CN114511461A - 图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents

图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114511461A
CN114511461A CN202210124323.6A CN202210124323A CN114511461A CN 114511461 A CN114511461 A CN 114511461A CN 202210124323 A CN202210124323 A CN 202210124323A CN 114511461 A CN114511461 A CN 114511461A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
processed
information
purple
pixel point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210124323.6A
Other languages
English (en)
Inventor
刘晴晴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Wingtech Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Wingtech Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Wingtech Information Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Wingtech Information Technology Co Ltd
Priority to CN202210124323.6A priority Critical patent/CN114511461A/zh
Publication of CN114511461A publication Critical patent/CN114511461A/zh
Priority to PCT/CN2022/099249 priority patent/WO2023151210A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/77—Retouching; Inpainting; Scratch removal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10004—Still image; Photographic image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G06T2207/20221—Image fusion; Image merging

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质，可有效消除待处理图像中的紫边区域，提高图像质量。本申请实施例方法包括：获取待处理图像，以及与待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，其中，待处理图像为基于第一曝光值拍摄得到的图像，暗帧图像为基于第二曝光值拍摄得到的图像，第一曝光值大于第二曝光值；确定待处理图像中的紫边区域；提取紫边区域在暗帧图像中的第一图像信息，及提取紫边区域在灰度图像中的第二图像信息，并将第一图像信息与第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；根据融合后的图像信息，对待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除紫边区域的目标图像。

Description

图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及影像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，电子设备在通过摄像装置对被拍摄物体进行拍摄时，由于该被拍摄物体周围场景的亮度反差较大，所以，易造成高光部分与低光部分之间的交界处会出现较为明显的紫边。此外，紫边的形成过程还与摄像装置镜头参数及电子设备中的内部差值算法有关。这就导致该电子设备拍摄得到的图像中无法完全避免该紫边的形成，从而会对该图像的图像质量和视觉效果造成不同程度的影响。
然而，在相关的图像处理方式中，无论是对摄像装置镜头参数进行调整，还是对电子设备中的内部差值算法进行优化，都无法有效消除图像中的紫边。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质，可有效消除待处理图像中的紫边区域，提高图像质量。
本申请实施例第一方面提供了一种图像处理方法，可以包括：
获取待处理图像，以及与该待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，其中，该待处理图像为基于第一曝光值拍摄得到的图像，该暗帧图像为基于第二曝光值拍摄得到的图像，该第一曝光值大于该第二曝光值；
确定该待处理图像中的紫边区域；
提取该紫边区域在该暗帧图像中的第一图像信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的第二图像信息，并将该第一图像信息与该第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；
根据该融合后的图像信息，对该待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除该紫边区域的目标图像。
可选的，该获取待处理图像，以及与该待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，包括：控制摄像装置分别根据第一曝光值及第二曝光值拍摄得到待处理图像及与该待处理图像对应的暗帧图像；对该待处理图像进行灰度处理，得到灰度图像。
可选的，该确定该待处理图像中的紫边区域，包括：提取该待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息；利用该每个像素点对应的第一色度信息，确定该待处理图像中的紫边区域。
可选的，该第一色度信息包括第一目标色度信息和第二目标色度信息，该提取该待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息，包括：获取该待处理图像中第一像素点的第一红色强度值、第一绿色强度值和第一蓝色强度值，其中，该第一像素点为该待处理图像中的任一像素点；根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；根据该第一像素点的第一蓝色像素值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
可选的，该根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息，包括：将该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值的第一差值或第一比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；
