JP7412371B2 - 支援装置、支援システム、支援方法及びプログラム - Google Patents
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例えば、特許文献1には、患者の薬歴のデータをデータベースによって管理し、患者に対する調剤業務を行う際に、データベースを参照して、薬歴等に基づく服薬指導を行うことが記載されている。
患者に対する薬学的な指導において考慮の対象となる対象情報を取得する対象情報取得手段と、
前記対象情報取得手段が取得した対象情報に基づいて、前記患者に対する薬学的な指導の指導内容を推論する指導内容推論手段と、
前記指導内容推論手段が推論した指導内容に基づいて、前記患者に対する薬学的な指導の薬歴に含ませる候補となる候補情報を生成する候補情報生成手段と、
を備える。
図1は、本発明の実施形態に係る支援システムが、患者に対する薬学的な指導(服薬指導)における薬歴(服薬指導歴)へのデータ登録を支援する処理の概要を示す模式図である。
図1に示すように、支援システムは、薬局に来局した患者に対して発行された処方箋のデータ、及び患者が回答したアンケート結果のデータといった、服薬指導において考慮の対象となる情報(以下、「対象情報」と称する。)を基に、AI(Artificial Intelligence)によって服薬指導内容を推論する。また、支援システムは、推論した服薬指導内容を基に、薬歴に含ませる候補となる候補情報(例えば、推論した服薬指導内容に対応する服薬指導文)を生成する。さらに、支援システムは、生成した候補情報を、服薬指導の管理者である薬剤師に対して提示(例えば、表示や音の出力)する。そして、支援システムは、薬剤師から候補情報の登録についての承認を受け付け、承認された候補情報を薬歴に登録する。
従って、本発明の実施形態に係る支援システムによれば、薬剤師の業務をより適切に支援することが可能となる。
さらに、上述した何れの場合であっても、支援システムは、AIによる服薬指導内容の推論に代えて(あるいはAIによる服薬指導内容の推論と共に)、ルールベースで服薬指導内容を推論することも可能である。
以上、支援システムによる処理の概要について説明した。次に、このような処理を実現するための、支援システムのより具体的な詳細について以下説明をする。
図2は、本発明の一実施形態に係る支援システム1のシステム構成を示す図である。
本実施形態における支援システム1は、調剤薬局における薬剤師の業務を支援するために用いられる。例えば、図1を参照して上述したように、支援システム1は、処方箋を持参した患者に対して行われた服薬指導の服薬指導内容を推論することにより、薬剤師の薬歴へのデータを入力する作業を軽減するために用いられる。
次に、支援システム1における各装置のハードウェア構成を説明する。
支援システム1に含まれる各装置は、上述したようにPC、サーバコンピュータあるいはタブレット端末等の情報処理装置によって構成され、その基本的構成は同様である。
図3に示すように、各装置を構成する情報処理装置800は、CPU(Central Processing Unit)811と、ROM(Read Only Memory)812と、RAM(Random Access Memory)813と、バス814と、入力部815と、出力部816と、記憶部817と、通信部818と、ドライブ819と、撮像部820と、を備えている。
RAM813には、CPU811が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
出力部816は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、画像や音声を出力する。
記憶部817は、ハードディスクあるいはDRAM(Dynamic Random Access Memory)等で構成され、各サーバで管理される各種データを記憶する。
通信部818は、ネットワーク40を介して他の装置との間で行う通信を制御する。
撮像部820は、レンズ及び撮像素子等を備えた撮像装置によって構成され、被写体のデジタル画像を撮像する。
なお、情報処理装置800が薬局用コンピュータ20あるいは支援サーバ30として構成される場合には、撮像部820を省略した構成とすることも可能である。また、情報処理装置800がタブレット端末として構成される場合には、入力部815をタッチセンサによって構成し、出力部816のディスプレイに重ねて配置することにより、タッチパネルを備える構成とすることも可能である。
次に、支援システム1における各装置の機能的構成について説明する。
図4は、端末装置10の機能的構成を示すブロック図である。
図4に示すように、端末装置10のCPU811においては、ユーザインターフェース表示制御部(UI表示制御部)51と、対象情報取得部52と、支援依頼部53と、候補情報取得部54と、承認受付部55と、が機能する。
図5に示すように、患者選択画面においては、薬局用コンピュータ20によって管理されている患者属性に対応する各患者のリストが表示され、薬剤師は、このリストの中から、ヒアリング(問診)を行う患者を選択する。なお、新規の来局患者については、不図示の登録画面によって、新たに患者属性が登録される。
図6に示すように、アンケート表示画面においては、択一形式の質問を含むアンケート内容が表示され、患者自身が回答を入力したり、あるいは、患者の回答に応じて薬剤師が回答を入力したりする。このとき表示されるアンケート内容は、全ての患者に共通して設定された一連の質問であり、患者の氏名、性別、既往症、治療中の疾患等、患者属性を特定するための内容となっている。
図7に示すように、問診表示画面においては、択一形式の質問を含むヒアリング内容(聞き取り項目)が表示され、患者の回答に応じて薬剤師が問診結果(ヒアリング結果)を入力する。このとき表示されるヒアリング内容は、患者属性に対応して選択された一連の質問であり、患者毎、処方箋の内容毎、あるいは、問診回数(例えば、初めての問診か、2回目の問診か)等に応じて決定される。また、問診表示画面においては、薬剤師の自由記入欄が設定されており、薬剤師が患者に対して問診を行った際に気付いた内容(例えば、「元気がない」あるいは「顔色が悪い」等の身体的な印象、「神経質な性格」あるいは「早とちりな性格」等の性格的な印象を表すインプレッション)を任意に記入することが可能となっている。なお、薬剤師は、薬歴登録支援処理を利用することなく、服薬指導内容に対応する服薬指導文等のデータを薬歴に登録することも可能である。この場合、不図示の登録画面によって、服薬指導文等のデータが薬歴に登録される。
図8に示すように、服薬指導選択画面においては、薬局用コンピュータ20によって管理されている薬歴に含まれる各服薬指導のリストが表示され、薬剤師は、このリストの中から、薬歴に登録するために候補情報の生成を依頼する対象の服薬指導を選択する。
図9に示すように、承認受付画面においては、一般に薬剤師(特にベテランの薬剤師)が服薬指導を行う際の服薬指導内容を示す服薬指導文の一覧(以下、「推論服薬指導候補一覧」と称する。)、及び、処方された薬剤に関する一般的な服薬指導内容を示す服薬指導文の一覧(以下、「一般服薬指導候補一覧」と称する。)が表示される。これら、推論服薬指導候補一覧や一般服薬指導候補一覧に含まれる服薬指導文のそれぞれは、薬歴登録支援処理によって推定された服薬指導内容に対応して生成された候補情報に相当する。例えば、推論服薬指導候補一覧に含まれる服薬指導文のそれぞれは、薬剤師(特にベテランの薬剤師)が服薬指導を行う患者に対して説明すべき調剤された薬剤の作用や副作用並びに飲み合わせ(併用禁忌)、薬剤師が服薬指導を行う患者に対して想起する観察項目、薬剤師が服薬指導において想定する指導方針、薬剤師が服薬指導を行う場合に辿る思考過程で想起している指標(着眼点)等を反映した結果を表している。また、一般服薬指導候補一覧に含まれる服薬指導文のそれぞれは、患者の処方箋のデータに応じて処方される薬剤に対応して選択された一般的な説明を表している。
図10に示すように、仮に候補情報に薬剤師が承認において留意するべき内容が含まれる場合は、図9に示すような承認受付画面にて、所定の警告文が表示される。この承認において留意すべき内容とは、例えば、安全管理のため特に専門家による薬学的管理の関与が必要な医薬品(いわゆる、ハイリスク薬)が処方されていることや、患者に特殊な持病があること等である。このような留意すべき内容が候補情報に含まれている場合に、その留意すべき内容に対応した警告文が表示される。この所定の警告文の表示のタイミングは特に限定されないが、例えば、薬剤師による薬歴への登録の承認操作(例えば、図示している「薬歴への登録を承認」ボタンに対する押下操作)があった場合に、本当に承認してよいのか否かを再確認するために表示される。このような所定の警告文を表示することにより、薬剤師に対して、承認において留意すべき内容についての留意を促すことができる。すなわち、薬剤師の業務をより適切に支援することができる。なお、警告文の表示に限らず、例えば、「薬歴への登録を承認」ボタンや背景の表示色や文字のフォント等を特別なものとすることにより、留意を促すようにしてもよい。あるいは、警告音や、警告文に対応する音声等を出力することにより、留意を促すようにしてもよい。すなわち、候補情報に薬剤師が承認において留意するべき内容が含まれる場合は、このような内容が含まれない場合とは異なる様々な態様で、薬剤師に候補情報を提示(例えば、表示や音の出力)するようにするとよい。
候補情報取得部54は、支援依頼部53によって送信された候補情報の提供依頼に応じて支援サーバ30から送信される候補情報を取得する。候補情報取得部54によって取得された候補情報には、図9を参照して上述したような、服薬指導内容を示す服薬指導文の一覧(推論服薬指導候補一覧)のデータ及び処方された薬剤に関する一般的な服薬指導文の一覧(一般服薬指導候補一覧)のデータが含まれている。加えて、薬剤師が承認において留意するべき内容が存在する場合は、図10を参照して上述したような警告文を表示するために、候補情報には、この留意するべき内容が含まれている。
図11は、薬局用コンピュータ20の機能的構成を示すブロック図である。
図11に示すように、薬局用コンピュータ20のCPU811においては、レセプト管理部151と、薬歴管理部152と、データベース管理部(DB管理部)153と、が機能する。また、薬局用コンピュータ20の記憶部817には、患者属性データベース(患者属性DB)171と、処方箋データベース(処方箋DB)172と、薬歴データベース(薬歴DB)173と、問診結果データベース(問診結果DB)174と、ヒアリング内容データベース(ヒアリング内容DB)175と、診療報酬データベース(診療報酬DB)176と、が形成される。
処方箋DB172には、患者に対して発行された処方箋のデータが各患者を識別する情報及び処方箋の持参日と対応付けて記憶されている。
薬歴DB173には、患者に対して処方された薬剤の履歴(薬歴)のデータが各患者を識別する情報や、処方を行った各薬剤師を識別する情報と対応付けて記憶されている。また、薬歴には、薬剤師が患者に対して行った服薬指導内容の履歴のデータ(服薬指導文等)が併せて記憶される。この服薬指導文等の登録は、上述のように、薬歴登録支援処理によって薬剤師の薬歴へのデータを入力する作業を軽減した上で行うことが可能である。
ヒアリング内容DB175には、「薬の飲み忘れはありますか?」あるいは「服薬後に体調の変化はありますか?」等、患者に対するヒアリング内容(聞き取り項目)の一覧のデータが記憶されている。
薬歴管理部152は、患者に対して処方された薬剤の履歴(薬歴)を管理する。例えば、薬歴管理部152は、患者に対して新たに処方が行われた場合、今回処方された薬剤のデータを薬歴DB173に記憶したり、薬歴登録支援処理において端末装置10から対象情報や診療報酬明細書のデータの送信依頼を受信した場合、依頼された対象情報や診療報酬明細書のデータを記憶部817に形成された各データベースから取得し、端末装置10に送信したり、支援サーバ30から候補情報の登録依頼をされた場合、候補情報に含まれる服薬指導文等のデータを薬歴DB173に記憶したりする。
図12は、支援サーバ30の機能的構成を示すブロック図である。
図12に示すように、支援サーバ30のCPU811においては、DB管理部251と、ユーザインターフェース情報生成部(UI情報生成部)252と、支援依頼受付部253と、対象情報取得部254と、特徴抽出部255と、指導内容推論部256と、候補情報生成部257と、提示制御部258と、薬歴登録部259と、が機能する。また、支援サーバ30の記憶部817には、患者属性データベース(患者属性DB)271と、処方箋データベース(処方箋DB)272と、薬歴データベース(薬歴DB)273と、問診結果データベース(問診結果DB)274と、ヒアリング内容データベース(ヒアリング内容DB)275と、診療報酬データベース(診療報酬DB)276と、候補情報データベース(候補情報DB)277と、が形成される。これらのデータベースの内、候補情報DB277以外の、各データベースの記憶内容と、薬局用コンピュータ20の対応する各データベースの記憶内容とは、DB管理部251によって同期されている。
図13は、候補情報DB277に記憶されている候補情報を生成するためのデータであって、服薬指導文に関するデータを示す模式図である。図13に示すように、薬剤コード及び薬剤の名称によって特定される各薬剤には、薬剤メーカーや薬剤師によって提供される複数の服薬指導文が対応付けられている。また、図13に示すように、各服薬指導文には、薬剤師が承認を行う際に内容を確認しやすいように、服薬指導内容に対応したカテゴリーも付されている。さらに、図13に示すように、服薬指導文それぞれに対応する服薬指導内容を識別する情報として服薬指導内容IDが付されている。本実施形態においては、薬歴登録支援処理において服薬指導内容が推論され、推論された服薬指導内容を示す服薬指導内容IDが推論結果として出力される。候補情報生成部257は、その推論結果として出力された服薬指導内容IDに対応する服薬指導文を候補情報DB277から抽出することにより、候補情報を生成することができる。また、候補情報DB277には、図10を参照して上述した所定の警告文のデータも記憶されている。そして、候補情報生成部257は、薬剤師が承認において留意するべき内容が存在すると推論された場合は、留意すべき内容に対応する所定の警告文を候補情報DB277から抽出して、候補情報に含ませる。
対象情報取得部254は、端末装置10から送信された服薬指導を識別する情報に対応する、対象情報及び診療報酬明細書を薬局用コンピュータ20から取得する。
なお、提示制御部258は、このように薬剤師からの承認を受け付ける場合以外にも、候補情報を、薬剤師に対して提示するための制御を行うようにしてもよい。例えば、薬剤師の服薬指導を支援するために、服薬指導の実施中や、服薬指導の実施の前後に、候補情報を、薬剤師に対して提示するための制御を行うようにしてもよい。これにより、薬剤師は、候補情報に含まれる服薬指導文を推奨される服薬指導内容として捉えることで、実際に服薬指導を行う場合の参考にすることができる。例えば、候補情報に含まれる服薬指導文を読み上げることで、推奨される服薬指導内容に基づいた、服薬指導を実現することができる。本実施形態では、このようにして候補情報を利用することによっても、薬剤師の業務をより適切に支援することが可能となる。
次に、支援システム1の動作を説明する。
図14は、端末装置10が実行する対象情報取得処理の流れを示すフローチャートである。
対象情報取得処理は、端末装置10の入力部815を介して対象情報取得処理の実行が指示入力されることに対応して開始される。
ステップS1において、UI表示制御部51は、支援サーバ30からUI情報を受信して、患者選択画面を表示する。
ステップS2において、UI表示制御部51は、問診を行う患者の選択を受け付ける。これにより、患者を識別する情報が特定される。
ステップS4において、UI表示制御部51は、支援サーバ30からUI情報を受信して、選択された患者に応じた問診表示画面を表示する。なお、問診を行う患者の来局が初めてである場合には、UI表示制御部51は、支援サーバ30からUI情報を受信して、アンケート表示画面を表示し、アンケート表示画面に対する入力を受け付ける。そして、UI表示制御部51は、アンケート表示画面において入力されたアンケート結果を支援サーバ30に送信した後、再度、問診表示画面のためのUI情報を受信して、その患者に応じた問診表示画面を表示する。
服薬指導文の入力が有った場合、ステップS6においてYESと判定されて、対象情報取得処理は終了する。
一方、服薬指導文の入力が無かった場合、ステップS6においてYESと判定されて、処理はステップS7に移行する。
ステップS7において、UI表示制御部51は、薬剤師からの服薬指導文の入力を受け付ける。薬剤師からの服薬指導文のデータは、薬局用コンピュータ20に送信される。ステップS7の後、対象情報取得処理は終了する。
図15は、薬局用コンピュータ20が実行する情報管理処理の流れを示すフローチャートである。
情報管理処理は、薬局用コンピュータ20の入力部815を介して情報管理処理の実行が指示入力されることに対応して開始される。
患者の処方箋を受け付けていない場合、ステップS11においてNOと判定されて、処理はステップS13に移行する。
一方、患者の処方箋を受け付けた場合、ステップS11においてYESと判定されて、処理はステップS12に移行する。
ステップS12において、DB管理部153は、今回受け付けた処方箋のデータで患者属性DB171及び処方箋DB172を更新する。
対象情報のデータを受信していない場合、ステップS13においてNOと判定されて、処理はステップS15に移行する。
一方、対象情報を受信した場合、ステップS13においてYESと判定されて、処理はステップS14に移行する。
ステップS14において、DB管理部153は、今回受信した対象情報のデータで問診結果DB174及びヒアリング内容DB175を更新する。
診療報酬明細書が発行されていない場合、ステップS15においてNOと判定されて、処理はステップS17に移行する。
一方、診療報酬明細書が発行された場合、ステップS15においてYESと判定されて、処理はステップS16に移行する。
ステップS16において、DB管理部153は、今回発行された診療報酬明細書のデータで診療報酬DB176を更新する。
支援サーバ30から対象情報及び診療報酬明細書のデータの送信依頼を受信していない場合、ステップS17においてNOと判定されて、処理はステップS19に移行する。
一方、支援サーバ30から対象情報及び診療報酬明細書のデータの送信依頼を受信した場合、ステップS17においてYESと判定されて、処理はステップS18に移行する。
ステップS18において、DB管理部153は、依頼された対象情報及び診療報酬明細書のデータを各データベースから取得し、支援サーバ30に送信する。
薬歴のデータを支援サーバ30又は端末装置10から受信していない場合、ステップS19においてNOと判定されて、処理はステップS21に移行する。
一方、薬歴のデータを支援サーバ30又は端末装置10から受信した場合、ステップS19においてYESと判定されて、処理はステップS20に移行する。
ステップS20において、DB管理部153は、受信した薬歴のデータで薬歴DB173を更新する。
薬局用コンピュータ20が管理している各種データベースのデータと、支援サーバ30に備えられた各種データベースのデータとを同期させるための予め設定されたタイミングになっていない場合、ステップS21においてNOと判定されて、情報管理処理が繰り返される。
一方、薬局用コンピュータ20が管理している各種データベースのデータと、支援サーバ30に備えられた各種データベースのデータとを同期させるための予め設定されたタイミングになっている場合、ステップS21おいてYESと判定されて、処理はステップS22に移行する。
図16は、支援サーバ30が実行する薬歴登録支援処理の流れを示すフローチャートである。
薬歴登録支援処理は、支援サーバ30が、端末装置10から候補情報の提供依頼を受信したことに対応して開始される。
ステップS32において、対象情報取得部254は、端末装置10から送信された服薬指導を識別する情報に対応する、対象情報及び診療報酬明細書のデータの送信依頼を薬局用コンピュータ20に送信する。
ステップS33において、対象情報取得部254は、薬局用コンピュータ20から対象情報及び診療報酬明細書のデータを受信する。
ステップS35において、特徴抽出部255は、対象情報及び診療報酬明細書から特徴量を抽出する。
ステップS36において、指導内容推論部256は、特徴抽出部255によって抽出された特徴量を入力として、服薬指導内容を推論する。
ステップS38において、提示制御部258は、候補情報生成部257が生成した候補情報と共に、薬剤師からの承認の受け付け依頼を端末装置10に送信(ネットワーク40を介して端末装置10に出力)する。
ステップS39において、薬歴登録部259は、候補情報の提示を受けた薬剤師からの、候補情報の薬歴への登録についての承認結果(承認した候補情報の薬歴への登録依頼を含む)を端末装置10から受信する。
候補情報の登録が薬剤師に承認されていない場合、ステップS40においてNOと判定されて、薬歴登録支援処理は終了する。
一方、候補情報の登録が薬剤師に承認された場合、ステップS40においてYESと判定されて、処理はステップS41に移行する。
従って、本発明の実施形態に係る支援システム1によれば、薬剤師の業務をより適切に支援することが可能となる。
上述の実施形態においては、クライアント-サーバ型の支援システム1を構築し、端末装置10から支援サーバ30に候補情報の提供依頼を行って、支援情報を取得するものとした。
これに対し、支援サーバ30の支援機能を1つの装置(例えば、端末装置10あるいは薬局用コンピュータ20等)に備えることにより、支援システム1の機能を単体の情報処理装置800で実現(すなわち、スタンドアローン型のシステムとして実現)することとしてもよい。
図17に示すように、スタンドアローン型として構成する場合、単体の情報処理装置800において、端末装置10のUI表示制御部51、支援サーバ30のUI情報生成部252、支援依頼受付部253、対象情報取得部254、特徴抽出部255、指導内容推論部256、候補情報生成部257、提示制御部258、及び薬歴登録部259の機能をCPU811に備え、支援サーバ30(又は薬局用コンピュータ20)が管理する各データベースを記憶部817に備えることとすればよい。
例えば、薬局用コンピュータ20あるいは支援サーバ30に備えられた機能をより多くのサーバ(例えば、クラウドサーバ)に分散して実装したり、薬局用コンピュータ20及び支援サーバ30の機能を1つのサーバにまとめて実装したりすることが可能である。他にも、例えば、端末装置10及び薬局用コンピュータ20の機能を1つのクライアントにまとめて実装したりすることが可能である。
上述の実施形態において、候補情報には、もっぱら服薬指導文が含まれており、薬歴登録支援処理では、この服薬指導文を薬歴に登録することを想定した。これに限らず、候補情報にさらに他の情報が含まれており、薬歴登録支援処理において、これら他の情報についても登録を行えるようにしてもよい。例えば、薬歴登録支援処理において、患者についての書誌的な事項(氏名、生年月日、性別、被保険者証の記号番号、住所、及び緊急時連絡先等)や、処方箋に含まれる情報(処方した保険医療機関名並びに保険医氏名、処方日、及び処方内容等)や、過去の薬歴やお薬手帳から取得できる情報(処方履歴、合併症を含む既往歴に関する情報、他科受診の有無等)といった各種情報についても登録を行えるようにしてもよい。
これにより、薬剤師が薬歴に関するデータを入力する作業を、より軽減することができる。
従って、本変形例に係る支援システム1によれば、薬剤師の業務をより適切に支援することが可能となる。
上述の実施形態の薬歴登録支援処理において、まず、薬剤師が候補情報の生成を依頼する対象の服薬指導を選択することを想定していた。そして、この選択された服薬指導を対象として、候補情報の生成と、この候補情報についての承認と、この承認結果に基づいた薬歴データベースへの更新と、を一連の処理として行っていた。
薬歴登録支援処理は、支援サーバ30が、端末装置10から候補情報の提供依頼を受信したことに対応して開始される。
全ての服薬指導について候補情報を生成した場合、ステップS53においてYESと判定されて、処理はステップS54に移行する。
一方、全ての服薬指導について候補情報を生成していない場合、ステップS53においてNOと判定されて、処理は再度ステップS32に移行する。そして、未だに候補情報が生成されていない服薬指導を対象として、再度ステップS32から処理が行われる。
ステップS55において、薬歴登録部259は、候補情報生成部257が生成した全ての候補情報の提示を受けた薬剤師からの、候補情報の薬歴への登録についての一括承認の承認結果(承認した候補情報の薬歴への登録依頼を含む)を端末装置10から受信する。
薬剤師に承認された候補情報がない場合、ステップS56においてNOと判定されて、薬歴登録支援処理は終了する。
一方、薬剤師に承認された候補情報がある場合、ステップS56においてYESと判定されて、処理はステップS57に移行する。
この場合に、各服薬指導それぞれについて個別で薬剤師による薬歴への登録の承認操作(例えば、「薬歴への登録を承認」ボタンに対する押下操作)を受け付けるようにしてもよいし、各服薬指導について一括で薬剤師による薬歴への登録の承認操作(例えば、「薬歴への一括登録を承認」ボタンに対する押下操作)を受け付けるようにしてもよい。
上述の実施形態の薬歴登録支援処理において、指導内容推論部256は、特徴抽出部255によって抽出された特徴量を入力として、機械学習やルールベースによって、服薬指導内容を推論していた。そして、候補情報生成部257は、指導内容推論部256が推論結果として出力した服薬指導内容IDに対応する服薬指導文を候補情報DB277から抽出することにより、候補情報を生成していた。すなわち、服薬指導内容を一つひとつ個別に推論すると共に、この一つひとつの服薬指導内容のそれぞれに対応して、服薬指導文を一つひとつ個別に抽出していた。つまり、服薬指導内容と、服薬指導文の対応関係は一対一であった。
上述の実施形態に適用可能な機能と、そのユーザインターフェースについて、図19及び図20を参照して説明する。この機能は、指導内容推論部256による推論に基づいた候補情報(ここでは、服薬指導文)を提示する様々な場面に適用できる。例えば、候補情報を、薬歴に登録する服薬指導内容の候補として提示する場面に適用できる。他にも、候補情報を、服薬指導において推奨される服薬指導内容として提示する場面に適用できる。
薬剤師は、これらの各種ボタンを用いて、服薬指導内容の選択に関する操作を行うことができる。以下、これら各種ボタンそれぞれについて説明する。
以上説明したように、本変形例が提供する機能と、そのユーザインターフェースによれば、様々な観点から、薬剤師の業務をより適切に支援することが可能となる。
対象情報取得部254は、患者に対する薬学的な指導において考慮の対象となる対象情報を取得する。
指導内容推論部256は、対象情報取得部254が取得した対象情報に基づいて、患者に対する薬学的な指導の指導内容を推論する。
候補情報生成部257は、指導内容推論部256が推論した指導内容に基づいて、患者に対する薬学的な指導の薬歴に含ませる候補となる候補情報を生成する。
このように、支援サーバ30は、処方箋のデータ等の対象情報を基に推論を行うことによって候補情報を生成することができる。この候補情報を利用することにより、例えば、薬剤師が薬歴に関するデータを入力する作業を軽減することができる。
従って、本発明の実施形態に係る支援サーバ30によれば、薬剤師の業務をより適切に支援することが可能となる。
提示制御部258は、候補情報生成部257が生成した候補情報を、患者に対する薬学的な指導の管理者に対して提示するための制御を行う。
薬歴登録部259は、候補情報の提示を受けた管理者が承認した候補情報を、患者に対する薬学的な指導の薬歴の登録対象とする。
これにより、薬剤師は、薬歴に関するデータの全部又は少なくとも一部(例えば、服薬指導文)について、候補情報の内容を確認の上、薬歴への登録を承認するか否かを判断するのみでよい。すなわち、薬剤師が薬歴に関するデータを入力する作業を軽減することができる。
管理者による承認は、候補情報に含まれる服薬指導文からの、承認対象とする服薬指導文の選択を伴う。
これにより、薬剤師は、支援サーバ30により生成された候補情報に含まれる服薬指導文を選択すればよく、服薬指導文を作成する手間を削減することができる。
これにより、薬剤師に対して、留意すべき内容についての留意を促すことができる。
薬歴登録部259は、前記複数の候補情報の提示を受けた前記管理者が一括承認した前記複数の候補情報のそれぞれを、前記患者に対する薬学的な指導の薬歴の登録対象とする。
これにより、薬剤師は、複数の候補情報の内容を一度に確認の上、薬歴への登録を一括承認することができる。すなわち、薬剤師が薬歴に関するデータを入力する作業を、より軽減することができる。
これにより、以後の推論において、指導内容推論部256は、薬剤師の判断基準を追加した上で推論を行うことが可能となる。そのため、より薬剤師の実務に沿った基準で、精度の高い推論を実現することができる。
指導内容推論部256は、対象情報取得部254が取得した対象情報に加えて、対象情報取得部254が取得した診療報酬に関する情報にも基づいて、患者に対する薬学的な指導における指導内容を推論する。
これにより、診療報酬に関する情報(例えば、診療報酬明細書の情報)も考慮して、より精度高く指導内容を推論することができる。
特徴抽出部255は、対象情報取得部254によって取得された対象情報から、予め設定された抽出条件に基づいて特徴量を抽出する。
指導内容推論部256は、少なくとも対象情報から抽出された特徴量に基づいて、患者に対する薬学的な指導における指導内容を推論する。
これにより、少なくとも特徴量という明確な指標に基づいて指導内容を推論することができる。
支援サーバ30と複数の薬局用コンピュータ20とは、少なくとも患者に対する薬学的な指導の薬歴を含む情報を、共通の仕様に準拠して共有する。
これにより、支援サーバ30は、複数の薬局用コンピュータ20と共有する情報に基づいて、複数の薬局それぞれの薬剤師の業務をより適切に支援することが可能となる。
例えば、上述の実施形態においては、候補情報として服薬指導文の一覧を提示する場合を例に挙げて説明したが、これに限られない。すなわち、本発明において候補情報として提示する対象には、各種医療情報が含まれる。
さらに、上述の実施形態において、患者に対する問診を行うための問診表示画面や、薬剤師によって承認された後の服薬指導文の一覧(推論服薬指導候補一覧及び一般服薬指導候補一覧)の表示画面を患者自身が所持する装置(例えば、患者のスマートフォン等)に表示することとしてもよい。この場合に、患者用のより分かりやすい服薬指導文(例えば、専門的な用語を用いず平易な表現とした服薬指導文)をデータベース等の形式で用意しておき、このデータベース内の、患者用のより分かりやすい服薬指導文一覧の表示画面を患者自身が所持する装置に表示することとしてもよい。
換言すると、上述の実施形態における機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。すなわち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が支援システム1を構成するいずれかのコンピュータに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に示した例に限定されない。
また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
Claims (10)
- 患者に対する薬学的な指導において考慮の対象となる対象情報と、前記患者に対する薬学的な指導の診療報酬に関する情報とを取得する対象情報取得手段と、
前記対象情報取得手段が取得した対象情報と、前記対象情報取得手段が取得した診療報酬に関する情報とに基づいて、前記患者に対する薬学的な指導の指導内容を推論する指導内容推論手段と、
前記指導内容推論手段が推論した指導内容に基づいて、前記患者に対する薬学的な指導の薬歴に含ませる候補となる候補情報を生成する候補情報生成手段と、
を備えることを特徴とする支援装置。 - 前記候補情報生成手段が生成した候補情報を、前記患者に対する薬学的な指導の管理者に対して提示するための制御を行う提示制御手段と、
前記候補情報の提示を受けた前記管理者が承認した前記候補情報を、前記患者に対する薬学的な指導の薬歴の登録対象とする薬歴登録手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の支援装置。 - 前記候補情報は、少なくとも前記患者に対する薬学的な指導に対応する服薬指導文を含み、
前記管理者による承認は、前記候補情報に含まれる服薬指導文からの、承認対象とする服薬指導文の選択を伴うことを特徴とする請求項2に記載の支援装置。 - 前記提示制御手段は、前記候補情報を提示するための制御において、前記管理者が前記候補情報を承認する際に留意するべき内容が含まれる場合は、当該候補情報を、他の候補情報とは異なる態様で提示するための制御を行うことを特徴とする請求項2又は3に記載の支援装置。
- 前記提示制御手段は、前記候補情報を提示するための制御において、複数の前記患者に対する薬学的な指導それぞれに対応する、複数の候補情報それぞれを提示するための制御を行い、
前記薬歴登録手段は、前記複数の候補情報の提示を受けた前記管理者が一括承認した前記複数の候補情報のそれぞれを、前記患者に対する薬学的な指導の薬歴の登録対象とする、
ことを特徴とする請求項2から4のいずれか1項に記載の支援装置。 - 前記指導内容推論手段は、前記候補情報の提示を受けた前記管理者の指示に基づいて、
前記指導内容を推論する基準を変更する、
ことを特徴とする請求項2から5のいずれか1項に記載の支援装置。 - 前記対象情報取得手段によって取得された前記対象情報から、予め設定された抽出条件に基づいて特徴量を抽出する特徴量抽出手段をさらに備え、
前記指導内容推論手段は、少なくとも前記対象情報から抽出された前記特徴量に基づいて、前記患者に対する薬学的な指導における指導内容を推論する、
ことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の支援装置。 - 請求項1から7のいずれか1項に記載の支援装置と、複数の薬局それぞれに対応した複数の薬局装置とを備えた支援システムであって、
前記支援装置と前記複数の薬局装置とは、少なくとも前記患者に対する薬学的な指導の薬歴を含む情報を、共通の仕様に準拠して共有することを特徴とする支援システム。 - 情報処理装置が実行する支援方法であって、
患者に対する薬学的な指導において考慮の対象となる対象情報と、前記患者に対する薬学的な指導の診療報酬に関する情報とを取得する対象情報取得ステップと、
前記対象情報取得ステップで取得した対象情報と、前記対象情報取得ステップで取得した診療報酬に関する情報とに基づいて、前記患者に対する薬学的な指導の指導内容を推論する指導内容推論ステップと、
前記指導内容推論ステップで推論した指導内容に基づいて、前記患者に対する薬学的な指導の薬歴に含ませる候補となる候補情報を生成する候補情報生成ステップと、
を含むことを特徴とする支援方法。 - コンピュータに、
患者に対する薬学的な指導において考慮の対象となる対象情報と、前記患者に対する薬学的な指導の診療報酬に関する情報とを取得する対象情報取得機能と、
前記対象情報取得機能が取得した対象情報と、前記対象情報取得機能が取得した診療報酬に関する情報とに基づいて、前記患者に対する薬学的な指導の指導内容を推論する指導内容推論機能と、
前記指導内容推論機能が推論した指導内容に基づいて、前記患者に対する薬学的な指導の薬歴に含ませる候補となる候補情報を生成する候補情報生成機能と、
を実現させることを特徴とするプログラム。
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