JP7434117B2 - 対話装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
第1の実施形態に係る対話装置1の構成例について図1を参照して説明する。
対話装置1は、ユーザが入力した自然文等のテキスト情報から、検索に必要な検索キーワードを抽出し、抽出した検索キーワードを用いて複数のデータベース2を検索し、検索した結果に応じてユーザに応答を出力する装置である。具体的には、対話装置1はタスク指向型の対話装置であり、サーバ等に実装されることで対話専用のハードウェアとして実装されてもよいし、又はアプリケーションプログラム等のソフトウェアとして実装されてもよい。本実施形態において、対話装置1は、処理回路11、メモリ12、表示装置13、入力インタフェース14、及び通信インタフェース15を含む。各構成部は、バスを通じて互いに通信可能に接続される。なお、各構成部は個々のハードウェアにより実装されなくともよい。例えば、各構成部のうち少なくとも2つが1つのハードウェアにより実装されてもよい。
取得部112は、ユーザが入力したテキスト情報を取得する。
抽出部113は、テキスト情報から検索に必要な検索キーワードを抽出する。
検索部114は、検索キーワードを用いて、指定されたデータベースと、複数のデータベースのうち指定されたデータベース以外の他のデータベースとを検索する。
判定部115は、各種命題の真偽を判定する。
生成部116は、指定されたデータベースにおいて検索キーワードに合致したデータ件数である第1の検索件数と、他のデータベースにおいて検索キーワードに合致したデータ件数である第2の検索件数とに応じて応答を生成する。
出力部117は、生成された応答をユーザに出力する。
計算部118は、複数のデータベースに含まれるそれぞれのデータテーブルにおいて、複数のデータ項目それぞれの平均情報量を計算する。また、計算部118は、複数のデータベースそれぞれに設定される重み付けを用いて、複数のデータ項目それぞれの平均情報量について加重平均を計算する。
決定部119は、複数のデータ項目のうち、平均情報量の加重平均が最も大きいデータ項目を絞込キーワードとして決定する。
ステップS101において、指定部111は、複数のデータベース2のうち、1つのデータベースを指定する。例えば、対話装置1はユーザがキーボード等の入力インタフェース14を介して入力した指示を受け付けて、当該指示に対応するデータベースを指定する。他にも、対話装置1は、デフォルトのデータベースを指定してもよいし、ユーザのプロフィール等に応じて自動でデータベースを指定してもよい。すなわち、データベースの指定方法としては、任意の方法が適用可能である。なお、対話が終了するまでは一度指定されたデータベースを保持して再度問い合わせないものとする。
ステップS201において、計算部118は、複数のデータベース2に含まれるそれぞれのデータテーブルにおいて、複数のデータ項目それぞれのデータ件数を計算する。具体的には、対話装置1は指定されたデータベース及び指定されていない他のデータベースにおける複数のデータ項目それぞれにおいて、各データ項目の値ごとのデータ件数を計算する。
HA(P部品名)=0.477、HA(P型番)=0.439
HB(P部品名)=0.185、HB(P型番)=0.461
HC(P部品名)=0.346、HC(P型番)=0.415
なお、HA(P部品名)は、データベースAのデータ項目「部品名」に関する平均情報量を表す。
Hall(P部品名)=3/5*HA(P部品名)+1/5*HB(P部品名)+1/5*HC(P部品名)=0.392
Hall(P型番)=3/5*HA(P型番)+1/5*HB(P型番)+1/5*HC(P型番)=0.439
なお、データベースAの重み付けWA=3/5、データベースBの重み付けWB=1/5、データベースCの重み付けWC=1/5と設定している。
第2の実施形態に係る対話装置の構成例について、図6を参照して説明する。第2の実施形態において、対話装置1はユーザが発話した音声情報から抽出された複数の検索キーワードのうち、最もユーザの発話内容に近い検索キーワード(正解キーワード)を決定する。なお、第2の実施形態に係る対話装置1の構成は、第1の実施形態の構成に加えて、処理回路11に認識部120を有する。
ステップS301において、指定部111は、複数のデータベースのうち、1つのデータベースを指定する。ステップS301はステップS101と同様である。
select * from database B where code like %ABC% -> 0
select * from database C where code like %ABC% -> 0
