JP7410339B1 - 識別装置、識別方法およびプログラム - Google Patents
識別装置、識別方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7410339B1 JP7410339B1 JP2023001827A JP2023001827A JP7410339B1 JP 7410339 B1 JP7410339 B1 JP 7410339B1 JP 2023001827 A JP2023001827 A JP 2023001827A JP 2023001827 A JP2023001827 A JP 2023001827A JP 7410339 B1 JP7410339 B1 JP 7410339B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- identification
- evaluation index
- index indicating
- uncertainty
- accuracy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 113
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 2
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000011478 gradient descent method Methods 0.000 description 1
- 230000012447 hatching Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【解決手段】識別装置は、画像が入力された場合に画像の識別結果を出力するように学習された学習済みモデルを記憶するとともに、識別結果の不確実性を示す評価指標と識別結果の正確性を示す評価指標との対応関係を記憶する記憶部と、識別対象画像を取得する取得部と、取得した識別対象画像を学習済みモデルに入力することにより、識別対象画像の識別結果と識別結果の不確実性を示す評価指標とを推定する推定部と、対応関係に基づいて、推定された不確実性を示す評価指標に対応する正確性を示す評価指標を算出する算出部と、推定された識別結果と算出された正確性を示す評価指標とを出力する出力部と、を有する。
【選択図】図4
Description
141 学習部
142 事前取得部
143 事前推定部
144 事前算出部
145 生成部
146 取得部
147 推定部
148 算出部
149 出力部
Claims (7)
- 画像が入力された場合に当該画像の識別結果を出力するように学習された学習済みモデルを記憶するとともに、前記識別結果の不確実性を示す評価指標と前記識別結果の正確性を示す評価指標との対応関係を記憶する記憶部と、
識別対象画像を取得する取得部と、
前記取得した識別対象画像を前記学習済みモデルに入力することにより、前記識別対象画像の識別結果と当該識別結果の不確実性を示す評価指標とを推定する推定部と、
前記対応関係に基づいて、前記推定された不確実性を示す評価指標に対応する正確性を示す評価指標を算出する算出部と、
前記推定された識別結果と前記算出された正確性を示す評価指標とを出力する出力部と、
を有し、
前記推定部により推定された識別結果の不確実性を示す評価指標は、前記学習済みモデルに変調を加えて生成された複数のモデルに前記識別対象画像を入力したときの出力の分布に基づいて算出される指標である、
ことを特徴とする識別装置。 - 複数の評価用画像と各評価用画像の識別結果とを含む評価用データを取得する第2取得部と、
前記評価用画像を前記学習済みモデルに入力することにより、前記評価用画像の識別結果と当該識別結果の不確実性を示す評価指標とを推定する第2推定部と、
前記評価用データに含まれる識別結果と前記第2推定部により推定された識別結果とを比較することにより、前記推定された識別結果の正確性を示す評価指標を算出する第2算出部と、
前記第2推定部により推定された不確実性を示す評価指標と前記第2算出部により算出された正確性を示す評価指標とに基づいて前記対応関係を生成して前記記憶部に記憶する生成部と、をさらに有する、
請求項1に記載の識別装置。 - 前記記憶部は、前記対応関係として、前記不確実性を示す評価指標の範囲と前記正確性を示す評価指標とを相互に関連付けて記憶し、
前記算出部は、前記推定された不確実性を示す評価指標が含まれる範囲に関連付けられた正確性を示す評価指標を前記推定された不確実性を示す評価指標に対応する正確性を示す評価指標として算出する、
請求項1に記載の識別装置。 - 前記識別対象画像は、所定の地理的領域を上空から撮像した画像である、
請求項1に記載の識別装置。 - 前記出力部は、複数の前記識別対象画像を各識別対象画像に含まれる地理的領域の関係に基づいて配置し、かつ各識別対象画像の正確性を示す評価指標に応じた態様で表示する画像を生成して出力する、
請求項4に記載の識別装置。 - 画像が入力された場合に当該画像の識別結果を出力するように学習された学習済みモデルを記憶するとともに、前記識別結果の不確実性を示す評価指標と前記識別結果の正確性を示す評価指標との対応関係を記憶し、
識別対象画像を取得し、
前記取得した識別対象画像を前記学習済みモデルに入力することにより、前記識別対象画像の識別結果と当該識別結果の不確実性を示す評価指標とを推定し、
前記対応関係に基づいて、前記推定された不確実性を示す評価指標に対応する正確性を示す評価指標を算出し、
前記推定された識別結果と前記算出された正確性を示す評価指標とを出力する、
ことを含み、
前記推定された識別結果の不確実性を示す評価指標は、前記学習済みモデルに変調を加えて生成された複数のモデルに前記識別対象画像を入力したときの出力の分布に基づいて算出される指標である、
ことを特徴とする識別方法。 - 画像が入力された場合に当該画像の識別結果を出力するように学習された学習済みモデルを記憶するとともに、前記識別結果の不確実性を示す評価指標と前記識別結果の正確性を示す評価指標との対応関係を記憶する記憶部を有するコンピュータのプログラムであって、
識別対象画像を取得し、
前記取得した識別対象画像を前記学習済みモデルに入力することにより、前記識別対象画像の識別結果と当該識別結果の不確実性を示す評価指標とを推定し、
前記対応関係に基づいて、前記推定された不確実性を示す評価指標に対応する正確性を示す評価指標を算出し、
前記推定された識別結果と前記算出された正確性を示す評価指標とを出力する、
ことを前記コンピュータに実行させ、
前記推定された識別結果の不確実性を示す評価指標は、前記学習済みモデルに変調を加えて生成された複数のモデルに前記識別対象画像を入力したときの出力の分布に基づいて算出される指標である、
ことを特徴とするプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023001827A JP7410339B1 (ja) | 2023-01-10 | 2023-01-10 | 識別装置、識別方法およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023001827A JP7410339B1 (ja) | 2023-01-10 | 2023-01-10 | 識別装置、識別方法およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7410339B1 true JP7410339B1 (ja) | 2024-01-09 |
JP2024098360A JP2024098360A (ja) | 2024-07-23 |
Family
ID=89451933
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023001827A Active JP7410339B1 (ja) | 2023-01-10 | 2023-01-10 | 識別装置、識別方法およびプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7410339B1 (ja) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008152425A (ja) | 2006-12-15 | 2008-07-03 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 農地区画データ作成システム |