该根据该第一像素点的第一蓝色像素值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息，包括：将该第一像素点的第一蓝色强度值与该第一绿色强度值的第二差值或第二比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息；
该利用该第一色度信息，确定该待处理图像中的紫边区域，包括：根据该待处理图像中每个像素点对应的第一目标色度信息和第二目标色度信息，确定该每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值；将该待处理图像中红色通道值位于第一预设范围内且蓝色通道值位于第二预设范围内的像素点，确定为属于紫边区域的像素点。
可选的，该提取该紫边区域在该暗帧图像中的第一图像信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的第二图像信息，并将该第一图像信息与该第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息，包括：提取该紫边区域在该暗帧图像中的第二色度信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的亮度信息；将该第二色度信息与该亮度信息进行融合，得到该紫边区域对应的融合后的像素信息。
可选的，该根据该融合后的图像信息，对该待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除该紫边区域的目标图像，包括：确定该紫边区域在该待处理图像中对应的初始像素信息；将该融合后的像素信息替换该紫边区域在该待处理图像中对应的初始像素信息，得到消除该紫边区域的目标图像。
本申请实施例第二方面提供了一种电子设备，可以包括：
获取模块，用于获取待处理图像，以及与该待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，其中，该待处理图像为基于第一曝光值拍摄得到的图像，该暗帧图像为基于第二曝光值拍摄得到的图像，该第一曝光值大于该第二曝光值；
紫边确定模块，用于确定该待处理图像中的紫边区域；
信息提取模块，用于提取该紫边区域在该暗帧图像中的第一图像信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的第二图像信息；
处理模块，用于将该第一图像信息与该第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；以及根据该融合后的图像信息，对该待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除该紫边区域的目标图像。
可选的，该获取模块，包括：
拍摄单元，用于分别根据第一曝光值及第二曝光值拍摄得到待处理图像及与该待处理图像对应的暗帧图像；
灰度处理单元，用于对该待处理图像进行灰度处理，得到灰度图像。
可选的，该紫边确定模块，包括：
色度提取单元，用于提取该待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息；
紫边确定单元，用于利用该每个像素点对应的第一色度信息，确定该待处理图像中的紫边区域。
可选的，该第一色度信息包括第一目标色度信息和第二目标色度信息；该信息提取模块，还用于获取该待处理图像中第一像素点的第一红色强度值、第一绿色强度值和第一蓝色强度值，其中，该第一像素点为该待处理图像中的任一像素点；根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；根据该第一像素点的第一蓝色像素值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
可选的，该信息提取模块，包括：
色度确定单元，用于将该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值的第一差值或第一比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；将该第一像素点的第一蓝色强度值与该第一绿色强度值的第二差值或第二比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息；
紫边确定单元，用于根据该待处理图像中每个像素点对应的第一目标色度信息和第二目标色度信息，确定该每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值；将该待处理图像中红色通道值位于第一预设范围内且蓝色通道值位于第二预设范围内的像素点，确定为属于紫边区域的像素点。
可选的，该信息提取模块，还用于提取该紫边区域在该暗帧图像中的第二色度信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的亮度信息；
该处理模块，还用于将该第二色度信息与该亮度信息进行融合，得到该紫边区域对应的融合后的像素信息。
可选的，该处理模块，包括：
像素确定单元，用于确定该紫边区域在该待处理图像中对应的初始像素信息；
像素处理单元，用于将该融合后的像素信息替换该紫边区域在该待处理图像中对应的初始像素信息，得到消除该紫边区域的目标图像。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
以及所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，所述可执行程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如本申请实施例第一方面所述的方法。
本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行程序代码，所述可执行程序代码被处理器执行时，实现如本申请实施例第一方面所述的方法。
本申请实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行本申请实施例第一方面公开的任意一种所述的方法。
本申请实施例第六方面公开一种应用发布平台，该应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行本申请实施例第一方面公开的任意一种所述的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
在本申请实施例中，获取基于第一曝光值拍摄得到的待处理图像，由于该第一曝光值较大，所以，会导致被拍摄物体周围的场景亮度反差较大，从而导致该待处理图像中存在紫边，该紫边会影响到该待处理图像的图像质量，从而导致该待处理图像的成像效果不佳；获取基于第二曝光值拍摄得到的暗帧图像，该暗帧图像与该待处理图像对应，由于该第二曝光值较小，所以，使得该被拍摄物体周围的场景亮度反差较小，从而使得该暗帧图像中不存在紫边；再获取与该待处理图像对应的灰度图像。然后，确定该待处理图像中的紫边区域。其次，可以提取该紫边区域在该暗帧图像中的第一图像信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的第二图像信息，并将该第一图像信息与该第二图像信息进行融合，使得得到的融合后的图像信息不受高亮及对比度的影响；最后，根据该融合后的图像信息，对该待处理图像中的紫边区域进行处理，可有效消除该待处理图像中的紫边区域，以得到更为准确且完整的目标图像。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1a为本申请实施例中图像处理方法的一个实施例示意图；
