JP7416490B2 - ビデオコーディングにおけるディープ・ニューラル・ネットワークに基づくフレーム間予測のための方法及び装置、およびコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
本出願は、2020年12月29日に出願された米国仮特許出願第63/131,625号及び2021年9月16日に出願された米国特許出願第17/476,928号に基づいており、それらの優先権を主張し、それらの開示はその全体が参照により本明細書に組み込まれる。
110 ユーザデバイス
120 プラットフォーム
122 クラウドコンピューティング環境
124 コンピューティングリソース
124-1 アプリケーション
124-2 仮想マシン
124-3 仮想化ストレージ
124-4 ハイパーバイザ
130 ネットワーク
200 デバイス
210 バス
220 プロセッサ
230 メモリ
240 ストレージ構成要素
250 入力構成要素
260 出力構成要素
270 通信インターフェース
300 階層GOP構造
310 参照ピクチャリスト
320 仮想参照生成処理
330 フロー推定モジュール
340 フロー補償モジュール
350 詳細強調モジュール
400 仮想参照生成処理
410 オプティカルフロー推定及び中間フレーム合成モジュール
420 詳細強調モジュール
510 フロー推定モジュール
520 バックワード・ワーピング・モジュール
530 融合処理モジュール
610 PCD整列モジュール
620 TSA融合モジュール
630 再構成モジュール
640 加算モジュール
710 特徴抽出モジュール
720 オフセット生成モジュール
730 変形可能畳み込みモジュール
810 活性化モジュール
820 要素毎の乗算モジュール
830 融合畳み込みモジュール
840 フレーム再構成モジュール
850 フレーム合成モジュール
910 活性化モジュール
920 要素毎の乗算モジュール
930 融合畳み込みモジュール
940 ダウンサンプリング畳み込み(DSC)モジュール
950 アップサンプリング及び加算モジュール
960 フレーム再構成モジュール
970 フレーム合成モジュール
1000 方法
1001~1007 動作
1100 装置
1101 第1の生成コード
1102 第2の生成コード
1103 融合コード
1104 第3の生成コード
1105 予測コード
1106 残差コード
1107 第4の生成コード
Claims (9)
- ニューラル・ネットワーク・ベースのフレーム間予測を使用するビデオコーディングの方法であって、前記方法は、少なくとも1つのプロセッサによって実行され、
入力フレームに基づいて、中間フローを生成するステップと、
前記中間フローを用いて前記入力フレームのバックワードワーピングを実行することによって、再構成フレームを生成するステップと、
前記入力フレーム、前記中間フロー、及び前記再構成フレームに基づいて、融合マップ及び残差マップを生成するステップと、
現在の参照フレーム、第1の参照フレーム、及び第2の参照フレームに基づいて、第1のニューラルネットワークを使用して複数のレベルを有する特徴マップを生成するステップと、
前記現在の参照フレーム、前記第1の参照フレーム、及び前記第2の参照フレームを精緻化することにより、前記生成された特徴マップから整列された特徴に基づいて、予測フレームを生成するステップと、
前記予測フレームに基づいて、最終残差を生成するステップと、
前記最終残差を前記現在の参照フレームに加算することによって、出力として強調フレームを計算するステップと、
を備える方法。 - 前記中間フローが反復的に更新され、対応する画素が、2つの入力フレームから潜在的な中間フレーム内の同じ位置に移動される、請求項1に記載の方法。
- 前記融合マップに従って前記再構成フレームを線形結合し、前記結合された再構成フレームを前記残差マップと加算することによって、前記現在の参照フレームを生成するステップ、をさらに備える、請求項1または2に記載の方法。
- 前記第1の参照フレームは、出力順序において前記現在の参照フレームに先行する参照フレームであり、前記第2の参照フレームは、前記出力順序において前記現在の参照フレームに後続する参照フレームである、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記特徴マップ内の特徴の重みを決定することをさらに備え、前記重みは、後続の最終残差を生成するための特徴のサブセットを強調する、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記複数のレベルのオフセットを計算するステップと、
前記複数のレベルの補償特徴を生成するために、変形可能な畳み込みを実行するステップと、
前記オフセットと前記生成された補償特徴のうちの少なくとも1つとに基づいて、前記整列された特徴を生成するステップと、
をさらに備える、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法。 - 融合注目マップを取得するために、畳み込みを実行するステップと、
前記注目マップ及び前記整列された特徴に基づいて、注目特徴を生成するステップと、
第2のニューラルネットワークを使用して、前記注目マップ及び前記注目特徴に基づいて、整列されたフレームを生成するステップと、
前記予測フレームを取得するために、前記整列されたフレームを合成するステップと、
をさらに備える、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。 - ニューラル・ネットワーク・ベースのフレーム間予測を使用するビデオコーディングのための装置であって、
プログラムコードを記憶するように構成された少なくとも1つのメモリと、
前記プログラムコードを読み取り、前記プログラムコードによって命令される通りに動作するように構成された少なくとも1つのプロセッサと、
を備え、
前記プログラムコードは、前記プロセッサにより実行されると、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法を実施するように構成されている、装置。 - コンピュータプログラムであって、ニューラル・ネットワーク・ベースのフレーム間予測を使用するビデオコーディングのために、少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法を実施するように構成されている、コンピュータプログラム。
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