JP2009176163A (ja) | 2008-01-25 | 2009-08-06 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 区画データ作成システム |
WO2019087248A1 (ja) | 2017-10-30 | 2019-05-09 | 株式会社オプティム | 土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラム |
JP2020154835A (ja) | 2019-03-20 | 2020-09-24 | 株式会社アクセルスペース | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP2022121167A (ja) | 2021-02-08 | 2022-08-19 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法およびプログラム |
JP7164762B1 (ja) | 2021-10-15 | 2022-11-01 | 楽天グループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
-
2023
- 2023-01-10 JP JP2023001827A patent/JP7410339B1/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008152425A (ja) | 2006-12-15 | 2008-07-03 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 農地区画データ作成システム |
JP2009176163A (ja) | 2008-01-25 | 2009-08-06 | Hitachi Software Eng Co Ltd | 区画データ作成システム |
WO2019087248A1 (ja) | 2017-10-30 | 2019-05-09 | 株式会社オプティム | 土地用途判定システム、土地用途判定方法およびプログラム |
JP2020154835A (ja) | 2019-03-20 | 2020-09-24 | 株式会社アクセルスペース | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP2022121167A (ja) | 2021-02-08 | 2022-08-19 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法およびプログラム |
JP7164762B1 (ja) | 2021-10-15 | 2022-11-01 | 楽天グループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2024098360A (ja) | 2024-07-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Santini et al. | Assessing the reliability of species distribution projections in climate change research | |
Broennimann et al. | Measuring ecological niche overlap from occurrence and spatial environmental data | |
US11593648B2 (en) | Methods and systems for detection and isolation of bias in predictive models | |
WO2019227716A1 (zh) | 流感预测模型的生成方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN115659177A (zh) | 数据推荐模型的生成方法、装置和计算机设备 | |
Boria et al. | A single‐algorithm ensemble approach to estimating suitability and uncertainty: cross‐time projections for four Malagasy tenrecs | |
CN111494964A (zh) | 虚拟物品的推荐方法、模型的训练方法、装置及存储介质 | |
JP2019128904A (ja) | 予測システム、シミュレーションシステム、方法およびプログラム | |
CN114662645A (zh) | 促进持续学习的方法和装置 | |
CN111899883B (zh) | 少样本或零样本的疾病预测设备、方法、装置及存储介质 | |
JPWO2020065806A1 (ja) | 処理装置、処理方法、およびプログラム | |
CN110704668B (zh) | 基于网格的协同注意力vqa方法和装置 | |
CN115296984A (zh) | 异常网络节点的检测方法及装置、设备、存储介质 | |
Hu et al. | ROUTERBENCH: A Benchmark for Multi-LLM Routing System | |
JP7410339B1 (ja) | 識別装置、識別方法およびプログラム | |
CN114298299A (zh) | 基于课程学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113239244B (zh) | 基于信度结构的多不确定偏好获取方法、装置和电子设备 | |
CN116050475A (zh) | 关键污染物浓度预测模型的训练方法、装置和计算机设备 | |
CN112528500B (zh) | 一种场景图构造模型的评估方法及评估设备 | |
CN115311001A (zh) | 一种基于多重投票算法的预测用户换机倾向的方法及系统 | |
US20230214668A1 (en) | Hyperparameter adjustment device, non-transitory recording medium in which hyperparameter adjustment program is recorded, and hyperparameter adjustment program | |
WO2021192037A1 (ja) | スキル出力装置、スキル出力方法およびスキル出力プログラム | |
KR20230049486A (ko) | 정치성향 분석 장치 및 이를 이용한 서비스 제공 방법 | |
TW202215292A (zh) | 模型分類的過程中防止模型竊取的方法及裝置 | |
US20200258002A1 (en) | Machine-learning techniques for evaluating suitability of candidate datasets for target applications |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230110 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230919 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231117 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231128 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231221 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7410339 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |