JP7426611B2 - 校正方法および校正装置 - Google Patents
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Description
三次元空間認識は、被写体の三次元形状を再構成(モデリング)をすることで、または再構成結果を用いることで実現される。被写体の三次元形状を再構成する三次元空間再構成装置は、同一の場面の映像を撮影する複数のカメラを含む撮像システムから提供される映像データと、校正によって得られた各カメラの位置および姿勢等(以下、「位置姿勢」という。)を示すカメラパラメータと、を用いてモデリングを行う。したがって、校正後にカメラの位置等が変化すると、カメラパラメータがカメラの位置等の実際の状態を反映していないために被写体の三次元形状再構成が適切に実行できず、その結果、三次元空間認識の精度が低下する、または生成そのものに失敗する。このため、定期的にカメラのパラメータを校正する必要がある。
[1.三次元空間認識と校正の概要]
まず、本実施の形態にかかる校正システムが用いられる三次元空間認識および校正の概要について図1および図2を用いて説明する。図1は、三次元空間認識の概要を示す図である。図2は、校正の概要を示す図である。
図3は、実施の形態1における校正システムの構成を示すブロック図である。
図4は、実施の形態1における撮像装置10a~10nの構成を示すブロック図である。
図5は、実施の形態1における制御装置200の構成を示すブロック図である。
図6は、実施の形態1における校正装置300の構成を示すブロックである。
以上、本実施の形態における校正システム1000の構成について説明した。なお、これらの構成は上記の説明に限定されない。
次に、本実施の形態における校正システム1000による、校正の適時の実行を実現する動作について説明する。
以上のように、本実施の形態において、校正装置300は、互いに異なる位置に設置された、各々が共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置10a~10nが備えるカメラ100のカメラパラメータを校正する。校正では、複数の撮像装置10a~10nによりそれぞれ撮像された複数の画像を取得し、複数の撮像装置10a~10nのそれぞれのパラメータに関するパラメータ情報を取得し、取得された複数の画像のそれぞれについて、取得された複数のパラメータ情報を用いて当該画像の複数の特徴点を抽出するための1以上の探索窓を示す探索窓情報を生成し、取得された複数の画像のそれぞれについて、生成された探索窓情報を用いて複数の特徴点を抽出し、複数の画像のそれぞれについて抽出された複数の特徴点を用いて、複数の画像間で複数の特徴点のマッチングを行い、マッチングにより得られた複数のマッチング結果に基づいて、複数の撮像装置10a~10nのパラメータを校正する。
本実施の形態に係る校正装置は、実施の形態1と同様に、互いに異なる位置に配置された複数の撮像装置に対し、それぞれが共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置のパラメータを校正する校正装置である。
上記実施の形態では、探索窓生成部302dは、探索窓の形状を、パラメータ情報をもとに探索窓基準形状を変形させることで算出するとしたが、これに限らない。探索窓生成部302dは、画像取得部302aにより取得された複数の画像のうちの1つの画像540に対して物体の形状を認識するための画像処理を行うことで、認識された物体の形状の領域を画像540から分割してもよい。つまり、探索窓生成部302dは、取得された複数の画像のそれぞれについて、映り込んでいる物体の形状を認識し、当該形状を囲む探索窓を生成する。
上記の実施の形態において、探索窓生成部302dは、各画像の領域毎に、異なる形状の探索窓を生成してもよい。例えば、探索窓生成部302dは、図21に示すように、探索窓を適用する領域のサイズ(面積)が所定のサイズよりも小さい場合に円形または楕円形の探索窓603、613を生成し、探索窓を適用する領域のサイズが所定のサイズよりも大きい場合に矩形の探索窓604、614を生成してもよい。このように、探索窓生成部302dは、画像540に適用する探索窓として異なる形状の探索窓603および探索窓604を生成し、画像520に適用する探索窓として異なる形状の探索窓613および探索窓614を生成してもよい。
上記実施の形態では、探索窓生成部302dは、図22に示すように、画像540、520において、それぞれ探索窓605、615を一旦生成した後に、生成した探索窓605、615の少なくとも一方の形状を変更してもよい。例えば、探索窓生成部302dは、画像520に適用する探索窓について、矩形の探索窓615から円形の探索窓616に変更してもよい。探索窓616は、例えば、矩形の探索窓615の外接円である。探索窓生成部302dは、生成した探索窓605、615を用いて、画像540、520からそれぞれ抽出された2つの特徴量パッチ間の類似度が所定の類似度より小さい場合、探索窓615を探索窓616に変更してもよい。そして、探索窓605を用いて画像540から抽出された特徴量パッチと、変更後の探索窓616を用いて画像520から抽出された特徴量パッチとの類似度の算出を再度行ってもよい。
20 道路
21 車両
22 三次元モデル
100 カメラ
101 記憶部
102 制御部
103 光学系
104 イメージセンサ
110 架台
200 制御装置
201 記憶部
202 制御部
202a 撮像制御部
202b イベント検出部
202c 校正指令部
203 タイマー
300、300A 校正装置
301 記憶部
302 校正部
302a 画像取得部
302b パラメータ取得部
302c 前処理部
302d 探索窓生成部
302e 抽出部
302f マッチング算出部
302g 再構成部
303 三次元情報推定部
400 ユーザインタフェース
520、540 画像
601、602、611、612 領域
603~605、613~616 探索窓
1000 校正システム
A1 三次元空間
P1A、P1B、P11A~P14A、P11B~P15B 特徴点
DiA、DiB、DjA、DjB 探索領域
P1 マッチング点
Claims (15)
- それぞれが共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置のパラメータを、プロセッサを用いて校正する校正方法であって、
前記複数の撮像装置によりそれぞれ撮像された複数の画像を取得し、
前記複数の撮像装置のそれぞれのパラメータを取得し、
取得された前記複数の画像のそれぞれについて、取得された前記複数のパラメータを用いて当該画像の複数の特徴点を抽出するための1以上の探索窓を生成し、
取得された前記複数の画像のそれぞれについて、生成された前記1以上の探索窓内から前記複数の特徴点を抽出し、
前記複数の画像のそれぞれについて抽出された前記複数の特徴点を用いて、前記複数の画像間で前記複数の特徴点のマッチングを行い、
前記マッチングにより得られた複数のマッチング結果に基づいて、前記複数の撮像装置のパラメータを校正する
校正方法。 - 前記複数のパラメータのそれぞれは、当該パラメータに対応する撮像装置の位置姿勢に関し、且つ前記対応する撮像装置に対して過去の時刻に行われた校正により得られ、且つ前記対応する撮像装置を識別するカメララベルを含む
請求項1に記載の校正方法。 - 前記複数のパラメータのそれぞれは、当該パラメータに対応する撮像装置の位置姿勢に関し、且つ前記対応する撮像装置と他の撮像装置との間の相対的な位置姿勢に関し、且つ前記対応する撮像装置を識別するカメララベルを含む
請求項1に記載の校正方法。 - 前記複数のパラメータのそれぞれは、当該パラメータに対応する撮像装置の位置姿勢に関し、且つ前記対応する撮像装置から前記三次元空間上の任意の点までの距離を示し、且つ前記対応する撮像装置を識別するカメララベルを含む
請求項1に記載の校正方法。 - 前記1以上の探索窓の生成では、前記複数のパラメータに基づいて、当該画像を撮像した一の撮像装置および他の撮像装置の並び方向における前記一の撮像装置および前記他の撮像装置の間の位置姿勢が離れているほど、前記並び方向に略垂直な方向に長い形状を有する探索窓を算出する
請求項1に記載の校正方法。 - 前記複数の特徴点の抽出では、
(i)当該画像から複数のキーポイントを検出し、
(ii)検出された前記複数のキーポイントのそれぞれについて、(ii-i)当該キーポイントが中心となるように、前記1以上の探索窓を当該画像上に配置することで1以上の特徴量パッチを抽出し、(ii-ii)当該キーポイントに対応して抽出された前記1以上の特徴量パッチのそれぞれの特徴の分布を特徴量として算出し、当該キーポイントに算出された前記特徴の分布を記述することで前記特徴点を抽出する
請求項5に記載の校正方法。 - それぞれが共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置のパラメータを、プロセッサを用いて校正する校正方法であって、
前記複数の撮像装置によりそれぞれ撮像された複数の画像を取得し、
前記複数の撮像装置のそれぞれについて、当該撮像装置の第1パラメータを取得し、
取得された前記複数の画像と、取得された複数の前記第1パラメータとに基づいて、前記三次元空間上における三次元情報を推定し、
推定された前記三次元情報を前記複数の第1パラメータに追加することで得られた複数の第2パラメータを出力し、
取得された前記複数の画像のそれぞれについて、出力された前記複数の第2パラメータに基づいて特徴点のマッチングの組合せを限定するための1以上の探索領域を算出し、
前記複数の画像のそれぞれについて、複数の特徴点を抽出し、
算出された前記1以上の探索領域を用いて、抽出された前記複数の特徴点から特徴点のマッチングの候補を絞り込み、前記候補として絞り込まれた複数の特徴点を用いて、前記複数の画像間で前記複数の特徴点のマッチングを行い、
前記マッチングにより得られた複数のマッチング結果に基づいて、前記複数の撮像装置のパラメータを校正する
校正方法。 - 前記複数の第1パラメータのそれぞれは、当該第1パラメータが対応する撮像装置の位置姿勢に関し、且つ前記対応する撮像装置について過去の時刻に行われた校正により得られ、且つ前記対応する撮像装置を識別するカメララベルを含む
請求項7に記載の校正方法。 - 前記複数の画像のうちの第1画像における前記1以上の探索領域である1以上の第1探索領域と、前記複数の画像のうちの第2画像における前記1以上の探索領域である1以上の第2探索領域とは、それぞれ、前記三次元空間上の1以上の領域に対応しており、
前記マッチングでは、一の前記第1探索領域に含まれる1以上の第1特徴点と、前記一の第1探索領域と前記三次元空間上の共通する領域で対応する一の前記第2探索領域に含まれる1以上の第2特徴点とを、前記マッチングの前記候補として絞り込み、前記1以上の第1特徴点と前記1以上の第2特徴点とを用いてマッチングを行う
請求項7または8に記載の校正方法。 - 前記マッチングでは、
前記1以上の第1特徴点と、前記第2画像における前記1以上の第2特徴点以外の特徴点とを用いてマッチングを行わず、
前記第1画像における前記1以上の第1特徴点以外の特徴点と、前記1以上の第2特徴点とを用いてマッチングを行わない
請求項9に記載の校正方法。 - それぞれが共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置のパラメータを、プロセッサを用いて校正する校正方法であって、
前記複数の撮像装置によりそれぞれ撮像された複数の画像を取得し、
取得された前記複数の画像のうちの第1画像に映り込んでいる物体の形状を認識し、前記第1画像上の当該形状を囲む第1探索窓を生成し、前記複数の画像のうち前記第1画像及び第2画像をそれぞれ撮像した2つの撮像装置のパラメータを用いて前記第1探索窓を変形することで、前記第2画像に映り込んでいる前記物体の形状を囲む第2探索窓を生成し、
取得された前記第1画像において前記第1探索窓内から複数の第1特徴点を抽出し、前記第2画像において前記第2探索窓内から複数の第2特徴点を抽出し、
前記第1画像及び前記第2画像の間で前記複数の第1特徴点及び前記複数の第2特徴点のマッチングを行い、
前記マッチングにより得られた複数のマッチング結果に基づいて、前記複数の撮像装置のパラメータを校正する
校正方法。 - それぞれが共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置のパラメータを、プロセッサを用いて校正する校正方法であって、
前記複数の撮像装置によりそれぞれ撮像された複数の画像を取得し、
取得された前記複数の画像のそれぞれについて、映り込んでいる複数の物体の形状を認識し、認識した前記複数の物体の形状を囲む複数の探索窓を生成し、
取得された前記複数の画像のそれぞれについて、生成された前記複数の探索窓内から複数の特徴点を抽出し、
前記複数の画像のそれぞれについて抽出された前記複数の特徴点を用いて、前記複数の画像間で前記複数の特徴点のマッチングを、互いに対応する探索窓毎に行い、
前記マッチングにより得られた複数のマッチング結果に基づいて、前記複数の撮像装置のパラメータを校正する
校正方法。 - それぞれが共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置の複数のパラメータを校正する校正装置であって、
前記複数の撮像装置によりそれぞれ撮像された複数の画像を取得する画像取得部と、
前記複数の撮像装置のそれぞれについて、当該撮像装置のパラメータを取得するパラメータ取得部と、
前記画像取得部により取得された前記複数の画像のそれぞれについて、前記パラメータ取得部により取得された複数の前記パラメータを用いて当該画像の複数の特徴点を抽出するための1以上の探索窓を生成する探索窓生成部と、
前記画像取得部により取得された前記複数の画像のそれぞれについて、前記探索窓生成部により生成された前記1以上の探索窓内から前記複数の特徴点を抽出する抽出部と、
前記複数の画像のそれぞれについて前記抽出部により抽出された前記複数の特徴点を用いて、前記複数の画像間で前記複数の特徴点のマッチングを行うマッチング算出部と、
前記マッチング算出部におけるマッチングにより得られた複数のマッチング結果に基づいて、前記複数の撮像装置のパラメータを校正する再構成部と、を備える
校正装置。 - それぞれが共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置のパラメータを校正する校正装置であって、
前記複数の撮像装置によりそれぞれ撮像された複数の画像を取得する画像取得部と、
取得された前記複数の画像のうちの第1画像に映り込んでいる物体の形状を認識し、前記第1画像上の当該形状を囲む第1探索窓を生成し、前記複数の画像のうち前記第1画像及び第2画像をそれぞれ撮像した2つの撮像装置のパラメータを用いて前記第1探索窓を変形することで、前記第2画像に映り込んでいる前記物体の形状を囲む第2探索窓を生成する探索窓生成部と、
取得された前記第1画像において前記第1探索窓内から複数の第1特徴点を抽出し、前記第2画像において前記第2探索窓内から複数の第2特徴点を抽出する抽出部と、
前記第1画像及び前記第2画像の間で前記複数の第1特徴点及び前記複数の第2特徴点のマッチングを行うマッチング算出部と、
前記マッチングにより得られた複数のマッチング結果に基づいて、前記複数の撮像装置のパラメータを校正する再構成部と、を備える
校正装置。 - それぞれが共通する三次元空間を撮像する複数の撮像装置のパラメータを校正する校正装置であって、
前記複数の撮像装置によりそれぞれ撮像された複数の画像を取得する画像取得部と、
取得された前記複数の画像のそれぞれについて、映り込んでいる複数の物体の形状を認識し、認識した前記複数の物体の形状を囲む複数の探索窓を生成する探索窓生成部と、
取得された前記複数の画像のそれぞれについて、生成された前記複数の探索窓内から複数の特徴点を抽出する抽出部と、
前記複数の画像のそれぞれについて抽出された前記複数の特徴点を用いて、前記複数の画像間で前記複数の特徴点のマッチングを、互いに対応する探索窓毎に行うマッチング算出部と、
前記マッチングにより得られた複数のマッチング結果に基づいて、前記複数の撮像装置のパラメータを校正する再構成部と、を備える
校正装置。
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