图1b为本申请实施例中确定目标图像的一个实施例示意图；
图2为本申请实施例中图像处理方法的另一个实施例示意图；
图3为本申请实施例中电子设备的一个实施例示意图；
图4为本申请实施例中电子设备的另一个实施例示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质，可有效消除待处理图像中的紫边区域，提高图像质量。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，都应当属于本申请保护的范围。
在一些实施例中，本申请实施例中所涉及的电子设备上设置有摄像装置，该摄像装置可以基于不同的曝光值对被拍摄物体进行拍摄，得到相应的拍摄图像。可选的，该电子设备可以包括但不限于终端设备或可穿戴设备。
下面以实施例的方式，对本申请技术方案做进一步的说明，如图1a所示，为本申请实施例中图像处理方法的一个实施例示意图，可以包括：
101、获取待处理图像，以及与待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像。
其中，该待处理图像为基于第一曝光值(Exposure Value，EV)拍摄得到的图像，该暗帧图像为基于第二曝光值拍摄得到的图像，该第一曝光值大于该第二曝光值。
在一些实施例中，该待处理图像是一张彩色(Red Green Blue，RGB)图像。电子设备可以实时获取待处理图像，并立即对该待处理图像中的紫边区域进行消除；也可以将获取的待处理图像先保存在存储器中，当用户使用该待处理图像时，再对该待处理图像中的紫边区域进行消除。
电子设备可获取摄像装置基于第一曝光值拍摄得到待处理图像，由于被拍摄物体周围的场景亮度反差较大，且该第一曝光值较高，所以，会导致在该被拍摄物体的高光部位与低光部位之间交界处出现色斑现象，从而使得该电子设备获取的待处理图像中可能存在较为明显的紫边。该紫边会影响到该待处理图像的图像质量，从而导致该待处理图像的成像效果不佳。
其中，上述第一曝光值为正常曝光值范围中的任一曝光值，即EV0。该正常曝光值范围为第一预设曝光阈值与第二预设曝光阈值构成的区间，该第一预设曝光阈值小于该第二预设曝光阈值。
电子设备可获取该摄像装置拍摄得到暗帧图像。该电子设备可以先调整该摄像装置的曝光值，使得调整后得到的第二曝光值小于该第一曝光值，再通过该摄像装置基于该第二曝光值拍摄一张与该待处理图像对应的暗帧图像。即使被拍摄物体周围的场景亮度反差较大，但由于调整后得到的第二曝光值较低，所以，在该被拍摄物体的高光部位与低光部位之间交界处不会出现色斑现象，即该电子设备获取的暗帧图像中不会存在紫边。其中，该暗帧图像中的亮度信息与该待处理图像中的亮度信息存在偏差，该暗帧图像中的色度信息与该待处理图像中的色度信息之间的偏差程度较小。
其中，上述第二曝光值EV0’小于EV0，同时，该第二曝光值小于该正常曝光值范围中的最小曝光阈值，即该第二曝光值小于该第一预设曝光阈值。
该灰度图像指的是电子设备对该待处理图像进行灰度处理后得到的图像。由于电子设备对该待处理图像的色度信息进行了调整，所以，导致该电子设备得到的灰度图中的色度信息与该待处理图像中的色度信息是不同的，但该灰度图像中的亮度信息与该待处理图像中的亮度信息之间的偏差程度较小。
需要说明的是，电子设备获取暗帧图像与获取灰度图像的时序不作限定。
102、确定待处理图像中的紫边区域。
在一些实施例中，电子设备可以利用每个像素点对应的第一色度信息来确定待处理图像中的紫边区域。
该紫边区域指的是待处理图像中，被拍摄物体的高光部位与低光部位之间交界处出现的色斑区域。
其中，该第一色度信息可以至少包括第一目标色度信息和第二目标色度信息。该第一目标色度信息可以为红色色度信息，该第二目标色度信息可以为蓝色色度信息。该电子设备可以利用这两个目标色度信息来确定每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值，再根据该每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值，判断各个像素点是否属于紫边区域，从而有效地确定该待处理图像中的紫边区域。
103、提取紫边区域在暗帧图像中的第一图像信息，及提取紫边区域在灰度图像中的第二图像信息。
在一些实施例中，电子设备可以先将待处理图像与暗帧图像进行对齐配准，再根据该待处理图像中的紫边区域，在该暗帧图像中确定与该紫边区域对应的第一图像区域，然后，提取该第一图像区域对应的第一图像信息。
在一些实施例中，电子设备可以根据待处理图像中紫边区域每个像素点的坐标位置，在灰度图像中确定与该每个像素点的坐标位置对应的目标像素点；再根据这些目标像素点确定第二图像区域；然后，提取该第二图像区域对应的第二图像信息。
其中，该第一图像信息与该第二图像信息是不同的。
可选的，该第一图像信息可以为第二色度信息，电子设备可以提取该第一图像区域中各个像素点对应的第二色度信息。
其中，第一目标像素点为该第一图像区域中各个像素点中的任一像素点。该第一目标像素点的第二色度信息可以至少包括该第一目标像素点的第三目标色度信息和该第一目标像素点的第四目标色度信息。该第三目标色度信息可以为红色色度信息，该第四目标色度信息可以为蓝色色度信息。
可选的，该第二图像信息可以为亮度信息，电子设备可以提取该第二图像区域中各个像素点对应的亮度信息。该亮度信息可以包括亮度值。
需要说明的是，电子设备提取第一图像信息与提取第二图像信息的时序不作限定。
104、将第一图像信息与第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息。
在一些实施例中，图像的像素信息包括色度信息和亮度信息。电子设备可以将根据紫边区域在暗帧图像中提取的第二色度信息，和根据该紫边区域在灰度图像中提取的亮度信息融合，得到该紫边区域对应的新的像素信息，即得到融合后的图像信息。
由于该紫边区域对应的新的像素信息不受高亮及对比度的影响，所以，该紫边区域对应的新的像素信息利于电子设备对该待处理图像中紫边区域的后续处理。
105、根据融合后的图像信息，对待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除紫边区域的目标图像。
在一些实施例中，由于融合后的图像信息不受高亮及对比度的影响，所以，电子设备可以将该融合后的图像信息替换该待处理图像中紫边区域对应的图像信息，以消除该紫边区域。也就是说，该电子设备在利用该融合后的图像信息来消除待处理图像中紫边区域的过程中，是替换了该紫边区域的像素信息，即保留了该紫边区域对应的新的像素信息，这样不会造成该待处理图像中该紫边区域对应的图像内容的丢失，从而保证该待处理图像的完整性。
示例性的，如图1b所示，为本申请实施例中确定目标图像的一个实施例示意图。在图1b中，电子设备根据待处理图像中的紫边区域，在暗帧图像中提取与该紫边区域对应的第一图像信息，并在灰度图像中提取与该紫边区域对应的第二图像信息；该电子设备将该第一图像信息与该第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；然后，该电子设备将该融合后的图像信息替换该待处理图像中的紫边区域，得到消除了该紫边区域的目标图像。
