JP7414924B1 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
このような深刻な状況に陥ることを回避するため、センサを利用して転倒等の異常事態を検知する技術が提案されている。特許文献1には、人の所要位置に加速度センサを装着し、センサから得られた加速度が予め設定された基準加速度を超えた場合に転倒を検出する技術が開示されている。
本発明は、このような問題点に鑑みなされたもので、異常事態の検知の精度の向上に寄与することを目的とする。
図1は、本実施形態の検知システム1のシステム構成の一例を示す図である。検知システム1は、ユーザの異常事態を検知するシステムであり、サーバ装置10と、農場での農作業、工場での作業等の作業を行う一人以上のユーザそれぞれが備える端末装置20と、を備える。サーバ装置10と端末装置20それぞれとは、ネットワーク30を介して接続されている。
サーバ装置10は、各種センサを介して取得された信号に基づいて、ユーザの異常事態を検知するサーバ用コンピュータ、汎用コンピュータ等の情報処理装置である。本実施形態では、サーバ装置10は、異常事態として、転倒、転落、衝撃、横臥不動、疲労、高心拍を検知する。転倒とは、倒れることである。転落とは、高所から落ちることである。衝撃とは、一定以上の加速度がかかることである。横臥不動とは、倒れた状態で動かなくなることである。疲労とは、疲れがたまっていることである。高心拍とは、心拍数が正常よりも高くなることである。
端末装置20は、センサを備え、センサを介して取得した信号を、サーバ装置10に送信するスマートホン、スマートウォッチ等の情報処理装置である。
サーバ装置10は、プロセッサ101、主記憶装置102、補助記憶装置103、通信インターフェース(I/F)104を備える。
プロセッサ101は、サーバ装置10を制御する制御装置である。主記憶装置102は、情報の一時的な保存、プログラムの展開等に用いられるRandom Access Memory(RAM)等の記憶装置である。補助記憶装置103は、図3で後述する基準値テーブル301、図4で後述する感度テーブル401等の各種情報、各種プログラムを記憶するハードディスクドライブ(HDD)、ソリッドステートドライブ(SSD)等の記憶装置である。通信I/F104は、端末装置20等の外部の装置とのネットワーク30を介した通信に用いられるインターフェースである。
基準値テーブル301は、異常事態と、異常事態の判断に用いられる指標及び基準値と、の対応を示す。この基準値は、対応する指標がどのような値になれば異常事態であると判断できるかを示す値である。本実施形態では、サーバ装置10は、異常事態に対応する指標の値が基準値以上となると、異常事態を検知する。
本実施形態では、基準値テーブル301は、転倒、転落、衝撃、横臥不動、疲労、高心拍のそれぞれの異常事態に対応する指標と基準値とを含む。
感度テーブル401は、ユーザの行っている作業の項目(以下では、作業項目)と、各異常事態の検知の感度と、の対応を示す。ここで、検知の感度とは、検知対象の異常事態の検知しやすさを示す尺度であり、高いほど検知しやすいことを示す。本実施形態では、検知の感度は、ランク付けされた複数の値(本実施形態では、高い順に「標準」、「やや弱」、「弱」、「OFF」の4つの値)の何れかの値をとる。感度の高さは、「標準」、「やや弱」、「弱」、「OFF」のうち、最も感度が高いのは、「標準」であり、次に高いのは、「やや弱」であり、次に高いのは、「弱」であり、最も低いのは、「OFF」である。また、感度「OFF」は、検知を行わないことを示す。
このように、サーバ装置10は、ユーザが行っている作業の作業項目に応じた判断基準で、ユーザの異常事態を検知する。ここで、判断基準とは、どのように異常事態を検知するかを示す基準であり、本実施形態では、どのような指標の値がどのような基準値を超えたら異常事態であるかを示す基準である。
例えば、高所作業(地上から既定の高さ(例えば、5m等)以上の高さの位置での作業)、脚立等を用いた昇降を伴う作業(収穫作業、除草作業等の農作業等)、山間斜面での作業(農作業等)等の転落の可能性がある作業以外の作業項目については、ユーザが転落する可能性はほとんどない。そのため、このような作業項目については、転落が検知されると誤検知であることが想定される。そこで、本実施形態では、このような作業項目についての転落の検知の感度は、既定の値(本実施形態では、「弱」)以下と定められている。図4の例では、有毒ガスが発生しうる場所での作業(有毒ガス地帯作業)、事務作業、クレーン操作作業、車両での移動作業、ハンマーを用いた作業(ハンマー作業)、については、転落の誤検知が想定されるとして、転落の検知の感度が「弱」以下に定められている。
ハンマーを用いた作業、農具を用いた作業、車両での移動作業等の作業において、ハンマー・農具の使用、車両の発進・停止等の際にユーザに加速度がかかる。この加速度は、ユーザにかかる衝撃と混同しうる。そのため、衝撃が誤検知されることが想定される。そこで、本実施形態では、ハンマー・農具を用いた作業、車両での移動作業等のユーザに一定以上の加速度がかかる事態が生じうる作業項目について、衝撃の検知の感度は、既定の閾値以下に定められている。図4の例では、車両での移動作業、ハンマー作業、収穫作業、除草作業については、衝撃の検知の感度が「弱」以下と定められている。
このように更新された感度テーブル401を用いることで、サーバ装置10は、ユーザが想定する判断基準での異常事態の検知ができる。
端末装置20は、プロセッサ201、主記憶装置202、補助記憶装置203、センサ204、近距離無線通信I/F205、UI部206、通信I/F207を備える。
プロセッサ201は、端末装置20を制御する制御装置である。主記憶装置202は、情報の一時的な保存、プログラムの展開等に用いられるRAM等の記憶装置である。補助記憶装置203は、各種情報、各種プログラムを記憶するHDD、SSD等の記憶装置である。センサ204は、既定の情報を検知するセンサである。センサ204は、本実施形態では、互いに直行する3軸方向の加速度を検知する加速度センサ、端末装置20の傾きを検知する傾斜センサ、カメラ、ユーザの心拍数を検知する心拍センサ、GNSS信号を受信し位置を検知する位置センサ、高度計を含む。近距離無線通信I/F205は、ユーザが作業を行う環境に備えられた環境センサ(湿球温度、黒球温度、乾球温度等を検知するセンサ)、位置の情報を示す信号を送信するビーコン等との近距離無線通信に用いられるインターフェースである。以下では、ビーコンが送信する位置の情報を示す信号を、ビーコン信号とする。プロセッサ201は、近距離無線通信I/F205を介して、環境センサからユーザが作業を行う環境における湿球温度、黒球温度、乾球温度を取得する。UI部206は、ユーザからの情報の入力に用いられるタッチパネル、ハードボタン、マイク等の入力部と、ユーザへの情報の提示に用いられるモニタ、スピーカ等の出力部と、を備える。通信I/F207は、サーバ装置10等の外部の装置とのネットワーク30を介した通信等に用いられるインターフェースである。
なお、本実施形態では、端末装置20は、心拍センサを備え、ユーザの心拍数を検知するとするが、他の例として、端末装置20は、他の方法で、ユーザの心拍数を取得してもよい。例えば、端末装置20のプロセッサ201は、心拍センサを備える外部の装置(例えば、スマートウォッチ等)により検知されたユーザの心拍数を、近距離無線通信I/F205を介して、この外部の装置から取得するとしてもよい。
サーバ装置10のプロセッサ101は、補助記憶装置103等に記憶されたプログラムを実行することで、特定部601、検知部602、出力制御部603として機能する。以下で特定部601、検知部602、出力制御部603を主体として説明する処理については、実際には、プロセッサ101が主体の処理となる。
特定部601は、端末装置20を備えるユーザの行っている作業の作業項目を特定する。検知部602は、端末装置20のセンサ204、外部のセンサ(環境センサ等)のうちの少なくとも1つを介して、特定部601により特定された作業項目に応じた判断基準で、ユーザの異常事態を検知する。出力制御部603は、検知部602により検知された異常事態に対する警告情報を出力する。
特定部601は、ステップS100の処理の完了後に、処理をステップS101に進める。ステップS100の処理は、特定ステップの一例である。
選択異常事態が転倒である場合、検知部602は、端末装置20から受信した端末装置20にかかる加速度の情報に基づいて、既定期間における端末装置20にかかる垂直方向及び水平方向の加速度の変化値を指標の値として取得する。
選択異常事態が衝撃である場合、検知部602は、端末装置20から受信した端末装置20にかかる加速度の情報に基づいて、端末装置20にかかる3軸の加速度の合成ベクトルのスカラー値を指標の値として取得する。
特定部601は、ステップS103の処理の完了後に、処理をステップS104に進める。
なお、選択異常事態が転倒である場合、検知部602は、2つの指標の値(垂直方向の加速度の変化値と、水平方向の加速度の変化値)の双方が、対応する基準値以上である場合、指標の値が基準値以上であると判定する。
なお、本実施形態では、出力制御部603は、ステップS100で特定された作業項目が「収穫作業」の際には、転落の可能性があることを示すアラート情報を端末装置20に送信し、UI部206に表示させ、ユーザに転落のアラートを提示する。収穫物が高所にある場合、ユーザが足元の注意がおろそかになる可能性があるためである。
出力制御部603は、ステップS106の処理の完了後に、処理をステップS107に進める。
また、本実施形態では、サーバ装置10は、ユーザが行っている作業項目に対して、誤検知が想定される異常事態として予め定められた異常事態について、検知の感度を既定の値以下にする。これにより、サーバ装置10は、この異常事態の誤検知を低減できる。
また、サーバ装置10は、ユーザが行っている作業の作業項目に対して、ユーザの被害が重大となる異常事態として予め定められた異常事態について、検知の感度を既定の値以上にする。これにより、サーバ装置10は、この異常事態の未検知を低減できる。
本実施形態では、サーバ装置10は、ユーザが行っている作業の作業項目でなく、ユーザが行っている作業の負荷(以下では、作業負荷)に応じた判断基準で異常事態を検知する。
以下では、本実施形態の検知システム1について、第1の実施形態と異なる点を説明する。
本実施形態の検知システム1のシステム構成は、第1の実施形態と同様である。また、本実施形態のサーバ装置10、端末装置20のハードウェア構成は、第1の実施形態と同様である。
本実施形態のプロセッサ101は、第1の実施形態と同様に、特定部601、検知部602、出力制御部603として機能する。
本実施形態の特定部601は、端末装置20を備えるユーザの行っている作業の作業負荷を特定する。また、検知部602は、端末装置20のセンサ204、外部のセンサ(環境センサ等)のうちの少なくとも1つを介して、特定部601により特定された作業負荷に応じた判断基準でユーザの異常事態を検知する。出力制御部603は、第1の実施形態と同様である。
本実施形態の感度テーブル801は、作業負荷と、各異常事態の検知の感度と、の対応を示す。
作業負荷は、大きいほど作業における負荷が大きいことを示す尺度であり、本実施形態では、0以上100以下の値をとる。
本実施形態では、作業負荷の値は、25以下のランク、25より大きく50以下のランク、50より大きく75以下のランク、75より大きく100以下のランクの4つのランクにランク付けされる。
25以下のランク、25より大きく50以下のランクの作業負荷の値に対して、疲労の検知の感度は、「やや弱」以下となるように定められている。これは、負荷が小さい作業ほど、疲労の蓄積が小さいと考えられるためである。
また、25以下のランク、25より大きく50以下のランクの作業負荷の値に対して、高心拍の検知の感度は、「標準」以上となるように定められている。これは、負荷が小さい作業ほど、心拍数が増大する要因が小さいため、このような状況にも関わらず、心拍数が増大するのは、心臓の異常に起因する可能性が高いためである。ただし、作業負荷が大きい場合に高心拍の危険を回避するため、高心拍の検知の感度は、作業負荷が大きいほど、大きくなるように定められていてもよい。
これにより、検知部602は、作業負荷の値に応じて、「疲労」、「高心拍」の検知の感度を変更できる。本実施形態では、検知部602は、作業負荷の値が大きいほど、「疲労」、「高心拍」の検知の感度を上げることとなる。
なお、検知部602は、「疲労」、「高心拍」以外の異常事態についても、作業負荷の値に応じて、検知の感度を変更してもよい。検知部602は、作業負荷の値が既定の閾値以上である期間が既定の期間閾値以上継続した場合、作業者の体力や判断力の低下により、労災発生リスクが高まるとして、「疲労」、「高心拍」以外の異常事態(例えば、転倒、転落、衝撃、横臥不動等)についても検知の感度を既定の閾値以上に上げてもよい。例えば、検知部602は、転倒、転落、衝撃、横臥不動のうち、検知の感度が標準未満であるものについて、検知の感度を標準に上げてもよい。
図9の処理は、図7の処理と比べて、ステップS100、ステップS101の処理の代わりに、ステップS200、ステップS201の処理を含む点、で異なる。
ステップS200において、特定部601は、端末装置20から取得した直前の既定期間におけるユーザの心拍数に基づいて、ユーザが行っている作業の作業負荷を特定する。なお、この既定期間内に、ユーザの休憩期間が含まれる場合、特定部601は、休憩期間以降の期間におけるユーザの心拍数に基づいて、作業負荷を特定する。本実施形態では、特定部601は、既定期間(又は、休憩期間後の期間)内における一定の区間(例えば、既定の秒数の区間等)毎のユーザの平均心拍数を求める。そして、特定部601は、区間毎に、平均心拍数が既定の閾値以上であるか否かを判定する。特定部601は、平均心拍数が既定の閾値以上である区間の個数に既定の係数を乗じることで、作業負荷を特定する。
特定部601は、ステップS200の処理の完了後に、処理をステップS201に進める。
また、本実施形態では、サーバ装置10は、ユーザが行っている作業の作業負荷に対して、誤検知が想定される異常事態として予め定められた異常事態について、検知の感度を既定の値以下にする。これにより、サーバ装置10は、この異常事態の誤検知を低減できる。
また、サーバ装置10は、ユーザが行っている作業の作業負荷に対して、ユーザの被害が重大となる異常事態として予め定められた異常事態について、検知の感度を既定の値以上にする。これにより、サーバ装置10は、この異常事態の未検知を低減できる。
本実施形態では、サーバ装置10は、ユーザが行っている作業の作業項目、及び、ユーザが行っている作業の作業負荷に応じた判断基準で異常事態を検知する。
以下では、本実施形態の検知システム1について、第1の実施形態と異なる点を説明する。
本実施形態の検知システム1のシステム構成は、第1の実施形態と同様である。また、本実施形態のサーバ装置10、端末装置20のハードウェア構成は、第1の実施形態と同様である。
本実施形態のプロセッサ101は、第1の実施形態と同様に、特定部601、検知部602、出力制御部603として機能する。
本実施形態の特定部601は、端末装置20を備えるユーザの行っている作業の作業項目及び作業負荷を特定する。また、検知部602は、特定部601により特定された作業項目及び作業負荷に応じた判断基準でユーザの異常事態を検知する。出力制御部603は、第1の実施形態と同様である。
本実施形態の感度テーブル1001は、作業項目と転倒・転落・衝撃・横臥不動の検知の感度との対応を示すテーブルである。また、感度テーブル1002は、作業負荷と疲労・高心拍の検知の感度との対応を示すテーブルである。
図11の処理は、図7の処理と比べて、ステップS100、ステップS101処理の代わりに、ステップS300、ステップS301の処理を含む点、で異なる。
ステップS300において、特定部601は、第1の実施形態と同様の処理でユーザが行う作業の作業項目を特定する。また、特定部601は、第2の実施形態と同様の処理でユーザが行う作業の作業負荷を特定する。
本実施形態では、サーバ装置10は、ユーザの移動手段に応じた判断基準で異常事態を検知する。
以下では、本実施形態の検知システム1について、第1の実施形態と異なる点を説明する。
本実施形態の検知システム1のシステム構成は、第1の実施形態と同様である。また、本実施形態のサーバ装置10、端末装置20のハードウェア構成は、第1の実施形態と同様である。本実施形態では、検知対象の異常事態は、転倒、転落、衝撃、横臥不動、疲労、高心拍の他に、移動体傾斜を含む。移動体傾斜は、ユーザの利用している移動体(自転車、自動車、フォークリフト、重機等)が一定以上に傾き、転倒の可能性がある異常事態である。本実施形態では、ユーザが利用しうる移動体には、傾斜センサと加速度センサと内部カメラとが備えられている。
図12の例では、基準値テーブル1201は、図3の例における各種情報に加えて、車体転倒の異常事態についての指標及び基準値の情報を含む。移動体傾斜の検知に用いられる指標は、移動体に備えられた傾斜センサにより検出される移動体の傾斜である。
例えば、ユーザの移動手段が徒歩、自転車以外である場合、ユーザが転倒、転落することは想定されない。そのため、ユーザの移動手段が徒歩、自転車以外である場合、転倒、転落が検知されると誤検知であることが想定される。そこで、本実施形態では、徒歩、自転車以外の移動手段についての転倒、転落の検知の感度は、既定の値(本実施形態では、「弱」)以下と定められている。図13の例では、乗用カート、自動車、バイク、トラック、ショベルカー、トラクター、トーピードカーについては、転倒、転落の誤検知が想定されないとして、転倒、転落の検知の感度が「弱」以下に定められている。
