JP7435071B2 - 診断装置、診断方法およびプログラム - Google Patents
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Description
前記太陽電池について所定のサンプル数で計測された、電圧値の増加または減少に伴って推移する電流値の変化に関する電流電圧特性を取得することと、
前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の電圧値または電流値の一方の第1特性値および他方の第2特性値に基づいて、前記サンプル点における前記第1特性値の増加または減少に伴って推移する前記第2特性値の変化の傾きを算出することと、
所定の第1特性値に対する前記変化の傾きから推定される推定第2特性値と、前記電流電圧特性において前記所定の第1特性値に対応して計測された第2特性値との大小比較の判定結果に基づいて、前記太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断することと、
を実行する制御部を備えることを特徴とする。
位側に隣接するサンプル点で計測された低位側第2特性値との差分が第1閾値未満であり、かつ、前記第2特性値と、前記第1サンプル点の高位側に隣接するサンプル点で計測された高位側第2特性値との差分が第2閾値未満であるときに、前記第1サンプル点を間引きするようにしてもよい。ここで、「低位側」とは、第1特性値が電圧値のときには低電圧側を表し、第1特性値が電流値のときには低電流側をあらわす。「高位側」についても同様である。
前記グループ化されたサンプル点群において低位側のサンプル点で計測された低位第2特性値と高位側のサンプル点で計測された高位第2特性値との差分である差分第2特性値の、前記第1特性値が0値における基準第2特性値に対する割合に基づいて、前記太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断するようにしてもよい。ここで、「低位側」とは、第1特性値が電圧値のときには低電圧側を表し、第1特性値が電流値のときには低電流側をあらわす。「高位側」についても同様である。また、「前記第1特性値が0値における基準第2特性値」とは、第1特性値が電圧値のときには「短絡電流値」を表し、第1特性値が電流値のときには「開放電圧値」を表す。
前記太陽電池について所定のサンプル数で計測された、電圧値の増加または減少に伴って推移する電流値の変化に関する電流電圧特性を取得することと、
前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の電圧値または電流値の一方の第1特性値および他方の第2特性値に基づいて、前記サンプル点における前記第1特性値の増加または減少に伴って推移する第2特性値の変化の傾きを算出することと、
所定の第1特性値に対する前記変化の傾きから推定される推定第2特性値と、前記電流電圧特性において前記所定の第1特性値に対応して計測された第2特性値との大小比較の判定結果に基づいて、前記太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断することと、
を含むことを特徴とする。
当該モジュール数の異なりがIVカーブ曲線上に段差領域として生じることになる。これにより、段差領域の有無に基づいて、施工後の太陽電池30を構成する太陽電池モジュール間の接続配線状態が診断可能になる。また、各計測点における接線の傾きDpに基づいてIVカーブにおける段差領域が判定できるため、実測されたIVカーブの面積および実測IVカーブに基準IVカーブの面積を求めなくともよい。本発明においては、診断に係る演算の処理コストを低減できる。本発明によれば、IVカーブデータの形状に基づいて、太陽電池モジュール間を接続する配線の接続不良が判別可能になり、太陽光発電システムにおける施工品質が向上できる。
前記太陽電池について所定のサンプル数で計測された、電圧値の増加または減少に伴って推移する電流値の変化に関する電流電圧特性を取得することと、
前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の電圧値または電流値の一方の第1特性値および他方の第2特性値に基づいて、前記サンプル点における前記第1特性値の増加または減少に伴って推移する第2特性値の変化の傾きを算出することと、
所定の第1特性値に対する前記変化の傾きから推定される推定第2特性値と、前記電流電圧特性において前記所定の第1特性値に対応して計測された第2特性値との大小比較の判定結果に基づいて、前記太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断することと、
を実行させることを特徴とする。
以下、本発明の適用例について、図面を参照しつつ説明する。
図1は、本発明の適用例に係る診断装置20と連携可能な太陽光発電システム1の機略構成を示すブロック図である。図1には、太陽光発電システム1を構成するパワーコンディショナ(PCS)10と接続される、太陽電池30と、商用電力系統(単に系統ともいう)40と、負荷50とが例示されている。本発明の適用例に係る診断装置20は、パワーコンディショナ(PCS)10と所定の通信回線を介して接続される。
、太陽電池30の発電出力が最大電力となる最大電力点の最大電力点電流(Impp)および最大電力点電圧(Vmpp)に推移変化する。そして、最大電力点を経過すると、I-Vカーブは、電圧増加に伴って電流値が相対的に急峻に下降変化し、開放電圧(Voc)に到達するように推移する。これに対し、太陽電池30のアレイ31aを構成するモジュール33の数量が正常状態と異なる場合(非正常状態)には、電圧増加に伴うI-Vカーブの緩やかな形状が崩れ、正常状態と異なるモジュール数の発電電力の低下に起因する形状変化が、I-Vカーブ上の新たな肩部分となって生じることになる。
以下では、本発明の実施例に係る診断装置について、図面を用いて、より詳細に説明する。
図1は、本発明の実施例に係る太陽光発電システムの機略構成を示すブロック図である。本実施例における診断装置20は、太陽光発電システム1を構成するパワーコンディショナ(PCS)10と所定の通信回線を介して接続可能な情報処理装置である。本実施例に係る太陽光発電システム1においては、パワーコンディショナ(以下、「PCS」とも称す)10は、太陽電池30と、商用電力系統(単に系統ともいう)40と、負荷50とに接続される装置である。太陽電池30は、発電単位であるセル33aを複数に直並列させてモジュール化した太陽電池モジュール(以下、単に「モジュール」ともいう)33を構成単位として施工される。太陽光発電システム1においては、複数のモジュール33が組み合わされて使用される。図1に示すように、ストリング32は、1以上の太陽電池モジュール33がバイパスダイオードを介して直列に組合せられて接続された構成であり、太陽電池アレイ31a、31b、31c、31dは、それぞれ、ストリング32を並列に組み合わせて接続させた構成である。図1の太陽電池30は、3個のモジュール33を直列に接続させたストリング32を、さらに3列に並列させて接続させた太陽電池アレイ(以下、単に「アレイ」ともいう)を4段に備えて構成される。以下においては、図1に示す太陽電池30のモジュール構成を説明例として採用するが、本実施形態に係る診断装置20の診断対象は、図1に示すモジュール構成に限定されない。例えば、太陽電池30を構成する一段のアレイが、9個の直列接続されたモジュール33であってもよい。太陽電池30を構成する各アレイの出力電流は、それぞれブロッキングダイオード15を通じてPCS10に入力される。
5との間は、各ブロッキングダイオード15を通じて出力される直流電流の総和が電力変換部10aに入力するように接続されている。また、PCS10においては、各ブロッキングダイオードを通じて入力された電流の総和を検出するための電流センサ11、電力変換部10aの入力端子間の電圧を検出するための電圧センサ12が設けられている。なお、PCS10においては、電流センサ11、電圧センサ12以外のセンサも設けられている。
3並から「3直1並+1直2並」に変えた場合のI-Vカーブが例示される。
g2bとの間の推移領域で計測点毎に求められる接線の一部が、短絡電流(Isc)から開放電圧(Voc)へ推移するI-Vカーブと交差することになる。
図6は、診断装置20のハードウェア構成の一例を示す図である。図6に示すように、診断装置20は、接続バス26によって相互に接続されたプロセッサ21、主記憶装置22、補助記憶装置23、通信IF24、入出力IF25を構成要素に含むコンピュータである。主記憶装置22および補助記憶装置23は、診断装置20が読み取り可能な記録媒体である。上記の構成要素はそれぞれ複数に設けられてもよいし、一部の構成要素を設けないようにしてもよい。
て提供されてもよい。同様にして、一部または全部の機能が、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、数値演算プロセッサ、ベクトルプロセッサ、画像処理プロセッサ等
の専用LSI(large scale integration)、その他のハードウェア回路で実現されても
よい。本実施形態では、診断装置20のプロセッサ21は、「制御部」の一例である。
た他の装置とを接続させるための通信インタフェースである。通信IF24は、他の機器との接続方式に応じて適宜の構成を採用できる。入出力IF25は、診断装置20に接続される入力デバイス、出力デバイスとの間でデータの入出力を行うインタフェースである。入出力IF25を通じて、診断結果が診断装置20のLCD等の表示デバイスや、診断装置20に接続されたプリンタ等の出力デバイスに出力される。なお、太陽電池30の、正常/非正常状態に関する診断結果は、通信IF24を通じて接続された他の装置(スマートフォン、データサーバ、PCS等)に通知されてもよい。
図7は、本実施例に係る診断装置20のより詳細な機能構成の一例を示すブロック図である。本実施例に係る診断装置20は、機能要素として、IVカーブデータ読み込み部110と、段差検出用設定値保持部120と、判定基準保持部130と、交差有無判定部1
40と、段差判定部150と、判定結果表示部160と、判定結果送信部170を備える。本診断装置20は、プロセッサ21が補助記憶装置23等に格納されたソフトウェアプログラムの実行を通じて上記機能要素を提供することで、I-Vカーブと各計測点における接線との交差を求め、段差領域g2cの有無の判定を行う。
Db=(Ic-Ia)/(Vc-Va) ・・・式(3)
ここで、「Db」は、計測点Bにおける接線の傾きを表し、「Vx」は、計測点Xにおける電圧値を表し、「Ix」は計測点Xにおける電流値を表す。
IT@Thresh=(Dp)×(VThresh)+((Ip)-(Dp)×(Vp))
・・・式(1)
ここで、「IT@Thresh」は計測点Pで接線Tの直線方程式に判定点PThreshの電圧値(実測電圧値:VThresh)を代入して求められる電流値を表し、「Dp」は、式(3)によって求められた計測点Pの接線傾きを表す。判定点PThreshは、計測点Pの電圧値(Vp)に段差検出用設定値(d)を加えた電圧値に最も近いサンプル点を表す。「Vx」および「Ix」は、計測点Xの電圧値および電流値を表す。
段差内点:IThresh > IT@Thresh ・・・式(2)
式(2)による判定の結果は、計測点毎の評価値Jpに保持される。例えば、図10(a)に示すように判定点PThreshにおける実測電流値「IThresh」より、計測点Pで求められた接線Tによる接線電流値(IT@Thresh)が大きいときには、段差外を示す値(例えば、「0」)が評価値Jpに保持される。一方、図10(b)に示すように判定点PThreshにおける実測電流値「IThresh」より、計測点Pで求められた接線Tによる接線電流値(IT@Thresh)が小さいときには、段差内であることを示す値(例えば、「1」)が評価値Jpに保持される。交差有無判定部140は、PCS10を通じて取得されたIVカーブデータの全てのデータに対して、式(1)から(3)に示す演算処理を行い、サンプリング番号で指定される計測点毎の評価値Jpを取得する。計測点毎の評価値Jpは、段差判定部150に引き渡される。
ら、段差の有無を判断するためのスコア値(J)を、以下の式(4)を用いて算出する。
J=(ΣXp)/L ・・・式(4)
ここで、Pは、1からNまでのサンプリング番号を表し、「Xp」はサンプリング番号で指定される各計測点の評価値Jpを表す。「N」はスコア算出用データのサンプル点数を表す。したがって、「L」=「N」である。段差判定部150は、計測点毎に処理された評価値Jpの総和をサンプル点数で除算し、判定に係るスコア値(J)を算出する。
J≦Thr ・・・・式(5)
図11は、本実施例に係る診断装置20で提供される診断処理の一例を示すフローチャートである。図10のフローにおいては、PCS10を通じて取得されたIVカーブデータに基づいて、太陽電池モジュール間を接続する配線状態の正常/非正常状態が診断される。診断装置20は、通信IF24を通じて接続されたPCS10から、実測されたI-V特性を示す電圧値および電流値(IVカーブデータ)を取得する(ステップS101)と、取得したIVカーブデータを補助記憶装置23の所定の領域に記憶し、処理はステップS102に進む。ステップS102においては、取得されたIVカーブデータの各計測点における接線の傾きDpが式(3)を用いて算出されると、処理がステップS103に進む。ステップS103においては、図8、図9、図10を用いて説明したように、式(1)から式(3)を用いて各計測点の接線とIVカーブ曲線の交差の有無が判定される。ステップS103の処理後、処理はステップS104に進む。
図12は、実施例2に係る診断装置20の機能構成の一例を示すブロック図である。実施例2においては、診断装置20は、機能要素として、間引き用設定値保持部210と、データの間引き処理部220とをさらに備える。実施例2に係る診断装置20においては、間引き用設定値保持部210とデータの間引き処理部220の機能により、PCS10を通じて取得されたIVカーブデータに対する間引き処理が行われる。本実施例においては、間引き処理を行うことにより、段差判定に係る実測データについての、電流の計測誤差やノイズの影響による段差誤差検出が低減される。本実施形態によれば、太陽電池モジュール間の接続配線の施工状態の正常/非正常の判定制度を高めることができる。なお、図12において、実施例1と同様の構成については同様の符号を用いて詳細な説明を省略するとともに、実施例1との相違点を主に説明する。
流幅(IThr)として「0.08A」が設定されている。なお、間引き用設定値は、太陽光発電システム1の発電量やモジュール数、アレイ数等の規模に応じて任意に設定可能である。
いて間引き処理を実行する。
|Ip-Ip+1|<IThr 、かつ、|Ip-1-Ip|<IThr ・・・式(6)
すなわち、注目点pに隣接する低電圧側p-1との差分、および、注目点pに隣接する高電圧側p+1との差分電流値が、電流幅(IThr)以上になるように、IVカーブデー
タの間引きが行われる。データの間引き処理部220は、式(6)の条件を満たす計測点が存在しなくなるまで、データ間引きを実行する。
されたIVカーブデータに対して、式(6)の条件を満たす計測点が存在しなくなると、処理はステップS102に進む。ステップS102以降においては、図11に示すステップS102からステップS106と同様の処理が実行される。ステップS106の処理が
終了すると本ルーチンを一旦終了する。
計測点を間引くことが可能になる。この結果、段差判定に係る実測データについての、電流の計測誤差やノイズの影響による段差誤差検出を低減することが可能になり、太陽電池モジュール間の接続配線の施工状態の正常/非正常の判定制度を高めることができる。また、本実施例によれば、実施例1と比較して、間引き処理が施されたIVカーブデータを対象として診断が行われるため、診断に係る演算の処理コストをさらに低減することが可能になる。
図16は、実施例3に係る診断装置20の機能構成の一例を示すブロック図である。実施例3においては、診断装置20は、機能要素として、データのグルーピング機能310をさらに備える。実施例3に係る診断装置20においては、実施例2で説明した間引き処理が施されたIVカーブデータを対象として、段差を判定するためのデータのグルーピング処理がさらに行われる。本実施例においては、グルーピング処理を行うことにより、段差のサイズ(電流変動幅)の影響による段差誤検出を低減することが可能になる。本実施形態によれば、段差判定に関する判定精度をさらに高めることが可能になる。なお、図16において、実施例1、実施例2と同様の構成については同様の符号を用いて詳細な説明を省略するとともに、実施例2との相違点を主に説明する。
Yg=(IHg)-(ILg) ・・・式(7)
ここで、「g」は、グルーピングされた計測点群を識別するグループ番号を表し、「G」はグループピングされた計測点群の総数(グループ数)を表す。式(7)により、グループ化された各計測点群の電流軸に対する投影値(電流変化幅)が評価値として求められる。
gとグループ数G、および、短絡電流値(Isc)に基づいて段差判定用のスコア値Jが算出される。具体的には、式(4)における評価値Xpを評価値Ygに置き換え、スコア算出用のデータのサンプル数(L)を短絡電流値(Isc)に置き換えて、総グループ数に対する総和に基づいてスコア値Jが算出される。スコア値Jが算出されると処理がステップS105に進む。ステップS105以降においては、図11に示すステップS105からステップS106と同様の処理が実行される。ステップS106の処理が終了すると本ルーチンを一旦終了する。
上記の実施形態はあくまでも一例であって、本実施の形態の開示はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施し得る。本開示において説明した処理や手段は、技術的な矛盾が生じない限りにおいて、自由に組合せて実施することができる。
情報処理装置その他の機械、装置(以下、コンピュータ等)に上記何れかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
<発明1>
複数の太陽光発電モジュール(33)から構成される太陽電池(30)の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断する診断装置(20)であって、
前記太陽電池(30)について所定のサンプル数で計測された、電圧値の増加または減少に伴って推移する電流値の変化に関する電流電圧特性を取得することと、
前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の電圧値または電流値の一方の第1特性値および他方の第2特性値に基づいて、前記サンプル点における前記第1特性値の増加または減少に伴って推移する第2特性値の変化の傾きを算出することと、
所定の第1特性値に対する前記変化の傾きから推定される推定第2特性値と、前記電流電圧特性において前記所定の第1特性値に対応して計測された第2特性値との大小比較の判定結果に基づいて、前記太陽電池(30)の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断することと、
を実行する制御部(21)を備えることを特徴とする診断装置(20)。
10:パワーコンディショナ(PCS)
10a:電力変換部
10b:制御部
11:電流センサ
12:電圧センサ
15:ブロッキングダイオード
20:診断装置
21:プロセッサ
22:主記憶装置
23:補助記憶装置
24:通信IF
25:入出力IF
26:接続バス
30:太陽電池
31:太陽電池アレイ
32:ストリング
33:太陽電池モジュール
40:商用電力系統
50:負荷
110:IVカーブデータ読み込み部
120:段差検出用設定値保持部
130:判定基準保持部
140:交差有無判定部
150:段差判定部
160:判定結果表示部
170:判定結果送信部
210:間引き用設定値保持部
220:データの間引き処理部
310:グルーピング機能
Claims (7)
- 複数の太陽光発電モジュールから構成される太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断する診断装置であって、
前記太陽電池について所定のサンプル数で計測された、電圧値の増加または減少に伴って推移する電流値の変化に関する電流電圧特性を取得することと、
前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の電圧値または電流値の一方である第1特性値および他方である第2特性値に基づいて、前記サンプル点における前記第1特性値の増加または減少に伴って推移する前記第2特性値の変化の傾きを算出することと、
前記第1特性値のうちの所定の第1特性値に対する前記変化の傾きから推定される、前記所定の第1特性値が計測されたサンプル点である計測点から一定の前記第1特性値をオフセットしたサンプル点である判定点に対応する推定第2特性値と、前記電流電圧特性において前記判定点に対応して計測された前記第2特性値との大小比較の判定結果に基づいて、前記太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断することと、
を実行する制御部を備えることを特徴とする診断装置。 - 前記制御部は、前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の、前記推定第2特性値が前記判定点に対応して計測された前記第2特性値より小さいと判定されたサンプル点数を計数するとともに、計数された前記サンプル点数の総サンプル数に占める割合が判定基準値以下のときには前記太陽電池の発電状態が正常状態と診断する、請求項1に記載の診断装置。
- 前記制御部は、前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の、前記推定第2特性値が前記判定点に対応して計測された前記第2特性値より小さいと判定されたサンプル点数を計数するとともに、計数された前記サンプル点数の総サンプル数に占める割合が判定基準値をこえるときには前記太陽電池の発電状態が非正常状態と診断する、請求項1または2に記載の診断装置。
- 前記制御部は、
前記電流電圧特性が計測されたサンプル点の中の、第1サンプル点で計測された前記第
2特性値と、前記第1サンプル点の第1特性値より低位側に隣接するサンプル点で計測された低位側第2特性値との差分が第1閾値未満であり、かつ、前記第2特性値と、前記第1サンプル点の高位側に隣接するサンプル点で計測された高位側第2特性値との差分が第2閾値未満であるときに、前記第1サンプル点を間引きする、請求項1から3の何れか一項に記載の診断装置。 - 前記制御部は、前記電流電圧特性が計測されたサンプル点の中の、前記所定の第1特性値に対する前記変化の傾きから推定される前記推定第2特性値が、前記電流電圧特性において前記判定点に対応して計測された前記第2特性値より小さいと判定された連続するサンプル点群をグループ化するとともに、
グループ化された前記サンプル点群において低位側のサンプル点で計測された低位第2特性値と高位側のサンプル点で計測された高位第2特性値との差分である差分第2特性値の、前記第1特性値が0値における基準第2特性値に対する割合に基づいて、前記太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断する、請求項1から4の何れか一項に記載の診断装置。 - 複数の太陽光発電モジュールから構成される太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断する診断方法であって、
前記太陽電池について所定のサンプル数で計測された、電圧値の増加または減少に伴って推移する電流値の変化に関する電流電圧特性を取得することと、
前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の電圧値または電流値の一方である第1特性値および他方である第2特性値に基づいて、前記サンプル点における前記第1特性値の増加または減少に伴って推移する前記第2特性値の変化の傾きを算出することと、
前記第1特性値のうちの所定の第1特性値に対する前記変化の傾きから推定される、前記所定の第1特性値が計測されたサンプル点である計測点から一定の前記第1特性値をオフセットしたサンプル点である判定点に対応する推定第2特性値と、前記電流電圧特性において前記判定点に対応して計測された前記第2特性値との大小比較の判定結果に基づいて、前記太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断することと、
を含むことを特徴とする診断方法。 - 複数の太陽光発電モジュールから構成される太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断するコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記太陽電池について所定のサンプル数で計測された、電圧値の増加または減少に伴って推移する電流値の変化に関する電流電圧特性を取得することと、
前記電流電圧特性が計測されたサンプル点毎の電圧値または電流値の一方である第1特性値および他方である第2特性値に基づいて、前記サンプル点における前記第1特性値の増加または減少に伴って推移する前記第2特性値の変化の傾きを算出することと、
前記第1特性値のうちの所定の第1特性値に対する前記変化の傾きから推定される、前記所定の第1特性値が計測されたサンプル点である計測点から一定の前記第1特性値をオフセットしたサンプル点である判定点に対応する推定第2特性値と、前記電流電圧特性において前記判定点に対応して計測された前記第2特性値との大小比較の判定結果に基づいて、前記太陽電池の発電状態が正常状態であるか非正常状態であるかを診断することと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
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