００を用いることで、自車両のタイヤの空気圧を適切な値に調整することができる。

[変形例Ｂ]
また、上記実施の形態およびその変形例において、例えば、図１７に示したように、タイヤ空気圧提示装置２１０が、自車両のタイヤの空気圧を制御する空気圧制御装置２１７を更に有していてもよい。このようにした場合、制御部２１６が空気圧制御装置２１７に対して、推奨空気圧情報４０３Ａに応じた制御信号を入力することにより、空気圧制御装置２１７は、制御部２１６から入力された制御信号に基づいて、自車両のタイヤの空気圧を適切な値に調整することができる。

なお、本明細書中に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、また、他の効果があってもよい。

１００…タイヤ空気圧提示システム、２００，２００Ａ，２００Ｂ，２００Ｃ…車両、２１０…タイヤ空気圧提示装置、２１１…通信部、２１２…ユーザ入力部、２１３…センサ入力部、２１３ａ…温度計測装置、２１３ｂ…空気圧計測装置、２１３ｃ…車速計測装置、２１３ｄ…燃費計測装置、２１３ｅ…位置計測装置、２１３ｆ…空転計測装置、２１３ｇ…日時情報取得装置、２１３ｈ…天気情報取得装置、２１３ｉ…ＡＢＳ動作計測装置、２１４…表示部、２１５…記憶部、２１５Ａ…プログラム、２１５Ｂ…地図データ、２１５Ｃ…ルートデータ、２１５Ｄ，２１５Ｄ１，２１５Ｄ２…走行データ、２１５Ｅ…識別データ、２１６…制御部、２１６Ａ…実績データ、２１６Ｂ…リクエストデータ、２１７…空気圧制御装置、３００…ネットワーク、４００…サーバ装置、４０１…通信部、４０２…記憶部、４０２Ａ…推奨空気圧モデル、４０２Ｂ…実績データ、４０２Ｃ…推奨空気圧プログラム、４０３…制御部、４０３Ａ…推奨空気圧情報、ＴＤ，ＴＤ１，ＴＤ２…温度データ、ＰＤ，ＰＤ１，ＰＤ２…空気圧データ、ＶＤ，ＶＤ１，ＶＤ２…車速データ、ＥＤ，ＥＤ１，ＥＤ２…燃費データ、ＬＤ，ＬＤ１，ＬＤ２…位置データ、ＲＤ，ＲＤ１，ＲＤ２…空転データ、ＣＤ，ＣＤ１，ＣＤ２…日時データ、ＷＤ，ＷＤ１，ＷＤ２…天気データ、ＡＤ，ＡＤ１，ＡＤ２…ＡＢＳデータ、ＭＣ…車種、ＴＣ…タイヤ種類。

Claims (11)

1. 走行ルートにおけるタイヤ空気圧を計測する第１の計測部と、
   前記走行ルートにおける外気温度、車速および燃費のうち少なくとも１つを計測する第２の計測部と、
   前記タイヤ空気圧についての第１の計測データと、前記外気温度、車速および燃費のうち少なくとも１つについての第２の計測データとを含む走行データを生成する演算部と、
   走行予定ルートについてのルートデータの設定を受け付ける受付部と、
   前記演算部で生成された前記走行データを外部装置に送信したり、前記ルートデータおよび前記外気温度についての第３の計測データを含むリクエストデータを前記外部装置に送信したりする送信部と、
   前記リクエストデータに対する応答として、自車両のタイヤの推奨空気圧情報を前記外部装置から受信する受信部と
   を備えた
   車両。
2. 前記送信部は、実績データとして、前記走行データと、自車両の識別データとを前記外部装置に送信する
   請求項１に記載の車両。
3. 前記演算部は、前記走行ルートに高速道路が含まれる場合、前記走行データとして、前記走行ルートのうち、前記高速道路に対応する第１データと、前記走行ルートのうち、前記高速道路以外の道路に対応する第２データとに分けたデータを生成する
   請求項１に記載の車両。
4. 前記送信部および前記受信部は、ともに、通信ネットワークを介して前記外部装置とデータのやり取りを行う
   請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の車両。
5. 前記受信部で受信した前記推奨空気圧情報に基づいて、自車両のタイヤの空気圧を制御する空気圧制御部を更に備えた
   請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の車両。
6. 走行予定ルートについてのルートデータと、前記走行予定ルートにおける外気温度についての計測データとを含むリクエストデータを車両から受信する受信部と、
   前記受信部で受信した前記リクエストデータに基づいて、前記車両のタイヤの推奨空気圧情報を生成する演算部と、
   前記演算部で生成された前記推奨空気圧情報を前記車両に送信する送信部と
   を備えた
   情報処理装置。
7. 前記リクエストデータが入力されることにより、入力された前記リクエストデータに応じた前記推奨空気圧情報を出力する学習モデルを更に備え、
   前記演算部は、前記受信部で受信した前記リクエストデータを前記学習モデルに入力することにより、前記学習モデルから前記推奨空気圧情報を得る
   請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記学習モデルは、走行ルートにおける、外気温度データ、タイヤ空気圧データ、車速データおよび燃費データを含む走行データを含む実績データを用いて機械学習が行われたモデルである
   請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記受信部は、前記実績データを、前記走行ルートの走行を行った車両から受信し、
   前記演算部は、前記受信部で受信した前記実績データを前記学習モデルに入力することにより、前記学習モデルに対する機械学習を行う
   請求項８に記載の情報処理装置。
10. ネットワークを介して通信可能な車両および情報処理装置を備え、
    前記車両は、
    走行予定ルートについてのルートデータの設定を受け付ける受付部と、
    外気温度を計測する計測部と、
    前記ルートデータおよび前記外気温度についての計測データを含むリクエストデータを生成する第１演算部と、
    前記第１演算部で生成された前記リクエストデータを前記情報処理装置に送信する第１送信部と、
    前記リクエストデータに対する応答として、当該車両のタイヤの推奨空気圧情報を前記情報処理装置から受信する第１受信部と、
    前記第１受信部で受信した前記推奨空気圧情報に基づいて、当該車両のタイヤの推奨空気圧を報知する報知部と
    を有し、
    前記情報処理装置は、
    前記リクエストデータを前記車両から受信する第２受信部と、
    前記第２受信部で受信した前記リクエストデータに基づいて前記推奨空気圧情報を生成する第２演算部と、
    前記第２演算部で生成された前記推奨空気圧情報を前記車両に送信する第２送信部と
    を備えた
    情報処理システム。
11. 前記情報処理装置は、前記リクエストデータが入力されることにより、入力された前記リクエストデータに応じた前記推奨空気圧情報を出力する学習モデルを更に備え、
    前記第２演算部は、前記第２受信部を介して取得した前記リクエストデータを前記学習モデルに入力することにより、前記学習モデルから前記推奨空気圧情報を得る
    請求項１０に記載の情報処理システム。

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