何等かの移動体に乗っている場合、発進・停止等の際にユーザに加速度がかかる。この加速度は、ユーザにかかる衝撃と混同しうる。そのため、衝撃が誤検知されることが想定される。そこで、本実施形態では、徒歩以外の移動手段について、衝撃の検知の感度は、既定の閾値以下に定められている。図13例では、自転車、乗用カート、自動車、バイク、トラック、ショベルカー、トラクター、トーピードカーについては、衝撃の検知の感度が「やや弱」以下と定められている。
本実施形態のプロセッサ101は、第1の実施形態と同様に、特定部601、検知部602、出力制御部603として機能する。
本実施形態の特定部601は、端末装置20を備えるユーザの移動手段を特定する。また、検知部602は、センサ204、外部のセンサの少なくとも1つを介して、特定部601により特定された作業負荷に応じた判断基準でユーザの異常事態を検知する。出力制御部603は、第1の実施形態と同様である。
図14を用いて、本実施形態の異常事態の検知処理を説明する。以下では、図14の処理のうち、図7の処理と異なる点を説明する。
図14の処理は、図7の処理と比べて、ステップS100、ステップS101の処理の代わりに、ステップS400、ステップS401の処理を含む点、で異なる。
本実施形態では、ユーザが乗りうる移動体それぞれには、移動体の近傍で受信可能な既定のビーコン信号を発する通信装置が備えられている。端末装置20のプロセッサ201は、近距離無線通信I/F205を介して、移動体に備えられた通信装置からのビーコン信号を受信した場合、受信したビーコン信号をサーバ装置10に送信する。特定部601は、ビーコン信号を受信すると、受信したビーコン信号に基づいて、このビーコン信号を発信した通信装置が備えられた移動体を特定し、特定した移動体をユーザの移動手段として特定する。また、特定部601は、何れのビーコン信号も受信しなかった場合、ユーザの移動手段として徒歩を特定する。
特定部601は、ステップS400の処理の完了後に、処理をステップS401に進める。
なお、本実施形態のステップS103では、検知部602は、ユーザの移動手段が既定の移動体である場合、移動体に備えられた加速度センサを介して検出された加速度の値に基づいて、異常事態:衝撃の指標(加速度センサで検知可能な3軸の加速度の合成ベクトルのスカラー値)の値を取得する。ただし、検知部602は、ユーザの移動手段が既定の移動体である場合であっても、端末装置20の加速度センサを介して検出された加速度の値に基づいて、異常事態:衝撃の指標の値を取得してもよい。
また、検知部602は、ステップS103で、ユーザの移動手段が既定の移動体である場合、異常事態:横臥不動の指標の値を、以下のように取得する。検知部602は、移動体の内部カメラにより時系列に沿って連続して撮影された画像に基づいて、以下の値を取得する。すなわち、検知部602は、ユーザが既定の運転姿勢(ハンドルを持って前方を見ている姿勢)と異なる姿勢(例えば、ハンドルから手を放している姿勢、ハンドルに突っ伏している姿勢等)をとったまま動かずに経過した期間を取得する。そして、検知部602は、取得した期間の値に用いて、横臥不動を検知する。
また、本実施形態では、サーバ装置10は、誤検知が想定される異常事態として、ユーザの移動手段に対し予め定められた異常事態について、検知の感度を既定の値以下にする。これにより、サーバ装置10は、この異常事態の誤検知を低減できる。
また、サーバ装置10は、ユーザの被害が重大となる異常事態として、ユーザの移動手段に対し予め定められた異常事態について、検知の感度を既定の値以上にする。これにより、サーバ装置10は、この異常事態の未検知を低減できる。
上述の各実施形態では、サーバ装置10は、異常事態として、転倒、転落、衝撃、横臥不動、疲労、高心拍を検知するとした。ただし、サーバ装置10は、これらの異常事態の少なくとも一部を検知しないこととしてもよいし、他の異常事態(ガスの漏れ、心拍数の過剰な低下、高ストレス等)を検知してもよい。例えば、センサ204は、ガスを検知するガスセンサを備えてもよい。この場合、端末装置20のプロセッサ201は、ガスの濃度を検知する。そして、プロセッサ101は、端末装置20からガスセンサを介してガスの濃度を取得し、取得した濃度が基準値以上である場合に、ガス漏れを検知してもよい。また、例えば、端末装置20のプロセッサ201は、ガスセンサを備える外部の装置(例えば、ガス検知機等)により検知されたガスの濃度を、近距離無線通信I/F205を介して、この外部の装置から取得し、取得したガスの濃度をサーバ装置10に送信してもよい。
また、例えば、プロセッサ101は、ユーザの心拍数が基準値以上である場合に、高ストレスを検知してもよい。
そこで、例えば、検知部602は、ステップS103で、センサ204に含まれる心拍センサにより検知された心拍数から交感神経の活性化している程度を推定し、これをストレス値として取得してもよい。具体的には、検知部602は、まず心拍変動の時系列データから周期構造を抽出するためにパワースペクトル密度を計測する。パワースペクトル密度には、高周波変動成分(HF成分)と、低周波成分(LF成分)と、が含まれる。検知部602は、LF成分の領域(0.05Hzから0.15Hzまで)と、HF成分の領域(0.15Hzから0.40Hzまで)の強度を合計した値をそれぞれ、LF成分の値、HF成分の値として求める。そして、検知部602は、(LF成分の値)/(HF成分の値)をストレス値として求めてもよい。
また、出力制御部603は、検知部602により検知された異常事態の種類に応じて、警告を示す情報の出力先を変更してもよい。出力制御部603は、検知部602により検知された異常事態が疲労であれば、ユーザの端末装置20に警告の情報を出力し、検知部602により検知された異常事態が転落であれば、ユーザの周囲に存在する他のユーザの端末装置20、管理者の情報処理装置等に警告の情報を出力してもよい。これにより、サーバ装置10は、それぞれの異常事態の発生に応じた相手に異常事態の警告を提示できる。
また、上述の各実施形態では、出力制御部603は、異常事態に対しての警告を示す情報を表示部に表示させることで出力するとした。ただし、出力制御部603は、異常事態に対しての警告を示す情報を他の態様で出力してもよい。例えば、出力制御部603は、異常事態に対しての警告を示す情報を、スピーカを介して音声出力してもよい。また、出力制御部603は、異常事態に対しての警告を示す情報を、バイブレータ等を振動させることで出力してもよいし、回転灯等のランプを発光させることで出力してもよい。
例えば、特定部601は、端末装置20のカメラにより撮影された端末装置20の周囲の画像(例えば、ユーザの画像、ユーザの周囲の環境の画像等)を取得する。特定部601は、端末装置20に端末装置20の周囲の画像を要求することで、端末装置20の周囲の画像を取得する。端末装置20のプロセッサ201は、要求に応じて、センサ204のカメラを介して、端末装置20の周囲の画像を撮影し、撮影した画像をサーバ装置10に送信する。ただし、特定部601は、端末装置20のカメラと異なるカメラにより撮影された端末装置20の周囲の画像を取得してもよい。例えば、特定部601は、端末装置20を備えるユーザに備えられた他のカメラ(ヘルメット装着型のカメラ、ボディカメラ等)で撮影された画像、ユーザの周囲に備えられた固定カメラ等により撮影された画像等を取得してもよい。
また、例えば、特定部601は、端末装置20にユーザが行う作業の作業項目を問い合わせてもよい。プロセッサ201は、問い合わせに応じて、UI部206を介してユーザに作業項目の問い合わせを行う。プロセッサ201は、UI部206を介して、ユーザから作業項目の入力(タッチ入力、音声入力、ジェスチャー入力等)を受け付けたら、入力された作業項目をサーバ装置10に送信する。特定部601は、端末装置20から受信した作業項目をユーザの行う作業の作業項目として特定してもよい。
また、例えば、端末装置20のプロセッサ201は、通信I/F207を介して、作業に用いる道具に付された近距離通信機器(RFIDチップ、NFCカード等)と通信を行った場合、通信を行った近距離通信機器が付された道具の情報をサーバ装置10に送信してもよい。特定部601は、この道具の情報に基づいて、ユーザが行う作業の作業項目を特定してもよい。例えば、特定部601は、この道具を用いる作業の作業項目を特定してもよい。
例えば、特定部601は、ユーザが行っている作業の作業項目を特定する。ここで、補助記憶装置103に、作業項目と、作業の一定期間における作業負荷と、の対応情報が予め記憶されているとする。特定部601は、この対応情報から特定した作業項目に対応する一定期間における作業負荷にユーザが作業を継続している期間を乗じた値を、ユーザが行っている作業の作業負荷として特定してもよい。
また、例えば、ユーザのスケジュールが予め定められており、各作業における作業負荷についても予め定められているとする。この場合、特定部601は、これらの情報に基づいて、ユーザが行っている作業の作業負荷を特定してもよい。
また、例えば、特定部601は、ユーザが行っている作業の作業負荷の値の指定を受け付けてもよい。例えば、特定部601は、端末装置20から、端末装置20においてユーザにより入力された作業負荷の値を受け付けてもよい。
例えば、各移動体には、ビーコン信号を発信する通信装置と異なる通信装置が備えられてもよい。例えば、各移動体には、RFIDタグ、NFCカード等の通信装置が備えられてもよい。その場合、端末装置20のプロセッサ201は、通信I/F207を介して、これらの通信装置から既定の情報を受信した場合、受信した情報をサーバ装置10に送信する。特定部601は、この情報を受信すると、受信した情報に基づいて、この情報を発信した通信装置が備えられた移動体を特定し、特定した移動体をユーザの移動手段として特定してもよい。
Claims (9)
- ユーザの移動手段を特定する特定部と、
前記ユーザ又は前記ユーザの周囲に備えられたセンサを介して、前記特定部により特定された前記移動手段に応じた判断基準で、前記ユーザの異常事態を検知する検知部と、
を有し、
前記検知部は、前記特定部により特定された前記移動手段が既定の移動体である場合、前記移動体に備えられたセンサを介して、前記異常事態を検知する、情報処理装置。 - 前記検知部は、前記移動手段に対して予め定められた前記異常事態であって、誤検知の発生が想定される前記異常事態を検知する感度を、閾値以下とする前記判断基準で、前記異常事態を検知する請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記検知部は、前記特定部により特定された前記移動手段に対して予め定められた前記異常事態であって、誤検知の発生が想定される前記異常事態を検知する感度を、誤検知の発生が想定されない場合に比べて小さくする前記判断基準で前記異常事態を検知する請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記検知部は、前記特定部により特定された前記移動手段に対して予め定められた前記異常事態であって、前記ユーザへの重大な被害が想定される前記異常事態を検知する感度を閾値以上とする前記判断基準で、前記異常事態を検知する請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記特定部は、前記ユーザが備える装置と移動体に備えられた装置との間で通信が行われた場合、前記移動体を前記移動手段として特定する請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記検知部により検知された前記異常事態に対する警告の情報を、既定の出力先に出力する出力制御部を更に有する請求項1乃至5の何れか1項に記載の情報処理装置。
- 前記出力制御部は、前記警告の情報を、前記検知部により検知された前記異常事態の種類に応じた前記出力先に出力する請求項6に記載の情報処理装置。
- 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
ユーザの移動手段を特定する特定ステップと、
前記ユーザ又は前記ユーザの周囲に備えられたセンサを介して、前記特定ステップで特定された前記移動手段に応じた判断基準で、前記ユーザの異常事態を検知する検知ステップと、
を含み、
前記検知ステップでは、前記特定ステップで特定された前記移動手段が既定の移動体である場合、前記移動体に備えられたセンサを介して、前記異常事態を検知する、情報処理方法。 - コンピュータに、
ユーザの移動手段を特定する特定ステップ、
前記ユーザ又は前記ユーザの周囲に備えられたセンサを介して、前記特定ステップで特定された前記移動手段に応じた判断基準で、前記ユーザの異常事態を検知する検知ステップ、
を実行させ、
前記検知ステップでは、前記特定ステップで特定された前記移動手段が既定の移動体である場合、前記移動体に備えられたセンサを介して、前記異常事態を検知する、プログラム。
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