JP7418890B1 - 情報処理方法、情報処理システム及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理システムによって実行される情報処理方法が提供される。この情報処理方法は、第1の取得ステップと、第2の取得ステップと、評価ステップとを備える。第1の取得ステップでは、主観情報を取得する。主観情報は、店舗又は施設で従事する従事者による第1の設問に対する回答である。第2の取得ステップでは、客観情報を取得する。評価ステップでは、主観情報を点数化した主観点数と、客観情報を点数化した客観点数とに基づいて、店舗又は施設の評価を行う。
【選択図】図1
Description
図1は、本発明の実施形態に係る情報処理装置1を用いたシステムの構成例を示した図である。同図に示すように、情報処理装置1は、複数の利用者端末2と、管理端末3と、ネットワーク4を介して通信可能に接続されている。なお、管理端末3は、必須のものではない。また、情報処理装置1は、情報処理システムの少なくとも一部を構成するものであり、この情報処理システムは、少なくとも1つの装置、例えば、情報処理装置1からなる情報処理システムであり、後述する情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも1つのプロセッサを備えるものである。
次に、情報処理装置1の構成について説明する。図2は、情報処理装置1の構成を示した図である。同図に示すように、情報処理装置1は、処理部11と、記憶部12と、一時記憶部13と、外部装置接続部14と、通信部15とを有しており、これらの構成要素が情報処理装置1の内部において通信バス16を介して電気的に接続されている。
次に、情報処理装置1の機能について説明する。情報処理装置1は、プログラムにしたがって動作することで、後述する各機能部を実現する。このプログラムは、少なくとも1つのコンピュータに、後述する情報処理方法の各ステップを実行させるプログラムである。具体的には、記憶部12に記憶されているプログラム、つまり、ソフトウェアに基づいて、ハードウェアである処理部11が動作することで、後述する各機能部を実現する。このとき、処理部11は、必要に応じて、記憶部12と、一時記憶部13と、外部装置接続部14と、通信部15とを動作させる。
次に、情報処理装置1を含む情報処理システムによって実行される情報処理方法のうち主要な動作について説明する。図4は、情報処理装置1を含む情報処理システム内での情報の流れを示した図である。この情報処理システム内では、アンケート機能部103により、情報処理装置1と利用者端末2の間でアンケート情報Qが授受されるとともに、連絡ノート機能部104により、利用者端末2のそれぞれの利用者間で、文字情報による対話が行われ、その対話情報Dが授受される。また、情報処理装置1と管理端末3の間では、情報処理装置1が生成した提示情報Pと、その提示要求等が授受される。
1.先月は、働く上で知りたい情報は十分に得られていたと思いますか?
2.先月は、主体的に仕事ができていたと思いますか?
3.先月は、組織として感謝や承認、褒め合うことが日常的に行われていたと思いますか?
4.先月は、仕事をしていて働きがいを感じた出来事はあったと思いますか?
5.先月は、組織のために貢献したいと思えていましたか?
といったもので、回答は、2択(はい、いいえ)又は3択(はい、どちらでもない、いいえ)、5択(そう思う、やや思う、どちらでもない、やや思わない、そう思わない)等であり、これら各回答に点数を割り振り、加算することで点数化を行う。
ところで、対話情報を点数化する際には、機械学習により生成した参照情報(モデル)を利用するようにしてもよい。機械学習は、どのような手法のものを用いても良いが、例えば、教師データにラベリングを行って学習を行わせる場合、顧客目線、対目標、上司連携、同僚連携の4つのラベルを用いる。顧客目線のラベルは、顧客目線に立った提案や議論等に付与されるラベルである。対目標のラベルは、店舗や施設等のや組織の目標を達成するための提案や議論等に付与されるラベルである。上司連携のラベルは、評価者(例えば、SV:スーパーバイザー)と管理者(例えば、店長)、管理者と被管理者(例えば、従業員、店員)のそれぞれの間のコミュニケーションに付与されるラベルである。同僚連携のラベルは、被管理者間のコミュニケーションに付与されるラベルである。なお、教師データには、複数のラベルを付与することも可能である。
図7は、提示情報の例を示した図である。同図に示す画面200は、評価結果201、評価結果推移202、評価結果リスト203等が含まれる。評価結果201は、主観情報と客観情報に基づく評価を座標平面上に提示したもので、例えば、図8又は図9に示すようなものである。図8は、各店舗の評価結果を座標平面上に提示し、良好店舗群(主観点数が第1の基準値以上、かつ、客観点数が第2の基準値以上)と、不調店舗群(主観点数が第1の基準値未満、かつ、客観点数が第2の基準値未満)に着目させたものであり、図9は、各店舗の評価結果を座標平面上に提示し、良好店舗群(主観点数が第1の基準値以上、かつ、客観点数が第2の基準値以上)と、課題潜在店舗群(主観点数が第1の基準値未満、かつ、客観点数が第2の基準値以上)と、課題顕在店舗群(主観点数が第1の基準値未満、かつ、客観点数が第2の基準値未満)と、期待値調整店舗群(主観点数が第1の基準値以上、かつ、客観点数が第2の基準値未満)に着目させたものである。
本発明は、次に記載の各態様で提供されてもよい。
もちろん、この限りではない。
2 :利用者端末
3 :管理端末
4 :ネットワーク
11 :処理部
12 :記憶部
13 :一時記憶部
14 :外部装置接続部
15 :通信部
16 :通信バス
101 :取得部
102 :評価部
103 :アンケート機能部
104 :連絡ノート機能部
105 :情報記憶部
106 :提示部
200 :画面
201 :評価結果
202 :評価結果推移
203 :評価結果リスト
D :対話情報
P :提示情報
Q :アンケート情報
Claims (15)
- 情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、
第1の取得ステップと、第2の取得ステップと、評価ステップとを備え、
前記第1の取得ステップでは、主観情報を取得し、
前記主観情報は、店舗又は施設で従事する従事者による第1の設問に対する回答であり、
前記第2の取得ステップでは、客観情報を取得し、
前記客観情報は、前記店舗又は前記施設を評価する評価者による第2の設問に対する回答であり、
前記評価ステップでは、前記主観情報を点数化した主観点数と、前記客観情報を点数化した客観点数とに基づいて、前記店舗又は前記施設の評価を行い、
前記主観点数が第1の基準値以上、かつ、前記客観点数が第2の基準値以上である場合に良好と評価し、
前記主観点数が前記第1の基準値未満、かつ、前記客観点数が前記第2の基準値以上である場合に課題潜在状態と評価し、
前記主観点数が前記第1の基準値未満、かつ、前記客観点数が前記第2の基準値未満である場合に課題顕在状態と評価する
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
前記第1の設問と、前記第2の設問とは、観点が同一である
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
前記従事者は、前記店舗又は前記施設の管理者と、前記店舗又は前記施設の被管理者との少なくとも一方を含む
情報処理方法。 - 請求項1に記載の情報処理方法において、
第3の取得ステップと、提示ステップとを備え、
前記第3の取得ステップでは、前記店舗又は前記施設の管理者と、前記店舗又は前記施設の被管理者との間の対話情報を取得し、
前記対話情報は、文字情報を含み、
前記提示ステップでは、前記店舗又は前記施設の評価を座標平面上に提示するとともに、前記対話情報に応じた改善案を提示する
情報処理方法。 - 請求項4に記載の情報処理方法において、
前記改善案は、前記対話情報に含まれる対話量に応じて生成される
情報処理方法。 - 請求項4に記載の情報処理方法において、
前記対話情報は、対話が発せられた時刻を含み、
前記改善案は、前記時刻に基づいて前記対話情報に含まれる対話の応答時間を特定し、該応答時間に応じて生成される
情報処理方法。 - 請求項4に記載の情報処理方法において、
前記改善案は、前記対話情報に所定語句が含まれているか否かに応じて生成され、
前記所定語句は、予め定めたハラスメントが疑われる語句である
情報処理方法。 - 請求項4に記載の情報処理方法において、
前記改善案は、前記対話情報に含まれている文の文意に応じて生成される
情報処理方法。 - 請求項4に記載の情報処理方法において、
前記改善案は、前記対話情報を参照情報に基づいて点数化し、該点数化した点数に応じて生成され、
前記参照情報は、機械学習により生成された情報である
情報処理方法。 - 情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、
第1の取得ステップと、第2の取得ステップと、評価ステップとを備え、
前記第1の取得ステップでは、主観情報を取得し、
前記主観情報は、店舗又は施設で従事する従事者による設問に対する回答であり、
前記第2の取得ステップでは、客観情報を取得し、
前記客観情報は、前記店舗又は前記施設の管理者と、前記店舗又は前記施設の被管理者との間の対話情報であり、
前記評価ステップでは、前記主観情報を点数化した主観点数と、前記客観情報を点数化した客観点数とに基づいて、前記店舗又は前記施設の評価を行い、
前記主観点数が第1の基準値以上、かつ、前記客観点数が第2の基準値以上である場合に良好と評価し、
前記主観点数が前記第1の基準値未満、かつ、前記客観点数が前記第2の基準値以上である場合に課題潜在状態と評価し、
前記主観点数が前記第1の基準値未満、かつ、前記客観点数が前記第2の基準値未満である場合に課題顕在状態と評価する
情報処理方法。 - 請求項10に記載の情報処理方法において、
前記従事者は、前記管理者と、前記被管理者との少なくとも一方を含む
情報処理方法。 - 請求項10に記載の情報処理方法において、
提示ステップを備え、
前記対話情報は、文字情報を含み、
前記提示ステップでは、前記店舗又は前記施設の評価を座標平面上に提示するとともに、前記対話情報に応じた改善案を提示する
情報処理方法。 - 請求項12に記載の情報処理方法において、
前記改善案は、前記対話情報を参照情報に基づいて点数化し、該点数化した点数に応じて生成され、
前記参照情報は、機械学習により生成された情報である
情報処理方法。 - 少なくとも1つの装置からなる情報処理システムであって、
請求項1乃至請求項13のいずれか1項に記載の情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも1つのプロセッサを備える
情報処理システム。 - プログラムであって、
少なくとも1つのコンピュータに、請求項1乃至請求項13のいずれか1項に記載の情報処理方法の各ステップを実行させる、プログラム。
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