select * from database A where code like %ABE% -> 0
select * from database B where code like %ABE% -> 10
select * from database C where code like %ABE% -> 0
select * from database A where code like %ABP% -> 0
select * from database B where code like %ABP% -> 10
select * from database C where code like %ABP% -> 20
例えば、検索結果「select * from database A where code like %ABC% -> 0」は、「データベースAにおいて型番(code)として「ABC」を含むデータ件数が0件である」ことを示す。
countA(ABE)=0, countB+C(ABE)=10
countA(ABP)=0, countB+C(ABP)=30
例えば、「countA(ABC)=0」は、データベースAにおける「ABC」の検索結果が0件であることを示す。「countB+C(ABC)=0」は、データベースBおよびデータベースCにおける「ABC」の検索結果が0件であることを示す。
Claims (12)
- 複数のデータベースのうち、ユーザが指示した1つのデータベースを指定する指定部と、
前記ユーザが入力したテキスト情報を取得する取得部と、
前記テキスト情報から検索に必要な検索キーワードを抽出する抽出部と、
前記検索キーワードを用いて、前記指定されたデータベースと、前記複数のデータベースのうち前記指定されたデータベース以外の他のデータベースとを検索する検索部と、
前記指定されたデータベースにおいて前記検索キーワードに合致したデータ件数である第1の検索件数が0件であり、かつ前記他のデータベースにおいて前記検索キーワードに合致したデータ件数である第2の検索件数が1件以上である場合、前記指定されたデータベースとは異なるデータベースを前記ユーザに問い合わせる応答を生成する生成部と、
前記生成された応答を前記ユーザに出力する出力部と、
を具備する対話装置。 - 前記生成部は、前記第1の検索件数が0件であり、かつ前記第2の検索件数が0件である場合、前記検索キーワードとは異なるキーワードを問い合わせる応答を生成する、
請求項1に記載の対話装置。 - 前記生成部は、前記第1の検索件数が0件であり、かつ前記第2の検索件数が1件以上である場合、前記第2の検索件数を回答する応答を生成する、
請求項1又は請求項2に記載の対話装置。 - 前記生成部は、前記第1の検索件数が1件以上であり、かつ閾値以下である場合、前記第1の検索件数を回答する応答を生成する、
請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の対話装置。 - 前記生成部は、前記第1の検索件数が1件以上であり、かつ閾値より大きい場合、前記第1の検索件数の絞り込みに必要な絞込キーワードを問い合わせる応答を生成する、
請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の対話装置。 - 前記複数のデータベースはそれぞれ、前記検索キーワードに関連する複数のデータ項目が定義されたデータテーブルを含み、
前記対話装置は、
前記複数のデータベースに含まれるそれぞれのデータテーブルにおいて、前記複数のデータ項目それぞれの平均情報量を計算し、かつ前記複数のデータベースそれぞれに設定される重み付けを用いて、前記複数のデータ項目それぞれの平均情報量について加重平均を計算する計算部と、
前記複数のデータ項目のうち、前記平均情報量の加重平均が最も大きいデータ項目を前記絞込キーワードとして決定する決定部と、
をさらに具備する請求項5に記載の対話装置。 - 前記ユーザが入力した音声情報を音声認識してテキスト情報に変換する認識部と、
をさらに具備し、
前記抽出部は、前記変換されたテキスト情報から複数の検索キーワードを抽出し、
前記検索部は、前記複数の検索キーワードを用いて、前記指定されたデータベースと、前記他のデータベースとを検索し、
前記生成部は、前記指定されたデータベースにおける前記複数の検索キーワードの検索件数が0件であり、かつ前記他のデータベースにおける前記複数の検索キーワードの検索件数が1件以上である場合、前記複数の検索キーワードのうち、前記他のデータベースにおける検索件数の総和が最も大きい検索キーワードを正解キーワードとして、前記他のデータベースにおける前記正解キーワードの検索件数を回答する応答を生成する、
