JP7412947B2 - 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム - Google Patents
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Description
本実施形態では、オブジェクトに対応する前景領域を撮像画像から抽出した後、当該オブジェクトの輪郭領域(背景との境界部分)を検出する。そして、検出した輪郭領域における色を、背景の色との違いに基づき補正することにより、オブジェクトの形状を示す前景画像を生成する。なお、本実施形態において前景画像は、前景領域を“1”、それ以外の背景領域を“0”で表す二値画像とするが、さらに前景領域の確からしさを表す値を加えた多値画像としてもよい。
本実施形態における、前景画像を生成する処理の概要について、図1を参照して説明する。まず、前景領域の抽出対象となる画像(以下、「対象画像」と表記)10が撮像装置であるカメラ11によって撮像される。この対象画像10には、前景としての人物オブジェクト12と背景としてのフィールド13とが写っている。さらに、対象画像10と同一の撮像視点から、人物オブジェクト12がいない状態で背景となるフィールド13を写した画像(以下、「背景画像」と表記)14を撮像する。次に、対象画像10と背景画像14とを対応する画素同士で比較し、画素値の違いが大きい画素を人物オブジェクト12の構成画素と見做すことで、対象画像10から前景領域だけを抽出する。これにより、人物オブジェクト12のシルエットを表した前景画像を取得する。なお、オブジェクトの形状を示す前景画像は、シルエット画像やマスク画像とも呼ばれるものであるが、本明細書では“前景画像”を用いることとする。図1における画像15は、理想的な前景画像を示している。しかしながら実際には、レンズの収差や画像解像度などの影響により、前景領域の輪郭が不明確になることがある。これは、対象画像10上のオブジェクトと背景との境界付近において、背景の色に近いものからオブジェクトの色に近いものまで、色々な画素値の画素が混ざるためである。オブジェクトと背景との境界付近の画素がこのような状態にあると、オブジェクトの画素と背景の画素とに正しく峻別することができないため、オブジェクトの輪郭に沿わない精度の低い前景領域となってしまう。図1における画像15’は、オブジェクトの輪郭に沿っていない精度の低い(誤りを含んだ)前景画像を示している。そこで、本実施形態では、撮像画像から生成した前景画像において誤りを含んでいる可能性の高い輪郭部分16を検出する。そして、検出した輪郭部分16を構成する画素の画素値を、撮像画像における対応する画素の色が背景の色と類似する場合に、背景を示す画素値に変更する補正処理を行う。こうして、輪郭部分における誤りを修正した前景画像が、最終的な前景画像として出力されることになる。以上が、本実施形態で行われる、前景画像生成処理の概要である。以下、本実施形態の具体的な構成について述べる。
図2は、仮想視点映像を生成する画像処理システムの構成の一例を示す図である。画像処理システム100は、撮影モジュール110a~110z、データベース(DB)250、サーバ270、制御装置300、スイッチングハブ180、及びエンドユーザ端末190を有する。すなわち、画像処理システム100は、映像収集ドメイン、データ保存ドメイン、及び映像生成ドメインという3つの機能ドメインを有する。映像収集ドメインは撮影モジュール110a~110zを含み、データ保存ドメインはDB250とサーバ270を含み、映像生成ドメインは制御装置300及びエンドユーザ端末190を含む。
次に、カメラアダプタ120の詳細について説明する。図3は、カメラアダプタ120の内部構成を示す機能ブロック図である。カメラアダプタ120は、ネットワークアダプタ121、伝送部122、画像処理部123及びカメラ制御部124から構成される。
続いて、本実施形態に係る、カメラアダプタ120での前景画像生成処理について、図4に示す機能ブロック図及び図5に示すフローチャートを参照して、詳しく説明する。図4に示すとおり、カメラアダプタ120内の画像処理部123は、前景画像の生成に関わる5つの機能部を有する。具体的には、画像取得部401、前景領域抽出部402、輪郭領域検出部403、類似度判定部404、画素値補正部405を有する。また、図5のフローチャートに示す一連の処理は、カメラアダプタ120内の不図示のCPUが、所定のプログラムを不図示のワークメモリ(RAM)に展開して実行することで実現される。但し、以下に示す処理の全てが1個のCPUによって実行される必要はなく、処理の一部または全部がCPU以外の1つ又は複数の処理回路によって行われるように構成してもよい。カメラアダプタ120に入力される撮像画像は、複数フレームからなる動画像である。例えば、60fpsのフレームレートで撮像された動画像データが10秒分入力された場合は、全600フレームの連番画像がストリームとして入力され、フレーム単位で以下に示す処理が順に行われることになる。ただし、入力される撮像画像は動画像に限定される訳ではなく、静止画像であってもよい。なお、以下の説明において記号「S」はステップを表す。
第1条件:IF(u1,v1)=1(暫定前景画像における画素値が“1”)であること。
第2条件:E(u1,v1)=1(輪郭マップにおける画素値が“1”)であること。
第3条件:M(u1,v1)=1(類否マップにおける画素値が“1”)であること。
上述のS508では、対象画像における注目画素の色と背景の色との類似度を判定する際にRGB値の情報を用いていた。RGB値に代えて、例えば、RGB色空間をHSVやLabなどの異なる色空間に変換し、変換後の色空間におけるHSV値やLab値の情報を用いてもよい。
次に、背景色との類似度を色成分の出現頻度に基づいて判定する態様を、実施形態2として説明する。なお、画像処理システムの構成といった実施形態1と共通の内容については説明を省略することとし、以下では差異点である画像処理部123の構成と処理内容を中心に説明を行うこととする。
実施形態1では、オブジェクトの輪郭領域において背景の色に近い色を持つ画素は背景領域の画素と見做されるところ、オブジェクトの色にも同程度に近い色を持つ画素の場合は前景領域の画素と見做されることもある。つまり、所定の評価値に基づくRGB値全体の類似度合いに基づく判定の場合には、誤りを持つ画素を検出できないことがあり、最終的に得られる前景画像の精度がその分だけ低下してしまう。そこで、本実施形態では、背景画像の各画素において出現頻度が最も高い色成分を求め、対象画像内の注目画素において、当該求めた色成分の値が最も大きいかどうかを基準に、注目画素の色が背景の色に近いかどうかを判定する。ここで、色成分とは、RGB色空間の場合であればR(レッド)、G(グリーン)、B(ブルー)の各チャンネルに対応する色成分を意味する。本実施形態では、対象画像はRGB色空間で色が表現されているものとする。例えば、芝生の上に人が立っているシーンを撮像した場合、得られた撮像画像における人と芝生の境界付近の画素は、芝生の色と人の色とが混ざった色の画素値を持つ。また、芝生の色を表す画素値は、一般的にG成分が最大値を取るような画素値となる。従って、輪郭領域の画素において、G成分が最大となる画素については背景を構成する画素と見做すことができる。具体的な処理内容としては、まず、前景領域の抽出処理と併せて、背景画像における各画素の色解析処理を行う。この色解析処理により、RGBのうち出現頻度の最も高い色成分を特定する。そして、対象画像における前景領域かつ輪郭領域の画素において最大値を持つ色成分が、背景画像において出現頻度の最も高い色成分と同一である場合、当該画素は前景領域の画素ではないと判定して、その色を背景の色に変更する。これにより、精度の高い前景画像が得られるようにする。
本実施形態に係る、カメラアダプタ120での前景画像生成処理について、図8に示す機能ブロック図及び図9に示すフローチャートを参照して、詳しく説明する。図8に示すとおり、本実施形態に係る画像処理部123’は、前景画像の生成に関わる6つの機能部を有する。具体的には、画像取得部401、前景領域抽出部402、輪郭領域検出部403、類似度判定部404’、画素値補正部405及び背景色解析部801を有する。
なお、上述のS902では、実施形態1におけるS502と同様、事前に撮像した背景画像と対象画像とを比較することで暫定前景画像を得ることとしていた。これに代えて、実施形態1を適用して得られた補正後の出力前景画像を、本実施形態における暫定前景画像として扱い、各処理を行うように構成してもよい。この場合、実施形態1と実施形態2をそれぞれ単独で実行した場合に比べて、より高精度な前景画像を得ることができる。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Claims (15)
- 撮像画像からオブジェクトの形状を示す前景画像を生成する画像処理装置であって、
前記撮像画像及び前記オブジェクトの存在しない背景画像を取得する取得手段と、
前記撮像画像から前記オブジェクトの形状に対応する前景領域を抽出して、当該前景領域を表す前景画像を生成する抽出手段と、
前記前景画像が表す前記前景領域のうち前記オブジェクトの輪郭領域を検出する検出手段と、
前記前景画像における前記輪郭領域を構成する画素に対応する前記撮像画像内の画素の色が、前記背景画像によって示される背景の色と類似する場合、前記前景画像における前記輪郭領域を構成する画素の画素値を、背景領域を表す画素値に変更する補正手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記前景画像における前記輪郭領域を構成する画素に対応する前記撮像画像内の注目画素の色が、前記撮像画像におけるオブジェクトの色よりも前記背景画像によって示される背景の色に近い場合、当該注目画素の色は当該背景の色に類似していると判定する判定手段を有し、
前記補正手段は、前記判定手段にて前記背景の色に類似すると判定された前記注目画素に対応する前記前景画像における前記輪郭領域を構成する画素の画素値を、前記背景領域を表す画素値に変更する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記判定手段は、前記注目画素の色について、前記撮像画像におけるオブジェクトの色よりも前記背景画像によって示される背景の色に近い色であるかどうかを、色味に関する所定の評価値を用いて判定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記所定の評価値は、MSE、MAE、RMSEのうちいずれかであることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、前記前景画像と前記背景画像との間で対応する画素同士の画素値を比較し、その差分が所定の閾値以下の場合に、前記注目画素の色は前記背景画像によって示される背景の色に類似していると判定する、ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、前記撮像画像の色空間における画素値、又は当該色空間を異なる色空間に変換した変換後の色空間における画素値を用いて、前記判定を行うことを特徴とする請求項3乃至5のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記撮像画像および前記背景画像は、複数の色成分で表現される共通の色空間を有し、
前記判定手段は、前記注目画素の色について、前記撮像画像におけるオブジェクトの色よりも前記背景画像によって示される背景の色に近い色であるかどうかを、前記撮像画像を構成する画素における画素値の色成分比に基づいて判定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記背景画像の色空間における出現頻度が最も高い色成分を導出する導出手段をさらに有し、
前記判定手段は、前記導出手段にて導出された前記背景画像内で出現頻度が最も高い色成分と、前記撮像画像内の前記注目画素においてその値が最大の色成分とが同一でない場合、前記注目画素の色は前記背景画像によって示される背景の色に類似しないと判定する、
ことを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。 - 前記判定手段は、前記共通の色空間に従った画素値、又は当該色空間を異なる色空間に変換した変換後の色空間に従った画素値を用いて、前記判定を行うことを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。
- 前記検出手段は、前記抽出手段にて生成された前記前景画像における注目画素が前記撮像画像におけるオブジェクトと前記背景画像によって示される背景との境界付近を構成する画素であると見做し得る所定の条件を満たす場合に、当該注目画素を、前記輪郭領域を構成する画素と決定して、前記輪郭領域を検出する、ことを特徴とする請求項2乃至9のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記所定の条件は、前記前景画像における注目画素が、前記前景領域を構成する画素であり、かつ、当該注目画素を含む所定のブロック内に前記背景領域を構成する画素が1つ以上存在する場合である、ことを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 前記所定の条件は、前記前景画像における注目画素の画素値と、前記前景画像に対してモルフォロジ処理を行って得られた収縮画像における対応する画素の画素値とが同一でない場合である、ことを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 撮像画像からオブジェクトの形状を示す前景画像を生成する画像処理装置であって、
前記撮像画像を取得する取得手段と、
前記撮像画像から前記オブジェクトの形状に対応する前景領域を抽出して前景画像を生成する抽出手段と、
前記前景画像から前記オブジェクトの輪郭領域を検出する検出手段と、
前記前景画像における前記輪郭領域を構成する画素を、当該画素に対応する前記撮像画像内の画素の色が背景の色と類似するかどうかに基づき補正する補正手段と、
を有し、
前記補正手段によって得られた補正後の前景画像を、前記検出手段および前記補正手段における処理の対象となる前景画像とする、
ことを特徴とする画像処理装置。 - 撮像画像からオブジェクトの形状を示す前景画像を生成する画像処理方法であって、
前記撮像画像及び前記オブジェクトの存在しない背景画像を取得する取得ステップと、
前記撮像画像から前記オブジェクトの形状に対応する前景領域を抽出して、当該前景領域とそれ以外の背景領域とを表す前景画像を生成する抽出ステップと、
前記前景画像が表す前記前景領域のうち前記オブジェクトの輪郭領域を検出する検出ステップと、
前記前景画像における前記輪郭領域を構成する画素に対応する前記撮像画像内の画素の色が、前記背景画像によって示される背景の色に類似する場合、前記前景画像における前記輪郭領域を構成する画素を、前記背景領域を表す画素に変更する補正ステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを請求項1乃至13のいずれか一項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるプログラム。
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高村誠之他,背景差分法に基づく高速背景除去方式に関する一考察,情報処理学会研究報告,日本,社団法人情報処理学会,2003年08月04日,第2003巻 第81号,pp.23-28 |
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