在本申请实施例中，获取基于第一曝光值拍摄得到的待处理图像，由于该第一曝光值较大，所以，会导致被拍摄物体周围的场景亮度反差较大，从而导致该待处理图像中存在紫边，该紫边会影响到该待处理图像的图像质量，从而导致该待处理图像的成像效果不佳；获取基于第二曝光值拍摄得到的暗帧图像，该暗帧图像与该待处理图像对应，由于该第二曝光值较小，所以，使得该被拍摄物体周围的场景亮度反差较小，从而使得该暗帧图像中不存在紫边；再获取与该待处理图像对应的灰度图像。然后，确定该待处理图像中的紫边区域。其次，可以提取该紫边区域在该暗帧图像中的第一图像信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的第二图像信息，并将该第一图像信息与该第二图像信息进行融合，使得得到的融合后的图像信息不受高亮及对比度的影响；最后，根据该融合后的图像信息，对该待处理图像中的紫边区域进行处理，可有效消除该待处理图像中的紫边区域，以得到更为准确且完整的目标图像。
如图2所示，为本申请实施例中图像处理方法的另一个实施例示意图，可以包括：
201、控制摄像装置分别根据第一曝光值及第二曝光值拍摄得到待处理图像及与待处理图像对应的暗帧图像。
在一些实施例中，电子设备可控制摄像装置根据第一曝光值拍摄得到待处理图像。该电子设备再将该第一曝光值进行调整后得到第二曝光值，并控制该摄像装置根据该第二曝光值拍摄得到与该待处理图像对应的暗帧图像。
其中，该第一曝光值大于该第二曝光值。该待处理图像中可能存在紫边，该暗帧图像中不存在紫边。
202、对待处理图像进行灰度处理，得到灰度图像。
在一些实施例中，电子设备对该待处理图像中每个像素点的三种颜色通道值进行处理，得到每个像素点对应的灰度值，再根据该每个像素点对应的灰度值，得到与该待处理图像对应的灰度图像。
其中，该三种颜色通道值分别包括：红色(Red，R)通道值、绿色(Green，G)通道值和蓝色(Blue，B)通道值。
可选的，第一像素点为该每个像素点中的任一像素点。电子设备对该待处理图像中每个像素点的三种颜色通道值进行处理，得到每个像素点对应的灰度值，可以包括但不限于以下至少一种实现方式：
实现方式1：电子设备利用分量法，对该待处理图像中第一像素点的三种颜色通道值进行处理，得到该第一像素点对应的第一灰度值。
在一个实施例中，第一像素点的三种颜色通道值分别对应三种亮度值。其中，R通道值对应的亮度值为L1，G通道值对应的亮度值为L2，B通道值对应的亮度值为L3。电子设备可以将L1作为该第一像素点对应的第一灰度值；或，该电子设备可以将L2作为该第一像素点对应的第一灰度值；或，该电子设备可以将L3作为该第一像素点对应的第一灰度值，此处不做具体限定。也就是说，电子设备可以在L1、L2和L3中将任一亮度值确定为该第一像素点对应的第一灰度值。
实现方式2：电子设备利用最大值法，对该待处理图像中第一像素点的三种颜色通道值进行处理，得到该第一像素点对应的第二灰度值。
在一个实施例中，电子设备可以将L1、L2和L3进行比较，若L1＞L2且L1＞L3，则该电子设备将R通道值对应的灰度值作为该第一像素点对应的第一灰度值；若L2＞L1且L2＞L3，则该电子设备将G通道值对应的灰度值作为该第一像素点对应的第一灰度值；若L3＞L1且L3＞L2，则该电子设备将B通道值对应的灰度值作为该第一像素点对应的第一灰度值。也就是说，电子设备将L1、L2和L3进行比较之后，将最大的亮度值确定为该第一像素点对应的第一灰度值。
实现方式3：电子设备利用平均值法，对该待处理图像中第一像素点的三种颜色通道值进行处理，得到该第一像素点对应的第三灰度值。
在一个实施例中，电子设备可以对L1、L2和L3进行计算，得到亮度均值L，即L＝(L1+L2+L3)/3。该电子设备将亮度均值L确定为该第一像素点对应的第一灰度值。
实现方式4：电子设备利用加权平均法，对该待处理图像中第一像素点的三种颜色通道值进行处理，得到该第一像素点对应的第四灰度值。
在一个实施例中，第一像素点的三种颜色通道值分别对应三种权重，这三种权重可以是相同的，也可以是不同的，且这三种权重分别为a、b和c。电子设备利用第一公式，得到目标亮度值，再将该目标亮度值确定为该第一像素点对应的第一灰度值。其中，该第一公式为L’＝aL1+bL2+cL3，L’表示该目标亮度值。
需要说明的是，电子设备无论是执行实现方式1-4中的哪一种实现方式，都可以获取到较为完整的灰度图。
可选的，电子设备对待处理图像进行灰度处理，得到灰度图像，可以包括：电子设备对待处理图像进行二值化处理，得到二值化图像。
在一个实施例中，二值化图像是由像素值为0及像素值为1组成的图像，其中，像素值为0表示黑色，像素值为1表示白色。
电子设备可以获取该待处理图像中每个像素点对应的灰度值，并将每个灰度值都与预设灰度阈值进行比较。然后，将灰度值大于等于该预设灰度阈值的像素点记为1，将灰度值小于该预设灰度阈值的像素点记为0，从而得到二值化图像。
需要说明的是，电子设备无论是对该待处理图像进行灰度处理，还是对该待处理图像进行二值化处理，都是为了便于后续图像中图像信息的获取。
203、提取待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息。
可选的，第一像素点为该待处理图像中的任一像素点，该第一色度信息包括第一目标色度信息和第二目标色度信息，电子设备提取待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息，可以包括但不限于以下其中一种实现方式：
实现方式1：电子设备获取待处理图像中第一像素点的第一红色强度值、第一绿色强度值和第一蓝色强度值；该电子设备根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；该电子设备根据该第一像素点的第一蓝色像素值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
其中，在待处理图像的RGB空间中包括三种分量，分别为R分量、G分量和B分量。红色强度值指的是R分量在(0，255)范围内的强度值；绿色强度值指的是G分量在(0，255)范围内的强度值；蓝色强度值指的是B分量在(0，255)范围内的强度值。
可选的，电子设备根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息，可以包括：电子设备将该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值的第一差值或第一比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息。
在一些实施例中，电子设备在获取第一像素点的第一红色强度值与第一绿色强度值之后，电子设备将该第一红色强度值与该第一绿色强度值作差，得到第一差值，或者，将该第一红色强度值与该第一绿色强度值作比，得到第一比值；该电子设备再将该第一差值或该第一比值确定为该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息。
其中，若该第一差值或该第一比值为负数，即该第一目标色度信息为负数，则该电子设备需要将该第一目标色度信息对应的第一像素点进行灰度处理，或者，直接将该第一目标色度信息记为0。
可选的，电子设备根据该第一像素点的第一蓝色像素值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息，包括：将该第一像素点的第一蓝色强度值与该第一绿色强度值的第二差值或第二比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
在一些实施例中，电子设备在获取第一像素点的第一蓝色强度值与第一绿色强度值之后，电子设备将该第一红色强度值与该第一绿色强度值作差，得到第二差值，或者，将该第一蓝色强度值与该第一绿色强度值作比，得到第二比值；该电子设备再将该第二差值或该第二比值确定为该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
其中，若该第二差值或该第二比值为负数，即该第二目标色度信息为负数，则该电子设备需要将该第二目标色度信息对应的第一像素点进行灰度处理，或者，直接将该第二目标色度信息记为0。
实现方式2：电子设备将待处理图像的RGB空间转换至亮色度分离YCbCr空间，并获取该待处理图像中第一像素点的第一红色强度值、第一蓝色强度值和第一亮度值；该电子设备根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一亮度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；该电子设备根据该第一像素点的第一强度值与该第一亮度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
其中，在YCbCr空间中，Y表示亮度值，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量。
可选的，电子设备根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一亮度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息，可以包括：电子设备将该第一像素点的第一红色强度值与该第一亮度值的第三差值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息。
在一些实施例中，电子设备在获取第一像素点的第一红色强度值与第一亮度值之后，电子设备将该第一红色强度值与该第一亮度值作差，得到第三差值；该电子设备再将该第三差值确定为该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息。
其中，若该第三差值为负数，即该第一目标色度信息为负数，则该电子设备需要将该第一目标色度信息对应的第一像素点进行灰度处理，或者，直接将该第一目标色度信息记为0。
可选的，电子设备根据该第一像素点的第一蓝色强度值与该第一亮度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息，包括：电子设备将该第一像素点的第一蓝色强度值与该第一亮度的第四差值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
在一些实施例中，电子设备在获取第一像素点的第一蓝色强度值与第一亮度值之后，电子设备将该第一蓝色强度值与该第一亮度值作差，得到第四差值；该电子设备再将该第四差值确定为该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
其中，若该第四差值为负数，即该第二目标色度信息为负数，则该电子设备需要将该第二目标色度信息对应的第一像素点进行灰度处理，或者，直接将该第二目标色度信息记为0。
需要说明的是，无论是实现方式1，还是实现方式2，电子设备确定第一目标色度信息与确定第二目标色度信息的时序不作限定。
204、利用每个像素点对应的第一色度信息，确定待处理图像中的紫边区域。
在一些实施例中，电子设备提待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息之后，可利用该每个像素点对应的第一色度信息，确定属于该待处理图像中紫边区域的像素点，然后，根据属于该紫边区域的像素点，较为准确地确定该待处理图像中的紫边区域。
可选的，电子设备利用每个像素点对应的第一色度信息，确定待处理图像中的紫边区域，可以包括：电子设备根据该待处理图像中每个像素点对应的第一目标色度信息和第二目标色度信息，确定该每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值；该电子设备将该待处理图像中红色通道值位于第一预设范围内且蓝色通道值位于第二预设范围内的像素点，确定为属于紫边区域的像素点。
可选的，电子设备根据该待处理图像中每个像素点对应的第一目标色度信息和第二目标色度信息，确定该每个像素点对应的红色通道值，可以包括：电子设备计算第二目标色度信息与第一预设阈值的第一乘积值；该电子设备将该第一乘积值与第一目标色度信息进行比较，若该第一乘积值小于该第一目标色度信息，则将该第一乘积值确定为该每个像素点对应的红色通道值；若该第一乘积值大于该第一目标色度信息，则将该第一目标色度信息确定为该每个像素点对应的红色通道值。
其中，第一预设阈值可以是电子设备出厂前设置的，也可以是用户根据需求自定义的，此处不做具体限定。
可选的，电子设备根据该待处理图像中每个像素点对应的第一目标色度信息和第二目标色度信息，确定该每个像素点对应的蓝色通道值，可以包括：电子设备计算第一目标色度信息与第二预设阈值的第二乘积值；该电子设备将该第二乘积值与第二目标色度信息进行比较，若该第二乘积值小于该第二目标色度信息，则将该第二乘积值确定为该每个像素点对应的蓝色通道值；若该第二乘积值大于该第二目标色度信息，则将该第二目标色度信息确定为该每个像素点对应的蓝色通道值。
其中，第二预设阈值可以是电子设备出厂前设置的，也可以是用户根据需求自定义的，该第二预设阈值可以与该第一预设阈值相同，也可以不同，此处不做具体限定。
在一些实施例中，该第一预设范围和该第二预设范围是该电子设备在出厂前设置好的，该第一预设范围和该第二预设范围可以相同，也可以不同。此处不做具体限定。
由于电子设备获取的是待处理图像中每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值，所以，如果该电子设备确定该待处理图像中的紫边区域，那么，就需要对每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值进行判断，以确定属于紫边区域的像素点，从而可以准确地确定该待处理图像的紫边区域。
在一些实施例中，在电子设备确定属于紫边区域的像素点之后，该方法还可以包括：电子设备将该属于紫边区域的像素点对应的绿色通道值置为0。
205、提取紫边区域在暗帧图像中的第二色度信息，及提取紫边区域在灰度图像中的亮度信息。
在一些实施例中，电子设备可以提取紫边区域在暗帧图像中各个像素点对应的红色色度信息和蓝色色度信息，还可以提取紫边区域在暗帧图像中各个像素点对应的亮度值。
206、将第二色度信息与亮度信息进行融合，得到紫边区域对应的融合后的像素信息。
在一些实施例中，电子设备可以将紫边区域在暗帧图像中提取的各个像素点的第二色度信息，和该紫边区域在灰度图像中提取的各个像素点的亮度信息对应结合，得到新的像素信息，即得到融合后的图像信息。
207、确定紫边区域在待处理图像中对应的初始像素信息。
在一些实施例中，电子设备在确定待处理图像中的紫边区域之后，可以在该待处理图像中获取该紫边区域中各个像素点对应的第一色度信息和初始亮度信息，即可以在该待处理图像中获取该各个像素点对应的初始像素信息。
208、将融合后的像素信息替换紫边区域在待处理图像中对应的初始像素信息，得到消除紫边区域的目标图像。
在一些实施例中，由于新的像素信息不受高亮及对比度的影响，所以，电子设备可以将该新的像素信息替换该紫边区域对应的初始像素信息，以消除该待处理图像中的紫边区域。也就是说，该电子设备在利用该新的像素信息来消除待处理图像中的紫边区域的过程中，是替换了该紫边区域的处理像素信息，即保留了该紫边区域对应的新的像素信息，这样不会造成该待处理图像中该紫边区域对应的图像内容的丢失，从而保证该待处理图像的完整性。
在本申请实施例中，获取基于第一曝光值拍摄得到的待处理图像，由于该第一曝光值较大，所以，会导致被拍摄物体周围的场景亮度反差较大，从而导致该待处理图像中存在紫边，该紫边会影响到该待处理图像的图像质量，从而导致该待处理图像的成像效果不佳；获取基于第二曝光值拍摄得到的暗帧图像，该暗帧图像与该待处理图像对应，由于该第二曝光值较小，所以，使得该被拍摄物体周围的场景亮度反差较小，从而使得该暗帧图像中不存在紫边；再获取与该待处理图像对应的灰度图像。然后，确定该待处理图像中的紫边区域。其次，可以提取该紫边区域在该暗帧图像中的第二色度信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的亮度信息，并将该第二色度信息与该亮度信息进行融合，使得得到的融合后的像素信息不受高亮及对比度的影响；最后，将该融合后的像素信息替换该待处理图像中的紫边区域，可有效消除该待处理图像中的紫边区域，以得到更为准确且完整的目标图像。
如图3所示，为本申请实施例中电子设备的一个实施例示意图，可以包括：
获取模块301，用于获取待处理图像，以及与该待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，其中，该待处理图像为基于第一曝光值拍摄得到的图像，该暗帧图像为基于第二曝光值拍摄得到的图像，该第一曝光值大于该第二曝光值；
紫边确定模块302，用于确定该待处理图像中的紫边区域；
信息提取模块303，用于提取该紫边区域在该暗帧图像中的第一图像信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的第二图像信息；
处理模块304，用于将该第一图像信息与该第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；以及根据该融合后的图像信息，对该待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除该紫边区域的目标图像。
可选的，在本申请的一些实施例中，获取模块301，包括：
拍摄单元3011，用于分别根据第一曝光值及第二曝光值拍摄得到待处理图像及与该待处理图像对应的暗帧图像；
灰度处理单元3012，用于对该待处理图像进行灰度处理，得到灰度图像。
可选的，在本申请的一些实施例中，紫边确定模块302，包括：
色度提取单元3021，用于提取该待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息；
紫边确定单元3022，用于利用该每个像素点对应的第一色度信息，确定该待处理图像中的紫边区域。
可选的，在本申请的一些实施例中，
该第一色度信息包括第一目标色度信息和第二目标色度信息；
信息提取模块303，还用于获取该待处理图像中第一像素点的第一红色强度值、第一绿色强度值和第一蓝色强度值，其中，该第一像素点为该待处理图像中的任一像素点；根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；根据该第一像素点的第一蓝色像素值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
可选的，在本申请的一些实施例中，信息提取模块303，包括：
色度确定单元3031，用于将该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值的第一差值或第一比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；将该第一像素点的第一蓝色强度值与该第一绿色强度值的第二差值或第二比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息；
紫边确定单元3032，用于根据该待处理图像中每个像素点对应的第一目标色度信息和第二目标色度信息，确定该每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值；将该待处理图像中红色通道值位于第一预设范围内且蓝色通道值位于第二预设范围内的像素点，确定为属于紫边区域的像素点。
可选的，在本申请的一些实施例中，
信息提取模块303，还用于提取该紫边区域在该暗帧图像中的第二色度信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的亮度信息；
处理模块304，还用于将该第二色度信息与该亮度信息进行融合，得到该紫边区域对应的融合后的像素信息。
可选的，在本申请的一些实施例中，处理模块304，包括：
像素确定单元3041，用于确定该紫边区域在该待处理图像中对应的初始像素信息；
像素处理单元3042，用于将该融合后的像素信息替换该紫边区域在该待处理图像中对应的初始像素信息，得到消除该紫边区域的目标图像。
如图4所示，为本申请实施例中电子设备的另一个实施例示意图，可以包括：存储器401和处理器402，存储器401和处理器402耦合，处理器402可调用存储器401中存储的可执行程序代码。
在本申请实施例中，处理器402具有以下功能：
获取待处理图像，以及与该待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，其中，该待处理图像为基于第一曝光值拍摄得到的图像，该暗帧图像为基于第二曝光值拍摄得到的图像，该第一曝光值大于该第二曝光值；
确定该待处理图像中的紫边区域；
提取该紫边区域在该暗帧图像中的第一图像信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的第二图像信息，并将该第一图像信息与该第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；
根据该融合后的图像信息，对该待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除该紫边区域的目标图像。
可选的，处理器402还具有以下功能：
控制摄像装置分别根据第一曝光值及第二曝光值拍摄得到待处理图像及与该待处理图像对应的暗帧图像；
对该待处理图像进行灰度处理，得到灰度图像。
可选的，处理器402还具有以下功能：
提取该待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息；利用该每个像素点对应的第一色度信息，确定该待处理图像中的紫边区域。
可选的，处理器402还具有以下功能：
该第一色度信息包括第一目标色度信息和第二目标色度信息，获取该待处理图像中第一像素点的第一红色强度值、第一绿色强度值和第一蓝色强度值，其中，该第一像素点为该待处理图像中的任一像素点；根据该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；根据该第一像素点的第一蓝色像素值与该第一绿色强度值，确定该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息。
可选的，处理器402还具有以下功能：
将该第一像素点的第一红色强度值与该第一绿色强度值的第一差值或第一比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第一目标色度信息；将该第一像素点的第一蓝色强度值与该第一绿色强度值的第二差值或第二比值，确定为该第一像素点在该待处理图像中的第二目标色度信息；根据该待处理图像中每个像素点对应的第一目标色度信息和第二目标色度信息，确定该每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值；将该待处理图像中红色通道值位于第一预设范围内且蓝色通道值位于第二预设范围内的像素点，确定为属于紫边区域的像素点。
可选的，处理器402还具有以下功能：
提取该紫边区域在该暗帧图像中的第二色度信息，及提取该紫边区域在该灰度图像中的亮度信息；将该第二色度信息与该亮度信息进行融合，得到该紫边区域对应的融合后的像素信息。
可选的，处理器402还具有以下功能：
确定该紫边区域在该待处理图像中对应的初始像素信息；将该融合后的像素信息替换该紫边区域在该待处理图像中对应的初始像素信息，得到消除该紫边区域的目标图像。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像，以及与所述待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，其中，所述待处理图像为基于第一曝光值拍摄得到的图像，所述暗帧图像为基于第二曝光值拍摄得到的图像，所述第一曝光值大于所述第二曝光值；
确定所述待处理图像中的紫边区域；
提取所述紫边区域在所述暗帧图像中的第一图像信息，及提取所述紫边区域在所述灰度图像中的第二图像信息，并将所述第一图像信息与所述第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；
根据所述融合后的图像信息，对所述待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除所述紫边区域的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像，以及与所述待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，包括：
控制摄像装置分别根据第一曝光值及第二曝光值拍摄得到待处理图像及与所述待处理图像对应的暗帧图像；
对所述待处理图像进行灰度处理，得到灰度图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像中的紫边区域，包括：
提取所述待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息；
利用所述每个像素点对应的第一色度信息，确定所述待处理图像中的紫边区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一色度信息包括第一目标色度信息和第二目标色度信息，所述提取所述待处理图像中每个像素点对应的第一色度信息，包括：
获取所述待处理图像中第一像素点的第一红色强度值、第一绿色强度值和第一蓝色强度值，其中，所述第一像素点为所述待处理图像中的任一像素点；
根据所述第一像素点的第一红色强度值与所述第一绿色强度值，确定所述第一像素点在所述待处理图像中的第一目标色度信息；
根据所述第一像素点的第一蓝色像素值与所述第一绿色强度值，确定所述第一像素点在所述待处理图像中的第二目标色度信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一像素点的第一红色强度值与所述第一绿色强度值，确定所述第一像素点在所述待处理图像中的第一目标色度信息，包括：
将所述第一像素点的第一红色强度值与所述第一绿色强度值的第一差值或第一比值，确定为所述第一像素点在所述待处理图像中的第一目标色度信息；
所述根据所述第一像素点的第一蓝色像素值与所述第一绿色强度值，确定所述第一像素点在所述待处理图像中的第二目标色度信息，包括：
将所述第一像素点的第一蓝色强度值与所述第一绿色强度值的第二差值或第二比值，确定为所述第一像素点在所述待处理图像中的第二目标色度信息；
所述利用所述第一色度信息，确定所述待处理图像中的紫边区域，包括：
根据所述待处理图像中每个像素点对应的第一目标色度信息和第二目标色度信息，确定所述每个像素点对应的红色通道值及蓝色通道值；
将所述待处理图像中红色通道值位于第一预设范围内且蓝色通道值位于第二预设范围内的像素点，确定为属于紫边区域的像素点。
6.根据权利要求1-5项中任一所述的方法，其特征在于，所述提取所述紫边区域在所述暗帧图像中的第一图像信息，及提取所述紫边区域在所述灰度图像中的第二图像信息，并将所述第一图像信息与所述第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息，包括：
提取所述紫边区域在所述暗帧图像中的第二色度信息，及提取所述紫边区域在所述灰度图像中的亮度信息；
将所述第二色度信息与所述亮度信息进行融合，得到所述紫边区域对应的融合后的像素信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合后的图像信息，对所述待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除所述紫边区域的目标图像，包括：
确定所述紫边区域在所述待处理图像中对应的初始像素信息；
将所述融合后的像素信息替换所述紫边区域在所述待处理图像中对应的初始像素信息，得到消除所述紫边区域的目标图像。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待处理图像，以及与所述待处理图像对应的暗帧图像和灰度图像，其中，所述待处理图像为基于第一曝光值拍摄得到的图像，所述暗帧图像为基于第二曝光值拍摄得到的图像，所述第一曝光值大于所述第二曝光值；
紫边确定模块，用于确定所述待处理图像中的紫边区域；
信息提取模块，用于提取所述紫边区域在所述暗帧图像中的第一图像信息，及提取所述紫边区域在所述灰度图像中的第二图像信息；
处理模块，用于将所述第一图像信息与所述第二图像信息进行融合，得到融合后的图像信息；以及根据所述融合后的图像信息，对所述待处理图像中的紫边区域进行处理，得到消除所述紫边区域的目标图像。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
以及所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，所述可执行程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行程序代码，其特征在于，所述可执行程序代码被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