請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の対話装置。 - 複数のデータベースのうち、1つのデータベースを指定する指定部と、
ユーザが入力した音声情報を音声認識してテキスト情報に変換する認識部と、
前記変換されたテキスト情報から複数の検索キーワードを抽出する抽出部と、
前記複数の検索キーワードを用いて、前記指定されたデータベースと、前記複数のデータベースのうち前記指定されたデータベース以外の他のデータベースとを検索する検索部と、
前記指定されたデータベースにおける前記複数の検索キーワードの検索件数が0件であり、かつ前記他のデータベースにおける前記複数の検索キーワードの検索件数が1件以上である場合、前記複数の検索キーワードのうち、前記他のデータベースにおける検索件数の総和が最も大きい検索キーワードを正解キーワードとして、前記他のデータベースにおける前記正解キーワードの検索件数を回答する応答を生成する生成部と、
前記生成された応答を前記ユーザに出力する出力部と、
を具備する対話装置。 - 複数のデータベースのうち、ユーザが指示した1つのデータベースを指定し、
前記ユーザが入力したテキスト情報を取得し、
前記テキスト情報から検索に必要な検索キーワードを抽出し、
前記検索キーワードを用いて、前記指定されたデータベースと、前記複数のデータベースのうち前記指定されたデータベース以外の他のデータベースとを検索し、
前記指定されたデータベースにおいて前記検索キーワードに合致したデータ件数である第1の検索件数が0件であり、かつ前記他のデータベースにおいて前記検索キーワードに合致したデータ件数である第2の検索件数が1件以上である場合、前記指定されたデータベースとは異なるデータベースを前記ユーザに問い合わせる応答を生成し、
前記生成された応答を前記ユーザに出力する、
対話方法。 - 複数のデータベースのうち、1つのデータベースを指定し、
ユーザが入力した音声情報を音声認識してテキスト情報に変換し、
前記変換されたテキスト情報から複数の検索キーワードを抽出し、
前記複数の検索キーワードを用いて、前記指定されたデータベースと、前記複数のデータベースのうち前記指定されたデータベース以外の他のデータベースとを検索し、
前記指定されたデータベースにおける前記複数の検索キーワードの検索件数が0件であり、かつ前記他のデータベースにおける前記複数の検索キーワードの検索件数が1件以上である場合、前記複数の検索キーワードのうち、前記他のデータベースにおける検索件数の総和が最も大きい検索キーワードを正解キーワードとして、前記他のデータベースにおける前記正解キーワードの検索件数を回答する応答を生成し、
前記生成された応答を前記ユーザに出力する、
対話方法。 - コンピュータに、
複数のデータベースのうち、ユーザが指示した1つのデータベースを指定する指定機能と、
前記ユーザが入力したテキスト情報を取得する取得機能と、
前記テキスト情報から検索に必要な検索キーワードを抽出する抽出機能と、
前記検索キーワードを用いて、前記指定されたデータベースと、前記複数のデータベースのうち前記指定されたデータベース以外の他のデータベースとを検索する検索機能と、
前記指定されたデータベースにおいて前記検索キーワードに合致したデータ件数である第1の検索件数が0件であり、かつ前記他のデータベースにおいて前記検索キーワードに合致したデータ件数である第2の検索件数が1件以上である場合、前記指定されたデータベースとは異なるデータベースを前記ユーザに問い合わせる応答を生成する生成機能と、
前記生成された応答を前記ユーザに出力する出力機能と、
を実現させる対話プログラム。 - コンピュータに、
複数のデータベースのうち、1つのデータベースを指定する指定機能と、
ユーザが入力した音声情報を音声認識してテキスト情報に変換する認識機能と、
前記変換されたテキスト情報から複数の検索キーワードを抽出する抽出機能と、
前記複数の検索キーワードを用いて、前記指定されたデータベースと、前記複数のデータベースのうち前記指定されたデータベース以外の他のデータベースとを検索する検索機能と、
前記指定されたデータベースにおける前記複数の検索キーワードの検索件数が0件であり、かつ前記他のデータベースにおける前記複数の検索キーワードの検索件数が1件以上である場合、前記複数の検索キーワードのうち、前記他のデータベースにおける検索件数の総和が最も大きい検索キーワードを正解キーワードとして、前記他のデータベースにおける前記正解キーワードの検索件数を回答する応答を生成する生成機能と、
前記生成された応答を前記ユーザに出力する出力機能と、
を実現させる対話プログラム。
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