CN202210124323.6A 2022-02-10 2022-02-10 图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质 Pending CN114511461A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210124323.6A CN114511461A (zh) 2022-02-10 2022-02-10 图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质
PCT/CN2022/099249 WO2023151210A1 (zh) 2022-02-10 2022-06-16 图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210124323.6A CN114511461A (zh) 2022-02-10 2022-02-10 图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114511461A true CN114511461A (zh) 2022-05-17

Family

ID=81552296

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210124323.6A Pending CN114511461A (zh) 2022-02-10 2022-02-10 图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN114511461A (zh)
WO (1) WO2023151210A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023151210A1 (zh) * 2022-02-10 2023-08-17 上海闻泰信息技术有限公司 图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9378685B2 (en) * 2009-03-13 2016-06-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Artifact mitigation method and apparatus for images generated using three dimensional color synthesis
CN111199524B (zh) * 2019-12-26 2023-03-17 浙江大学 一种针对可调光圈光学系统的图像紫边校正方法
CN112367465B (zh) * 2020-10-30 2022-12-13 维沃移动通信有限公司 图像输出方法、装置及电子设备
CN112887693B (zh) * 2021-01-12 2023-04-18 浙江大华技术股份有限公司 图像紫边消除方法、设备及存储介质
CN113905183B (zh) * 2021-08-25 2024-04-16 珠海全志科技股份有限公司 宽动态范围图像的色差校正方法及装置
CN114511461A (zh) * 2022-02-10 2022-05-17 上海闻泰信息技术有限公司 图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023151210A1 (zh) * 2022-02-10 2023-08-17 上海闻泰信息技术有限公司 图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023151210A1 (zh) 2023-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100861386B1 (ko) 촬상장치 및 화상 처리 방법
CN108024107B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US10645268B2 (en) Image processing method and apparatus of terminal, and terminal
KR100983037B1 (ko) 자동 화이트 밸런스 조정 방법
US10038862B2 (en) Methods and apparatus for automated noise and texture optimization of digital image sensors
CN112887693B (zh) 图像紫边消除方法、设备及存储介质
US10440339B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium for performing correction for a target pixel having high luminance in an image
CN109685853B (zh) 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110691226B (zh) 图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN112669758A (zh) 显示屏校正方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN111327827B (zh) 拍摄场景识别控制方法、装置及拍摄设备
CN112351195A (zh) 图像处理方法、装置和电子系统
CN112102926A (zh) 一种图像处理方法、装置、设备和存储介质
CN107682611B (zh) 对焦的方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN114511461A (zh) 图像处理方法、电子设备以及计算机可读存储介质
CN107464225B (zh) 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和移动终端
CN111866369B (zh) 图像处理方法及装置
JP3510040B2 (ja) 画像処理方法
CN111970501A (zh) 纯色场景ae色彩处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116309224A (zh) 图像融合方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN108805852B (zh) 一种图像空域噪声的评估方法及装置
CN110086997B (zh) 人脸图像曝光亮度补偿方法及装置
CN109447925B (zh) 图像处理方法和装置、存储介质、电子设备
CN112699760A (zh) 一种脸部目标区域检测方法、装置和设备
CN114143421A (zh) 双传感器摄像系统及其校准方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination